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深蓝夜雨
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深蓝夜雨
2021-08-22
Hai
特斯拉(TSLA.US)AI DAY深层解读,马斯克坚持纯视觉绝不动摇
深蓝夜雨
2021-07-12
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@少帅Pro:滴滴接受监管的本质是什么,可否抄底?
深蓝夜雨
2021-07-12
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@爱上趋势股:一文看懂,如何布局全球光伏产业链!!!
深蓝夜雨
2021-07-12
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@阿曼曼:转自知乎:滴滴为什么一上市就被查
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width=\"677\"/></center><p>这就带来了一个问题,或者说现有毫米波雷达的通病,对大量静态目标,包括很低的路灯、隧道顶等产生反射,特别是金属圆盘,反射信号会被进一步放大,就会产生大量的虚假杂点。</p><p>因此需要在算法上需要进行过滤,但过滤多了就会“漏检撞车”(可联想到蔚来汽车近期的事故),而过滤少了就会有“幽灵刹车”(特斯拉车主抱怨)。</p><p>更重要的是,摄像头每秒传输的比特量是毫米波雷达的100倍,当两者数据进行融合时,置信度不高,会产生跳跃和抖动的问题。</p><p>摄像头就如同人的视觉,而毫米波雷达更像是人的嗅觉,在对前方物体进行分类识别时,两者发生冲突,视觉才是主导。</p><p><strong>云端Dojo超算力,足以媲美人脑</strong></p><p>现有特斯拉车端FSD芯片算力主要依靠两块SoC芯片,算力为144TOPS,并不高,但是,基于帧检测的摄像头需要依赖高算力,其核心诉求是高带宽和低延迟。</p><center><img height=\"351\" src=\"http://img.zhitongcaijing.com/images/contentformat/aceee224bb0da39bd9f21ec57240107a.jpg\" width=\"677\"/></center><p>高带宽意味着数据交换的通道多,低延迟表示数据交换速度快,而特斯拉云端的中央计算平台“Dojo”就是为此而生。</p><p>Dojo由5760个<a href=\"https://laohu8.com/S/NVDA\">英伟达</a>A100GPU组成,其总算力达到1.8EFLOPS,带宽达到了1.6TB/s,存储空间为12PB,足以与人脑相媲美。</p><center><img height=\"332\" src=\"http://img.zhitongcaijing.com/images/contentformat/0aa051494bf2b34d682f58891e4c1b40.jpg\" width=\"677\"/></center><p>其核心是能将多个GPU通过<a href=\"https://laohu8.com/S/TSM\">台积电</a>首次量产的InFO-SoW扇上晶圆直出封装技术,封装在一个基板上,成为一个D1芯片组。</p><p>由于芯片间的距离极短,因此D1芯片组就是一个低延迟的数据交换结构,以D1芯片组为单元,构建了整个Dojo的硬件体系,用于支撑更大更复杂神经网络的AI训练,实现对数据的高效处理。</p><center><img height=\"412\" src=\"http://img.zhitongcaijing.com/images/contentformat/8f6c41cd686b44ea48cb4a352871f99e.jpg\" width=\"677\"/></center><p><strong>越来越成熟的全栈AI神经网络</strong></p><p>在软件层面,特斯拉整个神经网络架构如下图所示:</p><center><img height=\"359\" src=\"http://img.zhitongcaijing.com/images/contentformat/ae5f4f4b5d89a5ddfa2c12b91e03fffd.jpg\" width=\"677\"/></center><p>最底层的是数据、GPU集群以及Dojo计算集群,进行数据采集、标注和训练,生成模型;上一层是基于PyTorch开源框架(<a href=\"https://laohu8.com/S/FB\">Facebook</a>)的深度神经网络,主要负责对模型进行分布式训练;再用损失函数对模型进行评估;在评估层之上,是云端推理和车端FSD芯片推理,在这一层意味着模型已经部署到了车端;在车端通过影子模式将模型与人类驾驶行为进行比对,检测是否存在异常。</p><p>在这个架构底层,需要数以百万计的,经过清晰标注的(速度、加速度、深度),且包含大量边缘案列的数据进行喂养。</p><center><img height=\"292\" src=\"http://img.zhitongcaijing.com/images/contentformat/702e1d05ea5256a1baf6234ccd691c6f.jpg\" width=\"677\"/></center><p>在数据标注层面,特斯拉一直致力于自动打标签,通过Dojo在传统摄像头2D图像基础上,实现立体空间+时间戳的四维标注。</p><p>此外,为了应对长尾问题(Conner Case),特斯拉开发了221个Trigger,主要目的是为了获得边缘化的场景。</p><p>截止到今2021年6月底,特斯拉一共积累了7轮影子模式迭代流程,包括了100万个由摄像头拍摄的36 帧/s、10秒时长的高度差异化场景,共计60亿个包含精确的深度和加速度的物体标注,总计1.5PB的数据量。</p><p>下图为一辆特斯拉眼中的数据世界Mind of Car:</p><center><img height=\"381\" src=\"http://img.zhitongcaijing.com/images/contentformat/f3ab45aed338b1193c633803dc1cfe41.jpg\" width=\"677\"/></center><p><strong>汽车人参考小结</strong></p><p>马斯克坚持纯视觉路线的底层逻辑,本质上是特斯拉的技术壁垒。</p><p>在硬件层面,车端感知层开始做减法,云端超计算Dojo,对数据自动标注;而在软件层面,实现从数据、模型、训练、推理、迭代的全栈AI神经网络架构。</p><p>回到开头的第一句话,打造像人脑一样基于视觉的神经网络系统,既是2021年特斯拉AI Day的核心主题,又体现了马斯克第一性原理的处世哲学。</p><p><strong>本文选编自“德安车研”;智通财经编辑:王岳川。</strong></p> </div></body></html>","source":"highlight_zhitongcaijin","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" 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Day的内容,从硬件和软件两个层面进行深入分析。车端感知硬件做减法从2014年的HW1.0开始,特斯拉自动驾驶不用激光雷达已是路人皆知,芯片设计从外购逐步走向自研,车越卖越多,神经网络越来越成熟,车端“12个摄像头+1个前向雷达”这套感知硬件整体框架一直没有变化。2021年5月发布的“Tesla Vision”,取消了毫米波雷达,特斯拉最终走向了纯视觉。其使用的德国大陆第四代中距前向雷达,作为一款入门产品,无论从FoV还是角分辨率,性能上都称不上最佳,而且更缺乏高度信息。这就带来了一个问题,或者说现有毫米波雷达的通病,对大量静态目标,包括很低的路灯、隧道顶等产生反射,特别是金属圆盘,反射信号会被进一步放大,就会产生大量的虚假杂点。因此需要在算法上需要进行过滤,但过滤多了就会“漏检撞车”(可联想到蔚来汽车近期的事故),而过滤少了就会有“幽灵刹车”(特斯拉车主抱怨)。更重要的是,摄像头每秒传输的比特量是毫米波雷达的100倍,当两者数据进行融合时,置信度不高,会产生跳跃和抖动的问题。摄像头就如同人的视觉,而毫米波雷达更像是人的嗅觉,在对前方物体进行分类识别时,两者发生冲突,视觉才是主导。云端Dojo超算力,足以媲美人脑现有特斯拉车端FSD芯片算力主要依靠两块SoC芯片,算力为144TOPS,并不高,但是,基于帧检测的摄像头需要依赖高算力,其核心诉求是高带宽和低延迟。高带宽意味着数据交换的通道多,低延迟表示数据交换速度快,而特斯拉云端的中央计算平台“Dojo”就是为此而生。Dojo由5760个英伟达A100GPU组成,其总算力达到1.8EFLOPS,带宽达到了1.6TB/s,存储空间为12PB,足以与人脑相媲美。其核心是能将多个GPU通过台积电首次量产的InFO-SoW扇上晶圆直出封装技术,封装在一个基板上,成为一个D1芯片组。由于芯片间的距离极短,因此D1芯片组就是一个低延迟的数据交换结构,以D1芯片组为单元,构建了整个Dojo的硬件体系,用于支撑更大更复杂神经网络的AI训练,实现对数据的高效处理。越来越成熟的全栈AI神经网络在软件层面,特斯拉整个神经网络架构如下图所示:最底层的是数据、GPU集群以及Dojo计算集群,进行数据采集、标注和训练,生成模型;上一层是基于PyTorch开源框架(Facebook)的深度神经网络,主要负责对模型进行分布式训练;再用损失函数对模型进行评估;在评估层之上,是云端推理和车端FSD芯片推理,在这一层意味着模型已经部署到了车端;在车端通过影子模式将模型与人类驾驶行为进行比对,检测是否存在异常。在这个架构底层,需要数以百万计的,经过清晰标注的(速度、加速度、深度),且包含大量边缘案列的数据进行喂养。在数据标注层面,特斯拉一直致力于自动打标签,通过Dojo在传统摄像头2D图像基础上,实现立体空间+时间戳的四维标注。此外,为了应对长尾问题(Conner Case),特斯拉开发了221个Trigger,主要目的是为了获得边缘化的场景。截止到今2021年6月底,特斯拉一共积累了7轮影子模式迭代流程,包括了100万个由摄像头拍摄的36 帧/s、10秒时长的高度差异化场景,共计60亿个包含精确的深度和加速度的物体标注,总计1.5PB的数据量。下图为一辆特斯拉眼中的数据世界Mind of Car:汽车人参考小结马斯克坚持纯视觉路线的底层逻辑,本质上是特斯拉的技术壁垒。在硬件层面,车端感知层开始做减法,云端超计算Dojo,对数据自动标注;而在软件层面,实现从数据、模型、训练、推理、迭代的全栈AI神经网络架构。回到开头的第一句话,打造像人脑一样基于视觉的神经网络系统,既是2021年特斯拉AI 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target=\"_blank\" href=\"https://laohu8.com/S/DIDI\">$滴滴(DIDI)$</a> 的安全网络审查的公告,一时间网上流言四起。下图是一张传播比较广泛的流言,都和联想集团的柳传志联系上了,还真是能够联想的。我来给各位分析分析:一、滴滴会把用户的个人信息给到美国吗?不会。想想今天<a target=\"_blank\" href=\"https://laohu8.com/S/AAPL\">$苹果(AAPL)$</a> 中国用户的iCloud的数据保存在哪里?云上贵州。一家美国巨头公司,都得遵守中国的法律,把中国用户的数据保存到境内,况滴滴乎?二、滴滴会把路况信息给美国吗?不会。因为滴滴很难蠢到这个地步。当然,我们要做到防止。我们要从法律法规、公司流程、网络安全等多个角度去防止。玩A股的朋友,应该知道有“国产替代”的概念。其中一个内容就是,为了维护重要公司的数据安全,其存储设备、传输设备,需要从进口的替换为国产的。三、那为何要进行安全审查?进行安全审查是正常的,也是必须的。一家公司,因为业务需求收集了关系到国计民生、国家安全的数据,如果在美国上市,是存在美国以法律和安全为借口,索取数据的可能性的。所以,中国政府必须做好提前的审查和预防。当然,安全审查是针对各个方面对于此类数据的索取或窃取,不局限于美国。因此,对于此类公司的安全审查,今后将是一个常态化。这不没隔两天,<a target=\"_blank\" href=\"https://laohu8.com/S/YMM\">$满帮(YMM)$</a> 、<a target=\"_blank\" href=\"https://laohu8.com/S/BZ\">$BOSS直聘(BZ)$</a> 也要面临审查了。也并不是每家美股上市的公司都面临安","listText":"上周末,网信办启动了关于<a target=\"_blank\" href=\"https://laohu8.com/S/DIDI\">$滴滴(DIDI)$</a> 的安全网络审查的公告,一时间网上流言四起。下图是一张传播比较广泛的流言,都和联想集团的柳传志联系上了,还真是能够联想的。我来给各位分析分析:一、滴滴会把用户的个人信息给到美国吗?不会。想想今天<a target=\"_blank\" href=\"https://laohu8.com/S/AAPL\">$苹果(AAPL)$</a> 中国用户的iCloud的数据保存在哪里?云上贵州。一家美国巨头公司,都得遵守中国的法律,把中国用户的数据保存到境内,况滴滴乎?二、滴滴会把路况信息给美国吗?不会。因为滴滴很难蠢到这个地步。当然,我们要做到防止。我们要从法律法规、公司流程、网络安全等多个角度去防止。玩A股的朋友,应该知道有“国产替代”的概念。其中一个内容就是,为了维护重要公司的数据安全,其存储设备、传输设备,需要从进口的替换为国产的。三、那为何要进行安全审查?进行安全审查是正常的,也是必须的。一家公司,因为业务需求收集了关系到国计民生、国家安全的数据,如果在美国上市,是存在美国以法律和安全为借口,索取数据的可能性的。所以,中国政府必须做好提前的审查和预防。当然,安全审查是针对各个方面对于此类数据的索取或窃取,不局限于美国。因此,对于此类公司的安全审查,今后将是一个常态化。这不没隔两天,<a target=\"_blank\" href=\"https://laohu8.com/S/YMM\">$满帮(YMM)$</a> 、<a target=\"_blank\" href=\"https://laohu8.com/S/BZ\">$BOSS直聘(BZ)$</a> 也要面临审查了。也并不是每家美股上市的公司都面临安","text":"上周末,网信办启动了关于$滴滴(DIDI)$ 的安全网络审查的公告,一时间网上流言四起。下图是一张传播比较广泛的流言,都和联想集团的柳传志联系上了,还真是能够联想的。我来给各位分析分析:一、滴滴会把用户的个人信息给到美国吗?不会。想想今天$苹果(AAPL)$ 中国用户的iCloud的数据保存在哪里?云上贵州。一家美国巨头公司,都得遵守中国的法律,把中国用户的数据保存到境内,况滴滴乎?二、滴滴会把路况信息给美国吗?不会。因为滴滴很难蠢到这个地步。当然,我们要做到防止。我们要从法律法规、公司流程、网络安全等多个角度去防止。玩A股的朋友,应该知道有“国产替代”的概念。其中一个内容就是,为了维护重要公司的数据安全,其存储设备、传输设备,需要从进口的替换为国产的。三、那为何要进行安全审查?进行安全审查是正常的,也是必须的。一家公司,因为业务需求收集了关系到国计民生、国家安全的数据,如果在美国上市,是存在美国以法律和安全为借口,索取数据的可能性的。所以,中国政府必须做好提前的审查和预防。当然,安全审查是针对各个方面对于此类数据的索取或窃取,不局限于美国。因此,对于此类公司的安全审查,今后将是一个常态化。这不没隔两天,$满帮(YMM)$ 、$BOSS直聘(BZ)$ 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01 “十四五”中央宣布,2030年我国将实现碳达峰、2060年碳中和,以此为驱动,光伏产业将得到空前的快速发展。 到2020年底,我国光伏容量253.43GW,为了实现2060年碳中和,预计在“十四五”期间,平均每年装机量要达到70GW~90GW;而到了“十五五”,平均每年要新增100GW! 同时,抑制低碳减排、加强新能源利用,已经成为全球政治正确的事业。 据此,有分析人士称,未来光伏产业会有近26倍的巨大发展空间! 中国光伏产业协会副会长预测: 保守估计2021年全球光伏新装机将达到150GW,乐观值为170GW。保守估计,2021-2025年,全球光伏新装机将达到1050GW,而乐观估计将达到1295GW。 也就是说,5年时间内,光伏产业有近10倍的增长空间! 由此,光伏这个赛道逻辑通透、持续周期长,将会是除了电动车、芯片之外的,另一个绝佳投资赛道。 所以,这个逻辑列入趋势哥“一文看懂系列”,希望对大家有所帮助。 02 光伏产业的构造如下:简单来说: 上游: 第一步 将【硅矿】进行提纯,变成【多晶硅】,纯度是99.9999%的用来造光伏,99.999999%用来造芯片。 第二步 将【多晶硅】铸造、切割,产生【硅片】。 中游: 第三部: 将【硅片】制作成【电池片】;以及,生产专用的【光伏玻璃】、盖板、框架等。 下游: 第四部: 将【电池片】通过玻璃、盖板、框架等多个材料,进行封装产生【光伏组件】; 第五步: 【光伏组件】再配上支架、逆变器、储电池等辅件,也就成了我们生活中看到的光伏电站。 03 光伏产业链和芯片一样,上游都是技术含量最高、利润最高的地方。所以,早期光伏上游都掌握在西方国家手里,中国只能做中下游。 2008年时,我国光伏组件制造的企业多达近400家,然而处在上游的多晶硅、硅片,却被控制在西方手里。下游产业多了,挣着拿货,导","listText":"——趋势哥出品,必是精品—— 01 “十四五”中央宣布,2030年我国将实现碳达峰、2060年碳中和,以此为驱动,光伏产业将得到空前的快速发展。 到2020年底,我国光伏容量253.43GW,为了实现2060年碳中和,预计在“十四五”期间,平均每年装机量要达到70GW~90GW;而到了“十五五”,平均每年要新增100GW! 同时,抑制低碳减排、加强新能源利用,已经成为全球政治正确的事业。 据此,有分析人士称,未来光伏产业会有近26倍的巨大发展空间! 中国光伏产业协会副会长预测: 保守估计2021年全球光伏新装机将达到150GW,乐观值为170GW。保守估计,2021-2025年,全球光伏新装机将达到1050GW,而乐观估计将达到1295GW。 也就是说,5年时间内,光伏产业有近10倍的增长空间! 由此,光伏这个赛道逻辑通透、持续周期长,将会是除了电动车、芯片之外的,另一个绝佳投资赛道。 所以,这个逻辑列入趋势哥“一文看懂系列”,希望对大家有所帮助。 02 光伏产业的构造如下:简单来说: 上游: 第一步 将【硅矿】进行提纯,变成【多晶硅】,纯度是99.9999%的用来造光伏,99.999999%用来造芯片。 第二步 将【多晶硅】铸造、切割,产生【硅片】。 中游: 第三部: 将【硅片】制作成【电池片】;以及,生产专用的【光伏玻璃】、盖板、框架等。 下游: 第四部: 将【电池片】通过玻璃、盖板、框架等多个材料,进行封装产生【光伏组件】; 第五步: 【光伏组件】再配上支架、逆变器、储电池等辅件,也就成了我们生活中看到的光伏电站。 03 光伏产业链和芯片一样,上游都是技术含量最高、利润最高的地方。所以,早期光伏上游都掌握在西方国家手里,中国只能做中下游。 2008年时,我国光伏组件制造的企业多达近400家,然而处在上游的多晶硅、硅片,却被控制在西方手里。下游产业多了,挣着拿货,导","text":"——趋势哥出品,必是精品—— 01 “十四五”中央宣布,2030年我国将实现碳达峰、2060年碳中和,以此为驱动,光伏产业将得到空前的快速发展。 到2020年底,我国光伏容量253.43GW,为了实现2060年碳中和,预计在“十四五”期间,平均每年装机量要达到70GW~90GW;而到了“十五五”,平均每年要新增100GW! 同时,抑制低碳减排、加强新能源利用,已经成为全球政治正确的事业。 据此,有分析人士称,未来光伏产业会有近26倍的巨大发展空间! 中国光伏产业协会副会长预测: 保守估计2021年全球光伏新装机将达到150GW,乐观值为170GW。保守估计,2021-2025年,全球光伏新装机将达到1050GW,而乐观估计将达到1295GW。 也就是说,5年时间内,光伏产业有近10倍的增长空间! 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中国用户的iCloud的数据保存在哪里?云上贵州。一家美国巨头公司,都得遵守中国的法律,把中国用户的数据保存到境内,况滴滴乎?二、滴滴会把路况信息给美国吗?不会。因为滴滴很难蠢到这个地步。当然,我们要做到防止。我们要从法律法规、公司流程、网络安全等多个角度去防止。玩A股的朋友,应该知道有“国产替代”的概念。其中一个内容就是,为了维护重要公司的数据安全,其存储设备、传输设备,需要从进口的替换为国产的。三、那为何要进行安全审查?进行安全审查是正常的,也是必须的。一家公司,因为业务需求收集了关系到国计民生、国家安全的数据,如果在美国上市,是存在美国以法律和安全为借口,索取数据的可能性的。所以,中国政府必须做好提前的审查和预防。当然,安全审查是针对各个方面对于此类数据的索取或窃取,不局限于美国。因此,对于此类公司的安全审查,今后将是一个常态化。这不没隔两天,$满帮(YMM)$ 、$BOSS直聘(BZ)$ 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01 “十四五”中央宣布,2030年我国将实现碳达峰、2060年碳中和,以此为驱动,光伏产业将得到空前的快速发展。 到2020年底,我国光伏容量253.43GW,为了实现2060年碳中和,预计在“十四五”期间,平均每年装机量要达到70GW~90GW;而到了“十五五”,平均每年要新增100GW! 同时,抑制低碳减排、加强新能源利用,已经成为全球政治正确的事业。 据此,有分析人士称,未来光伏产业会有近26倍的巨大发展空间! 中国光伏产业协会副会长预测: 保守估计2021年全球光伏新装机将达到150GW,乐观值为170GW。保守估计,2021-2025年,全球光伏新装机将达到1050GW,而乐观估计将达到1295GW。 也就是说,5年时间内,光伏产业有近10倍的增长空间! 由此,光伏这个赛道逻辑通透、持续周期长,将会是除了电动车、芯片之外的,另一个绝佳投资赛道。 所以,这个逻辑列入趋势哥“一文看懂系列”,希望对大家有所帮助。 02 光伏产业的构造如下:简单来说: 上游: 第一步 将【硅矿】进行提纯,变成【多晶硅】,纯度是99.9999%的用来造光伏,99.999999%用来造芯片。 第二步 将【多晶硅】铸造、切割,产生【硅片】。 中游: 第三部: 将【硅片】制作成【电池片】;以及,生产专用的【光伏玻璃】、盖板、框架等。 下游: 第四部: 将【电池片】通过玻璃、盖板、框架等多个材料,进行封装产生【光伏组件】; 第五步: 【光伏组件】再配上支架、逆变器、储电池等辅件,也就成了我们生活中看到的光伏电站。 03 光伏产业链和芯片一样,上游都是技术含量最高、利润最高的地方。所以,早期光伏上游都掌握在西方国家手里,中国只能做中下游。 2008年时,我国光伏组件制造的企业多达近400家,然而处在上游的多晶硅、硅片,却被控制在西方手里。下游产业多了,挣着拿货,导","listText":"——趋势哥出品,必是精品—— 01 “十四五”中央宣布,2030年我国将实现碳达峰、2060年碳中和,以此为驱动,光伏产业将得到空前的快速发展。 到2020年底,我国光伏容量253.43GW,为了实现2060年碳中和,预计在“十四五”期间,平均每年装机量要达到70GW~90GW;而到了“十五五”,平均每年要新增100GW! 同时,抑制低碳减排、加强新能源利用,已经成为全球政治正确的事业。 据此,有分析人士称,未来光伏产业会有近26倍的巨大发展空间! 中国光伏产业协会副会长预测: 保守估计2021年全球光伏新装机将达到150GW,乐观值为170GW。保守估计,2021-2025年,全球光伏新装机将达到1050GW,而乐观估计将达到1295GW。 也就是说,5年时间内,光伏产业有近10倍的增长空间! 由此,光伏这个赛道逻辑通透、持续周期长,将会是除了电动车、芯片之外的,另一个绝佳投资赛道。 所以,这个逻辑列入趋势哥“一文看懂系列”,希望对大家有所帮助。 02 光伏产业的构造如下:简单来说: 上游: 第一步 将【硅矿】进行提纯,变成【多晶硅】,纯度是99.9999%的用来造光伏,99.999999%用来造芯片。 第二步 将【多晶硅】铸造、切割,产生【硅片】。 中游: 第三部: 将【硅片】制作成【电池片】;以及,生产专用的【光伏玻璃】、盖板、框架等。 下游: 第四部: 将【电池片】通过玻璃、盖板、框架等多个材料,进行封装产生【光伏组件】; 第五步: 【光伏组件】再配上支架、逆变器、储电池等辅件,也就成了我们生活中看到的光伏电站。 03 光伏产业链和芯片一样,上游都是技术含量最高、利润最高的地方。所以,早期光伏上游都掌握在西方国家手里,中国只能做中下游。 2008年时,我国光伏组件制造的企业多达近400家,然而处在上游的多晶硅、硅片,却被控制在西方手里。下游产业多了,挣着拿货,导","text":"——趋势哥出品,必是精品—— 01 “十四五”中央宣布,2030年我国将实现碳达峰、2060年碳中和,以此为驱动,光伏产业将得到空前的快速发展。 到2020年底,我国光伏容量253.43GW,为了实现2060年碳中和,预计在“十四五”期间,平均每年装机量要达到70GW~90GW;而到了“十五五”,平均每年要新增100GW! 同时,抑制低碳减排、加强新能源利用,已经成为全球政治正确的事业。 据此,有分析人士称,未来光伏产业会有近26倍的巨大发展空间! 中国光伏产业协会副会长预测: 保守估计2021年全球光伏新装机将达到150GW,乐观值为170GW。保守估计,2021-2025年,全球光伏新装机将达到1050GW,而乐观估计将达到1295GW。 也就是说,5年时间内,光伏产业有近10倍的增长空间! 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