目前，可能最靠谱的国产大模型来了！韭菜助力，幻方量化携DeepSeek-V2铸国产大模型之光？ 社长基本上以美股为主，很少会涉及到A股，但今天在过AI 进展日报时候看到对于国产大模型 DeepSeek-V2的分析，顿时来了兴趣，不查不要紧，原来这个大模型是幻方量化的子公司做的啊。 提到幻方量化，大家应该都很熟悉，作为国内头部量化机构，规模最高突破千亿，这些年利用出色的量化技术，在A股“收割”了一波又一波的游资与散户，更是赚的盆满钵满，赚了钱，但幻方并没有放弃自己的AI梦想，在过去这两年囤积了大量的英伟达显卡，自己开始做大模型，并于2023年成立了DeepSeek，致力于让人工通用智能（AGI）成为现实。他们提供了DeepSeek平台，让用户可以访问他们的人工智能模型。 DeepSeek V2 模型是幻方量化旗下的公司 DeepSeek 开发的第二代 Mixture of Experts（MoE）模型。MoE 模型通过整合多个“专家”（小模型或网络），每个专家负责处理特定类型的数据或任务，来提高整体模型的性能和准确性。这种结构允许模型更有效地处理复杂和多样的任务，因为它可以动态地调用最适合当前输入数据的专家。 DeepSeek V2 的核心特点包括： 大规模参数：拥有2360亿的总参数量，其中激活参数为210亿，这使得它在处理复杂问题时具有较高的表现力。 优化性能：相较于其他同类模型，如 Meta 的 Llama 3 70B，DeepSeek V2 在成本和性能上都有显著优势。它特别适合处理中文语言查询，但也在编程语言处理（HumanEval）和数学问题（GSM 8K）方面展现出优越的性能。 高效训练与推理成本：该模型不仅在开源社区中可用，而且在推理成本上极具竞争力，其运行成本显著低于市场上的其他竞争模型。 创新的注意力机制：DeepSeek V2 实现了一种新颖的 Mult

​目前，可能最靠谱的国产大模型来了！韭菜助力，幻方量化携DeepSeek-V2铸国产大模型之光？ 社长基本上以美股为主，很少会涉及到A股，但今天在过AI 进展日报时候看到对于国产大模型 DeepSeek-V2的分析，顿时来了兴趣，不查不要紧，原来这个大模型是幻方量化的子公司做的啊。 提到幻方量化，大家应该都很熟悉，作为国内头部量化机构，规模最高突破千亿，这些年利用出色的量化技术，在A股“收割”了一波又一波的游资与散户，更是赚的盆满钵满，赚了钱，但幻方并没有放弃自己的AI梦想，在过去这两年囤积了大量的英伟达显卡，自己开始做大模型，并于2023年成立了DeepSeek，致力于让人工通用智能（AGI）成为现实。他们提供了DeepSeek平台，让用户可以访问他们的人工智能模型。 DeepSeek V2 模型是幻方量化旗下的公司 DeepSeek 开发的第二代 Mixture of Experts（MoE）模型。MoE 模型通过整合多个“专家”（小模型或网络），每个专家负责处理特定类型的数据或任务，来提高整体模型的性能和准确性。这种结构允许模型更有效地处理复杂和多样的任务，因为它可以动态地调用最适合当前输入数据的专家。 DeepSeek V2 的核心特点包括： 大规模参数：拥有2360亿的总参数量，其中激活参数为210亿，这使得它在处理复杂问题时具有较高的表现力。 优化性能：相较于其他同类模型，如 Meta 的 Llama 3 70B，DeepSeek V2 在成本和性能上都有显著优势。它特别适合处理中文语言查询，但也在编程语言处理（HumanEval）和数学问题（GSM 8K）方面展现出优越的性能。 高效训练与推理成本：该模型不仅在开源社区中可用，而且在推理成本上极具竞争力，其运行成本显著低于市场上的其他竞争模型。 创新的注意力机制：DeepSeek V2 实现了一种新颖的 Mul