Inoue Takina
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个人简介:边缘计算行业出身的某量化私募实习研究员
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应该不是丐版芯片的原因,NVDA在国内营收主要是靠Gaming业务。 Gaming业务虽然在NV当前营收中的占比远不如Data Center业务,但它却是NVDA护城河CUDA的基石。
@波波斯基:$英伟达(NVDA)$  这两天有传言说国内有针对英伟达丐版芯片的新政策:如果使用英伟达芯片,需备案。且不论这个传言是真是假,其实英伟达在国内营收只占总营收百分之五,影响不大的。 前两年靠挖矿,这两年靠ai训练,看似偶然,实则必然。过两年ai训练需求平缓了,说不定挖矿需求又起来了,毕竟大饼又到牛市,刚刚突破新高,很多人都看到10万加了。关键的关键是,没准儿隔两年又爆出一个什么高科技的东东,需求又爆量呢。所以嘛,买了的,还是拿着一动不动比较好,赚企业增长的钱就好,没必要想着把市场波动的钱都赚干净了;没买的,找个机会,好歹配置一点吧。
$英伟达(NVDA)$  $台积电(TSM)$  周末和几个AI、IC行业的朋友聊了一下,达成共识。 NVDA如此高的估值建立在两个条件上: 1.未来AI计算需求达到数千亿美元级 2.NVDA能垄断AI算力市场。 先假设条件1为真,条件2我们认为很难实现。 先上结论:长期看跌NVDA 主要是因为NV的CUDA护城河在B端并没有那么坚固。现在愿意花重金买皮衣黄的金子GPU,是急于在训练阶段跑马圈地。 等到了推理算力需求占主要的阶段,大型企业有能力且有意愿使用性价比更高的替代品,一块H100成本小于3000美元,为什么要花10倍价格给黄老板当冤大头呢? 如AMD的MI300系列+ROCm、谷歌的TPU+Tensorflow、国内华为升腾+Mindspore、Groq的LPU,微软和meta也在着手开发自己的AI芯片。而除华为,这些芯片订单绝大部分都会交给台积电代工,这也是为什么我们一致看好$台积电(TSM)$  的原因。 黄老板为了吸引客户购买更多他们家的GPU,唯一的方法就是继续推出“性价比更高”的GPU。 但从另一种角度讲,若AI算力需求主体长期处于算法不断推陈出新的训练阶段,NVDA会依然会挣走绝大部分money~ 至于AI的C端需求和$阿斯麦(ASML)$ ,有空写篇文章细说。

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