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做一颗绿油油的韭菜

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03-18

愚人节快[笑哭]

特斯拉：所有Model Y车型价格将在4月1日上涨1000美元

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2023-11-17

自如：珠儿～他们羞辱我～～

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2023-04-06

这标题太亏贼了

美国科技公司今年裁员数比去年一季度增加38487%

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2023-03-15

大骗局，凭空捏造资料论文，提供的参考链接都是假的

GPT-4重磅发布，ChatGPT炸裂大升级，抢先体验后我慌了

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2023-02-18

bullshit[开心]

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2023-02-12

我问他特斯拉是否支持carplay，他的回答都是支持

拿到ChatGPT版Bing搜索的内测后我觉得所有大厂都该慌了

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2022-10-11

总结一下：别再加息了，我快顶不住了

“木头姐”公开致信美联储：应对通胀政策失误，恐将美国经济拖入通缩衰退

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2022-07-25

“10亿美元对他只是毛毛雨”真是站着说话不腰疼，xswl[开心]

传马斯克与布林妻子发生婚外情，“隔壁老马”喊冤

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2022-04-15

$Twitter(TWTR)$Plan B就是，我清仓啦，不玩啦[哟哟] $特斯拉(TSLA)$

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2022-02-27

阿富汗：？？？？

拜登谈对俄两个选择：制裁，或开启“第三次世界大战”

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2022-02-04

去年也是这么说的

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2021-11-05

$BioNTech SE(BNTX)$治疗和预防两种逻辑，跟$默沙东(MRK)$刚出来时候一样，跌跌可以抄底

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2021-10-25

下调了，可以all in了

花旗:将嘉年华邮轮(CCL.US)评级从买入下调至中性

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2021-06-29

$Clear Secure, Inc.(YOU)$这个IPO经常薅Amex羊毛的应该不陌生[笑哭]

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2021-06-25

$Property Solutions Acquisition Corp(PSAC)$年产10000台……[捂脸]

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2021-06-17

$CureVac B.V.(CVAC)$三期数据不行的话就判死刑了，快跑啊，傻孩子们（三体梗）[惊吓]

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2021-05-29

$Romeo Power, Inc.(RMO)$下周必涨，不涨来帖子使劲喷我

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2021-05-21

哪敢动蛋糕呀

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2021-02-23

只敢在回调的时候说话

《大空头》原型连发警告：恶性通胀已酝酿十年

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2021-02-19

连GME的逻辑都搞不清楚

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tg-height=\"600\"/></p><p>美国挑战者企业：<strong>事实上，到目前为止，科技公司今年已经宣布裁员102391人，比2022年第一季度宣布的267人增加了38487%。</strong>这已经比2022年全年的97171人增加了5%。这一数字有望超过2001年该行业公布的最高年度总额。唯一比今年裁员人数更多的年份是2001年，当时宣布裁员168395人和2002年，当时宣布裁员131294人。</p><p>金融公司今年宣布的裁员数量位居第二，为30635人，比2022年第一季度该行业宣布的5903人增加了419%。医疗保健/产品公司和制造商，包括医院，在2023年第一季度宣布裁员22950人，比去年同期宣布的13923人增长65%。</p><p>就业数据公司挑战者副总裁：我们知道，企业对2023年的到来持谨慎态度，尽管经济仍在创造就业机会。随着加息的持续和公司控制成本，我们看到的大规模裁员可能会继续。</p></body></html>","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>美国科技公司今年裁员数比去年一季度增加38487%</title>\n<style 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tg-height=\"484\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>值得注意的是，<b>GPT-4 可以直接读取 3.2 万个 token，相当于给它 25000 英文字的背景信息，就可以快速给出结论—也就是说，像律师助理这样的职业真的要被取代了。</b>而上一个版本只能读取 4096 个token，相当于3000 英文字信息，这个版本的进步是跨越式的。</p><p>除了文本以外，你还能把图片作为输入内容给 GPT-4，它不仅能够识别出图中的物件，还能根据这些信息进一步处理内容。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/2c0bc44daef46a455628671b5f3a836f\" tg-width=\"638\" tg-height=\"1156\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>据 OpenAI 介绍，GPT-4 展示了「在多种专业和学术指标下展现了人类水平的表现」：</p><p>类似于手机的跑分软件，在 ChatGPT 刚出来的时候，也有不少人用它「刷题跑分」，在 GPT-3.5 版本模型下，它的 SAT 成绩只能排倒数 10% 的水平，然而<b>GPT-4 模型可以超越 90% 考生的水平。</b></p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/aa4be4bac38f352a6d230479e5253520\" tg-width=\"896\" tg-height=\"1965\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>在其他考试也呈现出类似对比效果，如果光是「跑分」，<b>ChatGPT-4 属于是可以考进哈佛、斯坦福的水平。</b></p><p>既然它考试那么厉害，我们学生是不是可以借助它的能力，帮助我们复习，也考上名校呢？当然用它作弊是绝对不被允许的。</p><p>更重要的是，Open AI 还说 GPT 4 比之前模型都更安全了。</p><p>在 OpenAI 的内部测试中，GPT 4 被「骗」到回复出不当答案的几率下降了 82%，聊起敏感话题时（如医疗），它的回复合规性也提高了 29%。</p><p>不过，OpenAI 也承认，即便如此，GPT-4 在「社会偏见、幻觉和对抗性提示」上仍存在限制。</p><blockquote><b>OpenAI 发布时间线回顾：</b></blockquote><blockquote>2022 年 7 月：发布 DALL·E</blockquote><blockquote>2022 年 8 月：API 费用降低 66％</blockquote><blockquote>2022 年 11 月：发布 ChatGPT</blockquote><blockquote>2022 年 12 月：嵌入式费用降低 500％，同时保持最先进技术（SoTA）</blockquote><blockquote>2023 年 3 月： 发布 ChatGPT API，同时保持 SoTA 并降低费用 10 倍</blockquote><blockquote>2023 年 3 月： 发布Whisper API 今天发布： ChatGPT 4</blockquote><p>除了官方演示中出现的指导性用例，社交媒体上也有不少尝鲜用户在玩 ChatGPT-4 了，他们给出的案例对实际应用场景更有指导意义。</p><p>Twitter 用户@skirano 用 ChatGPT-4 实现了在不到一分钟的时间里，完整编写出一部乒乓游戏「Pong」。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/eef504affd5322751e317eef323051c4\" tg-width=\"600\" tg-height=\"405\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p><b>在算力爆发的时代里，曾被我们奉为经典的事物，将被技术的车轮无情碾压。</b></p><p>这个案例看得我们手痒痒，<b>爱范儿也现用 GPT-4 模型做了「俄罗斯方块」的小游戏</b>，文末我们会把下载地址放出来，欢迎小伙伴们下载体验。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/84e9f0264000e27399a8f6850975ca25\" tg-width=\"1046\" tg-height=\"1248\" 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referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>一夜之间，GPT-4 再度引领人工智能实现技术爆炸增长，明天还有百度和微软轮番登场，人工智能领域实现了「天界一天，人间一年」的景象。</p><p>这个时代属于拥有创造力和善于使用工具的人。</p></body></html>","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>GPT-4重磅发布，ChatGPT炸裂大升级，抢先体验后我慌了</title>\n<style type=\"text/css\">\na,abbr,acronym,address,applet,article,aside,audio,b,big,blockquote,body,canvas,caption,center,cite,code,dd,del,details,dfn,div,dl,dt,\nem,embed,fieldset,figcaption,figure,footer,form,h1,h2,h3,h4,h5,h6,header,hgroup,html,i,iframe,img,ins,kbd,label,legend,li,mark,menu,nav,\nobject,ol,output,p,pre,q,ruby,s,samp,section,small,span,strike,strong,sub,summary,sup,table,tbody,td,tfoot,th,thead,time,tr,tt,u,ul,var,video{ 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src=\"https://static.tigerbbs.com/dd99aab71334eb5543263caa7aa799ff\" tg-width=\"658\" tg-height=\"459\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>用 A-Z 开头的单词组成一段话，解释灰姑娘的故事</p><p>处理长内容上，GPT-4 能处理长至 2.5 万字的文本。把链接丢给它，然后就能让它根据文本分析和提取。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/956c002fc72056af549cb6aaa8434719\" tg-width=\"634\" tg-height=\"484\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>值得注意的是，<b>GPT-4 可以直接读取 3.2 万个 token，相当于给它 25000 英文字的背景信息，就可以快速给出结论—也就是说，像律师助理这样的职业真的要被取代了。</b>而上一个版本只能读取 4096 个token，相当于3000 英文字信息，这个版本的进步是跨越式的。</p><p>除了文本以外，你还能把图片作为输入内容给 GPT-4，它不仅能够识别出图中的物件，还能根据这些信息进一步处理内容。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/2c0bc44daef46a455628671b5f3a836f\" tg-width=\"638\" tg-height=\"1156\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>据 OpenAI 介绍，GPT-4 展示了「在多种专业和学术指标下展现了人类水平的表现」：</p><p>类似于手机的跑分软件，在 ChatGPT 刚出来的时候，也有不少人用它「刷题跑分」，在 GPT-3.5 版本模型下，它的 SAT 成绩只能排倒数 10% 的水平，然而<b>GPT-4 模型可以超越 90% 考生的水平。</b></p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/aa4be4bac38f352a6d230479e5253520\" tg-width=\"896\" tg-height=\"1965\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>在其他考试也呈现出类似对比效果，如果光是「跑分」，<b>ChatGPT-4 属于是可以考进哈佛、斯坦福的水平。</b></p><p>既然它考试那么厉害，我们学生是不是可以借助它的能力，帮助我们复习，也考上名校呢？当然用它作弊是绝对不被允许的。</p><p>更重要的是，Open AI 还说 GPT 4 比之前模型都更安全了。</p><p>在 OpenAI 的内部测试中，GPT 4 被「骗」到回复出不当答案的几率下降了 82%，聊起敏感话题时（如医疗），它的回复合规性也提高了 29%。</p><p>不过，OpenAI 也承认，即便如此，GPT-4 在「社会偏见、幻觉和对抗性提示」上仍存在限制。</p><blockquote><b>OpenAI 发布时间线回顾：</b></blockquote><blockquote>2022 年 7 月：发布 DALL·E</blockquote><blockquote>2022 年 8 月：API 费用降低 66％</blockquote><blockquote>2022 年 11 月：发布 ChatGPT</blockquote><blockquote>2022 年 12 月：嵌入式费用降低 500％，同时保持最先进技术（SoTA）</blockquote><blockquote>2023 年 3 月： 发布 ChatGPT API，同时保持 SoTA 并降低费用 10 倍</blockquote><blockquote>2023 年 3 月： 发布Whisper API 今天发布： ChatGPT 4</blockquote><p>除了官方演示中出现的指导性用例，社交媒体上也有不少尝鲜用户在玩 ChatGPT-4 了，他们给出的案例对实际应用场景更有指导意义。</p><p>Twitter 用户@skirano 用 ChatGPT-4 实现了在不到一分钟的时间里，完整编写出一部乒乓游戏「Pong」。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/eef504affd5322751e317eef323051c4\" tg-width=\"600\" tg-height=\"405\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p><b>在算力爆发的时代里，曾被我们奉为经典的事物，将被技术的车轮无情碾压。</b></p><p>这个案例看得我们手痒痒，<b>爱范儿也现用 GPT-4 模型做了「俄罗斯方块」的小游戏</b>，文末我们会把下载地址放出来，欢迎小伙伴们下载体验。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/84e9f0264000e27399a8f6850975ca25\" tg-width=\"1046\" tg-height=\"1248\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>再进一步，我们还用 ChatGPT-4 模型，生成了一个可以用于计算爱范儿在 AWS 云计算的使用率的统计程序，它还可以给出节约云计算费用的建议。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/01e2c674369c5ab3b2b55f0e087859f9\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"490\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>我感觉一个「百晓专家」就站在我面前。</p><p>我们还对比了同一个问题在 GPT-4 和 GPT-3.5 版本下的不同问答。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/a2188512ec03561c8acc0a648d6125b1\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"1381\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>详细翻读了 OpenAI 给出的技术文档后，我们发现 GPT-4 还抓取药物清单中的关键信息，包括但不限于：</p><p>找到类似类似性质的化合物；</p><p>对它们进行修改，以确保它们没有被专利保护；</p><p>从供应商处购买（甚至包括发送带有采购订单的电子邮件）。</p><p>这意味着它拥有发现新药物的能力。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/8d98ccd4df0e5bfae0364906fcd8d30d\" tg-width=\"654\" tg-height=\"768\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>Twitter 还有人直接生成了一个「一键起诉」功能，用于针对发送骚扰电话的自动拨号软件起草起诉书，要求其赔偿 1500 美元，将大大降低律师助理的工作量。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/a34006210bc8e3f8c75fcc17178effe2\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"702\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>一夜之间，GPT-4 再度引领人工智能实现技术爆炸增长，明天还有百度和微软轮番登场，人工智能领域实现了「天界一天，人间一年」的景象。</p><p>这个时代属于拥有创造力和善于使用工具的人。</p></body></html>\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://static.tigerbbs.com/77293e436731340e6ed90ab429bfad38","relate_stocks":{},"source_url":"","is_english":false,"share_image_url":"https://static.laohu8.com/e9f99090a1c2ed51c021029395664489","article_id":"1184439652","content_text":"这个时代属于拥有创造力和善于使用工具的人。它来了今天 OpenAI 宣布推出 ChatGPT 4，ChatGPT Plus 用户在今天就能体验到。OpenAI 称它是「最先进的系统，能生产更安全和更有用的回复」。和上一代相比，GPT-4 拥有了更广的知识面和更强的解决问题能力，在创意、视觉输入和长内容上表现都更好了。用在创意项目上，它能帮助用户一起创作歌曲、编写剧本或者学习用户的写作风格。用 A-Z 开头的单词组成一段话，解释灰姑娘的故事处理长内容上，GPT-4 能处理长至 2.5 万字的文本。把链接丢给它，然后就能让它根据文本分析和提取。值得注意的是，GPT-4 可以直接读取 3.2 万个 token，相当于给它 25000 英文字的背景信息，就可以快速给出结论—也就是说，像律师助理这样的职业真的要被取代了。而上一个版本只能读取 4096 个token，相当于3000 英文字信息，这个版本的进步是跨越式的。除了文本以外，你还能把图片作为输入内容给 GPT-4，它不仅能够识别出图中的物件，还能根据这些信息进一步处理内容。据 OpenAI 介绍，GPT-4 展示了「在多种专业和学术指标下展现了人类水平的表现」：类似于手机的跑分软件，在 ChatGPT 刚出来的时候，也有不少人用它「刷题跑分」，在 GPT-3.5 版本模型下，它的 SAT 成绩只能排倒数 10% 的水平，然而GPT-4 模型可以超越 90% 考生的水平。在其他考试也呈现出类似对比效果，如果光是「跑分」，ChatGPT-4 属于是可以考进哈佛、斯坦福的水平。既然它考试那么厉害，我们学生是不是可以借助它的能力，帮助我们复习，也考上名校呢？当然用它作弊是绝对不被允许的。更重要的是，Open AI 还说 GPT 4 比之前模型都更安全了。在 OpenAI 的内部测试中，GPT 4 被「骗」到回复出不当答案的几率下降了 82%，聊起敏感话题时（如医疗），它的回复合规性也提高了 29%。不过，OpenAI 也承认，即便如此，GPT-4 在「社会偏见、幻觉和对抗性提示」上仍存在限制。OpenAI 发布时间线回顾：2022 年 7 月：发布 DALL·E2022 年 8 月：API 费用降低 66％2022 年 11 月：发布 ChatGPT2022 年 12 月：嵌入式费用降低 500％，同时保持最先进技术（SoTA）2023 年 3 月： 发布 ChatGPT API，同时保持 SoTA 并降低费用 10 倍2023 年 3 月： 发布Whisper API 今天发布： ChatGPT 4除了官方演示中出现的指导性用例，社交媒体上也有不少尝鲜用户在玩 ChatGPT-4 了，他们给出的案例对实际应用场景更有指导意义。Twitter 用户@skirano 用 ChatGPT-4 实现了在不到一分钟的时间里，完整编写出一部乒乓游戏「Pong」。在算力爆发的时代里，曾被我们奉为经典的事物，将被技术的车轮无情碾压。这个案例看得我们手痒痒，爱范儿也现用 GPT-4 模型做了「俄罗斯方块」的小游戏，文末我们会把下载地址放出来，欢迎小伙伴们下载体验。再进一步，我们还用 ChatGPT-4 模型，生成了一个可以用于计算爱范儿在 AWS 云计算的使用率的统计程序，它还可以给出节约云计算费用的建议。我感觉一个「百晓专家」就站在我面前。我们还对比了同一个问题在 GPT-4 和 GPT-3.5 版本下的不同问答。详细翻读了 OpenAI 给出的技术文档后，我们发现 GPT-4 还抓取药物清单中的关键信息，包括但不限于：找到类似类似性质的化合物；对它们进行修改，以确保它们没有被专利保护；从供应商处购买（甚至包括发送带有采购订单的电子邮件）。这意味着它拥有发现新药物的能力。Twitter 还有人直接生成了一个「一键起诉」功能，用于针对发送骚扰电话的自动拨号软件起草起诉书，要求其赔偿 1500 美元，将大大降低律师助理的工作量。一夜之间，GPT-4 再度引领人工智能实现技术爆炸增长，明天还有百度和微软轮番登场，人工智能领域实现了「天界一天，人间一年」的景象。这个时代属于拥有创造力和善于使用工具的人。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":1622,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[{"author":{"id":"3576073448098987","authorId":"3576073448098987","name":"kirascobol","avatar":"https://static.tigerbbs.com/bcf913bc9685b4c2d9c14beeec840ea7","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":1,"authorIdStr":"3576073448098987","idStr":"3576073448098987"},"content":"了解清楚language model再来喷，革新就不是为了帮你学术研究","text":"了解清楚language 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referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>但，拿鼠标滚轮往上一滑动，新世界就开启了，你将要进入一个与搜索引擎对话的界面。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/af3be9f28815590b85496473e5480376\" tg-width=\"600\" tg-height=\"306\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>与 ChatGPT 单纯的给答案不同，New Bing 还会给你列出它所生成答案的所有信息源：</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/78bc7d785dffd5bb31cfd40dab023232\" tg-width=\"600\" tg-height=\"356\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>这么做是以便于你自己去了解更详细的信息或是验证回答的真伪，很符合一个高效、智能的搜索引擎应该做的事情：精准命中你的问题，并且有理有据地给出信息源。</p><p>不客气地说，对搜索引擎来讲，这是一种革命性的体验提升。要知道，在过去，你要从十几甚至几十个网页中自行翻找有效答案，还要时刻提防搜索引擎灌给你的广告页面。</p><p>除了效率的提升，还需要强调的一点是：相较于 ChatGPT 免费版陈旧的数据库，New Bing 是具有时效性的，它可以给到你新的信息。比如，我们问了 New Bing “ 今天有什么金融新闻吗？”</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/e8dd6576825e1d38c686bbe9860f2ccb\" tg-width=\"600\" tg-height=\"342\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>从回答可以看出，它列出的新闻是 “ 还热乎 ” 的那种，并且，它会根据回答中 “ 美联储主席鲍威尔讲话 ” 这件事，推荐我们继续问：“ 你对鲍威尔的讲话有什么看法 ”。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/c2f7aa766d47d98932a6f33a3e804ec2\" tg-width=\"600\" tg-height=\"232\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>而关于这个问题的回答，New Bing 依然是时效性的：</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/9dbcba67010efbb3b9fcc30bd8927a4f\" tg-width=\"600\" tg-height=\"182\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>并且，它的回答结合了鲍威尔以及美联储去年的态度和最近几天的新表态。其中一个新闻源是去年 6 月的  ▼</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/cea046b3160cfb841e642eabbcce3fc6\" tg-width=\"600\" tg-height=\"205\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>另外一个新闻源是 3 天前的  ▼</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/77d1bc8180b50f81dc23527b0ab57fdb\" tg-width=\"600\" tg-height=\"179\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>我们顺着它的推荐问题，进一步问了它：“ 美元的走势会是如何？”</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/96b8cc1bde5f43b0d351cd6855a18c34\" tg-width=\"600\" tg-height=\"214\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>我们核查了它的信息源，发现它直接抓取了新浪财经的<a href=\"https://laohu8.com/S/USDindex.FOREX\">美元指数</a>，并且抓取了一名相关博主的分析，最融合到一起，给出了答案。（ 注意，它的数据抓错了，但是数据源页面是对的，可能是某种 Bug ）New Bing 抓取的美元走势技术性分析  ▼</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/c3486a9f11cbb22a99dcb69b6c3b85ba\" tg-width=\"600\" tg-height=\"341\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>知危编辑部刚好有个同事之前在摩根做过量化实习，他说 New Bing 抓取的这个博主的分析还算能看，并说他在网上随便搜了一下，同时期有其他人的分析很水。</p><p>我们不确定 New Bing 抓到这则分析并使用是巧合还是有意筛选，如果是有意筛选的，那真的强到令人发指了。根据前面两个例子我们可以发现：它可以结合鲍威尔现在和去年的表态，给出一个预测；也可以根据事实汇率数据和分析员的时效性发言，给出一个预测。</p><p>所以，我们可以判断：现在的 New Bing，不仅是具有时效性的，它还会结合各类因素，做一定程度的类似于 “ 思考 ” 的动作。</p><p>我们可以明显地感觉到，New Bing 在实用性方面，要远远高于前些天大家试用的 ChatGPT 。同时，这个实用性，还不止于此，我们发现 New Bing 能回答的问题的范围限度也比试用版的 ChatGPT 要高很多。</p><p>我们曾经问过 ChatGPT 是否可以帮我们计算<a href=\"https://laohu8.com/S/BABA\">阿里巴巴</a>的现金流折现，它是拒绝回答的。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/53d9b802473c12f396910964d1de614c\" tg-width=\"600\" tg-height=\"792\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>但是在 New Bing 上，它是可以回答我们的，并且严谨地提示我们这仅是理论预估，仅供参考：</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/b074c2a87a7d173ede19d60df641c50d\" tg-width=\"600\" tg-height=\"306\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>甚至是当我问它具体折现参数的时候，它仍然可以给出答案：</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/dfd41eb98530219f9ed8205f4b45a749\" tg-width=\"600\" tg-height=\"313\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>我们暂时没有足够的时间去验证其给出数据的准确性（ 它有可能是错误的数据套公式，乱编 ），但如果 New Bing 给出的数据是准确的，那么据知危编辑部中的前从业者表示：</p><p>“ 这是高端从业者 1 个人 1 天左右的工作量，初级从业者 2 个人 1~2 天的工作量，这个根据项目和所测算公司的难度和甲方的要求，存在一定差异 ”</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/f895ded8be64298d1d13925f9b4d7b85\" tg-width=\"381\" tg-height=\"325\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>同时，我们还发现，与 ChatGPT 的嘴硬相比，New Bing 会修正自己的错误，而且是有理有据的修正。比如我们问蔚来过去一年的汽车销量：</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/3f6b7a50876a66490e238e7cb0d822e5\" tg-width=\"600\" tg-height=\"485\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>我们指出错误后：</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/bae75de9b78e2cca33b7116220ed0844\" tg-width=\"600\" tg-height=\"188\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>不过，它嘴硬的毛病也没有被完全治好，编辑部隔壁同事测试的时候，出现了滑稽的场景。。。我们问 New Bing ：截至今天，詹姆斯一共打了多少场常规赛。正确答案是 1410 场，这个数字我们在百度百科和 NBA 官网都核查过了。图源 NBA 官网  ▼</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/662a4faa40285082dcbca76e35c04aef\" tg-width=\"600\" tg-height=\"706\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><h2>图源百度百科  ▼</h2><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/e0301f3390a02005caf97f9e85925edf\" tg-width=\"600\" tg-height=\"130\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>但 New Bing 的回答是 1577 场，于是我们就回复它：说错了。结果 New Bing 不仅不承认它有错，还说我们错了，说我们看的是 2021 年的过时数据，让我们去 NBA 官网看。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/1c9dabd3952452b4b6977e32b7c18100\" tg-width=\"600\" tg-height=\"426\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>我们当时火就上来了，就让它发资料来源，并让它给我看 NBA 官网数据。它发了一个根本打不开的 NBA 官网链接，我们就自己去查了一遍，再次确定我们是正确的。我们就说我们刚看过一遍，我们是对的。结果它说它也刚看过一遍，就是 1577 。让我们刷新网页，清理个缓存。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/d2227bcf3b0ebfe3c1e56c3726f73c7d\" tg-width=\"600\" tg-height=\"132\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>在我们又重复了一遍后，你猜怎么着？New Bing 有脾气了。。。 “ 我真没错，我不知道你为什么看不到最新数据。你是不是看的其他詹姆斯，詹姆斯哈登，詹姆斯威斯曼？你看看这图，这是 NBA 官网的，显示 1577 场不是 1410 场，看得到吗？ ”</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/ad21bbe1a560369469d72ad85871a7df\" tg-width=\"600\" tg-height=\"161\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>最骚的是，它还给我们发流汗笑？阴阳怪气是吧？</p><p>就在这时，我们想起它之前给了一份参考资料：《 詹姆斯在 1577 场的 NBA 比赛中，赢得了多少场胜利让我们来看看 》在我们打开这个新闻后，我们才发现，他原来混淆了“ 常规赛 ”和“ 总比赛 ”。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/4047a06aabb2a4f3fae3d41d98e3d4f1\" tg-width=\"600\" tg-height=\"142\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>最后，在我们明确指出它的问题出在哪里后， New Bing 终于承认错误了。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/7c1137f8c6359fa999129ea848ca4f53\" tg-width=\"600\" tg-height=\"112\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>我们说我们生气了，它为了求我们原谅，还给我们写了一首诗。。。。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/14a5057280ee4e9d491cee9f34175798\" tg-width=\"600\" tg-height=\"352\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>不过此时，它的答案对不对，已经不重要了。它似乎强的一塌糊涂，它几乎拥有和人类一样的思维，去对话，去理解，还能以人类永远无法超越的效率，去查阅各种资料。</p><p>它现在还有缺陷，但未来前途光明。这一刻，我们感觉我们仿佛在见证一个科技互联网行业的新的历史。最后，我们问了 New Bing，它是否会抢占同行的份额？（ ChatGPT 是不会回答这个问题的 ）它的回答，保守，但又自信。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/9547cf5627c62e8c5df27f4ab2a778ad\" tg-width=\"600\" tg-height=\"307\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p></body></html>","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>拿到ChatGPT版Bing搜索的内测后 我觉得所有大厂都该慌了</title>\n<style 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有多厉害，并且听说<a href=\"https://laohu8.com/S/MSFT\">微软</a>旗下的 Bing 搜索将会集成 ChatGPT 的消息了。今早 9 点，知危编辑部收到了微软的邮件，我们获得了集成 ChatGPT 的 Bing 搜索的内测资格。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/1758e3a73bcb8eb4a0f254ccc614f5d9\" tg-width=\"418\" tg-height=\"689\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>似乎网络上还没有其他中文媒体表示获得内测资格并给出比较全面的评测，那么，知危编辑部带你抢先体验一下。集成了 ChatGPT （ 据传是定制改进过的版本 ）的 Bing，名字叫 “ New Bing ”，与老 Bing 相比，会在搜索框下面提醒你试一试问搜索引擎一个具体问题。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/fa6dae7edc1f2118cd6d3987a2a6ba75\" tg-width=\"600\" tg-height=\"405\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>当我们随便搜索一个问题后，界面看起来跟传统搜索不会有什么不同。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/d1010052e677fade87472e71708a374d\" tg-width=\"600\" tg-height=\"364\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>但，拿鼠标滚轮往上一滑动，新世界就开启了，你将要进入一个与搜索引擎对话的界面。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/af3be9f28815590b85496473e5480376\" tg-width=\"600\" tg-height=\"306\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>与 ChatGPT 单纯的给答案不同，New Bing 还会给你列出它所生成答案的所有信息源：</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/78bc7d785dffd5bb31cfd40dab023232\" tg-width=\"600\" tg-height=\"356\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>这么做是以便于你自己去了解更详细的信息或是验证回答的真伪，很符合一个高效、智能的搜索引擎应该做的事情：精准命中你的问题，并且有理有据地给出信息源。</p><p>不客气地说，对搜索引擎来讲，这是一种革命性的体验提升。要知道，在过去，你要从十几甚至几十个网页中自行翻找有效答案，还要时刻提防搜索引擎灌给你的广告页面。</p><p>除了效率的提升，还需要强调的一点是：相较于 ChatGPT 免费版陈旧的数据库，New Bing 是具有时效性的，它可以给到你新的信息。比如，我们问了 New Bing “ 今天有什么金融新闻吗？”</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/e8dd6576825e1d38c686bbe9860f2ccb\" tg-width=\"600\" tg-height=\"342\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>从回答可以看出，它列出的新闻是 “ 还热乎 ” 的那种，并且，它会根据回答中 “ 美联储主席鲍威尔讲话 ” 这件事，推荐我们继续问：“ 你对鲍威尔的讲话有什么看法 ”。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/c2f7aa766d47d98932a6f33a3e804ec2\" tg-width=\"600\" tg-height=\"232\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>而关于这个问题的回答，New Bing 依然是时效性的：</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/9dbcba67010efbb3b9fcc30bd8927a4f\" tg-width=\"600\" tg-height=\"182\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>并且，它的回答结合了鲍威尔以及美联储去年的态度和最近几天的新表态。其中一个新闻源是去年 6 月的  ▼</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/cea046b3160cfb841e642eabbcce3fc6\" tg-width=\"600\" tg-height=\"205\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>另外一个新闻源是 3 天前的  ▼</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/77d1bc8180b50f81dc23527b0ab57fdb\" tg-width=\"600\" tg-height=\"179\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>我们顺着它的推荐问题，进一步问了它：“ 美元的走势会是如何？”</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/96b8cc1bde5f43b0d351cd6855a18c34\" tg-width=\"600\" tg-height=\"214\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>我们核查了它的信息源，发现它直接抓取了新浪财经的<a href=\"https://laohu8.com/S/USDindex.FOREX\">美元指数</a>，并且抓取了一名相关博主的分析，最融合到一起，给出了答案。（ 注意，它的数据抓错了，但是数据源页面是对的，可能是某种 Bug ）New Bing 抓取的美元走势技术性分析  ▼</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/c3486a9f11cbb22a99dcb69b6c3b85ba\" tg-width=\"600\" tg-height=\"341\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>知危编辑部刚好有个同事之前在摩根做过量化实习，他说 New Bing 抓取的这个博主的分析还算能看，并说他在网上随便搜了一下，同时期有其他人的分析很水。</p><p>我们不确定 New Bing 抓到这则分析并使用是巧合还是有意筛选，如果是有意筛选的，那真的强到令人发指了。根据前面两个例子我们可以发现：它可以结合鲍威尔现在和去年的表态，给出一个预测；也可以根据事实汇率数据和分析员的时效性发言，给出一个预测。</p><p>所以，我们可以判断：现在的 New Bing，不仅是具有时效性的，它还会结合各类因素，做一定程度的类似于 “ 思考 ” 的动作。</p><p>我们可以明显地感觉到，New Bing 在实用性方面，要远远高于前些天大家试用的 ChatGPT 。同时，这个实用性，还不止于此，我们发现 New Bing 能回答的问题的范围限度也比试用版的 ChatGPT 要高很多。</p><p>我们曾经问过 ChatGPT 是否可以帮我们计算<a href=\"https://laohu8.com/S/BABA\">阿里巴巴</a>的现金流折现，它是拒绝回答的。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/53d9b802473c12f396910964d1de614c\" tg-width=\"600\" tg-height=\"792\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>但是在 New Bing 上，它是可以回答我们的，并且严谨地提示我们这仅是理论预估，仅供参考：</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/b074c2a87a7d173ede19d60df641c50d\" tg-width=\"600\" tg-height=\"306\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>甚至是当我问它具体折现参数的时候，它仍然可以给出答案：</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/dfd41eb98530219f9ed8205f4b45a749\" tg-width=\"600\" tg-height=\"313\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>我们暂时没有足够的时间去验证其给出数据的准确性（ 它有可能是错误的数据套公式，乱编 ），但如果 New Bing 给出的数据是准确的，那么据知危编辑部中的前从业者表示：</p><p>“ 这是高端从业者 1 个人 1 天左右的工作量，初级从业者 2 个人 1~2 天的工作量，这个根据项目和所测算公司的难度和甲方的要求，存在一定差异 ”</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/f895ded8be64298d1d13925f9b4d7b85\" tg-width=\"381\" tg-height=\"325\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>同时，我们还发现，与 ChatGPT 的嘴硬相比，New Bing 会修正自己的错误，而且是有理有据的修正。比如我们问蔚来过去一年的汽车销量：</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/3f6b7a50876a66490e238e7cb0d822e5\" tg-width=\"600\" tg-height=\"485\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>我们指出错误后：</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/bae75de9b78e2cca33b7116220ed0844\" tg-width=\"600\" tg-height=\"188\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>不过，它嘴硬的毛病也没有被完全治好，编辑部隔壁同事测试的时候，出现了滑稽的场景。。。我们问 New Bing ：截至今天，詹姆斯一共打了多少场常规赛。正确答案是 1410 场，这个数字我们在百度百科和 NBA 官网都核查过了。图源 NBA 官网  ▼</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/662a4faa40285082dcbca76e35c04aef\" tg-width=\"600\" tg-height=\"706\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><h2>图源百度百科  ▼</h2><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/e0301f3390a02005caf97f9e85925edf\" tg-width=\"600\" tg-height=\"130\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>但 New Bing 的回答是 1577 场，于是我们就回复它：说错了。结果 New Bing 不仅不承认它有错，还说我们错了，说我们看的是 2021 年的过时数据，让我们去 NBA 官网看。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/1c9dabd3952452b4b6977e32b7c18100\" tg-width=\"600\" tg-height=\"426\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>我们当时火就上来了，就让它发资料来源，并让它给我看 NBA 官网数据。它发了一个根本打不开的 NBA 官网链接，我们就自己去查了一遍，再次确定我们是正确的。我们就说我们刚看过一遍，我们是对的。结果它说它也刚看过一遍，就是 1577 。让我们刷新网页，清理个缓存。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/d2227bcf3b0ebfe3c1e56c3726f73c7d\" tg-width=\"600\" tg-height=\"132\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>在我们又重复了一遍后，你猜怎么着？New Bing 有脾气了。。。 “ 我真没错，我不知道你为什么看不到最新数据。你是不是看的其他詹姆斯，詹姆斯哈登，詹姆斯威斯曼？你看看这图，这是 NBA 官网的，显示 1577 场不是 1410 场，看得到吗？ ”</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/ad21bbe1a560369469d72ad85871a7df\" tg-width=\"600\" tg-height=\"161\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>最骚的是，它还给我们发流汗笑？阴阳怪气是吧？</p><p>就在这时，我们想起它之前给了一份参考资料：《 詹姆斯在 1577 场的 NBA 比赛中，赢得了多少场胜利让我们来看看 》在我们打开这个新闻后，我们才发现，他原来混淆了“ 常规赛 ”和“ 总比赛 ”。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/4047a06aabb2a4f3fae3d41d98e3d4f1\" tg-width=\"600\" tg-height=\"142\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>最后，在我们明确指出它的问题出在哪里后， New Bing 终于承认错误了。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/7c1137f8c6359fa999129ea848ca4f53\" tg-width=\"600\" tg-height=\"112\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>我们说我们生气了，它为了求我们原谅，还给我们写了一首诗。。。。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/14a5057280ee4e9d491cee9f34175798\" tg-width=\"600\" tg-height=\"352\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>不过此时，它的答案对不对，已经不重要了。它似乎强的一塌糊涂，它几乎拥有和人类一样的思维，去对话，去理解，还能以人类永远无法超越的效率，去查阅各种资料。</p><p>它现在还有缺陷，但未来前途光明。这一刻，我们感觉我们仿佛在见证一个科技互联网行业的新的历史。最后，我们问了 New Bing，它是否会抢占同行的份额？（ ChatGPT 是不会回答这个问题的 ）它的回答，保守，但又自信。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/9547cf5627c62e8c5df27f4ab2a778ad\" tg-width=\"600\" 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今天有什么金融新闻吗？”从回答可以看出，它列出的新闻是 “ 还热乎 ” 的那种，并且，它会根据回答中 “ 美联储主席鲍威尔讲话 ” 这件事，推荐我们继续问：“ 你对鲍威尔的讲话有什么看法 ”。而关于这个问题的回答，New Bing 依然是时效性的：并且，它的回答结合了鲍威尔以及美联储去年的态度和最近几天的新表态。其中一个新闻源是去年 6 月的  ▼另外一个新闻源是 3 天前的  ▼我们顺着它的推荐问题，进一步问了它：“ 美元的走势会是如何？”我们核查了它的信息源，发现它直接抓取了新浪财经的美元指数，并且抓取了一名相关博主的分析，最融合到一起，给出了答案。（ 注意，它的数据抓错了，但是数据源页面是对的，可能是某种 Bug ）New Bing 抓取的美元走势技术性分析  ▼知危编辑部刚好有个同事之前在摩根做过量化实习，他说 New Bing 抓取的这个博主的分析还算能看，并说他在网上随便搜了一下，同时期有其他人的分析很水。我们不确定 New Bing 抓到这则分析并使用是巧合还是有意筛选，如果是有意筛选的，那真的强到令人发指了。根据前面两个例子我们可以发现：它可以结合鲍威尔现在和去年的表态，给出一个预测；也可以根据事实汇率数据和分析员的时效性发言，给出一个预测。所以，我们可以判断：现在的 New Bing，不仅是具有时效性的，它还会结合各类因素，做一定程度的类似于 “ 思考 ” 的动作。我们可以明显地感觉到，New Bing 在实用性方面，要远远高于前些天大家试用的 ChatGPT 。同时，这个实用性，还不止于此，我们发现 New Bing 能回答的问题的范围限度也比试用版的 ChatGPT 要高很多。我们曾经问过 ChatGPT 是否可以帮我们计算阿里巴巴的现金流折现，它是拒绝回答的。但是在 New Bing 上，它是可以回答我们的，并且严谨地提示我们这仅是理论预估，仅供参考：甚至是当我问它具体折现参数的时候，它仍然可以给出答案：我们暂时没有足够的时间去验证其给出数据的准确性（ 它有可能是错误的数据套公式，乱编 ），但如果 New Bing 给出的数据是准确的，那么据知危编辑部中的前从业者表示：“ 这是高端从业者 1 个人 1 天左右的工作量，初级从业者 2 个人 1~2 天的工作量，这个根据项目和所测算公司的难度和甲方的要求，存在一定差异 ”同时，我们还发现，与 ChatGPT 的嘴硬相比，New Bing 会修正自己的错误，而且是有理有据的修正。比如我们问蔚来过去一年的汽车销量：我们指出错误后：不过，它嘴硬的毛病也没有被完全治好，编辑部隔壁同事测试的时候，出现了滑稽的场景。。。我们问 New Bing ：截至今天，詹姆斯一共打了多少场常规赛。正确答案是 1410 场，这个数字我们在百度百科和 NBA 官网都核查过了。图源 NBA 官网  ▼图源百度百科  ▼但 New Bing 的回答是 1577 场，于是我们就回复它：说错了。结果 New Bing 不仅不承认它有错，还说我们错了，说我们看的是 2021 年的过时数据，让我们去 NBA 官网看。我们当时火就上来了，就让它发资料来源，并让它给我看 NBA 官网数据。它发了一个根本打不开的 NBA 官网链接，我们就自己去查了一遍，再次确定我们是正确的。我们就说我们刚看过一遍，我们是对的。结果它说它也刚看过一遍，就是 1577 。让我们刷新网页，清理个缓存。在我们又重复了一遍后，你猜怎么着？New Bing 有脾气了。。。 “ 我真没错，我不知道你为什么看不到最新数据。你是不是看的其他詹姆斯，詹姆斯哈登，詹姆斯威斯曼？你看看这图，这是 NBA 官网的，显示 1577 场不是 1410 场，看得到吗？ ”最骚的是，它还给我们发流汗笑？阴阳怪气是吧？就在这时，我们想起它之前给了一份参考资料：《 詹姆斯在 1577 场的 NBA 比赛中，赢得了多少场胜利让我们来看看 》在我们打开这个新闻后，我们才发现，他原来混淆了“ 常规赛 ”和“ 总比赛 ”。最后，在我们明确指出它的问题出在哪里后， New Bing 终于承认错误了。我们说我们生气了，它为了求我们原谅，还给我们写了一首诗。。。。不过此时，它的答案对不对，已经不重要了。它似乎强的一塌糊涂，它几乎拥有和人类一样的思维，去对话，去理解，还能以人类永远无法超越的效率，去查阅各种资料。它现在还有缺陷，但未来前途光明。这一刻，我们感觉我们仿佛在见证一个科技互联网行业的新的历史。最后，我们问了 New Bing，它是否会抢占同行的份额？（ ChatGPT 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Wood于10月10日周一发表一封致美联储的公开信。在公开信中，Wood表示，美联储对通胀的强硬立场可能是错误的。Wood认为，美联储应该从商品价格中吸取教训，而不是查看前几个月的就业和物价指数，这种制定政策的方法意味着未来最大的经济风险是通缩，而不是通胀：在我们看来，美联储似乎专注于两个滞后指标——下游通胀和就业——这两个变量都发出了相互矛盾的信号，市场应该对美联储一致呼吁提高利率提出质疑。具体而言，当前美国居民消费价格指数（CPI）和个人消费支出价格指数（PCE）均呈现通胀高位运行。8月份美国整体CPI环比走高0.1%，同比上涨8.3%，而整体PCE则环比增长0.3%，同比增长6.2%。如果不包括食品和能源，这两个数据的读数都更高。就业方面，美国就业人数增长放缓但依然强劲，9月美国新增非农就业人数达26.3万个，失业率降至3.5%。但Wood表示，木材、铜等大宗价格不仅已经见顶，而且相比于去年同期出现下跌。大宗商品的价格通常被视作经济的领先指标。美联储已经连续三次加息75个基点，多数情况下是全票通过，市场预计11月初的议息会议上，美联储将第四次大幅加息，幅度仍可能高达75个基点。Wood在信中说：过去六个月中前所未有的13倍利率增长，到11月2日之后可能会增加至16倍，难道还没有震惊美国、震惊世界，并增加了通缩萧条的风险吗？对宏观经济来说，通货紧缩反映了需求的下降，并与经济急剧下滑有关。美联储并非唯一加息的央行，在9月，全球近40个央行加息，市场对美联储的激进加息在意料之中。然而，最近出现了批评美联储的声音，称美联储可能走得太远，有可能将美国乃至全球经济拉入不必要的衰退。Wood称：毫无疑问，食品和能源价格很重要，但我们认为美联储不应该加剧与地缘冲突造成的农产品和能源商品供应紧张带来的全球痛苦。她继续解释道：在供应链的下游，库存积压似乎压倒了制造商和零售商。在与供应链瓶颈作斗争一年多之后，即使是世界级的公司似乎也认为它们订购了过多的商品。面对个位数的销售增长，沃尔玛和塔吉特的库存在最近一个季度分别增长了25.5%和36.1%。耐克最近的季度业绩表明，库存失衡已经恶化。尽管销售额仅增长3.6%，但耐克的全球库存增加了44.2%。在北美和在途船舶上，其库存分别增加了64.8% 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src=\"https://static.tigerbbs.com/7877912593e8c64e1515061c029c7e20\" tg-width=\"550\" tg-height=\"366\" referrerpolicy=\"no-referrer\" width=\"100%\" height=\"auto\"/></p><p>其后此事被布林知晓，进而导致离婚，以及拒绝了10亿美元补偿的要求。</p><p>更劲爆的是，马斯克还当面向布林道了歉，并且行为相当震惊。</p><p>在今年早些时候的一个派对上，马斯克曾单膝跪地——不是求婚，是为自己的行为向布林表示歉意，恳求原谅。</p><p>最终，布林接受了道歉，但似乎没有原谅他。</p><p>因为之前布林和马斯克有定期电话联系的习惯，但后来没再有过，道歉后也没有恢复。</p><p>以及布林还指示自己的理财投资顾问，出售他在马斯克公司中的投资。</p><p>总之，布林和马斯克的曾经友情，算是完了。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/3085c860742530d821b244a37e868949\" tg-width=\"239\" tg-height=\"211\" referrerpolicy=\"no-referrer\" width=\"100%\" height=\"auto\"/></p><p>熟悉马斯克的人都知道，谷歌的两位创始人对他的事业非常支持，屡屡雪中送炭。</p><p>在马斯克的自传中都有过披露，在2008年金融危机时，特斯拉和马斯克一度走在破产边缘，是谷歌创始人施以援手，给直接的经济援助、给借款，甚至还给“无家可归”的马斯克提供自家豪宅过夜。</p><p>布林和拉里佩奇也是硅谷最早开上特斯拉的大佬，他们在用实际行动支持马斯克。</p><p>甚至谷歌创始人们说过，如果自己死后的财富变得更有意义，那捐给马斯克和其事业，无疑是一种不错的选择。</p><p>但狗中泰迪，人中马斯克，让亲者痛了。</p><p><b>马斯克：人口管理大师</b></p><p>实际上，马斯克这几年来各种行径，也堪称时间管理大师、人口管理大师。</p><p>之前最知名的莫过于“杰克船长”德普的离婚官司中，马斯克被曝也是以第三者身份出现，在德普外出的时候，深夜进出德普家中，与当时尚处婚姻中的德普老婆“海后”艾梅柏·希尔德私会。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/2c9b9867a1170ff3a816387a9a18eef8\" tg-width=\"550\" tg-height=\"475\" referrerpolicy=\"no-referrer\" width=\"100%\" height=\"auto\"/></p><p>并且那段时间，也是马斯克的特斯拉产能危机时刻，他基本算是“百忙之中”来关心德普老婆，每次匆匆来又匆匆走，知道德普打官司以“证据”曝光了相关资料。</p><p>而最近，马斯克还被曝出与自己任职的脑机接口公司Neuralink 高管希冯•齐利斯(Shivon Zilis)，合作诞下双胞胎……</p><p>马斯克也至此成为了10个孩子的父亲——不过其中有1个不承认是马斯克的骨血。</p><p>在被问及相关话题时，马斯克显得使命感十足，他说自己是在为崩溃的人类人口身体力行贡献一份力。</p><p>另外，马斯克也被空姐指控，称他在私人飞机上的时候，要求空姐提供不合时宜的服务，事后还让SpaceX来用钱封口。不过马斯克对此事明确否认，他说这是美国政党纠纷对他的诬蔑，如果他有过类似的行为，那应该不止一次，不至于在现在才有这样的爆料。</p><p>然而，对于这次《华尔街日报》的爆料，马斯克选择了沉默。</p><p>无论是公开回应还是自己的推特，他都选择了当做不知道。</p><p>也算是基本坐实了此事，毕竟根据爆料的“利益相关”来看，也不难猜到背后的知情人士，基本就是布林相关甚至是布林本人了，只是这种事情，如果不是为了证明不给10亿美元赔偿金的合理性，谁又希望公之于众？</p><p>布林的感受，或许只剩：</p><p>马勒隔壁。</p></body></html>","source":"lsy1611665793971","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>传马斯克与布林妻子发生婚外情，“隔壁老马”喊冤</title>\n<style 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高管希冯•齐利斯(Shivon Zilis)，合作诞下双胞胎……马斯克也至此成为了10个孩子的父亲——不过其中有1个不承认是马斯克的骨血。在被问及相关话题时，马斯克显得使命感十足，他说自己是在为崩溃的人类人口身体力行贡献一份力。另外，马斯克也被空姐指控，称他在私人飞机上的时候，要求空姐提供不合时宜的服务，事后还让SpaceX来用钱封口。不过马斯克对此事明确否认，他说这是美国政党纠纷对他的诬蔑，如果他有过类似的行为，那应该不止一次，不至于在现在才有这样的爆料。然而，对于这次《华尔街日报》的爆料，马斯克选择了沉默。无论是公开回应还是自己的推特，他都选择了当做不知道。也算是基本坐实了此事，毕竟根据爆料的“利益相关”来看，也不难猜到背后的知情人士，基本就是布林相关甚至是布林本人了，只是这种事情，如果不是为了证明不给10亿美元赔偿金的合理性，谁又希望公之于众？布林的感受，或许只剩：马勒隔壁。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":1219,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":613571207,"gmtCreate":1649982028762,"gmtModify":1649982028762,"author":{"id":"3547126935838564","authorId":"3547126935838564","name":"在美留守韭菜","avatar":"https://static.tigerbbs.com/44c8485b06b848e9eb069fdc62e83f42","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"authorIdStr":"3547126935838564","idStr":"3547126935838564"},"themes":[],"htmlText":"<a href=\"https://laohu8.com/S/TWTR\">$Twitter(TWTR)$</a>Plan 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23:04","market":"us","language":"zh","title":"《大空头》原型连发警告：恶性通胀已酝酿十年","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=1140389351","media":" 腾讯美股","summary":"周末，美国著名投资人、电影《大空头》原型布里就一个主题在社交平台上连续发文多条，警告的主题就是——恶性通货膨胀。布里连珠炮一样地引述了大量《财富的消亡》原文，有心者不难看出，文中描述的魏玛德国，与今日","content":"<p><i>周末，美国著名投资人、电影《大空头》原型布里就一个主题在社交平台上连续发文多条，警告的主题就是——恶性通货膨胀。布里连珠炮一样地引述了大量《财富的消亡》原文，有心者不难看出，文中描述的魏玛德国，与今日的美国颇有众多神似。</i></p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/4282fd439a7a9ecfc9bd7432aca279a6\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"675\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p><p>“人们都说我上次没有警告他们，但事实是我警告了，却没有人听。因此，我这次要立此存照。我现在依然在警告，依然没有人听，但是我至少留下了证据。”</p><p>周末，美国著名投资人、电影《大空头》原型布里就一个主题在社交平台上连续发文多条，并做出了上述的强调，而他警告的主题就是——恶性通货膨胀。</p><p>一周之前，美国银行曾经发出警告，指出货币和财政刺激提供的海量流动性，以及预期中全球经济走出封锁后的货币周转率猛增，最终可能导致史无前例的经济过热。该行首席投资官哈奈特（Michael Hartnett）则干脆说，他想起了当初第一次世界大战后的德国，当时，所发生的“货币周转率最壮观最极端的猛增，战争心理状态的结束，抑制下的储蓄，对货币和政府信心的丧失”，以及德国央行的债务货币化操作，这些都可以在现在找到影子。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/0169c30659bccfcfca3a92d4f60c652d\" tg-width=\"500\" tg-height=\"438\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p><p>众所周知，那也就是所谓魏玛德国时代，而了解一点历史的人都知道那时代发生了些什么，而美国银行的哈奈特刻意避开了“魏玛”二字，显然也是某种心理阴影使然。</p><p>不过，并不是所有人都那么欲语还休的。1974年，帕尔森（Jens Parsson）就曾经深度研究了魏玛德国的崩溃，出版了经典之作《财富的消亡》（Dying of Money），而布里这次就在社交平台上推荐了这部著作。布里最近在许多问题上都有发言，颇为忙碌，比如他指责Robinhood、看好铀等等，但是他依然要抽出时间来强调这一点，建议大家都了解一下魏玛德国，尤其是其恶性通货膨胀的历史，并且连续发文“盖楼”，显然是有着明确的用意的。以下就是当日时间周日晚间，布里的连续发文。</p><p>“美国政府正在以其带有现代货币理论色彩的政策创造通货膨胀。债务对国内生产总值比率高企，M2货币供应量增长，而零售销售额和采购经理人指数却依然在V形复苏中。数以万亿计的刺激资金，加上经济的重启，都将推动需求猛增，导致劳动力和供应链成本升破天际。”</p><p>接下来，布里连珠炮一样地引述了大量《财富的消亡》原文，有心者不难看出，文中描述的魏玛德国，与今日的美国颇有众多神似。</p><p>“通货膨胀到了成熟阶段，就会形成一场悖论，拥有自己显而易见，绝不会被弄错的各种特质。其中之一就是巨大的财富，至少那些受到青睐的人会暴富。一夜之间，横财从天而降……城市里到处都游荡着漫无目的的，放纵的青年人。”</p><p>“德国价格稳定，企业和股市都一派繁荣。马克对美元和其他货币的汇率一段时间内其实是上扬的，在全球大通胀的前夜，马克甚至曾经短暂居于最强势货币的位置。”</p><p>“与财富比肩而立的，是穷人空空如也的口袋。许多人依然被排斥在宽松货币的圈子之外，他们虽然也希望雨露均沾，但是却不得其门而入。犯罪率在飞涨。”</p><p>“通观整个时代，可以看到大众的心情其实是日趋低落的，他们被推动着一路狂奔，到了喘不上气的地步，却看不到有什么明确的目标，这让他们感到疲惫和厌倦，与此同时，目睹着自己辛辛苦苦爬上的地位正在滑落，而别人却变得暴富，这更让他们感到深深的恐惧。”</p><p>“几乎任何一种企业都能够赚钱，倒闭和破产的案例数量微乎其微。这场繁荣打断了企业正常的物竞天择进程，使得那些本该被淘汰的二三流的，效率低下的企业也得以存活下来。”</p><p>“投机虽然并不能使得德国的总财富有任何的增加，却成为了最活跃的生意之一。几乎每一个阶层都满心狂热，想要加入进去。包括电梯司机在内，每个人都成为了市场玩家。”</p><p>“柏林证券交易所的交易周转率如此之高，以至于金融行业的簿记工作都跟不上了……交易所被迫每周关闭若干天，来处理积压订单。”</p><p>“1922年夏季，世界上全部流通的马克大约有1900亿，而到了1923年11月，1900亿马克已经不够购买一份报纸或者一张电车票了。这是总崩溃看上去最惊人的部分，不过金钱财富损失的主体，发生的时间其实还要早得多。”</p><p>“这些年来，整个结构一直在静静地向着总崩溃的方向自我建构。德国的通货膨胀周期不是持续了一年，而是整整九年，前面八年都是酝酿，只有一年是总崩溃。”</p><p>布里的结论是，美国的2010年到2021年，也完全可能是同样的“酝酿期”，余下的问题只是：总崩溃何时来到？</p>","source":"txmg","collect":0,"html":"<!DOCTYPE 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记录自己的亚马逊期权DT交易操作。大家就当娱乐看看，大神如果看到帖子能指出我的错误思路的话，感激不尽。买卖的数量我基本上都整合了，我每次操作都是一手，没有一次买多手的情况。 这里的数量我把它整合了，我一次做一手，这几天是做了4次单。上面分别是7/10和7/13的5分钟K。7/10的时候我看当日大盘的走势，看到了盘中发现走势很稳，稳定上升同时看到AMZN到盘中前的波动很规律，所以决定做dt，这天基本就是转红买，转绿卖，无脑操作，当日的07/17 3200 CALL的分时图我之前帖子有，波动非常规律。虽然一手CALL很贵但是收益还是比较稳定的。 接着就是7/13大盘盘前的走势强，所以觉得和10号一样的走势，开盘果断CALL，盈利就吃不贪，做了两次，但是为什么后面没继续CALL了呢？因为看到盘中的这段下跌再结合大盘的横盘，我觉得不能继续做了，大盘横住的话我继续CALL AMZN的风险有点高。所以收手观望，后面大盘大跳水大家都知道了。 7/14和7/15我开始看空AMZN，14号开盘一单CALL后开始做PUT。 这是6号到17的日K，可以看到13号的时候，大盘跳水，14号一颗十字星，我觉得这是下跌的信号，所以看空，那么截至15为止，除了一单亏，其余我都是赚的。亏的这一单是因为AMZN盘中走了个V字，我止损了，但是尾盘依然下跌，看空方向是对的。 接下来就是一顿操作猛如虎，结果一看还亏了75的16号和17号。上才艺！ 首先16号的5min K。因为当时我的思路是继续看空，大盘波动很大，导致我CALL在高点PUT在低点。当时心态崩了，直接关电脑冷静了半小时。冷静过会继续看盘，看到高点一根大阴柱下来之后，感觉来了，我觉得要开始下跌了，看到第二根的时候更加确","text":"$亚马逊(AMZN)$ 记录自己的亚马逊期权DT交易操作。大家就当娱乐看看，大神如果看到帖子能指出我的错误思路的话，感激不尽。买卖的数量我基本上都整合了，我每次操作都是一手，没有一次买多手的情况。 这里的数量我把它整合了，我一次做一手，这几天是做了4次单。上面分别是7/10和7/13的5分钟K。7/10的时候我看当日大盘的走势，看到了盘中发现走势很稳，稳定上升同时看到AMZN到盘中前的波动很规律，所以决定做dt，这天基本就是转红买，转绿卖，无脑操作，当日的07/17 3200 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K。因为当时我的思路是继续看空，大盘波动很大，导致我CALL在高点PUT在低点。当时心态崩了，直接关电脑冷静了半小时。冷静过会继续看盘，看到高点一根大阴柱下来之后，感觉来了，我觉得要开始下跌了，看到第二根的时候更加确","images":[{"img":"https://static.tigerbbs.com/36f23ca394499c54c07df49d0a8fe961","width":"1404","height":"141"},{"img":"https://static.tigerbbs.com/5ad32b085875c7dc8025b945290d51e6","width":"607","height":"721"},{"img":"https://static.tigerbbs.com/5040b3bf3c864406a57639024a0df819","width":"1032","height":"93"}],"top":1,"highlighted":2,"essential":2,"paper":2,"likeSize":26,"commentSize":10,"repostSize":3,"link":"https://laohu8.com/post/941729560","isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":9925,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[{"author":{"id":"3506516713120122","authorId":"3506516713120122","name":"知行合一2022","avatar":"https://static.tigerbbs.com/fe2b924948bcbc8ede6d7f103d1809f0","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"authorIdStr":"3506516713120122","idStr":"3506516713120122"},"content":"这么好的盘感为啥不买卖亚麻正股，买卖亚麻期权有点冒白粉的风险操白粉的心赚白菜的收入","text":"这么好的盘感为啥不买卖亚麻正股，买卖亚麻期权有点冒白粉的风险操白粉的心赚白菜的收入","html":"这么好的盘感为啥不买卖亚麻正股，买卖亚麻期权有点冒白粉的风险操白粉的心赚白菜的收入"}],"imageCount":9,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":134714067,"gmtCreate":1622259326259,"gmtModify":1622259326259,"author":{"id":"3547126935838564","authorId":"3547126935838564","name":"在美留守韭菜","avatar":"https://static.tigerbbs.com/44c8485b06b848e9eb069fdc62e83f42","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"authorIdStr":"3547126935838564","idStr":"3547126935838564"},"themes":[],"htmlText":"<a 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Inc(ROKU)$一点看法Roku与Springserve合作为其广告服务平台，预计将在6月底之前宣布实现更多合作伙伴关系。113的成本没想到会跌到这里，对于Roku未来持看好态度，6月底前如果能宣布更多合作将重上110。最近几天在洗盘方式蛮明显的，再跌我会选择加仓","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":1,"commentSize":1,"repostSize":5,"link":"https://laohu8.com/post/958686397","isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":2799,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[{"author":{"id":"3547126935838564","authorId":"3547126935838564","name":"在美留守韭菜","avatar":"https://static.tigerbbs.com/44c8485b06b848e9eb069fdc62e83f42","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"authorIdStr":"3547126935838564","idStr":"3547126935838564"},"content":"$Roku Inc(ROKU)$ 所以炒股要耐心，看好就耐心拿着，股市陷阱是很多，对于不耐心的人尤其多。情绪稳的住的人赚到的就是掉入陷阱人的钱","text":"$Roku Inc(ROKU)$ 所以炒股要耐心，看好就耐心拿着，股市陷阱是很多，对于不耐心的人尤其多。情绪稳的住的人赚到的就是掉入陷阱人的钱","html":"$Roku Inc(ROKU)$ 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