前言：这不是科普，是一次必要使用模式的纠偏 关于 AI 的讨论，大多停留在三件事上： 工具、Prompt、效率。 但真正决定你能否长期、稳定、可复利地使用 AI 的，并不是这些表层技巧，而是你脑中是否建立了正确的世界模型（Mental Model）。 很多人在使用 AI 时，会不可避免地产生一种错觉： AI 好像懂我 AI 好像在推理 AI 好像比我更理解这个世界 这篇文章要做的事情，就是拆解这种错觉的来源，并解释： 为什么它强大、真实、但同时极度危险。 一｜什么是“涌现”：不是觉醒，而是结构跨过阈值后的显影 “涌现（Emergence）”经常被描述得过于神秘，甚至被误读为某种“智能觉醒”。 这是不准确的。 更严谨的定义是： 涌现 = 当系统的规模、复杂度与交互密度跨过某个阈值后，原本未被显式写入的行为模式开始被观察到。 这里没有意识诞生，也没有“灵魂出现”。 发生变化的只有一件事： 结构变复杂了，模式开始显影了。 在大语言模型中： 参数规模 × 数据压缩 上下文长度 × 约束条件 让原本只存在于统计相关中的结构，开始表现出连续性、稳定性和“像推理一样”的行为。 涌现不是创造了新东西， 而是让隐藏在结构中的东西变得可见。 二｜Latent Space 是什么：它不是知识，而是关系结构 很多人误以为 LLM 内部“存着知识”。 这是一个根本性的误解。 更准确的说法是： Latent Space（潜在空间）不是知识库，而是语言与概念在高维空间中的相对位置关系。 你可以把它理解为一张极其复杂的地图（类似thesaurus)： 相似概念彼此靠近 常一起出现的语义形成通道 可互换的表达聚类 冲突或罕见组合在结构上远离 当模型回答问题时，它并不是在“思考”或“理解”，而是在： 沿着潜在空间中概率更高的路径移动，逼近一个“看起来最像好答案”的区域。 这也解释了三个常见现象： AI 会非常

今天终于有时间腾出手来将我脑中的思绪落实到纸上。 这是继上篇的第二篇，谈谈干货。 第一篇链接在此： AI时代导论01 （不定期删文，抓紧看） 这篇的核心目的在于进一步提炼我的方法论，思维以及工具，目的是让更多人理解AI的底层使用逻辑。 先讲讲方法论： 1. 追问，反问以及所谓的prompt工程 AI大语言模型最大的特点就在于transformer，本质上是概率生成器。通过记忆和上下文决定下一个token生成哪个文字。 如果你没有足够的上下文，或是你没有提供足够翔实，可落地，可量化的需求。 大模型只能给到你非常模棱两可，非常教科书textbook 101式的回答。 这就是为什么当绝大部分浅层用户只能prompt 范例 < 20行的代码 但我通过ai prompt能够得到最高纪录2000～3000行代码的原因（当然我需要自行de-bug). 其中最核心产能的区别在于： 1）我追问 2）我反问 3）我有清晰，可落地，可量化的需求。 4）我有足够密集的上下文让llm模型记住我是谁，我干什么吃的，我的特点是什么，我需要什么。 要记住一件事，如果你无欲无求，AI不是许愿的七龙珠神龙，更加不是阿拉丁神灯，普通人的困境在于。 即便今天叫出了神龙或是神灯，许愿的时候估计会超时404. 因为绝大多数人除了想要赚大钱之外，并不理解自己想要什么，更别说提要求。 2. 上下文和记忆功能。 你想要最大程度使用LLM模型，最强的方法就是让它理解你，更好归类你，给它足够的信息预测你的需求。 本质上是你提供密集的上下文，最终的目的是： 收束llm 回应你的回答，目的是将概率从正态分布的中间部分，移至两侧底概率的尾部，因为两侧的底概率则意味着高强度x高垂直x强专业性的回答。 比如说你告诉AI你的职业。 你的职业特性 你的工作模式 你的学习模式 你的规划和路径，需求和目的。 最重要的是，足够了解你自身，来

互联网表面上是自由的。 但你不是。 因为人性不是自由的，绝大多数的网民，在简中互联网中，都会有过度自我审核的倾向。 过于自由有过于自由的问题。 比如纯粹的无脑，纯粹地将注意力浪费在无效的领域。 宁愿打飞机，也无法将注意力落在实处。 这种自由，是充满幻觉的。 然而我们的注意力一直被算法所劫持。 1. 人脑天然喜欢浅层，短平快的信息。不喜欢思考，处理，喜欢马克，收藏，喜欢和人脸或是具体的人进行交互。 比如说某些vlog,看了某些金融人士的搬砖视频，就仿佛能够立马高端起来，跳过所有专业知识的储备。 这些内容，有着天然的，看了100次，好像有点收获，但其本质完全没有任何成长的特性，你不会因为刷了这类视频，金融小姐姐视频获得提升，但你的大脑会释放多巴胺，你有短平快的愉悦，因此算法不断注入给你同样的视频，让你重复刷类似的视频。 最终你的注意力和算法形成了自我强化的死循环。 你的大脑开始放弃深层次的神经网络延伸，增加突触的努力，开始追求放松，追求一种“我在学习，我在向上的幻觉”。算法反过来强化你的倾向，持续推送给你直到你彻底被单向性的注意力闭环锁死。 2. 马克，和收藏行为的本质。 “我看不懂，但我收藏了”。 “我可以慢慢看，迟早能提升。” 但事实真相是，你留存的这些干货，最后停留在你的页面里几年，直到你彻底忘了这些知识的存在。 还是回到你的注意力构成。因为大脑抗拒深层次的思考，链接，每当进行高度抽象的思考，就要将自己拉回到现实，物质功利本位的怪圈： “我这样花时间值得吗？” “我还有房贷呢” “我学这些对找工作真的能有帮助吗？不管了，先码再说，先收藏”。 于是最终算法侦测到你对于收藏的高度倾向性， 推送了更多， 你看不懂，但你觉得有点**炸天，但和你现在的能力有些不匹配，甚至错配的内容和长篇文章给你。 结果呢，你继续收藏，马克。 算法继续强化你的无脑回路。 你进步了吗？ 不，你永远活在

风尘战鼓碎，破阵马蹄飞。故人葬剑处，红袍落青灰。 问道于世，闻道上仙，旧梦不醒，人间不归，此酒浊我心，笑九天。 你曾有否那壮志，夜半低语那魂魄惊雷。 你曾有否那烈火，日初狂尽那峥嵘岁月？ 我不愿，听昏鸦尖啸，潜龙轰沉九渊。 我当歌，写苍白书卷，化山影成云烟。

这篇文章的本质就是我个人的建筑图纸。 金融相关文章移步：blog.ztrader.ai 全球主站点：ztrader.ai 这份 note 不是写给外界，也不是为了观点传播。 它是内部文档，属于我在一年里构建出来的个人系统结构，用来校准、整理与迭代。 请注意： 我不需要认可，也不需要讨论“对不对”。 我不需要阅读量，也不需要流量。 我写下来的目的只有一个：梳理底层结构，进一步完成下一代迭代。 如果你能讨论底层逻辑、技术路径、架构原理，欢迎。否则免开尊口。 公众号随时会封，所以这只是临时版本。未来我会把生态迁移到 Matrix + Telegram + 自托管系统，彻底摆脱平台依赖。 图纸展开： 1）CI/CD 全自动化工作流：从“自动部署”到“自愈式软件系统” 过去一年我构建了一套属于自己的 CI/CD 系统，它不只是部署，而是一个自我调试 + 自我回滚 + 自我记录的体系： 1.1 系统能力清单 GitHub Actions → 自动构建、自动部署到服务器 Nginx/Node/PM2 → 服务端自动拉起 502 / 504 自动回滚机制 当检测到冷启动失败、端口无响应、健康检查失败 系统自动执行： revert commit restore 上一编译成功版本 重启 PM2 错误日志自动推送到 Obsidian Vault 使用 webhook + local agent 所有 build log、runtime log 结构化为 JSON 打包进 RAG 知识库作为训练材料 1.2 技术可行性验证 GitHub Actions → 100% 可达成 自动回滚 → 需自写脚本, PM2 + health check 即可 Obsidian note → 通过 local webhook / Templater 可自动入库 RAG 切片 → 用 LangChain/OpenA

我经常重复强调一件事： 一个真正的作者分享，创造而不是割韭菜。 如果你觉得看到一篇文章觉得自己很无知，那么非常好，你可以进步，这是最好的事，因为99%的人不喜欢不觉得不习惯自己无知。 我每天都在和无知的自己作战。 每天问问自己一个问题，关注我，是你让自己变得像一个韭菜了，还是你开始觉得其他人是韭菜了？ #######以下正文######### 更多内容移步：blog.ztrader.ai 以下为部分我常用的指令集。 如果会使用他们这将是你巨大的财富。 相同的类似prompt 思路也可以应用到其他copilot GPT-Codex 指令集（扩展版）① 代码搜索 / 导航常见需求：快速找到函数、变量、依赖、调用链。 • “Locate the definition of TradeEngine.run.” • “Find all files that import Zchart.” • “Show me where getMarketData is called.” • “List all exports in utils/index.ts.” • “Search for MarkingTheClose strategy implementation.”⸻② 新功能开发常见需求：你只要写“需求说明”，Codex 写 patch。 • “Add a new API /api/health that returns {status: 'ok'}.” • “Implement a MeanReversionStrategy in /strategies/meanReversion.ts with params: window=20, threshold=2σ.” • “Add a dark mode toggle to the top navigation bar.” • “Crea

我还是一句话，不喜欢现在公众号内容和方向的，尽早取关和拉黑，如果下不了决心可以后台私信我，我拉黑你们这样就不用一下子关注一下子取关很无聊。 之前的文章我已经准确预言了许多事件以及资产价格的走势。 该讲的我都讲了，你们不要以为不可能发生，五角大楼在行动了，无论特朗普的想法是什么，冲突不可能避免。没有小确幸。 为什么近期你们开不了美股账户呢？心理还没有点数吗？ 而现在我认为没有一件事比搞懂AI技术更加重要。无论你们作为读者如何认知，我可以说你们绝大多数人不理解自己正在面对什么样的未来，因为你们不理解，你们的反射弧仍然留存在过去的逻辑和框架/认知之中。 因此你们认为： 1. 搞AI的人专心搞AI，搞宏观和AI没有关系。 2. 因为你们不懂得使用AI，所以你们下意识认为：AI技术不靠谱，有幻觉，所以金融行业无法应用AI 3. 我不管我只想看你发什么时候美股暴跌我跟着抄底/做空，连个赞我都不想给。 4. 我看不懂AI我就喜欢看地缘政治看大棋论 我已经很明确了，从此这个号不更新美股/宏观咨询，全部封包在blog.ztrader.ai(部分付费用户反映鉴权问题是源于数据库升级的原因，周三能恢复正常）。 针对以上几点很明确告诉你们。 现在的环境，已经不适合讲有价值的内容。所以你要要在公众号体系看什么3/4，明确和你说你看都看不到。 关于1和2， 宏观/交易基本上是最适合与AI强整合的垂直领域，这基本是新世界大门。我不认为传统行业有太多和AI垂直整合的潜在空间，但交易不同，交易和AI强相关至于为什么我以后再解释。 AI的应用本质是OS的逻辑。 你用windows/苹果IOS安卓系统，你本身不需要一定会写整个系统架构吧？（说实话这个蓝星上面只有不到0.01%的人真正有能力重写/理解底层操作系统）。 因此用AI的逻辑就是AI+的逻辑。 但正如伟大的赛车手本身虽然无法造赛车，但比其他赛车手更加理解

近期我给我的核心客户们开紧急会议。 帮助他们厘清几个全球地缘政治中最巨大的风险，以及机遇。 感谢这些客户的信任，今年整体交易账户他们也非常满意。 无论是之前的铜行情，还是近期的黄金行情。 我都尽我所能给予他们最好的服务，并帮助这些家族办公室规避风险，寻找真正的超额收益所在。 以下几点和有缘人分享。 如果你看得懂就看，看不懂就算，建议取关，我的号只适合少数人。 我建议我的投资者们，以如下几点的方式去思考未来的变化： 1. 资产的流动性，和收益水平同样重要。 这已经不是房产涨几倍的时代，作为投资者要明白一件事，那就是资产的流动性几乎和收益百分比同等重要。 如果你手中持有大量缺乏流动性，无法短期赎回的资产，这意味着你的流动性在未来几年里，将对你的大类资产配置造成负面影响。当你不具备流动性，过高的exposure或是对某类资产的退出风险将非常巨大，无法变现，而在缺乏现金流，全球经济增速哑火的环境里，你会很痛苦，almost like margin call 2. 调整对于收益的预期，专注资产波动率而不是资产方向 简单来说，寄望于某几只股票暴涨十倍，几十倍的时代过去了。 在动荡的时代里，vol > growth, 因为动荡的大环境并非企业/商业模式扩张的理想环境，这也意味着典型的growth strategy将在未来几年失效，大规模亏损。 在这种环境里，波动才是永恒的，这不利于投资者，但对于投机者/交易员是最有利的市场环境。 可以说，在这种市场大环境里，驾驭alpha的能力直接和交易员驾驭波动率的能力呈现极端正相关。 3. 保持反脆弱，保持对冲。 在这样的市场环境里，和近一年的AI狂潮不同，现在的市场环境，下行风险远远高于预期收益。对于投资者来说，不对冲，不保持黑天鹅的风险将远高于潜在收益。这样的市场环境下，“黑天鹅”不会只是“黑天鹅”，黑天鹅将是“常态”，投资者需要尽可能去保

先强调我并非CS出身，我关于编程的框架和知识体系和我对语言的学习/掌握一样，基本都是靠自学。 今天没想到发什么，反正世界就是朝着WW3走，但绝大部分人其实心理上是不愿意接受或是做准备的，因此近期我觉得也没必要在地缘政治上多写什么，因为没有意义。 为了使我每篇笔记对我而言都是正收益（对所有这些都是笔记，严格来说不是给你们的干货，是我的自学笔记），你们能看就看吧，英文内容在公众号菜单里获得链接就行了。 不讲废话， 几个总结。 1. 何为系统？ 系统本质是work flow,是input vs output，是多个功能和模块的有序统一。比如在搭建，升级现有平台的过程中里，占据90%以上的开发进度你们是不可见的，在routes/nginx上花费大量的时间，半数以上都在curl, 本质上和你做交易算法一样的，算法和核心交易逻辑其实代码来看不会多于几行，但真正系统级别的实现是各个模块的integration， 跑通所有的功能，在开发的路径上很多时候慢即是快。 2. 宏观和量化如何结合？ 宏观中存在大量的策略子集，本质上是不太受到宏观政治议题的干扰的。这些指标和标的之间的相关性本质是结构性的，因此结构套利是可能的（举例来说crosspair fx,流动性好的那几个） 过去多年的主观宏观交易经验让我在timing/risks/momentum上有近乎于直觉般的分析能力和识别能力，33了，即将迈入宏观交易员的巅峰期。 我现在在做的无非是将过去的能力和技术做总体的封包和入库。在原有的理解上升华成可执行的系统。过去做宏观对冲，对冲本质让我能够获得alpha， 但对冲本质你经常要扛住decay这也意味着更多的系统级套利能够让我更加具备鲁棒性。 3. 数据深度的挖掘，整理，以及可视化 开发自家平台的过程中其实飞速提升了我对于系统的理解能力。我非常庆幸我选择自行开发而不是外包团队。 核心在于这中间太多

俄乌战争至今已经开打接近4年，现在如果西方如果无法强势起来，将俄罗斯押上谈判桌拿到一个像样的“和谈”协议的话，对于国际地缘政治的稳固将后患无穷。 最让我感到忧虑的几大要素： 1. 俄罗斯只是假意会谈，最重要是先让急功近利的特朗普邀请他到谈判桌，主意图是让媒体拍到其走红地毯，同时和特朗普同台，这一“强势”的“媒体语言”。这一姿态有几个重要的影响： i) 俄罗斯事实上已经接触外交/政治孤立/封锁状态。如果美国可以谈，那么任何一个国家都能够和其对话，意即拜登时代的封锁政策“封了个寂寞”。 ii) 维持强势有力的“和美国对等形象”，在镜头前的俄罗斯，不是那个债务累累，通胀爆表，央行想方设法离变卖家产只差一步，如果没了某些关键援助就要吃自己的窘迫形象。在特朗普的神助攻下，俄罗斯或许能够巩固其摇摇欲坠的势力联盟，让白俄罗斯等力量持续援助，继续对于乌克兰的猛攻。 iii) 将乌克兰的形象“踩在脚底”。我不和你乌克兰谈，因为你乌克兰“不够格，不够实力”，这一举措实际上在撕裂乌克兰内部的士气和团结力量。“你乌克兰人不是很信任欧盟，不是认为美国人对你好吗？怎么不支棱起来把我押在谈判桌上？”，“你北约出兵了吗？援助你了吗？对你有任何用处吗？” iv) 最关键是，Putin向你乌克兰发出了无情的嘲弄：你乌克兰不侮辱吗？不痛吗？努力了这么久，能上谈判桌吗？这种嘲弄对于泽连斯基的民意支持，和团结能力将带来巨大的破坏性，如果俄乌无法收尾，这将反噬泽连斯基。 2. 等到拿到了第一张牌（媒体/政治语言强势），就通过试探/小范围进攻测试西方底线/底牌。 俄罗斯再继续施压，敲打乌克兰，锅扔给特朗普，把主动权拿在手里。 我就是不停战，我持续无人机进攻乌克兰，你能怎么样。一来持续做试探，二来把难题丢给特朗普，我不和乌克兰谈，我也不接受什么先停火后和谈，我认同你特朗普的方针，那就是咱边打边谈。 只不过你谈你的，我谈我

详细笔记和更深入思考我会放在你懂的的链接。 能说的越来越少。 我无法改变整个外部局势，但你可以改变你的使用方式和路径依赖。 互联网是惯性的工具，“我习惯用”，才是阻隔你和信息之间的ultimate gate. 点到即止。 1. 全球关税部分大致都落地了，少数悬而未决的其实是特朗普的案件部分，这将会决定关税是否有效。但路径应该是，即便法院暂缓，暂停特朗普的关税案，作为美国总统，仍然有足够的权利绕开限制继续施压全球关税。 2. 关税结构正在深刻改变这个地球的协作模式。特朗普继续TACO下去，特朗普自己也是死局，在贸易战这件事上，他需要拿筹码来应对中期选举。 3. 美联储这档子事是前所未见的。美联储主席戴个安全帽，在地下室接受媒体新闻采访。本质其实是对美联储的一种挑衅和羞辱。这也说明了特朗普不择手段的性格特点。既然没办法通过各种路径施压改变鲍威尔的降息决策，那就通过僚机，以公布美联储预算，甚至是涉及刑法的方式想让鲍威尔辞职。因为作为美国总统，他的确没有权力去开除鲍威尔，从侧面反映了特朗普有多需要这个降息。 4. 特朗普非常需要降息。比任何时候都需要。 5. 之前的文章我已经说明了非农数据注水，非法移民被赶走，分母是减少了，就业数量还是这么多，所以短期非农的数据是好的，接下来就不会好看了，在相当一长段时间里，就业市场结构仍然是强错配的。发生的事不过应验了我的判断。 6. 中东局势必然失控。很早的时候我就说了内塔尼亚胡已经失控，必然强占加沙。这也意味着中东问题只是暂时摁下来，全球地缘风险没有消除。 市场部分更多请解锁。 几个重要更新。 1. 数据库/策略库 2. 回测平台 3. 搭建自有信息流 4. 重要期权工具组合 5. 6个ai大模型和期权策略卡 6. 交易工具

几件事： 1. 关于新号由于外链和AI生成内容被人恶意举报而“光荣牺牲”的这件事。 当时和大家说的很清楚，此号我无法部署浑元AI模型，无法内置AI，所以选择以新号作为“试验场”和“战场”。 新号是我的尝试，和AI高度适配，由我作为审核，生成大量干货。 但遗憾的是，现在用户仍然停留在国内大量使用豆包/DS的残余认知，认为 AI内容不等于好内容。 或 AI生成的，那肯定是假的。 或 AI生成的，所以你肯定不懂嘛。 因为绝大部分用户，其实是不理解LLM大模型的运作机制的。 同时由于种种因素。 这个实验失败了。 但起码我留下了一整套可运作的系统，我也给你们留下了足够的信息去探路，去找到我，因为我不知道什么时候这个号也要被做掉，且更且珍惜，对此我不报任何希望。 2. 关于认知这件事情。 我既是开发者，站长，也是程序员/更是交易员/AI探索者，经济观察者和作者。 我写诗，写文，也写代码。 我更写金融符号。 这些是你们认知已久的事情。 但遗憾的是，在亚洲，人们不会认为你是富有创造力的。 人们只会用一个标签框定你，因为这是安全的。 比如。 你不是搞宏观的嘛 你不是交易员嘛 你为什么又写A+B 对我来说，这就好像我要去解释我为何可以边洗澡边唱歌一样。 这样的现实令我沮丧。 因为人们的认知是有极限的。 比如。 以英语作为案例， 你的英语有多好，其实当你比其他人高出20%的时候，人们会认知你为 “啊，好厉害！” 但当你的英语比其他人高出200%甚至是500%的时候，你已经超出人们的认知模型。 比如当你自如地切换美式/英式/欧洲甚至是印度口音（娱乐用，没什么好切换的）的时候，人们会由于无法辨认英腔或美腔之间的区别从而无法认知你的“英文究竟有多好”。 人们的认知模型仍然停留在这多的20%， “啊好厉害”，而这是众数，是正态分布的中间位置。 这也是流量的黄金公式。 残酷的现实在于： 人们无法真正认知你

关于交易部署和观点请加入星球。 ztrader.ai新增了期权相关的工具，可以访问查询，后续有更多交易工具以及AI引擎，这些工具将仅为知识星球付费用户开放。 关于**图meme我发现很多人看不懂，快速解释一下。 懂王牛逼，普天之下，莫非关税。 澳大利亚靠近南极区域的海外领地赫德岛和麦克唐纳群岛被美方纳入征税范围。这些岛屿位于澳大利亚西南约4000公里处，“居民”只有海豹、企鹅及其他鸟类，却被美国征收10%的“对等关税”。 因此全网都在骂懂王sb, 连企鹅都要收关税。 然后文中这个企鹅明显是穿了西装的，企鹅并没有说thank you. 回到正题，快速分享我的看法: 1）特朗普现在所提的很多政见在他年轻的时候接受访谈就一直这么认为。所以说其实他真的没有改变，他就是很笃定认为美国被疯狂占便宜。但在这个思维框架下，事实上他改变了全球盟友的战略布局，尤其是摧毁了美国核心盟友至今的核心利益。 2）承接1）懂王在俄乌战争的作为反映了一直以来的看法。即便我反对许多懂王的核心政策，但你必须看到懂王的确看到了旧世界秩序中一直存在的一些核心问题。那就是欧洲一直没有在北约防卫体系中，承担发挥其应用的作用，欧洲一直极端在防务上依赖于美国，能源结构上依赖于俄罗斯，工业链上下游依赖于中国，我一直骂欧洲圣母婊的原因在于，今天欧洲大便一样的形势，就是长期政客集体不作为导致的结果。 3）欧洲系统性的弱点一直是弱天然气，直到现在主流媒体也一直在回避为何至今欧洲仍然在偷偷摸摸购买俄罗斯天然气的事实，因为整个欧洲的确没有更好的能源供应。包括德国魔怔ESG, 大规模关核废核这一脑残行为，从而导致德国作为工业大国居然出现底层能源不足，然后一直没有应对方案，德国这个案例其实就是过去全球化的一面镜子。环保少女无处不在。如果你认为核能有问题的话，那么太阳本质上就是一个超大型的核电站，既然你对核能有意见，认为这个能源不够“干净

最近我的文章很奇怪被莫名和谐（被删）的增加了，如果看不到文章，强烈建议有以下几个渠道，这公众号能用一天是一天了，要做交易抓行情的抓紧时间加入知识星球，后续的美股抄底行情将逐渐浮现，现在就马上参与部署： 1. 官网：ztrading.io和ztrader.ai 2. 我的MEDIUM账户一般会有，然后关注我的X账号 3. 我的油管基本都有我文章的视频化，所以可以定期上来看我的视频。 快速更新关于关税的几条事实： 1. 关税本质是一种消费税，进口商会支付这个钱，不是政府。但政府会由于课征关税而导致GDP和就业的下滑而承受代价。 2. 企业面弱的，依赖于大宗初级商品出口的经济体对于关税的抵抗能力更弱。越依赖于简单的大宗商品出口的经济体，遭受的冲击和损失就越大，谈判空间就越小。 3.   对于美国来说，需要思考自身的进出口具体情形，对于越依赖，进出口量越庞大的经济体，照理来说（经济学规律）应该关税越小（或是越具备谈判空间），有些经济体，拿了筹码之后，就不宜再去动用关税。 4.   关税对于通胀的影响没这么快，需要时间传递。 5.   我重复说了多次，按照MARA LA GA（海湖庄园）的大计划框架来看，其最终目标是以关税最为工具要求企业（增加投资、增加就业、） 关于“解放日”的信息： 1. 特朗普决定对所有进口商品施加最低10%的关税。白宫称“最严重的违约者”将面临额外的关税。例如，中国的关税将达到34%，欧盟产品的关税为20%，越南商品将面临46%的关税。 2. 贸易伙伴们有几天的时间来应对新的关税。基本的10%关税将于周六午夜生效，而更高的关税将在4月9日凌晨12:01开始实施。 3. 加拿大和墨西哥避免了最坏的情况。由于涉及毒品走私和非法移民，这两个国家已经面临25%的关税，这些关税将继续存在。只要这些关税有效，加拿大和墨西哥将不受新的关税政策的

近期抽空再把适合交易员入门的文章整理在一起，最近一直在忙开发量化交易策略以及AI的事儿，一直抽不开身。这篇文章，挺重要的，因为这篇文章的目的是解释，why macro?简单来说，就是多种交易工具和品种，多种策略和打法，但以宏观对冲为主，但宏观对冲绝非容易掌握的一门技艺，但如果你掌握了，无疑具备强大的威力。如果你翻我的公众号以及ZTRADER.AI里面的知识树，现阶段最多文章就是期权和波动率相关，当然后续关于ficc的知识体系会陆续上传更新，但你会发现其实做宏观对冲交易的，技术需要尽可能全面，掌握的金融工具需要尽可能多。这意味着你不能仅仅只是做美股，或是做黄金，非美或直盘，又或是VIX,etf之类的工具，你需要尽可能围绕你的交易观点来配置工具，围绕你对鱼这段时间的市场结构以及市场逻辑去配置你的资产组合，并且去调整你的仓位。而且越老道的宏观交易员，越能够从极端诡谲复杂的市场行情中抽丝剥茧，找出最关键的那些信息，并且转化为可交易的头寸和可执行的交易想法。。关于这部分具体以后再说，先切入到正题，宏观交易员的底层逻辑为何？这里我做以下的总结：1）宏观交易的本质是理解一段时间里的资产价格运动的主线和逻辑。比如说，支配近期全球市场行情的必然是特朗普1 VS N的大规模贸易战。这是一个主轴，但特朗普这个人非常难以预测，你需要去剖析特朗普的核心目的是什么，再抽丝剥茧得出他决策组合的A点到B点，最终再以这些信息作为主轴得出交易观点，从而理解大类资产的趋势。一个对于市场没有大局观的交易者/投资者很容易陷入到迷惘混乱的状态中，最终在盘整地狱中失去一切（有时看到趋势突破了就盲目跟进，结果买进去了又反转。。。），很多这些交易员到后面都不知道自己究竟是在做多还是在做空。。。2）宏观交易的本质是抓大放小，不是简单套弄公式。其实以前的文章我经常强调一个例子。新手分析师经常喜欢犯一个逻辑错误，那就是说明天热了

许多trader做到后面都会想不开自己开发一些工具，然后为了开发某些工具就去摸各种技术框架。然后这些硬核trader一不小心就自建了一个brokerage 或是某些hub类型的技术平台。。。（比如说大名鼎鼎的ibkr以及tasty trade的David Sosnoff) 。 结果为了实现某些功能硬生生把自己往全栈那边去逼。事实上更应该刷更多的论文，不刷策略论文也会产生焦虑，开发过程中也会产生焦虑，看到代码是屎山更会产生焦虑。 虽说我手边随时有5，6个AI工具协助我做开发。 但很多时候自己coding水平不到，debug是一件非常痛苦的事情，因为你自己无法审计代码无法debug的话，无论是chatgpt/devin 或是cursor都会陷入死循环，因为现在AI自行给自己debug的能力真的不行。 这也是为什么AI暂时干不死程序员的原因。 对于老司机来说，瞄几眼代码，大致就知道问题在哪里了，也就稍微改下的事儿。对于功力差远的我来说，很多时候意味着，AI生成代码了，然后我要debug, 因为要debug,不熟悉框架，又产生了更多的bug, 紧接着继续debug, 接着创造更多更多的bug. 我做了很久的宏观，这两年是真的想挑战自己，突破自己的舒适圈。觉得再不去突破，自己很可能要后悔，停止成长真的是恐怖的事情。 开发个AI- driven 的交易策略，真正做到从零到1打磨整个交易策略的组建并以此打造一个全自动的量化对冲基金是我接下来这两年的目标。 因此在建立ztrader.ai的时候，我其实也是把许多我看的技术博客都整理到了这个网站上，自己每天边看边交易，然后边带娃，边写代码。半夜就靠几只红牛/monster打鸡血让自己撑着（带娃真的累）。 但现在的AI的确是越来越强大了，grok 3以及chatgpt都能够生成回测的图表，所以你不再需要通过什么wolfram/python去画，