微软发布自研AI芯片!
11月16日消息,美国时间周三,微软发布了首款自研人工智能(AI)芯片,可用于训练大语言模型,摆脱对英伟达昂贵芯片的依赖。微软还为云基础设施构建了基于Arm架构的CPU。这两款自研芯片旨在为Azure数据中心提供动力,并帮助该公司及其企业客户准备迎接AI时代的到来。
微软的Azure Maia AI芯片和Arm架构Azure Cobalt CPU将于2024年上市。今年,英伟达的H100 GPU需求激增,这些处理器被广泛用于训练和运行生成图像工具和大语言模型。这些GPU的需求非常高,甚至在eBay上的售价超过了4万美元。
微软Azure硬件系统和基础设施主管拉尼·博卡(Rani Borkar)在接受采访时解释说:“微软在芯片开发方面有着悠久的历史。”早在20多年前,微软就与人合作开发了Xbox的芯片,甚至还合作设计了Surface设备的芯片。博卡表示:“这些努力都是建立在这些经验基础之上的。2017年,我们开始构建云硬件堆栈,并开启了这段旅程,使我们走上了构建新自研芯片的轨道。”
新的Azure Maia AI芯片和Azure Cobalt CPU都是由微软内部构建的,并对其整个云服务器堆栈进行了深度检修,以优化性能、功耗和成本。博卡表示:“我们正在重新考虑人工智能时代的云基础设施,并真正优化该基础设施的每一层。”
Azure Cobalt CPU以元素“钴”(钴蓝是重要的蓝色颜料)命名,是一款128核芯片,基于Arm的Neoverse CSS设计,并为微软定制。它旨在为Azure上的通用云服务提供支持。博卡解释称:“我们花了很多心思,不仅要让它具有高性能,还要注意到电源管理。为此我们做了许多有意识的设计选择,包括控制每个内核和每台虚拟机上性能和功耗的能力。”
微软目前正在测试Cobalt CPU的工作负载,如Teams和SQL服务器,并计划明年为客户提供各种工作负载的虚拟机。虽然博卡没有直接将其与亚马逊在AWS上提供的Graviton 3服务器进行比较,但与微软目前用于Azure的基于Arm的服务器相比,应该会有一些明显的性能提升。博卡表示:“我们的初步测试表明,我们的性能比目前使用商用Arm服务器的数据中心提高了40%。” 微软还没有分享完整的系统规格或基准。
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