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2021-01-07

这个算利好么？

百度最快今年上半年在港上市，至少募资35亿美元

2023-02-10

$Hesai Group(HSAI)$ 负债大于总资产，是什么鬼？

2021-05-11

价值投资？...

ARK基金出售苹果和百度等公司部分股票

2021-05-07

大清亡了？

抱歉，原内容已删除

2021-04-22

捧华为有点明显哈😄

【預見】自動駕駛「天下三分」：華為、百度、特斯拉，誰最強？

2021-04-19

王总牛掰

百度Apollo王云鹏：自动驾驶追求弯道超车的都翻车了

2021-03-30

高级黑

百度新专利：用手机吹气收起消息通知图形用户界面

2021-03-26

笑屎了，哈哈

哔哩哔哩抄作业将自家公司写成百度世达国际为同一律所

2021-03-25

这种平台如何盈利哈？

抱歉，原内容已删除

2021-02-16

果然是“水大”...

如果百度成立芯片公司，其在芯片方面有哪些优势？

2021-01-24

方便上科创板吗？

百度网盘运营主体变更后续服务将由度友科技提供

2021-01-14

软文一大堆...

抱歉，原内容已删除

2021-01-07

收益率多少哈？😄

@目标100万U:$百度(BIDU)$突发的这个消息，拯救了昨天这笔不死不活的call，大部分平价附近赚的都是波动率

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href=\"https://laohu8.com/S/5RE.SI\">智能</a>口號喊的最響亮的，在AI佈局中，百度更是視自動駕駛為掌上明珠。</p>\n<p>2014年7月，百度第一次證實，啓動「百度無人駕駛汽車的」研發計劃，2015年12月，宣佈正式成立自動駕駛事業部。</p>\n<p>鮮為人知的是，華為早在10年前就已著手研究自動駕駛，還專門成立了車聯網自動駕駛部門，2012年時已經可以給奧迪等車企提供底層的信息技術。</p>\n<p>外界誤以為百度是自動駕駛的首位「吃螃蟹者」，當時外界很少知道，其實華為早就起步了，這跟華為的風格有關，一直保持低調，保持神秘，不到緊要關頭，絕不對外發聲。</p>\n<p>去五環兜風，開進雄安，亮相春晚，那些年百度無人車風光無限。</p>\n<p>彼時的華為在幹嘛？默不作聲，沒人知道。</p>\n<p>特斯拉是什麽時候啓動的自動駕駛？</p>\n<p>2013年9月，特斯拉官網上發佈的招聘啓事引起外界注意，該公司正在招聘一位「高級駕駛輔助係統控制工程師」。此次招聘或許是特斯拉正式啓動自動駕駛研發的信號。</p>\n<p>任何技術都是先有想法，再有反復的實踐，最後就是結果。想法最重要，不敢想，就無法邁出第一步。</p>\n<p>誰先起步意味著戰略眼光的前瞻性最強，後來者不能排除跟風的可能，當然也有後來居上的可能。</p>\n<p>論自動駕駛的時間起點，華為最早，特斯拉其次，百度最後。</p>\n<p>這三家公司為啥要搞自動駕駛？</p>\n<p>時間回到2012年，華為那時還沒有受到芯片被卡脖子的威脅，通信業務與C端的手機業務進展的如火如荼，一覽眾山小。從戰略上看，向自動駕駛領域揮師而去，是對未來技術思考後定的方向，一次技術上的開疆拓土。</p>\n<p>在華為看來，不管是燃油車還是新能源汽車，智能駕駛的應用前景是明朗的。春江水暖鴨先知，華為嗅到這一商機後，並不做聲，這是大企業的智慧。</p>\n<p>再反觀百度，2015年，百度轉型AI之路，實屬傳統搜索業務的盈利性走弱，為尋找新的業績增長點。</p>\n<p>雖然百度搜索業務市場佔有率在國内依然是第一，但<a href=\"https://laohu8.com/S/SOGO\">搜狗</a>、神馬、360後起之秀，緊追不舍，百度只能眼睜睜的瞅著自己原有的份額被不斷搶食，並且在全球的市場份額排名中，百度依然不敵<a href=\"https://laohu8.com/S/GOOG\">谷歌</a>。</p>\n<p>百度，在苦等一個轉型的契機，直到人工智能出現，將自動駕駛攬入懷中。</p>\n<p>華為是一家硬件公司，百度是一家互聯網公司，二者切入自動駕駛的邏輯是不同的，華為懂硬件，知道硬件需求是什麽，是奔著需求來的。</p>\n<p>而百度最初的構建想法是搭建 Apollo 這樣的完整自動駕駛平台，讓足夠多的硬件來支持它的軟件算法，比如說芯片，比如說傳感器，比如說整車架構等。</p>\n<p>簡單點來說，百度擅長研發一堆算法，然後昭告天下的車企與零部件：嗨，哥們拿去用吧！但是車企、零部件們卻無從下手。</p>\n<p>問題出在哪？</p>\n<p>車企們不知道如何把算法、軟件與自身硬件銜接在一起。</p>\n<p>這就導致了百度後面一直是雷聲大雨點小，C端的用戶感受不到百度自動駕駛的魅力。百度的自動駕駛技術一直缺乏落地的場景。</p>\n<p>百度後來也意識到問題所在，這才有了跟吉利聯手打造集度汽車的動作。</p>\n<p>特斯拉搞自動駕駛是這三家公司中最順理成章，這是與自身的汽車體驗服務息息相關的。</p>\n<p>新能源汽車的最大賣點注定是自動駕駛，特斯拉如果不佈局自動駕駛反倒顯得奇怪呢。</p>\n<p>特斯拉的自動駕駛技術是自家生產自家用，這是與華為、百度戰略上最大的區别之處。</p>\n<p>無論是算法、還是數據集，都是特斯拉的核心競爭力所在。</p>\n<p>華為的自動駕駛是一門地地道道的to B的生意，「華為不造車」是近期華為一反常態，不斷對外發聲的口號，為的就是消除車企們的戒備心，如果自己準備造車用到自家車上，同時還賣給下遊車企用，人家未必買單。</p>\n<p>相比華為的「保守」，百度則比較開放，先是把自動駕駛技術賣給領克汽車、奇瑞汽車、威馬汽車，然後又運用到自家的集度汽車身上。</p>\n<p>百度這波操作就如同比亞迪的電池業務，既自己用，又拿出來賣。</p>\n<p>很明顯的，百度在著急秀肌肉，從喊出口號到如今，已經八年時間了，八年還不拿出像樣的成果來，外界會怎麽想？</p>\n<p>特斯拉從矽谷起家的，老美那幫人算法確實厲害，再加上特斯拉的用戶數量龐大，數據集就足夠強大，每一個用戶每天的出行數據都會進入其數據庫，反復叠代與優化，這也是特斯拉沉得住氣的地方。</p>\n<p>既有前沿的算法，又有規模龐大的數據集，芯片又不怕被卡脖子，特斯拉壓力並不大。</p>\n<h3><span><span><strong><span><span><strong><span>02 技術上的華山論劍</span></strong></span></span></strong></span></span></h3>\n<p>目前自動駕駛技術分為兩大派别——純計算機視覺派與激光雷達派。</p>\n<p>純計算機視覺派以攝像頭為主導，配合毫米波雷達、超聲波雷達、低成本激光雷達（比如特斯拉）；</p>\n<p>激光雷達派則以激光雷達為主導，配合毫米波雷達、超聲波傳感器、攝像頭（比如小鵬、蔚來等）。</p>\n<p>激光雷達最重要的兩個屬性是測距和精度。激光雷達優點在於可以主動探測周圍環境，即使在夜間仍能準確地檢測障礙物，缺點是不能像人眼那樣對障礙物進行分類，比如人和狗；基於攝像頭的純視覺，優勢在於看懂攝像頭拍攝的内容，可對物體進行分類，缺點在於被動探測。</p>\n<p>百度與特斯拉屬於純視覺一派，華為屬於這兩派之外比較特殊，但很好的兼容了這兩派的元素，遠距離的用激光雷達，近距離的採用攝像頭，可見其技術功底的韌性。</p>\n<p>其實，這三家公司都比較深入的跟激光雷達打過交道，出於成本的考慮，百度與特斯拉都放棄了。</p>\n<p>華為覺得好的東西不會放棄，然後組織人力最終把激光雷達的成本降了下來，可以批量裝到車上。</p>\n<p>在近期的車展會上，百度Apollo王雲鵬表示：</p>\n<p>「沒人比我們更懂得如何使用激光雷達，但純視覺方案其實是更難的路。」</p>\n<p>細品一番，言外之意是，百度走向了一條技術上挑戰性更大的路。</p>\n<p>百度研究了激光雷達沒有攻克，然後又自稱沒人比我們更懂得如何使用激光雷達，這話本身就自相矛盾了。</p>\n<p>王雲鵬表示：「我們很了解激光雷達，但不希望消費者因此多花十萬塊」。</p>\n<p>言外之意豈不是——百度心疼消費者，然後放棄了使用激光雷達？這話求生欲太強了。</p>\n<p>馬斯克也揚言，「傻子才用激光雷達，現在誰要還是靠激光雷達，那就要完蛋（doomed），注定完蛋！」</p>\n<p>果真如此嗎？</p>\n<p>真實的情況是，華為的自動駕駛使用了激光雷達後表現的是出奇的好。2021年4月15日，配備了華為自動駕駛技術的車型在上海進行了公開的測試。這是華為的自動駕駛技術首次全球公開亮相。</p>\n<p>此次測試是在真實的交通環境下進行的，現場測試車輛的行駛狀況表現得很平穩，在紅綠燈的啓停、無保護的左轉、避讓路口的車輛、禮讓行人、變道等這些操作過程中表現得非常的良好。</p>\n<p>華為的自動駕駛技術採用的是激光雷達+毫米波雷達+影像監控+數據分析。</p>\n<p>華為輪值董事長徐總說華阿爾法S能做到市區1000公里無幹預的自動駕駛，這一點比特斯拉好很多，不料卻遭到特粉各種圍攻，就在網上講特斯拉是如何的強，華為的技術是如何的不好。</p>\n<p>值得一提的是，在魚龍混雜的自動駕駛行業中，百度是唯一既做Robotaxi無人駕駛出租車，又做量產車自動駕駛的一家。</p>\n<p>王雲鵬表示：</p>\n<p>「第五代車很快會亮相，現在可以透露的是，它的最大的特點就是會跟前四代Robotaxi明顯區分開來，跟市面上所有其他友商的Robotaxi明顯區分開來，肉眼可見的代際差别，可能會又一次引領行業。」</p>\n<p>還沒量產呢，百度又要高呼引領行業了。</p>\n<p>百度最大的成果就是讓威馬W6搭載了百度的自動駕駛係統，但是W6目前只能實現雲端智能無人泊車係統，簡單來說就是停車的時候可以自動停車，但官方聲稱的是在特定場景下實現L4級别的有條件自動駕駛。</p>\n<p>不能排除借助L4級别來吸引眼球的嫌疑，又怕引起糾紛，所以巧妙的加了「特定場景」與「有條件」來給自己避嫌。</p>\n<p>早在2016年特斯拉就曾提出全自動駕駛的概念車，當時馬斯克表示不會採用激光雷達，儘管之前已經發生過因攝像頭的缺陷引發的交通事故，特斯拉依然堅持攝像頭的主導方案。</p>\n<p>根據美國自動駕駛的定義，全自動駕駛意味著無人駕駛係統完成所有的操作，簡單來說就是，車主可雙手離開方向盤。</p>\n<p>到了2020年，特斯拉又在噱頭上搞文章，揚言年底之前要實現L5級别的基本功能，須知L3級别都沒順利落地呢，就想著跳級的事了。</p>\n<p>2021年年2月，馬斯克在節目上為特斯拉的全自動駕駛叫好：</p>\n<p>「目前特斯拉輔助駕駛Autopilot的性能已經足夠好，除非您真的願意，否則大部分時間您都不需要駕駛。」</p>\n<p>這個矽谷鋼鐵俠，暴露了王婆賣瓜的一面。</p>\n<p>近期特斯拉自信滿滿的邀請車主訂閱全自動駕駛的服務。馬斯克在<a href=\"https://laohu8.com/S/TWTR\">Twitter</a>上稱：「特斯拉與自動駕駛結合發生事故的可能性比普通車輛低10倍。」</p>\n<p>言外之意是，車友們放心大膽的開吧，不然我怎麽獲取駕駛數據，優化算法呢。</p>\n<p>不料，事故果真打了臉。</p>\n<p>2021年4月17日，得克薩斯州休斯頓的一輛特斯拉電動車在高速運行的情況下，撞上了一棵樹上後起火，造成兩名男子死亡，當時這輛特斯拉是處於「無人駕駛」的狀態。</p>\n<p>事故則是優化算法的路徑，這就跟小孩學走路一樣，在哪摔過跟頭他，下次就記住了。</p>\n<p>從這一點來看，事故讓特斯拉逐漸優化不完備的底層算法代碼，一條事故就是一條數據。</p>\n<p>當然，不能因為一次事故就否定了一家企業的技術實力，至少人家是勇氣邁出了這不太成熟的一步。</p>\n<p>至少華為、百度目前還沒有開啓全自動駕駛技術的訂閱。</p>\n<p>說了半天，這三家到底誰的自動駕駛技術最強呢？</p>\n<p>最公平的PK方式是將華為的阿爾法S、特斯拉的Model 3、百度的威馬W6 放在同一路況上進行測試，看看誰的車出的事故小，誰的車出的事故少，誰家的自動駕駛技術能力就最有說服力。</p>\n<p>咳咳，大家都很忙。華為又在談下一家車企的合作了（最近車企的橄榄枝比較多），特斯拉又在忙著在社交網絡發文了（最近幺蛾子比較多），百度的集度汽車啥時候正式發佈呢？</p>\n<h3><span><span><strong><span><span><strong><span>結語</span></strong></span></span></strong></span></span></h3>\n<p>這世上哪有什麽第一，有的只是匆匆忙忙的趕路人。</p>\n</body></html>","source":"finet_stock","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" 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誰最輸不起\n論時間，百度是三家公司中喊人工智能口號喊的最響亮的，在AI佈局中，百度更是視自動駕駛為掌上明珠。\n2014年7月，百度第一次證實，啓動「百度無人駕駛汽車的」研發計劃，2015年12月，宣佈正式成立自動駕駛事業部。\n鮮為人知的是，華為早在10年前就已著手研究自動駕駛，還專門成立了車聯網自動駕駛部門，2012年時已經可以給奧迪等車企提供底層的信息技術。\n外界誤以為百度是自動駕駛的首位「吃螃蟹者」，當時外界很少知道，其實華為早就起步了，這跟華為的風格有關，一直保持低調，保持神秘，不到緊要關頭，絕不對外發聲。\n去五環兜風，開進雄安，亮相春晚，那些年百度無人車風光無限。\n彼時的華為在幹嘛？默不作聲，沒人知道。\n特斯拉是什麽時候啓動的自動駕駛？\n2013年9月，特斯拉官網上發佈的招聘啓事引起外界注意，該公司正在招聘一位「高級駕駛輔助係統控制工程師」。此次招聘或許是特斯拉正式啓動自動駕駛研發的信號。\n任何技術都是先有想法，再有反復的實踐，最後就是結果。想法最重要，不敢想，就無法邁出第一步。\n誰先起步意味著戰略眼光的前瞻性最強，後來者不能排除跟風的可能，當然也有後來居上的可能。\n論自動駕駛的時間起點，華為最早，特斯拉其次，百度最後。\n這三家公司為啥要搞自動駕駛？\n時間回到2012年，華為那時還沒有受到芯片被卡脖子的威脅，通信業務與C端的手機業務進展的如火如荼，一覽眾山小。從戰略上看，向自動駕駛領域揮師而去，是對未來技術思考後定的方向，一次技術上的開疆拓土。\n在華為看來，不管是燃油車還是新能源汽車，智能駕駛的應用前景是明朗的。春江水暖鴨先知，華為嗅到這一商機後，並不做聲，這是大企業的智慧。\n再反觀百度，2015年，百度轉型AI之路，實屬傳統搜索業務的盈利性走弱，為尋找新的業績增長點。\n雖然百度搜索業務市場佔有率在國内依然是第一，但搜狗、神馬、360後起之秀，緊追不舍，百度只能眼睜睜的瞅著自己原有的份額被不斷搶食，並且在全球的市場份額排名中，百度依然不敵谷歌。\n百度，在苦等一個轉型的契機，直到人工智能出現，將自動駕駛攬入懷中。\n華為是一家硬件公司，百度是一家互聯網公司，二者切入自動駕駛的邏輯是不同的，華為懂硬件，知道硬件需求是什麽，是奔著需求來的。\n而百度最初的構建想法是搭建 Apollo 這樣的完整自動駕駛平台，讓足夠多的硬件來支持它的軟件算法，比如說芯片，比如說傳感器，比如說整車架構等。\n簡單點來說，百度擅長研發一堆算法，然後昭告天下的車企與零部件：嗨，哥們拿去用吧！但是車企、零部件們卻無從下手。\n問題出在哪？\n車企們不知道如何把算法、軟件與自身硬件銜接在一起。\n這就導致了百度後面一直是雷聲大雨點小，C端的用戶感受不到百度自動駕駛的魅力。百度的自動駕駛技術一直缺乏落地的場景。\n百度後來也意識到問題所在，這才有了跟吉利聯手打造集度汽車的動作。\n特斯拉搞自動駕駛是這三家公司中最順理成章，這是與自身的汽車體驗服務息息相關的。\n新能源汽車的最大賣點注定是自動駕駛，特斯拉如果不佈局自動駕駛反倒顯得奇怪呢。\n特斯拉的自動駕駛技術是自家生產自家用，這是與華為、百度戰略上最大的區别之處。\n無論是算法、還是數據集，都是特斯拉的核心競爭力所在。\n華為的自動駕駛是一門地地道道的to B的生意，「華為不造車」是近期華為一反常態，不斷對外發聲的口號，為的就是消除車企們的戒備心，如果自己準備造車用到自家車上，同時還賣給下遊車企用，人家未必買單。\n相比華為的「保守」，百度則比較開放，先是把自動駕駛技術賣給領克汽車、奇瑞汽車、威馬汽車，然後又運用到自家的集度汽車身上。\n百度這波操作就如同比亞迪的電池業務，既自己用，又拿出來賣。\n很明顯的，百度在著急秀肌肉，從喊出口號到如今，已經八年時間了，八年還不拿出像樣的成果來，外界會怎麽想？\n特斯拉從矽谷起家的，老美那幫人算法確實厲害，再加上特斯拉的用戶數量龐大，數據集就足夠強大，每一個用戶每天的出行數據都會進入其數據庫，反復叠代與優化，這也是特斯拉沉得住氣的地方。\n既有前沿的算法，又有規模龐大的數據集，芯片又不怕被卡脖子，特斯拉壓力並不大。\n02 技術上的華山論劍\n目前自動駕駛技術分為兩大派别——純計算機視覺派與激光雷達派。\n純計算機視覺派以攝像頭為主導，配合毫米波雷達、超聲波雷達、低成本激光雷達（比如特斯拉）；\n激光雷達派則以激光雷達為主導，配合毫米波雷達、超聲波傳感器、攝像頭（比如小鵬、蔚來等）。\n激光雷達最重要的兩個屬性是測距和精度。激光雷達優點在於可以主動探測周圍環境，即使在夜間仍能準確地檢測障礙物，缺點是不能像人眼那樣對障礙物進行分類，比如人和狗；基於攝像頭的純視覺，優勢在於看懂攝像頭拍攝的内容，可對物體進行分類，缺點在於被動探測。\n百度與特斯拉屬於純視覺一派，華為屬於這兩派之外比較特殊，但很好的兼容了這兩派的元素，遠距離的用激光雷達，近距離的採用攝像頭，可見其技術功底的韌性。\n其實，這三家公司都比較深入的跟激光雷達打過交道，出於成本的考慮，百度與特斯拉都放棄了。\n華為覺得好的東西不會放棄，然後組織人力最終把激光雷達的成本降了下來，可以批量裝到車上。\n在近期的車展會上，百度Apollo王雲鵬表示：\n「沒人比我們更懂得如何使用激光雷達，但純視覺方案其實是更難的路。」\n細品一番，言外之意是，百度走向了一條技術上挑戰性更大的路。\n百度研究了激光雷達沒有攻克，然後又自稱沒人比我們更懂得如何使用激光雷達，這話本身就自相矛盾了。\n王雲鵬表示：「我們很了解激光雷達，但不希望消費者因此多花十萬塊」。\n言外之意豈不是——百度心疼消費者，然後放棄了使用激光雷達？這話求生欲太強了。\n馬斯克也揚言，「傻子才用激光雷達，現在誰要還是靠激光雷達，那就要完蛋（doomed），注定完蛋！」\n果真如此嗎？\n真實的情況是，華為的自動駕駛使用了激光雷達後表現的是出奇的好。2021年4月15日，配備了華為自動駕駛技術的車型在上海進行了公開的測試。這是華為的自動駕駛技術首次全球公開亮相。\n此次測試是在真實的交通環境下進行的，現場測試車輛的行駛狀況表現得很平穩，在紅綠燈的啓停、無保護的左轉、避讓路口的車輛、禮讓行人、變道等這些操作過程中表現得非常的良好。\n華為的自動駕駛技術採用的是激光雷達+毫米波雷達+影像監控+數據分析。\n華為輪值董事長徐總說華阿爾法S能做到市區1000公里無幹預的自動駕駛，這一點比特斯拉好很多，不料卻遭到特粉各種圍攻，就在網上講特斯拉是如何的強，華為的技術是如何的不好。\n值得一提的是，在魚龍混雜的自動駕駛行業中，百度是唯一既做Robotaxi無人駕駛出租車，又做量產車自動駕駛的一家。\n王雲鵬表示：\n「第五代車很快會亮相，現在可以透露的是，它的最大的特點就是會跟前四代Robotaxi明顯區分開來，跟市面上所有其他友商的Robotaxi明顯區分開來，肉眼可見的代際差别，可能會又一次引領行業。」\n還沒量產呢，百度又要高呼引領行業了。\n百度最大的成果就是讓威馬W6搭載了百度的自動駕駛係統，但是W6目前只能實現雲端智能無人泊車係統，簡單來說就是停車的時候可以自動停車，但官方聲稱的是在特定場景下實現L4級别的有條件自動駕駛。\n不能排除借助L4級别來吸引眼球的嫌疑，又怕引起糾紛，所以巧妙的加了「特定場景」與「有條件」來給自己避嫌。\n早在2016年特斯拉就曾提出全自動駕駛的概念車，當時馬斯克表示不會採用激光雷達，儘管之前已經發生過因攝像頭的缺陷引發的交通事故，特斯拉依然堅持攝像頭的主導方案。\n根據美國自動駕駛的定義，全自動駕駛意味著無人駕駛係統完成所有的操作，簡單來說就是，車主可雙手離開方向盤。\n到了2020年，特斯拉又在噱頭上搞文章，揚言年底之前要實現L5級别的基本功能，須知L3級别都沒順利落地呢，就想著跳級的事了。\n2021年年2月，馬斯克在節目上為特斯拉的全自動駕駛叫好：\n「目前特斯拉輔助駕駛Autopilot的性能已經足夠好，除非您真的願意，否則大部分時間您都不需要駕駛。」\n這個矽谷鋼鐵俠，暴露了王婆賣瓜的一面。\n近期特斯拉自信滿滿的邀請車主訂閱全自動駕駛的服務。馬斯克在Twitter上稱：「特斯拉與自動駕駛結合發生事故的可能性比普通車輛低10倍。」\n言外之意是，車友們放心大膽的開吧，不然我怎麽獲取駕駛數據，優化算法呢。\n不料，事故果真打了臉。\n2021年4月17日，得克薩斯州休斯頓的一輛特斯拉電動車在高速運行的情況下，撞上了一棵樹上後起火，造成兩名男子死亡，當時這輛特斯拉是處於「無人駕駛」的狀態。\n事故則是優化算法的路徑，這就跟小孩學走路一樣，在哪摔過跟頭他，下次就記住了。\n從這一點來看，事故讓特斯拉逐漸優化不完備的底層算法代碼，一條事故就是一條數據。\n當然，不能因為一次事故就否定了一家企業的技術實力，至少人家是勇氣邁出了這不太成熟的一步。\n至少華為、百度目前還沒有開啓全自動駕駛技術的訂閱。\n說了半天，這三家到底誰的自動駕駛技術最強呢？\n最公平的PK方式是將華為的阿爾法S、特斯拉的Model 3、百度的威馬W6 放在同一路況上進行測試，看看誰的車出的事故小，誰的車出的事故少，誰家的自動駕駛技術能力就最有說服力。\n咳咳，大家都很忙。華為又在談下一家車企的合作了（最近車企的橄榄枝比較多），特斯拉又在忙著在社交網絡發文了（最近幺蛾子比較多），百度的集度汽車啥時候正式發佈呢？\n結語\n這世上哪有什麽第一，有的只是匆匆忙忙的趕路人。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":1190,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":373205418,"gmtCreate":1618846267334,"gmtModify":1618883148463,"author":{"id":"3570102364847360","authorId":"3570102364847360","name":"alexhu88","avatar":"https://static.tigerbbs.com/6045e95d091e1908bb7402185a5f78e1","crmLevel":3,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3570102364847360","authorIdStr":"3570102364847360"},"themes":[],"htmlText":"王总牛掰","listText":"王总牛掰","text":"王总牛掰","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/373205418","repostId":"2128644478","repostType":2,"repost":{"id":"2128644478","kind":"news","pubTimestamp":1618815628,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/2128644478?lang=&edition=full","pubTime":"2021-04-19 15:00","market":"us","language":"zh","title":"百度Apollo王云鹏：自动驾驶追求弯道超车的都翻车了","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=2128644478","media":"智能车参考","summary":"“能力不够，堆料来凑。”\n“没人比我们更懂得如何使用激光雷达，但纯视觉方案其实是更难的路。”\n“足够自信的自动驾驶，应该可以欢迎友商在内的所有人试乘。”\n“短时间超车的可能性不大，翻车的可能性不小。”","content":"<p>“能力不够，堆料来凑。”</p>\n<p>“没人比我们更懂得如何使用激光雷达，但纯视觉方案其实是更难的路。”</p>\n<p>“足够自信的自动驾驶，应该可以欢迎友商在内的所有人试乘。”</p>\n<p>“短时间超车的可能性不大，翻车的可能性不小。”</p>\n<p>……</p>\n<p>上述针针见血的回答，来自<a href=\"https://laohu8.com/S/BIDU\">百度</a>自动驾驶技术部总经理王云鹏。</p>\n<p>在他负责的业务里，既有面向车企的智驾方案业务，也有面向终端用户的RoboTaxi部署，甚至更早之前，百度睥睨国内的1000万公里实际道路测试里程，他也是全程参与者和实践者。</p>\n<p>在之前各种公开评价和指标里，这都是百度Apollo被认为中国自动驾驶<b>第一</b>的核心参考要素。</p>\n<p>所以在上海车展现场，在被问及“在别人发布会上丢了第一”时，他哈哈哈笑起来。</p>\n<p>“我们这行光吹牛的后来都凉凉了，还是多做事吧。”</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/f26d1f1fb5dcaa65fc79f809e8113e7c\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"720\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p><b>见自己：“我们很了解激光雷达，但不希望消费者因此多花十万块”</b></p>\n<p><b><a href=\"https://laohu8.com/S/5RE.SI\">智能</a>车参考：</b>上海车展对百度Apollo有特殊意义。</p>\n<p><b>王云鹏：</b>对，Apollo计划就是4年前在上海车展官宣的。今年我们还第一次以展商身份参展。</p>\n<p><b>智能车参考：</b>为什么？</p>\n<p><b>王云鹏：</b>其实Apollo推出就是一个分水岭，百度自动驾驶搞了8年，前4年埋头修炼内功，后4年以开放方式和行业内一起推进，现在到了一个”从技术到量产和商业化”的时间点。</p>\n<p><b>智能车参考：</b>普通人也能感知到吗？</p>\n<p><b>王云鹏：</b>对，这次是一次完整呈现。有面向车企的，一起合作的自动驾驶量产车，也有直接面向普通<a href=\"https://laohu8.com/S/603883\">老百姓</a>的，比如Robotaxi。</p>\n<p>但车展上，会侧重量产车多一些，比如自主泊车AVP、城市复杂道路的领航辅助驾驶（ANP）方案等等。</p>\n<p>特别是ANP，是一个“纯视觉”自动驾驶方案，在国内也是独一无二的。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/e1c51fecda2c3afd358a00ea3cc0c104\" tg-width=\"480\" tg-height=\"270\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p><b>智能车参考：</b>百度自动驾驶之前被划在“激光雷达阵营”，为什么有一个ANP这样的纯视觉能力产品？</p>\n<p><b>王云鹏：</b>核心问题还是成本和质量，可能有些不够谦虚，百度应该是最懂如何使用激光雷达的的公司，但是实话实说，近两三年成本还是会有些高、距离车规量产还有一些距离。</p>\n<p>之前华为激光雷达宣传声势很大，但这次新车没有怎么说，据说是产品由于种种原因出不来，ArcFox换了其他厂家的产品。</p>\n<p>一直以来，我们关注的本质问题是如何更快落地自动驾驶技术，而用激光雷达还是用纯视觉，只是结合业务需要采用的不同技术方案而已。</p>\n<p>现状是如果要把激光雷达用在量产车上，造出来卖给消费者，一定得是质量可靠且成本足够低，不能因为有激光雷达就得多卖10万块，这样用户所获得的实际收益和用户体验可能并不是最优的。</p>\n<p><b>可以透露的是，我们在和合作伙伴一起，正在打磨一款面向车规量产，而且成本比较低的激光雷达，等成熟了我们会第一个使用。</b></p>\n<p>但在此之前，我们也提供多元化方案，所以选了一条更难的路。</p>\n<p><b>智能车参考：</b>纯视觉是更难的路？</p>\n<p><b>王云鹏：</b>很多领域都有一句话：能力不够堆料来凑。<b>自动驾驶一样，纯视觉应对城市复杂路况，还是非常难的。</b></p>\n<p>如果没有之前那么多年技术积累，可能真实现不了，特别是中国路况和场景，复杂性还更上一层。</p>\n<p>但这8年来，我们积累的技术、数据，让我们可以把一些功能技术逐步释放降维到乘用车上，提升人机共驾状态下的用户体验。</p>\n<p>AVP、ANP都是这种降维释放思路上的产品方案，而且技术和数据维度上，我们也实现了正循环。</p>\n<p>量产车的自动驾驶上路后，能够产生海量的高价值数据，可以让系统更出色，然后又不断释放能力。这也是通用型自动驾驶平台的优势。</p>\n<p>所以现在面向量产车的智驾业务，和面向终端用户的Robotaxi，我们可以强协同地快速推进。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/322940312824f596413dda65d73d96ea\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"720\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p><b>智能车参考：</b>这种既做Robotaxi也做量产车自动驾驶的不多，Waymo只做Robotaxi，<a href=\"https://laohu8.com/S/TSLA\">特斯拉</a>则是量产车。</p>\n<p><b>王云鹏：</b>对，Waymo也好，特斯拉也好，我们都很非常尊敬，也非常值得我们学习。他们各自有自己的战略选择很正常。</p>\n<p>面向量产车的智驾业务目标是“安全和体验”，可以让人机共驾的用户体验不断变得更好。</p>\n<p>Robotaxi的目标则是“安全和效率”，最终通过无人驾驶来提升车辆使用效率，减少城市拥堵和碳排放，有很大的社会效益。</p>\n<p>我们经过几年的探索，发现两个业务有非常强的战略协同性，我们总结为：技术降维和数据反哺。将Robotaxi的L4级别技术，降维应用到量产车上，可以提供更优秀的自动驾驶能力和用户体验。同时量产车还能为Robotaxi提供海量的高质量数据用于技术的提升。这是一个协同效应极强的正循环，将大大促进技术和产品的快速发展，形成独一无二的竞争力。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/ff2ee973c6167713930c01430aafd29e\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"898\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p><b>智能车参考：</b>在纯视觉用于量产车和城市开放道路这条路线上，ANP之外，特斯拉FSD Beta也在美国公测，如何看待二者不同？</p>\n<p><b>王云鹏：</b>美国的城市路况和中国很不一样。美国很多高速路、快速路，结构化道路居多，驾驶员路权意识高，而且人口密度也低一些。总体上简单和规则。</p>\n<p>中国城市的道路，非结构化道路居多，路口多、红绿灯多，人流车流密集，还有外卖车等新物种。总体上复杂和多变。</p>\n<p>在中国跑得好的方案在美国跑没问题，在美国跑好的方案，很能适应中国路况。</p>\n<p>我们的自动驾驶技术经过仿真环境10亿公里的训练，并在中国复杂城市道路经过1000万公里的验证，这是实打实积累出来的硬核能力。</p>\n<p>我有信心这样积累出来的能力，可以为用户带来比特斯拉FSD更好的自动驾驶体验。</p>\n<p><b>智能车参考：</b>所以这方面量产进展到哪一步了？</p>\n<p><b>王云鹏：</b>已经公布的我可以说，威马、广汽等我们都有一系列合作，从自动驾驶泊车到行车，威马W6量产车已经上市，用户已经拿到车了，正在体验相应能力。我们和广汽等车厂的量产车型，今年也都会陆续上市。</p>\n<p>但还没官宣的，需要等合作客户先官宣，我们不会跑在客户前面。今年下半年开始，平均每个月都会有一款搭载Apollo方案的量产车上市。</p>\n<p><b>智能车参考：</b>Robotaxi的下一步进展是什么？</p>\n<p><b>王云鹏：</b>第五代车很快会亮相，现在可以透露的是，它的最大的特点就是会跟前四代Robotaxi明显区分开来，跟市面上所有其他友商的Robotaxi明显区分开来，肉眼可见的代际差别。</p>\n<p>可能会又一次引领行业。（笑）</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/c94b9e0d3939e3cee2a80dec1bf7499c\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"810\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p><b>见行业：不在意第一，欢迎友商来试乘</b></p>\n<p><b>智能车参考：</b>又一个第一？</p>\n<p><b>王云鹏：</b>我们不太在意是不是“第一”，谁爱喊自己第一谁喊。实际上我们几年前就不在意这件事了，我们内部在强调“务实求真”，关注怎么样把路径探索清楚，把这件事真正做成，把事业真正推向成功。</p>\n<p><b>智能车参考：</b>文远知行CEO韩旭就吐槽过，喊第一的太多了，不行能不能搞个公开擂台，大家比一比。</p>\n<p><b>王云鹏：</b>哈哈哈，韩旭也是认真做事的人，所以看不惯就直抒胸臆。</p>\n<p>只有小孩子上学的时候，才喜欢说自己什么什么第一，不能拿年级班级第一，拿个单科第一也高兴；成年人的世界里，在意的应该是这件事是不是真做成了。</p>\n<p>前几年自动驾驶落地进展相对分散，你广州我北京，或者上海深圳…，你在华山练剑，他在嵩山打拳，都是各自表演赛，遇不到一起。</p>\n<p>现在方便很多，而且随着政策开放地区越来越多，横向比较就容易得多，根本没有必要搞个练武场和擂台赛。</p>\n<p>我们搞自动驾驶，初心就是不要让它成为远在天边的黑科技，要有温度，要融入市民生活，寻常百姓都触手可及。</p>\n<p>所以我觉得检验能力的方法很简单，在合法合规的前提下，用全面开放的方式让公众来体验。所以最好的评判方式就是人民群众检验，最好的评判标准就是用户的口碑。</p>\n<p>而不是经过精心准备，定向邀请，固定路线试乘，这个体现不出能力，也不够自信。</p>\n<p><b>智能车参考：</b>全面公开需要勇气，除了合规，有时也担心同行看出水平。</p>\n<p><b>王云鹏：</b>前一段时间，我去国家一个部委汇报结束时，邀请领导来试乘，但领导说已经坐过了，没有通知我们，自己在亦庄用手机叫车，说体验非常好，远超预期。这让我很受鼓舞，这不是获得了“领导微服私访”的肯定，而是获得了一个普通用户的认可，更让我们坚定了，真正面向所有人的开放试乘才有意义。</p>\n<p>我们对公众开放，就不会把任何一个人排在外面，甚至也欢迎友商来试乘，给我们提出改进建议，因为友商更容易看出不足，这样才有利于我们进步。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/73945c039ba770428969e9b2d3d6c6c8\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"672\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p><b>智能车参考：</b>这是真自信，但如果更多普通人，怎么判断自动驾驶的水平？</p>\n<p><b>王云鹏：</b>我可以分享一下我们内部的思考，也是我们8年来的不同阶段总结，最终实现自动驾驶会分为6个阶段。</p>\n<p>其中前三个是研发测试阶段，后三个是商业运营阶段。</p>\n<p>测试阶段：一是“场”，能在测试场或封闭路段跑起来。</p>\n<p>二是“路”，固定路线测试和演示，几十辆测试车跑个几十万公里，以MPI（接管）为核心研发指标，1公里接管一次也好，1000公里接管一次也好。华为和滴滴应该还处于这个阶段。</p>\n<p>三是“区”，区域内点对点，都可以自动驾驶，上百辆车测试三四百万公里，可以统计送达成功率。现在的头部的自动驾驶<a href=\"https://laohu8.com/S/V03.SI\">创业公司</a>，小马、文远都做得不错。</p>\n<p>这也是用户公众可以理解和感知到的指标。</p>\n<p>后面运营阶段，开始商业化。第四阶段的关键目标是实现无人化，“安全”是必要条件，需要实现99.99%的成功率目标，确保上路无碰撞事故风险。这不仅需要大规模的道路测试，1000万公里起步；还需要更大规模的仿真训练，至少10亿公里，这就要求有强大的AI基础设施来保证。目前Waymo和百度处在这个阶段。Cruise也很强，前一段时间和<a href=\"https://laohu8.com/S/MSFT\">微软</a>合作，也在加强AI基础设施的能力。</p>\n<p><b>智能车参考：</b>所以这让你们“不关注第一”。</p>\n<p><b>王云鹏：</b>进入运营阶段，最后的目标就是商业化落地，关键是谁能够率先实现无人化和商业化。在达到这个目标之前，过程中谁快一点谁慢一点都还好，不那么重要。</p>\n<p><b>智能车参考：</b>百度Apollo的这种积累，是一种8年投入的先发优势。有没有可能后发者通过砸钱短期超越？</p>\n<p><b>王云鹏：</b>这事儿我们也常思考。但就像人们经常说的：“钱不是万能的，但没钱也是万万不能的。”</p>\n<p>过去8年我们的持续投入，不管是技术、人才、车、路测……最后累积的是一种系统化能力、数据的能力和基础设施的能力，这些都不是堆钱可以短期加速的。</p>\n<p>加大投入对加速研发肯定有帮助，但“短时间超车的可能性不大，翻车的可能性不小”。要提醒的是，短期追求快速发展，绝对不能忽视“安全”，安全能力的建设也不是一朝一夕，Uber就是前车之鉴，不要因为自己翻车成为全行业的猪队友。</p>\n<p><b>智能车参考：</b>堆人行不行？</p>\n<p><b>王云鹏：</b>首先是没有那么多核心人才。其次不是说人来了就能解决全局问题。自动驾驶是一整套系统性问题，数据系统、机器学习系统、还要有大规模测试、快速研发迭代的系统能力。</p>\n<p>除了人才和认知以外，还有两个硬核的能力：一是通过超大规模测试（开放道路+仿真），高效发现和验证问题的能力，收集海量高价值数据，这有点像探矿和采矿的过程。</p>\n<p>二是<a href=\"https://laohu8.com/S/603138\">海量数据</a>的处理和消化能力，通过Learning化的方法，将这些数据转化为自动驾驶能力的提升，这是炼金术。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/a46c59f1389e73e36fe1e1c66fbaea08\" tg-width=\"664\" tg-height=\"328\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p><b>见众生：光吹牛的都死了</b></p>\n<p><b>智能车参考：</b>但从入局者和造车热潮来看，自动驾驶赛道竞争反而在加剧。</p>\n<p><b>王云鹏：</b>我有一次内部还讲过，竞争在自动驾驶这件事上的本质是什么？是这件事真正被看见、被相信。</p>\n<p>之前国内只有百度或很少玩家的时候，特别像夜晚爬山，漆黑的夜，荒凉的山，你肯定心慌。但如果有更多人一起爬，相互做个伴，就不会那么慌了，也说明你走的这个路没错。</p>\n<p>同行者越多越好。</p>\n<p><b>智能车参考：</b>但也会有分蛋糕的现实问题。</p>\n<p><b>王云鹏：</b>蛋糕足够大，光咱们中国汽车智能化就是一个很大很大的市场，更多人进来比拼才会加速创新。</p>\n<p>现在华为、大疆，或者其他互联网公司进来，我们都觉得特别好。</p>\n<p>有竞争是难免的，但更多时候还是携手互补、守望相助，大家都是友商。</p>\n<p>只要都在做实事把大事业推进，没什么不好。当然最好是多做事，少吹牛。</p>\n<p><b>智能车参考：</b>人一多自然也会浮躁，心态和动作变形。</p>\n<p><b>王云鹏：</b>百度自动驾驶做了8年多，虽然不算长，但我们也经历了行业的浮浮沉沉，也经历过从低谷中走出来。</p>\n<p><b>规律是：认真做事的都活下来了，专注吹牛的都死了，即便没死活的也不好。</b></p>\n<p>而且吹牛的都有特点，刚翻过小山丘，还没见过真正的高山，容易自我，年少轻狂。</p>\n<p>最近也有拿个改装车做个Demo，拍个视频，说自己“绝对是第一”，其实很多自动驾驶创业公司三年前就能做到这个水平。中古代有成语说“夜郎自大”，其实就是“不知道自己不知道”的时候，容易盲目自信。</p>\n<p>这才哪到哪儿？随着工作的深入、认知的提升，应该很快能意识到。见过高山，才会更加心生敬畏。</p>\n<p><b>智能车参考：</b>越深入越有敬畏心。</p>\n<p><b>王云鹏：</b>是，要真正躬身入局，才知道汽车工业之难。</p>\n<p>我们几年前也曾经年少轻狂过，但现在心路历程上完全改变了，对汽车行业怀着敬畏之心和学习之心。</p>\n<p>把智能汽车简单认为是车上加个计算机或计算机外面挂个车，都是很肤浅的认知。</p>\n<p>汽车行业有上百年的积淀，非常深的行业know-how，需要我们学习，需要跟车企融合，开放心态，在一起，造好智能车。</p>\n<p>所以现在我们的“舱驾云图”解决方案，是“乐高式”，我们会和车厂一起来定制满足用户需求的智能车，希望合作推出叫好又叫座的产品。</p>\n<p>这也是让消费者受益的最佳方式，比如从10万的车到40万的车，都有选择智能化方案的机会，而不是只有豪华车才能体验得到自动驾驶。</p>\n<p><b>智能车参考：</b>刚才谈到行业的冷热，当前的热度，是不是意味着距离自动驾驶终极目标更近了。</p>\n<p><b>王云鹏：我非常坚定地说：是的，越来越近了。</b></p>\n<p>曾经在寒潮的时候，有人问我，是不是自动驾驶行业会凉凉？</p>\n<p>我的回答是：“想，都是问题；干，才有答案；站着看，永远只是观众。”</p>\n<p>做起来就好了，哪怕迈一个小台阶，翻一座山，都能离目标更近一些，距离看到最高峰更近一些。站在原地想，永远都会是问题。</p>\n<p>8年前刚出发时，也不会想到现在会是这样的道路和平台。Waymo有Waymo的路，特斯拉走出了特斯拉的路，百度Apollo也结合中国实际走了一条中国特色的自动驾驶道路，AI老司机+前装量产车+车路协同+5G云代驾，我们相信这条差异化的路线一定能够加速实现自动驾驶的终极目标。</p>\n<p>我越来越坚信和坚定，也会一直坚持走下去。</p>\n<p><b>智能车参考：</b>Robotaxi真的能真正实现吗？</p>\n<p><b>王云鹏：</b>这是面向所有人、提升社会效率的终极方案，也是自动驾驶的终极目标，这几年来在不断朝实现前进。</p>\n<p><b>智能车参考：</b>也有人持反对看法，觉得模式不work。</p>\n<p><b>王云鹏：</b>每个人都有不同认知和立场，脚踏实地和仰望星空不冲突。</p>\n<p><b>智能车参考：</b>有个Robotaxi创业者跟我说，关于Robotaxi的讨论总会让他想到一个故事，有个同学在操场上，看着天上的飞机，痛心疾首地说：打死我都不当飞行员，飞行员都得饿死，在咱们县城坐拖拉机去哪儿都方便。你认同吗？</p>\n<p><b>王云鹏：</b>哈哈哈哈哈哈……选择和追求不同很正常。就像<a href=\"https://laohu8.com/S/APOL\">阿波罗</a>登月一样，我们选择做自动驾驶，不是因为简单，而是因为更难。人总是需要有梦想的，大家要再站高一点，看远一点。我们相信，一定可以用科技让复杂的世界更简单。</p>","source":"lsy1611665793971","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>百度Apollo王云鹏：自动驾驶追求弯道超车的都翻车了</title>\n<style type=\"text/css\">\na,abbr,acronym,address,applet,article,aside,audio,b,big,blockquote,body,canvas,caption,center,cite,code,dd,del,details,dfn,div,dl,dt,\nem,embed,fieldset,figcaption,figure,footer,form,h1,h2,h3,h4,h5,h6,header,hgroup,html,i,iframe,img,ins,kbd,label,legend,li,mark,menu,nav,\nobject,ol,output,p,pre,q,ruby,s,samp,section,small,span,strike,strong,sub,summary,sup,table,tbody,td,tfoot,th,thead,time,tr,tt,u,ul,var,video{ 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Beta也在美国公测，如何看待二者不同？\n王云鹏：美国的城市路况和中国很不一样。美国很多高速路、快速路，结构化道路居多，驾驶员路权意识高，而且人口密度也低一些。总体上简单和规则。\n中国城市的道路，非结构化道路居多，路口多、红绿灯多，人流车流密集，还有外卖车等新物种。总体上复杂和多变。\n在中国跑得好的方案在美国跑没问题，在美国跑好的方案，很能适应中国路况。\n我们的自动驾驶技术经过仿真环境10亿公里的训练，并在中国复杂城市道路经过1000万公里的验证，这是实打实积累出来的硬核能力。\n我有信心这样积累出来的能力，可以为用户带来比特斯拉FSD更好的自动驾驶体验。\n智能车参考：所以这方面量产进展到哪一步了？\n王云鹏：已经公布的我可以说，威马、广汽等我们都有一系列合作，从自动驾驶泊车到行车，威马W6量产车已经上市，用户已经拿到车了，正在体验相应能力。我们和广汽等车厂的量产车型，今年也都会陆续上市。\n但还没官宣的，需要等合作客户先官宣，我们不会跑在客户前面。今年下半年开始，平均每个月都会有一款搭载Apollo方案的量产车上市。\n智能车参考：Robotaxi的下一步进展是什么？\n王云鹏：第五代车很快会亮相，现在可以透露的是，它的最大的特点就是会跟前四代Robotaxi明显区分开来，跟市面上所有其他友商的Robotaxi明显区分开来，肉眼可见的代际差别。\n可能会又一次引领行业。（笑）\n\n见行业：不在意第一，欢迎友商来试乘\n智能车参考：又一个第一？\n王云鹏：我们不太在意是不是“第一”，谁爱喊自己第一谁喊。实际上我们几年前就不在意这件事了，我们内部在强调“务实求真”，关注怎么样把路径探索清楚，把这件事真正做成，把事业真正推向成功。\n智能车参考：文远知行CEO韩旭就吐槽过，喊第一的太多了，不行能不能搞个公开擂台，大家比一比。\n王云鹏：哈哈哈，韩旭也是认真做事的人，所以看不惯就直抒胸臆。\n只有小孩子上学的时候，才喜欢说自己什么什么第一，不能拿年级班级第一，拿个单科第一也高兴；成年人的世界里，在意的应该是这件事是不是真做成了。\n前几年自动驾驶落地进展相对分散，你广州我北京，或者上海深圳…，你在华山练剑，他在嵩山打拳，都是各自表演赛，遇不到一起。\n现在方便很多，而且随着政策开放地区越来越多，横向比较就容易得多，根本没有必要搞个练武场和擂台赛。\n我们搞自动驾驶，初心就是不要让它成为远在天边的黑科技，要有温度，要融入市民生活，寻常百姓都触手可及。\n所以我觉得检验能力的方法很简单，在合法合规的前提下，用全面开放的方式让公众来体验。所以最好的评判方式就是人民群众检验，最好的评判标准就是用户的口碑。\n而不是经过精心准备，定向邀请，固定路线试乘，这个体现不出能力，也不够自信。\n智能车参考：全面公开需要勇气，除了合规，有时也担心同行看出水平。\n王云鹏：前一段时间，我去国家一个部委汇报结束时，邀请领导来试乘，但领导说已经坐过了，没有通知我们，自己在亦庄用手机叫车，说体验非常好，远超预期。这让我很受鼓舞，这不是获得了“领导微服私访”的肯定，而是获得了一个普通用户的认可，更让我们坚定了，真正面向所有人的开放试乘才有意义。\n我们对公众开放，就不会把任何一个人排在外面，甚至也欢迎友商来试乘，给我们提出改进建议，因为友商更容易看出不足，这样才有利于我们进步。\n\n智能车参考：这是真自信，但如果更多普通人，怎么判断自动驾驶的水平？\n王云鹏：我可以分享一下我们内部的思考，也是我们8年来的不同阶段总结，最终实现自动驾驶会分为6个阶段。\n其中前三个是研发测试阶段，后三个是商业运营阶段。\n测试阶段：一是“场”，能在测试场或封闭路段跑起来。\n二是“路”，固定路线测试和演示，几十辆测试车跑个几十万公里，以MPI（接管）为核心研发指标，1公里接管一次也好，1000公里接管一次也好。华为和滴滴应该还处于这个阶段。\n三是“区”，区域内点对点，都可以自动驾驶，上百辆车测试三四百万公里，可以统计送达成功率。现在的头部的自动驾驶创业公司，小马、文远都做得不错。\n这也是用户公众可以理解和感知到的指标。\n后面运营阶段，开始商业化。第四阶段的关键目标是实现无人化，“安全”是必要条件，需要实现99.99%的成功率目标，确保上路无碰撞事故风险。这不仅需要大规模的道路测试，1000万公里起步；还需要更大规模的仿真训练，至少10亿公里，这就要求有强大的AI基础设施来保证。目前Waymo和百度处在这个阶段。Cruise也很强，前一段时间和微软合作，也在加强AI基础设施的能力。\n智能车参考：所以这让你们“不关注第一”。\n王云鹏：进入运营阶段，最后的目标就是商业化落地，关键是谁能够率先实现无人化和商业化。在达到这个目标之前，过程中谁快一点谁慢一点都还好，不那么重要。\n智能车参考：百度Apollo的这种积累，是一种8年投入的先发优势。有没有可能后发者通过砸钱短期超越？\n王云鹏：这事儿我们也常思考。但就像人们经常说的：“钱不是万能的，但没钱也是万万不能的。”\n过去8年我们的持续投入，不管是技术、人才、车、路测……最后累积的是一种系统化能力、数据的能力和基础设施的能力，这些都不是堆钱可以短期加速的。\n加大投入对加速研发肯定有帮助，但“短时间超车的可能性不大，翻车的可能性不小”。要提醒的是，短期追求快速发展，绝对不能忽视“安全”，安全能力的建设也不是一朝一夕，Uber就是前车之鉴，不要因为自己翻车成为全行业的猪队友。\n智能车参考：堆人行不行？\n王云鹏：首先是没有那么多核心人才。其次不是说人来了就能解决全局问题。自动驾驶是一整套系统性问题，数据系统、机器学习系统、还要有大规模测试、快速研发迭代的系统能力。\n除了人才和认知以外，还有两个硬核的能力：一是通过超大规模测试（开放道路+仿真），高效发现和验证问题的能力，收集海量高价值数据，这有点像探矿和采矿的过程。\n二是海量数据的处理和消化能力，通过Learning化的方法，将这些数据转化为自动驾驶能力的提升，这是炼金术。\n\n见众生：光吹牛的都死了\n智能车参考：但从入局者和造车热潮来看，自动驾驶赛道竞争反而在加剧。\n王云鹏：我有一次内部还讲过，竞争在自动驾驶这件事上的本质是什么？是这件事真正被看见、被相信。\n之前国内只有百度或很少玩家的时候，特别像夜晚爬山，漆黑的夜，荒凉的山，你肯定心慌。但如果有更多人一起爬，相互做个伴，就不会那么慌了，也说明你走的这个路没错。\n同行者越多越好。\n智能车参考：但也会有分蛋糕的现实问题。\n王云鹏：蛋糕足够大，光咱们中国汽车智能化就是一个很大很大的市场，更多人进来比拼才会加速创新。\n现在华为、大疆，或者其他互联网公司进来，我们都觉得特别好。\n有竞争是难免的，但更多时候还是携手互补、守望相助，大家都是友商。\n只要都在做实事把大事业推进，没什么不好。当然最好是多做事，少吹牛。\n智能车参考：人一多自然也会浮躁，心态和动作变形。\n王云鹏：百度自动驾驶做了8年多，虽然不算长，但我们也经历了行业的浮浮沉沉，也经历过从低谷中走出来。\n规律是：认真做事的都活下来了，专注吹牛的都死了，即便没死活的也不好。\n而且吹牛的都有特点，刚翻过小山丘，还没见过真正的高山，容易自我，年少轻狂。\n最近也有拿个改装车做个Demo，拍个视频，说自己“绝对是第一”，其实很多自动驾驶创业公司三年前就能做到这个水平。中古代有成语说“夜郎自大”，其实就是“不知道自己不知道”的时候，容易盲目自信。\n这才哪到哪儿？随着工作的深入、认知的提升，应该很快能意识到。见过高山，才会更加心生敬畏。\n智能车参考：越深入越有敬畏心。\n王云鹏：是，要真正躬身入局，才知道汽车工业之难。\n我们几年前也曾经年少轻狂过，但现在心路历程上完全改变了，对汽车行业怀着敬畏之心和学习之心。\n把智能汽车简单认为是车上加个计算机或计算机外面挂个车，都是很肤浅的认知。\n汽车行业有上百年的积淀，非常深的行业know-how，需要我们学习，需要跟车企融合，开放心态，在一起，造好智能车。\n所以现在我们的“舱驾云图”解决方案，是“乐高式”，我们会和车厂一起来定制满足用户需求的智能车，希望合作推出叫好又叫座的产品。\n这也是让消费者受益的最佳方式，比如从10万的车到40万的车，都有选择智能化方案的机会，而不是只有豪华车才能体验得到自动驾驶。\n智能车参考：刚才谈到行业的冷热，当前的热度，是不是意味着距离自动驾驶终极目标更近了。\n王云鹏：我非常坚定地说：是的，越来越近了。\n曾经在寒潮的时候，有人问我，是不是自动驾驶行业会凉凉？\n我的回答是：“想，都是问题；干，才有答案；站着看，永远只是观众。”\n做起来就好了，哪怕迈一个小台阶，翻一座山，都能离目标更近一些，距离看到最高峰更近一些。站在原地想，永远都会是问题。\n8年前刚出发时，也不会想到现在会是这样的道路和平台。Waymo有Waymo的路，特斯拉走出了特斯拉的路，百度Apollo也结合中国实际走了一条中国特色的自动驾驶道路，AI老司机+前装量产车+车路协同+5G云代驾，我们相信这条差异化的路线一定能够加速实现自动驾驶的终极目标。\n我越来越坚信和坚定，也会一直坚持走下去。\n智能车参考：Robotaxi真的能真正实现吗？\n王云鹏：这是面向所有人、提升社会效率的终极方案，也是自动驾驶的终极目标，这几年来在不断朝实现前进。\n智能车参考：也有人持反对看法，觉得模式不work。\n王云鹏：每个人都有不同认知和立场，脚踏实地和仰望星空不冲突。\n智能车参考：有个Robotaxi创业者跟我说，关于Robotaxi的讨论总会让他想到一个故事，有个同学在操场上，看着天上的飞机，痛心疾首地说：打死我都不当飞行员，飞行员都得饿死，在咱们县城坐拖拉机去哪儿都方便。你认同吗？\n王云鹏：哈哈哈哈哈哈……选择和追求不同很正常。就像阿波罗登月一样，我们选择做自动驾驶，不是因为简单，而是因为更难。人总是需要有梦想的，大家要再站高一点，看远一点。我们相信，一定可以用科技让复杂的世界更简单。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":1242,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":355799811,"gmtCreate":1617102267933,"gmtModify":1617102267933,"author":{"id":"3570102364847360","authorId":"3570102364847360","name":"alexhu88","avatar":"https://static.tigerbbs.com/6045e95d091e1908bb7402185a5f78e1","crmLevel":3,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3570102364847360","authorIdStr":"3570102364847360"},"themes":[],"htmlText":"高级黑","listText":"高级黑","text":"高级黑","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/355799811","repostId":"2123293918","repostType":2,"repost":{"id":"2123293918","kind":"news","pubTimestamp":1617093849,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/2123293918?lang=&edition=full","pubTime":"2021-03-30 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src=\"https://fid-75186.picgzc.qpic.cn/20210216094813812v246ty3filhj4u2\"/><p>百度</p><p>百度为何想成立芯片公司？</p><p>最近看到网传消息说百度准备要成立芯片公司，虽然目前官方还没有做出答复，但是互联网上的消息从来不是空穴来风，就像之前说OPPO要出电视机一样，最后还真出了电视机。</p><p>BAT一直是互联网行业的三座大山，我对百度的认识，那得从第一次百度一下开始，我第一次在百度上查资料，是在网吧里进行的，所以印象特别的深刻，那时我还是个中学生。</p><p>由于百度误判了移动互联网，导致百度的市场份额下滑严重，也出现了自上市以来首次股价下跌。不过还好百度反应快，及时做出了调整。在过去的一年里，百度的股价已经涨了很多。</p><p>正因为百度经历过误判（那种滋味真的很不好受），所以百度这次不会放过研发和制造芯片的大好机会了，<strong>所谓一失足成千古恨。</strong></p><p><strong>这就是百度想要成立芯片公司的主要原因。次要原因就是百度现在排行老三，比起阿里的7000亿美元市值和<a href=\"https://laohu8.com/S/00700\">腾讯</a>的9300亿美元市值还得继续努力。</strong></p><img src=\"https://fid-75186.picgzc.qpic.cn/20210216094814655v246kuy0c0uxtxi\"/><p>移动互联网</p><p>百度的造车梦</p><p><strong>百度一直有个造车梦，今年百度和吉利达成合作，这意味着百度的造车梦正式落地。</strong></p><p>在2019年，百度就以5712件位列第一，并包揽了深度学习技术、语音识别、自然语言处理、<a href=\"https://laohu8.com/S/5RE.SI\">智能</a>驾驶等多个人工智能核心领域第一，这也是百度连续两年蝉联第一。</p><p>百度在无人驾驶技术上面烧了这么多钱，却一直没法有大地推进，其实就是吃亏在硬件上（包括汽车芯片在内）。</p><p>在这次宣布和吉利组建整车公司之前，百度之前投过一个新能源汽车公司，这家公司的名字叫威马，但结果却实是很不理想，最终以失败告终。在国内提到造车新势力都是三剑客——<a href=\"https://laohu8.com/S/NIO\">蔚来</a>、理想、小鹏，从没有人会说还有威马。</p><p><strong>百度这次跟吉利合作，可以说是志在必得！</strong></p><img src=\"https://fid-75186.picgzc.qpic.cn/20210216094816082v2468yut5q2kvyt\"/><p>新能源汽车</p><p>国内芯片的发展趋势？</p><p>虽然百度在芯片设计领域积累不多，但是按照百度一贯的方式，会先从别的公司挖几个高级技术人员过来。然后百度会构建自己的闭环生态圈，和自己的AI云服务进行捆绑。</p><p>比如：继续发展昆仑，降低云服务和自动驾驶的成本。在对应业务稳定盈利的情况下，还会进一步扩展收益率的手段（云服务、Appollo / RoboTaxi目前都还没谱）。</p><img src=\"https://fid-75186.picgzc.qpic.cn/20210216094817437v246mgmtb32bzxe\"/><p>芯片</p><p>在国内，芯片行业还有很大的发展空间，因为国家在大力扶持自主研发芯片。近年来，随着材料生产、器件制备等技术的不断突破，第三代半导体的性价比优势逐渐显现并正在打开应用市场。</p><p>未来，将广泛应用于5G基站、新能源汽车、特高压、数据中心等场景，而我国正好也在大力支持新能源汽车的发展。</p><p><strong>百度此时不入局，更待何时？</strong></p><p>读到这里喜欢我的文章欢迎点赞+关注，有不同的想法欢迎在评论区留言。水大说科技（全网同名），专注科技领域和互联网行业发展。</p></article></body></html>","source":"tencent","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>如果百度成立芯片公司，其在芯片方面有哪些优势？</title>\n<style 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[水大说科技]创始人，是一枚自媒体写稿人，每一篇文章都能让您读有所思，读有所获，喜欢我的文章记得点关注哦。本文共一千二百多字，大家花3-5分钟就能看完，现在我们直奔主题！结论先行:百度成立芯片公司是一件好事，符合百度的定位，因为百度在科技领域投了很多钱，特别是在无人驾驶技术上面，烧了不知道多少钱。那么，问题来了，这个结论从何而来呢？接下来，我将通过三个维度进行分析。百度百度为何想成立芯片公司？最近看到网传消息说百度准备要成立芯片公司，虽然目前官方还没有做出答复，但是互联网上的消息从来不是空穴来风，就像之前说OPPO要出电视机一样，最后还真出了电视机。BAT一直是互联网行业的三座大山，我对百度的认识，那得从第一次百度一下开始，我第一次在百度上查资料，是在网吧里进行的，所以印象特别的深刻，那时我还是个中学生。由于百度误判了移动互联网，导致百度的市场份额下滑严重，也出现了自上市以来首次股价下跌。不过还好百度反应快，及时做出了调整。在过去的一年里，百度的股价已经涨了很多。正因为百度经历过误判（那种滋味真的很不好受），所以百度这次不会放过研发和制造芯片的大好机会了，所谓一失足成千古恨。这就是百度想要成立芯片公司的主要原因。次要原因就是百度现在排行老三，比起阿里的7000亿美元市值和腾讯的9300亿美元市值还得继续努力。移动互联网百度的造车梦百度一直有个造车梦，今年百度和吉利达成合作，这意味着百度的造车梦正式落地。在2019年，百度就以5712件位列第一，并包揽了深度学习技术、语音识别、自然语言处理、智能驾驶等多个人工智能核心领域第一，这也是百度连续两年蝉联第一。百度在无人驾驶技术上面烧了这么多钱，却一直没法有大地推进，其实就是吃亏在硬件上（包括汽车芯片在内）。在这次宣布和吉利组建整车公司之前，百度之前投过一个新能源汽车公司，这家公司的名字叫威马，但结果却实是很不理想，最终以失败告终。在国内提到造车新势力都是三剑客——蔚来、理想、小鹏，从没有人会说还有威马。百度这次跟吉利合作，可以说是志在必得！新能源汽车国内芯片的发展趋势？虽然百度在芯片设计领域积累不多，但是按照百度一贯的方式，会先从别的公司挖几个高级技术人员过来。然后百度会构建自己的闭环生态圈，和自己的AI云服务进行捆绑。比如：继续发展昆仑，降低云服务和自动驾驶的成本。在对应业务稳定盈利的情况下，还会进一步扩展收益率的手段（云服务、Appollo / RoboTaxi目前都还没谱）。芯片在国内，芯片行业还有很大的发展空间，因为国家在大力扶持自主研发芯片。近年来，随着材料生产、器件制备等技术的不断突破，第三代半导体的性价比优势逐渐显现并正在打开应用市场。未来，将广泛应用于5G基站、新能源汽车、特高压、数据中心等场景，而我国正好也在大力支持新能源汽车的发展。百度此时不入局，更待何时？读到这里喜欢我的文章欢迎点赞+关注，有不同的想法欢迎在评论区留言。水大说科技（全网同名），专注科技领域和互联网行业发展。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":1155,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":319966908,"gmtCreate":1611482396304,"gmtModify":1703750572799,"author":{"id":"3570102364847360","authorId":"3570102364847360","name":"alexhu88","avatar":"https://static.tigerbbs.com/6045e95d091e1908bb7402185a5f78e1","crmLevel":3,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3570102364847360","authorIdStr":"3570102364847360"},"themes":[],"htmlText":"方便上科创板吗？","listText":"方便上科创板吗？","text":"方便上科创板吗？","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/319966908","repostId":"2105441886","repostType":2,"repost":{"id":"2105441886","kind":"news","pubTimestamp":1611473320,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/2105441886?lang=&edition=full","pubTime":"2021-01-24 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src=\"https://fid-75186.picgzc.qpic.cn/20210124161231286d2358u5wm7mffsy\"/><p>企查查显示，北京度友科技有限公司成立于2020-10-15，法定代表人为梁志祥，注册资本为1000万元人民币。</p><p>其所属行业为科技推广和应用服务业，经营范围包含：技术开发、技术咨询、技术交流、技术转让、技术推广、技术服务；软件开发；基础软件服务；应用软件服务；计算机系统服务；软件服务；数据处理和存储支持服务；销售计算机、软件及辅助设备；制作、设计、代理、发布广告；经营电信业务；互联网<a href=\"https://laohu8.com/S/III\">信息服务</a>。</p><img src=\"https://fid-75186.picgzc.qpic.cn/20210124161234205d235jhromrvkpkn\"/><p>- THE END -</p><p>转载请注明出处：快科技</p><p>#百度网盘</p></article></body></html>","source":"tencent","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>百度网盘运营主体变更 后续服务将由度友科技提供</title>\n<style 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“度友科技”）。其实，百度网讯、北京度友两家公司都是百度旗下的全资子公司企业，这种运营主体变更在互联网企业中非常常见，包括腾讯、阿里、京东、腾讯都发生过类似情况，对用户几乎没有任何影响。另外，百度网盘在弹出的通告中还明确表示：“此运营主体迁移工作不会对百度网盘用户已享受的服务和权益内容产生影响”。企查查显示，北京度友科技有限公司成立于2020-10-15，法定代表人为梁志祥，注册资本为1000万元人民币。其所属行业为科技推广和应用服务业，经营范围包含：技术开发、技术咨询、技术交流、技术转让、技术推广、技术服务；软件开发；基础软件服务；应用软件服务；计算机系统服务；软件服务；数据处理和存储支持服务；销售计算机、软件及辅助设备；制作、设计、代理、发布广告；经营电信业务；互联网信息服务。- THE END 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09:07","market":"hk","language":"zh","title":"【預見】自動駕駛「天下三分」：華為、百度、特斯拉，誰最強？","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=2129619809","media":"www.finet.hk","summary":"這個行業有太多自稱第一的，還有勸他人别喊第一的。新能源汽車，得自動駕駛者得天下。華為初出茅廬，就將自動駕駛的天下三分，特斯拉開始皺起眉頭，百度也打起了十二倍的精神。此次招聘或許是特斯拉正式啓動自動駕駛研發的信號。論自動駕駛的時間起點，華為最早，特斯拉其次，百度最後。特斯拉的自動駕駛技術是自家生產自家用，這是與華為、百度戰略上最大的區别之處。","content":"<html><body><h3><span><span><strong><span><span><strong><span>前言</span></strong></span></span></strong></span></span></h3>\n<p>這個行業有太多自稱第一的，還有勸他人别喊第一的。</p>\n<p>新能源汽車，得自動駕駛者得天下。</p>\n<p>華為初出茅廬，就將自動駕駛的天下三分，<a href=\"https://laohu8.com/S/TSLA\">特斯拉</a>開始皺起眉頭，<a href=\"https://laohu8.com/S/BIDU\">百度</a>也打起了十二倍的精神。</p>\n<h3><span><span><strong><span><span><strong><span>01 誰最輸不起</span></strong></span></span></strong></span></span></h3>\n<p>論時間，百度是三家公司中喊人工<a href=\"https://laohu8.com/S/5RE.SI\">智能</a>口號喊的最響亮的，在AI佈局中，百度更是視自動駕駛為掌上明珠。</p>\n<p>2014年7月，百度第一次證實，啓動「百度無人駕駛汽車的」研發計劃，2015年12月，宣佈正式成立自動駕駛事業部。</p>\n<p>鮮為人知的是，華為早在10年前就已著手研究自動駕駛，還專門成立了車聯網自動駕駛部門，2012年時已經可以給奧迪等車企提供底層的信息技術。</p>\n<p>外界誤以為百度是自動駕駛的首位「吃螃蟹者」，當時外界很少知道，其實華為早就起步了，這跟華為的風格有關，一直保持低調，保持神秘，不到緊要關頭，絕不對外發聲。</p>\n<p>去五環兜風，開進雄安，亮相春晚，那些年百度無人車風光無限。</p>\n<p>彼時的華為在幹嘛？默不作聲，沒人知道。</p>\n<p>特斯拉是什麽時候啓動的自動駕駛？</p>\n<p>2013年9月，特斯拉官網上發佈的招聘啓事引起外界注意，該公司正在招聘一位「高級駕駛輔助係統控制工程師」。此次招聘或許是特斯拉正式啓動自動駕駛研發的信號。</p>\n<p>任何技術都是先有想法，再有反復的實踐，最後就是結果。想法最重要，不敢想，就無法邁出第一步。</p>\n<p>誰先起步意味著戰略眼光的前瞻性最強，後來者不能排除跟風的可能，當然也有後來居上的可能。</p>\n<p>論自動駕駛的時間起點，華為最早，特斯拉其次，百度最後。</p>\n<p>這三家公司為啥要搞自動駕駛？</p>\n<p>時間回到2012年，華為那時還沒有受到芯片被卡脖子的威脅，通信業務與C端的手機業務進展的如火如荼，一覽眾山小。從戰略上看，向自動駕駛領域揮師而去，是對未來技術思考後定的方向，一次技術上的開疆拓土。</p>\n<p>在華為看來，不管是燃油車還是新能源汽車，智能駕駛的應用前景是明朗的。春江水暖鴨先知，華為嗅到這一商機後，並不做聲，這是大企業的智慧。</p>\n<p>再反觀百度，2015年，百度轉型AI之路，實屬傳統搜索業務的盈利性走弱，為尋找新的業績增長點。</p>\n<p>雖然百度搜索業務市場佔有率在國内依然是第一，但<a href=\"https://laohu8.com/S/SOGO\">搜狗</a>、神馬、360後起之秀，緊追不舍，百度只能眼睜睜的瞅著自己原有的份額被不斷搶食，並且在全球的市場份額排名中，百度依然不敵<a href=\"https://laohu8.com/S/GOOG\">谷歌</a>。</p>\n<p>百度，在苦等一個轉型的契機，直到人工智能出現，將自動駕駛攬入懷中。</p>\n<p>華為是一家硬件公司，百度是一家互聯網公司，二者切入自動駕駛的邏輯是不同的，華為懂硬件，知道硬件需求是什麽，是奔著需求來的。</p>\n<p>而百度最初的構建想法是搭建 Apollo 這樣的完整自動駕駛平台，讓足夠多的硬件來支持它的軟件算法，比如說芯片，比如說傳感器，比如說整車架構等。</p>\n<p>簡單點來說，百度擅長研發一堆算法，然後昭告天下的車企與零部件：嗨，哥們拿去用吧！但是車企、零部件們卻無從下手。</p>\n<p>問題出在哪？</p>\n<p>車企們不知道如何把算法、軟件與自身硬件銜接在一起。</p>\n<p>這就導致了百度後面一直是雷聲大雨點小，C端的用戶感受不到百度自動駕駛的魅力。百度的自動駕駛技術一直缺乏落地的場景。</p>\n<p>百度後來也意識到問題所在，這才有了跟吉利聯手打造集度汽車的動作。</p>\n<p>特斯拉搞自動駕駛是這三家公司中最順理成章，這是與自身的汽車體驗服務息息相關的。</p>\n<p>新能源汽車的最大賣點注定是自動駕駛，特斯拉如果不佈局自動駕駛反倒顯得奇怪呢。</p>\n<p>特斯拉的自動駕駛技術是自家生產自家用，這是與華為、百度戰略上最大的區别之處。</p>\n<p>無論是算法、還是數據集，都是特斯拉的核心競爭力所在。</p>\n<p>華為的自動駕駛是一門地地道道的to B的生意，「華為不造車」是近期華為一反常態，不斷對外發聲的口號，為的就是消除車企們的戒備心，如果自己準備造車用到自家車上，同時還賣給下遊車企用，人家未必買單。</p>\n<p>相比華為的「保守」，百度則比較開放，先是把自動駕駛技術賣給領克汽車、奇瑞汽車、威馬汽車，然後又運用到自家的集度汽車身上。</p>\n<p>百度這波操作就如同比亞迪的電池業務，既自己用，又拿出來賣。</p>\n<p>很明顯的，百度在著急秀肌肉，從喊出口號到如今，已經八年時間了，八年還不拿出像樣的成果來，外界會怎麽想？</p>\n<p>特斯拉從矽谷起家的，老美那幫人算法確實厲害，再加上特斯拉的用戶數量龐大，數據集就足夠強大，每一個用戶每天的出行數據都會進入其數據庫，反復叠代與優化，這也是特斯拉沉得住氣的地方。</p>\n<p>既有前沿的算法，又有規模龐大的數據集，芯片又不怕被卡脖子，特斯拉壓力並不大。</p>\n<h3><span><span><strong><span><span><strong><span>02 技術上的華山論劍</span></strong></span></span></strong></span></span></h3>\n<p>目前自動駕駛技術分為兩大派别——純計算機視覺派與激光雷達派。</p>\n<p>純計算機視覺派以攝像頭為主導，配合毫米波雷達、超聲波雷達、低成本激光雷達（比如特斯拉）；</p>\n<p>激光雷達派則以激光雷達為主導，配合毫米波雷達、超聲波傳感器、攝像頭（比如小鵬、蔚來等）。</p>\n<p>激光雷達最重要的兩個屬性是測距和精度。激光雷達優點在於可以主動探測周圍環境，即使在夜間仍能準確地檢測障礙物，缺點是不能像人眼那樣對障礙物進行分類，比如人和狗；基於攝像頭的純視覺，優勢在於看懂攝像頭拍攝的内容，可對物體進行分類，缺點在於被動探測。</p>\n<p>百度與特斯拉屬於純視覺一派，華為屬於這兩派之外比較特殊，但很好的兼容了這兩派的元素，遠距離的用激光雷達，近距離的採用攝像頭，可見其技術功底的韌性。</p>\n<p>其實，這三家公司都比較深入的跟激光雷達打過交道，出於成本的考慮，百度與特斯拉都放棄了。</p>\n<p>華為覺得好的東西不會放棄，然後組織人力最終把激光雷達的成本降了下來，可以批量裝到車上。</p>\n<p>在近期的車展會上，百度Apollo王雲鵬表示：</p>\n<p>「沒人比我們更懂得如何使用激光雷達，但純視覺方案其實是更難的路。」</p>\n<p>細品一番，言外之意是，百度走向了一條技術上挑戰性更大的路。</p>\n<p>百度研究了激光雷達沒有攻克，然後又自稱沒人比我們更懂得如何使用激光雷達，這話本身就自相矛盾了。</p>\n<p>王雲鵬表示：「我們很了解激光雷達，但不希望消費者因此多花十萬塊」。</p>\n<p>言外之意豈不是——百度心疼消費者，然後放棄了使用激光雷達？這話求生欲太強了。</p>\n<p>馬斯克也揚言，「傻子才用激光雷達，現在誰要還是靠激光雷達，那就要完蛋（doomed），注定完蛋！」</p>\n<p>果真如此嗎？</p>\n<p>真實的情況是，華為的自動駕駛使用了激光雷達後表現的是出奇的好。2021年4月15日，配備了華為自動駕駛技術的車型在上海進行了公開的測試。這是華為的自動駕駛技術首次全球公開亮相。</p>\n<p>此次測試是在真實的交通環境下進行的，現場測試車輛的行駛狀況表現得很平穩，在紅綠燈的啓停、無保護的左轉、避讓路口的車輛、禮讓行人、變道等這些操作過程中表現得非常的良好。</p>\n<p>華為的自動駕駛技術採用的是激光雷達+毫米波雷達+影像監控+數據分析。</p>\n<p>華為輪值董事長徐總說華阿爾法S能做到市區1000公里無幹預的自動駕駛，這一點比特斯拉好很多，不料卻遭到特粉各種圍攻，就在網上講特斯拉是如何的強，華為的技術是如何的不好。</p>\n<p>值得一提的是，在魚龍混雜的自動駕駛行業中，百度是唯一既做Robotaxi無人駕駛出租車，又做量產車自動駕駛的一家。</p>\n<p>王雲鵬表示：</p>\n<p>「第五代車很快會亮相，現在可以透露的是，它的最大的特點就是會跟前四代Robotaxi明顯區分開來，跟市面上所有其他友商的Robotaxi明顯區分開來，肉眼可見的代際差别，可能會又一次引領行業。」</p>\n<p>還沒量產呢，百度又要高呼引領行業了。</p>\n<p>百度最大的成果就是讓威馬W6搭載了百度的自動駕駛係統，但是W6目前只能實現雲端智能無人泊車係統，簡單來說就是停車的時候可以自動停車，但官方聲稱的是在特定場景下實現L4級别的有條件自動駕駛。</p>\n<p>不能排除借助L4級别來吸引眼球的嫌疑，又怕引起糾紛，所以巧妙的加了「特定場景」與「有條件」來給自己避嫌。</p>\n<p>早在2016年特斯拉就曾提出全自動駕駛的概念車，當時馬斯克表示不會採用激光雷達，儘管之前已經發生過因攝像頭的缺陷引發的交通事故，特斯拉依然堅持攝像頭的主導方案。</p>\n<p>根據美國自動駕駛的定義，全自動駕駛意味著無人駕駛係統完成所有的操作，簡單來說就是，車主可雙手離開方向盤。</p>\n<p>到了2020年，特斯拉又在噱頭上搞文章，揚言年底之前要實現L5級别的基本功能，須知L3級别都沒順利落地呢，就想著跳級的事了。</p>\n<p>2021年年2月，馬斯克在節目上為特斯拉的全自動駕駛叫好：</p>\n<p>「目前特斯拉輔助駕駛Autopilot的性能已經足夠好，除非您真的願意，否則大部分時間您都不需要駕駛。」</p>\n<p>這個矽谷鋼鐵俠，暴露了王婆賣瓜的一面。</p>\n<p>近期特斯拉自信滿滿的邀請車主訂閱全自動駕駛的服務。馬斯克在<a href=\"https://laohu8.com/S/TWTR\">Twitter</a>上稱：「特斯拉與自動駕駛結合發生事故的可能性比普通車輛低10倍。」</p>\n<p>言外之意是，車友們放心大膽的開吧，不然我怎麽獲取駕駛數據，優化算法呢。</p>\n<p>不料，事故果真打了臉。</p>\n<p>2021年4月17日，得克薩斯州休斯頓的一輛特斯拉電動車在高速運行的情況下，撞上了一棵樹上後起火，造成兩名男子死亡，當時這輛特斯拉是處於「無人駕駛」的狀態。</p>\n<p>事故則是優化算法的路徑，這就跟小孩學走路一樣，在哪摔過跟頭他，下次就記住了。</p>\n<p>從這一點來看，事故讓特斯拉逐漸優化不完備的底層算法代碼，一條事故就是一條數據。</p>\n<p>當然，不能因為一次事故就否定了一家企業的技術實力，至少人家是勇氣邁出了這不太成熟的一步。</p>\n<p>至少華為、百度目前還沒有開啓全自動駕駛技術的訂閱。</p>\n<p>說了半天，這三家到底誰的自動駕駛技術最強呢？</p>\n<p>最公平的PK方式是將華為的阿爾法S、特斯拉的Model 3、百度的威馬W6 放在同一路況上進行測試，看看誰的車出的事故小，誰的車出的事故少，誰家的自動駕駛技術能力就最有說服力。</p>\n<p>咳咳，大家都很忙。華為又在談下一家車企的合作了（最近車企的橄榄枝比較多），特斯拉又在忙著在社交網絡發文了（最近幺蛾子比較多），百度的集度汽車啥時候正式發佈呢？</p>\n<h3><span><span><strong><span><span><strong><span>結語</span></strong></span></span></strong></span></span></h3>\n<p>這世上哪有什麽第一，有的只是匆匆忙忙的趕路人。</p>\n</body></html>","source":"finet_stock","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>【預見】自動駕駛「天下三分」：華為、百度、特斯拉，誰最強？</title>\n<style type=\"text/css\">\na,abbr,acronym,address,applet,article,aside,audio,b,big,blockquote,body,canvas,caption,center,cite,code,dd,del,details,dfn,div,dl,dt,\nem,embed,fieldset,figcaption,figure,footer,form,h1,h2,h3,h4,h5,h6,header,hgroup,html,i,iframe,img,ins,kbd,label,legend,li,mark,menu,nav,\nobject,ol,output,p,pre,q,ruby,s,samp,section,small,span,strike,strong,sub,summary,sup,table,tbody,td,tfoot,th,thead,time,tr,tt,u,ul,var,video{ font:inherit;margin:0;padding:0;vertical-align:baseline;border:0 }\nbody{ font-size:16px; line-height:1.5; color:#999; background:transparent; }\n.wrapper{ overflow:hidden;word-break:break-all;padding:10px; }\nh1,h2{ font-weight:normal; line-height:1.35; margin-bottom:.6em; }\nh3,h4,h5,h6{ line-height:1.35; 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誰最輸不起\n論時間，百度是三家公司中喊人工智能口號喊的最響亮的，在AI佈局中，百度更是視自動駕駛為掌上明珠。\n2014年7月，百度第一次證實，啓動「百度無人駕駛汽車的」研發計劃，2015年12月，宣佈正式成立自動駕駛事業部。\n鮮為人知的是，華為早在10年前就已著手研究自動駕駛，還專門成立了車聯網自動駕駛部門，2012年時已經可以給奧迪等車企提供底層的信息技術。\n外界誤以為百度是自動駕駛的首位「吃螃蟹者」，當時外界很少知道，其實華為早就起步了，這跟華為的風格有關，一直保持低調，保持神秘，不到緊要關頭，絕不對外發聲。\n去五環兜風，開進雄安，亮相春晚，那些年百度無人車風光無限。\n彼時的華為在幹嘛？默不作聲，沒人知道。\n特斯拉是什麽時候啓動的自動駕駛？\n2013年9月，特斯拉官網上發佈的招聘啓事引起外界注意，該公司正在招聘一位「高級駕駛輔助係統控制工程師」。此次招聘或許是特斯拉正式啓動自動駕駛研發的信號。\n任何技術都是先有想法，再有反復的實踐，最後就是結果。想法最重要，不敢想，就無法邁出第一步。\n誰先起步意味著戰略眼光的前瞻性最強，後來者不能排除跟風的可能，當然也有後來居上的可能。\n論自動駕駛的時間起點，華為最早，特斯拉其次，百度最後。\n這三家公司為啥要搞自動駕駛？\n時間回到2012年，華為那時還沒有受到芯片被卡脖子的威脅，通信業務與C端的手機業務進展的如火如荼，一覽眾山小。從戰略上看，向自動駕駛領域揮師而去，是對未來技術思考後定的方向，一次技術上的開疆拓土。\n在華為看來，不管是燃油車還是新能源汽車，智能駕駛的應用前景是明朗的。春江水暖鴨先知，華為嗅到這一商機後，並不做聲，這是大企業的智慧。\n再反觀百度，2015年，百度轉型AI之路，實屬傳統搜索業務的盈利性走弱，為尋找新的業績增長點。\n雖然百度搜索業務市場佔有率在國内依然是第一，但搜狗、神馬、360後起之秀，緊追不舍，百度只能眼睜睜的瞅著自己原有的份額被不斷搶食，並且在全球的市場份額排名中，百度依然不敵谷歌。\n百度，在苦等一個轉型的契機，直到人工智能出現，將自動駕駛攬入懷中。\n華為是一家硬件公司，百度是一家互聯網公司，二者切入自動駕駛的邏輯是不同的，華為懂硬件，知道硬件需求是什麽，是奔著需求來的。\n而百度最初的構建想法是搭建 Apollo 這樣的完整自動駕駛平台，讓足夠多的硬件來支持它的軟件算法，比如說芯片，比如說傳感器，比如說整車架構等。\n簡單點來說，百度擅長研發一堆算法，然後昭告天下的車企與零部件：嗨，哥們拿去用吧！但是車企、零部件們卻無從下手。\n問題出在哪？\n車企們不知道如何把算法、軟件與自身硬件銜接在一起。\n這就導致了百度後面一直是雷聲大雨點小，C端的用戶感受不到百度自動駕駛的魅力。百度的自動駕駛技術一直缺乏落地的場景。\n百度後來也意識到問題所在，這才有了跟吉利聯手打造集度汽車的動作。\n特斯拉搞自動駕駛是這三家公司中最順理成章，這是與自身的汽車體驗服務息息相關的。\n新能源汽車的最大賣點注定是自動駕駛，特斯拉如果不佈局自動駕駛反倒顯得奇怪呢。\n特斯拉的自動駕駛技術是自家生產自家用，這是與華為、百度戰略上最大的區别之處。\n無論是算法、還是數據集，都是特斯拉的核心競爭力所在。\n華為的自動駕駛是一門地地道道的to B的生意，「華為不造車」是近期華為一反常態，不斷對外發聲的口號，為的就是消除車企們的戒備心，如果自己準備造車用到自家車上，同時還賣給下遊車企用，人家未必買單。\n相比華為的「保守」，百度則比較開放，先是把自動駕駛技術賣給領克汽車、奇瑞汽車、威馬汽車，然後又運用到自家的集度汽車身上。\n百度這波操作就如同比亞迪的電池業務，既自己用，又拿出來賣。\n很明顯的，百度在著急秀肌肉，從喊出口號到如今，已經八年時間了，八年還不拿出像樣的成果來，外界會怎麽想？\n特斯拉從矽谷起家的，老美那幫人算法確實厲害，再加上特斯拉的用戶數量龐大，數據集就足夠強大，每一個用戶每天的出行數據都會進入其數據庫，反復叠代與優化，這也是特斯拉沉得住氣的地方。\n既有前沿的算法，又有規模龐大的數據集，芯片又不怕被卡脖子，特斯拉壓力並不大。\n02 技術上的華山論劍\n目前自動駕駛技術分為兩大派别——純計算機視覺派與激光雷達派。\n純計算機視覺派以攝像頭為主導，配合毫米波雷達、超聲波雷達、低成本激光雷達（比如特斯拉）；\n激光雷達派則以激光雷達為主導，配合毫米波雷達、超聲波傳感器、攝像頭（比如小鵬、蔚來等）。\n激光雷達最重要的兩個屬性是測距和精度。激光雷達優點在於可以主動探測周圍環境，即使在夜間仍能準確地檢測障礙物，缺點是不能像人眼那樣對障礙物進行分類，比如人和狗；基於攝像頭的純視覺，優勢在於看懂攝像頭拍攝的内容，可對物體進行分類，缺點在於被動探測。\n百度與特斯拉屬於純視覺一派，華為屬於這兩派之外比較特殊，但很好的兼容了這兩派的元素，遠距離的用激光雷達，近距離的採用攝像頭，可見其技術功底的韌性。\n其實，這三家公司都比較深入的跟激光雷達打過交道，出於成本的考慮，百度與特斯拉都放棄了。\n華為覺得好的東西不會放棄，然後組織人力最終把激光雷達的成本降了下來，可以批量裝到車上。\n在近期的車展會上，百度Apollo王雲鵬表示：\n「沒人比我們更懂得如何使用激光雷達，但純視覺方案其實是更難的路。」\n細品一番，言外之意是，百度走向了一條技術上挑戰性更大的路。\n百度研究了激光雷達沒有攻克，然後又自稱沒人比我們更懂得如何使用激光雷達，這話本身就自相矛盾了。\n王雲鵬表示：「我們很了解激光雷達，但不希望消費者因此多花十萬塊」。\n言外之意豈不是——百度心疼消費者，然後放棄了使用激光雷達？這話求生欲太強了。\n馬斯克也揚言，「傻子才用激光雷達，現在誰要還是靠激光雷達，那就要完蛋（doomed），注定完蛋！」\n果真如此嗎？\n真實的情況是，華為的自動駕駛使用了激光雷達後表現的是出奇的好。2021年4月15日，配備了華為自動駕駛技術的車型在上海進行了公開的測試。這是華為的自動駕駛技術首次全球公開亮相。\n此次測試是在真實的交通環境下進行的，現場測試車輛的行駛狀況表現得很平穩，在紅綠燈的啓停、無保護的左轉、避讓路口的車輛、禮讓行人、變道等這些操作過程中表現得非常的良好。\n華為的自動駕駛技術採用的是激光雷達+毫米波雷達+影像監控+數據分析。\n華為輪值董事長徐總說華阿爾法S能做到市區1000公里無幹預的自動駕駛，這一點比特斯拉好很多，不料卻遭到特粉各種圍攻，就在網上講特斯拉是如何的強，華為的技術是如何的不好。\n值得一提的是，在魚龍混雜的自動駕駛行業中，百度是唯一既做Robotaxi無人駕駛出租車，又做量產車自動駕駛的一家。\n王雲鵬表示：\n「第五代車很快會亮相，現在可以透露的是，它的最大的特點就是會跟前四代Robotaxi明顯區分開來，跟市面上所有其他友商的Robotaxi明顯區分開來，肉眼可見的代際差别，可能會又一次引領行業。」\n還沒量產呢，百度又要高呼引領行業了。\n百度最大的成果就是讓威馬W6搭載了百度的自動駕駛係統，但是W6目前只能實現雲端智能無人泊車係統，簡單來說就是停車的時候可以自動停車，但官方聲稱的是在特定場景下實現L4級别的有條件自動駕駛。\n不能排除借助L4級别來吸引眼球的嫌疑，又怕引起糾紛，所以巧妙的加了「特定場景」與「有條件」來給自己避嫌。\n早在2016年特斯拉就曾提出全自動駕駛的概念車，當時馬斯克表示不會採用激光雷達，儘管之前已經發生過因攝像頭的缺陷引發的交通事故，特斯拉依然堅持攝像頭的主導方案。\n根據美國自動駕駛的定義，全自動駕駛意味著無人駕駛係統完成所有的操作，簡單來說就是，車主可雙手離開方向盤。\n到了2020年，特斯拉又在噱頭上搞文章，揚言年底之前要實現L5級别的基本功能，須知L3級别都沒順利落地呢，就想著跳級的事了。\n2021年年2月，馬斯克在節目上為特斯拉的全自動駕駛叫好：\n「目前特斯拉輔助駕駛Autopilot的性能已經足夠好，除非您真的願意，否則大部分時間您都不需要駕駛。」\n這個矽谷鋼鐵俠，暴露了王婆賣瓜的一面。\n近期特斯拉自信滿滿的邀請車主訂閱全自動駕駛的服務。馬斯克在Twitter上稱：「特斯拉與自動駕駛結合發生事故的可能性比普通車輛低10倍。」\n言外之意是，車友們放心大膽的開吧，不然我怎麽獲取駕駛數據，優化算法呢。\n不料，事故果真打了臉。\n2021年4月17日，得克薩斯州休斯頓的一輛特斯拉電動車在高速運行的情況下，撞上了一棵樹上後起火，造成兩名男子死亡，當時這輛特斯拉是處於「無人駕駛」的狀態。\n事故則是優化算法的路徑，這就跟小孩學走路一樣，在哪摔過跟頭他，下次就記住了。\n從這一點來看，事故讓特斯拉逐漸優化不完備的底層算法代碼，一條事故就是一條數據。\n當然，不能因為一次事故就否定了一家企業的技術實力，至少人家是勇氣邁出了這不太成熟的一步。\n至少華為、百度目前還沒有開啓全自動駕駛技術的訂閱。\n說了半天，這三家到底誰的自動駕駛技術最強呢？\n最公平的PK方式是將華為的阿爾法S、特斯拉的Model 3、百度的威馬W6 放在同一路況上進行測試，看看誰的車出的事故小，誰的車出的事故少，誰家的自動駕駛技術能力就最有說服力。\n咳咳，大家都很忙。華為又在談下一家車企的合作了（最近車企的橄榄枝比較多），特斯拉又在忙著在社交網絡發文了（最近幺蛾子比較多），百度的集度汽車啥時候正式發佈呢？\n結語\n這世上哪有什麽第一，有的只是匆匆忙忙的趕路人。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":1190,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":373205418,"gmtCreate":1618846267334,"gmtModify":1618883148463,"author":{"id":"3570102364847360","authorId":"3570102364847360","name":"alexhu88","avatar":"https://static.tigerbbs.com/6045e95d091e1908bb7402185a5f78e1","crmLevel":3,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"authorIdStr":"3570102364847360","idStr":"3570102364847360"},"themes":[],"htmlText":"王总牛掰","listText":"王总牛掰","text":"王总牛掰","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/373205418","repostId":"2128644478","repostType":2,"repost":{"id":"2128644478","kind":"news","pubTimestamp":1618815628,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/2128644478?lang=&edition=full","pubTime":"2021-04-19 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href=\"https://laohu8.com/S/5RE.SI\">智能</a>车参考：</b>上海车展对百度Apollo有特殊意义。</p>\n<p><b>王云鹏：</b>对，Apollo计划就是4年前在上海车展官宣的。今年我们还第一次以展商身份参展。</p>\n<p><b>智能车参考：</b>为什么？</p>\n<p><b>王云鹏：</b>其实Apollo推出就是一个分水岭，百度自动驾驶搞了8年，前4年埋头修炼内功，后4年以开放方式和行业内一起推进，现在到了一个”从技术到量产和商业化”的时间点。</p>\n<p><b>智能车参考：</b>普通人也能感知到吗？</p>\n<p><b>王云鹏：</b>对，这次是一次完整呈现。有面向车企的，一起合作的自动驾驶量产车，也有直接面向普通<a href=\"https://laohu8.com/S/603883\">老百姓</a>的，比如Robotaxi。</p>\n<p>但车展上，会侧重量产车多一些，比如自主泊车AVP、城市复杂道路的领航辅助驾驶（ANP）方案等等。</p>\n<p>特别是ANP，是一个“纯视觉”自动驾驶方案，在国内也是独一无二的。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/e1c51fecda2c3afd358a00ea3cc0c104\" tg-width=\"480\" tg-height=\"270\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p><b>智能车参考：</b>百度自动驾驶之前被划在“激光雷达阵营”，为什么有一个ANP这样的纯视觉能力产品？</p>\n<p><b>王云鹏：</b>核心问题还是成本和质量，可能有些不够谦虚，百度应该是最懂如何使用激光雷达的的公司，但是实话实说，近两三年成本还是会有些高、距离车规量产还有一些距离。</p>\n<p>之前华为激光雷达宣传声势很大，但这次新车没有怎么说，据说是产品由于种种原因出不来，ArcFox换了其他厂家的产品。</p>\n<p>一直以来，我们关注的本质问题是如何更快落地自动驾驶技术，而用激光雷达还是用纯视觉，只是结合业务需要采用的不同技术方案而已。</p>\n<p>现状是如果要把激光雷达用在量产车上，造出来卖给消费者，一定得是质量可靠且成本足够低，不能因为有激光雷达就得多卖10万块，这样用户所获得的实际收益和用户体验可能并不是最优的。</p>\n<p><b>可以透露的是，我们在和合作伙伴一起，正在打磨一款面向车规量产，而且成本比较低的激光雷达，等成熟了我们会第一个使用。</b></p>\n<p>但在此之前，我们也提供多元化方案，所以选了一条更难的路。</p>\n<p><b>智能车参考：</b>纯视觉是更难的路？</p>\n<p><b>王云鹏：</b>很多领域都有一句话：能力不够堆料来凑。<b>自动驾驶一样，纯视觉应对城市复杂路况，还是非常难的。</b></p>\n<p>如果没有之前那么多年技术积累，可能真实现不了，特别是中国路况和场景，复杂性还更上一层。</p>\n<p>但这8年来，我们积累的技术、数据，让我们可以把一些功能技术逐步释放降维到乘用车上，提升人机共驾状态下的用户体验。</p>\n<p>AVP、ANP都是这种降维释放思路上的产品方案，而且技术和数据维度上，我们也实现了正循环。</p>\n<p>量产车的自动驾驶上路后，能够产生海量的高价值数据，可以让系统更出色，然后又不断释放能力。这也是通用型自动驾驶平台的优势。</p>\n<p>所以现在面向量产车的智驾业务，和面向终端用户的Robotaxi，我们可以强协同地快速推进。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/322940312824f596413dda65d73d96ea\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"720\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p><b>智能车参考：</b>这种既做Robotaxi也做量产车自动驾驶的不多，Waymo只做Robotaxi，<a href=\"https://laohu8.com/S/TSLA\">特斯拉</a>则是量产车。</p>\n<p><b>王云鹏：</b>对，Waymo也好，特斯拉也好，我们都很非常尊敬，也非常值得我们学习。他们各自有自己的战略选择很正常。</p>\n<p>面向量产车的智驾业务目标是“安全和体验”，可以让人机共驾的用户体验不断变得更好。</p>\n<p>Robotaxi的目标则是“安全和效率”，最终通过无人驾驶来提升车辆使用效率，减少城市拥堵和碳排放，有很大的社会效益。</p>\n<p>我们经过几年的探索，发现两个业务有非常强的战略协同性，我们总结为：技术降维和数据反哺。将Robotaxi的L4级别技术，降维应用到量产车上，可以提供更优秀的自动驾驶能力和用户体验。同时量产车还能为Robotaxi提供海量的高质量数据用于技术的提升。这是一个协同效应极强的正循环，将大大促进技术和产品的快速发展，形成独一无二的竞争力。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/ff2ee973c6167713930c01430aafd29e\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"898\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p><b>智能车参考：</b>在纯视觉用于量产车和城市开放道路这条路线上，ANP之外，特斯拉FSD Beta也在美国公测，如何看待二者不同？</p>\n<p><b>王云鹏：</b>美国的城市路况和中国很不一样。美国很多高速路、快速路，结构化道路居多，驾驶员路权意识高，而且人口密度也低一些。总体上简单和规则。</p>\n<p>中国城市的道路，非结构化道路居多，路口多、红绿灯多，人流车流密集，还有外卖车等新物种。总体上复杂和多变。</p>\n<p>在中国跑得好的方案在美国跑没问题，在美国跑好的方案，很能适应中国路况。</p>\n<p>我们的自动驾驶技术经过仿真环境10亿公里的训练，并在中国复杂城市道路经过1000万公里的验证，这是实打实积累出来的硬核能力。</p>\n<p>我有信心这样积累出来的能力，可以为用户带来比特斯拉FSD更好的自动驾驶体验。</p>\n<p><b>智能车参考：</b>所以这方面量产进展到哪一步了？</p>\n<p><b>王云鹏：</b>已经公布的我可以说，威马、广汽等我们都有一系列合作，从自动驾驶泊车到行车，威马W6量产车已经上市，用户已经拿到车了，正在体验相应能力。我们和广汽等车厂的量产车型，今年也都会陆续上市。</p>\n<p>但还没官宣的，需要等合作客户先官宣，我们不会跑在客户前面。今年下半年开始，平均每个月都会有一款搭载Apollo方案的量产车上市。</p>\n<p><b>智能车参考：</b>Robotaxi的下一步进展是什么？</p>\n<p><b>王云鹏：</b>第五代车很快会亮相，现在可以透露的是，它的最大的特点就是会跟前四代Robotaxi明显区分开来，跟市面上所有其他友商的Robotaxi明显区分开来，肉眼可见的代际差别。</p>\n<p>可能会又一次引领行业。（笑）</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/c94b9e0d3939e3cee2a80dec1bf7499c\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"810\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p><b>见行业：不在意第一，欢迎友商来试乘</b></p>\n<p><b>智能车参考：</b>又一个第一？</p>\n<p><b>王云鹏：</b>我们不太在意是不是“第一”，谁爱喊自己第一谁喊。实际上我们几年前就不在意这件事了，我们内部在强调“务实求真”，关注怎么样把路径探索清楚，把这件事真正做成，把事业真正推向成功。</p>\n<p><b>智能车参考：</b>文远知行CEO韩旭就吐槽过，喊第一的太多了，不行能不能搞个公开擂台，大家比一比。</p>\n<p><b>王云鹏：</b>哈哈哈，韩旭也是认真做事的人，所以看不惯就直抒胸臆。</p>\n<p>只有小孩子上学的时候，才喜欢说自己什么什么第一，不能拿年级班级第一，拿个单科第一也高兴；成年人的世界里，在意的应该是这件事是不是真做成了。</p>\n<p>前几年自动驾驶落地进展相对分散，你广州我北京，或者上海深圳…，你在华山练剑，他在嵩山打拳，都是各自表演赛，遇不到一起。</p>\n<p>现在方便很多，而且随着政策开放地区越来越多，横向比较就容易得多，根本没有必要搞个练武场和擂台赛。</p>\n<p>我们搞自动驾驶，初心就是不要让它成为远在天边的黑科技，要有温度，要融入市民生活，寻常百姓都触手可及。</p>\n<p>所以我觉得检验能力的方法很简单，在合法合规的前提下，用全面开放的方式让公众来体验。所以最好的评判方式就是人民群众检验，最好的评判标准就是用户的口碑。</p>\n<p>而不是经过精心准备，定向邀请，固定路线试乘，这个体现不出能力，也不够自信。</p>\n<p><b>智能车参考：</b>全面公开需要勇气，除了合规，有时也担心同行看出水平。</p>\n<p><b>王云鹏：</b>前一段时间，我去国家一个部委汇报结束时，邀请领导来试乘，但领导说已经坐过了，没有通知我们，自己在亦庄用手机叫车，说体验非常好，远超预期。这让我很受鼓舞，这不是获得了“领导微服私访”的肯定，而是获得了一个普通用户的认可，更让我们坚定了，真正面向所有人的开放试乘才有意义。</p>\n<p>我们对公众开放，就不会把任何一个人排在外面，甚至也欢迎友商来试乘，给我们提出改进建议，因为友商更容易看出不足，这样才有利于我们进步。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/73945c039ba770428969e9b2d3d6c6c8\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"672\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p><b>智能车参考：</b>这是真自信，但如果更多普通人，怎么判断自动驾驶的水平？</p>\n<p><b>王云鹏：</b>我可以分享一下我们内部的思考，也是我们8年来的不同阶段总结，最终实现自动驾驶会分为6个阶段。</p>\n<p>其中前三个是研发测试阶段，后三个是商业运营阶段。</p>\n<p>测试阶段：一是“场”，能在测试场或封闭路段跑起来。</p>\n<p>二是“路”，固定路线测试和演示，几十辆测试车跑个几十万公里，以MPI（接管）为核心研发指标，1公里接管一次也好，1000公里接管一次也好。华为和滴滴应该还处于这个阶段。</p>\n<p>三是“区”，区域内点对点，都可以自动驾驶，上百辆车测试三四百万公里，可以统计送达成功率。现在的头部的自动驾驶<a href=\"https://laohu8.com/S/V03.SI\">创业公司</a>，小马、文远都做得不错。</p>\n<p>这也是用户公众可以理解和感知到的指标。</p>\n<p>后面运营阶段，开始商业化。第四阶段的关键目标是实现无人化，“安全”是必要条件，需要实现99.99%的成功率目标，确保上路无碰撞事故风险。这不仅需要大规模的道路测试，1000万公里起步；还需要更大规模的仿真训练，至少10亿公里，这就要求有强大的AI基础设施来保证。目前Waymo和百度处在这个阶段。Cruise也很强，前一段时间和<a href=\"https://laohu8.com/S/MSFT\">微软</a>合作，也在加强AI基础设施的能力。</p>\n<p><b>智能车参考：</b>所以这让你们“不关注第一”。</p>\n<p><b>王云鹏：</b>进入运营阶段，最后的目标就是商业化落地，关键是谁能够率先实现无人化和商业化。在达到这个目标之前，过程中谁快一点谁慢一点都还好，不那么重要。</p>\n<p><b>智能车参考：</b>百度Apollo的这种积累，是一种8年投入的先发优势。有没有可能后发者通过砸钱短期超越？</p>\n<p><b>王云鹏：</b>这事儿我们也常思考。但就像人们经常说的：“钱不是万能的，但没钱也是万万不能的。”</p>\n<p>过去8年我们的持续投入，不管是技术、人才、车、路测……最后累积的是一种系统化能力、数据的能力和基础设施的能力，这些都不是堆钱可以短期加速的。</p>\n<p>加大投入对加速研发肯定有帮助，但“短时间超车的可能性不大，翻车的可能性不小”。要提醒的是，短期追求快速发展，绝对不能忽视“安全”，安全能力的建设也不是一朝一夕，Uber就是前车之鉴，不要因为自己翻车成为全行业的猪队友。</p>\n<p><b>智能车参考：</b>堆人行不行？</p>\n<p><b>王云鹏：</b>首先是没有那么多核心人才。其次不是说人来了就能解决全局问题。自动驾驶是一整套系统性问题，数据系统、机器学习系统、还要有大规模测试、快速研发迭代的系统能力。</p>\n<p>除了人才和认知以外，还有两个硬核的能力：一是通过超大规模测试（开放道路+仿真），高效发现和验证问题的能力，收集海量高价值数据，这有点像探矿和采矿的过程。</p>\n<p>二是<a href=\"https://laohu8.com/S/603138\">海量数据</a>的处理和消化能力，通过Learning化的方法，将这些数据转化为自动驾驶能力的提升，这是炼金术。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/a46c59f1389e73e36fe1e1c66fbaea08\" tg-width=\"664\" tg-height=\"328\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p><b>见众生：光吹牛的都死了</b></p>\n<p><b>智能车参考：</b>但从入局者和造车热潮来看，自动驾驶赛道竞争反而在加剧。</p>\n<p><b>王云鹏：</b>我有一次内部还讲过，竞争在自动驾驶这件事上的本质是什么？是这件事真正被看见、被相信。</p>\n<p>之前国内只有百度或很少玩家的时候，特别像夜晚爬山，漆黑的夜，荒凉的山，你肯定心慌。但如果有更多人一起爬，相互做个伴，就不会那么慌了，也说明你走的这个路没错。</p>\n<p>同行者越多越好。</p>\n<p><b>智能车参考：</b>但也会有分蛋糕的现实问题。</p>\n<p><b>王云鹏：</b>蛋糕足够大，光咱们中国汽车智能化就是一个很大很大的市场，更多人进来比拼才会加速创新。</p>\n<p>现在华为、大疆，或者其他互联网公司进来，我们都觉得特别好。</p>\n<p>有竞争是难免的，但更多时候还是携手互补、守望相助，大家都是友商。</p>\n<p>只要都在做实事把大事业推进，没什么不好。当然最好是多做事，少吹牛。</p>\n<p><b>智能车参考：</b>人一多自然也会浮躁，心态和动作变形。</p>\n<p><b>王云鹏：</b>百度自动驾驶做了8年多，虽然不算长，但我们也经历了行业的浮浮沉沉，也经历过从低谷中走出来。</p>\n<p><b>规律是：认真做事的都活下来了，专注吹牛的都死了，即便没死活的也不好。</b></p>\n<p>而且吹牛的都有特点，刚翻过小山丘，还没见过真正的高山，容易自我，年少轻狂。</p>\n<p>最近也有拿个改装车做个Demo，拍个视频，说自己“绝对是第一”，其实很多自动驾驶创业公司三年前就能做到这个水平。中古代有成语说“夜郎自大”，其实就是“不知道自己不知道”的时候，容易盲目自信。</p>\n<p>这才哪到哪儿？随着工作的深入、认知的提升，应该很快能意识到。见过高山，才会更加心生敬畏。</p>\n<p><b>智能车参考：</b>越深入越有敬畏心。</p>\n<p><b>王云鹏：</b>是，要真正躬身入局，才知道汽车工业之难。</p>\n<p>我们几年前也曾经年少轻狂过，但现在心路历程上完全改变了，对汽车行业怀着敬畏之心和学习之心。</p>\n<p>把智能汽车简单认为是车上加个计算机或计算机外面挂个车，都是很肤浅的认知。</p>\n<p>汽车行业有上百年的积淀，非常深的行业know-how，需要我们学习，需要跟车企融合，开放心态，在一起，造好智能车。</p>\n<p>所以现在我们的“舱驾云图”解决方案，是“乐高式”，我们会和车厂一起来定制满足用户需求的智能车，希望合作推出叫好又叫座的产品。</p>\n<p>这也是让消费者受益的最佳方式，比如从10万的车到40万的车，都有选择智能化方案的机会，而不是只有豪华车才能体验得到自动驾驶。</p>\n<p><b>智能车参考：</b>刚才谈到行业的冷热，当前的热度，是不是意味着距离自动驾驶终极目标更近了。</p>\n<p><b>王云鹏：我非常坚定地说：是的，越来越近了。</b></p>\n<p>曾经在寒潮的时候，有人问我，是不是自动驾驶行业会凉凉？</p>\n<p>我的回答是：“想，都是问题；干，才有答案；站着看，永远只是观众。”</p>\n<p>做起来就好了，哪怕迈一个小台阶，翻一座山，都能离目标更近一些，距离看到最高峰更近一些。站在原地想，永远都会是问题。</p>\n<p>8年前刚出发时，也不会想到现在会是这样的道路和平台。Waymo有Waymo的路，特斯拉走出了特斯拉的路，百度Apollo也结合中国实际走了一条中国特色的自动驾驶道路，AI老司机+前装量产车+车路协同+5G云代驾，我们相信这条差异化的路线一定能够加速实现自动驾驶的终极目标。</p>\n<p>我越来越坚信和坚定，也会一直坚持走下去。</p>\n<p><b>智能车参考：</b>Robotaxi真的能真正实现吗？</p>\n<p><b>王云鹏：</b>这是面向所有人、提升社会效率的终极方案，也是自动驾驶的终极目标，这几年来在不断朝实现前进。</p>\n<p><b>智能车参考：</b>也有人持反对看法，觉得模式不work。</p>\n<p><b>王云鹏：</b>每个人都有不同认知和立场，脚踏实地和仰望星空不冲突。</p>\n<p><b>智能车参考：</b>有个Robotaxi创业者跟我说，关于Robotaxi的讨论总会让他想到一个故事，有个同学在操场上，看着天上的飞机，痛心疾首地说：打死我都不当飞行员，飞行员都得饿死，在咱们县城坐拖拉机去哪儿都方便。你认同吗？</p>\n<p><b>王云鹏：</b>哈哈哈哈哈哈……选择和追求不同很正常。就像<a href=\"https://laohu8.com/S/APOL\">阿波罗</a>登月一样，我们选择做自动驾驶，不是因为简单，而是因为更难。人总是需要有梦想的，大家要再站高一点，看远一点。我们相信，一定可以用科技让复杂的世界更简单。</p>","source":"lsy1611665793971","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>百度Apollo王云鹏：自动驾驶追求弯道超车的都翻车了</title>\n<style type=\"text/css\">\na,abbr,acronym,address,applet,article,aside,audio,b,big,blockquote,body,canvas,caption,center,cite,code,dd,del,details,dfn,div,dl,dt,\nem,embed,fieldset,figcaption,figure,footer,form,h1,h2,h3,h4,h5,h6,header,hgroup,html,i,iframe,img,ins,kbd,label,legend,li,mark,menu,nav,\nobject,ol,output,p,pre,q,ruby,s,samp,section,small,span,strike,strong,sub,summary,sup,table,tbody,td,tfoot,th,thead,time,tr,tt,u,ul,var,video{ 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Beta也在美国公测，如何看待二者不同？\n王云鹏：美国的城市路况和中国很不一样。美国很多高速路、快速路，结构化道路居多，驾驶员路权意识高，而且人口密度也低一些。总体上简单和规则。\n中国城市的道路，非结构化道路居多，路口多、红绿灯多，人流车流密集，还有外卖车等新物种。总体上复杂和多变。\n在中国跑得好的方案在美国跑没问题，在美国跑好的方案，很能适应中国路况。\n我们的自动驾驶技术经过仿真环境10亿公里的训练，并在中国复杂城市道路经过1000万公里的验证，这是实打实积累出来的硬核能力。\n我有信心这样积累出来的能力，可以为用户带来比特斯拉FSD更好的自动驾驶体验。\n智能车参考：所以这方面量产进展到哪一步了？\n王云鹏：已经公布的我可以说，威马、广汽等我们都有一系列合作，从自动驾驶泊车到行车，威马W6量产车已经上市，用户已经拿到车了，正在体验相应能力。我们和广汽等车厂的量产车型，今年也都会陆续上市。\n但还没官宣的，需要等合作客户先官宣，我们不会跑在客户前面。今年下半年开始，平均每个月都会有一款搭载Apollo方案的量产车上市。\n智能车参考：Robotaxi的下一步进展是什么？\n王云鹏：第五代车很快会亮相，现在可以透露的是，它的最大的特点就是会跟前四代Robotaxi明显区分开来，跟市面上所有其他友商的Robotaxi明显区分开来，肉眼可见的代际差别。\n可能会又一次引领行业。（笑）\n\n见行业：不在意第一，欢迎友商来试乘\n智能车参考：又一个第一？\n王云鹏：我们不太在意是不是“第一”，谁爱喊自己第一谁喊。实际上我们几年前就不在意这件事了，我们内部在强调“务实求真”，关注怎么样把路径探索清楚，把这件事真正做成，把事业真正推向成功。\n智能车参考：文远知行CEO韩旭就吐槽过，喊第一的太多了，不行能不能搞个公开擂台，大家比一比。\n王云鹏：哈哈哈，韩旭也是认真做事的人，所以看不惯就直抒胸臆。\n只有小孩子上学的时候，才喜欢说自己什么什么第一，不能拿年级班级第一，拿个单科第一也高兴；成年人的世界里，在意的应该是这件事是不是真做成了。\n前几年自动驾驶落地进展相对分散，你广州我北京，或者上海深圳…，你在华山练剑，他在嵩山打拳，都是各自表演赛，遇不到一起。\n现在方便很多，而且随着政策开放地区越来越多，横向比较就容易得多，根本没有必要搞个练武场和擂台赛。\n我们搞自动驾驶，初心就是不要让它成为远在天边的黑科技，要有温度，要融入市民生活，寻常百姓都触手可及。\n所以我觉得检验能力的方法很简单，在合法合规的前提下，用全面开放的方式让公众来体验。所以最好的评判方式就是人民群众检验，最好的评判标准就是用户的口碑。\n而不是经过精心准备，定向邀请，固定路线试乘，这个体现不出能力，也不够自信。\n智能车参考：全面公开需要勇气，除了合规，有时也担心同行看出水平。\n王云鹏：前一段时间，我去国家一个部委汇报结束时，邀请领导来试乘，但领导说已经坐过了，没有通知我们，自己在亦庄用手机叫车，说体验非常好，远超预期。这让我很受鼓舞，这不是获得了“领导微服私访”的肯定，而是获得了一个普通用户的认可，更让我们坚定了，真正面向所有人的开放试乘才有意义。\n我们对公众开放，就不会把任何一个人排在外面，甚至也欢迎友商来试乘，给我们提出改进建议，因为友商更容易看出不足，这样才有利于我们进步。\n\n智能车参考：这是真自信，但如果更多普通人，怎么判断自动驾驶的水平？\n王云鹏：我可以分享一下我们内部的思考，也是我们8年来的不同阶段总结，最终实现自动驾驶会分为6个阶段。\n其中前三个是研发测试阶段，后三个是商业运营阶段。\n测试阶段：一是“场”，能在测试场或封闭路段跑起来。\n二是“路”，固定路线测试和演示，几十辆测试车跑个几十万公里，以MPI（接管）为核心研发指标，1公里接管一次也好，1000公里接管一次也好。华为和滴滴应该还处于这个阶段。\n三是“区”，区域内点对点，都可以自动驾驶，上百辆车测试三四百万公里，可以统计送达成功率。现在的头部的自动驾驶创业公司，小马、文远都做得不错。\n这也是用户公众可以理解和感知到的指标。\n后面运营阶段，开始商业化。第四阶段的关键目标是实现无人化，“安全”是必要条件，需要实现99.99%的成功率目标，确保上路无碰撞事故风险。这不仅需要大规模的道路测试，1000万公里起步；还需要更大规模的仿真训练，至少10亿公里，这就要求有强大的AI基础设施来保证。目前Waymo和百度处在这个阶段。Cruise也很强，前一段时间和微软合作，也在加强AI基础设施的能力。\n智能车参考：所以这让你们“不关注第一”。\n王云鹏：进入运营阶段，最后的目标就是商业化落地，关键是谁能够率先实现无人化和商业化。在达到这个目标之前，过程中谁快一点谁慢一点都还好，不那么重要。\n智能车参考：百度Apollo的这种积累，是一种8年投入的先发优势。有没有可能后发者通过砸钱短期超越？\n王云鹏：这事儿我们也常思考。但就像人们经常说的：“钱不是万能的，但没钱也是万万不能的。”\n过去8年我们的持续投入，不管是技术、人才、车、路测……最后累积的是一种系统化能力、数据的能力和基础设施的能力，这些都不是堆钱可以短期加速的。\n加大投入对加速研发肯定有帮助，但“短时间超车的可能性不大，翻车的可能性不小”。要提醒的是，短期追求快速发展，绝对不能忽视“安全”，安全能力的建设也不是一朝一夕，Uber就是前车之鉴，不要因为自己翻车成为全行业的猪队友。\n智能车参考：堆人行不行？\n王云鹏：首先是没有那么多核心人才。其次不是说人来了就能解决全局问题。自动驾驶是一整套系统性问题，数据系统、机器学习系统、还要有大规模测试、快速研发迭代的系统能力。\n除了人才和认知以外，还有两个硬核的能力：一是通过超大规模测试（开放道路+仿真），高效发现和验证问题的能力，收集海量高价值数据，这有点像探矿和采矿的过程。\n二是海量数据的处理和消化能力，通过Learning化的方法，将这些数据转化为自动驾驶能力的提升，这是炼金术。\n\n见众生：光吹牛的都死了\n智能车参考：但从入局者和造车热潮来看，自动驾驶赛道竞争反而在加剧。\n王云鹏：我有一次内部还讲过，竞争在自动驾驶这件事上的本质是什么？是这件事真正被看见、被相信。\n之前国内只有百度或很少玩家的时候，特别像夜晚爬山，漆黑的夜，荒凉的山，你肯定心慌。但如果有更多人一起爬，相互做个伴，就不会那么慌了，也说明你走的这个路没错。\n同行者越多越好。\n智能车参考：但也会有分蛋糕的现实问题。\n王云鹏：蛋糕足够大，光咱们中国汽车智能化就是一个很大很大的市场，更多人进来比拼才会加速创新。\n现在华为、大疆，或者其他互联网公司进来，我们都觉得特别好。\n有竞争是难免的，但更多时候还是携手互补、守望相助，大家都是友商。\n只要都在做实事把大事业推进，没什么不好。当然最好是多做事，少吹牛。\n智能车参考：人一多自然也会浮躁，心态和动作变形。\n王云鹏：百度自动驾驶做了8年多，虽然不算长，但我们也经历了行业的浮浮沉沉，也经历过从低谷中走出来。\n规律是：认真做事的都活下来了，专注吹牛的都死了，即便没死活的也不好。\n而且吹牛的都有特点，刚翻过小山丘，还没见过真正的高山，容易自我，年少轻狂。\n最近也有拿个改装车做个Demo，拍个视频，说自己“绝对是第一”，其实很多自动驾驶创业公司三年前就能做到这个水平。中古代有成语说“夜郎自大”，其实就是“不知道自己不知道”的时候，容易盲目自信。\n这才哪到哪儿？随着工作的深入、认知的提升，应该很快能意识到。见过高山，才会更加心生敬畏。\n智能车参考：越深入越有敬畏心。\n王云鹏：是，要真正躬身入局，才知道汽车工业之难。\n我们几年前也曾经年少轻狂过，但现在心路历程上完全改变了，对汽车行业怀着敬畏之心和学习之心。\n把智能汽车简单认为是车上加个计算机或计算机外面挂个车，都是很肤浅的认知。\n汽车行业有上百年的积淀，非常深的行业know-how，需要我们学习，需要跟车企融合，开放心态，在一起，造好智能车。\n所以现在我们的“舱驾云图”解决方案，是“乐高式”，我们会和车厂一起来定制满足用户需求的智能车，希望合作推出叫好又叫座的产品。\n这也是让消费者受益的最佳方式，比如从10万的车到40万的车，都有选择智能化方案的机会，而不是只有豪华车才能体验得到自动驾驶。\n智能车参考：刚才谈到行业的冷热，当前的热度，是不是意味着距离自动驾驶终极目标更近了。\n王云鹏：我非常坚定地说：是的，越来越近了。\n曾经在寒潮的时候，有人问我，是不是自动驾驶行业会凉凉？\n我的回答是：“想，都是问题；干，才有答案；站着看，永远只是观众。”\n做起来就好了，哪怕迈一个小台阶，翻一座山，都能离目标更近一些，距离看到最高峰更近一些。站在原地想，永远都会是问题。\n8年前刚出发时，也不会想到现在会是这样的道路和平台。Waymo有Waymo的路，特斯拉走出了特斯拉的路，百度Apollo也结合中国实际走了一条中国特色的自动驾驶道路，AI老司机+前装量产车+车路协同+5G云代驾，我们相信这条差异化的路线一定能够加速实现自动驾驶的终极目标。\n我越来越坚信和坚定，也会一直坚持走下去。\n智能车参考：Robotaxi真的能真正实现吗？\n王云鹏：这是面向所有人、提升社会效率的终极方案，也是自动驾驶的终极目标，这几年来在不断朝实现前进。\n智能车参考：也有人持反对看法，觉得模式不work。\n王云鹏：每个人都有不同认知和立场，脚踏实地和仰望星空不冲突。\n智能车参考：有个Robotaxi创业者跟我说，关于Robotaxi的讨论总会让他想到一个故事，有个同学在操场上，看着天上的飞机，痛心疾首地说：打死我都不当飞行员，飞行员都得饿死，在咱们县城坐拖拉机去哪儿都方便。你认同吗？\n王云鹏：哈哈哈哈哈哈……选择和追求不同很正常。就像阿波罗登月一样，我们选择做自动驾驶，不是因为简单，而是因为更难。人总是需要有梦想的，大家要再站高一点，看远一点。我们相信，一定可以用科技让复杂的世界更简单。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":1242,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":355799811,"gmtCreate":1617102267933,"gmtModify":1617102267933,"author":{"id":"3570102364847360","authorId":"3570102364847360","name":"alexhu88","avatar":"https://static.tigerbbs.com/6045e95d091e1908bb7402185a5f78e1","crmLevel":3,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"authorIdStr":"3570102364847360","idStr":"3570102364847360"},"themes":[],"htmlText":"高级黑","listText":"高级黑","text":"高级黑","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/355799811","repostId":"2123293918","repostType":2,"repost":{"id":"2123293918","kind":"news","pubTimestamp":1617093849,"sha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选做接班人。可前几年，眼看着阿里云、达摩院、平头哥一个赛一个，反而是百度十分低调，感觉没出啥技术，不过，看着最近百度的这几个动作，应该是要发力了。不久前，百度公开了一项“用于手机的吹气收起消息通知图形用户界面”的专利，公开号CN306292657S，申请日期为2020年6月。简单来说，用户对着手机吹气，手机通过听筒识别到吹气的声音特征后，收起悬浮消息通知。别的不说，这个介绍看完，对着手机吹的画面已经来了。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":1320,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":356900208,"gmtCreate":1616746814404,"gmtModify":1616746814404,"author":{"id":"3570102364847360","authorId":"3570102364847360","name":"alexhu88","avatar":"https://static.tigerbbs.com/6045e95d091e1908bb7402185a5f78e1","crmLevel":3,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"authorIdStr":"3570102364847360","idStr":"3570102364847360"},"themes":[],"htmlText":"笑屎了，哈哈","listText":"笑屎了，哈哈","text":"笑屎了，哈哈","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/356900208","repostId":"2122224734","repostType":2,"repost":{"id":"2122224734","kind":"news","pubTimestamp":1616743620,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/2122224734?lang=&edition=full","pubTime":"2021-03-26 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src=\"https://fid-75186.picgzc.qpic.cn/20210216094813812v246ty3filhj4u2\"/><p>百度</p><p>百度为何想成立芯片公司？</p><p>最近看到网传消息说百度准备要成立芯片公司，虽然目前官方还没有做出答复，但是互联网上的消息从来不是空穴来风，就像之前说OPPO要出电视机一样，最后还真出了电视机。</p><p>BAT一直是互联网行业的三座大山，我对百度的认识，那得从第一次百度一下开始，我第一次在百度上查资料，是在网吧里进行的，所以印象特别的深刻，那时我还是个中学生。</p><p>由于百度误判了移动互联网，导致百度的市场份额下滑严重，也出现了自上市以来首次股价下跌。不过还好百度反应快，及时做出了调整。在过去的一年里，百度的股价已经涨了很多。</p><p>正因为百度经历过误判（那种滋味真的很不好受），所以百度这次不会放过研发和制造芯片的大好机会了，<strong>所谓一失足成千古恨。</strong></p><p><strong>这就是百度想要成立芯片公司的主要原因。次要原因就是百度现在排行老三，比起阿里的7000亿美元市值和<a href=\"https://laohu8.com/S/00700\">腾讯</a>的9300亿美元市值还得继续努力。</strong></p><img src=\"https://fid-75186.picgzc.qpic.cn/20210216094814655v246kuy0c0uxtxi\"/><p>移动互联网</p><p>百度的造车梦</p><p><strong>百度一直有个造车梦，今年百度和吉利达成合作，这意味着百度的造车梦正式落地。</strong></p><p>在2019年，百度就以5712件位列第一，并包揽了深度学习技术、语音识别、自然语言处理、<a href=\"https://laohu8.com/S/5RE.SI\">智能</a>驾驶等多个人工智能核心领域第一，这也是百度连续两年蝉联第一。</p><p>百度在无人驾驶技术上面烧了这么多钱，却一直没法有大地推进，其实就是吃亏在硬件上（包括汽车芯片在内）。</p><p>在这次宣布和吉利组建整车公司之前，百度之前投过一个新能源汽车公司，这家公司的名字叫威马，但结果却实是很不理想，最终以失败告终。在国内提到造车新势力都是三剑客——<a href=\"https://laohu8.com/S/NIO\">蔚来</a>、理想、小鹏，从没有人会说还有威马。</p><p><strong>百度这次跟吉利合作，可以说是志在必得！</strong></p><img src=\"https://fid-75186.picgzc.qpic.cn/20210216094816082v2468yut5q2kvyt\"/><p>新能源汽车</p><p>国内芯片的发展趋势？</p><p>虽然百度在芯片设计领域积累不多，但是按照百度一贯的方式，会先从别的公司挖几个高级技术人员过来。然后百度会构建自己的闭环生态圈，和自己的AI云服务进行捆绑。</p><p>比如：继续发展昆仑，降低云服务和自动驾驶的成本。在对应业务稳定盈利的情况下，还会进一步扩展收益率的手段（云服务、Appollo / RoboTaxi目前都还没谱）。</p><img src=\"https://fid-75186.picgzc.qpic.cn/20210216094817437v246mgmtb32bzxe\"/><p>芯片</p><p>在国内，芯片行业还有很大的发展空间，因为国家在大力扶持自主研发芯片。近年来，随着材料生产、器件制备等技术的不断突破，第三代半导体的性价比优势逐渐显现并正在打开应用市场。</p><p>未来，将广泛应用于5G基站、新能源汽车、特高压、数据中心等场景，而我国正好也在大力支持新能源汽车的发展。</p><p><strong>百度此时不入局，更待何时？</strong></p><p>读到这里喜欢我的文章欢迎点赞+关注，有不同的想法欢迎在评论区留言。水大说科技（全网同名），专注科技领域和互联网行业发展。</p></article></body></html>","source":"tencent","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>如果百度成立芯片公司，其在芯片方面有哪些优势？</title>\n<style 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[水大说科技]创始人，是一枚自媒体写稿人，每一篇文章都能让您读有所思，读有所获，喜欢我的文章记得点关注哦。本文共一千二百多字，大家花3-5分钟就能看完，现在我们直奔主题！结论先行:百度成立芯片公司是一件好事，符合百度的定位，因为百度在科技领域投了很多钱，特别是在无人驾驶技术上面，烧了不知道多少钱。那么，问题来了，这个结论从何而来呢？接下来，我将通过三个维度进行分析。百度百度为何想成立芯片公司？最近看到网传消息说百度准备要成立芯片公司，虽然目前官方还没有做出答复，但是互联网上的消息从来不是空穴来风，就像之前说OPPO要出电视机一样，最后还真出了电视机。BAT一直是互联网行业的三座大山，我对百度的认识，那得从第一次百度一下开始，我第一次在百度上查资料，是在网吧里进行的，所以印象特别的深刻，那时我还是个中学生。由于百度误判了移动互联网，导致百度的市场份额下滑严重，也出现了自上市以来首次股价下跌。不过还好百度反应快，及时做出了调整。在过去的一年里，百度的股价已经涨了很多。正因为百度经历过误判（那种滋味真的很不好受），所以百度这次不会放过研发和制造芯片的大好机会了，所谓一失足成千古恨。这就是百度想要成立芯片公司的主要原因。次要原因就是百度现在排行老三，比起阿里的7000亿美元市值和腾讯的9300亿美元市值还得继续努力。移动互联网百度的造车梦百度一直有个造车梦，今年百度和吉利达成合作，这意味着百度的造车梦正式落地。在2019年，百度就以5712件位列第一，并包揽了深度学习技术、语音识别、自然语言处理、智能驾驶等多个人工智能核心领域第一，这也是百度连续两年蝉联第一。百度在无人驾驶技术上面烧了这么多钱，却一直没法有大地推进，其实就是吃亏在硬件上（包括汽车芯片在内）。在这次宣布和吉利组建整车公司之前，百度之前投过一个新能源汽车公司，这家公司的名字叫威马，但结果却实是很不理想，最终以失败告终。在国内提到造车新势力都是三剑客——蔚来、理想、小鹏，从没有人会说还有威马。百度这次跟吉利合作，可以说是志在必得！新能源汽车国内芯片的发展趋势？虽然百度在芯片设计领域积累不多，但是按照百度一贯的方式，会先从别的公司挖几个高级技术人员过来。然后百度会构建自己的闭环生态圈，和自己的AI云服务进行捆绑。比如：继续发展昆仑，降低云服务和自动驾驶的成本。在对应业务稳定盈利的情况下，还会进一步扩展收益率的手段（云服务、Appollo / RoboTaxi目前都还没谱）。芯片在国内，芯片行业还有很大的发展空间，因为国家在大力扶持自主研发芯片。近年来，随着材料生产、器件制备等技术的不断突破，第三代半导体的性价比优势逐渐显现并正在打开应用市场。未来，将广泛应用于5G基站、新能源汽车、特高压、数据中心等场景，而我国正好也在大力支持新能源汽车的发展。百度此时不入局，更待何时？读到这里喜欢我的文章欢迎点赞+关注，有不同的想法欢迎在评论区留言。水大说科技（全网同名），专注科技领域和互联网行业发展。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":1155,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":319966908,"gmtCreate":1611482396304,"gmtModify":1703750572799,"author":{"id":"3570102364847360","authorId":"3570102364847360","name":"alexhu88","avatar":"https://static.tigerbbs.com/6045e95d091e1908bb7402185a5f78e1","crmLevel":3,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"authorIdStr":"3570102364847360","idStr":"3570102364847360"},"themes":[],"htmlText":"方便上科创板吗？","listText":"方便上科创板吗？","text":"方便上科创板吗？","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/319966908","repostId":"2105441886","repostType":2,"repost":{"id":"2105441886","kind":"news","pubTimestamp":1611473320,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/2105441886?lang=&edition=full","pubTime":"2021-01-24 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src=\"https://fid-75186.picgzc.qpic.cn/20210124161231286d2358u5wm7mffsy\"/><p>企查查显示，北京度友科技有限公司成立于2020-10-15，法定代表人为梁志祥，注册资本为1000万元人民币。</p><p>其所属行业为科技推广和应用服务业，经营范围包含：技术开发、技术咨询、技术交流、技术转让、技术推广、技术服务；软件开发；基础软件服务；应用软件服务；计算机系统服务；软件服务；数据处理和存储支持服务；销售计算机、软件及辅助设备；制作、设计、代理、发布广告；经营电信业务；互联网<a href=\"https://laohu8.com/S/III\">信息服务</a>。</p><img src=\"https://fid-75186.picgzc.qpic.cn/20210124161234205d235jhromrvkpkn\"/><p>- THE END -</p><p>转载请注明出处：快科技</p><p>#百度网盘</p></article></body></html>","source":"tencent","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>百度网盘运营主体变更 后续服务将由度友科技提供</title>\n<style 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“度友科技”）。其实，百度网讯、北京度友两家公司都是百度旗下的全资子公司企业，这种运营主体变更在互联网企业中非常常见，包括腾讯、阿里、京东、腾讯都发生过类似情况，对用户几乎没有任何影响。另外，百度网盘在弹出的通告中还明确表示：“此运营主体迁移工作不会对百度网盘用户已享受的服务和权益内容产生影响”。企查查显示，北京度友科技有限公司成立于2020-10-15，法定代表人为梁志祥，注册资本为1000万元人民币。其所属行业为科技推广和应用服务业，经营范围包含：技术开发、技术咨询、技术交流、技术转让、技术推广、技术服务；软件开发；基础软件服务；应用软件服务；计算机系统服务；软件服务；数据处理和存储支持服务；销售计算机、软件及辅助设备；制作、设计、代理、发布广告；经营电信业务；互联网信息服务。- THE END 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