tiandee
2021-06-10
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@读懂港美股：
万亿赛道，自动驾驶的投资逻辑！
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target=\"_blank\" href=\"https://laohu8.com/S/00700\">$腾讯控股(00700)$</a> <a target=\"_blank\" href=\"https://laohu8.com/S/01810\">$小米集团-W(01810)$</a> <a target=\"_blank\" href=\"https://laohu8.com/S/01810\">$小米集团-W(01810)$</a> </p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/0cc3c9dbd34ae5251a6aeaa625051464\" tg-width=\"688\" tg-height=\"65\"></p><p>近年来，伴随着新能源、5G、人工智能等新技术在汽车领域的广泛应用，汽车行业迎来了“智能化”变革的新时代。现如今在汽车上发生的变化，正如十年前在手机上发生的变化。</p><p>汽车智能化是确定性的发展趋势，需要考虑的只是时间问题。同样的，<strong>智能手机发展过程中带来的传统手机格局颠覆，一定程度上也会在汽车行业进行重演。</strong></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/c8ac9af4880da921b3beb4c26f48994a\" tg-width=\"688\" tg-height=\"384\"></p><p> 近几年，全球车企市值排名发生了显著变化，传统车企的市值大多发生了不同幅度的下滑，而以特斯拉为代表的新兴造车企业崭露头角，偏软件类的互联网企业大部分定位于软件（操作系统、生态应用等）提供商，在整车制造方面多数选择和传统企业合作。</p><p>汽车行业格局演变仍将持续较长时间，新型汽车制造企业和互联网企业在行业内的地位有望日益提升。客观地说，汽车智能化趋势并不可能撼动传统汽车制造百年龙头们的统治地位。但是，<strong>趋势带来可观的增量，足以支持资本疯狂涌入投资市场，进而带来相关龙头公司的短期洗牌</strong>，我们来分析一下。</p><p><strong>一、进入自动驾驶元年</strong></p><p>自动驾驶汽车（AutonomousVehicles，AV）指通过搭载先进传感器等装置，运用人工智能等新技术，具有自动驾驶功能的新一代汽车，又称为智能网联汽车、无人驾驶汽车。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/84b864894eb8bdf48724b4e57deaf106\" tg-width=\"631\" tg-height=\"694\"></p><p><strong>1、自动驾驶等级</strong></p><p>自动驾驶技术分为多个等级，目前国内外产业界采用较多的为美国汽车工程师协会（SAE）和美国高速公路安全管理局（NHTSA）推出的分类标准。该标准将自动驾驶的概念分为L0-L5，其中L1-L3主要起到辅助驾驶功能。当达到L4级别时，车辆控制权可完全交给系统。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/d981f5a4f01abeb53cdb73736ba02c6b\" tg-width=\"688\" tg-height=\"316\"></p><p> </p><p>L1-L3主要是起到辅助驾驶的功能。当达到L4级别时，车辆控制权可完全交给系统。<strong>从L3开始自动驾驶的主角切换到车辆自动驾驶系统上，L3是自动驾驶人机角色重要的分水岭。</strong></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/2a439779c4063e846f6c408e81cb73d3\" tg-width=\"688\" tg-height=\"662\"></p><p>目前自动驾驶市场属于快速发展阶段，跨过这个阶段将进入高度自动驾驶级别，就可以在特定环境下实现无人驾驶。</p><p>简单来说，<strong>自动驾驶和无人驾驶认知主体不一样，要是决定驾驶行为的是人，那就是自动驾驶。无人驾驶比自动驾驶高一个级别，完全由AI技术的主导，也叫自主驾驶。</strong></p><p><strong>2、重磅时间节点</strong></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/43c2b011398395d9c9f9c9f9cfdd02e4\" tg-width=\"688\" tg-height=\"384\"></p><p> 智能汽车（ADAS）和车联网（V2X）分别是实现无人驾驶的内部和外部要求，<strong>短期（3-5年）关注ADAS渗透率提高带动传感器产业链发展，中期（5-10年）关注车联网伴生的智慧交通基础设施建设，长期（10年以上）关注L4级别成熟后共享汽车引领的出行方式颠覆。</strong></p><p><strong>二、自动驾驶产业链</strong></p><p>自动驾驶汽车功能的实现需要汽车制造商、零部件供应商、车载计算平台开发商、出行服务供应商等多方主体参与，因此，自动驾驶汽车的产业链较长。</p><p><strong>上游</strong>：感知层、传输层、决策层和执行层。</p><p><strong>中游</strong>：平台层，包括整合的智能驾舱平台、自动驾驶解决方案以及传统的车联网TSP平台。</p><p><strong>下游</strong>：为整车厂和第三方服务。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/942b1a448782a8f74cda87560f570b9c\" tg-width=\"688\" tg-height=\"281\"></p><p> <strong>1、感知层（视频摄像头、雷达）</strong></p><p>感知层用于感知外部环境变化、获取相关信息，相当于汽车的“眼睛”。自动驾驶的感知层，<strong>通过传感器探测周围环境，将各类环境信息转换为电信号</strong>。</p><p>车载传感器包括摄像头、激光雷达（LiDAR）、毫米波雷达、超声波雷达等，路侧辅助系统包括高精度地图、全球导航卫星系统（GNSS）、惯性导航系统（INS）、车用无线通信技术（V2X）等。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/7c626a9c0d7d6fbdc5f30ad542d686a6\" tg-width=\"476\" tg-height=\"517\"></p><p> 阿尔法S华为HI版将搭载3颗96线车规级激光雷达，6个毫米波雷达，12个摄像头，13个超声波雷达，同时搭载算力可达352Tops的华为芯片。据供应链处消息，华为汽车摄像头由欧菲光瓜分，而摄像头模组主要供应商为<strong>欧菲光、舜宇光学科技、丘钛科技、立景创新</strong>。</p><p>目前自动驾驶汽车感知层带来的市场增量主要在<strong>传感器，预计到2025年传感器市场规模将达609亿元，到2030年将达1901亿元，十年的年复合增长率为30%。</strong></p><p><strong>2、决策层（算法、AI芯片、底层芯片）</strong></p><p>决策层主要由芯片、计算平台和软件构成，可视为<strong>自动驾驶的中央大脑</strong>。</p><p>在进行决策规划时，决策层会从感知层中获取道路拓扑结构信息、实时交通信息、障碍物信息和主车自身的状态信息等内容。结合上述信息，决策规划系统会对当前环境作出分析，然后对执行层下达指令，模拟大脑决策。Ø</p><p>自动驾驶的实现，需要决策层在“软件+硬件”上双重提升，软件在算法，硬件主要就是汽车芯片。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/873d43ea26e8082ea1e49fbfa0426094\" tg-width=\"476\" tg-height=\"317\"></p><p> 为自动驾驶决策层带来的增量空间主要在于<strong>自动驾驶AI芯片和对应的高精度地图</strong>，这两者是L3及以上级别自动驾驶汽车必备的功能要素。</p><p>根据相关数据预测，<strong>到2025年自动驾驶决策层可见的增量空间将达1138亿元，2030年将达2236亿元，十年的年复合增长率为23.44%。</strong></p><p><strong>3、整车（无人车、控制方案整合）</strong></p><p>这一技术点主要是无人车的生产能力，而这一技术难点，解决方案只能自主研发或与传统车企合作研发，如行业巨头WayMo与沃尔玛合作，百度与红旗携手等。互联网企业只能通过合作方式解决汽车生产难题，车企直接进军无人车的企业也不在少数，如特斯拉、蔚来、比亚迪等。</p><p><strong>三、重点关注</strong></p><p><strong>智能汽车产业将在下一个十年中将呈现电动化、智能化、网联化和共享化的趋</strong></p><p><strong>势</strong>。整车品牌、整车制造、零部件、软件服务等有望孕育平台型汽车企业，市场份额更加走向集中化。本土品牌厂商有望崛起，通过软件及服务体现差异性，并从硬件向软件及服务转型，带来车企利润率及客户粘性的提升。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/1f5129d5acf1dc86b8d7f0a022ef54f9\" tg-width=\"688\" tg-height=\"501\"></p><p> 汽车下阶段发展重心将紧密围绕绿色+智能两大核心主题，自动驾驶系统是带动汽车产业链（电子硬件与软件市场）稳步增长的核心驱动力；</p><p>1、驱动以算法与用户生态等为主的软件市场规模/价值量占比增加；</p><p>2、驱动硬件性能与冗余要求增加，对应自动驾驶芯片与激光雷达等性能改善/硬件搭载数量增加。</p><p>软件/算法是决定用户差异化体验、以及自动驾驶系统功能兑现性的核心；自动驾驶产业链最受益的子行业分别为<strong>软件/算法、激光雷达、以及芯片/域控制器</strong>。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/bc4c08bc05e4f02eff11d5ccee56f7da\" tg-width=\"631\" tg-height=\"805\"></p><p><strong>投资港美股，就看读懂港美股！</strong></p></body></html>","htmlText":"<html><head></head><body><p><a target=\"_blank\" href=\"https://laohu8.com/S/00700\">$腾讯控股(00700)$</a> <a target=\"_blank\" href=\"https://laohu8.com/S/01810\">$小米集团-W(01810)$</a> <a target=\"_blank\" href=\"https://laohu8.com/S/01810\">$小米集团-W(01810)$</a> </p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/0cc3c9dbd34ae5251a6aeaa625051464\" tg-width=\"688\" tg-height=\"65\"></p><p>近年来，伴随着新能源、5G、人工智能等新技术在汽车领域的广泛应用，汽车行业迎来了“智能化”变革的新时代。现如今在汽车上发生的变化，正如十年前在手机上发生的变化。</p><p>汽车智能化是确定性的发展趋势，需要考虑的只是时间问题。同样的，<strong>智能手机发展过程中带来的传统手机格局颠覆，一定程度上也会在汽车行业进行重演。</strong></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/c8ac9af4880da921b3beb4c26f48994a\" tg-width=\"688\" tg-height=\"384\"></p><p> 近几年，全球车企市值排名发生了显著变化，传统车企的市值大多发生了不同幅度的下滑，而以特斯拉为代表的新兴造车企业崭露头角，偏软件类的互联网企业大部分定位于软件（操作系统、生态应用等）提供商，在整车制造方面多数选择和传统企业合作。</p><p>汽车行业格局演变仍将持续较长时间，新型汽车制造企业和互联网企业在行业内的地位有望日益提升。客观地说，汽车智能化趋势并不可能撼动传统汽车制造百年龙头们的统治地位。但是，<strong>趋势带来可观的增量，足以支持资本疯狂涌入投资市场，进而带来相关龙头公司的短期洗牌</strong>，我们来分析一下。</p><p><strong>一、进入自动驾驶元年</strong></p><p>自动驾驶汽车（AutonomousVehicles，AV）指通过搭载先进传感器等装置，运用人工智能等新技术，具有自动驾驶功能的新一代汽车，又称为智能网联汽车、无人驾驶汽车。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/84b864894eb8bdf48724b4e57deaf106\" tg-width=\"631\" tg-height=\"694\"></p><p><strong>1、自动驾驶等级</strong></p><p>自动驾驶技术分为多个等级，目前国内外产业界采用较多的为美国汽车工程师协会（SAE）和美国高速公路安全管理局（NHTSA）推出的分类标准。该标准将自动驾驶的概念分为L0-L5，其中L1-L3主要起到辅助驾驶功能。当达到L4级别时，车辆控制权可完全交给系统。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/d981f5a4f01abeb53cdb73736ba02c6b\" tg-width=\"688\" tg-height=\"316\"></p><p> </p><p>L1-L3主要是起到辅助驾驶的功能。当达到L4级别时，车辆控制权可完全交给系统。<strong>从L3开始自动驾驶的主角切换到车辆自动驾驶系统上，L3是自动驾驶人机角色重要的分水岭。</strong></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/2a439779c4063e846f6c408e81cb73d3\" tg-width=\"688\" tg-height=\"662\"></p><p>目前自动驾驶市场属于快速发展阶段，跨过这个阶段将进入高度自动驾驶级别，就可以在特定环境下实现无人驾驶。</p><p>简单来说，<strong>自动驾驶和无人驾驶认知主体不一样，要是决定驾驶行为的是人，那就是自动驾驶。无人驾驶比自动驾驶高一个级别，完全由AI技术的主导，也叫自主驾驶。</strong></p><p><strong>2、重磅时间节点</strong></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/43c2b011398395d9c9f9c9f9cfdd02e4\" tg-width=\"688\" tg-height=\"384\"></p><p> 智能汽车（ADAS）和车联网（V2X）分别是实现无人驾驶的内部和外部要求，<strong>短期（3-5年）关注ADAS渗透率提高带动传感器产业链发展，中期（5-10年）关注车联网伴生的智慧交通基础设施建设，长期（10年以上）关注L4级别成熟后共享汽车引领的出行方式颠覆。</strong></p><p><strong>二、自动驾驶产业链</strong></p><p>自动驾驶汽车功能的实现需要汽车制造商、零部件供应商、车载计算平台开发商、出行服务供应商等多方主体参与，因此，自动驾驶汽车的产业链较长。</p><p><strong>上游</strong>：感知层、传输层、决策层和执行层。</p><p><strong>中游</strong>：平台层，包括整合的智能驾舱平台、自动驾驶解决方案以及传统的车联网TSP平台。</p><p><strong>下游</strong>：为整车厂和第三方服务。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/942b1a448782a8f74cda87560f570b9c\" tg-width=\"688\" tg-height=\"281\"></p><p> <strong>1、感知层（视频摄像头、雷达）</strong></p><p>感知层用于感知外部环境变化、获取相关信息，相当于汽车的“眼睛”。自动驾驶的感知层，<strong>通过传感器探测周围环境，将各类环境信息转换为电信号</strong>。</p><p>车载传感器包括摄像头、激光雷达（LiDAR）、毫米波雷达、超声波雷达等，路侧辅助系统包括高精度地图、全球导航卫星系统（GNSS）、惯性导航系统（INS）、车用无线通信技术（V2X）等。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/7c626a9c0d7d6fbdc5f30ad542d686a6\" tg-width=\"476\" tg-height=\"517\"></p><p> 阿尔法S华为HI版将搭载3颗96线车规级激光雷达，6个毫米波雷达，12个摄像头，13个超声波雷达，同时搭载算力可达352Tops的华为芯片。据供应链处消息，华为汽车摄像头由欧菲光瓜分，而摄像头模组主要供应商为<strong>欧菲光、舜宇光学科技、丘钛科技、立景创新</strong>。</p><p>目前自动驾驶汽车感知层带来的市场增量主要在<strong>传感器，预计到2025年传感器市场规模将达609亿元，到2030年将达1901亿元，十年的年复合增长率为30%。</strong></p><p><strong>2、决策层（算法、AI芯片、底层芯片）</strong></p><p>决策层主要由芯片、计算平台和软件构成，可视为<strong>自动驾驶的中央大脑</strong>。</p><p>在进行决策规划时，决策层会从感知层中获取道路拓扑结构信息、实时交通信息、障碍物信息和主车自身的状态信息等内容。结合上述信息，决策规划系统会对当前环境作出分析，然后对执行层下达指令，模拟大脑决策。Ø</p><p>自动驾驶的实现，需要决策层在“软件+硬件”上双重提升，软件在算法，硬件主要就是汽车芯片。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/873d43ea26e8082ea1e49fbfa0426094\" tg-width=\"476\" tg-height=\"317\"></p><p> 为自动驾驶决策层带来的增量空间主要在于<strong>自动驾驶AI芯片和对应的高精度地图</strong>，这两者是L3及以上级别自动驾驶汽车必备的功能要素。</p><p>根据相关数据预测，<strong>到2025年自动驾驶决策层可见的增量空间将达1138亿元，2030年将达2236亿元，十年的年复合增长率为23.44%。</strong></p><p><strong>3、整车（无人车、控制方案整合）</strong></p><p>这一技术点主要是无人车的生产能力，而这一技术难点，解决方案只能自主研发或与传统车企合作研发，如行业巨头WayMo与沃尔玛合作，百度与红旗携手等。互联网企业只能通过合作方式解决汽车生产难题，车企直接进军无人车的企业也不在少数，如特斯拉、蔚来、比亚迪等。</p><p><strong>三、重点关注</strong></p><p><strong>智能汽车产业将在下一个十年中将呈现电动化、智能化、网联化和共享化的趋</strong></p><p><strong>势</strong>。整车品牌、整车制造、零部件、软件服务等有望孕育平台型汽车企业，市场份额更加走向集中化。本土品牌厂商有望崛起，通过软件及服务体现差异性，并从硬件向软件及服务转型，带来车企利润率及客户粘性的提升。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/1f5129d5acf1dc86b8d7f0a022ef54f9\" tg-width=\"688\" tg-height=\"501\"></p><p> 汽车下阶段发展重心将紧密围绕绿色+智能两大核心主题，自动驾驶系统是带动汽车产业链（电子硬件与软件市场）稳步增长的核心驱动力；</p><p>1、驱动以算法与用户生态等为主的软件市场规模/价值量占比增加；</p><p>2、驱动硬件性能与冗余要求增加，对应自动驾驶芯片与激光雷达等性能改善/硬件搭载数量增加。</p><p>软件/算法是决定用户差异化体验、以及自动驾驶系统功能兑现性的核心；自动驾驶产业链最受益的子行业分别为<strong>软件/算法、激光雷达、以及芯片/域控制器</strong>。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/bc4c08bc05e4f02eff11d5ccee56f7da\" tg-width=\"631\" tg-height=\"805\"></p><p><strong>投资港美股，就看读懂港美股！</strong></p></body></html>","text":"$腾讯控股(00700)$ $小米集团-W(01810)$ $小米集团-W(01810)$ 近年来，伴随着新能源、5G、人工智能等新技术在汽车领域的广泛应用，汽车行业迎来了“智能化”变革的新时代。现如今在汽车上发生的变化，正如十年前在手机上发生的变化。 汽车智能化是确定性的发展趋势，需要考虑的只是时间问题。同样的，智能手机发展过程中带来的传统手机格局颠覆，一定程度上也会在汽车行业进行重演。 近几年，全球车企市值排名发生了显著变化，传统车企的市值大多发生了不同幅度的下滑，而以特斯拉为代表的新兴造车企业崭露头角，偏软件类的互联网企业大部分定位于软件（操作系统、生态应用等）提供商，在整车制造方面多数选择和传统企业合作。 汽车行业格局演变仍将持续较长时间，新型汽车制造企业和互联网企业在行业内的地位有望日益提升。客观地说，汽车智能化趋势并不可能撼动传统汽车制造百年龙头们的统治地位。但是，趋势带来可观的增量，足以支持资本疯狂涌入投资市场，进而带来相关龙头公司的短期洗牌，我们来分析一下。 一、进入自动驾驶元年 自动驾驶汽车（AutonomousVehicles，AV）指通过搭载先进传感器等装置，运用人工智能等新技术，具有自动驾驶功能的新一代汽车，又称为智能网联汽车、无人驾驶汽车。 1、自动驾驶等级 自动驾驶技术分为多个等级，目前国内外产业界采用较多的为美国汽车工程师协会（SAE）和美国高速公路安全管理局（NHTSA）推出的分类标准。该标准将自动驾驶的概念分为L0-L5，其中L1-L3主要起到辅助驾驶功能。当达到L4级别时，车辆控制权可完全交给系统。 L1-L3主要是起到辅助驾驶的功能。当达到L4级别时，车辆控制权可完全交给系统。从L3开始自动驾驶的主角切换到车辆自动驾驶系统上，L3是自动驾驶人机角色重要的分水岭。 目前自动驾驶市场属于快速发展阶段，跨过这个阶段将进入高度自动驾驶级别，就可以在特定环境下实现无人驾驶。 简单来说，自动驾驶和无人驾驶认知主体不一样，要是决定驾驶行为的是人，那就是自动驾驶。无人驾驶比自动驾驶高一个级别，完全由AI技术的主导，也叫自主驾驶。 2、重磅时间节点 智能汽车（ADAS）和车联网（V2X）分别是实现无人驾驶的内部和外部要求，短期（3-5年）关注ADAS渗透率提高带动传感器产业链发展，中期（5-10年）关注车联网伴生的智慧交通基础设施建设，长期（10年以上）关注L4级别成熟后共享汽车引领的出行方式颠覆。 二、自动驾驶产业链 自动驾驶汽车功能的实现需要汽车制造商、零部件供应商、车载计算平台开发商、出行服务供应商等多方主体参与，因此，自动驾驶汽车的产业链较长。 上游：感知层、传输层、决策层和执行层。 中游：平台层，包括整合的智能驾舱平台、自动驾驶解决方案以及传统的车联网TSP平台。 下游：为整车厂和第三方服务。 1、感知层（视频摄像头、雷达） 感知层用于感知外部环境变化、获取相关信息，相当于汽车的“眼睛”。自动驾驶的感知层，通过传感器探测周围环境，将各类环境信息转换为电信号。 车载传感器包括摄像头、激光雷达（LiDAR）、毫米波雷达、超声波雷达等，路侧辅助系统包括高精度地图、全球导航卫星系统（GNSS）、惯性导航系统（INS）、车用无线通信技术（V2X）等。 阿尔法S华为HI版将搭载3颗96线车规级激光雷达，6个毫米波雷达，12个摄像头，13个超声波雷达，同时搭载算力可达352Tops的华为芯片。据供应链处消息，华为汽车摄像头由欧菲光瓜分，而摄像头模组主要供应商为欧菲光、舜宇光学科技、丘钛科技、立景创新。 目前自动驾驶汽车感知层带来的市场增量主要在传感器，预计到2025年传感器市场规模将达609亿元，到2030年将达1901亿元，十年的年复合增长率为30%。 2、决策层（算法、AI芯片、底层芯片） 决策层主要由芯片、计算平台和软件构成，可视为自动驾驶的中央大脑。 在进行决策规划时，决策层会从感知层中获取道路拓扑结构信息、实时交通信息、障碍物信息和主车自身的状态信息等内容。结合上述信息，决策规划系统会对当前环境作出分析，然后对执行层下达指令，模拟大脑决策。Ø 自动驾驶的实现，需要决策层在“软件+硬件”上双重提升，软件在算法，硬件主要就是汽车芯片。 为自动驾驶决策层带来的增量空间主要在于自动驾驶AI芯片和对应的高精度地图，这两者是L3及以上级别自动驾驶汽车必备的功能要素。 根据相关数据预测，到2025年自动驾驶决策层可见的增量空间将达1138亿元，2030年将达2236亿元，十年的年复合增长率为23.44%。 3、整车（无人车、控制方案整合） 这一技术点主要是无人车的生产能力，而这一技术难点，解决方案只能自主研发或与传统车企合作研发，如行业巨头WayMo与沃尔玛合作，百度与红旗携手等。互联网企业只能通过合作方式解决汽车生产难题，车企直接进军无人车的企业也不在少数，如特斯拉、蔚来、比亚迪等。 三、重点关注 智能汽车产业将在下一个十年中将呈现电动化、智能化、网联化和共享化的趋 势。整车品牌、整车制造、零部件、软件服务等有望孕育平台型汽车企业，市场份额更加走向集中化。本土品牌厂商有望崛起，通过软件及服务体现差异性，并从硬件向软件及服务转型，带来车企利润率及客户粘性的提升。 汽车下阶段发展重心将紧密围绕绿色+智能两大核心主题，自动驾驶系统是带动汽车产业链（电子硬件与软件市场）稳步增长的核心驱动力； 1、驱动以算法与用户生态等为主的软件市场规模/价值量占比增加； 2、驱动硬件性能与冗余要求增加，对应自动驾驶芯片与激光雷达等性能改善/硬件搭载数量增加。 软件/算法是决定用户差异化体验、以及自动驾驶系统功能兑现性的核心；自动驾驶产业链最受益的子行业分别为软件/算法、激光雷达、以及芯片/域控制器。 投资港美股，就看读懂港美股！","highlighted":1,"essential":1,"paper":2,"link":"https://laohu8.com/post/189073861","repostId":0,"isVote":1,"tweetType":1,"commentLimit":10,"symbols":["00700","01810"],"verified":2,"subType":0,"readableState":1,"langContent":"CN","currentLanguage":"CN","warmUpFlag":false,"orderFlag":false,"shareable":true,"causeOfNotShareable":"","featuresForAnalytics":[],"commentAndTweetFlag":false,"andRepostAutoSelectedFlag":false,"upFlag":false,"length":4303,"xxTargetLangEnum":"ZH_CN"},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":769,"commentLimit":10,"likeStatus":false,"favoriteStatus":false,"reportStatus":false,"symbols":[],"verified":2,"subType":0,"readableState":1,"langContent":"EN","currentLanguage":"EN","warmUpFlag":false,"orderFlag":false,"shareable":true,"causeOfNotShareable":"","featuresForAnalytics":[],"commentAndTweetFlag":false,"andRepostAutoSelectedFlag":false,"upFlag":false,"length":4,"xxTargetLangEnum":"ORIG"},"commentList":[],"isCommentEnd":true,"isTiger":false,"isWeiXinMini":false,"url":"/m/post/183094694"}
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