$英伟达(NVDA)$
NVDA如此高的估值建立在两个条件上:
1.未来AI计算需求达到数千亿美元级
2.NVDA能垄断AI算力市场。
先假设条件1为真,条件2我们认为很难实现。
先上结论:长期看跌NVDA
主要是因为NV的CUDA护城河在B端并没有那么坚固。现在愿意花重金买皮衣黄的金子GPU,是急于在训练阶段跑马圈地。
等到了推理算力需求占主要的阶段,大型企业有能力且有意愿使用性价比更高的替代品,一块H100成本小于3000美元,为什么要花10倍价格给黄老板当冤大头呢? 如AMD的MI300系列+ROCm、谷歌的TPU+Tensorflow、国内华为升腾+Mindspore、Groq的LPU,微软和meta也在着手开发自己的AI芯片。而除华为,这些芯片订单绝大部分都会交给台积电代工,这也是为什么我们一致看好$台积电(TSM)$ 的原因。
黄老板为了吸引客户购买更多他们家的GPU,唯一的方法就是继续推出“性价比更高”的GPU。
但从另一种角度讲,若AI算力需求主体长期处于算法不断推陈出新的训练阶段,NVDA会依然会挣走绝大部分money~
至于AI的C端需求和$阿斯麦(ASML)$ ,有空写篇文章细说。
精彩评论