今天看到了个新闻，三星的3nm gaa工艺有了第一个用户。不过从参数看好像不是什么好消息，甚至对于说三星工艺翻身的人来说是个噩耗。三星3nm gaa工艺第一个用户是神马矿机，能耗比22j每t。相比之下，发布好久的蚂蚁s19xp，使用了台积电5nm工艺，能耗比是21.5，还要更好一点。当然，设计不同影响很大，不过神马矿机设计能力还是不错的，而且还晚发了那么久，应该有所改进。所以综合看，三星3nm gaa貌似相比台积电5nm没啥优势啊

$特斯拉(TSLA)$ 破120后，技术面上，支撑就是70-90了，而且也不强。不过圣诞节可能会破150

继续放开，利好福寿园

写在前面：嘉楠科技在官方的介绍上说是做超算的，也有些类似的产品，不过熟悉他的大部分人都知道，他至少在过去和现在主营的都是矿机——一种加密货币计算机器。嘉楠科技其实挺尴尬的，一方面挖矿这个行业不太景气，加上美联储加息周期，整体行业不容乐观，另一方面，嘉楠科技的矿机并不是顶尖的，按照能效比看，比特大陆的比他强不少，不过，嘉楠科技是一个具有勇气和理想和技术的公司，目前公司也正在转型，其实还是未来可期的，属于高风险高收益的的类型，科技股中的科技股。 中国大陆的芯片设计能力到底是什么水平。有的人会说，已经不错了，比如有紫光华为这种公司。稍微了解点的会说，他们都是拿着国外公司的IP核自己修修改改的，水平完全没办法和国际巨头如苹果AMD英伟达相比。更懂一点的可能会提到国防科大，江南计算机所等专业单位。这其实是一个值得争论的问题，不过，无论是哪一方，基本上都得承认，中国大陆的芯片设计水平最多是出于追平国际一流的水平，并没有领跑世界。不过，芯片领域，却有一种芯片，中国大陆公司设计的芯片，遥遥领先世界其他公司，独步全球，这就是ASIC加密货币挖矿芯片。下面举几个例子。在2022年的国际固态电路会议（ISSCC 2022）上，作为半导体领域巨头的英特尔宣布了该公司最新开发的 BonazaMine 比特币加速挖矿 ASIC 处理器。采用未知工厂的 7nm 工艺制造，可在 3600W 功耗下达成 40 T 的算力。对比之下，比特大陆的蚂蚁S19 PRO矿机同样是基于7nm工艺制造，矿机功耗3250W，并可提供高达110T的算力。可以看到比特大陆的机器用同样的工艺，在更低的功耗的情况下达成了几乎三倍的算力。有人还计算了一下，按照intel开会时候的币价，Intel的矿机在电费0.06美元的情况下甚至不能挖回电费。可见在和国际芯片巨头的较量中，至少在加密货币挖矿领域，中国大陆的公司具有碾压式的优势。当然

写在前面： 本文只从技术和企业文化分析，在美联储加息和PC不景气的当下，不太建议抄底，只是正好作为一个工科生在熟悉的领域，写点东西。（怕版权什么的麻烦，不太想放图片） 英特尔只花了5分钟就筹集了500万美元，而我花了500万分钟只筹集了5万美元。这简直是残忍，但我坚持不懈。——杰里·桑德斯 0 史前时代 相比于老对手——含着金钥匙出生的intel，AMD出生艰难很多，1969年，前仙童半导体的销售杰里·桑德斯创立了这一家小企业。相比于当时的巨头，AMD显得如此微不足道。很长时间内，AMD一直作为intel的第二供应商而活着。在IBM的大树下乘凉。虽然产品和体系完全不同，但是说到这边，倒是想到了国内的华晨，本身品牌不行，靠着宝马活着，最终，风口过去，结局不怎么样。如果AMD也是这样的企业，那可能早就活不到现在了，经历过风风雨雨，AMD的创始人虽然销售出身，但是其骨子里的都是技术，虽然有时候会试错，但是不服输的底子可能早就种下了。 早期的半导体市场异常混乱，intel的挑战者也有国民半导体，DEC公司，摩托罗拉，IBM（和苹果合作power PC）等，AMD在其中看着微不足道，但是AMD始终会坚持下去。最终，摩托罗拉放弃高性能芯片，IBM放弃PC，DEC公司被惠普收购，最终研究成果变成安腾，最后又被intel撤除了项目，只有AMD，还独立自主至今，技术上还不断发展，获得了CPU GPU甚至最近收购了赛灵思后的FPGA的研发能力。 1 纷争的开始 Intel早期CPU都已80X86为结尾，其起源于一款成功的处理器8086，其中X代表的是代数。因此，目前的桌面处理器也被叫做X86处理器。由于美国法律规定，纯数字无法受到商标保护，因此史前时代有大量厂商仿制intel的处理器后用相同的编号销售。甚至AMD推出基于英特尔授权的286处理器，比英特尔80826处理器的时钟脉频速度更高。在处

Intel的表现大家都知道，x86内部，不断被amd蚕食份额，外部arm层层紧逼，股价低迷，连基辛格都说，Intel的股价是咎由自取。很多人分析，是Intel的idm模式落后了，还是其错失了移动互联网，抑或是工艺上拖累?本文只分析长期的原因，不对短期波动做出解释。危机的种子萌发往往需要十年，Intel的危机大概也是十年前产生。其危机来源于企业文化，傲慢与短视，而不是其他外部原因。先来看看常说的三个原因。第一个idm模式。半导体厂商主要氛围两个步骤，设计和制造，idm模式就是设计和制造都包含在内，典型的就是Intel。而单纯的设计厂，包括苹果，高通，amd，nvidia等，典型的制造代工厂包括了台积电。三星比较特殊，设计和制造都有涉及，但是两者关系并不紧密，一般意义上，并不把他作为典型的idm厂商看待。可以看出，idm和非idm模式的区别，只是产业链长短的区别，本身并不存在绝对性优劣。idm的优势在于垂直整合，设计和工艺相互配合，能更好的发挥优势，比如Intel的处理器频率一直是一骑绝尘，其他厂商就算是开放功耗，拿着液氮超，也很难达到特别高的频率（这一现象可能在amd发布zen4后改善，主要原因是一方面amd多年和台积电的磨合，另一方面是苹果开始设计高性能处理器，台积电工艺做了相应改良，amd顺便吃一波福利，不过个人预测，amd zen4，频率还是没有Intel13代酷睿高）。idm的劣势是大量资金的投入，且没有第三方分摊，如果自家产品不行，会导致半导体工艺投入也白给，没办法回收成本（这一现象在在Intel奔腾4时代出现过，奔腾4架构设计失败，高频低能，发热量巨大，落后于amd的k8，但是其工艺还是领先amd的）。而设计制造分开的优势和劣势恰恰反过来，本身工艺磨合度不高，不一定能完美发挥，但是工艺一经研发，大家都能用，比如 高通设计有问题，卖出去少了，联发科销量变高，照样要像

自动驾驶，现在在风口上，一旦实现改变是巨大的。汽车直接从交通工具变成了房屋的一部分延伸，货运更是可以节约大量人力成本。但是现在自动驾驶还处于初级阶段，全球只有奔驰在个多道路上能达到l3，并且会为了其自动驾驶系统的故障负法律责任，其余任何一家企业，自动驾驶单纯不作为的话，发生事故是不用负法律责任的。可以看到，当前自动驾驶还是处于很初级的阶段。但是，这并不妨碍对自动驾驶的路线进行探究，俗话说，方向错了，再努力也是白费，方向都作用不言而喻。特斯拉作为电动汽车领域的明星，其自动驾驶技术一直坚持往纯视觉方面靠拢，其一直拒绝配备激光雷达这种距离传感器。早期车辆还配有毫米波雷达作为补充，最近连毫米波雷达都取消了，纯靠着视觉和算法，完成相应的任务。特斯拉一直对外宣称的理由是所谓第一性原理，即，目前的道路和各种交通设施都是为了人视觉驾驶而设计的，既然人可以光靠视觉完成驾驶，那么机器通过摄像头，采集图像后进行处理，也能完成驾驶，摄像头的图像已经不比肉眼差了，差的只是算法。分析：乍一看第一性原理还是有道理的，实际上，第一性原理本身漏洞不少。而且还要考虑可实现性。首先，第一性原理本身就有问题。第一性原理是建立在人能靠纯视觉完成驾驶的基础上，但是，人类完成驾驶汽车的时候，本身并不是只依靠视觉。最典型的就是汽车上的喇叭。如果人类只依靠视觉，要喇叭干嘛。汽车喇叭是重要的汽车之间传递信号的方式。按照科目三标准来说，车辆启动，进入道路前，还要按两下喇叭呢，这写入交通规则里面的东西，怎么就被忽略了。更何况，触觉也是有用的。比如，有个叫路感的东西，别小看这个东西，有厂商明明做了数传方向盘，隔断了前轮到方向盘的动力传递，还要额外加上电机，模拟路感。还有，现在不少城市内，渣土车都得强制装补盲雷达，就是为了转弯时的安全，本身就是一种距离传感器设备。包括大家耳熟能详的倒车雷达，也广泛应用在非自动驾驶汽车上，可以说，非视

欧元快要见证历史了

下半年得插根针，才会有较大趋势的反弹