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10-28

又给大户赚钱的工具了我这样理解对吗

重磅！央行，再出新工具

10-18

$特朗普媒体科技集团(DJT)$ 加油川大爷

10-16

中国苹果故障和苹果有什么关系

多用户反馈苹果App Store疑似出现故障，无法下载应用

10-16

$特朗普媒体科技集团(DJT)$ 我一直对特朗普有信心，我对马斯克更有信息。强强联手不会变水蒸气就行

10-15

这个不用爆作为一个有一点思考能力，的人都能看出来，这是遥控的。但是机器人关节能达到这个灵活度我给他70分，全自主的控制需要强大的ai，那是另一个问题。马斯克机械机构成功一半了。对于自主运动达到做家务的程度。我估计难度是目前所有专用通用ai难度之和，或者更大。但是我相信马斯克。这就是马斯克的火星矿工。

特斯拉机器人其实没那么智能？Optimus被曝在发布会上受远程操控

10-14

$上证指数(000001.SH)$ 3000才是你永远的港湾

10-14

$上证指数(000001.SH)$ 明天能再来-4%

10-11

$特斯拉(TSLA)$ 这是玩的哪一出

10-10

老黄是要逼马斯克自己做新品

特斯拉豪赌的Robotaxi，可能存在严重弱点，黄仁勋也表示担忧

10-10

大搞特搞是对美国表态打算互相掩护一起掏空中国。大搞特搞也是给中国爱国韭菜的一点引导。

高盛：中国是必须要配置的资产，我们一定要大搞特搞

10-10

这是捧杀高盛不是傻子全世界都不是傻子只有中国不知道

高盛：中国是必须要配置的资产，我们一定要大搞特搞

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我这样理解对吗","listText":"又给大户赚钱的工具了 我这样理解对吗","text":"又给大户赚钱的工具了 我这样理解对吗","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":2,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/364806675402976","repostId":"1190001802","repostType":4,"repost":{"id":"1190001802","weMediaInfo":{"introduction":"为用户提供金融资讯、行情、数据，旨在帮助投资者理解世界，做投资决策。","home_visible":1,"media_name":"老虎资讯综合","id":"102","head_image":"https://static.tigerbbs.com/8274c5b9d4c2852bfb1c4d6ce16c68ba"},"pubTimestamp":1730073913,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/1190001802?lang=&edition=full","pubTime":"2024-10-28 08:05","market":"us","language":"zh","title":"重磅！央行，再出新工具","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=1190001802","media":"老虎资讯综合","summary":"10月28日，为维护银行体系流动性合理充裕，进一步丰富央行货币政策工具箱，人民银行决定从即日起启用公开市场买断式逆回购操作工具。操作对象为公开市场业务一级交易商，原则上每月开展一次操作，期限不超过1年。公开市场买断式逆回购采用固定数量、利率招标、多重价位中标，回购标的包括国债、地方政府债券、金融债券、公司信用类债券等。操作结果将通过人民银行官网相关栏目对外披露。","content":"<html><head></head><body><p><strong>央行，再出新工具！</strong></p><p><span style=\"color: rgb(123, 12, 0)\">中国人民银行（下称“央行”）官网10月28日早间发布公告，宣布在公开市场操作中启用买断式逆回购工具，这也是今年以来继临时正逆回购、国债买卖后，央行再次推出新工具。</span></p><p style=\"text-align: justify\"><span style=\"color: rgb(0, 82, 255)\">买断式逆回购期限不超过1年，进一步丰富流动性管理工具。梳理央行现有流动性投放工具，根据期限由短至长，主要包括7天期公开市场逆回购操作，1年期的中期借贷便利（MLF），以及投放长期流动性的国债买入和降准，1个月到1年的中短期流动性投放工具较为欠缺。</span></p><p class=\"t-img-caption\"><img alt=\"quality,q_80\" src=\"https://static.tigerbbs.com/693f9e96f8f95f2d4fc657ea99867158\" data-align=\"center\" tg-width=\"1409\" tg-height=\"579\"/><span></span></p><p style=\"text-align: justify\">接近央行人士指出，此次央行在现有工具基础上推出买断式逆回购，预计将覆盖3个月、6个月等期限，增强1年以内的流动性跨期调节能力，进一步提升流动性管理的精细化水平。</p><p style=\"text-align: justify\"><span style=\"color: rgb(0, 82, 255)\">央行选择此时推出新工具，预计可更好对冲年底前中期借贷便利（MLF）的集中到期。Wind数据显示，11月、12月各有1.45万亿元MLF到期量，达到目前MLF余额的40%。再叠加政府债券发行、年末现金投放等，届时银行体系流动性可能面临较大补缺压力。此前，潘行长在金融街论坛上表示，预计年底前视市场流动性情况择机进一步降准0.25至0.5个百分点。央行在此节点上推出买断式逆回购操作，有利于更好对冲四季度MLF集中到期，更有能力维护年末流动性合理充裕，为经济稳定增长提供良好的货币金融环境。</span></p><p style=\"text-align: justify\">接近央行人士指出，买断式逆回购采用利率招标、多重价位中标，工具定位为流动性投放工具。此次推出的买断式逆回购采用固定数量、利率招标、多重价位中标，机构根据自身情况可以选择不同利率投标，按照从高到低的顺序依次中标，机构的中标利率就是自己的投标利率。这既能减少机构在利率招标时的“搭便车”行为，更真实反映机构对资金的需求程度；也由于没有增加新的货币政策工具中标利率，而突显该工具仅作为流动性投放工具的定位。</p><p style=\"text-align: justify\">有分析指出，央行操作工具更多元，有望带动全市场买断式回购业务发展。我国货币市场的主流模式是质押式回购，交易中债券押品被冻结在资金融入方账户，无法继续在二级市场流通，出现违约等极端情形不利于保障资金融出方权益。更多海外投资者进入我国债券市场后，他们更习惯国际上普遍采用的买断式回购。央行推出买断式逆回购，既是自身操作工具的丰富，也可对市场发展买断式回购业务形成示范作用，缓解质押品冻结对金融机构整体流动性监管指标压力，持续提升银行间市场的流动性、安全性和国际化水平。</p></body></html>","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta 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style=\"text-align: justify\"><span style=\"color: rgb(0, 82, 255)\">央行选择此时推出新工具，预计可更好对冲年底前中期借贷便利（MLF）的集中到期。Wind数据显示，11月、12月各有1.45万亿元MLF到期量，达到目前MLF余额的40%。再叠加政府债券发行、年末现金投放等，届时银行体系流动性可能面临较大补缺压力。此前，潘行长在金融街论坛上表示，预计年底前视市场流动性情况择机进一步降准0.25至0.5个百分点。央行在此节点上推出买断式逆回购操作，有利于更好对冲四季度MLF集中到期，更有能力维护年末流动性合理充裕，为经济稳定增长提供良好的货币金融环境。</span></p><p style=\"text-align: justify\">接近央行人士指出，买断式逆回购采用利率招标、多重价位中标，工具定位为流动性投放工具。此次推出的买断式逆回购采用固定数量、利率招标、多重价位中标，机构根据自身情况可以选择不同利率投标，按照从高到低的顺序依次中标，机构的中标利率就是自己的投标利率。这既能减少机构在利率招标时的“搭便车”行为，更真实反映机构对资金的需求程度；也由于没有增加新的货币政策工具中标利率，而突显该工具仅作为流动性投放工具的定位。</p><p style=\"text-align: justify\">有分析指出，央行操作工具更多元，有望带动全市场买断式回购业务发展。我国货币市场的主流模式是质押式回购，交易中债券押品被冻结在资金融入方账户，无法继续在二级市场流通，出现违约等极端情形不利于保障资金融出方权益。更多海外投资者进入我国债券市场后，他们更习惯国际上普遍采用的买断式回购。央行推出买断式逆回购，既是自身操作工具的丰富，也可对市场发展买断式回购业务形成示范作用，缓解质押品冻结对金融机构整体流动性监管指标压力，持续提升银行间市场的流动性、安全性和国际化水平。</p></body></html>\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://static.tigerbbs.com/c34c809115b2b1d82a068ba5bc69d6e0","relate_stocks":{},"source_url":"","is_english":false,"share_image_url":"https://static.laohu8.com/e9f99090a1c2ed51c021029395664489","article_id":"1190001802","content_text":"央行，再出新工具！中国人民银行（下称“央行”）官网10月28日早间发布公告，宣布在公开市场操作中启用买断式逆回购工具，这也是今年以来继临时正逆回购、国债买卖后，央行再次推出新工具。买断式逆回购期限不超过1年，进一步丰富流动性管理工具。梳理央行现有流动性投放工具，根据期限由短至长，主要包括7天期公开市场逆回购操作，1年期的中期借贷便利（MLF），以及投放长期流动性的国债买入和降准，1个月到1年的中短期流动性投放工具较为欠缺。接近央行人士指出，此次央行在现有工具基础上推出买断式逆回购，预计将覆盖3个月、6个月等期限，增强1年以内的流动性跨期调节能力，进一步提升流动性管理的精细化水平。央行选择此时推出新工具，预计可更好对冲年底前中期借贷便利（MLF）的集中到期。Wind数据显示，11月、12月各有1.45万亿元MLF到期量，达到目前MLF余额的40%。再叠加政府债券发行、年末现金投放等，届时银行体系流动性可能面临较大补缺压力。此前，潘行长在金融街论坛上表示，预计年底前视市场流动性情况择机进一步降准0.25至0.5个百分点。央行在此节点上推出买断式逆回购操作，有利于更好对冲四季度MLF集中到期，更有能力维护年末流动性合理充裕，为经济稳定增长提供良好的货币金融环境。接近央行人士指出，买断式逆回购采用利率招标、多重价位中标，工具定位为流动性投放工具。此次推出的买断式逆回购采用固定数量、利率招标、多重价位中标，机构根据自身情况可以选择不同利率投标，按照从高到低的顺序依次中标，机构的中标利率就是自己的投标利率。这既能减少机构在利率招标时的“搭便车”行为，更真实反映机构对资金的需求程度；也由于没有增加新的货币政策工具中标利率，而突显该工具仅作为流动性投放工具的定位。有分析指出，央行操作工具更多元，有望带动全市场买断式回购业务发展。我国货币市场的主流模式是质押式回购，交易中债券押品被冻结在资金融入方账户，无法继续在二级市场流通，出现违约等极端情形不利于保障资金融出方权益。更多海外投资者进入我国债券市场后，他们更习惯国际上普遍采用的买断式回购。央行推出买断式逆回购，既是自身操作工具的丰富，也可对市场发展买断式回购业务形成示范作用，缓解质押品冻结对金融机构整体流动性监管指标压力，持续提升银行间市场的流动性、安全性和国际化水平。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":9,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":361432408797304,"gmtCreate":1729258967921,"gmtModify":1729258995165,"author":{"id":"4189244168498682","authorId":"4189244168498682","name":"碍国人士","avatar":"https://static.tigerbbs.com/a666adc4636ae823afae45e29bc36320","crmLevel":2,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"4189244168498682","authorIdStr":"4189244168498682"},"themes":[],"htmlText":"<a 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Day”活动上，特斯拉(TSLA.US)利用人来远程控制其Optimus机器人原型的一些功能，旨在激发投资者对即将推出的产品的热情。知情人士指出，在当天的发布会上，由其他地方的特斯拉员工远程监督了许多Optimus与来宾们之间的互动，其实并没有展示出来的那么智能。知情人士说，在讨论公司运营时，其他地方的员工负责监督人形机器和与会者之间的许多互动。知情人士说，Optimus可以在没有外部控制的情况下通过人工智能行走。一些与会者随后在社交媒体上表示，机器人得到了帮助，网上至少有一段据称来自10月10日Cybercab活动的视频显示，一名Optimus酒保承认，它得到了“人类的帮助”。特斯拉首席执行官埃隆·马斯克在一次网络直播中并没有提到这一点。人工输入的使用引发了人们对这款机器人的能力和市场准备程度的质疑，马斯克上周表示，他预计这款机器人将成为“有史以来最大的产品”。这位首席执行官告诉大家，它可以处理许多家务，最终可能以每台2万到3万美元的价格向消费者出售。虽然特斯拉此前曾展示过Optimus的原型机，但上周是非员工第一次有机会直接与这款黑白机器互动。他们为与会者倒饮料，击掌，甚至玩石头剪刀布，这也是会上少数的亮点。这款机器人的性能长期以来一直受到投资者的密切关注，尽管该产品的发布时间仍不确定。观察人士指出，在2022年，早期的原型机必须由人们抬上舞台，但现在它已经可以自己行走。分析师观点最初，Optimus根本不会出现在上周的活动中。据一位知情人士透露，大约三周前，马斯克曾要求将他们纳入其中。这位知情人士说，紧急的通知意味着没有时间让软件升级，因此必须进行远程操作。与Cybercab无人驾驶出租车和货车概念车一样，Optimus是此次活动重点介绍的几款产品之一。受邀出席发布会的嘉宾——包括投资者、华尔街分析师和粉丝——乘坐无人驾驶的自动驾驶汽车进行了短途旅行。这场在电影制片厂举行的盛大活动，由于缺乏技术细节，而且无人驾驶出租车业务的计划含糊不清，被普遍认为没有给人留下深刻印象。第二天，特斯拉的股价遭遇了两个多月来的最大跌幅。据一位知情人士透露，马斯克本应在台上讨论更广泛的自动驾驶相关项目。该演示将包括更多关于特斯拉Semi卡车自动驾驶技术计划的细节，未来叫车服务背后的应用程序的细节，以及软件套件的定价。但马斯克要么跳过这些材料，要么将其从活动中删除。此前活动结束后，摩根士丹利分析师Adam Jonas表示，总体而言，此次发布会令人失望，因为缺乏有关FSD/技术、拼车经济以及CyberCab上市战略的数据。Jonas说，该公司在参加发布会时，对市场可能了解到的情况有很多预期，并认为这对该股的走向和争论有重要影响。“除了提到感应充电外，没有详细讨论Cybercab的功能，包括技术(推理硬件、传感器套件、激光雷达、L4/L5)、范围、安全性、实用性以及灵活性/配置等。许多人评论说，它看起来像是‘Model 2’原型车重新包装成一辆自动驾驶汽车。巴克莱也认为，此次事件披露的信息并没有突显出特斯拉近期的任何机会。Dan Levy写道:“正如预期的那样，与之前的特斯拉产品发布一样，此次发布会并未透露细节，而是强调了特斯拉在AI/AV(自动驾驶汽车)领域的发展愿景。”他还强调，特斯拉没有展示计划在2025年上半年生产的低成本车型。Roth MKM分析师Craig Irwin则指出:“我们对特斯拉提供的有限证据感到失望——FSD在纯光学系统中是可信的。”不过，也有许多与会者表示，他们与Optimus的互动是特斯拉展示的一个突出特点。Laffer Tengler Investments首席执行官Nancy Tengler在出席活动后给客户的报告中称：“在我看来，Optimus抢了风头。Optimus大摇大摆地走了进来，跳着舞，看起来非常像人类。”Wedbush分析师Dan Ives称这场晚会是“对未来的一瞥”，他在一篇文章中说，模仿人类的机器人“可能比晚上想象的更接近现实”。成长型投资公司深水资产管理的管理合伙人Gene Munster认为Optimus是远程控制的，并表示他在事件中被“愚弄”了。不过，他在马斯克的X平台上发表的一篇文章中说，这为“了解这些产品的潜力提供了一个窗口”。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":151,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":359761519202328,"gmtCreate":1728872884278,"gmtModify":1728872885684,"author":{"id":"4189244168498682","authorId":"4189244168498682","name":"碍国人士","avatar":"https://static.tigerbbs.com/a666adc4636ae823afae45e29bc36320","crmLevel":2,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"4189244168498682","authorIdStr":"4189244168498682"},"themes":[],"htmlText":"<a href=\"https://laohu8.com/S/000001.SH\">$上证指数(000001.SH)$&nbsp;</a><v-v data-views=\"0\"></v-v> 3000才是你永远的港湾&nbsp;","listText":"<a href=\"https://laohu8.com/S/000001.SH\">$上证指数(000001.SH)$&nbsp;</a><v-v data-views=\"0\"></v-v> 3000才是你永远的港湾&nbsp;","text":"$上证指数(000001.SH)$ 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18:00","market":"us","language":"zh","title":"特斯拉豪赌的Robotaxi，可能存在严重弱点，黄仁勋也表示担忧","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=2474186427","media":"老虎资讯综合","summary":"我们必须一步一步地构建未来。","content":"<html><head></head><body><p>来源：路透</p><p>作者：Norihiko Shirouzu/Chris Kirkham</p><p>特斯拉将在美国当地时间周四晚上推出期待已久的 &#34;Robotaxi&#34;，让投资者兴奋。这也是埃隆-马斯克十年来一直未兑现的承诺，更是一个里程碑。</p><p>人们普遍预计，特斯拉将展示一款名为 &#34;Cybercab &#34;的原型车，而不是一辆可以上路行驶的无人驾驶出租车。</p><p>当特斯拉的主要竞争对手（如 Alphabet 旗下的 Waymo）在部分城市扩大机器人出租车队时，要让监管机构和乘客相信这种汽车的安全性可能会更难，也需要更长的时间。</p><p>根据路透对十多位高管、咨询师、自动驾驶技术专业学者和三位前特斯拉自动驾驶汽车工程师的采访，<strong>特斯拉迄今为止一直在追求一条与所有主要自动驾驶竞争对手不同的技术道路——这条道路可能会带来更高的回报，但同时也会给其业务和乘客带来更高的风险。</strong></p><p>特斯拉的战略完全依赖于 &#34;计算机视觉 &#34;与人工智能技术的结合。&#34;计算机视觉 &#34;的目的是像人类使用眼睛一样使用摄像头，而人工智能技术则被称为端到端机器学习，它能立即将图像转化为驾驶决策。</p><p>这项技术已经成为特斯拉 &#34;完全自动驾驶 &#34;驾驶辅助功能的基础，尽管它的名字叫 &#34;完全自动驾驶（FSD）&#34;，但如果没有人类驾驶员，这项功能就无法安全运行。马斯克曾表示，特斯拉正在使用同样的方法开发完全自主的机器人轴。</p><p>特斯拉的竞争对手——包括Waymo、<a href=\"https://laohu8.com/S/AMZN\">亚马逊</a>的Zoox、<a 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采取了更为保守的方法。&#34;他说：&#34;我们必须一步一步地构建未来。&#34;我们不能直接走向未来。这太不安全了。&#34;</p><p><strong>机器人是特斯拉的支点</strong></p><p>由于全球电动汽车需求疲软以及来自崛起中的中国电动汽车制造商的激烈竞争，特斯拉的销售额和利润出现下滑，因此今年特斯拉提供机器人的能力变得更加重要。</p><p>如果特斯拉能克服其自动驾驶战略所面临的技术挑战，回报将是巨大的。虽然Waymo等竞争对手已经在道路上运营了自动驾驶出租车，但它们是在相对较小、全面测绘的区域内运行昂贵得多的车辆。</p><p>特斯拉的目标是销售价格低廉、能在任何地方自动驾驶的机器人出租车。</p><p>马斯克对自动驾驶汽车的大胆承诺由来已久。2016 年，他预测驾驶员将能在两年内从全国各地召唤车辆。2019 年，马斯克预测特斯拉将在 2020 年之前生产出可以运行的机器人轴。</p><p>本周机器人出租车曝光的消息是在4月5日宣布的，特斯拉已经放弃了制造一款售价2.5万美元的大众电动汽车的计划，这款汽车被非正式地称为Model 2，最初导致特斯拉股价下跌。马斯克当天晚些时候在其X社交媒体平台上发布了&#34;Robotaxi 8/8 揭幕&#34;，引发了投资者的强烈猜测。特斯拉后来将这一活动推迟到了本周。</p><p>四月的这一天标志着马斯克宣称的工作重点发生了根本性转变。他曾承诺将特斯拉打造成丰田规模的电动车巨头，这一期望支撑著特斯拉股价飙升，使其成为全球最有价值的汽车制造商。现在，他发誓要主导自动驾驶技术。</p><p>随后，马斯克采取了包括大规模裁员在内的突然性成本削减措施，将投资从电动汽车制造的优先事项上转移开，如电池开发、千兆网 (link)，以及扩大汽车制造商的超级充电站网络。</p><p>从大众市场电动汽车领域的撤退只会加剧投资者对特斯拉自主汽车研发的压力。马斯克在 4 月份表示，任何怀疑特斯拉将 &#34;解决自动驾驶问题 &#34;的人都不应该投资该公司。</p><p>特斯拉投资者 Purpose Investments 的投资组合经理尼古拉斯-默施（Nicholas Mersch）说，马斯克 &#34;还有很多说服工作要做&#34;。</p><p>尽管如此，默施还是称马斯克的自动驾驶战略是一个 &#34;非常大胆的赌注&#34;，即使特斯拉需要更多的时间来破解密码，也有可能获得巨大的回报。&#34;他说，&#34;从特斯拉正在进行的迭代创新来看，你必须牢记这一点。&#34;我不会对它们打折扣。</p><p><strong>数据驱动</strong></p><p>目前，与其机器人出租车竞争对手不同，特斯拉只在其 &#34;自动驾驶 &#34;和 &#34;完全自动驾驶 &#34;功能中提供半自动解决方案。这些系统的命名和营销引发了有关特斯拉是否通过夸大其车辆的自动驾驶能力而给驾驶员带来风险的调查和诉讼。</p><p>美国国家公路交通安全管理局（National Highway Traffic Safety Administration(NHTSA) 4月份公布的一项调查发现，2018年1月至2023年8月期间，特斯拉汽车在启用Autopilot或FSD的情况下发生了542起车祸，其中14起造成死亡。</p><p>不过，将 Autopilot 和 FSD 装入大批量车型确实给特斯拉带来了明显的竞争优势：数百万辆汽车上的摄像头收集了大量数据，特斯拉可以对这些数据进行分析并用于开发自动驾驶技术。</p><p>特斯拉的两位前工程师说，与 Waymo 等竞争对手相对较小的车队相比，特斯拉技术的成本相对较低，因此能够大规模收集数据。其中一位工程师说，特斯拉的高分辨率摄像头成本远低于激光雷达，最终可以让汽车制造商生产出客户负担得起的完全自动驾驶汽车。</p><p>激光雷达利用激光在车辆绕过障碍物时生成周围环境的三维图像。</p><p>今年夏天，马斯克在对分析师和投资者发表讲话时，夸耀了 &#34;指数级 &#34;的改进，并预测特斯拉可能在 &#34;今年年底前 &#34;实现无监控驾驶，他还补充说，&#34;如果我们明年还做不到，那会让人震惊&#34;。</p><p>萨沙-奥斯托伊奇（Sasha Ostojic）曾是一名无人驾驶汽车工程师，也是Nvidia、Cruise 和 Zoox 的软件开发高管，他说，他相信特斯拉至少需要 &#34;三年多的时间 &#34;才能达到 Waymo 目前的自动驾驶水平。奥斯托伊奇现在为帕洛阿尔托的一家风险投资公司 Playground Global 提供技术投资咨询。</p><p>&#34;他说：&#34;我不认为特斯拉能按照埃隆-马斯克承诺的时间表，实现真正的&#39;眼不离车、脑不离车&#39;自动驾驶。&#34;</p><p><strong>错误率和边缘案例</strong></p><p>特斯拉也曾涉足多种自动驾驶技术，但它在 2021 年和 2022 年开始从车辆中移除雷达，并在去年移除了旨在用声波探测物体的超声波传感器。</p><p>自动驾驶技术专家表示，该公司对人工智能计算机视觉的唯一依赖，使其面临着消除微小但不可接受的错误率的挑战。</p><p>乔治梅森大学（George Mason University）机器人和人工智能教授、 NHTSA 前顾问米西-卡明斯（Missy Cummings）引用了几项研究，这些研究表明，计算机视觉的准确性很高，但仍有约 3% 的时间无法识别物体。</p><p>&#34;她问道：&#34;如果它看不到横穿马路或人行道上的行人，会发生什么情况？</p><p>Waymo 前首席执行官约翰-克拉夫西克（John Krafcik）告诉路透，该公司使用了包括雷达和激光雷达在内的额外传感器，使其在感知物体方面的能力 &#34;比特斯拉高出几个数量级&#34;。当出现问题时，该公司的技术也更加透明：端到端机器学习系统无法找出危险的故障，&#34;对于一家重视安全的公司来说，这可能是一个难以解决的问题，&#34;克拉夫西克说。</p><p>他说：&#34;如果你的一辆汽车发生了重大的过失碰撞事故，&#34;&#34;我们应该能够解释它发生的原因。&#34;</p><p>Waymo 对此未予置评。</p><p>这位将特斯拉的技术称为 &#34;黑匣子 &#34;的前工程师说，汽车制造商的系统是如何做出驾驶决策的，这一点从来都不清楚。这就很难判断特斯拉是否接近于生产安全和完全自动驾驶的汽车，如果接近，又有多接近。这位工程师称，无论分析多少数据，人工智能系统或其人类工程师都 &#34;不可能 &#34;预测到每一种 &#34;边缘情况&#34;。</p><p>这位工程师说：&#34;你可以说，道路上会发生无数疯狂的事情。”</p></body></html>","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta 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&#34;完全自动驾驶（FSD）&#34;，但如果没有人类驾驶员，这项功能就无法安全运行。马斯克曾表示，特斯拉正在使用同样的方法开发完全自主的机器人轴。</p><p>特斯拉的竞争对手——包括Waymo、<a href=\"https://laohu8.com/S/AMZN\">亚马逊</a>的Zoox、<a href=\"https://laohu8.com/S/GM\">通用汽车</a>的Cruise和大量中国企业——使用的是同样的技术，但通常会在雷达、激光雷达和精密测绘等冗余系统和传感器上加层，以确保安全，并赢得监管部门对其无人驾驶汽车的批准。</p><p>行业高管、自动驾驶汽车专家和特斯拉的一位工程师告诉路透，特斯拉的战略更简单，成本也更低，但有关键弱点：<strong>由于没有同行使用的分层技术，特斯拉的系统在所谓的 &#34;边缘案例&#34;（自动驾驶系统及其人类工程师难以预测的罕见驾驶场景）方面更加困难。</strong></p><p>另一个主要挑战是：端到端人工智能技术是一个 &#34;黑盒子&#34;，特斯拉的工程师说，这使得 &#34;几乎不可能&#34;&#34;看到当它行为失常并导致事故时哪里出了问题&#34;。他说，由于无法准确识别此类故障，因此难以防范。</p><p>特斯拉没有回应就其技术发表评论的请求。</p><p>英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋在接受采访时也使用了同样的 &#34;黑盒子 &#34;描述来描述端到端技术的弱点，但没有具体涉及特斯拉的系统。端到端人工智能是指训练计算机直接根据原始数据做出决策，中间不需要额外的工程或编程步骤。</p><p>英伟达也在自动驾驶系统中使用端到端技术 ，该公司正在开发并计划向汽车制造商出售该技术。但黄仁勋告诉路透记者，Nvidia将这种方法与更传统的计算系统以及雷达和激光雷达等附加传感器相结合。</p><p>端到端技术通常可以，但并不总是能做出最佳的驾驶决策。黄说，这就是为什么 Nvidia 采取了更为保守的方法。&#34;他说：&#34;我们必须一步一步地构建未来。&#34;我们不能直接走向未来。这太不安全了。&#34;</p><p><strong>机器人是特斯拉的支点</strong></p><p>由于全球电动汽车需求疲软以及来自崛起中的中国电动汽车制造商的激烈竞争，特斯拉的销售额和利润出现下滑，因此今年特斯拉提供机器人的能力变得更加重要。</p><p>如果特斯拉能克服其自动驾驶战略所面临的技术挑战，回报将是巨大的。虽然Waymo等竞争对手已经在道路上运营了自动驾驶出租车，但它们是在相对较小、全面测绘的区域内运行昂贵得多的车辆。</p><p>特斯拉的目标是销售价格低廉、能在任何地方自动驾驶的机器人出租车。</p><p>马斯克对自动驾驶汽车的大胆承诺由来已久。2016 年，他预测驾驶员将能在两年内从全国各地召唤车辆。2019 年，马斯克预测特斯拉将在 2020 年之前生产出可以运行的机器人轴。</p><p>本周机器人出租车曝光的消息是在4月5日宣布的，特斯拉已经放弃了制造一款售价2.5万美元的大众电动汽车的计划，这款汽车被非正式地称为Model 2，最初导致特斯拉股价下跌。马斯克当天晚些时候在其X社交媒体平台上发布了&#34;Robotaxi 8/8 揭幕&#34;，引发了投资者的强烈猜测。特斯拉后来将这一活动推迟到了本周。</p><p>四月的这一天标志着马斯克宣称的工作重点发生了根本性转变。他曾承诺将特斯拉打造成丰田规模的电动车巨头，这一期望支撑著特斯拉股价飙升，使其成为全球最有价值的汽车制造商。现在，他发誓要主导自动驾驶技术。</p><p>随后，马斯克采取了包括大规模裁员在内的突然性成本削减措施，将投资从电动汽车制造的优先事项上转移开，如电池开发、千兆网 (link)，以及扩大汽车制造商的超级充电站网络。</p><p>从大众市场电动汽车领域的撤退只会加剧投资者对特斯拉自主汽车研发的压力。马斯克在 4 月份表示，任何怀疑特斯拉将 &#34;解决自动驾驶问题 &#34;的人都不应该投资该公司。</p><p>特斯拉投资者 Purpose Investments 的投资组合经理尼古拉斯-默施（Nicholas Mersch）说，马斯克 &#34;还有很多说服工作要做&#34;。</p><p>尽管如此，默施还是称马斯克的自动驾驶战略是一个 &#34;非常大胆的赌注&#34;，即使特斯拉需要更多的时间来破解密码，也有可能获得巨大的回报。&#34;他说，&#34;从特斯拉正在进行的迭代创新来看，你必须牢记这一点。&#34;我不会对它们打折扣。</p><p><strong>数据驱动</strong></p><p>目前，与其机器人出租车竞争对手不同，特斯拉只在其 &#34;自动驾驶 &#34;和 &#34;完全自动驾驶 &#34;功能中提供半自动解决方案。这些系统的命名和营销引发了有关特斯拉是否通过夸大其车辆的自动驾驶能力而给驾驶员带来风险的调查和诉讼。</p><p>美国国家公路交通安全管理局（National Highway Traffic Safety Administration(NHTSA) 4月份公布的一项调查发现，2018年1月至2023年8月期间，特斯拉汽车在启用Autopilot或FSD的情况下发生了542起车祸，其中14起造成死亡。</p><p>不过，将 Autopilot 和 FSD 装入大批量车型确实给特斯拉带来了明显的竞争优势：数百万辆汽车上的摄像头收集了大量数据，特斯拉可以对这些数据进行分析并用于开发自动驾驶技术。</p><p>特斯拉的两位前工程师说，与 Waymo 等竞争对手相对较小的车队相比，特斯拉技术的成本相对较低，因此能够大规模收集数据。其中一位工程师说，特斯拉的高分辨率摄像头成本远低于激光雷达，最终可以让汽车制造商生产出客户负担得起的完全自动驾驶汽车。</p><p>激光雷达利用激光在车辆绕过障碍物时生成周围环境的三维图像。</p><p>今年夏天，马斯克在对分析师和投资者发表讲话时，夸耀了 &#34;指数级 &#34;的改进，并预测特斯拉可能在 &#34;今年年底前 &#34;实现无监控驾驶，他还补充说，&#34;如果我们明年还做不到，那会让人震惊&#34;。</p><p>萨沙-奥斯托伊奇（Sasha Ostojic）曾是一名无人驾驶汽车工程师，也是Nvidia、Cruise 和 Zoox 的软件开发高管，他说，他相信特斯拉至少需要 &#34;三年多的时间 &#34;才能达到 Waymo 目前的自动驾驶水平。奥斯托伊奇现在为帕洛阿尔托的一家风险投资公司 Playground Global 提供技术投资咨询。</p><p>&#34;他说：&#34;我不认为特斯拉能按照埃隆-马斯克承诺的时间表，实现真正的&#39;眼不离车、脑不离车&#39;自动驾驶。&#34;</p><p><strong>错误率和边缘案例</strong></p><p>特斯拉也曾涉足多种自动驾驶技术，但它在 2021 年和 2022 年开始从车辆中移除雷达，并在去年移除了旨在用声波探测物体的超声波传感器。</p><p>自动驾驶技术专家表示，该公司对人工智能计算机视觉的唯一依赖，使其面临着消除微小但不可接受的错误率的挑战。</p><p>乔治梅森大学（George Mason University）机器人和人工智能教授、 NHTSA 前顾问米西-卡明斯（Missy Cummings）引用了几项研究，这些研究表明，计算机视觉的准确性很高，但仍有约 3% 的时间无法识别物体。</p><p>&#34;她问道：&#34;如果它看不到横穿马路或人行道上的行人，会发生什么情况？</p><p>Waymo 前首席执行官约翰-克拉夫西克（John Krafcik）告诉路透，该公司使用了包括雷达和激光雷达在内的额外传感器，使其在感知物体方面的能力 &#34;比特斯拉高出几个数量级&#34;。当出现问题时，该公司的技术也更加透明：端到端机器学习系统无法找出危险的故障，&#34;对于一家重视安全的公司来说，这可能是一个难以解决的问题，&#34;克拉夫西克说。</p><p>他说：&#34;如果你的一辆汽车发生了重大的过失碰撞事故，&#34;&#34;我们应该能够解释它发生的原因。&#34;</p><p>Waymo 对此未予置评。</p><p>这位将特斯拉的技术称为 &#34;黑匣子 &#34;的前工程师说，汽车制造商的系统是如何做出驾驶决策的，这一点从来都不清楚。这就很难判断特斯拉是否接近于生产安全和完全自动驾驶的汽车，如果接近，又有多接近。这位工程师称，无论分析多少数据，人工智能系统或其人类工程师都 &#34;不可能 &#34;预测到每一种 &#34;边缘情况&#34;。</p><p>这位工程师说：&#34;你可以说，道路上会发生无数疯狂的事情。”</p></body></html>\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://static.tigerbbs.com/f47b9bf75492327b306b401a7d29d9e1","relate_stocks":{"TSLA":"特斯拉"},"source_url":"https://api.refinitiv.com/data/news/v1/stories/urn:newsml:reuters.com:20241010:nL4T3LM0R6:1","is_english":false,"share_image_url":"https://static.laohu8.com/e9f99090a1c2ed51c021029395664489","article_id":"2474186427","content_text":"来源：路透作者：Norihiko Shirouzu/Chris Kirkham特斯拉将在美国当地时间周四晚上推出期待已久的 \"Robotaxi\"，让投资者兴奋。这也是埃隆-马斯克十年来一直未兑现的承诺，更是一个里程碑。人们普遍预计，特斯拉将展示一款名为 \"Cybercab \"的原型车，而不是一辆可以上路行驶的无人驾驶出租车。当特斯拉的主要竞争对手（如 Alphabet 旗下的 Waymo）在部分城市扩大机器人出租车队时，要让监管机构和乘客相信这种汽车的安全性可能会更难，也需要更长的时间。根据路透对十多位高管、咨询师、自动驾驶技术专业学者和三位前特斯拉自动驾驶汽车工程师的采访，特斯拉迄今为止一直在追求一条与所有主要自动驾驶竞争对手不同的技术道路——这条道路可能会带来更高的回报，但同时也会给其业务和乘客带来更高的风险。特斯拉的战略完全依赖于 \"计算机视觉 \"与人工智能技术的结合。\"计算机视觉 \"的目的是像人类使用眼睛一样使用摄像头，而人工智能技术则被称为端到端机器学习，它能立即将图像转化为驾驶决策。这项技术已经成为特斯拉 \"完全自动驾驶 \"驾驶辅助功能的基础，尽管它的名字叫 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年之前生产出可以运行的机器人轴。本周机器人出租车曝光的消息是在4月5日宣布的，特斯拉已经放弃了制造一款售价2.5万美元的大众电动汽车的计划，这款汽车被非正式地称为Model 2，最初导致特斯拉股价下跌。马斯克当天晚些时候在其X社交媒体平台上发布了\"Robotaxi 8/8 揭幕\"，引发了投资者的强烈猜测。特斯拉后来将这一活动推迟到了本周。四月的这一天标志着马斯克宣称的工作重点发生了根本性转变。他曾承诺将特斯拉打造成丰田规模的电动车巨头，这一期望支撑著特斯拉股价飙升，使其成为全球最有价值的汽车制造商。现在，他发誓要主导自动驾驶技术。随后，马斯克采取了包括大规模裁员在内的突然性成本削减措施，将投资从电动汽车制造的优先事项上转移开，如电池开发、千兆网 (link)，以及扩大汽车制造商的超级充电站网络。从大众市场电动汽车领域的撤退只会加剧投资者对特斯拉自主汽车研发的压力。马斯克在 4 月份表示，任何怀疑特斯拉将 \"解决自动驾驶问题 \"的人都不应该投资该公司。特斯拉投资者 Purpose Investments 的投资组合经理尼古拉斯-默施（Nicholas Mersch）说，马斯克 \"还有很多说服工作要做\"。尽管如此，默施还是称马斯克的自动驾驶战略是一个 \"非常大胆的赌注\"，即使特斯拉需要更多的时间来破解密码，也有可能获得巨大的回报。\"他说，\"从特斯拉正在进行的迭代创新来看，你必须牢记这一点。\"我不会对它们打折扣。数据驱动目前，与其机器人出租车竞争对手不同，特斯拉只在其 \"自动驾驶 \"和 \"完全自动驾驶 \"功能中提供半自动解决方案。这些系统的命名和营销引发了有关特斯拉是否通过夸大其车辆的自动驾驶能力而给驾驶员带来风险的调查和诉讼。美国国家公路交通安全管理局（National Highway Traffic Safety Administration(NHTSA) 4月份公布的一项调查发现，2018年1月至2023年8月期间，特斯拉汽车在启用Autopilot或FSD的情况下发生了542起车祸，其中14起造成死亡。不过，将 Autopilot 和 FSD 装入大批量车型确实给特斯拉带来了明显的竞争优势：数百万辆汽车上的摄像头收集了大量数据，特斯拉可以对这些数据进行分析并用于开发自动驾驶技术。特斯拉的两位前工程师说，与 Waymo 等竞争对手相对较小的车队相比，特斯拉技术的成本相对较低，因此能够大规模收集数据。其中一位工程师说，特斯拉的高分辨率摄像头成本远低于激光雷达，最终可以让汽车制造商生产出客户负担得起的完全自动驾驶汽车。激光雷达利用激光在车辆绕过障碍物时生成周围环境的三维图像。今年夏天，马斯克在对分析师和投资者发表讲话时，夸耀了 \"指数级 \"的改进，并预测特斯拉可能在 \"今年年底前 \"实现无监控驾驶，他还补充说，\"如果我们明年还做不到，那会让人震惊\"。萨沙-奥斯托伊奇（Sasha Ostojic）曾是一名无人驾驶汽车工程师，也是Nvidia、Cruise 和 Zoox 的软件开发高管，他说，他相信特斯拉至少需要 \"三年多的时间 \"才能达到 Waymo 目前的自动驾驶水平。奥斯托伊奇现在为帕洛阿尔托的一家风险投资公司 Playground Global 提供技术投资咨询。\"他说：\"我不认为特斯拉能按照埃隆-马斯克承诺的时间表，实现真正的'眼不离车、脑不离车'自动驾驶。\"错误率和边缘案例特斯拉也曾涉足多种自动驾驶技术，但它在 2021 年和 2022 年开始从车辆中移除雷达，并在去年移除了旨在用声波探测物体的超声波传感器。自动驾驶技术专家表示，该公司对人工智能计算机视觉的唯一依赖，使其面临着消除微小但不可接受的错误率的挑战。乔治梅森大学（George Mason University）机器人和人工智能教授、 NHTSA 前顾问米西-卡明斯（Missy Cummings）引用了几项研究，这些研究表明，计算机视觉的准确性很高，但仍有约 3% 的时间无法识别物体。\"她问道：\"如果它看不到横穿马路或人行道上的行人，会发生什么情况？Waymo 前首席执行官约翰-克拉夫西克（John Krafcik）告诉路透，该公司使用了包括雷达和激光雷达在内的额外传感器，使其在感知物体方面的能力 \"比特斯拉高出几个数量级\"。当出现问题时，该公司的技术也更加透明：端到端机器学习系统无法找出危险的故障，\"对于一家重视安全的公司来说，这可能是一个难以解决的问题，\"克拉夫西克说。他说：\"如果你的一辆汽车发生了重大的过失碰撞事故，\"\"我们应该能够解释它发生的原因。\"Waymo 对此未予置评。这位将特斯拉的技术称为 \"黑匣子 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Day”活动上，特斯拉利用人来远程控制其Optimus机器人原型的一些功能，旨在激发投资者对即将推出的产品的热情。知情人士指出，在当天的发布会上，由其他地方的特斯拉员工远程监督了许多Optimus与来宾们之间的互动，其实并没有展示出来的那么智能。知情人士说，Optimus可以在没有外部控制的情况下通过人工智能行走。分析师观点最初，Optimus根本不会出现在上周的活动中。","content":"<html><head></head><body><blockquote><p><strong>特斯拉Optimus被曝在发布会上被远程操控。</strong></p></blockquote><p>智通财经获悉，据知情人士透露，在最近的“Robotaxi Day”活动上，<a href=\"https://laohu8.com/S/TSLA\">特斯拉</a>(TSLA.US)利用人来远程控制其Optimus<a href=\"https://laohu8.com/S/300024\">机器人</a>原型的一些功能，旨在激发投资者对即将推出的产品的热情。知情人士指出，在当天的发布会上，由其他地方的特斯拉员工远程监督了许多Optimus与来宾们之间的互动，其实并没有展示出来的那么<a href=\"https://laohu8.com/S/5RE.SI\">智能</a>。</p><p>知情人士说，在讨论公司运营时，其他地方的员工负责监督人形机器和与会者之间的许多互动。知情人士说，Optimus可以在没有外部控制的情况下通过人工智能行走。</p><p>一些与会者随后在社交媒体上表示，机器人得到了帮助，网上至少有一段据称来自10月10日Cybercab活动的视频显示，一名Optimus酒保承认，它得到了“人类的帮助”。特斯拉首席执行官埃隆·马斯克在一次网络直播中并没有提到这一点。</p><p>人工输入的使用引发了人们对这款机器人的能力和市场准备程度的质疑，马斯克上周表示，他预计这款机器人将成为“有史以来最大的产品”。这位首席执行官告诉大家，它可以处理许多家务，最终可能以每台2万到3万美元的价格向消费者出售。</p><p>虽然特斯拉此前曾展示过Optimus的原型机，但上周是非员工第一次有机会直接与这款黑白机器互动。他们为与会者倒饮料，击掌，甚至玩石头剪刀布，这也是会上少数的亮点。</p><p>这款机器人的性能长期以来一直受到投资者的密切关注，尽管该产品的发布时间仍不确定。观察人士指出，在2022年，早期的原型机必须由人们抬上舞台，但现在它已经可以自己行走。</p><p><strong>分析师观点</strong></p><p>最初，Optimus根本不会出现在上周的活动中。据一位知情人士透露，大约三周前，马斯克曾要求将他们纳入其中。这位知情人士说，紧急的通知意味着没有时间让软件升级，因此必须进行远程操作。</p><p>与Cybercab无人驾驶出租车和货车概念车一样，Optimus是此次活动重点介绍的几款产品之一。受邀出席发布会的嘉宾——包括投资者、华尔街分析师和粉丝——乘坐无人驾驶的自动驾驶汽车进行了短途旅行。</p><p>这场在电影制片厂举行的盛大活动，由于缺乏技术细节，而且无人驾驶出租车业务的计划含糊不清，被普遍认为没有给人留下深刻印象。第二天，特斯拉的股价遭遇了两个多月来的最大跌幅。</p><p>据一位知情人士透露，马斯克本应在台上讨论更广泛的自动驾驶相关项目。该演示将包括更多关于特斯拉Semi卡车自动驾驶技术计划的细节，未来叫车服务背后的应用程序的细节，以及软件套件的定价。但马斯克要么跳过这些材料，要么将其从活动中删除。</p><p>此前活动结束后，<a href=\"https://laohu8.com/S/MS\">摩根士丹利</a>分析师Adam Jonas表示，总体而言，此次发布会令人失望，因为缺乏有关FSD/技术、拼车经济以及CyberCab上市战略的数据。Jonas说，该公司在参加发布会时，对市场可能了解到的情况有很多预期，并认为这对该股的走向和争论有重要影响。“除了提到感应充电外，没有详细讨论Cybercab的功能，包括技术(推理硬件、传感器套件、激光雷达、L4/L5)、范围、安全性、实用性以及灵活性/配置等。许多人评论说，它看起来像是‘Model 2’原型车重新包装成一辆自动驾驶汽车。</p><p>巴克莱也认为，此次事件披露的信息并没有突显出特斯拉近期的任何机会。Dan Levy写道:“正如预期的那样，与之前的特斯拉产品发布一样，此次发布会并未透露细节，而是强调了特斯拉在AI/AV(自动驾驶汽车)领域的发展愿景。”他还强调，特斯拉没有展示计划在2025年上半年生产的低成本车型。</p><p>Roth MKM分析师Craig Irwin则指出:“我们对特斯拉提供的有限证据感到失望——FSD在纯光学系统中是可信的。”</p><p>不过，也有许多与会者表示，他们与Optimus的互动是特斯拉展示的一个突出特点。Laffer Tengler Investments首席执行官Nancy Tengler在出席活动后给客户的报告中称：“在我看来，Optimus抢了风头。Optimus大摇大摆地走了进来，跳着舞，看起来非常像人类。”</p><p>Wedbush分析师Dan Ives称这场晚会是“对未来的一瞥”，他在一篇文章中说，模仿人类的机器人“可能比晚上想象的更接近现实”。</p><p>成长型投资公司深水资产管理的管理合伙人Gene Munster认为Optimus是远程控制的，并表示他在事件中被“愚弄”了。不过，他在马斯克的X平台上发表的一篇文章中说，这为“了解这些产品的潜力提供了一个窗口”。</p></body></html>","source":"stock_zhitongcaijing","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; 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Jonas表示，总体而言，此次发布会令人失望，因为缺乏有关FSD/技术、拼车经济以及CyberCab上市战略的数据。Jonas说，该公司在参加发布会时，对市场可能了解到的情况有很多预期，并认为这对该股的走向和争论有重要影响。“除了提到感应充电外，没有详细讨论Cybercab的功能，包括技术(推理硬件、传感器套件、激光雷达、L4/L5)、范围、安全性、实用性以及灵活性/配置等。许多人评论说，它看起来像是‘Model 2’原型车重新包装成一辆自动驾驶汽车。巴克莱也认为，此次事件披露的信息并没有突显出特斯拉近期的任何机会。Dan Levy写道:“正如预期的那样，与之前的特斯拉产品发布一样，此次发布会并未透露细节，而是强调了特斯拉在AI/AV(自动驾驶汽车)领域的发展愿景。”他还强调，特斯拉没有展示计划在2025年上半年生产的低成本车型。Roth MKM分析师Craig Irwin则指出:“我们对特斯拉提供的有限证据感到失望——FSD在纯光学系统中是可信的。”不过，也有许多与会者表示，他们与Optimus的互动是特斯拉展示的一个突出特点。Laffer Tengler Investments首席执行官Nancy Tengler在出席活动后给客户的报告中称：“在我看来，Optimus抢了风头。Optimus大摇大摆地走了进来，跳着舞，看起来非常像人类。”Wedbush分析师Dan Ives称这场晚会是“对未来的一瞥”，他在一篇文章中说，模仿人类的机器人“可能比晚上想象的更接近现实”。成长型投资公司深水资产管理的管理合伙人Gene 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高盛不是傻子 全世界都不是傻子 只有中国不知道","listText":"这是捧杀 高盛不是傻子 全世界都不是傻子 只有中国不知道","text":"这是捧杀 高盛不是傻子 全世界都不是傻子 只有中国不知道","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":1,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/358511633420552","repostId":"2474751749","repostType":2,"repost":{"id":"2474751749","pubTimestamp":1728533160,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/2474751749?lang=&edition=full","pubTime":"2024-10-10 12:06","market":"sh","language":"zh","title":"高盛：中国是必须要配置的资产，我们一定要大搞特搞","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=2474751749","media":"睿见Economy","summary":"21世纪始终是中国的世纪。","content":"<html><head></head><body><p>　　2024上海全球资产管理论坛今日举行。<a href=\"https://laohu8.com/S/GS\">高盛</a>中国联席主管、高盛（中国）证券有限责任公司董事长范翔出席并演讲。</p><p>　　谈及如果对外讲好中国故事，范翔表示，过去两三年中，各家<a 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18:00","market":"us","language":"zh","title":"特斯拉豪赌的Robotaxi，可能存在严重弱点，黄仁勋也表示担忧","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=2474186427","media":"老虎资讯综合","summary":"我们必须一步一步地构建未来。","content":"<html><head></head><body><p>来源：路透</p><p>作者：Norihiko Shirouzu/Chris Kirkham</p><p>特斯拉将在美国当地时间周四晚上推出期待已久的 &#34;Robotaxi&#34;，让投资者兴奋。这也是埃隆-马斯克十年来一直未兑现的承诺，更是一个里程碑。</p><p>人们普遍预计，特斯拉将展示一款名为 &#34;Cybercab &#34;的原型车，而不是一辆可以上路行驶的无人驾驶出租车。</p><p>当特斯拉的主要竞争对手（如 Alphabet 旗下的 Waymo）在部分城市扩大机器人出租车队时，要让监管机构和乘客相信这种汽车的安全性可能会更难，也需要更长的时间。</p><p>根据路透对十多位高管、咨询师、自动驾驶技术专业学者和三位前特斯拉自动驾驶汽车工程师的采访，<strong>特斯拉迄今为止一直在追求一条与所有主要自动驾驶竞争对手不同的技术道路——这条道路可能会带来更高的回报，但同时也会给其业务和乘客带来更高的风险。</strong></p><p>特斯拉的战略完全依赖于 &#34;计算机视觉 &#34;与人工智能技术的结合。&#34;计算机视觉 &#34;的目的是像人类使用眼睛一样使用摄像头，而人工智能技术则被称为端到端机器学习，它能立即将图像转化为驾驶决策。</p><p>这项技术已经成为特斯拉 &#34;完全自动驾驶 &#34;驾驶辅助功能的基础，尽管它的名字叫 &#34;完全自动驾驶（FSD）&#34;，但如果没有人类驾驶员，这项功能就无法安全运行。马斯克曾表示，特斯拉正在使用同样的方法开发完全自主的机器人轴。</p><p>特斯拉的竞争对手——包括Waymo、<a href=\"https://laohu8.com/S/AMZN\">亚马逊</a>的Zoox、<a href=\"https://laohu8.com/S/GM\">通用汽车</a>的Cruise和大量中国企业——使用的是同样的技术，但通常会在雷达、激光雷达和精密测绘等冗余系统和传感器上加层，以确保安全，并赢得监管部门对其无人驾驶汽车的批准。</p><p>行业高管、自动驾驶汽车专家和特斯拉的一位工程师告诉路透，特斯拉的战略更简单，成本也更低，但有关键弱点：<strong>由于没有同行使用的分层技术，特斯拉的系统在所谓的 &#34;边缘案例&#34;（自动驾驶系统及其人类工程师难以预测的罕见驾驶场景）方面更加困难。</strong></p><p>另一个主要挑战是：端到端人工智能技术是一个 &#34;黑盒子&#34;，特斯拉的工程师说，这使得 &#34;几乎不可能&#34;&#34;看到当它行为失常并导致事故时哪里出了问题&#34;。他说，由于无法准确识别此类故障，因此难以防范。</p><p>特斯拉没有回应就其技术发表评论的请求。</p><p>英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋在接受采访时也使用了同样的 &#34;黑盒子 &#34;描述来描述端到端技术的弱点，但没有具体涉及特斯拉的系统。端到端人工智能是指训练计算机直接根据原始数据做出决策，中间不需要额外的工程或编程步骤。</p><p>英伟达也在自动驾驶系统中使用端到端技术 ，该公司正在开发并计划向汽车制造商出售该技术。但黄仁勋告诉路透记者，Nvidia将这种方法与更传统的计算系统以及雷达和激光雷达等附加传感器相结合。</p><p>端到端技术通常可以，但并不总是能做出最佳的驾驶决策。黄说，这就是为什么 Nvidia 采取了更为保守的方法。&#34;他说：&#34;我们必须一步一步地构建未来。&#34;我们不能直接走向未来。这太不安全了。&#34;</p><p><strong>机器人是特斯拉的支点</strong></p><p>由于全球电动汽车需求疲软以及来自崛起中的中国电动汽车制造商的激烈竞争，特斯拉的销售额和利润出现下滑，因此今年特斯拉提供机器人的能力变得更加重要。</p><p>如果特斯拉能克服其自动驾驶战略所面临的技术挑战，回报将是巨大的。虽然Waymo等竞争对手已经在道路上运营了自动驾驶出租车，但它们是在相对较小、全面测绘的区域内运行昂贵得多的车辆。</p><p>特斯拉的目标是销售价格低廉、能在任何地方自动驾驶的机器人出租车。</p><p>马斯克对自动驾驶汽车的大胆承诺由来已久。2016 年，他预测驾驶员将能在两年内从全国各地召唤车辆。2019 年，马斯克预测特斯拉将在 2020 年之前生产出可以运行的机器人轴。</p><p>本周机器人出租车曝光的消息是在4月5日宣布的，特斯拉已经放弃了制造一款售价2.5万美元的大众电动汽车的计划，这款汽车被非正式地称为Model 2，最初导致特斯拉股价下跌。马斯克当天晚些时候在其X社交媒体平台上发布了&#34;Robotaxi 8/8 揭幕&#34;，引发了投资者的强烈猜测。特斯拉后来将这一活动推迟到了本周。</p><p>四月的这一天标志着马斯克宣称的工作重点发生了根本性转变。他曾承诺将特斯拉打造成丰田规模的电动车巨头，这一期望支撑著特斯拉股价飙升，使其成为全球最有价值的汽车制造商。现在，他发誓要主导自动驾驶技术。</p><p>随后，马斯克采取了包括大规模裁员在内的突然性成本削减措施，将投资从电动汽车制造的优先事项上转移开，如电池开发、千兆网 (link)，以及扩大汽车制造商的超级充电站网络。</p><p>从大众市场电动汽车领域的撤退只会加剧投资者对特斯拉自主汽车研发的压力。马斯克在 4 月份表示，任何怀疑特斯拉将 &#34;解决自动驾驶问题 &#34;的人都不应该投资该公司。</p><p>特斯拉投资者 Purpose Investments 的投资组合经理尼古拉斯-默施（Nicholas Mersch）说，马斯克 &#34;还有很多说服工作要做&#34;。</p><p>尽管如此，默施还是称马斯克的自动驾驶战略是一个 &#34;非常大胆的赌注&#34;，即使特斯拉需要更多的时间来破解密码，也有可能获得巨大的回报。&#34;他说，&#34;从特斯拉正在进行的迭代创新来看，你必须牢记这一点。&#34;我不会对它们打折扣。</p><p><strong>数据驱动</strong></p><p>目前，与其机器人出租车竞争对手不同，特斯拉只在其 &#34;自动驾驶 &#34;和 &#34;完全自动驾驶 &#34;功能中提供半自动解决方案。这些系统的命名和营销引发了有关特斯拉是否通过夸大其车辆的自动驾驶能力而给驾驶员带来风险的调查和诉讼。</p><p>美国国家公路交通安全管理局（National Highway Traffic Safety Administration(NHTSA) 4月份公布的一项调查发现，2018年1月至2023年8月期间，特斯拉汽车在启用Autopilot或FSD的情况下发生了542起车祸，其中14起造成死亡。</p><p>不过，将 Autopilot 和 FSD 装入大批量车型确实给特斯拉带来了明显的竞争优势：数百万辆汽车上的摄像头收集了大量数据，特斯拉可以对这些数据进行分析并用于开发自动驾驶技术。</p><p>特斯拉的两位前工程师说，与 Waymo 等竞争对手相对较小的车队相比，特斯拉技术的成本相对较低，因此能够大规模收集数据。其中一位工程师说，特斯拉的高分辨率摄像头成本远低于激光雷达，最终可以让汽车制造商生产出客户负担得起的完全自动驾驶汽车。</p><p>激光雷达利用激光在车辆绕过障碍物时生成周围环境的三维图像。</p><p>今年夏天，马斯克在对分析师和投资者发表讲话时，夸耀了 &#34;指数级 &#34;的改进，并预测特斯拉可能在 &#34;今年年底前 &#34;实现无监控驾驶，他还补充说，&#34;如果我们明年还做不到，那会让人震惊&#34;。</p><p>萨沙-奥斯托伊奇（Sasha Ostojic）曾是一名无人驾驶汽车工程师，也是Nvidia、Cruise 和 Zoox 的软件开发高管，他说，他相信特斯拉至少需要 &#34;三年多的时间 &#34;才能达到 Waymo 目前的自动驾驶水平。奥斯托伊奇现在为帕洛阿尔托的一家风险投资公司 Playground Global 提供技术投资咨询。</p><p>&#34;他说：&#34;我不认为特斯拉能按照埃隆-马斯克承诺的时间表，实现真正的&#39;眼不离车、脑不离车&#39;自动驾驶。&#34;</p><p><strong>错误率和边缘案例</strong></p><p>特斯拉也曾涉足多种自动驾驶技术，但它在 2021 年和 2022 年开始从车辆中移除雷达，并在去年移除了旨在用声波探测物体的超声波传感器。</p><p>自动驾驶技术专家表示，该公司对人工智能计算机视觉的唯一依赖，使其面临着消除微小但不可接受的错误率的挑战。</p><p>乔治梅森大学（George Mason University）机器人和人工智能教授、 NHTSA 前顾问米西-卡明斯（Missy Cummings）引用了几项研究，这些研究表明，计算机视觉的准确性很高，但仍有约 3% 的时间无法识别物体。</p><p>&#34;她问道：&#34;如果它看不到横穿马路或人行道上的行人，会发生什么情况？</p><p>Waymo 前首席执行官约翰-克拉夫西克（John Krafcik）告诉路透，该公司使用了包括雷达和激光雷达在内的额外传感器，使其在感知物体方面的能力 &#34;比特斯拉高出几个数量级&#34;。当出现问题时，该公司的技术也更加透明：端到端机器学习系统无法找出危险的故障，&#34;对于一家重视安全的公司来说，这可能是一个难以解决的问题，&#34;克拉夫西克说。</p><p>他说：&#34;如果你的一辆汽车发生了重大的过失碰撞事故，&#34;&#34;我们应该能够解释它发生的原因。&#34;</p><p>Waymo 对此未予置评。</p><p>这位将特斯拉的技术称为 &#34;黑匣子 &#34;的前工程师说，汽车制造商的系统是如何做出驾驶决策的，这一点从来都不清楚。这就很难判断特斯拉是否接近于生产安全和完全自动驾驶的汽车，如果接近，又有多接近。这位工程师称，无论分析多少数据，人工智能系统或其人类工程师都 &#34;不可能 &#34;预测到每一种 &#34;边缘情况&#34;。</p><p>这位工程师说：&#34;你可以说，道路上会发生无数疯狂的事情。”</p></body></html>","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta 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&#34;完全自动驾驶（FSD）&#34;，但如果没有人类驾驶员，这项功能就无法安全运行。马斯克曾表示，特斯拉正在使用同样的方法开发完全自主的机器人轴。</p><p>特斯拉的竞争对手——包括Waymo、<a href=\"https://laohu8.com/S/AMZN\">亚马逊</a>的Zoox、<a href=\"https://laohu8.com/S/GM\">通用汽车</a>的Cruise和大量中国企业——使用的是同样的技术，但通常会在雷达、激光雷达和精密测绘等冗余系统和传感器上加层，以确保安全，并赢得监管部门对其无人驾驶汽车的批准。</p><p>行业高管、自动驾驶汽车专家和特斯拉的一位工程师告诉路透，特斯拉的战略更简单，成本也更低，但有关键弱点：<strong>由于没有同行使用的分层技术，特斯拉的系统在所谓的 &#34;边缘案例&#34;（自动驾驶系统及其人类工程师难以预测的罕见驾驶场景）方面更加困难。</strong></p><p>另一个主要挑战是：端到端人工智能技术是一个 &#34;黑盒子&#34;，特斯拉的工程师说，这使得 &#34;几乎不可能&#34;&#34;看到当它行为失常并导致事故时哪里出了问题&#34;。他说，由于无法准确识别此类故障，因此难以防范。</p><p>特斯拉没有回应就其技术发表评论的请求。</p><p>英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋在接受采访时也使用了同样的 &#34;黑盒子 &#34;描述来描述端到端技术的弱点，但没有具体涉及特斯拉的系统。端到端人工智能是指训练计算机直接根据原始数据做出决策，中间不需要额外的工程或编程步骤。</p><p>英伟达也在自动驾驶系统中使用端到端技术 ，该公司正在开发并计划向汽车制造商出售该技术。但黄仁勋告诉路透记者，Nvidia将这种方法与更传统的计算系统以及雷达和激光雷达等附加传感器相结合。</p><p>端到端技术通常可以，但并不总是能做出最佳的驾驶决策。黄说，这就是为什么 Nvidia 采取了更为保守的方法。&#34;他说：&#34;我们必须一步一步地构建未来。&#34;我们不能直接走向未来。这太不安全了。&#34;</p><p><strong>机器人是特斯拉的支点</strong></p><p>由于全球电动汽车需求疲软以及来自崛起中的中国电动汽车制造商的激烈竞争，特斯拉的销售额和利润出现下滑，因此今年特斯拉提供机器人的能力变得更加重要。</p><p>如果特斯拉能克服其自动驾驶战略所面临的技术挑战，回报将是巨大的。虽然Waymo等竞争对手已经在道路上运营了自动驾驶出租车，但它们是在相对较小、全面测绘的区域内运行昂贵得多的车辆。</p><p>特斯拉的目标是销售价格低廉、能在任何地方自动驾驶的机器人出租车。</p><p>马斯克对自动驾驶汽车的大胆承诺由来已久。2016 年，他预测驾驶员将能在两年内从全国各地召唤车辆。2019 年，马斯克预测特斯拉将在 2020 年之前生产出可以运行的机器人轴。</p><p>本周机器人出租车曝光的消息是在4月5日宣布的，特斯拉已经放弃了制造一款售价2.5万美元的大众电动汽车的计划，这款汽车被非正式地称为Model 2，最初导致特斯拉股价下跌。马斯克当天晚些时候在其X社交媒体平台上发布了&#34;Robotaxi 8/8 揭幕&#34;，引发了投资者的强烈猜测。特斯拉后来将这一活动推迟到了本周。</p><p>四月的这一天标志着马斯克宣称的工作重点发生了根本性转变。他曾承诺将特斯拉打造成丰田规模的电动车巨头，这一期望支撑著特斯拉股价飙升，使其成为全球最有价值的汽车制造商。现在，他发誓要主导自动驾驶技术。</p><p>随后，马斯克采取了包括大规模裁员在内的突然性成本削减措施，将投资从电动汽车制造的优先事项上转移开，如电池开发、千兆网 (link)，以及扩大汽车制造商的超级充电站网络。</p><p>从大众市场电动汽车领域的撤退只会加剧投资者对特斯拉自主汽车研发的压力。马斯克在 4 月份表示，任何怀疑特斯拉将 &#34;解决自动驾驶问题 &#34;的人都不应该投资该公司。</p><p>特斯拉投资者 Purpose Investments 的投资组合经理尼古拉斯-默施（Nicholas Mersch）说，马斯克 &#34;还有很多说服工作要做&#34;。</p><p>尽管如此，默施还是称马斯克的自动驾驶战略是一个 &#34;非常大胆的赌注&#34;，即使特斯拉需要更多的时间来破解密码，也有可能获得巨大的回报。&#34;他说，&#34;从特斯拉正在进行的迭代创新来看，你必须牢记这一点。&#34;我不会对它们打折扣。</p><p><strong>数据驱动</strong></p><p>目前，与其机器人出租车竞争对手不同，特斯拉只在其 &#34;自动驾驶 &#34;和 &#34;完全自动驾驶 &#34;功能中提供半自动解决方案。这些系统的命名和营销引发了有关特斯拉是否通过夸大其车辆的自动驾驶能力而给驾驶员带来风险的调查和诉讼。</p><p>美国国家公路交通安全管理局（National Highway Traffic Safety Administration(NHTSA) 4月份公布的一项调查发现，2018年1月至2023年8月期间，特斯拉汽车在启用Autopilot或FSD的情况下发生了542起车祸，其中14起造成死亡。</p><p>不过，将 Autopilot 和 FSD 装入大批量车型确实给特斯拉带来了明显的竞争优势：数百万辆汽车上的摄像头收集了大量数据，特斯拉可以对这些数据进行分析并用于开发自动驾驶技术。</p><p>特斯拉的两位前工程师说，与 Waymo 等竞争对手相对较小的车队相比，特斯拉技术的成本相对较低，因此能够大规模收集数据。其中一位工程师说，特斯拉的高分辨率摄像头成本远低于激光雷达，最终可以让汽车制造商生产出客户负担得起的完全自动驾驶汽车。</p><p>激光雷达利用激光在车辆绕过障碍物时生成周围环境的三维图像。</p><p>今年夏天，马斯克在对分析师和投资者发表讲话时，夸耀了 &#34;指数级 &#34;的改进，并预测特斯拉可能在 &#34;今年年底前 &#34;实现无监控驾驶，他还补充说，&#34;如果我们明年还做不到，那会让人震惊&#34;。</p><p>萨沙-奥斯托伊奇（Sasha Ostojic）曾是一名无人驾驶汽车工程师，也是Nvidia、Cruise 和 Zoox 的软件开发高管，他说，他相信特斯拉至少需要 &#34;三年多的时间 &#34;才能达到 Waymo 目前的自动驾驶水平。奥斯托伊奇现在为帕洛阿尔托的一家风险投资公司 Playground Global 提供技术投资咨询。</p><p>&#34;他说：&#34;我不认为特斯拉能按照埃隆-马斯克承诺的时间表，实现真正的&#39;眼不离车、脑不离车&#39;自动驾驶。&#34;</p><p><strong>错误率和边缘案例</strong></p><p>特斯拉也曾涉足多种自动驾驶技术，但它在 2021 年和 2022 年开始从车辆中移除雷达，并在去年移除了旨在用声波探测物体的超声波传感器。</p><p>自动驾驶技术专家表示，该公司对人工智能计算机视觉的唯一依赖，使其面临着消除微小但不可接受的错误率的挑战。</p><p>乔治梅森大学（George Mason University）机器人和人工智能教授、 NHTSA 前顾问米西-卡明斯（Missy Cummings）引用了几项研究，这些研究表明，计算机视觉的准确性很高，但仍有约 3% 的时间无法识别物体。</p><p>&#34;她问道：&#34;如果它看不到横穿马路或人行道上的行人，会发生什么情况？</p><p>Waymo 前首席执行官约翰-克拉夫西克（John Krafcik）告诉路透，该公司使用了包括雷达和激光雷达在内的额外传感器，使其在感知物体方面的能力 &#34;比特斯拉高出几个数量级&#34;。当出现问题时，该公司的技术也更加透明：端到端机器学习系统无法找出危险的故障，&#34;对于一家重视安全的公司来说，这可能是一个难以解决的问题，&#34;克拉夫西克说。</p><p>他说：&#34;如果你的一辆汽车发生了重大的过失碰撞事故，&#34;&#34;我们应该能够解释它发生的原因。&#34;</p><p>Waymo 对此未予置评。</p><p>这位将特斯拉的技术称为 &#34;黑匣子 &#34;的前工程师说，汽车制造商的系统是如何做出驾驶决策的，这一点从来都不清楚。这就很难判断特斯拉是否接近于生产安全和完全自动驾驶的汽车，如果接近，又有多接近。这位工程师称，无论分析多少数据，人工智能系统或其人类工程师都 &#34;不可能 &#34;预测到每一种 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\"完全自动驾驶（FSD）\"，但如果没有人类驾驶员，这项功能就无法安全运行。马斯克曾表示，特斯拉正在使用同样的方法开发完全自主的机器人轴。特斯拉的竞争对手——包括Waymo、亚马逊的Zoox、通用汽车的Cruise和大量中国企业——使用的是同样的技术，但通常会在雷达、激光雷达和精密测绘等冗余系统和传感器上加层，以确保安全，并赢得监管部门对其无人驾驶汽车的批准。行业高管、自动驾驶汽车专家和特斯拉的一位工程师告诉路透，特斯拉的战略更简单，成本也更低，但有关键弱点：由于没有同行使用的分层技术，特斯拉的系统在所谓的 \"边缘案例\"（自动驾驶系统及其人类工程师难以预测的罕见驾驶场景）方面更加困难。另一个主要挑战是：端到端人工智能技术是一个 \"黑盒子\"，特斯拉的工程师说，这使得 \"几乎不可能\"\"看到当它行为失常并导致事故时哪里出了问题\"。他说，由于无法准确识别此类故障，因此难以防范。特斯拉没有回应就其技术发表评论的请求。英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋在接受采访时也使用了同样的 \"黑盒子 \"描述来描述端到端技术的弱点，但没有具体涉及特斯拉的系统。端到端人工智能是指训练计算机直接根据原始数据做出决策，中间不需要额外的工程或编程步骤。英伟达也在自动驾驶系统中使用端到端技术 ，该公司正在开发并计划向汽车制造商出售该技术。但黄仁勋告诉路透记者，Nvidia将这种方法与更传统的计算系统以及雷达和激光雷达等附加传感器相结合。端到端技术通常可以，但并不总是能做出最佳的驾驶决策。黄说，这就是为什么 Nvidia 采取了更为保守的方法。\"他说：\"我们必须一步一步地构建未来。\"我们不能直接走向未来。这太不安全了。\"机器人是特斯拉的支点由于全球电动汽车需求疲软以及来自崛起中的中国电动汽车制造商的激烈竞争，特斯拉的销售额和利润出现下滑，因此今年特斯拉提供机器人的能力变得更加重要。如果特斯拉能克服其自动驾驶战略所面临的技术挑战，回报将是巨大的。虽然Waymo等竞争对手已经在道路上运营了自动驾驶出租车，但它们是在相对较小、全面测绘的区域内运行昂贵得多的车辆。特斯拉的目标是销售价格低廉、能在任何地方自动驾驶的机器人出租车。马斯克对自动驾驶汽车的大胆承诺由来已久。2016 年，他预测驾驶员将能在两年内从全国各地召唤车辆。2019 年，马斯克预测特斯拉将在 2020 年之前生产出可以运行的机器人轴。本周机器人出租车曝光的消息是在4月5日宣布的，特斯拉已经放弃了制造一款售价2.5万美元的大众电动汽车的计划，这款汽车被非正式地称为Model 2，最初导致特斯拉股价下跌。马斯克当天晚些时候在其X社交媒体平台上发布了\"Robotaxi 8/8 揭幕\"，引发了投资者的强烈猜测。特斯拉后来将这一活动推迟到了本周。四月的这一天标志着马斯克宣称的工作重点发生了根本性转变。他曾承诺将特斯拉打造成丰田规模的电动车巨头，这一期望支撑著特斯拉股价飙升，使其成为全球最有价值的汽车制造商。现在，他发誓要主导自动驾驶技术。随后，马斯克采取了包括大规模裁员在内的突然性成本削减措施，将投资从电动汽车制造的优先事项上转移开，如电池开发、千兆网 (link)，以及扩大汽车制造商的超级充电站网络。从大众市场电动汽车领域的撤退只会加剧投资者对特斯拉自主汽车研发的压力。马斯克在 4 月份表示，任何怀疑特斯拉将 \"解决自动驾驶问题 \"的人都不应该投资该公司。特斯拉投资者 Purpose Investments 的投资组合经理尼古拉斯-默施（Nicholas Mersch）说，马斯克 \"还有很多说服工作要做\"。尽管如此，默施还是称马斯克的自动驾驶战略是一个 \"非常大胆的赌注\"，即使特斯拉需要更多的时间来破解密码，也有可能获得巨大的回报。\"他说，\"从特斯拉正在进行的迭代创新来看，你必须牢记这一点。\"我不会对它们打折扣。数据驱动目前，与其机器人出租车竞争对手不同，特斯拉只在其 \"自动驾驶 \"和 \"完全自动驾驶 \"功能中提供半自动解决方案。这些系统的命名和营销引发了有关特斯拉是否通过夸大其车辆的自动驾驶能力而给驾驶员带来风险的调查和诉讼。美国国家公路交通安全管理局（National Highway Traffic Safety Administration(NHTSA) 4月份公布的一项调查发现，2018年1月至2023年8月期间，特斯拉汽车在启用Autopilot或FSD的情况下发生了542起车祸，其中14起造成死亡。不过，将 Autopilot 和 FSD 装入大批量车型确实给特斯拉带来了明显的竞争优势：数百万辆汽车上的摄像头收集了大量数据，特斯拉可以对这些数据进行分析并用于开发自动驾驶技术。特斯拉的两位前工程师说，与 Waymo 等竞争对手相对较小的车队相比，特斯拉技术的成本相对较低，因此能够大规模收集数据。其中一位工程师说，特斯拉的高分辨率摄像头成本远低于激光雷达，最终可以让汽车制造商生产出客户负担得起的完全自动驾驶汽车。激光雷达利用激光在车辆绕过障碍物时生成周围环境的三维图像。今年夏天，马斯克在对分析师和投资者发表讲话时，夸耀了 \"指数级 \"的改进，并预测特斯拉可能在 \"今年年底前 \"实现无监控驾驶，他还补充说，\"如果我们明年还做不到，那会让人震惊\"。萨沙-奥斯托伊奇（Sasha Ostojic）曾是一名无人驾驶汽车工程师，也是Nvidia、Cruise 和 Zoox 的软件开发高管，他说，他相信特斯拉至少需要 \"三年多的时间 \"才能达到 Waymo 目前的自动驾驶水平。奥斯托伊奇现在为帕洛阿尔托的一家风险投资公司 Playground Global 提供技术投资咨询。\"他说：\"我不认为特斯拉能按照埃隆-马斯克承诺的时间表，实现真正的'眼不离车、脑不离车'自动驾驶。\"错误率和边缘案例特斯拉也曾涉足多种自动驾驶技术，但它在 2021 年和 2022 年开始从车辆中移除雷达，并在去年移除了旨在用声波探测物体的超声波传感器。自动驾驶技术专家表示，该公司对人工智能计算机视觉的唯一依赖，使其面临着消除微小但不可接受的错误率的挑战。乔治梅森大学（George Mason University）机器人和人工智能教授、 NHTSA 前顾问米西-卡明斯（Missy Cummings）引用了几项研究，这些研究表明，计算机视觉的准确性很高，但仍有约 3% 的时间无法识别物体。\"她问道：\"如果它看不到横穿马路或人行道上的行人，会发生什么情况？Waymo 前首席执行官约翰-克拉夫西克（John Krafcik）告诉路透，该公司使用了包括雷达和激光雷达在内的额外传感器，使其在感知物体方面的能力 \"比特斯拉高出几个数量级\"。当出现问题时，该公司的技术也更加透明：端到端机器学习系统无法找出危险的故障，\"对于一家重视安全的公司来说，这可能是一个难以解决的问题，\"克拉夫西克说。他说：\"如果你的一辆汽车发生了重大的过失碰撞事故，\"\"我们应该能够解释它发生的原因。\"Waymo 对此未予置评。这位将特斯拉的技术称为 \"黑匣子 \"的前工程师说，汽车制造商的系统是如何做出驾驶决策的，这一点从来都不清楚。这就很难判断特斯拉是否接近于生产安全和完全自动驾驶的汽车，如果接近，又有多接近。这位工程师称，无论分析多少数据，人工智能系统或其人类工程师都 \"不可能 \"预测到每一种 \"边缘情况\"。这位工程师说：\"你可以说，道路上会发生无数疯狂的事情。”","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":280,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0}],"lives":[]}