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亚马逊股东信：云服务被宏观经济拖累，将重点投资大型语言模型和生成式AI

华尔街见闻2023-04-14

亚马逊CEO Jassy发布接班贝佐斯以来第二封年度股东信，坦言宏观经济不佳令企业云支出谨慎，亚马逊AWS去年增长放缓，尽管作出裁员和削减成本等决定，仍看好杂货、医疗保健和卫星互联网的潜力。他称LLM和生成式AI具有变革性，将继续大力投资并加入巨头们的“军备竞赛”。4月13日周四，2021年从创始人贝佐斯手中接任亚马逊首席执行官的Andy Jassy发布了2022年的年度股东信，称他对亚马逊能够...

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亚马逊的商业客户可以从各种LLMs中进行选择，并使用客户喜好的所有AWS安全、隐私和其他功能构建应用程序。此外，我们正在提供像AWS CodeWhisperer这样的应用程序，它通过实时生成代码建议来革命性地提高开发者的生产力。”而在股东信发布的同日，亚马逊高调宣布加入生成式AI竞赛，推出名为Bedrock的最新云服务，开发人员可以通过能生成文本的人工智能系统来增强他们的软件。客户还可访问亚马逊自有大型语言模型“Titan”，以及初创公司AI21和由谷歌支持的Anthropic的语言模型，还有Stability AI将文本转换为图像的模型。宏观经济不佳令亚马逊AWS去年增长放缓，看好杂货、医疗保健和卫星互联网的潜力Jassy在股东信中坦言，2022年是近期宏观经济形势最艰难的年份之一，令亚马逊面临一些运营挑战，例如客户对云支出更加谨慎令AWS增长放缓，但该公司还是实现了前所未有的增长。他称，过去几个月一直在 “逐个业务地深入了解整个公司”，检查每个部门能否产生足够的收入、营业利润、自由现金流和投资资本回报率，“在某些情况下，这导致我们关闭了某些业务。”据媒体总结，为了削减成本，亚马逊最近几个月砍掉了一项远程医疗服务和其他实验项目，暂停生鲜超市的扩张，并缩减了仓库规模。亚马逊还实施了其29年历史上最大规模的裁员，通过多轮裁员解雇了2.7万名企业员工，并冻结了相关招聘。随后，股东信分业务介绍了各个部门的发展近况和未来投资思路。在核心电商零售业务中，Jassy称亚马逊持续面临履约网络的服务成本不断上升等关键挑战，经过两年里的一系列调整得以削减成本和提高送货速度，希望在2023年为Prime会员的配送再提速。作为全球最大的云服务供应商，Jassy称AWS年度营收将达到850亿美元（run rate），亚马逊的优点是在经济不确定时期帮助客户优化云计算成本，坚持“以客户为中心和以长期战略为导向”，致力于投资机器学习训练芯片Trainium和推理芯片Inferentia。他预言：“AWS仍处于发展的早期阶段，在未来十年内有机会实现非同寻常的增长。”在广告业务中，Jassy称亚马逊可以根据对购物行为的了解和对机器学习算法的深入投资，对品牌赞助的产品进行定制化广告服务，以使其与消费者正在搜索的内容相关，令广告更为高效，因此当大多数以广告为重心的大型企业增长放缓时，亚马逊的广告收入仍然继续快速增长（2022年四季度同比增长23%，2022全年同比增25%，全年收入为310亿美元）。而亚马逊在裁员和削减主营业务成本的同时，也在持续投资于新的增长领域，包括：拓展消费电商零售业务的国际市场、在已有大型零售市场拓展产品类别（亚马逊生鲜）、方便采购办公用品和其他大宗商业用品的解决方案Amazon Business、帮助Prime用户在第三方卖家直营网站上通过亚马逊账户付款（Buy With Prime）、医疗保健（Amazon Healthcare）和卫星互联网Kuiper等。股东信提到，“日杂”（grocery）是亚马逊的一个巨大增长机会，扩展国际市场、开拓尚未涉足的大型零售领域，并利用其独特的资源帮助商家更有效在自营网站上销售产品，这些都是亚马逊比较自然的业务拓展方向。医疗保健和Kuiper等看似离核心业务更远的投资也有独特增长潜力。最后，Jassy表示，相信“亚马逊将从当前这一具有挑战性的宏观经济低迷期脱颖而出，处于比以往更有利的地位。” 他着重强调了公司“两个巨大的未来机遇”，即：亚马逊的消费业务在2022年收入4340亿美元，但全球零售总市场份额的绝大部分仍然属于实体店（大约80%）。在全球IT支出方面也是同样的情况，AWS在2022年收入80亿美元，但全球90%的IT支出仍然在本地机房，尚未迁移到云端。以下是Jassy的致股东信全文：亲爱的股东们：这是我作为CEO写的第二封年度股东信，我发现自己对亚马逊的未来充满了乐观和活力。尽管2022年是记忆中宏观经济较为困难的一年之一，并且公司自身也遇到了一些运营挑战，但我们仍然找到了增加需求的方法（特别是在疫情中经历了前所未有的增长之后）。我们对最大的业务进行了创新，以显著提高短期和长期的客户体验。我们在投资决策和未来的前进方式上进行了重要调整，并保留了能为客户、股东和员工改变亚马逊未来的长期投资。尽管过去一年中存在着许多同时出现的不同寻常的挑战，但事实是，如果你在大型、动态的全球市场领域中运营，并且拥有许多有能力和资金雄厚的竞争对手（这是亚马逊所有业务运营的条件），外部环境很少会保持不变。在我加入亚马逊的25年中，变化一直在发生，其中许多变化是我们自己发起的。1997年我加入亚马逊时，1996年亚马逊的营业额仅有1500万美元，是一个仅售书籍的零售商，没有第三方市场平台，只向美国境内的地址发货。今天，亚马逊销售几乎你能想象到的每种实体和数字零售商品，拥有一个充满活力的第三方销售商生态系统，占我们单位销售额的60％，并覆盖世界上几乎所有国家的客户。同样，在2003年开始提出亚马逊旗下云计算服务平台AWS的构想时，在云端围绕一组技术基础架构服务而构建新业务的趋势还不明显，我们在2006年推出首个此类服务时非常超前。在亚马逊2007年推出Kindle电子阅读器时，“几乎每一本书都能在一分钟内轻松获取，并在轻便的数字阅读器上存储和检索”这件事尚不流行。亚马逊在2014年推出Alexa作为语音驱动的个人助手时，“使用它访问娱乐内容、控制智能家居、购物并检索各种信息”的行为也没有进入公众视野。有时，宏观经济条件或运营效率不佳会带给我们新的挑战。例如，在2001年互联网泡沫破裂期间，我们不得不获得信用证来购买假日季库存、优化成本以提高企业的盈利能力，但我们仍然优先考虑长期的客户体验和业务建设（在那个充满不确定性的2001年期间，我们实际上降低了大多数类别商品的价格）。又如，在2008-2009年由次贷危机引发的经济衰退期间，我们采取多项措施来管理门店业务的成本结构和效率，在削减这部分开支的同时还继续投资于客户体验，因为我们相信这些投资将成为未来可观的业务，为股东带来强劲回报。2008年时，AWS仍是一个规模很小的初创业务。我们知道我们正在创造一些特别的东西，但它仍需要大量的资本投资。公司内外不断有人质疑，为什么当时主要被视为在线零售商的亚马逊要在云计算上投资如此之多，但我们知道正在创造将为客户和亚马逊未来带来很大价值的特别业务。正因如此，我们比潜在的竞争对手领先了一步，我们更希望加快创新步伐，便做出了继续投资AWS的长期决策。十五年后，AWS现在是一个年收入达850亿美元的业务，盈利能力强大的，并改变了初创企业、跨国公司、公共部门等多种类型的客户管理其技术基建的方式。如果在2008-2009年期间我们放缓了对AWS的投资，亚马逊将不会是现在的模样。变化总是在不断地发生，有时是你主动发起的，有时又不请自来。但当你看到它正在到来时，你必须迎接它。通常能够长期成功的公司都能很好地应对变化。我对亚马逊未来前景感到乐观，因为我喜欢我们团队对当前变化所做出的回应。过去几个月里，我们对公司进行了深入了解，对每个业务、每项创造都作出审查，询问自己是否对每项举措的长期潜力有信心，能否带来足够的收入、营业利润、自由现金流和投资回报率。在某些情况下，这导致我们关闭了某些业务，例如停止追求书店和四星级商店等实体店概念，退出Amazon Fabric（在线销售面料）和Amazon Care（远程医疗服务）计划，并放弃了一些看不到有意义回报途径的新硬件设备。我们还审查了一些未能产生预期回报的项目（例如对所有超过35美元的在线杂货订单免费配送），并进行了修改。我们还重新确定了资源的优先分配领域，最终做出了裁员2.7万名企业员工的艰难决定。在过去几个月中，我们进行了许多其他改变，以优化总体成本，并像大多数领导团队一样，将继续评估在业务中所看到的情况并灵活应对。我们也仔细审查了办公团队的协作方式，并要求公司员工从五月开始每周至少有三天回到办公室办公。在疫情期间，我们的员工齐心协力在家完成工作，并尽一切可能应对出现的意外情况。这令人印象深刻，我为我们集体团队为客户、社区和业务克服前所未有的挑战而感到自豪。但是，我们不认为这是最佳的长期方法。我们确信，面对面共同办公有利于相互学习，也令协作和发明更轻松高效，人们能够更自由地互相交流和沟通彼此的想法。人们在会议后留下来、在白板上讨论想法，在会议结束的路上继续交流，或者当天晚些时候拜访同事办公室并提出新的想法——亚马逊许多最好的发明就是这么“横空出世”的。发明创造通常是混乱的。它毫无规律地徘徊、游荡、蜿蜒着。偶然的互动对此有所帮助，而面对面的互动比虚拟互动更有效果。当我们大部分时间在办公室与同事们相处时，思考、塑造、践行和壮大我们的文化也会更容易。在公司过去29年的历史中，创新和我们独特的文化非常重要，我预计在接下来的29年中也会如此。我们继续面临的一个关键挑战是商店业务履约网络的服务成本不断上升（即从亚马逊向客户提供产品的成本），我们已经做出了几项改变，将有意义地改善履行成本和交货速度。在疫情早期，许多实体店关闭，亚马逊的消费者零售业务却以惊人的速度增长，年收入从2019年的2450亿美元增至2022年的4340亿美元。这意味着我们不得不将过去25年里建立的履约中心规模翻倍，并大幅加速建设末端运输网络，目前规模已经与UPS相当（同时建立新的分拣中心网络以提高物品在长距离运输时的效率和速度）——这一切仅在约两年的时间内完成。这不是一项容易的任务，成千上万的亚马逊员工为此努力工作。然而，随着这种变化的速度和规模，需要大量的优化才能实现预期的生产力。在过去几个月中，我们仔细审查了履约中心和运输网络中的每个过程路径，并重新设计了大量的过程和机制，从而在过去几个季度中持续提高生产力并降低成本。还有更多的工作要做，但我们对现有进展和未来的进步空间感到满意。我们还利用这个机会进行了更大的结构性变革，为未来多年提供更低的成本和更快的速度。一个很好的例子是重新评估美国履约网络的组织方式。直到最近，亚马逊运营一个全国性的美国履约网络，从遍布全国的履约中心分发库存。如果当地的履约中心没有客户订购的产品，我们将不得不从该国其他地区发货，这将增加成本并延长交货时间。随着我们的履约网络在过去几年里扩展到数百个额外的网点，用来分发库存的网点越来越多，连接履约中心和交付站节点的复杂性也在增加，这一挑战变得更加突出。去年，我们开始重新设计库存放置策略，并利用更大的履约中心规模从全国履约网络转向区域化网络模型。我们进行了重大的内部变革（例如库存放置和物流软件、流程、物理操作），在较小的地理分区内创建了八个相互连接的履约网络区域。每个区域都有广泛、相关的选择，能够在很大程度上自给自足，同时在必要时仍能进行全国性的运输和库存调配。其中一些最有意义和最艰难的工作是优化这些大量基础设施之间的连接。我们还在不断改进先进机器学习算法，以更好地预测不同地理分区客户的需求，以便能够在正确的时间、正确的地区拥有正确的库存。我们最近完成了这个区域性的推广，并对早期结果感到满意。较短的运输距离意味着更低的服务成本，对环境的影响更小，客户能更快收到订购商品。在更快的送货速度方面，我们很高兴看到更多的次日送达和当日送达，我们有望在2023年实现最快的Prime会员配送速度。总的来说，我们对降低成本、缩短交货时间并构建一个有健康运营利润的更大零售业务充满信心。AWS的年度营收将达到850亿美元，且仍处于早期采用阶段，但在关键时刻仍专注于长期对客户最重要的事情。2022年AWS的收入在620亿美元的基础上同比增长29%，当前宏观经济挑战令该业务面临短期阻力，因为企业客户在云计算的支出方面变得更加谨慎。虽然在这种紧张的时期，一些公司可能会痴迷于如何从客户那里尽可能地获取更多的资金，但这既不是客户想要的，也不符合客户长期最佳利益，因此我们采取了不同的方法。AWS和云计算的一大优势是，当你的业务增长时，你可以继续扩展；反之，如果你的业务缩小，你可以选择将一部分容量退还给亚马逊，并停止为闲置容量付费。这种弹性是云计算所特有的，而在你已经对本地数据中心、服务器和网络设备进行了昂贵的资本投资时，这种弹性并不存在。在AWS和我们所有的业务中，我们并不是针对任何一个季度或年度进行优化。我们试图建立超越一切的客户关系（和业务）；因此，AWS销售和支持团队花费大量时间帮助客户优化AWS支出，以便他们能够更好地应对不确定的经济环境。许多AWS客户告诉我们，他们并不是在削减成本，而是在优化成本，以便将资源应用于他们正在计划的创新的客户体验上。客户赞赏AWS这种以客户为中心、以长期战略为导向的方法，我们认为这对客户和AWS都将有益。虽然短期阻力减缓了AWS的增长速度，但我们对AWS的基本面非常满意。我们的新客户来源庞大，活动也非常活跃。许多公司会利用这样的不确定时期来撤退一步，决定他们在战略上想要改变什么。我们发现越来越多的企业选择放弃管理自己的基础设施，而更倾向于转移到AWS以享受敏捷、创新、成本效益和安全性等多方面的好处。对客户最重要的是，AWS持续快速推陈出新（2022年推出了超过3300项新功能和服务），并投资于改变未来的长期创造。芯片开发是一个很好的例子。在去年的股东信中，我提到了亚马逊正在对通用CPU处理器Graviton进行投资。基于Graviton 2的计算实例性价比，较最新一代基于 x86 的实例高出 40%；而在2022年，我们推出了Graviton3芯片，性能比Graviton2处理器高出25%。此外，随着机器学习的采纳率继续加速，客户们渴望更低成本的GPU（机器学习最常用的芯片）。AWS多年前便开始投资用于机器学习训练和推理的专用芯片（推理是指机器学习模型提供的预测或答案）。我们在2022年推出了公司第一款训练芯片（Trainium）；对于大多数常见的机器学习模型而言，基于Trainium的计算实例比基于GPU的实例要快140%，成本则降低了近70%。大多数公司仍处于训练阶段，但随着他们开发出能够进入大规模生产的模型，他们将发现，大部分成本都在推理阶段，因为模型是定期进行训练，而推理则随着相关应用程序的运行而不断发生。我们在2019年推出了公司第一款推理芯片（Inferentia），已经为像亚马逊这样的公司节省了上亿美元资本支出。刚刚推出的Inferentia 2芯片的吞吐量比首款Inferentia处理器高四倍，延迟低十倍。随着机器学习潜在的巨大增长，客户们将能够以显著更低的成本使用AWS训练和推理芯片来完成更多任务。我们在这方面的创新工作尚未结束，这项长期投资应该对客户和AWS都将产生有益成果。AWS仍处于发展的早期阶段，在未来十年内有机会实现非同寻常的增长。同样具备很大潜力的是，亚马逊的广告业务对品牌们来说是独一无二的，这也是其持续高速增长的原因之一。类似于实体零售商的广告业务是销售货架空间、末端展示和在宣传册中露出，十多年来，我们的赞助产品和品牌服务已经成为亚马逊购物体验不可或缺的一部分。然而，与实体零售商不同的是，亚马逊可以根据我们对购物行为的了解和对机器学习算法的深入投资，对这些赞助产品进行定制，以使其与客户正在搜索的内容相关。这使得广告更为高效。这也是为什么过去几个季度中，当大多数以广告为重心的大型企业增长放缓时，亚马逊的广告收入仍然继续快速增长（2022年四季度同比增长23%，2022全年收入在310亿美元的基础上同比增25%）。我们努力成为广告商建立品牌认同的最佳场所。我们有中长期机会来帮助实现这一使命。我们将继续大力投资于机器学习，以不断优化广告选择算法。在过去的几年中，我们投资于建立全面、灵活和持久的广告规划和效果测量解决方案，让市场营销人员更深入地了解广告效果。其中一个例子是亚马逊营销云Amazon Marketing Cloud（“AMC”）。AMC提供了安全的数字环境，广告商可以在隐私安全的情况下运行自定义受众和广告效果分析，使用多种第一方和第三方输入数据，来生成广告和业务洞见，以指导其更广泛的营销和销售策略。广告和AWS团队合作，让公司能将数据存储在AWS中，在AMC中安全运营，使用来自亚马逊和其他第三方的数据源，使用AWS进行分析，并通过亚马逊需求端平台在亚马逊或第三方出版商上展示广告。客户非常喜欢这种协同能力。我们还看到未来有机会将广告有序地整合到亚马逊的视频、体育直播、音频和杂货产品中。我们将继续努力帮助品牌与正确的受众建立独特联系，并发展我们的这一部分业务。在动荡的时代，我们很容易只关注现有的大型业务，但要建立一个可持续、长久、不断成长、在许多方面对客户有所帮助的公司，就不能停止创新和投资于长期客户体验，这些投资将对客户和亚马逊本身产生有意义的影响。当我们寻找新的投资机会时，会问自己几个问题：如果我们成功了，这个机会能否成为一个大项目，并有合理的投资回报？这个机会目前是否运转良好？我们是否有不同的方式去实现这个机会？我们是否在这个领域有能力？如果没有，我们能否快速获得这种能力？如果我们对这些问题的答案满意，我们就会进行投资。这个过程导致了一些看似简单的扩张，也有一些最初可能并不被人们看好的扩张。例如，1998-1999年，亚马选择从仅销售图书扩展到增加音乐、视频、电子产品和玩具等类别。当时这一策略并不被普遍看好，但回过头看，却似乎是显而易见的发展之路。同样的话也可以用来形容我们国际商店业务的扩张。在2022年，我们的国际消费者业务带来了1180亿美元收入。在更大、更成熟的国际消费者业务中，由于我们的规模足够大，更容易受到宏观经济放缓的影响；但是，2019-2021年的增长非常显著，英国试吃昂的复合年增长率（“CAGR”）达到30%，德国为26%，日本为21%（不包括汇率影响）。在过去几年中，我们不断投资开辟新的国际市场，包括印度、巴西、墨西哥、澳大利亚、欧洲多国、中东和非洲部分地区。这些新兴市场需要一定的固定投资才能启动和扩展，但它们的增长轨迹很好，增长模式类似于我们在北美和其他已经成熟的国际市场所看到的。新兴国家有时会缺乏我们业务所依赖的一些基础设施和服务（例如支付方式、运输服务以及互联网/电信基建）。为了解决这些挑战，我们继续与各种合作伙伴合作，为客户提供解决方案。我们相信，投资于开拓国际市场将使我们能够帮助更多全球客户，并建立一个更大的、能够产生自由现金流的消费者业务。除了拓展国际市场，我们也在努力增强现有规模较大、独特的产品零售市场。仅在美国，整体杂货市场的规模就高达8000亿美元，平均每户家庭每周购物三到四次。亚马逊在近20年的时间里建立了一个相当不同寻常但意义重大的杂货业务。类似于其他大型零售商在上世纪80年代进入杂货市场的方式，我们一开始在亚马逊上添加了超市出售且不需要温控的产品，例如纸制品、罐装和盒装食品、糖果和零食、宠物护理、健康和个人护理以及美容用品等。但典型的超市一般仅提供3万种商品，亚马逊却能提供超过300万种。鉴于当前在线配送成本较高，我们也侧重于更大的包装规格。我们对亚马逊的杂货业务规模和增长感到满意，但仍希望能够满足更多的客户杂货需求。这就需要扩大实体店面积，因为大多数杂货购物仍发生在线下。全食超市在40年前开创了天然和有机特色食品店的概念，目前它仍是一个不断发展的业务，不断提高健康和可持续食品的标准，过去一年亚马逊继续投资这项业务，同时也作出改变以提高盈利能力。全食超市正朝着令人鼓舞的方向发展，但要在线下杂货业务上产生更大的影响，我们必须找到一个值得广泛扩展的大规模杂货形式。亚马逊生鲜（Amazon Fresh）是我们过去几年一直在试验的品牌，正在努力确定和建立适合亚马逊规模的大型杂货格式。杂货是亚马逊的一个巨大增长机会。采购和批发购买解决方案Amazon Business 展示了对电商和物流能力的投资，如何使我们在这个巨大的市场领域追求成功。Amazon Business 让企业、地方政府和组织可以轻松地以超值的价格采购办公用品和其他大宗商品。尽管过去几年中一些经济领域的表现不佳，Amazon Business却繁荣发展。因为亚马逊团队将提供选择、价值和便利的含义转化到企业采购中，不断聆听和学习客户需求，并基于客户的利益进行创新。虽然有些人从未听说过 Amazon Business，但我们的企业客户却爱不释手。Amazon Business于2015年推出，目前的年收入约为350亿美元，超过6百万活跃客户中包括全球100强企业中的96家，都在使用一站式购物、实时分析和上亿种办公用品的广泛选择。我们相信远未发掘出Amazon Business可能的全部潜力，并计划继续开发商业客户所需和想要的功能。虽然许多品牌和商家成功地在亚马逊市场平台（Amazon marketplace）上销售产品，但也有许多品牌和卖家推出了自己的直销网站，他们面临的挑战是如何将浏览转化为购买。我们推出“使用Prime进行购买”（Buy With Prime）的功能来帮助应对这个挑战。这个功能允许第三方品牌和卖家将其自身网站上的产品提供给大量亚马逊Prime付费会员，并提供快速、免费送货的服务，Prime会员可直接使用亚马逊账户结账。这一功能令卖家可以获得多个额外的好处，包括亚马逊负责处理产品的存储、挑选、打包、送货、付款和退货，所有这些都通过亚马逊支付和亚马逊物流实现。“使用Prime购买”功能已向所有美国商家开放，将第三方购物网站的转化率平均提高了25%。卖家对于转化更多的销售和更容易地完成货运感到兴奋，Prime会员喜欢得以在更多第三方网站使用Prime福利，并改善了更多网站上的购物体验。扩展国际市场、开拓Amazon尚未涉足的大型零售领域，并利用我们独特的资源帮助商家更有效地在自营网站上销售产品，这些都是我们比较自然的拓展方向。当然，我们也在做一些距离核心业务更远的投资，主要是看到这些领域有独特的机会。像AWS在2003年一样，到2023年，Amazon Healthcare和Kuiper可能会成为潜在的类似产品。我们在医疗保健领域（Amazon Healthcare）的最初努力始于药房业务，这似乎与电子商务的主业相差不远。多年来，顾客一直在问我们何时能够提供在线药房，因为他们对当前的供应商感到沮丧。2020年推出的Amazon Pharmacy是一家全服务在线药房，为Prime会员提供透明的定价、方便的定期续药和优惠价格。这项业务发展迅速，并持续创新。例如，Amazon Pharmacy最近推出了RxPass，Prime会员只需支付每月5美元的固定费用，即可获得许多常见病症的处方药物，如高血压、反酸症和焦虑症等。然而，我们的客户仍然强烈要求亚马逊提供一种更好的替代方案，来改善效率低下和令人不满意的整体医疗保健体验。我们决定从患者最直接接触的初级医疗保健（primary care）开始。在广泛评估和研究现有情况，包括Amazon Care等早期实验型服务后，我们认为One Medical以患者为中心的体验非常出色，可以为我们未来的业务打下基础，并在2022年7月宣布收购One Medical。One Medical的数字应用程序方便患者通过文字或视频与医疗从业者讨论问题，如果需要进行身体检查，One Medical在美国各城市都设有办事处，患者可以预约同一天或次日的检查。One Medical与办事处所在每个城市的专科医生都建立关系，并与当地医院系统密切合作，以便在需要时快速访问这些资源。我们坚信One Medical和亚马逊将继续共同创新，改变初级医疗服务的面貌。Kuiper也体现了亚马逊在拥有客户高度需求的领域实现长期创新，愿景是创建一个低轨道卫星系统，为全球目前无法获得高质量宽带互联网服务的地区提供服务。有数亿家庭和企业无法可靠地接入互联网。如果他们拥有可靠的连接，将可以进行上网学习、使用金融服务、创业开公司、购物、享受娱乐，企业和政府也能改善业务范围、效率和运营。我们的团队已经开发了低成本的天线（即客户终端），这将降低使用门槛。我们最近发布了新的终端，用于与飞过头顶的卫星进行通信，我们预计标准住宅版每个成本不到400美元。它们很小：11英寸的正方形、1英寸厚、不带安装支架重量不到5磅，但它们的传输速度高达每秒400兆位，由亚马逊设计的基带芯片驱动。我们准备在今年推出两个原型卫星，测试整个端到端的通信网络，并计划在2024年向商业客户推出测试版。迄今为止，客户的反馈非常积极，我们认为Kuiper代表着亚马逊的一个巨大潜在机会。它与AWS有几个相似之处，即开始时需要大量资本投入，但有着庞大的潜在消费者、企业和政府客户群体，具有重要的收入和盈利潜力，并且只有少数公司具有必备的技术、创新和投资能力。我最后要提到的投资领域，也是能让亚马逊未来几十年可以在每个业务领域都进行创新的核心，是我们正在大力投资的大型语言模型（\"LLMs\"）和生成式人工智能（Generative AI）。机器学习过去几十年都被视为一项拥有高度潜力的技术，直到最近五至十年，它才开始被公司广泛使用。这种变化是由于几个因素的推动，包括能用比以往任何时候都更低的价格获取更高的计算容量。亚马逊在过去25年中一直广泛使用机器学习，将其应用于个性化的电子商务推荐、物流中心的拣货路径、Prime Air无人机、Alexa语音助手以及AWS提供的许多机器学习服务（AWS是任何云供应商中拥有最广泛的机器学习功能和客户基础的供应商）。最近，一种新的机器学习形式，称为生成式人工智能，已经出现并有望显著加速机器学习的应用。生成式人工智能基于非常大的语言模型（在数百亿个且仍在不断增长的参数上进行训练），具有极其广泛的回想和学习能力。我们已经在研发自己的LLMs有一段时间了，相信它将改变并改善几乎每一种客户体验，并将继续在所有我们的消费者、卖家、品牌和创作者体验中大量投资这些模型。此外，与多年来AWS的发展路径一样，我们正在推动各种规模的公司都可以利用生成式人工智能。AWS提供了最具性价比的机器学习芯片Trainium和Inferentia，使得小型和大型公司都可以负担得起在生产中训练和运行他们的LLMs。亚马逊的商业客户可以从各种LLMs中进行选择，并使用客户喜好的所有AWS安全、隐私和其他功能构建应用程序。此外，我们正在提供像AWS CodeWhisperer这样的应用程序，它通过实时生成代码建议来革命性地提高开发者的生产力。就LLMs和生成式人工智能的话题我还有很多要说的，因为我认为它们将是具有变革性的，但我会将其留给未来的股东信去阐释。只能说，LLMs和生成式人工智能对客户、股东和亚马逊来说意义重大。总而言之，我对亚马逊成功度过这个充满挑战的宏观经济环境，并以更强的姿态崛起充满了乐观。我已经提到了许多值得乐观的原因，有两个相对简单的数据统计突显了我们的巨大未来机遇。虽然我们的消费业务在2022年收入4340亿美元，但全球零售总市场份额的绝大部分仍然属于实体店（大约80%）。在全球IT支出方面也是同样的情况，AWS在2022年收入80亿美元，但全球90%的IT支出仍然在本地机房，尚未迁移到云端。随着情况逐渐转变（且正在发生转变），我们相信亚马逊领先的客户体验、不懈创新、关注客户和努力工作等特征将在未来几年带来显著增长。当然，这还不包括我们在亚马逊追求的其他业务和体验，它们都还处于早期阶段。我坚信我们最好的日子在前方，我期待与亚马逊的团队合作，让它成为现实。亚马逊总裁兼首席执行官 Andy Jassy","kind":"highlight","is_publish_news":false,"is_publish_highlight":true,"is_publish_live":false,"is_publish_wemedia":null,"editions":null,"column":"","sentiment":"0","news_tag":"","news_rank":0,"symbols":[],"gpt_button":1},"commentList":[],"hasMoreComments":false,"newsSizeData":{"likeSize":3,"commentSize":0,"repostSize":0,"favoriteSize":2,"likeStatus":false,"favoriteStatus":false}}