我们很高兴宣布 OORT DataHub 商业版正式上线！OORT DataHub 是一个革命性的平台，将彻底改变 AI 模型训练的数据采集和标注方式。这一重要里程碑是 OORT 生态系统及去中心化 AI 领域发展的关键一步。从 12 月 11 日开始，OORT DataHub 将全面开放运营，为企业、开发者和研究人员提供可信赖的去中心化解决方案，用于全球范围内的数据收集。 DataHub：OORT 生态系统的关键组成部分 OORT DataHub 是 Oortech 继 Edge Device——其分布式存储方案 OORT Storage 的节点—— 后推出的第二个去中心化 AI 解决方案。这两款产品作为 OORT 生态系统的基础，推动基于区块链的 AI 解决方案的进步。 “可信、可追溯的数据将成为下一阶段 AI 竞争的瓶颈，而 OORT DataHub 正是为解决这一问题而生的，”哥伦比亚大学教授、Oortech 创始人兼 CEO Max Li 博士表示。 数据与 AI 的新纪元 OORT DataHub 是一个去中心化平台，为开发者、企业和研究人员提供创新工具，用于大规模数据采集和标注。通过利用 OORT 生态系统的去中心化基础设施，该平台促进了数据透明性、用户隐私和全球范围内的安全协作。 OORT DataHub 的核心功能和优势： ● 去中心化数据采集：消除中间环节，实现更安全、透明和用户掌控的数据采集流程。 ● 全球参与，降低成本：支持全球范围内的组织和个人参与数据采集，生成多样化和具有代表性的数据集。 ● 促进可信任 AI 的开发：区块链集成提升了数据完整性，降低操控风险，推动构建伦理、社会责任感强的 AI 生态系统。 OORT 的下一步计划 随着 OORT DataHub 投入商用，我们将继续朝着全面实现去中心化人工智能生态系统的方向迈进。OORT 将在几日

Binance Labs孵化营第4期项目CoralAPP（CoralPhone） 目录 ·前言     ·基本情况 1.介绍        ·CoralPhone：Web3手机的新标杆    2.市场现状与潜在规模   3.主要产品比较   4.项目状态以及交付时间            ·交付过程：            5.团队背景调查  6.融资  二．参与机会  ·参与方式  ·空投确定性    ·手机空投预期：    4. 资金容量    5. 风险提示  三．总结  前言    作为Binance Labs孵化营第4期项目，CoralAPP发布了第一款Web3手机CoralPhone。CoralPhone开发了革命性的Coral OS + Mobile Stack，从底层优化Android OS和智能设备，构建更加流畅的Web3入口，增强了区块链行业的移动端基础设施。Coral Phone不仅仅是智能手机，也是您的终极Web3生活方式入口。   简单来说，CoralPhone是一款专为Web3应用设计的手机，内置谷歌架构，完美适配Web3的应用产品，是将Web2用户引入Web3的一个

Binance Labs孵化营第4期项目CoralAPP（CoralPhone） Web3 时代已经到来，而 CoralAPP 正引领这一潮流。作为 Binance Labs 孵化计划的第四期项目，CoralAPP 推出了其首款 Web3 智能手机 —— CoralPhone。这款手机不仅仅是一部智能设备，更是通向 Web3 世界的创新门户。 通过其革命性的 Coral OS 和移动技术栈，CoralPhone 彻底优化了 Android（安卓）操作系统，为用户提供了无与伦比的 Web3 体验。 CoralPhone：Web3 手机的新标杆 CoralPhone 的设计专注于提升 Web3 应用的便捷性和安全性。内置的 Google 架构使其完美兼容各类 Web3 应用，这无疑是将 Web2 用户无缝引入 Web3 世界的最佳方式。 作为一款专为 Web3 生态设计的智能手机，CoralPhone 支持 EVM系公链，并计划扩展到 Solana、Ton、Polygon 等，成为市场上首款多链 Web3 智能手机。 除了作为一部手机，CoralPhone 更是一个集成了便捷访问终端、加密钱包、身份 DID、互动社交等功能的多合一设备，为用户提供全面的 Web3 生活方式。 市场潜力与增长机遇 Web3 手机市场虽然仍处于早期阶段，但其增长潜力不可忽视。随着区块链技术和加密货币的普及，用户对安全、便捷的数字资产管理设备需求日益增长。 预计未来几年内，Web3 手机市场的年复合增长率将超过 30%。 Statista 的数据表明，全球智能手机市场规模已突破 14 亿部，预计到 2028 年，Web3 手机的潜在市场规模将达到 5000 万至 1 亿部之间。 市场的快速增长由多个因素推动，包括对加密资产管理的需求增加、用户对数据隐私的重视以及去中心化应用的广泛普及。 空投确定性 空

OORT DateHub·市场分析  ·OORT Datahub 如何革新数据标注行业  ·全球参与  ·公开透明  ·数据安全  ·即时支付 ·社区协作工具开发 ·质量控制通过区块链技术和加密货币，AI 数据标注在全球范围内变得更安全、更便捷。来源：OORT想象一下，一个计算机能够像人类一样学习和适应的世界。它们可以自主决策、识别模式，并不断提升任务效率。这一切都源于人工智能，AI 正在彻底改变各个行业，提高效率、推动创新和发展。但问题是：AI 并非魔法。它需要大量数据来学习，而原始数据本身并没有太大价值。数据必须经过组织、分类和解释，才能对机器有意义。这个过程被称为 AI 数据标注。AI 数据标注类似于教机器如何看、听和理解事物。举例来说，如果你想让自动驾驶汽车在遇到行人或红灯时停下来，在 AI 的训练过程中，你需要在用于训练的图片和视频中标注这些对象。这需要手动识别并标记图像和视频中的行人和红灯。通过提供这些注释数据进行 AI 模型训练，汽车才能在现实中学会识别和响应行人和红灯。图 1. 此图为数据标注示例，行人用蓝色标记，车辆用橙色标记，用于训练 AI 模型进行物体识别。市场分析AI 数据标注在医疗、零售、汽车和银行等各个行业中，对创造新产品和服务至关重要。随着需求的增加，行业收入显著提升，未来预期还会继续增长。随着更多公司采用 AI 并开发新的学习方法，数据标注的需求不断上升。全球数据标注解决方案和服务市场预计将从 2022 年的 116 亿美元增长到 2030 年的 469 亿美元，年均复合增长率（CAGR）预计为 19.5%，https://www.kbvresearch.com/data-labeling-solution-and-serv

OORT 是一个集数据收集、数据存储、数据预处理、数据计算、AI 模型设计 / 训练 / 微调及部署于一身的一站式去中心化 AI 解决方案。项目旨在结合 AI 与 DePIN，一方面通过完善的激励模型鼓励更广泛的用户以去中心化的方式参与贡献，另一方面为每位用户带来低门槛、低成本、隐私保护的 AI 服务，从而打造一个以信任为基础的全球 AI 生态系统。但 OORT 明白，想要构建一个人人贡献、人人设计、人人受益的 AI 世界，首先需要搭建框架，构建一个去中心化基础设施层，能够真正聚合 Web2 与 Web3 数据，并针对数据存储、数据调取、数据计算等方面实现真正的去中心化、高效透明且成本降低。具体实现上，OORT 推出开源 Layer 1 Olympus 协议并通过原生代币 OORT 实现激励闭环。OORT的愿景是构建一个以信任为核心的生态系统，确保AI技术的公平性和包容性。OORT的愿景：为人类提供值得信赖的AI自2023年以来，AI技术如ChatGPT、Google Gemini和OpenAI Sora对我们产生了显著影响。然而，人们对它们如何收集和使用数据以及其中可能存在的偏见却知之甚少。想象一下，如果一个AI应用主要从某一特定群体收集的数据中学习，这可能会使AI在做决策时无意中偏袒、产生偏见或使某些群体处于不利地位。为了避免这种情况，必须使用来自不同群体的多样化数据。这样，AI才能做到公平和包容。随着这些技术逐渐成为我们生活中的重要组成部分，信任显得尤为重要。就像人类在一起相处并逐渐了解彼此的能力和优点，信任也会随之建立。要更好地信任AI，我们应当研究其运作方式，确保其使用无偏见的数据，并在设计过程中纳入各种观点。这种方法强调透明性和多样化输入，对于打造人人都能信赖和受益的AI至关重要。在不断引领这些技术进步的同时，OORT的愿景非常清晰简明：构建一个以信任为核心的生

去中心化 AI 和 DePIN 项目 OORT 宣布继去年获得微软资助后再次获得微软资助，还计划与微软进行战略性的存储和计算整合，以增强 OORT 的存储和数据处理能力。OORT 表示，还将获得 OpenAI 驱动的支持和整合，使其 AI 能力得到大幅提升，同时为 OORT 的数据中心产品提供更多实用功能。 [纽约，2024 年 7 月 2 日] 去 中心化 AI的先驱OORT ，去中心化物理基础设施网络 (DePIN)，刚刚取得了重大胜利。微软继一年前授予 OORT 之后，再次授予其该奖项，这显然是对该公司创新愿景和技术的信任。 此次合作不仅仅是资金上的。OORT 将获得 OpenAI 的重要支持和整合，使他们能够增强 AI 能力，同时为OORT 的 Datahub产品提供更多实用性。这意味着更强大、更可扩展的 AI 解决方案可以无缝集成到 OORT 的去中心化框架中。 但好消息不止于此。OORT 还计划与微软进行战略存储和计算整合，这将增强OORT 存储和OORT 计算解决方案。此举将增强 OORT 的存储和数据处理能力，帮助他们满足机构客户要求的高标准。 OORT 首席执行官 Max Li 表示：“我们很高兴微软未来能给予我们支持。这是对我们在去中心化技术领域工作的巨大认可。在微软和 OpenAI 的支持下，我们已准备好将我们的解决方案提升到新的水平，为我们的用户提供更大的价值。” 这项资助及其带来的合作伙伴关系对 OORT 来说正值关键时刻。随着该公司加强其技术基础设施并扩大其市场覆盖范围，微软的这项支持不仅将增强 OORT 的技术能力，还将使 OORT 更深入地融入更广泛的云生态系统。 OORT 的使命是彻底改变分散式 AI 网络中数据的存储、验证和使用方式。在微软的战略支持下，他们有能力引领分散式 AI 未来的变革。 请继续关注更多更新，OORT将与微软一起开启

OORT DateHub 引言   全球 AI 数据标注现状   市场规模与需求： 工作模式与成本： 中国 AI 数据标注现状 市场规模： 劳动力情况与成本： Oortech率先利用区块链和Web3技术打造数据标注平台 “DateHub” 数据透明性和可追溯性： 去中心化信任机制： 智能合约与自动化运营： 全球协作与资源优化： 激励机制： 隐私保护： 最后 结论 引言 人工智能（AI）作为当今科技领域的前沿，依赖于大量的数据来进行训练和优化。数据标注作为 AI 发展的基石，显得尤为重要。 近期，OORT 在数据标注领域的拳头产品 DateHub 开始测试，并快速迭代到 2.0 版本，测试期间允许 1 万人参与进来。 本文将深入分析全球及中国的 AI 数据标注现状，包括工人工资等，并探讨 oortech 利用区块链和 Web3 技术进行数据标注的优势。 全球 AI 数据标注现状 市场规模与需求： 全球 AI 数据标注市场近年来呈现迅猛增长态势。据市场调研公司 Grand View Research 的报告，全球数据标注市场预计到 2027 年将达到 60 亿美元，年复合增长率为 22.5%。这种增长由 AI 在自动驾驶、医疗、智能客服等多领域应用的需求推动。 工作模式与成本： 全球数据标注主要依靠外包方式，包括全职员工、兼职工以及众包模式。在美国和欧洲，全职标注员的年薪通常超过 3 万美元，而通过外包或众包方式在发展中国家进行标注，这些地方的劳动力成本相对较低。例如，在印度和菲律宾，标注员的月薪通常在 200-500 美元之间，不同类型的标注工作也会影响工资的高低。 中国 AI 数据标注现状 市场规模： 中国作为全球最大的 AI 应用市场之一，同样对数据标注有着巨大的需求。根据艾瑞咨询的报告，中国数据标注市场在 2025 年的规模约为

本期精选国内外顶尖评级方法体系框架包括：大公评级方法、穆迪43个详细项目评级方法、中诚信18个行业评级方法以及指标体系、金融租赁评级报告案例、、国内评级公司财务指标计算公式汇总、信用评级理论与实务等信用评级在资本市场中扮演着重要的角色，为投资者进行投资决策提供信息，充当债券市场看门人，当风险状况恶化时通过降低信用等级为投资者警示信用风险。随着中国加快脚步融入世界的时候,信用也成为非常重要的话题。目前国际上公认的最具权威性的专业信用评级机构只有三家,分别是美国的标准普尔公司、穆迪投资服务公司和惠誉国际信用评级有限公司。根据中国银行间交易商协会介绍，目前中国境内开展信用的评级机构主要三个梯队，简称中国十大国际信用评级机构。第一梯队:国际评级机构，标准普尔，穆迪，惠誉。第二梯队:国内四大评级机构，中诚信，国衡信，大公国际，联合。第三梯队:区域性评级公司，上海东方，上海新世纪。国内1 、中诚信国际信用评级有限公司(简称“中诚信国际”，英文简称“CCXI ”)中诚信国际是经中国人民银行总行、中华人民共和国商务部批准设立，在中国国家工商行政管理总局登记注册的中外合资信用评级机构。股东为:穆迪投资者服务公司(占股49%)和中国诚信信用管理有限公司(占比51%)其业务范围，主要包括企业债券评级、短期融资券评级、中期票据评级、可转换债券评级、信贷企业评级、保险公司评级、信托产品评级、货币市场基金评级、资产证券化评级、公司治理评级等。中诚信国际是国家发展与改革委员会认可的企业债券评级机构;是中国人民银行认可的银行间债券市场信用评级机构;也中国保监会认可的首位信用评级机构。中诚信国际是国内评级行业中唯一正式引进国际评级技术与方法体系，是具有公认领导地位的国内行业龙头公司，在资产证券化等高端产品中具备业内较强的技术优势。2007 年4 月在全国率先公布第一批4 个行业的评级方法

*精选干货本期精选资本运作常用模板企业上市前的资本运作，一是通过重组并购方式扩大企业规模，获得行业竞争优势，提高产品市场占有率；二是通过对已上市公司的股权投资、股权置换等方式间接上市，当对已上市公司的控股比例达到一定的控制地位时，便举牌收购，成为正式的上市公司控制人。一般的资本运作模式有以下几种：一、并购重组　　并购重组就是兼并和收购是意思，一般是指在市场机制作用下，一企业为了获得其他企业的控制权而进行的产权交易活动。并购重组的目的是搞活企业、盘活企业存量资产的重要途径，我国企业并购重组，多采用现金收购或股权收购等支付方式进行操作。常见并购重组的方式有：1、完全接纳并购重组。2、剥离不良资产，授让全部优质资产，原企业注销。　二、股权投资　股权投资是指投资方通过投资拥有被投资方的股权，投资方成为被投资方的股东，按所持股份比例享有权益并承担相应责任与风险。常见股权投资方式如下：1、流通股转让　　　　2、非流通股转让　　　　　三、吸收股份并购模式　　被兼并企业的所有者将被兼并企业的净资产作为股金投入并购方，成为并购方的一个股东。并购后，目标企业的法人主体地位不复存在。四、资产置换式重组模式　　　企业根据未来发展战略，用对企业未来发展用处不大的资产来置换企业未来发展所需的资产，从而可能导致企业产权结构的实质性变化。　　五、以债权换股权模式　　　并购企业将过去对并购企业负债无力偿还的企业的不良债权作为对该企业的投资转换为股权，如果需要，再进一步追加投资以达到控股目的。　　六、合资控股式　　　又称注资入股，即由并购方和目标企业各自出资组建一个新的法人单位。目标企业以资产、土地及人员等出资，并购方以技术、资金、管理等出资，占控股地位。目标企业原有的债务仍由目标企业承担，以新建企业分红偿还。这种方式严格说来属于合资，但实质上出资者收购了目标企业的控股权，应该属于企业并购的一种特殊形式。七、

*精选干货本期精选券商投行IPO业务初步活动阶段模板底稿资料（41份）企业IPO上市流程主要有以下5个步骤，分别为：股份制改制、上市前辅导、筹备与申报、发行审核、上市与发行。那如何踏实走好IPO上市的每一步？本文结合上市的五个步骤整理IPO上市的知识要点与进程管理，供大家交流参考。在IPO之类与证监会打交道的业务中,工作底稿是非常重要的东西投行业务工作底稿是证券公司出具专业意见和推荐文件的基础，也是评价证券公司及有关人员是否诚实守信、勤勉尽责的重要依据。中国证券业协会日前（2019年8月底9月初）向各家券商下发了关于就《证券公司投资银行类业务工作底稿电子化管理系统建设指引(征求意见稿)》。指引称，部分券商的并购重组类业务已基本实现工作底稿电子化，为推广经验，提高证券行业科技管理水平和投行业务风险控制水平，拟将工作底稿电子化的要求扩展到包括承销保荐在内的所有投行业务。本期小编整理了一份券商投行IPO业务初步活动阶段模板底稿资料（41份），供大家下载学习参考。本期干货资料预览精选券商投行IPO业务初步活动阶段模板底稿资料（41份）目录程序、尽职调查、业务承接独立性声明和评估、审计委托财务报表资料清单，审计资料清单初步业务活动目录及程序表尽职调查报告模版及资料清单业务承接和业务保持评价表与前任注册会计师沟通内部控制审计客户需提供的资料清单~※本公众号致力于泛金融行业的的干货资料分享，资料仅供交流学习，大部分资料已获授权，部分资料整理来源于网络，如涉及版权，请及时后台联系“客服”处理。

0 华尔街著名投行高盛发布了一份关于中国金融业的报告。原版报告内容共78页，报告主题是“测试不可能三角”，该系列报告共有三大部分； Part I：Nine questions around local gov. debt （第一部分围绕地方政府关键债务问题） Part II：Assessing further losses on bank credit portfolios （第二部分评估银行信贷组合损失） Part III：Increasing dividend risk; PSBC up to Buy, ICBC/ABC/Industrial down to Sell （第三部分股息风险，调整评级） 完整报告请登录“报告财经”注册会员后 搜索“高盛”查找阅读！ *主要是讨论地方债务对银行业的影响。 第一部分的报告共分三大块： 一是，地方政府在银行资产负债表上的债务敞口，包括规模、组合和分布。高盛得出的结论是，地方政府债务占总资产的48%（而覆盖银行为18%）的非覆盖银行将面临更多潜在尾部风险的挑战。据此推断，我们预计六家资产负债表更大的大银行将加大力度，承担更多的地方政府债务。 二是，银行收益风险来自于地方政府债务的利润损失。高盛的损失假设是，预计2023-2025年，地方政府债务总额增加约30万亿元人民币（4.5万亿美元），实际利率每年下降约30个基点，银行系统ROE每年下降约100个基点，非覆盖银行每年下降约150个基点。基于此，高盛的压力测试结果显示，地方政府债务每年约60个基点的降息将导致未覆盖的银行面临资本重组风险，净资产收益率降至1.7%。 三是，评估地方政府债务扩大个别银行分歧的风险因素。高盛介绍了两组银行，以了解这些因素如何影响分歧。 第二部分的报告主要内容是分析“不可能三角”的内容。（注：这里的“不可能三角”是指银行业中的准备金、资本和股息） 第二部分

【报告财经｜加密钱包基础设施公司Capsule完成新一轮融资，a16z和Geometry共同领投】 3 月 15 日，据 The Block 报道，加密钱包基础设施初创公司 Capsule 完成新一轮融资，融资金额暂未披露，Andreessen Horowitz（通过其加速器 Crypto Startup School）和 Geometry 共同领投，Spice Capital、Anchorage 联合创始人 Diogo Monica 和 Nathan McCauley、Celo 联合创始人 Rene Reinsberg 和 Marek Olszewski 以及 Sommelier Finance 联合创始人 Zaki Manian 等参投。a16z 的 CSS 加速器计划通常会向参与的初创公司投资 50 万美元，以换取 7% 的股权。 Capsule 于去年由 Layer 1 区块链 Celo 前产品负责人 Nitya Subramanian 创立，旨在帮助开发人员创建具有可互操作交易的钱包，目前有四名员工，Subramanian 正在寻求增加一些工程师。