近期美股存储股明显下行,除了获利了结,美光财报开支指引过高和高价导致下游需求被抑制外,谷歌的最新技术也引起了抛售: 谷歌新的AI内存压缩技术TurboQuant宣称能将大模型缓存内存缩减到原来的1/6~1/7(原文为压缩6倍的病句,笔者推测为1/6~1/7),还能有效改善单个GPU的性能,例如在英伟达H100 GPU上测试部分开源模型,性能较未优化的32位方案提升了最高8倍。由于目前存储需求巨大,且大量用于推理,故市场认为该技术可能大量减少存储的运用,使得存储股遭遇新一轮抛售。 然而,正如deepseek之于英伟达一样,杰文斯悖论无处不在:deepseek暴击,英伟达们何去何从?在技术有效降低单位成本(特别是存储最近价格过高)的情况下,总需求会大幅提升。相关存储会从云端大量迁移到本地,使得许多应用场景得以落地,提振更多需求。 摩根士丹利就此发表了报告,认为短期可能被抛售,但长线来看可以忽略甚至是利好,原文如下: 在一个正常周期中,现货价格持平、资本支出增加、生产效率提升可能预示着周期顶点——而这些情况已经发生,并已导致获利了结。 但此次周期绝非寻常——内存已成为人工智能(以及智能体CPU)构建的瓶颈,且日益成为主要瓶颈,这一情况似乎具有持续性。 结果——短缺正在加剧,且客户因确信短缺将持续,正为大额交易预付货款。 二阶导数减速不可避免,但在4倍市盈率的情况下,持续时间才至关重要,而相关指标均显示积极迹象。 KV缓存优化——当前拖累股价的因素——仅仅是正常的生产力改进。 正如我们在上周美光财报前所强调的,市场对其近期业