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2021-12-28
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我怎么总有种感觉得今天这股价会出乎大多数人预料
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2021-12-28
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2021-12-28
最近真的不知道买什么了，求推荐
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2021-12-28
百度还是厉害的
达摩院2022十大科技趋势发布：硅光芯片将突破摩尔定律限制
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It removes noise and emotion in the market. As long as you invest in companies that have strong fundamentals and good cash flow, you should see your portfolio grows over the time. Unless you like gambling…Short term investment involve risk similar to gambling. It's suitable for people who likes to take risk and to make money fast. Short term investment also require more screen time. However, long term investment requires patience and lesser screen time. Lesser volatilityInvestment held for longer periods tend to show less noise. It always outperform market (If you invest in good companies) and prevent you from missing those good times. Paying less taxes and commissionsIf you are an active trader, you have to pay more taxes","listText":"Long term investment have more benefits than short term investment. It removes noise and emotion in the market. As long as you invest in companies that have strong fundamentals and good cash flow, you should see your portfolio grows over the time. 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11:38","market":"us","language":"zh","title":"达摩院2022十大科技趋势发布：硅光芯片将突破摩尔定律限制","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=1139105558","media":"钱江晚报","summary":"12月28日，阿里巴巴达摩院发布2022十大科技趋势，这是达摩院连续第四年发布前沿科技趋势预测。通过“定量发散”与“定性收敛”结合的研究方法，达摩院分析了近三年来的770万篇公开论文、8.5万份专利，","content":"<p>12月28日，阿里巴巴达摩院发布2022十大科技趋势，这是达摩院连续第四年发布前沿科技趋势预测。<img src=\"https://static.tigerbbs.com/a8e5ac3a4e95033475f161b74cdaed86\" tg-width=\"641\" tg-height=\"1304\" referrerpolicy=\"no-referrer\">通过“定量发散”与“定性收敛”结合的研究方法，达摩院分析了近三年来的770万篇公开论文、8.5万份专利，覆盖159个领域，挖掘其中热点及重点技术突破，深度访谈近100位科学家，提出了2022年可能照进现实的十大科技趋势，覆盖人工智能、芯片、计算和通信等领域。</p>\n<p>达摩院首先关注到可能激发全局变革、令人心潮澎湃的科学基础范式变化。数百年来科学研究主要使用实验科学和理论科学两大基础范式，如今可能迎来全新范式：AI for Science。通过将人工智能引入更底层的科研领域，处理多维、多模态的海量数据，科学家可能突破长久以来的研究瓶颈，抵达更远的无人区。</p>\n<p>人工智能本身也将迎来模式变革。超大规模预训练模型是从弱人工智能向通用人工智能的突破性探索，它解决了传统深度学习的应用碎片化难题，引发科研机构和企业重点投入。达摩院认为，因性能与能耗提升不成比例，大模型参数竞赛将进入冷静期，大小模型云边端协同进化会是未来趋势。</p>\n<p>变革还将发生在芯片领域。在电子芯片的制程竞赛接近终点的情况下，硅光芯片异军突起，融合光子和电子优势，突破摩尔定律限制，满足人工智能、云计算带来的爆发性算力需求。预计未来三年，硅光芯片将承载大型数据中心的高速信息传输。</p>\n<p>人工智能的应用进一步延伸，有望对国计民生产生影响。风电、光伏等绿色能源近年来快速发展，但由于波动性、随机性、反调峰等特征，带来了并网难、消纳率低等问题。达摩院认为，AI可通过精准的计算和协调能力，成为电网的智能“调度员”，帮助大规模消纳绿色能源。传统医疗过于依赖医生经验，效果参差不齐。人工智能与精准医疗的深度融合，将打造出临床医学的高精度导航系统，实现重大疾病的可量化、可计算、可预测、可防治。</p>\n<p>计算和通信领域的变革不断加快，数据安全和隐私保护得到前所未有的关注。全域隐私计算将成为安全领域的基石性技术。随着专用芯片、加密算法、白盒化、数据信托等技术融合发展，隐私计算有望实现全域数据安全保护，为数字时代保驾护航。</p>\n<p>网络的边界将被不断拓展。星地计算将构建卫星及地面一体化的通信与计算，让网络覆盖海洋、沙漠、深空等无人区。达摩院预计，未来三年内低轨卫星数量将快速增长，与高轨卫星组成卫星互联网。网络技术的发展还将推动形成云网端融合的新计算体系，让终端专注极致体验，不断催生云上新物种，带领我们进入以沉浸式体验为核心的新一代互联网。</p>\n<p><b>趋势一 AI for Science</b></p>\n<p>人工智能成为科学家的新生产工具，催生科研新范式</p>\n<p>【趋势概要】实验科学和理论科学是数百年来科学界的两大基础范式，而人工智能正在催生新的科研范式。机器学习能够处理多维、多模态的海量数据，解决复杂场景下的科学难题，带领科学探索抵达过去无法触及的新领域。人工智能不仅将加速科研流程，还将帮助发现新的科学规律。预计未来三年，人工智能将在应用科学中得到普遍应用，在部分基础科学中开始成为科学家的生产工具。</p>\n<p><b>趋势二 大小模型协同进化</b></p>\n<p>大模型参数竞赛进入冷静期，大小模型将在云边端协同进化</p>\n<p>【趋势概要】超大规模预训练模型是从弱人工智能向通用人工智能的突破性探索，解决了传统深度学习的应用碎片化难题，但性能与能耗提升不成比例的效率问题限制了参数规模继续扩张。人工智能研究将从大模型参数竞赛走向大小模型的协同进化，大模型向边、端的小模型输出模型能力，小模型负责实际的推理与执行，同时小模型再向大模型反馈算法与执行成效，让大模型的能力持续强化，形成有机循环的智能体系。</p>\n<p><b>趋势三 硅光芯片</b></p>\n<p>光电融合兼具光子和电子优势，突破摩尔定律限制</p>\n<p>【趋势概要】电子芯片的发展逼近摩尔定律极限，难以满足高性能计算不断增长的数据吞吐需求。硅光芯片用光子代替电子进行信息传输，可承载更多信息和传输更远距离，具备高计算密度与低能耗的优势。随着云计算与人工智能的大爆发，硅光芯片迎来技术快速迭代与产业链高速发展。预计未来三年，硅光芯片将承载绝大部分大型数据中心内的高速信息传输。</p>\n<p><b>趋势四 绿色能源AI</b></p>\n<p>人工智能助力大规模绿色能源消纳，实现多能互补的电力体系</p>\n<p>【趋势概要】风电、光伏等绿色能源近年来快速发展，也带来了并网难、消纳率低等问题，甚至出现了“弃风”、“弃光”等现象。核心原因在于绿色能源存在波动性、随机性、反调峰等特征，大规模并网可能影响电网的安全稳定运行。人工智能技术的应用，将有效提升电网等能源系统消纳多样化电源和协调多能源的能力，成为提升能源利用率和稳定性的技术支撑，推动碳中和进程。预计未来三年，人工智能技术将帮助电力系统实现大规模绿色能源消纳，实现电力系统的安全、高效、稳定运行。</p>\n<p><b>趋势五 柔性感知机器人</b></p>\n<p>机器人将兼具柔性和类人感知，可自适应完成多种任务</p>\n<p>【趋势概要】传统机器人依赖预编程，局限于大型生产线等结构化场景。近年来，柔性机器人结合柔性电子、力感知与控制、人工智能技术，获得了力觉、视觉、声音等感知能力，应对多任务的通用性与应对环境变化的自适应性大幅提升。机器人将从大规模、标准化的产线走向小规模、非标准化的场景。预计未来五年，柔性感知机器人将逐步替代传统工业机器人，成为产线上的主力设备，并在服务机器人领域开始规模化应用。</p>\n<p><b>趋势六 高精度医疗导航</b></p>\n<p>人工智能与精准医疗深度融合，助力诊疗精度与效率提升</p>\n<p>【趋势概要】传统医疗依赖医生经验，犹如人工寻路，效果参差不齐。人工智能与精准医疗深度融合，专家经验和新的辅助诊断技术有机结合，将成为临床医学的高精度导航系统，为医生提供自动指引，帮助医疗决策更快更准，实现重大疾病的可量化、可计算、可预测、可防治。预计未来三年，以人为中心的精准医疗将成为主要方向，人工智能将全面渗透在疾病预防和诊疗的各个环节，成为疾病预防和诊疗的高精度导航协同。</p>\n<p><b>趋势七 全域隐私计算</b></p>\n<p>破解数据保护与流通两难，隐私计算走向全域数据保护</p>\n<p>【趋势概要】数据安全保护与数据流通是数字时代的两难问题，破解之道是隐私计算。过去受制于性能瓶颈、技术信任不足、标准不统一等问题，隐私计算尚只能在少量数据的场景下应用。随着专用芯片、加密算法、白盒化、数据信托等技术融合发展，隐私计算有望跨越到海量数据保护，数据源将扩展到全域，激发数字时代的新生产力。预计未来三年，全域隐私计算技术将在性能和可解释性上有新的突破，或将出现数据信托机构提供基于隐私计算的数据共享服务。</p>\n<p><b>趋势八 星地计算</b></p>\n<p>卫星及地面一体化的通信与计算，促进空天地海全面数字化</p>\n<p>【趋势概要】基于地面网络和计算的数字化服务局限在人口密集区域，深空、海洋、沙漠等无人区尚是服务的空白地带。高低轨卫星通信和地面移动通信将无缝连接，形成空天地海一体化立体网络。由于算随网动，星地计算将集成卫星系统、空中网络、地面通信和云计算，成为删除的内容:集成一种新兴的计算架构，扩展数字化服务的空间。预计未来三年，低轨卫星数量会迎来爆发式增长，卫星及其地面系统将成为新型计算节点。</p>\n<p><b>趋势九 云网端融合</b></p>\n<p>云网端融合形成新计算体系，催生云上新物种</p>\n<p>【趋势概要】新型网络技术发展将推动云计算走向云网端融合的新计算体系，并实现云网端的专业分工：云将作为脑，负责集中计算与全局数据处理；网络作为连接，将多种网络形态通过云融合，形成低延时、广覆盖的一张网；端作为交互界面，呈现多元形态，可提供轻薄、长效、沉浸式的极致体验。云网端融合将促进高精度工业仿真、实时工业质检、虚实融合空间等新型应用诞生。预计未来两年，将有大量新型应用在云网端融合的新计算体系中运行。</p>\n<p><b>趋势十 XR互联网</b></p>\n<p>XR眼镜会成为重要交互界面，带动下一代互联网发展</p>\n<p>【趋势概要】随着端云协同计算、网络通信、数字孪生等技术发展，以沉浸式体验为核心的XR（未来虚实融合）互联网将迎爆发期。眼镜有望成为新的人机交互界面，推动形成有别于平面互联网的XR互联网，催生从元器件、设备、操作系统到应用的新产业生态。XR互联网将重塑数字应用形态，变革娱乐、社交、工作、购物、教育、医疗等场景交互方式。预计未来三年，外形与重量接近普通眼镜的新一代XR眼镜将产生，成为下一代互联网的关键入口。</p>","source":"lsy1592808427283","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>达摩院2022十大科技趋势发布：硅光芯片将突破摩尔定律限制</title>\n<style 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Science。通过将人工智能引入更底层的科研领域，处理多维、多模态的海量数据，科学家可能突破长久以来的研究瓶颈，抵达更远的无人区。\n人工智能本身也将迎来模式变革。超大规模预训练模型是从弱人工智能向通用人工智能的突破性探索，它解决了传统深度学习的应用碎片化难题，引发科研机构和企业重点投入。达摩院认为，因性能与能耗提升不成比例，大模型参数竞赛将进入冷静期，大小模型云边端协同进化会是未来趋势。\n变革还将发生在芯片领域。在电子芯片的制程竞赛接近终点的情况下，硅光芯片异军突起，融合光子和电子优势，突破摩尔定律限制，满足人工智能、云计算带来的爆发性算力需求。预计未来三年，硅光芯片将承载大型数据中心的高速信息传输。\n人工智能的应用进一步延伸，有望对国计民生产生影响。风电、光伏等绿色能源近年来快速发展，但由于波动性、随机性、反调峰等特征，带来了并网难、消纳率低等问题。达摩院认为，AI可通过精准的计算和协调能力，成为电网的智能“调度员”，帮助大规模消纳绿色能源。传统医疗过于依赖医生经验，效果参差不齐。人工智能与精准医疗的深度融合，将打造出临床医学的高精度导航系统，实现重大疾病的可量化、可计算、可预测、可防治。\n计算和通信领域的变革不断加快，数据安全和隐私保护得到前所未有的关注。全域隐私计算将成为安全领域的基石性技术。随着专用芯片、加密算法、白盒化、数据信托等技术融合发展，隐私计算有望实现全域数据安全保护，为数字时代保驾护航。\n网络的边界将被不断拓展。星地计算将构建卫星及地面一体化的通信与计算，让网络覆盖海洋、沙漠、深空等无人区。达摩院预计，未来三年内低轨卫星数量将快速增长，与高轨卫星组成卫星互联网。网络技术的发展还将推动形成云网端融合的新计算体系，让终端专注极致体验，不断催生云上新物种，带领我们进入以沉浸式体验为核心的新一代互联网。\n趋势一 AI for Science\n人工智能成为科学家的新生产工具，催生科研新范式\n【趋势概要】实验科学和理论科学是数百年来科学界的两大基础范式，而人工智能正在催生新的科研范式。机器学习能够处理多维、多模态的海量数据，解决复杂场景下的科学难题，带领科学探索抵达过去无法触及的新领域。人工智能不仅将加速科研流程，还将帮助发现新的科学规律。预计未来三年，人工智能将在应用科学中得到普遍应用，在部分基础科学中开始成为科学家的生产工具。\n趋势二 大小模型协同进化\n大模型参数竞赛进入冷静期，大小模型将在云边端协同进化\n【趋势概要】超大规模预训练模型是从弱人工智能向通用人工智能的突破性探索，解决了传统深度学习的应用碎片化难题，但性能与能耗提升不成比例的效率问题限制了参数规模继续扩张。人工智能研究将从大模型参数竞赛走向大小模型的协同进化，大模型向边、端的小模型输出模型能力，小模型负责实际的推理与执行，同时小模型再向大模型反馈算法与执行成效，让大模型的能力持续强化，形成有机循环的智能体系。\n趋势三 硅光芯片\n光电融合兼具光子和电子优势，突破摩尔定律限制\n【趋势概要】电子芯片的发展逼近摩尔定律极限，难以满足高性能计算不断增长的数据吞吐需求。硅光芯片用光子代替电子进行信息传输，可承载更多信息和传输更远距离，具备高计算密度与低能耗的优势。随着云计算与人工智能的大爆发，硅光芯片迎来技术快速迭代与产业链高速发展。预计未来三年，硅光芯片将承载绝大部分大型数据中心内的高速信息传输。\n趋势四 绿色能源AI\n人工智能助力大规模绿色能源消纳，实现多能互补的电力体系\n【趋势概要】风电、光伏等绿色能源近年来快速发展，也带来了并网难、消纳率低等问题，甚至出现了“弃风”、“弃光”等现象。核心原因在于绿色能源存在波动性、随机性、反调峰等特征，大规模并网可能影响电网的安全稳定运行。人工智能技术的应用，将有效提升电网等能源系统消纳多样化电源和协调多能源的能力，成为提升能源利用率和稳定性的技术支撑，推动碳中和进程。预计未来三年，人工智能技术将帮助电力系统实现大规模绿色能源消纳，实现电力系统的安全、高效、稳定运行。\n趋势五 柔性感知机器人\n机器人将兼具柔性和类人感知，可自适应完成多种任务\n【趋势概要】传统机器人依赖预编程，局限于大型生产线等结构化场景。近年来，柔性机器人结合柔性电子、力感知与控制、人工智能技术，获得了力觉、视觉、声音等感知能力，应对多任务的通用性与应对环境变化的自适应性大幅提升。机器人将从大规模、标准化的产线走向小规模、非标准化的场景。预计未来五年，柔性感知机器人将逐步替代传统工业机器人，成为产线上的主力设备，并在服务机器人领域开始规模化应用。\n趋势六 高精度医疗导航\n人工智能与精准医疗深度融合，助力诊疗精度与效率提升\n【趋势概要】传统医疗依赖医生经验，犹如人工寻路，效果参差不齐。人工智能与精准医疗深度融合，专家经验和新的辅助诊断技术有机结合，将成为临床医学的高精度导航系统，为医生提供自动指引，帮助医疗决策更快更准，实现重大疾病的可量化、可计算、可预测、可防治。预计未来三年，以人为中心的精准医疗将成为主要方向，人工智能将全面渗透在疾病预防和诊疗的各个环节，成为疾病预防和诊疗的高精度导航协同。\n趋势七 全域隐私计算\n破解数据保护与流通两难，隐私计算走向全域数据保护\n【趋势概要】数据安全保护与数据流通是数字时代的两难问题，破解之道是隐私计算。过去受制于性能瓶颈、技术信任不足、标准不统一等问题，隐私计算尚只能在少量数据的场景下应用。随着专用芯片、加密算法、白盒化、数据信托等技术融合发展，隐私计算有望跨越到海量数据保护，数据源将扩展到全域，激发数字时代的新生产力。预计未来三年，全域隐私计算技术将在性能和可解释性上有新的突破，或将出现数据信托机构提供基于隐私计算的数据共享服务。\n趋势八 星地计算\n卫星及地面一体化的通信与计算，促进空天地海全面数字化\n【趋势概要】基于地面网络和计算的数字化服务局限在人口密集区域，深空、海洋、沙漠等无人区尚是服务的空白地带。高低轨卫星通信和地面移动通信将无缝连接，形成空天地海一体化立体网络。由于算随网动，星地计算将集成卫星系统、空中网络、地面通信和云计算，成为删除的内容:集成一种新兴的计算架构，扩展数字化服务的空间。预计未来三年，低轨卫星数量会迎来爆发式增长，卫星及其地面系统将成为新型计算节点。\n趋势九 云网端融合\n云网端融合形成新计算体系，催生云上新物种\n【趋势概要】新型网络技术发展将推动云计算走向云网端融合的新计算体系，并实现云网端的专业分工：云将作为脑，负责集中计算与全局数据处理；网络作为连接，将多种网络形态通过云融合，形成低延时、广覆盖的一张网；端作为交互界面，呈现多元形态，可提供轻薄、长效、沉浸式的极致体验。云网端融合将促进高精度工业仿真、实时工业质检、虚实融合空间等新型应用诞生。预计未来两年，将有大量新型应用在云网端融合的新计算体系中运行。\n趋势十 XR互联网\nXR眼镜会成为重要交互界面，带动下一代互联网发展\n【趋势概要】随着端云协同计算、网络通信、数字孪生等技术发展，以沉浸式体验为核心的XR（未来虚实融合）互联网将迎爆发期。眼镜有望成为新的人机交互界面，推动形成有别于平面互联网的XR互联网，催生从元器件、设备、操作系统到应用的新产业生态。XR互联网将重塑数字应用形态，变革娱乐、社交、工作、购物、教育、医疗等场景交互方式。预计未来三年，外形与重量接近普通眼镜的新一代XR眼镜将产生，成为下一代互联网的关键入口。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":1321,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0}],"hots":[{"id":696607300,"gmtCreate":1640675261706,"gmtModify":1640675894375,"author":{"id":"4098263873369300","authorId":"4098263873369300","name":"今天也是很优秀","avatar":"https://static.tigerbbs.com/e022fce81bc55a614c2a0f7ed0ec0f0b","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"4098263873369300","authorIdStr":"4098263873369300"},"themes":[],"htmlText":"Nice ","listText":"Nice 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Science</b></p>\n<p>人工智能成为科学家的新生产工具，催生科研新范式</p>\n<p>【趋势概要】实验科学和理论科学是数百年来科学界的两大基础范式，而人工智能正在催生新的科研范式。机器学习能够处理多维、多模态的海量数据，解决复杂场景下的科学难题，带领科学探索抵达过去无法触及的新领域。人工智能不仅将加速科研流程，还将帮助发现新的科学规律。预计未来三年，人工智能将在应用科学中得到普遍应用，在部分基础科学中开始成为科学家的生产工具。</p>\n<p><b>趋势二 大小模型协同进化</b></p>\n<p>大模型参数竞赛进入冷静期，大小模型将在云边端协同进化</p>\n<p>【趋势概要】超大规模预训练模型是从弱人工智能向通用人工智能的突破性探索，解决了传统深度学习的应用碎片化难题，但性能与能耗提升不成比例的效率问题限制了参数规模继续扩张。人工智能研究将从大模型参数竞赛走向大小模型的协同进化，大模型向边、端的小模型输出模型能力，小模型负责实际的推理与执行，同时小模型再向大模型反馈算法与执行成效，让大模型的能力持续强化，形成有机循环的智能体系。</p>\n<p><b>趋势三 硅光芯片</b></p>\n<p>光电融合兼具光子和电子优势，突破摩尔定律限制</p>\n<p>【趋势概要】电子芯片的发展逼近摩尔定律极限，难以满足高性能计算不断增长的数据吞吐需求。硅光芯片用光子代替电子进行信息传输，可承载更多信息和传输更远距离，具备高计算密度与低能耗的优势。随着云计算与人工智能的大爆发，硅光芯片迎来技术快速迭代与产业链高速发展。预计未来三年，硅光芯片将承载绝大部分大型数据中心内的高速信息传输。</p>\n<p><b>趋势四 绿色能源AI</b></p>\n<p>人工智能助力大规模绿色能源消纳，实现多能互补的电力体系</p>\n<p>【趋势概要】风电、光伏等绿色能源近年来快速发展，也带来了并网难、消纳率低等问题，甚至出现了“弃风”、“弃光”等现象。核心原因在于绿色能源存在波动性、随机性、反调峰等特征，大规模并网可能影响电网的安全稳定运行。人工智能技术的应用，将有效提升电网等能源系统消纳多样化电源和协调多能源的能力，成为提升能源利用率和稳定性的技术支撑，推动碳中和进程。预计未来三年，人工智能技术将帮助电力系统实现大规模绿色能源消纳，实现电力系统的安全、高效、稳定运行。</p>\n<p><b>趋势五 柔性感知机器人</b></p>\n<p>机器人将兼具柔性和类人感知，可自适应完成多种任务</p>\n<p>【趋势概要】传统机器人依赖预编程，局限于大型生产线等结构化场景。近年来，柔性机器人结合柔性电子、力感知与控制、人工智能技术，获得了力觉、视觉、声音等感知能力，应对多任务的通用性与应对环境变化的自适应性大幅提升。机器人将从大规模、标准化的产线走向小规模、非标准化的场景。预计未来五年，柔性感知机器人将逐步替代传统工业机器人，成为产线上的主力设备，并在服务机器人领域开始规模化应用。</p>\n<p><b>趋势六 高精度医疗导航</b></p>\n<p>人工智能与精准医疗深度融合，助力诊疗精度与效率提升</p>\n<p>【趋势概要】传统医疗依赖医生经验，犹如人工寻路，效果参差不齐。人工智能与精准医疗深度融合，专家经验和新的辅助诊断技术有机结合，将成为临床医学的高精度导航系统，为医生提供自动指引，帮助医疗决策更快更准，实现重大疾病的可量化、可计算、可预测、可防治。预计未来三年，以人为中心的精准医疗将成为主要方向，人工智能将全面渗透在疾病预防和诊疗的各个环节，成为疾病预防和诊疗的高精度导航协同。</p>\n<p><b>趋势七 全域隐私计算</b></p>\n<p>破解数据保护与流通两难，隐私计算走向全域数据保护</p>\n<p>【趋势概要】数据安全保护与数据流通是数字时代的两难问题，破解之道是隐私计算。过去受制于性能瓶颈、技术信任不足、标准不统一等问题，隐私计算尚只能在少量数据的场景下应用。随着专用芯片、加密算法、白盒化、数据信托等技术融合发展，隐私计算有望跨越到海量数据保护，数据源将扩展到全域，激发数字时代的新生产力。预计未来三年，全域隐私计算技术将在性能和可解释性上有新的突破，或将出现数据信托机构提供基于隐私计算的数据共享服务。</p>\n<p><b>趋势八 星地计算</b></p>\n<p>卫星及地面一体化的通信与计算，促进空天地海全面数字化</p>\n<p>【趋势概要】基于地面网络和计算的数字化服务局限在人口密集区域，深空、海洋、沙漠等无人区尚是服务的空白地带。高低轨卫星通信和地面移动通信将无缝连接，形成空天地海一体化立体网络。由于算随网动，星地计算将集成卫星系统、空中网络、地面通信和云计算，成为删除的内容:集成一种新兴的计算架构，扩展数字化服务的空间。预计未来三年，低轨卫星数量会迎来爆发式增长，卫星及其地面系统将成为新型计算节点。</p>\n<p><b>趋势九 云网端融合</b></p>\n<p>云网端融合形成新计算体系，催生云上新物种</p>\n<p>【趋势概要】新型网络技术发展将推动云计算走向云网端融合的新计算体系，并实现云网端的专业分工：云将作为脑，负责集中计算与全局数据处理；网络作为连接，将多种网络形态通过云融合，形成低延时、广覆盖的一张网；端作为交互界面，呈现多元形态，可提供轻薄、长效、沉浸式的极致体验。云网端融合将促进高精度工业仿真、实时工业质检、虚实融合空间等新型应用诞生。预计未来两年，将有大量新型应用在云网端融合的新计算体系中运行。</p>\n<p><b>趋势十 XR互联网</b></p>\n<p>XR眼镜会成为重要交互界面，带动下一代互联网发展</p>\n<p>【趋势概要】随着端云协同计算、网络通信、数字孪生等技术发展，以沉浸式体验为核心的XR（未来虚实融合）互联网将迎爆发期。眼镜有望成为新的人机交互界面，推动形成有别于平面互联网的XR互联网，催生从元器件、设备、操作系统到应用的新产业生态。XR互联网将重塑数字应用形态，变革娱乐、社交、工作、购物、教育、医疗等场景交互方式。预计未来三年，外形与重量接近普通眼镜的新一代XR眼镜将产生，成为下一代互联网的关键入口。</p>","source":"lsy1592808427283","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>达摩院2022十大科技趋势发布：硅光芯片将突破摩尔定律限制</title>\n<style 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Science。通过将人工智能引入更底层的科研领域，处理多维、多模态的海量数据，科学家可能突破长久以来的研究瓶颈，抵达更远的无人区。\n人工智能本身也将迎来模式变革。超大规模预训练模型是从弱人工智能向通用人工智能的突破性探索，它解决了传统深度学习的应用碎片化难题，引发科研机构和企业重点投入。达摩院认为，因性能与能耗提升不成比例，大模型参数竞赛将进入冷静期，大小模型云边端协同进化会是未来趋势。\n变革还将发生在芯片领域。在电子芯片的制程竞赛接近终点的情况下，硅光芯片异军突起，融合光子和电子优势，突破摩尔定律限制，满足人工智能、云计算带来的爆发性算力需求。预计未来三年，硅光芯片将承载大型数据中心的高速信息传输。\n人工智能的应用进一步延伸，有望对国计民生产生影响。风电、光伏等绿色能源近年来快速发展，但由于波动性、随机性、反调峰等特征，带来了并网难、消纳率低等问题。达摩院认为，AI可通过精准的计算和协调能力，成为电网的智能“调度员”，帮助大规模消纳绿色能源。传统医疗过于依赖医生经验，效果参差不齐。人工智能与精准医疗的深度融合，将打造出临床医学的高精度导航系统，实现重大疾病的可量化、可计算、可预测、可防治。\n计算和通信领域的变革不断加快，数据安全和隐私保护得到前所未有的关注。全域隐私计算将成为安全领域的基石性技术。随着专用芯片、加密算法、白盒化、数据信托等技术融合发展，隐私计算有望实现全域数据安全保护，为数字时代保驾护航。\n网络的边界将被不断拓展。星地计算将构建卫星及地面一体化的通信与计算，让网络覆盖海洋、沙漠、深空等无人区。达摩院预计，未来三年内低轨卫星数量将快速增长，与高轨卫星组成卫星互联网。网络技术的发展还将推动形成云网端融合的新计算体系，让终端专注极致体验，不断催生云上新物种，带领我们进入以沉浸式体验为核心的新一代互联网。\n趋势一 AI for Science\n人工智能成为科学家的新生产工具，催生科研新范式\n【趋势概要】实验科学和理论科学是数百年来科学界的两大基础范式，而人工智能正在催生新的科研范式。机器学习能够处理多维、多模态的海量数据，解决复杂场景下的科学难题，带领科学探索抵达过去无法触及的新领域。人工智能不仅将加速科研流程，还将帮助发现新的科学规律。预计未来三年，人工智能将在应用科学中得到普遍应用，在部分基础科学中开始成为科学家的生产工具。\n趋势二 大小模型协同进化\n大模型参数竞赛进入冷静期，大小模型将在云边端协同进化\n【趋势概要】超大规模预训练模型是从弱人工智能向通用人工智能的突破性探索，解决了传统深度学习的应用碎片化难题，但性能与能耗提升不成比例的效率问题限制了参数规模继续扩张。人工智能研究将从大模型参数竞赛走向大小模型的协同进化，大模型向边、端的小模型输出模型能力，小模型负责实际的推理与执行，同时小模型再向大模型反馈算法与执行成效，让大模型的能力持续强化，形成有机循环的智能体系。\n趋势三 硅光芯片\n光电融合兼具光子和电子优势，突破摩尔定律限制\n【趋势概要】电子芯片的发展逼近摩尔定律极限，难以满足高性能计算不断增长的数据吞吐需求。硅光芯片用光子代替电子进行信息传输，可承载更多信息和传输更远距离，具备高计算密度与低能耗的优势。随着云计算与人工智能的大爆发，硅光芯片迎来技术快速迭代与产业链高速发展。预计未来三年，硅光芯片将承载绝大部分大型数据中心内的高速信息传输。\n趋势四 绿色能源AI\n人工智能助力大规模绿色能源消纳，实现多能互补的电力体系\n【趋势概要】风电、光伏等绿色能源近年来快速发展，也带来了并网难、消纳率低等问题，甚至出现了“弃风”、“弃光”等现象。核心原因在于绿色能源存在波动性、随机性、反调峰等特征，大规模并网可能影响电网的安全稳定运行。人工智能技术的应用，将有效提升电网等能源系统消纳多样化电源和协调多能源的能力，成为提升能源利用率和稳定性的技术支撑，推动碳中和进程。预计未来三年，人工智能技术将帮助电力系统实现大规模绿色能源消纳，实现电力系统的安全、高效、稳定运行。\n趋势五 柔性感知机器人\n机器人将兼具柔性和类人感知，可自适应完成多种任务\n【趋势概要】传统机器人依赖预编程，局限于大型生产线等结构化场景。近年来，柔性机器人结合柔性电子、力感知与控制、人工智能技术，获得了力觉、视觉、声音等感知能力，应对多任务的通用性与应对环境变化的自适应性大幅提升。机器人将从大规模、标准化的产线走向小规模、非标准化的场景。预计未来五年，柔性感知机器人将逐步替代传统工业机器人，成为产线上的主力设备，并在服务机器人领域开始规模化应用。\n趋势六 高精度医疗导航\n人工智能与精准医疗深度融合，助力诊疗精度与效率提升\n【趋势概要】传统医疗依赖医生经验，犹如人工寻路，效果参差不齐。人工智能与精准医疗深度融合，专家经验和新的辅助诊断技术有机结合，将成为临床医学的高精度导航系统，为医生提供自动指引，帮助医疗决策更快更准，实现重大疾病的可量化、可计算、可预测、可防治。预计未来三年，以人为中心的精准医疗将成为主要方向，人工智能将全面渗透在疾病预防和诊疗的各个环节，成为疾病预防和诊疗的高精度导航协同。\n趋势七 全域隐私计算\n破解数据保护与流通两难，隐私计算走向全域数据保护\n【趋势概要】数据安全保护与数据流通是数字时代的两难问题，破解之道是隐私计算。过去受制于性能瓶颈、技术信任不足、标准不统一等问题，隐私计算尚只能在少量数据的场景下应用。随着专用芯片、加密算法、白盒化、数据信托等技术融合发展，隐私计算有望跨越到海量数据保护，数据源将扩展到全域，激发数字时代的新生产力。预计未来三年，全域隐私计算技术将在性能和可解释性上有新的突破，或将出现数据信托机构提供基于隐私计算的数据共享服务。\n趋势八 星地计算\n卫星及地面一体化的通信与计算，促进空天地海全面数字化\n【趋势概要】基于地面网络和计算的数字化服务局限在人口密集区域，深空、海洋、沙漠等无人区尚是服务的空白地带。高低轨卫星通信和地面移动通信将无缝连接，形成空天地海一体化立体网络。由于算随网动，星地计算将集成卫星系统、空中网络、地面通信和云计算，成为删除的内容:集成一种新兴的计算架构，扩展数字化服务的空间。预计未来三年，低轨卫星数量会迎来爆发式增长，卫星及其地面系统将成为新型计算节点。\n趋势九 云网端融合\n云网端融合形成新计算体系，催生云上新物种\n【趋势概要】新型网络技术发展将推动云计算走向云网端融合的新计算体系，并实现云网端的专业分工：云将作为脑，负责集中计算与全局数据处理；网络作为连接，将多种网络形态通过云融合，形成低延时、广覆盖的一张网；端作为交互界面，呈现多元形态，可提供轻薄、长效、沉浸式的极致体验。云网端融合将促进高精度工业仿真、实时工业质检、虚实融合空间等新型应用诞生。预计未来两年，将有大量新型应用在云网端融合的新计算体系中运行。\n趋势十 XR互联网\nXR眼镜会成为重要交互界面，带动下一代互联网发展\n【趋势概要】随着端云协同计算、网络通信、数字孪生等技术发展，以沉浸式体验为核心的XR（未来虚实融合）互联网将迎爆发期。眼镜有望成为新的人机交互界面，推动形成有别于平面互联网的XR互联网，催生从元器件、设备、操作系统到应用的新产业生态。XR互联网将重塑数字应用形态，变革娱乐、社交、工作、购物、教育、医疗等场景交互方式。预计未来三年，外形与重量接近普通眼镜的新一代XR眼镜将产生，成为下一代互联网的关键入口。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":1321,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0}],"lives":[]}
