本文系基于公开资料撰写,仅作为信息交流之用,不构成任何投资建议。我前两天去国内一家TOP前几的公有云单位交流。我们提前预约了对方的一个部门领导,但是到了之后,对方草草聊了几句,就不好意思说道,要去开会。这个会是集团的技术老大召集开会,这个不能缺席。会议的议题就是DeepSeek开源之后对一些方向对策。并且,从春节后,这种会议,就没有断过,都在后DeepSeek之后,思考云基础设施如何在智能领域的下一步发展的发展规划。最后,对方的一个下属接待了我们。后来交流得知,从DeepSeek出来之后,他们云上空闲的算力都被其他厂商买走了。也就是说,现在囤积算力也是一个生意。有人还在纠结,算力基础设施能不能盈利的事情。别人已经实实在在感受到DeepSeek带来的真金白银了。在我看来,智算中心可以这样分类:前DeepSeek时代:在DeepSeek出来之前,很多算力基础设施有没有人用都是疑问。后DeepSeek时代:DeepSeek出来之后,推理算力已经成为了紧俏的资源。传统的云服务厂商,当年囤积不少算力机器。这是因为云厂都有一些超前预测(forecast),肯定会超前部署一些带GPU的智算服务器。这就和十几年前,超前建设城市主干道一样,双向12车道,但是没有什么车。超前建设的困境是,这么多智算服务器,但是上面的应用其实是不多的。和马路修完,车不多,一个道理。但是,建设智算服务集群和修马路本质上一样,都是基础设施(infrastructure)。所以智算集群就被叫做(AI infrastructure或者 AI infra)。基础设施就需要有前瞻性。对于这些资金雄厚(几百亿营收甚至更多),重资产(每年都要新增几十亿的服务器),重硬轻软的基础设施厂商来说。搞了半辈子的云计算的IaaS(基础设置即服务),PaaS(平台即服务),SaaS(软件即服务);到了智算时代,跟不上步伐了。因为玩法变成了