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宝言

专心搞钱

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2021-07-23

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@市值家:前置仓的生鲜电商模式有未来吗？

2019-02-12

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@MidasMike:查理·芒格的思维格栅：七大学科构建思维模型（上）

2019-02-12

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@MidasMike:查理·芒格的思维格栅：七大学科构建思维模型（下）

2019-01-27

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@好文:第一次有人把5G讲的这么简单明了

2019-01-14

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@豌豆人:我帮luckin算了一笔账——财务分析小报告

2019-01-03

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@33_Tiger:【精华收藏】关于教培行业和在线教育迄今最全面的分析

2018-08-30

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2018-08-28

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@MidasMike:巴克莱中国互联网行业观点：高歌猛进，股价除外

2018-07-20

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@笔记侠:“小蓝杯”瑞幸咖啡：爆款背后都有成熟的裂变增长方法论

2018-05-29

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@老谢投资讲堂:理清关系：油，利率，薪水，通胀，消费，经济，股市

2018-05-15

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2018-04-21

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@小虎百科:半导体股票百科（陆续更新）

2018-04-18

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@罗超频道:互联网教育已过时！好未来和新东方为何不约而同瞄准了这个？

2018-04-12

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@好文:段永平：什么人适合做股票投资？

2018-03-16

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@好文:一文纵览半导体行业格局

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和京东到家七家主流的生鲜电商，通过业态特点、线上运营时间、线上占比、平均配送时间、主要覆盖区域、开店/仓数、单店/仓面积、SKU、品类、GMV、MAU、客单价、毛利率和盈利状况十五个维度进行对比分析。从业态特点来看，叮咚买菜、每日优鲜和美团买菜均是前置仓自营模式，前置仓一般是租赁社区底商或小型仓库（200～500平米），密集构建在社区周边（一般为3公里内），将生鲜、快消品直接存储其中，然后由骑手负责最后一公里配送到消费者家中，主要满足中高线城市消费者对便利（快）、健康（好）的生鲜食杂需求。自营的前置仓模式有两个方面被质疑：一是品类无法扩张，也就是“多”；二是单仓成本高。如果要和社区团购、平台模式进行价格竞争，将导致更大规模的亏损。这两个","images":[{"img":"https://static.tigerbbs.com/42e26eb0016698714a5b1e9940347493"},{"img":"https://static.tigerbbs.com/4e14ea14dd0ba0c73b209f6e2d1b5858"},{"img":"https://static.tigerbbs.com/e860788624271fab251cbbf3c0e88e02"}],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":2,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/178831287","isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":0,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":9,"langContent":"CN","totalScore":0},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":2429,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":398793,"gmtCreate":1549957508623,"gmtModify":1704789305581,"author":{"id":"65626969636701","authorId":"65626969636701","name":"宝言","avatar":"https://static.laohu8.com/3bd90fa423834ebf8d36ef89701d4085","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"65626969636701","authorIdStr":"65626969636701"},"themes":[],"htmlText":"这篇文章不错，转发给大家看看","listText":"这篇文章不错，转发给大家看看","text":"这篇文章不错，转发给大家看看","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/398793","repostId":"398219","repostType":1,"repost":{"id":398219,"gmtCreate":1549888474013,"gmtModify":1704789234659,"author":{"id":"3473459794537757","authorId":"3473459794537757","name":"MidasMike","avatar":"https://static.tigerbbs.com/7cafd3d1411d04107e3c4859369109f6","crmLevel":5,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3473459794537757","authorIdStr":"3473459794537757"},"themes":[],"title":"查理·芒格的思维格栅：七大学科构建思维模型（上）","htmlText":"第一部分：物理学、生物学、社会学和心理学 作为伯克希尔·哈撒韦公司的副主席和沃伦·巴菲特的终身投资搭档，现年95岁的查理·芒格（Charlie Munger）是全球最伟大的投资人之一。查理·芒格跳出了传统的金融和会计为基础的投资分析框架，提出了综合多种学科立体地辩证的“思维格栅模型”（Latticework Model）。 罗伯特·哈格斯特朗所著的《投资：自由艺术的绝响》（Investing: The Last Liberal Art）介绍了格栅模型涉及的七个主要学科：物理学、生物学、社会学、心理学、哲学、文学和数学，提炼出相关的核心思维模型，以及这些学科和模型如何融会贯通应用在投资决策当中。当然，本文加入了大量的个人观点、讨论和案例，如果希望对查理·芒格的观点详细了解建议细读《投资：自由艺术的绝唱》和《穷查理宝典》两本书。 通过对格栅理论的理解，我们可以认识到市场是一个复杂的适应系统（complex adaptive system），其兼具物理学的整体动态均衡、进化论带来的不连续性和群体行为带来的黑天鹅事件等复杂因素的影响；我们需要通过哲学和心理学认识到人类自身的思考陷阱和认知局限性；我们需要通过主题阅读提升对各个学科的理解能力，并且通过基于概率论的逻辑推理能力提高我们的决策质量。这种思考能力的刻意培养，不但可以让我们成为更成功的投资者，也会让我们拥有更幸福的生活。 下图：格栅理论的模型和重要工具 物理学：作用力和反作用力的动态均衡 物理学是研究物质、能量以及两者之间相互作用的科学——换言之就是研究宇宙如何运转的科学，本书讨论的核心是均衡理论。这一理论的提出者是伟大的物理学家和数学家伊萨克·牛顿爵士（Sir Issac Newton）。牛顿于1642年出生于英格兰一个贫困的农民家庭，于19岁那年进入了剑桥大学三一学院，在剑桥牛顿深受开普勒、伽利略和笛卡尔三位伟大科学家的影","listText":"第一部分：物理学、生物学、社会学和心理学 作为伯克希尔·哈撒韦公司的副主席和沃伦·巴菲特的终身投资搭档，现年95岁的查理·芒格（Charlie Munger）是全球最伟大的投资人之一。查理·芒格跳出了传统的金融和会计为基础的投资分析框架，提出了综合多种学科立体地辩证的“思维格栅模型”（Latticework Model）。 罗伯特·哈格斯特朗所著的《投资：自由艺术的绝响》（Investing: The Last Liberal Art）介绍了格栅模型涉及的七个主要学科：物理学、生物学、社会学、心理学、哲学、文学和数学，提炼出相关的核心思维模型，以及这些学科和模型如何融会贯通应用在投资决策当中。当然，本文加入了大量的个人观点、讨论和案例，如果希望对查理·芒格的观点详细了解建议细读《投资：自由艺术的绝唱》和《穷查理宝典》两本书。 通过对格栅理论的理解，我们可以认识到市场是一个复杂的适应系统（complex adaptive system），其兼具物理学的整体动态均衡、进化论带来的不连续性和群体行为带来的黑天鹅事件等复杂因素的影响；我们需要通过哲学和心理学认识到人类自身的思考陷阱和认知局限性；我们需要通过主题阅读提升对各个学科的理解能力，并且通过基于概率论的逻辑推理能力提高我们的决策质量。这种思考能力的刻意培养，不但可以让我们成为更成功的投资者，也会让我们拥有更幸福的生活。 下图：格栅理论的模型和重要工具 物理学：作用力和反作用力的动态均衡 物理学是研究物质、能量以及两者之间相互作用的科学——换言之就是研究宇宙如何运转的科学，本书讨论的核心是均衡理论。这一理论的提出者是伟大的物理学家和数学家伊萨克·牛顿爵士（Sir Issac Newton）。牛顿于1642年出生于英格兰一个贫困的农民家庭，于19岁那年进入了剑桥大学三一学院，在剑桥牛顿深受开普勒、伽利略和笛卡尔三位伟大科学家的影","text":"第一部分：物理学、生物学、社会学和心理学 作为伯克希尔·哈撒韦公司的副主席和沃伦·巴菲特的终身投资搭档，现年95岁的查理·芒格（Charlie Munger）是全球最伟大的投资人之一。查理·芒格跳出了传统的金融和会计为基础的投资分析框架，提出了综合多种学科立体地辩证的“思维格栅模型”（Latticework Model）。 罗伯特·哈格斯特朗所著的《投资：自由艺术的绝响》（Investing: The Last Liberal Art）介绍了格栅模型涉及的七个主要学科：物理学、生物学、社会学、心理学、哲学、文学和数学，提炼出相关的核心思维模型，以及这些学科和模型如何融会贯通应用在投资决策当中。当然，本文加入了大量的个人观点、讨论和案例，如果希望对查理·芒格的观点详细了解建议细读《投资：自由艺术的绝唱》和《穷查理宝典》两本书。 通过对格栅理论的理解，我们可以认识到市场是一个复杂的适应系统（complex adaptive system），其兼具物理学的整体动态均衡、进化论带来的不连续性和群体行为带来的黑天鹅事件等复杂因素的影响；我们需要通过哲学和心理学认识到人类自身的思考陷阱和认知局限性；我们需要通过主题阅读提升对各个学科的理解能力，并且通过基于概率论的逻辑推理能力提高我们的决策质量。这种思考能力的刻意培养，不但可以让我们成为更成功的投资者，也会让我们拥有更幸福的生活。 下图：格栅理论的模型和重要工具 物理学：作用力和反作用力的动态均衡 物理学是研究物质、能量以及两者之间相互作用的科学——换言之就是研究宇宙如何运转的科学，本书讨论的核心是均衡理论。这一理论的提出者是伟大的物理学家和数学家伊萨克·牛顿爵士（Sir Issac 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通过对查理·芒格格栅理论的理解，我们可以认识到市场是一个复杂的适应系统（complex adaptive system），其兼具物理学的整体动态均衡、进化论带来的不连续性和群体行为带来的黑天鹅事件等复杂因素的影响；我们需要通过哲学和心理学认识到人类自身的思考陷阱和认知局限性；我们需要通过主题阅读提升对各个学科的理解能力，并且通过基于概率论的逻辑推理能力提高我们的决策质量。这种思考能力的刻意培养，不但可以让我们成为更成功的投资者，也会让我们拥有更幸福的生活。 下图：格栅理论的模型和重要工具 哲学：人类认知的局限性 哲学这个词起源于希腊语，包含“热爱”和“智慧”的意思。哲学研究三个主要方向：1）形而上学：讨论独立于我们身处时空之外的终极哲理；2）美学、伦理学和政治学：即对美的定义、人类活动和价值观的判断，以及法律和社会组织规则的实施；3）认知学：了解知识的局限性和本质。 格栅模型关注的认知学，尤其是人类在应对复杂适应系统的思维模式的可行性和局限性，哲学是理解复杂系统的重要方法，任何关于复杂系统的研究都有哲学原理。 我们面对着一个复杂的世界，我们对世界的认知是局限的，这种局限的原因分为两种：1）复杂适应系统无法解释（本体论）；2）人类具有认知局限而暂时无法解释（认知论）。 随着人类认知的不断进步，很多过去的本体论问题变为了认知论问题。例如，在牛顿发表天体运动定律（认知论）之前，自然和天体的运行被认为是无法解释的（本体论）。 市场的价格不断波动，短期内其运动方向和背后的形成机制可能是非常复杂，而无法解释的（本体论）；但是如心理学和社会学部分所述，大多数波动是无效信息、认知偏差和群体无意识造成无效扰动，均衡状态是一个长期可达到的状态，而这个状态是可经分析和量化得出的（认识论）。 复杂适应系统并非无法理解，更多是我们在描述这些事物的方法出现了错误。正如在圣达","listText":"第二部分：哲学、文学和数学 通过对查理·芒格格栅理论的理解，我们可以认识到市场是一个复杂的适应系统（complex adaptive system），其兼具物理学的整体动态均衡、进化论带来的不连续性和群体行为带来的黑天鹅事件等复杂因素的影响；我们需要通过哲学和心理学认识到人类自身的思考陷阱和认知局限性；我们需要通过主题阅读提升对各个学科的理解能力，并且通过基于概率论的逻辑推理能力提高我们的决策质量。这种思考能力的刻意培养，不但可以让我们成为更成功的投资者，也会让我们拥有更幸福的生活。 下图：格栅理论的模型和重要工具 哲学：人类认知的局限性 哲学这个词起源于希腊语，包含“热爱”和“智慧”的意思。哲学研究三个主要方向：1）形而上学：讨论独立于我们身处时空之外的终极哲理；2）美学、伦理学和政治学：即对美的定义、人类活动和价值观的判断，以及法律和社会组织规则的实施；3）认知学：了解知识的局限性和本质。 格栅模型关注的认知学，尤其是人类在应对复杂适应系统的思维模式的可行性和局限性，哲学是理解复杂系统的重要方法，任何关于复杂系统的研究都有哲学原理。 我们面对着一个复杂的世界，我们对世界的认知是局限的，这种局限的原因分为两种：1）复杂适应系统无法解释（本体论）；2）人类具有认知局限而暂时无法解释（认知论）。 随着人类认知的不断进步，很多过去的本体论问题变为了认知论问题。例如，在牛顿发表天体运动定律（认知论）之前，自然和天体的运行被认为是无法解释的（本体论）。 市场的价格不断波动，短期内其运动方向和背后的形成机制可能是非常复杂，而无法解释的（本体论）；但是如心理学和社会学部分所述，大多数波动是无效信息、认知偏差和群体无意识造成无效扰动，均衡状态是一个长期可达到的状态，而这个状态是可经分析和量化得出的（认识论）。 复杂适应系统并非无法理解，更多是我们在描述这些事物的方法出现了错误。正如在圣达","text":"第二部分：哲学、文学和数学 通过对查理·芒格格栅理论的理解，我们可以认识到市场是一个复杂的适应系统（complex adaptive system），其兼具物理学的整体动态均衡、进化论带来的不连续性和群体行为带来的黑天鹅事件等复杂因素的影响；我们需要通过哲学和心理学认识到人类自身的思考陷阱和认知局限性；我们需要通过主题阅读提升对各个学科的理解能力，并且通过基于概率论的逻辑推理能力提高我们的决策质量。这种思考能力的刻意培养，不但可以让我们成为更成功的投资者，也会让我们拥有更幸福的生活。 下图：格栅理论的模型和重要工具 哲学：人类认知的局限性 哲学这个词起源于希腊语，包含“热爱”和“智慧”的意思。哲学研究三个主要方向：1）形而上学：讨论独立于我们身处时空之外的终极哲理；2）美学、伦理学和政治学：即对美的定义、人类活动和价值观的判断，以及法律和社会组织规则的实施；3）认知学：了解知识的局限性和本质。 格栅模型关注的认知学，尤其是人类在应对复杂适应系统的思维模式的可行性和局限性，哲学是理解复杂系统的重要方法，任何关于复杂系统的研究都有哲学原理。 我们面对着一个复杂的世界，我们对世界的认知是局限的，这种局限的原因分为两种：1）复杂适应系统无法解释（本体论）；2）人类具有认知局限而暂时无法解释（认知论）。 随着人类认知的不断进步，很多过去的本体论问题变为了认知论问题。例如，在牛顿发表天体运动定律（认知论）之前，自然和天体的运行被认为是无法解释的（本体论）。 市场的价格不断波动，短期内其运动方向和背后的形成机制可能是非常复杂，而无法解释的（本体论）；但是如心理学和社会学部分所述，大多数波动是无效信息、认知偏差和群体无意识造成无效扰动，均衡状态是一个长期可达到的状态，而这个状态是可经分析和量化得出的（认识论）。 复杂适应系统并非无法理解，更多是我们在描述这些事物的方法出现了错误。正如在圣达","images":[{"img":"https://static.tigerbbs.com/0311f37e96943288a4c5ae671f9e674e"},{"img":"https://static.tigerbbs.com/177520d5e027be7ccf9bec451ae2ab56"},{"img":"https://static.tigerbbs.com/6e2a0e956cf0ed6095ac48a31a87aac0"}],"top":1,"highlighted":1,"essential":2,"paper":2,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/398706","isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":0,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":7,"langContent":"CN","totalScore":0},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":1726,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":388789,"gmtCreate":1548571757967,"gmtModify":1704788052147,"author":{"id":"65626969636701","authorId":"65626969636701","name":"宝言","avatar":"https://static.laohu8.com/3bd90fa423834ebf8d36ef89701d4085","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"65626969636701","authorIdStr":"65626969636701"},"themes":[],"htmlText":"这篇文章不错，转发给大家看看","listText":"这篇文章不错，转发给大家看看","text":"这篇文章不错，转发给大家看看","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/388789","repostId":"355516","repostType":1,"repost":{"id":355516,"gmtCreate":1544783734336,"gmtModify":1704783938844,"author":{"id":"36990708048000","authorId":"36990708048000","name":"好文","avatar":"https://static.tigerbbs.com/30ffc647410e858943769a0c5937ac1e","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"36990708048000","authorIdStr":"36990708048000"},"themes":[],"title":"第一次有人把5G讲的这么简单明了","htmlText":"一个简单且神奇的公式 今天的故事，从一个公式开始讲起。 这是一个既简单又神奇的公式。说它简单，是因为它一共只有3个字母。而说它神奇，是因为这个公式蕴含了博大精深的通信技术奥秘，这个星球上有无数的人都在为之魂牵梦绕。 这个公式，就是它—— 我相信很多同学都认出这个公式了，如果没认出来，而且你又是一个理科生的话，请记得有空多给你的中学物理老师打打电话！ 小枣君解释一下，上面这个公式，这是物理学的基本公式，光速=波长×频率。 对于这个公式，可以这么说：无论是1G、2G、3G，还是4G、5G，万变不离其宗，全部都是在它身上做文章，没有跳出它的“五指山”。 且听我慢慢道来。。。 有线？无线？ 通信技术，无论什么黑科技白科技，归根到底，就分为两种——有线通信和无线通信。 我和你打电话，信息数据要么在空中传播（看不见、摸不着），要么在实物上传播（看得见、摸得着）。 如果是在实体物质上传播，就是有线通信，基本上就是用的铜线、光纤这些线缆，统称为有线介质。 在有线介质上传播数据，速率可以达到很高的数值。 以光纤为例，在实验室中，单条光纤最大速度已达到了26Tbps。。。是传统网线的两万六千倍。。。 光纤 而空中传播这部分，才是移动通信的瓶颈所在。 目前主流的移动通信标准，是4G LTE，理论速率只有150Mbps（不包括载波聚合）。这个和有线是完全没办法相比的。 所以，5G如果要实现端到端的高速率，重点是突破无线这部分的瓶颈。 好大一个波 大家都知道，无线通信就是利用电磁波进行通信。电波和光波，都属于电磁波。 电磁波的功能特性，是由它的频率决定的。不同频率的电磁波，有不同的属性特点，从而有不同的用途。 例如，高频的γ射线，具有很大的杀伤力，可以用来治疗肿瘤。 电磁波的不断频率 我们目前主要使用电波进行通信。当然，光波通信也在崛起，例如LiFi。 LiFi（Light Fidelity），可见","listText":"一个简单且神奇的公式 今天的故事，从一个公式开始讲起。 这是一个既简单又神奇的公式。说它简单，是因为它一共只有3个字母。而说它神奇，是因为这个公式蕴含了博大精深的通信技术奥秘，这个星球上有无数的人都在为之魂牵梦绕。 这个公式，就是它—— 我相信很多同学都认出这个公式了，如果没认出来，而且你又是一个理科生的话，请记得有空多给你的中学物理老师打打电话！ 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我和你打电话，信息数据要么在空中传播（看不见、摸不着），要么在实物上传播（看得见、摸得着）。 如果是在实体物质上传播，就是有线通信，基本上就是用的铜线、光纤这些线缆，统称为有线介质。 在有线介质上传播数据，速率可以达到很高的数值。 以光纤为例，在实验室中，单条光纤最大速度已达到了26Tbps。。。是传统网线的两万六千倍。。。 光纤 而空中传播这部分，才是移动通信的瓶颈所在。 目前主流的移动通信标准，是4G LTE，理论速率只有150Mbps（不包括载波聚合）。这个和有线是完全没办法相比的。 所以，5G如果要实现端到端的高速率，重点是突破无线这部分的瓶颈。 好大一个波 大家都知道，无线通信就是利用电磁波进行通信。电波和光波，都属于电磁波。 电磁波的功能特性，是由它的频率决定的。不同频率的电磁波，有不同的属性特点，从而有不同的用途。 例如，高频的γ射线，具有很大的杀伤力，可以用来治疗肿瘤。 电磁波的不断频率 我们目前主要使用电波进行通信。当然，光波通信也在崛起，例如LiFi。 LiFi（Light 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范杨 /豌豆人 $瑞幸咖啡(LK)$ #瑞幸咖啡你喝吗# 2018年很冷，但是有一家公司火的不得了，她叫瑞幸。 这家公司成立1年，烧掉十多亿人民币，开了2000家店，宣称将用2年时间超越星巴克，B轮融资估值已经高达22亿美金。 根据新闻，我们了解到一些数据： 2018年前三季度，收入3.75亿元，亏损8.57亿元。 2018年底门店数2073家，消费用户：1254万，累计销量：8968万杯，平均单杯售价：10.21元，单杯成本(不含管理费和销售费用）22元。 瑞幸预计2018年收入7.63亿元，2019年开店2500家，收入目标39.5亿。 2021年收入目标185亿元。 虽然势头很盛，但是争论颇多，很多人认为这是下一个ofo。 所以，我也花了点时间，来帮瑞幸算一笔帐，看看这家公司要满足什么条件的时候才能让她真的值这么多钱。 分析的一些小结论： 估计18年全年收入9.2亿，总亏损18亿元左右； 这公司有效的定位可能不会是星巴克，而是金拱门； 咖啡价格需要从现在的10.21元提升到17元以上才行； 单杯成本从现在接近30元降低至16.3元是有可能的（虽然很难）； 达到22亿美金目标之前，可能还需要烧掉107亿RMB，融资需求会持续很大； 最终会不会成功，取决于投资者是否相信她能达到本文提及的主要假设条件。 本文数据纯属YY，仅供讨论所用。因此，欢迎留言讨论，哈哈~~~ 提示：手机建议点开图片浏览，左右滑动翻页，类似于PPT效果哦！","listText":"原创： 范杨 /豌豆人 $瑞幸咖啡(LK)$ #瑞幸咖啡你喝吗# 2018年很冷，但是有一家公司火的不得了，她叫瑞幸。 这家公司成立1年，烧掉十多亿人民币，开了2000家店，宣称将用2年时间超越星巴克，B轮融资估值已经高达22亿美金。 根据新闻，我们了解到一些数据： 2018年前三季度，收入3.75亿元，亏损8.57亿元。 2018年底门店数2073家，消费用户：1254万，累计销量：8968万杯，平均单杯售价：10.21元，单杯成本(不含管理费和销售费用）22元。 瑞幸预计2018年收入7.63亿元，2019年开店2500家，收入目标39.5亿。 2021年收入目标185亿元。 虽然势头很盛，但是争论颇多，很多人认为这是下一个ofo。 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我2012年开始覆盖$新东方(EDU)$和$好未来(TAL)$等教育股，那年是教育股最惨的一年，新东方被浑水做空、北京禁奥数，各家教培机构业绩纷纷跌入谷底。 后来，学大退市，转身到现在的a股$紫光学大(000526)$；新东方从9块钱的谷底反弹，直到K12正式取代留学成为公司最大收入贡献，新东方这几年翻了5倍；好未来那时候还是在禁奥令下挣扎的理科培优班，到现在涨幅超过了10倍。 也看过一片高喊“互联网颠覆教育”、在中关村每天都有在线教育公司成立的泡沫，但我到现在也没看到哪家在家教育公司盈利了。 我本来想自己来写写这几年教育行业研究观察，写了个开头总有事情耽误搁置。直到前天小狼更新了他的系列的第十七篇，我重读整个系列，发现就算早期的文字多年后再读也是收获满满，于是让他发布到老虎来跟大家一起分享。 如果你想研究新东方、好未来、51Talk等等教育股，你最好将这个系列认真读一下，了解整个行业的变迁，以及巨头的反转。即使你对教育股不感兴趣，那这个系列也能帮助你的思考。 小狼现在是新东方优能1对1总监、东方优播CEO、集团培训师，真正讲过课，做过在线教育产品的业内人告诉你这个行业，大家如果对教培行业有什么问题可以在他的原帖留言，有机会我也可以邀请小狼来做访谈。#新东方VS好未来# 点击下面链接： <a href=\"https://laohu8.com/TW/48799\">教育培训行业观察与思考（一）：什么是教育培训机构的生产根本？</a> <a href=\"https://laohu8.com/TW/48802\">教育培训行业观察与思考（二）：好未来模式</a>","listText":"今天我要推荐我从2012年就跟踪的这个关于《教育培训行业的观察与思考》系列，作者用了6年多将自己对教培行业的超过10年的认知写了足足17篇分析，篇篇干货。#教培行业的观察与思考# 我2012年开始覆盖$新东方(EDU)$和$好未来(TAL)$等教育股，那年是教育股最惨的一年，新东方被浑水做空、北京禁奥数，各家教培机构业绩纷纷跌入谷底。 后来，学大退市，转身到现在的a股$紫光学大(000526)$；新东方从9块钱的谷底反弹，直到K12正式取代留学成为公司最大收入贡献，新东方这几年翻了5倍；好未来那时候还是在禁奥令下挣扎的理科培优班，到现在涨幅超过了10倍。 也看过一片高喊“互联网颠覆教育”、在中关村每天都有在线教育公司成立的泡沫，但我到现在也没看到哪家在家教育公司盈利了。 我本来想自己来写写这几年教育行业研究观察，写了个开头总有事情耽误搁置。直到前天小狼更新了他的系列的第十七篇，我重读整个系列，发现就算早期的文字多年后再读也是收获满满，于是让他发布到老虎来跟大家一起分享。 如果你想研究新东方、好未来、51Talk等等教育股，你最好将这个系列认真读一下，了解整个行业的变迁，以及巨头的反转。即使你对教育股不感兴趣，那这个系列也能帮助你的思考。 小狼现在是新东方优能1对1总监、东方优播CEO、集团培训师，真正讲过课，做过在线教育产品的业内人告诉你这个行业，大家如果对教培行业有什么问题可以在他的原帖留言，有机会我也可以邀请小狼来做访谈。#新东方VS好未来# 点击下面链接： <a href=\"https://laohu8.com/TW/48799\">教育培训行业观察与思考（一）：什么是教育培训机构的生产根本？</a> <a href=\"https://laohu8.com/TW/48802\">教育培训行业观察与思考（二）：好未来模式</a>","text":"今天我要推荐我从2012年就跟踪的这个关于《教育培训行业的观察与思考》系列，作者用了6年多将自己对教培行业的超过10年的认知写了足足17篇分析，篇篇干货。#教培行业的观察与思考# 我2012年开始覆盖$新东方(EDU)$和$好未来(TAL)$等教育股，那年是教育股最惨的一年，新东方被浑水做空、北京禁奥数，各家教培机构业绩纷纷跌入谷底。 后来，学大退市，转身到现在的a股$紫光学大(000526)$；新东方从9块钱的谷底反弹，直到K12正式取代留学成为公司最大收入贡献，新东方这几年翻了5倍；好未来那时候还是在禁奥令下挣扎的理科培优班，到现在涨幅超过了10倍。 也看过一片高喊“互联网颠覆教育”、在中关村每天都有在线教育公司成立的泡沫，但我到现在也没看到哪家在家教育公司盈利了。 我本来想自己来写写这几年教育行业研究观察，写了个开头总有事情耽误搁置。直到前天小狼更新了他的系列的第十七篇，我重读整个系列，发现就算早期的文字多年后再读也是收获满满，于是让他发布到老虎来跟大家一起分享。 如果你想研究新东方、好未来、51Talk等等教育股，你最好将这个系列认真读一下，了解整个行业的变迁，以及巨头的反转。即使你对教育股不感兴趣，那这个系列也能帮助你的思考。 小狼现在是新东方优能1对1总监、东方优播CEO、集团培训师，真正讲过课，做过在线教育产品的业内人告诉你这个行业，大家如果对教培行业有什么问题可以在他的原帖留言，有机会我也可以邀请小狼来做访谈。#新东方VS好未来# 点击下面链接： 教育培训行业观察与思考（一）：什么是教育培训机构的生产根本？ 教育培训行业观察与思考（二）：好未来模式","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":2,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/48846","isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":0,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":1927,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":254628,"gmtCreate":1535593347213,"gmtModify":1704771850883,"author":{"id":"65626969636701","authorId":"65626969636701","name":"宝言","avatar":"https://static.laohu8.com/3bd90fa423834ebf8d36ef89701d4085","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"65626969636701","authorIdStr":"65626969636701"},"themes":[],"htmlText":"这篇文章不错，转发给大家看看","listText":"这篇文章不错，转发给大家看看","text":"这篇文章不错，转发给大家看看","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/254628","repostId":"1141125892","repostType":4,"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":1922,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":252691,"gmtCreate":1535426325047,"gmtModify":1704771606053,"author":{"id":"65626969636701","authorId":"65626969636701","name":"宝言","avatar":"https://static.laohu8.com/3bd90fa423834ebf8d36ef89701d4085","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"65626969636701","authorIdStr":"65626969636701"},"themes":[],"htmlText":"这篇文章不错，转发给大家看看","listText":"这篇文章不错，转发给大家看看","text":"这篇文章不错，转发给大家看看","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/252691","repostId":"251636","repostType":1,"repost":{"id":251636,"gmtCreate":1535354270519,"gmtModify":1704771473334,"author":{"id":"3473459794537757","authorId":"3473459794537757","name":"MidasMike","avatar":"https://static.tigerbbs.com/7cafd3d1411d04107e3c4859369109f6","crmLevel":5,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3473459794537757","authorIdStr":"3473459794537757"},"themes":[],"title":"巴克莱中国互联网行业观点：高歌猛进，股价除外","htmlText":"2018年中国互联网用户的参与度实现了“V字型”的反弹，在多项关键数据上出现显著增长。根据Questmobile的数据，2018年6月中国移动端互联网使用时间同比增长达到30%，用户每日移动端使用时间从3.2-3.4小时增长至4.1小时。短视频是最主要的增长点，但短视频的崛起并不一定挤占了其它板块的空间。实际上，电商、即时通信、社交和搜索在2018年上半年均有稳步增长，巴克莱相信华尔街过分担心了短视频的威胁。除此之外，我们发现每个板块的领导者都有加速变现的趋势，阿里巴巴的单位经济效益增长最快，而腾讯的上升潜力最大。 &nbsp; &nbsp; 短视频是表现最好的互联网板块，也改变了中国互联网行业的版图。短视频使用时间占比从2017年6月的2%猛增至2018年6月的8.8%，绝对使用时间同比增长超过5倍。不过如果除去短视频，其它的板块使用时间同比增长21%，其中电商、社交和即时通讯分别增长57%、40%和8%。 &nbsp; 变现效率：2017年阿里巴巴（淘宝）的变现效率最高，每1000分钟广告收入达到56元（28%收入占比 vs. 2%时间占比），而腾讯同样时间广告收入仅为0.9元（11%收入占比 vs. 48%时间占比），百度这一指标为28元（16%收入占比 vs. 2.3%时间占比）。BAT的互联网广告收入合计占比55%，使用时间份额合计52.3%，仍然处于绝对的龙头地位。 &nbsp; 今年以来，由于中国宏观经济放缓的担忧、外汇不利影响和中美贸易战的原因，中国互联网巨头表现显著弱于指数。今年以来Nasdaq指数增长了13%，而阿里巴巴股价仅增长3%、百度下跌-7%、腾讯下跌12%、微博下跌26%（截止8月15日）。 &nbsp; 中国互联网行业的主要核心数据均出现快速增长（截止2018年6月）： &nbsp; 用户移动互联网使用总时间在同比增长达30%，去年同期10%","listText":"2018年中国互联网用户的参与度实现了“V字型”的反弹，在多项关键数据上出现显著增长。根据Questmobile的数据，2018年6月中国移动端互联网使用时间同比增长达到30%，用户每日移动端使用时间从3.2-3.4小时增长至4.1小时。短视频是最主要的增长点，但短视频的崛起并不一定挤占了其它板块的空间。实际上，电商、即时通信、社交和搜索在2018年上半年均有稳步增长，巴克莱相信华尔街过分担心了短视频的威胁。除此之外，我们发现每个板块的领导者都有加速变现的趋势，阿里巴巴的单位经济效益增长最快，而腾讯的上升潜力最大。 &nbsp; &nbsp; 短视频是表现最好的互联网板块，也改变了中国互联网行业的版图。短视频使用时间占比从2017年6月的2%猛增至2018年6月的8.8%，绝对使用时间同比增长超过5倍。不过如果除去短视频，其它的板块使用时间同比增长21%，其中电商、社交和即时通讯分别增长57%、40%和8%。 &nbsp; 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luckin coffee 一系列营销活动幕后的总策划——CMO杨飞先生问答实录，呈现幕后营销方法论的深度思考。笔记侠经授权转载自增长官研究院（ID：zengzhangguan）。 封图设计 | Holly 采访 &amp; 撰文 | 范冰 责编 | 清野 第 2173 篇深度好文：9483 字 | 12 分钟阅读 完整笔记·流量池·营销策略 &nbsp; 本文新鲜度：★★★★★+ 口感：瑞幸咖啡 &nbsp; 笔记君邀您，先思考： luckin coffee 的广告投放策略是什么？ 为什么裂变营销的流量入口始终强调 App？ App 端内有哪六大裂变玩法？ 如春雷惊破百虫般，近来有一家蔚蓝色调的新晋咖啡品牌，以闪电突袭的姿态，迅速攻占一二线城市白领的视野。 &nbsp; 无论是写字楼电梯还是微信朋友圈，你都能看见它的代言人——国民女神汤唯、国民男神张震，笑容可掬地向你传递着这家新零售咖啡的异类属性。 &nbsp; 没错，这就是 luckin coffee（瑞幸咖啡）。 &nbsp; &nbsp; 作为一家去年 11 月刚刚创立的公司，luckin coffee 目前已在中国 13 个城市快速落地超过 300 家咖啡店。 &nbsp; 这个开店数字与 2006 年进入中国、仅次于星巴克的国内第二大咖啡连锁店 COSTA 几乎相当。而 5 月份的开店计划更是激进地定为全国 500 家门店。 &nbsp; 我曾实地体验过 luckin coffee 在北京一家望京门店的服务过程，深感资本之硬气和店员之“佛系”。 &nbsp; 他们甚至没有检查我是否兑现了下载 App 注册的承诺，就先行为我免费泡制了浓醇的咖啡递送上来，打破了我对实体咖啡店的刻板印象，也让我对 ROI 及可能衍生的商业模式异常好奇。 &nbsp; 笔记侠注：ROI：Return On","listText":"内容来源：本文为范冰采访 luckin coffee 一系列营销活动幕后的总策划——CMO杨飞先生问答实录，呈现幕后营销方法论的深度思考。笔记侠经授权转载自增长官研究院（ID：zengzhangguan）。 封图设计 | Holly 采访 &amp; 撰文 | 范冰 责编 | 清野 第 2173 篇深度好文：9483 字 | 12 分钟阅读 完整笔记·流量池·营销策略 &nbsp; 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Learn with Google AI”的在线学习网站，旨在教授大众人工智能和机器学习，让每一个人在零基础的条件下可以快速学习了解AI，这体现出一个现象：人工智能在经历2017年的酝酿后，正在进入大众领域。不只是越来越多的普罗大众知道了人工智能，更重要的是，人工智能就像三年前“互联网+”浪潮席卷教育、金融、娱乐等行业一样，正在渗透到各个行业，形成“AI+”效应，其中教育就是一个重点行业。 智能教育时代已经来临 2017年金融行业最热门的概念已不是互联网金融，而是FinTech，即金融科技——与互联网金融只是在营销服务渠道上走到线上不同，FinTech则强调在金融行业的各个环节应用人工智能、大数据、区块链等新技术，来实现效率和体验的提升。正是因为此，百度金融、蚂蚁金服、京东金融等互联网金融公司，都强调自己的FinTech即金融科技身份。 教育行业在兴起类似的趋势：互联网教育已是成熟行业，不过与互联网教育强调通过互联网来解决信息互通不同，教育科技则是要通过人工智能、大数据、智能硬件、区块链等技术，来解决老师、学生和家长三大参与角色的痛点，从深层次改变教育的每一个环节。 特别是人工智能技术，2018年一个明显的变化就是要从注重基础技术的概念验证阶段，进入场景落地的商用化阶段。各种开源框架的出现和人才加速流动，则会让AI技术从少部分公司的特权变为各行各业的标配。本身就已是内容和数据驱动的教育行业，将会成为最适合AI技术落地的场景之一。从国内主流教育巨头的表态也可以看出，2018年教育科技的布局特别是智能教育的探索，会是行业的重点方向。 去年底，在今日头条的教育行业未来峰会上， $新东方(EDU)$ 新东方董事长俞敏洪的演讲只有一个主题，就是AI教育，俞敏洪认为，人工智能与教育结合有三个好处：一个是可以让学生的学习能力大大提高；二个是可以让孩子更加全面地","listText":"这几天谷歌上线了一个名为“ Learn with Google 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进入股市的人都是赔钱的。 如果算上利息的话，赔钱的比例还要高些。 许多人很想做投资的原因可能是认为投资的钱比较好赚，或来的比较快。 作为既有经营企业又有投资经验的人来讲，我个人认为经营企业还是要比投资容易些。 虽然这两者其实没有什么本质差别，但经营企业总是会在自己熟悉的领域，犯错的机会小，而投资却总是需要面临很多新的东西和不确定性，而且投资人会非常容易变成投机者，从而去冒不该冒的风险，而投机者要转化为真正的投资者则可能要长得多的时间。 投资与投机的区别 投资和投机其实是很不同的游戏，但看起来又非常像。 就像在澳门，开赌场的就是投资者，而赌客就是投机者一样。 赌场之所以总有源源不断的客源的原因，是因为总有赌客能赢钱，而赢钱的总是比较大声些。 作为娱乐，赌点小钱无可非议，但赌身家就不对了。可我真是能见到好多在股场上赌身家的人啊。 以我个人的观点，其实什么人都可以做投资，只要你明白自己买的是什么，价值在哪里。 投机需要的技巧可能要高很多，这是我不太懂的领域，也不打算学了，有空还是多陪陪家人或打几场高尔夫吧。 即使是号称很有企业经验的本人也是在经受很多挫折之后才觉得自己对投资的理解比较好了。 我问过巴菲特在投资中不可以做的事情是什么，他告诉我说：不做空，不借钱，最重要的是不要做不懂的东西。 这些年，我在投资里亏掉的美金数以亿计，每一笔都是违背老巴教导的情况下亏的，而赚到的大钱也都是在自己真正懂的地方赚的。 作为刚出道的学生，书上的东西可能知道的很多，但融到骨子里还需要吃很多亏后才行。 所以，如果你马上投入投资行业，最重要的是要保守啊，别因为一个错误就再也爬不起来了。 这里唯一我可以保证的是，你肯定会犯错误的。 我个人的理解是缺什么什么重要。 投资最重要的是投在你真正懂的东西上，这句话的潜台词是投在你真正认为会赚钱的地","listText":"老实讲，我不知道什么人适合做投资。但我知道统计上大概80-90% 进入股市的人都是赔钱的。 如果算上利息的话，赔钱的比例还要高些。 许多人很想做投资的原因可能是认为投资的钱比较好赚，或来的比较快。 作为既有经营企业又有投资经验的人来讲，我个人认为经营企业还是要比投资容易些。 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赌场之所以总有源源不断的客源的原因，是因为总有赌客能赢钱，而赢钱的总是比较大声些。 作为娱乐，赌点小钱无可非议，但赌身家就不对了。可我真是能见到好多在股场上赌身家的人啊。 以我个人的观点，其实什么人都可以做投资，只要你明白自己买的是什么，价值在哪里。 投机需要的技巧可能要高很多，这是我不太懂的领域，也不打算学了，有空还是多陪陪家人或打几场高尔夫吧。 即使是号称很有企业经验的本人也是在经受很多挫折之后才觉得自己对投资的理解比较好了。 我问过巴菲特在投资中不可以做的事情是什么，他告诉我说：不做空，不借钱，最重要的是不要做不懂的东西。 这些年，我在投资里亏掉的美金数以亿计，每一笔都是违背老巴教导的情况下亏的，而赚到的大钱也都是在自己真正懂的地方赚的。 作为刚出道的学生，书上的东西可能知道的很多，但融到骨子里还需要吃很多亏后才行。 所以，如果你马上投入投资行业，最重要的是要保守啊，别因为一个错误就再也爬不起来了。 这里唯一我可以保证的是，你肯定会犯错误的。 我个人的理解是缺什么什么重要。 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5 到 10 年都有一次大趋势，每 15 年就会出现一次技术转移（technology shift）。自 2000 年以来，科技行业已经从传统的个人计算机和智能手机向人工智能（AI）和物联网（IoT）方向前进了一大步。#半导体股票大全# 每一次技术转移要么会创造一些非常大型的公司企业，要么就会让很多公司消失在并购或破产之中。一般而言，技术转移都始于半导体，这是所有技术的核心。 半导体股票在 2000 年时达到了峰值，英特尔$(INTC)$、Applied Materials$(AMAT)$和德州仪器$(TXN)$都达到了历史最高点。那时候，这个行业见证了迈向移动手机的技术转移，三星（SSNLF）、苹果（AAPL）和诺基亚（NOK）等公司实现了蓬勃发展并且变成了半导体公司的主要客户。 但在过去 16 年里，上面的这些半导体股票都没能再次达到 2000 年的水平，尽管这些公司已经通过自身努力以及兼并和收购实现了业务的有机增长。在 2008 年金融危机期间，它们的损失尤其惨重，那时候几乎所有的股市（包括标准普尔500指数）都遭遇了大崩溃。 那时候，几乎所有半导体股票的表现比股市还更差，但除了那些在智能手机领域具有强势地位的股票。比如高通$(QCOM)$、Qorvo（QRVO）和美光$(MU)$的表现在 2008 年 8 月都超过了标准普尔 500 指数，那时候苹果公司推出了其第二款 iPhone。 2014 年时又出现了另一次暴涨，那时候中国智能手机开始发力抢占国内和国际市场，而且 DRAM（动态随机存取存储器）价格也在上涨。自 2014 年以来，大多数半导体股票都开始超越标准普尔 500 指数（SPY）——正如我们在 iShares PHLX Semiconductor ETF$(SOXX)$上看到的那样，它也已超越了标准普尔 500 指数","listText":"科技行业是现在最具活力的行业之一：每 5 到 10 年都有一次大趋势，每 15 年就会出现一次技术转移（technology shift）。自 2000 年以来，科技行业已经从传统的个人计算机和智能手机向人工智能（AI）和物联网（IoT）方向前进了一大步。#半导体股票大全# 每一次技术转移要么会创造一些非常大型的公司企业，要么就会让很多公司消失在并购或破产之中。一般而言，技术转移都始于半导体，这是所有技术的核心。 半导体股票在 2000 年时达到了峰值，英特尔$(INTC)$、Applied Materials$(AMAT)$和德州仪器$(TXN)$都达到了历史最高点。那时候，这个行业见证了迈向移动手机的技术转移，三星（SSNLF）、苹果（AAPL）和诺基亚（NOK）等公司实现了蓬勃发展并且变成了半导体公司的主要客户。 但在过去 16 年里，上面的这些半导体股票都没能再次达到 2000 年的水平，尽管这些公司已经通过自身努力以及兼并和收购实现了业务的有机增长。在 2008 年金融危机期间，它们的损失尤其惨重，那时候几乎所有的股市（包括标准普尔500指数）都遭遇了大崩溃。 那时候，几乎所有半导体股票的表现比股市还更差，但除了那些在智能手机领域具有强势地位的股票。比如高通$(QCOM)$、Qorvo（QRVO）和美光$(MU)$的表现在 2008 年 8 月都超过了标准普尔 500 指数，那时候苹果公司推出了其第二款 iPhone。 2014 年时又出现了另一次暴涨，那时候中国智能手机开始发力抢占国内和国际市场，而且 DRAM（动态随机存取存储器）价格也在上涨。自 2014 年以来，大多数半导体股票都开始超越标准普尔 500 指数（SPY）——正如我们在 iShares PHLX Semiconductor ETF$(SOXX)$上看到的那样，它也已超越了标准普尔 500 指数","text":"科技行业是现在最具活力的行业之一：每 5 到 10 年都有一次大趋势，每 15 年就会出现一次技术转移（technology shift）。自 2000 年以来，科技行业已经从传统的个人计算机和智能手机向人工智能（AI）和物联网（IoT）方向前进了一大步。#半导体股票大全# 每一次技术转移要么会创造一些非常大型的公司企业，要么就会让很多公司消失在并购或破产之中。一般而言，技术转移都始于半导体，这是所有技术的核心。 半导体股票在 2000 年时达到了峰值，英特尔$(INTC)$、Applied 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作为伯克希尔·哈撒韦公司的副主席和沃伦·巴菲特的终身投资搭档，现年95岁的查理·芒格（Charlie Munger）是全球最伟大的投资人之一。查理·芒格跳出了传统的金融和会计为基础的投资分析框架，提出了综合多种学科立体地辩证的“思维格栅模型”（Latticework Model）。 罗伯特·哈格斯特朗所著的《投资：自由艺术的绝响》（Investing: The Last Liberal Art）介绍了格栅模型涉及的七个主要学科：物理学、生物学、社会学、心理学、哲学、文学和数学，提炼出相关的核心思维模型，以及这些学科和模型如何融会贯通应用在投资决策当中。当然，本文加入了大量的个人观点、讨论和案例，如果希望对查理·芒格的观点详细了解建议细读《投资：自由艺术的绝唱》和《穷查理宝典》两本书。 通过对格栅理论的理解，我们可以认识到市场是一个复杂的适应系统（complex adaptive system），其兼具物理学的整体动态均衡、进化论带来的不连续性和群体行为带来的黑天鹅事件等复杂因素的影响；我们需要通过哲学和心理学认识到人类自身的思考陷阱和认知局限性；我们需要通过主题阅读提升对各个学科的理解能力，并且通过基于概率论的逻辑推理能力提高我们的决策质量。这种思考能力的刻意培养，不但可以让我们成为更成功的投资者，也会让我们拥有更幸福的生活。 下图：格栅理论的模型和重要工具 物理学：作用力和反作用力的动态均衡 物理学是研究物质、能量以及两者之间相互作用的科学——换言之就是研究宇宙如何运转的科学，本书讨论的核心是均衡理论。这一理论的提出者是伟大的物理学家和数学家伊萨克·牛顿爵士（Sir Issac Newton）。牛顿于1642年出生于英格兰一个贫困的农民家庭，于19岁那年进入了剑桥大学三一学院，在剑桥牛顿深受开普勒、伽利略和笛卡尔三位伟大科学家的影","listText":"第一部分：物理学、生物学、社会学和心理学 作为伯克希尔·哈撒韦公司的副主席和沃伦·巴菲特的终身投资搭档，现年95岁的查理·芒格（Charlie Munger）是全球最伟大的投资人之一。查理·芒格跳出了传统的金融和会计为基础的投资分析框架，提出了综合多种学科立体地辩证的“思维格栅模型”（Latticework Model）。 罗伯特·哈格斯特朗所著的《投资：自由艺术的绝响》（Investing: The Last 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通过对格栅理论的理解，我们可以认识到市场是一个复杂的适应系统（complex adaptive system），其兼具物理学的整体动态均衡、进化论带来的不连续性和群体行为带来的黑天鹅事件等复杂因素的影响；我们需要通过哲学和心理学认识到人类自身的思考陷阱和认知局限性；我们需要通过主题阅读提升对各个学科的理解能力，并且通过基于概率论的逻辑推理能力提高我们的决策质量。这种思考能力的刻意培养，不但可以让我们成为更成功的投资者，也会让我们拥有更幸福的生活。 下图：格栅理论的模型和重要工具 物理学：作用力和反作用力的动态均衡 物理学是研究物质、能量以及两者之间相互作用的科学——换言之就是研究宇宙如何运转的科学，本书讨论的核心是均衡理论。这一理论的提出者是伟大的物理学家和数学家伊萨克·牛顿爵士（Sir Issac 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通过对查理·芒格格栅理论的理解，我们可以认识到市场是一个复杂的适应系统（complex adaptive system），其兼具物理学的整体动态均衡、进化论带来的不连续性和群体行为带来的黑天鹅事件等复杂因素的影响；我们需要通过哲学和心理学认识到人类自身的思考陷阱和认知局限性；我们需要通过主题阅读提升对各个学科的理解能力，并且通过基于概率论的逻辑推理能力提高我们的决策质量。这种思考能力的刻意培养，不但可以让我们成为更成功的投资者，也会让我们拥有更幸福的生活。 下图：格栅理论的模型和重要工具 哲学：人类认知的局限性 哲学这个词起源于希腊语，包含“热爱”和“智慧”的意思。哲学研究三个主要方向：1）形而上学：讨论独立于我们身处时空之外的终极哲理；2）美学、伦理学和政治学：即对美的定义、人类活动和价值观的判断，以及法律和社会组织规则的实施；3）认知学：了解知识的局限性和本质。 格栅模型关注的认知学，尤其是人类在应对复杂适应系统的思维模式的可行性和局限性，哲学是理解复杂系统的重要方法，任何关于复杂系统的研究都有哲学原理。 我们面对着一个复杂的世界，我们对世界的认知是局限的，这种局限的原因分为两种：1）复杂适应系统无法解释（本体论）；2）人类具有认知局限而暂时无法解释（认知论）。 随着人类认知的不断进步，很多过去的本体论问题变为了认知论问题。例如，在牛顿发表天体运动定律（认知论）之前，自然和天体的运行被认为是无法解释的（本体论）。 市场的价格不断波动，短期内其运动方向和背后的形成机制可能是非常复杂，而无法解释的（本体论）；但是如心理学和社会学部分所述，大多数波动是无效信息、认知偏差和群体无意识造成无效扰动，均衡状态是一个长期可达到的状态，而这个状态是可经分析和量化得出的（认识论）。 复杂适应系统并非无法理解，更多是我们在描述这些事物的方法出现了错误。正如在圣达","listText":"第二部分：哲学、文学和数学 通过对查理·芒格格栅理论的理解，我们可以认识到市场是一个复杂的适应系统（complex adaptive system），其兼具物理学的整体动态均衡、进化论带来的不连续性和群体行为带来的黑天鹅事件等复杂因素的影响；我们需要通过哲学和心理学认识到人类自身的思考陷阱和认知局限性；我们需要通过主题阅读提升对各个学科的理解能力，并且通过基于概率论的逻辑推理能力提高我们的决策质量。这种思考能力的刻意培养，不但可以让我们成为更成功的投资者，也会让我们拥有更幸福的生活。 下图：格栅理论的模型和重要工具 哲学：人类认知的局限性 哲学这个词起源于希腊语，包含“热爱”和“智慧”的意思。哲学研究三个主要方向：1）形而上学：讨论独立于我们身处时空之外的终极哲理；2）美学、伦理学和政治学：即对美的定义、人类活动和价值观的判断，以及法律和社会组织规则的实施；3）认知学：了解知识的局限性和本质。 格栅模型关注的认知学，尤其是人类在应对复杂适应系统的思维模式的可行性和局限性，哲学是理解复杂系统的重要方法，任何关于复杂系统的研究都有哲学原理。 我们面对着一个复杂的世界，我们对世界的认知是局限的，这种局限的原因分为两种：1）复杂适应系统无法解释（本体论）；2）人类具有认知局限而暂时无法解释（认知论）。 随着人类认知的不断进步，很多过去的本体论问题变为了认知论问题。例如，在牛顿发表天体运动定律（认知论）之前，自然和天体的运行被认为是无法解释的（本体论）。 市场的价格不断波动，短期内其运动方向和背后的形成机制可能是非常复杂，而无法解释的（本体论）；但是如心理学和社会学部分所述，大多数波动是无效信息、认知偏差和群体无意识造成无效扰动，均衡状态是一个长期可达到的状态，而这个状态是可经分析和量化得出的（认识论）。 复杂适应系统并非无法理解，更多是我们在描述这些事物的方法出现了错误。正如在圣达","text":"第二部分：哲学、文学和数学 通过对查理·芒格格栅理论的理解，我们可以认识到市场是一个复杂的适应系统（complex adaptive system），其兼具物理学的整体动态均衡、进化论带来的不连续性和群体行为带来的黑天鹅事件等复杂因素的影响；我们需要通过哲学和心理学认识到人类自身的思考陷阱和认知局限性；我们需要通过主题阅读提升对各个学科的理解能力，并且通过基于概率论的逻辑推理能力提高我们的决策质量。这种思考能力的刻意培养，不但可以让我们成为更成功的投资者，也会让我们拥有更幸福的生活。 下图：格栅理论的模型和重要工具 哲学：人类认知的局限性 哲学这个词起源于希腊语，包含“热爱”和“智慧”的意思。哲学研究三个主要方向：1）形而上学：讨论独立于我们身处时空之外的终极哲理；2）美学、伦理学和政治学：即对美的定义、人类活动和价值观的判断，以及法律和社会组织规则的实施；3）认知学：了解知识的局限性和本质。 格栅模型关注的认知学，尤其是人类在应对复杂适应系统的思维模式的可行性和局限性，哲学是理解复杂系统的重要方法，任何关于复杂系统的研究都有哲学原理。 我们面对着一个复杂的世界，我们对世界的认知是局限的，这种局限的原因分为两种：1）复杂适应系统无法解释（本体论）；2）人类具有认知局限而暂时无法解释（认知论）。 随着人类认知的不断进步，很多过去的本体论问题变为了认知论问题。例如，在牛顿发表天体运动定律（认知论）之前，自然和天体的运行被认为是无法解释的（本体论）。 市场的价格不断波动，短期内其运动方向和背后的形成机制可能是非常复杂，而无法解释的（本体论）；但是如心理学和社会学部分所述，大多数波动是无效信息、认知偏差和群体无意识造成无效扰动，均衡状态是一个长期可达到的状态，而这个状态是可经分析和量化得出的（认识论）。 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今天的故事，从一个公式开始讲起。 这是一个既简单又神奇的公式。说它简单，是因为它一共只有3个字母。而说它神奇，是因为这个公式蕴含了博大精深的通信技术奥秘，这个星球上有无数的人都在为之魂牵梦绕。 这个公式，就是它—— 我相信很多同学都认出这个公式了，如果没认出来，而且你又是一个理科生的话，请记得有空多给你的中学物理老师打打电话！ 小枣君解释一下，上面这个公式，这是物理学的基本公式，光速=波长×频率。 对于这个公式，可以这么说：无论是1G、2G、3G，还是4G、5G，万变不离其宗，全部都是在它身上做文章，没有跳出它的“五指山”。 且听我慢慢道来。。。 有线？无线？ 通信技术，无论什么黑科技白科技，归根到底，就分为两种——有线通信和无线通信。 我和你打电话，信息数据要么在空中传播（看不见、摸不着），要么在实物上传播（看得见、摸得着）。 如果是在实体物质上传播，就是有线通信，基本上就是用的铜线、光纤这些线缆，统称为有线介质。 在有线介质上传播数据，速率可以达到很高的数值。 以光纤为例，在实验室中，单条光纤最大速度已达到了26Tbps。。。是传统网线的两万六千倍。。。 光纤 而空中传播这部分，才是移动通信的瓶颈所在。 目前主流的移动通信标准，是4G LTE，理论速率只有150Mbps（不包括载波聚合）。这个和有线是完全没办法相比的。 所以，5G如果要实现端到端的高速率，重点是突破无线这部分的瓶颈。 好大一个波 大家都知道，无线通信就是利用电磁波进行通信。电波和光波，都属于电磁波。 电磁波的功能特性，是由它的频率决定的。不同频率的电磁波，有不同的属性特点，从而有不同的用途。 例如，高频的γ射线，具有很大的杀伤力，可以用来治疗肿瘤。 电磁波的不断频率 我们目前主要使用电波进行通信。当然，光波通信也在崛起，例如LiFi。 LiFi（Light Fidelity），可见","listText":"一个简单且神奇的公式 今天的故事，从一个公式开始讲起。 这是一个既简单又神奇的公式。说它简单，是因为它一共只有3个字母。而说它神奇，是因为这个公式蕴含了博大精深的通信技术奥秘，这个星球上有无数的人都在为之魂牵梦绕。 这个公式，就是它—— 我相信很多同学都认出这个公式了，如果没认出来，而且你又是一个理科生的话，请记得有空多给你的中学物理老师打打电话！ 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我和你打电话，信息数据要么在空中传播（看不见、摸不着），要么在实物上传播（看得见、摸得着）。 如果是在实体物质上传播，就是有线通信，基本上就是用的铜线、光纤这些线缆，统称为有线介质。 在有线介质上传播数据，速率可以达到很高的数值。 以光纤为例，在实验室中，单条光纤最大速度已达到了26Tbps。。。是传统网线的两万六千倍。。。 光纤 而空中传播这部分，才是移动通信的瓶颈所在。 目前主流的移动通信标准，是4G LTE，理论速率只有150Mbps（不包括载波聚合）。这个和有线是完全没办法相比的。 所以，5G如果要实现端到端的高速率，重点是突破无线这部分的瓶颈。 好大一个波 大家都知道，无线通信就是利用电磁波进行通信。电波和光波，都属于电磁波。 电磁波的功能特性，是由它的频率决定的。不同频率的电磁波，有不同的属性特点，从而有不同的用途。 例如，高频的γ射线，具有很大的杀伤力，可以用来治疗肿瘤。 电磁波的不断频率 我们目前主要使用电波进行通信。当然，光波通信也在崛起，例如LiFi。 LiFi（Light 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范杨 /豌豆人 $瑞幸咖啡(LK)$ #瑞幸咖啡你喝吗# 2018年很冷，但是有一家公司火的不得了，她叫瑞幸。 这家公司成立1年，烧掉十多亿人民币，开了2000家店，宣称将用2年时间超越星巴克，B轮融资估值已经高达22亿美金。 根据新闻，我们了解到一些数据： 2018年前三季度，收入3.75亿元，亏损8.57亿元。 2018年底门店数2073家，消费用户：1254万，累计销量：8968万杯，平均单杯售价：10.21元，单杯成本(不含管理费和销售费用）22元。 瑞幸预计2018年收入7.63亿元，2019年开店2500家，收入目标39.5亿。 2021年收入目标185亿元。 虽然势头很盛，但是争论颇多，很多人认为这是下一个ofo。 所以，我也花了点时间，来帮瑞幸算一笔帐，看看这家公司要满足什么条件的时候才能让她真的值这么多钱。 分析的一些小结论： 估计18年全年收入9.2亿，总亏损18亿元左右； 这公司有效的定位可能不会是星巴克，而是金拱门； 咖啡价格需要从现在的10.21元提升到17元以上才行； 单杯成本从现在接近30元降低至16.3元是有可能的（虽然很难）； 达到22亿美金目标之前，可能还需要烧掉107亿RMB，融资需求会持续很大； 最终会不会成功，取决于投资者是否相信她能达到本文提及的主要假设条件。 本文数据纯属YY，仅供讨论所用。因此，欢迎留言讨论，哈哈~~~ 提示：手机建议点开图片浏览，左右滑动翻页，类似于PPT效果哦！","listText":"原创： 范杨 /豌豆人 $瑞幸咖啡(LK)$ #瑞幸咖啡你喝吗# 2018年很冷，但是有一家公司火的不得了，她叫瑞幸。 这家公司成立1年，烧掉十多亿人民币，开了2000家店，宣称将用2年时间超越星巴克，B轮融资估值已经高达22亿美金。 根据新闻，我们了解到一些数据： 2018年前三季度，收入3.75亿元，亏损8.57亿元。 2018年底门店数2073家，消费用户：1254万，累计销量：8968万杯，平均单杯售价：10.21元，单杯成本(不含管理费和销售费用）22元。 瑞幸预计2018年收入7.63亿元，2019年开店2500家，收入目标39.5亿。 2021年收入目标185亿元。 虽然势头很盛，但是争论颇多，很多人认为这是下一个ofo。 所以，我也花了点时间，来帮瑞幸算一笔帐，看看这家公司要满足什么条件的时候才能让她真的值这么多钱。 分析的一些小结论： 估计18年全年收入9.2亿，总亏损18亿元左右； 这公司有效的定位可能不会是星巴克，而是金拱门； 咖啡价格需要从现在的10.21元提升到17元以上才行； 单杯成本从现在接近30元降低至16.3元是有可能的（虽然很难）； 达到22亿美金目标之前，可能还需要烧掉107亿RMB，融资需求会持续很大； 最终会不会成功，取决于投资者是否相信她能达到本文提及的主要假设条件。 本文数据纯属YY，仅供讨论所用。因此，欢迎留言讨论，哈哈~~~ 提示：手机建议点开图片浏览，左右滑动翻页，类似于PPT效果哦！","text":"原创： 范杨 /豌豆人 $瑞幸咖啡(LK)$ #瑞幸咖啡你喝吗# 2018年很冷，但是有一家公司火的不得了，她叫瑞幸。 这家公司成立1年，烧掉十多亿人民币，开了2000家店，宣称将用2年时间超越星巴克，B轮融资估值已经高达22亿美金。 根据新闻，我们了解到一些数据： 2018年前三季度，收入3.75亿元，亏损8.57亿元。 2018年底门店数2073家，消费用户：1254万，累计销量：8968万杯，平均单杯售价：10.21元，单杯成本(不含管理费和销售费用）22元。 瑞幸预计2018年收入7.63亿元，2019年开店2500家，收入目标39.5亿。 2021年收入目标185亿元。 虽然势头很盛，但是争论颇多，很多人认为这是下一个ofo。 所以，我也花了点时间，来帮瑞幸算一笔帐，看看这家公司要满足什么条件的时候才能让她真的值这么多钱。 分析的一些小结论： 估计18年全年收入9.2亿，总亏损18亿元左右； 这公司有效的定位可能不会是星巴克，而是金拱门； 咖啡价格需要从现在的10.21元提升到17元以上才行； 单杯成本从现在接近30元降低至16.3元是有可能的（虽然很难）； 达到22亿美金目标之前，可能还需要烧掉107亿RMB，融资需求会持续很大； 最终会不会成功，取决于投资者是否相信她能达到本文提及的主要假设条件。 本文数据纯属YY，仅供讨论所用。因此，欢迎留言讨论，哈哈~~~ 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我2012年开始覆盖$新东方(EDU)$和$好未来(TAL)$等教育股，那年是教育股最惨的一年，新东方被浑水做空、北京禁奥数，各家教培机构业绩纷纷跌入谷底。 后来，学大退市，转身到现在的a股$紫光学大(000526)$；新东方从9块钱的谷底反弹，直到K12正式取代留学成为公司最大收入贡献，新东方这几年翻了5倍；好未来那时候还是在禁奥令下挣扎的理科培优班，到现在涨幅超过了10倍。 也看过一片高喊“互联网颠覆教育”、在中关村每天都有在线教育公司成立的泡沫，但我到现在也没看到哪家在家教育公司盈利了。 我本来想自己来写写这几年教育行业研究观察，写了个开头总有事情耽误搁置。直到前天小狼更新了他的系列的第十七篇，我重读整个系列，发现就算早期的文字多年后再读也是收获满满，于是让他发布到老虎来跟大家一起分享。 如果你想研究新东方、好未来、51Talk等等教育股，你最好将这个系列认真读一下，了解整个行业的变迁，以及巨头的反转。即使你对教育股不感兴趣，那这个系列也能帮助你的思考。 小狼现在是新东方优能1对1总监、东方优播CEO、集团培训师，真正讲过课，做过在线教育产品的业内人告诉你这个行业，大家如果对教培行业有什么问题可以在他的原帖留言，有机会我也可以邀请小狼来做访谈。#新东方VS好未来# 点击下面链接： <a href=\"https://laohu8.com/TW/48799\">教育培训行业观察与思考（一）：什么是教育培训机构的生产根本？</a> <a href=\"https://laohu8.com/TW/48802\">教育培训行业观察与思考（二）：好未来模式</a>","listText":"今天我要推荐我从2012年就跟踪的这个关于《教育培训行业的观察与思考》系列，作者用了6年多将自己对教培行业的超过10年的认知写了足足17篇分析，篇篇干货。#教培行业的观察与思考# 我2012年开始覆盖$新东方(EDU)$和$好未来(TAL)$等教育股，那年是教育股最惨的一年，新东方被浑水做空、北京禁奥数，各家教培机构业绩纷纷跌入谷底。 后来，学大退市，转身到现在的a股$紫光学大(000526)$；新东方从9块钱的谷底反弹，直到K12正式取代留学成为公司最大收入贡献，新东方这几年翻了5倍；好未来那时候还是在禁奥令下挣扎的理科培优班，到现在涨幅超过了10倍。 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&nbsp; &nbsp; 短视频是表现最好的互联网板块，也改变了中国互联网行业的版图。短视频使用时间占比从2017年6月的2%猛增至2018年6月的8.8%，绝对使用时间同比增长超过5倍。不过如果除去短视频，其它的板块使用时间同比增长21%，其中电商、社交和即时通讯分别增长57%、40%和8%。 &nbsp; 变现效率：2017年阿里巴巴（淘宝）的变现效率最高，每1000分钟广告收入达到56元（28%收入占比 vs. 2%时间占比），而腾讯同样时间广告收入仅为0.9元（11%收入占比 vs. 48%时间占比），百度这一指标为28元（16%收入占比 vs. 2.3%时间占比）。BAT的互联网广告收入合计占比55%，使用时间份额合计52.3%，仍然处于绝对的龙头地位。 &nbsp; 今年以来，由于中国宏观经济放缓的担忧、外汇不利影响和中美贸易战的原因，中国互联网巨头表现显著弱于指数。今年以来Nasdaq指数增长了13%，而阿里巴巴股价仅增长3%、百度下跌-7%、腾讯下跌12%、微博下跌26%（截止8月15日）。 &nbsp; 中国互联网行业的主要核心数据均出现快速增长（截止2018年6月）： &nbsp; 用户移动互联网使用总时间在同比增长达30%，去年同期10%","listText":"2018年中国互联网用户的参与度实现了“V字型”的反弹，在多项关键数据上出现显著增长。根据Questmobile的数据，2018年6月中国移动端互联网使用时间同比增长达到30%，用户每日移动端使用时间从3.2-3.4小时增长至4.1小时。短视频是最主要的增长点，但短视频的崛起并不一定挤占了其它板块的空间。实际上，电商、即时通信、社交和搜索在2018年上半年均有稳步增长，巴克莱相信华尔街过分担心了短视频的威胁。除此之外，我们发现每个板块的领导者都有加速变现的趋势，阿里巴巴的单位经济效益增长最快，而腾讯的上升潜力最大。 &nbsp; &nbsp; 短视频是表现最好的互联网板块，也改变了中国互联网行业的版图。短视频使用时间占比从2017年6月的2%猛增至2018年6月的8.8%，绝对使用时间同比增长超过5倍。不过如果除去短视频，其它的板块使用时间同比增长21%，其中电商、社交和即时通讯分别增长57%、40%和8%。 &nbsp; 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今年以来，由于中国宏观经济放缓的担忧、外汇不利影响和中美贸易战的原因，中国互联网巨头表现显著弱于指数。今年以来Nasdaq指数增长了13%，而阿里巴巴股价仅增长3%、百度下跌-7%、腾讯下跌12%、微博下跌26%（截止8月15日）。 中国互联网行业的主要核心数据均出现快速增长（截止2018年6月）： 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luckin coffee 一系列营销活动幕后的总策划——CMO杨飞先生问答实录，呈现幕后营销方法论的深度思考。笔记侠经授权转载自增长官研究院（ID：zengzhangguan）。 封图设计 | Holly 采访 &amp; 撰文 | 范冰 责编 | 清野 第 2173 篇深度好文：9483 字 | 12 分钟阅读 完整笔记·流量池·营销策略 &nbsp; 本文新鲜度：★★★★★+ 口感：瑞幸咖啡 &nbsp; 笔记君邀您，先思考： luckin coffee 的广告投放策略是什么？ 为什么裂变营销的流量入口始终强调 App？ App 端内有哪六大裂变玩法？ 如春雷惊破百虫般，近来有一家蔚蓝色调的新晋咖啡品牌，以闪电突袭的姿态，迅速攻占一二线城市白领的视野。 &nbsp; 无论是写字楼电梯还是微信朋友圈，你都能看见它的代言人——国民女神汤唯、国民男神张震，笑容可掬地向你传递着这家新零售咖啡的异类属性。 &nbsp; 没错，这就是 luckin coffee（瑞幸咖啡）。 &nbsp; &nbsp; 作为一家去年 11 月刚刚创立的公司，luckin coffee 目前已在中国 13 个城市快速落地超过 300 家咖啡店。 &nbsp; 这个开店数字与 2006 年进入中国、仅次于星巴克的国内第二大咖啡连锁店 COSTA 几乎相当。而 5 月份的开店计划更是激进地定为全国 500 家门店。 &nbsp; 我曾实地体验过 luckin coffee 在北京一家望京门店的服务过程，深感资本之硬气和店员之“佛系”。 &nbsp; 他们甚至没有检查我是否兑现了下载 App 注册的承诺，就先行为我免费泡制了浓醇的咖啡递送上来，打破了我对实体咖啡店的刻板印象，也让我对 ROI 及可能衍生的商业模式异常好奇。 &nbsp; 笔记侠注：ROI：Return On","listText":"内容来源：本文为范冰采访 luckin coffee 一系列营销活动幕后的总策划——CMO杨飞先生问答实录，呈现幕后营销方法论的深度思考。笔记侠经授权转载自增长官研究院（ID：zengzhangguan）。 封图设计 | Holly 采访 &amp; 撰文 | 范冰 责编 | 清野 第 2173 篇深度好文：9483 字 | 12 分钟阅读 完整笔记·流量池·营销策略 &nbsp; 本文新鲜度：★★★★★+ 口感：瑞幸咖啡 &nbsp; 笔记君邀您，先思考： luckin coffee 的广告投放策略是什么？ 为什么裂变营销的流量入口始终强调 App？ App 端内有哪六大裂变玩法？ 如春雷惊破百虫般，近来有一家蔚蓝色调的新晋咖啡品牌，以闪电突袭的姿态，迅速攻占一二线城市白领的视野。 &nbsp; 无论是写字楼电梯还是微信朋友圈，你都能看见它的代言人——国民女神汤唯、国民男神张震，笑容可掬地向你传递着这家新零售咖啡的异类属性。 &nbsp; 没错，这就是 luckin coffee（瑞幸咖啡）。 &nbsp; &nbsp; 作为一家去年 11 月刚刚创立的公司，luckin coffee 目前已在中国 13 个城市快速落地超过 300 家咖啡店。 &nbsp; 这个开店数字与 2006 年进入中国、仅次于星巴克的国内第二大咖啡连锁店 COSTA 几乎相当。而 5 月份的开店计划更是激进地定为全国 500 家门店。 &nbsp; 我曾实地体验过 luckin coffee 在北京一家望京门店的服务过程，深感资本之硬气和店员之“佛系”。 &nbsp; 他们甚至没有检查我是否兑现了下载 App 注册的承诺，就先行为我免费泡制了浓醇的咖啡递送上来，打破了我对实体咖啡店的刻板印象，也让我对 ROI 及可能衍生的商业模式异常好奇。 &nbsp; 笔记侠注：ROI：Return On","text":"内容来源：本文为范冰采访 luckin coffee 一系列营销活动幕后的总策划——CMO杨飞先生问答实录，呈现幕后营销方法论的深度思考。笔记侠经授权转载自增长官研究院（ID：zengzhangguan）。 封图设计 | Holly 采访 & 撰文 | 范冰 责编 | 清野 第 2173 篇深度好文：9483 字 | 12 分钟阅读 完整笔记·流量池·营销策略 本文新鲜度：★★★★★+ 口感：瑞幸咖啡 笔记君邀您，先思考： luckin coffee 的广告投放策略是什么？ 为什么裂变营销的流量入口始终强调 App？ App 端内有哪六大裂变玩法？ 如春雷惊破百虫般，近来有一家蔚蓝色调的新晋咖啡品牌，以闪电突袭的姿态，迅速攻占一二线城市白领的视野。 无论是写字楼电梯还是微信朋友圈，你都能看见它的代言人——国民女神汤唯、国民男神张震，笑容可掬地向你传递着这家新零售咖啡的异类属性。 没错，这就是 luckin coffee（瑞幸咖啡）。 作为一家去年 11 月刚刚创立的公司，luckin coffee 目前已在中国 13 个城市快速落地超过 300 家咖啡店。 这个开店数字与 2006 年进入中国、仅次于星巴克的国内第二大咖啡连锁店 COSTA 几乎相当。而 5 月份的开店计划更是激进地定为全国 500 家门店。 我曾实地体验过 luckin coffee 在北京一家望京门店的服务过程，深感资本之硬气和店员之“佛系”。 他们甚至没有检查我是否兑现了下载 App 注册的承诺，就先行为我免费泡制了浓醇的咖啡递送上来，打破了我对实体咖啡店的刻板印象，也让我对 ROI 及可能衍生的商业模式异常好奇。 笔记侠注：ROI：Return On","images":[{"img":"https://static.laohu8.com/5592a1ba822313cb0332e39122cf9878"},{"img":"https://static.laohu8.com/70bdf8dc2a07eb4447c734f4114e9615"},{"img":"https://static.laohu8.com/2fc4249979dc381af29625e7fa76d5dd"}],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":2,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/184710","isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":0,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":23,"langContent":"CN","totalScore":0},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":1718,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":195394,"gmtCreate":1527597810083,"gmtModify":1704893751199,"author":{"id":"65626969636701","authorId":"65626969636701","name":"宝言","avatar":"https://static.laohu8.com/3bd90fa423834ebf8d36ef89701d4085","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"65626969636701","authorIdStr":"65626969636701"},"themes":[],"htmlText":"这篇文章不错，转发给大家看看","listText":"这篇文章不错，转发给大家看看","text":"这篇文章不错，转发给大家看看","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/195394","repostId":"195353","repostType":1,"repost":{"id":195353,"gmtCreate":1527590791035,"gmtModify":1704893745451,"author":{"id":"3457599956915093","authorId":"3457599956915093","name":"老谢投资讲堂","avatar":"https://static.laohu8.com/8ad04d55d017ce9763684916c6140a6b","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3457599956915093","authorIdStr":"3457599956915093"},"themes":[],"title":"理清关系：油，利率，薪水，通胀，消费，经济，股市","htmlText":"很多投资者并没有意识到，全球正在经历一个油价连锁反应。油价在1年的时间里从45美金一桶，上升到80美金（虽然最近有油价急挫，但一些机构分析，如高盛，认为只是暂时现象。这相当于减少各地人民的实际收入，具体如下： 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对经济增长的影响 从2016年开始到现在，全球的能源进口总金额都在上升，具体，美国： 这让美国国民实际收入减少了0.7个GDP百分点 欧元区： 这让欧元区国民实际收入减少了1.5个GDP百分点 日本： 这让日本国民实际收入减少了0.9个GDP百分点 新兴市场除俄罗斯和OPEC成员国： 这让非石油出口新兴市场国家国民实际收入减少了1.9个GDP百分点。 因此，从下图出，以制造业指数为标准，美国，欧元区，日元区，和非石油出口新兴市场国家，正在经历着经济周期的回调： 对通胀的影响 油价的迅速提升，对全球过去一年的通胀贡献很大，具体地，对美国通胀贡献了0.6%： 对欧元区通胀贡献了0.4%： 对日本通胀贡献了0.5%： 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Learn with Google AI”的在线学习网站，旨在教授大众人工智能和机器学习，让每一个人在零基础的条件下可以快速学习了解AI，这体现出一个现象：人工智能在经历2017年的酝酿后，正在进入大众领域。不只是越来越多的普罗大众知道了人工智能，更重要的是，人工智能就像三年前“互联网+”浪潮席卷教育、金融、娱乐等行业一样，正在渗透到各个行业，形成“AI+”效应，其中教育就是一个重点行业。 智能教育时代已经来临 2017年金融行业最热门的概念已不是互联网金融，而是FinTech，即金融科技——与互联网金融只是在营销服务渠道上走到线上不同，FinTech则强调在金融行业的各个环节应用人工智能、大数据、区块链等新技术，来实现效率和体验的提升。正是因为此，百度金融、蚂蚁金服、京东金融等互联网金融公司，都强调自己的FinTech即金融科技身份。 教育行业在兴起类似的趋势：互联网教育已是成熟行业，不过与互联网教育强调通过互联网来解决信息互通不同，教育科技则是要通过人工智能、大数据、智能硬件、区块链等技术，来解决老师、学生和家长三大参与角色的痛点，从深层次改变教育的每一个环节。 特别是人工智能技术，2018年一个明显的变化就是要从注重基础技术的概念验证阶段，进入场景落地的商用化阶段。各种开源框架的出现和人才加速流动，则会让AI技术从少部分公司的特权变为各行各业的标配。本身就已是内容和数据驱动的教育行业，将会成为最适合AI技术落地的场景之一。从国内主流教育巨头的表态也可以看出，2018年教育科技的布局特别是智能教育的探索，会是行业的重点方向。 去年底，在今日头条的教育行业未来峰会上， $新东方(EDU)$ 新东方董事长俞敏洪的演讲只有一个主题，就是AI教育，俞敏洪认为，人工智能与教育结合有三个好处：一个是可以让学生的学习能力大大提高；二个是可以让孩子更加全面地","listText":"这几天谷歌上线了一个名为“ Learn with Google 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2017年金融行业最热门的概念已不是互联网金融，而是FinTech，即金融科技——与互联网金融只是在营销服务渠道上走到线上不同，FinTech则强调在金融行业的各个环节应用人工智能、大数据、区块链等新技术，来实现效率和体验的提升。正是因为此，百度金融、蚂蚁金服、京东金融等互联网金融公司，都强调自己的FinTech即金融科技身份。 教育行业在兴起类似的趋势：互联网教育已是成熟行业，不过与互联网教育强调通过互联网来解决信息互通不同，教育科技则是要通过人工智能、大数据、智能硬件、区块链等技术，来解决老师、学生和家长三大参与角色的痛点，从深层次改变教育的每一个环节。 特别是人工智能技术，2018年一个明显的变化就是要从注重基础技术的概念验证阶段，进入场景落地的商用化阶段。各种开源框架的出现和人才加速流动，则会让AI技术从少部分公司的特权变为各行各业的标配。本身就已是内容和数据驱动的教育行业，将会成为最适合AI技术落地的场景之一。从国内主流教育巨头的表态也可以看出，2018年教育科技的布局特别是智能教育的探索，会是行业的重点方向。 去年底，在今日头条的教育行业未来峰会上， $新东方(EDU)$ 新东方董事长俞敏洪的演讲只有一个主题，就是AI教育，俞敏洪认为，人工智能与教育结合有三个好处：一个是可以让学生的学习能力大大提高；二个是可以让孩子更加全面地","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":2,"paper":2,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/165861","isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":0,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":1676,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":177480,"gmtCreate":1523541514782,"gmtModify":1704891581162,"author":{"id":"65626969636701","authorId":"65626969636701","name":"宝言","avatar":"https://static.laohu8.com/3bd90fa423834ebf8d36ef89701d4085","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"65626969636701","authorIdStr":"65626969636701"},"themes":[],"htmlText":"这篇文章不错，转发给大家看看","listText":"这篇文章不错，转发给大家看看","text":"这篇文章不错，转发给大家看看","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/177480","repostId":"177344","repostType":1,"repost":{"id":177344,"gmtCreate":1523513927044,"gmtModify":1704891562531,"author":{"id":"36990708048000","authorId":"36990708048000","name":"好文","avatar":"https://static.tigerbbs.com/30ffc647410e858943769a0c5937ac1e","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"36990708048000","authorIdStr":"36990708048000"},"themes":[],"title":"段永平：什么人适合做股票投资？","htmlText":"老实讲，我不知道什么人适合做投资。但我知道统计上大概80-90% 进入股市的人都是赔钱的。 如果算上利息的话，赔钱的比例还要高些。 许多人很想做投资的原因可能是认为投资的钱比较好赚，或来的比较快。 作为既有经营企业又有投资经验的人来讲，我个人认为经营企业还是要比投资容易些。 虽然这两者其实没有什么本质差别，但经营企业总是会在自己熟悉的领域，犯错的机会小，而投资却总是需要面临很多新的东西和不确定性，而且投资人会非常容易变成投机者，从而去冒不该冒的风险，而投机者要转化为真正的投资者则可能要长得多的时间。 投资与投机的区别 投资和投机其实是很不同的游戏，但看起来又非常像。 就像在澳门，开赌场的就是投资者，而赌客就是投机者一样。 赌场之所以总有源源不断的客源的原因，是因为总有赌客能赢钱，而赢钱的总是比较大声些。 作为娱乐，赌点小钱无可非议，但赌身家就不对了。可我真是能见到好多在股场上赌身家的人啊。 以我个人的观点，其实什么人都可以做投资，只要你明白自己买的是什么，价值在哪里。 投机需要的技巧可能要高很多，这是我不太懂的领域，也不打算学了，有空还是多陪陪家人或打几场高尔夫吧。 即使是号称很有企业经验的本人也是在经受很多挫折之后才觉得自己对投资的理解比较好了。 我问过巴菲特在投资中不可以做的事情是什么，他告诉我说：不做空，不借钱，最重要的是不要做不懂的东西。 这些年，我在投资里亏掉的美金数以亿计，每一笔都是违背老巴教导的情况下亏的，而赚到的大钱也都是在自己真正懂的地方赚的。 作为刚出道的学生，书上的东西可能知道的很多，但融到骨子里还需要吃很多亏后才行。 所以，如果你马上投入投资行业，最重要的是要保守啊，别因为一个错误就再也爬不起来了。 这里唯一我可以保证的是，你肯定会犯错误的。 我个人的理解是缺什么什么重要。 投资最重要的是投在你真正懂的东西上，这句话的潜台词是投在你真正认为会赚钱的地","listText":"老实讲，我不知道什么人适合做投资。但我知道统计上大概80-90% 进入股市的人都是赔钱的。 如果算上利息的话，赔钱的比例还要高些。 许多人很想做投资的原因可能是认为投资的钱比较好赚，或来的比较快。 作为既有经营企业又有投资经验的人来讲，我个人认为经营企业还是要比投资容易些。 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5 到 10 年都有一次大趋势，每 15 年就会出现一次技术转移（technology shift）。自 2000 年以来，科技行业已经从传统的个人计算机和智能手机向人工智能（AI）和物联网（IoT）方向前进了一大步。#半导体股票大全# 每一次技术转移要么会创造一些非常大型的公司企业，要么就会让很多公司消失在并购或破产之中。一般而言，技术转移都始于半导体，这是所有技术的核心。 半导体股票在 2000 年时达到了峰值，英特尔$(INTC)$、Applied Materials$(AMAT)$和德州仪器$(TXN)$都达到了历史最高点。那时候，这个行业见证了迈向移动手机的技术转移，三星（SSNLF）、苹果（AAPL）和诺基亚（NOK）等公司实现了蓬勃发展并且变成了半导体公司的主要客户。 但在过去 16 年里，上面的这些半导体股票都没能再次达到 2000 年的水平，尽管这些公司已经通过自身努力以及兼并和收购实现了业务的有机增长。在 2008 年金融危机期间，它们的损失尤其惨重，那时候几乎所有的股市（包括标准普尔500指数）都遭遇了大崩溃。 那时候，几乎所有半导体股票的表现比股市还更差，但除了那些在智能手机领域具有强势地位的股票。比如高通$(QCOM)$、Qorvo（QRVO）和美光$(MU)$的表现在 2008 年 8 月都超过了标准普尔 500 指数，那时候苹果公司推出了其第二款 iPhone。 2014 年时又出现了另一次暴涨，那时候中国智能手机开始发力抢占国内和国际市场，而且 DRAM（动态随机存取存储器）价格也在上涨。自 2014 年以来，大多数半导体股票都开始超越标准普尔 500 指数（SPY）——正如我们在 iShares PHLX Semiconductor ETF$(SOXX)$上看到的那样，它也已超越了标准普尔 500 指数","listText":"科技行业是现在最具活力的行业之一：每 5 到 10 年都有一次大趋势，每 15 年就会出现一次技术转移（technology shift）。自 2000 年以来，科技行业已经从传统的个人计算机和智能手机向人工智能（AI）和物联网（IoT）方向前进了一大步。#半导体股票大全# 每一次技术转移要么会创造一些非常大型的公司企业，要么就会让很多公司消失在并购或破产之中。一般而言，技术转移都始于半导体，这是所有技术的核心。 半导体股票在 2000 年时达到了峰值，英特尔$(INTC)$、Applied Materials$(AMAT)$和德州仪器$(TXN)$都达到了历史最高点。那时候，这个行业见证了迈向移动手机的技术转移，三星（SSNLF）、苹果（AAPL）和诺基亚（NOK）等公司实现了蓬勃发展并且变成了半导体公司的主要客户。 但在过去 16 年里，上面的这些半导体股票都没能再次达到 2000 年的水平，尽管这些公司已经通过自身努力以及兼并和收购实现了业务的有机增长。在 2008 年金融危机期间，它们的损失尤其惨重，那时候几乎所有的股市（包括标准普尔500指数）都遭遇了大崩溃。 那时候，几乎所有半导体股票的表现比股市还更差，但除了那些在智能手机领域具有强势地位的股票。比如高通$(QCOM)$、Qorvo（QRVO）和美光$(MU)$的表现在 2008 年 8 月都超过了标准普尔 500 指数，那时候苹果公司推出了其第二款 iPhone。 2014 年时又出现了另一次暴涨，那时候中国智能手机开始发力抢占国内和国际市场，而且 DRAM（动态随机存取存储器）价格也在上涨。自 2014 年以来，大多数半导体股票都开始超越标准普尔 500 指数（SPY）——正如我们在 iShares PHLX Semiconductor ETF$(SOXX)$上看到的那样，它也已超越了标准普尔 500 指数","text":"科技行业是现在最具活力的行业之一：每 5 到 10 年都有一次大趋势，每 15 年就会出现一次技术转移（technology shift）。自 2000 年以来，科技行业已经从传统的个人计算机和智能手机向人工智能（AI）和物联网（IoT）方向前进了一大步。#半导体股票大全# 每一次技术转移要么会创造一些非常大型的公司企业，要么就会让很多公司消失在并购或破产之中。一般而言，技术转移都始于半导体，这是所有技术的核心。 半导体股票在 2000 年时达到了峰值，英特尔$(INTC)$、Applied Materials$(AMAT)$和德州仪器$(TXN)$都达到了历史最高点。那时候，这个行业见证了迈向移动手机的技术转移，三星（SSNLF）、苹果（AAPL）和诺基亚（NOK）等公司实现了蓬勃发展并且变成了半导体公司的主要客户。 但在过去 16 年里，上面的这些半导体股票都没能再次达到 2000 年的水平，尽管这些公司已经通过自身努力以及兼并和收购实现了业务的有机增长。在 2008 年金融危机期间，它们的损失尤其惨重，那时候几乎所有的股市（包括标准普尔500指数）都遭遇了大崩溃。 那时候，几乎所有半导体股票的表现比股市还更差，但除了那些在智能手机领域具有强势地位的股票。比如高通$(QCOM)$、Qorvo（QRVO）和美光$(MU)$的表现在 2008 年 8 月都超过了标准普尔 500 指数，那时候苹果公司推出了其第二款 iPhone。 2014 年时又出现了另一次暴涨，那时候中国智能手机开始发力抢占国内和国际市场，而且 DRAM（动态随机存取存储器）价格也在上涨。自 2014 年以来，大多数半导体股票都开始超越标准普尔 500 指数（SPY）——正如我们在 iShares PHLX Semiconductor ETF$(SOXX)$上看到的那样，它也已超越了标准普尔 500 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