2026年3月，国务院办公厅印发《关于加强基层消防工作的意见》（国办发〔2026〕6号），明确提出用两年左右时间健全基层消防安全治理机制，推动消防安全治理模式向事前预防转型。 这份文件被业内视为基层消防治理的“系统性改革方案”。 一、六号文释放的三重信号 细读国办发〔2026〕6号文可以发现，政策要求基层消防从末端处置转向源头预防，从依赖个人经验转向数字化、智能化支撑。 第一，治理模式转型要求“能力下沉”。文件强调“坚持预防为主、防消结合”，推动消防治理向事前预防转型。这意味着评价标准将从“火灾发生后处置是否及时”，转向“风险是否被提前发现、隐患是否被及时整改”。 同时，文件提出统筹乡镇街道消防工作人员、网格员、专职消防队、志愿消防队等多元力量共同参与检查。随着人员范围大幅扩大，不同人员的专业能力参差不齐，需要一套能将专业经验转化为现场可执行指引的数字化工具，让非专业背景的基层人员按照统一标准开展检查。 第二，科技赋能被纳入基础设施。文件明确提出“为基层提供隐患辅助识别、预警自动提醒等智能服务”“运用物联网、人工智能和大数据技术开展全时段监测”。数字化不再只是示范项目中的“加分项”，而将逐步成为基层消防基础设施的标配。 第三，尽职免责要求“全过程可追溯”。文件一方面强调严格规范执法，另一方面提出尽职免责、失职追责。两者的共同指向是：基层消防工作必须能够被客观还原。传统录像主要证明“人到场”，而AI眼镜与业务平台结合后，可以形成更细颗粒度的过程记录——何时到达、检查了哪些点位、发现了什么隐患、引用了哪项规范、提出了什么整改要求——全部形成时间轴，既防止检查随意化，也为严格履职的一线人员提供完整的尽职证明。 二、从“记录”到“理解”的能力跃迁 现有传统执法记录仪的核心能力是摄录。可以记录现场，却无法理解现场；可以保存视频，却无法自动定位隐患出现的时间、位置和处置过程。 在实际消

7月17日，曹操出行亮相2026世界人工智能大会。RoboX事业部CTO赵宸辉在人工智能国际标准化论坛发言，另一位重磅嘉宾——图灵奖得主、曹操出行人工智能创新中心首席科学顾问约瑟夫·希发基思（Joseph Sifakis）——通过视频谈了“可信Robotaxi”。 对一家把Robotaxi做成第二增长曲线的出行平台来说，这并非一次普通的学术交流，而是一次技术路线获得国际顶尖科学家公开认可的信号。 Sifakis研究了四十多年的问题，恰好是行业从百辆测试车走向万级商业车队后绕不开的问题：机器不只要足够聪明，更要能够被信任。 一、Sifakis讲了三点，刚好对应曹操三张底牌 第一点：构造即安全 “安全必须在系统设计之初就被纳入整体架构。” 这个话题，Sifakis与Marius Bozga早在2024年的论文《Safe by Design Autonomous Driving Systems》就提到过，纯端到端AI方案很难提供自动驾驶所需的安全保证，更现实的路线，是把机器学习与模型化、可验证的控制组件结合起来。 安全不能等车辆上路后，靠数据和软件补丁慢慢修，要在系统架构阶段写进去。 这个正好对应曹操的Eva Cab，其设计之初就是完全基于L4运营场景正向研发，集吉利电动智能汽车研发能力、千里浩瀚G-ASDL4智驾方案及曹操出行十年运营洞察于一体，从转向、制动、供电、计算到传感器布局，采用整车级多重冗余，并按照汽车功能安全的高等级要求进行正向设计。按照目前公布的产品信息看，Eva Cab将搭载全球首个“2160线数字化激光雷达”，最远探测距离600米，换电仅需60秒。该车型计划2027年量产。 Sifakis在WAIC还特别提到，全球行业正在从传统车型改装，转向为无人驾驶设计专用车辆。未来，只有原生布置冗余制动、转向、供电、舱内交互和传感器，才可能同时兼顾安全、乘坐体验和全生命周

上周去优信西安大卖场走一圈，跟踪优信以来第一次完整地看他们的运营全链条——从收购检测、整备翻新、上架销售，到售后维保、手续过户，全部在一个园区里完成。一圈走下来，感触比较大，分享一下。 一、从收购到交付，一个园区搞定 去常州见完朋友，我是一路开车到的西安，高速过来没洗车，现场工作人员误以为我是来卖车的，直接带入角色了。 第一站：整备工厂 这块基本等于经历一辆二手车的再制造。一辆车收进来之后，优信会先做机电检查，然后根据车况决定整备方案。 现场看到他们检测阶段，有个好车感知标准，是把消费者关心的问题，都前置放进去了。 后续进入整备阶段，像钣金喷漆、机修、内饰翻新这些，直接分流到不同工厂里并行作业。比较震撼的是他们还有发动机变速箱维修车间。很多二手车商收车回来就是换个油、抹点润滑剂就往外卖，后面出了问题再说。优信是真拆真修，像变速箱顿挫、发动机加速无力这类问题都需要彻底检查拆开修。 西安门店总经理陈总说：“后面延保我们也要承担质量保证，不修好最后坑的是自己。” 另外像电气电控维修区、钣喷流水线、洗美抛光区这些都是有的。 车辆的整备全流程，走了一遍优信自建的大型汽修厂。陈总介绍说，外包整备一辆车要2500-3000元，而且时间得两周；优信自己做，单车整备成本可以控制在1000元以内，而且从入场到上架不到三天。 成本优势主要是两点，一是规模采购带来的成本优势，西安卖场配套的智能再制造工厂，年标准化整备产能4万台；二是自营工厂的流程效率，比如按不同整备需求可以并行作业，走外包串行的话，整备时间不可控。 另外，工厂环保合规也值得一提。市面上99%的二手车维修厂消防不合规、环保不合规，遇到检查就要停工了。优信的工厂有专门的废气燃烧净化装置、废水废油处理系统，完全符合国家环保要求。而且西安卖场因为环保级别高，甚至承接了长安区其他4S店做不了的钣喷业务。 之前一直好奇优信是如何做到30天左右

2025年全国接报火灾84.1万起，1827人死亡，直接财产损失85.3亿元。其中城市居民住宅、乡镇农村和“九小场所”的火灾亡人数，占到总数的90.6%。 火灾离普通人并不远。它可能藏在老旧小区的私拉电线里，藏在独居老人家里的插线板后，藏在养老院被杂物堵住的疏散通道里，也可能藏在医院病房、楼道、机房那些平时没人多看一眼的细节里。 过去很多年，消防隐患排查靠的是人眼、经验、纸质记录，需要基层工作人员一遍遍走、一项项看。 直到最近，看到在杭州余杭，消防安全排查开始用上AI眼镜了。 消防巡检人员戴上一副AI眼镜，对着环境扫一圈，系统就能自动识别隐患、推送异常、实时回传画面，后方专家远程协作指导。眼镜的重量只有49克，续航突破6小时，巡检效率提升了60%，隐患排查准确率超过90% 这是AI真正从屏幕里走出来，进入基层公共服务的一线现场。 一、让专业能力下沉 过去消防更多是“管理”逻辑：发现问题、提出整改、监督落实。 余杭消防现在把这件事变成了“服务”逻辑：走进社区、走进老人家里、走进养老院和医院，把隐患排查前置。 消防最大的难点是火灾发生以前，能不能把那些细小、分散、低频但高风险的隐患找出来。 特别是养老院和医院这两个场景，尤其值得关注。像机房、病房、楼道，每一个区域都有不同的消防风险点，巡检内容繁杂、标准不一，一线人员往往抓不住重点。 这些事情靠传统人工巡检，面临的最大问题是不够标准和稳定，经验也很难可复制。一个经验丰富的消防人员，能一眼看出问题；但基层社区人员、养老院工作人员、医院巡检人员，不可能人人都具备同样的专业能力。 AI眼镜可以把“看、判、传、记、改”这条链路压缩进一个随身终端里。现场看见什么，系统辅助识别；发现疑点，规则库和整改建议同步提示；一线拿不准，专家远程介入；整个过程还能留痕、取证、复盘。 这也是AI眼镜在这类ToB场景里的价值，把专家能力复制到一线。 二、定

6月22日，极智嘉公告批准了一项不超过20亿港元的回购计划，回购股本上限约1.024亿股，占已发行股份近10%，回购执行节奏随后迅速铺开。6月25日、26日、29日、30日，极智嘉累计回购262万股，总投入约3,045万港元，显示管理层正积极把握当前的估值窗口。 6月30日晚，另一项独立的股权激励安排也浮出水面。公司发布公告称，拟采纳一项股份奖励计划，拟向合资格参与人士及服务供应商授出奖励，计划授权限额为已发行股份总数（不包括库存股）的10%，约1.24亿股B类普通股；服务供应商分项限额为1%。 作为回购股份的用途之一，此次股份奖励计划体现出公司管理层对公司长期价值的认可，也有助于强化核心团队与公司成长利益的长期绑定。 近期，极智嘉持续释放积极信号。要读懂这份信心，需回到公司本身的业务成色来看。 公司基本面质地 公司主营业务聚焦AMR赛道，可以理解成会自己拣选、搬运的移动机器人。货架到人、货箱到人、托盘到人三大业务模式解决拣选最后一公里问题。 权威市场调研机构IA报告显示，公司连续七年拿下全球AMR市场份额第一，标准细分赛道龙头。公开信息显示，2025年底累计向40多个国家和地区交付超过7.2万台机器人，服务约950家终端客户，其中包括80多家世界500强。 极智嘉2025年收入31.71亿元，同比增长31.6%，经调整净利润4382万元，经营现金流转正。中国大陆以外收入占比75.3%，海外毛利率达到46.6%。 公司国内市场享受电商、物流成熟市场红利，产品和交付体系拥有全球复制能力，且相对均衡。 极智嘉2025年东欧订单总额近5亿元，2026年再度中标2亿元，并已在波兰设办公室，丹麦、意大利、英国等亦有智能仓落地。 亚太市场，极智嘉携手奢侈品物流企业OMLOG，在寸土寸金的中国香港攻克3米极限层高难题，运营效率提升200%。针对汽车零部件万级SKU管理痛点，极智嘉助力广州

最近一周，曹操出行接连获得多家机构关注。 中信证券发布研报《发布RoboX战略，打开长期成长空间》，维持“买入”评级并给予46港元目标价；花旗维持“买入”评级，目标价51港元；麦格理则认为，RoboX战略标志着曹操出行正从传统网约车平台向物理AI驱动的智能出行平台转型。 三家机构关注的角度并不完全相同，但都提到了一个共同关键词——RoboX。 这意味着，市场对曹操出行的认知正在发生变化。 曹操出行虽以打车平台为人所熟知，但近年来曹操相继达成“全球首家规模化应用低轨卫星平台”、“全球首家启用绿色智能岛”、“联合吉利汽车发布国内首款预装专属自动驾驶组件及应用的Robotaxi完全定制车型”等重要里程碑。 物理AI核心要义是芯片等硬件与软件、系统、物理环境协同设计。曹操出行背靠吉利汽车，可深度参与到零部件、智驾系统等全环节研发过程中，将会是国内智驾产业链中最硬核的物理AI标的。 01 自动驾驶或是物理AI最早规模落地的场景，曹操出行多元智能运力卡位超万亿智能驾驶商用市场 2025年3月，黄仁勋在英伟达GPU技术大会上表示“生成式AI已成为过去，未来属于物理AI”！他认为物理AI的难点在于“AI与物理世界的融合”，即让AI系统理解并应用重力、摩擦、材料特性等物理规律，实现从虚拟智能到实体执行的跨越。 汽车天然具备复杂场景的闭环反馈能力，叠加L4级自动驾驶汽车正处于大规模商业化节点，机构普遍认为自动驾驶汽车将会是物理AI最先规模化落地的场景。 日前深度定制原生Robotaxi——Eva Cab正是曹操出行物理AI的开山之作。在安全领域， Eva Cab搭载了全球首个“量子级AI电子电气架构”，实现车云两端全链路、量子级的安全防护。 整车设计上，Eva Cab采用原生低风阻一体化造型，无方向盘、无副驾，支持自动换电与自动清洗。整车设计寿命能够达到普通乘用车的2-3倍，关键部件寿命大幅超

短期医药板块的调整，掩盖不了一个正在发生的结构性事实：真正拥有底层技术壁垒的平台型公司，正在用一份又一份高额订单重新定义自己的估值坐标。 5月底，晶泰控股公告与Dovetree的合作取得新进展，收到第二笔1900万美元付款。而6月10日，又与一家国际知名生物制药公司达成总额超4亿美元的AI药物发现战略合作。半个月内接连兑现两笔重磅进展，在当下创新药板块持续走低、动辄数十亿美元的高额管线转让交易让市场对早期合作日渐"审美疲劳"的背景下，一个关键信号可能被忽视了：中国的AI制药已经不再处于"讲故事"阶段，而是正在用一份份真金白银的高额订单证明——全球顶级药企和顶尖科学家圈子，已经用付费行为为晶泰的平台能力投下了信任票。这不是融资新闻，这是商业验证。 晶泰的AI药物发现品牌辨识度已从"崭露头角"进入"持续验证"阶段。 先说Dovetree的合作，其中，一个泛癌种项目已经进入IND-enabling阶段，双方后续还会继续围绕难成药靶点、分子胶等方向推进研发。 从公告看，1900万美元到账，项目继续往前走，对晶泰这种共AI药物发现平台公司来说，只能算是阶段性兑现，只要项目持续有进展，后面就有更大的潜在里程碑付款（去年协议可是说最高可达59.9亿美元）。 晶泰这些年合作过不少大药企，像礼来、辉瑞、赛诺菲这些名字市场都熟。这个Dovetree之前倒是没怎么听过，感觉公司也比较低调，简单了解了下，结果发现背后创始人Gregory Verdine，是少数既有顶级学术背景，又长期活跃在美国Biotech创业一线的大牛。这或许才是理解晶泰“朋友圈”价值的关键切口。 一、Gregory Verdine是谁？ 一个用三十年时间反复挑战“不可成药靶点”的人。 看了下Verdine的履历，堪称神人了。29岁加入哈佛大学，35岁成为哈佛化学系近五十年来最年轻的终身教授之一。学术方面，参与揭示了表观遗传DN

阅文集团近期的资本动作与战略落子，正勾勒出一家内容巨头在转型期的清晰轮廓。面对短期业绩承压与历史税务合规等阶段性挑战，公司迅速启动股份回购并果断加码核心资产收购，向市场传递了明确的积极信号。 连续的股份回购彰显了管理层对公司长期内在价值的坚定信心。6月4日至5日，阅文连续两日斥资逾1800万港元回购股份并予以注销。在当前股价出现波动的背景下，此举不仅有效对冲了市场的悲观情绪，更体现了公司在现金流充裕下优化资本结构的决心。 从业务基本面来看，阅文的“IP+AI”战略已初见成效。尽管2025年财报受商誉减值影响，但剔除该非经常性因素后，其核心业务依然稳健。特别是AI漫剧、短剧及IP衍生品等新增长引擎表现亮眼，衍生品GMV突破11亿元大关，证明了其IP变现链路正在不断拓宽。 近期斥资约4亿元控股头部动画公司艺画开天，是其补齐高端动画产能、打通IP全产业链的关键一步。通过掌握《灵笼》等顶级科幻IP的制作能力，阅文正加速从单纯的网文平台向综合IP运营集团跨越。 总体而言，短期的阵痛（如3亿元补税）更多是行业规范化进程中的出清，而阅文凭借深厚的内容护城河与前瞻性的AI、动漫布局，正迎来价值重估的契机。对于投资者而言，当下的波动或许正是审视其长期潜力的窗口。 $阅文集团(00772)$

百度一季报，看了下，核心AI相关业务收入达到136亿元，占百度一般性业务收入52%，第一次过半。而同一口径下，去年三季度还是39%，四季度是43%，现在直接站上了过半线，盘前涨幅接近5%。 要知道最近包括美股Mag7，市场普遍对CapEx担忧都比较大，如果AI不能实际拉业务，估值锚就会打回去。现在百度的估值逻辑大概率可以向“AI作为主营驱动力的公司”切换了。 传统在线营销方面，一季度在线营销收入126亿元，同比下降22%，但百度一般性业务整体仍实现2%同比增长，重新转正，可见AI补位、接棒、拉动效应比较明显。 营收breakdown， AI云基础设施，一季度收入88亿元，同比增长79%，其中 GPU Cloud 收入同比增长184%，是三条业务线里表现最强、也最能立刻形成现金流的部分。 IDC数据显示，百度智能云在2024年中国AI公有云服务市场份额24.6%，连续六年第一；到2026年一季度，百度智能云又拿下国内云厂商中标项目数量和金额“双第一”，25个项目、12.48亿元，集中在金融、政务、大交通、具身智能等高价值场景。 百度这种ToB业务，能把算力、模型、平台、场景整合交付，当前市场比较稀缺的能力，企业都是为结果买单。 据了解，原有的“MaaS模型服务”已升级为"Token Factory词元工厂"。以Agent-first理念重构产品架构，尽可能减少token重复计算，推理生成速度较市场水平提升约25%。支持文心、DeepSeek、GLM、MiniMax等国产主流模型的调用，提供更具性价比的token服务。 同时，百度智能云宣布推出"Harness Engineering驾驭工程"，覆盖长上下文管理、持久记忆、工具调用、子智能体调度、评估反馈及Runtime等能力模块，并对各模块进行深度协同优化，在使用浏览器、Office等工具来处理办公场景上的任务时，成功率可以达

$航天电子(600879)$ 现在盘面不好，商业航天算是目前确定行比较强的避险逻辑么，上周又跌的太狠，电子or卫星？

接下来是太空概念的天下了，太空算力和光伏$Rocket Lab USA, Inc.(RKLB)$  

先说结论，DDC算是一家结构比较少见的公司。一部分业务是一个盈利且持续增长的消费食品平台，资产端BTC跻身全球前30，管理层又在尝试做体系化管理，推出自主研发的Treasury AI平台，三件事叠在一起，12个月之内搞定，对执行力要求很高，市场上确实不多，后续可以加强关注。 最近美股这段行情挺神奇，不仅是股票在涨，包括黄金、原油也一起涨，甚至BTC这种高波资产也回到了8万左右，都在一个比较强的区间震荡上行。资金感觉有点偏好确定性和稀缺性了。 特别是BTC的走势有点反直觉，根据10x research最新的数据显示，过一周价格上涨，但总体成交量不大，特别是资金费率下降至-6.9%，处于过去12个月的第2分位，总体杠杆也没起来。 4月ETF累计流入25亿美元，并已经连续9天净流入，叠加MicroStrategy这种还在不断加仓，对价位形成重要支撑，上行过程中爆仓风险有限，10x research给出了88,000美元目标价。 自己这两年一直在看BTC相关的上市公司，最早盯类似MicroStrategy，后面包括矿企，以及转AI/HPC等。毕竟长期是看好这条赛道，有点FOMO的感觉。毕竟像MicroStrategy这种，已经把这条路走通了。 今天聊一家有点另类的BTC公司，美股代码DDC。同样赶上了去年这波BTC大牛市开始介入财库业务，正好公司发了2025年报，结合当前市场转牛，聊聊这家公司。 1. EBITDA首次转正 DDC最早起家于香港，属于美食内容平台，后来进军内地，还能拿过阿里、K11的融资，转型内容电商赛道。2019年左右赶上了预制菜浪潮，公司也推出过自己的品牌，后续公司核心增长逻辑就是并购整合、多品牌战略。 2025年公司收入3920万美元，同比增长4.6%，毛利率提升到31.4%，同时调整后EBITDA首次转正。 2025年全年净亏损为4,830万美元,2024年

一季度收入100.73亿，同比+6.93%；如果剔除汇率影响，按恒定汇率口径增速约8.58%。 归母净利润8.71亿，同比+13.87%；归母扣非净利润5.01亿，同比+21.96%；利润结构上，归母和扣非之间差了3.7亿，其中金融资产公允价值变动及处置收益2.71亿元，非流动资产处置损益1.48亿元。 接近5亿的归母扣非净利润，同比增长22%，对比2025年全年1%左右，这个算是实打实的盈利能力指标修复信号。 另外经营现金流11.49亿，同比+8.8%，延续了去年全年+16%的趋势。现在复星医药依然是属于高研发投入阶段，叠加业务也比较复杂。利润和现金流都在涨，进一步坐实经营层面改善。 费用端，研发费用8.97亿，同比增加1.59亿，占收入接近9%。财务费用下降，主要是这两年公司在做去杠杆和债务结构优化，融资成本是持续往下走的，历史平均融资成本已经从大约5%降到4%左右区间。 财务指标上看，去年是利润修复、现金流改善，主业弹性还不够强。今年一季度扣非净利润开始提速，算是一个比较积极的信号。 去年2025年新管理层上来以后，公司聚焦“创新和国际化”双引擎驱动的决心非常坚定。 管线和业务进展方面，公司一季度有4款创新药上市申请获受理，14项临床获批，节奏在加快。 拆开细看，暂时还没有哪只特别爆的感觉，但是码一起感觉也不少，用数量换质量逻辑，不赌单品，把研发体系做成平台。比如抗体/ADC、小分子、细胞治疗同时在推进，覆盖不同技术路线的成功概率。 HLX14、HLX04这类生物类似药在海外注册推进，更多承担现金流和确定性，HLX43、HLX3901这类ADC和多特异性抗体，创新药方向天花板会更高一些。 另外国际化这一块，地舒单抗在加拿大获批、贝伐珠单抗在美国申报，实现产品出海，具备把产品推到欧美监管体系的能力，后面复制的边际成本会越来越低，商业价值也会逐步体现出来。 自研的罕见肿瘤

上周涂鸦生态会之后，感觉公司热度起来了。 以往理解涂鸦都是一个典型的toB公司，或者toB toC业务，底座是AI+IoT，虽然终端产品直接到C端用户，但是客户群体还是以生态开发者为主。 这次生态大会一个非常明显的信号是公司把业务延伸到了消费级AI应用层。 管理层在大会上反复强调“AI确定性增长已来”、“绝大部分硬件都值得用AI重做一遍”，从产品抓手和商业化路径，第一次把重心集中到AI应用生态层，并把资源明确压到AI Home、AI Robot、AI Energy三条赛道。 从这几个赛道来展开，再聊聊涂鸦的前景。 个人感觉，这次涂鸦锚定的三条赛道里面，AI Home比较容易先跑出收入杠杆。可以理解为，在用户原有设备基础上，叠加更多AI功能和服务。 主要是通过AI生活助手Hey Tuya，准AI入口，后台能调用第三方服务、连接Matter和开放生态，支持场景化智能。以前用户点开App控设备，现在用户开口说一句话，系统自己去理解、调度、执行。 全新Hey Tuya已打通谷歌邮件、日历、文档等主流第三方工具生态。用户只需一句自然语言指令，即可快速完成邮件收发、日程排布、文档处理等事务。 桌面端智能体已经可以开始跑了，不过往更深一层来讲，这个逻辑其实是属于交互方式的改变。用涂鸦智能联合创始人、COO兼CFO杨懿的话来讲，交互从GUI走向LUI，应用从工具走向Agent，硬件从“可连接”走向“可交付结果”，AI的价值最终要在物理世界闭环里兑现。 这个变化一旦跑通，对公司业务模式会有比较大的改变。 以前涂鸦是纯toB逻辑。如果通过Hey Tuya，延伸更多C端服务，在B端生态基础上，同步把C端AI应用生态补齐，双生态循环，这个护城河就会更深了。 目前智能家居行业本身已经很大，IDC预计2025年全球智能家居设备出货量为9.311亿台，全球2030年有望到5373亿美元；其中北美占比超过

4月24日，北京车展上，中国首款原生开发Robotaxi——Eva Cab亮相了，曹操出行深度参与了该产品定义和研发，用CEO龚昕的话来说是“为运营而生”，2027年量产，2030年预计累计投放10万辆。 看了下这车的情况，每一个设计点都指向运营效率。 无方向盘、无副驾、支持自动换电和自动清洗，另外采用了高门大户式对开电滑门、对向式座舱，整车设计寿命达到普通乘用车的2到3倍。 要知道现在市面的Robotaxi通常是大众车辆的改装版，很大程度上就限制了内部优化和大规模成本控制。 就算与特斯拉Cybercab相比，曹操出行这款深度定制Robotaxi也具备更强的运营属性。该车型可以做到60秒自动换电，大幅提升运营时长，而Cybercab为充电，官方未披露具体时间。 在乘客体验上，特斯拉 Cybercab仍保留了私家车的双座设计，车内也仅能容纳20寸小箱，空间局促，为了节省成本还上了塑料座椅，舒适度约等于无。而曹操出行的深度定制原生Robotaxi配有舒适沙发座，电动滑移门，可实现越级乘坐空间；搭载专属 AI Agent，可自然对话、主动服务。 从这些设计哲学来看，曹操出行的深度定制原生Robotaxi核心就是要服务四件事：更低TCO、更高在线率、更少停场时间、更稳定的乘客体验。 另外车展现场，曹操还展示了Robotaxi与“绿色智能通行岛”协同的场景，第一次把整车、智驾、运营和后端资产能力装进一个闭环里，Robotaxi规模化应用和商业化显著加速。 Robotaxi的商业化卡点在哪？ 根据高盛报告，到2030年中国10多个城市有望跑出50万辆Robotaxi，到2035年，总体规模有望超过470亿美金。 摩根士丹利也预计，到2030年，L4+Robotaxi有机会占到中国出租车和网约车总车队的8%。现在很多机构和投行的观点比较一致，市场很大，但L4这玩意能不能落地，技术绝对没问