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宇婷,To B行业观察者、资深媒体人、博主。
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2024-06-19

市场的变化比理论更快,中小企业AI转型的金蝶经验

林法成、李成冬,金蝶中国副总裁和金蝶ME副总裁,最近马不停蹄。 5月31日,他们共同做了一场连续3个小时的关于AI的直播分享活动。全国超过160多个线下分会场,和90多个线上分会场,一起联动参与了本次活动。紧接着,他们又马不停蹄赶往其它城市,作关于“发展新质生产力,迈向新型工业化”的分享。 线上和线下急迫的交流与碰撞,目的是要解决:企业级客户,如何在经济动荡的环境,拥抱AI应用,发掘落地场景,为新质生产力的使用找到关键抓手。 高成长型中小企业如何用数字化手段提质增效,这成为像林法成、李成冬一样将AI融入软件的一线工作者们,目前的重点工作。他们将得出的阶段性答案通过直播分享给企业级客户。 作为一名记录中国科技企业的作者,对这次金蝶「益企行动·焕新升级——AI来了,我们聊聊」直播,我的一个记忆点是当天下午的最后30分钟。线上的直接提问环节直观反应出很多中小企业、成长型企业,急切地需要基于AI的交流和对话,以尽快将AI与自身业务的实际场景结合。 一场多大量级的质变? 没人能否认,AI作为“工业革命”级别的裂变,这是一场新的革命——已经形成共识。但,具体能够为企业级应用软件带来的重构过程,和终极影响是怎样的? Gartner\IDC\红杉资本等海外研究机构给出了一定的答案。Gartner在2024年4月《预测2024:ERP利用自动化和人工智能改进计划工作》中预测,到2027年,ERP应用程序中至少50%的人工智能功能将通过生成式AI能力实现。 到2027年,60%的客户在更换ERP应用程序时会选择具有平台能力和业务流程编排能力的软件。GenAI的“自主生成有洞察力的报告”和“自动化重复性工作”能力将会改变ERP市场。 另一份来自IDC在2024年4月的报告《2024 AIGC应用层十大趋势白皮书》,分析道:AIGC将加速超级入口形成,应用软件呈现“no app”新形态:软件操作方
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2024-05-31

班牛“更新”:激活流量内循环,品牌方“自强则万强”

“自强则万强。” ——这是班牛(ByteNew)创始人、CEO熊大,非常认可的投资方之一,经纬中国创始人张颖的这句对当下经商逻辑的思考。 外界再强,不如品牌方自己强。 2024年4月19日,班牛产品发布会头一天,恰好广东遭遇暴雨,外地飞机延迟。班牛在深圳、广州等地的客户,大多在起飞前等了12个小时。但很多客户,一定坚持赶到现场。 一直以来,包括品牌方到班牛的拜访,包括宝洁、安踏、维达、汤臣倍健、太平鸟、罗莱、五芳斋、绿联等这些品牌;或者班牛到维达、九牧、三棵树的贴地飞行。在电商服务行业,熊大带班牛团队从0到1创建的这家公司,其“第二方服务”的理念独树一帜,以及树立了自己的口碑。品牌方在经营中的实际挑战,反哺了班牛的认知。班牛再通过贴地飞行,将认知传递。 无论是即将而来的618,还是逐步实现DTC,品牌方都需要实战经验,以面对丰富多变的渠道和极致个性化的消费者需求。接地气地站在品牌方一侧,解决管理者、一线人员在实际工作中的困惑。今年1月份到现在,熊大已经见了接近30个商家,五月份之后熊大会开启新一轮贴地飞行。 “站在第二方服务的视角,做客户的客户,去思考商家今天面临的诸多挑战。”熊大一直强调这一理念。 做客户的客户,这种极致的商业视角和服务上的同理心,让班牛将过往深度服务的5600个品牌,以及服务过的78%的天猫类目排名No1.品牌经验融会贯通。根据其提供的最新数据,班牛搭建了超6万个商家的「班牛大咖会」电商数智化社群,举办了四届“智服未来大会”,并且节奏将越来越快。 01 从419新品发布,到618全链路消费者体验保障计划 4月19日这天,未到场的嘉宾,一些给熊大发来微信,表达自己在线上观看了班牛的整场新品发布直播。这场直播发布了班牛系列产品,聚焦解决品牌方所面临的服务体验、物流履约诸多挑战。 这场2024班牛春季产品发布会,200家品牌的嘉宾参加,班牛推出4大产品,发布全
班牛“更新”:激活流量内循环,品牌方“自强则万强”
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2024-04-02

ShowMeBug李亚飞:IDE与AI自动编程技术将增强超级程序员

  口述/李亚飞   访谈、撰文/宇婷 在AI自动编程软件Devin第一时间官宣出来后,我邀请了三位程序员代表直播讨论:ShowMeBug创始人&CEO / 全栈工程师/连续创业者李亚飞;联易融副总裁沈旸;技术领导力黄哲铿 Mr.K先生。 特别的是,在这次连麦讨论中,我惊奇发现,亚飞和团队其实早在去年已经做出相关探索,并研发出了1024Code这款产品。 如果按照时间线,1024Code几乎可以称为中国的Devin。在和亚飞的团队深度交流时,他们认为1024Code的产品功能和内测效果可以称得上国内“第一个AI自动编程软件”。当然1024Code的技术逻辑和产品思路与Devin又有所不同,后文中会做详细论述。 沈旸在讨论中,也表达了他的观点: 1、Devin的发布是比较典型的AI在编程领域的突破。AI Agent跟过去的AI相比,与外界有一定互动能力。比如ChatGPT一开始就有聊天的功能;但类比为人,其实没有眼睛、手和脚,因此“不能干别的”。Devin现在可以跟很多工具做链接,它会自动找哪些工具比较好用,主动阅读博客,访问网站,通过不停迭代你的意图,把编程实现。 2、整个AI最先落地的就是AI编程领域。它不需要和物理世界关联,编程领域中有Github以及后面很多运行程序,从而支持形成了闭环。从request提需求开始,到需求解决,代码合并,到最后运行,形成一个闭环。 其实,沈旸曾经找到李亚飞,提出过一个诉求——实现Web IDE(我们会在下文分析“IDE”),很多程序员以前是在本地写程序、做文档,这里包含了编程的几个关键步骤: 第一步,也许是几个人之间聊天,在思想上产生碰撞。对产品产生诉求。 第二步,产品经理画出原型图,大家确认,团队开发。整个过程都是线下的,虽然有数字化,但可能是断点的,原始资料也可能会丢失。 基于在线编程
ShowMeBug李亚飞:IDE与AI自动编程技术将增强超级程序员
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2024-01-12

为什么思科愿意高价收购一家云网络创业公司

思科系统(Cisco Systems)宣布收购由谷歌和微软支持的云网络和安全创业公司Isovalent的举动表明,企业软件股票的回升也推动了该行业中初创公司的估值提高。 据一位知情人士透露,思科以现金支付大约6.5亿美元收购了这家初创公司,相当于其年度重复收入(ARR)的32倍。据Meritech Capital的数据,这远高于人工智能领域以外的企业软件股票的平均估值倍数,后者的交易价格是重复收入的8.2倍。 要点 • 这笔交易有助于思科继续向云软件转型• 相对于其他最近的云交易,思科支付了高昂的价格• 云网络公司非常适合多家云服务提供商的客户 思科和Isovalent并未透露交易价格,只表示预计将在接下来的六个月内完成交易。 据一位知情人士透露,Isovalent的年度重复收入最近已经超过2000万美元。ARR通常反映了客户在接下来的12个月内承诺支付的订阅费或支出金额。目前尚不清楚该初创公司的增长率,而增长率是估值的一个关键因素。根据Isovalent在2022年9月的数据,其收入每年增长约200%。如此迅速的增长率可能能够为高估值提供正当理由。思科此前曾对这家初创公司进行投资,该公司在15个月前的一轮融资中的估值约为2.5亿美元。 Isovalent自称总部位于美国加利福尼亚州的库比蒂诺和瑞士的苏黎世,属于一类被称为云网络的软件,可以帮助客户管理多家云服务提供商的服务器。该公司还提供能够追踪服务器网络和应用性能的“可观察性”软件。开发此类服务的公司正试图复制Splunk和Datadog等公司在云应用转型中取得的股票市场成功。 Isovalent主要通过帮助客户使用其开发的开源软件Cilium赚钱。Cilium基于eBPF,这是一种将应用程序与其运行的硬件连接起来的开源工具。Isovalent的软件对于使用Kubernetes的公
为什么思科愿意高价收购一家云网络创业公司
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2024-01-12

AWS改革6万人的销售团队以解决客户投诉问题

亚马逊网络服务公司(Amazon Web Services,AWS)销售主管Matt Garman计划重组他的超过6万人团队,以解决这家全球最大的云服务提供商在无敌形象上出现问题,并为微软和其他竞争对手创造了机会。 明年初,根据知情人士和内部备忘录的消息,Garman将整合开发相互冲突的销售策略的团队,并更改AWS分配技术人员帮助客户的方式,以解决一些客户对其当前做法的不满。 要点• AWS未披露员工人数,约有11.5万名员工• 不到20%的财富1000强公司每年在AWS上至少花费1000万美元• 一些客户抱怨销售人员的不公平待遇 上个月,在The Information向亚马逊发言人询问计划中的组织变更后,Garman给销售人员发了一封备忘录,预告了这个他已经工作了一年左右的努力。Garman表示这些变化旨在“减少复杂性和不一致性”。目前尚不清楚这次重组是否还涉及裁员。自去年11月以来,亚马逊已经裁员超过2.7万名员工,约占其企业员工总数的8%。 AWS拒绝让Garman接受采访。一位AWS发言人在电子邮件中表示,领导们“坚决做出我们认为能帮助客户的任何改变”。在发布后,发言人Matt Lambert在一份声明中补充说,声称重组销售组织是为了解决任何妨碍我们吸引、保留和培养各种规模的客户的问题,是“完全错误的”。如果我们的组织存在重大问题,我们就不会在云业务中占据最大的份额。 多年来,AWS的销售人员一直很舒适,他们只需从渴望租用其云服务器的客户那里接受订单,而无需费力地赢得他们的信任,许多曾在AWS担任经理和销售人员的人士说道。但是情况已经发生了很大变化。AWS不仅面临来自微软和谷歌的更激烈竞争,而且云客户越来越倾向于与多个云服务提供商建立关系,并且很多客户已经从微软购买了生产力软件,微软的云销售人员利用了这些现有关系。 因此,AWS今年的增长速度明显放缓,2023年第
AWS改革6万人的销售团队以解决客户投诉问题
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2024-01-10

Figma在未能达成Adobe交易的情况下,仍迅速增长

Adobe和Figma在周一决定终止价值200亿美元的合并交易,这给Figma的投资者和员工带来了梦想即将破灭的打击。但是,与大多数成熟创业公司相比,Figma的业务仍在迅速增长,有望在2025年或之后进行首次公开募股。而来自Adobe的价值十亿美元的解约费将进一步增强Figma已经强大的资产负债表。知情人士透露,这家设计软件公司预计今年年底的年度重复收入将超过6亿美元,较去年增长超过40%。据称,这家总部位于旧金山的公司几年来一直在产生现金。在许多公司由于企业客户削减软件开支而遭遇增长率下滑的一年中,这种财务状况可能使其成为表现最佳的后期私人科技公司之一。要点:• Figma的年度重复收入预计将超过6亿美元• 公司估值可能会低于同意出售自身的200亿美元的一半• Figma可能会筹集投资者购买员工的二级股份然而,与2022年9月同意向Adobe出售时相比,Figma的价值大不如前。如果投资者将Figma的年度重复收入与更大、更注重消费者的私人持有设计软件公司Canva的相同倍数进行评估,那么Figma的估值可能低至约90亿美元,低于其上一轮私募融资的估值。今年,在一次大型二级市场交易中,投资者最近对Canva进行了估值,Canva的年度重复收入接近20亿美元,估值约为250亿美元。然而,Figma更注重企业市场,这意味着投资者可能会给予它比Canva更高的估值,Canva更注重消费者市场。Figma的发言人拒绝置评。Figma正在考虑在未来几个月内筹集投资者从员工手中购买一些股份,尽管价格可能比Adobe原来计划支付的200亿美元要低,据一位知情人士透露。照片和视频编辑创业公司VSCO的创始人Joel Flory表示,让Figma的员工在失去巨额报酬的机会后“重整旗鼓”对公司至关重要。他说:“你从一个快速旋转的旋转木马上跳下来,现在你必须再次跳上去。”他的公司使用Figm
Figma在未能达成Adobe交易的情况下,仍迅速增长
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2024-01-09

8.5亿美元年收入,Anthropic能搞定Notion、Quora,真行

据了解,得到亚马逊和谷歌支持的OpenAI竞争对手Anthropic预计到2024年底将实现超过8.5亿美元的年化收入。 仅仅三个月前,Anthropic在向一些投资者透露时表示,其年化收入为1亿美元,并预计该数字将在2024年底达到5亿美元。目前尚不清楚为何最新的预测大幅提高。 这一预测凸显了这家成立三年的初创公司的令人瞩目的增长预期,并可能提供更多证据表明生成式人工智能在企业中越来越受到关注。 要点: Anthropic的收入预测较三个月前高出。 Anthropic在预测AI模型行为方面领先于OpenAI。 年化收入通常反映上个月的收入乘以12个月,因此这一预测意味着该初创公司到明年年底每月至少将实现7000万美元的收入,相比今年9月左右的每月收入增长了8倍以上。Anthropic通过销售能够生成和分析文本的AI系统Claude来实现收入。(Anthropic的发言人对本文没有发表评论。) 这一新的预测出来之际,Anthropic正在筹集约7.5亿美元的融资,其中包括来自Menlo Ventures的资金,以15亿美元的投前估值进行估值,这至少是该公司2023年早期融资轮次的3倍。 这笔新资金将与亚马逊和谷歌已经承诺给这家初创公司的数十亿美元资金合并。Anthropic将使用亚马逊和谷歌的云服务器来训练其AI系统。Anthropic还将向这两家云服务提供商的客户销售Claude。 在OpenAI之后,Anthropic成为最重要的私人大型语言模型开发商。Anthropic的领导人曾在OpenAI工作,但因对AI安全问题存在分歧而分道扬镳。尽管OpenAI的业务规模远远超过Anthropic,但在预测AI模型行为方面,OpenAI正试图赶超竞争对手,例如计算恶意用户可能如何利用这些模型进行网络攻击或造成其他危害。 目前尚不清楚Anthropic在2023年将实现多少收入。
8.5亿美元年收入,Anthropic能搞定Notion、Quora,真行
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2024-01-09

ChatGPT以“人”的身份被《自然》杂志社选为2023十大故事

今天听得到头条,李南南老师做了关于自然杂志2023十大人物评选的选题,其中提到 ChatGPT 竟然被作为“人”,也进入了名单。‍  宇婷,查找了下《自然》杂志。  Nature’s 10 主要记录了过去一年科学领域的重要进展,以及一些帮助全世界发现关键答案的个人。这不是一个奖项或排名,而是由 Nature 的编辑精选出来的一系列故事,以引发思考。这些故事强调了科学界里人物们的影响力。 而 ChatGPT 将这一评选,拓展到了非人类角色,突破了传统。足以看得出:模拟人类语言的人工智能在科学发展和进步中所起的作用。 不久前,Sam Altman 入围《时代周刊》年度人物:极致乐观、适应性,并未最大错误做好准备。一己之力,登上无数头条。ChatGPT 的对话设计,来源于 Sam 年轻时对于短信的痴迷。为 ChatGPT 赋予了人文主义色彩。 “它与人合作撰写科学论文——时而偷偷摸摸;它为演讲、拨款提案和课程起草大纲,大量炮制计算机代码,并充当研究想法的传声筒;它也发明参考文献,编造事实,并且照搬仇恨言论。最重要的是,它抓住了人们的想象力:时而顺从,时而迷人,时而有趣,甚至令人恐惧。ChatGPT  扮演着任何对话者想要的角色,有些甚至是他们不希望的角色。” ——这是对 ChatGPT 的一段精彩概述。 ChatGPT 的唯一目标是以其训练数据的风格,合理地继续对话。但是,在这个过程中,它以及其他生成人工智能( AI )程序正在改变科学家的工作方式。它们也重新引发了关于 AI 的限制、人类智能的本质以及如何最好地调节两者之间相互作用的争论。这就是为什么今年的 Nature’s 10 中有了一个非人类补充的原因。 一些科学家早就意识到了大型语言模型( LLMs )的潜力。但是对于许多人来说,ChatGPT 在2022年11
ChatGPT以“人”的身份被《自然》杂志社选为2023十大故事
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2024-01-09

张瑞敏新书《永恒的活火》:没有完美产品,只有向完美迭代的场景

内容简介: 海尔集团创始人,全球50大管理思想家,Thinkers 50终身成就奖获得者张瑞敏首度公开40年思路历程,全景展现了对中国企业管理之道与实践的探索与演进。  1984年创业以来,张瑞敏带领海尔从一个濒临倒闭、资不抵债的集体所有制小厂,历经6次大刀阔斧的变革,发展成为世界先 锋性的生态型企业。砸冰箱、创品牌、打通国际市场、成为生态企业……他率先迈出的每一步在中国商业史上都是创举。他始终秉持“人的价值最大化”理念不变,致力于让企业里的每一个人都拥有尊严,都有机会发挥自己的价值。他敢于率先进行敢为世界先的变革,将海尔从一个巨头企业变革为由无数个小微组成的创业平台,成为生态系统,在这个系统中,一些创业项目会死去,但更多的创业项目会成长起来,企业的传承不再受限于接班人,而是可以成为永恒的活火,生生不息。  《永恒的活火》一书恰是完整重现了自2005年以来,张瑞敏在企业的每一个发展阶段,针对所遇到的问题产生的困惑、思索与探讨。如果你是一名创业者,那么你可能会惊喜地发现,你在当下遇到的很多问题,张瑞敏早在10多年前就给出了答案;如果你是大企业的管理者,那么你在读这本书时,将会像是在与一位智者和前辈进行时空对话,对于所有你遇到过或即将遇到的问题,这本书里都有精妙的见解与启示;如果你是一个普通人,在这本书中,你会领略到是怎样磅礴的胸襟与情怀,让中国一代企业家敢为世界先,带领企业在不断的激变中走向基业长青。  我们为您筛选了一下,张瑞敏管理思考四十则: 1、管理学转来转去,无论是 X 理论、Y 理论、Z 理论,最后都需要解决人性的问题。没有人性本恶或本善的问题,企业营造什么样的环境,员工就会成为什么样的人。 2、企业结构不管怎么复杂或者怎么“高级”,流程再造的关键还是人。 3、所有企业的问题都能归结为组织和个人目标不一致。 4、我们认为人是不可以被静态
张瑞敏新书《永恒的活火》:没有完美产品,只有向完美迭代的场景
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2023-12-26

华尔街日报:企业数据中心 VS 云,会取得平衡

■ 编辑 | 宇婷 原文:https://www.wsj.com/articles/pro-take-the-cloud-isnt-the-answer-to-all-it-problemsat-least-for-now-2af43219?mod=Searchresults_pos2&page=1 熟悉我的读者朋友,都知道宇婷是公有云的严格拥护者,IDC的预测,2022年,约55%的企业数据存储在公共云和超大规模社交媒体平台上,而这一比例将在2027年上升至71%。 但我今天选编了一篇《华尔街日报》对于公共云和数据中心“博弈”的文章。“南非和英国企业家Mark Shuttleworth表示,我们越来越确信,企业数据中心和公共云之间将会取得平衡,”云和私有数据中心之间的差异将变得不那么明显,购买或构建IT基础设施的决策将在很大程度上受到财务考虑的驱动。 “为了在当前存在且将会存在很长时间的混合环境中取得成功,公司应该拥有一项技术战略,充分利用私有数据中心和云的优势。”文章中也从用户视角提醒。 本文由Notion AI 翻译。 云经常被讨论时只涉及迁移,一种从一处到另一处的大规模迁移。虽然多年来已经开始了从私有数据中心到公共云的大规模数据和工作负载迁移,但这只是其中的一部分。由于成本等各种原因,许多工作负载仍留在私有云和数据中心中。  公共云的共享基础设施是一种引人注目的资源和创新驱动力,但并不是所有企业计算问题的通用解决方案。随着云计算巨头的收入增长从疫情时期的高点放缓,这一点变得越来越清晰。未来将是一个混合环境,在其中公共云、私有云和数据中心相互协作。 “我们越来越确信,企业数据中心和公共云之间将会取得平衡,”南非和英国企业家Mark Shuttleworth表示。他创办并资助了Ubuntu操作系统背后的公司Canonical,该系统在许多公共云数据中心
华尔街日报:企业数据中心 VS 云,会取得平衡
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2023-12-20

拐点已至?2023中国企业数智化应用年度洞察

数据时代,企业的核心竞争力在很大程度上取决于企业数据资产价值变现的能力。 对于国内企业级数据应用而言,如果说有成熟的心智,那“数据中台”必然位列头位。过去几年,数据中台的概念从多个层面、技术架构、数据质量、服务效率等视角,对企业级数据的应用明晰了标准和落地措施。 这一概念已经推出七八年时间后,国内的商业环境也经历着大幅变迁,云计算和AI带动了算力的提升,企业之间精细化运营竞争加剧,短视频直播重构了商业环境。变革之中,我观察到,已经有一部分企业级用户、品牌厂商对数据应用萌生了新需求:静态的数据需要满足动态的场景,后端的数据中台需要和前端使用迅速配合。 这些需求除了强调对数据进行收集之外,更加关注调动数据资源来指导企业决策。企业数据应用的指针,正在向新的方向转动。 近年来,业界对“数据中台”无用论的发声渐起,甚至一些将“拆中台”作为传播噱头的内容出现,这些现象也提示到我,在客观看待“数据中台”的不同论调报道时,更要关注企业如何利用数据、让数据流动的趋势变迁。 2023岁末将至,我想从传统的数据建设谈起,剖析企业数据建设的真正需求,阐释背后这一概念——“数据消费”的内涵,揭示新兴企业数据应用的突破与优势。 一、洞察企业数据建设的真需求——“有用” 数字化浪潮在国内已翻涌了些许年头,彼时,数据中台概念呼声鼎沸,它在企业内部建立了集中的数据管理平台,将独立的系统整合,能够进行统一的数据采集、处理和存储。 得益于“数据中台”的机制,企业各个板块的数据得到整合,如运动品牌李宁、奶粉巨头贝因美以及火锅连锁品牌海底捞等企业,均推进了自身的数字化变革。可以说,数据中台的理念,帮助中国企业将数据应用的步伐,向前推进了实质性的一步。 如今,当中台建设的热度某种程度在降温,业界对于数据中台的冷思考也逐渐增多,一些企业的中台案例有着走向相似的结局:数据汇总之后,距离数据真正被“用起来”仍然存在距离,数
拐点已至?2023中国企业数智化应用年度洞察
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2023-12-18

AWS计算和网络副总裁Dave Brown:亚马逊AWS为什么同意 Nvidia 的云端合作?

亚马逊网络服务上周宣布,将允许Nvidia在AWS数据中心运营云服务,使得AWS成为最后一个提供此服务的主要云供应商。根据《The Information》的报道,通过这项名为DGX云服务的新服务,Nvidia将从AWS租用包含其图形处理单元的服务器,然后向其自己的客户出售服务器的访问权限。 作为交易的一部分,AWS表示将成为首个将Nvidia最新的图形处理单元(称为Grace Hopper超级芯片或GH200芯片)引入云端的云供应商,并使用Nvidia的网络设备将芯片连接在一起。GH200芯片将GPU与Nvidia的通用计算芯片(称为中央处理单元)组合在一起,以增加内存。谷歌、微软和甲骨文通过DGX云服务提供Nvidia的H100芯片,预计他们也会购买GH200芯片。 总结 亚马逊网络服务将提供Nvidia的DGX云服务 AWS是最后一个提供此服务的主要云供应商 公司之间的关系很复杂:亚马逊正在制造芯片,而Nvidia正在提供云服务 云服务提供商如AWS是Nvidia GPU的最大买家之一,但两家公司之间的关系非常复杂。AWS正在开发自己的AI芯片Trainium和Inferentia,与Nvidia的芯片竞争。同时,Nvidia的DGX Cloud是芯片制造商为了更靠近用户并产生额外收入而做出的努力,这对AWS等云服务提供商构成了潜在威胁,据《The Information》报道。 在AWS的Re:Invent大会上,《The Information》采访了AWS计算和网络副总裁Dave Brown,以了解为什么云服务提供商同意DGX Cloud交易的信息,这是此前未曾报道的。在采访中,Brown还讨论了AWS如何缓解芯片和电力短缺问题。 以下采访经过了编辑,以缩短长度并提高清晰度。 The Information:为什么AWS和Nvidia合作推出DGX Cloud以
AWS计算和网络副总裁Dave Brown:亚马逊AWS为什么同意 Nvidia 的云端合作?
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2023-11-19

捆绑销售商业环境中,SaaS初创企业面临采购行为习惯转变

By Tomasz Tunguz Tunguz is the founder of Theory Ventures. Nov. 8, 2023  摘自Information 现在不再是最佳解决方案程序占主导地位的时代,而是专注于最适合预算的方案。软件支出跟踪公司 Vendr 表示,今年的净新购买额已从去年的30%下降到19%。 那么,创业公司该怎么办呢?对于 SaaS 创业公司及投投资者来说,机会在哪里? 要点: • 根据价值定价  • 注重产出  • 与他人合作  当“足够好”足够好时,越来越多的团队将塑造自己为“复合创业公司”——这是 Rippling 创始人兼首席执行官 Parker Conrad 为那些从一开始就整合了多个产品的公司创造的一个术语。成功的初创公司将根据价值定价,注重产出,与其他程序进行整合,并优先考虑试点项目。 二十多年以来,以云服务为基础的初创公司挑战传统的许可软件套件,通过专注于个体工作流程并针对最终用户而非集中的IT部门取得成功。Slack、Zoom 和 Dropbox 都采用了这种策略,这在自由资本市场环境下运作得很好,员工和经理拥有较少的审查力量。供应商数量大幅增加。 但是,这种最佳解决方案方法导致了对组织的一种税收,产生了昂贵且复杂的软件组合,这些软件组合是通过在部门之间组合不同的系统而形成的。在购买者可以自由支配资金的情况下,这些后果更容易忽视。 现在,情况发生了变化。购买者更青睐效率而非设计,更注重成本而非工艺。软件套件提供了来自单一供应商的多个相互兼容的产品,并且它们往往更便宜。通过从一个供应商购买多个项目,购买者通常在价格谈判中具有更大的杠杆,降低总体拥有成本。供应商提供的打包交易:为了与 Slack 竞争,Microsoft 经常免费赠送 Teams,与其其他产品捆绑在一起,如
捆绑销售商业环境中,SaaS初创企业面临采购行为习惯转变
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2023-11-09

解密帆软,中间态的隐形冠军

图注:帆软创始人CEO陈炎  ■ 撰文丨宇婷 在中国软件行业,帆软是独特的存在。 行业上升期,帆软选择不拿融资,靠自己独立发展。在资本低潮和 AI 的双重冲击下,他们淡定地保持着产品研发节奏。总部设置在非一线城市无锡,公司不同部门分散在全国各地,但呈现出一线互联网公司的节奏感,以及类华为的严格纪律性。 管理学家赫尔曼·西蒙将一类企业定义为“隐形冠军”。他们可以保证,经济上行期获得最大化利润。经济下行期,不亏损稳定超前。他们是某种“中间态”企业,基于长期主义经营,在自己的核心领域,形成自己原创、深度的理解,有着更强的抗风险能力。 在帆软独特的调性背后,它正成为一家专注在商业智能和零代码细分赛道的“隐形冠军。” 帆软对自身的定位是能够提供企业数据全链路服务的一家厂商。2022年8月 IDC 数据显示,2022年帆软在国内 BI 市占率21.2%,连续六年排名第一,在零代码市占率37%,居第一。双赛道第一。在商业智能、BI 市场做到营收14亿。这一数据,某种程度说明了市场可能比想象中要大,帆软示范了一家公司可以在垂直赛道做到隐形冠军的可能性。 帆软创立的必然性是在 ERP 、OA 等数据应用系统之外的细小场景中,企业化需要从底层连接数据源,对数据进行处理,形成可应用的数据主题。再连接到BI进行分析和看板,形成数据决策系统。 帆软的持续发展在于企业从底层到应用把数据链条打穿,让企业内部人人都可以对数据工具开箱即用。 帆软的动作,配得上它的野心。 这是帆软的社区:https://home.fanruan.com 。在这个社区中有对产品功能的探讨,围绕产品的学院和资质认证,以及为自己的客户“番薯”解决就业问题的路径。今年9月26-28日,社区成员发起了一条“ B 站百万 up 主数据分析共创”的项目,11位社区成员自主参与者,用一天时间基于 FineBI ,共同分享
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2023-11-07

销售易取得500强客户背后的实践与进化

图注:销售易创始人、CEO史彦泽 “销售易非常给力,给了我们两个没想到。一个是没想到这么快,没想到这么快从 Salesforce 能够切到销售易上。第二个没想到销售易能把这个‘难骨头’啃下来。”海能达 CIO 于平在 Engage 2023销售易用户大会现场感慨。 2023年,是销售易成立的第12年。在时隔两年后重启的销售易用户大会上,还发布了全新销售易用户体验平台“ NEOUI ”,及分享了近两年销售易在产品技术领域的创新成果。虽然外界环境在改变,技术也在不停地迭代更新,但不变的是流程。技术扮演的是与客户互动,打通链路, CRM 要解决的则是企业和客户互动过程之中的流程问题。销售易也一直在通过将移动、社交、AI 、大数据等新兴互联网技术与 CRM  融合,如在 Engage 2023销售易用户大会上,销售易发布的 NEOAI,通过 CRM +生成式 AI 的融合,助力企业在销售+ AI 、BI + AI 、客服+ AI 三大应用场景上更加智能。 过去三年里,销售易的客户群体发生了一些变化,诸如施耐德电气、伊顿、海能达、海康威视等在内的500强企业开始大量增加,用销售易帮助他们完成软件国产化的替代。   在销售易这次变化的背后,是销售易面对“中国 SaaS 没有未来”的舆论,仍不忘初心,深耕 SaaS CRM,做难而正确的事,致力于以专业的产品与诚信的服务,服务国内外众多大中型企业的坚持。  “海能达说销售易给他们带来的是对中国软件业的信心——在每一个环节都敢用中国 SaaS 软件。” 客户从陌生到信任,这是对销售易为代表的中国 SaaS 的肯定。  一、达到国际客户的期望 目前,销售易的大中型客户群体可分为三类:  第一类,以行业龙头为代表的中国出海企业,如海康威视、柳工国际、三一、海能达等;  第二类
销售易取得500强客户背后的实践与进化
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2023-11-06

李开复带领零一万物,新一轮融资由阿里云领投,估值超10亿美元

11月6日,李开复带队创办的 AI 2.0 公司零一万物,开源发布了Yi系列模型,包含 34B 和 6B 两个版本。Yi-34B 相当于只用了不及 LLaMA2-70B一半、Falcon-180B五分之一的参数量,碾压 了LLaMA2-70B 和 Falcon-180B 等众多大尺寸模型。 根据 Hugging Face 英文开源社区平台和 C-Eval 中文评测的最新榜单,Yi-34B 预训练模取得了多项 SOTA 国际最佳性能指标认可,成为全球开源大模型「双料冠军」。这也是迄今为止唯一成功登顶 Hugging Face 全球开源模型排行榜的国产模型。 同一时刻,Yi-34B,模型开放商用申请,已在阿里云魔搭社区ModelScope首发。魔搭第一时间推出了模型部署相关教程,供开发者参考并快速上手。 零一万物此次开源的Yi系列模型包含34B和6B两个版本。据 Hugging Face英文开源社区平台和C-Eval中文评测的最新榜单,Yi-34B 预训练模型取得了多项 SOTA 国际最佳性能指标认可,成为全球开源大模型“双料冠军”。 零一万物创始人及CEO 李开复博士表示:“零一万物坚定进军全球第一梯队目标,从招的第一个人,写的第一行代码,设计的第一个模型开始,就一直抱着成为‘World's No.1’的初衷和决心。”  根据B Impact最新了解,零一万物新一轮融资由阿里云领投,估值已超10亿美元,跻身AI 2.0 独角兽。 接下来,零一万物将基于Yi系列大模型,打造更多To C超级应用。
李开复带领零一万物,新一轮融资由阿里云领投,估值超10亿美元
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2023-11-06

瓴羊重磅发布数据服务枢纽“瓴羊港”,推动企业数据流通及价值增长

图为:阿里巴巴副总裁、瓴羊CEO朋新宇 11月1日,在2023云栖大会“数据流通和企业价值增长”专场,瓴羊正式发布数据服务枢纽——“瓴羊港”,破解企业长期面临的数据缺失、数据资产难以管理、外部数据无法融通等关键问题,提供“寻、买、管、用”的数据服务,帮助企业通过数据驱动实现业务增长。 今年7月,瓴羊推出针对零售行业的一站式数据智能产品 “瓴羊One”,就是为了解决目前企业在多平台多渠道现状下经营数据分散的“数据烟囱”问题。而除了企业内部的数据烟囱之外,企业与企业、产业与产业、甚至企业与公共部门之间也存在着数据烟囱,如何把数据烟囱变为钻井平台,让数据像石油一样通过融通产生动力价值,从而推动企业业务增长和创新?时隔半年,瓴羊再次推出企业数据服务枢纽瓴羊港。 杭州市政府副秘书长、市政府办公厅党组成员、市数据资源管理局党组书记、局长徐青山出席会议并致辞:“杭州市数据资源局将以公共数据授权运营为引领,推进公共数据与企业数据开放应用。我们希望与瓴羊等头部企业一道,形成数据共享、价值共创的数据要素杭州发展新模式。” 图为:杭州市政府副秘书长、市政府办公厅党组成员、市数据资源管理局党组书记、局长徐青山 阿里巴巴副总裁、瓴羊CEO朋新宇表示:“数据正站在一个流通变革的时代,这其中最核心的关键是如何破解数实融合发展的堵点。数据流通中最重要的原则是,不流通无价值,无价值不流通。而瓴羊扎根数字化领域十多年,作为曾经阿里巴巴数据中台的核心团队,对数据的理解非常深,在用数据驱动企业价值增长上已经有了非常多的成功实践。” 作为一个数据服务枢纽,瓴羊港里有企业、数商、生态伙伴、公共部门等多个数据提供方,并集成了数据资产、数据流通、数据加工与集成、数据智能等多种类型的服务。在安全技术上,瓴羊港采用先进的隐私计算和安全屋等技术实现“原始数据不出域”、“数据可用不可见”,确保了数据源、流通过程和使用场景的合规性
瓴羊重磅发布数据服务枢纽“瓴羊港”,推动企业数据流通及价值增长
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2023-10-30

两种情况下 不能放弃云计算! | David Hansson

撰文:DAVID HEINEMEIER HANSSON 综合编辑:宇婷 @ TO B新势力、B Impact主理人 在 David Heinemeier Hansson 撰写的关于离开云计算的思考中,他特别在开盘提到了两个情况是不能离开云计算的。一种是流量极低;一种是复杂不均衡。而真正的大模型时代,一旦用上真正的 AI 大模型,可能不均衡的,只有用公共云,才能效益最大化。‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍ 王坚博士曾经在书中举了一个很细节的例子。一本翻译成中文的书叫做《数据分析竞争法》,书的英文名字是: Competing on Analytics,而不是Competing on Analysis,区别在于,Analytics是指分析学,这是一套分析方法,涵盖了数据怎么得来,怎么分析,怎么使用的整个过程。以媒体为例,分析数据,是你去分析读者喜欢什么样的视角效果,加以改进,但这是传统的数据分析。在线的数据时代的分析是,用户看到的是实时的匹配其喜好的实时内容。这是在线的数据分析。前者的分析停留在用数据反映用户,在线更重要的是给用户反馈。在线是未来。云计算的终局是数据在线。‍ 当然我们承认并不是所有企业级客户的当下都适合使用云计算,经济和效率是最重要的。比如,David Heinemeier Hansson 写的文章。作为37signals的联合所有者和首席技术官,创建了Basecamp和HEY。创建了Ruby on Rails。著有REWORK,It Doesn't Have to Be Crazy at Work 和 REMOTE。赛车手。反垄断倡导者与大型科技垄断公司抗争。 37signals是一家私人控股的网络应用公司,曾被《连线》杂志评出2008年十大最值得关注创业公司。37Signals在web应用业界可谓是鼎鼎大名了,不仅仅有BaseCamp、Highrise、B
两种情况下 不能放弃云计算! | David Hansson
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2023-10-25

销售易史彦泽:六个点复盘中国 SaaS 的2023

图注:销售易创始人、CEO史彦泽 口述/史彦泽 撰文/宇婷 就算能够转危为安,你也无法知道即将出现的世界形态与边界。这是一个杂乱无章的、正处于变化中的时代,与变化如影随形的既有危险,也有机会。 ——《逆转力:经济不确定时代的新领导法则》拉姆·查兰 2023年10月,销售易重启 Engage 用户大会。过去三年里,这家公司的客户群体发生了一些变化,诸如施耐德电气、伊顿、海能达、海康威视等在内的500强企业开始大量增加,用销售易帮助他们完成软件国产化的替代。  销售易创始人兼 CEO 史彦泽是中国第一代 SaaS 创业者的先锋代表。他习惯于保持高度的热情和激昂,细微到每一句话,甚至每一个微笑。儒雅、乐观,有着职业经理人的高能表达,专业素养,以及可以想象出的对待客户的体贴,这些特质显然让史彦泽占据了先发优势。 但“该踩的坑你还得踩,你不能休假,也不能思考松懈”,访谈时他说道。 从最初放弃国际大厂的工作,回国创业,到率先投入人力财力做 PaaS 平台,深入行业,史彦泽骨子里是一个大胆的人。虽然中国 SaaS 被各种质疑,且还要承担着比海外 SaaS 更大的压力,销售易仍然扛住了来自国内外大中型企业的考验,从“不被看到”到“怀疑”,再到“信任”,再到“逐步全方面替换”,这离不开史彦泽在关键时间节点的战略思考与执行魄力。他复盘了自己所做的选择和思考——不断扛住最难的一条路,我想这与他个人的性格是一致的。 我们必须承认,在众多500强客户的眼中,中国软件有时是人头和定制化的代名词,而过去几年,资本圈和 SaaS 圈也并未真正跑出一条能够平衡产品和“生意”自造血的模式。 如果一家企业要穿越几十年甚至上百年,它必然会经历经济周期的起伏。还有很多命题,是需要销售易和它的同辈企业所共同探索的。 “海能达说销售易给他们带来的是对中国软件业的信心——在每一个环节都敢用中国 SaaS 软件。
销售易史彦泽:六个点复盘中国 SaaS 的2023
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2023-10-08

亚马逊收购Anthropic,意在切断英伟达的芯片垄断

原文作者:Kate Clark,Anissa Gardizy and Stephanie Palazzolo 编辑:阿a,注: 在这篇文章中我们使用了Notion AI进行翻译  据三位直接知情人士透露,在亚马逊上周承诺向该公司投资12.5亿美元后,OpenAI的主要竞争对手之一Anthropic正在与投资者谈判,以筹集至少20亿美元的新资金。其中两人表示,Anthropic告诉投资者,谷歌在2022年购买了这家初创公司约10%的股份,预计将投资这一轮。  据其中一人称,这家成立两年的初创公司出售与OpenAI的ChatGPT竞争的聊天机器人Claude,其估值在200亿至300亿美元之间,包括新投资。这将使该公司自3月以来的估值增加五倍,当时投资者对该公司定价40亿美元,并使其股票在收入估值倍数方面远高于OpenAI的股价。  要点 ‍  • Anthropic正在与竞争对手OpenAI进行衡量  • Anthropic的收入是OpenAI的十分之一  • 投资者一直愿意为人工智能初创股票支付高价  这一轮尚未敲定,交易条款可能会发生变化。一位了解筹款工作的人表示,Anthropic也在与主权财富基金和其他机构投资者交谈。Anthropic的发言人没有立即发表评论。  此举表明,领先的人工智能开发人员如何竞相获得尽可能多的资本和计算资源,以开发下一代软件,即大型语言模型。人工智能开发特别昂贵,因为它需要专门的服务器芯片,比处理传统计算工作的处理器需要更多的功率。与此同时,私人投资者一直愿意为领先的人工智能开发人员的股票承受更高的价格。  在OpenAI与今年早些时候为这家初创公司投入超过100亿美元资金的主要云服务器提供商微软结盟后,其他独立的人工智能模型开发人员,如Ant
亚马逊收购Anthropic,意在切断英伟达的芯片垄断

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