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子虚乌有的事

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子虚乌有的事

2023-07-19

管一管这些小作文，搞点实际的哈

开盘 | 中概股普涨，二手车商暴涨超30%

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2023-07-06

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2023-06-20

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2023-06-06

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2023-05-16

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2023-04-17

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世界最强“星舰”即将登场，马斯克能否改写太空探索？

子虚乌有的事

2023-04-17

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财报季来袭！美国科技股的好日子到头了？

子虚乌有的事

2023-04-06

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tg-height=\"240\"/></p><p>今日，中共中央 国务院发布关于促进民营经济发展壮大的意见。意见提出，引导平台经济向开放、创新、赋能方向发展，补齐发展短板弱项，支持平台企业在创造就业、拓展消费、国际竞争中大显身手，推动平台经济规范健康持续发展。</p><p><strong>详细了解：<a href=\"https://laohu8.com/NW/1108569614\" title=\"全文！中共中央国务院关于促进民营经济发展壮大的意见\" target=\"_blank\" class=\"\">全文！中共中央国务院关于促进民营经济发展壮大的意见</a></strong></p><p>微软涨近0.5%，动视暴雪跌0.37%。动视暴雪同意再给微软三个月的时间来完成他们价值690亿美元的合并案。此外，<strong>动视暴雪可以在交易完成前宣布并支付2023财年的一笔常规现金股息，每股不超过0.99美元，并不以交易完成为条件。</strong></p><p>特斯拉涨0.5%。将于今日盘后发布二季度财报。</p></body></html>","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>开盘 | 中概股普涨，二手车商暴涨超30%</title>\n<style 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href=\"https://laohu8.com/NW/1108569614\" title=\"全文！中共中央国务院关于促进民营经济发展壮大的意见\" target=\"_blank\" class=\"\">全文！中共中央国务院关于促进民营经济发展壮大的意见</a></strong></p><p>微软涨近0.5%，动视暴雪跌0.37%。动视暴雪同意再给微软三个月的时间来完成他们价值690亿美元的合并案。此外，<strong>动视暴雪可以在交易完成前宣布并支付2023财年的一笔常规现金股息，每股不超过0.99美元，并不以交易完成为条件。</strong></p><p>特斯拉涨0.5%。将于今日盘后发布二季度财报。</p></body></html>\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://static.tigerbbs.com/ff6e3231d788a5a6d28cf7965385cc7f","relate_stocks":{".SPX":"S&P 500 Index",".DJI":"道琼斯",".IXIC":"NASDAQ Composite"},"source_url":"","is_english":false,"share_image_url":"https://static.laohu8.com/e9f99090a1c2ed51c021029395664489","article_id":"1110510511","content_text":"7月19日（周三），道琼斯指数开盘上涨115.86点，涨幅0.33%，报35067.79点；纳斯达克综合指数开盘上涨50.56点，涨幅0.35%，报14404.2点；标普500指数开盘上涨15.12点，涨幅0.33%，报4570.1点。美国二手车零售商Carvana暴涨超30%。公司发布公告称，与票据持有人已达成协议，消除了逾83%的于2025年和2027年到期的无担保Carvana债券，并减少了日后两年每年需支付的现金利息逾4.3亿美元。协议将总债务规模减少超过12亿美元。中概股普涨。拼多多、哔哩哔哩涨近5%，爱奇艺涨近4%，阿里巴巴、京东涨近3%，百度涨1.8%。今日，中共中央 国务院发布关于促进民营经济发展壮大的意见。意见提出，引导平台经济向开放、创新、赋能方向发展，补齐发展短板弱项，支持平台企业在创造就业、拓展消费、国际竞争中大显身手，推动平台经济规范健康持续发展。详细了解：全文！中共中央国务院关于促进民营经济发展壮大的意见微软涨近0.5%，动视暴雪跌0.37%。动视暴雪同意再给微软三个月的时间来完成他们价值690亿美元的合并案。此外，动视暴雪可以在交易完成前宣布并支付2023财年的一笔常规现金股息，每股不超过0.99美元，并不以交易完成为条件。特斯拉涨0.5%。将于今日盘后发布二季度财报。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":874,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":195059068682504,"gmtCreate":1688654618724,"gmtModify":1688654620083,"author":{"id":"4138344628572510","authorId":"4138344628572510","name":"子虚乌有的事","avatar":"https://static.laohu8.com/default-avatar.jpg","crmLevel":2,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"4138344628572510","authorIdStr":"4138344628572510"},"themes":[],"htmlText":"这里面和印度有关系吗","listText":"这里面和印度有关系吗","text":"这里面和印度有关系吗","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/195059068682504","repostId":"1106102273","repostType":2,"repost":{"id":"1106102273","pubTimestamp":1688653789,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/1106102273?lang=&edition=full","pubTime":"2023-07-06 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start;\">博客开篇，短短几行，遍阐述了OpenAI对超级智能降临时间的预判，以及具有「毁天灭地」能力的重度担忧。</p><blockquote>超级智能将是人类发明的最具影响力的技术，可以帮助我们解决世界上许多最重要的问题。但超级智能的巨大力量也可能非常危险，并可能导致人类丧失权力，甚至导致人类灭绝。虽然有超级智能现在看来还很遥远，我们相信这可能在十年内实现。</blockquote><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/dc2e3a89cfa8ae9b8985c736bc0ae773\" title=\"\" tg-width=\"550\" tg-height=\"81\"/></p><p style=\"text-align: start;\">接下来4年，OpenAI要做的，就是防止超级智能杀死所有人类。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/40924ec3562c48ac23c99879547ac497\" title=\"\" tg-width=\"550\" tg-height=\"310\"/></p><p style=\"text-align: start;\">四年解决超级AI对齐问题</p><p style=\"text-align: start;\">而Altman认为，想要管理这些风险，彻底解决对齐问题，就必须成立新的治理机构。</p><p style=\"text-align: start;\">他表示，目前还没有一个像样的解决方案来引导或控制潜在的超级AI。</p><p style=\"text-align: start;\">当前的技术，都依赖于人类的监督，比如根据人类反馈进行的强化学习（RLHF）等等。</p><p style=\"text-align: start;\">但纯靠人力来监督比我们聪明得多的AI系统，总有一天会费劲又吃力。而目前的对齐技术又无法扩展到超级智能，所以对新技术突破的需要就提上了日程。</p><p style=\"text-align: start;\">Altman在今天还发起了「英雄榜」。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/f05bc4411fbdaddb4aa40719a191d355\" title=\"\" tg-width=\"550\" tg-height=\"112\"/></p><p style=\"text-align: start;\">OpenAI的目标，就是建立一个大致拥有人类水平的自动对齐研究员，然后用大量计算扩展研究工作，迭代调整超级智能。</p><p style=\"text-align: start;\">为了创建第一个「自动对齐研究员」，本质上讲创建一个AI，OpenAI分三步走。</p><p style=\"text-align: start;\">第一，开发一种可扩展的训练方法；</p><p style=\"text-align: start;\">第二，验证生成的模型；</p><p style=\"text-align: start;\">第三，对整个对齐管道进行压力测试。</p><p style=\"text-align: start;\">研究人员利用AI系统来协助评估其它AI系统（可扩展的监督），同时研究人员还希望了解并控制他们的模型是如何将监督推广到人类研究员无法监督的任务上去的（有点绕嘴）。</p><p style=\"text-align: start;\">之后，研究人员为了验证系统的一致性，自动搜索了有问题的行为，以及存在问题的内部结构。</p><p style=\"text-align: start;\">最后可以通过找到一个未对齐的模型来测试整个流程，确认开发的框架可以检测到各种不同的未对齐类型（称为对抗性测试）。</p><p style=\"text-align: start;\">OpenAI的研究人员预计，随着对这个问题的研究越来越深入，研究重点也会发生变化，甚至还可能会有新的研究领域出现。</p><p style=\"text-align: start;\">全新团队</p><p style=\"text-align: start;\">为此，OpenAI正式宣布，组建一个由顶级机器学习研究人员和工程师组成的团队——「Superalignment」。</p><p style=\"text-align: start;\">在接下来的四年里，OpenAI将投入到目前为止获得的计算资源中的20％，用于解决超级AI的对齐问题。</p><p style=\"text-align: start;\">在这个过程中，预计将会有很多团队参与进来，从开发新方法到将其扩展至实际应用。</p><p style=\"text-align: start;\">OpenAI表示，自己的目标是在四年内解决超级智能对齐的核心技术挑战。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/b2fba5c5472e2ab8b1d89bdf9af2527d\" title=\"\" tg-width=\"550\" tg-height=\"96\"/></p><p style=\"text-align: start;\">虽然听起来很大，实现起来也不一定100%成功，但OpenAI还是认为只要集多方努力，还是可以解决的。</p><p style=\"text-align: start;\">Ilya Sutskever作为OpenAI的联合创始人兼首席科学家，已经把这个目标当作其核心研究重点，并将与Jan Leike——对齐项目负责人，共同领导该团队。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/360fbab60e0116a0d8df458ac622ab35\" title=\"\" tg-width=\"550\" tg-height=\"310\"/></p><p style=\"text-align: start;\">团队成员包括此前负责对齐工作的研究人员和工程师，甚至还有其他团队的研究人员，可谓阵容庞大。</p><p style=\"text-align: start;\">LeCun所言「狗级」AI，真会十年翻身？</p><p style=\"text-align: start;\">可以说，OpenAI对超级智能AI系统的将在十年内诞生，是一个非常大胆的预测。</p><p style=\"text-align: start;\">首先，就拿ChatGPT来说，没有人承认它是一个能够进行人类思维的人工智能。</p><p style=\"text-align: start;\">与之相反，ChatGPT作为一个类似于自动完成的大型语言模型，可以重新创建类似人类的反应，但没有完全理解单词背后的含义。</p><p style=\"text-align: start;\">因此，有时候它会编造明显错误，或无法理解基本逻辑的答案。</p><p style=\"text-align: start;\">前段时间，吴恩达在新开的课程中指出，ChatGPT不会反转单词直接登上Reddit热榜。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/dcf29f602ec13aebfa05aeea9229fd49\" title=\"\" tg-width=\"550\" tg-height=\"124\"/></p><p style=\"text-align: start;\">比如，让它反转lollipop这个词，输出的是pilollol，简直是完全混乱的。</p><p style=\"text-align: start;\">究其原因，主要还是大模型采用token来处理文本，这样好处是能降低内存和时间复杂度。</p><p style=\"text-align: start;\">但是，将单词token化，明显存在一个致命的问题，那就是模型很难学习到有意义的输入，也就能理解为什么ChatGPT不能理解单词含义的原因了。</p><p style=\"text-align: start;\">当让它处理单词反转任务时，模型可能就是把每个token反转过来，由此才出丑。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/7f665a99fc8c7926484bdf0d457fba0a\" title=\"\" tg-width=\"550\" tg-height=\"229\"/></p><p style=\"text-align: start;\">抛开ChatGPT，再广泛地来讲，一直以来图灵奖的主Yann LeCun都把当前人工智能称作，连猫狗都不如的AI。</p><p style=\"text-align: start;\">一句话总结，「论聪明程度，ChatGPT可能连条狗都不如。」</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/2ed6b45b7956c64f638197e67cc98cb9\" title=\"\" tg-width=\"550\" tg-height=\"544\"/></p><p style=\"text-align: start;\">LeCun表示，当前的AI系统，哪怕是ChatGPT，根本就不具备人类的智能水平。</p><p style=\"text-align: start;\">在他看来，不必太过紧张，如今的AI智能水平远远没到我们该担忧的地步。</p><blockquote>目前的生成式AI模型都是在LLM上训练的，而这种只接受语言训练的模型聪明不到哪去。这些模型的性能非常有限，它们对现实世界没有任何理解。</blockquote><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/51842676999981e170e7151a6e1a0eeb\" title=\"\" tg-width=\"640\" tg-height=\"640\"/></p><p style=\"text-align: start;\">由此，在一些人看来，OpenAI预测超级智能AI即将到来似乎很奇怪。</p><p style=\"text-align: start;\">尽管如此，他们还是希望做好准备，能够以先发制人的优势，将AI灭绝人类的想法扼杀在摇篮中。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/51356d7820b084961604bec130092fc4\" title=\"\" tg-width=\"550\" tg-height=\"310\"/></p><p style=\"text-align: start;\">网友答疑</p><p style=\"text-align: start;\">Stability AI的CEO表示，使AGI与ASI保持一致是我们的计划。 </p><p style=\"text-align: start;\">我的观点（提出你的意见）：我们不可能在没有拿走自由的情况下绝对地对齐一个超级智能体。对齐和自由是正交的。我们不要建造那些可能会对人类造成 I）生存威胁和 II）剥夺人类权力的人工智能。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/15d356f5ec5d375844f5ff28c9c31b89\" title=\"\" tg-width=\"550\" tg-height=\"229\"/></p><p style=\"text-align: start;\">根据OpenAI博客介绍，未来要投入20%算力去做这件事，却受到网友的质疑。</p><p style=\"text-align: start;\">现在是时候有人考虑超级智能的安全问题了。但让我们现实一点，20%的计算量真的能解决问题吗？对于这样一个巨大的问题，似乎只是杯水车薪。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/86a9a1275de02948de038d31b3403403\" title=\"\" tg-width=\"550\" tg-height=\"83\"/></p><p style=\"text-align: start;\">OpenAI的对齐团队领导人Jan Leike解释道，</p><p style=\"text-align: start;\">20%的计算量不是一个小数目，我对OpenAI愿意以这种规模分配资源感到非常印象深刻。</p><p style=\"text-align: start;\">这是有史以来对对齐的最大投资，它可能比人类到目前为止在对齐研究上的总花费还要多。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/a37339de86c837d367c7a73334b4ba72\" title=\"\" tg-width=\"550\" tg-height=\"119\"/></p><p style=\"text-align: start;\">OpenAI将用4年的时间去完成这项任务，如何判断是否失败了，或者进展不够快？</p><p style=\"text-align: start;\">我们会关注即将到来的实证数据： </p><p style=\"text-align: start;\">1. 我们可以在本地衡量研究路线图的各部分进展（例如，可扩展的监督）</p><p style=\"text-align: start;\">2. 我们可以看到GPT-5的对齐效果如何</p><p style=\"text-align: start;\">3. 我们将密切关注技术的发展速度</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/dd6c914cae8d57bf12e45c9b5269d5d3\" title=\"\" tg-width=\"550\" tg-height=\"235\"/></p><p style=\"text-align: start;\">其实大多数人还是很想知道，OpenAI是不是在真正解决对齐研究之前，不会再研发超级AI了。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/dfd1557652b627e63cecbc45db7f105a\" title=\"\" tg-width=\"550\" tg-height=\"103\"/></p><p style=\"text-align: start;\">其实，Jan Leike的话中，早已透露出了GPT-5正在研发中。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/b3024584f6815437fd26bbefaab01fba\" title=\"\" tg-width=\"550\" tg-height=\"154\"/></p><p style=\"text-align: start;\">许多人还是比较支持OpenAI这么做的。</p><p style=\"text-align: start;\">网友表示，希望机器的可解释性是战略的一部分，ASI不应该是一个黑盒子。如果我们有一天在不了解它是如何工作的情况下建立一个ASI，我们将有很大的麻烦。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/5a041b7975fbc569a7f758df707801de\" title=\"\" tg-width=\"550\" tg-height=\"121\"/></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/29bcd1b00ee80e1a47d6b4176c039b94\" title=\"\" tg-width=\"550\" tg-height=\"361\"/></p></body></html>","source":"lsy1569730104218","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>OpenAI预言：超级智能10年内降临！正集结算力拯救人类</title>\n<style 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Leike共同领导。博客开篇，短短几行，遍阐述了OpenAI对超级智能降临时间的预判，以及具有「毁天灭地」能力的重度担忧。超级智能将是人类发明的最具影响力的技术，可以帮助我们解决世界上许多最重要的问题。但超级智能的巨大力量也可能非常危险，并可能导致人类丧失权力，甚至导致人类灭绝。虽然有超级智能现在看来还很遥远，我们相信这可能在十年内实现。接下来4年，OpenAI要做的，就是防止超级智能杀死所有人类。四年解决超级AI对齐问题而Altman认为，想要管理这些风险，彻底解决对齐问题，就必须成立新的治理机构。他表示，目前还没有一个像样的解决方案来引导或控制潜在的超级AI。当前的技术，都依赖于人类的监督，比如根据人类反馈进行的强化学习（RLHF）等等。但纯靠人力来监督比我们聪明得多的AI系统，总有一天会费劲又吃力。而目前的对齐技术又无法扩展到超级智能，所以对新技术突破的需要就提上了日程。Altman在今天还发起了「英雄榜」。OpenAI的目标，就是建立一个大致拥有人类水平的自动对齐研究员，然后用大量计算扩展研究工作，迭代调整超级智能。为了创建第一个「自动对齐研究员」，本质上讲创建一个AI，OpenAI分三步走。第一，开发一种可扩展的训练方法；第二，验证生成的模型；第三，对整个对齐管道进行压力测试。研究人员利用AI系统来协助评估其它AI系统（可扩展的监督），同时研究人员还希望了解并控制他们的模型是如何将监督推广到人类研究员无法监督的任务上去的（有点绕嘴）。之后，研究人员为了验证系统的一致性，自动搜索了有问题的行为，以及存在问题的内部结构。最后可以通过找到一个未对齐的模型来测试整个流程，确认开发的框架可以检测到各种不同的未对齐类型（称为对抗性测试）。OpenAI的研究人员预计，随着对这个问题的研究越来越深入，研究重点也会发生变化，甚至还可能会有新的研究领域出现。全新团队为此，OpenAI正式宣布，组建一个由顶级机器学习研究人员和工程师组成的团队——「Superalignment」。在接下来的四年里，OpenAI将投入到目前为止获得的计算资源中的20％，用于解决超级AI的对齐问题。在这个过程中，预计将会有很多团队参与进来，从开发新方法到将其扩展至实际应用。OpenAI表示，自己的目标是在四年内解决超级智能对齐的核心技术挑战。虽然听起来很大，实现起来也不一定100%成功，但OpenAI还是认为只要集多方努力，还是可以解决的。Ilya Sutskever作为OpenAI的联合创始人兼首席科学家，已经把这个目标当作其核心研究重点，并将与Jan Leike——对齐项目负责人，共同领导该团队。团队成员包括此前负责对齐工作的研究人员和工程师，甚至还有其他团队的研究人员，可谓阵容庞大。LeCun所言「狗级」AI，真会十年翻身？可以说，OpenAI对超级智能AI系统的将在十年内诞生，是一个非常大胆的预测。首先，就拿ChatGPT来说，没有人承认它是一个能够进行人类思维的人工智能。与之相反，ChatGPT作为一个类似于自动完成的大型语言模型，可以重新创建类似人类的反应，但没有完全理解单词背后的含义。因此，有时候它会编造明显错误，或无法理解基本逻辑的答案。前段时间，吴恩达在新开的课程中指出，ChatGPT不会反转单词直接登上Reddit热榜。比如，让它反转lollipop这个词，输出的是pilollol，简直是完全混乱的。究其原因，主要还是大模型采用token来处理文本，这样好处是能降低内存和时间复杂度。但是，将单词token化，明显存在一个致命的问题，那就是模型很难学习到有意义的输入，也就能理解为什么ChatGPT不能理解单词含义的原因了。当让它处理单词反转任务时，模型可能就是把每个token反转过来，由此才出丑。抛开ChatGPT，再广泛地来讲，一直以来图灵奖的主Yann LeCun都把当前人工智能称作，连猫狗都不如的AI。一句话总结，「论聪明程度，ChatGPT可能连条狗都不如。」LeCun表示，当前的AI系统，哪怕是ChatGPT，根本就不具备人类的智能水平。在他看来，不必太过紧张，如今的AI智能水平远远没到我们该担忧的地步。目前的生成式AI模型都是在LLM上训练的，而这种只接受语言训练的模型聪明不到哪去。这些模型的性能非常有限，它们对现实世界没有任何理解。由此，在一些人看来，OpenAI预测超级智能AI即将到来似乎很奇怪。尽管如此，他们还是希望做好准备，能够以先发制人的优势，将AI灭绝人类的想法扼杀在摇篮中。网友答疑Stability AI的CEO表示，使AGI与ASI保持一致是我们的计划。 我的观点（提出你的意见）：我们不可能在没有拿走自由的情况下绝对地对齐一个超级智能体。对齐和自由是正交的。我们不要建造那些可能会对人类造成 I）生存威胁和 II）剥夺人类权力的人工智能。根据OpenAI博客介绍，未来要投入20%算力去做这件事，却受到网友的质疑。现在是时候有人考虑超级智能的安全问题了。但让我们现实一点，20%的计算量真的能解决问题吗？对于这样一个巨大的问题，似乎只是杯水车薪。OpenAI的对齐团队领导人Jan Leike解释道，20%的计算量不是一个小数目，我对OpenAI愿意以这种规模分配资源感到非常印象深刻。这是有史以来对对齐的最大投资，它可能比人类到目前为止在对齐研究上的总花费还要多。OpenAI将用4年的时间去完成这项任务，如何判断是否失败了，或者进展不够快？我们会关注即将到来的实证数据： 1. 我们可以在本地衡量研究路线图的各部分进展（例如，可扩展的监督）2. 我们可以看到GPT-5的对齐效果如何3. 我们将密切关注技术的发展速度其实大多数人还是很想知道，OpenAI是不是在真正解决对齐研究之前，不会再研发超级AI了。其实，Jan Leike的话中，早已透露出了GPT-5正在研发中。许多人还是比较支持OpenAI这么做的。网友表示，希望机器的可解释性是战略的一部分，ASI不应该是一个黑盒子。如果我们有一天在不了解它是如何工作的情况下建立一个ASI，我们将有很大的麻烦。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":878,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":189420515168384,"gmtCreate":1687270641446,"gmtModify":1687270673884,"author":{"id":"4138344628572510","authorId":"4138344628572510","name":"子虚乌有的事","avatar":"https://static.laohu8.com/default-avatar.jpg","crmLevel":2,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"4138344628572510","authorIdStr":"4138344628572510"},"themes":[],"htmlText":"印度这些企业，吃屎赶不上热的","listText":"印度这些企业，吃屎赶不上热的","text":"印度这些企业，吃屎赶不上热的","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/189420515168384","repostId":"1113037697","repostType":2,"repost":{"id":"1113037697","pubTimestamp":1687254938,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/1113037697?lang=&edition=full","pubTime":"2023-06-20 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模型代工服务Avatar Cloud Engine（<strong>ACE</strong>），<strong>通过搭建AI式NPC，与玩家动态互动</strong>，而非基于预设的剧情，游戏体验具有高度真实性。</p><p style=\"text-align: justify;\">消息一出，游戏玩家兴奋不已，生成式AI加入游戏开发中或将彻底打破游戏可玩性的壁垒。<strong>在这一点上，英伟达的竞争对手AMD光靠生产芯片难以望其项背。</strong></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/bb658e2a747d6866e688d4fd7d312e16\" title=\"\" tg-width=\"2000\" tg-height=\"1055\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">据估计，英伟达在AI芯片市场的份额超过80%，但AMD不甘示弱，正在加速追赶。例如，<a href=\"https://laohu8.com/S/AMZN\">亚马逊</a>就正在考虑将AMD的AI芯片用于其云服务器。但是在独立GPU市场上，英伟达已把AMD远远甩在后面，占有84%的市场份额。</p><p style=\"text-align: justify;\">据悉，<strong>英伟达ACE的游戏角色使用自然语言模型</strong>，与ChatGPT技术相似。AI式NPC能够针对玩家的对话、基于游戏背景作出<strong>实时智能的反应</strong>。</p><p style=\"text-align: justify;\">英伟达业务迅速升级的背后，是其400万开发人员的坚实基础。尤为关键的是，英伟达清楚地明白开发人员对于硬件的需求，而它自己又正好<strong>有能力提供优秀的硬件设备</strong>。</p><p style=\"text-align: justify;\">ACE的横空出世最直接的影响就是<strong>拉动专业可视化部门的收入增长</strong>，其中包括用于开发ACE的Omniverse平台。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/8b7004d7d98d4bbe433d327e07bc6f2c\" title=\"\" tg-width=\"1440\" tg-height=\"944\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">单独看专业可视化业务的话，其上季度的收入只有2.26亿美元。但如果把英伟达所有显卡收入统计在一起，包括Omniverse和游戏芯片，2023财年这笔收入总计为119亿美元，占整个业务的44%。</p><p style=\"text-align: justify;\">如果说AI芯片的强劲需求带火了英伟达，<strong>游戏业务的加码无疑又为其收入添了“一把柴”</strong>。</p><p style=\"text-align: justify;\">虽然去年英伟达显卡收入跌了25%，但计算机网络业务，包括数据中心芯片，涨了36%。 </p><p style=\"text-align: justify;\">目前，英伟达的股票已经飙至高位，远期市盈率（P/E）高达54。<strong>如果今年这两个部门再加速“起飞”，高市盈率将得到进一步支撑</strong>。</p></body></html>","source":"jssj","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>除了AI芯片，英伟达还有另一大“利器”</title>\n<style 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Engine（ACE），通过搭建AI式NPC，与玩家动态互动，而非基于预设的剧情，游戏体验具有高度真实性。消息一出，游戏玩家兴奋不已，生成式AI加入游戏开发中或将彻底打破游戏可玩性的壁垒。在这一点上，英伟达的竞争对手AMD光靠生产芯片难以望其项背。据估计，英伟达在AI芯片市场的份额超过80%，但AMD不甘示弱，正在加速追赶。例如，亚马逊就正在考虑将AMD的AI芯片用于其云服务器。但是在独立GPU市场上，英伟达已把AMD远远甩在后面，占有84%的市场份额。据悉，英伟达ACE的游戏角色使用自然语言模型，与ChatGPT技术相似。AI式NPC能够针对玩家的对话、基于游戏背景作出实时智能的反应。英伟达业务迅速升级的背后，是其400万开发人员的坚实基础。尤为关键的是，英伟达清楚地明白开发人员对于硬件的需求，而它自己又正好有能力提供优秀的硬件设备。ACE的横空出世最直接的影响就是拉动专业可视化部门的收入增长，其中包括用于开发ACE的Omniverse平台。单独看专业可视化业务的话，其上季度的收入只有2.26亿美元。但如果把英伟达所有显卡收入统计在一起，包括Omniverse和游戏芯片，2023财年这笔收入总计为119亿美元，占整个业务的44%。如果说AI芯片的强劲需求带火了英伟达，游戏业务的加码无疑又为其收入添了“一把柴”。虽然去年英伟达显卡收入跌了25%，但计算机网络业务，包括数据中心芯片，涨了36%。 目前，英伟达的股票已经飙至高位，远期市盈率（P/E）高达54。如果今年这两个部门再加速“起飞”，高市盈率将得到进一步支撑。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":695,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":184254889922576,"gmtCreate":1686007719312,"gmtModify":1686007720896,"author":{"id":"4138344628572510","authorId":"4138344628572510","name":"子虚乌有的事","avatar":"https://static.laohu8.com/default-avatar.jpg","crmLevel":2,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"4138344628572510","authorIdStr":"4138344628572510"},"themes":[],"htmlText":"不学好新时代思想，做不好中特AI","listText":"不学好新时代思想，做不好中特AI","text":"不学好新时代思想，做不好中特AI","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/184254889922576","repostId":"2341480290","repostType":2,"repost":{"id":"2341480290","pubTimestamp":1685956394,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/2341480290?lang=&edition=full","pubTime":"2023-06-05 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justify;\">但最引人关注的依然是<strong>腾讯</strong>，继MiniMax和深言科技之后，鹅厂再度5000万美元的大手笔押注，是目前大模型领域最积极的产业投资方，大有宁可错投不能错过的态势。</p><p style=\"text-align: justify;\">而随着本轮融资完成，王慧文也兑现了“预告”——今年3月朋友圈官宣自带5000万美金入局至今，光年之外从冲向风口、组局、开业、并购到融资一气呵成，虽然尚无产品新进展，但毫无疑问是资本市场最具号召力的明星创业公司。</p><p style=\"text-align: justify;\">创业百日，不到4个月，独角兽估值！</p><h2>一路狂飙的光年之外</h2><p style=\"text-align: justify;\">光年之外，这个进军人工智能领域的公司，意在“<strong>组队拥抱新时代，打造中国的OpenAI</strong>”。</p><p style=\"text-align: justify;\">融资消息被曝之前，关于这家公司的最新消息出现在5月5日，王慧文在即刻App上转发公司招聘贴，寻找爬虫、数据、前端、后端和产品实习生。</p><p style=\"text-align: justify;\">“正在学习人工智能”的老王求贤若渴，“求简历，求推荐，求转发”。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/e7f6a2870062cb40e0f066863c75b8e9\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"2041\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">关于光年之外的故事，要从ChatGPT锋芒乍现的今年年初讲起。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>2月，</strong>王慧文、出门问问创始人李志飞，以及真格基金两位合伙人戴雨森、刘元来了一次约饭。四人亲眼见到ChatGPT带来的变革，觥筹交错，就这一浪AI热潮谈笑风生。</p><p style=\"text-align: justify;\">王慧文的态度是“必须参与”。聊到兴起处，他拿起手机，高调宣布了自己躬身入局的姿态：</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>自带5000万美元入局</strong>ChatGPT热潮，希望加入合适的公司。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/c11f7cc8e971970aec32f1ed10661860\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"546\"/></p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>2天后</strong>对外披露更多创业细节时，王慧文的想法显然已经<strong>从“求组队”变成了“我组局”</strong>。</p><p style=\"text-align: justify;\">这位光杆司令在宣布招募“顶级技术人才”的同时豪言表示，各位放心施展才华，杂事交给他来打理，更是不必为资金担心——</p><p style=\"text-align: justify;\">除了他个人按照2亿美元估值出资的5000万美元，<strong>“下轮融资已经有VC认购2.3亿美元”</strong>！</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/345e7b3eb9ab9b6ca4b84f49511cb8e0\" title=\"\" tg-width=\"708\" tg-height=\"734\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">进入3月，第二位押注光年之外的大佬出现了，他就是<strong>美团创始人王兴</strong>。</p><p style=\"text-align: justify;\">这位美团大佬加入队伍的方式是“出钱”，<strong>参与A轮投资，并出任光年之外的董事。</strong>王兴与王慧文是清华大学的同学兼室友，曾数度合作创业，一起打造了校内网、美团等多个大众熟悉的品牌。</p><p style=\"text-align: justify;\">再次并肩作战，王兴在票圈简单解释了背后的缘由：</p><blockquote>AI大模型让我既兴奋于即将创造出来的巨大生产力，又忧虑它未来对整个世界的冲击。老王和在创业路上同行近二十年，既然他决心拥抱这次大浪潮，那我必须支持。</blockquote><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/fba04d223ea7700e5eef64099bc005e8\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"1084\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">同样在3月奔向光年之外的大佬还有<strong>搜狗输入法之父马占凯</strong>，他从2010年起开始担任美团产品顾问。</p><p style=\"text-align: justify;\">“大模型为基础的AGI开启了第四次科技革命，这将是一个多层次多波次的大浪潮，最终会改变一切。”马占凯在微博中写道，“我必须参与其中。”</p><p style=\"text-align: justify;\">他表示，“对标OpenAl”的光年之外联创团队让他又看到了“像美团初创时朝气蓬勃的景象”，于是倍感信心，希望“自己也能做出一点微小的贡献”。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/de3084cbbc85174ef65f7631416f9cbf\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"847\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">至<strong>3月中下旬</strong>，36氪对外传出消息，光年之外与AI架构创业公司<strong>一流科技</strong>（Oneflow）即将达成并购意向。</p><p style=\"text-align: justify;\">一流科技成立于2017年1月，面向通用性深度学习标准框架的研发和推广使用。</p><p style=\"text-align: justify;\">其创始人兼CEO<strong>袁进辉</strong>，博士毕业于清华大学计算机系，师从张钹院士，曾在MSRA（微软亚洲研究院）担任主管研究员。</p><p style=\"text-align: justify;\">坊间传言，此次并购最终落锤在10亿美金以内。</p><p style=\"text-align: justify;\">4月17日，企查查公开资料显示，一流科技的最大股东已经变更为光年之外，法人也变更为王慧文本人——当然，这是后话。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/939dbfdf2eab4b163f8a9920c1d1a500\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"282\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">在3月下旬与一流科技同期陷入王慧文并购传闻的，还有另外两家AI初创公司，二者<strong>同出清华</strong>，甚至同出自THUNLP（清华自然语言处理实验室）孙茂松、刘知远一脉。</p><p style=\"text-align: justify;\">一家是<strong>面壁智能</strong>，清华AI教授刘知远担任联合创始人，现在与知乎共同打造多个大模型。公司创始人兼CTO<strong>曾国洋</strong>曾参与智源研究院“悟道·文源”大模型研发。</p><p style=\"text-align: justify;\">一家是<strong>深言科技</strong>（DeepLang AI），主要面向AI和NLP，刚刚被腾讯出手下注，完成近10亿美元级别的Pre-A+轮融资。创始人兼CEO<strong>岂凡超</strong>，系清华计算机科学与技术系2017级博士生。</p><p style=\"text-align: justify;\">不过，光年之外对这两家公司的并购，有了坊间传言，但再无后续。仅有资本资本层面证实老王与它们的接触的真实存在，但最终不得不接受估值谈不拢的结局。</p><p style=\"text-align: justify;\">当然了，传闻中并购计划的或搁置或不了了之，并没有阻碍光年之外的脚步。</p><p style=\"text-align: justify;\">3月底，王慧文在社交媒体发文称，新公司已确认三名联创，<strong>“一个是Infra背景的联创，一个算法背景的联创，和我。”</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">涉及“流程原因”，另外两名具体姓甚名谁、是何方神圣，王慧文选择了暂时不对公众披露，保密至今。</p><p style=\"text-align: justify;\">经过3月的招贤纳士、招兵买马，时间很快来到老王官宣入局后的第二个月。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>4月6日</strong>，光年之外<strong>正式开张</strong>，王慧文在朋友圈更新了动态。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/3a7de0beec6fd606685bd8ed3e45f3a9\" title=\"\" tg-width=\"550\" tg-height=\"282\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">这一天，老王吃了蛋糕，收了许多花篮，还正式曝光新办公室位置：</p><h2>暗战清华科技园</h2><p style=\"text-align: justify;\"><strong>搜狐网络大厦</strong>，位于北京海淀清华科技园内东南角，本是搜狗总部所在地。大厦15层的角落，曾经被搜狗创始人王小川用作办公室。</p><p style=\"text-align: justify;\">也在光年之外开张的4月，离开搜狗542天的<strong>王小川</strong>在这栋楼的2层举行了一次小型交流会。</p><p style=\"text-align: justify;\">会上，他宣布了自己的新公司<strong>百川智能</strong>，宣布了自己在大模型创业赛道鸣枪开跑。</p><p style=\"text-align: justify;\">会上还借王小川之口证实，王慧文带着光年之外，盘踞在这栋楼的3层。</p><p style=\"text-align: justify;\">有趣的事情是，再往上的7层到11层，是清华系AI初创公司<strong>智谱AI</strong>包下的地盘。</p><p style=\"text-align: justify;\">王小川、王慧文、张鹏&amp;唐杰，搜狐网络大厦这栋楼，似乎已经被清华系的大模型创业大佬们给包圆了——虽然王小川最后另外择地而栖，把隔壁的赛尔大厦作为“百川”的“发源地”。</p><p style=\"text-align: justify;\">搜狐大厦与赛尔大厦并肩而立，而再往南过一条街，藏着另两家颇受瞩目的清华系AI初创公司：</p><p style=\"text-align: justify;\">一是前文已经提过的深言科技；</p><p style=\"text-align: justify;\">二是清华大学计算机系副教授黄民烈创办的<strong>聆心智能</strong>。去年12月，聆心智能已经推出了首个产品“AI乌托邦”，背后则是聆心智能自研的<strong>超拟人大模型</strong>。</p><p style=\"text-align: justify;\">国内这一轮大模型热火朝天创业场里，从各个层面来看，<strong>清华系</strong>AI初创公司都是“不必多言”的最吸睛的存在。</p><p style=\"text-align: justify;\">因为本就在清华大学东南门外，现在更是成为暗战焦点。现在，百米之内，至少5家清华系大模型团队聚集在此。</p><p style=\"text-align: justify;\">清华科技园的大大小小咖啡馆，也正在成为资本VC较劲的角力点。</p><p style=\"text-align: justify;\">移动互联网时代最成功的产业VC——腾讯，已经在这里<strong>连下重注，花钱如流水，投资如撒盐。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">另外的老钱新钱VC，也步履不停，希望能在估值尚可的阶段分得一杯羹。</p><p style=\"text-align: justify;\">不过，这些挤在清华科技园的资本VC中，<strong>似乎不见阿里身影</strong>。阿里把眼光放到了更远一些的中关村核心街道和园区，据说阿里已经低调参与了MiniMax的新融资，以及另一家北大门口的公司。</p><p><strong>延申阅读：“王慧文光年之外完成新一轮融资”消息不实</strong></p><p>在该事件发酵之际，今日晚间（6月5日），国内媒体纷纷发布<strong>王慧文光年之外完成新一轮融资”消息不实</strong>的资讯。</p><p><u>近日有市场传闻称，美团联合创始人王慧文的AI创业公司——光年之外已在近期完成了新一轮2.3亿美元融资，本轮融资由源码资本领投，押注8000万美元。记者从源码资本相关方及光年之外相关方获悉，该消息不实，光年之外近期并未开启新一轮融资，所以相关传闻中的估值和融资金额也是失实的。（证券时报）</u></p></body></html>","source":"lsy1569318700471","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>王慧文再融16亿！大模型创业百天成独角兽，腾讯押注，快手创始人入股</title>\n<style 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AI），主要面向AI和NLP，刚刚被腾讯出手下注，完成近10亿美元级别的Pre-A+轮融资。创始人兼CEO岂凡超，系清华计算机科学与技术系2017级博士生。不过，光年之外对这两家公司的并购，有了坊间传言，但再无后续。仅有资本资本层面证实老王与它们的接触的真实存在，但最终不得不接受估值谈不拢的结局。当然了，传闻中并购计划的或搁置或不了了之，并没有阻碍光年之外的脚步。3月底，王慧文在社交媒体发文称，新公司已确认三名联创，“一个是Infra背景的联创，一个算法背景的联创，和我。”涉及“流程原因”，另外两名具体姓甚名谁、是何方神圣，王慧文选择了暂时不对公众披露，保密至今。经过3月的招贤纳士、招兵买马，时间很快来到老王官宣入局后的第二个月。4月6日，光年之外正式开张，王慧文在朋友圈更新了动态。这一天，老王吃了蛋糕，收了许多花篮，还正式曝光新办公室位置：暗战清华科技园搜狐网络大厦，位于北京海淀清华科技园内东南角，本是搜狗总部所在地。大厦15层的角落，曾经被搜狗创始人王小川用作办公室。也在光年之外开张的4月，离开搜狗542天的王小川在这栋楼的2层举行了一次小型交流会。会上，他宣布了自己的新公司百川智能，宣布了自己在大模型创业赛道鸣枪开跑。会上还借王小川之口证实，王慧文带着光年之外，盘踞在这栋楼的3层。有趣的事情是，再往上的7层到11层，是清华系AI初创公司智谱AI包下的地盘。王小川、王慧文、张鹏&唐杰，搜狐网络大厦这栋楼，似乎已经被清华系的大模型创业大佬们给包圆了——虽然王小川最后另外择地而栖，把隔壁的赛尔大厦作为“百川”的“发源地”。搜狐大厦与赛尔大厦并肩而立，而再往南过一条街，藏着另两家颇受瞩目的清华系AI初创公司：一是前文已经提过的深言科技；二是清华大学计算机系副教授黄民烈创办的聆心智能。去年12月，聆心智能已经推出了首个产品“AI乌托邦”，背后则是聆心智能自研的超拟人大模型。国内这一轮大模型热火朝天创业场里，从各个层面来看，清华系AI初创公司都是“不必多言”的最吸睛的存在。因为本就在清华大学东南门外，现在更是成为暗战焦点。现在，百米之内，至少5家清华系大模型团队聚集在此。清华科技园的大大小小咖啡馆，也正在成为资本VC较劲的角力点。移动互联网时代最成功的产业VC——腾讯，已经在这里连下重注，花钱如流水，投资如撒盐。另外的老钱新钱VC，也步履不停，希望能在估值尚可的阶段分得一杯羹。不过，这些挤在清华科技园的资本VC中，似乎不见阿里身影。阿里把眼光放到了更远一些的中关村核心街道和园区，据说阿里已经低调参与了MiniMax的新融资，以及另一家北大门口的公司。延申阅读：“王慧文光年之外完成新一轮融资”消息不实在该事件发酵之际，今日晚间（6月5日），国内媒体纷纷发布王慧文光年之外完成新一轮融资”消息不实的资讯。近日有市场传闻称，美团联合创始人王慧文的AI创业公司——光年之外已在近期完成了新一轮2.3亿美元融资，本轮融资由源码资本领投，押注8000万美元。记者从源码资本相关方及光年之外相关方获悉，该消息不实，光年之外近期并未开启新一轮融资，所以相关传闻中的估值和融资金额也是失实的。（证券时报）","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":1429,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":652911991,"gmtCreate":1684219270713,"gmtModify":1684220605169,"author":{"id":"4138344628572510","authorId":"4138344628572510","name":"子虚乌有的事","avatar":"https://static.laohu8.com/default-avatar.jpg","crmLevel":2,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"4138344628572510","authorIdStr":"4138344628572510"},"themes":[],"htmlText":"顶级投行，也只玩顶级企业","listText":"顶级投行，也只玩顶级企业","text":"顶级投行，也只玩顶级企业","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/652911991","repostId":"1116426478","repostType":2,"repost":{"id":"1116426478","weMediaInfo":{"introduction":"为用户提供金融资讯、行情、数据，旨在帮助投资者理解世界，做投资决策。","home_visible":1,"media_name":"老虎资讯综合","id":"102","head_image":"https://static.tigerbbs.com/8274c5b9d4c2852bfb1c4d6ce16c68ba"},"pubTimestamp":1684207865,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/1116426478?lang=&edition=full","pubTime":"2023-05-16 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class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/b0edbcf5b9ddba2f705b1047773d57e6\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"1058\"/></p><p>图｜马斯克预告发射时间</p><p><strong>世界最强火箭</strong></p><p>美国宇航局（NASA）局长比尔·纳尔逊（Bill·Nelson）曾炫耀，该局的“太空发射系统”（SLS）是世界上最强大的火箭。SLS高322英尺(约合98米)，比纽约自由女神像还要高。</p><p>但是在星际飞船面前，SLS还是略逊一筹。星际飞船的高度达到近400英尺（约合122米），第一级配备了惊人的33个发动机，产生的推力接近SLS的两倍。而且，<strong>星际飞船是可回收火箭，能重复使用。</strong>相比之下，SLS在把有效载荷送入轨道后将在海外坠落，无法再利用。</p><p>根据SpaceX在2020年发布的一份用户指南，在完全可重复使用的配置下，<strong>星际飞船将能够将超过100吨的货物送到月球，并可以将更多货物送到近地轨道。</strong></p><p>相比之下，NASA的数据显示，当前版本的SLS只能将27吨货物送到月球上。即便是即将升级，它也只能将有效载荷重量增加到38吨。</p><p>美国三位天文学家和物理学家在《今日物理学》杂志上发表的一篇文章中预测说：“如果星际飞船发射成功了，它将极大增强我们的太空能力，从质的角度改变天体物理学任务的构建方式。<strong>太空天体物理学任务一直受到发射器能力的严格限制，这在20年里没有发生实质性变化。</strong>”</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/9c77e853c1cdf0a962758c29aef1abc2\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"719\"/></p><p>图｜星际飞船与SLS的高度对比</p><p>美国国家科学、工程和医学院在去年的一份报告中称，“星际飞船可以容纳的有效载荷比传统NASA行星任务载荷大得多、重得多，大大减少了传统NASA有效载荷要花大价钱缩小尺寸和质量的需求。”</p><p>“你的整个开发过程，整个设计过程，变得如此简单”，哈佛和史密森天体物理中心的高级天体物理学家马丁·埃尔维斯（Martin Elvis）在接受采访时说，“这会节省大量成本。”</p><p>而且，<strong>星际飞船的发射成本还要比SLS便宜。</strong>目前还无法对星际飞船的成本进行准确估计，但马斯克此前曾表示，在未来几年时间内，它的每次发射成本可能会低于1000万美元。</p><p>SpaceX致力于让星际飞船实现完全可重复使用，这意味着它可能每年发射几次。“它可能会从根本上极大地改变太空经济，以及我们可以在太空中放置多少东西，以及为什么要这么放置。”哈佛商学院太空经济教员布伦丹·罗索（Brendan Rosseau）称。</p><p>相比之下，NASA的SLS火箭对纳税人来说成本高昂：自2006年该项目启动以来，它的开发成本已达500亿美元。这枚23层楼高的火箭最初计划在2016年发射，但足足推迟了6年才在去年完成首次试飞。由于SLS的每次发射成本都超过40亿美元，而且NASA每次发射都要重新建造一枚火箭，所以它在短期内不会变得便宜。</p><p>所有这些都让SLS难以抗衡星际飞船这枚闪闪发亮的新火箭。</p><p><strong>美国登月利器</strong></p><p>罗索表示，星际飞船周一的发射不仅是对该公司旗舰飞行器的一次试验，<strong>也是对NASA冒险将商业公司纳入其航天器开发中心环节的一次关键考验。</strong></p><p>与“<a href=\"https://laohu8.com/S/APOL\">阿波罗</a>”登月任务不同，SLS不会把宇航员一路带到月球上。宇航员将乘坐SLS顶部的“猎户座”飞船到达月球轨道。与此同时，星际飞船将单独发射，成为登月任务的月球着陆器。一旦任务完成，星际飞船将在返回地球的途中将宇航员带回猎户座飞船，之后宇航员将在月球轨道上放弃星际飞船。</p><p>这就意味着，NASA计划让SpaceX打造的星际飞船成为<strong>自1972年以来首次把人类送上月球的火箭</strong>。“如果你是NASA局长纳尔逊，你真的会密切关注星际飞船的此次试飞，因为它现在是你基础设施的关键部分。”罗索表示。</p><p>NASA对星际飞船的依赖显而易见。据报道，纳尔逊曾向SpaceX总裁格温·肖特韦尔（Gwynne Shotwell）询问，马斯克收购推特是否会影响SpaceX承担的NASA任务。肖特韦尔向他保证，他“没有什么可担心的”。</p><p>NASA对SpaceX的支持不会止步于执行登月计划的“阿尔忒弥斯3号”任务。该局已经让SpaceX为“阿尔忒弥斯4号”任务设计着陆器，将NASA的投资再增加12亿美元，以便设计一个系统让火箭停靠在NASA计划中的月球门户（Gateway）上。</p><p>“我认为，<strong>这表明NASA相信SpaceX有能力让星际飞船在那之前投入正常使用。</strong>鉴于我们甚至还没有对该系统进行完整的轨道飞行测试，这显然是相当了不起的。”罗索称。</p><p><strong>爆炸阴影</strong></p><p>不过，马斯克上月在投行摩根士丹利举行的一场会议上曾表示，星际飞船首飞的成功率为50%。换句话说，失败的可能性也达到50%。</p><p style=\"text-align: justify;\">“我不敢说它能进入轨道，但我保证它会令人兴奋，”他说，“不会无聊的。”</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/48db38f3cf18510b042ab4437b2ec46e\" alt=\"图片\" title=\"图片\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"1022\"/><span>图片</span></p><p>图｜星际飞船原型爆炸引发的火球</p><p style=\"text-align: justify;\">在这之前，SpaceX曾对星际飞船(不包括超重型火箭)进行了几次小测试，让它飞到大约6英里(约合10公里)高的空中，然后再返回地球。在这期间，星际飞船曾发生过几次爆炸。</p><p style=\"text-align: justify;\">2020年8月，SpaceX发射SN8版本的原型星际飞船。在到达几英里的高空后，星际飞船关闭了发动机，完成了“腹部朝下”的翻转动作，以水平姿态向地面坠落，但是它并未实现软着陆，飞船坠毁，燃烧成了一个火球，火箭碎片散落在着陆点上。</p><p style=\"text-align: justify;\">此次失败没有造成人员受伤。马斯克称，这次试飞是一次“很棒的测试”。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/21c5b64fd2d9d4a8408a588d636ec591\" alt=\"图片\" title=\"图片\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"720\"/><span>图片</span></p><p>图｜马斯克依旧认为“试飞很棒”</p><p style=\"text-align: justify;\">2021年2月，SpaceX再次尝试发射SN9原型飞船。这一次，飞船达到了6英里的高度，但是再次坠毁，燃烧成了一个火球。</p><p style=\"text-align: justify;\">当时，SpaceX的首席集成工程师约翰·因斯普鲁克(John Insprucker)认为，这是一次不错的飞行。但他补充说，“我们需要在着陆方面多花点功夫”。</p><p style=\"text-align: justify;\">2021年3月，SpaceX进行第三次尝试，发射了SN10原型飞船，原本以为成功了。“俗话说，事不过三。”因斯普鲁克当时表示，“一次漂亮的软着陆。”</p><p style=\"text-align: justify;\">不过，飞船当时仍在喷出缕缕烟雾，而且明显倾斜。在着陆大约8分20秒后，飞船再次爆炸，并被弹回到空中，原因很可能是因为燃料泄漏。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/7d231caa7d890114cbac613d3af9e09b\" alt=\"图片\" title=\"图片\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"582\"/><span>图片</span></p><p>图｜再次爆炸</p><p style=\"text-align: justify;\">几周后，SpaceX依旧没有碰到好运气。该公司在大雾中对SN11进行发射测试，依旧发生爆炸，把残骸留在了着陆场中。</p><p style=\"text-align: justify;\">这是SpaceX试飞的第四次失败。“至少撞击坑在正确的地方。”马斯克当时似乎在安慰自己。他后来说，事故的原因是其中一个发动机上发生了小规模甲烷泄漏，他发誓问题会得到解决。</p><p style=\"text-align: justify;\">2021年5月，SpaceX终于成功实现了SN15的回收，后者在着陆场轻轻地着陆。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/6da6826727b90e1230fecad4168ebec8\" alt=\"图片\" title=\"图片\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"993\"/><span>图片</span></p><p style=\"text-align: justify;\">图｜终于成功</p><p style=\"text-align: justify;\">就在这次成功试飞的几周前，NASA授予了SpaceX一份价值29亿美元的合同，使用星际飞船将宇航员送上月球。这为周一的SpaceX首次全堆叠(加入超重型火箭)试飞铺平了道路。</p></body></html>","source":"lsy1579143682692","collect":0,"html":"<!DOCTYPE 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href=https://mp.weixin.qq.com/s/zIEzw3f4P5QxXUaJvQDl-g><strong>凤凰网科技</strong></a>\n\n\n</h4>\n\n</header>\n<article>\n<div>\n<p>北京时间4月17日消息，美国东部时间周一，SpaceX的“星际飞船”将迎来它的首次轨道级试飞。这次发射任务至关重要，它不但关系到马斯克的火星梦，还会影响美国的重返月球计划。马斯克有些迫不及待了。推特上，马斯克已经把它在2019年9月发布的一条推文置顶。这条推文图文并茂，配图是夜色中的星际飞船，文字则是“愤怒，对光明的消逝而愤怒”（Rage, rage against the dying of ...</p>\n\n<a href=\"https://mp.weixin.qq.com/s/zIEzw3f4P5QxXUaJvQDl-g\">Web Link</a>\n\n</div>\n\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://static.tigerbbs.com/864c2f22dc4d93f475cc4bc81825fb33","relate_stocks":{"LU0097036916.USD":"贝莱德美国增长A2 USD","BK4585":"ETF&股票定投概念","LU0689472784.USD":"安联收益及增长基金Cl AM AT Acc","IE00BWXC8680.SGD":"PINEBRIDGE US LARGE CAP RESEARCH ENHANCED \"A5\" (SGD) ACC","LU2326559502.SGD":"Natixis Loomis Sayles US Growth Equity P/A SGD-H","LU2087621335.USD":"ALLSPRING GLOBAL FACTOR ENHANCED EQUITY \"A\" (USD) ACC","BK4534":"瑞士信贷持仓","BK4555":"新能源车","LU1852331112.SGD":"Blackrock World Technology Fund A2 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DIS","LU2063271972.USD":"富兰克林创新领域基金","LU0823414478.USD":"法巴经典能源转换基金"},"source_url":"https://mp.weixin.qq.com/s/zIEzw3f4P5QxXUaJvQDl-g","is_english":false,"share_image_url":"https://static.laohu8.com/e9f99090a1c2ed51c021029395664489","article_id":"2328731476","content_text":"北京时间4月17日消息，美国东部时间周一，SpaceX的“星际飞船”将迎来它的首次轨道级试飞。这次发射任务至关重要，它不但关系到马斯克的火星梦，还会影响美国的重返月球计划。马斯克有些迫不及待了。推特上，马斯克已经把它在2019年9月发布的一条推文置顶。这条推文图文并茂，配图是夜色中的星际飞船，文字则是“愤怒，对光明的消逝而愤怒”（Rage, rage against the dying of the light）。图｜马斯克的置顶推文这句话出自威尔士诗人狄兰·托马斯（Dylan Thomas）最著名的作品《不要温和地走进那个良夜》。在2014年的高分电影《星际穿越》中，布兰德教授引用了这首诗，他在愤慨自然的残酷，不希望人类屈服于命运，要奋力抵抗，把人类这个物种延续下去。图｜《星际穿越》中的布兰德教授紧接着，马斯克又在下面发布了一条预告推文，“明天（周一）试飞”。图片显示，星际飞船和超重型火箭已经完全堆叠在一起。图｜马斯克预告发射时间世界最强火箭美国宇航局（NASA）局长比尔·纳尔逊（Bill·Nelson）曾炫耀，该局的“太空发射系统”（SLS）是世界上最强大的火箭。SLS高322英尺(约合98米)，比纽约自由女神像还要高。但是在星际飞船面前，SLS还是略逊一筹。星际飞船的高度达到近400英尺（约合122米），第一级配备了惊人的33个发动机，产生的推力接近SLS的两倍。而且，星际飞船是可回收火箭，能重复使用。相比之下，SLS在把有效载荷送入轨道后将在海外坠落，无法再利用。根据SpaceX在2020年发布的一份用户指南，在完全可重复使用的配置下，星际飞船将能够将超过100吨的货物送到月球，并可以将更多货物送到近地轨道。相比之下，NASA的数据显示，当前版本的SLS只能将27吨货物送到月球上。即便是即将升级，它也只能将有效载荷重量增加到38吨。美国三位天文学家和物理学家在《今日物理学》杂志上发表的一篇文章中预测说：“如果星际飞船发射成功了，它将极大增强我们的太空能力，从质的角度改变天体物理学任务的构建方式。太空天体物理学任务一直受到发射器能力的严格限制，这在20年里没有发生实质性变化。”图｜星际飞船与SLS的高度对比美国国家科学、工程和医学院在去年的一份报告中称，“星际飞船可以容纳的有效载荷比传统NASA行星任务载荷大得多、重得多，大大减少了传统NASA有效载荷要花大价钱缩小尺寸和质量的需求。”“你的整个开发过程，整个设计过程，变得如此简单”，哈佛和史密森天体物理中心的高级天体物理学家马丁·埃尔维斯（Martin Elvis）在接受采访时说，“这会节省大量成本。”而且，星际飞船的发射成本还要比SLS便宜。目前还无法对星际飞船的成本进行准确估计，但马斯克此前曾表示，在未来几年时间内，它的每次发射成本可能会低于1000万美元。SpaceX致力于让星际飞船实现完全可重复使用，这意味着它可能每年发射几次。“它可能会从根本上极大地改变太空经济，以及我们可以在太空中放置多少东西，以及为什么要这么放置。”哈佛商学院太空经济教员布伦丹·罗索（Brendan Rosseau）称。相比之下，NASA的SLS火箭对纳税人来说成本高昂：自2006年该项目启动以来，它的开发成本已达500亿美元。这枚23层楼高的火箭最初计划在2016年发射，但足足推迟了6年才在去年完成首次试飞。由于SLS的每次发射成本都超过40亿美元，而且NASA每次发射都要重新建造一枚火箭，所以它在短期内不会变得便宜。所有这些都让SLS难以抗衡星际飞船这枚闪闪发亮的新火箭。美国登月利器罗索表示，星际飞船周一的发射不仅是对该公司旗舰飞行器的一次试验，也是对NASA冒险将商业公司纳入其航天器开发中心环节的一次关键考验。与“阿波罗”登月任务不同，SLS不会把宇航员一路带到月球上。宇航员将乘坐SLS顶部的“猎户座”飞船到达月球轨道。与此同时，星际飞船将单独发射，成为登月任务的月球着陆器。一旦任务完成，星际飞船将在返回地球的途中将宇航员带回猎户座飞船，之后宇航员将在月球轨道上放弃星际飞船。这就意味着，NASA计划让SpaceX打造的星际飞船成为自1972年以来首次把人类送上月球的火箭。“如果你是NASA局长纳尔逊，你真的会密切关注星际飞船的此次试飞，因为它现在是你基础设施的关键部分。”罗索表示。NASA对星际飞船的依赖显而易见。据报道，纳尔逊曾向SpaceX总裁格温·肖特韦尔（Gwynne Shotwell）询问，马斯克收购推特是否会影响SpaceX承担的NASA任务。肖特韦尔向他保证，他“没有什么可担心的”。NASA对SpaceX的支持不会止步于执行登月计划的“阿尔忒弥斯3号”任务。该局已经让SpaceX为“阿尔忒弥斯4号”任务设计着陆器，将NASA的投资再增加12亿美元，以便设计一个系统让火箭停靠在NASA计划中的月球门户（Gateway）上。“我认为，这表明NASA相信SpaceX有能力让星际飞船在那之前投入正常使用。鉴于我们甚至还没有对该系统进行完整的轨道飞行测试，这显然是相当了不起的。”罗索称。爆炸阴影不过，马斯克上月在投行摩根士丹利举行的一场会议上曾表示，星际飞船首飞的成功率为50%。换句话说，失败的可能性也达到50%。“我不敢说它能进入轨道，但我保证它会令人兴奋，”他说，“不会无聊的。”图片图｜星际飞船原型爆炸引发的火球在这之前，SpaceX曾对星际飞船(不包括超重型火箭)进行了几次小测试，让它飞到大约6英里(约合10公里)高的空中，然后再返回地球。在这期间，星际飞船曾发生过几次爆炸。2020年8月，SpaceX发射SN8版本的原型星际飞船。在到达几英里的高空后，星际飞船关闭了发动机，完成了“腹部朝下”的翻转动作，以水平姿态向地面坠落，但是它并未实现软着陆，飞船坠毁，燃烧成了一个火球，火箭碎片散落在着陆点上。此次失败没有造成人员受伤。马斯克称，这次试飞是一次“很棒的测试”。图片图｜马斯克依旧认为“试飞很棒”2021年2月，SpaceX再次尝试发射SN9原型飞船。这一次，飞船达到了6英里的高度，但是再次坠毁，燃烧成了一个火球。当时，SpaceX的首席集成工程师约翰·因斯普鲁克(John Insprucker)认为，这是一次不错的飞行。但他补充说，“我们需要在着陆方面多花点功夫”。2021年3月，SpaceX进行第三次尝试，发射了SN10原型飞船，原本以为成功了。“俗话说，事不过三。”因斯普鲁克当时表示，“一次漂亮的软着陆。”不过，飞船当时仍在喷出缕缕烟雾，而且明显倾斜。在着陆大约8分20秒后，飞船再次爆炸，并被弹回到空中，原因很可能是因为燃料泄漏。图片图｜再次爆炸几周后，SpaceX依旧没有碰到好运气。该公司在大雾中对SN11进行发射测试，依旧发生爆炸，把残骸留在了着陆场中。这是SpaceX试飞的第四次失败。“至少撞击坑在正确的地方。”马斯克当时似乎在安慰自己。他后来说，事故的原因是其中一个发动机上发生了小规模甲烷泄漏，他发誓问题会得到解决。2021年5月，SpaceX终于成功实现了SN15的回收，后者在着陆场轻轻地着陆。图片图｜终于成功就在这次成功试飞的几周前，NASA授予了SpaceX一份价值29亿美元的合同，使用星际飞船将宇航员送上月球。这为周一的SpaceX首次全堆叠(加入超重型火箭)试飞铺平了道路。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":953,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":651802822,"gmtCreate":1681728116666,"gmtModify":1681728791060,"author":{"id":"4138344628572510","authorId":"4138344628572510","name":"子虚乌有的事","avatar":"https://static.laohu8.com/default-avatar.jpg","crmLevel":2,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"4138344628572510","authorIdStr":"4138344628572510"},"themes":[],"htmlText":"美国到头？天朝还有底么","listText":"美国到头？天朝还有底么","text":"美国到头？天朝还有底么","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/651802822","repostId":"1116596745","repostType":2,"repost":{"id":"1116596745","weMediaInfo":{"introduction":"为用户提供金融资讯、行情、数据，旨在帮助投资者理解世界，做投资决策。","home_visible":1,"media_name":"老虎资讯综合","id":"102","head_image":"https://static.tigerbbs.com/8274c5b9d4c2852bfb1c4d6ce16c68ba"},"pubTimestamp":1681726513,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/1116596745?lang=&edition=full","pubTime":"2023-04-17 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href=\"https://laohu8.com/S/BLK\">贝莱德</a>全球首席投资策略师认为：科技股的表现有点过头了，我们不会不加区别地追涨。随着经济衰退变得明显，美联储将开始降息的预期推动了科技股上涨这一趋势，而不一定是公司基本面因素所推动的。</p><p>根据分析师预计，在高成本和需求放缓的打击下，在今年第一季度里，美国科技公司的盈利将同比暴跌15%。</p><p>在彭博社的调查中，超过四分之一的受访者预计，此次财报季将阻碍科技股的涨势；同时，只有14%的人预计，在本个财报季美国科技股会进一步上涨。</p></body></html>","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>财报季来袭！美国科技股的好日子到头了？</title>\n<style 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Pulse的最新调查显示，在367名受访者中，近60%的人认为，美国科技股的股价反弹与盈利预期无关。事实上，科技股价的反弹很大程度上反映的是市场对于未来宏观前景的预期。贝莱德全球首席投资策略师认为：科技股的表现有点过头了，我们不会不加区别地追涨。随着经济衰退变得明显，美联储将开始降息的预期推动了科技股上涨这一趋势，而不一定是公司基本面因素所推动的。根据分析师预计，在高成本和需求放缓的打击下，在今年第一季度里，美国科技公司的盈利将同比暴跌15%。在彭博社的调查中，超过四分之一的受访者预计，此次财报季将阻碍科技股的涨势；同时，只有14%的人预计，在本个财报季美国科技股会进一步上涨。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":933,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":653892697,"gmtCreate":1680716007319,"gmtModify":1680745270225,"author":{"id":"4138344628572510","authorId":"4138344628572510","name":"子虚乌有的事","avatar":"https://static.laohu8.com/default-avatar.jpg","crmLevel":2,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"4138344628572510","authorIdStr":"4138344628572510"},"themes":[],"htmlText":"放心，我们这达不到这水平","listText":"放心，我们这达不到这水平","text":"放心，我们这达不到这水平","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/653892697","repostId":"1139481255","repostType":2,"repost":{"id":"1139481255","pubTimestamp":1680702675,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/1139481255?lang=&edition=full","pubTime":"2023-04-05 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justify;\">法国和爱尔兰的隐私监管机构，已经联系了他们的意大利同行，希望得到更多关于调查的详细资料。</p><p style=\"text-align: justify;\">德国联邦数据保护专员Ulrich Kelber表示：「从原则上讲，德国也有可能采取类似的程序。」</p><p style=\"text-align: justify;\">此外，欧盟也提出草案，计划将ChatGPT视为高风险的AI系统进行监管。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/a5390af781574ba9ba466163d255e2df\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"720\"/></p><p><strong>美国也出手了</strong></p><p>而就在今天，美国总统拜登也在白宫与科技顾问开了会，讨论了AI给人类、社会和国家安全带来的风险和机遇。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/444e7068c39b3fc1c1166d1c720e717d\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"960\" tg-height=\"640\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">据路透社报道，在总统科学技术顾问委员会 (PCAST) 会议中，拜登强调，「在我看来，科技公司有责任确保他们的产品在公开之前是安全的。」</p><p style=\"text-align: justify;\">而在被问及AI是否危险时，他说，「还有待观察，有这种可能性。」</p><p style=\"text-align: justify;\">拜登表示，强大技术在没有保护措施的情况下会造成哪些危害，在社交媒体上已经很明显了。</p><p style=\"text-align: justify;\">「因为缺乏保障措施，我们看到技术影响了人们的心理健康，让他们对自我形象产生了自卑和绝望，这种影响在年轻人中尤为明显。」</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/4b1cb6c22c11c9294e5ee459ef6a625a\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"960\" tg-height=\"642\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">他再次呼吁国会通过两党隐私立法，限制科技公司收集的个人数据，禁止针对青少年的广告，并在产品开发中优先考虑健康和安全。</p><p style=\"text-align: justify;\">受此消息影响，在拜登召开这次会议之前，AI公司的股价均出现大幅下跌。</p><p style=\"text-align: justify;\">ChatGPT概念股C3.ai的股价持续走低，收跌26.34%报24.95美元，市值28亿美元，创该股上市以来最大日内跌幅。</p><p style=\"text-align: justify;\"></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/39c9c9f959f8794ecc5114ad181897a3\" title=\"\" tg-width=\"560\" tg-height=\"240\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">而此前，自微软宣布与OpenAI建立数十亿美元的合作关系以来，C3.ai与AI领域的许多公司一样，已经成为华尔街近期最热门的公司之一，今年以来C3.ai的股价已经上涨了超过130%。</p><p><strong>盖茨：暂停AI研发无法「解决挑战」</strong></p><p>当地时间4月3日，盖茨接受路透的采访时公开谈论了千名专家签署的公开信，</p><blockquote>呼吁暂停人工智能开发不会「解决挑战」，最好是把注意力放在如何最好地利用人工智能的发展上，很难理解在全球范围内暂停AI研发将如何实现。</blockquote><p style=\"text-align: justify;\">他继续表示，我不认为要求某个特定群体暂停工作就能解决挑战。显然，这些东西有巨大的好处······我们需要做的是确定棘手的领域。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/92f88acae2d64cdc7ec2d20741aecae3\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"720\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">盖茨是人工智能的坚定支持者。</p><p style=\"text-align: justify;\">3月21日，也就是发起联名公开信的前一天，盖茨曾发表了一篇「人工智能时代已经开始」的博客文章。</p><p style=\"text-align: justify;\">其中提到了应该利用人工智能来帮助减少世界上一些最严重的不平等现象。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/4d4534bd778e39d044a85ab65e2f76fc\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"297\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">他在博客中盛赞人工智能，「AI时代已经开启，人工智能革命重要程度不亚于手机和互联网的诞生，这是其一生中唯二的革命性技术进步。」</p><p style=\"text-align: justify;\">目前为止，微软已经向OpenAI投资了数十亿美元。OpenAI正在为微软必应、Edge、Microsoft 365和其他产品构建AI技术。</p><p style=\"text-align: justify;\">在接受采访时，盖茨质疑暂停AI开发的可行性，想知道如何实施。</p><p style=\"text-align: justify;\">「任何暂停的细节都会很复杂，难以执行。我不太明白，他们说的哪些人可能停止，世界上每个国家是否都会同意停止，以及为什么要停止，在这个领域会有很多不同的意见。」</p><p><strong>GPT-4学会「自我反思」，性能大涨30%</strong></p><p>但是，即使全世界都对超级AI如临大敌，想赶紧悬崖勒马，恐怕也为时已晚。</p><p style=\"text-align: justify;\">因为，如今的AI，已经学会自我进化了！</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/ddb9844de9499b1104f2f1c6b31420f2\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1070\" tg-height=\"590\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">有证据表明：GPT-4，正在改进自己！</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/fa376ec4309ec16e6274c523bb81c0e6\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"830\" tg-height=\"154\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">前段时间，前谷歌大脑研究工程师Eric Jang发现令人疯的一点：GPT-4能够以合理的方式批评自己的成果。</p><blockquote>与其为大型语言模型（LLM）寻找完美的提示（让我们一步一步思考），不如让LLM评估自己的输出并立即纠正自己的错误。</blockquote><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/43375b4dcb7a8e6e44a64fa841954e63\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"270\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">甚至连特斯拉前AI总监，OpenAI研究科学家Andrej Karpathy大赞，这是一个很好的例子，说明我们还没有看到GPT-4的最大能力。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/86ab1cd698864804a268ab7ec4890dc5\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"257\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">在Eric Jang给出的例子中，曾看到微软研究员发推说GPT-4根本无法写出「不押韵」的诗歌。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/b19f5c34d1b1ac5fb066ddc0943d7e7e\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"616\" tg-height=\"582\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">然而，当再去询问GPT-4是否完成了任务。这时，它道歉后，生成了一个不押韵的诗！可以说是满分。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/0e8df2b51c3c931b669e257fbcb1393a\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"564\" tg-height=\"756\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">这恰恰印证了GPT-4是有「反思」能力的。</p><p style=\"text-align: justify;\">最近，来自美国东北大学、MIT等机构研究者提出了Reflexion。这一方法赋予智能体动态记忆，以及自我反思的能力。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/3c4d3f21faf5b51a952c5427d7b11e84\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"565\"/></p><p style=\"text-align: left;\">论文地址：https://arxiv.org/abs/2303.11366</p><p style=\"text-align: justify;\">为了验证方法的有效性，研究人员评估了智能体在AlfWorld环境中完成决策任务的能力，以及在HotPotQA环境中完成知识密集型、基于搜索问答任务的能力。</p><p style=\"text-align: justify;\">在这两项任务的成功率分别为97%和51%。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/d2139cb9592549b14e83e636916f614a\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"425\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">Reflexion智能体的整体架构</p><p style=\"text-align: justify;\">有网友便表示，你可以通过要求 GPT-4 反思「你为什么错了？」，并为自己生成一个新的提示，将这个错误原因考虑在内，直到结果正确，从而将GPT-4的性能提高惊人的30%。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/077297f48d89ed9bd0b0cb77d6cb544e\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"361\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">另外，论文指出，在测试模型编写代码的能力时，Reflexion+GPT-4也显著优于常规的GPT-4。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/9a94e329e628b5a3bdf1e1449e80d519\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"810\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">这样看来，就像Eric Jang所说，</p><p style=\"text-align: justify;\">我们现在可以考虑一种「后缀提示工程」，而不是巧妙的「前缀提示工程」。这将鼓励LLM在先前生成的解决方案中找到更正和不一致的地方。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/1f4e1dd56996ed9a8297153be2a166ff\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"202\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">对于GPT-4通过自我改进让自己变得更聪明的能力，一位网友对此做了一个视频总结。</p><p style=\"text-align: justify;\"></p><p>，时长14:55</p><p></p><p><strong>ChatGPT长「手」了</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">如果说GPT-4能够反思，有了大脑，就已经够可怕的了，而现在，ChatGPT还有了「手」，不仅能够用工具，还可以用模型。</p><p style=\"text-align: justify;\">在ChatGPT还未上线「插件」功能前，Meta研究人员曾在2月份抛出一篇新论文Toolformer，直接瞄准ChatGPT的「软肋」，让大语言模型自行学会使用工具。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/c53698d2aeafbdfa5782158fe1de039b\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"303\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">论文地址：https://arxiv.org/abs/2302.04761</p><p style=\"text-align: justify;\">按照Meta的思路，像ChatGPT这样的大语言模型可以缺啥补啥。</p><p style=\"text-align: justify;\">比如不会算数，就拿出计算器；需要最新信息，就自己连接搜索引擎搜索；甚至可以直接把想翻译的内容丢给它。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/be8edd42ed682aa4d2961162abb5c7ab\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"540\" tg-height=\"303\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">论文一出瞬间爆火，许多AI研究者表示，这篇论文为人们打开了思路，让大语言模型未来可以成为所有事情的起点。</p><p style=\"text-align: justify;\">同样，最近浙大和微软亚研院新出的论文「贾维斯」HuggingGPT在业界引起很大的关注。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/3006d333baf5371f05956d15745a0a17\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"390\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">论文地址：https://arxiv.org/abs/2303.17580</p><p style=\"text-align: justify;\">论文中，研究者提出的HuggingGPT利用ChatGPT作为控制器，连接HuggingFace社区中的各种AI模型，来完成多模态等各种复杂任务。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/e6e353bd210863877822bf0b050f454a\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"490\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">有网友表示，我强烈怀疑第一个通用人工智能（AGI）的出现将比预期更早。它将依靠「胶水」AI，能够智能地将一系列狭义人工智能和实用工具粘合在一起。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/0272a7ec06fa9f239562936751ee3f2a\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"115\"/></p><p><strong>自动写代码</strong></p><h2 style=\"text-align: justify;\"><br/></h2><p style=\"text-align: justify;\">最近，一位开发者做了一个能让GPT-4自动生成代码的项目——Auto-GPT。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/ee40892a3a028bd0a96c2b115b018bcc\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"391\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">甚至还可以执行代码。在后续改进中，Auto-GPT可以使用GPT-4编写代码，并执行Python脚本。这使得它能够递归调试、开发并自我改进...</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/6fa4735e176961a31b7aa3f36a5ef3ee\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"640\" tg-height=\"360\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">Auto-GPT让人们更进一步了解到GPT-4强大能力，甚至有网友做了一张梗图：</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/8779a9fab5ee9d447bbb5985687985c1\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"629\" tg-height=\"500\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">Andrej Karpathy表示，在我看来，提示工程的下一个前沿领域是「AutoGPT」。一个GPT调用就像计算机上的一个指令。它们可以被串联成程序中。使用提示来定义I/O设备和工具规格，定义认知循环，在上下文中分页数据输入和输出，然后运行。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/3342f1287e7e79f3619ba4e3c2db8bd4\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"239\"/></p><p><strong>网友：奇点来了</strong><br/></p><p style=\"text-align: justify;\">有网友称，这基本上就是奇点的定义。</p><p style=\"text-align: justify;\">一个能够自我改进的AI，现在唯一需要的就是使其能够修改模型的代码，并自主训练（通过浏览互联网并自行标记所有内容）。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/484a88545cb7b47fd3c71469a276afd9\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"165\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">甚至有的网友认为，技术的飞速进步，让我们已经到了无法回头的地步。到2025年，这个世界将会发生翻天覆地的变化，无论是好还是坏。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/809f1644ad8821475032ce0c8a578c2b\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"211\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">从错误中学习，是智力的基础。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/18fd652bb2a8a5d7c78f0a855d0ff8c7\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1064\" tg-height=\"126\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">如此看来，GPT-4打败自己，想要成为超级AI。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/16035e2c743e469b940958eddb76db80\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"717\"/></p><p>而根据某大佬的最新消息，OpenAI非常清楚，最近他们AI产品的快速迭代引起了极度强烈的反响，而他们也欢迎公众的监督。</p><p>其负责人表示，目前risk per token还没到临界点，所以GPT的滥用还造不成太大的伤害。而AI对齐的路线图，即将在几个月内发布。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/ea9b666066ac4604235a3b13e82c9b6f\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1052\" tg-height=\"652\"/></p></body></html>","source":"lsy1569730104218","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>超强进化！GPT-4正在改进自己，近万人联名封杀</title>\n<style type=\"text/css\">\na,abbr,acronym,address,applet,article,aside,audio,b,big,blockquote,body,canvas,caption,center,cite,code,dd,del,details,dfn,div,dl,dt,\nem,embed,fieldset,figcaption,figure,footer,form,h1,h2,h3,h4,h5,h6,header,hgroup,html,i,iframe,img,ins,kbd,label,legend,li,mark,menu,nav,\nobject,ol,output,p,pre,q,ruby,s,samp,section,small,span,strike,strong,sub,summary,sup,table,tbody,td,tfoot,th,thead,time,tr,tt,u,ul,var,video{ font:inherit;margin:0;padding:0;vertical-align:baseline;border:0 }\nbody{ font-size:16px; line-height:1.5; color:#999; background:transparent; }\n.wrapper{ overflow:hidden;word-break:break-all;padding:10px; }\nh1,h2{ font-weight:normal; 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href=https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI3MTA0MTk1MA==&mid=2652313763&idx=1&sn=5c1f40eb680cf66f27abc557967920b7&chksm=f1246c52c653e544945871c3c6bb0753ca6a2e0dd2d1db6424badc68432b456e046fa7fe21d2&mpshare=1&scene=23&srcid=0405ZfSCJKXokh3KTuYlnWWJ&sharer_sharetime=1680668383759&sharer_shareid=00a55b671777cf0e253d4693000ead51#rd><strong>新智元</strong></a>\n\n\n</h4>\n\n</header>\n<article>\n<div>\n<p>GPT-5的威胁，已经黑云压顶。GPT-4诞生后，AI可能给人类社会造成的颠覆性影响，早已让多位业内大佬感到恐惧。最近，似乎全世界都在围剿ChatGPT。前一阵由马斯克、图灵奖得主Bengio等大佬联名发起的暂停高级AI研发的公开信，现在签名已经上升到9000多人。紧接着，美国非营利组织人工智能与数字政策中心（CAIDP）也要求联邦贸易委员会（FTC）调查OpenAI是否违反了消费者保护规则，并...</p>\n\n<a href=\"https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI3MTA0MTk1MA==&mid=2652313763&idx=1&sn=5c1f40eb680cf66f27abc557967920b7&chksm=f1246c52c653e544945871c3c6bb0753ca6a2e0dd2d1db6424badc68432b456e046fa7fe21d2&mpshare=1&scene=23&srcid=0405ZfSCJKXokh3KTuYlnWWJ&sharer_sharetime=1680668383759&sharer_shareid=00a55b671777cf0e253d4693000ead51#rd\">Web 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20天的调整适应期，拿不出合格的方案，就得交最高2000万欧元的罚款。封杀ChatGPT狂潮席卷全球有趣的是，自从意大利开了这个头之后，其他一些国家也跃跃欲试，准备要对ChatGPT开刀。法国和爱尔兰的隐私监管机构，已经联系了他们的意大利同行，希望得到更多关于调查的详细资料。德国联邦数据保护专员Ulrich Kelber表示：「从原则上讲，德国也有可能采取类似的程序。」此外，欧盟也提出草案，计划将ChatGPT视为高风险的AI系统进行监管。美国也出手了而就在今天，美国总统拜登也在白宫与科技顾问开了会，讨论了AI给人类、社会和国家安全带来的风险和机遇。据路透社报道，在总统科学技术顾问委员会 (PCAST) 会议中，拜登强调，「在我看来，科技公司有责任确保他们的产品在公开之前是安全的。」而在被问及AI是否危险时，他说，「还有待观察，有这种可能性。」拜登表示，强大技术在没有保护措施的情况下会造成哪些危害，在社交媒体上已经很明显了。「因为缺乏保障措施，我们看到技术影响了人们的心理健康，让他们对自我形象产生了自卑和绝望，这种影响在年轻人中尤为明显。」他再次呼吁国会通过两党隐私立法，限制科技公司收集的个人数据，禁止针对青少年的广告，并在产品开发中优先考虑健康和安全。受此消息影响，在拜登召开这次会议之前，AI公司的股价均出现大幅下跌。ChatGPT概念股C3.ai的股价持续走低，收跌26.34%报24.95美元，市值28亿美元，创该股上市以来最大日内跌幅。而此前，自微软宣布与OpenAI建立数十亿美元的合作关系以来，C3.ai与AI领域的许多公司一样，已经成为华尔街近期最热门的公司之一，今年以来C3.ai的股价已经上涨了超过130%。盖茨：暂停AI研发无法「解决挑战」当地时间4月3日，盖茨接受路透的采访时公开谈论了千名专家签署的公开信，呼吁暂停人工智能开发不会「解决挑战」，最好是把注意力放在如何最好地利用人工智能的发展上，很难理解在全球范围内暂停AI研发将如何实现。他继续表示，我不认为要求某个特定群体暂停工作就能解决挑战。显然，这些东西有巨大的好处······我们需要做的是确定棘手的领域。盖茨是人工智能的坚定支持者。3月21日，也就是发起联名公开信的前一天，盖茨曾发表了一篇「人工智能时代已经开始」的博客文章。其中提到了应该利用人工智能来帮助减少世界上一些最严重的不平等现象。他在博客中盛赞人工智能，「AI时代已经开启，人工智能革命重要程度不亚于手机和互联网的诞生，这是其一生中唯二的革命性技术进步。」目前为止，微软已经向OpenAI投资了数十亿美元。OpenAI正在为微软必应、Edge、Microsoft 365和其他产品构建AI技术。在接受采访时，盖茨质疑暂停AI开发的可行性，想知道如何实施。「任何暂停的细节都会很复杂，难以执行。我不太明白，他们说的哪些人可能停止，世界上每个国家是否都会同意停止，以及为什么要停止，在这个领域会有很多不同的意见。」GPT-4学会「自我反思」，性能大涨30%但是，即使全世界都对超级AI如临大敌，想赶紧悬崖勒马，恐怕也为时已晚。因为，如今的AI，已经学会自我进化了！有证据表明：GPT-4，正在改进自己！前段时间，前谷歌大脑研究工程师Eric Jang发现令人疯的一点：GPT-4能够以合理的方式批评自己的成果。与其为大型语言模型（LLM）寻找完美的提示（让我们一步一步思考），不如让LLM评估自己的输出并立即纠正自己的错误。甚至连特斯拉前AI总监，OpenAI研究科学家Andrej Karpathy大赞，这是一个很好的例子，说明我们还没有看到GPT-4的最大能力。在Eric Jang给出的例子中，曾看到微软研究员发推说GPT-4根本无法写出「不押韵」的诗歌。然而，当再去询问GPT-4是否完成了任务。这时，它道歉后，生成了一个不押韵的诗！可以说是满分。这恰恰印证了GPT-4是有「反思」能力的。最近，来自美国东北大学、MIT等机构研究者提出了Reflexion。这一方法赋予智能体动态记忆，以及自我反思的能力。论文地址：https://arxiv.org/abs/2303.11366为了验证方法的有效性，研究人员评估了智能体在AlfWorld环境中完成决策任务的能力，以及在HotPotQA环境中完成知识密集型、基于搜索问答任务的能力。在这两项任务的成功率分别为97%和51%。Reflexion智能体的整体架构有网友便表示，你可以通过要求 GPT-4 反思「你为什么错了？」，并为自己生成一个新的提示，将这个错误原因考虑在内，直到结果正确，从而将GPT-4的性能提高惊人的30%。另外，论文指出，在测试模型编写代码的能力时，Reflexion+GPT-4也显著优于常规的GPT-4。这样看来，就像Eric Jang所说，我们现在可以考虑一种「后缀提示工程」，而不是巧妙的「前缀提示工程」。这将鼓励LLM在先前生成的解决方案中找到更正和不一致的地方。对于GPT-4通过自我改进让自己变得更聪明的能力，一位网友对此做了一个视频总结。，时长14:55ChatGPT长「手」了如果说GPT-4能够反思，有了大脑，就已经够可怕的了，而现在，ChatGPT还有了「手」，不仅能够用工具，还可以用模型。在ChatGPT还未上线「插件」功能前，Meta研究人员曾在2月份抛出一篇新论文Toolformer，直接瞄准ChatGPT的「软肋」，让大语言模型自行学会使用工具。论文地址：https://arxiv.org/abs/2302.04761按照Meta的思路，像ChatGPT这样的大语言模型可以缺啥补啥。比如不会算数，就拿出计算器；需要最新信息，就自己连接搜索引擎搜索；甚至可以直接把想翻译的内容丢给它。论文一出瞬间爆火，许多AI研究者表示，这篇论文为人们打开了思路，让大语言模型未来可以成为所有事情的起点。同样，最近浙大和微软亚研院新出的论文「贾维斯」HuggingGPT在业界引起很大的关注。论文地址：https://arxiv.org/abs/2303.17580论文中，研究者提出的HuggingGPT利用ChatGPT作为控制器，连接HuggingFace社区中的各种AI模型，来完成多模态等各种复杂任务。有网友表示，我强烈怀疑第一个通用人工智能（AGI）的出现将比预期更早。它将依靠「胶水」AI，能够智能地将一系列狭义人工智能和实用工具粘合在一起。自动写代码最近，一位开发者做了一个能让GPT-4自动生成代码的项目——Auto-GPT。甚至还可以执行代码。在后续改进中，Auto-GPT可以使用GPT-4编写代码，并执行Python脚本。这使得它能够递归调试、开发并自我改进...Auto-GPT让人们更进一步了解到GPT-4强大能力，甚至有网友做了一张梗图：Andrej Karpathy表示，在我看来，提示工程的下一个前沿领域是「AutoGPT」。一个GPT调用就像计算机上的一个指令。它们可以被串联成程序中。使用提示来定义I/O设备和工具规格，定义认知循环，在上下文中分页数据输入和输出，然后运行。网友：奇点来了有网友称，这基本上就是奇点的定义。一个能够自我改进的AI，现在唯一需要的就是使其能够修改模型的代码，并自主训练（通过浏览互联网并自行标记所有内容）。甚至有的网友认为，技术的飞速进步，让我们已经到了无法回头的地步。到2025年，这个世界将会发生翻天覆地的变化，无论是好还是坏。从错误中学习，是智力的基础。如此看来，GPT-4打败自己，想要成为超级AI。而根据某大佬的最新消息，OpenAI非常清楚，最近他们AI产品的快速迭代引起了极度强烈的反响，而他们也欢迎公众的监督。其负责人表示，目前risk per token还没到临界点，所以GPT的滥用还造不成太大的伤害。而AI对齐的路线图，即将在几个月内发布。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":1007,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0}],"hots":[{"id":199608522031112,"gmtCreate":1689774095541,"gmtModify":1689774097161,"author":{"id":"4138344628572510","authorId":"4138344628572510","name":"子虚乌有的事","avatar":"https://static.laohu8.com/default-avatar.jpg","crmLevel":2,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"authorIdStr":"4138344628572510","idStr":"4138344628572510"},"themes":[],"htmlText":"管一管这些小作文，搞点实际的哈","listText":"管一管这些小作文，搞点实际的哈","text":"管一管这些小作文，搞点实际的哈","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/199608522031112","repostId":"1110510511","repostType":2,"repost":{"id":"1110510511","weMediaInfo":{"introduction":"为用户提供金融资讯、行情、数据，旨在帮助投资者理解世界，做投资决策。","home_visible":1,"media_name":"老虎资讯综合","id":"102","head_image":"https://static.tigerbbs.com/8274c5b9d4c2852bfb1c4d6ce16c68ba"},"pubTimestamp":1689773613,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/1110510511?lang=&edition=full","pubTime":"2023-07-19 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国务院发布关于促进民营经济发展壮大的意见。意见提出，引导平台经济向开放、创新、赋能方向发展，补齐发展短板弱项，支持平台企业在创造就业、拓展消费、国际竞争中大显身手，推动平台经济规范健康持续发展。详细了解：全文！中共中央国务院关于促进民营经济发展壮大的意见微软涨近0.5%，动视暴雪跌0.37%。动视暴雪同意再给微软三个月的时间来完成他们价值690亿美元的合并案。此外，动视暴雪可以在交易完成前宣布并支付2023财年的一笔常规现金股息，每股不超过0.99美元，并不以交易完成为条件。特斯拉涨0.5%。将于今日盘后发布二季度财报。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":874,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":195059068682504,"gmtCreate":1688654618724,"gmtModify":1688654620083,"author":{"id":"4138344628572510","authorId":"4138344628572510","name":"子虚乌有的事","avatar":"https://static.laohu8.com/default-avatar.jpg","crmLevel":2,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"authorIdStr":"4138344628572510","idStr":"4138344628572510"},"themes":[],"htmlText":"这里面和印度有关系吗","listText":"这里面和印度有关系吗","text":"这里面和印度有关系吗","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/195059068682504","repostId":"1106102273","repostType":2,"repost":{"id":"1106102273","pubTimestamp":1688653789,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/1106102273?lang=&edition=full","pubTime":"2023-07-06 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start;\">博客开篇，短短几行，遍阐述了OpenAI对超级智能降临时间的预判，以及具有「毁天灭地」能力的重度担忧。</p><blockquote>超级智能将是人类发明的最具影响力的技术，可以帮助我们解决世界上许多最重要的问题。但超级智能的巨大力量也可能非常危险，并可能导致人类丧失权力，甚至导致人类灭绝。虽然有超级智能现在看来还很遥远，我们相信这可能在十年内实现。</blockquote><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/dc2e3a89cfa8ae9b8985c736bc0ae773\" title=\"\" tg-width=\"550\" tg-height=\"81\"/></p><p style=\"text-align: start;\">接下来4年，OpenAI要做的，就是防止超级智能杀死所有人类。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/40924ec3562c48ac23c99879547ac497\" title=\"\" tg-width=\"550\" tg-height=\"310\"/></p><p style=\"text-align: start;\">四年解决超级AI对齐问题</p><p style=\"text-align: start;\">而Altman认为，想要管理这些风险，彻底解决对齐问题，就必须成立新的治理机构。</p><p style=\"text-align: start;\">他表示，目前还没有一个像样的解决方案来引导或控制潜在的超级AI。</p><p style=\"text-align: start;\">当前的技术，都依赖于人类的监督，比如根据人类反馈进行的强化学习（RLHF）等等。</p><p style=\"text-align: start;\">但纯靠人力来监督比我们聪明得多的AI系统，总有一天会费劲又吃力。而目前的对齐技术又无法扩展到超级智能，所以对新技术突破的需要就提上了日程。</p><p style=\"text-align: start;\">Altman在今天还发起了「英雄榜」。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/f05bc4411fbdaddb4aa40719a191d355\" title=\"\" tg-width=\"550\" tg-height=\"112\"/></p><p style=\"text-align: start;\">OpenAI的目标，就是建立一个大致拥有人类水平的自动对齐研究员，然后用大量计算扩展研究工作，迭代调整超级智能。</p><p style=\"text-align: start;\">为了创建第一个「自动对齐研究员」，本质上讲创建一个AI，OpenAI分三步走。</p><p style=\"text-align: start;\">第一，开发一种可扩展的训练方法；</p><p style=\"text-align: start;\">第二，验证生成的模型；</p><p style=\"text-align: start;\">第三，对整个对齐管道进行压力测试。</p><p style=\"text-align: start;\">研究人员利用AI系统来协助评估其它AI系统（可扩展的监督），同时研究人员还希望了解并控制他们的模型是如何将监督推广到人类研究员无法监督的任务上去的（有点绕嘴）。</p><p style=\"text-align: start;\">之后，研究人员为了验证系统的一致性，自动搜索了有问题的行为，以及存在问题的内部结构。</p><p style=\"text-align: start;\">最后可以通过找到一个未对齐的模型来测试整个流程，确认开发的框架可以检测到各种不同的未对齐类型（称为对抗性测试）。</p><p style=\"text-align: start;\">OpenAI的研究人员预计，随着对这个问题的研究越来越深入，研究重点也会发生变化，甚至还可能会有新的研究领域出现。</p><p style=\"text-align: start;\">全新团队</p><p style=\"text-align: start;\">为此，OpenAI正式宣布，组建一个由顶级机器学习研究人员和工程师组成的团队——「Superalignment」。</p><p style=\"text-align: start;\">在接下来的四年里，OpenAI将投入到目前为止获得的计算资源中的20％，用于解决超级AI的对齐问题。</p><p style=\"text-align: start;\">在这个过程中，预计将会有很多团队参与进来，从开发新方法到将其扩展至实际应用。</p><p style=\"text-align: start;\">OpenAI表示，自己的目标是在四年内解决超级智能对齐的核心技术挑战。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/b2fba5c5472e2ab8b1d89bdf9af2527d\" title=\"\" tg-width=\"550\" tg-height=\"96\"/></p><p style=\"text-align: start;\">虽然听起来很大，实现起来也不一定100%成功，但OpenAI还是认为只要集多方努力，还是可以解决的。</p><p style=\"text-align: start;\">Ilya Sutskever作为OpenAI的联合创始人兼首席科学家，已经把这个目标当作其核心研究重点，并将与Jan Leike——对齐项目负责人，共同领导该团队。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/360fbab60e0116a0d8df458ac622ab35\" title=\"\" tg-width=\"550\" tg-height=\"310\"/></p><p style=\"text-align: start;\">团队成员包括此前负责对齐工作的研究人员和工程师，甚至还有其他团队的研究人员，可谓阵容庞大。</p><p style=\"text-align: start;\">LeCun所言「狗级」AI，真会十年翻身？</p><p style=\"text-align: start;\">可以说，OpenAI对超级智能AI系统的将在十年内诞生，是一个非常大胆的预测。</p><p style=\"text-align: start;\">首先，就拿ChatGPT来说，没有人承认它是一个能够进行人类思维的人工智能。</p><p style=\"text-align: start;\">与之相反，ChatGPT作为一个类似于自动完成的大型语言模型，可以重新创建类似人类的反应，但没有完全理解单词背后的含义。</p><p style=\"text-align: start;\">因此，有时候它会编造明显错误，或无法理解基本逻辑的答案。</p><p style=\"text-align: start;\">前段时间，吴恩达在新开的课程中指出，ChatGPT不会反转单词直接登上Reddit热榜。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/dcf29f602ec13aebfa05aeea9229fd49\" title=\"\" tg-width=\"550\" tg-height=\"124\"/></p><p style=\"text-align: start;\">比如，让它反转lollipop这个词，输出的是pilollol，简直是完全混乱的。</p><p style=\"text-align: start;\">究其原因，主要还是大模型采用token来处理文本，这样好处是能降低内存和时间复杂度。</p><p style=\"text-align: start;\">但是，将单词token化，明显存在一个致命的问题，那就是模型很难学习到有意义的输入，也就能理解为什么ChatGPT不能理解单词含义的原因了。</p><p style=\"text-align: start;\">当让它处理单词反转任务时，模型可能就是把每个token反转过来，由此才出丑。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/7f665a99fc8c7926484bdf0d457fba0a\" title=\"\" tg-width=\"550\" tg-height=\"229\"/></p><p style=\"text-align: start;\">抛开ChatGPT，再广泛地来讲，一直以来图灵奖的主Yann LeCun都把当前人工智能称作，连猫狗都不如的AI。</p><p style=\"text-align: start;\">一句话总结，「论聪明程度，ChatGPT可能连条狗都不如。」</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/2ed6b45b7956c64f638197e67cc98cb9\" title=\"\" tg-width=\"550\" tg-height=\"544\"/></p><p style=\"text-align: start;\">LeCun表示，当前的AI系统，哪怕是ChatGPT，根本就不具备人类的智能水平。</p><p style=\"text-align: start;\">在他看来，不必太过紧张，如今的AI智能水平远远没到我们该担忧的地步。</p><blockquote>目前的生成式AI模型都是在LLM上训练的，而这种只接受语言训练的模型聪明不到哪去。这些模型的性能非常有限，它们对现实世界没有任何理解。</blockquote><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/51842676999981e170e7151a6e1a0eeb\" title=\"\" tg-width=\"640\" tg-height=\"640\"/></p><p style=\"text-align: start;\">由此，在一些人看来，OpenAI预测超级智能AI即将到来似乎很奇怪。</p><p style=\"text-align: start;\">尽管如此，他们还是希望做好准备，能够以先发制人的优势，将AI灭绝人类的想法扼杀在摇篮中。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/51356d7820b084961604bec130092fc4\" title=\"\" tg-width=\"550\" tg-height=\"310\"/></p><p style=\"text-align: start;\">网友答疑</p><p style=\"text-align: start;\">Stability AI的CEO表示，使AGI与ASI保持一致是我们的计划。 </p><p style=\"text-align: start;\">我的观点（提出你的意见）：我们不可能在没有拿走自由的情况下绝对地对齐一个超级智能体。对齐和自由是正交的。我们不要建造那些可能会对人类造成 I）生存威胁和 II）剥夺人类权力的人工智能。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/15d356f5ec5d375844f5ff28c9c31b89\" title=\"\" tg-width=\"550\" tg-height=\"229\"/></p><p style=\"text-align: start;\">根据OpenAI博客介绍，未来要投入20%算力去做这件事，却受到网友的质疑。</p><p style=\"text-align: start;\">现在是时候有人考虑超级智能的安全问题了。但让我们现实一点，20%的计算量真的能解决问题吗？对于这样一个巨大的问题，似乎只是杯水车薪。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/86a9a1275de02948de038d31b3403403\" title=\"\" tg-width=\"550\" tg-height=\"83\"/></p><p style=\"text-align: start;\">OpenAI的对齐团队领导人Jan Leike解释道，</p><p style=\"text-align: start;\">20%的计算量不是一个小数目，我对OpenAI愿意以这种规模分配资源感到非常印象深刻。</p><p style=\"text-align: start;\">这是有史以来对对齐的最大投资，它可能比人类到目前为止在对齐研究上的总花费还要多。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/a37339de86c837d367c7a73334b4ba72\" title=\"\" tg-width=\"550\" tg-height=\"119\"/></p><p style=\"text-align: start;\">OpenAI将用4年的时间去完成这项任务，如何判断是否失败了，或者进展不够快？</p><p style=\"text-align: start;\">我们会关注即将到来的实证数据： </p><p style=\"text-align: start;\">1. 我们可以在本地衡量研究路线图的各部分进展（例如，可扩展的监督）</p><p style=\"text-align: start;\">2. 我们可以看到GPT-5的对齐效果如何</p><p style=\"text-align: start;\">3. 我们将密切关注技术的发展速度</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/dd6c914cae8d57bf12e45c9b5269d5d3\" title=\"\" tg-width=\"550\" tg-height=\"235\"/></p><p style=\"text-align: start;\">其实大多数人还是很想知道，OpenAI是不是在真正解决对齐研究之前，不会再研发超级AI了。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/dfd1557652b627e63cecbc45db7f105a\" title=\"\" tg-width=\"550\" tg-height=\"103\"/></p><p style=\"text-align: start;\">其实，Jan Leike的话中，早已透露出了GPT-5正在研发中。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/b3024584f6815437fd26bbefaab01fba\" title=\"\" tg-width=\"550\" tg-height=\"154\"/></p><p style=\"text-align: start;\">许多人还是比较支持OpenAI这么做的。</p><p style=\"text-align: start;\">网友表示，希望机器的可解释性是战略的一部分，ASI不应该是一个黑盒子。如果我们有一天在不了解它是如何工作的情况下建立一个ASI，我们将有很大的麻烦。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/5a041b7975fbc569a7f758df707801de\" title=\"\" tg-width=\"550\" tg-height=\"121\"/></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/29bcd1b00ee80e1a47d6b4176c039b94\" title=\"\" tg-width=\"550\" tg-height=\"361\"/></p></body></html>","source":"lsy1569730104218","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>OpenAI预言：超级智能10年内降临！正集结算力拯救人类</title>\n<style 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Leike共同领导。博客开篇，短短几行，遍阐述了OpenAI对超级智能降临时间的预判，以及具有「毁天灭地」能力的重度担忧。超级智能将是人类发明的最具影响力的技术，可以帮助我们解决世界上许多最重要的问题。但超级智能的巨大力量也可能非常危险，并可能导致人类丧失权力，甚至导致人类灭绝。虽然有超级智能现在看来还很遥远，我们相信这可能在十年内实现。接下来4年，OpenAI要做的，就是防止超级智能杀死所有人类。四年解决超级AI对齐问题而Altman认为，想要管理这些风险，彻底解决对齐问题，就必须成立新的治理机构。他表示，目前还没有一个像样的解决方案来引导或控制潜在的超级AI。当前的技术，都依赖于人类的监督，比如根据人类反馈进行的强化学习（RLHF）等等。但纯靠人力来监督比我们聪明得多的AI系统，总有一天会费劲又吃力。而目前的对齐技术又无法扩展到超级智能，所以对新技术突破的需要就提上了日程。Altman在今天还发起了「英雄榜」。OpenAI的目标，就是建立一个大致拥有人类水平的自动对齐研究员，然后用大量计算扩展研究工作，迭代调整超级智能。为了创建第一个「自动对齐研究员」，本质上讲创建一个AI，OpenAI分三步走。第一，开发一种可扩展的训练方法；第二，验证生成的模型；第三，对整个对齐管道进行压力测试。研究人员利用AI系统来协助评估其它AI系统（可扩展的监督），同时研究人员还希望了解并控制他们的模型是如何将监督推广到人类研究员无法监督的任务上去的（有点绕嘴）。之后，研究人员为了验证系统的一致性，自动搜索了有问题的行为，以及存在问题的内部结构。最后可以通过找到一个未对齐的模型来测试整个流程，确认开发的框架可以检测到各种不同的未对齐类型（称为对抗性测试）。OpenAI的研究人员预计，随着对这个问题的研究越来越深入，研究重点也会发生变化，甚至还可能会有新的研究领域出现。全新团队为此，OpenAI正式宣布，组建一个由顶级机器学习研究人员和工程师组成的团队——「Superalignment」。在接下来的四年里，OpenAI将投入到目前为止获得的计算资源中的20％，用于解决超级AI的对齐问题。在这个过程中，预计将会有很多团队参与进来，从开发新方法到将其扩展至实际应用。OpenAI表示，自己的目标是在四年内解决超级智能对齐的核心技术挑战。虽然听起来很大，实现起来也不一定100%成功，但OpenAI还是认为只要集多方努力，还是可以解决的。Ilya Sutskever作为OpenAI的联合创始人兼首席科学家，已经把这个目标当作其核心研究重点，并将与Jan Leike——对齐项目负责人，共同领导该团队。团队成员包括此前负责对齐工作的研究人员和工程师，甚至还有其他团队的研究人员，可谓阵容庞大。LeCun所言「狗级」AI，真会十年翻身？可以说，OpenAI对超级智能AI系统的将在十年内诞生，是一个非常大胆的预测。首先，就拿ChatGPT来说，没有人承认它是一个能够进行人类思维的人工智能。与之相反，ChatGPT作为一个类似于自动完成的大型语言模型，可以重新创建类似人类的反应，但没有完全理解单词背后的含义。因此，有时候它会编造明显错误，或无法理解基本逻辑的答案。前段时间，吴恩达在新开的课程中指出，ChatGPT不会反转单词直接登上Reddit热榜。比如，让它反转lollipop这个词，输出的是pilollol，简直是完全混乱的。究其原因，主要还是大模型采用token来处理文本，这样好处是能降低内存和时间复杂度。但是，将单词token化，明显存在一个致命的问题，那就是模型很难学习到有意义的输入，也就能理解为什么ChatGPT不能理解单词含义的原因了。当让它处理单词反转任务时，模型可能就是把每个token反转过来，由此才出丑。抛开ChatGPT，再广泛地来讲，一直以来图灵奖的主Yann LeCun都把当前人工智能称作，连猫狗都不如的AI。一句话总结，「论聪明程度，ChatGPT可能连条狗都不如。」LeCun表示，当前的AI系统，哪怕是ChatGPT，根本就不具备人类的智能水平。在他看来，不必太过紧张，如今的AI智能水平远远没到我们该担忧的地步。目前的生成式AI模型都是在LLM上训练的，而这种只接受语言训练的模型聪明不到哪去。这些模型的性能非常有限，它们对现实世界没有任何理解。由此，在一些人看来，OpenAI预测超级智能AI即将到来似乎很奇怪。尽管如此，他们还是希望做好准备，能够以先发制人的优势，将AI灭绝人类的想法扼杀在摇篮中。网友答疑Stability AI的CEO表示，使AGI与ASI保持一致是我们的计划。 我的观点（提出你的意见）：我们不可能在没有拿走自由的情况下绝对地对齐一个超级智能体。对齐和自由是正交的。我们不要建造那些可能会对人类造成 I）生存威胁和 II）剥夺人类权力的人工智能。根据OpenAI博客介绍，未来要投入20%算力去做这件事，却受到网友的质疑。现在是时候有人考虑超级智能的安全问题了。但让我们现实一点，20%的计算量真的能解决问题吗？对于这样一个巨大的问题，似乎只是杯水车薪。OpenAI的对齐团队领导人Jan Leike解释道，20%的计算量不是一个小数目，我对OpenAI愿意以这种规模分配资源感到非常印象深刻。这是有史以来对对齐的最大投资，它可能比人类到目前为止在对齐研究上的总花费还要多。OpenAI将用4年的时间去完成这项任务，如何判断是否失败了，或者进展不够快？我们会关注即将到来的实证数据： 1. 我们可以在本地衡量研究路线图的各部分进展（例如，可扩展的监督）2. 我们可以看到GPT-5的对齐效果如何3. 我们将密切关注技术的发展速度其实大多数人还是很想知道，OpenAI是不是在真正解决对齐研究之前，不会再研发超级AI了。其实，Jan Leike的话中，早已透露出了GPT-5正在研发中。许多人还是比较支持OpenAI这么做的。网友表示，希望机器的可解释性是战略的一部分，ASI不应该是一个黑盒子。如果我们有一天在不了解它是如何工作的情况下建立一个ASI，我们将有很大的麻烦。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":878,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":189420515168384,"gmtCreate":1687270641446,"gmtModify":1687270673884,"author":{"id":"4138344628572510","authorId":"4138344628572510","name":"子虚乌有的事","avatar":"https://static.laohu8.com/default-avatar.jpg","crmLevel":2,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"authorIdStr":"4138344628572510","idStr":"4138344628572510"},"themes":[],"htmlText":"印度这些企业，吃屎赶不上热的","listText":"印度这些企业，吃屎赶不上热的","text":"印度这些企业，吃屎赶不上热的","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/189420515168384","repostId":"1113037697","repostType":2,"repost":{"id":"1113037697","pubTimestamp":1687254938,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/1113037697?lang=&edition=full","pubTime":"2023-06-20 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模型代工服务Avatar Cloud Engine（<strong>ACE</strong>），<strong>通过搭建AI式NPC，与玩家动态互动</strong>，而非基于预设的剧情，游戏体验具有高度真实性。</p><p style=\"text-align: justify;\">消息一出，游戏玩家兴奋不已，生成式AI加入游戏开发中或将彻底打破游戏可玩性的壁垒。<strong>在这一点上，英伟达的竞争对手AMD光靠生产芯片难以望其项背。</strong></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/bb658e2a747d6866e688d4fd7d312e16\" title=\"\" tg-width=\"2000\" tg-height=\"1055\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">据估计，英伟达在AI芯片市场的份额超过80%，但AMD不甘示弱，正在加速追赶。例如，<a href=\"https://laohu8.com/S/AMZN\">亚马逊</a>就正在考虑将AMD的AI芯片用于其云服务器。但是在独立GPU市场上，英伟达已把AMD远远甩在后面，占有84%的市场份额。</p><p style=\"text-align: justify;\">据悉，<strong>英伟达ACE的游戏角色使用自然语言模型</strong>，与ChatGPT技术相似。AI式NPC能够针对玩家的对话、基于游戏背景作出<strong>实时智能的反应</strong>。</p><p style=\"text-align: justify;\">英伟达业务迅速升级的背后，是其400万开发人员的坚实基础。尤为关键的是，英伟达清楚地明白开发人员对于硬件的需求，而它自己又正好<strong>有能力提供优秀的硬件设备</strong>。</p><p style=\"text-align: justify;\">ACE的横空出世最直接的影响就是<strong>拉动专业可视化部门的收入增长</strong>，其中包括用于开发ACE的Omniverse平台。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/8b7004d7d98d4bbe433d327e07bc6f2c\" title=\"\" tg-width=\"1440\" tg-height=\"944\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">单独看专业可视化业务的话，其上季度的收入只有2.26亿美元。但如果把英伟达所有显卡收入统计在一起，包括Omniverse和游戏芯片，2023财年这笔收入总计为119亿美元，占整个业务的44%。</p><p style=\"text-align: justify;\">如果说AI芯片的强劲需求带火了英伟达，<strong>游戏业务的加码无疑又为其收入添了“一把柴”</strong>。</p><p style=\"text-align: justify;\">虽然去年英伟达显卡收入跌了25%，但计算机网络业务，包括数据中心芯片，涨了36%。 </p><p style=\"text-align: justify;\">目前，英伟达的股票已经飙至高位，远期市盈率（P/E）高达54。<strong>如果今年这两个部门再加速“起飞”，高市盈率将得到进一步支撑</strong>。</p></body></html>","source":"jssj","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>除了AI芯片，英伟达还有另一大“利器”</title>\n<style 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justify;\">但最引人关注的依然是<strong>腾讯</strong>，继MiniMax和深言科技之后，鹅厂再度5000万美元的大手笔押注，是目前大模型领域最积极的产业投资方，大有宁可错投不能错过的态势。</p><p style=\"text-align: justify;\">而随着本轮融资完成，王慧文也兑现了“预告”——今年3月朋友圈官宣自带5000万美金入局至今，光年之外从冲向风口、组局、开业、并购到融资一气呵成，虽然尚无产品新进展，但毫无疑问是资本市场最具号召力的明星创业公司。</p><p style=\"text-align: justify;\">创业百日，不到4个月，独角兽估值！</p><h2>一路狂飙的光年之外</h2><p style=\"text-align: justify;\">光年之外，这个进军人工智能领域的公司，意在“<strong>组队拥抱新时代，打造中国的OpenAI</strong>”。</p><p style=\"text-align: justify;\">融资消息被曝之前，关于这家公司的最新消息出现在5月5日，王慧文在即刻App上转发公司招聘贴，寻找爬虫、数据、前端、后端和产品实习生。</p><p style=\"text-align: justify;\">“正在学习人工智能”的老王求贤若渴，“求简历，求推荐，求转发”。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/e7f6a2870062cb40e0f066863c75b8e9\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"2041\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">关于光年之外的故事，要从ChatGPT锋芒乍现的今年年初讲起。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>2月，</strong>王慧文、出门问问创始人李志飞，以及真格基金两位合伙人戴雨森、刘元来了一次约饭。四人亲眼见到ChatGPT带来的变革，觥筹交错，就这一浪AI热潮谈笑风生。</p><p style=\"text-align: justify;\">王慧文的态度是“必须参与”。聊到兴起处，他拿起手机，高调宣布了自己躬身入局的姿态：</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>自带5000万美元入局</strong>ChatGPT热潮，希望加入合适的公司。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/c11f7cc8e971970aec32f1ed10661860\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"546\"/></p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>2天后</strong>对外披露更多创业细节时，王慧文的想法显然已经<strong>从“求组队”变成了“我组局”</strong>。</p><p style=\"text-align: justify;\">这位光杆司令在宣布招募“顶级技术人才”的同时豪言表示，各位放心施展才华，杂事交给他来打理，更是不必为资金担心——</p><p style=\"text-align: justify;\">除了他个人按照2亿美元估值出资的5000万美元，<strong>“下轮融资已经有VC认购2.3亿美元”</strong>！</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/345e7b3eb9ab9b6ca4b84f49511cb8e0\" title=\"\" tg-width=\"708\" tg-height=\"734\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">进入3月，第二位押注光年之外的大佬出现了，他就是<strong>美团创始人王兴</strong>。</p><p style=\"text-align: justify;\">这位美团大佬加入队伍的方式是“出钱”，<strong>参与A轮投资，并出任光年之外的董事。</strong>王兴与王慧文是清华大学的同学兼室友，曾数度合作创业，一起打造了校内网、美团等多个大众熟悉的品牌。</p><p style=\"text-align: justify;\">再次并肩作战，王兴在票圈简单解释了背后的缘由：</p><blockquote>AI大模型让我既兴奋于即将创造出来的巨大生产力，又忧虑它未来对整个世界的冲击。老王和在创业路上同行近二十年，既然他决心拥抱这次大浪潮，那我必须支持。</blockquote><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/fba04d223ea7700e5eef64099bc005e8\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"1084\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">同样在3月奔向光年之外的大佬还有<strong>搜狗输入法之父马占凯</strong>，他从2010年起开始担任美团产品顾问。</p><p style=\"text-align: justify;\">“大模型为基础的AGI开启了第四次科技革命，这将是一个多层次多波次的大浪潮，最终会改变一切。”马占凯在微博中写道，“我必须参与其中。”</p><p style=\"text-align: justify;\">他表示，“对标OpenAl”的光年之外联创团队让他又看到了“像美团初创时朝气蓬勃的景象”，于是倍感信心，希望“自己也能做出一点微小的贡献”。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/de3084cbbc85174ef65f7631416f9cbf\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"847\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">至<strong>3月中下旬</strong>，36氪对外传出消息，光年之外与AI架构创业公司<strong>一流科技</strong>（Oneflow）即将达成并购意向。</p><p style=\"text-align: justify;\">一流科技成立于2017年1月，面向通用性深度学习标准框架的研发和推广使用。</p><p style=\"text-align: justify;\">其创始人兼CEO<strong>袁进辉</strong>，博士毕业于清华大学计算机系，师从张钹院士，曾在MSRA（微软亚洲研究院）担任主管研究员。</p><p style=\"text-align: justify;\">坊间传言，此次并购最终落锤在10亿美金以内。</p><p style=\"text-align: justify;\">4月17日，企查查公开资料显示，一流科技的最大股东已经变更为光年之外，法人也变更为王慧文本人——当然，这是后话。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/939dbfdf2eab4b163f8a9920c1d1a500\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"282\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">在3月下旬与一流科技同期陷入王慧文并购传闻的，还有另外两家AI初创公司，二者<strong>同出清华</strong>，甚至同出自THUNLP（清华自然语言处理实验室）孙茂松、刘知远一脉。</p><p style=\"text-align: justify;\">一家是<strong>面壁智能</strong>，清华AI教授刘知远担任联合创始人，现在与知乎共同打造多个大模型。公司创始人兼CTO<strong>曾国洋</strong>曾参与智源研究院“悟道·文源”大模型研发。</p><p style=\"text-align: justify;\">一家是<strong>深言科技</strong>（DeepLang AI），主要面向AI和NLP，刚刚被腾讯出手下注，完成近10亿美元级别的Pre-A+轮融资。创始人兼CEO<strong>岂凡超</strong>，系清华计算机科学与技术系2017级博士生。</p><p style=\"text-align: justify;\">不过，光年之外对这两家公司的并购，有了坊间传言，但再无后续。仅有资本资本层面证实老王与它们的接触的真实存在，但最终不得不接受估值谈不拢的结局。</p><p style=\"text-align: justify;\">当然了，传闻中并购计划的或搁置或不了了之，并没有阻碍光年之外的脚步。</p><p style=\"text-align: justify;\">3月底，王慧文在社交媒体发文称，新公司已确认三名联创，<strong>“一个是Infra背景的联创，一个算法背景的联创，和我。”</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">涉及“流程原因”，另外两名具体姓甚名谁、是何方神圣，王慧文选择了暂时不对公众披露，保密至今。</p><p style=\"text-align: justify;\">经过3月的招贤纳士、招兵买马，时间很快来到老王官宣入局后的第二个月。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>4月6日</strong>，光年之外<strong>正式开张</strong>，王慧文在朋友圈更新了动态。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/3a7de0beec6fd606685bd8ed3e45f3a9\" title=\"\" tg-width=\"550\" tg-height=\"282\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">这一天，老王吃了蛋糕，收了许多花篮，还正式曝光新办公室位置：</p><h2>暗战清华科技园</h2><p style=\"text-align: justify;\"><strong>搜狐网络大厦</strong>，位于北京海淀清华科技园内东南角，本是搜狗总部所在地。大厦15层的角落，曾经被搜狗创始人王小川用作办公室。</p><p style=\"text-align: justify;\">也在光年之外开张的4月，离开搜狗542天的<strong>王小川</strong>在这栋楼的2层举行了一次小型交流会。</p><p style=\"text-align: justify;\">会上，他宣布了自己的新公司<strong>百川智能</strong>，宣布了自己在大模型创业赛道鸣枪开跑。</p><p style=\"text-align: justify;\">会上还借王小川之口证实，王慧文带着光年之外，盘踞在这栋楼的3层。</p><p style=\"text-align: justify;\">有趣的事情是，再往上的7层到11层，是清华系AI初创公司<strong>智谱AI</strong>包下的地盘。</p><p style=\"text-align: justify;\">王小川、王慧文、张鹏&amp;唐杰，搜狐网络大厦这栋楼，似乎已经被清华系的大模型创业大佬们给包圆了——虽然王小川最后另外择地而栖，把隔壁的赛尔大厦作为“百川”的“发源地”。</p><p style=\"text-align: justify;\">搜狐大厦与赛尔大厦并肩而立，而再往南过一条街，藏着另两家颇受瞩目的清华系AI初创公司：</p><p style=\"text-align: justify;\">一是前文已经提过的深言科技；</p><p style=\"text-align: justify;\">二是清华大学计算机系副教授黄民烈创办的<strong>聆心智能</strong>。去年12月，聆心智能已经推出了首个产品“AI乌托邦”，背后则是聆心智能自研的<strong>超拟人大模型</strong>。</p><p style=\"text-align: justify;\">国内这一轮大模型热火朝天创业场里，从各个层面来看，<strong>清华系</strong>AI初创公司都是“不必多言”的最吸睛的存在。</p><p style=\"text-align: justify;\">因为本就在清华大学东南门外，现在更是成为暗战焦点。现在，百米之内，至少5家清华系大模型团队聚集在此。</p><p style=\"text-align: justify;\">清华科技园的大大小小咖啡馆，也正在成为资本VC较劲的角力点。</p><p style=\"text-align: justify;\">移动互联网时代最成功的产业VC——腾讯，已经在这里<strong>连下重注，花钱如流水，投资如撒盐。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">另外的老钱新钱VC，也步履不停，希望能在估值尚可的阶段分得一杯羹。</p><p style=\"text-align: justify;\">不过，这些挤在清华科技园的资本VC中，<strong>似乎不见阿里身影</strong>。阿里把眼光放到了更远一些的中关村核心街道和园区，据说阿里已经低调参与了MiniMax的新融资，以及另一家北大门口的公司。</p><p><strong>延申阅读：“王慧文光年之外完成新一轮融资”消息不实</strong></p><p>在该事件发酵之际，今日晚间（6月5日），国内媒体纷纷发布<strong>王慧文光年之外完成新一轮融资”消息不实</strong>的资讯。</p><p><u>近日有市场传闻称，美团联合创始人王慧文的AI创业公司——光年之外已在近期完成了新一轮2.3亿美元融资，本轮融资由源码资本领投，押注8000万美元。记者从源码资本相关方及光年之外相关方获悉，该消息不实，光年之外近期并未开启新一轮融资，所以相关传闻中的估值和融资金额也是失实的。（证券时报）</u></p></body></html>","source":"lsy1569318700471","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>王慧文再融16亿！大模型创业百天成独角兽，腾讯押注，快手创始人入股</title>\n<style 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AI），主要面向AI和NLP，刚刚被腾讯出手下注，完成近10亿美元级别的Pre-A+轮融资。创始人兼CEO岂凡超，系清华计算机科学与技术系2017级博士生。不过，光年之外对这两家公司的并购，有了坊间传言，但再无后续。仅有资本资本层面证实老王与它们的接触的真实存在，但最终不得不接受估值谈不拢的结局。当然了，传闻中并购计划的或搁置或不了了之，并没有阻碍光年之外的脚步。3月底，王慧文在社交媒体发文称，新公司已确认三名联创，“一个是Infra背景的联创，一个算法背景的联创，和我。”涉及“流程原因”，另外两名具体姓甚名谁、是何方神圣，王慧文选择了暂时不对公众披露，保密至今。经过3月的招贤纳士、招兵买马，时间很快来到老王官宣入局后的第二个月。4月6日，光年之外正式开张，王慧文在朋友圈更新了动态。这一天，老王吃了蛋糕，收了许多花篮，还正式曝光新办公室位置：暗战清华科技园搜狐网络大厦，位于北京海淀清华科技园内东南角，本是搜狗总部所在地。大厦15层的角落，曾经被搜狗创始人王小川用作办公室。也在光年之外开张的4月，离开搜狗542天的王小川在这栋楼的2层举行了一次小型交流会。会上，他宣布了自己的新公司百川智能，宣布了自己在大模型创业赛道鸣枪开跑。会上还借王小川之口证实，王慧文带着光年之外，盘踞在这栋楼的3层。有趣的事情是，再往上的7层到11层，是清华系AI初创公司智谱AI包下的地盘。王小川、王慧文、张鹏&唐杰，搜狐网络大厦这栋楼，似乎已经被清华系的大模型创业大佬们给包圆了——虽然王小川最后另外择地而栖，把隔壁的赛尔大厦作为“百川”的“发源地”。搜狐大厦与赛尔大厦并肩而立，而再往南过一条街，藏着另两家颇受瞩目的清华系AI初创公司：一是前文已经提过的深言科技；二是清华大学计算机系副教授黄民烈创办的聆心智能。去年12月，聆心智能已经推出了首个产品“AI乌托邦”，背后则是聆心智能自研的超拟人大模型。国内这一轮大模型热火朝天创业场里，从各个层面来看，清华系AI初创公司都是“不必多言”的最吸睛的存在。因为本就在清华大学东南门外，现在更是成为暗战焦点。现在，百米之内，至少5家清华系大模型团队聚集在此。清华科技园的大大小小咖啡馆，也正在成为资本VC较劲的角力点。移动互联网时代最成功的产业VC——腾讯，已经在这里连下重注，花钱如流水，投资如撒盐。另外的老钱新钱VC，也步履不停，希望能在估值尚可的阶段分得一杯羹。不过，这些挤在清华科技园的资本VC中，似乎不见阿里身影。阿里把眼光放到了更远一些的中关村核心街道和园区，据说阿里已经低调参与了MiniMax的新融资，以及另一家北大门口的公司。延申阅读：“王慧文光年之外完成新一轮融资”消息不实在该事件发酵之际，今日晚间（6月5日），国内媒体纷纷发布王慧文光年之外完成新一轮融资”消息不实的资讯。近日有市场传闻称，美团联合创始人王慧文的AI创业公司——光年之外已在近期完成了新一轮2.3亿美元融资，本轮融资由源码资本领投，押注8000万美元。记者从源码资本相关方及光年之外相关方获悉，该消息不实，光年之外近期并未开启新一轮融资，所以相关传闻中的估值和融资金额也是失实的。（证券时报）","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":1429,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":652911991,"gmtCreate":1684219270713,"gmtModify":1684220605169,"author":{"id":"4138344628572510","authorId":"4138344628572510","name":"子虚乌有的事","avatar":"https://static.laohu8.com/default-avatar.jpg","crmLevel":2,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"authorIdStr":"4138344628572510","idStr":"4138344628572510"},"themes":[],"htmlText":"顶级投行，也只玩顶级企业","listText":"顶级投行，也只玩顶级企业","text":"顶级投行，也只玩顶级企业","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/652911991","repostId":"1116426478","repostType":2,"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":996,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":651839947,"gmtCreate":1681736667889,"gmtModify":1681737222483,"author":{"id":"4138344628572510","authorId":"4138344628572510","name":"子虚乌有的事","avatar":"https://static.laohu8.com/default-avatar.jpg","crmLevel":2,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"authorIdStr":"4138344628572510","idStr":"4138344628572510"},"themes":[],"htmlText":"1000万美元，恒大可以发射多少次","listText":"1000万美元，恒大可以发射多少次","text":"1000万美元，恒大可以发射多少次","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/651839947","repostId":"2328731476","repostType":2,"repost":{"id":"2328731476","pubTimestamp":1681724402,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/2328731476?lang=&edition=full","pubTime":"2023-04-17 17:40","market":"us","language":"zh","title":"世界最强“星舰”即将登场，马斯克能否改写太空探索？","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=2328731476","media":"凤凰网科技","summary":"屡次爆炸后，这次能成吗？","content":"<html><head></head><body><p>北京时间4月17日消息，美国东部时间周一，<strong>SpaceX的“星际飞船”将迎来它的首次轨道级试飞。这次发射任务至关重要，它不但关系到马斯克的火星梦，还会影响美国的重返月球计划。</strong></p><p>马斯克有些迫不及待了。推特上，马斯克已经把它在2019年9月发布的一条推文置顶。这条推文图文并茂，配图是夜色中的星际飞船，文字则是“愤怒，对光明的消逝而愤怒”（Rage, rage against the dying of the light）。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/f258c0c6c6fb07114917760a8c437867\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"1065\"/></p><p>图｜马斯克的置顶推文</p><p>这句话出自威尔士诗人狄兰·托马斯（Dylan Thomas）最著名的作品《不要温和地走进那个良夜》。在2014年的高分电影《星际穿越》中，布兰德教授引用了这首诗，他在愤慨自然的残酷，不希望人类屈服于命运，要奋力抵抗，把人类这个物种延续下去。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/0ad789f3bc36759f43afbd6c8ef1af43\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"562\"/></p><p>图｜《星际穿越》中的布兰德教授</p><p>紧接着，马斯克又在下面发布了一条预告推文，“明天（周一）试飞”。图片显示，星际飞船和超重型火箭已经完全堆叠在一起。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/b0edbcf5b9ddba2f705b1047773d57e6\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"1058\"/></p><p>图｜马斯克预告发射时间</p><p><strong>世界最强火箭</strong></p><p>美国宇航局（NASA）局长比尔·纳尔逊（Bill·Nelson）曾炫耀，该局的“太空发射系统”（SLS）是世界上最强大的火箭。SLS高322英尺(约合98米)，比纽约自由女神像还要高。</p><p>但是在星际飞船面前，SLS还是略逊一筹。星际飞船的高度达到近400英尺（约合122米），第一级配备了惊人的33个发动机，产生的推力接近SLS的两倍。而且，<strong>星际飞船是可回收火箭，能重复使用。</strong>相比之下，SLS在把有效载荷送入轨道后将在海外坠落，无法再利用。</p><p>根据SpaceX在2020年发布的一份用户指南，在完全可重复使用的配置下，<strong>星际飞船将能够将超过100吨的货物送到月球，并可以将更多货物送到近地轨道。</strong></p><p>相比之下，NASA的数据显示，当前版本的SLS只能将27吨货物送到月球上。即便是即将升级，它也只能将有效载荷重量增加到38吨。</p><p>美国三位天文学家和物理学家在《今日物理学》杂志上发表的一篇文章中预测说：“如果星际飞船发射成功了，它将极大增强我们的太空能力，从质的角度改变天体物理学任务的构建方式。<strong>太空天体物理学任务一直受到发射器能力的严格限制，这在20年里没有发生实质性变化。</strong>”</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/9c77e853c1cdf0a962758c29aef1abc2\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"719\"/></p><p>图｜星际飞船与SLS的高度对比</p><p>美国国家科学、工程和医学院在去年的一份报告中称，“星际飞船可以容纳的有效载荷比传统NASA行星任务载荷大得多、重得多，大大减少了传统NASA有效载荷要花大价钱缩小尺寸和质量的需求。”</p><p>“你的整个开发过程，整个设计过程，变得如此简单”，哈佛和史密森天体物理中心的高级天体物理学家马丁·埃尔维斯（Martin Elvis）在接受采访时说，“这会节省大量成本。”</p><p>而且，<strong>星际飞船的发射成本还要比SLS便宜。</strong>目前还无法对星际飞船的成本进行准确估计，但马斯克此前曾表示，在未来几年时间内，它的每次发射成本可能会低于1000万美元。</p><p>SpaceX致力于让星际飞船实现完全可重复使用，这意味着它可能每年发射几次。“它可能会从根本上极大地改变太空经济，以及我们可以在太空中放置多少东西，以及为什么要这么放置。”哈佛商学院太空经济教员布伦丹·罗索（Brendan Rosseau）称。</p><p>相比之下，NASA的SLS火箭对纳税人来说成本高昂：自2006年该项目启动以来，它的开发成本已达500亿美元。这枚23层楼高的火箭最初计划在2016年发射，但足足推迟了6年才在去年完成首次试飞。由于SLS的每次发射成本都超过40亿美元，而且NASA每次发射都要重新建造一枚火箭，所以它在短期内不会变得便宜。</p><p>所有这些都让SLS难以抗衡星际飞船这枚闪闪发亮的新火箭。</p><p><strong>美国登月利器</strong></p><p>罗索表示，星际飞船周一的发射不仅是对该公司旗舰飞行器的一次试验，<strong>也是对NASA冒险将商业公司纳入其航天器开发中心环节的一次关键考验。</strong></p><p>与“<a href=\"https://laohu8.com/S/APOL\">阿波罗</a>”登月任务不同，SLS不会把宇航员一路带到月球上。宇航员将乘坐SLS顶部的“猎户座”飞船到达月球轨道。与此同时，星际飞船将单独发射，成为登月任务的月球着陆器。一旦任务完成，星际飞船将在返回地球的途中将宇航员带回猎户座飞船，之后宇航员将在月球轨道上放弃星际飞船。</p><p>这就意味着，NASA计划让SpaceX打造的星际飞船成为<strong>自1972年以来首次把人类送上月球的火箭</strong>。“如果你是NASA局长纳尔逊，你真的会密切关注星际飞船的此次试飞，因为它现在是你基础设施的关键部分。”罗索表示。</p><p>NASA对星际飞船的依赖显而易见。据报道，纳尔逊曾向SpaceX总裁格温·肖特韦尔（Gwynne Shotwell）询问，马斯克收购推特是否会影响SpaceX承担的NASA任务。肖特韦尔向他保证，他“没有什么可担心的”。</p><p>NASA对SpaceX的支持不会止步于执行登月计划的“阿尔忒弥斯3号”任务。该局已经让SpaceX为“阿尔忒弥斯4号”任务设计着陆器，将NASA的投资再增加12亿美元，以便设计一个系统让火箭停靠在NASA计划中的月球门户（Gateway）上。</p><p>“我认为，<strong>这表明NASA相信SpaceX有能力让星际飞船在那之前投入正常使用。</strong>鉴于我们甚至还没有对该系统进行完整的轨道飞行测试，这显然是相当了不起的。”罗索称。</p><p><strong>爆炸阴影</strong></p><p>不过，马斯克上月在投行摩根士丹利举行的一场会议上曾表示，星际飞船首飞的成功率为50%。换句话说，失败的可能性也达到50%。</p><p style=\"text-align: justify;\">“我不敢说它能进入轨道，但我保证它会令人兴奋，”他说，“不会无聊的。”</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/48db38f3cf18510b042ab4437b2ec46e\" alt=\"图片\" title=\"图片\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"1022\"/><span>图片</span></p><p>图｜星际飞船原型爆炸引发的火球</p><p style=\"text-align: justify;\">在这之前，SpaceX曾对星际飞船(不包括超重型火箭)进行了几次小测试，让它飞到大约6英里(约合10公里)高的空中，然后再返回地球。在这期间，星际飞船曾发生过几次爆炸。</p><p style=\"text-align: justify;\">2020年8月，SpaceX发射SN8版本的原型星际飞船。在到达几英里的高空后，星际飞船关闭了发动机，完成了“腹部朝下”的翻转动作，以水平姿态向地面坠落，但是它并未实现软着陆，飞船坠毁，燃烧成了一个火球，火箭碎片散落在着陆点上。</p><p style=\"text-align: justify;\">此次失败没有造成人员受伤。马斯克称，这次试飞是一次“很棒的测试”。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/21c5b64fd2d9d4a8408a588d636ec591\" alt=\"图片\" title=\"图片\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"720\"/><span>图片</span></p><p>图｜马斯克依旧认为“试飞很棒”</p><p style=\"text-align: justify;\">2021年2月，SpaceX再次尝试发射SN9原型飞船。这一次，飞船达到了6英里的高度，但是再次坠毁，燃烧成了一个火球。</p><p style=\"text-align: justify;\">当时，SpaceX的首席集成工程师约翰·因斯普鲁克(John Insprucker)认为，这是一次不错的飞行。但他补充说，“我们需要在着陆方面多花点功夫”。</p><p style=\"text-align: justify;\">2021年3月，SpaceX进行第三次尝试，发射了SN10原型飞船，原本以为成功了。“俗话说，事不过三。”因斯普鲁克当时表示，“一次漂亮的软着陆。”</p><p style=\"text-align: justify;\">不过，飞船当时仍在喷出缕缕烟雾，而且明显倾斜。在着陆大约8分20秒后，飞船再次爆炸，并被弹回到空中，原因很可能是因为燃料泄漏。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/7d231caa7d890114cbac613d3af9e09b\" alt=\"图片\" title=\"图片\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"582\"/><span>图片</span></p><p>图｜再次爆炸</p><p style=\"text-align: justify;\">几周后，SpaceX依旧没有碰到好运气。该公司在大雾中对SN11进行发射测试，依旧发生爆炸，把残骸留在了着陆场中。</p><p style=\"text-align: justify;\">这是SpaceX试飞的第四次失败。“至少撞击坑在正确的地方。”马斯克当时似乎在安慰自己。他后来说，事故的原因是其中一个发动机上发生了小规模甲烷泄漏，他发誓问题会得到解决。</p><p style=\"text-align: justify;\">2021年5月，SpaceX终于成功实现了SN15的回收，后者在着陆场轻轻地着陆。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/6da6826727b90e1230fecad4168ebec8\" alt=\"图片\" title=\"图片\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"993\"/><span>图片</span></p><p style=\"text-align: justify;\">图｜终于成功</p><p style=\"text-align: justify;\">就在这次成功试飞的几周前，NASA授予了SpaceX一份价值29亿美元的合同，使用星际飞船将宇航员送上月球。这为周一的SpaceX首次全堆叠(加入超重型火箭)试飞铺平了道路。</p></body></html>","source":"lsy1579143682692","collect":0,"html":"<!DOCTYPE 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href=https://mp.weixin.qq.com/s/zIEzw3f4P5QxXUaJvQDl-g><strong>凤凰网科技</strong></a>\n\n\n</h4>\n\n</header>\n<article>\n<div>\n<p>北京时间4月17日消息，美国东部时间周一，SpaceX的“星际飞船”将迎来它的首次轨道级试飞。这次发射任务至关重要，它不但关系到马斯克的火星梦，还会影响美国的重返月球计划。马斯克有些迫不及待了。推特上，马斯克已经把它在2019年9月发布的一条推文置顶。这条推文图文并茂，配图是夜色中的星际飞船，文字则是“愤怒，对光明的消逝而愤怒”（Rage, rage against the dying of ...</p>\n\n<a href=\"https://mp.weixin.qq.com/s/zIEzw3f4P5QxXUaJvQDl-g\">Web Link</a>\n\n</div>\n\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://static.tigerbbs.com/864c2f22dc4d93f475cc4bc81825fb33","relate_stocks":{"LU0097036916.USD":"贝莱德美国增长A2 USD","BK4585":"ETF&股票定投概念","LU0689472784.USD":"安联收益及增长基金Cl AM AT Acc","IE00BWXC8680.SGD":"PINEBRIDGE US LARGE CAP RESEARCH ENHANCED \"A5\" (SGD) ACC","LU2326559502.SGD":"Natixis Loomis Sayles US Growth Equity P/A SGD-H","LU2087621335.USD":"ALLSPRING GLOBAL FACTOR ENHANCED EQUITY \"A\" (USD) ACC","BK4534":"瑞士信贷持仓","BK4555":"新能源车","LU1852331112.SGD":"Blackrock World Technology Fund A2 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Thomas）最著名的作品《不要温和地走进那个良夜》。在2014年的高分电影《星际穿越》中，布兰德教授引用了这首诗，他在愤慨自然的残酷，不希望人类屈服于命运，要奋力抵抗，把人类这个物种延续下去。图｜《星际穿越》中的布兰德教授紧接着，马斯克又在下面发布了一条预告推文，“明天（周一）试飞”。图片显示，星际飞船和超重型火箭已经完全堆叠在一起。图｜马斯克预告发射时间世界最强火箭美国宇航局（NASA）局长比尔·纳尔逊（Bill·Nelson）曾炫耀，该局的“太空发射系统”（SLS）是世界上最强大的火箭。SLS高322英尺(约合98米)，比纽约自由女神像还要高。但是在星际飞船面前，SLS还是略逊一筹。星际飞船的高度达到近400英尺（约合122米），第一级配备了惊人的33个发动机，产生的推力接近SLS的两倍。而且，星际飞船是可回收火箭，能重复使用。相比之下，SLS在把有效载荷送入轨道后将在海外坠落，无法再利用。根据SpaceX在2020年发布的一份用户指南，在完全可重复使用的配置下，星际飞船将能够将超过100吨的货物送到月球，并可以将更多货物送到近地轨道。相比之下，NASA的数据显示，当前版本的SLS只能将27吨货物送到月球上。即便是即将升级，它也只能将有效载荷重量增加到38吨。美国三位天文学家和物理学家在《今日物理学》杂志上发表的一篇文章中预测说：“如果星际飞船发射成功了，它将极大增强我们的太空能力，从质的角度改变天体物理学任务的构建方式。太空天体物理学任务一直受到发射器能力的严格限制，这在20年里没有发生实质性变化。”图｜星际飞船与SLS的高度对比美国国家科学、工程和医学院在去年的一份报告中称，“星际飞船可以容纳的有效载荷比传统NASA行星任务载荷大得多、重得多，大大减少了传统NASA有效载荷要花大价钱缩小尺寸和质量的需求。”“你的整个开发过程，整个设计过程，变得如此简单”，哈佛和史密森天体物理中心的高级天体物理学家马丁·埃尔维斯（Martin Elvis）在接受采访时说，“这会节省大量成本。”而且，星际飞船的发射成本还要比SLS便宜。目前还无法对星际飞船的成本进行准确估计，但马斯克此前曾表示，在未来几年时间内，它的每次发射成本可能会低于1000万美元。SpaceX致力于让星际飞船实现完全可重复使用，这意味着它可能每年发射几次。“它可能会从根本上极大地改变太空经济，以及我们可以在太空中放置多少东西，以及为什么要这么放置。”哈佛商学院太空经济教员布伦丹·罗索（Brendan Rosseau）称。相比之下，NASA的SLS火箭对纳税人来说成本高昂：自2006年该项目启动以来，它的开发成本已达500亿美元。这枚23层楼高的火箭最初计划在2016年发射，但足足推迟了6年才在去年完成首次试飞。由于SLS的每次发射成本都超过40亿美元，而且NASA每次发射都要重新建造一枚火箭，所以它在短期内不会变得便宜。所有这些都让SLS难以抗衡星际飞船这枚闪闪发亮的新火箭。美国登月利器罗索表示，星际飞船周一的发射不仅是对该公司旗舰飞行器的一次试验，也是对NASA冒险将商业公司纳入其航天器开发中心环节的一次关键考验。与“阿波罗”登月任务不同，SLS不会把宇航员一路带到月球上。宇航员将乘坐SLS顶部的“猎户座”飞船到达月球轨道。与此同时，星际飞船将单独发射，成为登月任务的月球着陆器。一旦任务完成，星际飞船将在返回地球的途中将宇航员带回猎户座飞船，之后宇航员将在月球轨道上放弃星际飞船。这就意味着，NASA计划让SpaceX打造的星际飞船成为自1972年以来首次把人类送上月球的火箭。“如果你是NASA局长纳尔逊，你真的会密切关注星际飞船的此次试飞，因为它现在是你基础设施的关键部分。”罗索表示。NASA对星际飞船的依赖显而易见。据报道，纳尔逊曾向SpaceX总裁格温·肖特韦尔（Gwynne Shotwell）询问，马斯克收购推特是否会影响SpaceX承担的NASA任务。肖特韦尔向他保证，他“没有什么可担心的”。NASA对SpaceX的支持不会止步于执行登月计划的“阿尔忒弥斯3号”任务。该局已经让SpaceX为“阿尔忒弥斯4号”任务设计着陆器，将NASA的投资再增加12亿美元，以便设计一个系统让火箭停靠在NASA计划中的月球门户（Gateway）上。“我认为，这表明NASA相信SpaceX有能力让星际飞船在那之前投入正常使用。鉴于我们甚至还没有对该系统进行完整的轨道飞行测试，这显然是相当了不起的。”罗索称。爆炸阴影不过，马斯克上月在投行摩根士丹利举行的一场会议上曾表示，星际飞船首飞的成功率为50%。换句话说，失败的可能性也达到50%。“我不敢说它能进入轨道，但我保证它会令人兴奋，”他说，“不会无聊的。”图片图｜星际飞船原型爆炸引发的火球在这之前，SpaceX曾对星际飞船(不包括超重型火箭)进行了几次小测试，让它飞到大约6英里(约合10公里)高的空中，然后再返回地球。在这期间，星际飞船曾发生过几次爆炸。2020年8月，SpaceX发射SN8版本的原型星际飞船。在到达几英里的高空后，星际飞船关闭了发动机，完成了“腹部朝下”的翻转动作，以水平姿态向地面坠落，但是它并未实现软着陆，飞船坠毁，燃烧成了一个火球，火箭碎片散落在着陆点上。此次失败没有造成人员受伤。马斯克称，这次试飞是一次“很棒的测试”。图片图｜马斯克依旧认为“试飞很棒”2021年2月，SpaceX再次尝试发射SN9原型飞船。这一次，飞船达到了6英里的高度，但是再次坠毁，燃烧成了一个火球。当时，SpaceX的首席集成工程师约翰·因斯普鲁克(John Insprucker)认为，这是一次不错的飞行。但他补充说，“我们需要在着陆方面多花点功夫”。2021年3月，SpaceX进行第三次尝试，发射了SN10原型飞船，原本以为成功了。“俗话说，事不过三。”因斯普鲁克当时表示，“一次漂亮的软着陆。”不过，飞船当时仍在喷出缕缕烟雾，而且明显倾斜。在着陆大约8分20秒后，飞船再次爆炸，并被弹回到空中，原因很可能是因为燃料泄漏。图片图｜再次爆炸几周后，SpaceX依旧没有碰到好运气。该公司在大雾中对SN11进行发射测试，依旧发生爆炸，把残骸留在了着陆场中。这是SpaceX试飞的第四次失败。“至少撞击坑在正确的地方。”马斯克当时似乎在安慰自己。他后来说，事故的原因是其中一个发动机上发生了小规模甲烷泄漏，他发誓问题会得到解决。2021年5月，SpaceX终于成功实现了SN15的回收，后者在着陆场轻轻地着陆。图片图｜终于成功就在这次成功试飞的几周前，NASA授予了SpaceX一份价值29亿美元的合同，使用星际飞船将宇航员送上月球。这为周一的SpaceX首次全堆叠(加入超重型火箭)试飞铺平了道路。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":953,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":651802822,"gmtCreate":1681728116666,"gmtModify":1681728791060,"author":{"id":"4138344628572510","authorId":"4138344628572510","name":"子虚乌有的事","avatar":"https://static.laohu8.com/default-avatar.jpg","crmLevel":2,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"authorIdStr":"4138344628572510","idStr":"4138344628572510"},"themes":[],"htmlText":"美国到头？天朝还有底么","listText":"美国到头？天朝还有底么","text":"美国到头？天朝还有底么","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/651802822","repostId":"1116596745","repostType":2,"repost":{"id":"1116596745","weMediaInfo":{"introduction":"为用户提供金融资讯、行情、数据，旨在帮助投资者理解世界，做投资决策。","home_visible":1,"media_name":"老虎资讯综合","id":"102","head_image":"https://static.tigerbbs.com/8274c5b9d4c2852bfb1c4d6ce16c68ba"},"pubTimestamp":1681726513,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/1116596745?lang=&edition=full","pubTime":"2023-04-17 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href=\"https://laohu8.com/S/BLK\">贝莱德</a>全球首席投资策略师认为：科技股的表现有点过头了，我们不会不加区别地追涨。随着经济衰退变得明显，美联储将开始降息的预期推动了科技股上涨这一趋势，而不一定是公司基本面因素所推动的。</p><p>根据分析师预计，在高成本和需求放缓的打击下，在今年第一季度里，美国科技公司的盈利将同比暴跌15%。</p><p>在彭博社的调查中，超过四分之一的受访者预计，此次财报季将阻碍科技股的涨势；同时，只有14%的人预计，在本个财报季美国科技股会进一步上涨。</p></body></html>","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>财报季来袭！美国科技股的好日子到头了？</title>\n<style 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Pulse的最新调查显示，在367名受访者中，近60%的人认为，美国科技股的股价反弹与盈利预期无关。事实上，科技股价的反弹很大程度上反映的是市场对于未来宏观前景的预期。贝莱德全球首席投资策略师认为：科技股的表现有点过头了，我们不会不加区别地追涨。随着经济衰退变得明显，美联储将开始降息的预期推动了科技股上涨这一趋势，而不一定是公司基本面因素所推动的。根据分析师预计，在高成本和需求放缓的打击下，在今年第一季度里，美国科技公司的盈利将同比暴跌15%。在彭博社的调查中，超过四分之一的受访者预计，此次财报季将阻碍科技股的涨势；同时，只有14%的人预计，在本个财报季美国科技股会进一步上涨。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":933,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":653892697,"gmtCreate":1680716007319,"gmtModify":1680745270225,"author":{"id":"4138344628572510","authorId":"4138344628572510","name":"子虚乌有的事","avatar":"https://static.laohu8.com/default-avatar.jpg","crmLevel":2,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"authorIdStr":"4138344628572510","idStr":"4138344628572510"},"themes":[],"htmlText":"放心，我们这达不到这水平","listText":"放心，我们这达不到这水平","text":"放心，我们这达不到这水平","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/653892697","repostId":"1139481255","repostType":2,"repost":{"id":"1139481255","pubTimestamp":1680702675,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/1139481255?lang=&edition=full","pubTime":"2023-04-05 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justify;\">法国和爱尔兰的隐私监管机构，已经联系了他们的意大利同行，希望得到更多关于调查的详细资料。</p><p style=\"text-align: justify;\">德国联邦数据保护专员Ulrich Kelber表示：「从原则上讲，德国也有可能采取类似的程序。」</p><p style=\"text-align: justify;\">此外，欧盟也提出草案，计划将ChatGPT视为高风险的AI系统进行监管。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/a5390af781574ba9ba466163d255e2df\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"720\"/></p><p><strong>美国也出手了</strong></p><p>而就在今天，美国总统拜登也在白宫与科技顾问开了会，讨论了AI给人类、社会和国家安全带来的风险和机遇。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/444e7068c39b3fc1c1166d1c720e717d\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"960\" tg-height=\"640\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">据路透社报道，在总统科学技术顾问委员会 (PCAST) 会议中，拜登强调，「在我看来，科技公司有责任确保他们的产品在公开之前是安全的。」</p><p style=\"text-align: justify;\">而在被问及AI是否危险时，他说，「还有待观察，有这种可能性。」</p><p style=\"text-align: justify;\">拜登表示，强大技术在没有保护措施的情况下会造成哪些危害，在社交媒体上已经很明显了。</p><p style=\"text-align: justify;\">「因为缺乏保障措施，我们看到技术影响了人们的心理健康，让他们对自我形象产生了自卑和绝望，这种影响在年轻人中尤为明显。」</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/4b1cb6c22c11c9294e5ee459ef6a625a\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"960\" tg-height=\"642\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">他再次呼吁国会通过两党隐私立法，限制科技公司收集的个人数据，禁止针对青少年的广告，并在产品开发中优先考虑健康和安全。</p><p style=\"text-align: justify;\">受此消息影响，在拜登召开这次会议之前，AI公司的股价均出现大幅下跌。</p><p style=\"text-align: justify;\">ChatGPT概念股C3.ai的股价持续走低，收跌26.34%报24.95美元，市值28亿美元，创该股上市以来最大日内跌幅。</p><p style=\"text-align: justify;\"></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/39c9c9f959f8794ecc5114ad181897a3\" title=\"\" tg-width=\"560\" tg-height=\"240\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">而此前，自微软宣布与OpenAI建立数十亿美元的合作关系以来，C3.ai与AI领域的许多公司一样，已经成为华尔街近期最热门的公司之一，今年以来C3.ai的股价已经上涨了超过130%。</p><p><strong>盖茨：暂停AI研发无法「解决挑战」</strong></p><p>当地时间4月3日，盖茨接受路透的采访时公开谈论了千名专家签署的公开信，</p><blockquote>呼吁暂停人工智能开发不会「解决挑战」，最好是把注意力放在如何最好地利用人工智能的发展上，很难理解在全球范围内暂停AI研发将如何实现。</blockquote><p style=\"text-align: justify;\">他继续表示，我不认为要求某个特定群体暂停工作就能解决挑战。显然，这些东西有巨大的好处······我们需要做的是确定棘手的领域。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/92f88acae2d64cdc7ec2d20741aecae3\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"720\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">盖茨是人工智能的坚定支持者。</p><p style=\"text-align: justify;\">3月21日，也就是发起联名公开信的前一天，盖茨曾发表了一篇「人工智能时代已经开始」的博客文章。</p><p style=\"text-align: justify;\">其中提到了应该利用人工智能来帮助减少世界上一些最严重的不平等现象。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/4d4534bd778e39d044a85ab65e2f76fc\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"297\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">他在博客中盛赞人工智能，「AI时代已经开启，人工智能革命重要程度不亚于手机和互联网的诞生，这是其一生中唯二的革命性技术进步。」</p><p style=\"text-align: justify;\">目前为止，微软已经向OpenAI投资了数十亿美元。OpenAI正在为微软必应、Edge、Microsoft 365和其他产品构建AI技术。</p><p style=\"text-align: justify;\">在接受采访时，盖茨质疑暂停AI开发的可行性，想知道如何实施。</p><p style=\"text-align: justify;\">「任何暂停的细节都会很复杂，难以执行。我不太明白，他们说的哪些人可能停止，世界上每个国家是否都会同意停止，以及为什么要停止，在这个领域会有很多不同的意见。」</p><p><strong>GPT-4学会「自我反思」，性能大涨30%</strong></p><p>但是，即使全世界都对超级AI如临大敌，想赶紧悬崖勒马，恐怕也为时已晚。</p><p style=\"text-align: justify;\">因为，如今的AI，已经学会自我进化了！</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/ddb9844de9499b1104f2f1c6b31420f2\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1070\" tg-height=\"590\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">有证据表明：GPT-4，正在改进自己！</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/fa376ec4309ec16e6274c523bb81c0e6\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"830\" tg-height=\"154\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">前段时间，前谷歌大脑研究工程师Eric Jang发现令人疯的一点：GPT-4能够以合理的方式批评自己的成果。</p><blockquote>与其为大型语言模型（LLM）寻找完美的提示（让我们一步一步思考），不如让LLM评估自己的输出并立即纠正自己的错误。</blockquote><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/43375b4dcb7a8e6e44a64fa841954e63\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"270\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">甚至连特斯拉前AI总监，OpenAI研究科学家Andrej Karpathy大赞，这是一个很好的例子，说明我们还没有看到GPT-4的最大能力。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/86ab1cd698864804a268ab7ec4890dc5\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"257\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">在Eric Jang给出的例子中，曾看到微软研究员发推说GPT-4根本无法写出「不押韵」的诗歌。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/b19f5c34d1b1ac5fb066ddc0943d7e7e\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"616\" tg-height=\"582\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">然而，当再去询问GPT-4是否完成了任务。这时，它道歉后，生成了一个不押韵的诗！可以说是满分。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/0e8df2b51c3c931b669e257fbcb1393a\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"564\" tg-height=\"756\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">这恰恰印证了GPT-4是有「反思」能力的。</p><p style=\"text-align: justify;\">最近，来自美国东北大学、MIT等机构研究者提出了Reflexion。这一方法赋予智能体动态记忆，以及自我反思的能力。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/3c4d3f21faf5b51a952c5427d7b11e84\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"565\"/></p><p style=\"text-align: left;\">论文地址：https://arxiv.org/abs/2303.11366</p><p style=\"text-align: justify;\">为了验证方法的有效性，研究人员评估了智能体在AlfWorld环境中完成决策任务的能力，以及在HotPotQA环境中完成知识密集型、基于搜索问答任务的能力。</p><p style=\"text-align: justify;\">在这两项任务的成功率分别为97%和51%。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/d2139cb9592549b14e83e636916f614a\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"425\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">Reflexion智能体的整体架构</p><p style=\"text-align: justify;\">有网友便表示，你可以通过要求 GPT-4 反思「你为什么错了？」，并为自己生成一个新的提示，将这个错误原因考虑在内，直到结果正确，从而将GPT-4的性能提高惊人的30%。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/077297f48d89ed9bd0b0cb77d6cb544e\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"361\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">另外，论文指出，在测试模型编写代码的能力时，Reflexion+GPT-4也显著优于常规的GPT-4。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/9a94e329e628b5a3bdf1e1449e80d519\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"810\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">这样看来，就像Eric Jang所说，</p><p style=\"text-align: justify;\">我们现在可以考虑一种「后缀提示工程」，而不是巧妙的「前缀提示工程」。这将鼓励LLM在先前生成的解决方案中找到更正和不一致的地方。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/1f4e1dd56996ed9a8297153be2a166ff\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"202\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">对于GPT-4通过自我改进让自己变得更聪明的能力，一位网友对此做了一个视频总结。</p><p style=\"text-align: justify;\"></p><p>，时长14:55</p><p></p><p><strong>ChatGPT长「手」了</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">如果说GPT-4能够反思，有了大脑，就已经够可怕的了，而现在，ChatGPT还有了「手」，不仅能够用工具，还可以用模型。</p><p style=\"text-align: justify;\">在ChatGPT还未上线「插件」功能前，Meta研究人员曾在2月份抛出一篇新论文Toolformer，直接瞄准ChatGPT的「软肋」，让大语言模型自行学会使用工具。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/c53698d2aeafbdfa5782158fe1de039b\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"303\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">论文地址：https://arxiv.org/abs/2302.04761</p><p style=\"text-align: justify;\">按照Meta的思路，像ChatGPT这样的大语言模型可以缺啥补啥。</p><p style=\"text-align: justify;\">比如不会算数，就拿出计算器；需要最新信息，就自己连接搜索引擎搜索；甚至可以直接把想翻译的内容丢给它。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/be8edd42ed682aa4d2961162abb5c7ab\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"540\" tg-height=\"303\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">论文一出瞬间爆火，许多AI研究者表示，这篇论文为人们打开了思路，让大语言模型未来可以成为所有事情的起点。</p><p style=\"text-align: justify;\">同样，最近浙大和微软亚研院新出的论文「贾维斯」HuggingGPT在业界引起很大的关注。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/3006d333baf5371f05956d15745a0a17\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"390\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">论文地址：https://arxiv.org/abs/2303.17580</p><p style=\"text-align: justify;\">论文中，研究者提出的HuggingGPT利用ChatGPT作为控制器，连接HuggingFace社区中的各种AI模型，来完成多模态等各种复杂任务。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/e6e353bd210863877822bf0b050f454a\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"490\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">有网友表示，我强烈怀疑第一个通用人工智能（AGI）的出现将比预期更早。它将依靠「胶水」AI，能够智能地将一系列狭义人工智能和实用工具粘合在一起。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/0272a7ec06fa9f239562936751ee3f2a\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"115\"/></p><p><strong>自动写代码</strong></p><h2 style=\"text-align: justify;\"><br/></h2><p style=\"text-align: justify;\">最近，一位开发者做了一个能让GPT-4自动生成代码的项目——Auto-GPT。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/ee40892a3a028bd0a96c2b115b018bcc\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"391\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">甚至还可以执行代码。在后续改进中，Auto-GPT可以使用GPT-4编写代码，并执行Python脚本。这使得它能够递归调试、开发并自我改进...</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/6fa4735e176961a31b7aa3f36a5ef3ee\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"640\" tg-height=\"360\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">Auto-GPT让人们更进一步了解到GPT-4强大能力，甚至有网友做了一张梗图：</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/8779a9fab5ee9d447bbb5985687985c1\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"629\" tg-height=\"500\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">Andrej Karpathy表示，在我看来，提示工程的下一个前沿领域是「AutoGPT」。一个GPT调用就像计算机上的一个指令。它们可以被串联成程序中。使用提示来定义I/O设备和工具规格，定义认知循环，在上下文中分页数据输入和输出，然后运行。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/3342f1287e7e79f3619ba4e3c2db8bd4\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"239\"/></p><p><strong>网友：奇点来了</strong><br/></p><p style=\"text-align: justify;\">有网友称，这基本上就是奇点的定义。</p><p style=\"text-align: justify;\">一个能够自我改进的AI，现在唯一需要的就是使其能够修改模型的代码，并自主训练（通过浏览互联网并自行标记所有内容）。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/484a88545cb7b47fd3c71469a276afd9\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"165\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">甚至有的网友认为，技术的飞速进步，让我们已经到了无法回头的地步。到2025年，这个世界将会发生翻天覆地的变化，无论是好还是坏。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/809f1644ad8821475032ce0c8a578c2b\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"211\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">从错误中学习，是智力的基础。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/18fd652bb2a8a5d7c78f0a855d0ff8c7\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1064\" tg-height=\"126\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">如此看来，GPT-4打败自己，想要成为超级AI。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/16035e2c743e469b940958eddb76db80\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"717\"/></p><p>而根据某大佬的最新消息，OpenAI非常清楚，最近他们AI产品的快速迭代引起了极度强烈的反响，而他们也欢迎公众的监督。</p><p>其负责人表示，目前risk per token还没到临界点，所以GPT的滥用还造不成太大的伤害。而AI对齐的路线图，即将在几个月内发布。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/ea9b666066ac4604235a3b13e82c9b6f\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1052\" tg-height=\"652\"/></p></body></html>","source":"lsy1569730104218","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>超强进化！GPT-4正在改进自己，近万人联名封杀</title>\n<style type=\"text/css\">\na,abbr,acronym,address,applet,article,aside,audio,b,big,blockquote,body,canvas,caption,center,cite,code,dd,del,details,dfn,div,dl,dt,\nem,embed,fieldset,figcaption,figure,footer,form,h1,h2,h3,h4,h5,h6,header,hgroup,html,i,iframe,img,ins,kbd,label,legend,li,mark,menu,nav,\nobject,ol,output,p,pre,q,ruby,s,samp,section,small,span,strike,strong,sub,summary,sup,table,tbody,td,tfoot,th,thead,time,tr,tt,u,ul,var,video{ font:inherit;margin:0;padding:0;vertical-align:baseline;border:0 }\nbody{ font-size:16px; line-height:1.5; color:#999; background:transparent; }\n.wrapper{ overflow:hidden;word-break:break-all;padding:10px; }\nh1,h2{ font-weight:normal; 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20天的调整适应期，拿不出合格的方案，就得交最高2000万欧元的罚款。封杀ChatGPT狂潮席卷全球有趣的是，自从意大利开了这个头之后，其他一些国家也跃跃欲试，准备要对ChatGPT开刀。法国和爱尔兰的隐私监管机构，已经联系了他们的意大利同行，希望得到更多关于调查的详细资料。德国联邦数据保护专员Ulrich Kelber表示：「从原则上讲，德国也有可能采取类似的程序。」此外，欧盟也提出草案，计划将ChatGPT视为高风险的AI系统进行监管。美国也出手了而就在今天，美国总统拜登也在白宫与科技顾问开了会，讨论了AI给人类、社会和国家安全带来的风险和机遇。据路透社报道，在总统科学技术顾问委员会 (PCAST) 会议中，拜登强调，「在我看来，科技公司有责任确保他们的产品在公开之前是安全的。」而在被问及AI是否危险时，他说，「还有待观察，有这种可能性。」拜登表示，强大技术在没有保护措施的情况下会造成哪些危害，在社交媒体上已经很明显了。「因为缺乏保障措施，我们看到技术影响了人们的心理健康，让他们对自我形象产生了自卑和绝望，这种影响在年轻人中尤为明显。」他再次呼吁国会通过两党隐私立法，限制科技公司收集的个人数据，禁止针对青少年的广告，并在产品开发中优先考虑健康和安全。受此消息影响，在拜登召开这次会议之前，AI公司的股价均出现大幅下跌。ChatGPT概念股C3.ai的股价持续走低，收跌26.34%报24.95美元，市值28亿美元，创该股上市以来最大日内跌幅。而此前，自微软宣布与OpenAI建立数十亿美元的合作关系以来，C3.ai与AI领域的许多公司一样，已经成为华尔街近期最热门的公司之一，今年以来C3.ai的股价已经上涨了超过130%。盖茨：暂停AI研发无法「解决挑战」当地时间4月3日，盖茨接受路透的采访时公开谈论了千名专家签署的公开信，呼吁暂停人工智能开发不会「解决挑战」，最好是把注意力放在如何最好地利用人工智能的发展上，很难理解在全球范围内暂停AI研发将如何实现。他继续表示，我不认为要求某个特定群体暂停工作就能解决挑战。显然，这些东西有巨大的好处······我们需要做的是确定棘手的领域。盖茨是人工智能的坚定支持者。3月21日，也就是发起联名公开信的前一天，盖茨曾发表了一篇「人工智能时代已经开始」的博客文章。其中提到了应该利用人工智能来帮助减少世界上一些最严重的不平等现象。他在博客中盛赞人工智能，「AI时代已经开启，人工智能革命重要程度不亚于手机和互联网的诞生，这是其一生中唯二的革命性技术进步。」目前为止，微软已经向OpenAI投资了数十亿美元。OpenAI正在为微软必应、Edge、Microsoft 365和其他产品构建AI技术。在接受采访时，盖茨质疑暂停AI开发的可行性，想知道如何实施。「任何暂停的细节都会很复杂，难以执行。我不太明白，他们说的哪些人可能停止，世界上每个国家是否都会同意停止，以及为什么要停止，在这个领域会有很多不同的意见。」GPT-4学会「自我反思」，性能大涨30%但是，即使全世界都对超级AI如临大敌，想赶紧悬崖勒马，恐怕也为时已晚。因为，如今的AI，已经学会自我进化了！有证据表明：GPT-4，正在改进自己！前段时间，前谷歌大脑研究工程师Eric Jang发现令人疯的一点：GPT-4能够以合理的方式批评自己的成果。与其为大型语言模型（LLM）寻找完美的提示（让我们一步一步思考），不如让LLM评估自己的输出并立即纠正自己的错误。甚至连特斯拉前AI总监，OpenAI研究科学家Andrej Karpathy大赞，这是一个很好的例子，说明我们还没有看到GPT-4的最大能力。在Eric Jang给出的例子中，曾看到微软研究员发推说GPT-4根本无法写出「不押韵」的诗歌。然而，当再去询问GPT-4是否完成了任务。这时，它道歉后，生成了一个不押韵的诗！可以说是满分。这恰恰印证了GPT-4是有「反思」能力的。最近，来自美国东北大学、MIT等机构研究者提出了Reflexion。这一方法赋予智能体动态记忆，以及自我反思的能力。论文地址：https://arxiv.org/abs/2303.11366为了验证方法的有效性，研究人员评估了智能体在AlfWorld环境中完成决策任务的能力，以及在HotPotQA环境中完成知识密集型、基于搜索问答任务的能力。在这两项任务的成功率分别为97%和51%。Reflexion智能体的整体架构有网友便表示，你可以通过要求 GPT-4 反思「你为什么错了？」，并为自己生成一个新的提示，将这个错误原因考虑在内，直到结果正确，从而将GPT-4的性能提高惊人的30%。另外，论文指出，在测试模型编写代码的能力时，Reflexion+GPT-4也显著优于常规的GPT-4。这样看来，就像Eric Jang所说，我们现在可以考虑一种「后缀提示工程」，而不是巧妙的「前缀提示工程」。这将鼓励LLM在先前生成的解决方案中找到更正和不一致的地方。对于GPT-4通过自我改进让自己变得更聪明的能力，一位网友对此做了一个视频总结。，时长14:55ChatGPT长「手」了如果说GPT-4能够反思，有了大脑，就已经够可怕的了，而现在，ChatGPT还有了「手」，不仅能够用工具，还可以用模型。在ChatGPT还未上线「插件」功能前，Meta研究人员曾在2月份抛出一篇新论文Toolformer，直接瞄准ChatGPT的「软肋」，让大语言模型自行学会使用工具。论文地址：https://arxiv.org/abs/2302.04761按照Meta的思路，像ChatGPT这样的大语言模型可以缺啥补啥。比如不会算数，就拿出计算器；需要最新信息，就自己连接搜索引擎搜索；甚至可以直接把想翻译的内容丢给它。论文一出瞬间爆火，许多AI研究者表示，这篇论文为人们打开了思路，让大语言模型未来可以成为所有事情的起点。同样，最近浙大和微软亚研院新出的论文「贾维斯」HuggingGPT在业界引起很大的关注。论文地址：https://arxiv.org/abs/2303.17580论文中，研究者提出的HuggingGPT利用ChatGPT作为控制器，连接HuggingFace社区中的各种AI模型，来完成多模态等各种复杂任务。有网友表示，我强烈怀疑第一个通用人工智能（AGI）的出现将比预期更早。它将依靠「胶水」AI，能够智能地将一系列狭义人工智能和实用工具粘合在一起。自动写代码最近，一位开发者做了一个能让GPT-4自动生成代码的项目——Auto-GPT。甚至还可以执行代码。在后续改进中，Auto-GPT可以使用GPT-4编写代码，并执行Python脚本。这使得它能够递归调试、开发并自我改进...Auto-GPT让人们更进一步了解到GPT-4强大能力，甚至有网友做了一张梗图：Andrej Karpathy表示，在我看来，提示工程的下一个前沿领域是「AutoGPT」。一个GPT调用就像计算机上的一个指令。它们可以被串联成程序中。使用提示来定义I/O设备和工具规格，定义认知循环，在上下文中分页数据输入和输出，然后运行。网友：奇点来了有网友称，这基本上就是奇点的定义。一个能够自我改进的AI，现在唯一需要的就是使其能够修改模型的代码，并自主训练（通过浏览互联网并自行标记所有内容）。甚至有的网友认为，技术的飞速进步，让我们已经到了无法回头的地步。到2025年，这个世界将会发生翻天覆地的变化，无论是好还是坏。从错误中学习，是智力的基础。如此看来，GPT-4打败自己，想要成为超级AI。而根据某大佬的最新消息，OpenAI非常清楚，最近他们AI产品的快速迭代引起了极度强烈的反响，而他们也欢迎公众的监督。其负责人表示，目前risk per token还没到临界点，所以GPT的滥用还造不成太大的伤害。而AI对齐的路线图，即将在几个月内发布。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":1007,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0}],"lives":[]}