在ChatGPT、Midjourney、Stable Diffusion等新事物的作用下,不少人或多或少听说过Prompt的概念。 虽然OpenAI掀起的大模型浪潮再度刷新了人们对AI的认知,但现阶段的AI终归还不是强人工智能,大模型里的“知识”存储在一个隐性空间里,需要输给AI正确的指令,也就是过去几个月中频频被讨论的Prompt。 有人将Prompt翻译成“提示词”,也有人翻译为“激发词”。再感性一些,就像童话故事里的魔法一样,Prompt是AI时代的魔法,拥有它就拥有“巫师”一样的能力。 01 Prompt是什么? 并不难理解Prompt的字面含义,可为何会出现Prompt这个概念?既然是ChatGPT炒热的新名词,不妨让ChatGPT自己来回答。 这个回答中规中矩,但还是可以提取到一些有价值的信息:一,Prompt继承了计算机编程里的命令行提示符,可以理解为控制AI的指令;二,在生成式AI的语境里,Prompt的价值在于引导,而非计算机里的命令。 打个比方的话:大模型就像是人类的大脑,知识被存储在神经元联接中,只有当你遇到具体的问题时,就像“你最喜欢的食物是什么?”大脑才会给出确切的答案,Prompt等于是一个个具象的问题。由此产生了一种流行的说法,即提问比回答更重要。你使用ChatGPT所遇到的“边界”,实际上是你自己的“边界”。 但Prompt的价值体现,并不在于ChatGPT代表的对话机器人,而是Midjourney为首的图像生成类应用。 简单来说,你要告诉AI想要什么样的图,想要把自己脑海里的东西变成肉眼可见的图案,需要几十个单词作为Prompt。哪怕只有一个提示词的差异,AI所生成的图像都可能有着质的差别,怎么正确地给AI投喂Prompt,逐渐成了一门深奥的学问,并衍生出了提示语工程学(Prompt Engineering)的说法。 以至于在衡量大模型的能
阿里拉开中概回购大潮
阿里宣布股票回购规模从此前的150亿美元增至250亿美元,相当于回购近10%的市值。此举亦创下中概股回购规模纪录。