在AI时代，技术平权（Democratization of Technology）在改变企业和个体获取和使用先进技术的方式。技术平权意味着先进技术变得更容易获取和使用，不再仅仅是大公司和专业咨询机构（如埃森哲）的专利。这种趋势是否会完全取代像埃森哲这样的专业咨询公司，这是这一年多以来，市场的疑惑。
那么，埃森哲真的就会成为时代的眼泪吗？
至少，从本季度的财报会议纪要中，我们还看不到这个趋势，在AI时代，IT项目越来越复杂，旧的去了，新的来了，我们一起来看看。
首先，看看本季度埃森哲的业绩：
强劲的预定增长：第三季度新订单总额达211亿美元，同比增长22%（按美元计算），本季度有23个客户的季度预定量超过1亿美元，年初至今此类客户总数达到92个，比去年同期增加7个。
收入增长超过预期中点：第三季度收入为165亿美元，按当地货币计算增长1.4%，略高于预期范围的中点。
生成式AI的显著贡献：生成式AI项目的预订量超过9亿美元，使得年初至今的生成式AI销售额达到20亿美元，年初至今的收入达到5亿美元。爱森哲在生成式AI领域的早期领导地位进一步确立。
战略性收购与投资：本季度部署了23亿美元的资本进行12次收购，年初至今共完成35次收购，投资资本总额达到52亿美元。收购对全年收入增长的贡献预计接近3%。
客户需求的优先级转变：客户在不确定的宏观经济环境下优先考虑大型转型项目，这些项目转换为收入的速度较慢，同时限制了小型项目的可自由支配支出。
人才和培训投资：持续对员工进行大规模培训，本季度的培训时间约为1300万小时，人均19小时，主要由于生成式AI培训需求增加。目前有约55000名数据和AI专业人员，目标是在2026财年底之前将这一数字增加到80000。
全球市场表现新兴市场表现抢眼：北美市场的收入增长1%，EMEA市场的收入下降2%，增长市场的收入增长8%。北美市场表现尤为突出，尤其是在公共服务领域。
运营利润率：调整后的运营利润率为16.4%，较去年同期增长10个基点。自由现金流达到30亿美元。
客户对AI的需求和挑战：爱森哲管理层强调，客户意识到AI的重要性，但由于需要构建数字核心、改变工作流程、重新培训和提升员工技能，大规模采用AI仍然面临挑战。
应对市场质疑：关于AI是否会导致IT服务订单减少的问题，爱森哲管理层表示，虽然AI技术可能提高效率，但它也需要大量的转型服务来实现其潜力。爱森哲的广泛服务和行业覆盖使其能够在客户采用AI技术的过程中提供全面支持，确保其订单量和市场需求不会减少。
爱森哲在第三季度的表现展示了其在复杂宏观经济环境中的韧性和灵活性。通过大规模的战略性收购和在生成式AI领域的领导地位，公司不仅实现了显著的预定增长，还为未来的长期增长奠定了坚实的基础。管理层明确表示，尽管AI技术带来了一些挑战，但它也为公司创造了巨大的机遇。爱森哲通过全面的服务和行业覆盖，能够在客户采用AI技术的过程中提供强有力的支持，确保其市场需求和订单量的持续增长。
我们重点关注，AI的大规模采用对公司竞争力的影响
在2024财年第三季度财报电话会议中，Accenture管理层讨论了AI的大规模采用对公司竞争力的影响，明确指出：
竞争力增强而非削弱：
Julie Sweet（CEO）强调，AI技术，特别是生成式AI，并未削弱公司的竞争力，反而通过提供更高效、更智能的解决方案，增强了公司在市场中的领导地位。
她指出，尽管生成式AI技术的普及降低了技术门槛，但Accenture凭借其广泛的服务组合、深厚的行业知识和技术专长，能够帮助客户快速实现转型，从而保持竞争优势。
传统外包和围绕AI的IT服务，传统外包的减少与AI服务的增长：
Julie Sweet提到，随着客户优先考虑大型转型项目，传统的小型外包项目和非必要开支有所减少。
但是，公司迅速适应市场变化，围绕生成式AI和大型转型项目的IT服务需求显著增加，弥补了传统外包业务的减少。
2. 生成式AI的人员配置规划
*Julie Sweet（CEO）**指出，公司在生成式AI领域进行了大量投资，并计划显著增加相关专业人员的数量。
当前，公司已拥有约55,000名数据和AI专业人员，目标是到2026年底将这一数字从40,000增加到80,000。
本季度，公司进行了约1300万小时的培训，平均每人19小时，主要是为了提升员工的生成式AI技能，为未来几年业务中生成式AI的广泛应用做准备。
3. AI专业服务和服务价格，AI的IT服务价格更高：
*KC McClure（CFO）**提到，虽然整体市场面临一定的定价压力，但Accenture通过提供高价值的生成式AI解决方案，能够维持较高的服务价格。
生成式AI项目通常涉及复杂的技术集成和定制化服务，这使得相关服务的价格相对较高，反映出其高附加值。
会议纪要中的相关讨论
Julie Sweet（CEO）的观点：
竞争优势：生成式AI项目使Accenture能够提供高度差异化的服务，帮助客户进行数字转型。公司的广泛服务组合和行业专长使其在竞争中保持领先。
市场需求：虽然整体支出环境受到宏观经济的影响，但生成式AI项目成为新的增长点。客户主要处于实验阶段，但生成式AI项目的订单和收入显著增加，推动了公司业绩的提升。
人员配置：公司正在快速扩展数据和AI专业人员队伍，并通过大量培训提升现有员工的AI技能，以应对市场需求的增长。
KC McClure（CFO）的观点：
财务表现：生成式AI项目的财务表现令人满意，订单和收入的显著增长反映了市场对该技术的强烈需求。公司预计，随着生成式AI项目的逐步扩展，相关收入将继续增长。
定价策略：尽管市场整体面临定价压力，但生成式AI项目的高附加值使公司能够维持较高的服务价格，从而保障利润率。
总体而言，AI的大规模采用并未削弱Accenture的竞争力，反而通过提供高效、智能的解决方案，增强了公司的市场地位。尽管传统外包项目有所减少，但围绕生成式AI的IT服务需求显著增加，推动了公司的业务增长。通过扩大数据和AI专业人员队伍，并提供高价值的定制化服务，Accenture在生成式AI领域的竞争优势显著，并为未来的持续增长奠定了坚实基础。
AI服务价格问题：会议纪要中的讨论与深度分析
在2024财年第三季度财报电话会议中，Accenture管理层详细讨论了AI服务价格问题，特别是生成式AI（GenAI）的定价策略和市场反应，以下是会议纪要中的一些关键观点及深度分析：
KC McClure（CFO）的观点：
市场定价压力：
*KC McClure（CFO）**指出，虽然整体市场面临定价压力，但Accenture能够通过提供高价值的生成式AI解决方案来保持其服务价格的竞争力。
他强调，生成式AI项目通常涉及复杂的技术集成和定制化服务，这使得相关服务的价格相对较高，反映出其高附加值。
定价策略：
Accenture采取了一种灵活的定价策略，包括按项目收费和长期服务合同，以确保在提供高质量服务的同时，能够实现稳定的收入来源。
KC提到，公司通过细分市场需求和客户定制化需求，调整定价模式，以应对不同客户的预算和期望。
Julie Sweet（CEO）的观点：
高价值服务的定位：
*Julie Sweet（CEO）**强调，Accenture在生成式AI领域的竞争力不仅体现在技术能力上，还体现在其提供的综合服务价值上。
她指出，公司能够帮助客户进行全面的数字化转型，提供从战略咨询到技术实施的全方位服务，这使得Accenture的生成式AI服务能够以较高价格出售。
生成式AI的市场需求和价值：
Julie提到，随着客户对生成式AI技术的理解和应用逐渐深入，他们愿意为高质量、高价值的AI服务支付溢价。
她指出，Accenture通过不断的技术创新和人才培养，能够为客户提供领先的AI解决方案，这进一步支持了高价位的服务定价。
生成式AI项目涉及高度复杂的技术集成和创新应用，需要专业的知识和经验来实施。这种高附加值的特性使得AI服务的定价能够反映其技术难度和实施成本。
Accenture通过其广泛的行业知识和技术专长，能够为客户提供定制化的解决方案，这使得其AI服务在市场上具有独特的竞争力和溢价能力。
市场定价压力的应对策略：
尽管市场上存在一定的定价压力，Accenture通过提供高价值的服务，能够在竞争中脱颖而出。其灵活的定价策略和对客户需求的深刻理解，使得公司能够在不同的市场环境下保持价格竞争力。
通过与客户建立长期合作关系，公司能够在提供高质量服务的同时，实现收入的稳定增长。
生成式AI服务的长期价值：
生成式AI技术的普及和应用正在逐步增加，客户对其带来的成本节约和效率提升充满期待。Accenture通过前瞻性的投资和技术创新，能够在这一市场中占据有利位置。
随着客户对生成式AI技术的理解和接受度提高，他们更愿意为高质量、高附加值的服务支付溢价。这为Accenture的高价位服务提供了市场支持。
总体而言，Accenture在生成式AI服务价格问题上的讨论反映了其高价值服务的市场定位和灵活的定价策略。尽管面临市场定价压力，公司通过提供综合性的高附加值服务，能够在市场中保持竞争力，并实现稳定的收入增长。管理层对生成式AI服务的长期价值持乐观态度，认为随着技术的普及和应用深入，市场对高质量AI服务的需求将持续增长，从而支持公司的高价位定价策略。
更衍生出新的思考，每一轮技术进步都会衍生出更多想象不到的需求，大家不要慌，IT包工头埃森哲不就是个典型例子。
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