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的倡导者。特朗普官宣马斯克新官职后，狗狗币暴涨。在上个月特朗普于麦迪逊广场花园举行的集会上，马斯克预测他可以从美国联邦预算中至少削减2万亿美元，这将超过国会每年用于包括国防在内的政府机构运作的开支。这可能需要大幅削减社会保障、医疗保险、医疗补助和退伍军人福利等广受欢迎的福利计划。上一财年，政府支出超过6.75万亿美元，除了债务利息，其中超过5.3万亿美元的支出用于社会保障、医疗保健、国防和退伍军人福利——所有这些都充满政治争议，而且众所周知很难说服国会削减。马斯克周二说：“这将给整个系统和任何参与政府浪费的人带来冲击波，而且这涉及到很多人。”53岁的马斯克在大选结束后不久，其净资产就突破了3000亿美元，这是他近三年来首次突破这一大关。根据彭博社的财富指数，他是有史以来唯一一个财富超过3000亿美元的人。在特朗普宣布上述消息之前，特斯拉股价在盘后交易时段下跌了约1.5%。马斯克可能会作为一名特殊的政府雇员，这是对政府以外的个人的正式称呼，他们会在短期内提供专业知识。拉马斯瓦米是俄亥俄州的一名商人，他自己也参加了共和党总统候选人提名的角逐，但在很大程度上附和并放大了特朗普的立场。在竞选期间，39岁的拉马斯瓦米不愿批评特朗普，他称赞特朗普是共和党的标准候选人，并赞同他所支持的许多政策，包括缩减联邦政府的规模和退出对外联盟。拉马斯瓦米还支持终止美国对乌克兰的援助，曾一度呼吁在美加边境修建隔离墙以阻止芬太尼的扩散，并一直是加密货币行业的拥护者，呼吁撤销相关法规并对证券交易委员会进行大变革。他在初选辩论中表现突出，攻击了特朗普的一些主要竞争对手，从而坚定地支持特朗普，帮助他在保守派选民中建立了自己的地位。拉马斯瓦米后来成为特朗普的狂热代言人，赢得了特朗普的赞誉。据当时熟悉内情的人士透露，虽然特朗普排除了将他作为竞选伙伴的可能性，但早在3月份就权衡过将他作为内阁人选的可能性。在竞选活动中，特朗普称赞拉马斯瓦米“聪明”，并表示希望他能成为政府的一员。特朗普在10月份的一次竞选集会上说：“我们可以让他负责这些‘大怪物’中的一个，他会比你能想到的任何人都做得更好。”","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":47,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":367735120138384,"gmtCreate":1730819583197,"gmtModify":1730820385707,"author":{"id":"3573040898369189","authorId":"3573040898369189","name":"芒格格格哒","avatar":"https://static.tigerbbs.com/feac12600019067c739062e9a6d75741","crmLevel":7,"crmLevelSwitch":1,"followedFlag":false,"idStr":"3573040898369189","authorIdStr":"3573040898369189"},"themes":[],"htmlText":"欧洲财阀也来围剿马斯克？","listText":"欧洲财阀也来围剿马斯克？","text":"欧洲财阀也来围剿马斯克？","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/367735120138384","repostId":"2479220463","repostType":2,"repost":{"id":"2479220463","weMediaInfo":{"introduction":"The 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tg-width=\"871\" tg-height=\"826\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">10月23日周三，高盛小幅上调特斯拉未来12个月目标价，从230美元上调至250美元，维持中性评级。分析师Mark Delaney等表示，这份财报是一个渐进的积极信号，<strong>但高盛对特斯拉能否在2025年实现FSD性能和车辆交付增长目标，以及毛利率的可持续性存疑。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">摩根士利丹策略分析师Adam Jonas等表示，这份强劲财报可能标志着汽车行业盈利预期和情绪的“底部”，但<strong>特斯拉的增长担忧是否真的缓解了，依然要打个问号。</strong></p><h2 id=\"id_742933291\">高盛：特斯拉长期增长前景良好，但仍存在制约因素</h2><p style=\"text-align: justify;\">高盛相信，特斯拉长期增长具备良好前景，得益于其在电动汽车领域的领导地位，在人工智能、软件和硬件方面的技术能力广度和深度，以及其从包括充电和存储在内的全套解决方案中获益的能力。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>然而，高盛也看到了一些制约因素：</strong></p><blockquote><p style=\"text-align: justify;\">1）预计FSD的增长将比特斯拉目前的目标时间更长；</p><p style=\"text-align: justify;\">2）认为短期内汽车基本面可能保持波动（价格降低/激励措施减少是一个不利因素，预计交付量将略低于特斯拉对2024/2025年的预期）；</p><p style=\"text-align: justify;\">3）认为估值已经到位。总体而言，我们正在提高每股收益（EPS）预期，主要是由于更高的毛利率和更高的监管信贷收入。</p></blockquote><h2 id=\"id_2378932015\">大摩：特斯拉的增长担忧真的缓解了吗？</h2><p style=\"text-align: justify;\">大摩在名为《强劲的毛利率/自由现金流超预期，增长担忧缓解？》报告中提出了一系列市场关注，但仍悬而未决的问题：</p><blockquote><p style=\"text-align: justify;\"><strong>特斯拉资本支出的增长方向是什么，AI占资本支出的多少，回报周期是多久？</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">在2025财年推出“不受监管”的全自动驾驶技术之前，特斯拉在自动驾驶、政府认证和保险方面的发展路径或者下一个里程碑是什么？</p><p style=\"text-align: justify;\">特斯拉第四季度的利润率是否会出现异常情况，导致无法实现预期？</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>第四季度储能系统（ESS）增长预期超过180%，是什么推动了这一增长，要实现这样的增长，每千瓦时的价格需要下降多少？</strong></p></blockquote></body></html>","source":"wallstreetcn_hot_news","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>特斯拉“高枕无忧”了吗？高盛、大摩还有些“顾虑”</title>\n<style 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Jonas等表示，这份强劲财报可能标志着汽车行业盈利预期和情绪的“底部”，但特斯拉的增长担忧是否真的缓解了，依然要打个问号。高盛：特斯拉长期增长前景良好，但仍存在制约因素高盛相信，特斯拉长期增长具备良好前景，得益于其在电动汽车领域的领导地位，在人工智能、软件和硬件方面的技术能力广度和深度，以及其从包括充电和存储在内的全套解决方案中获益的能力。然而，高盛也看到了一些制约因素：1）预计FSD的增长将比特斯拉目前的目标时间更长；2）认为短期内汽车基本面可能保持波动（价格降低/激励措施减少是一个不利因素，预计交付量将略低于特斯拉对2024/2025年的预期）；3）认为估值已经到位。总体而言，我们正在提高每股收益（EPS）预期，主要是由于更高的毛利率和更高的监管信贷收入。大摩：特斯拉的增长担忧真的缓解了吗？大摩在名为《强劲的毛利率/自由现金流超预期，增长担忧缓解？》报告中提出了一系列市场关注，但仍悬而未决的问题：特斯拉资本支出的增长方向是什么，AI占资本支出的多少，回报周期是多久？在2025财年推出“不受监管”的全自动驾驶技术之前，特斯拉在自动驾驶、政府认证和保险方面的发展路径或者下一个里程碑是什么？特斯拉第四季度的利润率是否会出现异常情况，导致无法实现预期？第四季度储能系统（ESS）增长预期超过180%，是什么推动了这一增长，要实现这样的增长，每千瓦时的价格需要下降多少？","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":153,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":363366502678608,"gmtCreate":1729755115983,"gmtModify":1729755118260,"author":{"id":"3573040898369189","authorId":"3573040898369189","name":"芒格格格哒","avatar":"https://static.tigerbbs.com/feac12600019067c739062e9a6d75741","crmLevel":7,"crmLevelSwitch":1,"followedFlag":false,"idStr":"3573040898369189","authorIdStr":"3573040898369189"},"themes":[],"htmlText":"啥调研，一点都不懂中国","listText":"啥调研，一点都不懂中国","text":"啥调研，一点都不懂中国","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/363366502678608","repostId":"2473101092","repostType":2,"repost":{"id":"2473101092","pubTimestamp":1728311547,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/2473101092?lang=&edition=full","pubTime":"2024-10-07 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08:40","market":"us","language":"zh","title":"特斯拉机器人其实没那么智能？Optimus被曝在发布会上受远程操控","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=2475325392","media":"智通财经","summary":"智通财经获悉，据知情人士透露，在最近的“Robotaxi Day”活动上，特斯拉利用人来远程控制其Optimus机器人原型的一些功能，旨在激发投资者对即将推出的产品的热情。知情人士指出，在当天的发布会上，由其他地方的特斯拉员工远程监督了许多Optimus与来宾们之间的互动，其实并没有展示出来的那么智能。知情人士说，Optimus可以在没有外部控制的情况下通过人工智能行走。分析师观点最初，Optimus根本不会出现在上周的活动中。","content":"<html><head></head><body><blockquote><p><strong>特斯拉Optimus被曝在发布会上被远程操控。</strong></p></blockquote><p>智通财经获悉，据知情人士透露，在最近的“Robotaxi Day”活动上，<a href=\"https://laohu8.com/S/TSLA\">特斯拉</a>(TSLA.US)利用人来远程控制其Optimus<a href=\"https://laohu8.com/S/300024\">机器人</a>原型的一些功能，旨在激发投资者对即将推出的产品的热情。知情人士指出，在当天的发布会上，由其他地方的特斯拉员工远程监督了许多Optimus与来宾们之间的互动，其实并没有展示出来的那么<a href=\"https://laohu8.com/S/5RE.SI\">智能</a>。</p><p>知情人士说，在讨论公司运营时，其他地方的员工负责监督人形机器和与会者之间的许多互动。知情人士说，Optimus可以在没有外部控制的情况下通过人工智能行走。</p><p>一些与会者随后在社交媒体上表示，机器人得到了帮助，网上至少有一段据称来自10月10日Cybercab活动的视频显示，一名Optimus酒保承认，它得到了“人类的帮助”。特斯拉首席执行官埃隆·马斯克在一次网络直播中并没有提到这一点。</p><p>人工输入的使用引发了人们对这款机器人的能力和市场准备程度的质疑，马斯克上周表示，他预计这款机器人将成为“有史以来最大的产品”。这位首席执行官告诉大家，它可以处理许多家务，最终可能以每台2万到3万美元的价格向消费者出售。</p><p>虽然特斯拉此前曾展示过Optimus的原型机，但上周是非员工第一次有机会直接与这款黑白机器互动。他们为与会者倒饮料，击掌，甚至玩石头剪刀布，这也是会上少数的亮点。</p><p>这款机器人的性能长期以来一直受到投资者的密切关注，尽管该产品的发布时间仍不确定。观察人士指出，在2022年，早期的原型机必须由人们抬上舞台，但现在它已经可以自己行走。</p><p><strong>分析师观点</strong></p><p>最初，Optimus根本不会出现在上周的活动中。据一位知情人士透露，大约三周前，马斯克曾要求将他们纳入其中。这位知情人士说，紧急的通知意味着没有时间让软件升级，因此必须进行远程操作。</p><p>与Cybercab无人驾驶出租车和货车概念车一样，Optimus是此次活动重点介绍的几款产品之一。受邀出席发布会的嘉宾——包括投资者、华尔街分析师和粉丝——乘坐无人驾驶的自动驾驶汽车进行了短途旅行。</p><p>这场在电影制片厂举行的盛大活动，由于缺乏技术细节，而且无人驾驶出租车业务的计划含糊不清，被普遍认为没有给人留下深刻印象。第二天，特斯拉的股价遭遇了两个多月来的最大跌幅。</p><p>据一位知情人士透露，马斯克本应在台上讨论更广泛的自动驾驶相关项目。该演示将包括更多关于特斯拉Semi卡车自动驾驶技术计划的细节，未来叫车服务背后的应用程序的细节，以及软件套件的定价。但马斯克要么跳过这些材料，要么将其从活动中删除。</p><p>此前活动结束后，<a href=\"https://laohu8.com/S/MS\">摩根士丹利</a>分析师Adam Jonas表示，总体而言，此次发布会令人失望，因为缺乏有关FSD/技术、拼车经济以及CyberCab上市战略的数据。Jonas说，该公司在参加发布会时，对市场可能了解到的情况有很多预期，并认为这对该股的走向和争论有重要影响。“除了提到感应充电外，没有详细讨论Cybercab的功能，包括技术(推理硬件、传感器套件、激光雷达、L4/L5)、范围、安全性、实用性以及灵活性/配置等。许多人评论说，它看起来像是‘Model 2’原型车重新包装成一辆自动驾驶汽车。</p><p>巴克莱也认为，此次事件披露的信息并没有突显出特斯拉近期的任何机会。Dan Levy写道:“正如预期的那样，与之前的特斯拉产品发布一样，此次发布会并未透露细节，而是强调了特斯拉在AI/AV(自动驾驶汽车)领域的发展愿景。”他还强调，特斯拉没有展示计划在2025年上半年生产的低成本车型。</p><p>Roth MKM分析师Craig Irwin则指出:“我们对特斯拉提供的有限证据感到失望——FSD在纯光学系统中是可信的。”</p><p>不过，也有许多与会者表示，他们与Optimus的互动是特斯拉展示的一个突出特点。Laffer Tengler Investments首席执行官Nancy Tengler在出席活动后给客户的报告中称：“在我看来，Optimus抢了风头。Optimus大摇大摆地走了进来，跳着舞，看起来非常像人类。”</p><p>Wedbush分析师Dan Ives称这场晚会是“对未来的一瞥”，他在一篇文章中说，模仿人类的机器人“可能比晚上想象的更接近现实”。</p><p>成长型投资公司深水资产管理的管理合伙人Gene Munster认为Optimus是远程控制的，并表示他在事件中被“愚弄”了。不过，他在马斯克的X平台上发表的一篇文章中说，这为“了解这些产品的潜力提供了一个窗口”。</p></body></html>","source":"stock_zhitongcaijing","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; 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Jonas表示，总体而言，此次发布会令人失望，因为缺乏有关FSD/技术、拼车经济以及CyberCab上市战略的数据。Jonas说，该公司在参加发布会时，对市场可能了解到的情况有很多预期，并认为这对该股的走向和争论有重要影响。“除了提到感应充电外，没有详细讨论Cybercab的功能，包括技术(推理硬件、传感器套件、激光雷达、L4/L5)、范围、安全性、实用性以及灵活性/配置等。许多人评论说，它看起来像是‘Model 2’原型车重新包装成一辆自动驾驶汽车。巴克莱也认为，此次事件披露的信息并没有突显出特斯拉近期的任何机会。Dan Levy写道:“正如预期的那样，与之前的特斯拉产品发布一样，此次发布会并未透露细节，而是强调了特斯拉在AI/AV(自动驾驶汽车)领域的发展愿景。”他还强调，特斯拉没有展示计划在2025年上半年生产的低成本车型。Roth MKM分析师Craig Irwin则指出:“我们对特斯拉提供的有限证据感到失望——FSD在纯光学系统中是可信的。”不过，也有许多与会者表示，他们与Optimus的互动是特斯拉展示的一个突出特点。Laffer Tengler Investments首席执行官Nancy Tengler在出席活动后给客户的报告中称：“在我看来，Optimus抢了风头。Optimus大摇大摆地走了进来，跳着舞，看起来非常像人类。”Wedbush分析师Dan Ives称这场晚会是“对未来的一瞥”，他在一篇文章中说，模仿人类的机器人“可能比晚上想象的更接近现实”。成长型投资公司深水资产管理的管理合伙人Gene 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class=\"meta\">\n\n\n<a class=\"head\" href=\"https://laohu8.com/wemedia/102\">\n\n\n<div class=\"h-thumb\" style=\"background-image:url(https://static.tigerbbs.com/8274c5b9d4c2852bfb1c4d6ce16c68ba);background-size:cover;\"></div>\n\n<div class=\"h-content\">\n<p class=\"h-name\">老虎资讯综合 </p>\n<p class=\"h-time\">2024-09-13 21:40</p>\n</div>\n\n</a>\n\n\n</h4>\n\n</header>\n<article>\n<html><head></head><body><p>本周五（9月13日），中概电商股走低， <a href=\"https://laohu8.com/S/PDD\">拼多多</a> 跌逾4%， <a href=\"https://laohu8.com/S/BABA\">阿里巴巴</a> 跌近2%。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/38265b2a7831a64de996003e430a0847\" tg-width=\"560\" 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跌近2%。据外媒报道，多名美国民主党众议员敦促总统拜登利用行政权力，阻止美国贸易法案规定的“小额包裹关税豁免机制”这一“漏洞”，他们声称该机制会令“非法商品”进入美国，此举明显试图打压中国电商在美国的发展。美国于1930年代设立小额包裹关税豁免机制，减少美国游客从海外带纪念品回国的繁琐报关程序。2016年，国会考虑通胀等因素修订《1930年关税法》第321条，将小额免税最低额度从200美元（约1,560港元），增至800美元（约6,241港元）。该条例规定，只要价值低于800美元、寄送给个人的货物，即可不经海关检查、免税进入美国。此前美国当局多次设法打击中国跨境电商。今年6月初，美国海关及边境保护局（CBP）突然宣布暂停6间报关行的“小额包裹豁免清关”资格，令报关行承运的合共数千吨、价值达数十亿美元的电商包裹，一度都无法清关交货长期滞留。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":285,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[{"author":{"id":"3577164249157444","authorId":"3577164249157444","name":"MichaelRen","avatar":"https://static.tigerbbs.com/ce81270ccc3aeeeb0995edf6c4eb7673","crmLevel":5,"crmLevelSwitch":1,"idStr":"3577164249157444","authorIdStr":"3577164249157444"},"content":"通胀主要还是看能源，汽车，房地产这样的大宗商品，电商渠道的那些牛仔裤拖鞋这样的小商品影响太有限了。","text":"通胀主要还是看能源，汽车，房地产这样的大宗商品，电商渠道的那些牛仔裤拖鞋这样的小商品影响太有限了。","html":"通胀主要还是看能源，汽车，房地产这样的大宗商品，电商渠道的那些牛仔裤拖鞋这样的小商品影响太有限了。"}],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":335857658265840,"gmtCreate":1723032807813,"gmtModify":1723032809523,"author":{"id":"3573040898369189","authorId":"3573040898369189","name":"芒格格格哒","avatar":"https://static.tigerbbs.com/feac12600019067c739062e9a6d75741","crmLevel":7,"crmLevelSwitch":1,"followedFlag":false,"idStr":"3573040898369189","authorIdStr":"3573040898369189"},"themes":[],"htmlText":"权力的力量","listText":"权力的力量","text":"权力的力量","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":2,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/335857658265840","repostId":"1156794800","repostType":2,"repost":{"id":"1156794800","pubTimestamp":1723031910,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/1156794800?lang=&edition=full","pubTime":"2024-08-07 19:58","market":"us","language":"zh","title":"“萨姆规则”提出者：美国就业市场变了，萨姆规则已失效","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=1156794800","media":"华尔街见闻","summary":"并不能证明美国经济已经陷入衰退。","content":"<html><head></head><body><p>8月6日，“萨姆规则”提出者、New Century Advisors首席经济学家Claudia Sahm参与了访谈节目，对萨姆规则及其影响就业市场的方式进行了探讨。<br/><br/>Claudia Sahm认为，考虑到如今美国就业市场发生变化，<strong>萨姆规则有所失效，并不能证明美国经济已经陷入衰退。</strong><br/><br/><strong>Sahm认为目前失业率的上升不再是因为市场对工人的需求减弱，而是由于劳动力供给的增加。比如疫情后美国移民激增就促进就业市场恢复，失业率由此上升，已经不能作为衰退指标来参考。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">谈话要点如下：</p><blockquote><p style=\"text-align: justify;\">1.萨姆规则存在的原因，<strong>它在研究中只是一个配角</strong>，主要是为了让政府在衰退期间承诺采取设计良好的、有效的财政政策，并在宏观经济条件需要时立即启动。</p><p style=\"text-align: justify;\">2.失业率的变化是一个非常强大的动态的公式。</p><p style=\"text-align: justify;\">3.如果当前三个月平均值比过去 12 个月的最低三个月平均值高出 0.5 个百分点或更多。这将标志着经济衰退的早期阶段。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>4.失业率上升的两个基本原因，一个是对工人的需求减弱，另一个失业率上升的原因是劳动力供应的增加。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">5.当前萨姆规则指标读数令人不安的一个大部分原因<strong>是它将劳动力供应的增加视为一个坏事。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">6.<strong>所以我看着这个萨姆规则指标，我说它在作为衰退指标的意义上失效了，因为我们知道美国经济的很多其他信息，现在我们并没有在收缩。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">7.虽然衰退的几率在上升，我认为它不会成为我的基本假设的一个重要原因是，美联储有足够的空间来放松，我预计他们将在9月份之前开始放松。</p></blockquote><p style=\"text-align: justify;\">访谈全文如下，部分内容有删减：</p><h2 id=\"id_1019550999\" style=\"text-align: start;\">萨姆规则旨在让政府于经济需要时迅速采取行动</h2><p style=\"text-align: justify;\">Josh Brown：</p><p style=\"text-align: justify;\">Claudia是萨姆规则的创建者，这据说是一个早期衰退经济指标。Claudia，你现在非常受关注。作为2024年夏季经济学界的最大明星，感觉如何？</p><p style=\"text-align: justify;\">Claudia Sahm：</p><p style=\"text-align: justify;\">首先，感谢你邀请我，如果有充分的理由，那感觉会更好。所以，拥有一个衰退指标并触发了它的出现，我肯定会谈谈这意味着什么，这不是成为焦点的原因。但我在这里是为了提供帮助，这就是我创建这个指标的原因，我会谈谈它的起源。</p><p style=\"text-align: justify;\">Josh Brown：</p><p style=\"text-align: justify;\">我猜现在开始讨论它是因为我们在试图弄清楚美联储是否过于紧缩，经济是否会在美联储开始放松之前开始滑坡。这就是为什么每个人都在谈论萨姆规则。我想尽量简洁地解释它，如果我遗漏了什么重要的信息，请告诉我。</p><p style=\"text-align: start;\">萨姆规则是一个衰退指标。你大约五年前创建了它。基本上你是在计算全国失业率的三个月移动平均值。所以不仅仅是上个月的数字，而是取最近三个月的平均值，并将其与过去12个月的最低三个月移动平均值进行比较。</p><p style=\"text-align: start;\"><strong>如果当前三个月平均值比过去 12 个月的最低三个月平均值高出 0.5 个百分点或更多。这将标志着经济衰退的早期阶段。</strong>我们可以讨论衰退有多早，但这将是所谓的触发因素。我很高兴今天能邀请到你，因为根据我们得到的最新就业报告，洛杉矶的三个月平均值现在比我们有史以来的最低三个月平均值高出 0.5 个百分点以上。因此，萨姆规则生效了。我们都需要戴上头盔，然后你告诉我下一步该怎么做。现在我们该怎么做？</p><p style=\"text-align: start;\">Claudia Sahm：</p><p style=\"text-align: start;\">对。所以，我想回到为什么萨姆规则存在的问题。我的第一个预测是在2008年衰退开始时，联邦储备进入了衰退预测模式。我研究了财政响应以及大衰退期间的货币政策响应。老实说，这方面是缺乏的，特别是在财政方面，造成了很多损害。我是消费者和家庭方面的专家，这也是我在美联储之后的研究和政策工作中的一个重要焦点。</p><p style=\"text-align: start;\"><strong>萨姆规则存在的原因，它在研究中只是一个配角，其理念是，当我们处于经济衰退时，让政府承诺采取设计良好的、有效的财政政策，并让他们承诺在宏观经济条件需要时立即启动。</strong></p><p style=\"text-align: start;\">Josh Brown：</p><p style=\"text-align: start;\">你在寻找的是表明何时该行动的信号？</p><p style=\"text-align: justify;\">Claudia Sahm：</p><p style=\"text-align: justify;\">而且，这个迹象，我特别关注财政政策，如果你要给人们数千亿美元来稳定经济，你应该在经济需要稳定的时候这样做。所以，在经济衰退时，它的门槛很高。所以这很大程度上是回顾历史，我们经历过的所有不同时期的衰退，有很多不同类型的衰退。<strong>失业率的变化是一个非常强大的动态的公式，就像萨姆规则出现的那样</strong>，真的出现了，还有其他人做预测。</p><p style=\"text-align: justify;\">我并没有发明美国劳动力市场动态。我只是在捕捉它。但确切地说，比如公式是什么，阈值是怎么来的，我想找到一个在经济衰退时尽快启动的指标，因为那时你就有机会做一些好事。<strong>但在经济衰退中，没有假阳性。但我们现在的情况不是这样。</strong></p><h2 id=\"id_2444399760\" style=\"text-align: start;\">萨姆认为：尽管美国衰退几率上升 但尚未陷入衰退</h2><p style=\"text-align: justify;\">Josh Brown：</p><p style=\"text-align: start;\">根据你的研究，萨姆规则在回测中能够准确预测自1970年代以来的每一次实际衰退，而没有发生过衰退以外的假阳性。很有趣的是你在美联储工作时为财政政策创建了这个指标。</p><p style=\"text-align: start;\">Claudia Sahm：</p><p style=\"text-align: start;\">对，作为2008年分析消费者支出的分析师之一，了解消费者如何处理退税支票或后来的税收抵免。美联储在边缘策略调整中工作。在工作人员预测中，有对财政政策对经济影响的估计，美联储可以在进行货币政策时考虑这些因素。所以，尽管这可能看起来有些违反直觉，但这是经济健康的一个非常重要的部分，理解消费者行为。</p><p style=\"text-align: start;\">因此，我会说，看着那段经历让我想为下一次改进政策。萨姆规则是2019年初关于如何设计各种自动稳定器的一卷政策中的一部分，它只是其中的一部分。它确实通过了2020年的测试，准确预测了那次衰退，但任何人都可以做到这一点。</p><p style=\"text-align: start;\">然而在这个周期中有一些非常不寻常的情况。<strong>根据我的意见，尽管萨姆规则现在显示美国经济正在衰退，但我并不认为美国经济正处于衰退中。</strong>它失灵了，我认为它仍然告诉了我们一些事情，但类似于我们最著名的实际GDP连续两个季度下降的衰退指标，这被称为技术性衰退。</p><p style=\"text-align: start;\">Josh Brown：</p><p style=\"text-align: start;\">不幸的是，你会发现得晚得多。</p><p style=\"text-align: start;\">Claudia Sahm：</p><p style=\"text-align: start;\">你会发现得晚得多。这就是为什么我没有在我的提案中使用它。这也是为什么我需要一个更快的指标萨姆规则。而在2022年上半年，我们有两个季度的GDP下降，但没有衰退。你得追溯到1947年才能在美国找到类似情况。</p><p style=\"text-align: start;\">Josh Brown：</p><p style=\"text-align: start;\">让我们把这个图表放上去。这是实时萨姆规则指标的样子，我们使用的是Fred数据。你刚刚提到2020年的例子，显然，那不是微妙的。这是有史以来失业率最高的尖峰，希望这是有史以来在这么短的时间内的最大尖峰。现在发生的是微妙的，我们刚刚超过了所谓的触发点。这样看这个图表有什么问题吗？你会出于某种原因不这样组合它吗？</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/39e5634c3a317ed3020af9cffe0595ee\" tg-width=\"640\" tg-height=\"379\"/></p><p style=\"text-align: start;\">Claudia Sahm：</p><p style=\"text-align: start;\">我确实喜欢使用回测数据进行测试，这意味着我使用的是当时发布的失业率，这个失业率会随着季节调整略有修正。因此，实时萨姆规则指标的两个假阳性出现在1970年之前，并且在这两种情况下，衰退很快就跟随而来。在1975年也有一个很接近的情况。我不想讨论精确度问题。它确实在0.5附近波动，这是一个历史模式。</p><p style=\"text-align: start;\">Josh Brown：</p><p style=\"text-align: start;\">但是，如果我们再看一次这个图表，0.5在我们研究的这个时期内，它几乎从未或从未在没有衰退的情况下逆转。所以，这一点值得注意，对吧？</p><p style=\"text-align: start;\">Claudia Sahm：</p><p style=\"text-align: start;\">这个指标之所以引起关注是有原因的。对，我没有在设置这个指标时考虑到预测因素。<strong>我设置了一个很高的门槛，认为可以排除假阳性。</strong>在谈论为什么它现在可能不像过去那样发出相同信号时，你需要深入了解，这是一个非常简单的规则。这个指标是为了财政政策设计的，这会进入立法程序。它是其简单性的牺牲品，因为美国失业率的幕后情况并不像经济衰退那样，我认为可能会逆转。</p><h2 id=\"id_852870463\" style=\"text-align: start;\">美国就业市场变了 萨姆规则作为“衰退指标”已失效</h2><p style=\"text-align: start;\">Josh Brown：</p><p style=\"text-align: start;\">疫情实际上在某种程度上破坏了每一个经济指标，有些比其他的更严重，但我们过去100年来依赖的一些经济指标或经验法则在疫情之后变得完全无效。所以，我认为很多事情，比如我们认为经济运作方式的可靠性，绝对被改变了。你在公开场合也指出了这一点。那么，现在的失业状况有什么不一样，这次可能有点不同？</p><p style=\"text-align: start;\">Claudia Sahm：</p><p style=\"text-align: start;\">对。<strong>失业率上升的两个基本原因，一个是对工人的需求减弱。</strong>失业率上升，这与衰退动态非常一致。这是萨姆规则指标的历史准确性来源。</p><p style=\"text-align: start;\"><strong>另一个失业率上升的原因是劳动力供应的增加，失业率会被推高。</strong>现在对萨姆规则指标来说更糟糕的是，在疫情早期，我们有数百万工人退出劳动力市场，直接离开。然后，由于他们没有像客户那样迅速回来，我们出现了劳动力短缺，失业率被压低，可能是不可持续的，因为我们没有足够的工人。最近几年，我们也有移民激增，劳动力市场也在恢复。</p><p style=\"text-align: start;\">所以，不仅是劳动力供应的变化，还有两个相当显著的变化。我认为我们已经学到了一个广泛的教训，<strong>那就是任何时候我们有非常突然的剧烈变化，调整可能需要很长时间。</strong></p><p style=\"text-align: start;\">现在，随着这些移民的到来，这解决了劳动力短缺问题，这是好事，特别是我们有很多人老龄化，这帮助我们保持增长，这是好事。</p><p style=\"text-align: start;\">但在此期间，他们还在找工作，增加工作的速度有所放缓，这导致失业率上升。如果这只是关于供应调整，那是暂时的，最终是好事，因为我们有更多的工人。<strong>但这并不意味着我们现在一切都好，只是萨姆规则指标和你指出的一样，它正好在其触发点的边缘，它有很多事情在发生。</strong></p><p style=\"text-align: start;\">Josh Brown：</p><p style=\"text-align: start;\">我们可以把它看作分母。作为一个分母，劳动力市场中的人数并不是静态的。因此，分子变化了，当然，失业率本身是一个比例，它的分母也在变化。</p><p style=\"text-align: start;\">Claudia Sahm：</p><p style=\"text-align: start;\">现在，这可能会变得非常复杂，但本质上，<strong>当前萨姆规则指标读数令人不安的一个大部分原因是它将劳动力供应的增加视为一个坏事。</strong></p><p style=\"text-align: start;\">问题在于，正如你提到的，所有这些指标都遇到了很多麻烦，这里我们有两件事情同时发生。<strong>所以我看着这个萨姆规则指标，我说它在作为衰退指标的意义上失效了，因为我们知道美国经济的很多其他信息，现在我们并没有在收缩。</strong>然而，<strong>有足够的疲弱，有足够的失业率上升风险，这是由于对工人的需求放缓，这增加了未来三个月、六个月衰退的风险。</strong></p><h2 id=\"id_3573242606\" style=\"text-align: start;\">美国或在9月前宽松</h2><p style=\"text-align: start;\">Josh Brown：</p><p style=\"text-align: start;\">我想给你看一段对话，这段对话概括了围绕萨姆规则指标本身的争论，以及它现在的有用性与过去实例相比如何。这里有一条David Rosenberg的推文。David说，萨姆规则指标今天触发了衰退信号。Barry Ritholtz说，对于那些错误地等待衰退两年的人来说，他们认为这是天赐之物。更有可能的是，这会延长他们失败的预测记录。这是David Rosenberg和Barry Ritholtz之间的对话，不一定是谁对谁错，但你从这个分歧中得出了什么结论？</p><p style=\"text-align: start;\">Claudia Sahm：</p><p style=\"text-align: start;\">我和Barry站在同一边，<strong>我们现在并没有处于衰退中。衰退不是我目前的基本假设。虽然衰退的几率在上升，我认为它不会成为我的基本假设的一个重要原因是，美联储有足够的空间来放松，我预计他们将在9月份之前开始放松。</strong>所以，我确实预计他们会这样做。</p><p style=\"text-align: start;\"><strong>萨姆规则指标本身，即使是实时的也有假阳性。</strong>而且更大的对话是历史可能不会重演。Barry的观点是，你需要追溯到更远的历史，有时我们在失业率较低的情况下进入衰退，但这并不常见。我们有很多混合因素，我谈了很多关于劳动力供应的情况，这绝对在其中。</p><p style=\"text-align: start;\">我们也有一些其他因素，我花了一些时间看不同类型失业的贡献。你可以因为被解雇而失业，也可以是因为你是新进入劳动力市场，或者你离职了。我们看到的变化有很大差异。现在，更多的是新进入劳动力市场的求职者，他们对超过0.5的贡献比大多数衰退时更大。但你回到70年代，劳动力市场并没有那么不同。所以，这很难分解出来。</p><p style=\"text-align: start;\">我不认为衰退是铁定的。然而，我认为确实存在真实的风险，和Barry一样。2022年，我可以说的是，看看劳动力市场，看看消费者。<strong>我认为我们仍然处于有利位置，但势头并不好。</strong></p><p style=\"text-align: start;\">Josh Brown：</p><p style=\"text-align: start;\">关于我们该做的或者应该发生的事情，我想再问你一个问题。你所构建的萨姆规则的讽刺之处在于，如果他们听从了你的建议并迅速行动，那么你的法则将被证明是错误的，因为我们将避免经济衰退。你需要接受这一点。就像是，他们听从了我的建议，结果是一个错误的触发点，因为财政支出抵消了潜在的经济衰退，这有点像超级英雄拯救世界的情节。</p><p style=\"text-align: start;\">Claudia Sahm：</p><p style=\"text-align: start;\">我更关心的是，有一个过去非常准确的衰退指标，现在可能出现了一些问题，正在助长或加剧对经济的担忧。这正是我不想看到的局面，也是我试图避免的局面。</p><p style=\"text-align: start;\">我和其他从事政策咨询工作的人都学到了很多，嗯谦逊，因为犯了大量的错误，比如思考如何做到这一点。因此，我不会回去重新做同样的事情。</p><p style=\"text-align: start;\"><strong>萨姆规则的初衷是鼓励采取行动。我认为，讽刺的是，它可能反而鼓励了货币政策，因为目前货币政策才是可以发挥作用的杠杆。</strong></p><p style=\"text-align: start;\">坦率地说，美联储应该具有前瞻性。如果他们要采取行动支持劳动力市场，等到经济衰退已经太迟了。</p></body></html>","source":"wallstreetcn_api","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>“萨姆规则”提出者：美国就业市场变了，萨姆规则已失效</title>\n<style 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个百分点或更多。这将标志着经济衰退的早期阶段。4.失业率上升的两个基本原因，一个是对工人的需求减弱，另一个失业率上升的原因是劳动力供应的增加。5.当前萨姆规则指标读数令人不安的一个大部分原因是它将劳动力供应的增加视为一个坏事。6.所以我看着这个萨姆规则指标，我说它在作为衰退指标的意义上失效了，因为我们知道美国经济的很多其他信息，现在我们并没有在收缩。7.虽然衰退的几率在上升，我认为它不会成为我的基本假设的一个重要原因是，美联储有足够的空间来放松，我预计他们将在9月份之前开始放松。访谈全文如下，部分内容有删减：萨姆规则旨在让政府于经济需要时迅速采取行动Josh Brown：Claudia是萨姆规则的创建者，这据说是一个早期衰退经济指标。Claudia，你现在非常受关注。作为2024年夏季经济学界的最大明星，感觉如何？Claudia Sahm：首先，感谢你邀请我，如果有充分的理由，那感觉会更好。所以，拥有一个衰退指标并触发了它的出现，我肯定会谈谈这意味着什么，这不是成为焦点的原因。但我在这里是为了提供帮助，这就是我创建这个指标的原因，我会谈谈它的起源。Josh Brown：我猜现在开始讨论它是因为我们在试图弄清楚美联储是否过于紧缩，经济是否会在美联储开始放松之前开始滑坡。这就是为什么每个人都在谈论萨姆规则。我想尽量简洁地解释它，如果我遗漏了什么重要的信息，请告诉我。萨姆规则是一个衰退指标。你大约五年前创建了它。基本上你是在计算全国失业率的三个月移动平均值。所以不仅仅是上个月的数字，而是取最近三个月的平均值，并将其与过去12个月的最低三个月移动平均值进行比较。如果当前三个月平均值比过去 12 个月的最低三个月平均值高出 0.5 个百分点或更多。这将标志着经济衰退的早期阶段。我们可以讨论衰退有多早，但这将是所谓的触发因素。我很高兴今天能邀请到你，因为根据我们得到的最新就业报告，洛杉矶的三个月平均值现在比我们有史以来的最低三个月平均值高出 0.5 个百分点以上。因此，萨姆规则生效了。我们都需要戴上头盔，然后你告诉我下一步该怎么做。现在我们该怎么做？Claudia Sahm：对。所以，我想回到为什么萨姆规则存在的问题。我的第一个预测是在2008年衰退开始时，联邦储备进入了衰退预测模式。我研究了财政响应以及大衰退期间的货币政策响应。老实说，这方面是缺乏的，特别是在财政方面，造成了很多损害。我是消费者和家庭方面的专家，这也是我在美联储之后的研究和政策工作中的一个重要焦点。萨姆规则存在的原因，它在研究中只是一个配角，其理念是，当我们处于经济衰退时，让政府承诺采取设计良好的、有效的财政政策，并让他们承诺在宏观经济条件需要时立即启动。Josh Brown：你在寻找的是表明何时该行动的信号？Claudia Sahm：而且，这个迹象，我特别关注财政政策，如果你要给人们数千亿美元来稳定经济，你应该在经济需要稳定的时候这样做。所以，在经济衰退时，它的门槛很高。所以这很大程度上是回顾历史，我们经历过的所有不同时期的衰退，有很多不同类型的衰退。失业率的变化是一个非常强大的动态的公式，就像萨姆规则出现的那样，真的出现了，还有其他人做预测。我并没有发明美国劳动力市场动态。我只是在捕捉它。但确切地说，比如公式是什么，阈值是怎么来的，我想找到一个在经济衰退时尽快启动的指标，因为那时你就有机会做一些好事。但在经济衰退中，没有假阳性。但我们现在的情况不是这样。萨姆认为：尽管美国衰退几率上升 但尚未陷入衰退Josh Brown：根据你的研究，萨姆规则在回测中能够准确预测自1970年代以来的每一次实际衰退，而没有发生过衰退以外的假阳性。很有趣的是你在美联储工作时为财政政策创建了这个指标。Claudia Sahm：对，作为2008年分析消费者支出的分析师之一，了解消费者如何处理退税支票或后来的税收抵免。美联储在边缘策略调整中工作。在工作人员预测中，有对财政政策对经济影响的估计，美联储可以在进行货币政策时考虑这些因素。所以，尽管这可能看起来有些违反直觉，但这是经济健康的一个非常重要的部分，理解消费者行为。因此，我会说，看着那段经历让我想为下一次改进政策。萨姆规则是2019年初关于如何设计各种自动稳定器的一卷政策中的一部分，它只是其中的一部分。它确实通过了2020年的测试，准确预测了那次衰退，但任何人都可以做到这一点。然而在这个周期中有一些非常不寻常的情况。根据我的意见，尽管萨姆规则现在显示美国经济正在衰退，但我并不认为美国经济正处于衰退中。它失灵了，我认为它仍然告诉了我们一些事情，但类似于我们最著名的实际GDP连续两个季度下降的衰退指标，这被称为技术性衰退。Josh Brown：不幸的是，你会发现得晚得多。Claudia Sahm：你会发现得晚得多。这就是为什么我没有在我的提案中使用它。这也是为什么我需要一个更快的指标萨姆规则。而在2022年上半年，我们有两个季度的GDP下降，但没有衰退。你得追溯到1947年才能在美国找到类似情况。Josh Brown：让我们把这个图表放上去。这是实时萨姆规则指标的样子，我们使用的是Fred数据。你刚刚提到2020年的例子，显然，那不是微妙的。这是有史以来失业率最高的尖峰，希望这是有史以来在这么短的时间内的最大尖峰。现在发生的是微妙的，我们刚刚超过了所谓的触发点。这样看这个图表有什么问题吗？你会出于某种原因不这样组合它吗？Claudia Sahm：我确实喜欢使用回测数据进行测试，这意味着我使用的是当时发布的失业率，这个失业率会随着季节调整略有修正。因此，实时萨姆规则指标的两个假阳性出现在1970年之前，并且在这两种情况下，衰退很快就跟随而来。在1975年也有一个很接近的情况。我不想讨论精确度问题。它确实在0.5附近波动，这是一个历史模式。Josh Brown：但是，如果我们再看一次这个图表，0.5在我们研究的这个时期内，它几乎从未或从未在没有衰退的情况下逆转。所以，这一点值得注意，对吧？Claudia Sahm：这个指标之所以引起关注是有原因的。对，我没有在设置这个指标时考虑到预测因素。我设置了一个很高的门槛，认为可以排除假阳性。在谈论为什么它现在可能不像过去那样发出相同信号时，你需要深入了解，这是一个非常简单的规则。这个指标是为了财政政策设计的，这会进入立法程序。它是其简单性的牺牲品，因为美国失业率的幕后情况并不像经济衰退那样，我认为可能会逆转。美国就业市场变了 萨姆规则作为“衰退指标”已失效Josh Brown：疫情实际上在某种程度上破坏了每一个经济指标，有些比其他的更严重，但我们过去100年来依赖的一些经济指标或经验法则在疫情之后变得完全无效。所以，我认为很多事情，比如我们认为经济运作方式的可靠性，绝对被改变了。你在公开场合也指出了这一点。那么，现在的失业状况有什么不一样，这次可能有点不同？Claudia Sahm：对。失业率上升的两个基本原因，一个是对工人的需求减弱。失业率上升，这与衰退动态非常一致。这是萨姆规则指标的历史准确性来源。另一个失业率上升的原因是劳动力供应的增加，失业率会被推高。现在对萨姆规则指标来说更糟糕的是，在疫情早期，我们有数百万工人退出劳动力市场，直接离开。然后，由于他们没有像客户那样迅速回来，我们出现了劳动力短缺，失业率被压低，可能是不可持续的，因为我们没有足够的工人。最近几年，我们也有移民激增，劳动力市场也在恢复。所以，不仅是劳动力供应的变化，还有两个相当显著的变化。我认为我们已经学到了一个广泛的教训，那就是任何时候我们有非常突然的剧烈变化，调整可能需要很长时间。现在，随着这些移民的到来，这解决了劳动力短缺问题，这是好事，特别是我们有很多人老龄化，这帮助我们保持增长，这是好事。但在此期间，他们还在找工作，增加工作的速度有所放缓，这导致失业率上升。如果这只是关于供应调整，那是暂时的，最终是好事，因为我们有更多的工人。但这并不意味着我们现在一切都好，只是萨姆规则指标和你指出的一样，它正好在其触发点的边缘，它有很多事情在发生。Josh Brown：我们可以把它看作分母。作为一个分母，劳动力市场中的人数并不是静态的。因此，分子变化了，当然，失业率本身是一个比例，它的分母也在变化。Claudia Sahm：现在，这可能会变得非常复杂，但本质上，当前萨姆规则指标读数令人不安的一个大部分原因是它将劳动力供应的增加视为一个坏事。问题在于，正如你提到的，所有这些指标都遇到了很多麻烦，这里我们有两件事情同时发生。所以我看着这个萨姆规则指标，我说它在作为衰退指标的意义上失效了，因为我们知道美国经济的很多其他信息，现在我们并没有在收缩。然而，有足够的疲弱，有足够的失业率上升风险，这是由于对工人的需求放缓，这增加了未来三个月、六个月衰退的风险。美国或在9月前宽松Josh Brown：我想给你看一段对话，这段对话概括了围绕萨姆规则指标本身的争论，以及它现在的有用性与过去实例相比如何。这里有一条David Rosenberg的推文。David说，萨姆规则指标今天触发了衰退信号。Barry Ritholtz说，对于那些错误地等待衰退两年的人来说，他们认为这是天赐之物。更有可能的是，这会延长他们失败的预测记录。这是David Rosenberg和Barry Ritholtz之间的对话，不一定是谁对谁错，但你从这个分歧中得出了什么结论？Claudia Sahm：我和Barry站在同一边，我们现在并没有处于衰退中。衰退不是我目前的基本假设。虽然衰退的几率在上升，我认为它不会成为我的基本假设的一个重要原因是，美联储有足够的空间来放松，我预计他们将在9月份之前开始放松。所以，我确实预计他们会这样做。萨姆规则指标本身，即使是实时的也有假阳性。而且更大的对话是历史可能不会重演。Barry的观点是，你需要追溯到更远的历史，有时我们在失业率较低的情况下进入衰退，但这并不常见。我们有很多混合因素，我谈了很多关于劳动力供应的情况，这绝对在其中。我们也有一些其他因素，我花了一些时间看不同类型失业的贡献。你可以因为被解雇而失业，也可以是因为你是新进入劳动力市场，或者你离职了。我们看到的变化有很大差异。现在，更多的是新进入劳动力市场的求职者，他们对超过0.5的贡献比大多数衰退时更大。但你回到70年代，劳动力市场并没有那么不同。所以，这很难分解出来。我不认为衰退是铁定的。然而，我认为确实存在真实的风险，和Barry一样。2022年，我可以说的是，看看劳动力市场，看看消费者。我认为我们仍然处于有利位置，但势头并不好。Josh Brown：关于我们该做的或者应该发生的事情，我想再问你一个问题。你所构建的萨姆规则的讽刺之处在于，如果他们听从了你的建议并迅速行动，那么你的法则将被证明是错误的，因为我们将避免经济衰退。你需要接受这一点。就像是，他们听从了我的建议，结果是一个错误的触发点，因为财政支出抵消了潜在的经济衰退，这有点像超级英雄拯救世界的情节。Claudia Sahm：我更关心的是，有一个过去非常准确的衰退指标，现在可能出现了一些问题，正在助长或加剧对经济的担忧。这正是我不想看到的局面，也是我试图避免的局面。我和其他从事政策咨询工作的人都学到了很多，嗯谦逊，因为犯了大量的错误，比如思考如何做到这一点。因此，我不会回去重新做同样的事情。萨姆规则的初衷是鼓励采取行动。我认为，讽刺的是，它可能反而鼓励了货币政策，因为目前货币政策才是可以发挥作用的杠杆。坦率地说，美联储应该具有前瞻性。如果他们要采取行动支持劳动力市场，等到经济衰退已经太迟了。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":306,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":334041235185720,"gmtCreate":1722586176515,"gmtModify":1722586178943,"author":{"id":"3573040898369189","authorId":"3573040898369189","name":"芒格格格哒","avatar":"https://static.tigerbbs.com/feac12600019067c739062e9a6d75741","crmLevel":7,"crmLevelSwitch":1,"followedFlag":false,"idStr":"3573040898369189","authorIdStr":"3573040898369189"},"themes":[],"htmlText":"价格打下来","listText":"价格打下来","text":"价格打下来","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/334041235185720","repostId":"1125172285","repostType":2,"repost":{"id":"1125172285","weMediaInfo":{"introduction":"为用户提供金融资讯、行情、数据，旨在帮助投资者理解世界，做投资决策。","home_visible":1,"media_name":"老虎资讯综合","id":"102","head_image":"https://static.tigerbbs.com/8274c5b9d4c2852bfb1c4d6ce16c68ba"},"pubTimestamp":1722560083,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/1125172285?lang=&edition=full","pubTime":"2024-08-02 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Information：英伟达因竞争对手投诉面临美国司法部反垄断调查，调查人员正在调查英伟达是否对云服务提供商施加压力，要求其购买多种英伟达产品。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":520,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":324897317388552,"gmtCreate":1720349692708,"gmtModify":1720351497804,"author":{"id":"3573040898369189","authorId":"3573040898369189","name":"芒格格格哒","avatar":"https://static.tigerbbs.com/feac12600019067c739062e9a6d75741","crmLevel":7,"crmLevelSwitch":1,"followedFlag":false,"idStr":"3573040898369189","authorIdStr":"3573040898369189"},"themes":[],"htmlText":"把价格打下来","listText":"把价格打下来","text":"把价格打下来","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/324897317388552","repostId":"1170827191","repostType":2,"repost":{"id":"1170827191","weMediaInfo":{"introduction":"最有深度的半导体新媒体，实讯、专业、原创、深度，30万半导体精英关注！专注观察全球半导体最新资讯、技术前沿、发展趋势。《摩尔精英》《中国集成电路》共同出品，欢迎订阅摩尔旗下公众号：摩尔精英、摩尔芯闻、摩尔App","home_visible":1,"media_name":"半导体行业观察","id":"1099700132","head_image":"https://static.tigerbbs.com/705285f8deea4d7b8e48df7848a67868"},"pubTimestamp":1720249459,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/1170827191?lang=&edition=full","pubTime":"2024-07-06 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justify;\">“如果你在市场上拥有这种主导地位，那么有些事情你不能做，而小公司可以做，”她说。“但除此之外，只要你做你的生意并尊重这一点，你就很好。”</p><h2 id=\"id_4139301530\" style=\"text-align: start;\">6000亿美元的“大难题”</h2><p style=\"text-align: justify;\">尽管高科技巨头在人工智能基础设施方面投入了大量资金，但人工智能带来的收入增长尚未实现，这表明生态系统的最终用户价值存在巨大差距。事实上， 红杉资本分析师戴维·卡恩（ David Cahn）认为，人工智能公司每年必须赚取约 6000 亿美元才能支付其人工智能基础设施（例如数据中心）的费用。</p><p style=\"text-align: justify;\">去年，Nvidia 的数据中心硬件收入达到 475 亿美元（其中大部分硬件是用于 AI 和 HPC 应用的计算 GPU）。AWS、Google、Meta、Microsoft等公司在 2023 年为 OpenAI 的 ChatGPT 等应用在其 AI 基础设施上投入了巨额资金。然而，他们能赚回这笔投资吗？David Cahn 认为，这可能意味着我们正在目睹金融泡沫的增长。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/4a264df9bda45f9770a75afb8ce68fba\" title=\"\" tg-width=\"863\" tg-height=\"272\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">按照David Cahn的算法，6000亿美元这个数字，可以通过一些简单的数学运算来得出。</p><p style=\"text-align: justify;\">你所要做的就是将 Nvidia 的运行率收入预测乘以 2 倍，以反映 AI 数据中心的总成本（GPU 占总拥有成本的一半，另一半包括能源、建筑物、备用发电机等）。然后你再乘以 2 倍，以反映 GPU 最终用户的 50% 毛利率（例如，从 Azure 或 AWS 或 GCP 购买 AI 计算的初创公司或企业，他们也需要赚钱）。</p><p style=\"text-align: justify;\">我们看看，自 2023 年 9 月<strong>（在当时，他认为人工智能是2000亿美元难题）</strong>以来发生了什么变化？</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>一、供应短缺已经消退：</strong> 2023 年末是 GPU 供应短缺的高峰期。初创公司正在给风险投资公司打电话，给任何愿意与他们交谈的人打电话，寻求帮助以获得 GPU。如今，这种担忧几乎完全消除了。对于我交谈过的大多数人来说，现在以合理的交货时间获得 GPU 相对容易。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>二、GPU 库存不断增长：</strong> Nvidia 在第四季度报告称，其数据中心收入的一半左右来自大型云提供商。仅微软一家就可能占Nvidia 第四季度收入的约 22%。超大规模资本支出正在达到历史水平。这些投资是大型科技公司 2024 年第一季度收益的主要主题，首席执行官们有效地告诉市场：“无论你喜不喜欢，我们都会投资 GPU。”囤积硬件并不是一个新现象，一旦库存足够大以至于需求下降，就会成为重置的催化剂。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>三、OpenAI 仍然占据着 AI 收入的最大份额：</strong> The Information 最近报道称，OpenAI 的收入现在为34 亿美元，高于 2023 年底的 16 亿美元。虽然我们已经看到少数初创公司的收入规模达到不到 1 亿美元，但 OpenAI 与其他公司之间的差距仍然很大。除了 ChatGPT，消费者今天真正使用了多少 AI 产品？想想你每月花 15.49 美元从 Netflix 或每月花 11.99 美元从 Spotify 获得多少价值。从长远来看，AI 公司需要为消费者提供巨大的价值，才能继续掏钱。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>四、1250 亿美元的缺口现在变成了 5000 亿美元的缺口：</strong>在最后的分析中，我慷慨地假设谷歌、微软、苹果和 Meta 每年都能从新的 AI 相关收入中产生 100 亿美元。我还假设甲骨文、字节跳动、阿里巴巴、腾讯、X 和特斯拉每年都有 50 亿美元的新 AI 收入。即使这仍然是正确的，并且我们在名单上再添加几家公司，1250 亿美元的缺口现在也会变成 5000 亿美元的缺口。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>这还没完——B100 即将问世： </strong>今年早些时候，Nvidia 宣布推出 B100 芯片，其性能提升了 2.5 倍，而成本仅增加了 25%。我预计这将导致 NVDA 芯片需求的最终激增。与 H100 相比，B100 的成本与性能相比有了显著的改善，而且由于每个人都想在今年晚些时候买到 B100，因此很可能再次出现供应短缺。</p><p style=\"text-align: justify;\">在之前提出关于GPU的问题时，David Cahn收到的最主要反驳之一是“GPU 资本支出就像修建铁路”，最终火车会开过来，目的地也会到来——新的农业出口、游乐园、购物中心等。</p><p style=\"text-align: justify;\">David Cahn表示，其实他也同意这一点，但他认为这个论调忽略了几点：</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>一、缺乏定价权：</strong>在物理基础设施建设的情况下，您正在建设的基础设施具有一些内在价值。如果您拥有旧金山和洛杉矶之间的轨道，那么您可能拥有某种垄断定价权，因为 A 地和 B 地之间只能铺设这么多轨道。在 GPU 数据中心的情况下，定价权要小得多。GPU 计算正日益成为一种按小时计量的商品。与成为寡头垄断的 CPU 云不同，构建专用 AI 云的新进入者继续涌入市场。在没有垄断或寡头垄断的情况下，高固定成本 + 低边际成本的企业几乎总是会看到价格竞争到边际成本（例如航空公司）。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>二、投资浪费：</strong>即使是铁路行业，以及许多新技术行业，投机性投资狂潮也常常导致高额的资本浪费。《The Engines that Moves Markets 》是一本关于技术投资的最佳教科书，其主要观点（确实，重点关注铁路行业）是，许多人在投机性技术浪潮中损失惨重。挑选赢家很难，但挑选输家（就铁路行业而言，运河）要容易得多。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>三、折旧：</strong>从技术发展史中我们得知，半导体趋于越来越好。Nvidia 将继续生产更好的下一代芯片，如 B100。这将导致上一代芯片的折旧速度加快。由于市场低估了 B100 和下一代芯片的改进速度，因此它高估了今天购买的 H100 在 3-4 年后的价值。同样，物理基础设施不存在这种相似性，它不遵循任何“摩尔定律”类型的曲线，因此成本与性能的关系不断改善。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>四、赢家与输家：</strong>我认为我们需要仔细研究赢家和输家——在基础设施建设过剩的时期，总会有赢家。人工智能很可能是下一波变革性技术浪潮，GPU 计算价格的下降实际上也有利于长期创新，也有利于初创企业。如果David Cahn的预测成真，它将主要对投资者造成伤害。创始人和公司建设者将继续在人工智能领域发展——他们将更有可能取得成功，因为他们将受益于较低的成本和在这一试验期间积累的经验。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>五、人工智能将创造巨大的经济价值。</strong>专注于为最终用户提供价值的公司创建者将获得丰厚的回报。我们正在经历一场可能定义一代人的技术浪潮。像 Nvidia 这样的公司在推动这一转变方面发挥了重要作用，值得称赞，并且很可能在未来很长一段时间内在生态系统中发挥关键作用。</p><p style=\"text-align: justify;\">不过David Cahn也重申，投机狂潮是技术的一部分，所以没什么好害怕的。那些在这一刻保持头脑清醒的人有机会创建极其重要的公司。但我们必须确保不要相信现在已经从硅谷蔓延到全国乃至全世界的妄想。这种妄想认为我们都会快速致富，因为 AGI 明天就会到来，我们都需要储存唯一有价值的资源，那就是 GPU。</p><p style=\"text-align: justify;\">“事实上，前面的道路将是漫长的。它会有起有落。但几乎可以肯定，它是值得的。”David Cahn强调。</p><h2 id=\"id_2227801964\" style=\"text-align: start;\">潜在的挑战者</h2><p style=\"text-align: justify;\">虽然这是一个谈了很多次，但似乎也有了结果的论调。如Futurum Group 首席执行官丹尼尔·纽曼所说，“目前，世界上没有英伟达的天敌。”</p><p style=\"text-align: justify;\">原因如下：Nvidia 的图形处理单元 (GPU) 最初于 1999 年为 PC 视频游戏中的超快 3D 图形而创建，后来被证明非常适合训练大规模生成式 AI 模型，来自 OpenAI、Google、Meta、Anthropic 和 Cohere 等公司推动的模型的规模越来越大，进而需要使用大量 AI 芯片来做训练。多年来，Nvidia 的 GPU 一直被认为是最强大的，也是最抢手的。</p><p style=\"text-align: justify;\">这些成本当然不菲：训练顶级生成式 AI 模型需要数万个最高端的 GPU，每个 GPU 的价格为 3 万至 4 万美元。例如，埃隆·马斯克 (Elon Musk)最近表示，他的公司 xAI 的 Grok 3 模型需要在 10 万个 Nvidia 顶级 GPU 上进行训练才能成为“特别的东西”，这将为 Nvidia 带来超过 30 亿美元的芯片收入。</p><p style=\"text-align: justify;\">然而，Nvidia 的成功不仅仅是芯片的产物，还有让芯片变得易于使用的软件。Nvidia 的软件生态系统已经成为大量专注于 AI 的开发人员的首选，他们几乎没有动力去转换。在上周的年度股东大会上，Nvidia 首席执行官黄仁勋称该公司的软件平台 CUDA（计算统一设备架构）是一个“良性循环”。随着用户的增多，Nvidia 有能力投入更多资金升级该生态系统，从而吸引更多用户。</p><p style=\"text-align: justify;\">相比之下，Nvidia 的半导体竞争对手AMD控制着全球 GPU 市场约 12% 的份额，该公司确实拥有具有竞争力的 GPU，并且正在改进其软件，纽曼说。但是，虽然它可以为不想被 Nvidia 束缚的公司提供另一种选择，但它没有现有的开发者用户群，这些开发者认为 CUDA 易于使用。</p><p style=\"text-align: justify;\">此外，虽然亚马逊的 AWS、微软Azure 和谷歌云等大型云服务提供商都生产自己的专有芯片，但他们并不打算取代 Nvidia。相反，他们希望有多种 AI 芯片可供选择，以优化自己的数据中心基础设施，降低价格，并向最广泛的潜在客户群销售他们的云服务。</p><p style=\"text-align: justify;\">J. Gold Associates 分析师杰克·戈尔德 (Jack Gold) 解释说：“Nvidia 拥有早期发展势头，当你建立一个快速增长的市场时，其他人很难赶上。”他表示 Nvidia 在创建其他人所没有的独特生态系统方面做得很好。</p><p style=\"text-align: justify;\">Wedbush 股票研究高级副总裁 Matt Bryson 补充说，要取代 Nvidia 用于训练大规模 AI 模型的芯片将特别困难，他解释说，目前计算能力的大部分支出都流向了这一领域。“我认为这种动态在未来一段时间内不会发生变化，”他说。</p><p style=\"text-align: justify;\">然而，<strong>越来越多的人工智能芯片初创公司，包括 Cerebras、SambaNova、Groq 以及最新的 Etched和 Axelera ，都看到了从英伟达人工智能芯片业务中分一杯羹的机会。</strong>他们专注于满足人工智能公司的特殊需求，尤其是所谓的“推理”，即通过已经训练过的人工智能模型运行数据，让模型输出信息（例如，ChatGPT 的每个答案都需要推理）。</p><p style=\"text-align: justify;\">例如，就在上周，Etched筹集了1.2 亿美元，用于开发一种专门用于运行 transformer 模型的专用芯片Sohu，Transformer 模型是 OpenAI 的 ChatGPT、谷歌的 Gemini 和 Anthropic 的 Claude 使用的一种 AI 模型架构。据介绍，该芯片将由台积电采用其 4nm 工艺生产，该公司表示还已从“顶级供应商”那里获得高带宽内存和服务器供应，但没有透露这些公司的名字。Etched 还声称，Sohu 的速度比 Nvidia 即将推出的 Blackwell GPU“快一个数量级，而且更便宜”，八芯片 Sohu 服务器每秒可处理超过 500,000 个 Llama 70B token。该公司通过推断已发布的 Nvidia H100 服务器 MLperf 基准测试数据做出了这一判断，该基准测试显示，八 GPU 服务器每秒可处理 23,000 个 Llama 70B token。Etched 首席执行官 Uberti在接受采访时表示，一台Sohu服务器将取代 160 块 H100 GPU。</p><p style=\"text-align: justify;\">荷兰初创公司 Axelera AI 正在开发用于人工智能应用的芯片，该公司上周宣称也已获得6800万美元美元融资，该公司正在筹集资金以支持其雄心勃勃的增长计划。这家总部位于埃因霍温的公司旨在成为欧洲版的 Nvidia，提供据称比竞争对手节能 10 倍、价格便宜 5 倍的 AI 芯片。Axelera 创新的核心是 Thetis Core 芯片，它在一个周期内可以执行惊人的 260,000 次计算，而普通计算机只能执行 16 次或 32 次计算。这种能力使其非常适合 AI 神经网络计算，主要是矢量矩阵乘法。他们的芯片提供了高性能和可用性，而成本仅为现有市场解决方案的一小部分。这可以使 AI 普及，让更广泛的应用程序和用户能够使用它。</p><p style=\"text-align: justify;\">与此同时，据报道，专注于以闪电般的速度运行模型的 Groq 正在以25 亿美元的估值筹集新资金，而 Cerebras据称在发布其最新芯片仅几个月后就秘密提交了首次公开募股申请，该公司声称该芯片可以训练比 GPT-4 或 Gemini 大 10 倍的 AI 模型。</p><p style=\"text-align: justify;\">所有这些初创公司一开始都可能专注于一个小市场，比如为某些任务提供更高效、更快或更便宜的芯片。他们也可能更专注于特定行业的专用芯片或个人电脑和智能手机等人工智能设备。“最好的策略是开拓一个小众市场，而不是试图征服世界，而这正是他们大多数人正在尝试做的，”Tirias Research 首席分析师 Jim McGregor 说。</p><p style=\"text-align: justify;\">因此，也许更切题的问题是：这些初创公司与云提供商以及 AMD 和英特尔等半导体巨头一起能够占领多少市场份额？这还有待观察，尤其是因为运行 AI 模型或推理的芯片市场仍然很新。</p></body></html>","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; 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style=\"background-image:url(https://static.tigerbbs.com/705285f8deea4d7b8e48df7848a67868);background-size:cover;\"></div>\n\n<div class=\"h-content\">\n<p class=\"h-name\">半导体行业观察 </p>\n<p class=\"h-time\">2024-07-06 15:04</p>\n</div>\n\n</a>\n\n\n</h4>\n\n</header>\n<article>\n<html><head></head><body><p><strong>在传出法国将对英伟达发起反垄断调查后不久，又有新的不好消息传出。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">据彭博社引述欧盟竞争事务负责人玛格丽特·维斯塔格 (Margrethe Vestager) 的警告称，英伟达公司的 AI 芯片供应存在“巨大瓶颈”，但表示监管机构仍在考虑如何解决这个问题。</p><p style=\"text-align: justify;\">“我们一直在向他们询问问题，但这还只是初步问题，”她在新加坡之行中告诉彭博社。到目前为止，这“还不具备监管行动的条件”。</p><p style=\"text-align: justify;\">自从英伟达成为人工智能支出热潮的最大受益者以来，监管机构就一直关注着它。它的图形处理单元（简称 GPU）因其能够处理开发 AI 模型所需的大量信息的能力而受到数据中心运营商的青睐。</p><p style=\"text-align: justify;\">芯片已成为科技界最热门的商品之一，云计算提供商相互竞争以获取这些芯片。据估计，Nvidia 的 H100 处理器需求旺盛，已帮助他们获得 80% 以上的市场份额，领先于竞争对手英特尔公司和超微半导体公司。</p><p style=\"text-align: justify;\">尽管供应紧张，但 Vestager 表示，人工智能芯片供应的二级市场可能有助于激发创新和公平竞争。</p><p style=\"text-align: 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50% 毛利率（例如，从 Azure 或 AWS 或 GCP 购买 AI 计算的初创公司或企业，他们也需要赚钱）。</p><p style=\"text-align: justify;\">我们看看，自 2023 年 9 月<strong>（在当时，他认为人工智能是2000亿美元难题）</strong>以来发生了什么变化？</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>一、供应短缺已经消退：</strong> 2023 年末是 GPU 供应短缺的高峰期。初创公司正在给风险投资公司打电话，给任何愿意与他们交谈的人打电话，寻求帮助以获得 GPU。如今，这种担忧几乎完全消除了。对于我交谈过的大多数人来说，现在以合理的交货时间获得 GPU 相对容易。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>二、GPU 库存不断增长：</strong> Nvidia 在第四季度报告称，其数据中心收入的一半左右来自大型云提供商。仅微软一家就可能占Nvidia 第四季度收入的约 22%。超大规模资本支出正在达到历史水平。这些投资是大型科技公司 2024 年第一季度收益的主要主题，首席执行官们有效地告诉市场：“无论你喜不喜欢，我们都会投资 GPU。”囤积硬件并不是一个新现象，一旦库存足够大以至于需求下降，就会成为重置的催化剂。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>三、OpenAI 仍然占据着 AI 收入的最大份额：</strong> The Information 最近报道称，OpenAI 的收入现在为34 亿美元，高于 2023 年底的 16 亿美元。虽然我们已经看到少数初创公司的收入规模达到不到 1 亿美元，但 OpenAI 与其他公司之间的差距仍然很大。除了 ChatGPT，消费者今天真正使用了多少 AI 产品？想想你每月花 15.49 美元从 Netflix 或每月花 11.99 美元从 Spotify 获得多少价值。从长远来看，AI 公司需要为消费者提供巨大的价值，才能继续掏钱。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>四、1250 亿美元的缺口现在变成了 5000 亿美元的缺口：</strong>在最后的分析中，我慷慨地假设谷歌、微软、苹果和 Meta 每年都能从新的 AI 相关收入中产生 100 亿美元。我还假设甲骨文、字节跳动、阿里巴巴、腾讯、X 和特斯拉每年都有 50 亿美元的新 AI 收入。即使这仍然是正确的，并且我们在名单上再添加几家公司，1250 亿美元的缺口现在也会变成 5000 亿美元的缺口。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>这还没完——B100 即将问世： </strong>今年早些时候，Nvidia 宣布推出 B100 芯片，其性能提升了 2.5 倍，而成本仅增加了 25%。我预计这将导致 NVDA 芯片需求的最终激增。与 H100 相比，B100 的成本与性能相比有了显著的改善，而且由于每个人都想在今年晚些时候买到 B100，因此很可能再次出现供应短缺。</p><p style=\"text-align: justify;\">在之前提出关于GPU的问题时，David Cahn收到的最主要反驳之一是“GPU 资本支出就像修建铁路”，最终火车会开过来，目的地也会到来——新的农业出口、游乐园、购物中心等。</p><p style=\"text-align: justify;\">David Cahn表示，其实他也同意这一点，但他认为这个论调忽略了几点：</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>一、缺乏定价权：</strong>在物理基础设施建设的情况下，您正在建设的基础设施具有一些内在价值。如果您拥有旧金山和洛杉矶之间的轨道，那么您可能拥有某种垄断定价权，因为 A 地和 B 地之间只能铺设这么多轨道。在 GPU 数据中心的情况下，定价权要小得多。GPU 计算正日益成为一种按小时计量的商品。与成为寡头垄断的 CPU 云不同，构建专用 AI 云的新进入者继续涌入市场。在没有垄断或寡头垄断的情况下，高固定成本 + 低边际成本的企业几乎总是会看到价格竞争到边际成本（例如航空公司）。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>二、投资浪费：</strong>即使是铁路行业，以及许多新技术行业，投机性投资狂潮也常常导致高额的资本浪费。《The Engines that Moves Markets 》是一本关于技术投资的最佳教科书，其主要观点（确实，重点关注铁路行业）是，许多人在投机性技术浪潮中损失惨重。挑选赢家很难，但挑选输家（就铁路行业而言，运河）要容易得多。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>三、折旧：</strong>从技术发展史中我们得知，半导体趋于越来越好。Nvidia 将继续生产更好的下一代芯片，如 B100。这将导致上一代芯片的折旧速度加快。由于市场低估了 B100 和下一代芯片的改进速度，因此它高估了今天购买的 H100 在 3-4 年后的价值。同样，物理基础设施不存在这种相似性，它不遵循任何“摩尔定律”类型的曲线，因此成本与性能的关系不断改善。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>四、赢家与输家：</strong>我认为我们需要仔细研究赢家和输家——在基础设施建设过剩的时期，总会有赢家。人工智能很可能是下一波变革性技术浪潮，GPU 计算价格的下降实际上也有利于长期创新，也有利于初创企业。如果David Cahn的预测成真，它将主要对投资者造成伤害。创始人和公司建设者将继续在人工智能领域发展——他们将更有可能取得成功，因为他们将受益于较低的成本和在这一试验期间积累的经验。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>五、人工智能将创造巨大的经济价值。</strong>专注于为最终用户提供价值的公司创建者将获得丰厚的回报。我们正在经历一场可能定义一代人的技术浪潮。像 Nvidia 这样的公司在推动这一转变方面发挥了重要作用，值得称赞，并且很可能在未来很长一段时间内在生态系统中发挥关键作用。</p><p style=\"text-align: justify;\">不过David Cahn也重申，投机狂潮是技术的一部分，所以没什么好害怕的。那些在这一刻保持头脑清醒的人有机会创建极其重要的公司。但我们必须确保不要相信现在已经从硅谷蔓延到全国乃至全世界的妄想。这种妄想认为我们都会快速致富，因为 AGI 明天就会到来，我们都需要储存唯一有价值的资源，那就是 GPU。</p><p style=\"text-align: justify;\">“事实上，前面的道路将是漫长的。它会有起有落。但几乎可以肯定，它是值得的。”David Cahn强调。</p><h2 id=\"id_2227801964\" style=\"text-align: start;\">潜在的挑战者</h2><p style=\"text-align: justify;\">虽然这是一个谈了很多次，但似乎也有了结果的论调。如Futurum Group 首席执行官丹尼尔·纽曼所说，“目前，世界上没有英伟达的天敌。”</p><p style=\"text-align: justify;\">原因如下：Nvidia 的图形处理单元 (GPU) 最初于 1999 年为 PC 视频游戏中的超快 3D 图形而创建，后来被证明非常适合训练大规模生成式 AI 模型，来自 OpenAI、Google、Meta、Anthropic 和 Cohere 等公司推动的模型的规模越来越大，进而需要使用大量 AI 芯片来做训练。多年来，Nvidia 的 GPU 一直被认为是最强大的，也是最抢手的。</p><p style=\"text-align: justify;\">这些成本当然不菲：训练顶级生成式 AI 模型需要数万个最高端的 GPU，每个 GPU 的价格为 3 万至 4 万美元。例如，埃隆·马斯克 (Elon Musk)最近表示，他的公司 xAI 的 Grok 3 模型需要在 10 万个 Nvidia 顶级 GPU 上进行训练才能成为“特别的东西”，这将为 Nvidia 带来超过 30 亿美元的芯片收入。</p><p style=\"text-align: justify;\">然而，Nvidia 的成功不仅仅是芯片的产物，还有让芯片变得易于使用的软件。Nvidia 的软件生态系统已经成为大量专注于 AI 的开发人员的首选，他们几乎没有动力去转换。在上周的年度股东大会上，Nvidia 首席执行官黄仁勋称该公司的软件平台 CUDA（计算统一设备架构）是一个“良性循环”。随着用户的增多，Nvidia 有能力投入更多资金升级该生态系统，从而吸引更多用户。</p><p style=\"text-align: justify;\">相比之下，Nvidia 的半导体竞争对手AMD控制着全球 GPU 市场约 12% 的份额，该公司确实拥有具有竞争力的 GPU，并且正在改进其软件，纽曼说。但是，虽然它可以为不想被 Nvidia 束缚的公司提供另一种选择，但它没有现有的开发者用户群，这些开发者认为 CUDA 易于使用。</p><p style=\"text-align: justify;\">此外，虽然亚马逊的 AWS、微软Azure 和谷歌云等大型云服务提供商都生产自己的专有芯片，但他们并不打算取代 Nvidia。相反，他们希望有多种 AI 芯片可供选择，以优化自己的数据中心基础设施，降低价格，并向最广泛的潜在客户群销售他们的云服务。</p><p style=\"text-align: justify;\">J. Gold Associates 分析师杰克·戈尔德 (Jack Gold) 解释说：“Nvidia 拥有早期发展势头，当你建立一个快速增长的市场时，其他人很难赶上。”他表示 Nvidia 在创建其他人所没有的独特生态系统方面做得很好。</p><p style=\"text-align: justify;\">Wedbush 股票研究高级副总裁 Matt Bryson 补充说，要取代 Nvidia 用于训练大规模 AI 模型的芯片将特别困难，他解释说，目前计算能力的大部分支出都流向了这一领域。“我认为这种动态在未来一段时间内不会发生变化，”他说。</p><p style=\"text-align: justify;\">然而，<strong>越来越多的人工智能芯片初创公司，包括 Cerebras、SambaNova、Groq 以及最新的 Etched和 Axelera ，都看到了从英伟达人工智能芯片业务中分一杯羹的机会。</strong>他们专注于满足人工智能公司的特殊需求，尤其是所谓的“推理”，即通过已经训练过的人工智能模型运行数据，让模型输出信息（例如，ChatGPT 的每个答案都需要推理）。</p><p style=\"text-align: justify;\">例如，就在上周，Etched筹集了1.2 亿美元，用于开发一种专门用于运行 transformer 模型的专用芯片Sohu，Transformer 模型是 OpenAI 的 ChatGPT、谷歌的 Gemini 和 Anthropic 的 Claude 使用的一种 AI 模型架构。据介绍，该芯片将由台积电采用其 4nm 工艺生产，该公司表示还已从“顶级供应商”那里获得高带宽内存和服务器供应，但没有透露这些公司的名字。Etched 还声称，Sohu 的速度比 Nvidia 即将推出的 Blackwell GPU“快一个数量级，而且更便宜”，八芯片 Sohu 服务器每秒可处理超过 500,000 个 Llama 70B token。该公司通过推断已发布的 Nvidia H100 服务器 MLperf 基准测试数据做出了这一判断，该基准测试显示，八 GPU 服务器每秒可处理 23,000 个 Llama 70B token。Etched 首席执行官 Uberti在接受采访时表示，一台Sohu服务器将取代 160 块 H100 GPU。</p><p style=\"text-align: justify;\">荷兰初创公司 Axelera AI 正在开发用于人工智能应用的芯片，该公司上周宣称也已获得6800万美元美元融资，该公司正在筹集资金以支持其雄心勃勃的增长计划。这家总部位于埃因霍温的公司旨在成为欧洲版的 Nvidia，提供据称比竞争对手节能 10 倍、价格便宜 5 倍的 AI 芯片。Axelera 创新的核心是 Thetis Core 芯片，它在一个周期内可以执行惊人的 260,000 次计算，而普通计算机只能执行 16 次或 32 次计算。这种能力使其非常适合 AI 神经网络计算，主要是矢量矩阵乘法。他们的芯片提供了高性能和可用性，而成本仅为现有市场解决方案的一小部分。这可以使 AI 普及，让更广泛的应用程序和用户能够使用它。</p><p style=\"text-align: justify;\">与此同时，据报道，专注于以闪电般的速度运行模型的 Groq 正在以25 亿美元的估值筹集新资金，而 Cerebras据称在发布其最新芯片仅几个月后就秘密提交了首次公开募股申请，该公司声称该芯片可以训练比 GPT-4 或 Gemini 大 10 倍的 AI 模型。</p><p style=\"text-align: justify;\">所有这些初创公司一开始都可能专注于一个小市场，比如为某些任务提供更高效、更快或更便宜的芯片。他们也可能更专注于特定行业的专用芯片或个人电脑和智能手机等人工智能设备。“最好的策略是开拓一个小众市场，而不是试图征服世界，而这正是他们大多数人正在尝试做的，”Tirias Research 首席分析师 Jim McGregor 说。</p><p style=\"text-align: justify;\">因此，也许更切题的问题是：这些初创公司与云提供商以及 AMD 和英特尔等半导体巨头一起能够占领多少市场份额？这还有待观察，尤其是因为运行 AI 模型或推理的芯片市场仍然很新。</p></body></html>\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://static.tigerbbs.com/7308276753c5ff6ceaac8e2cceebffd3","relate_stocks":{"NVDA":"英伟达"},"source_url":"","is_english":false,"share_image_url":"https://static.laohu8.com/e9f99090a1c2ed51c021029395664489","article_id":"1170827191","content_text":"在传出法国将对英伟达发起反垄断调查后不久，又有新的不好消息传出。据彭博社引述欧盟竞争事务负责人玛格丽特·维斯塔格 (Margrethe Vestager) 的警告称，英伟达公司的 AI 芯片供应存在“巨大瓶颈”，但表示监管机构仍在考虑如何解决这个问题。“我们一直在向他们询问问题，但这还只是初步问题，”她在新加坡之行中告诉彭博社。到目前为止，这“还不具备监管行动的条件”。自从英伟达成为人工智能支出热潮的最大受益者以来，监管机构就一直关注着它。它的图形处理单元（简称 GPU）因其能够处理开发 AI 模型所需的大量信息的能力而受到数据中心运营商的青睐。芯片已成为科技界最热门的商品之一，云计算提供商相互竞争以获取这些芯片。据估计，Nvidia 的 H100 处理器需求旺盛，已帮助他们获得 80% 以上的市场份额，领先于竞争对手英特尔公司和超微半导体公司。尽管供应紧张，但 Vestager 表示，人工智能芯片供应的二级市场可能有助于激发创新和公平竞争。但她表示，占主导地位的公司未来可能会面临某些行为限制。“如果你在市场上拥有这种主导地位，那么有些事情你不能做，而小公司可以做，”她说。“但除此之外，只要你做你的生意并尊重这一点，你就很好。”6000亿美元的“大难题”尽管高科技巨头在人工智能基础设施方面投入了大量资金，但人工智能带来的收入增长尚未实现，这表明生态系统的最终用户价值存在巨大差距。事实上， 红杉资本分析师戴维·卡恩（ David Cahn）认为，人工智能公司每年必须赚取约 6000 亿美元才能支付其人工智能基础设施（例如数据中心）的费用。去年，Nvidia 的数据中心硬件收入达到 475 亿美元（其中大部分硬件是用于 AI 和 HPC 应用的计算 GPU）。AWS、Google、Meta、Microsoft等公司在 2023 年为 OpenAI 的 ChatGPT 等应用在其 AI 基础设施上投入了巨额资金。然而，他们能赚回这笔投资吗？David Cahn 认为，这可能意味着我们正在目睹金融泡沫的增长。按照David Cahn的算法，6000亿美元这个数字，可以通过一些简单的数学运算来得出。你所要做的就是将 Nvidia 的运行率收入预测乘以 2 倍，以反映 AI 数据中心的总成本（GPU 占总拥有成本的一半，另一半包括能源、建筑物、备用发电机等）。然后你再乘以 2 倍，以反映 GPU 最终用户的 50% 毛利率（例如，从 Azure 或 AWS 或 GCP 购买 AI 计算的初创公司或企业，他们也需要赚钱）。我们看看，自 2023 年 9 月（在当时，他认为人工智能是2000亿美元难题）以来发生了什么变化？一、供应短缺已经消退： 2023 年末是 GPU 供应短缺的高峰期。初创公司正在给风险投资公司打电话，给任何愿意与他们交谈的人打电话，寻求帮助以获得 GPU。如今，这种担忧几乎完全消除了。对于我交谈过的大多数人来说，现在以合理的交货时间获得 GPU 相对容易。二、GPU 库存不断增长： Nvidia 在第四季度报告称，其数据中心收入的一半左右来自大型云提供商。仅微软一家就可能占Nvidia 第四季度收入的约 22%。超大规模资本支出正在达到历史水平。这些投资是大型科技公司 2024 年第一季度收益的主要主题，首席执行官们有效地告诉市场：“无论你喜不喜欢，我们都会投资 GPU。”囤积硬件并不是一个新现象，一旦库存足够大以至于需求下降，就会成为重置的催化剂。三、OpenAI 仍然占据着 AI 收入的最大份额： The Information 最近报道称，OpenAI 的收入现在为34 亿美元，高于 2023 年底的 16 亿美元。虽然我们已经看到少数初创公司的收入规模达到不到 1 亿美元，但 OpenAI 与其他公司之间的差距仍然很大。除了 ChatGPT，消费者今天真正使用了多少 AI 产品？想想你每月花 15.49 美元从 Netflix 或每月花 11.99 美元从 Spotify 获得多少价值。从长远来看，AI 公司需要为消费者提供巨大的价值，才能继续掏钱。四、1250 亿美元的缺口现在变成了 5000 亿美元的缺口：在最后的分析中，我慷慨地假设谷歌、微软、苹果和 Meta 每年都能从新的 AI 相关收入中产生 100 亿美元。我还假设甲骨文、字节跳动、阿里巴巴、腾讯、X 和特斯拉每年都有 50 亿美元的新 AI 收入。即使这仍然是正确的，并且我们在名单上再添加几家公司，1250 亿美元的缺口现在也会变成 5000 亿美元的缺口。这还没完——B100 即将问世： 今年早些时候，Nvidia 宣布推出 B100 芯片，其性能提升了 2.5 倍，而成本仅增加了 25%。我预计这将导致 NVDA 芯片需求的最终激增。与 H100 相比，B100 的成本与性能相比有了显著的改善，而且由于每个人都想在今年晚些时候买到 B100，因此很可能再次出现供应短缺。在之前提出关于GPU的问题时，David Cahn收到的最主要反驳之一是“GPU 资本支出就像修建铁路”，最终火车会开过来，目的地也会到来——新的农业出口、游乐园、购物中心等。David Cahn表示，其实他也同意这一点，但他认为这个论调忽略了几点：一、缺乏定价权：在物理基础设施建设的情况下，您正在建设的基础设施具有一些内在价值。如果您拥有旧金山和洛杉矶之间的轨道，那么您可能拥有某种垄断定价权，因为 A 地和 B 地之间只能铺设这么多轨道。在 GPU 数据中心的情况下，定价权要小得多。GPU 计算正日益成为一种按小时计量的商品。与成为寡头垄断的 CPU 云不同，构建专用 AI 云的新进入者继续涌入市场。在没有垄断或寡头垄断的情况下，高固定成本 + 低边际成本的企业几乎总是会看到价格竞争到边际成本（例如航空公司）。二、投资浪费：即使是铁路行业，以及许多新技术行业，投机性投资狂潮也常常导致高额的资本浪费。《The Engines that Moves Markets 》是一本关于技术投资的最佳教科书，其主要观点（确实，重点关注铁路行业）是，许多人在投机性技术浪潮中损失惨重。挑选赢家很难，但挑选输家（就铁路行业而言，运河）要容易得多。三、折旧：从技术发展史中我们得知，半导体趋于越来越好。Nvidia 将继续生产更好的下一代芯片，如 B100。这将导致上一代芯片的折旧速度加快。由于市场低估了 B100 和下一代芯片的改进速度，因此它高估了今天购买的 H100 在 3-4 年后的价值。同样，物理基础设施不存在这种相似性，它不遵循任何“摩尔定律”类型的曲线，因此成本与性能的关系不断改善。四、赢家与输家：我认为我们需要仔细研究赢家和输家——在基础设施建设过剩的时期，总会有赢家。人工智能很可能是下一波变革性技术浪潮，GPU 计算价格的下降实际上也有利于长期创新，也有利于初创企业。如果David Cahn的预测成真，它将主要对投资者造成伤害。创始人和公司建设者将继续在人工智能领域发展——他们将更有可能取得成功，因为他们将受益于较低的成本和在这一试验期间积累的经验。五、人工智能将创造巨大的经济价值。专注于为最终用户提供价值的公司创建者将获得丰厚的回报。我们正在经历一场可能定义一代人的技术浪潮。像 Nvidia 这样的公司在推动这一转变方面发挥了重要作用，值得称赞，并且很可能在未来很长一段时间内在生态系统中发挥关键作用。不过David Cahn也重申，投机狂潮是技术的一部分，所以没什么好害怕的。那些在这一刻保持头脑清醒的人有机会创建极其重要的公司。但我们必须确保不要相信现在已经从硅谷蔓延到全国乃至全世界的妄想。这种妄想认为我们都会快速致富，因为 AGI 明天就会到来，我们都需要储存唯一有价值的资源，那就是 GPU。“事实上，前面的道路将是漫长的。它会有起有落。但几乎可以肯定，它是值得的。”David Cahn强调。潜在的挑战者虽然这是一个谈了很多次，但似乎也有了结果的论调。如Futurum Group 首席执行官丹尼尔·纽曼所说，“目前，世界上没有英伟达的天敌。”原因如下：Nvidia 的图形处理单元 (GPU) 最初于 1999 年为 PC 视频游戏中的超快 3D 图形而创建，后来被证明非常适合训练大规模生成式 AI 模型，来自 OpenAI、Google、Meta、Anthropic 和 Cohere 等公司推动的模型的规模越来越大，进而需要使用大量 AI 芯片来做训练。多年来，Nvidia 的 GPU 一直被认为是最强大的，也是最抢手的。这些成本当然不菲：训练顶级生成式 AI 模型需要数万个最高端的 GPU，每个 GPU 的价格为 3 万至 4 万美元。例如，埃隆·马斯克 (Elon Musk)最近表示，他的公司 xAI 的 Grok 3 模型需要在 10 万个 Nvidia 顶级 GPU 上进行训练才能成为“特别的东西”，这将为 Nvidia 带来超过 30 亿美元的芯片收入。然而，Nvidia 的成功不仅仅是芯片的产物，还有让芯片变得易于使用的软件。Nvidia 的软件生态系统已经成为大量专注于 AI 的开发人员的首选，他们几乎没有动力去转换。在上周的年度股东大会上，Nvidia 首席执行官黄仁勋称该公司的软件平台 CUDA（计算统一设备架构）是一个“良性循环”。随着用户的增多，Nvidia 有能力投入更多资金升级该生态系统，从而吸引更多用户。相比之下，Nvidia 的半导体竞争对手AMD控制着全球 GPU 市场约 12% 的份额，该公司确实拥有具有竞争力的 GPU，并且正在改进其软件，纽曼说。但是，虽然它可以为不想被 Nvidia 束缚的公司提供另一种选择，但它没有现有的开发者用户群，这些开发者认为 CUDA 易于使用。此外，虽然亚马逊的 AWS、微软Azure 和谷歌云等大型云服务提供商都生产自己的专有芯片，但他们并不打算取代 Nvidia。相反，他们希望有多种 AI 芯片可供选择，以优化自己的数据中心基础设施，降低价格，并向最广泛的潜在客户群销售他们的云服务。J. Gold Associates 分析师杰克·戈尔德 (Jack Gold) 解释说：“Nvidia 拥有早期发展势头，当你建立一个快速增长的市场时，其他人很难赶上。”他表示 Nvidia 在创建其他人所没有的独特生态系统方面做得很好。Wedbush 股票研究高级副总裁 Matt Bryson 补充说，要取代 Nvidia 用于训练大规模 AI 模型的芯片将特别困难，他解释说，目前计算能力的大部分支出都流向了这一领域。“我认为这种动态在未来一段时间内不会发生变化，”他说。然而，越来越多的人工智能芯片初创公司，包括 Cerebras、SambaNova、Groq 以及最新的 Etched和 Axelera ，都看到了从英伟达人工智能芯片业务中分一杯羹的机会。他们专注于满足人工智能公司的特殊需求，尤其是所谓的“推理”，即通过已经训练过的人工智能模型运行数据，让模型输出信息（例如，ChatGPT 的每个答案都需要推理）。例如，就在上周，Etched筹集了1.2 亿美元，用于开发一种专门用于运行 transformer 模型的专用芯片Sohu，Transformer 模型是 OpenAI 的 ChatGPT、谷歌的 Gemini 和 Anthropic 的 Claude 使用的一种 AI 模型架构。据介绍，该芯片将由台积电采用其 4nm 工艺生产，该公司表示还已从“顶级供应商”那里获得高带宽内存和服务器供应，但没有透露这些公司的名字。Etched 还声称，Sohu 的速度比 Nvidia 即将推出的 Blackwell GPU“快一个数量级，而且更便宜”，八芯片 Sohu 服务器每秒可处理超过 500,000 个 Llama 70B token。该公司通过推断已发布的 Nvidia H100 服务器 MLperf 基准测试数据做出了这一判断，该基准测试显示，八 GPU 服务器每秒可处理 23,000 个 Llama 70B token。Etched 首席执行官 Uberti在接受采访时表示，一台Sohu服务器将取代 160 块 H100 GPU。荷兰初创公司 Axelera AI 正在开发用于人工智能应用的芯片，该公司上周宣称也已获得6800万美元美元融资，该公司正在筹集资金以支持其雄心勃勃的增长计划。这家总部位于埃因霍温的公司旨在成为欧洲版的 Nvidia，提供据称比竞争对手节能 10 倍、价格便宜 5 倍的 AI 芯片。Axelera 创新的核心是 Thetis Core 芯片，它在一个周期内可以执行惊人的 260,000 次计算，而普通计算机只能执行 16 次或 32 次计算。这种能力使其非常适合 AI 神经网络计算，主要是矢量矩阵乘法。他们的芯片提供了高性能和可用性，而成本仅为现有市场解决方案的一小部分。这可以使 AI 普及，让更广泛的应用程序和用户能够使用它。与此同时，据报道，专注于以闪电般的速度运行模型的 Groq 正在以25 亿美元的估值筹集新资金，而 Cerebras据称在发布其最新芯片仅几个月后就秘密提交了首次公开募股申请，该公司声称该芯片可以训练比 GPT-4 或 Gemini 大 10 倍的 AI 模型。所有这些初创公司一开始都可能专注于一个小市场，比如为某些任务提供更高效、更快或更便宜的芯片。他们也可能更专注于特定行业的专用芯片或个人电脑和智能手机等人工智能设备。“最好的策略是开拓一个小众市场，而不是试图征服世界，而这正是他们大多数人正在尝试做的，”Tirias Research 首席分析师 Jim McGregor 说。因此，也许更切题的问题是：这些初创公司与云提供商以及 AMD 和英特尔等半导体巨头一起能够占领多少市场份额？这还有待观察，尤其是因为运行 AI 模型或推理的芯片市场仍然很新。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":678,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":323974297219176,"gmtCreate":1720101131151,"gmtModify":1720101183720,"author":{"id":"3573040898369189","authorId":"3573040898369189","name":"芒格格格哒","avatar":"https://static.tigerbbs.com/feac12600019067c739062e9a6d75741","crmLevel":7,"crmLevelSwitch":1,"followedFlag":false,"idStr":"3573040898369189","authorIdStr":"3573040898369189"},"themes":[],"htmlText":"老美控盘能力太强了","listText":"老美控盘能力太强了","text":"老美控盘能力太强了","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/323974297219176","isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":779,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":320282244280512,"gmtCreate":1719221567275,"gmtModify":1719221772971,"author":{"id":"3573040898369189","authorId":"3573040898369189","name":"芒格格格哒","avatar":"https://static.tigerbbs.com/feac12600019067c739062e9a6d75741","crmLevel":7,"crmLevelSwitch":1,"followedFlag":false,"idStr":"3573040898369189","authorIdStr":"3573040898369189"},"themes":[],"htmlText":"跌倒90","listText":"跌倒90","text":"跌倒90","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":1,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/320282244280512","repostId":"1124232748","repostType":2,"repost":{"id":"1124232748","weMediaInfo":{"introduction":"为用户提供金融资讯、行情、数据，旨在帮助投资者理解世界，做投资决策。","home_visible":1,"media_name":"老虎资讯综合","id":"102","head_image":"https://static.tigerbbs.com/8274c5b9d4c2852bfb1c4d6ce16c68ba"},"pubTimestamp":1719210491,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/1124232748?lang=&edition=full","pubTime":"2024-06-24 14:28","market":"us","language":"zh","title":"期权大单 | 英伟达本周反弹？一中概股连续拉升，被继续看涨65%","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=1124232748","media":"老虎资讯综合","summary":"上周五美股期权市场成交47,456,492张合约，看涨合约占比58%，看跌合约占比42%。","content":"<html><head></head><body><h3 id=\"id_880334941\">上周五市场概览</h3><p>美东时间6月21日，美股迎来一个季度一回的“三巫聚首”，美股三大指数涨跌不一，标普500指数、纳斯达克指数收低，道指微涨。美股期权市场成交47,456,492张合约，其中看涨合约（CALL）占比58%，看跌合约（PUT）占比42%。</p><h3 id=\"id_680536718\">期权成交观察：“股王”也有回调的烦恼</h3><p><strong>英伟达总成交量排在全市场第一，超过几只指数ETF，这十分罕见。据统计，在周五到期的5.5万亿美元各类证券衍生品中，与英伟达有关的衍生品合约价值高居第二，仅次于标普500指数。</strong></p><p></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/704a4e09d1adc20a227df4a6b63b274c\" title=\"\" tg-width=\"630\" tg-height=\"780\"/></p><p>行情方面，即便在昨日“提前”下跌释放掉一些风险的情况下，英伟达周五仍继续下跌3.22%。短短两日之内，英伟达市值已经跌掉了超3000一美元。来自D.A. Davidson的分析师吉尔•卢里亚(Gil Luria)表示：<strong>他怀疑英伟达的核心客户群体，比如<a href=\"https://laohu8.com/S/AMZN\">亚马逊</a>AWS等据计算巨头，是否将持续性地耗费足够多的资金来推动华尔街对该公司业绩的强劲增长预期。</strong></p><p></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/732d35b9f8b118744b972170e294af32\" title=\"\" tg-width=\"560\" tg-height=\"240\"/></p><p>期权方面，活跃成交前十位中多空各半，其中一份本周五到期的行权价130美元的CALL引人瞩目，资金押注英伟达短线反弹。<strong>美国银行强调，英伟达股票的任何程度下跌都应被视为逢低买入更多股票的良机。</strong></p><p></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/e9b7af0be2277651a120eb7167f1daa9\" title=\"\" tg-width=\"956\" tg-height=\"416\"/></p><h3 id=\"id_4269002013\">异动观察：哔哩哔哩，中概股中最亮的星</h3><p>近一段时间，中概股整体表现低迷，少有亮点。不过，哔哩哔哩的表现却十分抢眼。<strong>行情方面，B站上周连续拉升，周涨幅超23%。</strong></p><p></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/eddd0011d9e66187f27a2e308e4c1b8f\" title=\"\" tg-width=\"560\" tg-height=\"240\"/></p><p>消息面上，哔哩哔哩新游戏《三国：谋定天下》上线后表现非常强劲，首周大部分时间都维持在iOS平台总收入排名第三，大大超出市场预期，预测首月流水料超过10亿元人民币。近期，美银、摩根大通都上调了哔哩哔哩的目标价，看多氛围浓厚。</p><p>期权方面，对哔哩哔哩后市看涨的押注非常活跃。<strong>周五排行第一的CALL，行权价设定在30美元，较现价有65%的涨幅空间。</strong></p><p><em>点击交易哔哩哔哩期权： <a class=\"teditor-mention\" data-mention-id=\"BILI 20240628 17.0 CALL\" data-mention-name=\"BILI\" href=\"https://laohu8.com/OPT/BILI%2020240628%2017.0%20CALL\">$BILI 20240628 17.0 CALL$</a></em> </p><p></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/181db84e1f223862bd535b22da4f2d56\" title=\"\" tg-width=\"956\" tg-height=\"416\"/></p><p>同时，哔哩哔哩CALL的成交价也有较大涨幅，最高一份涨幅达136%，可谓赚到开心。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/25da0070e8aedb5806b156093559b3af\" title=\"\" tg-width=\"771\" tg-height=\"424\"/></p><p>哔哩哔哩美股已经连跌三年，向上的想象空间巨大。您会在这个位置进行布局吗？</p></body></html>","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; 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Davidson的分析师吉尔•卢里亚(Gil Luria)表示：<strong>他怀疑英伟达的核心客户群体，比如<a href=\"https://laohu8.com/S/AMZN\">亚马逊</a>AWS等据计算巨头，是否将持续性地耗费足够多的资金来推动华尔街对该公司业绩的强劲增长预期。</strong></p><p></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/732d35b9f8b118744b972170e294af32\" title=\"\" tg-width=\"560\" tg-height=\"240\"/></p><p>期权方面，活跃成交前十位中多空各半，其中一份本周五到期的行权价130美元的CALL引人瞩目，资金押注英伟达短线反弹。<strong>美国银行强调，英伟达股票的任何程度下跌都应被视为逢低买入更多股票的良机。</strong></p><p></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/e9b7af0be2277651a120eb7167f1daa9\" title=\"\" tg-width=\"956\" tg-height=\"416\"/></p><h3 id=\"id_4269002013\">异动观察：哔哩哔哩，中概股中最亮的星</h3><p>近一段时间，中概股整体表现低迷，少有亮点。不过，哔哩哔哩的表现却十分抢眼。<strong>行情方面，B站上周连续拉升，周涨幅超23%。</strong></p><p></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/eddd0011d9e66187f27a2e308e4c1b8f\" title=\"\" tg-width=\"560\" tg-height=\"240\"/></p><p>消息面上，哔哩哔哩新游戏《三国：谋定天下》上线后表现非常强劲，首周大部分时间都维持在iOS平台总收入排名第三，大大超出市场预期，预测首月流水料超过10亿元人民币。近期，美银、摩根大通都上调了哔哩哔哩的目标价，看多氛围浓厚。</p><p>期权方面，对哔哩哔哩后市看涨的押注非常活跃。<strong>周五排行第一的CALL，行权价设定在30美元，较现价有65%的涨幅空间。</strong></p><p><em>点击交易哔哩哔哩期权： <a class=\"teditor-mention\" data-mention-id=\"BILI 20240628 17.0 CALL\" data-mention-name=\"BILI\" href=\"https://laohu8.com/OPT/BILI%2020240628%2017.0%20CALL\">$BILI 20240628 17.0 CALL$</a></em> </p><p></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/181db84e1f223862bd535b22da4f2d56\" title=\"\" tg-width=\"956\" tg-height=\"416\"/></p><p>同时，哔哩哔哩CALL的成交价也有较大涨幅，最高一份涨幅达136%，可谓赚到开心。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/25da0070e8aedb5806b156093559b3af\" title=\"\" tg-width=\"771\" tg-height=\"424\"/></p><p>哔哩哔哩美股已经连跌三年，向上的想象空间巨大。您会在这个位置进行布局吗？</p></body></html>\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://static.tigerbbs.com/490c6feef84afe4910d6d24b27740661","relate_stocks":{"BILI":"哔哩哔哩","NVDA":"英伟达"},"source_url":"","is_english":false,"share_image_url":"https://static.laohu8.com/e9f99090a1c2ed51c021029395664489","article_id":"1124232748","content_text":"上周五市场概览美东时间6月21日，美股迎来一个季度一回的“三巫聚首”，美股三大指数涨跌不一，标普500指数、纳斯达克指数收低，道指微涨。美股期权市场成交47,456,492张合约，其中看涨合约（CALL）占比58%，看跌合约（PUT）占比42%。期权成交观察：“股王”也有回调的烦恼英伟达总成交量排在全市场第一，超过几只指数ETF，这十分罕见。据统计，在周五到期的5.5万亿美元各类证券衍生品中，与英伟达有关的衍生品合约价值高居第二，仅次于标普500指数。行情方面，即便在昨日“提前”下跌释放掉一些风险的情况下，英伟达周五仍继续下跌3.22%。短短两日之内，英伟达市值已经跌掉了超3000一美元。来自D.A. Davidson的分析师吉尔•卢里亚(Gil Luria)表示：他怀疑英伟达的核心客户群体，比如亚马逊AWS等据计算巨头，是否将持续性地耗费足够多的资金来推动华尔街对该公司业绩的强劲增长预期。期权方面，活跃成交前十位中多空各半，其中一份本周五到期的行权价130美元的CALL引人瞩目，资金押注英伟达短线反弹。美国银行强调，英伟达股票的任何程度下跌都应被视为逢低买入更多股票的良机。异动观察：哔哩哔哩，中概股中最亮的星近一段时间，中概股整体表现低迷，少有亮点。不过，哔哩哔哩的表现却十分抢眼。行情方面，B站上周连续拉升，周涨幅超23%。消息面上，哔哩哔哩新游戏《三国：谋定天下》上线后表现非常强劲，首周大部分时间都维持在iOS平台总收入排名第三，大大超出市场预期，预测首月流水料超过10亿元人民币。近期，美银、摩根大通都上调了哔哩哔哩的目标价，看多氛围浓厚。期权方面，对哔哩哔哩后市看涨的押注非常活跃。周五排行第一的CALL，行权价设定在30美元，较现价有65%的涨幅空间。点击交易哔哩哔哩期权： $BILI 20240628 17.0 CALL$ 同时，哔哩哔哩CALL的成交价也有较大涨幅，最高一份涨幅达136%，可谓赚到开心。哔哩哔哩美股已经连跌三年，向上的想象空间巨大。您会在这个位置进行布局吗？","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":544,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":320201091895352,"gmtCreate":1719204118043,"gmtModify":1719205347698,"author":{"id":"3573040898369189","authorId":"3573040898369189","name":"芒格格格哒","avatar":"https://static.tigerbbs.com/feac12600019067c739062e9a6d75741","crmLevel":7,"crmLevelSwitch":1,"followedFlag":false,"idStr":"3573040898369189","authorIdStr":"3573040898369189"},"themes":[],"htmlText":"没有一直上涨的股票，别被洗脑了","listText":"没有一直上涨的股票，别被洗脑了","text":"没有一直上涨的股票，别被洗脑了","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/320201091895352","isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":841,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0}],"hots":[{"id":360136305688824,"gmtCreate":1728955582510,"gmtModify":1728955584762,"author":{"id":"3573040898369189","authorId":"3573040898369189","name":"芒格格格哒","avatar":"https://static.tigerbbs.com/feac12600019067c739062e9a6d75741","crmLevel":7,"crmLevelSwitch":1,"followedFlag":false,"idStr":"3573040898369189","authorIdStr":"3573040898369189"},"themes":[],"htmlText":"马斯克是得罪了萝莉岛的VIP们吗？特斯拉受到如此打压","listText":"马斯克是得罪了萝莉岛的VIP们吗？特斯拉受到如此打压","text":"马斯克是得罪了萝莉岛的VIP们吗？特斯拉受到如此打压","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":4,"commentSize":1,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/360136305688824","repostId":"2475325392","repostType":2,"repost":{"id":"2475325392","pubTimestamp":1728952854,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/2475325392?lang=&edition=full","pubTime":"2024-10-15 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Jonas表示，总体而言，此次发布会令人失望，因为缺乏有关FSD/技术、拼车经济以及CyberCab上市战略的数据。Jonas说，该公司在参加发布会时，对市场可能了解到的情况有很多预期，并认为这对该股的走向和争论有重要影响。“除了提到感应充电外，没有详细讨论Cybercab的功能，包括技术(推理硬件、传感器套件、激光雷达、L4/L5)、范围、安全性、实用性以及灵活性/配置等。许多人评论说，它看起来像是‘Model 2’原型车重新包装成一辆自动驾驶汽车。巴克莱也认为，此次事件披露的信息并没有突显出特斯拉近期的任何机会。Dan Levy写道:“正如预期的那样，与之前的特斯拉产品发布一样，此次发布会并未透露细节，而是强调了特斯拉在AI/AV(自动驾驶汽车)领域的发展愿景。”他还强调，特斯拉没有展示计划在2025年上半年生产的低成本车型。Roth MKM分析师Craig Irwin则指出:“我们对特斯拉提供的有限证据感到失望——FSD在纯光学系统中是可信的。”不过，也有许多与会者表示，他们与Optimus的互动是特斯拉展示的一个突出特点。Laffer Tengler Investments首席执行官Nancy Tengler在出席活动后给客户的报告中称：“在我看来，Optimus抢了风头。Optimus大摇大摆地走了进来，跳着舞，看起来非常像人类。”Wedbush分析师Dan Ives称这场晚会是“对未来的一瞥”，他在一篇文章中说，模仿人类的机器人“可能比晚上想象的更接近现实”。成长型投资公司深水资产管理的管理合伙人Gene 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跌近2%。据外媒报道，多名美国民主党众议员敦促总统拜登利用行政权力，阻止美国贸易法案规定的“小额包裹关税豁免机制”这一“漏洞”，他们声称该机制会令“非法商品”进入美国，此举明显试图打压中国电商在美国的发展。美国于1930年代设立小额包裹关税豁免机制，减少美国游客从海外带纪念品回国的繁琐报关程序。2016年，国会考虑通胀等因素修订《1930年关税法》第321条，将小额免税最低额度从200美元（约1,560港元），增至800美元（约6,241港元）。该条例规定，只要价值低于800美元、寄送给个人的货物，即可不经海关检查、免税进入美国。此前美国当局多次设法打击中国跨境电商。今年6月初，美国海关及边境保护局（CBP）突然宣布暂停6间报关行的“小额包裹豁免清关”资格，令报关行承运的合共数千吨、价值达数十亿美元的电商包裹，一度都无法清关交货长期滞留。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":285,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[{"author":{"id":"3577164249157444","authorId":"3577164249157444","name":"MichaelRen","avatar":"https://static.tigerbbs.com/ce81270ccc3aeeeb0995edf6c4eb7673","crmLevel":5,"crmLevelSwitch":1,"idStr":"3577164249157444","authorIdStr":"3577164249157444"},"content":"通胀主要还是看能源，汽车，房地产这样的大宗商品，电商渠道的那些牛仔裤拖鞋这样的小商品影响太有限了。","text":"通胀主要还是看能源，汽车，房地产这样的大宗商品，电商渠道的那些牛仔裤拖鞋这样的小商品影响太有限了。","html":"通胀主要还是看能源，汽车，房地产这样的大宗商品，电商渠道的那些牛仔裤拖鞋这样的小商品影响太有限了。"}],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":370565382820152,"gmtCreate":1731483964997,"gmtModify":1731483966795,"author":{"id":"3573040898369189","authorId":"3573040898369189","name":"芒格格格哒","avatar":"https://static.tigerbbs.com/feac12600019067c739062e9a6d75741","crmLevel":7,"crmLevelSwitch":1,"followedFlag":false,"idStr":"3573040898369189","authorIdStr":"3573040898369189"},"themes":[],"htmlText":"离死亡又近了一步","listText":"离死亡又近了一步","text":"离死亡又近了一步","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":1,"commentSize":1,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/370565382820152","repostId":"1139164551","repostType":2,"repost":{"id":"1139164551","pubTimestamp":1731469733,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/1139164551?lang=&edition=full","pubTime":"2024-11-13 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19:58","market":"us","language":"zh","title":"“萨姆规则”提出者：美国就业市场变了，萨姆规则已失效","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=1156794800","media":"华尔街见闻","summary":"并不能证明美国经济已经陷入衰退。","content":"<html><head></head><body><p>8月6日，“萨姆规则”提出者、New Century Advisors首席经济学家Claudia Sahm参与了访谈节目，对萨姆规则及其影响就业市场的方式进行了探讨。<br/><br/>Claudia Sahm认为，考虑到如今美国就业市场发生变化，<strong>萨姆规则有所失效，并不能证明美国经济已经陷入衰退。</strong><br/><br/><strong>Sahm认为目前失业率的上升不再是因为市场对工人的需求减弱，而是由于劳动力供给的增加。比如疫情后美国移民激增就促进就业市场恢复，失业率由此上升，已经不能作为衰退指标来参考。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">谈话要点如下：</p><blockquote><p style=\"text-align: justify;\">1.萨姆规则存在的原因，<strong>它在研究中只是一个配角</strong>，主要是为了让政府在衰退期间承诺采取设计良好的、有效的财政政策，并在宏观经济条件需要时立即启动。</p><p style=\"text-align: justify;\">2.失业率的变化是一个非常强大的动态的公式。</p><p style=\"text-align: justify;\">3.如果当前三个月平均值比过去 12 个月的最低三个月平均值高出 0.5 个百分点或更多。这将标志着经济衰退的早期阶段。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>4.失业率上升的两个基本原因，一个是对工人的需求减弱，另一个失业率上升的原因是劳动力供应的增加。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">5.当前萨姆规则指标读数令人不安的一个大部分原因<strong>是它将劳动力供应的增加视为一个坏事。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">6.<strong>所以我看着这个萨姆规则指标，我说它在作为衰退指标的意义上失效了，因为我们知道美国经济的很多其他信息，现在我们并没有在收缩。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">7.虽然衰退的几率在上升，我认为它不会成为我的基本假设的一个重要原因是，美联储有足够的空间来放松，我预计他们将在9月份之前开始放松。</p></blockquote><p style=\"text-align: justify;\">访谈全文如下，部分内容有删减：</p><h2 id=\"id_1019550999\" style=\"text-align: start;\">萨姆规则旨在让政府于经济需要时迅速采取行动</h2><p style=\"text-align: justify;\">Josh Brown：</p><p style=\"text-align: justify;\">Claudia是萨姆规则的创建者，这据说是一个早期衰退经济指标。Claudia，你现在非常受关注。作为2024年夏季经济学界的最大明星，感觉如何？</p><p style=\"text-align: justify;\">Claudia Sahm：</p><p style=\"text-align: justify;\">首先，感谢你邀请我，如果有充分的理由，那感觉会更好。所以，拥有一个衰退指标并触发了它的出现，我肯定会谈谈这意味着什么，这不是成为焦点的原因。但我在这里是为了提供帮助，这就是我创建这个指标的原因，我会谈谈它的起源。</p><p style=\"text-align: justify;\">Josh Brown：</p><p style=\"text-align: justify;\">我猜现在开始讨论它是因为我们在试图弄清楚美联储是否过于紧缩，经济是否会在美联储开始放松之前开始滑坡。这就是为什么每个人都在谈论萨姆规则。我想尽量简洁地解释它，如果我遗漏了什么重要的信息，请告诉我。</p><p style=\"text-align: start;\">萨姆规则是一个衰退指标。你大约五年前创建了它。基本上你是在计算全国失业率的三个月移动平均值。所以不仅仅是上个月的数字，而是取最近三个月的平均值，并将其与过去12个月的最低三个月移动平均值进行比较。</p><p style=\"text-align: start;\"><strong>如果当前三个月平均值比过去 12 个月的最低三个月平均值高出 0.5 个百分点或更多。这将标志着经济衰退的早期阶段。</strong>我们可以讨论衰退有多早，但这将是所谓的触发因素。我很高兴今天能邀请到你，因为根据我们得到的最新就业报告，洛杉矶的三个月平均值现在比我们有史以来的最低三个月平均值高出 0.5 个百分点以上。因此，萨姆规则生效了。我们都需要戴上头盔，然后你告诉我下一步该怎么做。现在我们该怎么做？</p><p style=\"text-align: start;\">Claudia Sahm：</p><p style=\"text-align: start;\">对。所以，我想回到为什么萨姆规则存在的问题。我的第一个预测是在2008年衰退开始时，联邦储备进入了衰退预测模式。我研究了财政响应以及大衰退期间的货币政策响应。老实说，这方面是缺乏的，特别是在财政方面，造成了很多损害。我是消费者和家庭方面的专家，这也是我在美联储之后的研究和政策工作中的一个重要焦点。</p><p style=\"text-align: start;\"><strong>萨姆规则存在的原因，它在研究中只是一个配角，其理念是，当我们处于经济衰退时，让政府承诺采取设计良好的、有效的财政政策，并让他们承诺在宏观经济条件需要时立即启动。</strong></p><p style=\"text-align: start;\">Josh Brown：</p><p style=\"text-align: start;\">你在寻找的是表明何时该行动的信号？</p><p style=\"text-align: justify;\">Claudia Sahm：</p><p style=\"text-align: justify;\">而且，这个迹象，我特别关注财政政策，如果你要给人们数千亿美元来稳定经济，你应该在经济需要稳定的时候这样做。所以，在经济衰退时，它的门槛很高。所以这很大程度上是回顾历史，我们经历过的所有不同时期的衰退，有很多不同类型的衰退。<strong>失业率的变化是一个非常强大的动态的公式，就像萨姆规则出现的那样</strong>，真的出现了，还有其他人做预测。</p><p style=\"text-align: justify;\">我并没有发明美国劳动力市场动态。我只是在捕捉它。但确切地说，比如公式是什么，阈值是怎么来的，我想找到一个在经济衰退时尽快启动的指标，因为那时你就有机会做一些好事。<strong>但在经济衰退中，没有假阳性。但我们现在的情况不是这样。</strong></p><h2 id=\"id_2444399760\" style=\"text-align: start;\">萨姆认为：尽管美国衰退几率上升 但尚未陷入衰退</h2><p style=\"text-align: justify;\">Josh Brown：</p><p style=\"text-align: start;\">根据你的研究，萨姆规则在回测中能够准确预测自1970年代以来的每一次实际衰退，而没有发生过衰退以外的假阳性。很有趣的是你在美联储工作时为财政政策创建了这个指标。</p><p style=\"text-align: start;\">Claudia Sahm：</p><p style=\"text-align: start;\">对，作为2008年分析消费者支出的分析师之一，了解消费者如何处理退税支票或后来的税收抵免。美联储在边缘策略调整中工作。在工作人员预测中，有对财政政策对经济影响的估计，美联储可以在进行货币政策时考虑这些因素。所以，尽管这可能看起来有些违反直觉，但这是经济健康的一个非常重要的部分，理解消费者行为。</p><p style=\"text-align: start;\">因此，我会说，看着那段经历让我想为下一次改进政策。萨姆规则是2019年初关于如何设计各种自动稳定器的一卷政策中的一部分，它只是其中的一部分。它确实通过了2020年的测试，准确预测了那次衰退，但任何人都可以做到这一点。</p><p style=\"text-align: start;\">然而在这个周期中有一些非常不寻常的情况。<strong>根据我的意见，尽管萨姆规则现在显示美国经济正在衰退，但我并不认为美国经济正处于衰退中。</strong>它失灵了，我认为它仍然告诉了我们一些事情，但类似于我们最著名的实际GDP连续两个季度下降的衰退指标，这被称为技术性衰退。</p><p style=\"text-align: start;\">Josh Brown：</p><p style=\"text-align: start;\">不幸的是，你会发现得晚得多。</p><p style=\"text-align: start;\">Claudia Sahm：</p><p style=\"text-align: start;\">你会发现得晚得多。这就是为什么我没有在我的提案中使用它。这也是为什么我需要一个更快的指标萨姆规则。而在2022年上半年，我们有两个季度的GDP下降，但没有衰退。你得追溯到1947年才能在美国找到类似情况。</p><p style=\"text-align: start;\">Josh Brown：</p><p style=\"text-align: start;\">让我们把这个图表放上去。这是实时萨姆规则指标的样子，我们使用的是Fred数据。你刚刚提到2020年的例子，显然，那不是微妙的。这是有史以来失业率最高的尖峰，希望这是有史以来在这么短的时间内的最大尖峰。现在发生的是微妙的，我们刚刚超过了所谓的触发点。这样看这个图表有什么问题吗？你会出于某种原因不这样组合它吗？</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/39e5634c3a317ed3020af9cffe0595ee\" tg-width=\"640\" tg-height=\"379\"/></p><p style=\"text-align: start;\">Claudia Sahm：</p><p style=\"text-align: start;\">我确实喜欢使用回测数据进行测试，这意味着我使用的是当时发布的失业率，这个失业率会随着季节调整略有修正。因此，实时萨姆规则指标的两个假阳性出现在1970年之前，并且在这两种情况下，衰退很快就跟随而来。在1975年也有一个很接近的情况。我不想讨论精确度问题。它确实在0.5附近波动，这是一个历史模式。</p><p style=\"text-align: start;\">Josh Brown：</p><p style=\"text-align: start;\">但是，如果我们再看一次这个图表，0.5在我们研究的这个时期内，它几乎从未或从未在没有衰退的情况下逆转。所以，这一点值得注意，对吧？</p><p style=\"text-align: start;\">Claudia Sahm：</p><p style=\"text-align: start;\">这个指标之所以引起关注是有原因的。对，我没有在设置这个指标时考虑到预测因素。<strong>我设置了一个很高的门槛，认为可以排除假阳性。</strong>在谈论为什么它现在可能不像过去那样发出相同信号时，你需要深入了解，这是一个非常简单的规则。这个指标是为了财政政策设计的，这会进入立法程序。它是其简单性的牺牲品，因为美国失业率的幕后情况并不像经济衰退那样，我认为可能会逆转。</p><h2 id=\"id_852870463\" style=\"text-align: start;\">美国就业市场变了 萨姆规则作为“衰退指标”已失效</h2><p style=\"text-align: start;\">Josh Brown：</p><p style=\"text-align: start;\">疫情实际上在某种程度上破坏了每一个经济指标，有些比其他的更严重，但我们过去100年来依赖的一些经济指标或经验法则在疫情之后变得完全无效。所以，我认为很多事情，比如我们认为经济运作方式的可靠性，绝对被改变了。你在公开场合也指出了这一点。那么，现在的失业状况有什么不一样，这次可能有点不同？</p><p style=\"text-align: start;\">Claudia Sahm：</p><p style=\"text-align: start;\">对。<strong>失业率上升的两个基本原因，一个是对工人的需求减弱。</strong>失业率上升，这与衰退动态非常一致。这是萨姆规则指标的历史准确性来源。</p><p style=\"text-align: start;\"><strong>另一个失业率上升的原因是劳动力供应的增加，失业率会被推高。</strong>现在对萨姆规则指标来说更糟糕的是，在疫情早期，我们有数百万工人退出劳动力市场，直接离开。然后，由于他们没有像客户那样迅速回来，我们出现了劳动力短缺，失业率被压低，可能是不可持续的，因为我们没有足够的工人。最近几年，我们也有移民激增，劳动力市场也在恢复。</p><p style=\"text-align: start;\">所以，不仅是劳动力供应的变化，还有两个相当显著的变化。我认为我们已经学到了一个广泛的教训，<strong>那就是任何时候我们有非常突然的剧烈变化，调整可能需要很长时间。</strong></p><p style=\"text-align: start;\">现在，随着这些移民的到来，这解决了劳动力短缺问题，这是好事，特别是我们有很多人老龄化，这帮助我们保持增长，这是好事。</p><p style=\"text-align: start;\">但在此期间，他们还在找工作，增加工作的速度有所放缓，这导致失业率上升。如果这只是关于供应调整，那是暂时的，最终是好事，因为我们有更多的工人。<strong>但这并不意味着我们现在一切都好，只是萨姆规则指标和你指出的一样，它正好在其触发点的边缘，它有很多事情在发生。</strong></p><p style=\"text-align: start;\">Josh Brown：</p><p style=\"text-align: start;\">我们可以把它看作分母。作为一个分母，劳动力市场中的人数并不是静态的。因此，分子变化了，当然，失业率本身是一个比例，它的分母也在变化。</p><p style=\"text-align: start;\">Claudia Sahm：</p><p style=\"text-align: start;\">现在，这可能会变得非常复杂，但本质上，<strong>当前萨姆规则指标读数令人不安的一个大部分原因是它将劳动力供应的增加视为一个坏事。</strong></p><p style=\"text-align: start;\">问题在于，正如你提到的，所有这些指标都遇到了很多麻烦，这里我们有两件事情同时发生。<strong>所以我看着这个萨姆规则指标，我说它在作为衰退指标的意义上失效了，因为我们知道美国经济的很多其他信息，现在我们并没有在收缩。</strong>然而，<strong>有足够的疲弱，有足够的失业率上升风险，这是由于对工人的需求放缓，这增加了未来三个月、六个月衰退的风险。</strong></p><h2 id=\"id_3573242606\" style=\"text-align: start;\">美国或在9月前宽松</h2><p style=\"text-align: start;\">Josh Brown：</p><p style=\"text-align: start;\">我想给你看一段对话，这段对话概括了围绕萨姆规则指标本身的争论，以及它现在的有用性与过去实例相比如何。这里有一条David Rosenberg的推文。David说，萨姆规则指标今天触发了衰退信号。Barry Ritholtz说，对于那些错误地等待衰退两年的人来说，他们认为这是天赐之物。更有可能的是，这会延长他们失败的预测记录。这是David Rosenberg和Barry Ritholtz之间的对话，不一定是谁对谁错，但你从这个分歧中得出了什么结论？</p><p style=\"text-align: start;\">Claudia Sahm：</p><p style=\"text-align: start;\">我和Barry站在同一边，<strong>我们现在并没有处于衰退中。衰退不是我目前的基本假设。虽然衰退的几率在上升，我认为它不会成为我的基本假设的一个重要原因是，美联储有足够的空间来放松，我预计他们将在9月份之前开始放松。</strong>所以，我确实预计他们会这样做。</p><p style=\"text-align: start;\"><strong>萨姆规则指标本身，即使是实时的也有假阳性。</strong>而且更大的对话是历史可能不会重演。Barry的观点是，你需要追溯到更远的历史，有时我们在失业率较低的情况下进入衰退，但这并不常见。我们有很多混合因素，我谈了很多关于劳动力供应的情况，这绝对在其中。</p><p style=\"text-align: start;\">我们也有一些其他因素，我花了一些时间看不同类型失业的贡献。你可以因为被解雇而失业，也可以是因为你是新进入劳动力市场，或者你离职了。我们看到的变化有很大差异。现在，更多的是新进入劳动力市场的求职者，他们对超过0.5的贡献比大多数衰退时更大。但你回到70年代，劳动力市场并没有那么不同。所以，这很难分解出来。</p><p style=\"text-align: start;\">我不认为衰退是铁定的。然而，我认为确实存在真实的风险，和Barry一样。2022年，我可以说的是，看看劳动力市场，看看消费者。<strong>我认为我们仍然处于有利位置，但势头并不好。</strong></p><p style=\"text-align: start;\">Josh Brown：</p><p style=\"text-align: start;\">关于我们该做的或者应该发生的事情，我想再问你一个问题。你所构建的萨姆规则的讽刺之处在于，如果他们听从了你的建议并迅速行动，那么你的法则将被证明是错误的，因为我们将避免经济衰退。你需要接受这一点。就像是，他们听从了我的建议，结果是一个错误的触发点，因为财政支出抵消了潜在的经济衰退，这有点像超级英雄拯救世界的情节。</p><p style=\"text-align: start;\">Claudia Sahm：</p><p style=\"text-align: start;\">我更关心的是，有一个过去非常准确的衰退指标，现在可能出现了一些问题，正在助长或加剧对经济的担忧。这正是我不想看到的局面，也是我试图避免的局面。</p><p style=\"text-align: start;\">我和其他从事政策咨询工作的人都学到了很多，嗯谦逊，因为犯了大量的错误，比如思考如何做到这一点。因此，我不会回去重新做同样的事情。</p><p style=\"text-align: start;\"><strong>萨姆规则的初衷是鼓励采取行动。我认为，讽刺的是，它可能反而鼓励了货币政策，因为目前货币政策才是可以发挥作用的杠杆。</strong></p><p style=\"text-align: start;\">坦率地说，美联储应该具有前瞻性。如果他们要采取行动支持劳动力市场，等到经济衰退已经太迟了。</p></body></html>","source":"wallstreetcn_api","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>“萨姆规则”提出者：美国就业市场变了，萨姆规则已失效</title>\n<style 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个百分点或更多。这将标志着经济衰退的早期阶段。4.失业率上升的两个基本原因，一个是对工人的需求减弱，另一个失业率上升的原因是劳动力供应的增加。5.当前萨姆规则指标读数令人不安的一个大部分原因是它将劳动力供应的增加视为一个坏事。6.所以我看着这个萨姆规则指标，我说它在作为衰退指标的意义上失效了，因为我们知道美国经济的很多其他信息，现在我们并没有在收缩。7.虽然衰退的几率在上升，我认为它不会成为我的基本假设的一个重要原因是，美联储有足够的空间来放松，我预计他们将在9月份之前开始放松。访谈全文如下，部分内容有删减：萨姆规则旨在让政府于经济需要时迅速采取行动Josh Brown：Claudia是萨姆规则的创建者，这据说是一个早期衰退经济指标。Claudia，你现在非常受关注。作为2024年夏季经济学界的最大明星，感觉如何？Claudia Sahm：首先，感谢你邀请我，如果有充分的理由，那感觉会更好。所以，拥有一个衰退指标并触发了它的出现，我肯定会谈谈这意味着什么，这不是成为焦点的原因。但我在这里是为了提供帮助，这就是我创建这个指标的原因，我会谈谈它的起源。Josh Brown：我猜现在开始讨论它是因为我们在试图弄清楚美联储是否过于紧缩，经济是否会在美联储开始放松之前开始滑坡。这就是为什么每个人都在谈论萨姆规则。我想尽量简洁地解释它，如果我遗漏了什么重要的信息，请告诉我。萨姆规则是一个衰退指标。你大约五年前创建了它。基本上你是在计算全国失业率的三个月移动平均值。所以不仅仅是上个月的数字，而是取最近三个月的平均值，并将其与过去12个月的最低三个月移动平均值进行比较。如果当前三个月平均值比过去 12 个月的最低三个月平均值高出 0.5 个百分点或更多。这将标志着经济衰退的早期阶段。我们可以讨论衰退有多早，但这将是所谓的触发因素。我很高兴今天能邀请到你，因为根据我们得到的最新就业报告，洛杉矶的三个月平均值现在比我们有史以来的最低三个月平均值高出 0.5 个百分点以上。因此，萨姆规则生效了。我们都需要戴上头盔，然后你告诉我下一步该怎么做。现在我们该怎么做？Claudia Sahm：对。所以，我想回到为什么萨姆规则存在的问题。我的第一个预测是在2008年衰退开始时，联邦储备进入了衰退预测模式。我研究了财政响应以及大衰退期间的货币政策响应。老实说，这方面是缺乏的，特别是在财政方面，造成了很多损害。我是消费者和家庭方面的专家，这也是我在美联储之后的研究和政策工作中的一个重要焦点。萨姆规则存在的原因，它在研究中只是一个配角，其理念是，当我们处于经济衰退时，让政府承诺采取设计良好的、有效的财政政策，并让他们承诺在宏观经济条件需要时立即启动。Josh Brown：你在寻找的是表明何时该行动的信号？Claudia Sahm：而且，这个迹象，我特别关注财政政策，如果你要给人们数千亿美元来稳定经济，你应该在经济需要稳定的时候这样做。所以，在经济衰退时，它的门槛很高。所以这很大程度上是回顾历史，我们经历过的所有不同时期的衰退，有很多不同类型的衰退。失业率的变化是一个非常强大的动态的公式，就像萨姆规则出现的那样，真的出现了，还有其他人做预测。我并没有发明美国劳动力市场动态。我只是在捕捉它。但确切地说，比如公式是什么，阈值是怎么来的，我想找到一个在经济衰退时尽快启动的指标，因为那时你就有机会做一些好事。但在经济衰退中，没有假阳性。但我们现在的情况不是这样。萨姆认为：尽管美国衰退几率上升 但尚未陷入衰退Josh Brown：根据你的研究，萨姆规则在回测中能够准确预测自1970年代以来的每一次实际衰退，而没有发生过衰退以外的假阳性。很有趣的是你在美联储工作时为财政政策创建了这个指标。Claudia Sahm：对，作为2008年分析消费者支出的分析师之一，了解消费者如何处理退税支票或后来的税收抵免。美联储在边缘策略调整中工作。在工作人员预测中，有对财政政策对经济影响的估计，美联储可以在进行货币政策时考虑这些因素。所以，尽管这可能看起来有些违反直觉，但这是经济健康的一个非常重要的部分，理解消费者行为。因此，我会说，看着那段经历让我想为下一次改进政策。萨姆规则是2019年初关于如何设计各种自动稳定器的一卷政策中的一部分，它只是其中的一部分。它确实通过了2020年的测试，准确预测了那次衰退，但任何人都可以做到这一点。然而在这个周期中有一些非常不寻常的情况。根据我的意见，尽管萨姆规则现在显示美国经济正在衰退，但我并不认为美国经济正处于衰退中。它失灵了，我认为它仍然告诉了我们一些事情，但类似于我们最著名的实际GDP连续两个季度下降的衰退指标，这被称为技术性衰退。Josh Brown：不幸的是，你会发现得晚得多。Claudia Sahm：你会发现得晚得多。这就是为什么我没有在我的提案中使用它。这也是为什么我需要一个更快的指标萨姆规则。而在2022年上半年，我们有两个季度的GDP下降，但没有衰退。你得追溯到1947年才能在美国找到类似情况。Josh Brown：让我们把这个图表放上去。这是实时萨姆规则指标的样子，我们使用的是Fred数据。你刚刚提到2020年的例子，显然，那不是微妙的。这是有史以来失业率最高的尖峰，希望这是有史以来在这么短的时间内的最大尖峰。现在发生的是微妙的，我们刚刚超过了所谓的触发点。这样看这个图表有什么问题吗？你会出于某种原因不这样组合它吗？Claudia Sahm：我确实喜欢使用回测数据进行测试，这意味着我使用的是当时发布的失业率，这个失业率会随着季节调整略有修正。因此，实时萨姆规则指标的两个假阳性出现在1970年之前，并且在这两种情况下，衰退很快就跟随而来。在1975年也有一个很接近的情况。我不想讨论精确度问题。它确实在0.5附近波动，这是一个历史模式。Josh Brown：但是，如果我们再看一次这个图表，0.5在我们研究的这个时期内，它几乎从未或从未在没有衰退的情况下逆转。所以，这一点值得注意，对吧？Claudia Sahm：这个指标之所以引起关注是有原因的。对，我没有在设置这个指标时考虑到预测因素。我设置了一个很高的门槛，认为可以排除假阳性。在谈论为什么它现在可能不像过去那样发出相同信号时，你需要深入了解，这是一个非常简单的规则。这个指标是为了财政政策设计的，这会进入立法程序。它是其简单性的牺牲品，因为美国失业率的幕后情况并不像经济衰退那样，我认为可能会逆转。美国就业市场变了 萨姆规则作为“衰退指标”已失效Josh Brown：疫情实际上在某种程度上破坏了每一个经济指标，有些比其他的更严重，但我们过去100年来依赖的一些经济指标或经验法则在疫情之后变得完全无效。所以，我认为很多事情，比如我们认为经济运作方式的可靠性，绝对被改变了。你在公开场合也指出了这一点。那么，现在的失业状况有什么不一样，这次可能有点不同？Claudia Sahm：对。失业率上升的两个基本原因，一个是对工人的需求减弱。失业率上升，这与衰退动态非常一致。这是萨姆规则指标的历史准确性来源。另一个失业率上升的原因是劳动力供应的增加，失业率会被推高。现在对萨姆规则指标来说更糟糕的是，在疫情早期，我们有数百万工人退出劳动力市场，直接离开。然后，由于他们没有像客户那样迅速回来，我们出现了劳动力短缺，失业率被压低，可能是不可持续的，因为我们没有足够的工人。最近几年，我们也有移民激增，劳动力市场也在恢复。所以，不仅是劳动力供应的变化，还有两个相当显著的变化。我认为我们已经学到了一个广泛的教训，那就是任何时候我们有非常突然的剧烈变化，调整可能需要很长时间。现在，随着这些移民的到来，这解决了劳动力短缺问题，这是好事，特别是我们有很多人老龄化，这帮助我们保持增长，这是好事。但在此期间，他们还在找工作，增加工作的速度有所放缓，这导致失业率上升。如果这只是关于供应调整，那是暂时的，最终是好事，因为我们有更多的工人。但这并不意味着我们现在一切都好，只是萨姆规则指标和你指出的一样，它正好在其触发点的边缘，它有很多事情在发生。Josh Brown：我们可以把它看作分母。作为一个分母，劳动力市场中的人数并不是静态的。因此，分子变化了，当然，失业率本身是一个比例，它的分母也在变化。Claudia Sahm：现在，这可能会变得非常复杂，但本质上，当前萨姆规则指标读数令人不安的一个大部分原因是它将劳动力供应的增加视为一个坏事。问题在于，正如你提到的，所有这些指标都遇到了很多麻烦，这里我们有两件事情同时发生。所以我看着这个萨姆规则指标，我说它在作为衰退指标的意义上失效了，因为我们知道美国经济的很多其他信息，现在我们并没有在收缩。然而，有足够的疲弱，有足够的失业率上升风险，这是由于对工人的需求放缓，这增加了未来三个月、六个月衰退的风险。美国或在9月前宽松Josh Brown：我想给你看一段对话，这段对话概括了围绕萨姆规则指标本身的争论，以及它现在的有用性与过去实例相比如何。这里有一条David Rosenberg的推文。David说，萨姆规则指标今天触发了衰退信号。Barry Ritholtz说，对于那些错误地等待衰退两年的人来说，他们认为这是天赐之物。更有可能的是，这会延长他们失败的预测记录。这是David Rosenberg和Barry Ritholtz之间的对话，不一定是谁对谁错，但你从这个分歧中得出了什么结论？Claudia Sahm：我和Barry站在同一边，我们现在并没有处于衰退中。衰退不是我目前的基本假设。虽然衰退的几率在上升，我认为它不会成为我的基本假设的一个重要原因是，美联储有足够的空间来放松，我预计他们将在9月份之前开始放松。所以，我确实预计他们会这样做。萨姆规则指标本身，即使是实时的也有假阳性。而且更大的对话是历史可能不会重演。Barry的观点是，你需要追溯到更远的历史，有时我们在失业率较低的情况下进入衰退，但这并不常见。我们有很多混合因素，我谈了很多关于劳动力供应的情况，这绝对在其中。我们也有一些其他因素，我花了一些时间看不同类型失业的贡献。你可以因为被解雇而失业，也可以是因为你是新进入劳动力市场，或者你离职了。我们看到的变化有很大差异。现在，更多的是新进入劳动力市场的求职者，他们对超过0.5的贡献比大多数衰退时更大。但你回到70年代，劳动力市场并没有那么不同。所以，这很难分解出来。我不认为衰退是铁定的。然而，我认为确实存在真实的风险，和Barry一样。2022年，我可以说的是，看看劳动力市场，看看消费者。我认为我们仍然处于有利位置，但势头并不好。Josh Brown：关于我们该做的或者应该发生的事情，我想再问你一个问题。你所构建的萨姆规则的讽刺之处在于，如果他们听从了你的建议并迅速行动，那么你的法则将被证明是错误的，因为我们将避免经济衰退。你需要接受这一点。就像是，他们听从了我的建议，结果是一个错误的触发点，因为财政支出抵消了潜在的经济衰退，这有点像超级英雄拯救世界的情节。Claudia Sahm：我更关心的是，有一个过去非常准确的衰退指标，现在可能出现了一些问题，正在助长或加剧对经济的担忧。这正是我不想看到的局面，也是我试图避免的局面。我和其他从事政策咨询工作的人都学到了很多，嗯谦逊，因为犯了大量的错误，比如思考如何做到这一点。因此，我不会回去重新做同样的事情。萨姆规则的初衷是鼓励采取行动。我认为，讽刺的是，它可能反而鼓励了货币政策，因为目前货币政策才是可以发挥作用的杠杆。坦率地说，美联储应该具有前瞻性。如果他们要采取行动支持劳动力市场，等到经济衰退已经太迟了。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":306,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":363554052710696,"gmtCreate":1729783677186,"gmtModify":1729783678964,"author":{"id":"3573040898369189","authorId":"3573040898369189","name":"芒格格格哒","avatar":"https://static.tigerbbs.com/feac12600019067c739062e9a6d75741","crmLevel":7,"crmLevelSwitch":1,"followedFlag":false,"idStr":"3573040898369189","authorIdStr":"3573040898369189"},"themes":[],"htmlText":"等懂王上台，涨的让你们瑟瑟发抖","listText":"等懂王上台，涨的让你们瑟瑟发抖","text":"等懂王上台，涨的让你们瑟瑟发抖","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":1,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/363554052710696","repostId":"2477508685","repostType":2,"repost":{"id":"2477508685","pubTimestamp":1729760101,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/2477508685?lang=&edition=full","pubTime":"2024-10-24 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tg-width=\"871\" tg-height=\"826\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">10月23日周三，高盛小幅上调特斯拉未来12个月目标价，从230美元上调至250美元，维持中性评级。分析师Mark Delaney等表示，这份财报是一个渐进的积极信号，<strong>但高盛对特斯拉能否在2025年实现FSD性能和车辆交付增长目标，以及毛利率的可持续性存疑。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">摩根士利丹策略分析师Adam Jonas等表示，这份强劲财报可能标志着汽车行业盈利预期和情绪的“底部”，但<strong>特斯拉的增长担忧是否真的缓解了，依然要打个问号。</strong></p><h2 id=\"id_742933291\">高盛：特斯拉长期增长前景良好，但仍存在制约因素</h2><p style=\"text-align: justify;\">高盛相信，特斯拉长期增长具备良好前景，得益于其在电动汽车领域的领导地位，在人工智能、软件和硬件方面的技术能力广度和深度，以及其从包括充电和存储在内的全套解决方案中获益的能力。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>然而，高盛也看到了一些制约因素：</strong></p><blockquote><p style=\"text-align: justify;\">1）预计FSD的增长将比特斯拉目前的目标时间更长；</p><p style=\"text-align: justify;\">2）认为短期内汽车基本面可能保持波动（价格降低/激励措施减少是一个不利因素，预计交付量将略低于特斯拉对2024/2025年的预期）；</p><p style=\"text-align: justify;\">3）认为估值已经到位。总体而言，我们正在提高每股收益（EPS）预期，主要是由于更高的毛利率和更高的监管信贷收入。</p></blockquote><h2 id=\"id_2378932015\">大摩：特斯拉的增长担忧真的缓解了吗？</h2><p style=\"text-align: justify;\">大摩在名为《强劲的毛利率/自由现金流超预期，增长担忧缓解？》报告中提出了一系列市场关注，但仍悬而未决的问题：</p><blockquote><p style=\"text-align: justify;\"><strong>特斯拉资本支出的增长方向是什么，AI占资本支出的多少，回报周期是多久？</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">在2025财年推出“不受监管”的全自动驾驶技术之前，特斯拉在自动驾驶、政府认证和保险方面的发展路径或者下一个里程碑是什么？</p><p style=\"text-align: justify;\">特斯拉第四季度的利润率是否会出现异常情况，导致无法实现预期？</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>第四季度储能系统（ESS）增长预期超过180%，是什么推动了这一增长，要实现这样的增长，每千瓦时的价格需要下降多少？</strong></p></blockquote></body></html>","source":"wallstreetcn_hot_news","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>特斯拉“高枕无忧”了吗？高盛、大摩还有些“顾虑”</title>\n<style 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Jonas等表示，这份强劲财报可能标志着汽车行业盈利预期和情绪的“底部”，但特斯拉的增长担忧是否真的缓解了，依然要打个问号。高盛：特斯拉长期增长前景良好，但仍存在制约因素高盛相信，特斯拉长期增长具备良好前景，得益于其在电动汽车领域的领导地位，在人工智能、软件和硬件方面的技术能力广度和深度，以及其从包括充电和存储在内的全套解决方案中获益的能力。然而，高盛也看到了一些制约因素：1）预计FSD的增长将比特斯拉目前的目标时间更长；2）认为短期内汽车基本面可能保持波动（价格降低/激励措施减少是一个不利因素，预计交付量将略低于特斯拉对2024/2025年的预期）；3）认为估值已经到位。总体而言，我们正在提高每股收益（EPS）预期，主要是由于更高的毛利率和更高的监管信贷收入。大摩：特斯拉的增长担忧真的缓解了吗？大摩在名为《强劲的毛利率/自由现金流超预期，增长担忧缓解？》报告中提出了一系列市场关注，但仍悬而未决的问题：特斯拉资本支出的增长方向是什么，AI占资本支出的多少，回报周期是多久？在2025财年推出“不受监管”的全自动驾驶技术之前，特斯拉在自动驾驶、政府认证和保险方面的发展路径或者下一个里程碑是什么？特斯拉第四季度的利润率是否会出现异常情况，导致无法实现预期？第四季度储能系统（ESS）增长预期超过180%，是什么推动了这一增长，要实现这样的增长，每千瓦时的价格需要下降多少？","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":153,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":362518330798208,"gmtCreate":1729534776705,"gmtModify":1729534778821,"author":{"id":"3573040898369189","authorId":"3573040898369189","name":"芒格格格哒","avatar":"https://static.tigerbbs.com/feac12600019067c739062e9a6d75741","crmLevel":7,"crmLevelSwitch":1,"followedFlag":false,"idStr":"3573040898369189","authorIdStr":"3573040898369189"},"themes":[],"htmlText":"等事确定了，红利就没有了","listText":"等事确定了，红利就没有了","text":"等事确定了，红利就没有了","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":1,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/362518330798208","isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":291,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":320282244280512,"gmtCreate":1719221567275,"gmtModify":1719221772971,"author":{"id":"3573040898369189","authorId":"3573040898369189","name":"芒格格格哒","avatar":"https://static.tigerbbs.com/feac12600019067c739062e9a6d75741","crmLevel":7,"crmLevelSwitch":1,"followedFlag":false,"idStr":"3573040898369189","authorIdStr":"3573040898369189"},"themes":[],"htmlText":"跌倒90","listText":"跌倒90","text":"跌倒90","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":1,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/320282244280512","repostId":"1124232748","repostType":2,"repost":{"id":"1124232748","weMediaInfo":{"introduction":"为用户提供金融资讯、行情、数据，旨在帮助投资者理解世界，做投资决策。","home_visible":1,"media_name":"老虎资讯综合","id":"102","head_image":"https://static.tigerbbs.com/8274c5b9d4c2852bfb1c4d6ce16c68ba"},"pubTimestamp":1719210491,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/1124232748?lang=&edition=full","pubTime":"2024-06-24 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Davidson的分析师吉尔•卢里亚(Gil Luria)表示：<strong>他怀疑英伟达的核心客户群体，比如<a href=\"https://laohu8.com/S/AMZN\">亚马逊</a>AWS等据计算巨头，是否将持续性地耗费足够多的资金来推动华尔街对该公司业绩的强劲增长预期。</strong></p><p></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/732d35b9f8b118744b972170e294af32\" title=\"\" tg-width=\"560\" tg-height=\"240\"/></p><p>期权方面，活跃成交前十位中多空各半，其中一份本周五到期的行权价130美元的CALL引人瞩目，资金押注英伟达短线反弹。<strong>美国银行强调，英伟达股票的任何程度下跌都应被视为逢低买入更多股票的良机。</strong></p><p></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/e9b7af0be2277651a120eb7167f1daa9\" title=\"\" tg-width=\"956\" tg-height=\"416\"/></p><h3 id=\"id_4269002013\">异动观察：哔哩哔哩，中概股中最亮的星</h3><p>近一段时间，中概股整体表现低迷，少有亮点。不过，哔哩哔哩的表现却十分抢眼。<strong>行情方面，B站上周连续拉升，周涨幅超23%。</strong></p><p></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/eddd0011d9e66187f27a2e308e4c1b8f\" title=\"\" tg-width=\"560\" tg-height=\"240\"/></p><p>消息面上，哔哩哔哩新游戏《三国：谋定天下》上线后表现非常强劲，首周大部分时间都维持在iOS平台总收入排名第三，大大超出市场预期，预测首月流水料超过10亿元人民币。近期，美银、摩根大通都上调了哔哩哔哩的目标价，看多氛围浓厚。</p><p>期权方面，对哔哩哔哩后市看涨的押注非常活跃。<strong>周五排行第一的CALL，行权价设定在30美元，较现价有65%的涨幅空间。</strong></p><p><em>点击交易哔哩哔哩期权： <a class=\"teditor-mention\" data-mention-id=\"BILI 20240628 17.0 CALL\" data-mention-name=\"BILI\" href=\"https://laohu8.com/OPT/BILI%2020240628%2017.0%20CALL\">$BILI 20240628 17.0 CALL$</a></em> </p><p></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/181db84e1f223862bd535b22da4f2d56\" title=\"\" tg-width=\"956\" tg-height=\"416\"/></p><p>同时，哔哩哔哩CALL的成交价也有较大涨幅，最高一份涨幅达136%，可谓赚到开心。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/25da0070e8aedb5806b156093559b3af\" title=\"\" tg-width=\"771\" tg-height=\"424\"/></p><p>哔哩哔哩美股已经连跌三年，向上的想象空间巨大。您会在这个位置进行布局吗？</p></body></html>","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; 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Davidson的分析师吉尔•卢里亚(Gil Luria)表示：<strong>他怀疑英伟达的核心客户群体，比如<a href=\"https://laohu8.com/S/AMZN\">亚马逊</a>AWS等据计算巨头，是否将持续性地耗费足够多的资金来推动华尔街对该公司业绩的强劲增长预期。</strong></p><p></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/732d35b9f8b118744b972170e294af32\" title=\"\" tg-width=\"560\" tg-height=\"240\"/></p><p>期权方面，活跃成交前十位中多空各半，其中一份本周五到期的行权价130美元的CALL引人瞩目，资金押注英伟达短线反弹。<strong>美国银行强调，英伟达股票的任何程度下跌都应被视为逢低买入更多股票的良机。</strong></p><p></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/e9b7af0be2277651a120eb7167f1daa9\" title=\"\" tg-width=\"956\" tg-height=\"416\"/></p><h3 id=\"id_4269002013\">异动观察：哔哩哔哩，中概股中最亮的星</h3><p>近一段时间，中概股整体表现低迷，少有亮点。不过，哔哩哔哩的表现却十分抢眼。<strong>行情方面，B站上周连续拉升，周涨幅超23%。</strong></p><p></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/eddd0011d9e66187f27a2e308e4c1b8f\" title=\"\" tg-width=\"560\" tg-height=\"240\"/></p><p>消息面上，哔哩哔哩新游戏《三国：谋定天下》上线后表现非常强劲，首周大部分时间都维持在iOS平台总收入排名第三，大大超出市场预期，预测首月流水料超过10亿元人民币。近期，美银、摩根大通都上调了哔哩哔哩的目标价，看多氛围浓厚。</p><p>期权方面，对哔哩哔哩后市看涨的押注非常活跃。<strong>周五排行第一的CALL，行权价设定在30美元，较现价有65%的涨幅空间。</strong></p><p><em>点击交易哔哩哔哩期权： <a class=\"teditor-mention\" data-mention-id=\"BILI 20240628 17.0 CALL\" data-mention-name=\"BILI\" href=\"https://laohu8.com/OPT/BILI%2020240628%2017.0%20CALL\">$BILI 20240628 17.0 CALL$</a></em> </p><p></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/181db84e1f223862bd535b22da4f2d56\" title=\"\" tg-width=\"956\" tg-height=\"416\"/></p><p>同时，哔哩哔哩CALL的成交价也有较大涨幅，最高一份涨幅达136%，可谓赚到开心。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/25da0070e8aedb5806b156093559b3af\" title=\"\" tg-width=\"771\" tg-height=\"424\"/></p><p>哔哩哔哩美股已经连跌三年，向上的想象空间巨大。您会在这个位置进行布局吗？</p></body></html>\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://static.tigerbbs.com/490c6feef84afe4910d6d24b27740661","relate_stocks":{"BILI":"哔哩哔哩","NVDA":"英伟达"},"source_url":"","is_english":false,"share_image_url":"https://static.laohu8.com/e9f99090a1c2ed51c021029395664489","article_id":"1124232748","content_text":"上周五市场概览美东时间6月21日，美股迎来一个季度一回的“三巫聚首”，美股三大指数涨跌不一，标普500指数、纳斯达克指数收低，道指微涨。美股期权市场成交47,456,492张合约，其中看涨合约（CALL）占比58%，看跌合约（PUT）占比42%。期权成交观察：“股王”也有回调的烦恼英伟达总成交量排在全市场第一，超过几只指数ETF，这十分罕见。据统计，在周五到期的5.5万亿美元各类证券衍生品中，与英伟达有关的衍生品合约价值高居第二，仅次于标普500指数。行情方面，即便在昨日“提前”下跌释放掉一些风险的情况下，英伟达周五仍继续下跌3.22%。短短两日之内，英伟达市值已经跌掉了超3000一美元。来自D.A. 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justify;\">“如果你在市场上拥有这种主导地位，那么有些事情你不能做，而小公司可以做，”她说。“但除此之外，只要你做你的生意并尊重这一点，你就很好。”</p><h2 id=\"id_4139301530\" style=\"text-align: start;\">6000亿美元的“大难题”</h2><p style=\"text-align: justify;\">尽管高科技巨头在人工智能基础设施方面投入了大量资金，但人工智能带来的收入增长尚未实现，这表明生态系统的最终用户价值存在巨大差距。事实上， 红杉资本分析师戴维·卡恩（ David Cahn）认为，人工智能公司每年必须赚取约 6000 亿美元才能支付其人工智能基础设施（例如数据中心）的费用。</p><p style=\"text-align: justify;\">去年，Nvidia 的数据中心硬件收入达到 475 亿美元（其中大部分硬件是用于 AI 和 HPC 应用的计算 GPU）。AWS、Google、Meta、Microsoft等公司在 2023 年为 OpenAI 的 ChatGPT 等应用在其 AI 基础设施上投入了巨额资金。然而，他们能赚回这笔投资吗？David Cahn 认为，这可能意味着我们正在目睹金融泡沫的增长。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/4a264df9bda45f9770a75afb8ce68fba\" title=\"\" tg-width=\"863\" tg-height=\"272\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">按照David Cahn的算法，6000亿美元这个数字，可以通过一些简单的数学运算来得出。</p><p style=\"text-align: justify;\">你所要做的就是将 Nvidia 的运行率收入预测乘以 2 倍，以反映 AI 数据中心的总成本（GPU 占总拥有成本的一半，另一半包括能源、建筑物、备用发电机等）。然后你再乘以 2 倍，以反映 GPU 最终用户的 50% 毛利率（例如，从 Azure 或 AWS 或 GCP 购买 AI 计算的初创公司或企业，他们也需要赚钱）。</p><p style=\"text-align: justify;\">我们看看，自 2023 年 9 月<strong>（在当时，他认为人工智能是2000亿美元难题）</strong>以来发生了什么变化？</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>一、供应短缺已经消退：</strong> 2023 年末是 GPU 供应短缺的高峰期。初创公司正在给风险投资公司打电话，给任何愿意与他们交谈的人打电话，寻求帮助以获得 GPU。如今，这种担忧几乎完全消除了。对于我交谈过的大多数人来说，现在以合理的交货时间获得 GPU 相对容易。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>二、GPU 库存不断增长：</strong> Nvidia 在第四季度报告称，其数据中心收入的一半左右来自大型云提供商。仅微软一家就可能占Nvidia 第四季度收入的约 22%。超大规模资本支出正在达到历史水平。这些投资是大型科技公司 2024 年第一季度收益的主要主题，首席执行官们有效地告诉市场：“无论你喜不喜欢，我们都会投资 GPU。”囤积硬件并不是一个新现象，一旦库存足够大以至于需求下降，就会成为重置的催化剂。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>三、OpenAI 仍然占据着 AI 收入的最大份额：</strong> The Information 最近报道称，OpenAI 的收入现在为34 亿美元，高于 2023 年底的 16 亿美元。虽然我们已经看到少数初创公司的收入规模达到不到 1 亿美元，但 OpenAI 与其他公司之间的差距仍然很大。除了 ChatGPT，消费者今天真正使用了多少 AI 产品？想想你每月花 15.49 美元从 Netflix 或每月花 11.99 美元从 Spotify 获得多少价值。从长远来看，AI 公司需要为消费者提供巨大的价值，才能继续掏钱。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>四、1250 亿美元的缺口现在变成了 5000 亿美元的缺口：</strong>在最后的分析中，我慷慨地假设谷歌、微软、苹果和 Meta 每年都能从新的 AI 相关收入中产生 100 亿美元。我还假设甲骨文、字节跳动、阿里巴巴、腾讯、X 和特斯拉每年都有 50 亿美元的新 AI 收入。即使这仍然是正确的，并且我们在名单上再添加几家公司，1250 亿美元的缺口现在也会变成 5000 亿美元的缺口。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>这还没完——B100 即将问世： </strong>今年早些时候，Nvidia 宣布推出 B100 芯片，其性能提升了 2.5 倍，而成本仅增加了 25%。我预计这将导致 NVDA 芯片需求的最终激增。与 H100 相比，B100 的成本与性能相比有了显著的改善，而且由于每个人都想在今年晚些时候买到 B100，因此很可能再次出现供应短缺。</p><p style=\"text-align: justify;\">在之前提出关于GPU的问题时，David Cahn收到的最主要反驳之一是“GPU 资本支出就像修建铁路”，最终火车会开过来，目的地也会到来——新的农业出口、游乐园、购物中心等。</p><p style=\"text-align: justify;\">David Cahn表示，其实他也同意这一点，但他认为这个论调忽略了几点：</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>一、缺乏定价权：</strong>在物理基础设施建设的情况下，您正在建设的基础设施具有一些内在价值。如果您拥有旧金山和洛杉矶之间的轨道，那么您可能拥有某种垄断定价权，因为 A 地和 B 地之间只能铺设这么多轨道。在 GPU 数据中心的情况下，定价权要小得多。GPU 计算正日益成为一种按小时计量的商品。与成为寡头垄断的 CPU 云不同，构建专用 AI 云的新进入者继续涌入市场。在没有垄断或寡头垄断的情况下，高固定成本 + 低边际成本的企业几乎总是会看到价格竞争到边际成本（例如航空公司）。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>二、投资浪费：</strong>即使是铁路行业，以及许多新技术行业，投机性投资狂潮也常常导致高额的资本浪费。《The Engines that Moves Markets 》是一本关于技术投资的最佳教科书，其主要观点（确实，重点关注铁路行业）是，许多人在投机性技术浪潮中损失惨重。挑选赢家很难，但挑选输家（就铁路行业而言，运河）要容易得多。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>三、折旧：</strong>从技术发展史中我们得知，半导体趋于越来越好。Nvidia 将继续生产更好的下一代芯片，如 B100。这将导致上一代芯片的折旧速度加快。由于市场低估了 B100 和下一代芯片的改进速度，因此它高估了今天购买的 H100 在 3-4 年后的价值。同样，物理基础设施不存在这种相似性，它不遵循任何“摩尔定律”类型的曲线，因此成本与性能的关系不断改善。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>四、赢家与输家：</strong>我认为我们需要仔细研究赢家和输家——在基础设施建设过剩的时期，总会有赢家。人工智能很可能是下一波变革性技术浪潮，GPU 计算价格的下降实际上也有利于长期创新，也有利于初创企业。如果David Cahn的预测成真，它将主要对投资者造成伤害。创始人和公司建设者将继续在人工智能领域发展——他们将更有可能取得成功，因为他们将受益于较低的成本和在这一试验期间积累的经验。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>五、人工智能将创造巨大的经济价值。</strong>专注于为最终用户提供价值的公司创建者将获得丰厚的回报。我们正在经历一场可能定义一代人的技术浪潮。像 Nvidia 这样的公司在推动这一转变方面发挥了重要作用，值得称赞，并且很可能在未来很长一段时间内在生态系统中发挥关键作用。</p><p style=\"text-align: justify;\">不过David Cahn也重申，投机狂潮是技术的一部分，所以没什么好害怕的。那些在这一刻保持头脑清醒的人有机会创建极其重要的公司。但我们必须确保不要相信现在已经从硅谷蔓延到全国乃至全世界的妄想。这种妄想认为我们都会快速致富，因为 AGI 明天就会到来，我们都需要储存唯一有价值的资源，那就是 GPU。</p><p style=\"text-align: justify;\">“事实上，前面的道路将是漫长的。它会有起有落。但几乎可以肯定，它是值得的。”David Cahn强调。</p><h2 id=\"id_2227801964\" style=\"text-align: start;\">潜在的挑战者</h2><p style=\"text-align: justify;\">虽然这是一个谈了很多次，但似乎也有了结果的论调。如Futurum Group 首席执行官丹尼尔·纽曼所说，“目前，世界上没有英伟达的天敌。”</p><p style=\"text-align: justify;\">原因如下：Nvidia 的图形处理单元 (GPU) 最初于 1999 年为 PC 视频游戏中的超快 3D 图形而创建，后来被证明非常适合训练大规模生成式 AI 模型，来自 OpenAI、Google、Meta、Anthropic 和 Cohere 等公司推动的模型的规模越来越大，进而需要使用大量 AI 芯片来做训练。多年来，Nvidia 的 GPU 一直被认为是最强大的，也是最抢手的。</p><p style=\"text-align: justify;\">这些成本当然不菲：训练顶级生成式 AI 模型需要数万个最高端的 GPU，每个 GPU 的价格为 3 万至 4 万美元。例如，埃隆·马斯克 (Elon Musk)最近表示，他的公司 xAI 的 Grok 3 模型需要在 10 万个 Nvidia 顶级 GPU 上进行训练才能成为“特别的东西”，这将为 Nvidia 带来超过 30 亿美元的芯片收入。</p><p style=\"text-align: justify;\">然而，Nvidia 的成功不仅仅是芯片的产物，还有让芯片变得易于使用的软件。Nvidia 的软件生态系统已经成为大量专注于 AI 的开发人员的首选，他们几乎没有动力去转换。在上周的年度股东大会上，Nvidia 首席执行官黄仁勋称该公司的软件平台 CUDA（计算统一设备架构）是一个“良性循环”。随着用户的增多，Nvidia 有能力投入更多资金升级该生态系统，从而吸引更多用户。</p><p style=\"text-align: justify;\">相比之下，Nvidia 的半导体竞争对手AMD控制着全球 GPU 市场约 12% 的份额，该公司确实拥有具有竞争力的 GPU，并且正在改进其软件，纽曼说。但是，虽然它可以为不想被 Nvidia 束缚的公司提供另一种选择，但它没有现有的开发者用户群，这些开发者认为 CUDA 易于使用。</p><p style=\"text-align: justify;\">此外，虽然亚马逊的 AWS、微软Azure 和谷歌云等大型云服务提供商都生产自己的专有芯片，但他们并不打算取代 Nvidia。相反，他们希望有多种 AI 芯片可供选择，以优化自己的数据中心基础设施，降低价格，并向最广泛的潜在客户群销售他们的云服务。</p><p style=\"text-align: justify;\">J. Gold Associates 分析师杰克·戈尔德 (Jack Gold) 解释说：“Nvidia 拥有早期发展势头，当你建立一个快速增长的市场时，其他人很难赶上。”他表示 Nvidia 在创建其他人所没有的独特生态系统方面做得很好。</p><p style=\"text-align: justify;\">Wedbush 股票研究高级副总裁 Matt Bryson 补充说，要取代 Nvidia 用于训练大规模 AI 模型的芯片将特别困难，他解释说，目前计算能力的大部分支出都流向了这一领域。“我认为这种动态在未来一段时间内不会发生变化，”他说。</p><p style=\"text-align: justify;\">然而，<strong>越来越多的人工智能芯片初创公司，包括 Cerebras、SambaNova、Groq 以及最新的 Etched和 Axelera ，都看到了从英伟达人工智能芯片业务中分一杯羹的机会。</strong>他们专注于满足人工智能公司的特殊需求，尤其是所谓的“推理”，即通过已经训练过的人工智能模型运行数据，让模型输出信息（例如，ChatGPT 的每个答案都需要推理）。</p><p style=\"text-align: justify;\">例如，就在上周，Etched筹集了1.2 亿美元，用于开发一种专门用于运行 transformer 模型的专用芯片Sohu，Transformer 模型是 OpenAI 的 ChatGPT、谷歌的 Gemini 和 Anthropic 的 Claude 使用的一种 AI 模型架构。据介绍，该芯片将由台积电采用其 4nm 工艺生产，该公司表示还已从“顶级供应商”那里获得高带宽内存和服务器供应，但没有透露这些公司的名字。Etched 还声称，Sohu 的速度比 Nvidia 即将推出的 Blackwell GPU“快一个数量级，而且更便宜”，八芯片 Sohu 服务器每秒可处理超过 500,000 个 Llama 70B token。该公司通过推断已发布的 Nvidia H100 服务器 MLperf 基准测试数据做出了这一判断，该基准测试显示，八 GPU 服务器每秒可处理 23,000 个 Llama 70B token。Etched 首席执行官 Uberti在接受采访时表示，一台Sohu服务器将取代 160 块 H100 GPU。</p><p style=\"text-align: justify;\">荷兰初创公司 Axelera AI 正在开发用于人工智能应用的芯片，该公司上周宣称也已获得6800万美元美元融资，该公司正在筹集资金以支持其雄心勃勃的增长计划。这家总部位于埃因霍温的公司旨在成为欧洲版的 Nvidia，提供据称比竞争对手节能 10 倍、价格便宜 5 倍的 AI 芯片。Axelera 创新的核心是 Thetis Core 芯片，它在一个周期内可以执行惊人的 260,000 次计算，而普通计算机只能执行 16 次或 32 次计算。这种能力使其非常适合 AI 神经网络计算，主要是矢量矩阵乘法。他们的芯片提供了高性能和可用性，而成本仅为现有市场解决方案的一小部分。这可以使 AI 普及，让更广泛的应用程序和用户能够使用它。</p><p style=\"text-align: justify;\">与此同时，据报道，专注于以闪电般的速度运行模型的 Groq 正在以25 亿美元的估值筹集新资金，而 Cerebras据称在发布其最新芯片仅几个月后就秘密提交了首次公开募股申请，该公司声称该芯片可以训练比 GPT-4 或 Gemini 大 10 倍的 AI 模型。</p><p style=\"text-align: justify;\">所有这些初创公司一开始都可能专注于一个小市场，比如为某些任务提供更高效、更快或更便宜的芯片。他们也可能更专注于特定行业的专用芯片或个人电脑和智能手机等人工智能设备。“最好的策略是开拓一个小众市场，而不是试图征服世界，而这正是他们大多数人正在尝试做的，”Tirias Research 首席分析师 Jim McGregor 说。</p><p style=\"text-align: justify;\">因此，也许更切题的问题是：这些初创公司与云提供商以及 AMD 和英特尔等半导体巨头一起能够占领多少市场份额？这还有待观察，尤其是因为运行 AI 模型或推理的芯片市场仍然很新。</p></body></html>","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; 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style=\"background-image:url(https://static.tigerbbs.com/705285f8deea4d7b8e48df7848a67868);background-size:cover;\"></div>\n\n<div class=\"h-content\">\n<p class=\"h-name\">半导体行业观察 </p>\n<p class=\"h-time\">2024-07-06 15:04</p>\n</div>\n\n</a>\n\n\n</h4>\n\n</header>\n<article>\n<html><head></head><body><p><strong>在传出法国将对英伟达发起反垄断调查后不久，又有新的不好消息传出。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">据彭博社引述欧盟竞争事务负责人玛格丽特·维斯塔格 (Margrethe Vestager) 的警告称，英伟达公司的 AI 芯片供应存在“巨大瓶颈”，但表示监管机构仍在考虑如何解决这个问题。</p><p style=\"text-align: justify;\">“我们一直在向他们询问问题，但这还只是初步问题，”她在新加坡之行中告诉彭博社。到目前为止，这“还不具备监管行动的条件”。</p><p style=\"text-align: justify;\">自从英伟达成为人工智能支出热潮的最大受益者以来，监管机构就一直关注着它。它的图形处理单元（简称 GPU）因其能够处理开发 AI 模型所需的大量信息的能力而受到数据中心运营商的青睐。</p><p style=\"text-align: justify;\">芯片已成为科技界最热门的商品之一，云计算提供商相互竞争以获取这些芯片。据估计，Nvidia 的 H100 处理器需求旺盛，已帮助他们获得 80% 以上的市场份额，领先于竞争对手英特尔公司和超微半导体公司。</p><p style=\"text-align: justify;\">尽管供应紧张，但 Vestager 表示，人工智能芯片供应的二级市场可能有助于激发创新和公平竞争。</p><p style=\"text-align: justify;\">但她表示，占主导地位的公司未来可能会面临某些行为限制。</p><p style=\"text-align: justify;\">“如果你在市场上拥有这种主导地位，那么有些事情你不能做，而小公司可以做，”她说。“但除此之外，只要你做你的生意并尊重这一点，你就很好。”</p><h2 id=\"id_4139301530\" style=\"text-align: start;\">6000亿美元的“大难题”</h2><p style=\"text-align: justify;\">尽管高科技巨头在人工智能基础设施方面投入了大量资金，但人工智能带来的收入增长尚未实现，这表明生态系统的最终用户价值存在巨大差距。事实上， 红杉资本分析师戴维·卡恩（ David Cahn）认为，人工智能公司每年必须赚取约 6000 亿美元才能支付其人工智能基础设施（例如数据中心）的费用。</p><p style=\"text-align: justify;\">去年，Nvidia 的数据中心硬件收入达到 475 亿美元（其中大部分硬件是用于 AI 和 HPC 应用的计算 GPU）。AWS、Google、Meta、Microsoft等公司在 2023 年为 OpenAI 的 ChatGPT 等应用在其 AI 基础设施上投入了巨额资金。然而，他们能赚回这笔投资吗？David Cahn 认为，这可能意味着我们正在目睹金融泡沫的增长。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/4a264df9bda45f9770a75afb8ce68fba\" title=\"\" tg-width=\"863\" tg-height=\"272\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">按照David Cahn的算法，6000亿美元这个数字，可以通过一些简单的数学运算来得出。</p><p style=\"text-align: justify;\">你所要做的就是将 Nvidia 的运行率收入预测乘以 2 倍，以反映 AI 数据中心的总成本（GPU 占总拥有成本的一半，另一半包括能源、建筑物、备用发电机等）。然后你再乘以 2 倍，以反映 GPU 最终用户的 50% 毛利率（例如，从 Azure 或 AWS 或 GCP 购买 AI 计算的初创公司或企业，他们也需要赚钱）。</p><p style=\"text-align: justify;\">我们看看，自 2023 年 9 月<strong>（在当时，他认为人工智能是2000亿美元难题）</strong>以来发生了什么变化？</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>一、供应短缺已经消退：</strong> 2023 年末是 GPU 供应短缺的高峰期。初创公司正在给风险投资公司打电话，给任何愿意与他们交谈的人打电话，寻求帮助以获得 GPU。如今，这种担忧几乎完全消除了。对于我交谈过的大多数人来说，现在以合理的交货时间获得 GPU 相对容易。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>二、GPU 库存不断增长：</strong> Nvidia 在第四季度报告称，其数据中心收入的一半左右来自大型云提供商。仅微软一家就可能占Nvidia 第四季度收入的约 22%。超大规模资本支出正在达到历史水平。这些投资是大型科技公司 2024 年第一季度收益的主要主题，首席执行官们有效地告诉市场：“无论你喜不喜欢，我们都会投资 GPU。”囤积硬件并不是一个新现象，一旦库存足够大以至于需求下降，就会成为重置的催化剂。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>三、OpenAI 仍然占据着 AI 收入的最大份额：</strong> The Information 最近报道称，OpenAI 的收入现在为34 亿美元，高于 2023 年底的 16 亿美元。虽然我们已经看到少数初创公司的收入规模达到不到 1 亿美元，但 OpenAI 与其他公司之间的差距仍然很大。除了 ChatGPT，消费者今天真正使用了多少 AI 产品？想想你每月花 15.49 美元从 Netflix 或每月花 11.99 美元从 Spotify 获得多少价值。从长远来看，AI 公司需要为消费者提供巨大的价值，才能继续掏钱。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>四、1250 亿美元的缺口现在变成了 5000 亿美元的缺口：</strong>在最后的分析中，我慷慨地假设谷歌、微软、苹果和 Meta 每年都能从新的 AI 相关收入中产生 100 亿美元。我还假设甲骨文、字节跳动、阿里巴巴、腾讯、X 和特斯拉每年都有 50 亿美元的新 AI 收入。即使这仍然是正确的，并且我们在名单上再添加几家公司，1250 亿美元的缺口现在也会变成 5000 亿美元的缺口。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>这还没完——B100 即将问世： </strong>今年早些时候，Nvidia 宣布推出 B100 芯片，其性能提升了 2.5 倍，而成本仅增加了 25%。我预计这将导致 NVDA 芯片需求的最终激增。与 H100 相比，B100 的成本与性能相比有了显著的改善，而且由于每个人都想在今年晚些时候买到 B100，因此很可能再次出现供应短缺。</p><p style=\"text-align: justify;\">在之前提出关于GPU的问题时，David Cahn收到的最主要反驳之一是“GPU 资本支出就像修建铁路”，最终火车会开过来，目的地也会到来——新的农业出口、游乐园、购物中心等。</p><p style=\"text-align: justify;\">David Cahn表示，其实他也同意这一点，但他认为这个论调忽略了几点：</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>一、缺乏定价权：</strong>在物理基础设施建设的情况下，您正在建设的基础设施具有一些内在价值。如果您拥有旧金山和洛杉矶之间的轨道，那么您可能拥有某种垄断定价权，因为 A 地和 B 地之间只能铺设这么多轨道。在 GPU 数据中心的情况下，定价权要小得多。GPU 计算正日益成为一种按小时计量的商品。与成为寡头垄断的 CPU 云不同，构建专用 AI 云的新进入者继续涌入市场。在没有垄断或寡头垄断的情况下，高固定成本 + 低边际成本的企业几乎总是会看到价格竞争到边际成本（例如航空公司）。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>二、投资浪费：</strong>即使是铁路行业，以及许多新技术行业，投机性投资狂潮也常常导致高额的资本浪费。《The Engines that Moves Markets 》是一本关于技术投资的最佳教科书，其主要观点（确实，重点关注铁路行业）是，许多人在投机性技术浪潮中损失惨重。挑选赢家很难，但挑选输家（就铁路行业而言，运河）要容易得多。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>三、折旧：</strong>从技术发展史中我们得知，半导体趋于越来越好。Nvidia 将继续生产更好的下一代芯片，如 B100。这将导致上一代芯片的折旧速度加快。由于市场低估了 B100 和下一代芯片的改进速度，因此它高估了今天购买的 H100 在 3-4 年后的价值。同样，物理基础设施不存在这种相似性，它不遵循任何“摩尔定律”类型的曲线，因此成本与性能的关系不断改善。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>四、赢家与输家：</strong>我认为我们需要仔细研究赢家和输家——在基础设施建设过剩的时期，总会有赢家。人工智能很可能是下一波变革性技术浪潮，GPU 计算价格的下降实际上也有利于长期创新，也有利于初创企业。如果David Cahn的预测成真，它将主要对投资者造成伤害。创始人和公司建设者将继续在人工智能领域发展——他们将更有可能取得成功，因为他们将受益于较低的成本和在这一试验期间积累的经验。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>五、人工智能将创造巨大的经济价值。</strong>专注于为最终用户提供价值的公司创建者将获得丰厚的回报。我们正在经历一场可能定义一代人的技术浪潮。像 Nvidia 这样的公司在推动这一转变方面发挥了重要作用，值得称赞，并且很可能在未来很长一段时间内在生态系统中发挥关键作用。</p><p style=\"text-align: justify;\">不过David Cahn也重申，投机狂潮是技术的一部分，所以没什么好害怕的。那些在这一刻保持头脑清醒的人有机会创建极其重要的公司。但我们必须确保不要相信现在已经从硅谷蔓延到全国乃至全世界的妄想。这种妄想认为我们都会快速致富，因为 AGI 明天就会到来，我们都需要储存唯一有价值的资源，那就是 GPU。</p><p style=\"text-align: justify;\">“事实上，前面的道路将是漫长的。它会有起有落。但几乎可以肯定，它是值得的。”David Cahn强调。</p><h2 id=\"id_2227801964\" style=\"text-align: start;\">潜在的挑战者</h2><p style=\"text-align: justify;\">虽然这是一个谈了很多次，但似乎也有了结果的论调。如Futurum Group 首席执行官丹尼尔·纽曼所说，“目前，世界上没有英伟达的天敌。”</p><p style=\"text-align: justify;\">原因如下：Nvidia 的图形处理单元 (GPU) 最初于 1999 年为 PC 视频游戏中的超快 3D 图形而创建，后来被证明非常适合训练大规模生成式 AI 模型，来自 OpenAI、Google、Meta、Anthropic 和 Cohere 等公司推动的模型的规模越来越大，进而需要使用大量 AI 芯片来做训练。多年来，Nvidia 的 GPU 一直被认为是最强大的，也是最抢手的。</p><p style=\"text-align: justify;\">这些成本当然不菲：训练顶级生成式 AI 模型需要数万个最高端的 GPU，每个 GPU 的价格为 3 万至 4 万美元。例如，埃隆·马斯克 (Elon Musk)最近表示，他的公司 xAI 的 Grok 3 模型需要在 10 万个 Nvidia 顶级 GPU 上进行训练才能成为“特别的东西”，这将为 Nvidia 带来超过 30 亿美元的芯片收入。</p><p style=\"text-align: justify;\">然而，Nvidia 的成功不仅仅是芯片的产物，还有让芯片变得易于使用的软件。Nvidia 的软件生态系统已经成为大量专注于 AI 的开发人员的首选，他们几乎没有动力去转换。在上周的年度股东大会上，Nvidia 首席执行官黄仁勋称该公司的软件平台 CUDA（计算统一设备架构）是一个“良性循环”。随着用户的增多，Nvidia 有能力投入更多资金升级该生态系统，从而吸引更多用户。</p><p style=\"text-align: justify;\">相比之下，Nvidia 的半导体竞争对手AMD控制着全球 GPU 市场约 12% 的份额，该公司确实拥有具有竞争力的 GPU，并且正在改进其软件，纽曼说。但是，虽然它可以为不想被 Nvidia 束缚的公司提供另一种选择，但它没有现有的开发者用户群，这些开发者认为 CUDA 易于使用。</p><p style=\"text-align: justify;\">此外，虽然亚马逊的 AWS、微软Azure 和谷歌云等大型云服务提供商都生产自己的专有芯片，但他们并不打算取代 Nvidia。相反，他们希望有多种 AI 芯片可供选择，以优化自己的数据中心基础设施，降低价格，并向最广泛的潜在客户群销售他们的云服务。</p><p style=\"text-align: justify;\">J. Gold Associates 分析师杰克·戈尔德 (Jack Gold) 解释说：“Nvidia 拥有早期发展势头，当你建立一个快速增长的市场时，其他人很难赶上。”他表示 Nvidia 在创建其他人所没有的独特生态系统方面做得很好。</p><p style=\"text-align: justify;\">Wedbush 股票研究高级副总裁 Matt Bryson 补充说，要取代 Nvidia 用于训练大规模 AI 模型的芯片将特别困难，他解释说，目前计算能力的大部分支出都流向了这一领域。“我认为这种动态在未来一段时间内不会发生变化，”他说。</p><p style=\"text-align: justify;\">然而，<strong>越来越多的人工智能芯片初创公司，包括 Cerebras、SambaNova、Groq 以及最新的 Etched和 Axelera ，都看到了从英伟达人工智能芯片业务中分一杯羹的机会。</strong>他们专注于满足人工智能公司的特殊需求，尤其是所谓的“推理”，即通过已经训练过的人工智能模型运行数据，让模型输出信息（例如，ChatGPT 的每个答案都需要推理）。</p><p style=\"text-align: justify;\">例如，就在上周，Etched筹集了1.2 亿美元，用于开发一种专门用于运行 transformer 模型的专用芯片Sohu，Transformer 模型是 OpenAI 的 ChatGPT、谷歌的 Gemini 和 Anthropic 的 Claude 使用的一种 AI 模型架构。据介绍，该芯片将由台积电采用其 4nm 工艺生产，该公司表示还已从“顶级供应商”那里获得高带宽内存和服务器供应，但没有透露这些公司的名字。Etched 还声称，Sohu 的速度比 Nvidia 即将推出的 Blackwell GPU“快一个数量级，而且更便宜”，八芯片 Sohu 服务器每秒可处理超过 500,000 个 Llama 70B token。该公司通过推断已发布的 Nvidia H100 服务器 MLperf 基准测试数据做出了这一判断，该基准测试显示，八 GPU 服务器每秒可处理 23,000 个 Llama 70B token。Etched 首席执行官 Uberti在接受采访时表示，一台Sohu服务器将取代 160 块 H100 GPU。</p><p style=\"text-align: justify;\">荷兰初创公司 Axelera AI 正在开发用于人工智能应用的芯片，该公司上周宣称也已获得6800万美元美元融资，该公司正在筹集资金以支持其雄心勃勃的增长计划。这家总部位于埃因霍温的公司旨在成为欧洲版的 Nvidia，提供据称比竞争对手节能 10 倍、价格便宜 5 倍的 AI 芯片。Axelera 创新的核心是 Thetis Core 芯片，它在一个周期内可以执行惊人的 260,000 次计算，而普通计算机只能执行 16 次或 32 次计算。这种能力使其非常适合 AI 神经网络计算，主要是矢量矩阵乘法。他们的芯片提供了高性能和可用性，而成本仅为现有市场解决方案的一小部分。这可以使 AI 普及，让更广泛的应用程序和用户能够使用它。</p><p style=\"text-align: justify;\">与此同时，据报道，专注于以闪电般的速度运行模型的 Groq 正在以25 亿美元的估值筹集新资金，而 Cerebras据称在发布其最新芯片仅几个月后就秘密提交了首次公开募股申请，该公司声称该芯片可以训练比 GPT-4 或 Gemini 大 10 倍的 AI 模型。</p><p style=\"text-align: justify;\">所有这些初创公司一开始都可能专注于一个小市场，比如为某些任务提供更高效、更快或更便宜的芯片。他们也可能更专注于特定行业的专用芯片或个人电脑和智能手机等人工智能设备。“最好的策略是开拓一个小众市场，而不是试图征服世界，而这正是他们大多数人正在尝试做的，”Tirias Research 首席分析师 Jim McGregor 说。</p><p style=\"text-align: justify;\">因此，也许更切题的问题是：这些初创公司与云提供商以及 AMD 和英特尔等半导体巨头一起能够占领多少市场份额？这还有待观察，尤其是因为运行 AI 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亿美元才能支付其人工智能基础设施（例如数据中心）的费用。去年，Nvidia 的数据中心硬件收入达到 475 亿美元（其中大部分硬件是用于 AI 和 HPC 应用的计算 GPU）。AWS、Google、Meta、Microsoft等公司在 2023 年为 OpenAI 的 ChatGPT 等应用在其 AI 基础设施上投入了巨额资金。然而，他们能赚回这笔投资吗？David Cahn 认为，这可能意味着我们正在目睹金融泡沫的增长。按照David Cahn的算法，6000亿美元这个数字，可以通过一些简单的数学运算来得出。你所要做的就是将 Nvidia 的运行率收入预测乘以 2 倍，以反映 AI 数据中心的总成本（GPU 占总拥有成本的一半，另一半包括能源、建筑物、备用发电机等）。然后你再乘以 2 倍，以反映 GPU 最终用户的 50% 毛利率（例如，从 Azure 或 AWS 或 GCP 购买 AI 计算的初创公司或企业，他们也需要赚钱）。我们看看，自 2023 年 9 月（在当时，他认为人工智能是2000亿美元难题）以来发生了什么变化？一、供应短缺已经消退： 2023 年末是 GPU 供应短缺的高峰期。初创公司正在给风险投资公司打电话，给任何愿意与他们交谈的人打电话，寻求帮助以获得 GPU。如今，这种担忧几乎完全消除了。对于我交谈过的大多数人来说，现在以合理的交货时间获得 GPU 相对容易。二、GPU 库存不断增长： Nvidia 在第四季度报告称，其数据中心收入的一半左右来自大型云提供商。仅微软一家就可能占Nvidia 第四季度收入的约 22%。超大规模资本支出正在达到历史水平。这些投资是大型科技公司 2024 年第一季度收益的主要主题，首席执行官们有效地告诉市场：“无论你喜不喜欢，我们都会投资 GPU。”囤积硬件并不是一个新现象，一旦库存足够大以至于需求下降，就会成为重置的催化剂。三、OpenAI 仍然占据着 AI 收入的最大份额： The Information 最近报道称，OpenAI 的收入现在为34 亿美元，高于 2023 年底的 16 亿美元。虽然我们已经看到少数初创公司的收入规模达到不到 1 亿美元，但 OpenAI 与其他公司之间的差距仍然很大。除了 ChatGPT，消费者今天真正使用了多少 AI 产品？想想你每月花 15.49 美元从 Netflix 或每月花 11.99 美元从 Spotify 获得多少价值。从长远来看，AI 公司需要为消费者提供巨大的价值，才能继续掏钱。四、1250 亿美元的缺口现在变成了 5000 亿美元的缺口：在最后的分析中，我慷慨地假设谷歌、微软、苹果和 Meta 每年都能从新的 AI 相关收入中产生 100 亿美元。我还假设甲骨文、字节跳动、阿里巴巴、腾讯、X 和特斯拉每年都有 50 亿美元的新 AI 收入。即使这仍然是正确的，并且我们在名单上再添加几家公司，1250 亿美元的缺口现在也会变成 5000 亿美元的缺口。这还没完——B100 即将问世： 今年早些时候，Nvidia 宣布推出 B100 芯片，其性能提升了 2.5 倍，而成本仅增加了 25%。我预计这将导致 NVDA 芯片需求的最终激增。与 H100 相比，B100 的成本与性能相比有了显著的改善，而且由于每个人都想在今年晚些时候买到 B100，因此很可能再次出现供应短缺。在之前提出关于GPU的问题时，David Cahn收到的最主要反驳之一是“GPU 资本支出就像修建铁路”，最终火车会开过来，目的地也会到来——新的农业出口、游乐园、购物中心等。David Cahn表示，其实他也同意这一点，但他认为这个论调忽略了几点：一、缺乏定价权：在物理基础设施建设的情况下，您正在建设的基础设施具有一些内在价值。如果您拥有旧金山和洛杉矶之间的轨道，那么您可能拥有某种垄断定价权，因为 A 地和 B 地之间只能铺设这么多轨道。在 GPU 数据中心的情况下，定价权要小得多。GPU 计算正日益成为一种按小时计量的商品。与成为寡头垄断的 CPU 云不同，构建专用 AI 云的新进入者继续涌入市场。在没有垄断或寡头垄断的情况下，高固定成本 + 低边际成本的企业几乎总是会看到价格竞争到边际成本（例如航空公司）。二、投资浪费：即使是铁路行业，以及许多新技术行业，投机性投资狂潮也常常导致高额的资本浪费。《The Engines that Moves Markets 》是一本关于技术投资的最佳教科书，其主要观点（确实，重点关注铁路行业）是，许多人在投机性技术浪潮中损失惨重。挑选赢家很难，但挑选输家（就铁路行业而言，运河）要容易得多。三、折旧：从技术发展史中我们得知，半导体趋于越来越好。Nvidia 将继续生产更好的下一代芯片，如 B100。这将导致上一代芯片的折旧速度加快。由于市场低估了 B100 和下一代芯片的改进速度，因此它高估了今天购买的 H100 在 3-4 年后的价值。同样，物理基础设施不存在这种相似性，它不遵循任何“摩尔定律”类型的曲线，因此成本与性能的关系不断改善。四、赢家与输家：我认为我们需要仔细研究赢家和输家——在基础设施建设过剩的时期，总会有赢家。人工智能很可能是下一波变革性技术浪潮，GPU 计算价格的下降实际上也有利于长期创新，也有利于初创企业。如果David Cahn的预测成真，它将主要对投资者造成伤害。创始人和公司建设者将继续在人工智能领域发展——他们将更有可能取得成功，因为他们将受益于较低的成本和在这一试验期间积累的经验。五、人工智能将创造巨大的经济价值。专注于为最终用户提供价值的公司创建者将获得丰厚的回报。我们正在经历一场可能定义一代人的技术浪潮。像 Nvidia 这样的公司在推动这一转变方面发挥了重要作用，值得称赞，并且很可能在未来很长一段时间内在生态系统中发挥关键作用。不过David Cahn也重申，投机狂潮是技术的一部分，所以没什么好害怕的。那些在这一刻保持头脑清醒的人有机会创建极其重要的公司。但我们必须确保不要相信现在已经从硅谷蔓延到全国乃至全世界的妄想。这种妄想认为我们都会快速致富，因为 AGI 明天就会到来，我们都需要储存唯一有价值的资源，那就是 GPU。“事实上，前面的道路将是漫长的。它会有起有落。但几乎可以肯定，它是值得的。”David Cahn强调。潜在的挑战者虽然这是一个谈了很多次，但似乎也有了结果的论调。如Futurum Group 首席执行官丹尼尔·纽曼所说，“目前，世界上没有英伟达的天敌。”原因如下：Nvidia 的图形处理单元 (GPU) 最初于 1999 年为 PC 视频游戏中的超快 3D 图形而创建，后来被证明非常适合训练大规模生成式 AI 模型，来自 OpenAI、Google、Meta、Anthropic 和 Cohere 等公司推动的模型的规模越来越大，进而需要使用大量 AI 芯片来做训练。多年来，Nvidia 的 GPU 一直被认为是最强大的，也是最抢手的。这些成本当然不菲：训练顶级生成式 AI 模型需要数万个最高端的 GPU，每个 GPU 的价格为 3 万至 4 万美元。例如，埃隆·马斯克 (Elon Musk)最近表示，他的公司 xAI 的 Grok 3 模型需要在 10 万个 Nvidia 顶级 GPU 上进行训练才能成为“特别的东西”，这将为 Nvidia 带来超过 30 亿美元的芯片收入。然而，Nvidia 的成功不仅仅是芯片的产物，还有让芯片变得易于使用的软件。Nvidia 的软件生态系统已经成为大量专注于 AI 的开发人员的首选，他们几乎没有动力去转换。在上周的年度股东大会上，Nvidia 首席执行官黄仁勋称该公司的软件平台 CUDA（计算统一设备架构）是一个“良性循环”。随着用户的增多，Nvidia 有能力投入更多资金升级该生态系统，从而吸引更多用户。相比之下，Nvidia 的半导体竞争对手AMD控制着全球 GPU 市场约 12% 的份额，该公司确实拥有具有竞争力的 GPU，并且正在改进其软件，纽曼说。但是，虽然它可以为不想被 Nvidia 束缚的公司提供另一种选择，但它没有现有的开发者用户群，这些开发者认为 CUDA 易于使用。此外，虽然亚马逊的 AWS、微软Azure 和谷歌云等大型云服务提供商都生产自己的专有芯片，但他们并不打算取代 Nvidia。相反，他们希望有多种 AI 芯片可供选择，以优化自己的数据中心基础设施，降低价格，并向最广泛的潜在客户群销售他们的云服务。J. Gold Associates 分析师杰克·戈尔德 (Jack Gold) 解释说：“Nvidia 拥有早期发展势头，当你建立一个快速增长的市场时，其他人很难赶上。”他表示 Nvidia 在创建其他人所没有的独特生态系统方面做得很好。Wedbush 股票研究高级副总裁 Matt Bryson 补充说，要取代 Nvidia 用于训练大规模 AI 模型的芯片将特别困难，他解释说，目前计算能力的大部分支出都流向了这一领域。“我认为这种动态在未来一段时间内不会发生变化，”他说。然而，越来越多的人工智能芯片初创公司，包括 Cerebras、SambaNova、Groq 以及最新的 Etched和 Axelera ，都看到了从英伟达人工智能芯片业务中分一杯羹的机会。他们专注于满足人工智能公司的特殊需求，尤其是所谓的“推理”，即通过已经训练过的人工智能模型运行数据，让模型输出信息（例如，ChatGPT 的每个答案都需要推理）。例如，就在上周，Etched筹集了1.2 亿美元，用于开发一种专门用于运行 transformer 模型的专用芯片Sohu，Transformer 模型是 OpenAI 的 ChatGPT、谷歌的 Gemini 和 Anthropic 的 Claude 使用的一种 AI 模型架构。据介绍，该芯片将由台积电采用其 4nm 工艺生产，该公司表示还已从“顶级供应商”那里获得高带宽内存和服务器供应，但没有透露这些公司的名字。Etched 还声称，Sohu 的速度比 Nvidia 即将推出的 Blackwell GPU“快一个数量级，而且更便宜”，八芯片 Sohu 服务器每秒可处理超过 500,000 个 Llama 70B token。该公司通过推断已发布的 Nvidia H100 服务器 MLperf 基准测试数据做出了这一判断，该基准测试显示，八 GPU 服务器每秒可处理 23,000 个 Llama 70B token。Etched 首席执行官 Uberti在接受采访时表示，一台Sohu服务器将取代 160 块 H100 GPU。荷兰初创公司 Axelera AI 正在开发用于人工智能应用的芯片，该公司上周宣称也已获得6800万美元美元融资，该公司正在筹集资金以支持其雄心勃勃的增长计划。这家总部位于埃因霍温的公司旨在成为欧洲版的 Nvidia，提供据称比竞争对手节能 10 倍、价格便宜 5 倍的 AI 芯片。Axelera 创新的核心是 Thetis Core 芯片，它在一个周期内可以执行惊人的 260,000 次计算，而普通计算机只能执行 16 次或 32 次计算。这种能力使其非常适合 AI 神经网络计算，主要是矢量矩阵乘法。他们的芯片提供了高性能和可用性，而成本仅为现有市场解决方案的一小部分。这可以使 AI 普及，让更广泛的应用程序和用户能够使用它。与此同时，据报道，专注于以闪电般的速度运行模型的 Groq 正在以25 亿美元的估值筹集新资金，而 Cerebras据称在发布其最新芯片仅几个月后就秘密提交了首次公开募股申请，该公司声称该芯片可以训练比 GPT-4 或 Gemini 大 10 倍的 AI 模型。所有这些初创公司一开始都可能专注于一个小市场，比如为某些任务提供更高效、更快或更便宜的芯片。他们也可能更专注于特定行业的专用芯片或个人电脑和智能手机等人工智能设备。“最好的策略是开拓一个小众市场，而不是试图征服世界，而这正是他们大多数人正在尝试做的，”Tirias Research 首席分析师 Jim McGregor 说。因此，也许更切题的问题是：这些初创公司与云提供商以及 AMD 和英特尔等半导体巨头一起能够占领多少市场份额？这还有待观察，尤其是因为运行 AI 模型或推理的芯片市场仍然很新。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":678,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":323974297219176,"gmtCreate":1720101131151,"gmtModify":1720101183720,"author":{"id":"3573040898369189","authorId":"3573040898369189","name":"芒格格格哒","avatar":"https://static.tigerbbs.com/feac12600019067c739062e9a6d75741","crmLevel":7,"crmLevelSwitch":1,"followedFlag":false,"idStr":"3573040898369189","authorIdStr":"3573040898369189"},"themes":[],"htmlText":"老美控盘能力太强了","listText":"老美控盘能力太强了","text":"老美控盘能力太强了","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/323974297219176","isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":779,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":320201091895352,"gmtCreate":1719204118043,"gmtModify":1719205347698,"author":{"id":"3573040898369189","authorId":"3573040898369189","name":"芒格格格哒","avatar":"https://static.tigerbbs.com/feac12600019067c739062e9a6d75741","crmLevel":7,"crmLevelSwitch":1,"followedFlag":false,"idStr":"3573040898369189","authorIdStr":"3573040898369189"},"themes":[],"htmlText":"没有一直上涨的股票，别被洗脑了","listText":"没有一直上涨的股票，别被洗脑了","text":"没有一直上涨的股票，别被洗脑了","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/320201091895352","isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":841,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0}],"lives":[]}