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吴清亮相！龙年"首日"，证监会重磅发声！
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融资超10亿美金！AI公司“月之暗面”获红杉、美团、阿里新一轮投资
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16:34","market":"sh","language":"zh","title":"融资超10亿美金！AI公司“月之暗面”获红杉、美团、阿里新一轮投资","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=2412901944","media":"36氪","summary":"AI创业公司“月之暗面”近期已完成新一轮超10亿美金融资，投资方包括红杉中国、小红书、美团、阿里，老股东跟投。本轮融资后，月之暗面估值已达约25亿美金，为国内大模型领域的头部企业之一。自ChatGPT掀起全球浪潮以来，这也是国内AI大模型公司迄今获得的单轮最大金额融资。36氪了解到，目前月之暗面团队人数已超80人。据当前公开信息，除月之暗面以外，包括智谱AI、MiniMax、百川智能、零一万物在内的创业公司，估值都已达10亿美金后。","content":"<html><head></head><body><blockquote><p><strong>AI创业公司“月之暗面”近期已完成新一轮超10亿美金融资，投资方包括红杉中国、小红书、美团、阿里，老股东跟投。本轮融资后，月之暗面估值已达约25亿美金，为国内大模型领域的头部企业之一。自ChatGPT掀起全球浪潮以来，这也是国内AI大模型公司迄今获得的单轮最大金额融资。</strong> </p></blockquote><p><strong>AI创业公司「月之暗面」近期已完成新一轮超10亿美金融资，投资方包括红杉中国、小红书、美团、阿里，老股东跟投。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">月之暗面的上一轮融资为2023年获得的超2亿美金融资，投资方包括红杉中国、真格基金等。本轮融资后，<strong>月之暗面估值已达约25亿美金</strong>，为国内大模型领域的头部企业之一。</p><p style=\"text-align: justify;\">自ChatGPT掀起全球浪潮以来，这也是国内AI大模型公司迄今获得的单轮最大金额融资。</p><p style=\"text-align: justify;\">36氪就上述消息向月之暗面求证，月之暗面表示，对具体融资消息暂不方便评论。</p><p style=\"text-align: justify;\">月之暗面（Moonshot AI）成立于2023年3月，是国内大模型领域的关键玩家。其核心团队曾参与到Google Gemini、Google Bard、盘古NLP、悟道等多个大模型的研发中——这是一支在大模型道路上已探索多年的队伍。36氪了解到，目前月之暗面团队人数已超80人。</p><p style=\"text-align: justify;\">月之暗面的创始人杨植麟，为中国35岁以下NLP领域引用最高的研究者，Transformer-XL和XLNet两篇论文的第一作者——两者均为大语言模型领域的核心技术；另外两位联合创始人周昕宇和吴育昕，则有超过10000+的Google Scholar引用。</p><p style=\"text-align: justify;\">自2023年成立以来，月之暗面在不到一年的时间里，完成了从通用大模型到上层应用的布局。在大模型层，月之暗面已训练了千亿级别的自研通用大模型。</p><p style=\"text-align: justify;\">而在应用层，2023年10月，月之暗面正式推出首个面向C端的产品“Kimi智能助手”，这是月之暗面做To C超级应用的第一次尝试。Kimi智能助手支持20万汉字的长文本输入，主打无损记忆。</p><p style=\"text-align: justify;\">“长文本（Long Context）”是月之暗面当前主打的技术之一，这来源于团队希望突破大模型的落地瓶颈——大模型的智慧之所以能“涌现”，主要是因为通过扩大参数规模，突破到了千亿级别。</p><p style=\"text-align: justify;\">但当前大模型落地的瓶颈，不仅有参数规模大小（即模型计算能力），还有模型的“内存”大小，即记忆力。每轮对话能处理多少上下文信息，决定着AI应用的体验好坏。</p><p style=\"text-align: justify;\">值得一提的是，推出Kimi智能助手后，月之暗面可以说引起了一场关于“长文本技术”的小竞赛——随后，国内众多创业公司也相继推出了长文本相关的技术更新，而OpenAI和Anthropic在2023年11月也发布了长文本相关的新进展。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>从国内的AI竞赛来看，通用大模型领域的第一梯队也已经清晰展现</strong>。据当前公开信息，除月之暗面以外，包括智谱AI、MiniMax、百川智能、零一万物在内的创业公司，估值都已达10亿美金后。</p><p style=\"text-align: justify;\">而月之暗面本轮融资，以及近期大模型公司的融资情况也显示出，国内通用大模型层的下注者有所变化——相较2023年，通用大模型层尚有VC的活跃身影，到了今年，大厂战略投资开始频频现身。</p><p style=\"text-align: justify;\">各个大厂都采取广投赛道，而非站队策略——阿里已投资包括智谱AI、百川智能、零一万物在内的创业公司；腾讯也投资了智谱AI、百川智能、MiniMax等公司。</p><p style=\"text-align: justify;\">尽管过去一年大模型的算法优化、模型训练成本有大幅下降，但大模型依然是极其昂贵的游戏。据36氪了解，当前头部的大模型公司的融资窗口仍在开放，“军备竞赛”还未告一段落。</p><p style=\"text-align: justify;\">大模型创业公司的估值水涨船高，迅速将参与门槛推到极高。一位投资人对36氪表示：“现阶段，通用大模型领域当前已经不是大多数VC的游戏，往后的投资人更多是政府和战投。”</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>另一方面，对现在的大模型创业公司而言，多模态模型是近期的核心竞争点</strong>。就在北京时间2月16日凌晨，谷歌重磅发布了最新的多模态模型Gemini Pro 1.5。几个小时后，OpenAI马上发布了首个AI视频模型Sora，可以生成超过60秒的视频，再次引发全球轰动。</p><p style=\"text-align: justify;\">比起以文本为主的大语言模型，以图像、视频为主的多模态模型，训练成本更高，未来将会需要更巨量的资金和人才——国内大模型公司当前争取更多融资，也意在为此做准备。</p><p style=\"text-align: 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1.5。几个小时后，OpenAI马上发布了首个AI视频模型Sora，可以生成超过60秒的视频，再次引发全球轰动。比起以文本为主的大语言模型，以图像、视频为主的多模态模型，训练成本更高，未来将会需要更巨量的资金和人才——国内大模型公司当前争取更多融资，也意在为此做准备。36氪也了解到，月之暗面当前已经在秘密研发通用多模态模型，预计今年内将推出。月之暗面在多模态相关技术上多有储备，团队成员曾发明了包括基于对比学习的视觉预训练范式MoCo、最高效的视觉网络结构之一ShuffleNet等，也有团队成员主导开发了detectron2，后者是一个被广泛使用的视觉开源项目，曾被集成到Meta全线VR/AR产品中。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":842,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":275743861362960,"gmtCreate":1708342944974,"gmtModify":1708348302778,"author":{"id":"3586302689429793","authorId":"3586302689429793","name":"Wintersunc","avatar":"https://static.tigerbbs.com/127ad7a708c65189d97685f536a5180e","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3586302689429793","authorIdStr":"3586302689429793"},"themes":[],"htmlText":"说说你对这篇新闻的看法...","listText":"说说你对这篇新闻的看法...","text":"说说你对这篇新闻的看法...","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":1,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/275743861362960","repostId":"1106213824","repostType":2,"repost":{"id":"1106213824","kind":"news","pubTimestamp":1708340669,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/1106213824?lang=&edition=full","pubTime":"2024-02-19 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justify;\">座谈会由证监会党委书记、主席吴清和领导班子成员分别主持。专家学者、中小投资者、上市公司、拟上市企业、证券基金经营机构、会计师律师事务所、私募机构、外资机构等方面代表参与座谈。</p><p style=\"text-align: justify;\">座谈会上，与会代表聚焦当前市场关切的热点问题以及制约资本市场长远发展的体制机制和政策问题深入研讨，提出了宝贵的意见建议。</p><p style=\"text-align: justify;\">大家认为，资本市场健康发展直接关系亿万投资者的“钱袋子”，关系经济社会发展大局，必须严之又严抓监管，汇聚合力强信心。建议严把IPO准入关，加强上市公司全过程监管，坚决出清不合格上市公司，从根本上提高上市公司质量，增加投资回报。坚持以投资者为本的理念，规范各类交易行为，提升制度公平性。发展壮大专业投资力量，推动更多中长期资金入市。坚持市场化法治化方向，坚定不移深化资本市场改革，扩大制度型开放，夯实资本市场高质量发展的制度基础。</p><p style=\"text-align: justify;\">与会代表表示，近期证监会严肃查处了一批财务造假、内幕交易案件，起到了很好的警示震慑效果，建议进一步加大对各类证券违法犯罪行为的惩治力度，形成更多有宣示效应的案例，切实保护投资者特别是中小投资者合法权益，维护公开公平公正的市场秩序。</p><p><strong>证监会：共同努力把资本市场建设好、发展好</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">证监会负责同志认真听取与会代表发言，对大家长期以来给予证监会工作的大力支持表示衷心感谢。证监会负责同志表示，当前证监会正在认真贯彻落实党中央、国务院关于资本市场的一系列重要部署，深入推进强监管、防风险、促发展各项工作。资本市场涉及方方面面，越是在形势复杂严峻的时候，越要广开言路，集思广益，凝聚共识。证监会将认真对待来自各个方面的意见建议包括批评意见，经过论证切实可行的马上就办，一时不具备条件的做好沟通解释，及时回应市场关切，依靠各个方面的共同努力把资本市场建设好、发展好。</p><p style=\"text-align: justify;\">2月18日，驻证监会纪检监察组召集证监会党口部门召开专题会议，共同研究推动加强证监会系统自身建设，深入推进全面从严治党，更好贯彻习近平总书记重要指示批示精神和党中央决策部署，落实中央纪委国家监委和中央金融工委部署要求。会议强调，证监会系统要正视自身建设和监管工作中存在的差距和短板，坚守资本市场监管的政治性人民性，全面从严监管、从严管理，切实改进作风，强化执行力建设，推动领导班子和干部队伍真正在思想观念和行动上来个大转变，坚决维护市场稳定，防控市场风险，为资本市场高质量发展提供坚强保证。</p></body></html>","source":"cszg","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>吴清亮相！龙年\"首日\"，证监会重磅发声！</title>\n<style 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16:34","market":"sh","language":"zh","title":"融资超10亿美金！AI公司“月之暗面”获红杉、美团、阿里新一轮投资","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=2412901944","media":"36氪","summary":"AI创业公司“月之暗面”近期已完成新一轮超10亿美金融资，投资方包括红杉中国、小红书、美团、阿里，老股东跟投。本轮融资后，月之暗面估值已达约25亿美金，为国内大模型领域的头部企业之一。自ChatGPT掀起全球浪潮以来，这也是国内AI大模型公司迄今获得的单轮最大金额融资。36氪了解到，目前月之暗面团队人数已超80人。据当前公开信息，除月之暗面以外，包括智谱AI、MiniMax、百川智能、零一万物在内的创业公司，估值都已达10亿美金后。","content":"<html><head></head><body><blockquote><p><strong>AI创业公司“月之暗面”近期已完成新一轮超10亿美金融资，投资方包括红杉中国、小红书、美团、阿里，老股东跟投。本轮融资后，月之暗面估值已达约25亿美金，为国内大模型领域的头部企业之一。自ChatGPT掀起全球浪潮以来，这也是国内AI大模型公司迄今获得的单轮最大金额融资。</strong> </p></blockquote><p><strong>AI创业公司「月之暗面」近期已完成新一轮超10亿美金融资，投资方包括红杉中国、小红书、美团、阿里，老股东跟投。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">月之暗面的上一轮融资为2023年获得的超2亿美金融资，投资方包括红杉中国、真格基金等。本轮融资后，<strong>月之暗面估值已达约25亿美金</strong>，为国内大模型领域的头部企业之一。</p><p style=\"text-align: justify;\">自ChatGPT掀起全球浪潮以来，这也是国内AI大模型公司迄今获得的单轮最大金额融资。</p><p style=\"text-align: justify;\">36氪就上述消息向月之暗面求证，月之暗面表示，对具体融资消息暂不方便评论。</p><p style=\"text-align: justify;\">月之暗面（Moonshot AI）成立于2023年3月，是国内大模型领域的关键玩家。其核心团队曾参与到Google Gemini、Google Bard、盘古NLP、悟道等多个大模型的研发中——这是一支在大模型道路上已探索多年的队伍。36氪了解到，目前月之暗面团队人数已超80人。</p><p style=\"text-align: justify;\">月之暗面的创始人杨植麟，为中国35岁以下NLP领域引用最高的研究者，Transformer-XL和XLNet两篇论文的第一作者——两者均为大语言模型领域的核心技术；另外两位联合创始人周昕宇和吴育昕，则有超过10000+的Google Scholar引用。</p><p style=\"text-align: justify;\">自2023年成立以来，月之暗面在不到一年的时间里，完成了从通用大模型到上层应用的布局。在大模型层，月之暗面已训练了千亿级别的自研通用大模型。</p><p style=\"text-align: justify;\">而在应用层，2023年10月，月之暗面正式推出首个面向C端的产品“Kimi智能助手”，这是月之暗面做To C超级应用的第一次尝试。Kimi智能助手支持20万汉字的长文本输入，主打无损记忆。</p><p style=\"text-align: justify;\">“长文本（Long Context）”是月之暗面当前主打的技术之一，这来源于团队希望突破大模型的落地瓶颈——大模型的智慧之所以能“涌现”，主要是因为通过扩大参数规模，突破到了千亿级别。</p><p style=\"text-align: justify;\">但当前大模型落地的瓶颈，不仅有参数规模大小（即模型计算能力），还有模型的“内存”大小，即记忆力。每轮对话能处理多少上下文信息，决定着AI应用的体验好坏。</p><p style=\"text-align: justify;\">值得一提的是，推出Kimi智能助手后，月之暗面可以说引起了一场关于“长文本技术”的小竞赛——随后，国内众多创业公司也相继推出了长文本相关的技术更新，而OpenAI和Anthropic在2023年11月也发布了长文本相关的新进展。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>从国内的AI竞赛来看，通用大模型领域的第一梯队也已经清晰展现</strong>。据当前公开信息，除月之暗面以外，包括智谱AI、MiniMax、百川智能、零一万物在内的创业公司，估值都已达10亿美金后。</p><p style=\"text-align: justify;\">而月之暗面本轮融资，以及近期大模型公司的融资情况也显示出，国内通用大模型层的下注者有所变化——相较2023年，通用大模型层尚有VC的活跃身影，到了今年，大厂战略投资开始频频现身。</p><p style=\"text-align: justify;\">各个大厂都采取广投赛道，而非站队策略——阿里已投资包括智谱AI、百川智能、零一万物在内的创业公司；腾讯也投资了智谱AI、百川智能、MiniMax等公司。</p><p style=\"text-align: justify;\">尽管过去一年大模型的算法优化、模型训练成本有大幅下降，但大模型依然是极其昂贵的游戏。据36氪了解，当前头部的大模型公司的融资窗口仍在开放，“军备竞赛”还未告一段落。</p><p style=\"text-align: justify;\">大模型创业公司的估值水涨船高，迅速将参与门槛推到极高。一位投资人对36氪表示：“现阶段，通用大模型领域当前已经不是大多数VC的游戏，往后的投资人更多是政府和战投。”</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>另一方面，对现在的大模型创业公司而言，多模态模型是近期的核心竞争点</strong>。就在北京时间2月16日凌晨，谷歌重磅发布了最新的多模态模型Gemini Pro 1.5。几个小时后，OpenAI马上发布了首个AI视频模型Sora，可以生成超过60秒的视频，再次引发全球轰动。</p><p style=\"text-align: justify;\">比起以文本为主的大语言模型，以图像、视频为主的多模态模型，训练成本更高，未来将会需要更巨量的资金和人才——国内大模型公司当前争取更多融资，也意在为此做准备。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>36氪也了解到，月之暗面当前已经在秘密研发通用多模态模型，预计今年内将推出</strong>。月之暗面在多模态相关技术上多有储备，团队成员曾发明了包括基于对比学习的视觉预训练范式MoCo、最高效的视觉网络结构之一ShuffleNet等，也有团队成员主导开发了detectron2，后者是一个被广泛使用的视觉开源项目，曾被集成到Meta全线VR/AR产品中。</p><p></p></body></html>","source":"36k","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>融资超10亿美金！AI公司“月之暗面”获红杉、美团、阿里新一轮投资</title>\n<style 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AI创业公司「月之暗面」近期已完成新一轮超10亿美金融资，投资方包括红杉中国、小红书、美团、阿里，老股东跟投。月之暗面的上一轮融资为2023年获得的超2亿美金融资，投资方包括红杉中国、真格基金等。本轮融资后，月之暗面估值已达约25亿美金，为国内大模型领域的头部企业之一。自ChatGPT掀起全球浪潮以来，这也是国内AI大模型公司迄今获得的单轮最大金额融资。36氪就上述消息向月之暗面求证，月之暗面表示，对具体融资消息暂不方便评论。月之暗面（Moonshot AI）成立于2023年3月，是国内大模型领域的关键玩家。其核心团队曾参与到Google Gemini、Google Bard、盘古NLP、悟道等多个大模型的研发中——这是一支在大模型道路上已探索多年的队伍。36氪了解到，目前月之暗面团队人数已超80人。月之暗面的创始人杨植麟，为中国35岁以下NLP领域引用最高的研究者，Transformer-XL和XLNet两篇论文的第一作者——两者均为大语言模型领域的核心技术；另外两位联合创始人周昕宇和吴育昕，则有超过10000+的Google Scholar引用。自2023年成立以来，月之暗面在不到一年的时间里，完成了从通用大模型到上层应用的布局。在大模型层，月之暗面已训练了千亿级别的自研通用大模型。而在应用层，2023年10月，月之暗面正式推出首个面向C端的产品“Kimi智能助手”，这是月之暗面做To C超级应用的第一次尝试。Kimi智能助手支持20万汉字的长文本输入，主打无损记忆。“长文本（Long Context）”是月之暗面当前主打的技术之一，这来源于团队希望突破大模型的落地瓶颈——大模型的智慧之所以能“涌现”，主要是因为通过扩大参数规模，突破到了千亿级别。但当前大模型落地的瓶颈，不仅有参数规模大小（即模型计算能力），还有模型的“内存”大小，即记忆力。每轮对话能处理多少上下文信息，决定着AI应用的体验好坏。值得一提的是，推出Kimi智能助手后，月之暗面可以说引起了一场关于“长文本技术”的小竞赛——随后，国内众多创业公司也相继推出了长文本相关的技术更新，而OpenAI和Anthropic在2023年11月也发布了长文本相关的新进展。从国内的AI竞赛来看，通用大模型领域的第一梯队也已经清晰展现。据当前公开信息，除月之暗面以外，包括智谱AI、MiniMax、百川智能、零一万物在内的创业公司，估值都已达10亿美金后。而月之暗面本轮融资，以及近期大模型公司的融资情况也显示出，国内通用大模型层的下注者有所变化——相较2023年，通用大模型层尚有VC的活跃身影，到了今年，大厂战略投资开始频频现身。各个大厂都采取广投赛道，而非站队策略——阿里已投资包括智谱AI、百川智能、零一万物在内的创业公司；腾讯也投资了智谱AI、百川智能、MiniMax等公司。尽管过去一年大模型的算法优化、模型训练成本有大幅下降，但大模型依然是极其昂贵的游戏。据36氪了解，当前头部的大模型公司的融资窗口仍在开放，“军备竞赛”还未告一段落。大模型创业公司的估值水涨船高，迅速将参与门槛推到极高。一位投资人对36氪表示：“现阶段，通用大模型领域当前已经不是大多数VC的游戏，往后的投资人更多是政府和战投。”另一方面，对现在的大模型创业公司而言，多模态模型是近期的核心竞争点。就在北京时间2月16日凌晨，谷歌重磅发布了最新的多模态模型Gemini Pro 1.5。几个小时后，OpenAI马上发布了首个AI视频模型Sora，可以生成超过60秒的视频，再次引发全球轰动。比起以文本为主的大语言模型，以图像、视频为主的多模态模型，训练成本更高，未来将会需要更巨量的资金和人才——国内大模型公司当前争取更多融资，也意在为此做准备。36氪也了解到，月之暗面当前已经在秘密研发通用多模态模型，预计今年内将推出。月之暗面在多模态相关技术上多有储备，团队成员曾发明了包括基于对比学习的视觉预训练范式MoCo、最高效的视觉网络结构之一ShuffleNet等，也有团队成员主导开发了detectron2，后者是一个被广泛使用的视觉开源项目，曾被集成到Meta全线VR/AR产品中。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":842,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0}],"lives":[]}
