Okay，我们渐入佳境，来到了第八篇。如果觉得之前的基础知识太乏味，我也劝你不要放弃，因为我们越来越接近对冲基金的手法，跟我在取得“圣杯”的知识道路上一起走下去。
讲alpha和beta。严格意义上说alpha是收益指标，beta是风险指标。我们经常能看到一些发行的基金名字为XXX阿尔法基金，这里的阿尔法就是我们所要讲的alpha。但是alpha的公式涉及到beta，所以我们先从beta讲起。
一、Beta
Beta是一个衡量标的物“系统性”风险的指标，其测量的是标的物价格的变化与一个基准物价格变化之间的关系，一般我们把基准物设为标普500指数，所以beta与“系统性”风险挂钩。为解释方便，后面我们把基准物一直定为标普500指数。
Beta：标普500指数指数每变化1%条件下标的物收益率的百分比变化。
Beta=1代表该标的物与标普500指数拥有几乎相同的波动率。
Beta=1.4代表该标的物比标普500指数的波动性大40%。
Beta=0.8代表该标的物比标普500指数的波动性小20%。
协方差跟我们之前讲的方差差不多，不同的是方差衡量的是一个标的物的收益率与其均值的离散度，协方差衡量的是2个标的物收益率之间的离散度。
我们来继续操作excel，从yahoo财经上下载spy的股价数据，与之前AAPL起止时期相同，从2017年1月1日开始至2020年7月31日。讲AAPL和SPY收益率粘贴于A列及B列，用excel函数covar()可以计算2者协方差，用var()函数计算spy方差，协方差和方差相除即为beta。
我们来继续关注下几个主要资产的波动性和beta之间的关系：
这里可以看到国债和美元与大盘之间的beta为负数，表示与大盘成负相关。黄金的beta很低，基本没有相关性。AAPL的beta说明其每天涨跌幅度与大盘非常接近。
对于某特定的股票，其风险我们可以分2类：系统性风险及非系统性风险。系统性风险就是股票跟大盘的相关性，非系统性风险为其本身的属性，可以包括公司基本面、季报、技术面、庄家等。随着VIX的提升，系统性风险会起决定性作用。比如今年熔断期间，基本所有公司类股票无一幸免。
举例：股票A：beta=0.8波动率=25%；股票B：beta=1.2波动率=15%
通过这2只股票比较，我们可以得出如下结论：
总风险上面，股票A比B更具风险，因为波动率A比B高。
系统性风险上面，股票B比A更具风险，因为beta B比A高。
综合评价：股票A风险更高，更大部分波动来源于公司自身风险，喜欢走“独立行情”，跟大盘相关性低，不适合做长期投资。
二、Alpha
Alpha测量资产收益率与基准物收益率差异程度的一个指标。一般我们把基准物定义为标普500指数。
Alpha公式如下：
R：资产收益率
Rf：无风险利率，这里一般用美国3月期国债利率计。在利率很低的这段时间我们可以记为0。
Rm：基准物收益率，这里可视为标普500指数的复合年化收益率。
Alpha=0表示标的资产的收益率与标普500指数相同；
Alpha=1表示标的资产每年收益率优于标普500指数1%；
Alpha=-2表示标的资产每年收益率低于标普500指数2%。
回到前面excel内我们来计算下AAPL的alpha：
AAPL的CAGR为45.8%，SPY的CAGR为13.3%，beta之前计算出为1.1，Rf忽略不计：
alpha=45.8%-1.1*13.3%=31.2%。
表示aapl在期限内平均每年表现优于标普500指数31.2%。
好了 有关alpha和beta的基础知识讲到这里，后面引申一些关于alpha和beta策略的对冲ETF，请持续关注。
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