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车主实测特斯拉完全自动驾驶：遇见修路就傻眼，左摇右摆频繁画龙

车东西2020-12-14

牛牛敲黑板：特斯拉的FSD「完全自动驾驶」系统，离规模量产可能比你想的还要远。不过在量产自动驾驶领域，特斯拉或许是最胆大的那一个。仅凭视觉传感器、非高精地图、非高精定位，就能实现在大多数场景中自动驾驶。来源：车东西作者：James马斯克说能搞定L5，但特斯拉却躲不过雪糕筒特斯拉的FSD「完全自动驾驶」系统，离规模量产可能比你想的还要远。10月份，特斯拉向少数种子用户推送了FSD Beta功能（后续...

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3可以在城市的各种场景实现L2级自动驾驶，包括车道内跟车、自动变道、自动等红灯、自动调头，甚至是经过环岛等等。▲特斯拉FSD Beta车机显示这一功能的推送，让特斯拉的车型在高速和城市两个场景都实现了L2级自动驾驶，用户只需要盯着路况监控车辆表现即可，相当于是实现了L4自动驾驶的功能，再次展示了特斯拉在自动驾驶方面的领先实力。马斯克今年在上海世界人工智能大会上宣布，特斯拉将在今年完成L5级自动驾驶基本功能的研发工作，说的就是FSD。虽然目前美国用户上传的视频显示FSD Beta有很多惊人之处，但也有车主发现了一些致命问题——比如在遇到道路维修时，FSD Beta的表现就非常差，甚至可以说完全无法使用。美国特斯拉车主Raj日前就专门进行了一次系统的测试，打开FSD Beta功能驶过了4个道路施工区域，向我们表明了特斯拉FSD Beta遇到施工这一场景究竟有多不靠谱。01.驶过个八施工区域，六个都无法正常通过近日，特斯拉车主Raj在测试FSD Beta的过程中发现，FSD的最强对手竟然是封闭路段。他在公共道路上行驶时发现，特斯拉FSD Beta在大多数路段都能很好地自动驾驶，在十字路口转弯、等红灯、调头都能轻松完成。在12分钟的视频中，Raj一共测试了8个施工区域，其中有6个都无法正常通过，某些区域还需要人为干预。在行驶一次后，Raj调头让车辆再次行驶，表现依然不太理想。有时候不敢往前走，有时候又想撞向封闭道路的锥桶区域，甚至还会「画蛇前进」。1、遇到施工频繁蛇形前进在Raj发布的视频中，他一直开启特斯拉FSD Beta前进，但车辆遇到了多个区域临时道路封闭。在数百米以外的位置，道路修复单位已经摆上了警示牌，提示前方左侧道路变窄。但由于特斯拉无法识别停车标志以外的路标，因此仅能识别在道路变窄标志下方的锥桶。继续向前行驶，特斯拉能够沿着锥桶划定的路线前进，防止撞上锥桶。但是在通过路口时，由于没有摆放锥桶，此时特斯拉「有点懵」，在左右两条车道之间纠结，并作出了非常危险的「画蛇前进」动作。▲特斯拉在左侧道路变窄时「画蛇前进」不过还好，当时车速比较慢，换道过程比较平缓，最终特斯拉通过第一个路口，进入左侧道路封闭路段。2、碰见自行车道不知所措在这一路段，车辆仅能在最右侧非机动车道行驶，这时特斯拉的表现越来越不稳定。非机动车道道路狭窄且车道线将车道一分为二，特斯拉以这样的道路似乎不太适应，一直打着左转向灯，想向左侧变道。同时，在「踏上」非机动车道的那一刻，特斯拉就开始紧张，方向盘不稳定地左右转动。在经过两个锥桶之间的空隙时，特斯拉多次向左猛打方向，驾驶员快速反应接管车辆，继续保持右侧非机动车道行驶。同时，也逐渐跟不上前方大奔的脚步，速度放缓。在即将停车时，车辆发出提示音，请求驾驶员接管。▲进入非机动车道后，车辆开始画蛇同时减速Raj重新开动车辆后，这一路段不再允许打开自动驾驶，仅能驾驶员手动驾驶前进。3、道路中央施工直接撞了上去在另一临时封闭路段，工作人员将中间车道封闭，看似车辆可以选择左右两条路行驶，但道路最右侧为非机动车道，因此车辆只能靠左侧车道行驶。同时，临时路牌也提醒驾驶员，车辆需要靠左行驶，避免驶上非机动车道。不过，FSD Beta在检测到前方道路将要封闭后，错误地选择向右行驶进入非机动车道。临近封闭道路时，特斯拉在谨慎地右转的同时，反而将路径规划选择向左。▲特斯拉错误选择右侧非机动车道行驶，但仍需要驾驶员接管在撞上锥桶之前，驾驶员选择手动接管，被迫让车辆驶上非机动车道。4、无视施工阻拦硬要转弯之后，Raj又将车辆开上另一路段，在规划路线中，车辆将会遇到右转道路封闭的场景。特斯拉在临近右转路口时，打开转向灯并向右侧变道。到达路口时，特斯拉微微右转，但因为识别到障碍物，所以放弃右转继续前行。▲右转道路封闭时强闯在前行几米后，特斯拉再次尝试右转，试图强行闯入右侧封闭道路，驾驶员手动接管，最终没有造成事故。5、仅有两次顺利通过临时封闭道路场景给特斯拉FSD带来了不小的麻烦，但是在某些情况下，特斯拉也能完美处理临时道路变窄的场景。在整个测试过程中，特斯拉FSD Beta仅有两次妥善处理了封闭道路设施。▲仅有少数情况能顺利通过修缮路段Raj分析称，这是因为特斯拉提前向右侧变道，并非真正识别左侧变窄路标。6、同一场景再尝试 依然无法通行这几个复杂路段测试完成后，Raj让车辆调头，如果将此前的场景再测试一次，特斯拉的表现会有提升吗？结果是，第二次的表现似乎更糟糕。▲同一路段再次行驶表现更加糟糕在左侧道路封闭时，特斯拉不断试图向左侧变道，驾驶员仍旧需要多次紧急接管，才避免事故发生。在表现最糟糕的情况下，在20秒的时间内驾驶员一共干预了4次。几次紧急接管后，Raj都将车辆的行驶报告向特斯拉提交，特斯拉工程师将会通过自动驾驶电脑的「影子模式」不断提升车辆的自动驾驶能力。02.城市L2自动驾驶基本实现，环岛都能轻松拿下特斯拉虽然在临时封闭路段表现不佳，但是FSD Beta在其他路段的表现可谓非常出色。在多家量产自动驾驶车企推出与特斯拉类似的自动辅助导航驾驶、自动辅助变道功能之后，特斯拉在今年10月面向测试用户更新了FSD Beta，可以基本实现城市道路的L2级自动驾驶。目前，特斯拉车主在购买FSD选装套件之后，车辆都能在高速公路和城市快速路上实现自动辅助导航驾驶、自动辅助变道等L2级自动驾驶功能。在停车场，驾驶员可以使用自动泊车让车辆泊车入位，取车时可以智能召唤让车辆自动开到驾驶员面前。在美国，车辆还能识别道路上的信号灯，并根据信号灯颜色判定停车或前进。不过，特斯拉完全自动驾驶FSD缺失了一个重要场景，那就是无法在城市道路实现自动驾驶。FSD Beta的发布，补充了这一短板。根据FSD Beta的更新说明，车辆可以在非高速公路路段实现自动变道、根据导航路线行驶，既能够在车流和其他物体之间穿梭，也能在路口左转、右转。这也就意味着特斯拉将在不久的将来面向所有FSD选配用户更新城市道路L2级自动驾驶功能。▲特斯拉FSD Beta更新说明同时，特斯拉也提示，驾驶员需要实时关注道路交通状况，并握住方向盘，随时准备接管车辆，在有盲区的拐角、十字路口以及窄路路段要尤其注意车辆行驶状态。实际测试显示，特斯拉FSD Beta的表现确实非常出色。另一名车主Brandon让特斯拉在黑夜行驶，行驶至一段双向两车道的道路上，车道线并不清晰，车机显示中央车道线显示时隐时现。即使没有车道线，车辆一直保持靠右，并跟随导航行驶。▲FSD Beta转弯测试到达路口停车标志前300英尺（约合91.4米）时提示前方有停车标志，即将停车。在路口左转时，对向车道驶来车辆，系统根据对向车辆可能造成的威胁标记成白色、黄色、紫色、红色。在停车标志前停下等待（美国交通法规规定）后启动车辆，左转通过十字路口。这是量产L2级自动驾驶的一项重大进步。在此前，所有量产版L2级自动驾驶系统都只能随公路「调整方向」，并非真正的「转弯」，而特斯拉实现了让车辆在十字路口转弯。据外媒The Verge报道，特斯拉在完成自动驾驶的神经网络和控制算法基本架构的重写之后，才得以拓展更多的自动驾驶功能。也就是特斯拉已经完成了从二维图像的识别升级到四维环境的识别，自动驾驶性能得以显著提升。夜晚环境中，路灯、路边建筑物灯光、前车刹车灯、对向车道头灯都会让车辆自动驾驶变得更加困难。此前车东西在夜晚测试使用特斯拉自动辅助导航驾驶（NOA）时，夜晚的性能确实不如白天。在Brandon的测试中，即便在光线干扰非常强的情况下，特斯拉也能「看清」前方交通信号灯变化。▲夜晚光线复杂也能快速识别信号灯接下来，Brandon将车开到了有环岛的路段，根据导航路线，车辆需要在环岛第二出口驶出。视频中可见特斯拉首先在环岛外停车（美国交通法规规定），确认安全后驶入环岛并按照导航路线顺利驶出。这是量产L2级自动驾驶的另一项重大进步。在此前，所有量产L2级自动驾驶系统都无法在环岛自动驾驶。别说自动驾驶系统，即便是驾驶员手动驾驶，有许多驾驶员也难以「驾驭」环岛这样的特殊路段，不敢驶入、驶出环岛、错过环岛出口等情况时有发生。从演示视频中可以看到，特斯拉已经有能力解决人类驾驶中的这一痛点。在FSD Beta发布的第二天，马斯克就自信地宣布，FSD选配马上涨价。目前美国车主选配FSD的价格是1万美元（约合6.54万元人民币），这也是特斯拉年内第二次宣布FSD选配套件涨价。中国车主选配价格暂时没有变动，今年只经历了一次涨价，目前价格为6.4万人民币（对应8000美元）。不过，目前选配了FSD的中国车主还不能让车辆识别红绿灯并作出正确反应，功能相比于美国用户更少。随着用户获得的功能增加，未来中国用户选配FSD的价格或许还将增加。03结语：软件定义汽车，同样能定义自动驾驶在量产自动驾驶领域，特斯拉或许是最胆大的那一个。仅凭视觉传感器、非高精地图、非高精定位，就能实现在大多数场景中自动驾驶。相比其他厂商，激光雷达、高精度地图、高精定位、车路协同等技术堆上车身，受硬件成本限制，量产却成为最大的难题。软件定义汽车如今已经成为行业共识，想要提升自动驾驶水平，必须要提升软件的水平，真正让自动驾驶车辆在路上跑起来，这样才能对自动驾驶系统不断迭代，让可靠性99.9%之后的9越来越多。编辑/charlie","kind":"news","is_publish_news":true,"is_publish_highlight":false,"is_publish_live":false,"is_publish_wemedia":null,"editions":null,"column":"","sentiment":"0","news_tag":"","news_rank":0,"symbols":[],"gpt_button":1},"commentList":[{"id":394759111,"gmtCreate":1608117948133,"gmtModify":1703851246901,"author":{"id":"3452505436897043","authorId":"3452505436897043","name":"旗云","avatar":"https://static.tigerbbs.com/f390379518ba63244d27d7e4ddd8df37","vip":1,"crmLevel":3,"crmLevelSwitch":0,"idStr":"3452505436897043","authorIdStr":"3452505436897043"},"htmlText":"细思极恐https://www.zhihu.com/answer/1626864206","listText":"细思极恐https://www.zhihu.com/answer/1626864206","text":"细思极恐https://www.zhihu.com/answer/1626864206","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/394759111","repostId":2091847809,"repostType":2,"repost":{"id":"2091847809","kind":"news","pubTimestamp":1607957340,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/2091847809?lang=&edition=full","pubTime":"2020-12-14 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Beta前进，但车辆遇到了多个区域临时道路封闭。在数百米以外的位置，道路修复单位已经摆上了警示牌，提示前方左侧道路变窄。但由于特斯拉无法识别停车标志以外的路标，因此仅能识别在道路变窄标志下方的锥桶。继续向前行驶，特斯拉能够沿着锥桶划定的路线前进，防止撞上锥桶。但是在通过路口时，由于没有摆放锥桶，此时特斯拉「有点懵」，在左右两条车道之间纠结，并作出了非常危险的「画蛇前进」动作。▲特斯拉在左侧道路变窄时「画蛇前进」不过还好，当时车速比较慢，换道过程比较平缓，最终特斯拉通过第一个路口，进入左侧道路封闭路段。2、碰见自行车道不知所措在这一路段，车辆仅能在最右侧非机动车道行驶，这时特斯拉的表现越来越不稳定。非机动车道道路狭窄且车道线将车道一分为二，特斯拉以这样的道路似乎不太适应，一直打着左转向灯，想向左侧变道。同时，在「踏上」非机动车道的那一刻，特斯拉就开始紧张，方向盘不稳定地左右转动。在经过两个锥桶之间的空隙时，特斯拉多次向左猛打方向，驾驶员快速反应接管车辆，继续保持右侧非机动车道行驶。同时，也逐渐跟不上前方大奔的脚步，速度放缓。在即将停车时，车辆发出提示音，请求驾驶员接管。▲进入非机动车道后，车辆开始画蛇同时减速Raj重新开动车辆后，这一路段不再允许打开自动驾驶，仅能驾驶员手动驾驶前进。3、道路中央施工直接撞了上去在另一临时封闭路段，工作人员将中间车道封闭，看似车辆可以选择左右两条路行驶，但道路最右侧为非机动车道，因此车辆只能靠左侧车道行驶。同时，临时路牌也提醒驾驶员，车辆需要靠左行驶，避免驶上非机动车道。不过，FSD Beta在检测到前方道路将要封闭后，错误地选择向右行驶进入非机动车道。临近封闭道路时，特斯拉在谨慎地右转的同时，反而将路径规划选择向左。▲特斯拉错误选择右侧非机动车道行驶，但仍需要驾驶员接管在撞上锥桶之前，驾驶员选择手动接管，被迫让车辆驶上非机动车道。4、无视施工阻拦硬要转弯之后，Raj又将车辆开上另一路段，在规划路线中，车辆将会遇到右转道路封闭的场景。特斯拉在临近右转路口时，打开转向灯并向右侧变道。到达路口时，特斯拉微微右转，但因为识别到障碍物，所以放弃右转继续前行。▲右转道路封闭时强闯在前行几米后，特斯拉再次尝试右转，试图强行闯入右侧封闭道路，驾驶员手动接管，最终没有造成事故。5、仅有两次顺利通过临时封闭道路场景给特斯拉FSD带来了不小的麻烦，但是在某些情况下，特斯拉也能完美处理临时道路变窄的场景。在整个测试过程中，特斯拉FSD Beta仅有两次妥善处理了封闭道路设施。▲仅有少数情况能顺利通过修缮路段Raj分析称，这是因为特斯拉提前向右侧变道，并非真正识别左侧变窄路标。6、同一场景再尝试 依然无法通行这几个复杂路段测试完成后，Raj让车辆调头，如果将此前的场景再测试一次，特斯拉的表现会有提升吗？结果是，第二次的表现似乎更糟糕。▲同一路段再次行驶表现更加糟糕在左侧道路封闭时，特斯拉不断试图向左侧变道，驾驶员仍旧需要多次紧急接管，才避免事故发生。在表现最糟糕的情况下，在20秒的时间内驾驶员一共干预了4次。几次紧急接管后，Raj都将车辆的行驶报告向特斯拉提交，特斯拉工程师将会通过自动驾驶电脑的「影子模式」不断提升车辆的自动驾驶能力。02.城市L2自动驾驶基本实现，环岛都能轻松拿下特斯拉虽然在临时封闭路段表现不佳，但是FSD Beta在其他路段的表现可谓非常出色。在多家量产自动驾驶车企推出与特斯拉类似的自动辅助导航驾驶、自动辅助变道功能之后，特斯拉在今年10月面向测试用户更新了FSD Beta，可以基本实现城市道路的L2级自动驾驶。目前，特斯拉车主在购买FSD选装套件之后，车辆都能在高速公路和城市快速路上实现自动辅助导航驾驶、自动辅助变道等L2级自动驾驶功能。在停车场，驾驶员可以使用自动泊车让车辆泊车入位，取车时可以智能召唤让车辆自动开到驾驶员面前。在美国，车辆还能识别道路上的信号灯，并根据信号灯颜色判定停车或前进。不过，特斯拉完全自动驾驶FSD缺失了一个重要场景，那就是无法在城市道路实现自动驾驶。FSD Beta的发布，补充了这一短板。根据FSD Beta的更新说明，车辆可以在非高速公路路段实现自动变道、根据导航路线行驶，既能够在车流和其他物体之间穿梭，也能在路口左转、右转。这也就意味着特斯拉将在不久的将来面向所有FSD选配用户更<a href=\"https://laohu8.com/S/300778\">新城市</a>道路L2级自动驾驶功能。▲特斯拉FSD Beta更新说明同时，特斯拉也提示，驾驶员需要实时关注道路交通状况，并握住方向盘，随时准备接管车辆，在有盲区的拐角、十字路口以及窄路路段要尤其注意车辆行驶状态。实际测试显示，特斯拉FSD Beta的表现确实非常出色。另一名车主Brandon让特斯拉在黑夜行驶，行驶至一段双向两车道的道路上，车道线并不清晰，车机显示中央车道线显示时隐时现。即使没有车道线，车辆一直保持靠右，并跟随导航行驶。▲FSD Beta转弯测试到达路口停车标志前300英尺（约合91.4米）时提示前方有停车标志，即将停车。在路口左转时，对向车道驶来车辆，系统根据对向车辆可能造成的威胁标记成白色、黄色、紫色、红色。在停车标志前停下等待（美国交通法规规定）后启动车辆，左转通过十字路口。这是量产L2级自动驾驶的一项重大进步。在此前，所有量产版L2级自动驾驶系统都只能随公路「调整方向」，并非真正的「转弯」，而特斯拉实现了让车辆在十字路口转弯。据外媒The Verge报道，特斯拉在完成自动驾驶的神经网络和控制算法基本架构的重写之后，才得以拓展更多的自动驾驶功能。也就是特斯拉已经完成了从二维图像的识别升级到四维环境的识别，自动驾驶性能得以显著提升。夜晚环境中，路灯、路边建筑物灯光、前车刹车灯、对向车道头灯都会让车辆自动驾驶变得更加困难。此前车东西在夜晚测试使用特斯拉自动辅助导航驾驶（NOA）时，夜晚的性能确实不如白天。在Brandon的测试中，即便在光线干扰非常强的情况下，特斯拉也能「看清」前方交通信号灯变化。▲夜晚光线复杂也能快速识别信号灯接下来，Brandon将车开到了有环岛的路段，根据导航路线，车辆需要在环岛第二出口驶出。视频中可见特斯拉首先在环岛外停车（美国交通法规规定），确认安全后驶入环岛并按照导航路线顺利驶出。这是量产L2级自动驾驶的另一项重大进步。在此前，所有量产L2级自动驾驶系统都无法在环岛自动驾驶。别说自动驾驶系统，即便是驾驶员手动驾驶，有许多驾驶员也难以「驾驭」环岛这样的特殊路段，不敢驶入、驶出环岛、错过环岛出口等情况时有发生。从演示视频中可以看到，特斯拉已经有能力解决人类驾驶中的这一痛点。在FSD Beta发布的第二天，马斯克就自信地宣布，FSD选配马上涨价。目前美国车主选配FSD的价格是1万美元（约合6.54万元人民币），这也是特斯拉年内第二次宣布FSD选配套件涨价。中国车主选配价格暂时没有变动，今年只经历了一次涨价，目前价格为6.4万人民币（对应8000美元）。不过，目前选配了FSD的中国车主还不能让车辆识别红绿灯并作出正确反应，功能相比于美国用户更少。随着用户获得的功能增加，未来中国用户选配FSD的价格或许还将增加。03结语：软件定义汽车，同样能定义自动驾驶在量产自动驾驶领域，特斯拉或许是最胆大的那一个。仅凭视觉传感器、非高精地图、非高精定位，就能实现在大多数场景中自动驾驶。相比其他厂商，激光雷达、高精度地图、高精定位、车路协同等技术堆上车身，受硬件成本限制，量产却成为最大的难题。软件定义汽车如今已经成为行业共识，想要提升自动驾驶水平，必须要提升软件的水平，真正让自动驾驶车辆在路上跑起来，这样才能对自动驾驶系统不断迭代，让可靠性99.9%之后的9越来越多。编辑/charlie</article></body></html>","source":"tencent","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>车主实测特斯拉完全自动驾驶：遇见修路就傻眼，左摇右摆频繁画龙</title>\n<style 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Beta有很多惊人之处，但也有车主发现了一些致命问题——比如在遇到道路维修时，FSD Beta的表现就非常差，甚至可以说完全无法使用。美国特斯拉车主Raj日前就专门进行了一次系统的测试，打开FSD Beta功能驶过了4个道路施工区域，向我们表明了特斯拉FSD Beta遇到施工这一场景究竟有多不靠谱。01.驶过个八施工区域，六个都无法正常通过近日，特斯拉车主Raj在测试FSD Beta的过程中发现，FSD的最强对手竟然是封闭路段。他在公共道路上行驶时发现，特斯拉FSD Beta在大多数路段都能很好地自动驾驶，在十字路口转弯、等红灯、调头都能轻松完成。在12分钟的视频中，Raj一共测试了8个施工区域，其中有6个都无法正常通过，某些区域还需要人为干预。在行驶一次后，Raj调头让车辆再次行驶，表现依然不太理想。有时候不敢往前走，有时候又想撞向封闭道路的锥桶区域，甚至还会「画蛇前进」。1、遇到施工频繁蛇形前进在Raj发布的视频中，他一直开启特斯拉FSD Beta前进，但车辆遇到了多个区域临时道路封闭。在数百米以外的位置，道路修复单位已经摆上了警示牌，提示前方左侧道路变窄。但由于特斯拉无法识别停车标志以外的路标，因此仅能识别在道路变窄标志下方的锥桶。继续向前行驶，特斯拉能够沿着锥桶划定的路线前进，防止撞上锥桶。但是在通过路口时，由于没有摆放锥桶，此时特斯拉「有点懵」，在左右两条车道之间纠结，并作出了非常危险的「画蛇前进」动作。▲特斯拉在左侧道路变窄时「画蛇前进」不过还好，当时车速比较慢，换道过程比较平缓，最终特斯拉通过第一个路口，进入左侧道路封闭路段。2、碰见自行车道不知所措在这一路段，车辆仅能在最右侧非机动车道行驶，这时特斯拉的表现越来越不稳定。非机动车道道路狭窄且车道线将车道一分为二，特斯拉以这样的道路似乎不太适应，一直打着左转向灯，想向左侧变道。同时，在「踏上」非机动车道的那一刻，特斯拉就开始紧张，方向盘不稳定地左右转动。在经过两个锥桶之间的空隙时，特斯拉多次向左猛打方向，驾驶员快速反应接管车辆，继续保持右侧非机动车道行驶。同时，也逐渐跟不上前方大奔的脚步，速度放缓。在即将停车时，车辆发出提示音，请求驾驶员接管。▲进入非机动车道后，车辆开始画蛇同时减速Raj重新开动车辆后，这一路段不再允许打开自动驾驶，仅能驾驶员手动驾驶前进。3、道路中央施工直接撞了上去在另一临时封闭路段，工作人员将中间车道封闭，看似车辆可以选择左右两条路行驶，但道路最右侧为非机动车道，因此车辆只能靠左侧车道行驶。同时，临时路牌也提醒驾驶员，车辆需要靠左行驶，避免驶上非机动车道。不过，FSD Beta在检测到前方道路将要封闭后，错误地选择向右行驶进入非机动车道。临近封闭道路时，特斯拉在谨慎地右转的同时，反而将路径规划选择向左。▲特斯拉错误选择右侧非机动车道行驶，但仍需要驾驶员接管在撞上锥桶之前，驾驶员选择手动接管，被迫让车辆驶上非机动车道。4、无视施工阻拦硬要转弯之后，Raj又将车辆开上另一路段，在规划路线中，车辆将会遇到右转道路封闭的场景。特斯拉在临近右转路口时，打开转向灯并向右侧变道。到达路口时，特斯拉微微右转，但因为识别到障碍物，所以放弃右转继续前行。▲右转道路封闭时强闯在前行几米后，特斯拉再次尝试右转，试图强行闯入右侧封闭道路，驾驶员手动接管，最终没有造成事故。5、仅有两次顺利通过临时封闭道路场景给特斯拉FSD带来了不小的麻烦，但是在某些情况下，特斯拉也能完美处理临时道路变窄的场景。在整个测试过程中，特斯拉FSD Beta仅有两次妥善处理了封闭道路设施。▲仅有少数情况能顺利通过修缮路段Raj分析称，这是因为特斯拉提前向右侧变道，并非真正识别左侧变窄路标。6、同一场景再尝试 依然无法通行这几个复杂路段测试完成后，Raj让车辆调头，如果将此前的场景再测试一次，特斯拉的表现会有提升吗？结果是，第二次的表现似乎更糟糕。▲同一路段再次行驶表现更加糟糕在左侧道路封闭时，特斯拉不断试图向左侧变道，驾驶员仍旧需要多次紧急接管，才避免事故发生。在表现最糟糕的情况下，在20秒的时间内驾驶员一共干预了4次。几次紧急接管后，Raj都将车辆的行驶报告向特斯拉提交，特斯拉工程师将会通过自动驾驶电脑的「影子模式」不断提升车辆的自动驾驶能力。02.城市L2自动驾驶基本实现，环岛都能轻松拿下特斯拉虽然在临时封闭路段表现不佳，但是FSD Beta在其他路段的表现可谓非常出色。在多家量产自动驾驶车企推出与特斯拉类似的自动辅助导航驾驶、自动辅助变道功能之后，特斯拉在今年10月面向测试用户更新了FSD Beta，可以基本实现城市道路的L2级自动驾驶。目前，特斯拉车主在购买FSD选装套件之后，车辆都能在高速公路和城市快速路上实现自动辅助导航驾驶、自动辅助变道等L2级自动驾驶功能。在停车场，驾驶员可以使用自动泊车让车辆泊车入位，取车时可以智能召唤让车辆自动开到驾驶员面前。在美国，车辆还能识别道路上的信号灯，并根据信号灯颜色判定停车或前进。不过，特斯拉完全自动驾驶FSD缺失了一个重要场景，那就是无法在城市道路实现自动驾驶。FSD Beta的发布，补充了这一短板。根据FSD Beta的更新说明，车辆可以在非高速公路路段实现自动变道、根据导航路线行驶，既能够在车流和其他物体之间穿梭，也能在路口左转、右转。这也就意味着特斯拉将在不久的将来面向所有FSD选配用户更新城市道路L2级自动驾驶功能。▲特斯拉FSD Beta更新说明同时，特斯拉也提示，驾驶员需要实时关注道路交通状况，并握住方向盘，随时准备接管车辆，在有盲区的拐角、十字路口以及窄路路段要尤其注意车辆行驶状态。实际测试显示，特斯拉FSD Beta的表现确实非常出色。另一名车主Brandon让特斯拉在黑夜行驶，行驶至一段双向两车道的道路上，车道线并不清晰，车机显示中央车道线显示时隐时现。即使没有车道线，车辆一直保持靠右，并跟随导航行驶。▲FSD Beta转弯测试到达路口停车标志前300英尺（约合91.4米）时提示前方有停车标志，即将停车。在路口左转时，对向车道驶来车辆，系统根据对向车辆可能造成的威胁标记成白色、黄色、紫色、红色。在停车标志前停下等待（美国交通法规规定）后启动车辆，左转通过十字路口。这是量产L2级自动驾驶的一项重大进步。在此前，所有量产版L2级自动驾驶系统都只能随公路「调整方向」，并非真正的「转弯」，而特斯拉实现了让车辆在十字路口转弯。据外媒The Verge报道，特斯拉在完成自动驾驶的神经网络和控制算法基本架构的重写之后，才得以拓展更多的自动驾驶功能。也就是特斯拉已经完成了从二维图像的识别升级到四维环境的识别，自动驾驶性能得以显著提升。夜晚环境中，路灯、路边建筑物灯光、前车刹车灯、对向车道头灯都会让车辆自动驾驶变得更加困难。此前车东西在夜晚测试使用特斯拉自动辅助导航驾驶（NOA）时，夜晚的性能确实不如白天。在Brandon的测试中，即便在光线干扰非常强的情况下，特斯拉也能「看清」前方交通信号灯变化。▲夜晚光线复杂也能快速识别信号灯接下来，Brandon将车开到了有环岛的路段，根据导航路线，车辆需要在环岛第二出口驶出。视频中可见特斯拉首先在环岛外停车（美国交通法规规定），确认安全后驶入环岛并按照导航路线顺利驶出。这是量产L2级自动驾驶的另一项重大进步。在此前，所有量产L2级自动驾驶系统都无法在环岛自动驾驶。别说自动驾驶系统，即便是驾驶员手动驾驶，有许多驾驶员也难以「驾驭」环岛这样的特殊路段，不敢驶入、驶出环岛、错过环岛出口等情况时有发生。从演示视频中可以看到，特斯拉已经有能力解决人类驾驶中的这一痛点。在FSD Beta发布的第二天，马斯克就自信地宣布，FSD选配马上涨价。目前美国车主选配FSD的价格是1万美元（约合6.54万元人民币），这也是特斯拉年内第二次宣布FSD选配套件涨价。中国车主选配价格暂时没有变动，今年只经历了一次涨价，目前价格为6.4万人民币（对应8000美元）。不过，目前选配了FSD的中国车主还不能让车辆识别红绿灯并作出正确反应，功能相比于美国用户更少。随着用户获得的功能增加，未来中国用户选配FSD的价格或许还将增加。03结语：软件定义汽车，同样能定义自动驾驶在量产自动驾驶领域，特斯拉或许是最胆大的那一个。仅凭视觉传感器、非高精地图、非高精定位，就能实现在大多数场景中自动驾驶。相比其他厂商，激光雷达、高精度地图、高精定位、车路协同等技术堆上车身，受硬件成本限制，量产却成为最大的难题。软件定义汽车如今已经成为行业共识，想要提升自动驾驶水平，必须要提升软件的水平，真正让自动驾驶车辆在路上跑起来，这样才能对自动驾驶系统不断迭代，让可靠性99.9%之后的9越来越多。编辑/charlie","news_type":1},"isVote":1,"likeStatus":false,"favoriteStatus":false,"reportStatus":false,"tweetType":1,"langContent":"CN"}],"hasMoreComments":true,"newsSizeData":{"likeSize":0,"commentSize":1,"repostSize":0,"favoriteSize":0,"likeStatus":false,"favoriteStatus":false}}