原文标题：Autonomous Science: AI Agents And Self-Driving Labs Are Redefining Drug Discovery
作者：Nemo Marjanovic，PhD
人工智能代理和先进机器人技术的融合使自主科学成为研究领域的一次变革性飞跃。
虚拟实验室（VL）就是一个典型的例子。VL 由James Zou在斯坦福大学的团队开发，采用人工智能代理来复制人类协作。在这个系统中，一个主要研究员代理指导计算生物学家和免疫学家应对复杂的挑战。通过快速设计 SARS-CoV-2 纳米抗体结合体，这种方法整合了 AlphaFold-Multimer、ESM 和 Rosetta 等工具。VL 生成了 92 个候选体，其中两个与变异体的结合力有所提高，这凸显了人工智能加速发现的潜力。
Recursion Biosciences 的自我驱动实验室是自主科学的另一个例证，该实验室由其专有的 LOWE LLM 系统驱动。该系统在一个闭环框架中自动生成假设、执行实验和进行数据分析，并根据实时结果动态改进实验。
自主科学依赖于两大支柱：用于预测建模和决策的人工智能代理以及用于执行精确、可扩展实验的机器人自动化。机器人平台实现了高通量筛选和持续学习，为创新创造了一个综合生态系统。
这种模式有望彻底改变各学科的生产力。通过将计算能力与实验自动化相结合，自主科学将释放出前所未有的发现潜力，重塑我们对自然世界的理解和互动方式。
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