B2B获客融合AI后，找客户就像“刷抖音”一样简单了。 @数科星球原创 作者丨苑晶 编辑丨大兔 在B2B商业世界里，获客始终是悬在所有企业头顶的“达摩克利斯之剑”。 尤其是外贸行业，传统获客模式早已陷入“高成本、低效率、低转化”的死循环——广告点击费水涨船高，有效询盘却不足1%； 海外展会动辄几十万美金成本，却只能收获几十个潜在客户；外贸业务员一天最多撰写30封个性化邮件，其余全是模板群发，回复率不足万分之五。 而这一切，正在被一个名为Workus AI的产品颠覆。 作为一个Agent驱动的B2B商业网络，Workus AI的核心逻辑简单粗暴：用AI完全替代SDR/BDR的重复性工作，自动完成“找客户、做背调、个性化沟通、筛选商机”全流程，并且采用“按结果付费”模式——没有有效商机，分文不取。 本次，数科星球DigitalPlanet找到了这家神秘公司创始人Leon，并通过数小时的深度访谈还原了这家公司高速增长的奥秘。 从高中时期的网络安全黑客，到360安全研究员，再到连续创业的SaaS创始人，Leon的经历让Workus AI天生带着“技术破局”的基因。 目前Workus AI已经完成天使轮融资，由由探奇资本 TechX 担任独家财务顾问。 今天，我们就来深度拆解WorkusAI的产品逻辑、行业洞察与商业野心，看它如何用AI重构B2B获客的底层规则。 01 传统B2B获客的三大死结 在创办WorkusAI之前，Leon的前一个创业项目已经服务了数百家头部B2B客户，涵盖中大型互联网公司、国央企和银行。 彼时，他既要负责产品研发，也要管理市场和销售团队，而搭建BDR团队处理线索的经历，让他深刻体会到了B2B获客的低效与痛苦。 “当时客户线索越来越多，但靠人工筛选、跟进的效率极低，大量重复性工作消耗着团队精力。”Leon对数科星球DigitalPlanet回忆道，“客户咨询的
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AI Agent重构B2B获客：成本降90%，按有效商机付费，它是谁？
AI Agent重构B2B获客：成本降90%，按有效商机付费，它是谁？
2000万软件工程师转型AI的神器，藤校AI博士创立，瞄准千亿级人才服务市场，为何AI人才被疯抢？
图片 它贴合处于高成长的AI企业刚需，AI人才不用在网上自学了，因为评价体系和孵化流程正在透明化。 图片 @数科星球原创 作者丨苑晶 编辑丨大兔 全球2000万以上的科技从业者，他们面临着“不转型即失业”的压力——AI大模型已经能够完成80%的基础开发工作，初级工程师的需求持续萎缩。 但他们的转型之路布满荆棘：课程鱼龙混杂、缺少实战验证、项目难以被雇主信任，努力往往停留在“学过、做过”，却难以沉淀成市场认可的“硬证据”。 在硅谷，一场关于人才价值的重构正在悄然发生。 当AI大模型的能力不断跃迁，部分基础代码能力被迅速“商品化”；当AI人才的年薪水涨船高至50万美元起，企业招错人的成本被无限放大；当两千万以上的技术开发者面临转型焦虑，却找不到一条可被验证、可被信任的成长路径。 在这样的背景下，硅谷一家以“AI人才审计+孵化”为核心路径的平台Griting，正在以“双引擎模式”尝试打通通用AI人才成长的最后一公里。 “这不是简单的招聘工具迭代，而是AI时代职场评价体系正在发生结构性变化。”Griting创始人张洁对数科星球DigitalPlanet这样说。 作为一位深耕AI人才与系统化评估方向的创业者，她集结了一支兼具北美顶尖高校研究背景与一线工业界交付经验的核心团队，围绕“可追溯、可验证、可解释”的原则，打造一套能沉淀证据链的人才价值评估体系。 从C端陪跑到B端深耕，从模糊画像到证据链沉淀，Griting正在尝试定义AI时代人才价值的新标准。 本次数科星球DigitalPlanet与张洁数小时的深度对话，解开了硅谷AI人才市场的一角：如今，具备AI落地与实操经验的人才已和传统候选人拉开明显差距。在“人人拥抱AI”的时代，这家公司试图给每个转型者提供一条更可验证、更可复制的路径。 图片 全球AI B2B和B2C市场人才需求市场机遇 01 AI时代的人才供需“黑盒困境” 2023
2000万软件工程师转型AI的神器，藤校AI博士创立，瞄准千亿级人才服务市场，为何AI人才被疯抢？
华人科学家沈俊潇再创突破，解决了AI的”失忆症“，AI从此有“大脑”了
图片 图片 它解决了长期困扰行业的视频内容深度解析难题，彻底让AI有了脑子。 图片 @数科星球原创 作者丨苑晶 编辑丨大兔 当GPT-4在2023年完成通用语言与推理能力的突破时，AI领域的有识之士已经开始思考下一个核心命题：如何让机器真正"理解"视觉世界，而非停留在文本交互的表层？ 当RAG技术在2024年普及，让AI拥有了调用工具的"手脚"后，一个更根本的挑战浮出水面——视频作为人类信息传递的核心载体，其蕴含的视觉、音频、语境等多维信息，始终难以被AI有效记忆和检索。 正是在这个技术拐点上，沈俊潇带着他的Memories.ai闯入了大众视野。 这家专注于视频理解的AI公司，以"视频原生记忆"为核心，开创了LVMM（Large Video Memory Model）技术路线，不仅解决了长期困扰行业的视频内容深度解析难题，更在AI从"工具时代"迈向"认知时代"的进程中，搭建起关键的基础设施。 本次，数科星球DigitalPlanet找到了沈俊潇，并通过数小时的深度访谈解开了这家公司的奥秘。为什么说记忆才是大模型最值得期待的发展方向？ 本文将详细解读。 01 AI为何需要"视频记忆"？ 2025年的AI行业，正处在从"智能体时代"向"认知时代"跨越的关键期。 如果说模型时代解决了AI的"大脑构建"问题，智能体时代赋予了AI"手脚能力"，那么认知时代的核心命题，就是让AI拥有"长期记忆"与"连贯认知"——这不仅是对文本信息的记忆，更是对占人类信息总量80%以上的视频内容的深度理解与持久存储。 沈俊潇在数科星球DigitalPlanet做了这样的比喻："当前的AI就像患有'视频失忆症'的聪明人，能读懂文字、听懂语音，却看不懂视频里的故事。它们只能通过标题、标签等浅层元数据判断视频内容，就像仅凭书的封面猜测整本书的情节，这在视频成为主流信息载体的今天，
华人科学家沈俊潇再创突破，解决了AI的”失忆症“，AI从此有“大脑”了
警惕：日本右翼与高端工业联动的风险
图片 图片 它离得那么近，甚至只是咫尺之遥。 图片 @数科星球原创 作者丨苑晶 编辑丨大兔 近期，日本政坛的右翼言论密集抛出，从首相高市早苗将台海局势称作“存亡危机事态”，到外相茂木敏充回避台湾是中国内政的核心问题、借《旧金山和约》模糊表态，再到首相辅佐官公然试探“拥核”底线。 一系列突破战后和平框架的言论，早已超越单纯的政治表态，背后正浮现出与日本高端工业深度绑定的危险脉络。 当掌控全球90%光刻胶市场份额的产业优势被右翼视为施压“王牌”，当三菱、川崎等重工企业借军工扩张实现销售额40%的暴涨（SIPRI近期发布的2024年全球军火企业收入榜单），当民用企业纷纷跨界转向军工赛道，一个以右翼政治为导向、以高端工业为支撑的危险联动格局已悄然成型。 其对亚太安全与全球产业链稳定的冲击，值得高度警惕。 在过去，我们看到了中国芯片业打破层层藩篱最终实现突破的壮举，我们经历了AI开源模型一年25倍的成长奇迹（法新社），目睹了鸿蒙走向世界的种种时刻，等等。 一片片欢呼之中，似乎无人再度关注下一场危机的到来。 可它离得那么近，甚至只是咫尺之遥。 有人说，日本工业只是“隐退”而非“衰落”。比如，其在高端机床、半导体材料、工业机器人等细分领域仍握有垄断性优势。 诚然，这个国家的半导体成品、汽车、光伏、消费电子等曾经的优势领域光辉不再，在5G、新能源、人工智能等新兴赛道，更是被远远甩在身后。 但它并非“瘦得只剩皮包骨”，而是在发达肌肉不再后，留存了至关重要的神经系统。 至今来看，这套神经系统仍保持着活力。 图片 （部分日本高端产业优势） 01 不要低估对手 “全产业链优势”是“民间国师”和各路大V们津津乐道的话题公约数。它意味着从上游的核心材料、中游的关键设备到下游的终端产品，都能实现自主可控。 不幸的是，日本曾经也是产业链通吃的国家。 过去，这种优势让日本在全球产业竞
警惕：日本右翼与高端工业联动的风险
AI时代的“苹果”有望出现，这家公司为AI硬件攀登者开拓了「登顶路线」
图片 图片 2025年开启的第二波AI硬件浪潮，正发生着根本性的变革。 图片 @数科星球原创 作者丨苑晶 编辑丨大兔 2025年，被行业公认为AI硬件的元年。 这波继2017年智能音箱浪潮后，时隔近十年的第二波AI硬件大爆发，正以多模态交互为核心，呈现出品类发散、技术升级的鲜明特征。 在这场浪潮中，一家名为无界方舟的公司，没有选择跟风做单一硬件产品，而是以多模态大模型为根基，打造了一套名为“EVA OS”的AI硬件底层框架，试图成为AI硬件时代的“OS”——让硬件开发者像捏游戏角色一样，快速搭建专属的AI人格，彻底降低智能硬件的开发门槛。 本次数科星球DigitalPlanet找到了，MIT TR35&无界方舟AutoArk创始人曾晓东。 如果说，未来的AI硬件大潮中，中国公司将一统天下，那么这家公司所做的底层系统则将成为创新源泉。相当于为AI硬件开发者铺设了一条「高速公路」，为攀登AI硬件险峰的创业者开拓了穿越技术屏障的「登顶路线」。 智能手机时代的安卓自诞生后，出现了百万计创新App，而如今风水轮流转，大洋彼岸能量不再的当下，一股新的潮流正在呼之欲出。 01 AI硬件的第二波浪潮 从“被动响应”到“主动交互” 回顾2017年，天猫精灵、小度等智能音箱的崛起，开启了AI硬件的第一波普及。 但受限于当时的技术水平，这些产品的交互模式相对单一：模板化的语音响应、无法灵活打断、缺乏视觉理解能力，本质上只是“能听话的工具”。 而2025年开启的第二波AI硬件浪潮，正发生着根本性的变革。 无界方舟创始人曾晓东在深度调研产业链后指出，这波浪潮的核心驱动力是AI交互能力的质变。如今的大模型不仅能精准理解自然语言，还能捕捉视觉信息、解读微表情，甚至实现音视频实时互动。这种能力升级催生了丰富的硬件载体：从玩具机器人、桌面终端到穿戴设备、智能眼镜，品类呈现“发散式
AI时代的“苹果”有望出现，这家公司为AI硬件攀登者开拓了「登顶路线」
掘金2600亿美元市场，这家公司的企业级AI操作系统长什么样？
图片 图片 知识型工作的系统化重构，法律、财会、基金从业者的春天来了？ 图片 @数科星球原创 作者丨苑晶 编辑丨大兔 在2025年AI创业全面内卷的背景下，当大量创业者涌入文生图、短视频生成等C端热门赛道时，ThinkSpace创始人叶贤明却做出了一个颇为“**识”的选择——切入法律AI这一高度专业、低曝光、但结构性价值极强的领域。 两年过去，这家起步于新加坡的公司，已经完成了从单一法律AI工具到企业级AI操作系统ThinkSpace的跃迁，并开始在法律、审计、金融等知识密集型行业中落地应用，悄然重构专业工作的底层逻辑。 根据Business Research Insights的预测，全球法律科技AI市场规模将从2024年的194.8亿美元，增长至2033年的2659.7亿美元，复合年增长率高达33.7%。 但在叶贤明看来，真正的机会并不只存在于“法律”，而在于更底层的——知识型工作的系统化重构。 图片 01 对冲基金里的法律痛点 ThinkSpace的起点，并非源于技术冲动，而是一段极为具体的职业经历。 在创业之前，叶贤明长期在对冲基金行业工作。基金设立、交易结构、合规文件，是日常工作的重要组成部分。大量高度标准化却又极度繁琐的法律文件，占据了团队大量时间。 这段经历让他逐渐意识到三个长期存在却被忽视的行业问题。 首先，法律文件的生产成本极高，却几乎无法复用。 即便是基金设立中反复出现的标准条款，每一次仍需重新起草、审查，企业多年积累的业务经验（know-how）并未真正沉淀为可传承的资产。 其次，专业人才被大量低价值重复劳动消耗。 修改条款、比对版本、核查风险点，这些并不需要高阶判断的工作，却持续占用律师和合规人员的时间。 更重要的是，法律工作的本质并非“写文本”，而是“判断立场”。 同样一条条款，在甲方、乙方、不同风险偏好与合规环境下，结论可能完全不同。这种高度依赖立
掘金2600亿美元市场，这家公司的企业级AI操作系统长什么样？
撕开300亿美金市场，敏感肌潜力巨大，康奈尔高材生做的AI护肤有何想象？
图片 图片 一场由AI主导的精准护肤革命正在悄然爆发。 图片 @数科星球原创 作者丨苑晶 编辑丨大兔 在消费主义与颜值经济的双重驱动下，护肤品与医美项目早已成为当代年轻人的“日常刚需”。但一个残酷的现实是：美国市场每年因护肤试错产生的浪费高达300亿美金，而中国消费者同样在“别人用着有效，自己用着无感”的困境中反复循环。 当传统护肤行业还在依赖泛化配方、经验主义和碎片化推荐时，一场由AI主导的精准护肤革命正在悄然爆发。 数科星球DigitalPlanet对话了专注AI护肤赛道的创业团队，拆解其背后的技术逻辑、产品形态与商业闭环，看这个切入“高度个性化”痛点的赛道，如何用计算机视觉重构护肤行业的底层规则。 衰老皮肤 01 传统护肤的三大死结 “护肤是高度个性化的需求，但行业一直用标准化方式应对。”这是Biuty.ai在调研上百位用户后得出的核心结论。在AI技术介入之前，无论是日常护肤还是医美消费，都存在着难以破解的行业痛点，这些痛点共同催生了巨大的市场空白。 第一个痛点是个性化需求与泛化供给的矛盾。 Biuty创始人&CEO王子琪发现，用户的护肤困惑远不止“选哪款产品”，更在于“为什么同款产品效果因人而异”。夏天有效的护肤品冬天可能失效，生理期前后皮肤状态的波动会影响产品吸收，不同生活方式带来的护肤需求差异更是被严重忽视。 图片 长期以来，行业提供的护肤建议统一化、公式化，消费者只能依靠“朋友推荐+网上攻略+广告宣传”盲目试错，不仅浪费金钱，敏感肌人群还可能面临皮肤不适的风险。这种试错并非个例，而是成为行业普遍现象——美国市场每年300亿美金的试错浪费，正是这一矛盾的直接体现。 第二个痛点是皮肤状态的“不可量化性”。 很多深度护肤用户有记录皮肤状态、分享产品心得的习惯，但缺乏将主观感受转化为客观数据的工具。“体感上觉得皮肤变好了，但不知道是产品有效、环境影响还是光线问
撕开300亿美金市场，敏感肌潜力巨大，康奈尔高材生做的AI护肤有何想象？
月环比超100%的增长，重构北美AI视频赛道，一站式视频生成，它是谁？
图片 图片 第三代高可能性视频生成模型陆续发布，让AI生成视频的商业化可行性大幅提升。 图片 @数科星球原创 作者丨苑晶 编辑丨大兔 当短视频成为内容消费的绝对主流，当AI生成技术从实验室走向商业化落地，一个新的行业命题摆在所有创作者和企业面前：如何在追求效率的同时，守住内容的专业质感与创意灵魂？ CrePal的出现，给出了一个极具想象力的答案。 这家成立于2024年的AI视频创业公司，凭借创始人团队在Agent领域的先发优势，以及对视频创作痛点的深刻洞察，在不到一年的时间里实现了月环比超100%的增长，成为北美市场AI视频赛道的黑马。 从最初的自动化Vlog剪辑工具，到如今支持“AI生成+专业剪辑”的全流程创作平台，CrePal的进化路径背后，是一场关于AI与创作关系的深度重构。 本文将通过数科星球DigitalPlanet对CrePal核心团队的独家专访，拆解其产品逻辑、市场策略与三年蓝图，探寻AI视频创作的未来可能性。 01 从细分场景到AI生成的战略转向 CrePal的创业故事，始于一次对市场需求的精准预判与及时调整。 CrePal创始人刘嘉明对数科星球DigitalPlanet透露，2024年下半年，团队瞄准了高速增长的视频创作市场，选择以自动化Vlog剪辑为切入点，推出了iOS端应用Log。 这款主打北美市场的产品，通过Product Hunt等渠道获得了不少海外用户的关注，但运营数据很快揭示了一个关键问题：Vlog创作过于依赖拍摄素材频率，难以形成高频活跃的用户行为。“对于快速发展的创业公司来说，高频、高付费意愿、需求增长快的赛道才是长久之计。”刘嘉明在数科星球DigitalPlanet的访谈中直言。 彼时，AI视频生成技术正处于关键的技术分水岭——2025年二三月份，第二代、第三代高可能性视频生成模型陆续发布，让AI生成视频的商业化可行性大幅提升。
月环比超100%的增长，重构北美AI视频赛道，一站式视频生成，它是谁？
业界规模最大，WotoHub用AI重构跨境红人营销，做行业的智能中枢
在流量红利消退的今天，红人营销不再是“找几个红人发视频”的简单操作，而是需要数据驱动、技术赋能、长期运营的系统工程。 @数科星球原创 作者丨苑晶 编辑丨大兔 在品牌出海的赛道上，达人营销早已不是“可选项”，而是“必答题”。 但多数企业仍被困在“找红人难、沟通成本高、效果不可控”的三重困境中——3人团队28天才能完成100个达人的开发确认，邮件回复率不足5%，同类达人合作价格相差3倍却无人察觉。 直到卧兔旗下的WotoHub AI小兔的出现，这场持续多年的效率博弈终于迎来破局者。 这款基于国内外领先的大模型在海外红人营销领域首发的AI Agent，将产品输入到合作确定的全流程拆解为“智能分析-方案生成-达人匹配-自动邀约-议价跟进-状态追溯”六大环节，用AI重构了达人营销的每一个关键节点。 目前，该公司已在此深耕9年，并拥有6000万+达人数据库。作为链接海外红人营销的全链路平台，WotoHub从推出至今，便有10万跨境卖家为之追捧，其AI小兔一上线便获得了跨境用户的高度好评，它是如何做到的？ 01 从“人工试错”到“AI预判” 在传统达人营销流程中，“读懂产品”是第一道难关。 运营人员需要花费数小时整理产品卖点，却常因对海外市场文化差异、用户偏好的不了解，导致推广内容与目标人群错位——比如将“IP68防水”简单翻译为技术术语，海外达人无法理解其实际价值，最终内容沦为“自说自话”。 （用户登入WotoHub，点击右下角的小兔图案即可使用） AI小兔彻底改变了这一现状。用户只需输入一个产品链接（亚马逊商品页、TikTok商品链接均可）或者关键词，系统会自动完成三大核心动作。 首先，该平台会将链接进行全信息抓取与结构化解析。它可以3秒内提取产品类别、售卖地区、售价区间、核心参数、商品卖点，提炼可视化产品档案。 其次，它可将具体跨文化卖点进行转化。 这期间，该产品可以针对产品本身自
业界规模最大，WotoHub用AI重构跨境红人营销，做行业的智能中枢
AI“人生作弊器”来了，做运势能量管理，它为何备受欢迎？
图片 图片 当前，全球范围内的焦虑情绪蔓延，年轻人对自我认知、人生规划的需求日益迫切，AI+玄学的赛道正迎来快速增长期。 图片 @数科星球原创 作者丨苑晶 编辑丨大兔 当金融圈的量化逻辑撞上玄学界的能量法则，看似对立的两个领域，在Timing创始人的认知里，却藏着底层相通的数学密码。 这位曾深耕KKR风险量化的从业者，带着八年玄学深度用户的经历跨界创业，用金融模型的严谨解构命理的不确定性，打造出融合AI技术的能量管理效率平台，在科技与传统的交织中，开辟出一条独特的创业赛道。 本次在与数科星球DigitalPlanet的深度对话中，创始人Tiffany Yang深入浅出地解析了这家公司的发展策略。每个人都可以运用自身玄学中的能量变化，获得更好的人生，她是怎么想的？ 01 金融量化与命理模型的底层共鸣 “从二级市场股票预测到人的能量测算，都运用了数学模型的不同应用场景。”谈及跨界的核心逻辑，Timing创始人Tiffany对数科星球DigitalPlanet这样说，她的观点打破了大众对金融与玄学的认知壁垒。 在她的量化背景里，蒙特卡罗模拟、随机数模型是解读市场波动的核心工具，通过正态分布与波动性测算，穷尽资产价格的所有可能性，为风险决策提供依据；而在命理领域，人的事业、爱情、财富、健康、社交等多维能量变化，同样遵循“前序行为决定后续趋势”的逻辑，与股票价格随历史走势波动的规律高度契合。 这种共鸣的觉醒，源于Tiffany一次面试中的灵魂拷问——“你如何看待未来五年的人生？”当时深耕量化岗位的她突然意识到，人生与股票的走势有着惊人的相似性：二者均呈现“独立波动却均值关联”的特征，每一步的选择看似独立，实则均建立在过往积累的基础上，且都充满不确定性却又暗藏规律。 区别仅在于，金融量化聚焦单一资产的价格变化，而人生能量的测算覆盖家庭、事业、情绪等多个维度，更需要多变量的模型嵌套。 在
AI“人生作弊器”来了，做运势能量管理，它为何备受欢迎？
试测周增2000+用户，这款AI如何改写万亿穿搭市场规则？
图片 图片 一场时尚消费的革命正在悄然发生。 图片 @数科星球原创 作者丨苑晶 编辑丨大兔 在小红书刷了3小时穿搭笔记，收藏27套方案，最终下单的衣服还是踩雷；淘宝购物车躺着12件单品，反复对比评论区“真人上身图”，却依然不确定是否适合自己；衣柜里塞满了冲动消费的衣物，常穿的却只有那10%——这是当代年轻人时尚消费的真实写照。 当移动互联网把“种草”做到极致，当直播带货把“成交”推向高峰，时尚行业却陷入了一个诡异的循环：平台越努力让用户“多买”，用户越焦虑“买错”。 退货率高企、闲置堆积、决策成本飙升，传统模式的结构性矛盾日益凸显。就在此时，国内首款AI时尚助手「搭介」的出现，试图用技术打破这场僵局。 它不再执着于“卖货”，而是聚焦于“解决穿搭决策难题”，从“人找衣服”到“衣服找人”，从“海量选择”到“精准适配”，一场时尚消费的革命正在悄然发生。 图片 搭介 01 万亿市场的痛 中国服饰消费市场规模早已突破万亿，但繁荣背后，是用户与平台的双重困境。 事实上，数科星球DigitalPlanet认为，传统时尚消费的底层逻辑，从一开始就存在致命缺陷。其一是用户的三重困境：即决策焦虑、资源浪费与信任危机。 “每天早上站在衣柜前发呆半小时，总觉得没衣服穿”——这是多数职场女性的日常。搭介团队的调研显示，女性一生中平均要花5个多月的时间纠结穿搭，而衣橱里超过一半的衣物会被长期闲置，每人每年因冲动购物造成的浪费平均超过几千元。 这种困境源于三个核心矛盾： 首先是决策信息过载与精准度不足的矛盾。 小红书、抖音上的穿搭内容数以亿计，但这些内容本质是“种草导向”，博主推荐的往往是高佣金、高曝光的爆品，而非真正适合用户的单品。用户刷了半天，依然找不到契合自己身材、场景与预算的方案。 其次是平台GMV导向与用户真实需求的矛盾。 淘宝、抖音等电商平台的核心目标是提升成交与客单价，算法会持续推送“可能
试测周增2000+用户，这款AI如何改写万亿穿搭市场规则？
上线即被伯克利传奇CS61A点名采用：这个中国团队要重做YouTube了
图片 图片 AI视频为什么会诞生下一个Youtube？ 图片 @数科星球原创 作者丨苑晶 编辑丨大兔 AI对话视频，正在开启内容交互革命。 当我们还在习惯“刷视频”的单向接收模式时，一款名为Skylow的产品正试图改写内容消费的底层逻辑。这个由伯克利精英团队打造的“世界首个对话式视频平台”，用AI重构了视频与用户的关系——不再是“观看”，而是“对话”。 其首先从教育场景切入，用交互式视频逐渐打破传统内容的边界。目前，它不仅让伯克利CS61A这样的顶尖课程实现“一对一教学”，更野心勃勃地瞄准了下一个YouTube的宝座。 这场由AI驱动的内容革命，到底藏着怎样的底层逻辑与商业想象？ 01 AI让“千人千面”的视频成为现实 “视频已经存在137年了，现在终于可以有一个新的格式了。”Skylow创始人宋非侗对数科星球DigitalPlanet这样说。 此前，从报纸、电台到YouTube，内容传播始终没有摆脱“一对多”的单向困境：创作者产出固定内容，用户被动接收，即便有弹幕、评论等互动形式，也无法改变内容本身的刚性结构。 而Skylow的破局之道，在于用AI重构了视频的底层形态。它提出的“conversational video”（对话式视频），并非简单的互动按钮或分支剧情，而是基于AI的无限可能性延伸——如果说传统视频是一条直线，普通互动视频是预设好的几条分支，Skylow则构建了一棵“无限生长的树”。 “用户的每一次提问、每一个选择，都会触发AI生成全新的内容走向。”宋非侗对数科星球DigitalPlanet解释道。这种动态适配能力，让曾经不可能实现的“创作者与每个用户一对一交流”成为现实。 在Skylow平台上，用户观看的不再是标准化视频，而是一场专属的、可交互的对话：学习Python编程时，遇到不懂的概念可以直接提问，AI会针对性展开讲解；跟着教程实操时，卡壳的步
上线即被伯克利传奇CS61A点名采用：这个中国团队要重做YouTube了
轻启未来 李未可AI眼镜亮相中国国际时装周 定义“钛轻盈”时尚科技新标杆
近日，在2025中国国际时装周（秋季）的T台上，科技与时尚的交汇点亮了无数闪光灯。本土科技时尚品牌李未可以其全新AI眼镜系列产品，完美呼应本季“行山见画”主题，凭借轻盈、高智、优雅的特质，成为本届时装周上卓尔不群的科技时尚标杆。 中国国际时装周T台合影 本次重点展示的李未可AI音频眼镜Air系列，采用创新钛架结构，推出半框与无框两种设计版本。 李未可Air系列深空钛架（半框款） 钛金属独有的轻盈与坚固特性，机身重量大幅降低，带来长时佩戴的“无感”体验，诠释了“科技即自由”的品牌主张。 李未可Air系列深空钛架（无框款） 其造型克制而有张力，流畅线条与细腻气质并置，天然契合时装周的高端与艺术和调性，“漂亮的不像实力派”。 李未可City系列玳瑁色板材架（圆框款） 李未可City系列音频眼镜则聚焦都市潮流人群，将高品质声学技术与时尚造型融为一体，彰显数字生活品味；而李未可View拍摄眼镜以前卫的造型语言与语音指令拍摄的交互模式，让创作“随行即发”，生动演绎“行山见画”中“所见即所绘”的现代科技意境。 李未可Air系列夜影黑板材架（墨镜款） 行业评论指出，李未可此次在国家级时尚平台的亮相，成功将“AI智能硬件”重新定义为“可穿戴时尚单品”。通过极致的材料工艺与审美追求，李未可不仅凸显了品牌科技实力，更引领了智能眼镜从“功能设备”到“穿搭美学”的消费升级，极具前瞻性地抢占品牌高端心智。 关于李未可（Lawaken）：李未可是一个专注于将人工智能（AI）与消费电子创新融合的科技品牌，国内首个通过大模型备案的AI眼镜品牌，致力于打造兼具顶尖科技与时尚设计的智能穿戴产品。李未可科技不仅拥有自研WAKE-AI大模型，更推出了“零级智能体ZeroAgent ”，以采用多智能体协同的“群体智能”模式进行任务分发与动态决策。让零级智能体成为真正的AI助理，帮用户去找到最擅长解决某类问题的垂类 A
轻启未来 李未可AI眼镜亮相中国国际时装周 定义“钛轻盈”时尚科技新标杆
抓住7000万人的情绪刚需，这款“轻陪伴”AI硬件为何如此吸引人？
图片 图片 数据显示，该产品用户日均使用时长20分钟，月留存率12%。 图片 @数科星球原创 作者丨苑晶 编辑丨大兔 在杭州某写字楼的工位上，95后白领小林结束了一天的加班。 她没有立刻刷短视频，而是先摸了摸桌角一个透明方盒——里面的数字球藻正随着指尖的触碰轻轻晃动，屏幕角落弹出一行小字：“今天的你好像很累，要听听我收集的雨声吗？” 这个名为“万物岛”的桌面装置，背后站着一个深耕“治愈经济”十年的团队。 从2014年运营球藻贴吧，到2025年推出AI陪伴软硬件矩阵，创始人Roy和他的团队用“虚实共生”的方式，在宠物经济与AI赛道的红海中，开辟出一条独特的“轻陪伴”赛道。 如今，他们旗下的球藻君IP全网已经有10万粉丝，单用户年付费超95元；首款硬件“万物岛”尚未正式发售，就已通过众筹锁定6.4万元订单。 这个看似小众的项目，正悄然瞄准一个规模达790亿元的泛二次元情绪消费市场。 01 AI生命的进化之路 “大多数人以为我们是突然冒出来的AI创业公司，但其实我们在这个赛道已经扎根了十年。”创始人Roy对数科星球DigitalPlanet称。 2014年，还是初中生的他在贴吧创建了名为MARIMOTIME社区，分享球藻饲养经验。彼时的他不会想到，这个小众爱好会逐渐演变成一套完整的商业逻辑。 “当时每天都有网友问怎么养、哪里买，我就开始尝试做生态瓶套装，没想到第一个月就卖了几千元。”他说。 这种“用户需求驱动”的模式，成为团队发展的核心基因。 2017年，高二的他开始创业，通过微博众筹推出“球藻君”IP周边，ROI高达20倍；2020年，他们在海宁银泰开出首家线下店“万物时验室”，30平米的空间创造出月坪效2.8万元的成绩，远超同地段花店与轻餐品牌。 “线下店教会我们最重要的事，是看懂用户的真实需求。”Roy回忆道。当时他们发现，75%的顾客是年轻女性，其中56%属于“无目的消费
抓住7000万人的情绪刚需，这款“轻陪伴”AI硬件为何如此吸引人？
年增长100%，打通晶圆盒清洗产业链，这家公司为什么是业界唯一？
图片 芯洁科技 图片 @芯片指北ChipGuide原创 作者丨嘟嘟与石榴 编辑丨大兔 在半导体产业的赛道上，人们的目光往往聚焦于光刻机、晶圆制造等“明星环节”，却鲜少有人留意到，每一片精密晶圆从生产到运输，都离不开一个“隐形守护者”——晶圆载具。 而在这个被忽视的细分领域，成立仅两年的芯洁半导体异军突起，不仅成为国内唯一拥有“1级加持+10级微环境+100级洁净室清洁环境”的企业，更以设备研发、清洗服务、载具销售三位一体的模式，破解了芯片制造中的“污染难题”与“成本痛点”。 近日，芯片指北找到了芯洁半导体创始人刘立军，他将为ChipGuide揭开这家公司高速成长的奥秘。2023年成立，年增长100%。这家公司飞速发展的背后，也见证了国内芯片行业彻底崛起的事实。 图片 01 晶圆盒为何是制造环节的“刚需”？ 对于普通消费者而言，“晶圆盒”是个陌生的名词，但在芯片制造工厂里，它却是保障晶圆品质的“第一道关卡”。简单来说，晶圆盒就是晶圆的“专属容器”，无论是12寸的大尺寸晶圆，还是8寸、6寸、4寸的中小尺寸晶圆，甚至是第三代化合物半导体中的碳化硅、氮化镓晶圆，在生产、运输、工艺转换的过程中，都必须依靠载具实现“无尘、无氧化、无颗粒污染”的保护。 芯洁半导体创始人刘立军在与芯片指北ChipsGuide的对话中形象地将其比作“晶圆的家”：“这个‘家’要为晶圆打造一个独立的洁净微环境，既要隔绝外界的环境灰尘、金属粒子、阴阳离子污染，又要在运输中避免氧化——晶圆一旦氧化，整个批次就会直接报废。” 从类型上看，晶圆盒的细分需求远比想象中复杂。按照应用场景划分，仅12寸晶圆工厂就有两大核心载具： 晶圆制造工厂内部专用载具（如FOUP）：用于工厂内部不同工艺机台之间的晶圆转运，晶圆载具在反复使用中，表面污染颗粒会增加，若不及时清洗，就会成为晶圆的“污染源”； 晶圆制造工厂外部运输载具（如FOS
年增长100%，打通晶圆盒清洗产业链，这家公司为什么是业界唯一？
“如果宠物能在数字世界重生，阿塔星正在把它变成现实”
图片 图片 人人都能拥有自己的“哆啦A梦”？阿塔星实现了这个愿望。 图片 @数科星球原创 作者丨苑晶 编辑丨大兔 你童年里，是否也有过这样一只小动物？ 一只总是乖乖在门口等你回家的小狗，或者一只在夜深人静时，默默趴在书桌旁的小猫。 阿塔星科技创始人郑希则（Andrea）是这样描述她的创业初心：“当我还是个孩子的时候，家里养了一只萨摩耶犬。它不仅仅是一只宠物，它陪伴了我五年之久。每次我回家时，它都会在门口等候；晚上，它会安静地坐在我的书桌旁。它不能说话，但它给了我最纯粹的陪伴。当它去世的时候，我才14 岁。那次失去让我难以忘怀，我常常想象：如果科技能给我一种方式来让她继续活在我的身边，那会是怎样的情景呢？” 图片 （阿塔星创始人郑希则） 这个想法为“AltairX”项目埋下了种子。郑希则开始梦想着一种数字化的伙伴——温柔、逼真且永远陪伴在人们身边。这种伙伴能够与用户一同成长，分享回忆，而且永远不会消失。 全球宠物市场规模庞大，然而每一只宠物的生命都是有限的。阿塔星的目标并非取代真正的宠物——这一点无可否认。但这支团队相信，科技能够让人们更接近满足人们对于陪伴、舒适和联系的最深切需求。 以上是郑希则创立阿塔星的原因。他们相信有一天，Lobi会成为每个家庭的必备之物，它能提供一种全新的陪伴方式——一种持久的陪伴。 于是，她和团队打造出了“AI宠物机器人”。 图片 （阿塔星旗下桌面陪伴机器人Lobi） 一个既能回应指令、又能成长变化的“数字生命”，尝试去对抗这个时代最隐形的痛点——孤独。这种执念在她读硕士期间更加坚定。她观察到，许多同龄人、独居者，甚至身边的朋友，都或多或少有过类似的感受：失去宠物后的空虚，亲人不在身边的孤独，或者在城市里面对人潮却依然被孤立的心境。她发现这不只是个人经历，而是一个普遍的社会问题——孤独，正在悄然成为这个时代最大的隐形痛点。 在她的设想里，AI宠物机
“如果宠物能在数字世界重生，阿塔星正在把它变成现实”
七八月份用户猛增，这家企业正在通过AI重塑外贸B2B生态
图片 图片 在全球外贸市场的画布上，这家企业正在描绘出一幅“AI重构外贸生态”的全新图景。 图片 @数科星球原创 作者丨苑晶 编辑丨大兔 2024年，全球贸易总额回升至24.43万亿美元，但在这一庞大数字背后，外贸企业正经历着前所未有的“冰火两重天”。 一方面，新兴市场需求崛起、跨境电商渗透率持续提升，为外贸行业带来新的增长机遇；另一方面，传统外贸模式的弊端日益凸显，成本高企、获客难、效率低下等问题，如同沉重的枷锁，让无数中小企业陷入“增长困境”。 数据显示，2024年我国外贸企业平均获客成本较2020年上涨62%，而采购线索转化率却不足3%。 超过70%的中小企业因缺乏专业外贸人才，无法及时响应海外客户询盘，错失大量订单。 时差、语言障碍更是让跨境外贸沟通效率大打折扣，平均询盘响应时间长达28天，远超海外客户可接受的7天周期。 就在外贸行业陷入“增长焦虑”之际，人工智能技术的爆发式发展，为行业带来了破局的曙光。 当AI大模型与外贸B2B场景深度融合，一种全新的智能外贸模式应运而生。此次数科星球DigitalPlanet对话百雀智能创始人刘霏暄，在她的企业里，订单正在飞速增长。 图片 01 从大模型到全链路智能 百雀智能之所以能在短时间内成为外贸AI领域的“黑马”，其核心在于构建了一套“基础模型层+行业数据层+工具层+业务层”的四层技术架构。 在基础模型层中，以自主研发的MatchGPT和TradeGPT大模型为核心，其中MatchGPT专注于“精准匹配”。 基于大语言模型底座，外加垂直领域数据训练的MatchGPT，能够很好的分析和识别需求，实现全球客户与企业产品的智能匹配，匹配准确率高达92%；而TradeGPT则聚焦“商务交互”，具备多语种对话、采购需求挖掘、谈判逻辑分析等能力，可模拟人类外贸业务员的沟通思维，完成复杂的商务沟通。 为了让大模型更贴合外贸场景，百雀智能
七八月份用户猛增，这家企业正在通过AI重塑外贸B2B生态
AI重构出海营销：HeadAI如何用“滴滴模式”破解红人营销效率困局？
图片 图片 网红营销行业的“滴滴”。 图片 @数科星球原创 作者丨苑晶 编辑丨大兔 在跨境营销的赛道上，中国企业曾长期面临一个两难困境：要么在谷歌、Meta等平台为关键词竞价厮杀，承受“一个赛道2000家企业抢关键词”的离谱成本；要么投入大量人力筛选海外红人，经历“找100个达人发邮件仅3人回复”的低效循环。 而HeadAI的出现，正以AI驱动的“广告平台思维”打破这一僵局——它不是传统的“红人中介”，而是将过去需要3个月完成的红人营销全流程，压缩至7-21天的数字化引擎。 数科星球DigitalPlanet团队找到了该公司联合创始人Wels小王，并与其就网红营销话题展开了深聊。和大部分该领域项目不同，此项目正在以全新的模式重构中国企业出海格局。目前，该平台正在飞速增长，他们是如何做到的？ 图片 （网址是：headai.io） 01 从“人力堆料”到“AI提效”：营销的效率革命 在HeadAI诞生之前，全球红人营销都是典型的“人力密集型”工作。 比如，一家做小升初教育产品的企业，若想找到匹配达人，需要经历一套繁琐到令人却步的流程：先从全网筛选出“教育博主”数据库，手动剔除成人教育、素质教育等不相关领域达人，再逐一核查其内容流量真实性（往往要看完几十条文章或者视频才能判断匹配度），随后批量发送邮件等待回复，还要应对讨价还价、合同签订、内容对接等环节。 “大的赛道要对接上万名达人，小赛道也有几百个，发100封邮件能收到10封回复就不错了。”Wels直言，传统模式下，媒介团队70%的时间都消耗在筛选、沟通、讨价还价等重复性工作上，而真正创造价值的“策略优化”却被挤压。 HeadAI的解法，是用AI重构全流程的“效率链条”。用户进入官网后，首先会进行智能画像匹配。AI会自动解析产品核心卖点（如“北美市场的AI眼镜”“面向工程师的软件工具”），并
AI重构出海营销：HeadAI如何用“滴滴模式”破解红人营销效率困局？
复印机前的实习生，正被 500 单跑腿人取代
@消费星球原创 作者 | 大宝 编辑 | 二牛 凌晨两点，李薇（化名）的电脑屏幕，是深夜里唯一的光源。光标在“实习经历”那一栏反复闪烁，最终，她颓然地合上电脑，疲惫地倒在宿舍硬板床上。 同寝的室友，床头贴着一张光鲜的“XX互联网大厂实习证明”，那是家里托了七拐八弯的关系盖的章。而李薇，一个普通二本院校、冷门专业的应届生，简历上的那片空白，像一道深不见底的鸿沟，横亘在她与毕业证之间。 隔壁床，传来压抑的啜泣。是张晓（化名），她刚刚被第N次询问“有没有知名企业实习经历”的电话面试击垮。她的抽屉深处，躺着一份在电商平台上花600元买来的“实习证明”，盖着某个查无此人的皮包公司印章。她不敢用，却又不知路在何方。 “没有实习证明，不能毕业”—— 这早已不是新闻，而是悬在无数像李薇、张晓这样普通大学生头顶的达摩克利斯之剑。为了那枚神圣的印章，一幕幕魔幻现实正在校园上演： 家境好的，用父辈的“人脉存折”，轻松兑换“名企敲门砖”； 没资源的，“八仙过海”各显神通：拉亲戚注册“空壳公司”、花钱买章、刻“萝卜章”、甚至衍生出专门搞定“实习证明”的灰色产业链。 而学校审核的升级，不过是筑起更高的“精英壁垒”——“知名企业经历”成了硬通货，将李薇、张晓们困在“证明悖论”的漩涡中心：我需要证明能力才能获得好机会，但要获得证明能力的“资格”，本身就需能力或资源！ 这是一场以“证明”为名的围剿。盖章，盖住了什么？盖住了无数普通青年在格子间里三个月的“隐形”和“无价值劳动”——复印文件、传送单据、端茶倒水…… 盖章，又盖出了什么？盖出了一份份内容空洞却光鲜的简历，盖出了一条将寒门子弟挤压到边缘的“潜规则赛道”。 当“盖章文化”几近窒息年轻人的可能性时，UU跑腿一项看似“另类”的举措，像一颗投入深潭的巨石，激起了前所未有的讨论： “完成500单跑腿任务，UU跑腿为您开启具法律效力的实习证明。” 消息一出，嘲
复印机前的实习生，正被 500 单跑腿人取代
李未可AI眼镜,何以独占百度云智大会C位
2025年8月28日，北京国家会议中心百度云智大会主论坛现场，李未可作为唯一受邀的AI眼镜品牌，凭借“原生AI载体”的清晰定位与硬核技术实力引发全场关注。 不同于行业内多数品牌聚焦硬件参数的竞争思路，李未可从技术底层构建差异化优势——以自研WAKE-AI多模态大模型为核心，不仅实现了“随时译、随身记、随地游”等几大大高频场景的深度落地，更依托这一技术体系，成为中国企业开拓“一带一路”市场的“跨语言桥梁”。 01自研大模型，彰显AI眼镜独特研发力 一直以来，基于通用大模型的软硬件产品鳞次栉比。而在2025年，通用能力早已无法满足用户的日常所需。当下，在“用户意图识别”这个核心体验上，通用大模型欠缺支持AI眼镜特有的交互模式、特定领域知识以及设备状态感知的理解能力。以至于，在品类繁多的眼镜产品被买回家后，屡屡“落灰”。 为此，李未可WAKE-AI大模型针对用户的使用方式、场景等进行了优化。 第一，AI眼镜的核心场景之一便是与语言不同的国际友人交流。为了使得产品翻译速度更快，延迟更低，在李未可产品中搭载了AI随时译功能。 据了解，该功能具有极快的响应能力，支持128 余种语言及方言的实时互译。 即便在展会这类人声嘈杂的环境，甚至90分贝的噪音里，其仍能保持90% 以上的识别准确率。 第二，AI 随身记也是AI眼镜的高频需求之一。在骑行、徒步等户外活动中，或者在双手忙碌的工作场景中，用户需要便捷、高效的信息记录与管理体验。 WAKE-AI大模型专门对此进行了再次开发和调优。这样一来，用户在户外和日常佩戴场景中便可体验语音内容整理、信息文字处理等功能。依据多模态内容捕捉能力，文本生成、语言理解、图像识别及视频生成可以在AI眼镜中轻松完成。 第三，在用户的户外场景中，该眼镜还具备AI 随地游功能。依托自研模型的千亿级参数规模与高精度场景感知能力，用户
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