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A洋洋赖赖

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06-21

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06-14

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$Summit Therapeutics PLC(SMMT)$ 刚刚宣布重大利好！公司开发的新型非小细胞疗法击败旧有疗法取得显著效果

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是重大改善

Summit Therapeutics' Lung Cancer Therapy Ivonescimab Shows Improved Progression-Free Survival Versus Merck's Multi-Billion Keytruda In China Study

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$Faraday Future(FFIE)$

05-22

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@kkk999999:$Faraday Future(FFIE)$ 真无语啊，我割完肉你就涨……

05-22

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@kkk999999:$Faraday Future(FFIE)$ 真无语啊，我割完肉你就涨……

05-21

$Faraday Future(FFIE)$ 开始你的表演高台跳水

05-17

$(FFIE)$ [美金] [美金] [美金] [美金] [美金] [美金] [美金]

05-17

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@荡气回肠:$Faraday Future(FFIE)$ 兄弟们冲啊！只要不卖就能上天！

2021-09-21

又来骗钱了

与英伟达“硬刚”的芯片人

2021-09-21

精神可嘉，显示打脸

与英伟达“硬刚”的芯片人

2021-06-22

乐色

抱歉，原内容已删除

2021-05-27

看好他，物流龙头

2021-05-21

京东物流在刘强东力排众议里发展和壮大，所以看好他的未来发展前景

消息称京东物流据悉将IPO发行价定为40.36港元

2021-05-19

$特尔尼翁钢铁(TX)$就是现在，抄底良机

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00:21","market":"us","language":"en","title":"Summit Therapeutics' Lung Cancer Therapy Ivonescimab Shows Improved Progression-Free Survival Versus Merck's Multi-Billion Keytruda In China Study","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=2440232912","media":"Benzinga","summary":"On Friday, Summit Therapeutics Inc  shares are trading lower after the company’s stock closed 272.1% higher at $10.92 on Thursday.Thursday, Summit Therapeutics Inc  announced that Phase 3 HARMONi-2, or AK112-303, met its primary endpoint of progression-free survival .HARMONi-2 evaluated monotherapy ivonescimab against monotherapy pembrolizumab in patients with locally advanced or metastatic non-small cell lung cancer  whose tumors have positive PD-L1 expression .The HARMONi-2 is a single-region, multi-center, double-blinded Phase 3 study conducted in China sponsored by Akeso Inc. with data generated and analyzed by Akeso.At a prespecified interim analysis conducted by an independent Data Monitoring Committee, ivonescimab demonstrated a statistically significant and clinically meaningful improvement in PFS by the blinded independent central radiology review committee  compared to Merck & Co Inc’s  Keytruda .The progression-free survival  benefit was demonstrated across clinical subgroup","content":"<html><body><img height=\"675\" src=\"https://s.yimg.com/uu/api/res/1.2/_PDNY8zgQe54tV9BRcnbxQ--/cT03NTthcHBpZD15dmlkZW9mZWVkczs-/https://media.zenfs.com/en/Benzinga/b4c8da6d67603ee3df2d1119f05d3c58\" width=\"1200\"/>\n<p>On Friday, <strong>Summit <a href=\"https://laohu8.com/S/LENZ\">Therapeutics</a> Inc</strong> (NASDAQ:SMMT) shares are trading lower after the company’s stock closed 272.1% higher at $10.92 on Thursday.</p>\n<p>Thursday, <strong>Summit Therapeutics Inc</strong> (NASDAQ:SMMT) announced that Phase 3 HARMONi-2, or AK112-303, met its primary endpoint of progression-free survival (PFS).</p>\n<p>HARMONi-2 evaluated monotherapy ivonescimab against monotherapy pembrolizumab in patients with locally advanced or metastatic non-small cell lung cancer (NSCLC) whose tumors have positive PD-L1 expression (PD-L1 TPS &gt;1%).</p>\n<p>The HARMONi-2 is a single-region, multi-center, double-blinded Phase 3 study conducted in China sponsored by Akeso Inc. with data generated and analyzed by Akeso.</p>\n<p>At a prespecified interim analysis conducted by an independent Data Monitoring Committee, ivonescimab demonstrated a statistically significant and clinically meaningful improvement in PFS by the blinded independent central radiology review committee (BICR) compared to <strong>Merck &amp; Co Inc’s</strong> (NYSE:MRK) Keytruda (pembrolizumab).</p>\n<p>The progression-free survival (PFS) benefit was demonstrated across clinical subgroups, including those with PD-L1 low expression, PD-L1 high expression, squamous and non-squamous histologies, and other high-risk patients.</p>\n<p>There are no known Phase 3 clinical trials in NSCLC that have shown a statistically significant improvement compared to pembrolizumab in a head-to-head setting.</p>\n<p><strong>Price Action:</strong> SMMT shares are down 28.60% at $7.80 at last check on Friday.</p>\n<p>\"ACTIVE INVESTORS' SECRET WEAPON\" Supercharge Your Stock Market Game with the #1 \"news &amp; everything else\" trading tool: Benzinga Pro - Click here to start Your 14-Day Trial Now!</p>\n<p>Get the latest stock analysis from Benzinga?</p>\n<ul>\n<li>MERCK &amp; CO (MRK): Free Stock Analysis Report</li>\n</ul>\n<p>This article Summit Therapeutics' Lung Cancer Therapy Ivonescimab Shows Improved Progression-Free Survival Versus Merck's Multi-Billion Keytruda In China Study originally appeared on Benzinga.com</p>\n<p><i>© 2024 Benzinga.com. 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Click here to start Your 14-Day Trial Now!\nGet the latest stock analysis from Benzinga?\n\nMERCK & CO (MRK): Free Stock Analysis Report\n\nThis article Summit Therapeutics' Lung Cancer Therapy Ivonescimab Shows Improved Progression-Free Survival Versus Merck's Multi-Billion Keytruda In China Study originally appeared on Benzinga.com\n© 2024 Benzinga.com. 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Fellow（最高技术岗）；摩尔线程创始人张建中是英伟达副总裁；壁仞的联席CEO李新荣是AMD全球副总裁。</p>\n<p>“我们能清楚地说出，过去10年哪些世界上最高端的GPU是我们主导做出来的。”陈维良说，正所谓难者不会，会者不难，由于是资深行业人士，他们清楚每个环节需要什么技能，要克服哪些难点，“再做一颗对我们来说并不是什么问题。”</p>\n<p>制造出硬件只能算第一步。为了让各行业应用能用上GPU，就需要建立软件生态。英伟达从2006年开始培育CUDA生态，然后培育开发者来开发应用，比如华尔街的金融人士，或者中国的高性能计算和电竞人士，通过漫长的10余年时间，构筑起一道护城河，即使其他公司做出水平相当的硬件，软件开发者也不会轻易迁移。国内的一部分AI专用芯片，就因为与CUDA生态不兼容，遭遇了“有人造，没人用”的难题。</p>\n<p>对此，国产GPU打算用“兼容CUDA生态”的方式解决问题。“就像不同公司的GPU没有统一指令集，为什么都可以玩游戏？因为是在API（应用程序接口）层次上兼容的。”陈维良表示。例如AMD在做ROCm生态时，通过兼容CUDA，只用两年就站稳了脚跟。摩尔线程也计划采用同样做法。树立在国产GPU面前的生态高墙，并不如国产数据库或国产CPU那样难以逾越。</p>\n<p>看到了翻越几座大山的清晰路径，让国产GPU的创业者更坚定信心，去做国产GPU公司。更可贵的是，国内需求对国产GPU的崛起提供了宝贵的支撑和机会窗口。</p>\n<p><b>终有一天挑战英伟达</b></p>\n<p>搅动GPU市场的，一方面是新需求的出现，能容纳更多公司；另一方面是国产化给中国公司提供了一个机遇。</p>\n<p>过去英伟达和AMD形成双巨头垄断的格局，部分是由于传统GPU市场增长停滞。“做游戏或电影渲染的传统GPU市场就那么大，增长速度太慢，只能容纳下两家公司。如果打这块市场，就只能打价格战。”但一位资深业内人士称，开辟了人工智能等计算需求后，GPU市场就能容纳更多公司。有业内人士判断，全球几千亿元市场，至少能容纳四五家公司活下去。</p>\n<p>在这种判断下，几家国产GPU公司都不约而同瞄准新兴计算市场，然后再逐步蚕食传统GPU的渲染市场。“通用算力是我们国家目前比较奇缺的东西，而很多团队在高性能GPU上恰恰有积累，已经跨过技术门槛。”有业内人士说。</p>\n<p>另一方面，国产化的需求也给国产GPU开辟了一块宝贵的市场。一位英伟达前员工告诉AI财经社，“过去在英伟达，我已经实现了个人的财富目标，生活也很安逸。”但她加入国产GPU公司以后，每周都会自愿牺牲周末，去开拓市场。她认为自己是在参与国内科技的一项重大突破。朋友跟她说，自从换了公司，她整个人都有如<a 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href=\"https://laohu8.com/S/BIDU\">百度</a>昆仑和阿里寒光，而不是通用GPU。形象地说，专用AI芯片更像专业技工，解决专门的问题，而通用GPU则是通才。</p>\n<p>“通用GPU的难度体现在复杂度上面。”陈维良解释说，对于专用AI芯片来说，只明确知道需求，把相应的功能实现就可以。但通用GPU需要适配各种环境，面对灵活多变的需求。“换句话说，它有一套计算机体系结构所有的东西，包括支持的指令集、计算调度、数据搬迁等。”</p>\n<p>有芯片人士告诉AI财经社，在过去造国产CPU时，国内公司最初依托海外的指令集，在对CPU产品设计、市场需求和生态的理解上，是通过磕磕绊绊的很多弯路才获得的，20多年才建成了如今国产CPU的格局。但国产GPU不必走这样的弯路，因为几家公司的创始成员都是GPU行业老人，深谙产品、市场和生态规则。</p>\n<p>实际上，三家国产GPU的领军人物，也主要来自英伟达和AMD两家企业。沐曦的创始人陈维良是AMD图形研发高级总监，CTO杨建是AMD Fellow（最高技术岗）；摩尔线程创始人张建中是英伟达副总裁；壁仞的联席CEO李新荣是AMD全球副总裁。</p>\n<p>“我们能清楚地说出，过去10年哪些世界上最高端的GPU是我们主导做出来的。”陈维良说，正所谓难者不会，会者不难，由于是资深行业人士，他们清楚每个环节需要什么技能，要克服哪些难点，“再做一颗对我们来说并不是什么问题。”</p>\n<p>制造出硬件只能算第一步。为了让各行业应用能用上GPU，就需要建立软件生态。英伟达从2006年开始培育CUDA生态，然后培育开发者来开发应用，比如华尔街的金融人士，或者中国的高性能计算和电竞人士，通过漫长的10余年时间，构筑起一道护城河，即使其他公司做出水平相当的硬件，软件开发者也不会轻易迁移。国内的一部分AI专用芯片，就因为与CUDA生态不兼容，遭遇了“有人造，没人用”的难题。</p>\n<p>对此，国产GPU打算用“兼容CUDA生态”的方式解决问题。“就像不同公司的GPU没有统一指令集，为什么都可以玩游戏？因为是在API（应用程序接口）层次上兼容的。”陈维良表示。例如AMD在做ROCm生态时，通过兼容CUDA，只用两年就站稳了脚跟。摩尔线程也计划采用同样做法。树立在国产GPU面前的生态高墙，并不如国产数据库或国产CPU那样难以逾越。</p>\n<p>看到了翻越几座大山的清晰路径，让国产GPU的创业者更坚定信心，去做国产GPU公司。更可贵的是，国内需求对国产GPU的崛起提供了宝贵的支撑和机会窗口。</p>\n<p><b>终有一天挑战英伟达</b></p>\n<p>搅动GPU市场的，一方面是新需求的出现，能容纳更多公司；另一方面是国产化给中国公司提供了一个机遇。</p>\n<p>过去英伟达和AMD形成双巨头垄断的格局，部分是由于传统GPU市场增长停滞。“做游戏或电影渲染的传统GPU市场就那么大，增长速度太慢，只能容纳下两家公司。如果打这块市场，就只能打价格战。”但一位资深业内人士称，开辟了人工智能等计算需求后，GPU市场就能容纳更多公司。有业内人士判断，全球几千亿元市场，至少能容纳四五家公司活下去。</p>\n<p>在这种判断下，几家国产GPU公司都不约而同瞄准新兴计算市场，然后再逐步蚕食传统GPU的渲染市场。“通用算力是我们国家目前比较奇缺的东西，而很多团队在高性能GPU上恰恰有积累，已经跨过技术门槛。”有业内人士说。</p>\n<p>另一方面，国产化的需求也给国产GPU开辟了一块宝贵的市场。一位英伟达前员工告诉AI财经社，“过去在英伟达，我已经实现了个人的财富目标，生活也很安逸。”但她加入国产GPU公司以后，每周都会自愿牺牲周末，去开拓市场。她认为自己是在参与国内科技的一项重大突破。朋友跟她说，自从换了公司，她整个人都有如<a href=\"https://laohu8.com/S/ABCD\">新生</a>。</p>\n<p>根据平安证券的预测，到2024年，国内互联网和安防/政府需求将占到整个GPU市场的48.9%和31.4%。“大家都越来越重视信息安全属性，尤其是对安防和智能汽车这些数据。”</p>\n<p>陈维良预计，沐曦能够在5-6年内完成阶段目标，即做出GPU、兼容生态、实现量产，并占领国际5%-10%市场。“在服务器市场要实现5%-10%的增长很慢，但一旦突破10%，那就是势不可挡。”此后国内GPU将有资格跟英伟达和AMD同台竞争。</p>\n<p>在这些目标里，从0到1的增长是比较容易的一步，因为很多国内人才都做出过量产产品。“国内GPU领域的从业者，不乏有几十年工作经验的，可以在工程上有很大的突破，靠完整的经验把产品做出来。”陈维良说。</p>\n<p>但真正难的是从1到100的增长过程。多位芯片人士都表示，这一阶段，中国GPU企业必须走向国际竞争，去跟英伟达和AMD抢食。这时，更多需要企业的人才储备、技术投入和趋势预判。“但对于比较底层的前沿创新和研究，我们还有相当大的距离。”他说。</p>\n<p>另一位芯片人士告诉AI财经社，AMD光是在中国的研发团队，就有大约2000人。这比三家国产GPU企业的员工总和还多。要在国际市场上超越英伟达和AMD，还有很长的路要走。</p>\n<p>好在英伟达和AMD也力有不逮。有国产GPU人士透露，英伟达有比较明显的服务不到位问题，对小客户非常明显。</p>\n<p>而且，中国是GPU需求最前沿的市场。此前英伟达创始人黄仁勋每年都要飞来中国几回，听中国团队汇报前沿需求。比如通过电竞推广高端显卡的主意，就是由中国团队发现，然后上报给美国总部的。而土生土长的中国公司，也会在捕捉新需求上“近水楼台先得月”。</p>\n<p>尽管挑战英伟达之日尚远，国产GPU人士仍相信，自己是在参与一项科技发展的伟大征程。“我们成立只有一年，从最初几个人到现在几百人，每一天都非常充实，非常有成就感。很多年后，回头再去看这段时间，应该会觉得是这辈子过得最值得的事吧。”一位人士称。</p>","source":"AI财经社","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>与英伟达“硬刚”的芯片人</title>\n<style type=\"text/css\">\na,abbr,acronym,address,applet,article,aside,audio,b,big,blockquote,body,canvas,caption,center,cite,code,dd,del,details,dfn,div,dl,dt,\nem,embed,fieldset,figcaption,figure,footer,form,h1,h2,h3,h4,h5,h6,header,hgroup,html,i,iframe,img,ins,kbd,label,legend,li,mark,menu,nav,\nobject,ol,output,p,pre,q,ruby,s,samp,section,small,span,strike,strong,sub,summary,sup,table,tbody,td,tfoot,th,thead,time,tr,tt,u,ul,var,video{ font:inherit;margin:0;padding:0;vertical-align:baseline;border:0 }\nbody{ font-size:16px; line-height:1.5; color:#999; background:transparent; }\n.wrapper{ overflow:hidden;word-break:break-all;padding:10px; }\nh1,h2{ font-weight:normal; 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99%的市场。\n但有一群人，已经走在了挑战这两家大亨的路上。他们创立了三家国产GPU公司：沐曦、摩尔线程和壁仞科技，希望做出自主的产品，有一天能从英伟达虎口夺食。\n对于这群人，投资者也给予了极大信任。在没有任何芯片的情况下，就有几百亿元在两年内砸进三家公司。AI财经社获悉，三家公司中的两家将在近期开始流片（试生产），一家还在推进中，万里长征已经迈出第一步。\n市场对国产GPU需求迫切\n“客户非常急迫，恨不得现在就有产品给他用了，而且不是一两家，是所有客户都是这个状态，因为现在没有其他可选了。”沐曦创始人陈维良如此形容国产GPU的受欢迎程度。摩尔线程人士称，未来很多GPU应用，比如自动驾驶汽车和数据中心，都需要国产软硬件支撑。“我们盼星星盼月亮，就盼国产通用GPU能有一些突破。”有客户说。\n在最初被发明出来时，GPU只用于游戏，去完成高难度的游戏图形渲染。但后来人们发现，GPU比CPU更擅长处理并行而简单的计算工作，于是开始发掘GPU的通用计算潜能。后来，从高性能计算到多媒体，再到火爆的人工智能，GPU都是底层“算力”不可或缺的一部分。例如，人工智能计算要用到大量的矩阵乘法和卷积，都是GPU擅长的事情。\n到如今，英伟达和AMD已经垄断了全球的独立GPU市场：在数据中心分别占据81%和19%，在PC端则与英特尔共占99%市场。这让部分客户苦不堪言：“英伟达的GPU价格贵、极度缺货，而且很多计算中心还有国产化需求。”\n但既然这么有需要，为什么国内芯片企业过去不做？“因为GPU的软硬件系统技术门槛比较高，是很复杂的系统工程。”有国产GPU人士说。国内的科技巨头往往选择开发专用AI芯片，比如华为昇腾、百度昆仑和阿里寒光，而不是通用GPU。形象地说，专用AI芯片更像专业技工，解决专门的问题，而通用GPU则是通才。\n“通用GPU的难度体现在复杂度上面。”陈维良解释说，对于专用AI芯片来说，只明确知道需求，把相应的功能实现就可以。但通用GPU需要适配各种环境，面对灵活多变的需求。“换句话说，它有一套计算机体系结构所有的东西，包括支持的指令集、计算调度、数据搬迁等。”\n有芯片人士告诉AI财经社，在过去造国产CPU时，国内公司最初依托海外的指令集，在对CPU产品设计、市场需求和生态的理解上，是通过磕磕绊绊的很多弯路才获得的，20多年才建成了如今国产CPU的格局。但国产GPU不必走这样的弯路，因为几家公司的创始成员都是GPU行业老人，深谙产品、市场和生态规则。\n实际上，三家国产GPU的领军人物，也主要来自英伟达和AMD两家企业。沐曦的创始人陈维良是AMD图形研发高级总监，CTO杨建是AMD Fellow（最高技术岗）；摩尔线程创始人张建中是英伟达副总裁；壁仞的联席CEO李新荣是AMD全球副总裁。\n“我们能清楚地说出，过去10年哪些世界上最高端的GPU是我们主导做出来的。”陈维良说，正所谓难者不会，会者不难，由于是资深行业人士，他们清楚每个环节需要什么技能，要克服哪些难点，“再做一颗对我们来说并不是什么问题。”\n制造出硬件只能算第一步。为了让各行业应用能用上GPU，就需要建立软件生态。英伟达从2006年开始培育CUDA生态，然后培育开发者来开发应用，比如华尔街的金融人士，或者中国的高性能计算和电竞人士，通过漫长的10余年时间，构筑起一道护城河，即使其他公司做出水平相当的硬件，软件开发者也不会轻易迁移。国内的一部分AI专用芯片，就因为与CUDA生态不兼容，遭遇了“有人造，没人用”的难题。\n对此，国产GPU打算用“兼容CUDA生态”的方式解决问题。“就像不同公司的GPU没有统一指令集，为什么都可以玩游戏？因为是在API（应用程序接口）层次上兼容的。”陈维良表示。例如AMD在做ROCm生态时，通过兼容CUDA，只用两年就站稳了脚跟。摩尔线程也计划采用同样做法。树立在国产GPU面前的生态高墙，并不如国产数据库或国产CPU那样难以逾越。\n看到了翻越几座大山的清晰路径，让国产GPU的创业者更坚定信心，去做国产GPU公司。更可贵的是，国内需求对国产GPU的崛起提供了宝贵的支撑和机会窗口。\n终有一天挑战英伟达\n搅动GPU市场的，一方面是新需求的出现，能容纳更多公司；另一方面是国产化给中国公司提供了一个机遇。\n过去英伟达和AMD形成双巨头垄断的格局，部分是由于传统GPU市场增长停滞。“做游戏或电影渲染的传统GPU市场就那么大，增长速度太慢，只能容纳下两家公司。如果打这块市场，就只能打价格战。”但一位资深业内人士称，开辟了人工智能等计算需求后，GPU市场就能容纳更多公司。有业内人士判断，全球几千亿元市场，至少能容纳四五家公司活下去。\n在这种判断下，几家国产GPU公司都不约而同瞄准新兴计算市场，然后再逐步蚕食传统GPU的渲染市场。“通用算力是我们国家目前比较奇缺的东西，而很多团队在高性能GPU上恰恰有积累，已经跨过技术门槛。”有业内人士说。\n另一方面，国产化的需求也给国产GPU开辟了一块宝贵的市场。一位英伟达前员工告诉AI财经社，“过去在英伟达，我已经实现了个人的财富目标，生活也很安逸。”但她加入国产GPU公司以后，每周都会自愿牺牲周末，去开拓市场。她认为自己是在参与国内科技的一项重大突破。朋友跟她说，自从换了公司，她整个人都有如新生。\n根据平安证券的预测，到2024年，国内互联网和安防/政府需求将占到整个GPU市场的48.9%和31.4%。“大家都越来越重视信息安全属性，尤其是对安防和智能汽车这些数据。”\n陈维良预计，沐曦能够在5-6年内完成阶段目标，即做出GPU、兼容生态、实现量产，并占领国际5%-10%市场。“在服务器市场要实现5%-10%的增长很慢，但一旦突破10%，那就是势不可挡。”此后国内GPU将有资格跟英伟达和AMD同台竞争。\n在这些目标里，从0到1的增长是比较容易的一步，因为很多国内人才都做出过量产产品。“国内GPU领域的从业者，不乏有几十年工作经验的，可以在工程上有很大的突破，靠完整的经验把产品做出来。”陈维良说。\n但真正难的是从1到100的增长过程。多位芯片人士都表示，这一阶段，中国GPU企业必须走向国际竞争，去跟英伟达和AMD抢食。这时，更多需要企业的人才储备、技术投入和趋势预判。“但对于比较底层的前沿创新和研究，我们还有相当大的距离。”他说。\n另一位芯片人士告诉AI财经社，AMD光是在中国的研发团队，就有大约2000人。这比三家国产GPU企业的员工总和还多。要在国际市场上超越英伟达和AMD，还有很长的路要走。\n好在英伟达和AMD也力有不逮。有国产GPU人士透露，英伟达有比较明显的服务不到位问题，对小客户非常明显。\n而且，中国是GPU需求最前沿的市场。此前英伟达创始人黄仁勋每年都要飞来中国几回，听中国团队汇报前沿需求。比如通过电竞推广高端显卡的主意，就是由中国团队发现，然后上报给美国总部的。而土生土长的中国公司，也会在捕捉新需求上“近水楼台先得月”。\n尽管挑战英伟达之日尚远，国产GPU人士仍相信，自己是在参与一项科技发展的伟大征程。“我们成立只有一年，从最初几个人到现在几百人，每一天都非常充实，非常有成就感。很多年后，回头再去看这段时间，应该会觉得是这辈子过得最值得的事吧。”一位人士称。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":2028,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":129355969,"gmtCreate":1624361265751,"gmtModify":1624361265751,"author":{"id":"3581670948487927","authorId":"3581670948487927","name":"A洋洋赖赖","avatar":"https://static.tigerbbs.com/5a46c846f87d0426df786d94c55c56b3","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3581670948487927","authorIdStr":"3581670948487927"},"themes":[],"htmlText":"乐色","listText":"乐色","text":"乐色","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":4,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/129355969","repostId":"1163514513","repostType":4,"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":1520,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":132590023,"gmtCreate":1622096702362,"gmtModify":1622096702362,"author":{"id":"3581670948487927","authorId":"3581670948487927","name":"A洋洋赖赖","avatar":"https://static.tigerbbs.com/5a46c846f87d0426df786d94c55c56b3","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3581670948487927","authorIdStr":"3581670948487927"},"themes":[],"htmlText":"看好他，物流龙头","listText":"看好他，物流龙头","text":"看好他，物流龙头","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/132590023","isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":2363,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":130724867,"gmtCreate":1621568307059,"gmtModify":1621568307059,"author":{"id":"3581670948487927","authorId":"3581670948487927","name":"A洋洋赖赖","avatar":"https://static.tigerbbs.com/5a46c846f87d0426df786d94c55c56b3","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3581670948487927","authorIdStr":"3581670948487927"},"themes":[],"htmlText":"京东物流在刘强东力排众议里发展和壮大，所以看好他的未来发展前景","listText":"京东物流在刘强东力排众议里发展和壮大，所以看好他的未来发展前景","text":"京东物流在刘强东力排众议里发展和壮大，所以看好他的未来发展前景","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":2,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/130724867","repostId":"1197907753","repostType":4,"repost":{"id":"1197907753","weMediaInfo":{"introduction":"为用户提供金融资讯、行情、数据，旨在帮助投资者理解世界，做投资决策。","home_visible":1,"media_name":"老虎资讯综合","id":"102","head_image":"https://static.tigerbbs.com/8274c5b9d4c2852bfb1c4d6ce16c68ba"},"pubTimestamp":1621562334,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/1197907753?lang=&edition=full","pubTime":"2021-05-21 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11:45","market":"sh","language":"zh","title":"揭秘华为投资版图：从保守低调到激进生猛","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=1163514513","media":" 资本侦探","summary":"如何在技术变革引发的潮起潮落中，不被时代“抛弃”，成为很多大型科技企业必须要面对的课题。\n目前主流的做法，一是加大研发，构筑自己的技术壁垒；另一方面外部进行多元化布局，合纵连横，构建自己的生态优势。\n","content":"<p>如何在技术变革引发的潮起潮落中，不被时代“抛弃”，成为很多大型科技企业必须要面对的课题。</p>\n<p>目前主流的做法，一是加大研发，构筑自己的技术壁垒；另一方面外部进行多元化布局，合纵连横，构建自己的生态优势。</p>\n<p>在国内，BAT、TMD等互联网企业，它们都在试图用投资并购来构建自己的生态版图，强化自己的“护城河”。在IT桔子查询后发现，<a href=\"https://laohu8.com/S/00700\">腾讯</a>投资了953家企业，阿里有588家，<a href=\"https://laohu8.com/S/JD\">京东</a>有320家，<a href=\"https://laohu8.com/S/BIDU\">百度</a>有296家，即便是较少的美团也有79家。</p>\n<p>相比之下，成立于1987年的华为，在投资方面一直非常谨慎和保守，到目前只有60起左右的对外投资。在三十多年的发展中，华为曾面临很多唾手可得的机会，比如房地产投资热潮和二级市场大牛市，但它似乎不为所动，始终坚守自己的领域。如今，华为已经成长为年收入近9000亿元的大公司，业务主要包括消费者业务、运营商业务、企业业务三块。</p>\n<p>不过，随着美国制裁不断加重，半导体“卡脖子”的情况愈发严重，华为在投资方面似乎有了一些变化。2019年，华为的全资子公司哈勃投资，不断在半导体芯片、原材料、设备等行业“落子”，引发了人们对华为全面入局半导体行业的猜想。</p>\n<p>在华为30多年发展过程中，华为主要投资了哪些企业？背后传达出了什么不同的信号？让我们一起来看一下。</p>\n<p><b>投资版图扫描</b></p>\n<p>大众对于华为投资的认知，很多源自2017年任正非和徐直军的讲话。当时，华为总裁办据此签发了 126 号文，明确“有所不为”，其中提到要坚持“不做应用、不碰数据、不做股权投资”。</p>\n<p>这在后来被解读为“华为不做投资”。但其实，不管是任正非还是徐直军，所谓的“不投资”主要是针对华为云、云计算和大数据人工智能平台，而非所有领域。</p>\n<p>总体来看，华为的对外投资思路，一直遵循着《华为基本法》中制定的规则。这则1998年通过的的管理大纲，确定了华为的企业战略、价值观和经营管理原则。</p>\n<p>对于投资，该基本法第三十七条规定，<b>“我们中短期的投资战略仍坚持产品投资为主，以期最大限度地集中资源，迅速增强公司的技术实力、市场地位和管理能力……我们不从事任何分散公司资源和高层管理精力的非相关多元化经营。”</b></p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/872ca4af4f0d73f92113bc46139230c0\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"2011\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>所以，华为在投资并购方面，一直都非常低调。如果按照时间来划分的时候，大致可以分为两个时期：第一阶段是2000年到2016年，第二阶段是2019年到现在。</p>\n<p>在第一个阶段，华为的投资主要由内部的企业发展部主导，互联网业务曾短暂投资过一些项目。其中，华为整体负责投资的部门被称为“企业发展部”。这个部门隶属财经委员会，主要包括策略发展部、企业项目运作部、投资监控部、项目执行部等。</p>\n<p>在华为体系内，企业发展部并非核心部门。与很多企业不同，华为对外投资的过程是由业务部分发起。他们发现某家公司掌握的技术对其业务有帮助之后，就将标的提报给企业发展部。随后由企业发展部考察评估后，提交给常务董事会决策。所以企业发展部更多的精力放在评估、调研上。</p>\n<p>另一个部门是互联网业务部。据时任华为互联网业务部总裁的朱波介绍，2008年时他找到华为EMT（执行管理团队）的徐直军，想找华为谈合作，却被徐直军看重。当时，华为在通讯领域看到了天花板，希望能在互联网服务领域有所突围和建树，邀请朱波加盟。</p>\n<p>最终，华为专门为朱波成立了互联网业务部。当时，朱波带了20多个人，华为内部又抽调30多人，成立了60人左右的团队。这个部门最初直属华为软件，2010年多元化后，互联网业务部被归入了消费者BG旗下。</p>\n<p>不过，这个部门随着朱波2012年的离职也被撤销。据朱波表示，最初华为有意往服务和互联网发展。但在具体操作过程中，互联网的B2C思维模式和华为的B2B业务模式，在很多方面发生了冲突。后来华为在投资战略方面有所调整，因此他便选择了辞职。</p>\n<p>在经历了2015 年到2018年之间的投资空白期后，华为投资在2019年迎来了第二阶段，这期间的投资以哈勃投资作为主要载体。</p>\n<p>2019年4月，哈勃投资成立时注册资本是7亿元。随后，华为在2020年10月和2021年5月两次增资，注册资本达到30亿元。从哈勃投资董事人员构成上，董事长、总经理白熠，曾是华为财务管理办公室副总裁，华为全球金融风险控制中心总裁；董事应为民曾担任华为无线网络研发总裁，董事周永杰曾任海思半导体有限公司副总裁，均有通信产业从业经历。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/2e6912c79aad4f7bca90a82a24b8eda9\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"720\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>值得一提的是，哈勃投资的成立和发展，是跟美国制裁华为几乎同步。在哈勃投资成立后一个月后，美国便开启了对华为四轮制裁中的第一轮。2019年5月，特朗普政府将华为列入实体清单，限制美国企业供货给华为。随着美国对华为制裁力度的加大，哈勃投资的速度也在加快。</p>\n<p>当时，华为做了两手准备：短期内，加紧向村田、东芝、京瓷、罗姆等供应商增加零部件采购，增加台湾地区的采购量，如大立光等订单明显增加。同时，据产业链调研，对于美国半导体企业产品，华为也准备了一年左右的库存，以给予华为供应链切换的缓冲期。</p>\n<p>长期来看，华为还在积极寻找替代供应商，放宽对国内供应商的认证资格条件，加大对国内潜在供应商的发掘与培育。</p>\n<p><b>产品并购为主</b></p>\n<p>从IT桔子数据来看，华为的第一笔投资，是2006年6月以17亿元的价格收购港湾科技。港湾网络是由原华为最年轻副总裁李一男创立的企业，两家在经过了激烈的竞争后，最后华为将其收入麾下，李一男出任华为首席科学家兼华为副总裁。不过2年后，李一男再次出走华为。</p>\n<p>实际上，华为的投资可追溯到2000年左右。当时，正值第三代移动通信技术于大规模应用前期，华为作为后来者伺机抢先，在美国展开了一系列小规模的收购。</p>\n<ul>\n <li><p>2002年初，华为对光通信厂商OptiMight的收购，加强了其在光传输方面的技术实力。</p></li>\n <li><p>2003年，华为收购网络处理器厂商Cognigine，增强了其在交换机和路由器核心处理器方面的能力。</p></li>\n <li><p>2004年，华为与硅谷的无线光学产品设计商及制造商LightPointe达成合作，并借此取得OEM该公司FSO设备的资格。</p></li>\n</ul>\n<p>在随后的十几年间，华为又投资超过15家企业。<b>这些企业主要集中在法国、英国等欧洲地区，企业类型以通信、半导体为主。华为这系列投资的目的，是弥补自身相对薄弱的模块，同时更好地进入发达国家，提升其在欧美市场占有率。</b></p>\n<p>其中，部分投资也跟华为在物联网领域的战略布局有关。2012年，华为便对外宣布进军物联网，并已经完成了相关物联网解决方案。随后的几次投资，将扩大其在国外的物联网布局。</p>\n<p>比如，2014年7月，华为与博世创投、<a href=\"https://laohu8.com/S/XLNX\">赛灵思</a>联合投资了XMOS共2600万美元。据了解，XMOS是英国一家半导体设计公司，专门面向“物联网”产品设计高性能芯片，包括通过嵌入式芯片接入互联网的个人电子设备和家用设备；同年9月，华为又以2500万美元，收购了另外一家英国的物联网公司Neul。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/e8f251765fe16b3add9df66c7a3ec730\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"591\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>值得一提的是，华为曾短暂对互联网业务感兴趣，投资过<a href=\"https://laohu8.com/S/300418\">昆仑万维</a>、暴风影音、趣游、易宝支付等企业。这些项目大都是朱波主导华为互联网业务部时期所投，多以财务投资为主。</p>\n<ul>\n <li><p>2011年1月，华为、高原资本联合投资了国内网页游戏研发和运营企业趣游数千万美元。</p></li>\n <li><p>2011年8月，华为投资了<a href=\"https://laohu8.com/S/300418\">昆仑万维</a>2亿人民币，持有3%的股份，是当时第七大股东。2016年昆仑万维上市解禁后，华为减持了手中的股份。</p></li>\n <li><p>2013年，华为从经纬中国和IDG手中接盘暴风影音，持有其3.89%的股份。2016年暴风上市解禁后，华为也选择了减持。</p></li>\n</ul>\n<p><b>总体来看，这个阶段华为的投资思路有些<a href=\"https://laohu8.com/S/CSCO\">思科</a>的影子，也就是通过小金额</b>（大多在几百万美元到几亿美元之间）<b>的并购拿下关键技术，融入到自己的平台中，特别是未来几年内可能带来突破性增长的技术。换句话说，华为更多的还是产品投资为主，比较少做财务投资。</b></p>\n<p><b>半导体全产业链布局</b></p>\n<p>在经过多年的全球合作和持续研发投入后，华为已经在供应链方面形成了自己的独特优势。如果不是美国制裁，华为再次开启大规模投资的可能性很低。</p>\n<p>从2019年下半年到目前，华为对外投资迎来“高峰期”，投资标的达到39家。这期间，华为成立了专门的子公司——哈勃投资，主导了这个阶段的投资。自2019年4月成立以来，哈勃投资在26个月中布局了37家公司，基本上每个月都要投资超过1-2个项目。特别是2020年下半年后，哈勃投资的速度开始加快，部分月份（2020年6月、12月，2021年2月、3月）甚至有三起投资。</p>\n<p>目前来看，华为哈勃的企业多数处于半导体领域，涵盖半导体材料、射频、显示器、模拟芯片、EDA、人工智能等多个细分领域。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/7248d328209e04c54e84f5b3c2cabca6\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"721\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>芯片是是哈勃投资最着重发力的领域。截至目前，哈珀投资已经布局了山东天岳、思特威、杰华特微电子、裕太微电子、鲲游光电、好达电子、庆虹电子、纵慧芯光等近15家企业。这里边涉及的芯片种类比较多，包括安防芯片、射频芯片、光学芯片、模拟芯片、存储芯片等等。</p>\n<p>其中，思特威是国内重要的CIS图像传感器公司，在安防监控应用领域拥有特有的技术优势，自2017年起连续多年在安防应用领域出货量全球第一；<a href=\"https://laohu8.com/S/688536\">思瑞浦</a>则是中国第一、全球第十二的模拟芯片设计商。据招股书介绍，<a href=\"https://laohu8.com/S/688536\">思瑞浦</a>是中国少数实现<a href=\"https://laohu8.com/S/JCS\">通信系统</a>模拟芯片技术突破的企业，已成为全球5G基站中模拟集成电路产品供应商之一。</p>\n<p>除此之外，哈勃投资还积极布局上游布局原材料、半导体制造设备。最近备受关注的科益虹源，是国内唯一、全球第三家具备193nm ArF准分子激光技术研究和产品化的公司，也是国内光刻机厂商上海微电子的光源系统供应商。可以说是目前在光刻机光源这个核心技术上，应该是领先的国产厂商。</p>\n<p>相比之下，润华全芯微电子是一家成立于2016年的公司。虽然成立时间不长，但它也有自己的“绝活”。该公司生产的全自动去胶剥离机（AS6），被评为第十四届（2019 年度）中国半导体创新产品和技术。</p>\n<p>在半导体“卡脖子”的细分领域中，EDA软件也是重要一环。目前，全球的EDA市场主要被美国Synopsys、Cadence、Mentor三家公司垄断。在美国禁令之后，它们已经停止与华为的合作。</p>\n<p>对此，哈勃投资也积极布局，从2020年12月到2021年3月，华为在EDA领域更是连下四子，投资了九同方微电子、无锡飞谱电子、立芯软件、云道智造等企业。</p>\n<p>除此之外，2019年之后还有两起以华为作为主体的投资：讯联智付和中电仪器。讯联智付成立于2013年6月，在2014年7月获发支付牌照，牌照类型为全国范围的互联网支付、移动电话支付业务。这也让华为成为小米之后，第二家获得支付牌照的手机厂商。</p>\n<p>2020年3月，华为新增对外投资企业中电仪器，华为持股比例为8%，认缴出资额达6606万元。华为入股中电仪器，主要和5G的布局有关。中电仪器官微介绍，其在2013年就开始布局5G通信测试的研发布局，目前已突破诸多关键核心技术，形成了囊括材料与芯片测试、模块与器件测试、终端测试、基站测试等类别仪器产品的“5+X”5G通信测试仪器产品体系。</p>\n<p>总体上来看，最近两年间，为了减小美国制裁造成的影响，华为的投资从保守切换到激进风格，投资策略从过去的以并购为主，逐步转为注重战略投资和 VC 投资。这一切都是为了寻找供应链国产替代，扶持国内半导体企业。</p>\n<p>就在华为积极实施协同战略之时，其财务回报也非常可观。据了解，2019年7月，也就是思瑞浦接受上市辅导的半年前，哈勃投资以7200万元认购了思瑞浦增发的224万股股份，增资单价为32.13元/股，思瑞浦投后估值9亿元。</p>\n<p>在投资思瑞浦的第一年，华为就给它带来了1.7亿元的订单，让其营收同比暴增167%。截至6月21日收盘，思瑞浦股价562.97元/股，总市值450亿元，上市至今累计涨超3.5倍。这笔投资让哈勃投资大赚50倍。</p>\n<p>与此同时，2021年4月15日，储存芯片厂商东芯半导体科创板IPO获得通过；5月31日，碳化硅衬底厂商山东天岳科创板IPO申请获受理；6月4日，灿勤科技科创板IPO提交注册。在科创板上，一支“华为军团”正在慢慢浮现。</p>\n<p>从战略上来看，华为希望在半导体行业走出第三条路。据了解，目前半导体主要有两种模式：一种是IDM模式，类似<a href=\"https://laohu8.com/S/SMSN.UK\">三星</a>自己投资建厂，搞先进工艺开发和制造；另一种是代工模式，类似<a href=\"https://laohu8.com/S/TSM\">台积电</a>只专注负责中段的芯片制造。在过去的三十多年里，代工是市场的主流。</p>\n<p>以目前华为的布局，华为更多的采取的是类似其新能源汽车业务模式，也就是成熟技术和工厂由合作厂家攻关和提供，华为自己搞自动驾驶、电驱、车联技术等核心价值部分。</p>","source":"lsy1585101920501","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" 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资本侦探</strong></a>\n\n\n</h4>\n\n</header>\n<article>\n<div>\n<p>如何在技术变革引发的潮起潮落中，不被时代“抛弃”，成为很多大型科技企业必须要面对的课题。\n目前主流的做法，一是加大研发，构筑自己的技术壁垒；另一方面外部进行多元化布局，合纵连横，构建自己的生态优势。\n在国内，BAT、TMD等互联网企业，它们都在试图用投资并购来构建自己的生态版图，强化自己的“护城河”。在IT桔子查询后发现，腾讯投资了953家企业，阿里有588家，京东有320家，百度有296家，即便...</p>\n\n<a href=\"https://mp.weixin.qq.com/s/pxR4DP0Cz9z8OossIqHyPA\">Web 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号文，明确“有所不为”，其中提到要坚持“不做应用、不碰数据、不做股权投资”。\n这在后来被解读为“华为不做投资”。但其实，不管是任正非还是徐直军，所谓的“不投资”主要是针对华为云、云计算和大数据人工智能平台，而非所有领域。\n总体来看，华为的对外投资思路，一直遵循着《华为基本法》中制定的规则。这则1998年通过的的管理大纲，确定了华为的企业战略、价值观和经营管理原则。\n对于投资，该基本法第三十七条规定，“我们中短期的投资战略仍坚持产品投资为主，以期最大限度地集中资源，迅速增强公司的技术实力、市场地位和管理能力……我们不从事任何分散公司资源和高层管理精力的非相关多元化经营。”\n\n所以，华为在投资并购方面，一直都非常低调。如果按照时间来划分的时候，大致可以分为两个时期：第一阶段是2000年到2016年，第二阶段是2019年到现在。\n在第一个阶段，华为的投资主要由内部的企业发展部主导，互联网业务曾短暂投资过一些项目。其中，华为整体负责投资的部门被称为“企业发展部”。这个部门隶属财经委员会，主要包括策略发展部、企业项目运作部、投资监控部、项目执行部等。\n在华为体系内，企业发展部并非核心部门。与很多企业不同，华为对外投资的过程是由业务部分发起。他们发现某家公司掌握的技术对其业务有帮助之后，就将标的提报给企业发展部。随后由企业发展部考察评估后，提交给常务董事会决策。所以企业发展部更多的精力放在评估、调研上。\n另一个部门是互联网业务部。据时任华为互联网业务部总裁的朱波介绍，2008年时他找到华为EMT（执行管理团队）的徐直军，想找华为谈合作，却被徐直军看重。当时，华为在通讯领域看到了天花板，希望能在互联网服务领域有所突围和建树，邀请朱波加盟。\n最终，华为专门为朱波成立了互联网业务部。当时，朱波带了20多个人，华为内部又抽调30多人，成立了60人左右的团队。这个部门最初直属华为软件，2010年多元化后，互联网业务部被归入了消费者BG旗下。\n不过，这个部门随着朱波2012年的离职也被撤销。据朱波表示，最初华为有意往服务和互联网发展。但在具体操作过程中，互联网的B2C思维模式和华为的B2B业务模式，在很多方面发生了冲突。后来华为在投资战略方面有所调整，因此他便选择了辞职。\n在经历了2015 年到2018年之间的投资空白期后，华为投资在2019年迎来了第二阶段，这期间的投资以哈勃投资作为主要载体。\n2019年4月，哈勃投资成立时注册资本是7亿元。随后，华为在2020年10月和2021年5月两次增资，注册资本达到30亿元。从哈勃投资董事人员构成上，董事长、总经理白熠，曾是华为财务管理办公室副总裁，华为全球金融风险控制中心总裁；董事应为民曾担任华为无线网络研发总裁，董事周永杰曾任海思半导体有限公司副总裁，均有通信产业从业经历。\n\n值得一提的是，哈勃投资的成立和发展，是跟美国制裁华为几乎同步。在哈勃投资成立后一个月后，美国便开启了对华为四轮制裁中的第一轮。2019年5月，特朗普政府将华为列入实体清单，限制美国企业供货给华为。随着美国对华为制裁力度的加大，哈勃投资的速度也在加快。\n当时，华为做了两手准备：短期内，加紧向村田、东芝、京瓷、罗姆等供应商增加零部件采购，增加台湾地区的采购量，如大立光等订单明显增加。同时，据产业链调研，对于美国半导体企业产品，华为也准备了一年左右的库存，以给予华为供应链切换的缓冲期。\n长期来看，华为还在积极寻找替代供应商，放宽对国内供应商的认证资格条件，加大对国内潜在供应商的发掘与培育。\n产品并购为主\n从IT桔子数据来看，华为的第一笔投资，是2006年6月以17亿元的价格收购港湾科技。港湾网络是由原华为最年轻副总裁李一男创立的企业，两家在经过了激烈的竞争后，最后华为将其收入麾下，李一男出任华为首席科学家兼华为副总裁。不过2年后，李一男再次出走华为。\n实际上，华为的投资可追溯到2000年左右。当时，正值第三代移动通信技术于大规模应用前期，华为作为后来者伺机抢先，在美国展开了一系列小规模的收购。\n\n2002年初，华为对光通信厂商OptiMight的收购，加强了其在光传输方面的技术实力。\n2003年，华为收购网络处理器厂商Cognigine，增强了其在交换机和路由器核心处理器方面的能力。\n2004年，华为与硅谷的无线光学产品设计商及制造商LightPointe达成合作，并借此取得OEM该公司FSO设备的资格。\n\n在随后的十几年间，华为又投资超过15家企业。这些企业主要集中在法国、英国等欧洲地区，企业类型以通信、半导体为主。华为这系列投资的目的，是弥补自身相对薄弱的模块，同时更好地进入发达国家，提升其在欧美市场占有率。\n其中，部分投资也跟华为在物联网领域的战略布局有关。2012年，华为便对外宣布进军物联网，并已经完成了相关物联网解决方案。随后的几次投资，将扩大其在国外的物联网布局。\n比如，2014年7月，华为与博世创投、赛灵思联合投资了XMOS共2600万美元。据了解，XMOS是英国一家半导体设计公司，专门面向“物联网”产品设计高性能芯片，包括通过嵌入式芯片接入互联网的个人电子设备和家用设备；同年9月，华为又以2500万美元，收购了另外一家英国的物联网公司Neul。\n\n值得一提的是，华为曾短暂对互联网业务感兴趣，投资过昆仑万维、暴风影音、趣游、易宝支付等企业。这些项目大都是朱波主导华为互联网业务部时期所投，多以财务投资为主。\n\n2011年1月，华为、高原资本联合投资了国内网页游戏研发和运营企业趣游数千万美元。\n2011年8月，华为投资了昆仑万维2亿人民币，持有3%的股份，是当时第七大股东。2016年昆仑万维上市解禁后，华为减持了手中的股份。\n2013年，华为从经纬中国和IDG手中接盘暴风影音，持有其3.89%的股份。2016年暴风上市解禁后，华为也选择了减持。\n\n总体来看，这个阶段华为的投资思路有些思科的影子，也就是通过小金额（大多在几百万美元到几亿美元之间）的并购拿下关键技术，融入到自己的平台中，特别是未来几年内可能带来突破性增长的技术。换句话说，华为更多的还是产品投资为主，比较少做财务投资。\n半导体全产业链布局\n在经过多年的全球合作和持续研发投入后，华为已经在供应链方面形成了自己的独特优势。如果不是美国制裁，华为再次开启大规模投资的可能性很低。\n从2019年下半年到目前，华为对外投资迎来“高峰期”，投资标的达到39家。这期间，华为成立了专门的子公司——哈勃投资，主导了这个阶段的投资。自2019年4月成立以来，哈勃投资在26个月中布局了37家公司，基本上每个月都要投资超过1-2个项目。特别是2020年下半年后，哈勃投资的速度开始加快，部分月份（2020年6月、12月，2021年2月、3月）甚至有三起投资。\n目前来看，华为哈勃的企业多数处于半导体领域，涵盖半导体材料、射频、显示器、模拟芯片、EDA、人工智能等多个细分领域。\n\n芯片是是哈勃投资最着重发力的领域。截至目前，哈珀投资已经布局了山东天岳、思特威、杰华特微电子、裕太微电子、鲲游光电、好达电子、庆虹电子、纵慧芯光等近15家企业。这里边涉及的芯片种类比较多，包括安防芯片、射频芯片、光学芯片、模拟芯片、存储芯片等等。\n其中，思特威是国内重要的CIS图像传感器公司，在安防监控应用领域拥有特有的技术优势，自2017年起连续多年在安防应用领域出货量全球第一；思瑞浦则是中国第一、全球第十二的模拟芯片设计商。据招股书介绍，思瑞浦是中国少数实现通信系统模拟芯片技术突破的企业，已成为全球5G基站中模拟集成电路产品供应商之一。\n除此之外，哈勃投资还积极布局上游布局原材料、半导体制造设备。最近备受关注的科益虹源，是国内唯一、全球第三家具备193nm ArF准分子激光技术研究和产品化的公司，也是国内光刻机厂商上海微电子的光源系统供应商。可以说是目前在光刻机光源这个核心技术上，应该是领先的国产厂商。\n相比之下，润华全芯微电子是一家成立于2016年的公司。虽然成立时间不长，但它也有自己的“绝活”。该公司生产的全自动去胶剥离机（AS6），被评为第十四届（2019 年度）中国半导体创新产品和技术。\n在半导体“卡脖子”的细分领域中，EDA软件也是重要一环。目前，全球的EDA市场主要被美国Synopsys、Cadence、Mentor三家公司垄断。在美国禁令之后，它们已经停止与华为的合作。\n对此，哈勃投资也积极布局，从2020年12月到2021年3月，华为在EDA领域更是连下四子，投资了九同方微电子、无锡飞谱电子、立芯软件、云道智造等企业。\n除此之外，2019年之后还有两起以华为作为主体的投资：讯联智付和中电仪器。讯联智付成立于2013年6月，在2014年7月获发支付牌照，牌照类型为全国范围的互联网支付、移动电话支付业务。这也让华为成为小米之后，第二家获得支付牌照的手机厂商。\n2020年3月，华为新增对外投资企业中电仪器，华为持股比例为8%，认缴出资额达6606万元。华为入股中电仪器，主要和5G的布局有关。中电仪器官微介绍，其在2013年就开始布局5G通信测试的研发布局，目前已突破诸多关键核心技术，形成了囊括材料与芯片测试、模块与器件测试、终端测试、基站测试等类别仪器产品的“5+X”5G通信测试仪器产品体系。\n总体上来看，最近两年间，为了减小美国制裁造成的影响，华为的投资从保守切换到激进风格，投资策略从过去的以并购为主，逐步转为注重战略投资和 VC 投资。这一切都是为了寻找供应链国产替代，扶持国内半导体企业。\n就在华为积极实施协同战略之时，其财务回报也非常可观。据了解，2019年7月，也就是思瑞浦接受上市辅导的半年前，哈勃投资以7200万元认购了思瑞浦增发的224万股股份，增资单价为32.13元/股，思瑞浦投后估值9亿元。\n在投资思瑞浦的第一年，华为就给它带来了1.7亿元的订单，让其营收同比暴增167%。截至6月21日收盘，思瑞浦股价562.97元/股，总市值450亿元，上市至今累计涨超3.5倍。这笔投资让哈勃投资大赚50倍。\n与此同时，2021年4月15日，储存芯片厂商东芯半导体科创板IPO获得通过；5月31日，碳化硅衬底厂商山东天岳科创板IPO申请获受理；6月4日，灿勤科技科创板IPO提交注册。在科创板上，一支“华为军团”正在慢慢浮现。\n从战略上来看，华为希望在半导体行业走出第三条路。据了解，目前半导体主要有两种模式：一种是IDM模式，类似三星自己投资建厂，搞先进工艺开发和制造；另一种是代工模式，类似台积电只专注负责中段的芯片制造。在过去的三十多年里，代工是市场的主流。\n以目前华为的布局，华为更多的采取的是类似其新能源汽车业务模式，也就是成熟技术和工厂由合作厂家攻关和提供，华为自己搞自动驾驶、电驱、车联技术等核心价值部分。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":1520,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":130724867,"gmtCreate":1621568307059,"gmtModify":1621568307059,"author":{"id":"3581670948487927","authorId":"3581670948487927","name":"A洋洋赖赖","avatar":"https://static.tigerbbs.com/5a46c846f87d0426df786d94c55c56b3","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"authorIdStr":"3581670948487927","idStr":"3581670948487927"},"themes":[],"htmlText":"京东物流在刘强东力排众议里发展和壮大，所以看好他的未来发展前景","listText":"京东物流在刘强东力排众议里发展和壮大，所以看好他的未来发展前景","text":"京东物流在刘强东力排众议里发展和壮大，所以看好他的未来发展前景","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":2,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/130724867","repostId":"1197907753","repostType":4,"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":1612,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":316743505989816,"gmtCreate":1718369006558,"gmtModify":1718370390575,"author":{"id":"3581670948487927","authorId":"3581670948487927","name":"A洋洋赖赖","avatar":"https://static.tigerbbs.com/5a46c846f87d0426df786d94c55c56b3","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"authorIdStr":"3581670948487927","idStr":"3581670948487927"},"themes":[],"htmlText":"画饼套现","listText":"画饼套现","text":"画饼套现","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":1,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/316743505989816","repostId":"2443623803","repostType":2,"repost":{"id":"2443623803","weMediaInfo":{"introduction":"Dow 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09:23","market":"us","language":"zh","title":"与英伟达“硬刚”的芯片人","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=1129672449","media":"AI财经社","summary":"今年夏季，美国芯片大厂英伟达和AMD的股价分别达到历史最高点，对应5600亿和1300亿美元市值。而市值狂飙的原因，在于人工智能、自动驾驶和数据中心的计算都离不开他们提供的GPU。根据统计，这两家公司","content":"<p>今年夏季，美国芯片大厂<a href=\"https://laohu8.com/S/NVDA\">英伟达</a>和<a href=\"https://laohu8.com/S/AMD\">AMD</a>的股价分别达到历史最高点，对应5600亿和1300亿美元市值。而市值狂飙的原因，在于人工<a href=\"https://laohu8.com/S/5RE.SI\">智能</a>、自动驾驶和数据中心的计算都离不开他们提供的GPU。根据统计，这两家公司垄断了全球独立GPU 99%的市场。</p>\n<p>但有一群人，已经走在了挑战这两家大亨的路上。他们创立了三家国产GPU公司：沐曦、摩尔线程和壁仞科技，希望做出自主的产品，有一天能从英伟达虎口夺食。</p>\n<p>对于这群人，投资者也给予了极大信任。在没有任何芯片的情况下，就有几百亿元在两年内砸进三家公司。AI财经社获悉，三家公司中的两家将在近期开始流片（试生产），一家还在推进中，万里长征已经迈出第一步。</p>\n<p><b>市场对国产GPU需求迫切</b></p>\n<p>“客户非常急迫，恨不得现在就有产品给他用了，而且不是一两家，是所有客户都是这个状态，因为现在没有其他可选了。”沐曦创始人陈维良如此形容国产GPU的受欢迎程度。摩尔线程人士称，未来很多GPU应用，比如自动驾驶汽车和数据中心，都需要国产软硬件支撑。“我们盼星星盼月亮，就盼国产通用GPU能有一些突破。”有客户说。</p>\n<p>在最初被发明出来时，GPU只用于游戏，去完成高难度的游戏图形渲染。但后来人们发现，GPU比CPU更擅长处理并行而简单的计算工作，于是开始发掘GPU的通用计算潜能。后来，从高性能计算到多媒体，再到火爆的人工智能，GPU都是底层“算力”不可或缺的一部分。例如，人工智能计算要用到大量的矩阵乘法和卷积，都是GPU擅长的事情。</p>\n<p>到如今，英伟达和AMD已经垄断了全球的独立GPU市场：在数据中心分别占据81%和19%，在PC端则与<a href=\"https://laohu8.com/S/INTC\">英特尔</a>共占99%市场。这让部分客户苦不堪言：“英伟达的GPU价格贵、极度缺货，而且很多计算中心还有国产化需求。”</p>\n<p>但既然这么有需要，为什么国内芯片企业过去不做？“因为GPU的软硬件系统技术门槛比较高，是很复杂的系统工程。”有国产GPU人士说。国内的科技巨头往往选择开发专用AI芯片，比如华为昇腾、<a href=\"https://laohu8.com/S/BIDU\">百度</a>昆仑和阿里寒光，而不是通用GPU。形象地说，专用AI芯片更像专业技工，解决专门的问题，而通用GPU则是通才。</p>\n<p>“通用GPU的难度体现在复杂度上面。”陈维良解释说，对于专用AI芯片来说，只明确知道需求，把相应的功能实现就可以。但通用GPU需要适配各种环境，面对灵活多变的需求。“换句话说，它有一套计算机体系结构所有的东西，包括支持的指令集、计算调度、数据搬迁等。”</p>\n<p>有芯片人士告诉AI财经社，在过去造国产CPU时，国内公司最初依托海外的指令集，在对CPU产品设计、市场需求和生态的理解上，是通过磕磕绊绊的很多弯路才获得的，20多年才建成了如今国产CPU的格局。但国产GPU不必走这样的弯路，因为几家公司的创始成员都是GPU行业老人，深谙产品、市场和生态规则。</p>\n<p>实际上，三家国产GPU的领军人物，也主要来自英伟达和AMD两家企业。沐曦的创始人陈维良是AMD图形研发高级总监，CTO杨建是AMD Fellow（最高技术岗）；摩尔线程创始人张建中是英伟达副总裁；壁仞的联席CEO李新荣是AMD全球副总裁。</p>\n<p>“我们能清楚地说出，过去10年哪些世界上最高端的GPU是我们主导做出来的。”陈维良说，正所谓难者不会，会者不难，由于是资深行业人士，他们清楚每个环节需要什么技能，要克服哪些难点，“再做一颗对我们来说并不是什么问题。”</p>\n<p>制造出硬件只能算第一步。为了让各行业应用能用上GPU，就需要建立软件生态。英伟达从2006年开始培育CUDA生态，然后培育开发者来开发应用，比如华尔街的金融人士，或者中国的高性能计算和电竞人士，通过漫长的10余年时间，构筑起一道护城河，即使其他公司做出水平相当的硬件，软件开发者也不会轻易迁移。国内的一部分AI专用芯片，就因为与CUDA生态不兼容，遭遇了“有人造，没人用”的难题。</p>\n<p>对此，国产GPU打算用“兼容CUDA生态”的方式解决问题。“就像不同公司的GPU没有统一指令集，为什么都可以玩游戏？因为是在API（应用程序接口）层次上兼容的。”陈维良表示。例如AMD在做ROCm生态时，通过兼容CUDA，只用两年就站稳了脚跟。摩尔线程也计划采用同样做法。树立在国产GPU面前的生态高墙，并不如国产数据库或国产CPU那样难以逾越。</p>\n<p>看到了翻越几座大山的清晰路径，让国产GPU的创业者更坚定信心，去做国产GPU公司。更可贵的是，国内需求对国产GPU的崛起提供了宝贵的支撑和机会窗口。</p>\n<p><b>终有一天挑战英伟达</b></p>\n<p>搅动GPU市场的，一方面是新需求的出现，能容纳更多公司；另一方面是国产化给中国公司提供了一个机遇。</p>\n<p>过去英伟达和AMD形成双巨头垄断的格局，部分是由于传统GPU市场增长停滞。“做游戏或电影渲染的传统GPU市场就那么大，增长速度太慢，只能容纳下两家公司。如果打这块市场，就只能打价格战。”但一位资深业内人士称，开辟了人工智能等计算需求后，GPU市场就能容纳更多公司。有业内人士判断，全球几千亿元市场，至少能容纳四五家公司活下去。</p>\n<p>在这种判断下，几家国产GPU公司都不约而同瞄准新兴计算市场，然后再逐步蚕食传统GPU的渲染市场。“通用算力是我们国家目前比较奇缺的东西，而很多团队在高性能GPU上恰恰有积累，已经跨过技术门槛。”有业内人士说。</p>\n<p>另一方面，国产化的需求也给国产GPU开辟了一块宝贵的市场。一位英伟达前员工告诉AI财经社，“过去在英伟达，我已经实现了个人的财富目标，生活也很安逸。”但她加入国产GPU公司以后，每周都会自愿牺牲周末，去开拓市场。她认为自己是在参与国内科技的一项重大突破。朋友跟她说，自从换了公司，她整个人都有如<a href=\"https://laohu8.com/S/ABCD\">新生</a>。</p>\n<p>根据平安证券的预测，到2024年，国内互联网和安防/政府需求将占到整个GPU市场的48.9%和31.4%。“大家都越来越重视信息安全属性，尤其是对安防和智能汽车这些数据。”</p>\n<p>陈维良预计，沐曦能够在5-6年内完成阶段目标，即做出GPU、兼容生态、实现量产，并占领国际5%-10%市场。“在服务器市场要实现5%-10%的增长很慢，但一旦突破10%，那就是势不可挡。”此后国内GPU将有资格跟英伟达和AMD同台竞争。</p>\n<p>在这些目标里，从0到1的增长是比较容易的一步，因为很多国内人才都做出过量产产品。“国内GPU领域的从业者，不乏有几十年工作经验的，可以在工程上有很大的突破，靠完整的经验把产品做出来。”陈维良说。</p>\n<p>但真正难的是从1到100的增长过程。多位芯片人士都表示，这一阶段，中国GPU企业必须走向国际竞争，去跟英伟达和AMD抢食。这时，更多需要企业的人才储备、技术投入和趋势预判。“但对于比较底层的前沿创新和研究，我们还有相当大的距离。”他说。</p>\n<p>另一位芯片人士告诉AI财经社，AMD光是在中国的研发团队，就有大约2000人。这比三家国产GPU企业的员工总和还多。要在国际市场上超越英伟达和AMD，还有很长的路要走。</p>\n<p>好在英伟达和AMD也力有不逮。有国产GPU人士透露，英伟达有比较明显的服务不到位问题，对小客户非常明显。</p>\n<p>而且，中国是GPU需求最前沿的市场。此前英伟达创始人黄仁勋每年都要飞来中国几回，听中国团队汇报前沿需求。比如通过电竞推广高端显卡的主意，就是由中国团队发现，然后上报给美国总部的。而土生土长的中国公司，也会在捕捉新需求上“近水楼台先得月”。</p>\n<p>尽管挑战英伟达之日尚远，国产GPU人士仍相信，自己是在参与一项科技发展的伟大征程。“我们成立只有一年，从最初几个人到现在几百人，每一天都非常充实，非常有成就感。很多年后，回头再去看这段时间，应该会觉得是这辈子过得最值得的事吧。”一位人士称。</p>","source":"AI财经社","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta 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href=https://mp.weixin.qq.com/s/lh1ST9hmxGPyyNC52-VSTg><strong>AI财经社</strong></a>\n\n\n</h4>\n\n</header>\n<article>\n<div>\n<p>今年夏季，美国芯片大厂英伟达和AMD的股价分别达到历史最高点，对应5600亿和1300亿美元市值。而市值狂飙的原因，在于人工智能、自动驾驶和数据中心的计算都离不开他们提供的GPU。根据统计，这两家公司垄断了全球独立GPU 99%的市场。\n但有一群人，已经走在了挑战这两家大亨的路上。他们创立了三家国产GPU公司：沐曦、摩尔线程和壁仞科技，希望做出自主的产品，有一天能从英伟达虎口夺食。\n对于这群人，...</p>\n\n<a href=\"https://mp.weixin.qq.com/s/lh1ST9hmxGPyyNC52-VSTg\">Web Link</a>\n\n</div>\n\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://static.tigerbbs.com/3f1c866c487eb9e101f73a62d4495ce9","relate_stocks":{"159813":"芯片","NVDA":"英伟达"},"source_url":"https://mp.weixin.qq.com/s/lh1ST9hmxGPyyNC52-VSTg","is_english":false,"share_image_url":"https://static.laohu8.com/e9f99090a1c2ed51c021029395664489","article_id":"1129672449","content_text":"今年夏季，美国芯片大厂英伟达和AMD的股价分别达到历史最高点，对应5600亿和1300亿美元市值。而市值狂飙的原因，在于人工智能、自动驾驶和数据中心的计算都离不开他们提供的GPU。根据统计，这两家公司垄断了全球独立GPU 99%的市场。\n但有一群人，已经走在了挑战这两家大亨的路上。他们创立了三家国产GPU公司：沐曦、摩尔线程和壁仞科技，希望做出自主的产品，有一天能从英伟达虎口夺食。\n对于这群人，投资者也给予了极大信任。在没有任何芯片的情况下，就有几百亿元在两年内砸进三家公司。AI财经社获悉，三家公司中的两家将在近期开始流片（试生产），一家还在推进中，万里长征已经迈出第一步。\n市场对国产GPU需求迫切\n“客户非常急迫，恨不得现在就有产品给他用了，而且不是一两家，是所有客户都是这个状态，因为现在没有其他可选了。”沐曦创始人陈维良如此形容国产GPU的受欢迎程度。摩尔线程人士称，未来很多GPU应用，比如自动驾驶汽车和数据中心，都需要国产软硬件支撑。“我们盼星星盼月亮，就盼国产通用GPU能有一些突破。”有客户说。\n在最初被发明出来时，GPU只用于游戏，去完成高难度的游戏图形渲染。但后来人们发现，GPU比CPU更擅长处理并行而简单的计算工作，于是开始发掘GPU的通用计算潜能。后来，从高性能计算到多媒体，再到火爆的人工智能，GPU都是底层“算力”不可或缺的一部分。例如，人工智能计算要用到大量的矩阵乘法和卷积，都是GPU擅长的事情。\n到如今，英伟达和AMD已经垄断了全球的独立GPU市场：在数据中心分别占据81%和19%，在PC端则与英特尔共占99%市场。这让部分客户苦不堪言：“英伟达的GPU价格贵、极度缺货，而且很多计算中心还有国产化需求。”\n但既然这么有需要，为什么国内芯片企业过去不做？“因为GPU的软硬件系统技术门槛比较高，是很复杂的系统工程。”有国产GPU人士说。国内的科技巨头往往选择开发专用AI芯片，比如华为昇腾、百度昆仑和阿里寒光，而不是通用GPU。形象地说，专用AI芯片更像专业技工，解决专门的问题，而通用GPU则是通才。\n“通用GPU的难度体现在复杂度上面。”陈维良解释说，对于专用AI芯片来说，只明确知道需求，把相应的功能实现就可以。但通用GPU需要适配各种环境，面对灵活多变的需求。“换句话说，它有一套计算机体系结构所有的东西，包括支持的指令集、计算调度、数据搬迁等。”\n有芯片人士告诉AI财经社，在过去造国产CPU时，国内公司最初依托海外的指令集，在对CPU产品设计、市场需求和生态的理解上，是通过磕磕绊绊的很多弯路才获得的，20多年才建成了如今国产CPU的格局。但国产GPU不必走这样的弯路，因为几家公司的创始成员都是GPU行业老人，深谙产品、市场和生态规则。\n实际上，三家国产GPU的领军人物，也主要来自英伟达和AMD两家企业。沐曦的创始人陈维良是AMD图形研发高级总监，CTO杨建是AMD Fellow（最高技术岗）；摩尔线程创始人张建中是英伟达副总裁；壁仞的联席CEO李新荣是AMD全球副总裁。\n“我们能清楚地说出，过去10年哪些世界上最高端的GPU是我们主导做出来的。”陈维良说，正所谓难者不会，会者不难，由于是资深行业人士，他们清楚每个环节需要什么技能，要克服哪些难点，“再做一颗对我们来说并不是什么问题。”\n制造出硬件只能算第一步。为了让各行业应用能用上GPU，就需要建立软件生态。英伟达从2006年开始培育CUDA生态，然后培育开发者来开发应用，比如华尔街的金融人士，或者中国的高性能计算和电竞人士，通过漫长的10余年时间，构筑起一道护城河，即使其他公司做出水平相当的硬件，软件开发者也不会轻易迁移。国内的一部分AI专用芯片，就因为与CUDA生态不兼容，遭遇了“有人造，没人用”的难题。\n对此，国产GPU打算用“兼容CUDA生态”的方式解决问题。“就像不同公司的GPU没有统一指令集，为什么都可以玩游戏？因为是在API（应用程序接口）层次上兼容的。”陈维良表示。例如AMD在做ROCm生态时，通过兼容CUDA，只用两年就站稳了脚跟。摩尔线程也计划采用同样做法。树立在国产GPU面前的生态高墙，并不如国产数据库或国产CPU那样难以逾越。\n看到了翻越几座大山的清晰路径，让国产GPU的创业者更坚定信心，去做国产GPU公司。更可贵的是，国内需求对国产GPU的崛起提供了宝贵的支撑和机会窗口。\n终有一天挑战英伟达\n搅动GPU市场的，一方面是新需求的出现，能容纳更多公司；另一方面是国产化给中国公司提供了一个机遇。\n过去英伟达和AMD形成双巨头垄断的格局，部分是由于传统GPU市场增长停滞。“做游戏或电影渲染的传统GPU市场就那么大，增长速度太慢，只能容纳下两家公司。如果打这块市场，就只能打价格战。”但一位资深业内人士称，开辟了人工智能等计算需求后，GPU市场就能容纳更多公司。有业内人士判断，全球几千亿元市场，至少能容纳四五家公司活下去。\n在这种判断下，几家国产GPU公司都不约而同瞄准新兴计算市场，然后再逐步蚕食传统GPU的渲染市场。“通用算力是我们国家目前比较奇缺的东西，而很多团队在高性能GPU上恰恰有积累，已经跨过技术门槛。”有业内人士说。\n另一方面，国产化的需求也给国产GPU开辟了一块宝贵的市场。一位英伟达前员工告诉AI财经社，“过去在英伟达，我已经实现了个人的财富目标，生活也很安逸。”但她加入国产GPU公司以后，每周都会自愿牺牲周末，去开拓市场。她认为自己是在参与国内科技的一项重大突破。朋友跟她说，自从换了公司，她整个人都有如新生。\n根据平安证券的预测，到2024年，国内互联网和安防/政府需求将占到整个GPU市场的48.9%和31.4%。“大家都越来越重视信息安全属性，尤其是对安防和智能汽车这些数据。”\n陈维良预计，沐曦能够在5-6年内完成阶段目标，即做出GPU、兼容生态、实现量产，并占领国际5%-10%市场。“在服务器市场要实现5%-10%的增长很慢，但一旦突破10%，那就是势不可挡。”此后国内GPU将有资格跟英伟达和AMD同台竞争。\n在这些目标里，从0到1的增长是比较容易的一步，因为很多国内人才都做出过量产产品。“国内GPU领域的从业者，不乏有几十年工作经验的，可以在工程上有很大的突破，靠完整的经验把产品做出来。”陈维良说。\n但真正难的是从1到100的增长过程。多位芯片人士都表示，这一阶段，中国GPU企业必须走向国际竞争，去跟英伟达和AMD抢食。这时，更多需要企业的人才储备、技术投入和趋势预判。“但对于比较底层的前沿创新和研究，我们还有相当大的距离。”他说。\n另一位芯片人士告诉AI财经社，AMD光是在中国的研发团队，就有大约2000人。这比三家国产GPU企业的员工总和还多。要在国际市场上超越英伟达和AMD，还有很长的路要走。\n好在英伟达和AMD也力有不逮。有国产GPU人士透露，英伟达有比较明显的服务不到位问题，对小客户非常明显。\n而且，中国是GPU需求最前沿的市场。此前英伟达创始人黄仁勋每年都要飞来中国几回，听中国团队汇报前沿需求。比如通过电竞推广高端显卡的主意，就是由中国团队发现，然后上报给美国总部的。而土生土长的中国公司，也会在捕捉新需求上“近水楼台先得月”。\n尽管挑战英伟达之日尚远，国产GPU人士仍相信，自己是在参与一项科技发展的伟大征程。“我们成立只有一年，从最初几个人到现在几百人，每一天都非常充实，非常有成就感。很多年后，回头再去看这段时间，应该会觉得是这辈子过得最值得的事吧。”一位人士称。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":1547,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":860511747,"gmtCreate":1632187812389,"gmtModify":1632187812389,"author":{"id":"3581670948487927","authorId":"3581670948487927","name":"A洋洋赖赖","avatar":"https://static.tigerbbs.com/5a46c846f87d0426df786d94c55c56b3","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"authorIdStr":"3581670948487927","idStr":"3581670948487927"},"themes":[],"htmlText":"精神可嘉，显示打脸","listText":"精神可嘉，显示打脸","text":"精神可嘉，显示打脸","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/860511747","repostId":"1129672449","repostType":2,"repost":{"id":"1129672449","pubTimestamp":1631928232,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/1129672449?lang=&edition=full","pubTime":"2021-09-18 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Fellow（最高技术岗）；摩尔线程创始人张建中是英伟达副总裁；壁仞的联席CEO李新荣是AMD全球副总裁。</p>\n<p>“我们能清楚地说出，过去10年哪些世界上最高端的GPU是我们主导做出来的。”陈维良说，正所谓难者不会，会者不难，由于是资深行业人士，他们清楚每个环节需要什么技能，要克服哪些难点，“再做一颗对我们来说并不是什么问题。”</p>\n<p>制造出硬件只能算第一步。为了让各行业应用能用上GPU，就需要建立软件生态。英伟达从2006年开始培育CUDA生态，然后培育开发者来开发应用，比如华尔街的金融人士，或者中国的高性能计算和电竞人士，通过漫长的10余年时间，构筑起一道护城河，即使其他公司做出水平相当的硬件，软件开发者也不会轻易迁移。国内的一部分AI专用芯片，就因为与CUDA生态不兼容，遭遇了“有人造，没人用”的难题。</p>\n<p>对此，国产GPU打算用“兼容CUDA生态”的方式解决问题。“就像不同公司的GPU没有统一指令集，为什么都可以玩游戏？因为是在API（应用程序接口）层次上兼容的。”陈维良表示。例如AMD在做ROCm生态时，通过兼容CUDA，只用两年就站稳了脚跟。摩尔线程也计划采用同样做法。树立在国产GPU面前的生态高墙，并不如国产数据库或国产CPU那样难以逾越。</p>\n<p>看到了翻越几座大山的清晰路径，让国产GPU的创业者更坚定信心，去做国产GPU公司。更可贵的是，国内需求对国产GPU的崛起提供了宝贵的支撑和机会窗口。</p>\n<p><b>终有一天挑战英伟达</b></p>\n<p>搅动GPU市场的，一方面是新需求的出现，能容纳更多公司；另一方面是国产化给中国公司提供了一个机遇。</p>\n<p>过去英伟达和AMD形成双巨头垄断的格局，部分是由于传统GPU市场增长停滞。“做游戏或电影渲染的传统GPU市场就那么大，增长速度太慢，只能容纳下两家公司。如果打这块市场，就只能打价格战。”但一位资深业内人士称，开辟了人工智能等计算需求后，GPU市场就能容纳更多公司。有业内人士判断，全球几千亿元市场，至少能容纳四五家公司活下去。</p>\n<p>在这种判断下，几家国产GPU公司都不约而同瞄准新兴计算市场，然后再逐步蚕食传统GPU的渲染市场。“通用算力是我们国家目前比较奇缺的东西，而很多团队在高性能GPU上恰恰有积累，已经跨过技术门槛。”有业内人士说。</p>\n<p>另一方面，国产化的需求也给国产GPU开辟了一块宝贵的市场。一位英伟达前员工告诉AI财经社，“过去在英伟达，我已经实现了个人的财富目标，生活也很安逸。”但她加入国产GPU公司以后，每周都会自愿牺牲周末，去开拓市场。她认为自己是在参与国内科技的一项重大突破。朋友跟她说，自从换了公司，她整个人都有如<a href=\"https://laohu8.com/S/ABCD\">新生</a>。</p>\n<p>根据平安证券的预测，到2024年，国内互联网和安防/政府需求将占到整个GPU市场的48.9%和31.4%。“大家都越来越重视信息安全属性，尤其是对安防和智能汽车这些数据。”</p>\n<p>陈维良预计，沐曦能够在5-6年内完成阶段目标，即做出GPU、兼容生态、实现量产，并占领国际5%-10%市场。“在服务器市场要实现5%-10%的增长很慢，但一旦突破10%，那就是势不可挡。”此后国内GPU将有资格跟英伟达和AMD同台竞争。</p>\n<p>在这些目标里，从0到1的增长是比较容易的一步，因为很多国内人才都做出过量产产品。“国内GPU领域的从业者，不乏有几十年工作经验的，可以在工程上有很大的突破，靠完整的经验把产品做出来。”陈维良说。</p>\n<p>但真正难的是从1到100的增长过程。多位芯片人士都表示，这一阶段，中国GPU企业必须走向国际竞争，去跟英伟达和AMD抢食。这时，更多需要企业的人才储备、技术投入和趋势预判。“但对于比较底层的前沿创新和研究，我们还有相当大的距离。”他说。</p>\n<p>另一位芯片人士告诉AI财经社，AMD光是在中国的研发团队，就有大约2000人。这比三家国产GPU企业的员工总和还多。要在国际市场上超越英伟达和AMD，还有很长的路要走。</p>\n<p>好在英伟达和AMD也力有不逮。有国产GPU人士透露，英伟达有比较明显的服务不到位问题，对小客户非常明显。</p>\n<p>而且，中国是GPU需求最前沿的市场。此前英伟达创始人黄仁勋每年都要飞来中国几回，听中国团队汇报前沿需求。比如通过电竞推广高端显卡的主意，就是由中国团队发现，然后上报给美国总部的。而土生土长的中国公司，也会在捕捉新需求上“近水楼台先得月”。</p>\n<p>尽管挑战英伟达之日尚远，国产GPU人士仍相信，自己是在参与一项科技发展的伟大征程。“我们成立只有一年，从最初几个人到现在几百人，每一天都非常充实，非常有成就感。很多年后，回头再去看这段时间，应该会觉得是这辈子过得最值得的事吧。”一位人士称。</p>","source":"AI财经社","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>与英伟达“硬刚”的芯片人</title>\n<style type=\"text/css\">\na,abbr,acronym,address,applet,article,aside,audio,b,big,blockquote,body,canvas,caption,center,cite,code,dd,del,details,dfn,div,dl,dt,\nem,embed,fieldset,figcaption,figure,footer,form,h1,h2,h3,h4,h5,h6,header,hgroup,html,i,iframe,img,ins,kbd,label,legend,li,mark,menu,nav,\nobject,ol,output,p,pre,q,ruby,s,samp,section,small,span,strike,strong,sub,summary,sup,table,tbody,td,tfoot,th,thead,time,tr,tt,u,ul,var,video{ font:inherit;margin:0;padding:0;vertical-align:baseline;border:0 }\nbody{ font-size:16px; line-height:1.5; color:#999; background:transparent; }\n.wrapper{ overflow:hidden;word-break:break-all;padding:10px; }\nh1,h2{ font-weight:normal; 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href=https://mp.weixin.qq.com/s/lh1ST9hmxGPyyNC52-VSTg><strong>AI财经社</strong></a>\n\n\n</h4>\n\n</header>\n<article>\n<div>\n<p>今年夏季，美国芯片大厂英伟达和AMD的股价分别达到历史最高点，对应5600亿和1300亿美元市值。而市值狂飙的原因，在于人工智能、自动驾驶和数据中心的计算都离不开他们提供的GPU。根据统计，这两家公司垄断了全球独立GPU 99%的市场。\n但有一群人，已经走在了挑战这两家大亨的路上。他们创立了三家国产GPU公司：沐曦、摩尔线程和壁仞科技，希望做出自主的产品，有一天能从英伟达虎口夺食。\n对于这群人，...</p>\n\n<a href=\"https://mp.weixin.qq.com/s/lh1ST9hmxGPyyNC52-VSTg\">Web Link</a>\n\n</div>\n\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://static.tigerbbs.com/3f1c866c487eb9e101f73a62d4495ce9","relate_stocks":{"159813":"芯片","NVDA":"英伟达"},"source_url":"https://mp.weixin.qq.com/s/lh1ST9hmxGPyyNC52-VSTg","is_english":false,"share_image_url":"https://static.laohu8.com/e9f99090a1c2ed51c021029395664489","article_id":"1129672449","content_text":"今年夏季，美国芯片大厂英伟达和AMD的股价分别达到历史最高点，对应5600亿和1300亿美元市值。而市值狂飙的原因，在于人工智能、自动驾驶和数据中心的计算都离不开他们提供的GPU。根据统计，这两家公司垄断了全球独立GPU 99%的市场。\n但有一群人，已经走在了挑战这两家大亨的路上。他们创立了三家国产GPU公司：沐曦、摩尔线程和壁仞科技，希望做出自主的产品，有一天能从英伟达虎口夺食。\n对于这群人，投资者也给予了极大信任。在没有任何芯片的情况下，就有几百亿元在两年内砸进三家公司。AI财经社获悉，三家公司中的两家将在近期开始流片（试生产），一家还在推进中，万里长征已经迈出第一步。\n市场对国产GPU需求迫切\n“客户非常急迫，恨不得现在就有产品给他用了，而且不是一两家，是所有客户都是这个状态，因为现在没有其他可选了。”沐曦创始人陈维良如此形容国产GPU的受欢迎程度。摩尔线程人士称，未来很多GPU应用，比如自动驾驶汽车和数据中心，都需要国产软硬件支撑。“我们盼星星盼月亮，就盼国产通用GPU能有一些突破。”有客户说。\n在最初被发明出来时，GPU只用于游戏，去完成高难度的游戏图形渲染。但后来人们发现，GPU比CPU更擅长处理并行而简单的计算工作，于是开始发掘GPU的通用计算潜能。后来，从高性能计算到多媒体，再到火爆的人工智能，GPU都是底层“算力”不可或缺的一部分。例如，人工智能计算要用到大量的矩阵乘法和卷积，都是GPU擅长的事情。\n到如今，英伟达和AMD已经垄断了全球的独立GPU市场：在数据中心分别占据81%和19%，在PC端则与英特尔共占99%市场。这让部分客户苦不堪言：“英伟达的GPU价格贵、极度缺货，而且很多计算中心还有国产化需求。”\n但既然这么有需要，为什么国内芯片企业过去不做？“因为GPU的软硬件系统技术门槛比较高，是很复杂的系统工程。”有国产GPU人士说。国内的科技巨头往往选择开发专用AI芯片，比如华为昇腾、百度昆仑和阿里寒光，而不是通用GPU。形象地说，专用AI芯片更像专业技工，解决专门的问题，而通用GPU则是通才。\n“通用GPU的难度体现在复杂度上面。”陈维良解释说，对于专用AI芯片来说，只明确知道需求，把相应的功能实现就可以。但通用GPU需要适配各种环境，面对灵活多变的需求。“换句话说，它有一套计算机体系结构所有的东西，包括支持的指令集、计算调度、数据搬迁等。”\n有芯片人士告诉AI财经社，在过去造国产CPU时，国内公司最初依托海外的指令集，在对CPU产品设计、市场需求和生态的理解上，是通过磕磕绊绊的很多弯路才获得的，20多年才建成了如今国产CPU的格局。但国产GPU不必走这样的弯路，因为几家公司的创始成员都是GPU行业老人，深谙产品、市场和生态规则。\n实际上，三家国产GPU的领军人物，也主要来自英伟达和AMD两家企业。沐曦的创始人陈维良是AMD图形研发高级总监，CTO杨建是AMD Fellow（最高技术岗）；摩尔线程创始人张建中是英伟达副总裁；壁仞的联席CEO李新荣是AMD全球副总裁。\n“我们能清楚地说出，过去10年哪些世界上最高端的GPU是我们主导做出来的。”陈维良说，正所谓难者不会，会者不难，由于是资深行业人士，他们清楚每个环节需要什么技能，要克服哪些难点，“再做一颗对我们来说并不是什么问题。”\n制造出硬件只能算第一步。为了让各行业应用能用上GPU，就需要建立软件生态。英伟达从2006年开始培育CUDA生态，然后培育开发者来开发应用，比如华尔街的金融人士，或者中国的高性能计算和电竞人士，通过漫长的10余年时间，构筑起一道护城河，即使其他公司做出水平相当的硬件，软件开发者也不会轻易迁移。国内的一部分AI专用芯片，就因为与CUDA生态不兼容，遭遇了“有人造，没人用”的难题。\n对此，国产GPU打算用“兼容CUDA生态”的方式解决问题。“就像不同公司的GPU没有统一指令集，为什么都可以玩游戏？因为是在API（应用程序接口）层次上兼容的。”陈维良表示。例如AMD在做ROCm生态时，通过兼容CUDA，只用两年就站稳了脚跟。摩尔线程也计划采用同样做法。树立在国产GPU面前的生态高墙，并不如国产数据库或国产CPU那样难以逾越。\n看到了翻越几座大山的清晰路径，让国产GPU的创业者更坚定信心，去做国产GPU公司。更可贵的是，国内需求对国产GPU的崛起提供了宝贵的支撑和机会窗口。\n终有一天挑战英伟达\n搅动GPU市场的，一方面是新需求的出现，能容纳更多公司；另一方面是国产化给中国公司提供了一个机遇。\n过去英伟达和AMD形成双巨头垄断的格局，部分是由于传统GPU市场增长停滞。“做游戏或电影渲染的传统GPU市场就那么大，增长速度太慢，只能容纳下两家公司。如果打这块市场，就只能打价格战。”但一位资深业内人士称，开辟了人工智能等计算需求后，GPU市场就能容纳更多公司。有业内人士判断，全球几千亿元市场，至少能容纳四五家公司活下去。\n在这种判断下，几家国产GPU公司都不约而同瞄准新兴计算市场，然后再逐步蚕食传统GPU的渲染市场。“通用算力是我们国家目前比较奇缺的东西，而很多团队在高性能GPU上恰恰有积累，已经跨过技术门槛。”有业内人士说。\n另一方面，国产化的需求也给国产GPU开辟了一块宝贵的市场。一位英伟达前员工告诉AI财经社，“过去在英伟达，我已经实现了个人的财富目标，生活也很安逸。”但她加入国产GPU公司以后，每周都会自愿牺牲周末，去开拓市场。她认为自己是在参与国内科技的一项重大突破。朋友跟她说，自从换了公司，她整个人都有如新生。\n根据平安证券的预测，到2024年，国内互联网和安防/政府需求将占到整个GPU市场的48.9%和31.4%。“大家都越来越重视信息安全属性，尤其是对安防和智能汽车这些数据。”\n陈维良预计，沐曦能够在5-6年内完成阶段目标，即做出GPU、兼容生态、实现量产，并占领国际5%-10%市场。“在服务器市场要实现5%-10%的增长很慢，但一旦突破10%，那就是势不可挡。”此后国内GPU将有资格跟英伟达和AMD同台竞争。\n在这些目标里，从0到1的增长是比较容易的一步，因为很多国内人才都做出过量产产品。“国内GPU领域的从业者，不乏有几十年工作经验的，可以在工程上有很大的突破，靠完整的经验把产品做出来。”陈维良说。\n但真正难的是从1到100的增长过程。多位芯片人士都表示，这一阶段，中国GPU企业必须走向国际竞争，去跟英伟达和AMD抢食。这时，更多需要企业的人才储备、技术投入和趋势预判。“但对于比较底层的前沿创新和研究，我们还有相当大的距离。”他说。\n另一位芯片人士告诉AI财经社，AMD光是在中国的研发团队，就有大约2000人。这比三家国产GPU企业的员工总和还多。要在国际市场上超越英伟达和AMD，还有很长的路要走。\n好在英伟达和AMD也力有不逮。有国产GPU人士透露，英伟达有比较明显的服务不到位问题，对小客户非常明显。\n而且，中国是GPU需求最前沿的市场。此前英伟达创始人黄仁勋每年都要飞来中国几回，听中国团队汇报前沿需求。比如通过电竞推广高端显卡的主意，就是由中国团队发现，然后上报给美国总部的。而土生土长的中国公司，也会在捕捉新需求上“近水楼台先得月”。\n尽管挑战英伟达之日尚远，国产GPU人士仍相信，自己是在参与一项科技发展的伟大征程。“我们成立只有一年，从最初几个人到现在几百人，每一天都非常充实，非常有成就感。很多年后，回头再去看这段时间，应该会觉得是这辈子过得最值得的事吧。”一位人士称。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":2028,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":132590023,"gmtCreate":1622096702362,"gmtModify":1622096702362,"author":{"id":"3581670948487927","authorId":"3581670948487927","name":"A洋洋赖赖","avatar":"https://static.tigerbbs.com/5a46c846f87d0426df786d94c55c56b3","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"authorIdStr":"3581670948487927","idStr":"3581670948487927"},"themes":[],"htmlText":"看好他，物流龙头","listText":"看好他，物流龙头","text":"看好他，物流龙头","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/132590023","isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":2363,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0}],"lives":[]}