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$英伟达(NVDA)$ 约翰·皮泽 下午好，伙计们。谢谢你让我提问。对于这个问题的短期性质，我深表歉意，但这是我最常被问到的问题。我有点想回到加密的影响或加密的潜在影响。Colette [音频不清晰] 有什么方法可以限制低哈希率 G4 的有效性。 为什么只有 80% 而不是 100%，以及您对 CMP 业务下降的信心有多大，这反映了加密货币冷却，而 LHR 可能没有那么有效。我提出这个问题是因为有很多博客都在暗示——尽管你们试图限制矿工使用 GeForce 的能力，但还是有一些解决方法。 黄仁勋 前进。 科莱特·克雷斯 让我从那里开始回答几个关于我们在过去几个季度中实施的战略的问题。正如您所记得的，我们为低散列卡以及行业卡和 P 卡准备了什么。如此低的哈希率卡将为我们的 GeForce 游戏玩家提供更多的供应。我们阐明了我们正在考虑的指标之一是这些卡的安培百分比，我们能够出售 黄仁勋 与低哈希房子卡。我们在 Ampere 中的几乎所有卡都是低哈希率的，但我们也销售其他类型的卡。但是在这个时候，随着我们的前进，我们远高于 80%，但就在上个季度末，我们大约是 80。所以是的，这是向上移动，所以战略已经到位，我们随着我们进入第三季度，将继续。我会把它移到这里给 Jensen，看看他是否可以进一步讨论。 黄仁勋 关于我们如何扩大 G4 供应的策略存在一个问题 [音频不清晰]。这次我们使用 CMP 和 G4 的 [Indiscernible] 设置移动得非常快。我们的整个战略是将 G4 的供应引导到初始阶段。我们有充分的理由相信，由于推动和观察，这实际上是衡量游戏玩家的增长率。 amtrak GPU 的主题采用。有一些证据。那是成功的地方。但这次不同是有原因的。当然，第一个原因是 LA、NRS，这是新的，我们以 CMP 回应的速度让您绝望地供应损坏，第二个原因是 Ampere 和 RTX 竞争对手最开始时的速度。 正如我之前提到的，RTX 是对计算机图形的彻底改造，因为每一个证据都表明游戏玩家是不可思议的。游戏开发者非常兴奋 [音频不清晰]。这种形式的计算机效果图。图形渲染更加漂亮。我们正处于该周期的开始，到目前为止只有 20% 已升级。因此，我们有 80% 的机会进入一个已经相当大且安装基数很低但还在增长的市场；去年游戏玩家增长了 20%，而 [音频不清晰] 仅增加了 3。 第三个储备是我们的需求强劲而我们的渠道疲软，您可以在我们发货的同时看到我们在供应短缺的情况下正在做什么。这几乎是所有世界。最后，当我们拥有最大的 NVM 和视频笔记本电脑浪潮时，由于 RTX，我们今天拥有更多的增长动力，笔记本电脑是我们增长最快的计算领域，并且我们拥有最大的浪潮。对 RTX 和工作站的需求。 而以前工作站市场是一个增长缓慢的市场，现在是一个快速增长的市场，几乎是轻而易举地实现了。经过十多年的云图形工作，我们的云图形需求量很大。因此，所有这些细分市场的需求都很高，而我们将继续提供它们 [音频不清晰] 所以我认为情况非常不同，RTX 正在发挥巨大作用。 克里斯·卡斯帕 我的问题是关于数据中心业务中垂直客户的超大规模与您在每个客户中看到的趋势之间的分歧。在你准备好的评论中，你说两者都将在 10 月的季度上涨，但我很想知道你是否看到那里有任何不同的趋势，特别是在垂直业务中，因为可能业务条件正常化并且公司返回办公室他们会相应地调整他们的支出计划。 科莱特·克雷斯 是的。让我开始展望这个问题，我会[音频不清晰] 向詹森问你[音频不清晰]。到目前为止，就我们的数据中心业务而言，根据我们的第二季度业绩，我们的垂直行业仍然占有相当大的比例，基本上，我们 50% 的数据中心业务将流向我们的垂直行业。我们的超大规模构成了其中的另一部分，略低于 50%，然后我们还有我们的超级计算业务，其中很小的一部分运行得很安静，相当不错。 正如我们所讨论的，随着我们进入第三季度，我们将看到我们的垂直行业和超大规模行业在进入第三季度时加速发展。在这种背景下，我们将看看 Jensen 是否还有其他评论。 黄仁勋 HPC 或 AI 的超大规模应用与 HPC 的工业应用存在根本区别。在超级扩容器和 Internet 服务提供商的世界中，他们正在对电影和歌曲进行推荐。文章、搜索结果等等。 而德国人，深度学习和人工智能大型推荐器症状可以提供的超大规模改进对他们来说真的是[音频不清晰]。在工业界，大范围的人工智能具有变革性。认识到我刚才提到的大多数事情，它并没有推动世界 [音频不清晰] 行业的动态，无论是帮助医疗保健、物流、运输还是零售。 绝大多数原因，以及一些物理科学行业，无论是能源还是交通，以及医疗保健。使用传统的第一主要模拟方法无法实现对 [音频不清晰] 世界的模拟。但是人工智能或数据驱动的方法已经完全改变了这一点，让我们陷入困境。 一些例子是否在戏弄失控的情报。所以，然后你可以吃掉接近结构或 3D 结构方法的模拟或预测，这是最近由几个非常重要的网络实现的，这是开创性的。通过了解[音频不清晰] 结构、3D 结构，并了解它——我们可以更好地了解这些功能以及它如何适应其他蛋白质和其他[音频不清晰] 这是药物发现过程中的一个基本步骤，而且刚刚取得了巨大的飞跃。在 [音频不清晰] 领域，现在可以考虑使用数据驱动的方法来创建克服这一点的模型——不是克服而是加速并使我们能够刺激更大的多物理几何感知模拟模拟，这基本上是气候科学。 这是一个非常重要的工作领域，至少再过十年都不可能实现。正如我们使用人工智能实现的那样，在每个科学领域实现实时光线追踪，无论是气候模拟，能源都在描述蛞蝓的发现。我们开始看到行业认识到第一个主要模拟和数据驱动的人工智能方法的融合。 它将获得巨大的飞跃，这是第二次。该行业的另一个动态是他们第一次可以将 AI 模型部署到边缘，以更好地处理农业，更好地处理资产保护和仓库，更好地处理自动化 [音频不清晰]人工智能将使所有这些类型的自动化最终实现成为可能......因此，动态都非常不同。 最后一个与 Edge AI 有关，它刚刚成为可能，将 AI [音频不清晰] 放在数据点，而不是操作点，因为你需要低成本，你需要高性能，即时响应，您可以随时将所有数据流式传输到云中。因此，他们每个人都有可能遇到的困难。 身份不明的分析师 太好了，非常感谢您提出我的问题。先生们，我想知道您是否可以谈谈 Omniverse。这看起来是非常酷的技术，但我很少从投资者那里得到关于它的问题，但在我看来，从长远来看，这可能是一项非常有意义的技术。 您能否解释一下它所追求的能力和市场？看起来，也许这将使您在增强现实和虚拟现实中处于有利地位，但也许，也许这是某个不同的市场或市场组。这对我们来说有点混乱，所以如果你能帮助我们理解它，我想我们会非常感激。谢谢你。 黄仁勋 我真的很感激这个问题。这是我们正在做的最重要的事情之一。Omniverse，首先，它到底是什么？是一个刺激器，是一个非常准确的模拟器[音频不清晰]。它之所以成为可能，是因为我们发明了 2 项基本技术，其中当然是 RTX，能够在物理上刺激世界上的光行为，这是非常固定的。 第二个是计算或模拟模拟代理和对象而不是世界的人工智能行为的物理的能力。所以，我们现在有能力以现实的方式模拟物理，并创建一个架构，允许我们在云中以分布式计算的方式进行，并且能够将其扩展到一个非常大的 [音频不清晰] 所以问题是你会用这样的框架做什么。 模拟器，有一个虚拟世界的模拟，带有带有连接器的列的门户，基于行业标准的门户，由皮克斯开创的开放标准，正如我们之前提到的，我们正在与皮克斯和苹果合作让它更广泛地采用——更广泛地采用，它被称为通用场景描述。 所以基本上，门户或虫洞进入虚拟世界。而这个虚拟世界会模拟被模拟为消费者的演唱会，如果行业世界的消费者很难，你可以用它来模拟机器人。因此，机器人可以在从模拟器下载到现实世界之前学习如何在这些虚拟世界中成为机器人。你可以用它来模拟工厂，这是宝马向下共享GTC的早期作品之一。 完全在Omniverse中设计的未来工厂，机器人[音频不清晰] Omniverse将原始CAD数据放入电池中的货物和材料。物流计划，就像一个ERP系统，除了这个是通过这个Omniverse世界模拟的物理网格和物理模拟的ERP系统，你可以在Omniverse中规划整个工厂。这整个工厂现在变成了所谓的数字屏幕。 事实上，它可能是一个因素，可能是一个体育场，可能是一个机场，可能是整个城市，甚至可能包括汽车。数字孪生将使我们能够模拟新算法、新人工智能、新算法和优化算法。在我们将其部署到物理世界之前。那么，什么是 Omniverse？好吧，Omniverse 将成为虚拟世界的叠加层，越来越多的人称之为 [音频不清晰]。 我们现在听到几家公司谈论 Metaverse，我们都来自不同的角度。其中一些来自社会角度，一些来自游戏角度，其中一些，在我们的案例中，来自工业、设计和工程的角度。但 Omniverse 本质上是互联网的叠加，物理世界的叠加，将所有这些不同的世界长期融合在一起。 你将能够，你提到了 VR，现在你将能够使用虚拟现实进入 Omniverse 世界。因此，您在 VR 中的虚拟世界中有一个虫洞。您可以使用增强现实技术将 AI 或对象 [音频不清晰] 带入我们的世界，这样您就可以拥有一件精美的艺术品，由于 NFC，您不知何故购买了两年。 它只能在虚拟漫游中享受，并且您可以在给定 AI 的情况下将其超重到您的物理世界中。在这一点上，我相当确定 Omniverse 或 Metaverse 将成为一个比我们当前经济更大的新经济。未来我们将在 Omniverse 和 Metaverse 中度过很长时间，我们将在那里做很多工作，我们将拥有很多机器人。他们代表我们做了很多工作。我们有[音频不清晰]，他们会显示结果。 因此，Omniverse 对我们来说是我们人工智能战略的延伸，是我们高性能计算机 [音频不清晰] 的延伸，它使公司和行业能够创建数字孪生，在部署之前模拟其物理版本或在他们运营期间。 黄仁勋 谢谢你。由于对 NVIDIA 计算的需求激增，我们是否度过了一个出色的季度？我们在加速计算方面的开创性工作继续 [音频不清晰] 图形，由 NVIDIA [音频不清晰] 计算开发人员支持的人工智能科学计算正在创造我们这个时代最具影响力的技术。 从自然语言理解和 [音频不清晰] 系统，到物流中心的自动驾驶汽车。数字生物学和气候科学研究。元界世界，但遵守物理定律。本季度，我们宣布了 NVIDIA Base Command 和 Fleet Command，以开发部署、扩展和编排在 NVIDIA AI Enterprise 软件套件上运行的 AI 工作流。 借助我们的新企业软件、广泛的 NVIDIA 驱动系统以及全球系统和集成合作伙伴网络。我们可以加速世界上最大的行业，因为他们提高了人工智能变革力量的好处。我们很高兴推出了 NVIDIA Omniverse，这是一个经过近五年开发的模拟平台。 它运行物理逼真的虚拟世界并连接到其他数字平台。我们想象工程师、设计师，甚至是一台连接到 Omniverse 的锦标赛机器，以创建数字孪生、互不相关的世界，帮助训练机器人、运营自主工厂、模拟车队和自动驾驶汽车，甚至预测人类对地球气候的影响。未来将有人工智能增强我们自己，Metaverse 增强我们的物理世界。 它将由真实和 AI 访问者组成，并为艺术家、设计师、科学家甚至企业开辟新的机会，一个全新的数字经济，Omniverse 是构建 Metaverse 部门的平台。我们正在做一些我们历史上最好的工作和最有影响力的工作。我要感谢 NVIDIA 的所有员工所做的剩余工作以及我们共同创造的激动人心的未来。谢谢你下次见 （这份记录可能不是100％的准确率，并且可能包含拼写错误和其他不准确的。提供此记录，没有任何形式的明示或暗示的保证。表达的记录任何意见并不反映老虎的意见）