股票是预期,而AI云业务对于阿里有多重要?——阿里曾经巅峰电商年收入差一点达到1000亿美元,EBITA利润率29%;阿里云五年目标商业化收入,也是1000亿美元,目标EBITA利润率的中性预期是20%。等于用五年再造一个阿里。 ----题记 ————————— 1.逻辑 从赚钱的角度,同时能拥有前沿开源模型、芯片与云计算,底层算力+中层模型+上层应用,组成所谓全栈AI,真就不是虚头巴脑的噱头: 这里有一个云厂定价权的逻辑。 众所周知,开源模型追所谓的闭源frontier model(O和A),就有点像我小时候玩《生化危机》,明明一顿狂奔以为已经把怪甩得老远,转个场,阿怪就贴臀出现。毛骨悚然,童年阴影。这种卡帧式地贴臀开大,很可怕,我们可以大胆推演,最终大量开源模型,都会接近前沿大模型水平。那终局就是,千模一面,大家都很标准,像一条条挂在洗脚房的浴袍。那在企业级的经济角度(也就是从有限资源的角度),当然不必再让每个任务,都去调用最贵的SOTA模型。 所以需要一个调度员,就是模型路由。 而市面上有很多独立的专门做路由生意的玩家,比如刚被Stripe 75亿美元豪购的OpenRouter。估值不低,我觉得Stripe被宰了,因为这种第三方大模型路由器,长期来看模式不是太scalable。因为其变现能力堪比卖破纸盒。独立路由的标准收费,是在模型标价上,抽个百分之小几的服务费,很薄,很稀,很苦逼,没什么差异化,非常容易被强行拉入价格战。 但云厂不需要通过模型路由来赚钱,路由可以只是一个入口,而赚钱的是请求里消耗的算力(IaaS)和模型token(MaaS),这才是云+模型的赚钱逻辑。当然如果你有SOTA模型肯定是最棒棒,因为分层路由里最难的那部分任务,还是要用到SOTA模型。 按照这个推演,模型路由请进来,云和模型服务起来,阿里云+模型可以吃两道钱,最赚钱的也是最理想的,理论上是Q