文｜魏琳华 编｜王一粟 代码过后，医疗有可能成为下一个AI落地应用铺开规模的行业吗？ 这个答案似乎出现了一些端倪。从2026年开年到现在的15天，AI医疗已经有了不少瞩目的动作，且均集中向C端试水。 1月8日，OpenAI推出了ChatGPT Health，允许用户将Apple Health、Function等应用中的电子病历和体征数据提供给AI，解答用户的健康问题。 1月11日，Anthropic正式推出了Claude for Healthcare，也就是Claude的医疗版。它通过和初创公司合作，把用户的医疗数据接入到模型中，从而让模型为用户提供健康咨询服务。 集中的信号释放出，2026年AI医疗的新趋势——AI公司们正在尝试将医疗服务开展到医院场景之外。 作为大模型五小龙中唯一一家All in AI医疗的大模型公司，百川也有了新动作。1月13日，百川智能在北京举办了关于M3大模型发布的媒体沟通会，把自家的AI医疗新模型放了出来。官方数据中，这个模型在多项测试分数上超过了OpenAI的GPT-5.2。 拆解新模型的技术优势之外，王小川还给出了很多非共识的观点：他认为，技术是坚定的护城河，数据很关键，但不是最关键的一个；多模态是主战场这个事情，他从第一天起就不认可，比起多模态，语言大模型才是智能的最高体现。 回顾去年，对王小川和百川智能最重要的一件事，就是明确了“用AI造医生”的发展路线。用王小川的话说，做科研的第一步，就是要把模型做得足够好，这就有了M1、M2到今天M3的迭代。 2026年，对百川是一个关键的节点，王小川分享，今年百川智能会有大动作，做AI硬件、C端产品。看起来，从大模型之外，百川的商业化叙事终于要落到具体的产品上。 但这对于百川也不是一场轻松的仗。会上，王小川透露目前百川账上还有30亿现金，结合之前累计50多亿的融资，意味着百川在过往1年半时间里烧掉了
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Momenta、**“双强”杀出，中国智驾成为全球汽车“主理人”
文｜刘俊宏 编｜王一粟 “智驾平权”了一年，到底有多少车用上了智驾？ 2026年1月14日下午，中国汽车工业协会发布的《2025城市NOA汽车辅助驾驶研究报告》（以下简称《报告》）给出了一份翔实的答案。 数据显示，2025年前三季度，我国具备组合驾驶辅助功能（L2级）的乘用车新车销量同比增长21.2%，渗透率达64%，预计2025年年底将升至66.1%。经过一年普及，有三分之二的新车都搭载了L2级辅助驾驶功能。这意味着，中国汽车市场已经基本实现智驾普及的目标。 而在更高等级的智驾——城市NOA级上，统计数据显示，2025年1-11月，我国搭载城市NOA功能的乘用车累计销量达312.9万辆。值得注意的是，城市NOA功能并非“豪车专属”，起售价30万元以下的主流乘用车搭载城市NOA车型的销量占比超68.9%。这标志着，高阶智驾已经脱离“奢侈品”身份，成为人人可享的体验。 为什么智驾能在短短一年间完成普及？一个重要的原因是，当前实现高阶智驾的成本已经降得足够低。 在2022年时，一套典型城市NOA级智驾的硬件成本大概在2万元左右。而Momenta全球解决方案首席架构师饶庆曾给出预测称，“2026年以后，一套高性价比城市NOA方案成本将进一步降至4000-5000元，这将推动智能辅助驾驶走进千家万户。”甚至，当前行业还出现了一些价格更低的硬件方案。 在2025年智驾批量落地的浪潮中，我们看到了中国车企拥抱智能化的积极和智驾供应商的努力。事实上，比亚迪、吉利、奇瑞、长城、上汽、广汽等的智驾，不少都来自于Momenta、**等中国智驾供应商的解决方案。 而随着智驾初步完成普及，智驾供应商们的角逐也随之“排出了名次”。 数据显示，聚焦第三方城市NOA供应商领域，Momenta和**Hi模式两者合计占第三方供应商比例约八成，并显著领先其他竞争者的市场份额。第三方城市NOA供应商的“双强”市
Momenta、**“双强”杀出，中国智驾成为全球汽车“主理人”
比起上市，王小川讲了更多AI医疗的非共识
比起上市，王小川讲了更多AI医疗的非共识
启动IPO的超聚变，如何撕开服务器红海？
文｜李晴 编｜王一粟 2026年1月6日，一份看似平常的上市辅导备案，在资本市场激起千层浪。备案主体是超聚变数字技术股份有限公司——这个四年前还只是**内部一个面临断供危机的X86服务器部门，如今已是中国服务器市场第二、全球服务器市场第六的算力巨头。 更令人瞩目的是其近乎“火箭式”的业绩飙升：2022年营收100亿元，2023年280亿元，2024年直接跨越400亿大关，2025年营收有望突破500亿元。 超聚变背后股东阵容，也可以堪称 “国家队”豪华配置：河南省国资委实际持股34.528%，中国移动、中国电信、国调基金、中金资本等17家国资背景机构共同加持。业务上，公司精准卡位于全球AI算力爆发与“东数西算”国家战略的双重风口。 在过去四年的发展中，超聚变面临了几乎所有当下最受关注的商业要素：地缘政治下的极限生存、国家资本的深度介入、AI浪潮中的技术卡位。从“活下来”到“冲上去”，超聚变如何完成了这场不可思议的逆袭？ 业务转型，抓住液冷和AI算力风口 从超聚变的业务结构来看，在成立后的几年时间里，超聚变已经完成了从硬件集成商向解决方案提供者的转型。发展路线的转型，帮助其抓住了液冷市场和AI时代算力爆发的两大机遇。 液冷服务器，仍是超聚变的核心业务。近年来，在“东数西算”政策要求新建数据中心PUE不高于1.3的背景下，液冷服务器已经从行业的技术选项变为准入刚需。这让超聚变从**剥离后，在高端计算领域所继承的包括CPU、主板、散热、电源管理等全栈能力发挥出了作用。 从技术来看，其技术源于对**第五代原生液冷方案的深度迭代，可实现单机柜功率120kW、PUE低于1.05的能效极限，直接拿到政策要求下的市场准入门槛。IDC数据显示，2023年超聚变在国内标准液冷服务器市场份额达43%，占据绝对主导地位。 该业务不仅构成了超聚变短期业绩的压舱石，更在行业普遍陷入“增收不增利”困境时
启动IPO的超聚变，如何撕开服务器红海？
CES观察｜AI硬件迎来黄金时代，中国机器人“进场打工”
CES观察｜AI硬件迎来黄金时代，中国机器人“进场打工” 文｜刘俊宏 魏琳华 编｜王一粟 每年的CES最大的看点，就是消费电子领域各种各样的“怪东西”。未来的宏大叙事，往往就隐藏在这些小硬件背后。 今年在拉斯维加斯会展中心逛展，难免会有种穿越到“华强北”的错觉——展馆内的中文交流、时不时碰上中国面孔和处处可见的中国参展厂商，都在印证这种感觉并非空穴来风。 然而，翻阅数据可以发现，实际上，中国并不是本届展位最多的国家。 声网AI线产品负责人姚光华在社交媒体上分享了一组数据：今年中国展商的占比约为26%，数量上仍次于主场作战的美国。而如果将时间轴拉回2018年，中国展商的占比一度超过40%。 为什么数据“不升反降”？可以说，彼时的喧嚣中夹杂着不少“镀金”的心态——当时，许多企业漂洋过海，更多是为了给“中国制造”贴上一个国际化的标签，一方面可以回国更好地展开外销，另一方面也可以更好地全球化布局。 时过境迁，当潮水退去，留在CES展示的中国厂商，带来了更坚实的科技力量。一个明显的指标是，在代表未来生产力的机器人领域，中国企业参展CES的占比高达55%。 不止机器人，本次CES上能清晰看到，随着AI技术的成熟、泛化能力提升，中国AI硬件也在明显变得成熟。具体来说，小硬件厂商在小步快跑，大厂主导的开始有一些明确的顶层战略。 这种集体突围，恰恰与今年CES最宏大的主题——“物理AI”呼应上了。 本届CES上，来自英伟达、AMD和英特尔这些大芯片巨头不约而同地将目光投向物理AI和端侧AI。用黄仁勋的话来说，“物理AI的‘ChatGPT时刻’已经到来”，AI不仅仅停留在纸上谈兵阶段，而是真正走入现实，让智驾更“聪明”、让机器人能干好更多工作。 物理AI的大时代已经到了，随着AI落地进程的推进，AI硬件终将成为人类生活密不可分的消费级产品。 2026年，AI硬件进入成熟期 CES 2026是A
CES观察｜AI硬件迎来黄金时代，中国机器人“进场打工”
CES观察丨从个人AI到物理AI，高通的AI战略跃迁
文｜刘俊宏 编｜王一粟 每年CES最大的看点，还得是消费电子领域中各种各样的“怪东西”。 2026年的CES，也充满了各种奇思妙想的AI硬件。能记忆并提供情绪价值的AI相机、监控用户情绪的AI吊坠、能根据用户情绪显示画面的AI相框、AI指导用户理发的“推子”、场馆随处可见的几十款AI眼镜…当然还有当之无愧的“明星”——各种各样的机器人。 AI硬件，正在重拾移动互联网黄金年代的火热，有些2025年已经拿到了成绩，有些则即将蓄势爆发。 通过这些AI硬件，AI正在一步步迈向物理世界，这不仅需要云端的“大动脉”，更需要边缘侧的无数“毛细血管”。 过去几年间，手机和汽车是最先完成AI改造的智能终端，但这远远不是边缘侧AI落地的终点。因为只要拆开手机和汽车就会发现，AI对边缘侧改变并不只是多一个提供AI算力的SoC。通信、系统控制、电池管理、摄像头等等一系列的电子元件，都在随着AI的需求而改变。 这就意味着，做好物理世界AI，需要成规模的边缘终端侧和云端之间的协同。 为了满足AI时代广泛而细碎的边缘计算，高通旗下的toB品牌高通跃龙这次展示了一些“不太一样”的产品。 在当下大火的具身智能领域，高通带来了机器人通用计算平台和完整技术栈架构。在物联网领域，高通则推出了两款面向边缘侧AI部署的新处理器，主要面向无人机、智能摄像头与工业视觉、AI电视/媒体中枢设备以及视频会议系统等场景。 显然，高通的AI战略主线已经悄然从消费品延伸到了更广泛的千行百业。通过具身智能和物联网边缘计算平台，高通正在从之前SoC厂商的身份，“扩展”到边缘侧，让更多行业都完成AI升级。 跨越智能终端时代，高通想在边缘侧和云端承载更多AI。 2026年，具身智能需要一个通用平台 在过去的2025年，光锥智能见证了具身智能从表演到进入工厂，走向真正的应用。今年的CES上，“工作能力”是不少机器人展位的核心标签。 例如波士
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资本狂欢，智谱IPO造富了谁？
文｜魏琳华 编｜王一粟 一个是大模型全球第一股、一个是大模型全球化第一股，这两天的AI投资圈，充满了快活的气息。 上市之前，疯狂的超额认购就已经释放出信号。 1月5日，智谱结束招股，券商为其借出1978亿港元孖展（保证金交易），以智谱在港股公开发售募资2.2亿元计算，超额认购910倍。就在当天，MiniMax选择提前一天就关闭下单窗口，表示认购需求强劲。其最终孖展金额超2533亿港元，公开发售部分倍数高达1209倍。 超额认购的计算方式，是用投资者提交的认购申请除以公司原计划发售的总量。也就是说，智谱的每一支股票，有910个人在抢。 1月8日（今日）智谱正式敲响了上市的钟。虽然出现盘中破发，但最终在收盘时上涨13.17%至131.5港元，市值突破550亿港元（578.9亿港元）。 今天，智谱创始人兼首席科学家唐杰发布内部信，不仅宣告了新模型GLM-5将发布的消息，还给出了招股书尚未覆盖的公司下半年业务变化：得益于新模型GLM-4.7的发布，智谱云端MaaS APP年化收入从2000万增至超5亿，10个月斩获25倍增幅，与Anthropic指数级增长同频。更超预期的是，2025年全年MaaS同比增速超900%。 比起太多倒在黎明前的公司，智谱和MiniMax的上市，无疑是非常难得，能给投资人们一个好交代。 但上市仅仅是一个开始，对于商业化模式尚处于成长期，还在不断变动的公司来说，上市之后，智谱们还有更多的挑战等待解决。 谁从智谱身上赚到了更多钱 对比起商汤等AI 1.0时代上市的公司，前者融资基本到了E轮级别，而智谱的融资在B6轮，累计融资金额超过83亿，就已经迈入了IPO的大门。 整体来看，智谱的投资算得上阵容豪华，其中涵盖了国有资金、VC/PE、互联网大厂、国际基金等多方参投。按照股东持股比例来看，位列前五的是君联资本（6.73%）、美团（4.27%）、星连资本（4.11
资本狂欢，智谱IPO造富了谁？
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文｜魏琳华 编｜王一粟 一个是大模型全球第一股、一个是大模型全球化第一股，这两天的AI投资圈，充满了快活的气息。 上市之前，疯狂的超额认购就已经释放出信号。 1月5日，智谱结束招股，券商为其借出1978亿港元孖展（保证金交易），以智谱在港股公开发售募资2.2亿元计算，超额认购910倍。就在当天，MiniMax选择提前一天就关闭下单窗口，表示认购需求强劲。其最终孖展金额超2533亿港元，公开发售部分倍数高达1209倍。 超额认购的计算方式，是用投资者提交的认购申请除以公司原计划发售的总量。也就是说，智谱的每一支股票，有910个人在抢。 1月8日（今日）智谱正式敲响了上市的钟。虽然出现盘中破发，但最终在收盘时上涨13.17%至131.5港元，市值突破550亿港元（578.9亿港元）。 今天，智谱创始人兼首席科学家唐杰发布内部信，不仅宣告了新模型GLM-5将发布的消息，还给出了招股书尚未覆盖的公司下半年业务变化：得益于新模型GLM-4.7的发布，智谱云端MaaS APP年化收入从2000万增至超5亿，10个月斩获25倍增幅，与Anthropic指数级增长同频。更超预期的是，2025年全年MaaS同比增速超900%。 比起太多倒在黎明前的公司，智谱和MiniMax的上市，无疑是非常难得，能给投资人们一个好交代。 但上市仅仅是一个开始，对于商业化模式尚处于成长期，还在不断变动的公司来说，上市之后，智谱们还有更多的挑战等待解决。 谁从智谱身上赚到了更多钱 对比起商汤等AI 1.0时代上市的公司，前者融资基本到了E轮级别，而智谱的融资在B6轮，累计融资金额超过83亿，就已经迈入了IPO的大门。 整体来看，智谱的投资算得上阵容豪华，其中涵盖了国有资金、VC/PE、互联网大厂、国际基金等多方参投。按照股东持股比例来看，位列前五的是君联资本（6.73%）、美团（4.27%）、星连资本（4.11
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文｜魏琳华 编｜王一粟 一个是大模型全球第一股、一个是大模型全球化第一股，这两天的AI投资圈，充满了快活的气息。 上市之前，疯狂的超额认购就已经释放出信号。 1月5日，智谱结束招股，券商为其借出1978亿港元孖展（保证金交易），以智谱在港股公开发售募资2.2亿元计算，超额认购910倍。就在当天，MiniMax选择提前一天就关闭下单窗口，表示认购需求强劲。其最终孖展金额超2533亿港元，公开发售部分倍数高达1209倍。 超额认购的计算方式，是用投资者提交的认购申请除以公司原计划发售的总量。也就是说，智谱的每一支股票，有910个人在抢。 1月8日（今日）智谱正式敲响了上市的钟。虽然出现盘中破发，但最终在收盘时上涨13.17%至131.5港元，市值突破550亿港元（578.9亿港元）。 今天，智谱创始人兼首席科学家唐杰发布内部信，不仅宣告了新模型GLM-5将发布的消息，还给出了招股书尚未覆盖的公司下半年业务变化：得益于新模型GLM-4.7的发布，智谱云端MaaS APP年化收入从2000万增至超5亿，10个月斩获25倍增幅，与Anthropic指数级增长同频。更超预期的是，2025年全年MaaS同比增速超900%。 比起太多倒在黎明前的公司，智谱和MiniMax的上市，无疑是非常难得，能给投资人们一个好交代。 但上市仅仅是一个开始，对于商业化模式尚处于成长期，还在不断变动的公司来说，上市之后，智谱们还有更多的挑战等待解决。 谁从智谱身上赚到了更多钱 对比起商汤等AI 1.0时代上市的公司，前者融资基本到了E轮级别，而智谱的融资在B6轮，累计融资金额超过83亿，就已经迈入了IPO的大门。 整体来看，智谱的投资算得上阵容豪华，其中涵盖了国有资金、VC/PE、互联网大厂、国际基金等多方参投。按照股东持股比例来看，位列前五的是君联资本（6.73%）、美团（4.27%）、星连资本（4.11
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三大变动归于一处，吉利瞄准“智能化”
文｜刘俊宏 编｜王一粟 2025年末，吉利已经在酝酿下一轮战略。 就在短短一个月内，吉利连续经历了三次变动。 在公司架构层面，吉利汽车控股有限公司宣布已完成对极氪智能科技的私有化及合并交易，极氪和领克再度回归到“一个吉利”体系。 在汽车智能领域，12月16日，千里科技集团宣布，千里智驾的核心业务与技术体系的战略整合工作已顺利完成。千里科技作为吉利新确立的汽车AI“供应总中心”，算是正式有能力负担整个“吉利系”的智驾供应任务。 在汽车整车智能领域，12月12日，吉利发布了全球全域安全中心。在多个新成立的汽车安全实验室之外，吉利还提出了与AI结合的“全域安全2.0”概念，正在用AI对汽车安全能力进行整体升级。 吉利的种种变化，是2024年《台州宣言》之后的进一步资源整合。吉利正在将之前所有的智能汽车布局都收回到“大吉利体系”中，集中力量应对汽车智能化的下半场竞争。 这次整合之后，吉利体系正在扫清过去的“资源重复”问题。例如，极氪自研中高阶智驾和千里智驾之间的冲突。而“全域安全2.0”的技术体系，也高度整合了吉利过去对智能底盘和智能座舱的不少积累。 随着不断推进的资源整合，吉利已经开始“享受”到了好处。 主打“智能化+性价比”的吉利银河品牌，带动吉利在2025年销量全面爆发。2025年前11个月，吉利总销量同比增长42%，新能源车同比增长97%，远超行业平均水准。放眼整个国内新能源汽车市场，吉利只输一手“迪王”比亚迪。 在智能汽车行业的“上半场”，比亚迪靠极致制造拿下“赛点”。在智驾和智舱已经普及的“下半场”，吉利能靠智能化资源整合成为下一个“山大王”吗？ 一场回归“大吉利体系”的尝试 近期，吉利上述三大资源整合的动作，包含公司治理、技术研发和安全验证三项内容。核心主线是优化内部资源配置、消除重复建设，重整吉利系汽车智能化的供应链。 具体来说，极氪的回归意味着“大吉利”体系正在回
三大变动归于一处，吉利瞄准“智能化”
存储通胀时代，企业IT如何寻找“避风港”？
文｜魏琳华 刘俊宏 编｜王一粟 采购，正在成为让企业IT负责人们集中头疼的问题。 原本可以直接花钱买到一台按标准配置好的服务器，现在采购却常常遇到供应商把内存、闪存、硬盘拆开卖的情况，还要求客户额外付费。 “内存和存储部分需要单独下单，价格比去年翻了一倍多，还不一定有货。”一位管采购的负责人吐槽道。 造成上述“采购乱象”的源头，可以追溯到今年年初美国的“Stargate”（星际之门）计划。 这个面向AI基础设施投资的计划，要在未来4年内投入超过5000亿美元，由OpenAI、软银、甲骨文等巨头牵头。 为了支撑超级集群，它们势必要吃掉巨量的硬件供货。今年10月，OpenAI宣布和韩国两大芯片巨头三星电子、SK海力士合作，计划在2029年向两家公司采购90万片半导体晶圆。 Stargate天量的需求，直接引发了全球性的硬件抢购潮。 市场研究机构TrendForce数据显示，自今年9月起，DDR4与DDR5内存现货价大幅上涨，其中DDR4价格环比上涨158%，DDR5现货价环比大涨307%；NAND Flash价格涨幅同样惊人，据金士顿数据中心SSD业务经理Cameron Crandall透露，其从今年一季度起累计上涨高达246%，其中70%涨幅集中在近60日。 “这是我29年职业生涯中‘从未见过’的剧烈波动。”Cameron Crandall说。 折射到现实中，对于偏好采用自建数据中心或者使用中小型IDC的公司来说，价格增长无疑是一场巨大的风险：原本规划好的预算只能买到以前一半的算力；如果为了节省成本，冒险继续使用老旧的存储硬件，加剧数据腐烂的风险后，企业往往得不偿失。 在硬件资产开始通胀，“上云”这个轻资产运营的选项，再次被推向台前。 这一次，上云的意义不再局限于运维层面的便利，而是躲避风险、降本增效的手段。通过将硬件涨价的风险转移给储货充足的云厂商，通过按需付费、弹性扩展，
存储通胀时代，企业IT如何寻找“避风港”？
揭密MiniMax不为人知的B面
文｜魏琳华 编｜王一粟 第一批AI大模型公司上市潮来了，先冲线的两家公司MiniMax、智谱揭开了自己的底牌。 相比于其他AI公司，MiniMax在国内似乎更加低调和神秘，这家从出生时就在海外市场拓展的公司，到底在怎么赚钱？ 从招股书来看，2025年前三季度，MiniMax营收从上年同期的1945万美元激增至5344万美元（约3.8亿人民币），同比增长高达174%。 能看出来，MiniMax的商业化，就像三级火箭般加速上升。 翻倍的增长并非孤例。放眼全球，这是2025年全球AI商业化进入加速期的缩影。以OpenAI和Anthropic为代表，它们同样在这一年迎来了收入的爆发。 那么，MiniMax是怎么做到的？ 详细拆解招股书后，光锥智能发现，相比AI 1.0时代的公司基本都以B端业务为主，MiniMax开辟了一个比较新的商业模式——“B+C全都要”，即企业级用户和个人用户都拿下。这在过去的AI公司当中，并不常见。 海螺AI、星野，相比于AI视频、AI社交这两款用户熟知的AI爆品，我们今天更想聊聊，MiniMax不为人知的另一面——B端业务。 在C端的光环之下，MiniMax的B端业务往往成为了被忽视的一环。 招股书显示，MiniMax的B端业务贡献了1542万美元的营收，占比28.9%，接近三分之一，同比增长161%。 MiniMax的B端业务收入来自哪里？他们的模式和其他侧重B端业务的AI大模型公司相比，到底有什么不同？ 收入占1/3的B端业务，传统生意的非传统做法 和其他AI大模型一样，MiniMax的B端业务收入主要来自——API调用。 从OpenAI到阿里通义千问，在其他商业模式尚未探索出来之前，API就是那个“看似不那么性感，但却非常实际”的收入来源。这个收入模式朴素到不行，就类似水费、电费一样，开发者用多少，就根据调用量付多少钱。 而MiniMax开放平台就是
揭密MiniMax不为人知的B面
当一张AI卡片扎进企业数智化
文｜魏琳华 编｜王一粟 创业公司老板何总最近遇到了一堆“烦心事”： 处在公司需要招人的扩张期，他每天需要面试四五名候选者。把每个人的对话用录音笔录下来以后，就变成了“烫手山芋”——几十条录音堆在手机里，完全分不清谁是谁。 除了他个人外，团队的经验复用上也发现了新问题：销售团队的客户拜访纪要总是散乱放置，有的在钉钉文档，有的在本地硬盘。这导致，入职的新人想要参考团队经验，了解客户档案，不仅要到处找资料，还要从大量文件中摘取有效信息。 “我们不是没有数据和知识，而是数据和知识都像‘散养’的羊，东一只西一只，既没法管，更没法用。”一位企业家的吐槽，戳中了无数企业的痛点。 在智能化转型加速的今天，作为企业的核心资产，数据和知识管理却还没跟上脚步。 IDC《中国数据管理和数字化市场调研报告（2025年）》指出，超过半数企业（52%）尚未启动“数据资产入表”，主要归因于估值模型缺失、成本归集困难以及数据质量不达标等问题。 如何获得数据，并将分散的数据整合进企业内部变成知识，让知识发挥应有的价值？一枚小小的AI硬件DingTalk A1，正好解决了这个难题。 这款用于AI记录的钉钉首款AI硬件，上线即爆火，拿下品类品牌成交榜Top 1。 DingTalk A1是钉钉推出的首款AI录音卡片，它打通了录音、数据整理分类、再到AI分析的闭环，帮助企业实现了从“获取数据–管理知识–AI分析数据–赋能业务”的完整闭环。在12月23日钉钉举办的AI钉钉1.1发布会上，DingTalk A1面向企业场景继续升级。 “这次升级，DingTalk A1逐渐从一个‘个人助理’成长为‘团队AI助理’，它会把团队中相关所有人的沟通、协同、会议所有的数据进行全面整合。”钉钉CEO无招说，“以AI销售场景为例，所有的一线销售人员的信息聚合、个人机会的洞察、组织机会的洞察，都会通过全面数据整合之后形成组织的智能。”
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从AQ到阿福：蚂蚁的AI医疗革命 | 对话蚂蚁健康
文｜白 鸽 编｜王一粟 可能还没有一个AI产品，能这么“下沉”。 有位湖南乡下的老伯，存在着睡眠问题，因此他一个月内与一款AI产品对话了上千次，AI回答满意时，就不停与它对话，如果不满意的话，甚至直接“开骂”。 这个被老伯当作“老伙计”的产品，正是蚂蚁“阿福”。 12月15日，蚂蚁集团宣布旗下AI健康应用AQ品牌升级为“蚂蚁阿福”，并发布App新版本，升级健康陪伴、健康问答、健康服务三大功能。 升级后的“蚂蚁阿福”聚焦“健康+”战略，定位从AI工具转向AI健康朋友，能够像真人朋友一样，帮助用户管理自身和家人健康。 升级后次日，蚂蚁阿福冲上苹果应用榜总榜第三位，后又冲入排行榜第二位，并持续至今。 据悉，“蚂蚁阿福”App月活用户规模已超1500万，每天回答用户500多万个健康提问，且其55%用户来自三线及以下城市。 也正因此，此次蚂蚁健康战略升级，从略显专业的“AQ” 到亲切质朴的“阿福”，看似简单更名背后，是蚂蚁健康从用户实际需求出发，做的一次全方位的变革。 那么，蚂蚁健康此次升级到底有什么变化？以及其对未来的思考又是怎么样的？ 会后，包括光锥智能等在内的媒体与蚂蚁集团副总裁、蚂蚁健康事业群总裁张俊杰、蚂蚁健康事业群副总裁、AI业务总经理刘军伟、蚂蚁集团资深副总裁、首席市场官陈亮深度聊了聊。 陈亮回忆，此前AQ的命名让三四线城市40岁以上的核心用户群体感到困惑，“还要解释半天才能明白”，所以在“阿强”“安琪”等多个备选名称中，“阿福”最终脱颖而出，原因在于“健康是福”的朴素认知能跨越年龄与地域的界限。 更重要的是，用户早已将产品拟人化，既有湖南老伯这样的高频互动者，也有不少用户会主动表扬或吐槽，“阿福”的命名恰好回应了这种情感连接需求，弥补了“AQ”缺乏人称属性的短板。 如果说传统AI医疗产品是 “被动响应的工具”，那么阿福则试图成为“主动关怀的朋友”。 新版“阿福”增加了
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国产GPU的大时代
文｜刘俊宏 编｜王一粟 这还上什么班啊，中一签就能挣几十万。 上周三，沐曦股份登陆科创板，开盘暴涨超568%，市值瞬间突破3000亿元。1.9万股民集体狂欢，因为中一签就能暴赚30万，这要比前几天上市的摩尔线程还要夸张。当下，两家公司市值合计超6000亿元，整个资本市场洋溢着一股近乎狂热的乐观气息。 更令人兴奋的是，就在沐曦上市的同一天，壁仞科技传来港股IPO已通过聆讯的消息，最快2026年初挂牌。这相当于给了前两次没赶上的投资者第三次机会，国产GPU板块即将掀起新一轮高潮。中国GPU的春天，似乎终于来了。 但冷静下来看，这场国产GPU的狂欢，似乎只有投资者赚得盆满钵满。 根据招股书中披露的财务状况显示，摩尔线程、沐曦、壁仞目前均处于大额亏损状态。其中，摩尔线程2025年前三季度亏损7.24亿，沐曦为3.46亿，壁仞在今年上半年亏损为16.01亿。更重要的是，目前三家公司都处在加大研发的阶段，商业化也都刚刚起步，根本不存在短期盈利的可能。 可在投资者眼中，这点亏损根本不算事。 因为三家公司的GPU可是AI时代的硬通货。从2023年大模型热潮爆发以来，全球算力供不应求。最大受益者英伟达在每个报告期都赚爆，成为人类历史上市值最高的公司。各大投行打着计算器，接连给国产GPU画出大饼——补充英伟达供给缺口+国产替代红利，市场空间数万亿简直就是洒洒水。 短期业绩兑现不了？没关系，AI圈这样的例子比比皆是。国内的寒武纪，靠着订单预期就让市值重回5000亿；国外的甲骨文，应了OpenAI的“空头支票”市值也能翻倍。 不过，公司对下一步的想法，却似乎没那么清晰。 摩尔线程上市募资80亿元，一周后就公告用不超过75亿元闲置资金买保本理财，引来市场一片争议。明明募资时说要支持各种研发目标，要锐意进取，怎么拿到钱就要“徐徐图之”了？ 对此，摩尔线程向光锥智能回应称，项目实施周期为三年，资金是要根
国产GPU的大时代
昆仑芯冲刺IPO，百度押中了一枚国产AI芯片
文｜白 鸽 编｜王一粟 中国AI芯片市场，越来越热闹。 12月初，摩尔线程成功登陆A股后，股价瞬间飙升，并在短短数日内，其股价一度突破900元/股大关，市值突破4000亿元大关。 12月17日，继摩尔线程之后，国产GPU厂商沐曦股份正式登陆科创板。同时，AI（人工智能）芯片（包括GPU、ASIC等）赛道上，壁仞科技、燧原科技等也在加快IPO步伐。 截至2025年12月18日，A股市场中，按股价进行排名，前三名分别是贵州茅台（1411.99元/股）、寒武纪（1382.02元/股），沐曦股份（787.04 元/股），摩尔线程股价下跌，至排名第四（ 705.71 元/股）。 但与市值倒挂的，是这些AI芯片厂商的实际盈利能力。 寒武纪在连续亏损数年后，今年终于实现盈利。而摩尔线程则依然处于亏损当中，其2024年营收仅为4.38亿元，而归属于母公司所有者的净利润是亏损16.18亿元。 刚刚上市的沐曦股份同样处于亏损状态中。 可以看到，这种反差背后，是中国资本市场对AI芯片的未来充满希冀。而在当前国产算力替代的大背景下，越来越多的AI芯片厂商也纷纷借此东风，开始闯关IPO。 这其中，百度旗下AI芯片公司昆仑芯此前也被爆即将要IPO。 对此，12月7日，百度集团发布公告，回应市场传闻称，“正就分拆昆仑芯进行独立上市评估”。消息一出，次日百度港股早盘一度涨超5%，最终收涨3.45%，报125.8港元/股。 据工商注册资料显示，昆仑芯完成了股改，并完成了工商名称变更，由原来的昆仑芯（北京）科技有限公司变更为昆仑芯（北京）科技股份有限公司。 这些消息都进一步表明，昆仑芯正在加速冲刺上市。 需要说明的是，昆仑芯的主要产品并不属于通用GPU，而是专为AI场景设计的“芯片”，但在AI场景中较为通用，可以兼容多种大模型和计算架构。 所谓的专用芯片大多用于某个细分场景，比如拍图识别商品；而
昆仑芯冲刺IPO，百度押中了一枚国产AI芯片
罗福莉首秀，雷军的AI新战事
文｜魏琳华 编｜王一粟 从年初曝出与雷军接触、离职，到上个月官宣加入小米，再到本月出席小米“人车家全生态大会”，被冠以“天才少女”名号的罗福莉，站在台前拿出了新模型MiMo-V2-Flash。 刚刚在这个领域开始起跑的小米，交出了一份看起来不错的成绩单。 作为一个参数309B、激活参数15B的“大”模型（罗福莉本人也提到，这个尺寸小到不愿意称之为大模型），在小米团队的构想中，这个模型是为了给Agent当基座来训练的。 为此，这个模型的优化更加侧重一些特定的方向，核心是高性价比、快速： 比如能够达到每秒150 tokens的生成速度、极低的成本，在保持高性价比的同时，它还保证了模型的性能。 “它的代码能力和 Agent 能力在世界级公开公正的评估榜单上，已经进入了全球开源模型 Top 1-2 的行列。”罗福莉说，“大部分评估基准已经超过或者和DeepSeek-V3、Kimi K2- Thinking、Qwen等模型相当，但它的参数是后者们的1/2-1/3。” 发布的小米模型，也面临了两极分化的口碑，有人盛赞模型代码能力领先，有人则认为这是一个“刷分”之作。 无论如何，小米需要AI。 选在12月18日的人车家全生态大会，更说明了AI之于小米的重要性。 放到智能终端，摆在小米眼前的两个任务是：第一，做轻量化模型，靠端侧部署，升级“超级小爱”和澎湃OS，把AI接入智能终端；第二，智驾方面，小米则更需要大模型做基座，靠模型给智驾能力提升空间。 做AI上，小米用行动表示，自己“动真格”了。 01 压成本、提速，小米押注Agent 从一开始，小米做AI的目标，或许早在2023年雷军的年度演讲上就提到了——“轻量化+端侧部署”。 罗福莉在演讲中直言，当下模型学习的方向与生物智能的进化方向存在背离，单纯的“大力出奇迹”已难以涌现更高阶的智能。 当Scaling Law能够带来的提升越来越少，
罗福莉首秀，雷军的AI新战事
英伟达推出Nemotron 3系列开放模型，AI Agent开源了？
文｜刘俊宏 编｜王一粟 在AI大模型走向应用的时代，AI“卖铲人”英伟达又带来了最新的“参考答案”。 12月15日，英伟达正式发布了Nemotron 3系列开放AI模型。该模型系列包含Nano、Super和Ultra三种规模，模型主打效率和领先的精度，适用于AI Agent的应用开发。 对于这套模型，英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋总结说：“开放创新是AI进步的基础。通过Nemotron，我们将先进AI转化成开放平台，为开发者提供构建大规模代理式系统所需的透明度与效率。” 本次发布的三个规模的模型，英伟达的设计目标非常明确，直指AI应用中的高效和节能。 Nemotron 3 Nano模型目前已经上线。该模型参数总量为300亿，由于模型采用了独特的异构MoE架构，这使得每次运行时只需激活30亿参数。模型能按需使用，非常省电。相比上一代模型，Nemotron 3 Nano速度快4倍，成本低60%，非常适合写代码、总结文档、当智能助手等日常任务。此外，模型还支持100万token的上下文记忆能力。这相当于记住几本书的内容，保证模型在使用中不会轻易忘事。 Nemotron 3 Super模型，预计于2026上半年推出，主打多智能体协作完成任务。该模型参数总量约1000亿，每个token最多激活100亿参数，也是兼具了节能和高效。 Nemotron 3 Ultra模型，同样预计于2026上半年推出。主要面对高级推理引擎，服务于需要深度研究和策略规划的AI工作流，是Nemotron 3系列的“最强大脑”。该模型参数约5000亿，每个token最多激活500亿参数，适用于复杂的AI应用。 值得注意的是，Nemotron 3 Super与Ultra采用基于NVIDIA Blackwell架构的4位NVFP4训练格式，可显著降低显存需求并加速训练进程。这种效率使更大规模模型能在现有基础设施上进
英伟达推出Nemotron 3系列开放模型，AI Agent开源了？
复盘2025AI眼镜：百款产品的聚焦和分化
文｜刘俊宏 编｜王一粟 AI眼镜的玩家快要把行业“挤爆了”。 在过去的11月里，就有小度、夸克、Rokid等多家公司发布了AI眼镜新品。整个行业在大厂的扎堆涌入下，打得难舍难分。2026年，追觅也将加入战场。 就连造车的理想，也按捺不住进来分一杯羹。 12月3日，理想AI眼镜Livis正式发布，起售价为1999元，当晚就被抢购一空。不少消费者抱怨称，“标准版以上的版本，根本抢不到货”。 理想Livis是一款整合了理想自家MindGPT大模型和用于自家车控的智能音频类眼镜。比起一个“替代”手机的智能终端，理想对AI眼镜的看法更像是智能汽车的周边产品。以买一个驾驶场景的墨镜看待理想Livis，价格还算合理，毕竟线下配一个蔡司镜片的墨镜也要上千。 理想AI眼镜的出现，意味着，AI眼镜行业出现了一个定位更明确的玩家。 回顾2025这一年的AI眼镜新品，不难发现寻找定位是各大AI眼镜厂商推出新品的一大主题。 在AI、续航、硬件参数、软件落地、显示等AI眼镜的基础能力下，我们看到了夸克想要聚焦拍摄、雷鸟主打显示效果、Rokid擅长软件迭代的特征。厂商的能力和偏好，为AI眼镜行业注入了更多差异化。但也为消费者选购AI眼镜，带来了一定的困难。 市面上到底有哪些AI眼镜？不同类型AI眼镜功能聚焦哪个方向？AI眼镜到底哪里智能？应该怎么选AI眼镜？怀揣着诸多问题，光锥智能拣选了市面上重要厂商共计十几款AI眼镜来一探究竟。 从大类上来说，我们根据眼镜的显示角度出发，将AI眼镜分为AI音频、虚拟显示、AR沉浸，共计三类，并将AI眼镜的佩戴舒适度、AI能力、娱乐、可持续使用性作为重点考察目标。 智能音频眼镜，主打便宜AI? 智能音频眼镜，这一类眼镜没有显示功能，也是最接近普通眼镜的AI眼镜。 理想Livis眼镜佩戴效果几乎跟普通眼镜相同 这一类AI眼镜主打的是音频交互，基本可以理解为眼镜+耳机+运动
复盘2025AI眼镜：百款产品的聚焦和分化
快手AI的围城与重构
文｜魏琳华 编｜王一粟 年底似乎又到了AI厂商们展示实力的日子。上周，快手上演了一场为期五天的全能灵感周技术展示；本周，智谱的连续开源也如期而至。 在这五天的时间内，快手带来了三个大模型、一个助力AI落地的数字人和功能更新： 统一多模态大模型模型o1、能做到“音画同步”的可灵2.6、全量开放的o1图片模型；可灵数字人2.0有望继续造福商家和广告营销；o1主体库和对比模版，可以说进一步降低了AI视频生成的应用门槛，让AI生成效果更接近落地。 你可以看到，可灵AI早已不仅仅是快手的新营收来源，作为造血的一份子，通过做广告素材、做直播间特效等方式，它也为快手提供降本增效的助力。 从模型层的突围与重构，到AI短剧对内容生产关系的彻底改造，再到深埋水下的AI广告体系，快手已经通过AI改写了企业的运行。 但可灵AI和快手同样面临着不小的压力，无论是Runway gen-4.5、Veo 3.1等新模型的威胁，或是快手本身用户池增长放缓，靠短剧提升用户黏性，快手这场AI赋能的故事背后，也同样面对不少压力。 从突围到守家，可灵的2025年 作为率先从2024年杀出的视频生成“黑马”，可灵AI在2025年的两个主线，一是继续维持模型技术优势，二是通过竞争，揽获更多P端用户。 最新上线的o1，就是快手对行业竞争对手的一次回击。 需要明确的是，o1不再是简单的版本升级，而是底层架构的重构。 区分于可灵1.0、2.0等模型的命名，新系列的o1是统一多模态大模型。和以往的多模态大模型不同的是，统一多模态大模型实现了架构上的统一，把文字、图片和视频的训练都放在同一个框架下。 统一的好处是，o1支持在一个模型内实现对文字、图片、视频信息的处理，比如既可以给它提供参考图，让它根据图片生成视频，还可以把视频作为参考投喂给模型，根据视频内容进行编辑、修改。 简言之，图片、视频的编辑和修改，都能交给o1一个大模型
快手AI的围城与重构
不造车的地平线，成就无数“特斯拉”
文｜刘俊宏 编｜王一粟 从2023年“开城大战”，到2025年“智驾平权”，中国智能驾驶的大规模商业化仅仅用了短短两年。 “2025年，智能驾驶来到了成熟期。”比亚迪集团高级副总裁、汽车新技术研究院院长杨冬生在2025地平线技术生态大会上总结了当下汽车智驾的落地趋势，“从数据上看到，在地平线J2、J3、J5（芯片）的贡献下，中国乘用车市场L2渗透率已经达到了70%。”这标志着，中国汽车在智驾领域已经基本实现了智能化转型。 为什么中国车企能在两年时间内，将原本“高高在上”的智驾变成人人可用？这背后离不开智驾供应商的努力。 回顾今年传统车厂如比亚迪、奇瑞、上汽、长安、广汽等的智驾落地进程，不难发现地平线作为重要智驾供应商的身影。统计数据显示，地平线在中国自主品牌辅助驾驶计算方案市场的份额已经达到了32.4%。 也就是说，每三台智能汽车，就有一台是“地平线inside”。 智驾给车企带来了销量实打实的增长。“新车上市当晚，订单就突破了两万台。我周末都不敢不接电话，销售都在问怎么给消费者介绍智驾系统”，深蓝汽车软件开发总经理苏琳珂说。 作为车企背后的支持者，地平线的号召力也越来越强。 12月9日，地平线以攒局者的身份召开了第一届技术生态大会。在大会现场，我们见到了车圈不少大佬。例如大众中国的首席技术官Thomas Ulbrich、比亚迪集团高级副总裁杨冬生、奇瑞汽车副总裁苏峻，还有博世、酷睿程、采埃孚、轻舟智航等一众高管。一家技术公司的生态大会，把整个产业链都“喊来”的盛况，这几乎只能在高通或者英伟达的大会上才能见到。 在大会的分享中，我们还注意到一个有趣的现象。不少合作伙伴在演讲中还隐隐“攀比”了与地平线合作的资历——福瑞泰克、长安分别以地平线第一个Tier1合作方、第一批芯片上车量产车企的身份而自豪。 组建如此庞大的“朋友圈”，得靠实打实的商业化实力。据统计，地平线用于智能汽车
不造车的地平线，成就无数“特斯拉”
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