特斯拉最初由马丁·艾伯哈德和马克·塔彭宁于2003年7月1日创立，公司名称来自于著名物理学家尼古拉·特斯拉。
2004年，伊隆·马斯克对公司进行了A股投资，成为特斯拉最大股东和董事长，并将这两个头衔保持至今。
早期特斯拉是个纯粹的电动车制造商，但在2016年11月收购了马斯克的另一家公司SolarCity（原股票代码$(SCTY)$）后，公司业务拓展到了住宅和商业太阳能蓄电系统领域。
车型
目前，特斯拉有四种车型可供用户预定，包括轿车、超跑和SUV，均为BEV（Battery Electric vehicle，电池动力汽车）。
不过超跑Roadster（第二代）尚未开始量产，正在交付的只有三款。
太阳能产品
值得注意的是，凭借“完全使用清洁能源”、“唯一落地的半自动驾驶软件”、“马斯克的个人魅力”等因素，加上长期的品牌建设，特斯拉如今已拥有一个极具科技性的品牌。
股权结构
伊隆·马斯克为第一大股东，同时其他股权相对分散，因此马斯克对公司发展方向有较高主导权。
这位明星企业家现年47岁，是SpaceX的创始人，PayPal的联合创始人，也是特斯拉的董事长、CEO兼产品架构师。
需要提醒投资者注意的是，扣除ETF、LOF、开放式基金等所持股份后，管理层和机构投资者合计持股近40%，正在交易的股票份额较少。
行业概况
截至18年5月，电动车（PHEV和BEV）在美国新车销量中占比为1.5%左右，预计未来数年内占比将逐步提升。
市场地位
截至18年5月，Model 3在美国电动车（PHEV和BEV）市场中已占有25%的份额，在BEV中更是独挑大梁。
同时Model 3的5月销量已非常逼近宝马3系，有望在年内成为美国最畅销的入门级豪车。
不过，传统入门级豪车销量近年出现下滑的主因是低油价导致人们转向SUV和跨界车，因此随着油价的复苏，它们的竞争优势有可能出现回升，Model 3的“最畅销”之路也许会随之出现波折。
竞争优势
1.高度自动化与垂直整合战略
特斯拉一直着力打造全球自动化程度最高的制造系统，并为此自建了两座工厂，分别是位于美国加州Fremont的特斯拉工厂（车辆组装）和内华达州的Gigafactory（电池生产）。
两座工厂均以高度自动化而闻名，并为特斯拉在豪华汽车市场取得了显著的竞争力。
“什么我们要比全球任何其他汽车公司更加垂直一体化？
因为我们目的是打造全球最好的汽车（不仅是最好的电动车），这意味着需要集成了许多很难商用的技术，也意味着需要不断突破常规汽车的设计和制造的极限。此外我们需要在超短时间表内做到这一点，所以自行研发核心组件会有显而易见的优势。”
——引自特斯拉前生产部门VP的采访。
2.先进的电池管理系统
一般认为，特斯拉在电池生产方面没有太多积累，电池单体性能的高度一致性主要来自松下成熟的电池生产技术。
但特斯拉开发出了一套极具竞争力的电池管理软件算法，配合松下的电池，实现了电池性能（能量密度、功率、寿命、安全性、模块化）与成本的良好平衡，最终带来了比竞品更高的续航里程。
3.分布广泛的充电网络
目前，特斯拉的充电站无论在分布广泛性还是密度上均大幅领先竞品。
4.特斯拉神经网络（Neural Networks）
特斯拉神经网络可以对收集的数据进行精确解读，这使得他们并非盲目收集和储存“大数据”（竞品们正在这么干），而是更有效率的利用数据，提升旗下各软件的性能。
5. Autopilot系统
此系统基于英伟达的芯片，最初版本由特斯拉与Mobileye公司合作开发，16年7月之后由特斯拉独立开发。
严格来说Autopilot并不是真正意义上的自动驾驶软件，而是高级驾驶辅助系统（ADAS），也可以说是“半自动驾驶”软件。
但它是目前唯一落地的“半自动驾驶”软件，由此为特斯拉带来的优势可想而知。
与电池管理系统相似，特斯拉利用先进的算法，实现了性能、安全性和成本的良好平衡，最终得以将ADAS落地。
5. 其他优势
包括直销模式（标准化线下 体验和更低的成本）、强大的互联网营销能力（更低的广告成本）、美国加州政府的大力扶持（各种税收抵免和政策优惠）、在华建厂（免除关税，扩大中国市场）等。
·竞争情况
1.很难长期维持的优势
我们认为充电网络、电池选择、营销、政府扶持等都是竞品易于并正在追赶的优势，很难长期维持，例如大众集团已宣布将斥资20亿美元在美国打造充电网。
2.有利有弊的因素
高度自动化和垂直整合战略在带来竞争优势的同时也存在一定弊端：成本太高，并且现阶段技术不够成熟，难以保证生产效率和扩张进度。
事实上，Model 3迟迟无法突破产能瓶颈正是与此有关，马斯克也在4月发推承认“过度依赖机器人，而低估了人类”。
3.存在风险的因素
目前看来，关键的Autopilot系统存在一定风险：
- 数次致死车祸是否证明Autopilot功能与优势被夸大？
- 与Mobileye终止合作之后，Autopilot迭代升级速度始终低于预期，目前仍未激活所有摄像头，是否证明特斯拉核心研发能力不足？
- 拒绝使用LiDAR技术是否影响了安全性？
- 自动驾驶技术负责吉姆·凯勒的离职对研发进度会造成什么影响？
- 试图抛弃英伟达、自主研发AI芯片的举动是否过于激进？
- 特斯拉曾援引美国高速公路安全管理局（NHTSA）的数据来证明Autopilot的性能，但随后NHTSA反驳称“未在2017年的报告中评估该系统的效果”，这是否再次证明特斯拉有夸大的可能？
不仅如此，特斯拉还在自动驾驶上面临着来自科技巨头（苹果、谷歌、亚马逊均斥巨资投入）和传统车商（软银愿景基金近日向通用公司自动驾驶部门投资22.5亿美元）的两面夹击。
当前，第三方机构Navigant已显著下调了对特斯拉自动驾驶技术的评价，将之从“竞争者”降级至“挑战者”。
4. 有望长期维持的优势
我们认为电池管理系统和神经网络的优势有望长期维持，特斯拉将在此基础之上，继续保持自己“有效平衡成本与性能，实现产品差异化”的优点。
附表：
