ARK年度报告笔记-方向1 深度学习

Alata的波动空间
2021-03-13

今天开始将前一段时间的ARK年度报告仔细的梳理一下,结合他们讲述的行业趋势和他们的开/持仓情况,作为一次自我的学习和提升。

方向一:深度学习 / 人工智能

定义:深度学习的人工智能,将让大数据自己写代码,并被广泛应用于自动驾驶和医药开发。

场景:1,智能硬件,如智能音箱

2,自动驾驶,$特斯拉(TSLA)$ BIDU

3,社交媒体,Tiktok,$Snap Inc(SNAP)$ ,$Pinterest, Inc.(PINS)$ 

机会:

1,人工智能训化。人工智能培训成本每年下降37%,但人工智能模型的大小仍以每年10倍快速。因此,最先进的人工智能培训模式的成本可能会增加100倍,从现在的大约100万美元增加到2025年的1亿美元以上。(OpenAI的GPT-3模型和TSLA的Autopilot)

2,AI芯片,随着AI的发展对于芯片未来5年的需求的CAGR为33%,达到220亿美金的市场。

3,AI语言识别,AI将从图形进化到语言识别,OpenAI的GPT-3已经可以能否明白语言,并意译的翻译工作

人工智能和深度学习将给人类历史带来一次革命,蒸汽机的工业化革命,互联网的信息化革命,那么AI将给我们带来什么样的革命呢?拭目以待。

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追踪ARK女神
Catherine Wood于2013年创办方舟投资管理公司。她的投资绩效非常突出,一起追踪ARK持仓~
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