2017年6月,谷歌的8位AI研究员发表了一篇名为《Attention Is All You Need》的论文,提出了Transformer架构。Transformer就是ChatGPT里的“T”,大公司的大模型、各种各样的AI Agent、自动驾驶的算法、几乎所有人工智能的创造,底座都是Transformer。不夸张地说,Transformer诞生的那一刻,人工智能的历史进程骤然加速。《Attention Is All You Need》的8位作者然而,这篇开山之作发表时,论文的8位作者、他们供职的谷歌、全球高科技公司都远远低估了Transformer的革命性。对它最准确的评价来自《连线》杂志[1]:一个不是秘密的秘密武器。当时,社会公众对人工智能的想象还集中在下围棋的AlphaGo。论文发表一个月前,AlphaGo在乌镇3:0横扫围棋选手柯洁,直观塑造了社会公众对AI的认知。这似乎解释了为什么最不该低估Transformer的谷歌,会大大低估论文的重要性:AlphaGo的发明者DeepMind在2014年被谷歌收购,击败柯洁同期,DeepMind发布新版AlphaGo Zero,以100:0吊打AlphaGo。另一个大项目AlphaFold(蛋白质折叠预测)也在紧锣密鼓推进,创始人Demis Hassabis凭借该项目,拿到2024年诺贝尔化学奖。而Transformer论文作者来自谷歌另一个AI研究部门Google Brain和Google Research团队。在DeepMind看来,自己在伦敦解决复杂的科学难题,Google Brain在美国做翻译软件,高下立判。谷歌管理层对Transformer也谈不上重视。2018年,谷歌基于Transformer架构推出BERT模型,用来优化谷歌搜索,完全没意识到人工智能的核武器握在自己手里。AlphaGo也迷惑了马斯克,作
1907年6月10日清晨,北京东交民巷尘土飞扬,五辆造型怪异的汽车在使馆区响起一阵刺耳轰鸣,它们即将从这里出发,穿越欧亚大陆,驶向巴黎,完成人类有史以来第一次洲际汽车拉力赛。当时正处于清朝末期,国力衰微,顺天府主动为外国车队清理街道、洒水送行,但也在《大公报》提前给自己“叠甲”:“赛车若遇劫掠或损伤,中国政府概不担责”[1]。泥泞中艰难行走的车队接下来的两个月里,这些车队在河流中抛锚,在木桥上翻车,在戈壁滩迷路,在沼泽里求助,有的车队不得不中途退出,最终,一位意大利亲王率先带队抵达巴黎,赢得了主办方法国《晨报》给的10万法郎奖金。在车队随行记者的笔下,当时的中国是一个没有汽车、没有公路,被现代工业文明绕开的孤岛,沿途的泥泞和荒蛮,围观人群的惊讶与迷茫,被定格成一个时代的注脚与侧影。一百年后的2024年夏天,5位中国车主驾驶问界M9,从北京出发,一路抵达了巴黎,他们驾车穿过凯旋门,驶过巴黎铁塔、老佛爷百货和圣心大教堂等一众地标。围观、惊讶、举起手机、竖起大拇指的人,变成了欧洲人。被法国人盛赞的问界M9,图片来源:PC Home 电脑之家这两次跨越百年的远征,一次把中国被当成了西方汽车冒险的背景板;一次则是中国人主动向西方世界展示:什么才是智能电动时代下的豪华车?旧大陆的黄昏今年,《彭博社》在一篇文章中[2]写到:“人们通常认为,缺乏历史沉淀的电动车品牌无法和传统豪华车企相提并论,但问界证明这种观点是错的,它的成功折射出了中国消费者对于豪华有了新的理解。”外媒之所以这么写,关键在于一组令人意外的数据,根据《2024年新车购买者人群分类研究报告》,最活跃、消费能力最强的“实力任性族”,在问界用户中的占比高达27.3%,超过奥迪,直逼宝马。这似乎有些违背行业规律。过去一个多世纪,全球豪华车市场遵循的是一套近乎种姓制度的规则秩序,逻辑也简单粗暴:年纪就是资历,马力彰显实力,奖杯铸就荣
今年YC活动上,微软CEO纳德拉聊起狂热的AI行业,在这个资本开支换股价的人工智能时代,最让他感触的变革是一个发生在他的家乡印度的故事。 2023年初的印度,一位当地开发者用ChatGPT以及构建了一个聊天机器人,交到当地农民手上,让他们访问政府网站来获得农业补贴——美国西海岸的科技漂洋过海,正在惠及远方具体的人。 在纳德拉的观察里,当下的科技领域,一些模型能力被过度炒作,而这样体现AI真正价值的故事正在被低估[1]。早在2016年的微软Ignite大会上,他就表达过类似的观点[2]: AI研究不是为了击败人类,而是为了赋能每个人类。 每一轮的科技发展最终都将落地到现实生活,普惠赋能也许是AI能带给这个时代最大的惊喜。 2023年,比尔·盖茨用一篇名为《The Age of AI has begun》的长文,系统阐述了自己对AI的见解。在文章中,他将医疗和教育单独拎出来,认为在这两个劳动力严重不足、资源分配严重不均的领域,人工智能有着广阔的用武之地[3]。 商业世界的日新月异的技术竞赛中,蚂蚁集团旗下的AI健康应用蚂蚁阿福也把注意力投向了医疗健康这个深邃的命题。 自6月份推出独立App后,蚂蚁阿福月活用户六个月突破1500万大关。这个数字有两层含义: 一方面,健康与医疗依然是最能触动用户神经的场景之一;另一方面,人工智能在其中扮演的角色,恐怕比人们想象中的更加重要。 被忽视的中间地带 2024年,得益于在AlphaFold 2中的开发贡献,谷歌DeepMind高级科学家Jumper和创始人Hassabis共同获得诺贝尔化学奖。 AlphaFold2模型的重要突破在于能预测2.2亿种蛋白质结构,几乎覆盖了地球上所有已知的生物体,与普通人息息相关的好消息是,它能高效辅助癌症新药的研制。 医学发展日新月异,医生要用有限的精力追赶知识更新的速度越来越难。1950年时,医学知识翻倍的