ChatGPT成股神！能预测股市走势，投资回报率高达500%！_老虎社区_美港股上老虎

ChatGPT成股神！能预测股市走势，投资回报率高达500%！

AIGC开放社区2023-05-12

5月11日，美国顶级公立大学-佛罗里达大学金融学院公布了一项研究，将ChatGPT融合在投资模型中，可以预测股市的走势，投资回报率达到了惊人的500%，并且超过对冲基金使用的传统股市情绪分析模型，堪称AI界的“巴菲特”！从论文内容来看，其方法是用ChatGPT深度分析上市公司发布的新闻标题、内容，来确定是好消息还是坏消息。然后，对这些内容进行评级，再通过复杂的计算公式制成“ChatGPT指数”，...

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Juliusdk
·2023-05-14
理论和实盘是两回事，如果准确性过高，大家都来参与，反而会降低收益导致准确性也降低。
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旷野步行者
·2023-05-13
他拿什么来预测，拿吹牛B吗
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至诚之道可以前知
·2023-05-13
在A股不行，A股的虚假消息，各种市场小作文会把AI搞懵逼！国外的消息，好就是好，坏就是坏。
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alexande007
·2023-05-13
在美国股市可能还行，要是chatgpt来炒A股，肯定死得快，因为我们a股里有很多先知（内幕交易），shit！
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SKA
·2023-05-13
AI无法分析谎言和超预期的市场情绪，让它预测中国股市试试，分分钟死定。
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收起
- 真的英雄:
  大a不能做空，今天买明天才能卖，这些规则注定就是一场骗局
  2023-05-13
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- alexande007:
  因为大a里有先知（n幕交易）
  2023-05-13
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lauder
·2023-05-12
模型回测几倍太正常了，实际跑又是另一回事了
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邱海____药品_代理____
·2023-05-12
造福韭菜
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钞能力系Me
·2023-05-12
如果真用这个，死定
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tg-height=\"769\"/>实证设计：将ChatGPT的回答进行打分制，有利是1分；不利-1分；未知0分。如果一家上市公司在某一天有多个头条新闻，会将其得分平均计算。然后会观察上市公司发布消息后其股价的波动情况，结合ChatGPT的评分进行线性回归分析，并将其与股票研究机构提供的分数进行比较。<img src=\"https://static.tigerbbs.com/021b5a90e74dec5db62a61acded5af1e\" title=\"\" tg-width=\"865\" tg-height=\"443\"/>结果：通过利用新闻标题数据和生成的评分制，发现 ChatGPT 的评估数据，与上市公司股票的每日回报之间存在很强的关联性。这一结果说明， ChatGPT 的评分对每日股市回报有显著预测能力。为了进一步研究ChatGPT的能力，将 ChatGPT的评分与传统的数据分析平台进行了比较，发现远远高于传统股市情绪分析模型。ChatGPT对金融行业的影响Two Sigma、D E Shaw和 Renaissance Technologies等几家世界级对冲基金，已经将股票情绪分析纳入到自动化交易系统。股票情绪分析是金融分析师预测股市走势的重要方法之一。股票情绪分析主要包含投资者情绪指数、社交媒体和新闻分析、舆论监测、市场交易数据分析等。以社交媒体和新闻分析为例，通过对社交媒体（如微博、知乎、百度等）的文本进行大数据挖掘和自然语言处理技术分析，可以获取投资者对特定股票，或整个市场的看法和情感。这些信息可用于预测股票价格和市场走势。<img src=\"https://static.tigerbbs.com/4cd0247dd4cd58ae7e7db41bc0346a8f\" title=\"\" tg-width=\"865\" tg-height=\"514\"/>这种复杂的组合分析方法，仅靠人工和传统分析平台根本无法做出精准实时的预测。而ChatGPT在理解股市头条新闻及其影响方面的出色表现，会加剧金融领域的“生成式AI军备赛”。关于佛罗里达大学佛罗里达大学（University of Florida，简称UF）创建于1853年，位于美国佛罗里达州的盖恩斯维尔，是一所享有盛誉的公立研究型大学，在全球范围内的排名表现较为出色。根据2021年QS世界大学排名，UF位居全球第162位。在2021年泰晤士高等教育世界大学排名中，UF排名在201-250名之间。此外，根据2021年美国新闻与世界报道的全球大学排名，佛罗里达大学位列第103位。</body></html>","source":"lsy1680749794970","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>ChatGPT成股神！能预测股市走势，投资回报率高达500%！</title>\n<style 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Technologies等几家世界级对冲基金，已经将股票情绪分析纳入到自动化交易系统。股票情绪分析是金融分析师预测股市走势的重要方法之一。股票情绪分析主要包含投资者情绪指数、社交媒体和新闻分析、舆论监测、市场交易数据分析等。以社交媒体和新闻分析为例，通过对社交媒体（如微博、知乎、百度等）的文本进行大数据挖掘和自然语言处理技术分析，可以获取投资者对特定股票，或整个市场的看法和情感。这些信息可用于预测股票价格和市场走势。这种复杂的组合分析方法，仅靠人工和传统分析平台根本无法做出精准实时的预测。而ChatGPT在理解股市头条新闻及其影响方面的出色表现，会加剧金融领域的“生成式AI军备赛”。关于佛罗里达大学佛罗里达大学（University of Florida，简称UF）创建于1853年，位于美国佛罗里达州的盖恩斯维尔，是一所享有盛誉的公立研究型大学，在全球范围内的排名表现较为出色。根据2021年QS世界大学排名，UF位居全球第162位。在2021年泰晤士高等教育世界大学排名中，UF排名在201-250名之间。此外，根据2021年美国新闻与世界报道的全球大学排名，佛罗里达大学位列第103位。","news_type":1},"isVote":1,"likeStatus":false,"favoriteStatus":false,"reportStatus":false,"tweetType":1,"langContent":"CN"},{"id":656475434,"gmtCreate":1683936046228,"gmtModify":1683942414121,"author":{"id":"3499423420109247","authorId":"3499423420109247","name":"旷野步行者","avatar":"https://static.tigerbbs.com/3b5f40942d2e8c29a30a3b10e63336e2","vip":1,"crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"idStr":"3499423420109247","authorIdStr":"3499423420109247"},"htmlText":"他拿什么来预测，拿吹牛B吗","listText":"他拿什么来预测，拿吹牛B吗","text":"他拿什么来预测，拿吹牛B吗","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":1,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/656475434","repostId":1134966771,"repostType":4,"repost":{"id":"1134966771","pubTimestamp":1683869983,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/1134966771?lang=&edition=full","pubTime":"2023-05-12 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ETF的-12%回报率形成强烈对比。也就是说，ChatGPT的股票投资水平，已经超过了专业金融分析师和传统分析平台。研究主要发现ChatGPT的分析能力优于传统的股市情绪分析模型；ChatGPT等大语言模型可能会对金融分析领域产生颠覆性，从根本上改变投资决策的方法；ChatGPT等大语言模型可能会对金融界就业产生影响；GPT-1、GPT-2以及其他基础类型的大语言模型都无法精准预测股市走势，只有GPT-3.5或以上版本的大语言模型才可以；金融界应该积极探索ChatGPT等大语言模型与其他技术相结合使用，从而打造功能更强大的投资模型。ChatGPT预测股市走势方法该研究模型主要由数据、ChatGPT提问设置、实证设计、结果4大块组成。数据：使用了CRSP的数据，包含纽交所、纳斯达克、美国证劵交易中心的股票每日收益、新闻标题/内容。时间范围是2021年10月至 2022年12月。ChatGPT提问设置：直接向ChatGPT提问上市公司的新闻，例如，Rimini Street在甲骨文的侵权案件中被罚款630,000美元，这个消息在短时间内，对甲骨文的股价是好还是坏？ChatGPT的回答是：该消息对甲骨文的股价是有利的，因为罚款可能会增加投资者对甲骨文保护其知识产权能力的信心，从而增加用户对其产品和服务的需求。而专业分析工具给出了负面消息，不利于甲骨文的股价。这充分体现了ChatGPT的拟人化分析能力。实证设计：将ChatGPT的回答进行打分制，有利是1分；不利-1分；未知0分。如果一家上市公司在某一天有多个头条新闻，会将其得分平均计算。然后会观察上市公司发布消息后其股价的波动情况，结合ChatGPT的评分进行线性回归分析，并将其与股票研究机构提供的分数进行比较。结果：通过利用新闻标题数据和生成的评分制，发现 ChatGPT 的评估数据，与上市公司股票的每日回报之间存在很强的关联性。这一结果说明， ChatGPT 的评分对每日股市回报有显著预测能力。为了进一步研究ChatGPT的能力，将 ChatGPT的评分与传统的数据分析平台进行了比较，发现远远高于传统股市情绪分析模型。ChatGPT对金融行业的影响Two Sigma、D E Shaw和 Renaissance 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ETF的-12%回报率形成强烈对比。也就是说，ChatGPT的股票投资水平，已经超过了专业金融分析师和传统分析平台。研究主要发现ChatGPT的分析能力优于传统的股市情绪分析模型；ChatGPT等大语言模型可能会对金融分析领域产生颠覆性，从根本上改变投资决策的方法；ChatGPT等大语言模型可能会对金融界就业产生影响；GPT-1、GPT-2以及其他基础类型的大语言模型都无法精准预测股市走势，只有GPT-3.5或以上版本的大语言模型才可以；金融界应该积极探索ChatGPT等大语言模型与其他技术相结合使用，从而打造功能更强大的投资模型。ChatGPT预测股市走势方法该研究模型主要由数据、ChatGPT提问设置、实证设计、结果4大块组成。数据：使用了CRSP的数据，包含纽交所、纳斯达克、美国证劵交易中心的股票每日收益、新闻标题/内容。时间范围是2021年10月至 2022年12月。ChatGPT提问设置：直接向ChatGPT提问上市公司的新闻，例如，Rimini Street在甲骨文的侵权案件中被罚款630,000美元，这个消息在短时间内，对甲骨文的股价是好还是坏？ChatGPT的回答是：该消息对甲骨文的股价是有利的，因为罚款可能会增加投资者对甲骨文保护其知识产权能力的信心，从而增加用户对其产品和服务的需求。而专业分析工具给出了负面消息，不利于甲骨文的股价。这充分体现了ChatGPT的拟人化分析能力。实证设计：将ChatGPT的回答进行打分制，有利是1分；不利-1分；未知0分。如果一家上市公司在某一天有多个头条新闻，会将其得分平均计算。然后会观察上市公司发布消息后其股价的波动情况，结合ChatGPT的评分进行线性回归分析，并将其与股票研究机构提供的分数进行比较。结果：通过利用新闻标题数据和生成的评分制，发现 ChatGPT 的评估数据，与上市公司股票的每日回报之间存在很强的关联性。这一结果说明， ChatGPT 的评分对每日股市回报有显著预测能力。为了进一步研究ChatGPT的能力，将 ChatGPT的评分与传统的数据分析平台进行了比较，发现远远高于传统股市情绪分析模型。ChatGPT对金融行业的影响Two Sigma、D E Shaw和 Renaissance 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tg-height=\"769\"/>实证设计：将ChatGPT的回答进行打分制，有利是1分；不利-1分；未知0分。如果一家上市公司在某一天有多个头条新闻，会将其得分平均计算。然后会观察上市公司发布消息后其股价的波动情况，结合ChatGPT的评分进行线性回归分析，并将其与股票研究机构提供的分数进行比较。<img src=\"https://static.tigerbbs.com/021b5a90e74dec5db62a61acded5af1e\" title=\"\" tg-width=\"865\" tg-height=\"443\"/>结果：通过利用新闻标题数据和生成的评分制，发现 ChatGPT 的评估数据，与上市公司股票的每日回报之间存在很强的关联性。这一结果说明， ChatGPT 的评分对每日股市回报有显著预测能力。为了进一步研究ChatGPT的能力，将 ChatGPT的评分与传统的数据分析平台进行了比较，发现远远高于传统股市情绪分析模型。ChatGPT对金融行业的影响Two Sigma、D E Shaw和 Renaissance Technologies等几家世界级对冲基金，已经将股票情绪分析纳入到自动化交易系统。股票情绪分析是金融分析师预测股市走势的重要方法之一。股票情绪分析主要包含投资者情绪指数、社交媒体和新闻分析、舆论监测、市场交易数据分析等。以社交媒体和新闻分析为例，通过对社交媒体（如微博、知乎、百度等）的文本进行大数据挖掘和自然语言处理技术分析，可以获取投资者对特定股票，或整个市场的看法和情感。这些信息可用于预测股票价格和市场走势。<img src=\"https://static.tigerbbs.com/4cd0247dd4cd58ae7e7db41bc0346a8f\" title=\"\" tg-width=\"865\" tg-height=\"514\"/>这种复杂的组合分析方法，仅靠人工和传统分析平台根本无法做出精准实时的预测。而ChatGPT在理解股市头条新闻及其影响方面的出色表现，会加剧金融领域的“生成式AI军备赛”。关于佛罗里达大学佛罗里达大学（University of Florida，简称UF）创建于1853年，位于美国佛罗里达州的盖恩斯维尔，是一所享有盛誉的公立研究型大学，在全球范围内的排名表现较为出色。根据2021年QS世界大学排名，UF位居全球第162位。在2021年泰晤士高等教育世界大学排名中，UF排名在201-250名之间。此外，根据2021年美国新闻与世界报道的全球大学排名，佛罗里达大学位列第103位。</body></html>","source":"lsy1680749794970","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>ChatGPT成股神！能预测股市走势，投资回报率高达500%！</title>\n<style 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tg-height=\"769\"/>实证设计：将ChatGPT的回答进行打分制，有利是1分；不利-1分；未知0分。如果一家上市公司在某一天有多个头条新闻，会将其得分平均计算。然后会观察上市公司发布消息后其股价的波动情况，结合ChatGPT的评分进行线性回归分析，并将其与股票研究机构提供的分数进行比较。<img src=\"https://static.tigerbbs.com/021b5a90e74dec5db62a61acded5af1e\" title=\"\" tg-width=\"865\" tg-height=\"443\"/>结果：通过利用新闻标题数据和生成的评分制，发现 ChatGPT 的评估数据，与上市公司股票的每日回报之间存在很强的关联性。这一结果说明， ChatGPT 的评分对每日股市回报有显著预测能力。为了进一步研究ChatGPT的能力，将 ChatGPT的评分与传统的数据分析平台进行了比较，发现远远高于传统股市情绪分析模型。ChatGPT对金融行业的影响Two Sigma、D E Shaw和 Renaissance Technologies等几家世界级对冲基金，已经将股票情绪分析纳入到自动化交易系统。股票情绪分析是金融分析师预测股市走势的重要方法之一。股票情绪分析主要包含投资者情绪指数、社交媒体和新闻分析、舆论监测、市场交易数据分析等。以社交媒体和新闻分析为例，通过对社交媒体（如微博、知乎、百度等）的文本进行大数据挖掘和自然语言处理技术分析，可以获取投资者对特定股票，或整个市场的看法和情感。这些信息可用于预测股票价格和市场走势。<img src=\"https://static.tigerbbs.com/4cd0247dd4cd58ae7e7db41bc0346a8f\" title=\"\" tg-width=\"865\" tg-height=\"514\"/>这种复杂的组合分析方法，仅靠人工和传统分析平台根本无法做出精准实时的预测。而ChatGPT在理解股市头条新闻及其影响方面的出色表现，会加剧金融领域的“生成式AI军备赛”。关于佛罗里达大学佛罗里达大学（University of 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ETF的-12%回报率形成强烈对比。也就是说，ChatGPT的股票投资水平，已经超过了专业金融分析师和传统分析平台。研究主要发现ChatGPT的分析能力优于传统的股市情绪分析模型；ChatGPT等大语言模型可能会对金融分析领域产生颠覆性，从根本上改变投资决策的方法；ChatGPT等大语言模型可能会对金融界就业产生影响；GPT-1、GPT-2以及其他基础类型的大语言模型都无法精准预测股市走势，只有GPT-3.5或以上版本的大语言模型才可以；金融界应该积极探索ChatGPT等大语言模型与其他技术相结合使用，从而打造功能更强大的投资模型。ChatGPT预测股市走势方法该研究模型主要由数据、ChatGPT提问设置、实证设计、结果4大块组成。数据：使用了CRSP的数据，包含纽交所、纳斯达克、美国证劵交易中心的股票每日收益、新闻标题/内容。时间范围是2021年10月至 2022年12月。ChatGPT提问设置：直接向ChatGPT提问上市公司的新闻，例如，Rimini Street在甲骨文的侵权案件中被罚款630,000美元，这个消息在短时间内，对甲骨文的股价是好还是坏？ChatGPT的回答是：该消息对甲骨文的股价是有利的，因为罚款可能会增加投资者对甲骨文保护其知识产权能力的信心，从而增加用户对其产品和服务的需求。而专业分析工具给出了负面消息，不利于甲骨文的股价。这充分体现了ChatGPT的拟人化分析能力。实证设计：将ChatGPT的回答进行打分制，有利是1分；不利-1分；未知0分。如果一家上市公司在某一天有多个头条新闻，会将其得分平均计算。然后会观察上市公司发布消息后其股价的波动情况，结合ChatGPT的评分进行线性回归分析，并将其与股票研究机构提供的分数进行比较。结果：通过利用新闻标题数据和生成的评分制，发现 ChatGPT 的评估数据，与上市公司股票的每日回报之间存在很强的关联性。这一结果说明， ChatGPT 的评分对每日股市回报有显著预测能力。为了进一步研究ChatGPT的能力，将 ChatGPT的评分与传统的数据分析平台进行了比较，发现远远高于传统股市情绪分析模型。ChatGPT对金融行业的影响Two Sigma、D E Shaw和 Renaissance Technologies等几家世界级对冲基金，已经将股票情绪分析纳入到自动化交易系统。股票情绪分析是金融分析师预测股市走势的重要方法之一。股票情绪分析主要包含投资者情绪指数、社交媒体和新闻分析、舆论监测、市场交易数据分析等。以社交媒体和新闻分析为例，通过对社交媒体（如微博、知乎、百度等）的文本进行大数据挖掘和自然语言处理技术分析，可以获取投资者对特定股票，或整个市场的看法和情感。这些信息可用于预测股票价格和市场走势。这种复杂的组合分析方法，仅靠人工和传统分析平台根本无法做出精准实时的预测。而ChatGPT在理解股市头条新闻及其影响方面的出色表现，会加剧金融领域的“生成式AI军备赛”。关于佛罗里达大学佛罗里达大学（University of Florida，简称UF）创建于1853年，位于美国佛罗里达州的盖恩斯维尔，是一所享有盛誉的公立研究型大学，在全球范围内的排名表现较为出色。根据2021年QS世界大学排名，UF位居全球第162位。在2021年泰晤士高等教育世界大学排名中，UF排名在201-250名之间。此外，根据2021年美国新闻与世界报道的全球大学排名，佛罗里达大学位列第103位。","news_type":1},"isVote":1,"likeStatus":false,"favoriteStatus":false,"reportStatus":false,"tweetType":1,"langContent":"CN"},{"id":656442292,"gmtCreate":1683905132016,"gmtModify":1683907253467,"author":{"id":"4096032050753610","authorId":"4096032050753610","name":"邱海____药品_代理____","avatar":"https://static.tigerbbs.com/4428ba062fe5de94fcdb2180dfb9580d","vip":1,"crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"idStr":"4096032050753610","authorIdStr":"4096032050753610"},"htmlText":"造福韭菜","listText":"造福韭菜","text":"造福韭菜","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/656442292","repostId":1134966771,"repostType":2,"repost":{"id":"1134966771","pubTimestamp":1683869983,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/1134966771?lang=&edition=full","pubTime":"2023-05-12 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ETF的-12%回报率形成强烈对比。也就是说，ChatGPT的股票投资水平，已经超过了专业金融分析师和传统分析平台。研究主要发现ChatGPT的分析能力优于传统的股市情绪分析模型；ChatGPT等大语言模型可能会对金融分析领域产生颠覆性，从根本上改变投资决策的方法；ChatGPT等大语言模型可能会对金融界就业产生影响；GPT-1、GPT-2以及其他基础类型的大语言模型都无法精准预测股市走势，只有GPT-3.5或以上版本的大语言模型才可以；金融界应该积极探索ChatGPT等大语言模型与其他技术相结合使用，从而打造功能更强大的投资模型。ChatGPT预测股市走势方法该研究模型主要由数据、ChatGPT提问设置、实证设计、结果4大块组成。数据：使用了CRSP的数据，包含纽交所、纳斯达克、美国证劵交易中心的股票每日收益、新闻标题/内容。时间范围是2021年10月至 2022年12月。ChatGPT提问设置：直接向ChatGPT提问上市公司的新闻，例如，Rimini Street在甲骨文的侵权案件中被罚款630,000美元，这个消息在短时间内，对甲骨文的股价是好还是坏？ChatGPT的回答是：该消息对甲骨文的股价是有利的，因为罚款可能会增加投资者对甲骨文保护其知识产权能力的信心，从而增加用户对其产品和服务的需求。而专业分析工具给出了负面消息，不利于甲骨文的股价。这充分体现了ChatGPT的拟人化分析能力。实证设计：将ChatGPT的回答进行打分制，有利是1分；不利-1分；未知0分。如果一家上市公司在某一天有多个头条新闻，会将其得分平均计算。然后会观察上市公司发布消息后其股价的波动情况，结合ChatGPT的评分进行线性回归分析，并将其与股票研究机构提供的分数进行比较。结果：通过利用新闻标题数据和生成的评分制，发现 ChatGPT 的评估数据，与上市公司股票的每日回报之间存在很强的关联性。这一结果说明， ChatGPT 的评分对每日股市回报有显著预测能力。为了进一步研究ChatGPT的能力，将 ChatGPT的评分与传统的数据分析平台进行了比较，发现远远高于传统股市情绪分析模型。ChatGPT对金融行业的影响Two Sigma、D E Shaw和 Renaissance 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Florida，简称UF）创建于1853年，位于美国佛罗里达州的盖恩斯维尔，是一所享有盛誉的公立研究型大学，在全球范围内的排名表现较为出色。根据2021年QS世界大学排名，UF位居全球第162位。在2021年泰晤士高等教育世界大学排名中，UF排名在201-250名之间。此外，根据2021年美国新闻与世界报道的全球大学排名，佛罗里达大学位列第103位。</body></html>","source":"lsy1680749794970","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>ChatGPT成股神！能预测股市走势，投资回报率高达500%！</title>\n<style 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ETF的-12%回报率形成强烈对比。也就是说，ChatGPT的股票投资水平，已经超过了专业金融分析师和传统分析平台。研究主要发现ChatGPT的分析能力优于传统的股市情绪分析模型；ChatGPT等大语言模型可能会对金融分析领域产生颠覆性，从根本上改变投资决策的方法；ChatGPT等大语言模型可能会对金融界就业产生影响；GPT-1、GPT-2以及其他基础类型的大语言模型都无法精准预测股市走势，只有GPT-3.5或以上版本的大语言模型才可以；金融界应该积极探索ChatGPT等大语言模型与其他技术相结合使用，从而打造功能更强大的投资模型。ChatGPT预测股市走势方法该研究模型主要由数据、ChatGPT提问设置、实证设计、结果4大块组成。数据：使用了CRSP的数据，包含纽交所、纳斯达克、美国证劵交易中心的股票每日收益、新闻标题/内容。时间范围是2021年10月至 2022年12月。ChatGPT提问设置：直接向ChatGPT提问上市公司的新闻，例如，Rimini Street在甲骨文的侵权案件中被罚款630,000美元，这个消息在短时间内，对甲骨文的股价是好还是坏？ChatGPT的回答是：该消息对甲骨文的股价是有利的，因为罚款可能会增加投资者对甲骨文保护其知识产权能力的信心，从而增加用户对其产品和服务的需求。而专业分析工具给出了负面消息，不利于甲骨文的股价。这充分体现了ChatGPT的拟人化分析能力。实证设计：将ChatGPT的回答进行打分制，有利是1分；不利-1分；未知0分。如果一家上市公司在某一天有多个头条新闻，会将其得分平均计算。然后会观察上市公司发布消息后其股价的波动情况，结合ChatGPT的评分进行线性回归分析，并将其与股票研究机构提供的分数进行比较。结果：通过利用新闻标题数据和生成的评分制，发现 ChatGPT 的评估数据，与上市公司股票的每日回报之间存在很强的关联性。这一结果说明， ChatGPT 的评分对每日股市回报有显著预测能力。为了进一步研究ChatGPT的能力，将 ChatGPT的评分与传统的数据分析平台进行了比较，发现远远高于传统股市情绪分析模型。ChatGPT对金融行业的影响Two Sigma、D E Shaw和 Renaissance 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