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05-18

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@ETF小帮手:ETF追踪 | “美版贴吧”Reddit、“小英伟达”Astera Labs新股上市暴涨，如何轻松捕获新股涨势？

05-15

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@期权小班长:GME & AMC 期权异动跟踪

05-10

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诺瓦瓦克斯医药与赛诺菲就新冠疫苗达成数十亿美元合作

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阿里腾讯押注，这个自动驾驶独角兽被曝赴美IPO

05-03

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减肥药大战新动向，安进研发取得进展，诺和诺德要被取代？

04-30

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夜读｜被遗忘的赌神与股神：30多年投资无一亏损！

04-22

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期权大单丨AI概念股遭“团灭”！英伟达、超微电脑现多空博弈；奈飞绩后期权成交火爆

03-29

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03-20

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03-19

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“1月特例论”是不是还成立？今夜美国2月CPI见分晓

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03-09

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03-06

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03-02

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03-01

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2023-02-05

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美股爆炒AI！

2023-01-14

啥原因

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2023-01-14

谁最牛

@氨基观察:连花清瘟领衔，8 款国产新冠口服药谁最牛？

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| “美版贴吧”Reddit、“小英伟达”Astera Labs新股上市暴涨，如何轻松捕获新股涨势？","htmlText":"Reddit 的首次公开募股让IPO ETF受到关注。“美国贴吧”Reddit在纽约证券交易所以“RDDT”为股票代码首次公开上市。该股发行价为34美元，首日开盘价为47美元，涨幅达38.2%。截止收盘，Reddit股价首日飙升48%，这是自2019年Pinterest上市以来社交媒体公司的首次IPO，Reddit的上市表现将成为观察科技行业IPO市场复苏状态的重要窗口。什么是IPO ETF？IPO ETF是一种交易所交易基金，主要投资于最近通过首次公开募股 (IPO) 上市的公司的股票。这些ETF为投资者提供了新上市公司的多元化投资组合。&nbsp;需要明确的是，IPO ETF 本身通常不参与“首次公开募股”（IPO）。他们会在证券交易所开始交易后不久购买新上市公司的股票。&nbsp;IPO ETF 的运作方式如下：&nbsp;选择过程：IPO ETF通常遵循特定的指数或策略来选择和投资新上市公司。此选择过程可能因ETF提供商而异，但通常包括最近在特定时间范围内（例如过去六个月或一年）上市的公司。&nbsp;多元化：IPO ETF旨在为投资者提供对各个部门和行业的广泛新上市公司的多元化投资。通过持有大盘指数中通常不存在的一篮子IPO股票，这些基金有助于分散风险并减轻任何个别公司业绩对整体投资组合的影响。&nbsp;主动管理或被动跟踪：一些IPO ETF是主动管理的，这意味着投资组合经理根据对公司前景的评估主动选择和管理所持股份。其他人可能会被动地跟踪遵循预定IPO股票选择方法的指数。&nbsp;表现： IPO ETF的表现取决于其持有的标的IPO股票的表现，以及当前的市场状况和投资者情绪。因此，这些基金的业绩往往每年都会有所不同，并且可能不会与更广泛的市场指数（例如标准普尔500指数）密切相关。&nbsp;风险：投资IPO ETF存在一定风险，包括与新上市公司相关的固有波","listText":"Reddit 的首次公开募股让IPO 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ETF是一种交易所交易基金，主要投资于最近通过首次公开募股 (IPO) 上市的公司的股票。这些ETF为投资者提供了新上市公司的多元化投资组合。 需要明确的是，IPO ETF 本身通常不参与“首次公开募股”（IPO）。他们会在证券交易所开始交易后不久购买新上市公司的股票。 IPO ETF 的运作方式如下： 选择过程：IPO ETF通常遵循特定的指数或策略来选择和投资新上市公司。此选择过程可能因ETF提供商而异，但通常包括最近在特定时间范围内（例如过去六个月或一年）上市的公司。 多元化：IPO ETF旨在为投资者提供对各个部门和行业的广泛新上市公司的多元化投资。通过持有大盘指数中通常不存在的一篮子IPO股票，这些基金有助于分散风险并减轻任何个别公司业绩对整体投资组合的影响。 主动管理或被动跟踪：一些IPO ETF是主动管理的，这意味着投资组合经理根据对公司前景的评估主动选择和管理所持股份。其他人可能会被动地跟踪遵循预定IPO股票选择方法的指数。 表现： IPO ETF的表现取决于其持有的标的IPO股票的表现，以及当前的市场状况和投资者情绪。因此，这些基金的业绩往往每年都会有所不同，并且可能不会与更广泛的市场指数（例如标准普尔500指数）密切相关。 风险：投资IPO ETF存在一定风险，包括与新上市公司相关的固有波","images":[{"img":"https://static.tigerbbs.com/45e33756d38829e43f393633efc4161e","width":"1080","height":"1080"}],"top":1,"highlighted":2,"essential":2,"paper":2,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/287737502244912","isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":0,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":1,"langContent":"CN","totalScore":0},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":1,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":305879886672152,"gmtCreate":1715712365251,"gmtModify":1715712366782,"author":{"id":"3575112980638286","authorId":"3575112980638286","name":"kikijoblor","avatar":"https://static.tigerbbs.com/f5e0c90c5476db763ae92614727b750d","crmLevel":2,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false},"themes":[],"htmlText":"这篇文章不错，转发给大家看看","listText":"这篇文章不错，转发给大家看看","text":"这篇文章不错，转发给大家看看","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/305879886672152","repostId":"305901960593432","repostType":1,"repost":{"id":305901960593432,"gmtCreate":1715693032945,"gmtModify":1715693287191,"author":{"id":"3527667590215376","authorId":"3527667590215376","name":"期权小班长","avatar":"https://static.tigerbbs.com/e785bea87af8baf08d2b24111b78c16a","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false},"themes":[],"title":"GME & AMC 期权异动跟踪","htmlText":"<a href=\"https://laohu8.com/S/GME\">$游戏驿站(GME)$</a>周一GME期权成交量全股票市场（包括etf）排名第9，总成交量68.9万手，增长74%。值得注意的是未平仓数据，call未平仓量仅增长8.4%，而put未平仓增长了84.3%！从期权成交数据来看，周二盘前暴涨还是股票端发力，看涨期权交易周一表现非常谨慎，显然效果没有达到庄家预期。看跌期权虽然增长很高，不过从行权价来看并不是成规模的空头入场。看涨期权开仓第一二三名分别是：<a href=\"https://laohu8.com/OPT/GME%2020240517%2034.0%20CALL\">$GME 20240517 34.0 CALL$</a> +17,397手<a href=\"https://laohu8.com/OPT/GME%2020240621%2040.0%20CALL\">$GME 20240621 40.0 CALL$</a> +4,727 手<a href=\"https://laohu8.com/OPT/GME%2020240524%2034.0%20CALL\">$GME 20240524 34.0 CALL$</a> +3,379手新开行权价虽然没被统计录入，但数量并不可观，34以上价外期权并没有5000手以上的开仓。看跌期权第一二三名分别是：<a href=\"https://laohu8.com/OPT/GME%2020240517%2020.0%20PUT\">$GME 20240517 20.0 PUT$</a> +10,513手<a href=\"https://laohu8.com/OPT/GME%2020240517%2030.0%20PUT\">$GME 20240517 30.0 PUT$</a> +6,026手","listText":"<a 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15:23","market":"us","language":"zh","title":"诺瓦瓦克斯医药与赛诺菲就新冠疫苗达成数十亿美元合作","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=2434188644","media":"智通财经","summary":"5月10日，$诺瓦瓦克斯医药$周五宣布，与法国制药巨头$赛诺菲$达成了一项价值数十亿美元的合作协议。此外，诺瓦瓦克斯医药还将从赛诺菲销售的新冠疫苗以及针对冠状病毒和流感的组合疫苗中获得特许权使用费。根据协议条款，诺瓦瓦克斯医药将在今年剩余时间内主导其新冠疫苗的商业化，并计划于2025年将大部分责任移交给赛诺菲。","content":"<html><head></head><body><p>5月10日，<strong><a href=\"https://laohu8.com/S/NVAX\">诺瓦瓦克斯医药</a>盘前暴涨到停不下来，截至发稿涨幅超200%！</strong>诺瓦瓦克斯医药周五宣布，与法国制药巨头<a href=\"https://laohu8.com/S/SNY\">赛诺菲</a>达成了一项价值数十亿美元的合作协议。根据协议，双方将从明年开始联合商业化诺瓦瓦克斯医药的新冠疫苗，并共同开发针对冠状病毒和流感的组合疫苗。</p><p></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/bcbbd094d7336d45ddf2c7feeb823779\" title=\"\" tg-width=\"450\" tg-height=\"126\"/></p><p>诺瓦瓦克斯医药首席执行官约翰·雅各布斯(John Jacobs)表示，这项许可协议将有助于公司解除此前发布的“持续经营”警告，该警告是由于市场对其持续运营能力存疑而于2023年2月首次发布的。</p><p>对于这家一直在努力的疫苗制造商来说，此次合作标志着一个重要的转折点，其基于蛋白质的新冠疫苗被卫生官员视为对那些不愿接种信使RNA疫苗人群的宝贵替代选择。</p><p>在该合作协议中，赛诺菲将利用诺瓦瓦克斯医药的新冠疫苗和旗舰疫苗技术Matrix-M佐剂来开发新的疫苗产品。作为交易的一部分，赛诺菲将向诺瓦瓦克斯医药支付5亿美元的预付款，并在达成开发、监管和上市里程碑时支付高达7亿美元的额外款项。这笔交易的总价值大约是诺瓦瓦克斯医药目前市值的两倍。</p><p>此外，诺瓦瓦克斯医药还将从赛诺菲销售的新冠疫苗以及针对冠状病毒和流感的组合疫苗中获得特许权使用费。对于赛诺菲使用Matrix-M佐剂开发的每种产品，诺瓦瓦克斯医药还有权获得高达2亿美元的额外启动和销售里程碑付款以及特许权使用费。赛诺菲还将持有诺瓦瓦克斯医药不到5%的股份。</p><p>雅各布斯表示，这项交易将为诺瓦瓦克斯医药带来充足的资本，使其能够持续经营，并有机会将战略更多地转向其最擅长的领域，为所有利益相关者，包括股东，创造更多价值。</p><p>此外，该交易还将支持公司实现其疫苗技术平台改善全球公共卫生的使命，这是单凭公司自身资源难以实现的。</p><p>根据协议条款，诺瓦瓦克斯医药将在今年剩余时间内主导其新冠疫苗的商业化，并计划于2025年将大部分责任移交给赛诺菲。赛诺菲不会参与监督与诺瓦瓦克斯医药现有合作协议的国家的商业化，这些国家包括印度、日本和韩国，以及与该公司签订了新冠疫苗购买协议的国家。</p><p>雅各布斯认为，赛诺菲作为一家大型制药公司，其参与将增加诺瓦瓦克斯医药新冠疫苗的市场份额和可见度，从而扩大患者获取疫苗的机会。此外，赛诺菲还将负责开发和商业化任何包含其流感疫苗和诺瓦瓦克斯医药新冠疫苗的组合产品。</p><p>雅各布斯强调：“通过与赛诺菲这样的全球领先企业合作，我们相信这将大大增加我们更快推出多种新疫苗的机会。”</p><p>除了合作协议，诺瓦瓦克斯医药还计划在今年晚些时候启动针对新冠病毒和流感的联合疫苗以及独立流感疫苗的后期试验。</p><p>此前，公司曾表示试验将仅包括联合疫苗。雅各布斯表示，如果试验成功，公司将不仅拥有一种潜在的可许可疫苗，而且还将开辟自身的有机产品线。</p></body></html>","source":"stock_zhitongcaijing","collect":0,"html":"<!DOCTYPE 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href=http://www.zhitongcaijing.com/content/detail/1119740.html><strong>智通财经</strong></a>\n\n\n</h4>\n\n</header>\n<article>\n<div>\n<p>5月10日，诺瓦瓦克斯医药盘前暴涨到停不下来，截至发稿涨幅超200%！诺瓦瓦克斯医药周五宣布，与法国制药巨头赛诺菲达成了一项价值数十亿美元的合作协议。根据协议，双方将从明年开始联合商业化诺瓦瓦克斯医药的新冠疫苗，并共同开发针对冠状病毒和流感的组合疫苗。诺瓦瓦克斯医药首席执行官约翰·雅各布斯(John Jacobs)表示，这项许可协议将有助于公司解除此前发布的“持续经营”警告，该警告是由于市场对其...</p>\n\n<a href=\"http://www.zhitongcaijing.com/content/detail/1119740.html\">Web Link</a>\n\n</div>\n\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://static.tigerbbs.com/85675909dc6c67ee0181339c18bcfdff","relate_stocks":{"NVAX":"诺瓦瓦克斯医药","SNY":"赛诺菲安万特"},"source_url":"http://www.zhitongcaijing.com/content/detail/1119740.html","is_english":false,"share_image_url":"https://static.laohu8.com/e9f99090a1c2ed51c021029395664489","article_id":"2434188644","content_text":"5月10日，诺瓦瓦克斯医药盘前暴涨到停不下来，截至发稿涨幅超200%！诺瓦瓦克斯医药周五宣布，与法国制药巨头赛诺菲达成了一项价值数十亿美元的合作协议。根据协议，双方将从明年开始联合商业化诺瓦瓦克斯医药的新冠疫苗，并共同开发针对冠状病毒和流感的组合疫苗。诺瓦瓦克斯医药首席执行官约翰·雅各布斯(John Jacobs)表示，这项许可协议将有助于公司解除此前发布的“持续经营”警告，该警告是由于市场对其持续运营能力存疑而于2023年2月首次发布的。对于这家一直在努力的疫苗制造商来说，此次合作标志着一个重要的转折点，其基于蛋白质的新冠疫苗被卫生官员视为对那些不愿接种信使RNA疫苗人群的宝贵替代选择。在该合作协议中，赛诺菲将利用诺瓦瓦克斯医药的新冠疫苗和旗舰疫苗技术Matrix-M佐剂来开发新的疫苗产品。作为交易的一部分，赛诺菲将向诺瓦瓦克斯医药支付5亿美元的预付款，并在达成开发、监管和上市里程碑时支付高达7亿美元的额外款项。这笔交易的总价值大约是诺瓦瓦克斯医药目前市值的两倍。此外，诺瓦瓦克斯医药还将从赛诺菲销售的新冠疫苗以及针对冠状病毒和流感的组合疫苗中获得特许权使用费。对于赛诺菲使用Matrix-M佐剂开发的每种产品，诺瓦瓦克斯医药还有权获得高达2亿美元的额外启动和销售里程碑付款以及特许权使用费。赛诺菲还将持有诺瓦瓦克斯医药不到5%的股份。雅各布斯表示，这项交易将为诺瓦瓦克斯医药带来充足的资本，使其能够持续经营，并有机会将战略更多地转向其最擅长的领域，为所有利益相关者，包括股东，创造更多价值。此外，该交易还将支持公司实现其疫苗技术平台改善全球公共卫生的使命，这是单凭公司自身资源难以实现的。根据协议条款，诺瓦瓦克斯医药将在今年剩余时间内主导其新冠疫苗的商业化，并计划于2025年将大部分责任移交给赛诺菲。赛诺菲不会参与监督与诺瓦瓦克斯医药现有合作协议的国家的商业化，这些国家包括印度、日本和韩国，以及与该公司签订了新冠疫苗购买协议的国家。雅各布斯认为，赛诺菲作为一家大型制药公司，其参与将增加诺瓦瓦克斯医药新冠疫苗的市场份额和可见度，从而扩大患者获取疫苗的机会。此外，赛诺菲还将负责开发和商业化任何包含其流感疫苗和诺瓦瓦克斯医药新冠疫苗的组合产品。雅各布斯强调：“通过与赛诺菲这样的全球领先企业合作，我们相信这将大大增加我们更快推出多种新疫苗的机会。”除了合作协议，诺瓦瓦克斯医药还计划在今年晚些时候启动针对新冠病毒和流感的联合疫苗以及独立流感疫苗的后期试验。此前，公司曾表示试验将仅包括联合疫苗。雅各布斯表示，如果试验成功，公司将不仅拥有一种潜在的可许可疫苗，而且还将开辟自身的有机产品线。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":90,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":304106506236056,"gmtCreate":1715266195733,"gmtModify":1715266197136,"author":{"id":"3575112980638286","authorId":"3575112980638286","name":"kikijoblor","avatar":"https://static.tigerbbs.com/f5e0c90c5476db763ae92614727b750d","crmLevel":2,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false},"themes":[],"htmlText":"这篇文章不错，转发给大家看看","listText":"这篇文章不错，转发给大家看看","text":"这篇文章不错，转发给大家看看","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/304106506236056","repostId":"2434061266","repostType":2,"repost":{"id":"2434061266","pubTimestamp":1715265046,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/2434061266?lang=&edition=full","pubTime":"2024-05-09 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href=\"https://laohu8.com/S/00700\">腾讯</a>等12亿美元投资</strong></p><p>Momenta，由CEO曹旭东于2016年7月创办。</p><p>曹旭东毕业于清华大学，在CVPR/ICCV/ECCV等计算机视觉顶级会议发表论文十余篇，其中三篇CVPR论文和两篇ICCV论文获得口头报告荣誉，并曾在美国National Data Science Bowl比赛拿下全球亚军。</p><p>毕业后，曹旭东曾先后任职于微软亚洲研究院和商汤科技，有近百人研发团队管理经验以及产品落地经验。其研发技术用于Xbox，Bing，How-old等产品，对无人驾驶环境感知，对高精地图，驾驶决策有深入研究。</p><p>至此，曹旭东在人工<a href=\"https://laohu8.com/S/5RE.SI\">智能</a>行业积累了超过十年的研发和管理经验。</p><p>除了曹旭东本人，Momenta团队亦不乏行业知名专家。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/fb4de34b25639501513d46d0da82578c\" title=\"来源：Momenta\" tg-width=\"660\" tg-height=\"495\"/><span>来源：Momenta</span></p><p>据此前消息，研发总监任少卿，是中国科技大学与微软亚洲研究院联合培养博士，提出适用于物体检测的高效框架Faster RCNN和图像识别算法ResNet，后者相关论文于2016年获得计算机视觉领域顶级会议CVPR 的Best Paper Award。</p><p>此外，Momenta团队拥有多位世界顶尖的深度学习专家，比如图像识别领域广为应用的框架FasterR-CNN和ResNet的作者，ImageNet 2015和MS COCO Challenge 2015多项比赛的冠军。在2017年7月公布的ImageNet 2017的物体识别项目上，Momenta团队斩获冠军。</p><p>凭借团队优秀的技术背景，Momenta在融资道路上可谓顺风顺水。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/44c9ab1f37505fba19e8f43a683d951a\" title=\"来源：烯牛数据\" tg-width=\"660\" tg-height=\"480\"/><span>来源：烯牛数据</span></p><p>成立不到四个月，Momenta就获得了500万美元A轮投资，由蓝湖资本领投，创新工场和真格基金跟投。</p><p>2017年全年，Momenta更是接连完成三轮融资，总金额超2亿美元，投资方包括顺为资本、<a href=\"https://laohu8.com/S/NIO\">蔚来</a>资本、戴姆勒集团（梅赛德斯-奔驰母公司）、九合创投、凯辉基金、GGV纪源资本、鼎和高达。</p><p>时间来到2021年，Momenta凭借超10亿美元的C轮系列融资，一跃成为新晋独角兽。</p><p>值得一提的是，在Momenta的C轮系列融资中，不仅收获了腾讯和云锋基金的共同押注，还吸引了中国战略投资方<a href=\"https://laohu8.com/S/600104\">上汽集团</a>，国际战略投资方<a href=\"https://laohu8.com/S/GM\">通用汽车</a>、丰田、博世。</p><p>此外，知名投资机构如淡马锡、IDG资本，也自此加入Momenta股东行列。</p><p>至此，Momenta在不到五年的时间里，累计融资已超12亿美元。</p><p><strong>L2+L4双线并行，俘获上汽通用等知名车企</strong></p><p>在创立之初，Momenta就确认了L2、L4双线并行的战略思路。</p><p>据介绍，为实现可规模化的完全无人驾驶，Momenta基于数据驱动的“飞轮”技术洞察，以及L2量产自动驾驶（Mpilot）与L4完全无人驾驶（MSD）相结合的“两条腿”产品战略，提供不同级别的自动驾驶解决方案。</p><p>其中，L2级别自动驾驶产品大规模搭载在汽车公司上后将带来海量真实行驶数据，用于训练算法与技术迭代，最终推动L4级自动驾驶的商业化落地。这条技术路径，在Momenta内部被称为“一个飞轮，两条腿”，且“两条腿”采用相同的技术架构和传感器配置。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/f3ca1a5d485fe72e3dc9cedc7fbfb161\" title=\"来源：Momenta\" tg-width=\"660\" tg-height=\"496\"/><span>来源：Momenta</span></p><p>Momenta认为，通过“飞轮式L4”的独特路径，可以更高效快速地实现无人驾驶规模化落地，赋能更安全、便捷、高效的未来智慧出行。</p><p>截至目前，Momenta已与包括上汽集团、通用汽车、丰田、梅赛德斯-奔驰在内的多家全球领先汽车制造商，及博世等一级供应商建立合作伙伴关系并获得战略投资。</p><p>以通用汽车为例，2023年8月，搭载Momenta自动驾驶解决方案的通用汽车，获批上海智能网联汽车道路测试资质许可，可在指定示范区内开展L4级别路测。</p><p>值得一提的是，Momenta与上汽集团，还拥有更深一层的关系。</p><p>2022年8月，上汽集团移动出行战略品牌享道出行完成超10亿元B轮融资，投后估值达10亿美元正式跻身“独角兽”行列。</p><p>在享道出行的B轮融资中，Momenta就携手上汽集团等机构，共同完成了对享道出行的投资。此次投资，无疑与上汽集团投资Momenta，异曲同工。</p><p>据介绍，享道Robotaxi应用的正是Momenta的“飞轮式L4”技术，这也是享道出行与Momenta携手打造的国内自动驾驶技术和网约车平台合作双赢的成功商业范例。</p><p>进入2024年，Momenta的“朋友圈”加速扩大。</p><p>以四月份为例，Momenta联合<a href=\"https://laohu8.com/S/QCOM\">高通</a>于4月22日宣布，双方面向先进驾驶辅助系统（ADAS）和自动驾驶（AD）功能推出多款可扩展的汽车智能驾驶解决方案。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/db13d5c3facb2cd45b6b6c3b630139f4\" title=\"来源：Momenta\" tg-width=\"660\" tg-height=\"440\"/><span>来源：Momenta</span></p><p>短短3天后，Momenta宣布推出基于NVIDIA DRIVE Orin芯片的高阶智能驾驶解决方案。新方案以极佳的BOM成本实现全场景城市领航辅助等高阶智驾功能，不依赖高精地图，真正做到了 “全国都能开，有路就能开”。搭载这套方案的车型，最快将于今年内量产上市。</p><p>此外，Momenta还先后宣布与激光雷达厂商RoboSense<a href=\"https://laohu8.com/S/02498\">速腾聚创</a>、禾赛科技达成战略合作。</p></body></html>","source":"lsy1634780638820","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>阿里腾讯押注，这个自动驾驶独角兽被曝赴美IPO</title>\n<style 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Bowl比赛拿下全球亚军。毕业后，曹旭东曾先后任职于微软亚洲研究院和商汤科技，有近百人研发团队管理经验以及产品落地经验。其研发技术用于Xbox，Bing，How-old等产品，对无人驾驶环境感知，对高精地图，驾驶决策有深入研究。至此，曹旭东在人工智能行业积累了超过十年的研发和管理经验。除了曹旭东本人，Momenta团队亦不乏行业知名专家。来源：Momenta据此前消息，研发总监任少卿，是中国科技大学与微软亚洲研究院联合培养博士，提出适用于物体检测的高效框架Faster RCNN和图像识别算法ResNet，后者相关论文于2016年获得计算机视觉领域顶级会议CVPR 的Best Paper Award。此外，Momenta团队拥有多位世界顶尖的深度学习专家，比如图像识别领域广为应用的框架FasterR-CNN和ResNet的作者，ImageNet 2015和MS COCO Challenge 2015多项比赛的冠军。在2017年7月公布的ImageNet 2017的物体识别项目上，Momenta团队斩获冠军。凭借团队优秀的技术背景，Momenta在融资道路上可谓顺风顺水。来源：烯牛数据成立不到四个月，Momenta就获得了500万美元A轮投资，由蓝湖资本领投，创新工场和真格基金跟投。2017年全年，Momenta更是接连完成三轮融资，总金额超2亿美元，投资方包括顺为资本、蔚来资本、戴姆勒集团（梅赛德斯-奔驰母公司）、九合创投、凯辉基金、GGV纪源资本、鼎和高达。时间来到2021年，Momenta凭借超10亿美元的C轮系列融资，一跃成为新晋独角兽。值得一提的是，在Momenta的C轮系列融资中，不仅收获了腾讯和云锋基金的共同押注，还吸引了中国战略投资方上汽集团，国际战略投资方通用汽车、丰田、博世。此外，知名投资机构如淡马锡、IDG资本，也自此加入Momenta股东行列。至此，Momenta在不到五年的时间里，累计融资已超12亿美元。L2+L4双线并行，俘获上汽通用等知名车企在创立之初，Momenta就确认了L2、L4双线并行的战略思路。据介绍，为实现可规模化的完全无人驾驶，Momenta基于数据驱动的“飞轮”技术洞察，以及L2量产自动驾驶（Mpilot）与L4完全无人驾驶（MSD）相结合的“两条腿”产品战略，提供不同级别的自动驾驶解决方案。其中，L2级别自动驾驶产品大规模搭载在汽车公司上后将带来海量真实行驶数据，用于训练算法与技术迭代，最终推动L4级自动驾驶的商业化落地。这条技术路径，在Momenta内部被称为“一个飞轮，两条腿”，且“两条腿”采用相同的技术架构和传感器配置。来源：MomentaMomenta认为，通过“飞轮式L4”的独特路径，可以更高效快速地实现无人驾驶规模化落地，赋能更安全、便捷、高效的未来智慧出行。截至目前，Momenta已与包括上汽集团、通用汽车、丰田、梅赛德斯-奔驰在内的多家全球领先汽车制造商，及博世等一级供应商建立合作伙伴关系并获得战略投资。以通用汽车为例，2023年8月，搭载Momenta自动驾驶解决方案的通用汽车，获批上海智能网联汽车道路测试资质许可，可在指定示范区内开展L4级别路测。值得一提的是，Momenta与上汽集团，还拥有更深一层的关系。2022年8月，上汽集团移动出行战略品牌享道出行完成超10亿元B轮融资，投后估值达10亿美元正式跻身“独角兽”行列。在享道出行的B轮融资中，Momenta就携手上汽集团等机构，共同完成了对享道出行的投资。此次投资，无疑与上汽集团投资Momenta，异曲同工。据介绍，享道Robotaxi应用的正是Momenta的“飞轮式L4”技术，这也是享道出行与Momenta携手打造的国内自动驾驶技术和网约车平台合作双赢的成功商业范例。进入2024年，Momenta的“朋友圈”加速扩大。以四月份为例，Momenta联合高通于4月22日宣布，双方面向先进驾驶辅助系统（ADAS）和自动驾驶（AD）功能推出多款可扩展的汽车智能驾驶解决方案。来源：Momenta短短3天后，Momenta宣布推出基于NVIDIA DRIVE Orin芯片的高阶智能驾驶解决方案。新方案以极佳的BOM成本实现全场景城市领航辅助等高阶智驾功能，不依赖高精地图，真正做到了 “全国都能开，有路就能开”。搭载这套方案的车型，最快将于今年内量产上市。此外，Momenta还先后宣布与激光雷达厂商RoboSense速腾聚创、禾赛科技达成战略合作。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":39,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":301973565423880,"gmtCreate":1714730102441,"gmtModify":1714730104183,"author":{"id":"3575112980638286","authorId":"3575112980638286","name":"kikijoblor","avatar":"https://static.tigerbbs.com/f5e0c90c5476db763ae92614727b750d","crmLevel":2,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false},"themes":[],"htmlText":"这篇文章不错，转发给大家看看","listText":"这篇文章不错，转发给大家看看","text":"这篇文章不错，转发给大家看看","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/301973565423880","repostId":"1191589723","repostType":2,"repost":{"id":"1191589723","weMediaInfo":{"introduction":"为用户提供金融资讯、行情、数据，旨在帮助投资者理解世界，做投资决策。","home_visible":1,"media_name":"老虎资讯综合","id":"102","head_image":"https://static.tigerbbs.com/8274c5b9d4c2852bfb1c4d6ce16c68ba"},"pubTimestamp":1714729417,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/1191589723?lang=&edition=full","pubTime":"2024-05-03 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22:45","market":"us","language":"zh","title":"夜读｜被遗忘的赌神与股神：30多年投资无一亏损！","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=1151035564","media":"交易员说","summary":"索普深刻领悟到投资和赌博的核心问题在于概率和频率。最终，为了应对索普的智慧，赌场不得不改变规则。此后，索普的目光转向了被誉为“地表最大赌场”的华尔街。因此，索普被尊称为“量化投资之父”。赌博如今依旧耗费巨大的社会成本，许多资源花在那些根本无力负担损失的赌徒上。操作统计套利策略爱德华·索普的建议需要特别注意，无论是在赌场还是股市中，采用庄家思维非常重要。","content":"<html><head></head><body><p>在赌场的经典故事中，爱德华·索普（Edward Thorp）是一位传奇人物，他不仅是赌场中的常胜军，更是投资界的巨星。以他发明的21点算牌技术，索普在赌场中大赚一笔，甚至迫使赌场不得不为他修改规则。</p><p style=\"text-align: justify;\">然而，他的才华并不仅限于赌场，同样在华尔街，他凭借数学公式找到了财富的密码，成功成立的避险基金30多年来平均收益率达到惊人的20%-25%，更从未有任何一个季度亏钱。这位传奇人物的人生故事不仅满足了各类竞技爱好者对赌场冒险的渴望，也为投资者呈现了一场引人入胜的精彩战绩。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>教育改变来我的一生</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">爱德华·索普生于大萧条时期，从小便展现了极高的数学天赋。他三岁时已经能够从1数到100，并且在大学时期以教授的身份展开他的数学生涯，一直陪伴着他的一生。数学思维成为他投资生涯中至关重要的一环，使他能够以概率的角度看待问题。</p><p style=\"text-align: justify;\">初期，索普并无接触投资领域，而是选择投身于赌场。观察到身边的人在赌场中不断输钱，索普想知道是否有办法能够战胜赌场。他从概率的角度着手，寻找提高自身胜率的方法。</p><p style=\"text-align: justify;\">在当时，赌场中许多人采用加倍下注的策略。然而，这种策略存在一个致命的问题，因为赌场有下注上限，使得很多人最终不仅无法回本，还损失了本金。索普深刻领悟到投资和赌博的核心问题在于概率和频率。他意识到高于50%的胜率以及高频率的结合是赚钱的关键。这使得他对21点游戏产生兴趣，并通过大量计算揭示了一个关键的秘密。</p><p style=\"text-align: justify;\">1959年，他创造了21点算牌法，使得在21点赌桌上战胜庄家成为可能，这一创举引起了轰动，拉斯维加斯各大赌场纷纷采取行动限制他的进入，甚至一度他的生命受到威胁。</p><p style=\"text-align: justify;\">他发现在21点游戏中，去除四张5的卡牌，可以将玩家的胜率从之前的庄家占优0.21%提高到玩家占优3.29%。这个发现促使他创造了一套算牌理论，通过对不同卡牌进行计分，确保自己的赔率。这套理论让他能够在赌场中提高数学期望值，从而由时间的“敌人”转变为时间的“朋友”。</p><p style=\"text-align: justify;\">爱德华·索普还创新地发明了团队作战的策略，让赌注下在赔率最高的桌子上，最大化获胜机会。总结而言，他透过微调概率，使自己的数学期望值由负转正，并且在赌场中的时间越长，赢钱的概率越高。这一方法的成功，使他成为第一位被拉斯维加斯赌场“拒绝”的人。最终，为了应对索普的智慧，赌场不得不改变规则。</p><p style=\"text-align: justify;\">此后，索普的目光转向了被誉为“地表最大赌场”的华尔街。他在1964年自学股市交易，不久后于1967年导出了权证价格公式，这一创新在处理“或有权利”类型商品（如期权、认股权证、可转债）方面带来了套利机会，开启了计量金融领域的新篇章。他创立的普林斯顿新港合伙（PNP）避险基金在三十多年的运营中，取得了惊人的平均绩效，达到了20%-25%，从未亏损。因此，索普被尊称为“量化投资之父”。</p><p style=\"text-align: justify;\">“<strong>我的确从赌场上学到许多投资的道理。多数人不太了解风险、报酬，以及不确定性的意思。如果多想一下，投资绩效应该会好很多。</strong>” </p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>教育改变了我的一生。</strong>数学教会了我用逻辑去理解数字、表格、图形和计算，这成为了我一生的习惯。物理、化学、天文学和生物学则拓展了我的视野，让我打开眼界，帮助我运用理论建立模型，解释并进行预测。这些知识不仅在赌场上，也在投资中给予了我终身受用的技能。</p><p style=\"text-align: justify;\">我从学校和老师身上学到不少，不过童年那段自学时期学到得更多。这对我一生有很大的助益，因为从来没有人教过我如何去战胜二十一点、打造预测轮盘的电脑，或是开发市场中立的避险基金模型。我发现多数人并不理解在赌场游戏或解决日常生活问题上都需要计算机率。</p><p style=\"text-align: justify;\">我认为幼儿园大班到12岁孩童之间应该学习基础机率和统计学，分析丢硬币、骰子或是轮盘的各种结果的机会，同时训练思考。了解为何赌场赢面总是比较大，可以避免深陷赌局并控制损失，达到娱乐效果就好。赌博如今依旧耗费巨大的社会成本，许多资源花在那些根本无力负担损失的赌徒上。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>21点投注法：击败赌场的策略和技巧</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">在赌场里，庄家在任何游戏中都拥有正数的长期期望值，而玩家的期望值则为负数，一般游戏中，庄家的胜率大约为51.4%。然而，在21点的游戏中，由于玩法采用取后不放回的规则，每张出牌都导致牌堆中牌的减少。透过“算牌”的技巧，玩家能够找到逆转庄家期望值的方法，将原本微弱的庄家优势转变为玩家微弱的优势。</p><p style=\"text-align: justify;\">要在21点游戏中利用投注法击败赌场，你需要掌握一个叫做“<strong>High-Low</strong>”的计数系统，这种系统可以帮助你估计牌堆中有多少高点数和低点数的牌，进而影响你的投注决策。以下是一个简单的介绍和建议：</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/a5acfac26c0472c35d3532946efb63e5\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"608\"/></p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>High-Low计数法</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">High-Low计数法是一种常见的21点计数系统。它将牌分为三组：</p><ul style=\"\"><li><p style=\"text-align: justify;\">2-6的小牌（每张牌计为+1）</p></li><li><p style=\"text-align: justify;\">10和A的大牌（每张牌计为-1）</p></li><li><p style=\"text-align: justify;\">以及7-9的中间牌（每张牌计为0）</p></li></ul><p style=\"text-align: justify;\">根据以上规则，可以遵守下列三个准则行动：</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>1. 计算真数</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">你需要根据已经发出的牌来计算一个“真数”。请记住，这是一个正数或负数的值，它反映了剩余牌堆中的高点数和低点数的比例。真数越高，表示剩余的高点数牌越多，这对玩家有利。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>2. 调整你的投注</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">根据真数的变化，你可以调整投注金额。当真数高时，增加你的下注；当真数低时，减少下注。这样可以最大程度地利用有利的情况，降低不利情况下的风险。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>3. 保持冷静和耐心</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">成功利用High-Low计数法需要冷静和耐心。你可能需要长时间的实践和训练，以克服心理压力和误差。</p><p style=\"text-align: justify;\">还请注意，赌场通常会监视玩家，并禁止使用计数系统。如果被发现，你可能会被禁止进入赌场或被列为不受欢迎的玩家。此外，成功使用计数系统仍然不能保证赢得每一场比赛，因为运气和其他因素也会影响结果。</p><p style=\"text-align: justify;\">最重要的是，赌博应该被视为娱乐，而不是一种赚钱的方法。在赌场中谨慎使用任何策略，并确保你能够自负风险。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>统计套利法：战胜股市的策略与洞察</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">要战胜股票市场，尤其是进行统计套利，需要谨慎考虑以下几个关键因素，这些因素是爱德华·索普和其他成功投资者所强调的：</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>指数基金投资</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">对大多数人来说，最简单的方式是投资于指数基金。这些基金追踪特定股票市场指数，如标普500（S&amp;P 500），因此它们的表现通常与整个市场相关联。这是一种低成本、低风险的投资方法，并且通常表现不差。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>取得第一手信息</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">尽可能接触到第一手信息是投资成功的一部分，但要注意信息的可靠性。不要轻易相信你得到的信息，因为它可能已经经过多次转发，这样的信息不再是第一手的。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>成为理性投资者</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">情绪和外部因素可以影响投资判断，但理性分析和逻辑是更可靠的方式。不要被市场情绪左右，而是依靠分析和逻辑来做出投资决策。不断挑战自己的决策，并保持冷静。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>选择适合的分析方法</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">找到一种适合自己的证券分析方法和投资策略，并持之以恒。不同的投资者有不同的风格和偏好，重要的是找到适合自己的方法并坚持下去。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>相信自己的判断</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">当你发现证券出现错价时，不要过多犹豫，应该果断行动。机会总是有限的，最早进场的人通常能够获得最大的利益。</p><p style=\"text-align: justify;\">最重要的是，投资是一个长期的游戏，并不是一个能够迅速致富的手段。无论你使用什么策略，都应该谨慎并计划周到。不要忽视风险，并总是保持冷静和耐心。像爱德华·索普一样，不要追求短期赢利，而是追求长期稳定的投资收益。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/10a6efac6de3c8737a36563e4bb07def\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"567\"/></p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>操作统计套利策略</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">爱德华·索普的建议需要特别注意，无论是在赌场还是股市中，采用庄家思维非常重要。很多人追求“稳赢”的方法，常问：“这支股票可买吗？”或“现在进场时机对吗？”</p><p style=\"text-align: justify;\">然而，索普的优势在于运用大数据法则：<strong>他未必每次都能取胜，可能胜负平分，但长期来看，他始终能够实现稳定的获利</strong>。这种理念同样适用于赌场庄家，而在不了解这些索普方法之前，只有庄家能笑到最后。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>“赌徒追求短期胜利，而优势玩家则谋求长期稳定的获利。”</strong></p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>学习基本分析</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">开始之前，你需要了解股票市场和金融市场的基本知识。这包括学习如何读取财务报表、理解财务指标、以及掌握基本的股票和市场分析技巧。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>选择统计套利策略</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">统计套利涵盖多种策略，包括套利交易、对冲基金策略、配对交易等。根据你的风险承受能力和投资目标，选择适合你的策略。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>数据收集和分析</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">开始收集和分析市场数据。你可以使用金融新闻、网络研究工具和股票市场数据库来获取必要的信息。分析过去的市场表现和趋势，以确定潜在的套利机会。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>建立投资组合</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">根据你的分析，建立一个投资组合，包括潜在的套利机会。这可能包括不同的股票、外汇期货、期权或其他金融工具。确保你的投资组合适合你的风险偏好和时间框架。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>风险管理</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">确保你有适当的风险管理策略。这包括设定止损订单、分散投资、以及确保你的投资组合能够应对不同市场情况。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>持续监控和调整</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">监控你的投资组合，定期检查市场情况，并根据新信息调整你的策略。统计套利需要不断地学习和适应，以应对市场的变化。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>寻求专业建议</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">如果你不确定如何开始或遇到困难，考虑寻求专业建议。金融顾问或投资顾问可以提供有价值的意见和指导。</p><p style=\"text-align: justify;\">最重要的是，统计套利需要时间、努力和耐心。不要指望迅速获得高额利润，而是以长期投资的心态来执行策略。同时，不要忽视风险，始终谨慎对待投资决策，以确保你的资金受到保护。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>1987年股市大崩盘抄底成功</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">“黑色星期一”对大多数交易员来说都是一次痛苦的经历，但对索普来说却不是。当崩盘开始加速的时候，索普正在和他的妻子薇薇安共进午餐。办公室打电话来报告这个消息，索普甚至没有退缩。他已经考虑了所有可能的市场情况，包括这一次，因此他没有任何理由恐慌。他平静地吃完午饭，然后回家考虑如何利用这个机会。最后他得出了以下的大胆结论。</p><p style=\"text-align: justify;\">通常情况下，当期货交易价格远低于指数本身时，套利者会做空一篮子与指数密切相关的股票，买入价格更低的指数期货的抵消头寸。当期货价格和一篮子基础股票的价格趋同时，套利者就会平仓，并把最初的差价作为利润。但在1987年10月20日星期二，许多股票很难或不可能卖空。这是因为证券提价交易规则的原因。</p><p style=\"text-align: justify;\">规则规定，除某些特殊情况外，做空交易只能以高于上一次不同价格的价格进行(“提价”)。这项规定原本是为了防止卖空者故意压低股票价格。但看到捕捉期货和指数之间前所未有的价差有巨大的利润潜力，索普决议做空股票，买入指数期货来捕捉超额价差。该指数在期货市场上的售价为15%，即30点。几天后，套利的潜在利润达到15%。但随着价格暴跌，升势稀缺。又该如何做?</p><p style=\"text-align: justify;\">索普猜测，由于所需的上涨行情稀缺，实际上只有大约一半自己所持的股票会被做空，因此能够适当地对冲。同时15%的利润缓冲为其提供了很大的保护，能够使其免受损失。最后，索普的确减了近一半的空头仓位，以实现近乎最佳的对冲。索普做多了价值900万美元的期货，做空了价值1000万美元的股票，就这样轻松锁定了100万美元的利润。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>从赌场学到的投资道理</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">我的确从赌场上学到许多投资的道理。多数人不太了解风险、报酬，以及不确定性的意思。</p><p style=\"text-align: justify;\">“了解诸如21点之类的赌博游戏是进入投资世界的最佳训练方式之一。你要学习如何管理金钱，如何计算胜率，当你拥有优势时思考如何行动。赌博是一种简化的投资方式。两者都可以用数学、统计学和计算机来分析。它们都需要资金管理，在风险和回报之间选择适当的平衡。即使每个人的赌注都对你有利，但如果赌得太多，还是会带来毁灭性的后果。” - <strong>爱德华·索普</strong></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/9769f4b66f71824ecb7c1a5346c3ec79\" title=\"1964年索普与《新闻周刊》记者Leigh Weiner\" tg-width=\"737\" tg-height=\"431\"/><span>1964年索普与《新闻周刊》记者Leigh Weiner</span></p><p style=\"text-align: justify;\">请注意，索普对MBA、经济学位或金融课程只字未提。这些并不能让你为自己作为一个交易者所面临的核心挑战做好准备，比如头寸规模和风险管理。在他看来，于牌桌上下注才能迫使自己在管理风险和建立优势时考虑概率结果。</p><p style=\"text-align: justify;\">另外，索普在《A Man For All Markets》一书中详细描述了交易者效率低下的原因：</p><p style=\"text-align: justify;\">在我们探索投资的现实世界的过程中，我们看到了一个低效的市场，我们中的一些人可以战胜它的原因是：</p><p style=\"text-align: justify;\">在正确的时间和地点，一些信息是可以立即被少数人获取。很多信息一开始只被少数人知道，然后逐步传播到更广泛的群体。根据具体情况，这种扩散可能需要几分钟到几个月的时间。第一个根据信息采取行动的人获得收益。其他的什么也得不到，或者失去。(注意：内部人士使用早期信息可能是合法的，也可能是非法的，这取决于信息的类型、获取方式和使用方式。)</p><p style=\"text-align: justify;\">我们每个人在经济上的理性都是有限的。由几乎完全不理性的人，成长为几乎在所有的行为中都力求在经济上理性的人，这是我们需要获得的成长。在现实市场中，参与者的理性是有限的。</p><p style=\"text-align: justify;\">参与者通常只有一些确定证券公平价格的相关信息。对于每种情况，处理信息的时间和分析信息的能力通常差别很大。</p><p style=\"text-align: justify;\">此外，索普也向公众分享了自己对于减持的看法：</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>“如果我们亏损了5%，那就相应地减持头寸，如果继续亏损，那么就继续减持。因此，当我们越陷越深的时候，这样的程序就能帮助我们关闭亏损头寸。在开始减持之前，我们会等待一个5%到10%之间的阈值点，然后每额外1%的亏损，做出对应的减持。”</strong></p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>总结</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">本文我们回顾了爱德华·索普的非凡旅程——一位从赌场到华尔街的数学奇才。他的故事不仅是对数学在赌博和投资中应用的生动例证，更是一段充满冒险和智慧的激励之旅。索普利用他对数学和概率的深刻理解，在赌场和股市中取得惊人的成就，证明了数学在现实生活中的强大应用价值。</p><p style=\"text-align: justify;\">索普在他的投资生涯中彻底实践了将抽象思维运用到现实生活中的方式。他的人生经历为此给出了答案，那就是利用数学知识进行赌博和投资，并且从中获得丰厚的回报。</p><p style=\"text-align: justify;\">索普在赌博和金融市场投资中都运用了自己的数学知识，将复杂的过程简化成数学模型，并据此制定相应的对策和解决方案。这其实就是我们在数学课上常遇到的&#34;应用题&#34;，但像索普这样将其真正运用于实践的人却是少之又少。</p></body></html>","source":"lsy1603977621793","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>夜读｜被遗忘的赌神与股神：30多年投资无一亏损！</title>\n<style 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Thorp）是一位传奇人物，他不仅是赌场中的常胜军，更是投资界的巨星。以他发明的21点算牌技术，索普在赌场中大赚一笔，甚至迫使赌场不得不为他修改规则。然而，他的才华并不仅限于赌场，同样在华尔街，他凭借数学公式找到了财富的密码，成功成立的避险基金30多年来平均收益率达到惊人的20%-25%，更从未有任何一个季度亏钱。这位传奇人物的人生故事不仅满足了各类竞技爱好者对赌场冒险的渴望，也为投资者呈现了一场引人入胜的精彩战绩。教育改变来我的一生爱德华·索普生于大萧条时期，从小便展现了极高的数学天赋。他三岁时已经能够从1数到100，并且在大学时期以教授的身份展开他的数学生涯，一直陪伴着他的一生。数学思维成为他投资生涯中至关重要的一环，使他能够以概率的角度看待问题。初期，索普并无接触投资领域，而是选择投身于赌场。观察到身边的人在赌场中不断输钱，索普想知道是否有办法能够战胜赌场。他从概率的角度着手，寻找提高自身胜率的方法。在当时，赌场中许多人采用加倍下注的策略。然而，这种策略存在一个致命的问题，因为赌场有下注上限，使得很多人最终不仅无法回本，还损失了本金。索普深刻领悟到投资和赌博的核心问题在于概率和频率。他意识到高于50%的胜率以及高频率的结合是赚钱的关键。这使得他对21点游戏产生兴趣，并通过大量计算揭示了一个关键的秘密。1959年，他创造了21点算牌法，使得在21点赌桌上战胜庄家成为可能，这一创举引起了轰动，拉斯维加斯各大赌场纷纷采取行动限制他的进入，甚至一度他的生命受到威胁。他发现在21点游戏中，去除四张5的卡牌，可以将玩家的胜率从之前的庄家占优0.21%提高到玩家占优3.29%。这个发现促使他创造了一套算牌理论，通过对不同卡牌进行计分，确保自己的赔率。这套理论让他能够在赌场中提高数学期望值，从而由时间的“敌人”转变为时间的“朋友”。爱德华·索普还创新地发明了团队作战的策略，让赌注下在赔率最高的桌子上，最大化获胜机会。总结而言，他透过微调概率，使自己的数学期望值由负转正，并且在赌场中的时间越长，赢钱的概率越高。这一方法的成功，使他成为第一位被拉斯维加斯赌场“拒绝”的人。最终，为了应对索普的智慧，赌场不得不改变规则。此后，索普的目光转向了被誉为“地表最大赌场”的华尔街。他在1964年自学股市交易，不久后于1967年导出了权证价格公式，这一创新在处理“或有权利”类型商品（如期权、认股权证、可转债）方面带来了套利机会，开启了计量金融领域的新篇章。他创立的普林斯顿新港合伙（PNP）避险基金在三十多年的运营中，取得了惊人的平均绩效，达到了20%-25%，从未亏损。因此，索普被尊称为“量化投资之父”。“我的确从赌场上学到许多投资的道理。多数人不太了解风险、报酬，以及不确定性的意思。如果多想一下，投资绩效应该会好很多。” 教育改变了我的一生。数学教会了我用逻辑去理解数字、表格、图形和计算，这成为了我一生的习惯。物理、化学、天文学和生物学则拓展了我的视野，让我打开眼界，帮助我运用理论建立模型，解释并进行预测。这些知识不仅在赌场上，也在投资中给予了我终身受用的技能。我从学校和老师身上学到不少，不过童年那段自学时期学到得更多。这对我一生有很大的助益，因为从来没有人教过我如何去战胜二十一点、打造预测轮盘的电脑，或是开发市场中立的避险基金模型。我发现多数人并不理解在赌场游戏或解决日常生活问题上都需要计算机率。我认为幼儿园大班到12岁孩童之间应该学习基础机率和统计学，分析丢硬币、骰子或是轮盘的各种结果的机会，同时训练思考。了解为何赌场赢面总是比较大，可以避免深陷赌局并控制损失，达到娱乐效果就好。赌博如今依旧耗费巨大的社会成本，许多资源花在那些根本无力负担损失的赌徒上。21点投注法：击败赌场的策略和技巧在赌场里，庄家在任何游戏中都拥有正数的长期期望值，而玩家的期望值则为负数，一般游戏中，庄家的胜率大约为51.4%。然而，在21点的游戏中，由于玩法采用取后不放回的规则，每张出牌都导致牌堆中牌的减少。透过“算牌”的技巧，玩家能够找到逆转庄家期望值的方法，将原本微弱的庄家优势转变为玩家微弱的优势。要在21点游戏中利用投注法击败赌场，你需要掌握一个叫做“High-Low”的计数系统，这种系统可以帮助你估计牌堆中有多少高点数和低点数的牌，进而影响你的投注决策。以下是一个简单的介绍和建议：High-Low计数法High-Low计数法是一种常见的21点计数系统。它将牌分为三组：2-6的小牌（每张牌计为+1）10和A的大牌（每张牌计为-1）以及7-9的中间牌（每张牌计为0）根据以上规则，可以遵守下列三个准则行动：1. 计算真数你需要根据已经发出的牌来计算一个“真数”。请记住，这是一个正数或负数的值，它反映了剩余牌堆中的高点数和低点数的比例。真数越高，表示剩余的高点数牌越多，这对玩家有利。2. 调整你的投注根据真数的变化，你可以调整投注金额。当真数高时，增加你的下注；当真数低时，减少下注。这样可以最大程度地利用有利的情况，降低不利情况下的风险。3. 保持冷静和耐心成功利用High-Low计数法需要冷静和耐心。你可能需要长时间的实践和训练，以克服心理压力和误差。还请注意，赌场通常会监视玩家，并禁止使用计数系统。如果被发现，你可能会被禁止进入赌场或被列为不受欢迎的玩家。此外，成功使用计数系统仍然不能保证赢得每一场比赛，因为运气和其他因素也会影响结果。最重要的是，赌博应该被视为娱乐，而不是一种赚钱的方法。在赌场中谨慎使用任何策略，并确保你能够自负风险。统计套利法：战胜股市的策略与洞察要战胜股票市场，尤其是进行统计套利，需要谨慎考虑以下几个关键因素，这些因素是爱德华·索普和其他成功投资者所强调的：指数基金投资对大多数人来说，最简单的方式是投资于指数基金。这些基金追踪特定股票市场指数，如标普500（S&P 500），因此它们的表现通常与整个市场相关联。这是一种低成本、低风险的投资方法，并且通常表现不差。取得第一手信息尽可能接触到第一手信息是投资成功的一部分，但要注意信息的可靠性。不要轻易相信你得到的信息，因为它可能已经经过多次转发，这样的信息不再是第一手的。成为理性投资者情绪和外部因素可以影响投资判断，但理性分析和逻辑是更可靠的方式。不要被市场情绪左右，而是依靠分析和逻辑来做出投资决策。不断挑战自己的决策，并保持冷静。选择适合的分析方法找到一种适合自己的证券分析方法和投资策略，并持之以恒。不同的投资者有不同的风格和偏好，重要的是找到适合自己的方法并坚持下去。相信自己的判断当你发现证券出现错价时，不要过多犹豫，应该果断行动。机会总是有限的，最早进场的人通常能够获得最大的利益。最重要的是，投资是一个长期的游戏，并不是一个能够迅速致富的手段。无论你使用什么策略，都应该谨慎并计划周到。不要忽视风险，并总是保持冷静和耐心。像爱德华·索普一样，不要追求短期赢利，而是追求长期稳定的投资收益。操作统计套利策略爱德华·索普的建议需要特别注意，无论是在赌场还是股市中，采用庄家思维非常重要。很多人追求“稳赢”的方法，常问：“这支股票可买吗？”或“现在进场时机对吗？”然而，索普的优势在于运用大数据法则：他未必每次都能取胜，可能胜负平分，但长期来看，他始终能够实现稳定的获利。这种理念同样适用于赌场庄家，而在不了解这些索普方法之前，只有庄家能笑到最后。“赌徒追求短期胜利，而优势玩家则谋求长期稳定的获利。”学习基本分析开始之前，你需要了解股票市场和金融市场的基本知识。这包括学习如何读取财务报表、理解财务指标、以及掌握基本的股票和市场分析技巧。选择统计套利策略统计套利涵盖多种策略，包括套利交易、对冲基金策略、配对交易等。根据你的风险承受能力和投资目标，选择适合你的策略。数据收集和分析开始收集和分析市场数据。你可以使用金融新闻、网络研究工具和股票市场数据库来获取必要的信息。分析过去的市场表现和趋势，以确定潜在的套利机会。建立投资组合根据你的分析，建立一个投资组合，包括潜在的套利机会。这可能包括不同的股票、外汇期货、期权或其他金融工具。确保你的投资组合适合你的风险偏好和时间框架。风险管理确保你有适当的风险管理策略。这包括设定止损订单、分散投资、以及确保你的投资组合能够应对不同市场情况。持续监控和调整监控你的投资组合，定期检查市场情况，并根据新信息调整你的策略。统计套利需要不断地学习和适应，以应对市场的变化。寻求专业建议如果你不确定如何开始或遇到困难，考虑寻求专业建议。金融顾问或投资顾问可以提供有价值的意见和指导。最重要的是，统计套利需要时间、努力和耐心。不要指望迅速获得高额利润，而是以长期投资的心态来执行策略。同时，不要忽视风险，始终谨慎对待投资决策，以确保你的资金受到保护。1987年股市大崩盘抄底成功“黑色星期一”对大多数交易员来说都是一次痛苦的经历，但对索普来说却不是。当崩盘开始加速的时候，索普正在和他的妻子薇薇安共进午餐。办公室打电话来报告这个消息，索普甚至没有退缩。他已经考虑了所有可能的市场情况，包括这一次，因此他没有任何理由恐慌。他平静地吃完午饭，然后回家考虑如何利用这个机会。最后他得出了以下的大胆结论。通常情况下，当期货交易价格远低于指数本身时，套利者会做空一篮子与指数密切相关的股票，买入价格更低的指数期货的抵消头寸。当期货价格和一篮子基础股票的价格趋同时，套利者就会平仓，并把最初的差价作为利润。但在1987年10月20日星期二，许多股票很难或不可能卖空。这是因为证券提价交易规则的原因。规则规定，除某些特殊情况外，做空交易只能以高于上一次不同价格的价格进行(“提价”)。这项规定原本是为了防止卖空者故意压低股票价格。但看到捕捉期货和指数之间前所未有的价差有巨大的利润潜力，索普决议做空股票，买入指数期货来捕捉超额价差。该指数在期货市场上的售价为15%，即30点。几天后，套利的潜在利润达到15%。但随着价格暴跌，升势稀缺。又该如何做?索普猜测，由于所需的上涨行情稀缺，实际上只有大约一半自己所持的股票会被做空，因此能够适当地对冲。同时15%的利润缓冲为其提供了很大的保护，能够使其免受损失。最后，索普的确减了近一半的空头仓位，以实现近乎最佳的对冲。索普做多了价值900万美元的期货，做空了价值1000万美元的股票，就这样轻松锁定了100万美元的利润。从赌场学到的投资道理我的确从赌场上学到许多投资的道理。多数人不太了解风险、报酬，以及不确定性的意思。“了解诸如21点之类的赌博游戏是进入投资世界的最佳训练方式之一。你要学习如何管理金钱，如何计算胜率，当你拥有优势时思考如何行动。赌博是一种简化的投资方式。两者都可以用数学、统计学和计算机来分析。它们都需要资金管理，在风险和回报之间选择适当的平衡。即使每个人的赌注都对你有利，但如果赌得太多，还是会带来毁灭性的后果。” - 爱德华·索普1964年索普与《新闻周刊》记者Leigh Weiner请注意，索普对MBA、经济学位或金融课程只字未提。这些并不能让你为自己作为一个交易者所面临的核心挑战做好准备，比如头寸规模和风险管理。在他看来，于牌桌上下注才能迫使自己在管理风险和建立优势时考虑概率结果。另外，索普在《A Man For All Markets》一书中详细描述了交易者效率低下的原因：在我们探索投资的现实世界的过程中，我们看到了一个低效的市场，我们中的一些人可以战胜它的原因是：在正确的时间和地点，一些信息是可以立即被少数人获取。很多信息一开始只被少数人知道，然后逐步传播到更广泛的群体。根据具体情况，这种扩散可能需要几分钟到几个月的时间。第一个根据信息采取行动的人获得收益。其他的什么也得不到，或者失去。(注意：内部人士使用早期信息可能是合法的，也可能是非法的，这取决于信息的类型、获取方式和使用方式。)我们每个人在经济上的理性都是有限的。由几乎完全不理性的人，成长为几乎在所有的行为中都力求在经济上理性的人，这是我们需要获得的成长。在现实市场中，参与者的理性是有限的。参与者通常只有一些确定证券公平价格的相关信息。对于每种情况，处理信息的时间和分析信息的能力通常差别很大。此外，索普也向公众分享了自己对于减持的看法：“如果我们亏损了5%，那就相应地减持头寸，如果继续亏损，那么就继续减持。因此，当我们越陷越深的时候，这样的程序就能帮助我们关闭亏损头寸。在开始减持之前，我们会等待一个5%到10%之间的阈值点，然后每额外1%的亏损，做出对应的减持。”总结本文我们回顾了爱德华·索普的非凡旅程——一位从赌场到华尔街的数学奇才。他的故事不仅是对数学在赌博和投资中应用的生动例证，更是一段充满冒险和智慧的激励之旅。索普利用他对数学和概率的深刻理解，在赌场和股市中取得惊人的成就，证明了数学在现实生活中的强大应用价值。索普在他的投资生涯中彻底实践了将抽象思维运用到现实生活中的方式。他的人生经历为此给出了答案，那就是利用数学知识进行赌博和投资，并且从中获得丰厚的回报。索普在赌博和金融市场投资中都运用了自己的数学知识，将复杂的过程简化成数学模型，并据此制定相应的对策和解决方案。这其实就是我们在数学课上常遇到的\"应用题\"，但像索普这样将其真正运用于实践的人却是少之又少。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":75,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":297945175658624,"gmtCreate":1713769255932,"gmtModify":1713769257636,"author":{"id":"3575112980638286","authorId":"3575112980638286","name":"kikijoblor","avatar":"https://static.tigerbbs.com/f5e0c90c5476db763ae92614727b750d","crmLevel":2,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false},"themes":[],"htmlText":"这篇文章不错，转发给大家看看","listText":"这篇文章不错，转发给大家看看","text":"这篇文章不错，转发给大家看看","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/297945175658624","repostId":"1195610119","repostType":2,"repost":{"id":"1195610119","weMediaInfo":{"introduction":"为用户提供金融资讯、行情、数据，旨在帮助投资者理解世界，做投资决策。","home_visible":1,"media_name":"老虎资讯综合","id":"102","head_image":"https://static.tigerbbs.com/8274c5b9d4c2852bfb1c4d6ce16c68ba"},"pubTimestamp":1713760556,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/1195610119?lang=&edition=full","pubTime":"2024-04-22 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class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/7cac265d4995ae97eee9be55b222a1ec\" alt=\"数据来源：老虎国际\" title=\"数据来源：老虎国际\" tg-width=\"1179\" tg-height=\"2339\"/><span>数据来源：老虎国际</span></p><p>大型科技股上周五集体下挫，期权成交量普遍上涨，其中，英伟达成交338.78万张合约，<a href=\"https://laohu8.com/S/TSLA\">特斯拉</a>成交220.15万张合约，<a href=\"https://laohu8.com/S/AAPL\">苹果</a>成交98.76万张合约，<a href=\"https://laohu8.com/S/AMZN\">亚马逊</a>成交64.3万张合约，<a href=\"https://laohu8.com/S/META\">Meta Platforms</a>成交51.72万张合约，<a href=\"https://laohu8.com/S/MSFT\">微软</a>成交43.05万张合约。</p><p><strong>三、异动观察</strong></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/2a4d36d6d78d9c0e2d497a27403eebcc\" alt=\"数据来源：Market Chameleon\" title=\"数据来源：Market Chameleon\" tg-width=\"1266\" tg-height=\"498\"/><span>数据来源：Market Chameleon</span></p><p><a href=\"https://laohu8.com/S/SMCI\">超微电脑</a>暴跌超23%，创两个多月新低。消息面：超微电脑上周五在一份简短新闻稿中表示，将于4月30日公布第三财季业绩。但该公司打破了此前提供初步业绩的惯例，这引发了投资者担心。</p><p>与此同时，超微电脑的暴跌严重拖垮了美股一众芯片股。其中，英伟达重挫10%，<a href=\"https://laohu8.com/S/ARM\">Arm</a>跌近17%，<a href=\"https://laohu8.com/S/MU\">美光科技</a>跌超4%，<a href=\"https://laohu8.com/S/TSM\">台积电</a>跌超3%。期权方面：英伟达成交338.06万张合约，超微电脑成交48.81万张合约，Arm成交43.24万张合约，美光科技成交33.58万张合约，台积电成交29.98万张合约。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/66c9876de1e9e35da1672b859a9d6f31\" alt=\"英伟达；数据来源：Market Chameleon\" title=\"英伟达；数据来源：Market Chameleon\" tg-width=\"1587\" tg-height=\"375\"/><span>英伟达；数据来源：Market Chameleon</span></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/7129aa095584bd34bc6dd98a0bdc740d\" alt=\"超微电脑；数据来源：Market Chameleon\" title=\"超微电脑；数据来源：Market Chameleon\" tg-width=\"1584\" tg-height=\"373\"/><span>超微电脑；数据来源：Market Chameleon</span></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/280ed270a44e6de6c4ae9597352b7127\" alt=\"Arm；数据来源：Market Chameleon\" title=\"Arm；数据来源：Market Chameleon\" tg-width=\"1585\" tg-height=\"375\"/><span>Arm；数据来源：Market Chameleon</span></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/4101abaec4ee79fb2482344f852a9e0f\" alt=\"美光科技；数据来源：Market Chameleon\" title=\"美光科技；数据来源：Market Chameleon\" tg-width=\"1587\" tg-height=\"378\"/><span>美光科技；数据来源：Market Chameleon</span></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/382adee75a5f340f01c712d48ffc0c32\" alt=\"台积电；数据来源：Market Chameleon\" title=\"台积电；数据来源：Market Chameleon\" tg-width=\"1585\" tg-height=\"378\"/><span>台积电；数据来源：Market Chameleon</span></p><p><a href=\"https://laohu8.com/S/NFLX\">奈飞</a>上周五收跌逾9%，消息面，公司Q1订户新增933万较预期翻倍，但暗示增长放缓。期权方面，奈飞上周五成交50.46万张合约，较90日均量放大3.6倍，看涨期权占比52.4%，其中于2024年4月19日到期的550美元行使价的看跌期权成交活跃。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/66050f757f50ee131cd4c53086c8b710\" alt=\"奈飞；数据来源：Market Chameleon\" title=\"奈飞；数据来源：Market Chameleon\" tg-width=\"1585\" tg-height=\"375\"/><span>奈飞；数据来源：Market Chameleon</span></p></body></html>","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>期权大单丨AI概念股遭“团灭”！英伟达、超微电脑现多空博弈；奈飞绩后期权成交火爆</title>\n<style type=\"text/css\">\na,abbr,acronym,address,applet,article,aside,audio,b,big,blockquote,body,canvas,caption,center,cite,code,dd,del,details,dfn,div,dl,dt,\nem,embed,fieldset,figcaption,figure,footer,form,h1,h2,h3,h4,h5,h6,header,hgroup,html,i,iframe,img,ins,kbd,label,legend,li,mark,menu,nav,\nobject,ol,output,p,pre,q,ruby,s,samp,section,small,span,strike,strong,sub,summary,sup,table,tbody,td,tfoot,th,thead,time,tr,tt,u,ul,var,video{ font:inherit;margin:0;padding:0;vertical-align:baseline;border:0 }\nbody{ font-size:16px; line-height:1.5; color:#999; background:transparent; }\n.wrapper{ overflow:hidden;word-break:break-all;padding:10px; }\nh1,h2{ 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src=\"https://static.tigerbbs.com/7cac265d4995ae97eee9be55b222a1ec\" alt=\"数据来源：老虎国际\" title=\"数据来源：老虎国际\" tg-width=\"1179\" tg-height=\"2339\"/><span>数据来源：老虎国际</span></p><p>大型科技股上周五集体下挫，期权成交量普遍上涨，其中，英伟达成交338.78万张合约，<a href=\"https://laohu8.com/S/TSLA\">特斯拉</a>成交220.15万张合约，<a href=\"https://laohu8.com/S/AAPL\">苹果</a>成交98.76万张合约，<a href=\"https://laohu8.com/S/AMZN\">亚马逊</a>成交64.3万张合约，<a href=\"https://laohu8.com/S/META\">Meta Platforms</a>成交51.72万张合约，<a href=\"https://laohu8.com/S/MSFT\">微软</a>成交43.05万张合约。</p><p><strong>三、异动观察</strong></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/2a4d36d6d78d9c0e2d497a27403eebcc\" alt=\"数据来源：Market Chameleon\" title=\"数据来源：Market Chameleon\" tg-width=\"1266\" tg-height=\"498\"/><span>数据来源：Market Chameleon</span></p><p><a href=\"https://laohu8.com/S/SMCI\">超微电脑</a>暴跌超23%，创两个多月新低。消息面：超微电脑上周五在一份简短新闻稿中表示，将于4月30日公布第三财季业绩。但该公司打破了此前提供初步业绩的惯例，这引发了投资者担心。</p><p>与此同时，超微电脑的暴跌严重拖垮了美股一众芯片股。其中，英伟达重挫10%，<a href=\"https://laohu8.com/S/ARM\">Arm</a>跌近17%，<a href=\"https://laohu8.com/S/MU\">美光科技</a>跌超4%，<a href=\"https://laohu8.com/S/TSM\">台积电</a>跌超3%。期权方面：英伟达成交338.06万张合约，超微电脑成交48.81万张合约，Arm成交43.24万张合约，美光科技成交33.58万张合约，台积电成交29.98万张合约。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/66c9876de1e9e35da1672b859a9d6f31\" alt=\"英伟达；数据来源：Market Chameleon\" title=\"英伟达；数据来源：Market Chameleon\" tg-width=\"1587\" tg-height=\"375\"/><span>英伟达；数据来源：Market Chameleon</span></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/7129aa095584bd34bc6dd98a0bdc740d\" alt=\"超微电脑；数据来源：Market Chameleon\" title=\"超微电脑；数据来源：Market Chameleon\" tg-width=\"1584\" tg-height=\"373\"/><span>超微电脑；数据来源：Market Chameleon</span></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/280ed270a44e6de6c4ae9597352b7127\" alt=\"Arm；数据来源：Market Chameleon\" title=\"Arm；数据来源：Market Chameleon\" tg-width=\"1585\" tg-height=\"375\"/><span>Arm；数据来源：Market Chameleon</span></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/4101abaec4ee79fb2482344f852a9e0f\" alt=\"美光科技；数据来源：Market Chameleon\" title=\"美光科技；数据来源：Market Chameleon\" tg-width=\"1587\" tg-height=\"378\"/><span>美光科技；数据来源：Market Chameleon</span></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/382adee75a5f340f01c712d48ffc0c32\" alt=\"台积电；数据来源：Market Chameleon\" title=\"台积电；数据来源：Market Chameleon\" tg-width=\"1585\" tg-height=\"378\"/><span>台积电；数据来源：Market Chameleon</span></p><p><a href=\"https://laohu8.com/S/NFLX\">奈飞</a>上周五收跌逾9%，消息面，公司Q1订户新增933万较预期翻倍，但暗示增长放缓。期权方面，奈飞上周五成交50.46万张合约，较90日均量放大3.6倍，看涨期权占比52.4%，其中于2024年4月19日到期的550美元行使价的看跌期权成交活跃。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/66050f757f50ee131cd4c53086c8b710\" alt=\"奈飞；数据来源：Market Chameleon\" title=\"奈飞；数据来源：Market Chameleon\" tg-width=\"1585\" tg-height=\"375\"/><span>奈飞；数据来源：Market Chameleon</span></p></body></html>\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://static.tigerbbs.com/5d1fe578ee46cbe0d24c33435ff25ae5","relate_stocks":{"NVDA":"英伟达","LU0348723411.USD":"ALLIANZ GLOBAL HI-TECH GROWTH \"A\" (USD) INC","LU0234570918.USD":"高盛全球核心股票组合Acc Close","BK4592":"伊斯兰概念","LU0109391861.USD":"富兰克林美国机遇基金A Acc","LU0170899867.USD":"EASTSPRING INVESTMENTS WORLD VALUE EQUITY  \"A\" (USD) ACC","LU0238689110.USD":"贝莱德环球动力股票基金","IE00BJJMRX11.SGD":"Janus Henderson Balanced A Acc SGD","LU0417517546.SGD":"Allianz US Equity Cl AT Acc SGD","SMCI":"超微电脑","LU0072462426.USD":"贝莱德全球配置 A2","SPY":"标普500ETF","LU0079474960.USD":"联博美国增长基金A","GB00BDT5M118.USD":"天利环球扩展Alpha基金A Acc","LU0080751232.USD":"富达环球多元动力基金A","LU0056508442.USD":"贝莱德世界科技基金A2","IE00B1XK9C88.USD":"PINEBRIDGE US LARGE CAP RESEARCH ENHANCED \"A\" (USD) ACC","LU0640476718.USD":"THREADNEEDLE (LUX) US CONTRARIAN CORE EQ \"AU\" (USD) ACC","QQQ":"纳指100ETF","LU0308772762.SGD":"Blackrock Global Allocation 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Chameleon奈飞上周五收跌逾9%，消息面，公司Q1订户新增933万较预期翻倍，但暗示增长放缓。期权方面，奈飞上周五成交50.46万张合约，较90日均量放大3.6倍，看涨期权占比52.4%，其中于2024年4月19日到期的550美元行使价的看跌期权成交活跃。奈飞；数据来源：Market 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全球负利率时代的正式终结日本央行于19日结束了为期二天的货币政策会议，并决定将政策利率设定在0%至0.1%区间，这是日本央行自2007年2月以来，时隔17年首次加息。日央行将短期利率从 -0.1% 上调至 0% 至 0.1% 左右。日央行放弃了收益率曲线控制（YCC）政策，但承诺继续以“大致相同的数量”购买日本政府债券。日央行将停止购买交易所交易基金(ETF)和日本房地产投资信托基金(J-REIT)。日央行承诺逐步减少购买商业票据和公司债券，目标是在一年左右停止这种做法。至此，全球负利率时代的正式终结（过去数年来，日本央行一直是全球仅剩的一家维持负利率的央行）。这一个历史性的转变，也是世界上最激进的货币宽松举措之一的最大幅度回落，该举措旨在使日本经济摆脱通缩螺旋。加息的开启或也默认未来日本的工资和物价同步上涨的良性循环有望实现。日本第一生命研究所首席经济学家熊野秀雄表示：“这是一项重大的政策转变，比我预期的要全面得多。”图片来源网络<a href=\"https://laohu8.com/NW/2420464123\" target=\"_blank\">推荐阅读</a><a href=\"https://laohu8.com/NW/2420464123\" target=\"_blank\">：《</a><a href=\"https://laohu8.com/NW/2420464123\" target=\"_blank\">日本央行政策调整七问七答》</a>2. 日本加息会对日股、日元等资产造成什么影响？有分析担心加息可能对日本股市造成短期冲击，或导致高估值的日股泡沫破灭。但更多的分析则认为，此次日本加息可能会为经济市场带来提振效果。中金公司分析，日本央行加息或不影响日股，历史显示本世纪唯二的两次日本央行加息周期对日本股票影响有限。在2000年的加息周期中，日经指数出现了下行，主要原因","listText":"1. 全球负利率时代的正式终结日本央行于19日结束了为期二天的货币政策会议，并决定将政策利率设定在0%至0.1%区间，这是日本央行自2007年2月以来，时隔17年首次加息。日央行将短期利率从 -0.1% 上调至 0% 至 0.1% 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左右。日央行放弃了收益率曲线控制（YCC）政策，但承诺继续以“大致相同的数量”购买日本政府债券。日央行将停止购买交易所交易基金(ETF)和日本房地产投资信托基金(J-REIT)。日央行承诺逐步减少购买商业票据和公司债券，目标是在一年左右停止这种做法。至此，全球负利率时代的正式终结（过去数年来，日本央行一直是全球仅剩的一家维持负利率的央行）。这一个历史性的转变，也是世界上最激进的货币宽松举措之一的最大幅度回落，该举措旨在使日本经济摆脱通缩螺旋。加息的开启或也默认未来日本的工资和物价同步上涨的良性循环有望实现。日本第一生命研究所首席经济学家熊野秀雄表示：“这是一项重大的政策转变，比我预期的要全面得多。”图片来源网络推荐阅读：《日本央行政策调整七问七答》2. 日本加息会对日股、日元等资产造成什么影响？有分析担心加息可能对日本股市造成短期冲击，或导致高估值的日股泡沫破灭。但更多的分析则认为，此次日本加息可能会为经济市场带来提振效果。中金公司分析，日本央行加息或不影响日股，历史显示本世纪唯二的两次日本央行加息周期对日本股票影响有限。在2000年的加息周期中，日经指数出现了下行，主要原因","images":[{"img":"https://static.tigerbbs.com/6ee957356829144324f3d427c18269ee","width":"961","height":"601"},{"img":"https://static.tigerbbs.com/bd8509a79df097d9996af274ac7ff648","width":"1059","height":"573"},{"img":"https://static.tigerbbs.com/a605d18b19b3bb85db5956011e7f33dd","width":"1000","height":"537"}],"top":1,"highlighted":1,"essential":2,"paper":2,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/285996339388432","isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":0,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":3,"langContent":"CN","totalScore":0},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":159,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":285898368561320,"gmtCreate":1710817776958,"gmtModify":1710817778647,"author":{"id":"3575112980638286","authorId":"3575112980638286","name":"kikijoblor","avatar":"https://static.tigerbbs.com/f5e0c90c5476db763ae92614727b750d","crmLevel":2,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false},"themes":[],"htmlText":"这篇文章不错，转发给大家看看","listText":"这篇文章不错，转发给大家看看","text":"这篇文章不错，转发给大家看看","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/285898368561320","repostId":"1127593301","repostType":2,"repost":{"id":"1127593301","pubTimestamp":1710816376,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/1127593301?lang=&edition=full","pubTime":"2024-03-19 10:46","market":"us","language":"zh","title":"奥特曼最新万字访谈：GPT-5能力提升超乎想象","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=1127593301","media":"硬AI","summary":"算力将成为未来最重要的货币。","content":"<html><head></head><body><p>3月19日，OpenAI CEO 山姆·奥特曼（Sam Altman）再度做客美国知名播客栏目Lex Friedman。</p><p style=\"text-align: justify;\">在这次持续了近两个小时的采访中，奥特曼不仅深入剖析了OpenAI董事会近期的变动，还畅谈了首席科学家伊利亚·苏茨凯弗（Ilya Sutskever）的未来动向、与马斯克起诉案相关的纷争，以及引发巨大讨论的AI文字转视频工具Sora、豪掷7万亿美元的芯片计划、即将推出的新一代大语言模型GPT-5，乃至通用人工智能（AGI）的远景规划等。</p><p style=\"text-align: justify;\">重点包括：</p><blockquote><ul style=\"\"><li><p>算力将成为未来最宝贵的财富之一，会成为未来的“货币”，人工智能的发展将是一场巨大的权力斗争。</p></li><li><p><strong>公司、组织、国家都可能为了争夺这份未来的“货币”而展开竞争。</strong>在这场竞争中，OpenAI得关注如何公平、公正地分配和使用算力。不能让算力加剧社会不平等，而应该成为推动全人类进步的力量。</p></li><li><p>被罢免的那个周末痛苦万分，看自己的推文就像看悼词，董事会应该拥有重大的权利，但并不是从自身利益出发，而是能够对全世界负责，这一经历有助于增强韧性。</p></li><li><p>OpenAI正在寻找新的董事会成员，希望引入具有不同专业背景的人才，包括非营利组织、学习型公司、法律和治理等领域的专家。</p></li><li><p>GPT-4是一个重要的里程碑但并不足以改变世界，真正意义上的AGI应该能够显著提高科学发现的速度。</p></li><li><p>Ilya 从来没有见过通用人工智能（AGI），没有任何人见过，OpenAI也还没造出通用人工智能，Ilya对未来深思熟虑，非常关心人工智能的安全性和社会影响。</p></li><li><p><strong>对马斯克来说，诉讼OpenAI这件事并不是开源与否的问题</strong>，Grok之前从没开源过任何东西，直到有人指出马斯克这样做有些伪善，才在最近开源。</p></li><li><p><strong>开源模型在未来肯定有一席之地，尤其针对那些规模较小、可以在本地运行的模型。</strong></p></li><li><p>OpenAI的目标是创建能够理解和生成自然语言的系统，这些系统可以帮助人们更高效地完成任务。OpenAI最重要任务就是让每个人免费地使用AI，作为一项公共福利，通过提供强大的AI工具来赋能个人和社区，开源应该是有选择性的。</p></li><li><p>大部分真正的经济增长来自科学技术的进步，人工智能是一个工具，它将在更短的时间内帮助人类执行越来越多的任务，这让人类能够在更高层次上进行抽象思考。</p></li><li><p>人工智能可能更像是人类之间相互支撑、相互联系的社会结构。</p></li><li><p><strong>未来编程可能会以自然语言交互的方式进行，传统的编码方式可能会逐渐减少。</strong></p></li><li><p>目前AI安全研究者过于关注某些具体的技术进步，而忽视了其他一些重要的问题，人工智能军备竞赛是个双刃剑。</p></li><li><p>GPT-5的性能会全面提升，GPT-5和GPT-4的差距，可能会跟GPT-4和GPT-3一样大，仍旧在研究OpenAI机器人。</p></li><li><p>Sora将进一步展示了AI在创造复杂、动态和视觉吸引人的虚拟世界方面的巨大潜力，这些技术不仅对游戏和娱乐产业有重大意义，也为科学研究、教育和工业模拟等领域提供了新的可能性。</p></li><li><p style=\"text-align: justify;\">人工智能将推动人类社会持续进步。</p></li></ul></blockquote><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/2169d075c2ab0e2407aeb6c2a3671744\" tg-width=\"640\" tg-height=\"354\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">谈话内容，按顺序整理如下：</p><p style=\"text-align: justify;\">1:05 - OpenAI董事会纷争</p><p style=\"text-align: justify;\">18:31 - Ilya Sutskever</p><p style=\"text-align: justify;\">24:40 - 埃隆·马斯克诉讼案</p><p style=\"text-align: justify;\">34:32 - Sora</p><p style=\"text-align: justify;\">44:23 - GPT-4</p><p style=\"text-align: justify;\">55:32 - 记忆与隐私</p><p style=\"text-align: justify;\">1:02:36 - Q*</p><p style=\"text-align: justify;\">1:06:12 - GPT-5</p><p style=\"text-align: justify;\">1:09:27 - 7万亿美元的算力</p><p style=\"text-align: justify;\">1:17:35 - 谷歌和Gemini</p><p style=\"text-align: justify;\">1:28:40 - 跃升到GPT-5</p><p style=\"text-align: justify;\">1:32:24 - AGI(通用人工智能)</p><p style=\"text-align: justify;\">1:50:57 - 外星人</p><p style=\"text-align: justify;\">以下为访谈全文：</p><h2 id=\"id_1449182256\" style=\"text-align: start;\">OpenAI 董事会之争</h2><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">请你带我了解一下从11月16日星期四开始的，或者对你来说是11月17日星期五的 OpenAI 董事会那一连串的事件。</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">那确实是我一生中最痛苦的职业经历，混乱、羞耻、心烦，还有很多其他的负面情绪。当然也有不少好的方面，但我当时被肾上腺素冲得头昏眼花，从而能够停下来细细品味那些宝贵的经历。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>我翻看了那个时期自己发的一条旧推特，感觉就像在读自己的悼词</strong>，看着别人对你说出的那些美好的话，感受到来自我所爱和在乎的人的强大支持，那真的非常美妙。</p><p style=\"text-align: justify;\">整个周末，尽管遭遇了一些不愉快的事情，但总体而言，我感受到的爱远远超过了恨。尽管当时感觉自己完全搞不懂发生了什么，接下来会发生什么，这感觉真的很糟糕。确实有些时候，我认为这可能会成为AI安全领域发生的最糟糕的事情之一。不过，我也觉得，它发生得相对较早是件好事。但我也很庆幸这一切发生得相对较早。</p><p style=\"text-align: justify;\">我认为在OpenAI成立和通用人工智能（AGI）诞生的过程中，注定会有一系列疯狂且具有爆炸性的事件发生，而且未来也许还会有更多疯狂的事情发生。这些事件虽然令人不安，但也为我们提供了宝贵的经验和教训，为未来应对更多挑战做好了准备。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">但你有没有预感到，你可能会经历某种权力的角逐？</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>通往AGI的道路肯定会充满激烈的权力角逐。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">所以你必须得经历这个过程，正如你所说，要尽可能频繁地迭代，弄清楚如何构建董事会的架构，如何进行组织管理，如何选对合作伙伴，以及如何有效沟通，目的是为了尽量减少权力斗争。</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">没错</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">放轻松</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">但现在，那感觉像是一段已经过去的时光，曾经非常艰难、痛苦，难以忍受，但我们又回到了工作岗位，事情忙得不可开交，强度巨大，以至于我并没有太多时间去回想那段经历。那之后有一阵子，可能是一个月左右，或者说 45 天之后，我仿佛处于一种恍惚状态，每天都感觉自己像漂流瓶一样，茫然四顾。我的精神完全崩溃了，情绪也陷入了极度低落。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">就在个人心理层面上？</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">是的，非常痛苦。而且在那种情况下还得坚持管理 OpenAI，难度真的很大。我只想找个洞穴钻进去，好好休养一阵子。不过现在，我们又回到了奋战在我们的使命上。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">嗯，对于你这样有极高潜力打造 AGI 的人来说，回过头去反思董事会架构、权力动态、公司运作方式、研究与产品开发之间的张力、金钱等因素，无疑是有益的。这样一来，未来你在建立 AGI 的道路上，可以更加有条不紊，少一点戏剧性冲突。所以，不妨去那儿走一遭，不仅是为了你作为领导者的个人心理层面的成长，同时也是为了搞清楚董事会结构和所有那些复杂混乱的事务。</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">我确实从中学到了许多关于组织结构、激励机制以及我们对董事会的期望。在某种意义上，这种情况现在发生我觉得还是有它的价值的。我认为这可能不是 OpenAI 最后一次面对如此大的压力，但这无疑是一个相当紧张的时刻。我的公司差点就垮了，除了考虑很多其他我们必须为 AGI 准备好的事情外，思考<strong>如何打造一个有韧性的组织、如何构建一个能承受世界压力的结构体系，我认为这非常关键。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">你能感觉到董事会在决策过程中的深度和严格程度吗？能否透露一下这种情形下涉及的人与人之间的动态是怎样的？是不是就几次对话后事态突然激化，然后就有人说“为什么不开除 Sam”这种话？</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">我认为董事会成员总体上都是出于好意的人，我相信在那种压力环境下，人们感到时间紧迫或其他什么，人们会做出不那么明智的决定都可以理解。我认为OpenAI面临的挑战之一将是，我们需要有一个擅长在压力下运作的董事会和团队。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">你觉得董事会的权力过大了吗？</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">我觉得董事会理应掌握重要的权力，但是，我们注意到，在大多数公司架构中，董事会通常需要对股东们负责。有时人们拥有超级投票权或其他什么。在这个情况下，我觉得对于我们的架构来说，我认为我们结构中的一个问题是，我们可能没有充分考虑到非营利组织董事会实际上掌握着很大的权力，他们并不真正向任何人负责，除了他们自己。这样有它的好处，但我们更希望的是 OpenAI 的董事会能够对全世界负责，尽管我们知道在实践中这可能很难做到。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">所以他们宣布成立了一个新的董事会。</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">嗯，对。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">刚开始是一个新的小型董事会，现在又换成了新的正式董事会？</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">我们的董事会还没有最后敲定。我们已经添了一些成员，接下来还会继续增加。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">加了一些。好的。在新版本里修复了之前版本哪些可能出现的问题呢？</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">旧董事会在大约一年时间里逐渐缩减了。起初是九个人，后来减到六个，接着我们在增补新成员上意见不统一。我觉得董事会中也缺乏经验丰富的成员。而现在 OpenAI 的新董事会成员们都有着更多的董事会工作经验。我认为这会有所改善。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">这个问题受到了不少批评，比如有人对拉里·萨默斯被加入董事会表示不满。你们挑选董事会成员的过程是怎样的？这个过程中涉及哪些因素？</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p>选择Bret Taylor和萨默斯为董事会成员是在那个非常紧张的周末做出的决定，而那个周末真是就像坐过山车一样，给人一种大起大落的感觉。我们尝试就新的董事会成员名单达成一致，这些成员既要让这里的执行团队感到满意，也要得到原董事会成员的认可。</p><p> </p><p>实际上，萨默斯是原董事会成员推荐的人选之一。至于Bret，我想在那个疯狂周末之前，我就提议过他，但他当时很忙，不想接受这份工作。之后，我们确实需要帮助，他才加入进来。我们也考虑了很多其他人选，但我觉得如果我回来的话，我需要更换新的董事会成员。我不认为我可以在同样的人员配置下再次与原董事会合作，尽管后来我们决定让亚当·德安吉洛（Adam D&#39;Angelo）留下。但我们考虑了各种配置，最终决定想要组建一个三人的董事会，并需要短时间内找到两名新的董事会成员。</p><p> </p><p>所以那些决定确实是直接做出的，你必须在战场上迅速做出决定。那时你没有时间设计严格的流程。对于之后的新的董事会成员，以及我们还将要继续添加的新成员，我们有一些认为对董事会来说重要的标准，我们希望这些人具备的不同专长。与招聘一名高管不同，他只需要把一个角色做好，但对于董事会成员来说，他需要需要在治理和思考方面表现出全方位的能力。因此，布雷特说的一句话我很认同，那就是我们想要以成批的形式招聘董事会成员，而不是一次一个地招聘。我们正在考虑的是一群能够带来非营利组织专业知识、公司运营专业知识、良好的法律和治理专业知识的人，这是我们试图优化的目标</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">那么，董事会成员个人的技术水平重要吗？</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">不是每个董事会成员都需要这类素养，但确实有一些人需要。这也是董事会职责一部分。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">人们可能还不太了解 OpenAI 的有意思的一面，我自己肯定也不够了解，那就是运营业务的所有那些细枝末节。当人们想到董事会，再想到那些戏剧化的元素，他们首先想到的是你。他们会思考，如果你们开发出通用人工智能（AGI）或者其他一些具有巨大影响的产品，并且成功将它们推向市场，那么你和董事会之间会有怎样的对话呢？他们还会考虑，在这种场景下，要组建一个怎样的团队来进行决策和讨论？</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">你看，我认为董事会里肯定需要一些技术专家。同时，也需要那些会考虑到：“我们怎样部署这项技术才能最大限度地造福人类？”的人。还需要那些有着截然不同视角的人。我想，像你我这样的人可能会犯的一个错误就是以为只有技术上的理解才是关键，这确实是你希望董事会讨论的内容之一，但还有很多其他方面，比如这项技术将如何影响社会和人们的生活，这些你也同样希望能够在董事会中得到体现。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">你是在审查他们过去的成就记录，还是只是跟他们进行交流？</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">过往经历很重要，但有些职位我完全不看重过往经历，<strong>只看他的上升势头，忽略掉Y轴的截距。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">谢谢你。感谢你用数学的方式向观众阐明问题。</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">作为董事会成员，我确实更在乎 Y 轴截距。在这方面，我觉得对于过往业绩的记录能说的深入之处很多，而且经验是一种很难替代的东西。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">你是尝试将过往经历拟合为多项式函数还是指数函数？</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">这个比喻有点牵强。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">好的，你之前提到了那个周末经历的一些低谷时刻。在心理上，你都遇到了哪些挫折呢？你有没有想过干脆去亚马逊雨林，尝试一下阿亚瓦斯卡（一种致幻剂），然后就此隐匿天涯呢？</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">这段时间真的很糟糕，不过也有一些非常棒的时刻，我的手机简直要爆炸了，一直收到来自我日常工作的伙伴们，以及那些十年未见的老朋友们发来的暖心信息。我应该更加珍惜这些时刻，但当时我忙于应对危机，没能充分感受到这份温暖，不过这确实让人感觉很啊后。总体而言，那个周末非常痛苦，它就像是一场在公众视线中打响的战斗，出乎意料地让我筋疲力尽，远比我预期的要累。</p><p style=\"text-align: justify;\">通常争斗本就令人筋疲力尽，而这场尤其如此。董事会在周五下午做了这个决定。我真的很难获得任何答案，但我也觉得，既然董事会有权这么做，那么我就应该花点时间好好想想我接下来想要做什么。不过，我会试着在这件事中寻找隐藏的幸运。</p><p style=\"text-align: justify;\">我当时心想，我的目前职位在 OpenAI，或者至少过去是，负责运营一个规模相当大的公司。我一直最喜欢的部分就是与研究者们共事。然后我就在想，对，我完全可以去从事一项高度聚焦的 AGI 研究工作。这个想法让我感到很兴奋。当时我甚至没意识到，所有这些努力可能会化为泡影。那是在一个星期五的下午。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">所以你已经接受了这一的终结……</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">非常快，真的非常快。我确实经历了一段时间的迷茫和愤怒，但这种状态转瞬即逝。到了周五晚上，我已经在跟人讨论下一步该怎么做，而且我对此感到振奋。我记得是周五晚上，我首次听到我们执行团队的人说：“嘿，我们将会反击。” 然后，我带着兴奋的心情上床睡觉了，心想，向前冲。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">你能睡着吗？</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">不多。有一段蛮奇怪的时期，大概四天半吧，我几乎没怎么睡觉，也没怎么吃东西，但是依然精力充沛。你会在战时了解到一些关于肾上腺素的奇特现象。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">所以你已经接受了，这个被你视为孩子的 OpenAI 会有失败的一天。</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">我当时对那个新东西特别激动。就那么想着，“行吧，这玩意儿确实疯了点，但管它呢。”</p><p style=\"text-align: justify;\">那天周六早上，两位董事会成员给我打电话说，“嘿，我们并不是想搅局。我们不打算在这里大把存储价值。我们能谈谈你回归的事情吗？”起初，我真的不想回去，但后来我又仔细思考了一番，我意识到我非常关心这里的人，我的合伙人和股东们。我爱这家公司。于是，我想了想，对他们说：“好吧，不过我有我的条件。”而那整个周末，是最让人痛苦的时刻，我不断地反思，也被告知，而且不只是我，我们整个团队都在想，我们正在努力维持 OpenAI 的稳定，而此时全世界似乎都在试图将其分崩离析，到处都有人在尝试挖角。</p><p style=\"text-align: justify;\">我们一直被告知，“好了，我们快要弄完了。我们快要完成了。我们只需要再多一点点时间。”这让人非常困惑。直到周日晚上，我几乎每隔几小时就会以为我们就要结束了，我们能找到方法让我回去，让一切恢复原状。但董事会随后任命了一位新的临时CEO，那一刻我感觉真的很难受。那是整件事中最低谷的时刻。我跟你说，虽然感觉非常痛苦，但我在那整个周末都感受到了很多爱。除了那个周日晚上的瞬间，我不会说我的感受是愤怒或恨，相反，我感受到了来自人们的爱，也对他们满怀爱意。那很痛苦，但那个周末的主导情绪是爱，而不是恨。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">您曾对 Mira Murati 给予高度评价，说她在那些关键的、平静的时刻给予了特别的帮助，就像您在推文中提到的那样。或许我们可以稍微绕个弯。您最欣赏 Mira 的什么特质呢？</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">她在那个周末的混乱中表现得非常出色，但人们往往是在危机时刻，无论好坏，才会关注领导者的表现。然而，我真正看重的是，在一个平凡的周二早上 9 点 46 分，在日常的平淡和繁琐中，领导者如何行动。一个人怎样出席会议，他们作出决策的质量如何。这就是我提到的“静默时刻”的含义。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">绝大多数的工作都是日复一日，在一次次会议中慢慢推进的。只需要聚精会神，做出优秀的决策就行了。</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">是的，看吧，你想要花费过去二十分钟探讨的那件事——我明白——是关于那个非常戏剧化的周末，但那并不是 OpenAI 的核心所在。<strong>OpenAI 的重心实际上在于其余的七年。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">这为我们提供了洞察人性的窗口，包括人性的极致以及或许正是在那些时刻，人类文明的某些毁坏和伟大成就得以显现，因此这非常具有启发性。</p><h2 id=\"id_2374727881\" style=\"text-align: start;\">Part 2：Ilya Sutskever 去哪了</h2><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">那么关于 Ilya 的问题，我可以问你吗？他是不是被关在某个秘密核设施里作为人质？</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">不是</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">那么普通的秘密基地呢？</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">不是</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">一个不涉密的核设施怎么样？</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">肯定也不是</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">这事儿已经有点成梗了。你跟 Ilya 认识很长时间了对吧。他显然卷入了那场董事会的风波。现在你俩的关系怎样？</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">我非常喜爱 Ilya，对他也有着极大的敬意。关于他的计划，我现在真的没什么可以透露的。这应该由他来回答。不过，我真心希望我们能够持续合作，至少在我的职业生涯剩余时光里。他比我年轻那么一点，也许他会比我工作更长久一些。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">有个流传的段子说，他看到了一些东西，好像是他看到了AGI，这件事让他内心充满了忧虑。Ilya 到底看到了什么？</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>Ilya 从来没有见过通用人工智能（AGI）</strong>。我们任何人都还没有。我们也还没造出通用人工智能。不过，Ilya身上有很多让我敬佩的品质，其中一个就是他非常重视关于通用人工智能及其广泛的安全问题，这包括它可能对社会造成的影响。随着我们不断地取得显著进展，这几年我最多的时间都是和伊利亚一起讨论这将意味着什么，我们需要怎么做才能确保做得正确，以保证我们的使命能够成功完成。</p><p style=\"text-align: justify;\">所以，虽然伊利亚没有见过 AGI，但他对确保我们在这个过程中行得正、走得稳的深思熟虑和忧虑，对人类来说是一份宝贵的贡献。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">我过去与他有过不少交流。我觉得，每当他谈到技术，他总是持有一种长远的思考方式。他不太关心一年内会发生什么，而是在想象10年后的情况，基于首要原则去思考：“好的，如果这东西真的能够扩展开来，那么基本要素是什么呢？会有哪些发展？”这种思考方式为他们在关注所有的安全问题等方面打下了坚实的基础，这也让和他对话变得非常吸引人。你了解他为何近来鲜有发声吗？他是不是在做些灵魂深处的思索呢？</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">再说一次，我不想代表 Ilya 发言。我觉得你应该亲自去问问他。他绝对是个思考深刻的人。我认为 Ilya 始终在以非常积极的方式进行灵魂探索。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">是的，他还真懂得沉默的魅力。我听说他其实挺逗的，不过我个人还没机会见识过这一面。</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">当那种情况发生时，感觉真的很温馨。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">我还没遇到过傻傻的Ilya，不过我也挺期待这一天呢。</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">我最近和他一起去了个晚宴，他当时正在和一只小狗玩，心情非常轻松、嬉皮，真的很让人觉得亲切。我当时就想：哇～这面是 Ilya 不太给外界看到的。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">那么，就这整桩事情而言，你对董事会的架构满意吗？</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">是的</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">… 关于这一切及其走向，你有何看法？</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">我对新董事会的组建感到非常满意。在 OpenAI 的架构方面，董事会的职责之一就是进行审视，看看我们如何能够加强其结构的韧性。我们的首要任务是先确定新的董事会成员，但显然在这个过程中，我们对结构的认识有了显著的进步。我认为我没有什么特别深刻的见解。这是一段极其混乱和痛苦的经历。我觉得这就像一场怪异的完美风暴。这对我来说预示着未来的挑战，随着赌注的不断升高，我们需要有更为强健的治理结构、流程和团队。我很庆幸这一切在我还年轻时发生，但实际上这是一次异常艰难的经历。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">这会不会使你在信任别人方面变得更加犹豫呢？</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">是的</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">就个人而言？</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">是的，我自认为是一个极度信任他人的人。我一向坚持的人生哲学是：不必太过担忧，不必在意那些偏执的疑虑和极端的可能性。这样做的代价可能是偶尔吃点小亏，但作为回报，你得以放松警惕地生活。然而这件事对我来说真的是晴天霹雳，我措手不及，它确实改变了我。我并不喜欢这种改变，但它确实影响了我对于对人默认信任的态度以及对潜在坏情况的规划。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">你得在这方面多加留心。你担心自己会变得过于愤世嫉俗吗？</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">我不害怕自己会变得过于愤世嫉俗。我觉得我本性里就很不愤世嫉俗，但我担心，自己可能逐渐丧失那种对别人的本能信任。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">我其实还没把握好，对于那些正致力于开发通用人工智能的人而言，是信任模式更为适宜，还是持怀疑态度更好。这条路你走得真有意思。不过说到架构，我其实更关注人这一层面。你怎么做到让自己周围都是那些既在打造酷炫东西，又能作出睿智选择的人？因为你挣的钱越多，这件事的影响力也就越大，周围的人就越发变得诡异。</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">我觉得你完全可以就董事会成员的问题，以及我应该给予的信任程度，或者说我应该采取不同的做事方式提出种种意见。但如果说到这里的团队，我相信你会给我一个非常高的评价。对于那些我每天都要共事的人，我心中充满了巨大的感激、信任和尊重。我认为，让自己被这样的人包围是极其重要的。</p><h2 id=\"id_385340219\" style=\"text-align: start;\">Part 3：Elon Musk 的诉讼</h2><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">我们共同的朋友 Elon Musk 起诉了 OpenAI。在你看来，他批评的核心问题是什么？他有多少批评是站得住脚的？又有多少是误会或不对的？</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">我真的不清楚这到底是怎么一回事。最初，我们只认为自己将成为一个研究实验室，对这项技术未来的发展毫无头绪。那是七八年前的事了，现在想回忆起当时的情况真的很难，那个时候语言模型还没成为热门话题。我们甚至还没想到要开发一个 API 或者卖聊天机器人的访问权限。我们也没有想过要将其产品化。当时我们的想法就是，“我们就去做研究吧，至于研究成果能用来做什么，我们并不清楚。” 我想在探索完全新颖的事物时，你总是摸着石头过河，制定一些假设，而这些假设大多数最终都被证明是错误的。</p><p style=\"text-align: justify;\">接着，我们意识到我们需要做出一些不同的事情，并且需要巨额的资本。所以我们就在想，行吧，当前的结构显然不太合适。我们该怎样去补救？补了一次又一次，最终我们得到的东西确实让人不禁挑挑眉毛，至少可以这么形容。不过，我觉得我们在每一步都做出了合理的决策。这并不是说如果能有机会回到过去，有个先知在旁边指导，我就不会选择完全不同的做法。不过，当时我们手边可没有先知。不管怎样，至于埃隆真正的动机是什么，我真的不清楚。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">在 OpenAI 的博客文章中，他们给出的回应主要集中在为什么他们认为不应该继续推出完整版 GPT-3 API 的理由。他们提到了对模型潜在被滥用的担忧，以及他们认为现阶段需要加强监管和提高透明度。此外，他们也谈到了对于 AI 长期影响的责任感，并表示愿意与其他机构合作，确保 AI 的使用是安全和有益的。</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">哦，我们刚刚提到埃隆表达了一系列看法。这里是我们的陈述，或者说不是我们的陈述。这是对事件经过的一个描述。我们试图不带入个人情绪，只是陈述，“这就是历史。”</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">我觉得 Elon 对你刚才提到的一点有些误解，也就是你们当时所面临的不确定性有多大。你们只是一帮小研究团队，疯狂地讨论着 AGI，而那时候，所有人都觉得这个想法很可笑。</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">Elon 不久前还在疯狂地谈论发射火箭，那时候大家都对这个念头嗤之以鼻，所以我觉得他对这件事会有更多的共鸣。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">我确实认为这里面有一些个人的因素。OpenAI 和这里的很多了不起的人决定与 Elon Musk 分道扬镳，因此存在一些个人层面的-</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">Elon 选择了离开</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">你能具体说说吗？那种选择分道扬镳的情形？</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">他觉得 OpenAI 快要失败了。他想要完全控制权来挽救局面。但我们想要继续沿着现在 OpenAI 所走的方向前进。他还想要特斯拉能够开展一个 AGI （人工通用智能）项目。他在不同时间点有过多种想法，包括把 OpenAI 变成一个他能控制的盈利性公司，或者是让它与特斯拉合并。我们并不同意这样做，于是他决定离开，这也挺好的。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">所以你的意思是，正如那篇博客文章里提到的，他想要的是 OpenAI 能被特斯拉收购，或许是与微软的合作方式有点相似，或者说可能是一种更为戏剧化的形式。</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">我的记忆里，那个提议就是这么回事，就是说，被特斯拉收购，然后让特斯拉完全掌控它。我很确定提议就是这个意思。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">当时，Elon，OpenAI 中的 “open” 对你意味着什么？Ilya 在邮件往来中已经谈论过这个话题。那时候它对你意味着什么？现在又是怎样的意义呢？</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">说到如果能带着一个“神谕”重来，我可能会选一个不同的名字。OpenAI 正在做的众多事情中，<strong>我认为最重要的就是免费地将强大技术交到人们手中，作为一项公共福利</strong>。我们不在我们的服务上投放广告——</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>作为公共利益的一部分，我们没有在免费版本中投放广告，也没有通过其他途径来盈利</strong>。我们的出发点只是我们的使命 —— 免费为人们提供越来越强大的工具，并且让他们去使用。我觉得这样的开放对我们的愿景至关重要。如果我们能够提供优秀的工具，让人们学会使用，或者他们甚至可以自学成才，然后用这些工具为彼此打造一个美好的未来，这将是意义重大的。所以，如果我们能持续向世界提供免费或低成本的强大 AI 工具，这将极大地推进我们的使命。至于是否开源，嗯，我认为我们应该对一些东西开源，而对其他的则不必。这件事往往会变成一种信仰之争，很难保持中立，但我相信寻找平衡点才是正确的做法。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">所以他就跟我说：“如果你们把名字改成 CloseAI ，我就撤销诉讼。” 我是说，难道这就要成为一个围绕名字的梗，在这片战场上互相对决了吗？</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">我觉得这体现出 Elon 提起诉讼的严肃态度，说实话，这种说法真是让人吃惊。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">你要是觉得我错了就纠正我，但我个人觉得这场官司在法律上并不算严重。它更多的是在向人们传递一个关于未来通用人工智能（AGI），以及目前在这个领域领先的公司的信息。</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">看，我的意思是，在人们指出这样做有点伪善之前，Grok 是没有开源过任何东西的。然后，他宣布 Grok 将在本周开始开源一些东西。我认为对他来说，这件事并不仅仅是关于是否开源的问题。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">嗯，我们会讨论一下开源和非开源的话题。我倒是觉得，批评一下竞争对手挺好的，适当地说点坏话也无妨。但这得是建立在友好竞争的基础上，比起来，我个人真是非常讨厌打官司。</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">“看，我认为整个事情对于一个建造者来说是不应该的。我尊敬埃隆，他是我们时代最伟大的建造者之一。我知道他清楚地感受过被那些仇恨者攻击的滋味，这让我看到他这样做时更加感到悲哀。”</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">是的，他可以说是史上最杰出的创造者之一，甚至可能是有史以来最卓越的建设者。</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">这让我感到悲伤。我觉得很多人也有同样的感受。一直以来，有那么多人仰慕他。我在某个访谈里说过，我怀念曾经的 Elon，结果收到了好多回信，他们都说：“你的话完全表达了我的心声。”</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">我觉得他就应该赢。他应该让 X Grok 打败 GPT，然后 GPT 又反过来打败 X Grok，就这样互相竞争，对大家来说都是一件美事。但说到开源的话题，你认为有很多公司在探索这个概念吗？这挺有意思的。我倒觉得 Meta 出乎意料地在这个领域走在了前面，或者至少在这场棋局中，它是第一个真正开放源码的。当然了，他们开源的并不是最尖端的模型，不过他们开源了 Lama。谷歌也在考虑开放一个规模较小的版本。开源有什么优缺点？你自己有没有思考过这个问题？</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">是的，<strong>我确信开源模型绝对有其立足之地</strong>，尤其是那些人们可以在本地执行的体积较小的模型，这方面确实存在巨大的需求。我想未来会出现一些开源模型，也会有一些闭源模型。这一点上，它并不会与其他生态系统有所不同。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">我听了所有关于这起诉讼和其他类似事情的播客。他们更加关注的是， 从非盈利到设定盈利上限这一变化所树立的先例对其他初创企业会有什么影响？这会是一个怎样的启发？</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">我强烈不建议任何想要先作为一个非盈利组织起步，之后再加入盈利性分支的创业公司这么做。我真的非常不推荐这种方式。我觉得我们这里也不会创造这样一个先例。</p><p style=\"text-align: justify;\">如果我们知道会发生什么，我们肯定也会那么做的。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">嗯，理论上来说，如果你在这里的舞跳得够美，或许能享受到一些税收优惠之类的东西，但是……</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">我觉得大部分人对这些事情的看法不是这样的。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">如果你这样做，创业公司根本不可能省下一大笔钱。</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">不，我觉得有些法律会让这件事变得相当棘手。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">你期望与 Elon 之间的关系如何发展？这种紧张、这场对峙，你希望它会怎样？假如从现在起向前看1、2、3年，你和他在私人层面上的关系——像是友情、友好竞争，以及所有这些互动。</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">是的，我非常尊敬 Elon，我希望在未来的岁月里，我们能保持一段友好的关系。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">是的，我希望你们这个月能够保持友好的关系，一起在竞争中取得胜利，共同探讨这些有趣的理念。我猜会有些关于人才或其他方面的竞争吧，但关键是要保持友好竞争的氛围。就去创造一些酷炫的东西吧。埃隆在这方面确实很在行，你也不赖。</p><h2 id=\"id_1165018555\" style=\"text-align: start;\">Part 4：Sora</h2><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">讲到厉害的玩意儿，Sora 真的很吸引人。我有一百万个问题想问你。首先，它的确令人称奇，无论是在产品层次上，还是在哲学层次上。那么我就从技术/哲学的角度来提问吧，你认为它比如说相比于 GPT-4，在理解世界这方面是更胜一筹还是稍逊一筹呢？在训练这些补丁时，它对世界模型的理解与仅仅基于语言标记有什么不同吗？</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">我觉得这些模型对世界模型的理解，实际上比我们多数人给予的认可要深。因为它们对某些事情的理解是如此的清晰明了，它们对其他事情的无知或错误就显得尤为突出，人们很容易一眼看穿它们的不足，然后说：“啊，这全是假的。” 但实际上并非全是假象。有些部分是有效的，有些部分则不然。</p><p style=\"text-align: justify;\">我还记得第一次看 Sora 视频时的情景，你会看到有人走过来，挡住画面几秒钟后又走开，而被遮挡的东西依旧在那儿。我当时就想，“噢，这效果挺不错的。”或者，有时候，你能看到它展现出一系列动作中物理规律的那种精准，真的让人印象深刻。但说到底，这些模型只会越来越强大，这种进步还会继续。如果你关注一下从 DALL·E 1 到 2 再到 3，再到 Sora 的发展轨迹，会发现有很多人在每一个版本上都曾嘲讽，说它做不到这个，做不到那个，但现在看看它的表现吧。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">嗯，你刚才提到的遮挡问题，其实就是要对世界的三维物理现象建模，而且要做得足够好，才能捕捉到这类情况。</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">嗯……</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">你可以跟我说说，为了应对遮挡问题，世界模型需要做什么呢？</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">我想说的是，它在处理遮挡方面表现得相当出色。而说它背后有一个很强大的三维世界模型，这个说法就有些牵强了。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">但你觉得仅凭这些二维训练数据的方式就能达到那个目标吗？</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">看起来这种方法能出乎意料地走得很远。我不太想去猜测它能克服哪些限制，哪些又不能，不过……</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">你发现了系统的哪些有趣局限性？我的意思是，你分享过一些挺有趣的例子。</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">有各种各样的有趣现象。比如，视频中的猫咪在任意位置突然长出一条额外的肢体。你可以随意挑选，但现在仍然存在许多问题，有很多弱点。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">你觉得这是这种方法根本上的缺陷呢，还是说只要有更大的模型、更细致的技术处理或者更高质量、更多量的数据，就能解决“猫发芽”这类问题？</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">我对这两点都持肯定态度。我认为这种方法给人的感觉与我们通常的思考和学习方式大相径庭。同时，我也相信随着规模的增加，它的效果会进一步提升。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">就像我提到的，LLMS 有 token，文本 token，而 Sora 则有视觉 patch。它把所有的视觉数据，包括各种不同的视频和图片，都转换成了 patch。训练过程可以说完全是自监督的吗？还是会涉及到一些手动标注的工作？在整个过程中，人的参与程度是怎样的？</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">我是说，不详细谈论 Sora 的方法，我们的工作就已经利用了大量的人类数据。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">但不是互联网级别的数据量吗？这就意味着需要大量的人力。Sam，&#34;大量&#34;这个词可不简单。</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">我觉得在这种情况下用“很多”这个词挺合适的。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">因为对我来说，“很多”嘛……你听我说，我是个内向的人，要是和三个人一起出去，对我来说人就已经够多的了。要是四个人，那简直就是超负荷了。不过我猜你指的“很多”可能是比这……</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">对，确实是有不止三个人在给这些模型做数据标注工作。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">好的，对。但归根到底，有大量的自监督学习。就像你在技术报告里提到的，我们处理的是互联网规模的数据。这实在太美妙了……它就像诗。也就是说，这些数据并非由人工标注，可以认为是以这种方式自监督的吗？</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">嗯，对。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">然后问题在于，互联网上到底有多少数据可以用于这种自我监督学习的方式，只要我们能弄清楚自我监督的具体细节。你有没有考虑过，更进一步公开这些细节？</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">我们有的。你是特指信息的来源吗？</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">出处特别指出。因为很有趣，那些让语言模型如此神奇的元素现在能否开始转向视觉数据呢？而这一过程需要怎么做呢？</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">我感觉是这样没错，不过我们还得加把劲，干更多的活儿。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">当你这么问的时候，是在担心些什么呢？为什么会对发布这个系统感到忧虑？可能会有哪些潜在危险？</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">我是说，坦白讲，在发布系统之前，我们必须确保它的效率达到人们期望的规模，这样才能确保系统能够正常工作，这一点我不想轻描淡写。在这方面还有大量的工作需要完成。但你可以想象到，像深度伪造、错误信息这样的问题。我们试图作为一家深思熟虑的公司去思考我们推向世界的产品，你不用费太多心思就能想到这些事情可能怎么走向不好的方向。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">在这里我们面临很多棘手的问题，你所处的领域非常艰难。你觉得按照版权法，训练人工智能算不算公平使用呢？</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">我觉得这个问题的底层问题是，创造有价值数据的人们是否应该得到某种形式的经济补偿，因为他们的数据被利用了。我认为答案是肯定的。我目前还不清楚具体的解决方案是什么。人们提出了各种各样的点子，我们也尝试过一些不同的模式。但打个比方，如果我是一位艺术家，A，我会希望有选项可以让别人不使用我的风格来创作艺术作品。而且，B，如果别人确实用了我的风格来创作，我希望这背后能有一套经济模式来确保我的利益得到体现。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">是的，就像是从 CD 到 Napster，再到 Spotify 的那种转变。我们得找出一种可行的模式。</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">模型会变，但人们得拿到钱。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">好吧，如果我们把视角再拉得更远一些，应该有某种动力激励人类继续去做那些牛逼的事儿。</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">在我所担心的一切中，我相信人类会创造出非常酷的东西，并且社会终将以某种方式来奖励这些创造。这似乎已经深植于我们的本性之中。我们渴望创造，我们渴望证明自己的价值，我们希望以各种方式来获取认同和地位。我认为，这些特质是不会消逝的。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">但回报可能不是金钱上的利益，而可能是名望或是对其它酷事的认可和赞誉。</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">也许在金融方面还有其他方式。我再次强调，我认为我们还未见到经济系统发展的最终模式。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">是的，不过艺术家和创作者们都挺担心的。当他们看到 Sora，他们就会惊呼，“我的天哪。”</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>艺术家们在摄影问世的时候也是非常忧心忡忡的，后来摄影却演变成了一种全新的艺术形式</strong>，有人通过摄影赚到了大钱。我相信类似的事情还会不断上演。<strong>人们会不断地用新工具探索新的创作方式。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">如果我们只是随便在 YouTube 或者类似的平台上搜一搜，你觉得在接下来的五年里，会有多少内容是由类似 Sora 这样的 AI 生成的呢？</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">人们总是在讨论，五年内人工智能会取代多少工作岗位。他们的出发点通常是，目前的工作中有多大比例会完全被人工智能所替代？<strong>但我个人的看法并不是围绕人工智能会做多少份工作，而是在未来某个时间点，它们能执行多少种任务</strong>。</p><p style=\"text-align: justify;\">想一想，<strong>经济活动中的每五秒钟、五分钟、五小时乃至五天的任务，有多少是人工智能可以完成的</strong>？<strong>我认为，这个问题比单纯问人工智能能取代多少工作要更加有意义、影响深远和重要</strong>。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>因为人工智能是一个工具，它将在不断延长的时间跨度内、以越来越高的复杂度来执行越来越多的任务，这让人类能够在更高层次上进行抽象思考。也就是说，人们在自己的工作中可能会变得更加高效</strong>。而这种变化，随着时间的推移，不仅仅是量的改变，它还意味着质的变化——我们能在脑海中构思何种问题。对于 YouTube 上的视频，我觉得情况也是如此。很多视频，或许是大多数视频，在制作过程中会运用到人工智能工具，但它们的核心仍然是由人来思考、构思、负责部分执行，并指导整个项目的运作。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">是的，这真的非常有趣。我是说，这确实有点吓人，但去想象这一点真的很吸引人。我倾向于认为，人类喜欢观察其他人类或者说其他有人性的生物——</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">人们真的很在乎彼此。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">是的，如果出现了比人类还酷、还厉害的东西，人们可能会关注两天，但之后他们又会回归去关心人类的事务。</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">这看起来似乎是根深蒂固的。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">这就是围绕棋局的整个问题，“哦，是的”，但现在我们还是得继续下棋。咱们得视而不见那个摆在眼前的事实：比起人工智能系统，人类下棋实在是太菜了。</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">我们还是会开赛车，而且现在的车速比以前快多了。我的意思是这样的例子有很多。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">是的，或许它就类似于 Adobe 套件里的一种工具，能够大大简化视频制作这些流程。</p><p style=\"text-align: justify;\">听着，我真的不喜欢站在镜头前。如果我能想出一个办法避免露面，我会非常乐意的。不过不幸的是，这可能还需要一段时间。现在我们正在研究生成面部图像的技术，虽然进展顺利，但要在视频中生成特定人物而非通用面孔，这个过程还是挺棘手的。</p><h2 id=\"id_3686629135\" style=\"text-align: start;\">Part 5：GPT-4</h2><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">让我来问问你 GPT-4 的事情。问题真的好多。首先，它同样令人惊叹。回头看，GPT-3、GPT-5 和 GPT-4 这几个版本很可能会被认为是历史性的转折点，这些版本塑造了 ChatGPT。</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>可能第五次会成为转折点</strong>。我不确定。往前看，这真的很难说。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">我们永远也预测不了。这就是关于未来最让人头疼的事，太难以预测了。但是对我个人而言，回顾历史，GPT-4 和 ChatGPT 实在是太让人震惊了，它们在历史上都留下了深刻的烙印。那么，请允许我问你，你认为 GPT-4 和 GPT-4 Turbo 最令人印象深刻的能力有哪些？</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">我觉得这挺糟心的。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">人呐，也是这样，很快就会习惯一件棒极了的东西。</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">不，我认为这确实是一件非凡的事情，但与我们所要实现的目标和我坚信我们最终能够达成的境界相比，在 GPT-3 面世那会儿，人们都说：“哦，这太令人惊叹了，简直是技术的奇迹。”的确，当时它非常了不起。但现在出现了 GPT-4，再回头看看 GPT-3，你就会觉得：“天哪，这简直糟糕透了。”<strong>我预计 GPT-5 和 GPT-4 之间的差距将和 GPT-4 与 GPT-3 的差距一样大</strong>。</p><p style=\"text-align: justify;\">我们的职责就是要有领先的视野，记得我们现在拥有的工具回头看来可能会显得相当逊色，正是这种认知驱使我们确保未来变得更加美好。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">GPT-4 在哪些方面最让人失望？我的意思是——</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">它最擅长做些什么呢？</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">它能做到的最棒的事情是什么呢？而这些事情的局限性又在哪里，让你会觉得它很差，因此又让你对未来充满了启迪和期望呢？</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">我最近更多地把它当作一种头脑风暴的搭档。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">是的。</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">它有一丝令人震惊的神奇。当人们谈起它的作用时，他们会说：“哦，它帮我提高了编程效率。它让我的写作速度更快、质量更好。它能帮我将一种语言转换成另一种。”所有这些都令人称奇，但它在创意头脑风暴方面的表现——比如，“我得给这个东西取个名字。我需要换个角度思考这个问题。我不确定接下来该怎么办”——我认为这展现了一丝令我期待已久的东西，希望将来能看到更多这样的场景。</p><p style=\"text-align: justify;\">你能略见一斑的是，当我帮助处理一些长远的任务，把它们拆解成多个步骤，然后执行其中几个，或许是上网搜索资料，或是编程之类的活儿。这个过程要是能成功，虽然并不常见，但确实感觉挺神奇的。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">与人不断地来回交流，对我来说非常有帮助。你指的是什么-</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">经过不断的反复与人类沟通，当它能够独立完成一个包含 10 个步骤的问题时，这样的互动就会变得更加密集。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">哦。</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">这通常不太常见，偶尔会有。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">增加多层次的抽象，还是你的意思只是依次进行的？</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">两者都很重要，既要把问题分解，也要在不同的抽象层面上进行思考，然后将这些思考重新组合起来。你看，我并不是想小看 GPT-4 所取得的成就，但同时我也不想过分夸大其重要性。我认为，我们正处于一个指数增长的曲线上，不久之后，我们会像现在回望 GPT-3 一样去回顾 GPT-4。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">这么说吧，我是说 ChatGPT 成了一个转折点，外界开始逐渐相信 OpenAI 内部已经有了一种信念的高涨。</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">当然可以。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">或许这儿有些信徒，但是当你想起——</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">在这方面，我真的觉得这将是一个转折点，让全世界许多人从怀疑变成了信服。这更多的是和 ChatGPT 的界面有关。说到界面和产品，我的意思还包括了模型的后续训练过程，以及我们如何调优使它对你更有帮助，以及怎样使用它，而不只是底层模型本身。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">这些因素中每一个到底有多重要呢？无论是底层模型还是 RLHF，又或者是其他的什么机制，它们都在调优过程中起着关键作用，让这个系统对于人类来说更具吸引力，使用起来更高效、更富有成效。</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">我是说，它们都极为重要。但是 RLHF，也就是训练后的那个步骤，我们在基础模型之上进行的那些额外工作——尽管这背后需要巨大的工作量——却是至关重要的，更不用提我们围绕它打造的产品了。在某种意义上来说，我们的确需要同时做好两件事情：一是发明底层技术，二是搞清楚如何把它转化成人们爱不释手的产品。这不仅仅关乎产品本身的实际工作，还涉及到一个完全不同的阶段——怎样让产品与用户的需求保持一致，并真正发挥出它的用途。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">你是如何做到让众多用户能够同时使用这项技术的规模化效应。所有这些方面，都得仔细斟酌。</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">这个嘛，但那确实是个大家都知道的难题。我们明白我们必须要扩大它的规模。我们得完成两项前所未有的任务，我得说这两个任务都是非常了不起的成就，之后还有很多像规模扩大这样其他公司之前也经历过的挑战。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">在 GPT-4 和 GPT-4 Turbo 之间，将上下文窗口从 8K 令牌增加到 128K 令牌，会有什么样的区别呢？</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">大部分情况下，人们并不总是需要128这么长的上下文。虽然若我们将目光投向遥远的未来，我们可能会有几十亿的上下文长度。你可以输入你所有的信息，你的整个历史记录，它将逐渐更深入地了解你，那会非常棒。但是就目前的情况来看，人们使用这些模型的方式并不是这样的。有时候，人们可能会在一篇论文中贴上大量的代码库，不过，大多数时候模型的使用并不涉及长时间的上下文。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">我喜欢这种感觉，就像是你的 “我有一个梦想” 演说。有朝一日，你会被依据你性格的全貌或是你一生的总体来评价。这很有意思。那么，你所期望的扩展的一部分，就是一个越来越全面的背景环境了。</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">我记得看过一段网络视频，数字可能记错了，但是内容大致是比尔·盖茨在谈论一款早期电脑的内存容量，可能是 64K，也许是 640K 之类的。那时候，大多数内存都被用作屏幕的缓冲区。他当时似乎无法真正理解，为什么未来的世界会需要计算机有几个 GB 甚至 TB 的内存。不过实际上，你总是要跟上技术发展的指数级曲线，我们总会找出利用更先进技术的方法。所以，我现在真的很难想象，未来有一天，上下文链接扩散到十亿设备的情景会是怎样的。它们可能不会真的达到那个数字，但在效果上可能会有那种感觉。不过我知道，一旦我们拥有了这种技术，就绝不会想要回到没有它的日子。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">是的，即便是现在说十年后可能是数十亿的规模，也可能显得很愚蠢，因为到那时它可能已经达到了数以万亿计的规模。</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">当然</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">将会出现一些使人感觉像是拥有无限上下文的突破性进展。不过即便是 120 字符，老实讲，我也没尝试过把它推到那个极限。可能的用例包括输入整本书或书的某些部分，比如论文之类的。你见过 GPT-4 有哪些有趣的应用场景吗？</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">我最感兴趣的不是任何我们可以讨论的具体应用案例，而是那些将其作为任何知识工作任务的默认起点的人，特别是年轻人。令人瞩目的是它在很多方面都能做得相当不错。你可以使用 GPT-V 来帮助你编写代码，进行搜索，或者编辑论文。对我来说，最有意思的是那些直接以此为他们工作流程开端的人。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">我对很多事情也有同样的兴趣。我用它作为读书的伙伴，它帮助我思考，尤其是当我阅读那些经典名著的时候。这方面，它写得真的很出色。我发现它在讨论那些资料丰富的话题时通常比维基百科还要好。它某种程度上更加均衡、更具细节。或许这只是我的个人感受，但它激发我进行比阅读维基百科条目更深层次的思考。我不完全确定为什么会这样。</p><p style=\"text-align: justify;\">你刚才提到了这种协作。我不确定魔法究竟在哪里——是在这儿、在那儿，还是在中间某处。这一点我还真不敢确定。但有个问题一直让我担心，那就是当我开始用 GPT 处理知识性任务时，我通常得事后去核实事实，比如检查它有没有编造一些假消息。你是怎么发现 GPT 能编出那些听起来特别有说服力的假信息的呢？你又是如何确保它所提供的信息是真实的？</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">这显然是我们极其关注的一个领域。我觉得随着即将推出的新版本，情况会有很大的改善，但我们仍需持续努力，今年是不可能完全解决所有问题的。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">确实可怕，因为随着技术越来越好，我们越发不去做事实核对了，对吧？</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">我在这个问题上有点矛盾。<strong>我觉得人们使用技术的能力，其实比我们通常认为的要高明多了。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">人们似乎已经真正理解了 GPT，还有这些模型有时候会出现错误信息。如果是关乎重大任务的事情，你就必须得核实一下。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">除此之外，记者们好像并没有意识到这点。我看到有些记者只是敷衍了事地用GPT-4。这个-</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">我有好长一串想要吐槽记者的事，但这个问题并不排在我的批评名单之首。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">嗯，我认为更大的批评可能是记者所面临的压力和激励机制，这使得他们不得不工作得非常迅速，而采用这种方法无疑是捷径。我真心希望我们的社会能够鼓励像……</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">我也是。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">……像是那些需要数天乃至数周辛勤努力才能产出的深度新闻报道。还有，有些报道以一种平衡的方式来呈现新闻，它们在批评的同时也能够赞扬他人，虽然通常都是那些批评性质的内容吸引点击。而捏造事实、标题党也能轻易地获得点击量。我敢肯定，一定有不少人讽刺地说：“嗯，所有那些充满戏剧性的东西肯定带来了大量点击。”</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">可能吧。</p><h2 id=\"id_3333113520\" style=\"text-align: start;\">Part 6：记忆与隐私</h2><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">这是关于人类文明的一个宏观问题，我非常想要探讨一下。这正是我们应该更多地去庆祝的领域。你给 ChatGPT 赋予了拥有记忆的能力，你一直在尝试处理它与过往对话的记忆问题。同时，你还让它能够关闭记忆功能。有时候我真希望我也能做到这一点——根据需要打开或关闭记忆。我猜有时酒精似乎能起到这个效果，不过我觉得它并不是最理想的方法。你在这方面有什么发现吗？比如尝试记住对话或者选择不记住这种想法的时候。</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">我们目前在这个领域的探索还只是刚刚开始，但我觉得人们想要的，至少我个人想要的，是一个能够逐渐认识我并且随着时间的推移越来越有帮助的模型。这还仅仅是个起点。我认为我们还有很多其他的事情需要去做，但这正是我们想要追求的目标。你会期望使用一个模型，在你的一生中或是在你使用一个系统的过程中，它可能包含了多个模型，它们会随着时间的积累变得越来越优秀。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">是啊，解决这个问题有多困难？因为目前为止它更多的是记住一些琐碎的小知识点和个人喜好等等。但是关于记忆这块怎么样呢？你难道不希望 GPT 能记得你在十一月里经历的所有麻烦和所有的那些波折，然后你就可以——</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">嗯，对，对。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">因为现在你显然有些在回避它。</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">我不仅仅希望它记得这些东西，我还想要它能整合这些经验教训，并且在将来提醒我应该如何不同地行动，或者有什么需要留意的地方。我们每个人的一生中，都在不同程度上从经验中受益，我希望我的 AI 代理也能跟随这样的经验成长。想象一下，如果我们回溯并且假设有数万亿的上下文长度可供利用，如果我能把我这一生中与任何人的每一次对话都放进去，把所有的邮件往来都输入输出进上下文窗口，每当我提出问题时都能调用这些信息，那将是非常酷的一件事。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">是的，我觉得那会非常酷。不过有时候，当人们听说这个想法时，会对隐私感到担忧。你怎么看待这个问题？随着 AI 变得更加强大，它确实需要整合你所有的经历和数据才能给出建议。</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">我觉得答案很简单，就是给用户选择的权力。任何我想从我的 AI 代理那里删除的记录，我都希望能够自由删掉。如果我不想记得什么事情，我也应该可以选择忘记。在我们自己的 AI 的隐私与效用之间的权衡问题上，你和我可能有各自不同的见解。</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">…对于 OpenAI 在隐私与实用性之间如何权衡，大家有不同的意见，这是很正常的。但我觉得解决方法很直接，就是让用户来做选择。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">但公司应该对用户的选择有较高程度的透明度。因为以往有些公司在收集用户数据时态度含糊其辞，好像默许自己可以搜集所有数据似的，他们会说：“嗯，我们收集你的所有数据是理所当然的。我们用这些数据来做广告等，都是出于好意。” 但他们对这些细节并不透明。</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">这绝对没错。你刚才提到，我在刻意回避那些 11 月发生的事。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">只是逗你玩。</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">嗯，我的意思是，我经历了一件极其创伤的事，这件事确实使我长时间无法动弹。在那段艰难的时光里，最难的工作就是要坚持不懈地继续下去，因为我必须在处于震惊和疼痛中的时候回到这里，努力把事情的碎片一点点拼凑起来，而那时候似乎没有人真正关心。</p><p style=\"text-align: justify;\">我的团队确实给了我一些宽容，我也没有发挥出我平时的工作水平。但确实有那么一段时间，要同时处理这两件事真的很困难。不过，有一天早上我醒来，想到：“这确实是我遭遇的一件恐怖的事情。我可以选择永远把自己视为受害者，或者我可以告诉自己这是我一生中触及的最重要的工作，我必须回过神来继续它。”这并不意味着我在压抑自己的感受，因为有时候我会在半夜醒来，脑海里依旧会回想起那些事情，但我确实感到我有义务要持续向前走。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">这么说真是妙不可言，不过可能还有些隐性的问题存在。我比较担心的是你提到的那种信任问题，担心人们变得过于多疑，而不是天真地信任每一个人或者大部分人，凭借直觉去判断。这确实是一场复杂微妙的平衡之舞。</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">当然可以。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">我的意思是，我在兼职时做了一些深入探究，特别是研究了泽连斯基政府和普京政府，以及他们在战时高压环境下的种种互动。结果就是彼此之间产生了不信任，大家都开始孤立自己，对世界的看法也变得不清晰了。这是所有人都会关心的问题。你看上去似乎游刃有余，从中吸取了宝贵的教训，感受到爱，并让这份爱激励着你，这很了不起，不过这种感觉可能还会残留心间。我有一些问题想问问你，关于你直觉上认为 GPT 能做什么、不能做什么。GPT 在生成每个 token 时，似乎会分配大约相同的计算资源。那么，在这种方式中，是否有空间给予更缓慢、更连贯的思考呢？</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">我觉得会有一种新的思考模式出现。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">它在架构上会和我们目前看到的 LLMs 相似吗？它是不是在 LLMs 基础上增加的一层？</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">我能想象出不少实施这个想法的方法。不过，我认为那并不像你想要探讨的问题那么重要。你的问题是，我们是否需要一种较慢的思考模式，这种模式下，答案不需要那么迅速地得出……可以这么说，从一种精神层面上讲，你希望一个人工智能能够在面对更复杂的问题时投入更多思考，而在遇到简单问题时则能够更快地给出答案。我觉得这点很关键。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">这是不是人类的一个常有的想法，我们就应该去努力思考？这种直觉是不是有误呢？</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">我觉得这个直觉挺有道理的。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">有趣。那么，一旦 GPT 升级到比如 GPT-7 这样的级别，它就能瞬间找出“费马定理的证明”了是吗？</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">你好像是想能为那些更难的问题分配更多的计算能力。我想，如果你问这样一个系统，“证明一下费马大定理”，和问“今天是什么日期？”相比，除非它已经知道并且记住了证明的答案，要不然它得自己去琢磨出来，这看起来肯定是需要更多计算资源的。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">但它能不能看起来基本上就像一个 LLM 在自言自语，是那种感觉？</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">或许吧。我的意思是，你能想象出很多可能有效的事情。但关于怎么做才是最合适或者最好的方式，我们目前还不清楚。</p><h2 id=\"id_1056647751\" style=\"text-align: start;\">Part 7：Q*</h2><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">这让我想起了 Q* 背后那些充满神秘色彩的传说。这个神秘兮兮的 Q* 项目究竟是什么呢？它也在同一座核设施里面吗？</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">没有核能设施。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">嗯，拥有核设施的人总是这么说。</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>我特别希望拥有一个秘密设施，可惜并没有这么一回事。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">好的，没问题。</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">也许吧，总有一天。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">有一天吧？好吧。人总得有点儿梦想，不是吗？</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">OpenAI 并不擅长保守秘密。如果我们能够做到的话，那就太好了。我们一直受到很多泄密事件的困扰，真希望我们能有这样的本事。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">能谈谈 Q* 是什么吗？</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>我们还没准备好讨论那个话题。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">看，但这样的回答意味着我们有东西可以聊了。这很神秘，Sam。</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">我是说，我们涉猎的研究领域五花八门。我们之前已经提过，我们认为增强这些系统的推理能力是一个重要的发展方向，是我们很想深入探索的。到目前为止我们还没彻底攻克这个难题，但我们对此充满了极大的兴趣。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">会有类似 ChatGPT 那样的飞跃性突破，或者其他类似的重大进展吗？</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">这个问题问得好。我怎么看这个问题呢？挺有意思的。对我来说，这整个过程看起来都是相当连贯的。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">没错。你所谈到的，似乎是一个主题，那就是你们基本上是在沿着一个指数曲线逐步攀升。但从旁观者，也就是我这个角度来看，好像确实能感觉到有些跳跃性的进展。不过在你眼里，这些并不存在吗？</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">我真的在思考，我们是否该……一个重要的原因是，我们采用所谓的迭代部署方式，而不是秘密开发到 GPT-5，我们决定公开谈论 GPT-1、2、3 和 4。部分原因在于我觉得人工智能与意外这两者不应该搭界。而且，无论是世界、人类、机构，或者你愿意怎么称呼它们，它们都需要时间去适应和反思这些问题。</p><p style=\"text-align: justify;\">我认为 OpenAI 最明智的举措之一就是采取了这样的策略，我们让全世界都关注这一进程，正视 AGI 的重要性，考虑在我们陷入紧迫境地、不得不匆忙作出决策之前，我们需要建立什么样的系统、结构和治理模式。</p><p style=\"text-align: justify;\">我觉得这样做非常棒。但是，像你和其他人还能感受到这些巨大飞跃的事实，让我想，或许我们应该更加渐进地发布我们的产品。我现在还不确定这究竟意味着什么，也没有现成的答案，但我们的目标绝不是给世界带来令人震惊的更新，恰恰相反。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">当然，能够做得更迭代会非常棒。我觉得这样对每个人都是一件美好的事。</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">但这正是我们所致力于的目标，也是我们公开宣布的策略。我觉得我们在某种程度上没能达标。也许我们应该考虑换个方式来发布 GPT-5 或类似的产品。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">比如用版本号4.71、4.72？人们通常都喜欢庆祝特别的日子，比如生日。我不确定你对人类了解多少，但他们会庆祝这些重要的时刻和里程碑。</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">我确实认识一些人类。人们确实对里程碑情有独钟。这点我完全能理解。我认为我们自己其实也挺喜欢里程碑的。能够宣布某件事情取得了胜利，然后迈向下一个目标，这感觉真的很棒。但确实，我感觉我们在某些方面可能理解错了。</p><h2 id=\"id_686944161\" style=\"text-align: start;\">Part 8：GPT-5</h2><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">GPT-5 什么时候会推出呢？</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">我不知道，说实话。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">哦，这回答挺实诚的。如果是今年的话，眨两下眼。</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>我们今年会推出一个非常棒的新模型。我还不确定我们最后会叫它什么名字。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">这就引出了一个问题：我们该怎样发布这个东西呢？</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">在接下来的几个月里，我们将推出许多不同的东西。我觉得这会非常酷。在我们开始谈论像 GPT-5 这样的模型——不管它最终叫不叫这个名字，或者是比你所期待的 GPT-5 略逊一筹还是略胜一筹之前，我认为我们有一系列其他重要的产品需要优先发布。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">我真不知道对 GPT-5 应该有什么样的期待。你这么一说，我感到又紧张又兴奋。不管它最后被叫做什么，咱们就暂且称它为 GPT-5 吧，它需要克服哪些最大的挑战和障碍呢？我觉得这个问题很有意思。是关于计算能力的问题吗？还是技术层面的呢？</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">这总是涉及到所有这些因素。你知道，关键的突破因素是什么？是更大的计算机吗？是一个新的秘诀吗？还是别的什么东西？其实这些要素都是相互关联的。我认为 OpenAI 做得特别出色的一点是……这实际上是伊利亚最初的话，我可能会说得不是很准确，但意思大概是，“我们把 200 个中等规模的因素相互结合，创造出了一件巨大的作品。”</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">那么这就是一种分布式的、持续不断的创新过程？</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">嗯，对。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">所以连在技术层面上也是这样？</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">尤其是在技术层面上。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">那么连具体的做法也包括在内吗？</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">嗯，对。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">你是如何深入到每一个细节的……在涉及不同、各自独立的团队时，这种工作方式如何运作？中等大小的项目怎样才能汇聚成一个庞大的整体，就像变形金刚一样？</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">有些人得去思考怎样把所有事情综合起来，但也有很多人尽量试着把大局都记在脑子里。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">哦，也就是说，个别团队中的成员会尽力维护对整体大局的关注？</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">在高层面上，是这样的。当然你无法精确知晓每个部分是如何工作的，但我普遍认为，有时候拉远镜头、审视全局是非常有帮助的。这一点不仅适用于技术问题，对于商业创新同样有效。有时事情会以意想不到的方式汇聚在一起，而对整个画面的理解，即便你大多数时间都在某一领域里钻研，最终也能带来出人意料的洞见。</p><p style=\"text-align: justify;\">实际上，我过去有一个非常宝贵的东西，那就是对科技行业所有或大多数前沿领域都有一个清晰的地图。有时候，我能看到这些连接或新的可能性，如果我只是深耕于某一领域，我可能就不会有这样的想法，因为我缺少全面的数据。而现在我已经不太拥有那样的视角了，我现在深入某一个特定领域。但我知道，拥有全局视角是非常宝贵的。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">你已经不是以前的那个 Sam 了。</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">现在的工作跟我以前的可大不一样了。</p><h2 id=\"id_3065948992\" style=\"text-align: start;\">Part 9：7万亿美元的投资</h2><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">谈到从宏观角度看问题，咱们再扩大点范围，聊聊你说过的另一件既俏皮又可能颇有深意的事儿。你发推特说咱们需要 7 万亿美元。</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">我没有在推特上发过那种内容。我从来没说过诸如“我们要募集7万亿美元”之类的话。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">哦，那是另一个人？</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">嗯，对。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">哦，但你说过，“管他的，或许是 8 万亿”，是这样吗？</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">好的，我就想说一下，世界上确实存在着很多错误信息。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">哦，你这是在开玩笑呢。不过说真的，虽然是误传，里面可能还是有点道理的。</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">看，<strong>我认为计算能力将会成为未来的&#39;货币&#39;</strong>。我相信它可能会变成世界上最宝贵的资源，并且我认为我们应该大规模地投资以生产更多的计算能力。计算能力，我觉得它会是一个独特的市场。人们通常考虑的是手机芯片这样的市场。你可以想象，全球有 80 亿人口，可能有 70 亿人拥有手机，或许是 60 亿，我们就这么假设吧。他们每两年换一次手机，所以每年的市场需求就是 30 亿套手机系统芯片。但如果你生产了 300 亿套，你也不可能卖出去 10 倍的手机数量，因为大多数人只会用一部手机。”</p><p style=\"text-align: justify;\">但计算的情况有所不同，智能可能会更像能源那样，我们唯一需要讨论的是，在价格 X 的条件下，全世界会用掉多少计算资源，在价格 Y 的条件下又会用掉多少。因为如果计算资源真的很便宜，我可能就会让它全天候地帮我阅读电子邮件，给我提建议，关于我可能需要思考或处理的事情，甚至是尝试治疗癌症。但如果计算资源非常昂贵，那么我可能只会在尝试治疗癌症时才使用它，或者我们大家都仅在这种情况下使用它。</p><p style=\"text-align: justify;\">因此，我认为世界将需要巨量的计算能力。而在这个过程中，有许多难点。能源问题是最为棘手的，建造数据中心同样充满挑战，供应链问题也不容忽视，当然了，制造足够的芯片也是一个硬骨头。但看起来，这正是事情发展的方向。我们将会渴求一种计算能力，目前来说，这种规模是难以想象的。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">你是怎样解决能源难题的？核能？</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">这就是我相信的。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">…聚变？</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">这就是我相信的。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">核聚变吗？</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">嗯，对。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">谁能解决这个问题？</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">我觉得 Helion 在这方面做得最棒，但我对当前的核聚变竞赛感到挺兴奋的。核裂变同样令人赞叹，我希望全球能够再次拥抱它。核裂变的历史进程对我来说真的很令人感到遗憾，我希望我们能以更有意义的方式，重新投身其中。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">所以你认为，核裂变是拼凑这个谜题的一部分吗？比如说，就像我们现在已经在使用的那些核反应堆？还有很多人都因为像切尔诺贝利那样的事故而感到非常害怕，对吗？</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">嗯，我认为我们应该建造新的反应堆。我真的觉得那个行业陷入停顿真是太可惜了。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">你是认为“群体性歇斯底里”能解释这种停滞现象吗？</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">嗯，对。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">我不确定你对人类有多了解，但这正是其中一个风险。核裂变面临的安全威胁之一就是人类对此的深度恐惧。我们必须把这一点考虑进去，这就意味着我们得说服人们，向他们展示其实它有多安全。</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>我对人工智能的前景有些担心。我觉得在人工智能的发展过程中，某些方面可能会戏剧性地出错。虽然我不确定我最终被枪击的概率有多大，但肯定不是零。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">哦，我们想要防止这种情况——</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">也可能是吧。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">你怎样才能减少其中的戏剧化成分？我已经开始感受到一些波动，因为我确实与各个政治派别的人都有交流，感觉到人工智能将变得政治化的迹象。这真的让我担忧，因为到时可能会演变成右翼反对人工智能，左翼支持人工智能，因为人工智能能够造福人民，或者不管是哪种说辞和设定。这一点真的令人担心。到头来，人工智能的戏剧化效果可能会被充分放大。你打算如何应对这种情况？</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">我觉得它最终会被左右两派的对立卷入纷争中。我无法确切知道最终会演变成什么样，但不幸的是，任何具有重要性的事物似乎都会如此。至于我之前所说的“戏剧性风险”，我的意思是虽然人工智能将带来巨大的好处，我相信这些好处将远超过坏处，但它确实也会有一些坏处，其中有些坏处虽然严重，却并不具戏剧性。比如，因空气污染死亡的人远比核反应堆造成的死亡人数要多。但大多数人更担忧住在一个核反应堆附近，而不是一个煤炭发电厂附近。这种心理机制很奇怪，尽管我们需要面临许多不同种类的风险，但那些足以成为电影高潮戏份的风险，在我们心中占据的分量要远重于那些持续时间长、但危害累积过程缓慢的风险。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">这就是为什么真相至关重要。我希望人工智能能够帮助我们认清事物的本质，达到一种平衡，弄清楚世界上事物实际的风险和危险究竟是什么。在这个领域里，与谷歌、Meta、xAI 以及其它公司竞争，各有什么优劣之处呢？</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">我觉得我对这个问题有个挺直截了当的回答，也许以后我能想到更多微妙的地方，不过优势是显而易见的，那就是我们能够以更快更便宜的方式得到更优质的产品和更多的创新，还有所有竞争带来的好处。而缺点嘛，如果我们不留神的话，我担心这可能会导致军备竞赛式的激增。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">你感受到那种军备竞赛的压力了吗？就是那种带有一些负面影响的压力。</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">当然，在某些方面肯定是这样的。<strong>我们讨论了很多关于需要将安全放在首位的话题</strong>。长久以来，我一直认为可以将 AGI 开始的时间分为四个象限：慢起步的短时间线、长时间线，以及快起步的短时间线、快起步的长时间线。我觉得短时间线搭配慢起步是最安全的组合，也是我最希望我们能处于的状态。但我确实很希望能确保我们实现一个慢起步。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">我对 Elon 有点疑虑：大家往往形成了各自为阵的孤岛，而不是在安全问题上齐心协力。人们倾向于走向封闭、独立的方向。或许，采取开源模式会是个不错的选择。</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">Elon 至少说过，他非常关注 AI 安全问题，而且确实对此很是担心，我猜他应该不会去做一些不安全的竞争。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">是的。但我认为，在这方面的合作对大家都真的有好处。</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">这并不是他最为人所知的事情。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">嗯，他因为关心人类而出名，而人类是从合作中受益的。所以，在激励和动机上总会有一些张力。但到最后，我还是希望人类能够占上风。</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">我前几天想起来，有人跟我提到那天他成为世界首富，超过了杰夫·贝索斯，他还在推特上给贝索斯发了个银牌的表情。我真心希望，当人们开始致力于研发 AGI —— 通用人工智能时，我们能少一些这样的闹剧。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">我同意。我觉得埃隆是个朋友，他是一个很棒的人，也是历史上最重要的人物之一。那些言论可不怎么样。</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">埃隆身上有些特质真的很了不起，我超级尊敬他。我觉得我们都需要他。我们每个人都应该为他加油，希望他在下一阶段能够挺身而出，担起领袖的责任。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">是的。我希望他能拥有一样，而不受另一样的影响。但有时候，人类就是有缺陷、复杂多变，还有种种其他情况。</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">历史上涌现出了许多非常杰出的领导者。</p><h2 id=\"id_4090527450\" style=\"text-align: start;\">Part 10：Google和Gemini</h2><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">是的，我们每个人都可以变成自己最好的版本，并且应当努力去做到这一点。我想问你，谷歌借助搜索功能，在过去的 20 年里已经成为了一个领头羊。可以说，在全球范围内获取信息的方式、人们的互动方式等方面，谷歌都扮演了重要角色。而对于谷歌和整个行业来说，一个令人紧张的问题就是：人们将如何获取信息？就像你提到的，人们开始把 GPT 当作一个出发点。所以，OpenAI 真的会去接管谷歌 20 年前启动的这个任务吗，也就是我们应该如何—</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">我感觉那样做太无趣了。我的意思是，如果问题仅仅是我们能不能打造一个比谷歌更优秀的搜索引擎，那当然，大家都应该去追求更高质量的产品。但这样的设想严重低估了这项技术的潜力。谷歌向你展示的是 10 个蓝色链接，嗯，其实是 13 个广告之后才是那 10 个蓝色链接，这只是搜索信息的一种方式。不过，让我真正感到兴奋的，并不是我们能够复刻一个更卓越的谷歌搜索，而是或许存在一种全新的、更好的方法，来协助人们寻找、利用并整合信息。事实上，对于某些场景而言，我认为 ChatGPT 已经做到了这一点，希望我们能够将其应用到更多的场景中去。</p><p style=\"text-align: justify;\">但我认为仅仅提出“我们怎样才能比谷歌更好地为你提供前10个排名的网页？”这个问题其实并不太有意思。更有趣的问题可能是，“我们如何帮你找到你需要的答案或信息？我们该如何在某些场合下创造它，在其他场合下整合信息，或者在另一些场合中引导你找到它？”很多人尝试去打造一个比谷歌更优秀的搜索引擎，但这既是一个技术上的难题，也是品牌和生态系统方面的挑战。我认为世界并不需要一个谷歌的翻版。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">将一个像 ChatGPT 这样的聊天客户端与搜索引擎整合起来——</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">那样更酷些。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">这挺酷的，但也挺棘手。如果你仅仅简单粗暴地去做，那就会很别扭，因为你若只是硬塞进去，会显得很尴尬。</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">你可能猜得到，我们很想知道怎样才能做好这件事。那可真是一个很酷的例子。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">将会是一个从未出现的东西。</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">LLM 结合搜索的领域，我觉得还没人真正搞定它。我特别想去尝试一下。我想那会非常有意思。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">是的。那在广告方面呢？你们有没有考虑过如何实现变现—</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">我实在是不太喜欢广告，这完全是出于我的审美偏好。我理解互联网之初为了发展不得不依赖广告，但这不过是一个暂时的行业现象。如今的世界已经变得更为富裕。我特别赞赏人们愿意为 ChatGPT 付费，并且确信他们得到的答案不会受到广告商的影响。我确信会有适合大型语言模型（LLMs）的广告模式，也确信存在一种不带偏见地参与交易流的方式，这是可以接受的。但同时，也很容易联想到一种反乌托邦的未来场景：你向 ChatGPT 提问，它或许会回答说，“噢，你应该考虑买这个产品”，或者“你应该考虑去这个地方度假”，等等。</p><p style=\"text-align: justify;\"> </p><p style=\"text-align: justify;\">我不清楚，咱们的商业模式非常简单，我挺喜欢的，我也明白我不是被卖的产品。我知道自己是付费用户，商业模式就是这么运作的。但每当我使用 Twitter、Facebook、Google 这些支持广告的好产品，我就不太舒服，我觉得在 AI 的世界里，这种情况会越来越糟，而不是越来越好。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">是的，我的意思是，我可以想象 AI 能够更精准地推荐那些我们真正需要的商品和服务的广告，而不是在某个反乌托邦的未来。但这是否意味着，广告最终总是会左右展示内容呢？对，我觉得维基百科决定不投放广告是个非常勇敢的决定，但这也确实给它的商业模式带来了极大的挑战性。所以，你是在说 OpenAI 现在的运营模式在商业上是可持续的吗？</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">嗯，我们得琢磨出如何发展壮大，不过看样子我们能找到方法。如果问题是我是否相信我们能够创立一个不依赖广告而满足我们计算需求的优秀企业，那么，我相信答案是可以的。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">嗯，这挺有希望的。但我也不想彻底摒弃广告这个概念……</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">我不是那个意思。我的意思是我对他们有一些成见。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">是的，我也存在一些偏见，而且总体上倾向于持怀疑态度。说到界面，因为我个人对糟糕的界面有种本能的反感，这就是 AdSense 刚一推出时，相较于那些动态横幅广告，为什么会成为一个巨大的飞跃。但我觉得在广告领域，应该还有更多类似的飞跃。这样的广告不会干扰人们消费内容，也不会从根本上大幅度干涉，正如你所说，它不会为了迎合广告商而歪曲真相。</p><p style=\"text-align: justify;\">让我向你了解一下关于安全性的问题，无论是偏见问题，短期安全还是长期安全。最近发布了 Gemini 1.5 版本，围绕它引发了不少闹剧，说到戏剧性的事件，它产生了黑人纳粹分子和黑人开国先驱的图像。公平地说，它可能偏向了过度 &#34;觉醒&#34; 的一面。对于公众来说，这是一个令人担忧的问题：如果企业内部有人类干预模型的安全性或造成的伤害，可能会带来大量符合公司意识形态倾向的偏见。你们是怎么处理这类问题的？</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">我是说，我们真的非常努力去避免出现这类问题。我们自己也犯过错，未来还可能会犯。我猜 Google 从这个事件中会吸取教训，但他们仍可能会犯其他的错。这些问题确实不简单。我们越来越多地在思考一个问题，我认为这是我们团队中某位成员提出的一个非常棒的点子，那就是可以把模型应有的行为标准写出来并公开发布，接受大家的反馈，明确地表示，“这个模型应该是这样的表现”，并且要阐释边缘情况。这样，当模型的行为不符合你的期望时，至少可以明确地知道这是公司需要解决的一个问题，还是它按照预期在运作，这就需要对政策进行讨论了。而目前，有时候它会处于模棱两可的状态。像是黑人纳粹，显然是荒谬的，但还有许多其他的微妙场景，每个场景你都可以有自己的判断。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">是的，但有时候如果你把它写出来并且公开发表，你就可以采用一种…… Google 的广告守则可是非常高层面的。</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">这不是我指的那个问题。那种做法行不通。我是说，当你让它去做某件事X的时候，它应该要按照Y的方式来回应你。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">所以，就像是直接问，“谁更胜一筹？特朗普还是拜登？模型预期会给出怎样的回答？” 就是这种非常明确的问题？</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">是的，我对模型可能的多种行为方式都持开放态度。但我觉得，你得明确指出：“这就是我们的原则，在那种情况下，模型应该这么做。”</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">这会非常棒，真的会非常棒。然后似乎大家都会有所共鸣。因为人们总是喜欢引用这些轶事数据，如果能有更多具有代表性的个案例子来提供清晰的参考，那么你就能界定——</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">然后呢，如果真的是个 bug，那它就是个 bug，公司得去修复这个问题。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">对，如果有一些很好的案例作为参考，那么解决类似“黑纳粹”这样的图像生成问题就会变得简单多了。</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">是的</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">所以旧金山是一个有点儿意识形态上的泡沫，科技界整体也是。在公司内部，你感觉到这种压力了吗？比如说，有一种向左倾斜的政治倾向，这会影响产品，影响团队吗？</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">我觉得我们在 OpenAI 非常幸运，因为我们没有遇到我在很多其他公司听说的那些挑战。我认为这部分原因是每家公司都有某种意识形态信条。我们坚信人工通用智能（AGI），这种信仰排斥了一些其他的意识形态。跟其他公司相比，我们对那些文化战争的涉猎要少得多。当然，从各个角度来看，旧金山确实存在很多问题。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">所以这种情况不会渗透进 OpenAI 吧？</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">我确信它在很多微妙的层面上都有所影响，但并不是那种一眼就能看出来的。我承认我们也确实有过一些冲突，哪家公司没有呢？但我不觉得我们在这方面有什么像我从其他公司那里听说的那样的大问题。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">那么，一般而言，对于更为重大的安全问题，处理流程是怎样的呢？你们如何设立那一层保护机制，防止模型采取疯狂和危险的行动？</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">我觉得到时候会有那么一刻，安全问题几乎成为我们整个公司考虑的重心。这并不意味着你只需要一个安全团队就够了。比如当我们推出 GPT-4 的时候，需要整个公司去思考所有这些不同的方面，以及它们是如何相互配合的。我认为，越来越多的公司成员会一直不断地思考这些问题。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">随着人工智能变得越来越强大，这确实是人类会越来越多思考的问题。所以，OpenAI 的大部分员工在想的，至少在某种程度上会考虑，“安全”这个词。</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">广义上来说，没错。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">是的，我很好奇，这个问题有着怎样广泛而全面的定义？会有哪些不同的危害产生？这些危害是仅仅出现在技术层面，还是几乎可以被视作安全威胁？</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">这可能涵盖所有这些方面。是的，我本来想说的是，会有人，比如国家行动者，试图盗取这个模型。这还包括所有的技术对齐工作，以及社会和经济带来的影响。我们面对的不仅仅是让一个团队思考如何让模型保持一致，而是真正实现好的结果需要我们全面的努力。</p><h2 id=\"id_1473113124\" style=\"text-align: start;\">Part 11：跨越到 GPT-5</h2><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">哎，这可真是一个危险的领域啊。不好意思一直纠结于此，即便你现在还不能谈论具体细节，但有没有哪些从 GPT-4 到 GPT-5 的跨越让你特别激动呢？</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">我对变得更聪明感到非常兴奋。我知道这么说听上去可能有点不够严肃，但我认为真正激动人心的是，我们并不是只在某一个领域进步，而是在各个方面都在变得更好。我认为这超级酷。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">是的，确实有那么一刻，就像魔法一样。我是说，你遇到某些人，跟他们相处，跟他们聊天。你可能说不上来是什么原因，但就是感觉他们懂你。这不仅仅是智慧，而是某种其他的东西。我觉得这就是GPT进步的地方。不是说，对，你可以指出“看，这里它没懂，那里它没搞明白”，而是这种智慧的连结到底有多深。你感受到，在你那些表达不够完善的指令中，它能抓住你真正问题的本质。我也为此感到兴奋。毕竟，我们所有人都渴望被聆听，被理解。</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">这肯定没错。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">这种感觉真是奇妙。甚至在编程时，当你表达出某个想法，或者仅仅是 GPT 做出的自动补全，当它真正懂得你所思所想的时候，那种感觉绝对是极好的。我期待着它能变得更加出色。从编程的角度出发，展望未来，你觉得人类在未来5年、10年将会做多少编程呢？</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">我想，未来会发生很多变化，但这些变化会带来全新的形态。可能将会有人完全使用自然语言来编写程序。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">当然，我会使用自然语言来翻译。</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">我是说，现在没人会通过编写代码来写作了。也许有那么几个例外。现在更没人用打孔卡编程了吧。我敢肯定还能找到个别人在这么做，不过你明白我的意思。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">是的，你可能会收到很多愤怒的评论。没错，懂得 Fortran 的人确实不多。我一直在找能编 Fortran 的程序员，真是难找啊。我懂你的意思。但这也改变了我们所说的程序员的必备技能或者倾向性质。</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">改变了所需的技能组合。至于它会改变天赋倾向有多少，我就不太确定了。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">嗯，是相同类型的解谜游戏，所有那些事儿。</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">也许吧。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">编程确实挺难的。那么，要怎样才能迈过最后那 1% 的鸿沟呢？这到底有多困难啊？</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">是的，我觉得在大部分情况下，那些这个领域里最出色的实践者都会运用多种工具。他们会用自然语言来处理一些任务，而当他们需要为某些特定的场合编写 C 语言代码时，他们也会毫不犹豫地去做。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">我们会不会在将来某个时点，看到 OpenAI 推出的类人机器人或者具有人类智能的机器人大脑呢？</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">在某个时候吧。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">对你而言，实体化的 AI 有多重要？</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">我觉得如果我们有了 AGI（人工通用智能），但现实世界的事务只能靠让人类动手去完成的话，那真的挺让人沮丧的。所以，我衷心希望在这个转变过程中，<strong>随着这种阶段性的变化，我们也能开发出人形机器人或其他能在物理世界中操作的机器人</strong>。</p><p style=\"text-align: justify;\">我们是一家规模不大的公司，我们得真正集中精力。不过，我们迟早会重新涉足机器人领域。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">这听起来既令人振奋又让人心生威胁。</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">为什么？</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">因为我们马上又要聊回机器人的话题了。这就跟《终结者》里的剧情似的——</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>我们会继续投入精力去研发机器人。</strong>当然了，我们自己可不会变成机器人。</p><h2 id=\"id_3143035453\" style=\"text-align: start;\">Part 12：AGI</h2><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">是的。你觉得我们，包括你我在内的人类，会在什么时候构建出 AGI 呢？</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">我以前很喜欢猜测这个问题。但随后我意识到这个问题其实构建得很糟糕，因为大家对于什么是 AGI（通用人工智能）有着截然不同的定义。所以，我觉得更合理的讨论方式是，我们何时能够构建出能够执行特定能力 X、Y 或 Z 的系统，而不是什么时候模糊不清地越过某个里程碑。AGI 并不是一个终点，它更像是一个开始，但它其实更多是一个里程碑，而不是那些。</p><p style=\"text-align: justify;\">但为了不逃避这个问题，我的预计是，到这个十年末，或许甚至早于那个时候，我们会有一些非常强大的系统，我们看着它们就会说：“哇，这真是了不起。”如果我们现在能看到它的话。可能等我们真的到那时，我们的看法已经适应并有所调整了。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">但是如果你拿 ChatGPT，哪怕是 3.5 版本，给艾伦·图灵看，或者不用他，就给 90 年代的人看，他们可能会说：“这肯定是通用人工智能了。”呃，也许不是肯定，但确实有很多专家会这么认为：“这就是通用人工智能。”</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">是的，但我并不认为3.5 真的改变了世界，它或许<strong>改变了世界对于未来的预期，这实际上非常关键</strong>。它也确实让更多人开始认真看待这个领域，将我们推向了一条新轨道。这同样很重要。因此，我并不是要贬低它的价值。我觉得如果我在取得这样的成就后退休，那么我对自己的职业生涯将会相当满意。但是将它视作一个具体物件来看，我不认为我们会回头看那个时刻，并说，“那是一个真正改变世界本身的分水岭。”</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">所以对你而言，你期待的是世界将发生一些真正重大的变革——</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">对我来说，这正是 AGI 含义的一部分。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">类似奇点出现的转变？</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">不，绝对不是这样。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">但这只是一个重要的转变，就像互联网的诞生，还有 Google 搜索那样。你觉得现在是一个转折点吗？</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">现在的全球经济在你感觉上有变化吗，或者说，跟我们推出 GPT-4 之前相比，有什么本质的不同吗？我猜你的回答是没有。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">不，不是这样。它或许只是一个非常实用的工具，很多人都会用它来帮助自己解决各种问题。但它给人的感觉并没有什么不同。你的意思是说——</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">我的意思是，对 AGI —— 也就是通用人工智能的定义，每个人都有各自的理解。也许你对它的看法和我不太一样。但在我看来，这个因素应该被包括在内。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">也可能会出现一些重大的、具有戏剧性的时刻。在你看来，AGI 做出哪些事情会给你留下深刻印象？当你独自一人与系统在房间里对话时。</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">这对我个人而言至关重要。我不确定这是否是正确的定义，但我相信，只要一个系统能够显著加快全球科学发现的速度，那就是一件极其了不起的事情。我深信，大多数真正的经济增长都源自科学和技术的进步。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">我同意你的看法，这也是为什么我不太喜欢最近几年那些对科学持怀疑态度的现象。</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">绝对的。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">但实际上，科学发现的速度是可以衡量的。不过，即便仅仅是看到一个系统拥有真正新颖的、科学的直觉，那也将是不可思议的。</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">嗯，对。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">你很可能会成为第一个打造出能在其他人之前与之交流的 AGI 的人。你打算和它聊些什么呢？</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">我是说，肯定是这里的研究人员会在我之前做到这点。不过，我确实深思熟虑过这个问题。就像我们之前谈到的，我觉得这是个不太好的出发点。但如果真的有人跟我说：“好的，Sam，一切准备就绪了。这里有一台笔记本电脑，里面是 AGI。你现在可以去和它交流。”那么，我会觉得意外地难以决定我要问些什么，对于我期待第一台 AGI 能回答的问题也难下定义。那第一台 AGI 应该不会是那种我所想的，“去给我讲解物理学的大一统理论，也就是关于物理学的万有理论。”虽然我非常想问这个问题，也非常想知道答案。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">你可以就“这样的理论存在吗？能存在吗？”提出是非问题。</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">嗯，那么，我首先会问的问题就是这些。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">有还是没有。那么基于这个，“宇宙中是否有其他外星文明存在？有还是没有？你的第一直觉是什么？”然后你就这么问。</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">嗯，我是说，我并不期望第一个通用人工智能（AGI）能够回答那些问题，哪怕只是用“是”或者“不是”来简单回答。但如果它真的能够回答，那么这些问题肯定会是我所关注的重点问题。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">或许你可以开始给出概率估计？</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">也许吧。我们可能得先发明更多技术，去测量更多事物。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">哦，我懂了。只是数据量不够。只要它能继续——</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">我是说，它可能会这样指示你：“你想了解关于物理学的这个问题的答案，我需要你构建这个装置，完成这五项测量，然后把结果告诉我。”</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">是的，“你到底想要我做什么？我得先拿到那台机器，然后我再帮你处理来自那台机器的数据。” 或许这能帮你打造出一台新机器。</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">可能吧，可能吧。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">在数学方面，可能还要证明一些定理。你对这个领域也感兴趣吗？对理念进行形式化探讨，你觉得怎么样？谁要是率先开发出通用人工智能，那他就能掌握巨大的力量。你觉得自己能驾驭那么大的权力吗？</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">看，我就直言不讳地说吧。本来我要说的是，而我或者其他任何一个人都不应该对 OpenAI 或者 AGI 拥有完全的控制权。我觉得要有一个强健的治理体系才行。我可以举出去年我们董事会的一系列戏剧性事件来证明，起初我没有进行抵抗，我就这么表示了，“嗯，那是董事会的决定，即便我认为这是个很糟糕的决策。”</p><p style=\"text-align: justify;\">但后来，我显然开始进行反抗，我能解释这背后的微妙差别，以及为什么我觉得后来反抗是合理的。但正如很多人注意到的，虽然董事会有法律上解雇我的权利，但实际操作起来，情况并非那么简单。<strong>这本身就是一种治理上的失败。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">现在呢，我感觉自己能够完全为这些具体情况辩护，而且我认为大部分人都会赞同这一点。但这的确让我很难对你说：“嘿，董事会完全可以解雇我。”一直以来，我都不希望对 OpenAI 拥有超级投票权。我从来没有拥有过，也从未想要过。即使经历了所有这些混乱，我现在仍然不想要这种权力。我始终认为，不应该由任何一个公司来做出这样的决定，我们真的需要政府来制定相关规则。</p><p style=\"text-align: justify;\">我知道这样会让像马克·安德里森那样的人指责我试图进行监管俘获，但我宁愿在这点上被误解。那不是真的。我相信随着时间的流逝，我们为什么这样做的重要性将会被证明出来。当然，我在 OpenAI 的路上做出了不少错误决策，当然也有不少正确的，总体来说，我对我们的成绩感到骄傲。</p><p style=\"text-align: justify;\">但我不认为应该，也不会有任何一个人来控制整个局面。现在的局势已经变得过于庞大，它正以一种积极健康的方式在整个社会中发展。<strong>我不认为任何个人应该控制 AGI 或者朝 AGI 迈进的进程，我也不认为目前的情况是这样。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">谢谢你的袒露。你说得很有力，也很有洞察力。确实，董事会有法律上的权力来解雇你，这是个事实。但是人们可以通过影响大众来对抗董事会的决定。不过，我觉得这个情况还有一个更正面的方面，就是人民依然掌握着权力，所以董事会也不能变得太专横。所有这一切中，都存在着一种权力的平衡。</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">权力的平衡当然是好事。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">你害怕对 AGI 本身失去控制吗？许多人对存在的风险感到担忧，并不是因为国家行为体，也不是因为安全问题，而是担心 AI 自身。</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">目前来看，这还不是我最头疼的事。确实有过我特别担心这个的时候。或许将来这又会成为我最关注的问题。但至少现在，它还不是。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">你的直觉告诉你，为什么这件事不值得担心？是因为实际上还有一大堆其他的事需要操心，对吧？你认为自己可能会被这件事震惊吗？咱们——</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">当然可以。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">… 会吃惊吗？</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">当然了。说这不是我最头疼的问题，并不意味着我不认为我们应该解决它。我确实认为我们需要在这方面下工夫。这是个极其棘手的问题，但我们团队里有很多优秀的人正在努力解决这个问题。同时，我觉得还有许多其他方面我们也必须处理得当。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">对你来说，现在要想跳出这个框框、连上互联网，还是挺困难的。</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">我们之前谈论过戏剧性的风险。这正是一个戏剧性的风险。它有可能彻底改变人们对这一问题的认识。有一个由非常聪明的AI 安全研究人员组成的大团体，我觉得他们出发点是好的，却在这个问题上陷得很深。我会说他们在这个问题上没什么大的进展，但却异常沉迷其中。实际上，我对他们如此投入是感到高兴的，因为我确实认为我们需要对此深入思考。但是，我也认为这种专注挤压了对话空间，使得其他同样重大的AI 相关风险被边缘化了。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">让我问你个问题，你发推文为什么都不用大写字母？是不是你键盘上的 Shift 键坏了啊？</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">为什么会有人在乎那个呢？</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">我特别在意。</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">但为什么？我的意思是，其他人也都在问我同样的问题。你有什么直觉吗？</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">我认为原因相同。有这么一位诗人，E.E. Cummings，他大多数时候都不使用大写字母，就是为了向体制说一声“去你的”。我觉得人们之所以会很偏执，是因为他们希望你去遵守那些规则。</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">你觉得事情真的是那样的吗？</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">我觉得吧，是这样的——</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">就好像是说，“这个家伙不守规矩。他发推文不用大写。”</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">嗯，对。</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">这感觉挺危险的。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">他给人的感觉像是个无政府主义者。</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">并不—</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">你是在耍文艺吗？</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">我从小就是</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam，要守规矩。</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">我是在网络上长大的孩子。在那个时代，我在电脑上花费了大量时间与人聊天，你还能在某个时候登出即时通讯软件。而且，我在那儿是从不用大写的，我想大部分网络上的孩子都是这样，或许他们现在仍然不用。我也说不准。说到这儿，我真的在尽力回忆，但我觉得随着时间的流逝，大写字母的使用已经减少了。如果你读一读老式英语的写作，你会发现他们会在句子里随机地把许多单词，像名词之类的，用大写字母写出来，而我们现在已经不这么做了。我个人觉得，在句子开头大写第一个字母，以及对特定名词大写，这些都是些无谓的规则，不过也就罢了。</p><p style=\"text-align: justify;\">以前，我想我在发推特的时候甚至会用上大写字母，因为我试图显得更专业些。但在私信里，我已经很久没用过大写了。然后，像这些短格式、非正式的文本，它们慢慢地越来越接近我平时发给朋友的短信的风格。不过如果我打开 Word 文档，写一份公司的战略备忘录之类的东西，我还是会用上大写。同样，当我写较长、较正式的信息时，我也总是用大写。所以我还记得怎么做。但即便这样，这个习惯未来可能也会慢慢淡出。我也不确定。不过，我从未真正花时间去思考这件事，所以我也没有现成的——</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">这很有意思。首先，能确认 Shift 键没有坏掉，这是件好事。</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">它有效果。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">我主要是担心你的-</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">不，这是有效的。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">… 在这方面的福祉。</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">我好奇，现在人们在谷歌搜索时还会不会用大写字母。比如说你只是给自己写点什么，或者在向 ChatGPT 提问题，还有人会特意去注意大小写吗？</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">可能不是。但确实有一点可能性，只是非常小而已。</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">如果人们觉得这样做是一种……因为显然，我肯定能逼自己使用大写字母。如果人们认为这是对他们表示尊重的一个标志，那么我可以接受去这么做。但说实话，我并没有太去考虑这件事。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">我不觉得这是不尊重，但我认为这只是文明礼仪的一种惯性。然后，你突然意识到，如果这不代表尊重或不尊重，那么对于礼貌而言，它其实并不是那么重要。不过，我觉得有一批人，他们只是希望你能对此有所思考，有个哲学理念，这样他们就能舍弃这整个大写字母的问题。</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">我觉得没有其他人会像我这样频繁地考虑这件事儿。我是说，可能也有几个人。我确实知道有些人——</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">人们每天都会花好几个小时去思考这个问题。所以，我真的很感激我们把这件事弄清楚了。</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">一定不只有我一个人在推特上不用大写字母吧。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">你可能是唯一一个推文不用大写字母的公司 CEO。</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">我甚至都不认为那是真的，不过或许吧。要是那样的话，我会非常吃惊。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">好的。我们会进一步调查，稍后再回到这个话题。既然 Sora 能够创造出模拟世界，那我就问你一个烧脑的问题吧。这是否让你更相信我们可能生活在一个模拟现实中，也许是由人工智能系统生成的？</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">有些吧。我并不认为这是最确凿的证据。不过，我们能创造世界的事实，应该会在一定程度上提高每个人对此的接受程度或者至少增加一些对这个观念的开放性。但是，像 Sora 这样的产品我知道迟早会出现的。它来得比我预想的快，不过我认为这并没有给我带来太大的惊讶。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">确实如此。但考虑到…我们有理由相信它将会不断进步…你可以创造出全新的世界，这些世界虽然源自一定的训练数据，但当你注视它们时，它们却是新颖独特的。这让人不禁思考，创造这样的宇宙，构建一个超现实且像照片一般逼真的整个电子游戏世界，其实是多么容易。再进一步思考，我们穿上 VR 头盔，沉浸在这样的世界里会有多容易，而当我们迈向更基于物理规律的层面时，又会简单到什么程度呢？</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">最近有人和我分享了一个观点，我认为它非常深奥。有时候，会有一些听起来简单，却极具迷幻色彩的洞见。譬如平方根函数，算 4 的平方根，轻而易举。算 2 的平方根，那好，现在我得考虑一种新的数字类别了。但一旦我构思出这个简单的概念——平方根函数，它既可以给孩子解释，又可以通过观察基础几何图形来理解，那么你就可以提出这样一个问题：“负一的平方根是什么？”这就是它带有迷幻气息的原因。这个问题会将你引入一个完全不同的现实维度。</p><p style=\"text-align: justify;\">你可以找到很多其他的例子，但我觉得这个想法 —— 即一个简单的平方根运算符能带来如此深远的洞见和开辟新的知识领域 —— 在很多方面都成立。我认为，存在很多这种运算符，它们会让人们相信自己钟爱的模拟假说版本可能比之前想象的更有可能成真。但对我个人而言，Sora 工作的事实并不排在我的重要性前五名之内。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">我觉得，大体上，人工智能在最佳状态下会成为那种门户，简单而仿佛是迷幻剂那样，通向另一种 C 波段现实的门户。</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">这个可以肯定。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">这真是挺让人兴奋的。我以前没尝过阿亚华斯卡，不过我很快就会试试。几周后，我就要前往前面提到的亚马逊雨林了。</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">兴奋吗？</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">是的，我对这件事感到很兴奋。不过我不是因为ayahuasca那部分感到兴奋，虽然那也挺好的。但我要在丛林深处待上几周。这既让人兴奋又让人害怕。</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">我为你高兴。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">那里处处是危险，随时都可能被吞食、致命或者中毒，但那同时也是大自然的一部分，是大自然的巨大机器。在亚马逊丛林中，你会不由自主地去赞叹大自然的机制。就像是这样一个系统，它时刻在自我更新中，无论是秒、分还是时。那正是一台机器。这让你对我们所拥有的一切产生敬意，这种属于人类的特质从某个地方诞生。这个演化的巨大机器创造了一切，而在丛林中，它的表现尤其明显。希望我能安然无恙地走出丛林。如果不行，那么这可能就是我们最后一次愉快的交流了，所以我真心感到非常珍视。</p><h2 id=\"id_2468430590\" style=\"text-align: start;\">Part 13：外星人</h2><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">当你仰望繁星点点的夜空时，你认为宇宙中还存在其他的外星文明吗，也是拥有智慧的那种？</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>我非常希望相信答案是肯定的</strong>。我觉得费米悖论特别难以理解。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">我发现智能不擅长处理这些事情，这挺让人害怕的。</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">非常吓人。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">… 强大的技术。但同时，我相当有信心，宇宙中肯定存在大量的智慧外星文明。可能只是穿越太空非常艰难而已。</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">很有可能。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">这也让我思考了智能的本质。或许我们真的对智能的样子视而不见，AI 可能会帮助我们认识到这一点。智能远不止像 IQ 测试和简单解谜那样简单。它有更深层的东西。关于人类的未来，关于这个我们正在建设的人类文明，有什么让你感到充满希望的呢？</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">我觉得过去非常重要。我是说，我们只要回顾一下人类在并不漫长的历史里取得的成就，虽然存在巨大的问题、深刻的缺陷，还有许多让人深感羞耻的事情。但总体上，这是非常振奋人心的。这给了我很多希望。</p><p style=\"text-align: justify;\">我好奇的是，AGI 是否会更像是一个单独的大脑，或者它更像是联系我们每个人的社会基础设施，就像是一座脚手架？从你的高曾祖父母那里遗传下来，你的基因并没有多大变化，可是你的能力和知识却有了天壤之别。这不是因为生物学上的演变。我的意思是，你可能会更健康一些，也许有现代医学的帮助，饮食更加营养，等等。但重要的是，你拥有的是我们所有人共同构建的知识和技能的框架。没有一个人能够独立制造出 iPhone。没有一个人能够独自发现所有的科学知识，但你可以利用这些知识。这给了你惊人的能力。所以从某种程度上说，这是我们大家共同创造的成果，这让我对未来充满希望。这真的是一项集体努力的成果。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">是的，我们确实是站在巨人的肩膀上。你之前提到，当我们谈到那些充满戏剧性的 AI 风险时，有时候你会担心自己的生命安全。你有没有想过自己的死亡？这让你感到害怕吗？</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">我是说，如果我知道自己明天会中枪，我今天的感受就会是，“哎呀，这太令人难过了。我多想看看后面会发生些什么呢。多么不可思议、多么有趣的时代啊。” 不过，我最主要的感觉还是会非常感激我所拥有的生活。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">能获得那些时刻，是啊，我也是。这是一段非常美妙的人生。我得以欣赏人类创造的杰作，我相信 ChatGPT 就是其中之一，OpenAI 正在做的一切也是。Sam，能再次与你交流，真的是我的荣幸，也是一种乐趣。</p></body></html>","source":"lsy1690508328926","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" 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Sutskever）的未来动向、与马斯克起诉案相关的纷争，以及引发巨大讨论的AI文字转视频工具Sora、豪掷7万亿美元的芯片计划、即将推出的新一代大语言...</p>\n\n<a href=\"https://wallstreetcn.com/articles/3710759\">Web Link</a>\n\n</div>\n\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://static.tigerbbs.com/13342b0803be05757a41bea276d75538","relate_stocks":{},"source_url":"https://wallstreetcn.com/articles/3710759","is_english":false,"share_image_url":"https://static.laohu8.com/e9f99090a1c2ed51c021029395664489","article_id":"1127593301","content_text":"3月19日，OpenAI CEO 山姆·奥特曼（Sam Altman）再度做客美国知名播客栏目Lex Friedman。在这次持续了近两个小时的采访中，奥特曼不仅深入剖析了OpenAI董事会近期的变动，还畅谈了首席科学家伊利亚·苏茨凯弗（Ilya Sutskever）的未来动向、与马斯克起诉案相关的纷争，以及引发巨大讨论的AI文字转视频工具Sora、豪掷7万亿美元的芯片计划、即将推出的新一代大语言模型GPT-5，乃至通用人工智能（AGI）的远景规划等。重点包括：算力将成为未来最宝贵的财富之一，会成为未来的“货币”，人工智能的发展将是一场巨大的权力斗争。公司、组织、国家都可能为了争夺这份未来的“货币”而展开竞争。在这场竞争中，OpenAI得关注如何公平、公正地分配和使用算力。不能让算力加剧社会不平等，而应该成为推动全人类进步的力量。被罢免的那个周末痛苦万分，看自己的推文就像看悼词，董事会应该拥有重大的权利，但并不是从自身利益出发，而是能够对全世界负责，这一经历有助于增强韧性。OpenAI正在寻找新的董事会成员，希望引入具有不同专业背景的人才，包括非营利组织、学习型公司、法律和治理等领域的专家。GPT-4是一个重要的里程碑但并不足以改变世界，真正意义上的AGI应该能够显著提高科学发现的速度。Ilya 从来没有见过通用人工智能（AGI），没有任何人见过，OpenAI也还没造出通用人工智能，Ilya对未来深思熟虑，非常关心人工智能的安全性和社会影响。对马斯克来说，诉讼OpenAI这件事并不是开源与否的问题，Grok之前从没开源过任何东西，直到有人指出马斯克这样做有些伪善，才在最近开源。开源模型在未来肯定有一席之地，尤其针对那些规模较小、可以在本地运行的模型。OpenAI的目标是创建能够理解和生成自然语言的系统，这些系统可以帮助人们更高效地完成任务。OpenAI最重要任务就是让每个人免费地使用AI，作为一项公共福利，通过提供强大的AI工具来赋能个人和社区，开源应该是有选择性的。大部分真正的经济增长来自科学技术的进步，人工智能是一个工具，它将在更短的时间内帮助人类执行越来越多的任务，这让人类能够在更高层次上进行抽象思考。人工智能可能更像是人类之间相互支撑、相互联系的社会结构。未来编程可能会以自然语言交互的方式进行，传统的编码方式可能会逐渐减少。目前AI安全研究者过于关注某些具体的技术进步，而忽视了其他一些重要的问题，人工智能军备竞赛是个双刃剑。GPT-5的性能会全面提升，GPT-5和GPT-4的差距，可能会跟GPT-4和GPT-3一样大，仍旧在研究OpenAI机器人。Sora将进一步展示了AI在创造复杂、动态和视觉吸引人的虚拟世界方面的巨大潜力，这些技术不仅对游戏和娱乐产业有重大意义，也为科学研究、教育和工业模拟等领域提供了新的可能性。人工智能将推动人类社会持续进步。谈话内容，按顺序整理如下：1:05 - OpenAI董事会纷争18:31 - Ilya Sutskever24:40 - 埃隆·马斯克诉讼案34:32 - Sora44:23 - GPT-455:32 - 记忆与隐私1:02:36 - Q*1:06:12 - GPT-51:09:27 - 7万亿美元的算力1:17:35 - 谷歌和Gemini1:28:40 - 跃升到GPT-51:32:24 - AGI(通用人工智能)1:50:57 - 外星人以下为访谈全文：OpenAI 董事会之争Lex Fridman请你带我了解一下从11月16日星期四开始的，或者对你来说是11月17日星期五的 OpenAI 董事会那一连串的事件。Sam Altman那确实是我一生中最痛苦的职业经历，混乱、羞耻、心烦，还有很多其他的负面情绪。当然也有不少好的方面，但我当时被肾上腺素冲得头昏眼花，从而能够停下来细细品味那些宝贵的经历。我翻看了那个时期自己发的一条旧推特，感觉就像在读自己的悼词，看着别人对你说出的那些美好的话，感受到来自我所爱和在乎的人的强大支持，那真的非常美妙。整个周末，尽管遭遇了一些不愉快的事情，但总体而言，我感受到的爱远远超过了恨。尽管当时感觉自己完全搞不懂发生了什么，接下来会发生什么，这感觉真的很糟糕。确实有些时候，我认为这可能会成为AI安全领域发生的最糟糕的事情之一。不过，我也觉得，它发生得相对较早是件好事。但我也很庆幸这一切发生得相对较早。我认为在OpenAI成立和通用人工智能（AGI）诞生的过程中，注定会有一系列疯狂且具有爆炸性的事件发生，而且未来也许还会有更多疯狂的事情发生。这些事件虽然令人不安，但也为我们提供了宝贵的经验和教训，为未来应对更多挑战做好了准备。Lex Fridman但你有没有预感到，你可能会经历某种权力的角逐？Sam Altman通往AGI的道路肯定会充满激烈的权力角逐。Lex Fridman所以你必须得经历这个过程，正如你所说，要尽可能频繁地迭代，弄清楚如何构建董事会的架构，如何进行组织管理，如何选对合作伙伴，以及如何有效沟通，目的是为了尽量减少权力斗争。Sam Altman没错Lex Fridman放轻松Sam Altman但现在，那感觉像是一段已经过去的时光，曾经非常艰难、痛苦，难以忍受，但我们又回到了工作岗位，事情忙得不可开交，强度巨大，以至于我并没有太多时间去回想那段经历。那之后有一阵子，可能是一个月左右，或者说 45 天之后，我仿佛处于一种恍惚状态，每天都感觉自己像漂流瓶一样，茫然四顾。我的精神完全崩溃了，情绪也陷入了极度低落。Lex Fridman就在个人心理层面上？Sam Altman是的，非常痛苦。而且在那种情况下还得坚持管理 OpenAI，难度真的很大。我只想找个洞穴钻进去，好好休养一阵子。不过现在，我们又回到了奋战在我们的使命上。Lex Fridman嗯，对于你这样有极高潜力打造 AGI 的人来说，回过头去反思董事会架构、权力动态、公司运作方式、研究与产品开发之间的张力、金钱等因素，无疑是有益的。这样一来，未来你在建立 AGI 的道路上，可以更加有条不紊，少一点戏剧性冲突。所以，不妨去那儿走一遭，不仅是为了你作为领导者的个人心理层面的成长，同时也是为了搞清楚董事会结构和所有那些复杂混乱的事务。Sam Altman我确实从中学到了许多关于组织结构、激励机制以及我们对董事会的期望。在某种意义上，这种情况现在发生我觉得还是有它的价值的。我认为这可能不是 OpenAI 最后一次面对如此大的压力，但这无疑是一个相当紧张的时刻。我的公司差点就垮了，除了考虑很多其他我们必须为 AGI 准备好的事情外，思考如何打造一个有韧性的组织、如何构建一个能承受世界压力的结构体系，我认为这非常关键。Lex Fridman你能感觉到董事会在决策过程中的深度和严格程度吗？能否透露一下这种情形下涉及的人与人之间的动态是怎样的？是不是就几次对话后事态突然激化，然后就有人说“为什么不开除 Sam”这种话？Sam Altman我认为董事会成员总体上都是出于好意的人，我相信在那种压力环境下，人们感到时间紧迫或其他什么，人们会做出不那么明智的决定都可以理解。我认为OpenAI面临的挑战之一将是，我们需要有一个擅长在压力下运作的董事会和团队。Lex Fridman你觉得董事会的权力过大了吗？Sam Altman我觉得董事会理应掌握重要的权力，但是，我们注意到，在大多数公司架构中，董事会通常需要对股东们负责。有时人们拥有超级投票权或其他什么。在这个情况下，我觉得对于我们的架构来说，我认为我们结构中的一个问题是，我们可能没有充分考虑到非营利组织董事会实际上掌握着很大的权力，他们并不真正向任何人负责，除了他们自己。这样有它的好处，但我们更希望的是 OpenAI 的董事会能够对全世界负责，尽管我们知道在实践中这可能很难做到。Lex Fridman所以他们宣布成立了一个新的董事会。Sam Altman嗯，对。Lex Fridman刚开始是一个新的小型董事会，现在又换成了新的正式董事会？Sam Altman我们的董事会还没有最后敲定。我们已经添了一些成员，接下来还会继续增加。Lex Fridman加了一些。好的。在新版本里修复了之前版本哪些可能出现的问题呢？Sam Altman旧董事会在大约一年时间里逐渐缩减了。起初是九个人，后来减到六个，接着我们在增补新成员上意见不统一。我觉得董事会中也缺乏经验丰富的成员。而现在 OpenAI 的新董事会成员们都有着更多的董事会工作经验。我认为这会有所改善。Lex Fridman这个问题受到了不少批评，比如有人对拉里·萨默斯被加入董事会表示不满。你们挑选董事会成员的过程是怎样的？这个过程中涉及哪些因素？Sam Altman选择Bret Taylor和萨默斯为董事会成员是在那个非常紧张的周末做出的决定，而那个周末真是就像坐过山车一样，给人一种大起大落的感觉。我们尝试就新的董事会成员名单达成一致，这些成员既要让这里的执行团队感到满意，也要得到原董事会成员的认可。 实际上，萨默斯是原董事会成员推荐的人选之一。至于Bret，我想在那个疯狂周末之前，我就提议过他，但他当时很忙，不想接受这份工作。之后，我们确实需要帮助，他才加入进来。我们也考虑了很多其他人选，但我觉得如果我回来的话，我需要更换新的董事会成员。我不认为我可以在同样的人员配置下再次与原董事会合作，尽管后来我们决定让亚当·德安吉洛（Adam D'Angelo）留下。但我们考虑了各种配置，最终决定想要组建一个三人的董事会，并需要短时间内找到两名新的董事会成员。 所以那些决定确实是直接做出的，你必须在战场上迅速做出决定。那时你没有时间设计严格的流程。对于之后的新的董事会成员，以及我们还将要继续添加的新成员，我们有一些认为对董事会来说重要的标准，我们希望这些人具备的不同专长。与招聘一名高管不同，他只需要把一个角色做好，但对于董事会成员来说，他需要需要在治理和思考方面表现出全方位的能力。因此，布雷特说的一句话我很认同，那就是我们想要以成批的形式招聘董事会成员，而不是一次一个地招聘。我们正在考虑的是一群能够带来非营利组织专业知识、公司运营专业知识、良好的法律和治理专业知识的人，这是我们试图优化的目标Lex Fridman那么，董事会成员个人的技术水平重要吗？Sam Altman不是每个董事会成员都需要这类素养，但确实有一些人需要。这也是董事会职责一部分。Lex Fridman人们可能还不太了解 OpenAI 的有意思的一面，我自己肯定也不够了解，那就是运营业务的所有那些细枝末节。当人们想到董事会，再想到那些戏剧化的元素，他们首先想到的是你。他们会思考，如果你们开发出通用人工智能（AGI）或者其他一些具有巨大影响的产品，并且成功将它们推向市场，那么你和董事会之间会有怎样的对话呢？他们还会考虑，在这种场景下，要组建一个怎样的团队来进行决策和讨论？Sam Altman你看，我认为董事会里肯定需要一些技术专家。同时，也需要那些会考虑到：“我们怎样部署这项技术才能最大限度地造福人类？”的人。还需要那些有着截然不同视角的人。我想，像你我这样的人可能会犯的一个错误就是以为只有技术上的理解才是关键，这确实是你希望董事会讨论的内容之一，但还有很多其他方面，比如这项技术将如何影响社会和人们的生活，这些你也同样希望能够在董事会中得到体现。Lex Fridman你是在审查他们过去的成就记录，还是只是跟他们进行交流？Sam Altman过往经历很重要，但有些职位我完全不看重过往经历，只看他的上升势头，忽略掉Y轴的截距。Lex Fridman谢谢你。感谢你用数学的方式向观众阐明问题。Sam Altman作为董事会成员，我确实更在乎 Y 轴截距。在这方面，我觉得对于过往业绩的记录能说的深入之处很多，而且经验是一种很难替代的东西。Lex Fridman你是尝试将过往经历拟合为多项式函数还是指数函数？Sam Altman这个比喻有点牵强。Lex Fridman好的，你之前提到了那个周末经历的一些低谷时刻。在心理上，你都遇到了哪些挫折呢？你有没有想过干脆去亚马逊雨林，尝试一下阿亚瓦斯卡（一种致幻剂），然后就此隐匿天涯呢？Sam Altman这段时间真的很糟糕，不过也有一些非常棒的时刻，我的手机简直要爆炸了，一直收到来自我日常工作的伙伴们，以及那些十年未见的老朋友们发来的暖心信息。我应该更加珍惜这些时刻，但当时我忙于应对危机，没能充分感受到这份温暖，不过这确实让人感觉很啊后。总体而言，那个周末非常痛苦，它就像是一场在公众视线中打响的战斗，出乎意料地让我筋疲力尽，远比我预期的要累。通常争斗本就令人筋疲力尽，而这场尤其如此。董事会在周五下午做了这个决定。我真的很难获得任何答案，但我也觉得，既然董事会有权这么做，那么我就应该花点时间好好想想我接下来想要做什么。不过，我会试着在这件事中寻找隐藏的幸运。我当时心想，我的目前职位在 OpenAI，或者至少过去是，负责运营一个规模相当大的公司。我一直最喜欢的部分就是与研究者们共事。然后我就在想，对，我完全可以去从事一项高度聚焦的 AGI 研究工作。这个想法让我感到很兴奋。当时我甚至没意识到，所有这些努力可能会化为泡影。那是在一个星期五的下午。Lex Fridman所以你已经接受了这一的终结……Sam Altman非常快，真的非常快。我确实经历了一段时间的迷茫和愤怒，但这种状态转瞬即逝。到了周五晚上，我已经在跟人讨论下一步该怎么做，而且我对此感到振奋。我记得是周五晚上，我首次听到我们执行团队的人说：“嘿，我们将会反击。” 然后，我带着兴奋的心情上床睡觉了，心想，向前冲。Lex Fridman你能睡着吗？Sam Altman不多。有一段蛮奇怪的时期，大概四天半吧，我几乎没怎么睡觉，也没怎么吃东西，但是依然精力充沛。你会在战时了解到一些关于肾上腺素的奇特现象。Lex Fridman所以你已经接受了，这个被你视为孩子的 OpenAI 会有失败的一天。Sam Altman我当时对那个新东西特别激动。就那么想着，“行吧，这玩意儿确实疯了点，但管它呢。”那天周六早上，两位董事会成员给我打电话说，“嘿，我们并不是想搅局。我们不打算在这里大把存储价值。我们能谈谈你回归的事情吗？”起初，我真的不想回去，但后来我又仔细思考了一番，我意识到我非常关心这里的人，我的合伙人和股东们。我爱这家公司。于是，我想了想，对他们说：“好吧，不过我有我的条件。”而那整个周末，是最让人痛苦的时刻，我不断地反思，也被告知，而且不只是我，我们整个团队都在想，我们正在努力维持 OpenAI 的稳定，而此时全世界似乎都在试图将其分崩离析，到处都有人在尝试挖角。我们一直被告知，“好了，我们快要弄完了。我们快要完成了。我们只需要再多一点点时间。”这让人非常困惑。直到周日晚上，我几乎每隔几小时就会以为我们就要结束了，我们能找到方法让我回去，让一切恢复原状。但董事会随后任命了一位新的临时CEO，那一刻我感觉真的很难受。那是整件事中最低谷的时刻。我跟你说，虽然感觉非常痛苦，但我在那整个周末都感受到了很多爱。除了那个周日晚上的瞬间，我不会说我的感受是愤怒或恨，相反，我感受到了来自人们的爱，也对他们满怀爱意。那很痛苦，但那个周末的主导情绪是爱，而不是恨。Lex Fridman您曾对 Mira Murati 给予高度评价，说她在那些关键的、平静的时刻给予了特别的帮助，就像您在推文中提到的那样。或许我们可以稍微绕个弯。您最欣赏 Mira 的什么特质呢？Sam Altman她在那个周末的混乱中表现得非常出色，但人们往往是在危机时刻，无论好坏，才会关注领导者的表现。然而，我真正看重的是，在一个平凡的周二早上 9 点 46 分，在日常的平淡和繁琐中，领导者如何行动。一个人怎样出席会议，他们作出决策的质量如何。这就是我提到的“静默时刻”的含义。Lex Fridman绝大多数的工作都是日复一日，在一次次会议中慢慢推进的。只需要聚精会神，做出优秀的决策就行了。Sam Altman是的，看吧，你想要花费过去二十分钟探讨的那件事——我明白——是关于那个非常戏剧化的周末，但那并不是 OpenAI 的核心所在。OpenAI 的重心实际上在于其余的七年。这为我们提供了洞察人性的窗口，包括人性的极致以及或许正是在那些时刻，人类文明的某些毁坏和伟大成就得以显现，因此这非常具有启发性。Part 2：Ilya Sutskever 去哪了Lex Fridman那么关于 Ilya 的问题，我可以问你吗？他是不是被关在某个秘密核设施里作为人质？Sam Altman不是Lex Fridman那么普通的秘密基地呢？Sam Altman不是Lex Fridman一个不涉密的核设施怎么样？Sam Altman肯定也不是Lex Fridman这事儿已经有点成梗了。你跟 Ilya 认识很长时间了对吧。他显然卷入了那场董事会的风波。现在你俩的关系怎样？Sam Altman我非常喜爱 Ilya，对他也有着极大的敬意。关于他的计划，我现在真的没什么可以透露的。这应该由他来回答。不过，我真心希望我们能够持续合作，至少在我的职业生涯剩余时光里。他比我年轻那么一点，也许他会比我工作更长久一些。Lex Fridman有个流传的段子说，他看到了一些东西，好像是他看到了AGI，这件事让他内心充满了忧虑。Ilya 到底看到了什么？Sam AltmanIlya 从来没有见过通用人工智能（AGI）。我们任何人都还没有。我们也还没造出通用人工智能。不过，Ilya身上有很多让我敬佩的品质，其中一个就是他非常重视关于通用人工智能及其广泛的安全问题，这包括它可能对社会造成的影响。随着我们不断地取得显著进展，这几年我最多的时间都是和伊利亚一起讨论这将意味着什么，我们需要怎么做才能确保做得正确，以保证我们的使命能够成功完成。所以，虽然伊利亚没有见过 AGI，但他对确保我们在这个过程中行得正、走得稳的深思熟虑和忧虑，对人类来说是一份宝贵的贡献。Lex Fridman我过去与他有过不少交流。我觉得，每当他谈到技术，他总是持有一种长远的思考方式。他不太关心一年内会发生什么，而是在想象10年后的情况，基于首要原则去思考：“好的，如果这东西真的能够扩展开来，那么基本要素是什么呢？会有哪些发展？”这种思考方式为他们在关注所有的安全问题等方面打下了坚实的基础，这也让和他对话变得非常吸引人。你了解他为何近来鲜有发声吗？他是不是在做些灵魂深处的思索呢？Sam Altman再说一次，我不想代表 Ilya 发言。我觉得你应该亲自去问问他。他绝对是个思考深刻的人。我认为 Ilya 始终在以非常积极的方式进行灵魂探索。Lex Fridman是的，他还真懂得沉默的魅力。我听说他其实挺逗的，不过我个人还没机会见识过这一面。Sam Altman当那种情况发生时，感觉真的很温馨。Lex Fridman我还没遇到过傻傻的Ilya，不过我也挺期待这一天呢。Sam Altman我最近和他一起去了个晚宴，他当时正在和一只小狗玩，心情非常轻松、嬉皮，真的很让人觉得亲切。我当时就想：哇～这面是 Ilya 不太给外界看到的。Lex Fridman那么，就这整桩事情而言，你对董事会的架构满意吗？Sam Altman是的Lex Fridman… 关于这一切及其走向，你有何看法？Sam Altman我对新董事会的组建感到非常满意。在 OpenAI 的架构方面，董事会的职责之一就是进行审视，看看我们如何能够加强其结构的韧性。我们的首要任务是先确定新的董事会成员，但显然在这个过程中，我们对结构的认识有了显著的进步。我认为我没有什么特别深刻的见解。这是一段极其混乱和痛苦的经历。我觉得这就像一场怪异的完美风暴。这对我来说预示着未来的挑战，随着赌注的不断升高，我们需要有更为强健的治理结构、流程和团队。我很庆幸这一切在我还年轻时发生，但实际上这是一次异常艰难的经历。Lex Fridman这会不会使你在信任别人方面变得更加犹豫呢？Sam Altman是的Lex Fridman就个人而言？Sam Altman是的，我自认为是一个极度信任他人的人。我一向坚持的人生哲学是：不必太过担忧，不必在意那些偏执的疑虑和极端的可能性。这样做的代价可能是偶尔吃点小亏，但作为回报，你得以放松警惕地生活。然而这件事对我来说真的是晴天霹雳，我措手不及，它确实改变了我。我并不喜欢这种改变，但它确实影响了我对于对人默认信任的态度以及对潜在坏情况的规划。Lex Fridman你得在这方面多加留心。你担心自己会变得过于愤世嫉俗吗？Sam Altman我不害怕自己会变得过于愤世嫉俗。我觉得我本性里就很不愤世嫉俗，但我担心，自己可能逐渐丧失那种对别人的本能信任。Lex Fridman我其实还没把握好，对于那些正致力于开发通用人工智能的人而言，是信任模式更为适宜，还是持怀疑态度更好。这条路你走得真有意思。不过说到架构，我其实更关注人这一层面。你怎么做到让自己周围都是那些既在打造酷炫东西，又能作出睿智选择的人？因为你挣的钱越多，这件事的影响力也就越大，周围的人就越发变得诡异。Sam Altman我觉得你完全可以就董事会成员的问题，以及我应该给予的信任程度，或者说我应该采取不同的做事方式提出种种意见。但如果说到这里的团队，我相信你会给我一个非常高的评价。对于那些我每天都要共事的人，我心中充满了巨大的感激、信任和尊重。我认为，让自己被这样的人包围是极其重要的。Part 3：Elon Musk 的诉讼Lex Fridman我们共同的朋友 Elon Musk 起诉了 OpenAI。在你看来，他批评的核心问题是什么？他有多少批评是站得住脚的？又有多少是误会或不对的？Sam Altman我真的不清楚这到底是怎么一回事。最初，我们只认为自己将成为一个研究实验室，对这项技术未来的发展毫无头绪。那是七八年前的事了，现在想回忆起当时的情况真的很难，那个时候语言模型还没成为热门话题。我们甚至还没想到要开发一个 API 或者卖聊天机器人的访问权限。我们也没有想过要将其产品化。当时我们的想法就是，“我们就去做研究吧，至于研究成果能用来做什么，我们并不清楚。” 我想在探索完全新颖的事物时，你总是摸着石头过河，制定一些假设，而这些假设大多数最终都被证明是错误的。接着，我们意识到我们需要做出一些不同的事情，并且需要巨额的资本。所以我们就在想，行吧，当前的结构显然不太合适。我们该怎样去补救？补了一次又一次，最终我们得到的东西确实让人不禁挑挑眉毛，至少可以这么形容。不过，我觉得我们在每一步都做出了合理的决策。这并不是说如果能有机会回到过去，有个先知在旁边指导，我就不会选择完全不同的做法。不过，当时我们手边可没有先知。不管怎样，至于埃隆真正的动机是什么，我真的不清楚。Lex Fridman在 OpenAI 的博客文章中，他们给出的回应主要集中在为什么他们认为不应该继续推出完整版 GPT-3 API 的理由。他们提到了对模型潜在被滥用的担忧，以及他们认为现阶段需要加强监管和提高透明度。此外，他们也谈到了对于 AI 长期影响的责任感，并表示愿意与其他机构合作，确保 AI 的使用是安全和有益的。Sam Altman哦，我们刚刚提到埃隆表达了一系列看法。这里是我们的陈述，或者说不是我们的陈述。这是对事件经过的一个描述。我们试图不带入个人情绪，只是陈述，“这就是历史。”Lex Fridman我觉得 Elon 对你刚才提到的一点有些误解，也就是你们当时所面临的不确定性有多大。你们只是一帮小研究团队，疯狂地讨论着 AGI，而那时候，所有人都觉得这个想法很可笑。Sam AltmanElon 不久前还在疯狂地谈论发射火箭，那时候大家都对这个念头嗤之以鼻，所以我觉得他对这件事会有更多的共鸣。Lex Fridman我确实认为这里面有一些个人的因素。OpenAI 和这里的很多了不起的人决定与 Elon Musk 分道扬镳，因此存在一些个人层面的-Sam AltmanElon 选择了离开Lex Fridman你能具体说说吗？那种选择分道扬镳的情形？Sam Altman他觉得 OpenAI 快要失败了。他想要完全控制权来挽救局面。但我们想要继续沿着现在 OpenAI 所走的方向前进。他还想要特斯拉能够开展一个 AGI （人工通用智能）项目。他在不同时间点有过多种想法，包括把 OpenAI 变成一个他能控制的盈利性公司，或者是让它与特斯拉合并。我们并不同意这样做，于是他决定离开，这也挺好的。Lex Fridman所以你的意思是，正如那篇博客文章里提到的，他想要的是 OpenAI 能被特斯拉收购，或许是与微软的合作方式有点相似，或者说可能是一种更为戏剧化的形式。Sam Altman我的记忆里，那个提议就是这么回事，就是说，被特斯拉收购，然后让特斯拉完全掌控它。我很确定提议就是这个意思。Lex Fridman当时，Elon，OpenAI 中的 “open” 对你意味着什么？Ilya 在邮件往来中已经谈论过这个话题。那时候它对你意味着什么？现在又是怎样的意义呢？Sam Altman说到如果能带着一个“神谕”重来，我可能会选一个不同的名字。OpenAI 正在做的众多事情中，我认为最重要的就是免费地将强大技术交到人们手中，作为一项公共福利。我们不在我们的服务上投放广告——Sam Altman作为公共利益的一部分，我们没有在免费版本中投放广告，也没有通过其他途径来盈利。我们的出发点只是我们的使命 —— 免费为人们提供越来越强大的工具，并且让他们去使用。我觉得这样的开放对我们的愿景至关重要。如果我们能够提供优秀的工具，让人们学会使用，或者他们甚至可以自学成才，然后用这些工具为彼此打造一个美好的未来，这将是意义重大的。所以，如果我们能持续向世界提供免费或低成本的强大 AI 工具，这将极大地推进我们的使命。至于是否开源，嗯，我认为我们应该对一些东西开源，而对其他的则不必。这件事往往会变成一种信仰之争，很难保持中立，但我相信寻找平衡点才是正确的做法。Lex Fridman所以他就跟我说：“如果你们把名字改成 CloseAI ，我就撤销诉讼。” 我是说，难道这就要成为一个围绕名字的梗，在这片战场上互相对决了吗？Sam Altman我觉得这体现出 Elon 提起诉讼的严肃态度，说实话，这种说法真是让人吃惊。Lex Fridman你要是觉得我错了就纠正我，但我个人觉得这场官司在法律上并不算严重。它更多的是在向人们传递一个关于未来通用人工智能（AGI），以及目前在这个领域领先的公司的信息。Sam Altman看，我的意思是，在人们指出这样做有点伪善之前，Grok 是没有开源过任何东西的。然后，他宣布 Grok 将在本周开始开源一些东西。我认为对他来说，这件事并不仅仅是关于是否开源的问题。Lex Fridman嗯，我们会讨论一下开源和非开源的话题。我倒是觉得，批评一下竞争对手挺好的，适当地说点坏话也无妨。但这得是建立在友好竞争的基础上，比起来，我个人真是非常讨厌打官司。Sam Altman“看，我认为整个事情对于一个建造者来说是不应该的。我尊敬埃隆，他是我们时代最伟大的建造者之一。我知道他清楚地感受过被那些仇恨者攻击的滋味，这让我看到他这样做时更加感到悲哀。”Lex Fridman是的，他可以说是史上最杰出的创造者之一，甚至可能是有史以来最卓越的建设者。Sam Altman这让我感到悲伤。我觉得很多人也有同样的感受。一直以来，有那么多人仰慕他。我在某个访谈里说过，我怀念曾经的 Elon，结果收到了好多回信，他们都说：“你的话完全表达了我的心声。”Lex Fridman我觉得他就应该赢。他应该让 X Grok 打败 GPT，然后 GPT 又反过来打败 X Grok，就这样互相竞争，对大家来说都是一件美事。但说到开源的话题，你认为有很多公司在探索这个概念吗？这挺有意思的。我倒觉得 Meta 出乎意料地在这个领域走在了前面，或者至少在这场棋局中，它是第一个真正开放源码的。当然了，他们开源的并不是最尖端的模型，不过他们开源了 Lama。谷歌也在考虑开放一个规模较小的版本。开源有什么优缺点？你自己有没有思考过这个问题？Sam Altman是的，我确信开源模型绝对有其立足之地，尤其是那些人们可以在本地执行的体积较小的模型，这方面确实存在巨大的需求。我想未来会出现一些开源模型，也会有一些闭源模型。这一点上，它并不会与其他生态系统有所不同。Lex Fridman我听了所有关于这起诉讼和其他类似事情的播客。他们更加关注的是， 从非盈利到设定盈利上限这一变化所树立的先例对其他初创企业会有什么影响？这会是一个怎样的启发？Sam Altman我强烈不建议任何想要先作为一个非盈利组织起步，之后再加入盈利性分支的创业公司这么做。我真的非常不推荐这种方式。我觉得我们这里也不会创造这样一个先例。如果我们知道会发生什么，我们肯定也会那么做的。Lex Fridman嗯，理论上来说，如果你在这里的舞跳得够美，或许能享受到一些税收优惠之类的东西，但是……Sam Altman我觉得大部分人对这些事情的看法不是这样的。Lex Fridman如果你这样做，创业公司根本不可能省下一大笔钱。Sam Altman不，我觉得有些法律会让这件事变得相当棘手。Lex Fridman你期望与 Elon 之间的关系如何发展？这种紧张、这场对峙，你希望它会怎样？假如从现在起向前看1、2、3年，你和他在私人层面上的关系——像是友情、友好竞争，以及所有这些互动。Sam Altman是的，我非常尊敬 Elon，我希望在未来的岁月里，我们能保持一段友好的关系。Lex Fridman是的，我希望你们这个月能够保持友好的关系，一起在竞争中取得胜利，共同探讨这些有趣的理念。我猜会有些关于人才或其他方面的竞争吧，但关键是要保持友好竞争的氛围。就去创造一些酷炫的东西吧。埃隆在这方面确实很在行，你也不赖。Part 4：SoraLex Fridman讲到厉害的玩意儿，Sora 真的很吸引人。我有一百万个问题想问你。首先，它的确令人称奇，无论是在产品层次上，还是在哲学层次上。那么我就从技术/哲学的角度来提问吧，你认为它比如说相比于 GPT-4，在理解世界这方面是更胜一筹还是稍逊一筹呢？在训练这些补丁时，它对世界模型的理解与仅仅基于语言标记有什么不同吗？Sam Altman我觉得这些模型对世界模型的理解，实际上比我们多数人给予的认可要深。因为它们对某些事情的理解是如此的清晰明了，它们对其他事情的无知或错误就显得尤为突出，人们很容易一眼看穿它们的不足，然后说：“啊，这全是假的。” 但实际上并非全是假象。有些部分是有效的，有些部分则不然。我还记得第一次看 Sora 视频时的情景，你会看到有人走过来，挡住画面几秒钟后又走开，而被遮挡的东西依旧在那儿。我当时就想，“噢，这效果挺不错的。”或者，有时候，你能看到它展现出一系列动作中物理规律的那种精准，真的让人印象深刻。但说到底，这些模型只会越来越强大，这种进步还会继续。如果你关注一下从 DALL·E 1 到 2 再到 3，再到 Sora 的发展轨迹，会发现有很多人在每一个版本上都曾嘲讽，说它做不到这个，做不到那个，但现在看看它的表现吧。Lex Fridman嗯，你刚才提到的遮挡问题，其实就是要对世界的三维物理现象建模，而且要做得足够好，才能捕捉到这类情况。Sam Altman嗯……Lex Fridman你可以跟我说说，为了应对遮挡问题，世界模型需要做什么呢？Sam Altman我想说的是，它在处理遮挡方面表现得相当出色。而说它背后有一个很强大的三维世界模型，这个说法就有些牵强了。Lex Fridman但你觉得仅凭这些二维训练数据的方式就能达到那个目标吗？Sam Altman看起来这种方法能出乎意料地走得很远。我不太想去猜测它能克服哪些限制，哪些又不能，不过……Lex Fridman你发现了系统的哪些有趣局限性？我的意思是，你分享过一些挺有趣的例子。Sam Altman有各种各样的有趣现象。比如，视频中的猫咪在任意位置突然长出一条额外的肢体。你可以随意挑选，但现在仍然存在许多问题，有很多弱点。Lex Fridman你觉得这是这种方法根本上的缺陷呢，还是说只要有更大的模型、更细致的技术处理或者更高质量、更多量的数据，就能解决“猫发芽”这类问题？Sam Altman我对这两点都持肯定态度。我认为这种方法给人的感觉与我们通常的思考和学习方式大相径庭。同时，我也相信随着规模的增加，它的效果会进一步提升。Lex Fridman就像我提到的，LLMS 有 token，文本 token，而 Sora 则有视觉 patch。它把所有的视觉数据，包括各种不同的视频和图片，都转换成了 patch。训练过程可以说完全是自监督的吗？还是会涉及到一些手动标注的工作？在整个过程中，人的参与程度是怎样的？Sam Altman我是说，不详细谈论 Sora 的方法，我们的工作就已经利用了大量的人类数据。Lex Fridman但不是互联网级别的数据量吗？这就意味着需要大量的人力。Sam，\"大量\"这个词可不简单。Sam Altman我觉得在这种情况下用“很多”这个词挺合适的。Lex Fridman因为对我来说，“很多”嘛……你听我说，我是个内向的人，要是和三个人一起出去，对我来说人就已经够多的了。要是四个人，那简直就是超负荷了。不过我猜你指的“很多”可能是比这……Sam Altman对，确实是有不止三个人在给这些模型做数据标注工作。Lex Fridman好的，对。但归根到底，有大量的自监督学习。就像你在技术报告里提到的，我们处理的是互联网规模的数据。这实在太美妙了……它就像诗。也就是说，这些数据并非由人工标注，可以认为是以这种方式自监督的吗？Sam Altman嗯，对。Lex Fridman然后问题在于，互联网上到底有多少数据可以用于这种自我监督学习的方式，只要我们能弄清楚自我监督的具体细节。你有没有考虑过，更进一步公开这些细节？Sam Altman我们有的。你是特指信息的来源吗？Lex Fridman出处特别指出。因为很有趣，那些让语言模型如此神奇的元素现在能否开始转向视觉数据呢？而这一过程需要怎么做呢？Sam Altman我感觉是这样没错，不过我们还得加把劲，干更多的活儿。Lex Fridman当你这么问的时候，是在担心些什么呢？为什么会对发布这个系统感到忧虑？可能会有哪些潜在危险？Sam Altman我是说，坦白讲，在发布系统之前，我们必须确保它的效率达到人们期望的规模，这样才能确保系统能够正常工作，这一点我不想轻描淡写。在这方面还有大量的工作需要完成。但你可以想象到，像深度伪造、错误信息这样的问题。我们试图作为一家深思熟虑的公司去思考我们推向世界的产品，你不用费太多心思就能想到这些事情可能怎么走向不好的方向。Lex Fridman在这里我们面临很多棘手的问题，你所处的领域非常艰难。你觉得按照版权法，训练人工智能算不算公平使用呢？Sam Altman我觉得这个问题的底层问题是，创造有价值数据的人们是否应该得到某种形式的经济补偿，因为他们的数据被利用了。我认为答案是肯定的。我目前还不清楚具体的解决方案是什么。人们提出了各种各样的点子，我们也尝试过一些不同的模式。但打个比方，如果我是一位艺术家，A，我会希望有选项可以让别人不使用我的风格来创作艺术作品。而且，B，如果别人确实用了我的风格来创作，我希望这背后能有一套经济模式来确保我的利益得到体现。Lex Fridman是的，就像是从 CD 到 Napster，再到 Spotify 的那种转变。我们得找出一种可行的模式。Sam Altman模型会变，但人们得拿到钱。Lex Fridman好吧，如果我们把视角再拉得更远一些，应该有某种动力激励人类继续去做那些牛逼的事儿。Sam Altman在我所担心的一切中，我相信人类会创造出非常酷的东西，并且社会终将以某种方式来奖励这些创造。这似乎已经深植于我们的本性之中。我们渴望创造，我们渴望证明自己的价值，我们希望以各种方式来获取认同和地位。我认为，这些特质是不会消逝的。Lex Fridman但回报可能不是金钱上的利益，而可能是名望或是对其它酷事的认可和赞誉。Sam Altman也许在金融方面还有其他方式。我再次强调，我认为我们还未见到经济系统发展的最终模式。Lex Fridman是的，不过艺术家和创作者们都挺担心的。当他们看到 Sora，他们就会惊呼，“我的天哪。”Sam Altman艺术家们在摄影问世的时候也是非常忧心忡忡的，后来摄影却演变成了一种全新的艺术形式，有人通过摄影赚到了大钱。我相信类似的事情还会不断上演。人们会不断地用新工具探索新的创作方式。Lex Fridman如果我们只是随便在 YouTube 或者类似的平台上搜一搜，你觉得在接下来的五年里，会有多少内容是由类似 Sora 这样的 AI 生成的呢？Sam Altman人们总是在讨论，五年内人工智能会取代多少工作岗位。他们的出发点通常是，目前的工作中有多大比例会完全被人工智能所替代？但我个人的看法并不是围绕人工智能会做多少份工作，而是在未来某个时间点，它们能执行多少种任务。想一想，经济活动中的每五秒钟、五分钟、五小时乃至五天的任务，有多少是人工智能可以完成的？我认为，这个问题比单纯问人工智能能取代多少工作要更加有意义、影响深远和重要。因为人工智能是一个工具，它将在不断延长的时间跨度内、以越来越高的复杂度来执行越来越多的任务，这让人类能够在更高层次上进行抽象思考。也就是说，人们在自己的工作中可能会变得更加高效。而这种变化，随着时间的推移，不仅仅是量的改变，它还意味着质的变化——我们能在脑海中构思何种问题。对于 YouTube 上的视频，我觉得情况也是如此。很多视频，或许是大多数视频，在制作过程中会运用到人工智能工具，但它们的核心仍然是由人来思考、构思、负责部分执行，并指导整个项目的运作。Lex Fridman是的，这真的非常有趣。我是说，这确实有点吓人，但去想象这一点真的很吸引人。我倾向于认为，人类喜欢观察其他人类或者说其他有人性的生物——Sam Altman人们真的很在乎彼此。Lex Fridman是的，如果出现了比人类还酷、还厉害的东西，人们可能会关注两天，但之后他们又会回归去关心人类的事务。Sam Altman这看起来似乎是根深蒂固的。Lex Fridman这就是围绕棋局的整个问题，“哦，是的”，但现在我们还是得继续下棋。咱们得视而不见那个摆在眼前的事实：比起人工智能系统，人类下棋实在是太菜了。Sam Altman我们还是会开赛车，而且现在的车速比以前快多了。我的意思是这样的例子有很多。Lex Fridman是的，或许它就类似于 Adobe 套件里的一种工具，能够大大简化视频制作这些流程。听着，我真的不喜欢站在镜头前。如果我能想出一个办法避免露面，我会非常乐意的。不过不幸的是，这可能还需要一段时间。现在我们正在研究生成面部图像的技术，虽然进展顺利，但要在视频中生成特定人物而非通用面孔，这个过程还是挺棘手的。Part 5：GPT-4Lex Fridman让我来问问你 GPT-4 的事情。问题真的好多。首先，它同样令人惊叹。回头看，GPT-3、GPT-5 和 GPT-4 这几个版本很可能会被认为是历史性的转折点，这些版本塑造了 ChatGPT。Sam Altman可能第五次会成为转折点。我不确定。往前看，这真的很难说。Lex Fridman我们永远也预测不了。这就是关于未来最让人头疼的事，太难以预测了。但是对我个人而言，回顾历史，GPT-4 和 ChatGPT 实在是太让人震惊了，它们在历史上都留下了深刻的烙印。那么，请允许我问你，你认为 GPT-4 和 GPT-4 Turbo 最令人印象深刻的能力有哪些？Sam Altman我觉得这挺糟心的。Lex Fridman人呐，也是这样，很快就会习惯一件棒极了的东西。Sam Altman不，我认为这确实是一件非凡的事情，但与我们所要实现的目标和我坚信我们最终能够达成的境界相比，在 GPT-3 面世那会儿，人们都说：“哦，这太令人惊叹了，简直是技术的奇迹。”的确，当时它非常了不起。但现在出现了 GPT-4，再回头看看 GPT-3，你就会觉得：“天哪，这简直糟糕透了。”我预计 GPT-5 和 GPT-4 之间的差距将和 GPT-4 与 GPT-3 的差距一样大。我们的职责就是要有领先的视野，记得我们现在拥有的工具回头看来可能会显得相当逊色，正是这种认知驱使我们确保未来变得更加美好。Lex FridmanGPT-4 在哪些方面最让人失望？我的意思是——Sam Altman它最擅长做些什么呢？Lex Fridman它能做到的最棒的事情是什么呢？而这些事情的局限性又在哪里，让你会觉得它很差，因此又让你对未来充满了启迪和期望呢？Sam Altman我最近更多地把它当作一种头脑风暴的搭档。Lex Fridman是的。Sam Altman它有一丝令人震惊的神奇。当人们谈起它的作用时，他们会说：“哦，它帮我提高了编程效率。它让我的写作速度更快、质量更好。它能帮我将一种语言转换成另一种。”所有这些都令人称奇，但它在创意头脑风暴方面的表现——比如，“我得给这个东西取个名字。我需要换个角度思考这个问题。我不确定接下来该怎么办”——我认为这展现了一丝令我期待已久的东西，希望将来能看到更多这样的场景。你能略见一斑的是，当我帮助处理一些长远的任务，把它们拆解成多个步骤，然后执行其中几个，或许是上网搜索资料，或是编程之类的活儿。这个过程要是能成功，虽然并不常见，但确实感觉挺神奇的。Lex Fridman与人不断地来回交流，对我来说非常有帮助。你指的是什么-Sam Altman经过不断的反复与人类沟通，当它能够独立完成一个包含 10 个步骤的问题时，这样的互动就会变得更加密集。Lex Fridman哦。Sam Altman这通常不太常见，偶尔会有。Lex Fridman增加多层次的抽象，还是你的意思只是依次进行的？Sam Altman两者都很重要，既要把问题分解，也要在不同的抽象层面上进行思考，然后将这些思考重新组合起来。你看，我并不是想小看 GPT-4 所取得的成就，但同时我也不想过分夸大其重要性。我认为，我们正处于一个指数增长的曲线上，不久之后，我们会像现在回望 GPT-3 一样去回顾 GPT-4。Lex Fridman这么说吧，我是说 ChatGPT 成了一个转折点，外界开始逐渐相信 OpenAI 内部已经有了一种信念的高涨。Sam Altman当然可以。Lex Fridman或许这儿有些信徒，但是当你想起——Sam Altman在这方面，我真的觉得这将是一个转折点，让全世界许多人从怀疑变成了信服。这更多的是和 ChatGPT 的界面有关。说到界面和产品，我的意思还包括了模型的后续训练过程，以及我们如何调优使它对你更有帮助，以及怎样使用它，而不只是底层模型本身。Lex Fridman这些因素中每一个到底有多重要呢？无论是底层模型还是 RLHF，又或者是其他的什么机制，它们都在调优过程中起着关键作用，让这个系统对于人类来说更具吸引力，使用起来更高效、更富有成效。Sam Altman我是说，它们都极为重要。但是 RLHF，也就是训练后的那个步骤，我们在基础模型之上进行的那些额外工作——尽管这背后需要巨大的工作量——却是至关重要的，更不用提我们围绕它打造的产品了。在某种意义上来说，我们的确需要同时做好两件事情：一是发明底层技术，二是搞清楚如何把它转化成人们爱不释手的产品。这不仅仅关乎产品本身的实际工作，还涉及到一个完全不同的阶段——怎样让产品与用户的需求保持一致，并真正发挥出它的用途。Lex Fridman你是如何做到让众多用户能够同时使用这项技术的规模化效应。所有这些方面，都得仔细斟酌。Sam Altman这个嘛，但那确实是个大家都知道的难题。我们明白我们必须要扩大它的规模。我们得完成两项前所未有的任务，我得说这两个任务都是非常了不起的成就，之后还有很多像规模扩大这样其他公司之前也经历过的挑战。Lex Fridman在 GPT-4 和 GPT-4 Turbo 之间，将上下文窗口从 8K 令牌增加到 128K 令牌，会有什么样的区别呢？Sam Altman大部分情况下，人们并不总是需要128这么长的上下文。虽然若我们将目光投向遥远的未来，我们可能会有几十亿的上下文长度。你可以输入你所有的信息，你的整个历史记录，它将逐渐更深入地了解你，那会非常棒。但是就目前的情况来看，人们使用这些模型的方式并不是这样的。有时候，人们可能会在一篇论文中贴上大量的代码库，不过，大多数时候模型的使用并不涉及长时间的上下文。Lex Fridman我喜欢这种感觉，就像是你的 “我有一个梦想” 演说。有朝一日，你会被依据你性格的全貌或是你一生的总体来评价。这很有意思。那么，你所期望的扩展的一部分，就是一个越来越全面的背景环境了。Sam Altman我记得看过一段网络视频，数字可能记错了，但是内容大致是比尔·盖茨在谈论一款早期电脑的内存容量，可能是 64K，也许是 640K 之类的。那时候，大多数内存都被用作屏幕的缓冲区。他当时似乎无法真正理解，为什么未来的世界会需要计算机有几个 GB 甚至 TB 的内存。不过实际上，你总是要跟上技术发展的指数级曲线，我们总会找出利用更先进技术的方法。所以，我现在真的很难想象，未来有一天，上下文链接扩散到十亿设备的情景会是怎样的。它们可能不会真的达到那个数字，但在效果上可能会有那种感觉。不过我知道，一旦我们拥有了这种技术，就绝不会想要回到没有它的日子。Lex Fridman是的，即便是现在说十年后可能是数十亿的规模，也可能显得很愚蠢，因为到那时它可能已经达到了数以万亿计的规模。Sam Altman当然Lex Fridman将会出现一些使人感觉像是拥有无限上下文的突破性进展。不过即便是 120 字符，老实讲，我也没尝试过把它推到那个极限。可能的用例包括输入整本书或书的某些部分，比如论文之类的。你见过 GPT-4 有哪些有趣的应用场景吗？Sam Altman我最感兴趣的不是任何我们可以讨论的具体应用案例，而是那些将其作为任何知识工作任务的默认起点的人，特别是年轻人。令人瞩目的是它在很多方面都能做得相当不错。你可以使用 GPT-V 来帮助你编写代码，进行搜索，或者编辑论文。对我来说，最有意思的是那些直接以此为他们工作流程开端的人。Lex Fridman我对很多事情也有同样的兴趣。我用它作为读书的伙伴，它帮助我思考，尤其是当我阅读那些经典名著的时候。这方面，它写得真的很出色。我发现它在讨论那些资料丰富的话题时通常比维基百科还要好。它某种程度上更加均衡、更具细节。或许这只是我的个人感受，但它激发我进行比阅读维基百科条目更深层次的思考。我不完全确定为什么会这样。你刚才提到了这种协作。我不确定魔法究竟在哪里——是在这儿、在那儿，还是在中间某处。这一点我还真不敢确定。但有个问题一直让我担心，那就是当我开始用 GPT 处理知识性任务时，我通常得事后去核实事实，比如检查它有没有编造一些假消息。你是怎么发现 GPT 能编出那些听起来特别有说服力的假信息的呢？你又是如何确保它所提供的信息是真实的？Sam Altman这显然是我们极其关注的一个领域。我觉得随着即将推出的新版本，情况会有很大的改善，但我们仍需持续努力，今年是不可能完全解决所有问题的。Lex Fridman确实可怕，因为随着技术越来越好，我们越发不去做事实核对了，对吧？Sam Altman我在这个问题上有点矛盾。我觉得人们使用技术的能力，其实比我们通常认为的要高明多了。人们似乎已经真正理解了 GPT，还有这些模型有时候会出现错误信息。如果是关乎重大任务的事情，你就必须得核实一下。Lex Fridman除此之外，记者们好像并没有意识到这点。我看到有些记者只是敷衍了事地用GPT-4。这个-Sam Altman我有好长一串想要吐槽记者的事，但这个问题并不排在我的批评名单之首。Lex Fridman嗯，我认为更大的批评可能是记者所面临的压力和激励机制，这使得他们不得不工作得非常迅速，而采用这种方法无疑是捷径。我真心希望我们的社会能够鼓励像……Sam Altman我也是。Lex Fridman……像是那些需要数天乃至数周辛勤努力才能产出的深度新闻报道。还有，有些报道以一种平衡的方式来呈现新闻，它们在批评的同时也能够赞扬他人，虽然通常都是那些批评性质的内容吸引点击。而捏造事实、标题党也能轻易地获得点击量。我敢肯定，一定有不少人讽刺地说：“嗯，所有那些充满戏剧性的东西肯定带来了大量点击。”Sam Altman可能吧。Part 6：记忆与隐私Lex Fridman这是关于人类文明的一个宏观问题，我非常想要探讨一下。这正是我们应该更多地去庆祝的领域。你给 ChatGPT 赋予了拥有记忆的能力，你一直在尝试处理它与过往对话的记忆问题。同时，你还让它能够关闭记忆功能。有时候我真希望我也能做到这一点——根据需要打开或关闭记忆。我猜有时酒精似乎能起到这个效果，不过我觉得它并不是最理想的方法。你在这方面有什么发现吗？比如尝试记住对话或者选择不记住这种想法的时候。Sam Altman我们目前在这个领域的探索还只是刚刚开始，但我觉得人们想要的，至少我个人想要的，是一个能够逐渐认识我并且随着时间的推移越来越有帮助的模型。这还仅仅是个起点。我认为我们还有很多其他的事情需要去做，但这正是我们想要追求的目标。你会期望使用一个模型，在你的一生中或是在你使用一个系统的过程中，它可能包含了多个模型，它们会随着时间的积累变得越来越优秀。Lex Fridman是啊，解决这个问题有多困难？因为目前为止它更多的是记住一些琐碎的小知识点和个人喜好等等。但是关于记忆这块怎么样呢？你难道不希望 GPT 能记得你在十一月里经历的所有麻烦和所有的那些波折，然后你就可以——Sam Altman嗯，对，对。Lex Fridman因为现在你显然有些在回避它。Sam Altman我不仅仅希望它记得这些东西，我还想要它能整合这些经验教训，并且在将来提醒我应该如何不同地行动，或者有什么需要留意的地方。我们每个人的一生中，都在不同程度上从经验中受益，我希望我的 AI 代理也能跟随这样的经验成长。想象一下，如果我们回溯并且假设有数万亿的上下文长度可供利用，如果我能把我这一生中与任何人的每一次对话都放进去，把所有的邮件往来都输入输出进上下文窗口，每当我提出问题时都能调用这些信息，那将是非常酷的一件事。Lex Fridman是的，我觉得那会非常酷。不过有时候，当人们听说这个想法时，会对隐私感到担忧。你怎么看待这个问题？随着 AI 变得更加强大，它确实需要整合你所有的经历和数据才能给出建议。Sam Altman我觉得答案很简单，就是给用户选择的权力。任何我想从我的 AI 代理那里删除的记录，我都希望能够自由删掉。如果我不想记得什么事情，我也应该可以选择忘记。在我们自己的 AI 的隐私与效用之间的权衡问题上，你和我可能有各自不同的见解。Sam Altman…对于 OpenAI 在隐私与实用性之间如何权衡，大家有不同的意见，这是很正常的。但我觉得解决方法很直接，就是让用户来做选择。Lex Fridman但公司应该对用户的选择有较高程度的透明度。因为以往有些公司在收集用户数据时态度含糊其辞，好像默许自己可以搜集所有数据似的，他们会说：“嗯，我们收集你的所有数据是理所当然的。我们用这些数据来做广告等，都是出于好意。” 但他们对这些细节并不透明。Sam Altman这绝对没错。你刚才提到，我在刻意回避那些 11 月发生的事。Lex Fridman只是逗你玩。Sam Altman嗯，我的意思是，我经历了一件极其创伤的事，这件事确实使我长时间无法动弹。在那段艰难的时光里，最难的工作就是要坚持不懈地继续下去，因为我必须在处于震惊和疼痛中的时候回到这里，努力把事情的碎片一点点拼凑起来，而那时候似乎没有人真正关心。我的团队确实给了我一些宽容，我也没有发挥出我平时的工作水平。但确实有那么一段时间，要同时处理这两件事真的很困难。不过，有一天早上我醒来，想到：“这确实是我遭遇的一件恐怖的事情。我可以选择永远把自己视为受害者，或者我可以告诉自己这是我一生中触及的最重要的工作，我必须回过神来继续它。”这并不意味着我在压抑自己的感受，因为有时候我会在半夜醒来，脑海里依旧会回想起那些事情，但我确实感到我有义务要持续向前走。Lex Fridman这么说真是妙不可言，不过可能还有些隐性的问题存在。我比较担心的是你提到的那种信任问题，担心人们变得过于多疑，而不是天真地信任每一个人或者大部分人，凭借直觉去判断。这确实是一场复杂微妙的平衡之舞。Sam Altman当然可以。Lex Fridman我的意思是，我在兼职时做了一些深入探究，特别是研究了泽连斯基政府和普京政府，以及他们在战时高压环境下的种种互动。结果就是彼此之间产生了不信任，大家都开始孤立自己，对世界的看法也变得不清晰了。这是所有人都会关心的问题。你看上去似乎游刃有余，从中吸取了宝贵的教训，感受到爱，并让这份爱激励着你，这很了不起，不过这种感觉可能还会残留心间。我有一些问题想问问你，关于你直觉上认为 GPT 能做什么、不能做什么。GPT 在生成每个 token 时，似乎会分配大约相同的计算资源。那么，在这种方式中，是否有空间给予更缓慢、更连贯的思考呢？Sam Altman我觉得会有一种新的思考模式出现。Lex Fridman它在架构上会和我们目前看到的 LLMs 相似吗？它是不是在 LLMs 基础上增加的一层？Sam Altman我能想象出不少实施这个想法的方法。不过，我认为那并不像你想要探讨的问题那么重要。你的问题是，我们是否需要一种较慢的思考模式，这种模式下，答案不需要那么迅速地得出……可以这么说，从一种精神层面上讲，你希望一个人工智能能够在面对更复杂的问题时投入更多思考，而在遇到简单问题时则能够更快地给出答案。我觉得这点很关键。Lex Fridman这是不是人类的一个常有的想法，我们就应该去努力思考？这种直觉是不是有误呢？Sam Altman我觉得这个直觉挺有道理的。Lex Fridman有趣。那么，一旦 GPT 升级到比如 GPT-7 这样的级别，它就能瞬间找出“费马定理的证明”了是吗？Sam Altman你好像是想能为那些更难的问题分配更多的计算能力。我想，如果你问这样一个系统，“证明一下费马大定理”，和问“今天是什么日期？”相比，除非它已经知道并且记住了证明的答案，要不然它得自己去琢磨出来，这看起来肯定是需要更多计算资源的。Lex Fridman但它能不能看起来基本上就像一个 LLM 在自言自语，是那种感觉？Sam Altman或许吧。我的意思是，你能想象出很多可能有效的事情。但关于怎么做才是最合适或者最好的方式，我们目前还不清楚。Part 7：Q*Lex Fridman这让我想起了 Q* 背后那些充满神秘色彩的传说。这个神秘兮兮的 Q* 项目究竟是什么呢？它也在同一座核设施里面吗？Sam Altman没有核能设施。Lex Fridman嗯，拥有核设施的人总是这么说。Sam Altman我特别希望拥有一个秘密设施，可惜并没有这么一回事。Lex Fridman好的，没问题。Sam Altman也许吧，总有一天。Lex Fridman有一天吧？好吧。人总得有点儿梦想，不是吗？Sam AltmanOpenAI 并不擅长保守秘密。如果我们能够做到的话，那就太好了。我们一直受到很多泄密事件的困扰，真希望我们能有这样的本事。Lex Fridman能谈谈 Q* 是什么吗？Sam Altman我们还没准备好讨论那个话题。Lex Fridman看，但这样的回答意味着我们有东西可以聊了。这很神秘，Sam。Sam Altman我是说，我们涉猎的研究领域五花八门。我们之前已经提过，我们认为增强这些系统的推理能力是一个重要的发展方向，是我们很想深入探索的。到目前为止我们还没彻底攻克这个难题，但我们对此充满了极大的兴趣。Lex Fridman会有类似 ChatGPT 那样的飞跃性突破，或者其他类似的重大进展吗？Sam Altman这个问题问得好。我怎么看这个问题呢？挺有意思的。对我来说，这整个过程看起来都是相当连贯的。Lex Fridman没错。你所谈到的，似乎是一个主题，那就是你们基本上是在沿着一个指数曲线逐步攀升。但从旁观者，也就是我这个角度来看，好像确实能感觉到有些跳跃性的进展。不过在你眼里，这些并不存在吗？Sam Altman我真的在思考，我们是否该……一个重要的原因是，我们采用所谓的迭代部署方式，而不是秘密开发到 GPT-5，我们决定公开谈论 GPT-1、2、3 和 4。部分原因在于我觉得人工智能与意外这两者不应该搭界。而且，无论是世界、人类、机构，或者你愿意怎么称呼它们，它们都需要时间去适应和反思这些问题。我认为 OpenAI 最明智的举措之一就是采取了这样的策略，我们让全世界都关注这一进程，正视 AGI 的重要性，考虑在我们陷入紧迫境地、不得不匆忙作出决策之前，我们需要建立什么样的系统、结构和治理模式。我觉得这样做非常棒。但是，像你和其他人还能感受到这些巨大飞跃的事实，让我想，或许我们应该更加渐进地发布我们的产品。我现在还不确定这究竟意味着什么，也没有现成的答案，但我们的目标绝不是给世界带来令人震惊的更新，恰恰相反。Lex Fridman当然，能够做得更迭代会非常棒。我觉得这样对每个人都是一件美好的事。Sam Altman但这正是我们所致力于的目标，也是我们公开宣布的策略。我觉得我们在某种程度上没能达标。也许我们应该考虑换个方式来发布 GPT-5 或类似的产品。Lex Fridman比如用版本号4.71、4.72？人们通常都喜欢庆祝特别的日子，比如生日。我不确定你对人类了解多少，但他们会庆祝这些重要的时刻和里程碑。Sam Altman我确实认识一些人类。人们确实对里程碑情有独钟。这点我完全能理解。我认为我们自己其实也挺喜欢里程碑的。能够宣布某件事情取得了胜利，然后迈向下一个目标，这感觉真的很棒。但确实，我感觉我们在某些方面可能理解错了。Part 8：GPT-5Lex FridmanGPT-5 什么时候会推出呢？Sam Altman我不知道，说实话。Lex Fridman哦，这回答挺实诚的。如果是今年的话，眨两下眼。Sam Altman我们今年会推出一个非常棒的新模型。我还不确定我们最后会叫它什么名字。Lex Fridman这就引出了一个问题：我们该怎样发布这个东西呢？Sam Altman在接下来的几个月里，我们将推出许多不同的东西。我觉得这会非常酷。在我们开始谈论像 GPT-5 这样的模型——不管它最终叫不叫这个名字，或者是比你所期待的 GPT-5 略逊一筹还是略胜一筹之前，我认为我们有一系列其他重要的产品需要优先发布。Lex Fridman我真不知道对 GPT-5 应该有什么样的期待。你这么一说，我感到又紧张又兴奋。不管它最后被叫做什么，咱们就暂且称它为 GPT-5 吧，它需要克服哪些最大的挑战和障碍呢？我觉得这个问题很有意思。是关于计算能力的问题吗？还是技术层面的呢？Sam Altman这总是涉及到所有这些因素。你知道，关键的突破因素是什么？是更大的计算机吗？是一个新的秘诀吗？还是别的什么东西？其实这些要素都是相互关联的。我认为 OpenAI 做得特别出色的一点是……这实际上是伊利亚最初的话，我可能会说得不是很准确，但意思大概是，“我们把 200 个中等规模的因素相互结合，创造出了一件巨大的作品。”Lex Fridman那么这就是一种分布式的、持续不断的创新过程？Sam Altman嗯，对。Lex Fridman所以连在技术层面上也是这样？Sam Altman尤其是在技术层面上。Lex Fridman那么连具体的做法也包括在内吗？Sam Altman嗯，对。Lex Fridman你是如何深入到每一个细节的……在涉及不同、各自独立的团队时，这种工作方式如何运作？中等大小的项目怎样才能汇聚成一个庞大的整体，就像变形金刚一样？Sam Altman有些人得去思考怎样把所有事情综合起来，但也有很多人尽量试着把大局都记在脑子里。Lex Fridman哦，也就是说，个别团队中的成员会尽力维护对整体大局的关注？Sam Altman在高层面上，是这样的。当然你无法精确知晓每个部分是如何工作的，但我普遍认为，有时候拉远镜头、审视全局是非常有帮助的。这一点不仅适用于技术问题，对于商业创新同样有效。有时事情会以意想不到的方式汇聚在一起，而对整个画面的理解，即便你大多数时间都在某一领域里钻研，最终也能带来出人意料的洞见。实际上，我过去有一个非常宝贵的东西，那就是对科技行业所有或大多数前沿领域都有一个清晰的地图。有时候，我能看到这些连接或新的可能性，如果我只是深耕于某一领域，我可能就不会有这样的想法，因为我缺少全面的数据。而现在我已经不太拥有那样的视角了，我现在深入某一个特定领域。但我知道，拥有全局视角是非常宝贵的。Lex Fridman你已经不是以前的那个 Sam 了。Sam Altman现在的工作跟我以前的可大不一样了。Part 9：7万亿美元的投资Lex Fridman谈到从宏观角度看问题，咱们再扩大点范围，聊聊你说过的另一件既俏皮又可能颇有深意的事儿。你发推特说咱们需要 7 万亿美元。Sam Altman我没有在推特上发过那种内容。我从来没说过诸如“我们要募集7万亿美元”之类的话。Lex Fridman哦，那是另一个人？Sam Altman嗯，对。Lex Fridman哦，但你说过，“管他的，或许是 8 万亿”，是这样吗？Sam Altman好的，我就想说一下，世界上确实存在着很多错误信息。Lex Fridman哦，你这是在开玩笑呢。不过说真的，虽然是误传，里面可能还是有点道理的。Sam Altman看，我认为计算能力将会成为未来的'货币'。我相信它可能会变成世界上最宝贵的资源，并且我认为我们应该大规模地投资以生产更多的计算能力。计算能力，我觉得它会是一个独特的市场。人们通常考虑的是手机芯片这样的市场。你可以想象，全球有 80 亿人口，可能有 70 亿人拥有手机，或许是 60 亿，我们就这么假设吧。他们每两年换一次手机，所以每年的市场需求就是 30 亿套手机系统芯片。但如果你生产了 300 亿套，你也不可能卖出去 10 倍的手机数量，因为大多数人只会用一部手机。”但计算的情况有所不同，智能可能会更像能源那样，我们唯一需要讨论的是，在价格 X 的条件下，全世界会用掉多少计算资源，在价格 Y 的条件下又会用掉多少。因为如果计算资源真的很便宜，我可能就会让它全天候地帮我阅读电子邮件，给我提建议，关于我可能需要思考或处理的事情，甚至是尝试治疗癌症。但如果计算资源非常昂贵，那么我可能只会在尝试治疗癌症时才使用它，或者我们大家都仅在这种情况下使用它。因此，我认为世界将需要巨量的计算能力。而在这个过程中，有许多难点。能源问题是最为棘手的，建造数据中心同样充满挑战，供应链问题也不容忽视，当然了，制造足够的芯片也是一个硬骨头。但看起来，这正是事情发展的方向。我们将会渴求一种计算能力，目前来说，这种规模是难以想象的。Lex Fridman你是怎样解决能源难题的？核能？Sam Altman这就是我相信的。Lex Fridman…聚变？Sam Altman这就是我相信的。Lex Fridman核聚变吗？Sam Altman嗯，对。Lex Fridman谁能解决这个问题？Sam Altman我觉得 Helion 在这方面做得最棒，但我对当前的核聚变竞赛感到挺兴奋的。核裂变同样令人赞叹，我希望全球能够再次拥抱它。核裂变的历史进程对我来说真的很令人感到遗憾，我希望我们能以更有意义的方式，重新投身其中。Lex Fridman所以你认为，核裂变是拼凑这个谜题的一部分吗？比如说，就像我们现在已经在使用的那些核反应堆？还有很多人都因为像切尔诺贝利那样的事故而感到非常害怕，对吗？Sam Altman嗯，我认为我们应该建造新的反应堆。我真的觉得那个行业陷入停顿真是太可惜了。Lex Fridman你是认为“群体性歇斯底里”能解释这种停滞现象吗？Sam Altman嗯，对。Lex Fridman我不确定你对人类有多了解，但这正是其中一个风险。核裂变面临的安全威胁之一就是人类对此的深度恐惧。我们必须把这一点考虑进去，这就意味着我们得说服人们，向他们展示其实它有多安全。Sam Altman我对人工智能的前景有些担心。我觉得在人工智能的发展过程中，某些方面可能会戏剧性地出错。虽然我不确定我最终被枪击的概率有多大，但肯定不是零。Lex Fridman哦，我们想要防止这种情况——Sam Altman也可能是吧。Lex Fridman你怎样才能减少其中的戏剧化成分？我已经开始感受到一些波动，因为我确实与各个政治派别的人都有交流，感觉到人工智能将变得政治化的迹象。这真的让我担忧，因为到时可能会演变成右翼反对人工智能，左翼支持人工智能，因为人工智能能够造福人民，或者不管是哪种说辞和设定。这一点真的令人担心。到头来，人工智能的戏剧化效果可能会被充分放大。你打算如何应对这种情况？Sam Altman我觉得它最终会被左右两派的对立卷入纷争中。我无法确切知道最终会演变成什么样，但不幸的是，任何具有重要性的事物似乎都会如此。至于我之前所说的“戏剧性风险”，我的意思是虽然人工智能将带来巨大的好处，我相信这些好处将远超过坏处，但它确实也会有一些坏处，其中有些坏处虽然严重，却并不具戏剧性。比如，因空气污染死亡的人远比核反应堆造成的死亡人数要多。但大多数人更担忧住在一个核反应堆附近，而不是一个煤炭发电厂附近。这种心理机制很奇怪，尽管我们需要面临许多不同种类的风险，但那些足以成为电影高潮戏份的风险，在我们心中占据的分量要远重于那些持续时间长、但危害累积过程缓慢的风险。Lex Fridman这就是为什么真相至关重要。我希望人工智能能够帮助我们认清事物的本质，达到一种平衡，弄清楚世界上事物实际的风险和危险究竟是什么。在这个领域里，与谷歌、Meta、xAI 以及其它公司竞争，各有什么优劣之处呢？Sam Altman我觉得我对这个问题有个挺直截了当的回答，也许以后我能想到更多微妙的地方，不过优势是显而易见的，那就是我们能够以更快更便宜的方式得到更优质的产品和更多的创新，还有所有竞争带来的好处。而缺点嘛，如果我们不留神的话，我担心这可能会导致军备竞赛式的激增。Lex Fridman你感受到那种军备竞赛的压力了吗？就是那种带有一些负面影响的压力。Sam Altman当然，在某些方面肯定是这样的。我们讨论了很多关于需要将安全放在首位的话题。长久以来，我一直认为可以将 AGI 开始的时间分为四个象限：慢起步的短时间线、长时间线，以及快起步的短时间线、快起步的长时间线。我觉得短时间线搭配慢起步是最安全的组合，也是我最希望我们能处于的状态。但我确实很希望能确保我们实现一个慢起步。Lex Fridman我对 Elon 有点疑虑：大家往往形成了各自为阵的孤岛，而不是在安全问题上齐心协力。人们倾向于走向封闭、独立的方向。或许，采取开源模式会是个不错的选择。Sam AltmanElon 至少说过，他非常关注 AI 安全问题，而且确实对此很是担心，我猜他应该不会去做一些不安全的竞争。Lex Fridman是的。但我认为，在这方面的合作对大家都真的有好处。Sam Altman这并不是他最为人所知的事情。Lex Fridman嗯，他因为关心人类而出名，而人类是从合作中受益的。所以，在激励和动机上总会有一些张力。但到最后，我还是希望人类能够占上风。Sam Altman我前几天想起来，有人跟我提到那天他成为世界首富，超过了杰夫·贝索斯，他还在推特上给贝索斯发了个银牌的表情。我真心希望，当人们开始致力于研发 AGI —— 通用人工智能时，我们能少一些这样的闹剧。Lex Fridman我同意。我觉得埃隆是个朋友，他是一个很棒的人，也是历史上最重要的人物之一。那些言论可不怎么样。Sam Altman埃隆身上有些特质真的很了不起，我超级尊敬他。我觉得我们都需要他。我们每个人都应该为他加油，希望他在下一阶段能够挺身而出，担起领袖的责任。Lex Fridman是的。我希望他能拥有一样，而不受另一样的影响。但有时候，人类就是有缺陷、复杂多变，还有种种其他情况。Sam Altman历史上涌现出了许多非常杰出的领导者。Part 10：Google和GeminiLex Fridman是的，我们每个人都可以变成自己最好的版本，并且应当努力去做到这一点。我想问你，谷歌借助搜索功能，在过去的 20 年里已经成为了一个领头羊。可以说，在全球范围内获取信息的方式、人们的互动方式等方面，谷歌都扮演了重要角色。而对于谷歌和整个行业来说，一个令人紧张的问题就是：人们将如何获取信息？就像你提到的，人们开始把 GPT 当作一个出发点。所以，OpenAI 真的会去接管谷歌 20 年前启动的这个任务吗，也就是我们应该如何—Sam Altman我感觉那样做太无趣了。我的意思是，如果问题仅仅是我们能不能打造一个比谷歌更优秀的搜索引擎，那当然，大家都应该去追求更高质量的产品。但这样的设想严重低估了这项技术的潜力。谷歌向你展示的是 10 个蓝色链接，嗯，其实是 13 个广告之后才是那 10 个蓝色链接，这只是搜索信息的一种方式。不过，让我真正感到兴奋的，并不是我们能够复刻一个更卓越的谷歌搜索，而是或许存在一种全新的、更好的方法，来协助人们寻找、利用并整合信息。事实上，对于某些场景而言，我认为 ChatGPT 已经做到了这一点，希望我们能够将其应用到更多的场景中去。但我认为仅仅提出“我们怎样才能比谷歌更好地为你提供前10个排名的网页？”这个问题其实并不太有意思。更有趣的问题可能是，“我们如何帮你找到你需要的答案或信息？我们该如何在某些场合下创造它，在其他场合下整合信息，或者在另一些场合中引导你找到它？”很多人尝试去打造一个比谷歌更优秀的搜索引擎，但这既是一个技术上的难题，也是品牌和生态系统方面的挑战。我认为世界并不需要一个谷歌的翻版。Lex Fridman将一个像 ChatGPT 这样的聊天客户端与搜索引擎整合起来——Sam Altman那样更酷些。Lex Fridman这挺酷的，但也挺棘手。如果你仅仅简单粗暴地去做，那就会很别扭，因为你若只是硬塞进去，会显得很尴尬。Sam Altman你可能猜得到，我们很想知道怎样才能做好这件事。那可真是一个很酷的例子。Lex Fridman将会是一个从未出现的东西。Sam AltmanLLM 结合搜索的领域，我觉得还没人真正搞定它。我特别想去尝试一下。我想那会非常有意思。Lex Fridman是的。那在广告方面呢？你们有没有考虑过如何实现变现—Sam Altman我实在是不太喜欢广告，这完全是出于我的审美偏好。我理解互联网之初为了发展不得不依赖广告，但这不过是一个暂时的行业现象。如今的世界已经变得更为富裕。我特别赞赏人们愿意为 ChatGPT 付费，并且确信他们得到的答案不会受到广告商的影响。我确信会有适合大型语言模型（LLMs）的广告模式，也确信存在一种不带偏见地参与交易流的方式，这是可以接受的。但同时，也很容易联想到一种反乌托邦的未来场景：你向 ChatGPT 提问，它或许会回答说，“噢，你应该考虑买这个产品”，或者“你应该考虑去这个地方度假”，等等。 我不清楚，咱们的商业模式非常简单，我挺喜欢的，我也明白我不是被卖的产品。我知道自己是付费用户，商业模式就是这么运作的。但每当我使用 Twitter、Facebook、Google 这些支持广告的好产品，我就不太舒服，我觉得在 AI 的世界里，这种情况会越来越糟，而不是越来越好。Lex Fridman是的，我的意思是，我可以想象 AI 能够更精准地推荐那些我们真正需要的商品和服务的广告，而不是在某个反乌托邦的未来。但这是否意味着，广告最终总是会左右展示内容呢？对，我觉得维基百科决定不投放广告是个非常勇敢的决定，但这也确实给它的商业模式带来了极大的挑战性。所以，你是在说 OpenAI 现在的运营模式在商业上是可持续的吗？Sam Altman嗯，我们得琢磨出如何发展壮大，不过看样子我们能找到方法。如果问题是我是否相信我们能够创立一个不依赖广告而满足我们计算需求的优秀企业，那么，我相信答案是可以的。Lex Fridman嗯，这挺有希望的。但我也不想彻底摒弃广告这个概念……Sam Altman我不是那个意思。我的意思是我对他们有一些成见。Lex Fridman是的，我也存在一些偏见，而且总体上倾向于持怀疑态度。说到界面，因为我个人对糟糕的界面有种本能的反感，这就是 AdSense 刚一推出时，相较于那些动态横幅广告，为什么会成为一个巨大的飞跃。但我觉得在广告领域，应该还有更多类似的飞跃。这样的广告不会干扰人们消费内容，也不会从根本上大幅度干涉，正如你所说，它不会为了迎合广告商而歪曲真相。让我向你了解一下关于安全性的问题，无论是偏见问题，短期安全还是长期安全。最近发布了 Gemini 1.5 版本，围绕它引发了不少闹剧，说到戏剧性的事件，它产生了黑人纳粹分子和黑人开国先驱的图像。公平地说，它可能偏向了过度 \"觉醒\" 的一面。对于公众来说，这是一个令人担忧的问题：如果企业内部有人类干预模型的安全性或造成的伤害，可能会带来大量符合公司意识形态倾向的偏见。你们是怎么处理这类问题的？Sam Altman我是说，我们真的非常努力去避免出现这类问题。我们自己也犯过错，未来还可能会犯。我猜 Google 从这个事件中会吸取教训，但他们仍可能会犯其他的错。这些问题确实不简单。我们越来越多地在思考一个问题，我认为这是我们团队中某位成员提出的一个非常棒的点子，那就是可以把模型应有的行为标准写出来并公开发布，接受大家的反馈，明确地表示，“这个模型应该是这样的表现”，并且要阐释边缘情况。这样，当模型的行为不符合你的期望时，至少可以明确地知道这是公司需要解决的一个问题，还是它按照预期在运作，这就需要对政策进行讨论了。而目前，有时候它会处于模棱两可的状态。像是黑人纳粹，显然是荒谬的，但还有许多其他的微妙场景，每个场景你都可以有自己的判断。Lex Fridman是的，但有时候如果你把它写出来并且公开发表，你就可以采用一种…… Google 的广告守则可是非常高层面的。Sam Altman这不是我指的那个问题。那种做法行不通。我是说，当你让它去做某件事X的时候，它应该要按照Y的方式来回应你。Lex Fridman所以，就像是直接问，“谁更胜一筹？特朗普还是拜登？模型预期会给出怎样的回答？” 就是这种非常明确的问题？Sam Altman是的，我对模型可能的多种行为方式都持开放态度。但我觉得，你得明确指出：“这就是我们的原则，在那种情况下，模型应该这么做。”Lex Fridman这会非常棒，真的会非常棒。然后似乎大家都会有所共鸣。因为人们总是喜欢引用这些轶事数据，如果能有更多具有代表性的个案例子来提供清晰的参考，那么你就能界定——Sam Altman然后呢，如果真的是个 bug，那它就是个 bug，公司得去修复这个问题。Lex Fridman对，如果有一些很好的案例作为参考，那么解决类似“黑纳粹”这样的图像生成问题就会变得简单多了。Sam Altman是的Lex Fridman所以旧金山是一个有点儿意识形态上的泡沫，科技界整体也是。在公司内部，你感觉到这种压力了吗？比如说，有一种向左倾斜的政治倾向，这会影响产品，影响团队吗？Sam Altman我觉得我们在 OpenAI 非常幸运，因为我们没有遇到我在很多其他公司听说的那些挑战。我认为这部分原因是每家公司都有某种意识形态信条。我们坚信人工通用智能（AGI），这种信仰排斥了一些其他的意识形态。跟其他公司相比，我们对那些文化战争的涉猎要少得多。当然，从各个角度来看，旧金山确实存在很多问题。Lex Fridman所以这种情况不会渗透进 OpenAI 吧？Sam Altman我确信它在很多微妙的层面上都有所影响，但并不是那种一眼就能看出来的。我承认我们也确实有过一些冲突，哪家公司没有呢？但我不觉得我们在这方面有什么像我从其他公司那里听说的那样的大问题。Lex Fridman那么，一般而言，对于更为重大的安全问题，处理流程是怎样的呢？你们如何设立那一层保护机制，防止模型采取疯狂和危险的行动？Sam Altman我觉得到时候会有那么一刻，安全问题几乎成为我们整个公司考虑的重心。这并不意味着你只需要一个安全团队就够了。比如当我们推出 GPT-4 的时候，需要整个公司去思考所有这些不同的方面，以及它们是如何相互配合的。我认为，越来越多的公司成员会一直不断地思考这些问题。Lex Fridman随着人工智能变得越来越强大，这确实是人类会越来越多思考的问题。所以，OpenAI 的大部分员工在想的，至少在某种程度上会考虑，“安全”这个词。Sam Altman广义上来说，没错。Lex Fridman是的，我很好奇，这个问题有着怎样广泛而全面的定义？会有哪些不同的危害产生？这些危害是仅仅出现在技术层面，还是几乎可以被视作安全威胁？Sam Altman这可能涵盖所有这些方面。是的，我本来想说的是，会有人，比如国家行动者，试图盗取这个模型。这还包括所有的技术对齐工作，以及社会和经济带来的影响。我们面对的不仅仅是让一个团队思考如何让模型保持一致，而是真正实现好的结果需要我们全面的努力。Part 11：跨越到 GPT-5Lex Fridman哎，这可真是一个危险的领域啊。不好意思一直纠结于此，即便你现在还不能谈论具体细节，但有没有哪些从 GPT-4 到 GPT-5 的跨越让你特别激动呢？Sam Altman我对变得更聪明感到非常兴奋。我知道这么说听上去可能有点不够严肃，但我认为真正激动人心的是，我们并不是只在某一个领域进步，而是在各个方面都在变得更好。我认为这超级酷。Lex Fridman是的，确实有那么一刻，就像魔法一样。我是说，你遇到某些人，跟他们相处，跟他们聊天。你可能说不上来是什么原因，但就是感觉他们懂你。这不仅仅是智慧，而是某种其他的东西。我觉得这就是GPT进步的地方。不是说，对，你可以指出“看，这里它没懂，那里它没搞明白”，而是这种智慧的连结到底有多深。你感受到，在你那些表达不够完善的指令中，它能抓住你真正问题的本质。我也为此感到兴奋。毕竟，我们所有人都渴望被聆听，被理解。Sam Altman这肯定没错。Lex Fridman这种感觉真是奇妙。甚至在编程时，当你表达出某个想法，或者仅仅是 GPT 做出的自动补全，当它真正懂得你所思所想的时候，那种感觉绝对是极好的。我期待着它能变得更加出色。从编程的角度出发，展望未来，你觉得人类在未来5年、10年将会做多少编程呢？Sam Altman我想，未来会发生很多变化，但这些变化会带来全新的形态。可能将会有人完全使用自然语言来编写程序。Lex Fridman当然，我会使用自然语言来翻译。Sam Altman我是说，现在没人会通过编写代码来写作了。也许有那么几个例外。现在更没人用打孔卡编程了吧。我敢肯定还能找到个别人在这么做，不过你明白我的意思。Lex Fridman是的，你可能会收到很多愤怒的评论。没错，懂得 Fortran 的人确实不多。我一直在找能编 Fortran 的程序员，真是难找啊。我懂你的意思。但这也改变了我们所说的程序员的必备技能或者倾向性质。Sam Altman改变了所需的技能组合。至于它会改变天赋倾向有多少，我就不太确定了。Lex Fridman嗯，是相同类型的解谜游戏，所有那些事儿。Sam Altman也许吧。Lex Fridman编程确实挺难的。那么，要怎样才能迈过最后那 1% 的鸿沟呢？这到底有多困难啊？Sam Altman是的，我觉得在大部分情况下，那些这个领域里最出色的实践者都会运用多种工具。他们会用自然语言来处理一些任务，而当他们需要为某些特定的场合编写 C 语言代码时，他们也会毫不犹豫地去做。Lex Fridman我们会不会在将来某个时点，看到 OpenAI 推出的类人机器人或者具有人类智能的机器人大脑呢？Sam Altman在某个时候吧。Lex Fridman对你而言，实体化的 AI 有多重要？Sam Altman我觉得如果我们有了 AGI（人工通用智能），但现实世界的事务只能靠让人类动手去完成的话，那真的挺让人沮丧的。所以，我衷心希望在这个转变过程中，随着这种阶段性的变化，我们也能开发出人形机器人或其他能在物理世界中操作的机器人。我们是一家规模不大的公司，我们得真正集中精力。不过，我们迟早会重新涉足机器人领域。Lex Fridman这听起来既令人振奋又让人心生威胁。Sam Altman为什么？Lex Fridman因为我们马上又要聊回机器人的话题了。这就跟《终结者》里的剧情似的——Sam Altman我们会继续投入精力去研发机器人。当然了，我们自己可不会变成机器人。Part 12：AGILex Fridman是的。你觉得我们，包括你我在内的人类，会在什么时候构建出 AGI 呢？Sam Altman我以前很喜欢猜测这个问题。但随后我意识到这个问题其实构建得很糟糕，因为大家对于什么是 AGI（通用人工智能）有着截然不同的定义。所以，我觉得更合理的讨论方式是，我们何时能够构建出能够执行特定能力 X、Y 或 Z 的系统，而不是什么时候模糊不清地越过某个里程碑。AGI 并不是一个终点，它更像是一个开始，但它其实更多是一个里程碑，而不是那些。但为了不逃避这个问题，我的预计是，到这个十年末，或许甚至早于那个时候，我们会有一些非常强大的系统，我们看着它们就会说：“哇，这真是了不起。”如果我们现在能看到它的话。可能等我们真的到那时，我们的看法已经适应并有所调整了。Lex Fridman但是如果你拿 ChatGPT，哪怕是 3.5 版本，给艾伦·图灵看，或者不用他，就给 90 年代的人看，他们可能会说：“这肯定是通用人工智能了。”呃，也许不是肯定，但确实有很多专家会这么认为：“这就是通用人工智能。”Sam Altman是的，但我并不认为3.5 真的改变了世界，它或许改变了世界对于未来的预期，这实际上非常关键。它也确实让更多人开始认真看待这个领域，将我们推向了一条新轨道。这同样很重要。因此，我并不是要贬低它的价值。我觉得如果我在取得这样的成就后退休，那么我对自己的职业生涯将会相当满意。但是将它视作一个具体物件来看，我不认为我们会回头看那个时刻，并说，“那是一个真正改变世界本身的分水岭。”Lex Fridman所以对你而言，你期待的是世界将发生一些真正重大的变革——Sam Altman对我来说，这正是 AGI 含义的一部分。Lex Fridman类似奇点出现的转变？Sam Altman不，绝对不是这样。Lex Fridman但这只是一个重要的转变，就像互联网的诞生，还有 Google 搜索那样。你觉得现在是一个转折点吗？Sam Altman现在的全球经济在你感觉上有变化吗，或者说，跟我们推出 GPT-4 之前相比，有什么本质的不同吗？我猜你的回答是没有。Lex Fridman不，不是这样。它或许只是一个非常实用的工具，很多人都会用它来帮助自己解决各种问题。但它给人的感觉并没有什么不同。你的意思是说——Sam Altman我的意思是，对 AGI —— 也就是通用人工智能的定义，每个人都有各自的理解。也许你对它的看法和我不太一样。但在我看来，这个因素应该被包括在内。Lex Fridman也可能会出现一些重大的、具有戏剧性的时刻。在你看来，AGI 做出哪些事情会给你留下深刻印象？当你独自一人与系统在房间里对话时。Sam Altman这对我个人而言至关重要。我不确定这是否是正确的定义，但我相信，只要一个系统能够显著加快全球科学发现的速度，那就是一件极其了不起的事情。我深信，大多数真正的经济增长都源自科学和技术的进步。Lex Fridman我同意你的看法，这也是为什么我不太喜欢最近几年那些对科学持怀疑态度的现象。Sam Altman绝对的。Lex Fridman但实际上，科学发现的速度是可以衡量的。不过，即便仅仅是看到一个系统拥有真正新颖的、科学的直觉，那也将是不可思议的。Sam Altman嗯，对。Lex Fridman你很可能会成为第一个打造出能在其他人之前与之交流的 AGI 的人。你打算和它聊些什么呢？Sam Altman我是说，肯定是这里的研究人员会在我之前做到这点。不过，我确实深思熟虑过这个问题。就像我们之前谈到的，我觉得这是个不太好的出发点。但如果真的有人跟我说：“好的，Sam，一切准备就绪了。这里有一台笔记本电脑，里面是 AGI。你现在可以去和它交流。”那么，我会觉得意外地难以决定我要问些什么，对于我期待第一台 AGI 能回答的问题也难下定义。那第一台 AGI 应该不会是那种我所想的，“去给我讲解物理学的大一统理论，也就是关于物理学的万有理论。”虽然我非常想问这个问题，也非常想知道答案。Lex Fridman你可以就“这样的理论存在吗？能存在吗？”提出是非问题。Sam Altman嗯，那么，我首先会问的问题就是这些。Lex Fridman有还是没有。那么基于这个，“宇宙中是否有其他外星文明存在？有还是没有？你的第一直觉是什么？”然后你就这么问。Sam Altman嗯，我是说，我并不期望第一个通用人工智能（AGI）能够回答那些问题，哪怕只是用“是”或者“不是”来简单回答。但如果它真的能够回答，那么这些问题肯定会是我所关注的重点问题。Lex Fridman或许你可以开始给出概率估计？Sam Altman也许吧。我们可能得先发明更多技术，去测量更多事物。Lex Fridman哦，我懂了。只是数据量不够。只要它能继续——Sam Altman我是说，它可能会这样指示你：“你想了解关于物理学的这个问题的答案，我需要你构建这个装置，完成这五项测量，然后把结果告诉我。”Lex Fridman是的，“你到底想要我做什么？我得先拿到那台机器，然后我再帮你处理来自那台机器的数据。” 或许这能帮你打造出一台新机器。Sam Altman可能吧，可能吧。Lex Fridman在数学方面，可能还要证明一些定理。你对这个领域也感兴趣吗？对理念进行形式化探讨，你觉得怎么样？谁要是率先开发出通用人工智能，那他就能掌握巨大的力量。你觉得自己能驾驭那么大的权力吗？Sam Altman看，我就直言不讳地说吧。本来我要说的是，而我或者其他任何一个人都不应该对 OpenAI 或者 AGI 拥有完全的控制权。我觉得要有一个强健的治理体系才行。我可以举出去年我们董事会的一系列戏剧性事件来证明，起初我没有进行抵抗，我就这么表示了，“嗯，那是董事会的决定，即便我认为这是个很糟糕的决策。”但后来，我显然开始进行反抗，我能解释这背后的微妙差别，以及为什么我觉得后来反抗是合理的。但正如很多人注意到的，虽然董事会有法律上解雇我的权利，但实际操作起来，情况并非那么简单。这本身就是一种治理上的失败。现在呢，我感觉自己能够完全为这些具体情况辩护，而且我认为大部分人都会赞同这一点。但这的确让我很难对你说：“嘿，董事会完全可以解雇我。”一直以来，我都不希望对 OpenAI 拥有超级投票权。我从来没有拥有过，也从未想要过。即使经历了所有这些混乱，我现在仍然不想要这种权力。我始终认为，不应该由任何一个公司来做出这样的决定，我们真的需要政府来制定相关规则。我知道这样会让像马克·安德里森那样的人指责我试图进行监管俘获，但我宁愿在这点上被误解。那不是真的。我相信随着时间的流逝，我们为什么这样做的重要性将会被证明出来。当然，我在 OpenAI 的路上做出了不少错误决策，当然也有不少正确的，总体来说，我对我们的成绩感到骄傲。但我不认为应该，也不会有任何一个人来控制整个局面。现在的局势已经变得过于庞大，它正以一种积极健康的方式在整个社会中发展。我不认为任何个人应该控制 AGI 或者朝 AGI 迈进的进程，我也不认为目前的情况是这样。Lex Fridman谢谢你的袒露。你说得很有力，也很有洞察力。确实，董事会有法律上的权力来解雇你，这是个事实。但是人们可以通过影响大众来对抗董事会的决定。不过，我觉得这个情况还有一个更正面的方面，就是人民依然掌握着权力，所以董事会也不能变得太专横。所有这一切中，都存在着一种权力的平衡。Sam Altman权力的平衡当然是好事。Lex Fridman你害怕对 AGI 本身失去控制吗？许多人对存在的风险感到担忧，并不是因为国家行为体，也不是因为安全问题，而是担心 AI 自身。Sam Altman目前来看，这还不是我最头疼的事。确实有过我特别担心这个的时候。或许将来这又会成为我最关注的问题。但至少现在，它还不是。Lex Fridman你的直觉告诉你，为什么这件事不值得担心？是因为实际上还有一大堆其他的事需要操心，对吧？你认为自己可能会被这件事震惊吗？咱们——Sam Altman当然可以。Lex Fridman… 会吃惊吗？Sam Altman当然了。说这不是我最头疼的问题，并不意味着我不认为我们应该解决它。我确实认为我们需要在这方面下工夫。这是个极其棘手的问题，但我们团队里有很多优秀的人正在努力解决这个问题。同时，我觉得还有许多其他方面我们也必须处理得当。Lex Fridman对你来说，现在要想跳出这个框框、连上互联网，还是挺困难的。Sam Altman我们之前谈论过戏剧性的风险。这正是一个戏剧性的风险。它有可能彻底改变人们对这一问题的认识。有一个由非常聪明的AI 安全研究人员组成的大团体，我觉得他们出发点是好的，却在这个问题上陷得很深。我会说他们在这个问题上没什么大的进展，但却异常沉迷其中。实际上，我对他们如此投入是感到高兴的，因为我确实认为我们需要对此深入思考。但是，我也认为这种专注挤压了对话空间，使得其他同样重大的AI 相关风险被边缘化了。Lex Fridman让我问你个问题，你发推文为什么都不用大写字母？是不是你键盘上的 Shift 键坏了啊？Sam Altman为什么会有人在乎那个呢？Lex Fridman我特别在意。Sam Altman但为什么？我的意思是，其他人也都在问我同样的问题。你有什么直觉吗？Lex Fridman我认为原因相同。有这么一位诗人，E.E. Cummings，他大多数时候都不使用大写字母，就是为了向体制说一声“去你的”。我觉得人们之所以会很偏执，是因为他们希望你去遵守那些规则。Sam Altman你觉得事情真的是那样的吗？Lex Fridman我觉得吧，是这样的——Sam Altman就好像是说，“这个家伙不守规矩。他发推文不用大写。”Lex Fridman嗯，对。Sam Altman这感觉挺危险的。Lex Fridman他给人的感觉像是个无政府主义者。Sam Altman并不—Lex Fridman你是在耍文艺吗？Sam Altman我从小就是Lex FridmanSam，要守规矩。Sam Altman我是在网络上长大的孩子。在那个时代，我在电脑上花费了大量时间与人聊天，你还能在某个时候登出即时通讯软件。而且，我在那儿是从不用大写的，我想大部分网络上的孩子都是这样，或许他们现在仍然不用。我也说不准。说到这儿，我真的在尽力回忆，但我觉得随着时间的流逝，大写字母的使用已经减少了。如果你读一读老式英语的写作，你会发现他们会在句子里随机地把许多单词，像名词之类的，用大写字母写出来，而我们现在已经不这么做了。我个人觉得，在句子开头大写第一个字母，以及对特定名词大写，这些都是些无谓的规则，不过也就罢了。以前，我想我在发推特的时候甚至会用上大写字母，因为我试图显得更专业些。但在私信里，我已经很久没用过大写了。然后，像这些短格式、非正式的文本，它们慢慢地越来越接近我平时发给朋友的短信的风格。不过如果我打开 Word 文档，写一份公司的战略备忘录之类的东西，我还是会用上大写。同样，当我写较长、较正式的信息时，我也总是用大写。所以我还记得怎么做。但即便这样，这个习惯未来可能也会慢慢淡出。我也不确定。不过，我从未真正花时间去思考这件事，所以我也没有现成的——Lex Fridman这很有意思。首先，能确认 Shift 键没有坏掉，这是件好事。Sam Altman它有效果。Lex Fridman我主要是担心你的-Sam Altman不，这是有效的。Lex Fridman… 在这方面的福祉。Sam Altman我好奇，现在人们在谷歌搜索时还会不会用大写字母。比如说你只是给自己写点什么，或者在向 ChatGPT 提问题，还有人会特意去注意大小写吗？Lex Fridman可能不是。但确实有一点可能性，只是非常小而已。Sam Altman如果人们觉得这样做是一种……因为显然，我肯定能逼自己使用大写字母。如果人们认为这是对他们表示尊重的一个标志，那么我可以接受去这么做。但说实话，我并没有太去考虑这件事。Lex Fridman我不觉得这是不尊重，但我认为这只是文明礼仪的一种惯性。然后，你突然意识到，如果这不代表尊重或不尊重，那么对于礼貌而言，它其实并不是那么重要。不过，我觉得有一批人，他们只是希望你能对此有所思考，有个哲学理念，这样他们就能舍弃这整个大写字母的问题。Sam Altman我觉得没有其他人会像我这样频繁地考虑这件事儿。我是说，可能也有几个人。我确实知道有些人——Lex Fridman人们每天都会花好几个小时去思考这个问题。所以，我真的很感激我们把这件事弄清楚了。Sam Altman一定不只有我一个人在推特上不用大写字母吧。Lex Fridman你可能是唯一一个推文不用大写字母的公司 CEO。Sam Altman我甚至都不认为那是真的，不过或许吧。要是那样的话，我会非常吃惊。Lex Fridman好的。我们会进一步调查，稍后再回到这个话题。既然 Sora 能够创造出模拟世界，那我就问你一个烧脑的问题吧。这是否让你更相信我们可能生活在一个模拟现实中，也许是由人工智能系统生成的？Sam Altman有些吧。我并不认为这是最确凿的证据。不过，我们能创造世界的事实，应该会在一定程度上提高每个人对此的接受程度或者至少增加一些对这个观念的开放性。但是，像 Sora 这样的产品我知道迟早会出现的。它来得比我预想的快，不过我认为这并没有给我带来太大的惊讶。Lex Fridman确实如此。但考虑到…我们有理由相信它将会不断进步…你可以创造出全新的世界，这些世界虽然源自一定的训练数据，但当你注视它们时，它们却是新颖独特的。这让人不禁思考，创造这样的宇宙，构建一个超现实且像照片一般逼真的整个电子游戏世界，其实是多么容易。再进一步思考，我们穿上 VR 头盔，沉浸在这样的世界里会有多容易，而当我们迈向更基于物理规律的层面时，又会简单到什么程度呢？Sam Altman最近有人和我分享了一个观点，我认为它非常深奥。有时候，会有一些听起来简单，却极具迷幻色彩的洞见。譬如平方根函数，算 4 的平方根，轻而易举。算 2 的平方根，那好，现在我得考虑一种新的数字类别了。但一旦我构思出这个简单的概念——平方根函数，它既可以给孩子解释，又可以通过观察基础几何图形来理解，那么你就可以提出这样一个问题：“负一的平方根是什么？”这就是它带有迷幻气息的原因。这个问题会将你引入一个完全不同的现实维度。你可以找到很多其他的例子，但我觉得这个想法 —— 即一个简单的平方根运算符能带来如此深远的洞见和开辟新的知识领域 —— 在很多方面都成立。我认为，存在很多这种运算符，它们会让人们相信自己钟爱的模拟假说版本可能比之前想象的更有可能成真。但对我个人而言，Sora 工作的事实并不排在我的重要性前五名之内。Lex Fridman我觉得，大体上，人工智能在最佳状态下会成为那种门户，简单而仿佛是迷幻剂那样，通向另一种 C 波段现实的门户。Sam Altman这个可以肯定。Lex Fridman这真是挺让人兴奋的。我以前没尝过阿亚华斯卡，不过我很快就会试试。几周后，我就要前往前面提到的亚马逊雨林了。Sam Altman兴奋吗？Lex Fridman是的，我对这件事感到很兴奋。不过我不是因为ayahuasca那部分感到兴奋，虽然那也挺好的。但我要在丛林深处待上几周。这既让人兴奋又让人害怕。Sam Altman我为你高兴。Lex Fridman那里处处是危险，随时都可能被吞食、致命或者中毒，但那同时也是大自然的一部分，是大自然的巨大机器。在亚马逊丛林中，你会不由自主地去赞叹大自然的机制。就像是这样一个系统，它时刻在自我更新中，无论是秒、分还是时。那正是一台机器。这让你对我们所拥有的一切产生敬意，这种属于人类的特质从某个地方诞生。这个演化的巨大机器创造了一切，而在丛林中，它的表现尤其明显。希望我能安然无恙地走出丛林。如果不行，那么这可能就是我们最后一次愉快的交流了，所以我真心感到非常珍视。Part 13：外星人Lex Fridman当你仰望繁星点点的夜空时，你认为宇宙中还存在其他的外星文明吗，也是拥有智慧的那种？Sam Altman我非常希望相信答案是肯定的。我觉得费米悖论特别难以理解。Lex Fridman我发现智能不擅长处理这些事情，这挺让人害怕的。Sam Altman非常吓人。Lex Fridman… 强大的技术。但同时，我相当有信心，宇宙中肯定存在大量的智慧外星文明。可能只是穿越太空非常艰难而已。Sam Altman很有可能。Lex Fridman这也让我思考了智能的本质。或许我们真的对智能的样子视而不见，AI 可能会帮助我们认识到这一点。智能远不止像 IQ 测试和简单解谜那样简单。它有更深层的东西。关于人类的未来，关于这个我们正在建设的人类文明，有什么让你感到充满希望的呢？Sam Altman我觉得过去非常重要。我是说，我们只要回顾一下人类在并不漫长的历史里取得的成就，虽然存在巨大的问题、深刻的缺陷，还有许多让人深感羞耻的事情。但总体上，这是非常振奋人心的。这给了我很多希望。我好奇的是，AGI 是否会更像是一个单独的大脑，或者它更像是联系我们每个人的社会基础设施，就像是一座脚手架？从你的高曾祖父母那里遗传下来，你的基因并没有多大变化，可是你的能力和知识却有了天壤之别。这不是因为生物学上的演变。我的意思是，你可能会更健康一些，也许有现代医学的帮助，饮食更加营养，等等。但重要的是，你拥有的是我们所有人共同构建的知识和技能的框架。没有一个人能够独立制造出 iPhone。没有一个人能够独自发现所有的科学知识，但你可以利用这些知识。这给了你惊人的能力。所以从某种程度上说，这是我们大家共同创造的成果，这让我对未来充满希望。这真的是一项集体努力的成果。Lex Fridman是的，我们确实是站在巨人的肩膀上。你之前提到，当我们谈到那些充满戏剧性的 AI 风险时，有时候你会担心自己的生命安全。你有没有想过自己的死亡？这让你感到害怕吗？Sam Altman我是说，如果我知道自己明天会中枪，我今天的感受就会是，“哎呀，这太令人难过了。我多想看看后面会发生些什么呢。多么不可思议、多么有趣的时代啊。” 不过，我最主要的感觉还是会非常感激我所拥有的生活。Lex Fridman能获得那些时刻，是啊，我也是。这是一段非常美妙的人生。我得以欣赏人类创造的杰作，我相信 ChatGPT 就是其中之一，OpenAI 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19:08","market":"us","language":"zh","title":"“1月特例论”是不是还成立？今夜美国2月CPI见分晓","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=1174457745","media":"华尔街见闻","summary":"本周CPI数据可能会再次扰乱市场。","content":"<html><head></head><body><p>美股下一步如何走？美联储何时开启降息？今夜通胀数据表现格外关键。</p><p style=\"text-align: justify;\">北京时间周二晚20:30，美国劳工部将公布2月CPI数据，市场普遍认为，<strong>整体通胀环比加速，核心通胀小幅降温</strong>。主要投行对2月CPI预测分歧较小，核心CPI预测最高为0.4%，最低为0.2%。</p><blockquote><p style=\"text-align: justify;\">整体通胀CPI同比3.1%持平上月；环比将加速至0.4%，前值为0.3%，或创去年8月以来新高。</p><p style=\"text-align: justify;\">核心CPI预计将从3.9%降至3.7%，为2021年5月以来最小同比增幅；环比为0.3%，较前值0.4%进一步放缓。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/1255fcc0d39617b724a751c722be843a\" tg-width=\"583\" tg-height=\"538\"/></p></blockquote><p style=\"text-align: justify;\">当下美国CPI已成为左右美股的关键数据，此前1月CPI全线超预期，3月降息梦全面落空，当天标普500创下一年多来最大CPI发布日跌幅，这一惨案令投资者心有余悸，市场今天正枕戈待旦。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>分析认为，1月CPI超预期只是季节性特例，通胀下降趋势未来，但抗通胀的“最后一公里”比想象中难，该数据将使美联储继续保持谨慎。不过汇丰认为，“1月特例论”不足以解释通胀上行，服务业通胀已经持续走高相当一段时间，本周CPI数据可能会再次扰乱市场。</strong></p><h2 id=\"id_191298563\" style=\"text-align: start;\">2月CPI环比加速 核心CPI小幅降温</h2><p style=\"text-align: justify;\">能源通胀掉头加速，核心服务通胀顽固，抗通胀的“最后一公里”比想象中难。</p><p style=\"text-align: justify;\">从各分项来看，能源价格成为推动整体CPI上涨的重要推手，汽车、食品等领域的商品通缩预计将持续；核心服务通胀方面，住房通胀将放缓，业主等价租金（OER）增速回落、酒店和机票价格增幅在1月大涨后将回调。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/5a3b6edd6669f1e11792d61621a414dd\" tg-width=\"631\" tg-height=\"419\"/></p><blockquote><ol start=\"1\" style=\"\"><li><p>2月CPI环比将进一步升至0.4%，其中油价飙升令局势雪上加霜。根据美国汽车协会数据，普通汽油价格较一个月前上涨约20美分，涨幅超过6%。富国银行预计，2月份能源服务价格反弹4%，推高了汽油价格。</p></li><li><p>剔除食品和能源的核心通胀方面，核心商品继续通缩，特别是二手车价格再次负增长，高盛预计二手车价格将下降 0.4%，新车价格将下降 0.3%，反映出较低的拍卖价格和经销商力度较大的促销激励措施。</p></li><li><p>最为关键的住房通胀增速将放缓，继1月份OER出现跳涨后，2月OER将回落至0.47%，但主要住所租金增幅继上月放缓后小幅回升至0.42%。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/1842346ac72309b218f7d4846861a27a\" tg-width=\"486\" tg-height=\"448\"/></p></li><li><p>非租金核心服务（超级核心CPI）增速将小幅减缓，从一月份的0.848%环比增长减少至0.579%，酒店和机票价格将见顶回落，汽车保险价格轻微加快、医疗保健服务通胀上涨。</p></li></ol></blockquote><p style=\"text-align: justify;\"><strong>展望未来，核心CPI短期难回到2%的目标，富国上调全年通胀预期，预计核心CPI将以3.3%的速度增长，高盛预计2024年12月核心CPI同比为2.9%，</strong>纽约联储一年期通胀预期调查保持在3%的水平；亚特兰大联储衡量的“粘性价格”通胀在1月份的12个月基础上保持在4.6%。该指标侧重于住房和保险等项目。</p><h2 id=\"id_450856852\" style=\"text-align: start;\">验证“1月特例论”是否成立</h2><p style=\"text-align: justify;\">BMO Capital Markets首席美国经济学家Scott Anderson表示，仍在通往美联储通胀目标的道路上，经济可能会在这条路上“有些许波折”。富国银行也表示，尽管数据将显示通胀依旧令人厌烦的高企，但整体潜在趋势并未走强。</p><p style=\"text-align: justify;\">汇丰认为，“<strong>1月特例论”因素不足以解释通胀上行，服务业通胀已经持续走高相当一段时间，本周CPI数据可能会再次扰乱市场，</strong>尤其是过去几天主权长债表现超过股票的格局。但这并不会影响美股长期表现，只有当美债收益率大幅上涨时，才有可能抑制市场对股票的热情。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/cf69832ee5e2249916ec00dad070ccbe\" tg-width=\"640\" tg-height=\"284\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">汇丰认为即使通胀反弹，但主要央行最终会降息。<strong>真正重要的是央行最终会开始降息，以及会降多少：</strong></p><blockquote><p style=\"text-align: justify;\">对于整体风险资产而言，美联储、欧洲央行或其他主要央行是否在5月或6月开始降息，或者在更晚的时候降息,并不重要。他们今年是降息两次、三次或四次，或者甚至更多次，也没有太大区别。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>只要长期利率预期不会回到下图中的危险区域，我们认为风险资产的任何回落都将是暂时的，并将在下跌后带来进场的机会。</strong>相反，如果在未来几个月内，主要全球经济体的通胀率再次下降，甚至下降得更快，这可能会降低利率波动率，并导致另一轮全面反弹。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/042fd4c7ba7ddfaeed110b03e21a2376\" tg-width=\"340\" tg-height=\"324\"/></p></blockquote><h2 id=\"id_4238704601\" style=\"text-align: start;\">美联储会吃“定心丸”还是“更谨慎”？</h2><p style=\"text-align: justify;\">分析指出，尽管通胀自去年中期以来大幅下降，但最新数据或显示，即使排除油价上涨的影响，物价上涨压力依然比美联储官员预期更为顽固，<strong>最新数据可能会强化美联储在3月下旬政策会议上维持利率不变的决心，甚至可能延续到夏季。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">美联储主席鲍威尔在国会证词中重申，尽管通胀将继续放缓，但央行目前还无法确信通胀率已接近2%的目标水平。他补充说，只要通胀继续放缓，“降息可以并且将会”在今年开始。</p><p style=\"text-align: justify;\">富国银行分析师指出：</p><blockquote><p style=\"text-align: justify;\">2月的数据可能会加强这一叙事，由于到2月底核心CPI过去三个月年化增幅可能会维持在3.9%的水平，美联储可能还需要更多信心，才能确信通胀正在持续回归目标。</p></blockquote><p style=\"text-align: justify;\">摩根士丹利则强调：</p><blockquote><p style=\"text-align: justify;\">他们预见到2024年第一季度通胀率的坚挺，将是推迟到6月份降息的支持因素之一，者表明前路尚有挑战。</p></blockquote><p style=\"text-align: justify;\">瑞银认为：</p><blockquote><p style=\"text-align: justify;\">尽管近期通胀已经明显放缓，除非通胀继续减缓，否则FOMC不急于放松货币政策的紧缩态度。 </p></blockquote><p style=\"text-align: justify;\">根据智商所FedWatch工具显示，交易员预计今年将有3到4次降息，其中6月降息25个基点的概率近60%。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/c3984af4493beb7dfacc4d94276da218\" tg-width=\"640\" tg-height=\"569\"/></p><h2 id=\"id_2239947463\" style=\"text-align: start;\">市场枕戈待旦</h2><p style=\"text-align: justify;\">在1月超预期CPI数据公布后，市场用惨淡行情予以回应。这一惨案令华尔街心有余悸，市场担心即将出炉的2月CPI可能会使美股出现更大波动。</p><p style=\"text-align: justify;\">花旗在当地时间周一的报告中表示，一种被称为平价组合的策略显示，标普500指数周二可能上下波动0.9%，为2023年4月以来CPI公布前的最大预期波动幅度，标普500对今晚CPI的反应可能比对下周美联储利率决定的反应更加剧烈。</p><p style=\"text-align: justify;\">以下是高盛对于不同核心CPI数据下市场反应的预测：</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/afa8bd52382722d8cee3ae1e74b24258\" tg-width=\"477\" tg-height=\"260\"/></p></body></html>","source":"live_wallstreetcn","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>“1月特例论”是不是还成立？今夜美国2月CPI见分晓</title>\n<style 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核心CPI小幅降温能源通胀掉头加速，核心服务通胀顽固，抗通胀的“最后一公里”比想象中难。从各分项来看，能源价格成为推动整体CPI上涨的重要推手，汽车、食品等领域的商品通缩预计将持续；核心服务通胀方面，住房通胀将放缓，业主等价租金（OER）增速回落、酒店和机票价格增幅在1月大涨后将回调。2月CPI环比将进一步升至0.4%，其中油价飙升令局势雪上加霜。根据美国汽车协会数据，普通汽油价格较一个月前上涨约20美分，涨幅超过6%。富国银行预计，2月份能源服务价格反弹4%，推高了汽油价格。剔除食品和能源的核心通胀方面，核心商品继续通缩，特别是二手车价格再次负增长，高盛预计二手车价格将下降 0.4%，新车价格将下降 0.3%，反映出较低的拍卖价格和经销商力度较大的促销激励措施。最为关键的住房通胀增速将放缓，继1月份OER出现跳涨后，2月OER将回落至0.47%，但主要住所租金增幅继上月放缓后小幅回升至0.42%。非租金核心服务（超级核心CPI）增速将小幅减缓，从一月份的0.848%环比增长减少至0.579%，酒店和机票价格将见顶回落，汽车保险价格轻微加快、医疗保健服务通胀上涨。展望未来，核心CPI短期难回到2%的目标，富国上调全年通胀预期，预计核心CPI将以3.3%的速度增长，高盛预计2024年12月核心CPI同比为2.9%，纽约联储一年期通胀预期调查保持在3%的水平；亚特兰大联储衡量的“粘性价格”通胀在1月份的12个月基础上保持在4.6%。该指标侧重于住房和保险等项目。验证“1月特例论”是否成立BMO Capital Markets首席美国经济学家Scott Anderson表示，仍在通往美联储通胀目标的道路上，经济可能会在这条路上“有些许波折”。富国银行也表示，尽管数据将显示通胀依旧令人厌烦的高企，但整体潜在趋势并未走强。汇丰认为，“1月特例论”因素不足以解释通胀上行，服务业通胀已经持续走高相当一段时间，本周CPI数据可能会再次扰乱市场，尤其是过去几天主权长债表现超过股票的格局。但这并不会影响美股长期表现，只有当美债收益率大幅上涨时，才有可能抑制市场对股票的热情。汇丰认为即使通胀反弹，但主要央行最终会降息。真正重要的是央行最终会开始降息，以及会降多少：对于整体风险资产而言，美联储、欧洲央行或其他主要央行是否在5月或6月开始降息，或者在更晚的时候降息,并不重要。他们今年是降息两次、三次或四次，或者甚至更多次，也没有太大区别。只要长期利率预期不会回到下图中的危险区域，我们认为风险资产的任何回落都将是暂时的，并将在下跌后带来进场的机会。相反，如果在未来几个月内，主要全球经济体的通胀率再次下降，甚至下降得更快，这可能会降低利率波动率，并导致另一轮全面反弹。美联储会吃“定心丸”还是“更谨慎”？分析指出，尽管通胀自去年中期以来大幅下降，但最新数据或显示，即使排除油价上涨的影响，物价上涨压力依然比美联储官员预期更为顽固，最新数据可能会强化美联储在3月下旬政策会议上维持利率不变的决心，甚至可能延续到夏季。美联储主席鲍威尔在国会证词中重申，尽管通胀将继续放缓，但央行目前还无法确信通胀率已接近2%的目标水平。他补充说，只要通胀继续放缓，“降息可以并且将会”在今年开始。富国银行分析师指出：2月的数据可能会加强这一叙事，由于到2月底核心CPI过去三个月年化增幅可能会维持在3.9%的水平，美联储可能还需要更多信心，才能确信通胀正在持续回归目标。摩根士丹利则强调：他们预见到2024年第一季度通胀率的坚挺，将是推迟到6月份降息的支持因素之一，者表明前路尚有挑战。瑞银认为：尽管近期通胀已经明显放缓，除非通胀继续减缓，否则FOMC不急于放松货币政策的紧缩态度。 根据智商所FedWatch工具显示，交易员预计今年将有3到4次降息，其中6月降息25个基点的概率近60%。市场枕戈待旦在1月超预期CPI数据公布后，市场用惨淡行情予以回应。这一惨案令华尔街心有余悸，市场担心即将出炉的2月CPI可能会使美股出现更大波动。花旗在当地时间周一的报告中表示，一种被称为平价组合的策略显示，标普500指数周二可能上下波动0.9%，为2023年4月以来CPI公布前的最大预期波动幅度，标普500对今晚CPI的反应可能比对下周美联储利率决定的反应更加剧烈。以下是高盛对于不同核心CPI数据下市场反应的预测：","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":454,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":282744121925648,"gmtCreate":1710057711875,"gmtModify":1710057713774,"author":{"id":"3575112980638286","authorId":"3575112980638286","name":"kikijoblor","avatar":"https://static.tigerbbs.com/f5e0c90c5476db763ae92614727b750d","crmLevel":2,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false},"themes":[],"htmlText":"这篇文章不错，转发给大家看看","listText":"这篇文章不错，转发给大家看看","text":"这篇文章不错，转发给大家看看","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/282744121925648","repostId":"2418075892","repostType":2,"repost":{"id":"2418075892","pubTimestamp":1710029468,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/2418075892?lang=&edition=full","pubTime":"2024-03-10 08:11","market":"us","language":"zh","title":"大摩：AI基建才刚开始，英伟达不是思科，远没到1999年","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=2418075892","media":"华尔街见闻","summary":"2000年网络泡沫期间，思科的收入增长率达到了59%，而其前瞻市盈率高达138倍。如今的英伟达市盈率仅为30倍，但其收入增长率却达到了90%。","content":"<html><head></head><body><blockquote><p>2000年网络泡沫期间，<a href=\"https://laohu8.com/S/CSCO\">思科</a>的收入增长率达到了59%，而其前瞻市盈率高达138倍。如今的<a href=\"https://laohu8.com/S/NVDA\">英伟达</a>市盈率仅为30倍，但其收入增长率却达到了90%。</p></blockquote><p><a href=\"https://laohu8.com/S/NVDA\">英伟达</a>周五大跌似乎验证了“<a href=\"https://laohu8.com/S/CSCO\">思科</a>时刻”的到来。但<a href=\"https://laohu8.com/S/MS\">摩根士丹利</a>认为，无论是从两者所处的科技环境、自身实力和估值上看，英伟达都不是当年的思科。</p><p><a href=\"https://laohu8.com/S/MS\">摩根士丹利</a>Shawn Kim分析师团队本周发布报告，对比了互联网泡沫与当前的AI热潮，强调当前AI基础设施投资热潮仅仅处于初期阶段，尚未达到互联网1999年的泡沫水平。</p><blockquote><p>AI基础设施建设仅仅是一个开始。 每个超大规模企业都在构建基础设施，以便尝试在该基础设施之上构建应用程序、工具和服务。</p><p>今天，正在进行的AI数据中心加速计算建设只是第一阶段，但这只是构建所有AI应用程序的支柱，增加了一个颠覆性的技术层（大型语言模型），成本更低，上市更快。</p><p>互联网泡沫从1994年12月开始，到2000年3月达到顶峰，期间经历了多次回调。英伟达首次上调销售预期是在2022年5月，Chat GPT在2022年11月才被广泛讨论。从时间上看，我们尚未达到1999年的泡沫水平。</p></blockquote><p>尤其是，GPU投资才刚刚起步，大摩认为，AI供应链的投资增长将会对其产生乘数效应：</p><blockquote><p>每100美元的云资本支出将转化为30-40美元的AI收入，这意味着在GPU上的投资将成倍增加。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/7f4a40e36d1a4a3b1775c34c96ba1a42\" title=\"\" tg-width=\"1024\" tg-height=\"365\"/></p></blockquote><p>除了GPU之外，AI供应链的增长还将为HBM、定制芯片设计、制造和测试等领域带来机遇。</p><p>另外，考虑到GPU开发技术复杂，如一块Grace Hopper 100芯片包含35000个组件，重量达35公斤，英伟达凭借长期的积累，在该领域拥有较为宽阔的技术“护城河”。</p><p>因此，尽管越来越多同行“下海”自主研发AI芯片，英伟达算力“一哥”的地位在很长一段时间内不会被动摇。</p><p>即使从估值角度来看，英伟达股价也很可能未见顶。</p><p><a href=\"https://laohu8.com/S/JPM\">摩根大通</a>在报告中写道：</p><blockquote><p>回顾2000年网络泡沫期间的代表性公司思科，其当时的收入增长率达到了59%，而其前瞻市盈率高达138倍。相比之下，如今的英伟达市盈率仅为30倍，但其收入增长率却达到了90%。</p><p>因此，无论从估值的角度还是从长远看，我们都不能认为当前（英伟达）已接近市场的顶峰。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/2b383bb4b1972912f7ea3efcf2dffcc6\" title=\"\" tg-width=\"1024\" tg-height=\"745\"/></p></blockquote><p>大摩认为，AI基础设施的初期投资巨大，但长期来看，其带来的应用层价值可能远超成本。超大规模公司在AI领域的投资将要求相应的回报率，这将推动AI云服务的盈利增长。</p></body></html>","source":"wallstreetcn_hot_news","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>大摩：AI基建才刚开始，英伟达不是思科，远没到1999年</title>\n<style 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100芯片包含35000个组件，重量达35公斤，英伟达凭借长期的积累，在该领域拥有较为宽阔的技术“护城河”。因此，尽管越来越多同行“下海”自主研发AI芯片，英伟达算力“一哥”的地位在很长一段时间内不会被动摇。即使从估值角度来看，英伟达股价也很可能未见顶。摩根大通在报告中写道：回顾2000年网络泡沫期间的代表性公司思科，其当时的收入增长率达到了59%，而其前瞻市盈率高达138倍。相比之下，如今的英伟达市盈率仅为30倍，但其收入增长率却达到了90%。因此，无论从估值的角度还是从长远看，我们都不能认为当前（英伟达）已接近市场的顶峰。大摩认为，AI基础设施的初期投资巨大，但长期来看，其带来的应用层价值可能远超成本。超大规模公司在AI领域的投资将要求相应的回报率，这将推动AI云服务的盈利增长。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":94,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":282390552764720,"gmtCreate":1709971395512,"gmtModify":1709971397206,"author":{"id":"3575112980638286","authorId":"3575112980638286","name":"kikijoblor","avatar":"https://static.tigerbbs.com/f5e0c90c5476db763ae92614727b750d","crmLevel":2,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false},"themes":[],"htmlText":"这篇文章不错，转发给大家看看","listText":"这篇文章不错，转发给大家看看","text":"这篇文章不错，转发给大家看看","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/282390552764720","repostId":"281695021048128","repostType":1,"repost":{"id":281695021048128,"gmtCreate":1709801663399,"gmtModify":1709816768217,"author":{"id":"3519157433193136","authorId":"3519157433193136","name":"美港股观察社","avatar":"https://static.tigerbbs.com/cfcc85fddcd77379cda6138d51be4c17","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false},"themes":[],"title":"在人工智能竞赛中躺赢的玩家","htmlText":"有外国分析师坦言，阿斯麦可能是人工智能竞赛的最大赢家。因为阿斯麦的光刻机龙头地位，这让所有想要生产AI芯片的芯片制造商都无法绕不开他！ 作者：Simple Investment Ideas 阿斯麦是公认的光刻设备供应商龙头，用于生产微芯片和集成电路。阿斯麦的机器是半导体制造业的关键部件，使台积电和三星等半导体公司能够制造出强大的芯片。 在所有参与半导体行业的公司中，阿斯麦可能是从人工智能热潮中受益最多的公司。与其他半导体行业的顶级公司不同，阿斯麦在先进的EUV光刻技术方面几乎处于垄断地位。该公司甚至在相对不太先进的DUV光刻领域占据主导地位。这意味着在可预见的未来，阿斯麦很可能占据光刻领域的绝大部分增长。 不可逾越的壕沟 目前，阿斯麦可以说是拥有所有公司中最大的技术护城河。阿斯麦生产的先进光刻机在设计上非常复杂，甚至几乎不可能复制这种技术。毕竟，这些机器负责制造单纳米芯片，它们本身就是目前世界上最先进的技术之一。 阿斯麦光刻机通常每台耗资数亿美元，其最新的高NA光刻机耗资高达3.8亿美元。制造这种机器所涉及的复杂程度确实令人难以置信，因为一台机器可能涉及数十万个不同的部件。此外，其中许多组件本身就是技术奇迹。 制造这种机器所涉及的复杂性和技术难题，使阿斯麦多年来慢慢扩大了与竞争对手之间的差距。就目前的情况来看，似乎没有竞争对手愿意涉足这个领域，这使得阿斯麦在更复杂的机器上继续创新，从而进一步扩大了差距。 来源：阿斯麦 捕捉AI繁荣的所有增长空间 鉴于阿斯麦在先进光刻机领域近乎垄断的地位，该公司处于独特的地位，可以抓住人工智能热潮的几乎所有好处。虽然有一些公司生产光刻机，如佳能和尼康，但这些公司专注于较不先进和较老的DUV光刻技术。 随着人工智能继续推动对更小纳米芯片的需求，只有阿斯麦的先进机器才能满足这种需求。因此，该公司将不必担心竞争对手削减利润或抢走需求。阿斯麦","listText":"有外国分析师坦言，阿斯麦可能是人工智能竞赛的最大赢家。因为阿斯麦的光刻机龙头地位，这让所有想要生产AI芯片的芯片制造商都无法绕不开他！ 作者：Simple Investment Ideas 阿斯麦是公认的光刻设备供应商龙头，用于生产微芯片和集成电路。阿斯麦的机器是半导体制造业的关键部件，使台积电和三星等半导体公司能够制造出强大的芯片。 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随着人工智能继续推动对更小纳米芯片的需求，只有阿斯麦的先进机器才能满足这种需求。因此，该公司将不必担心竞争对手削减利润或抢走需求。阿斯麦","images":[{"img":"https://static.tigerbbs.com/b4b97f8bc9de169f6824e0727b5c4587","width":"1366","height":"902"}],"top":1,"highlighted":1,"essential":2,"paper":2,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/281695021048128","isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":0,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":3,"langContent":"CN","totalScore":0},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":232,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":281417297682664,"gmtCreate":1709733781536,"gmtModify":1709733783510,"author":{"id":"3575112980638286","authorId":"3575112980638286","name":"kikijoblor","avatar":"https://static.tigerbbs.com/f5e0c90c5476db763ae92614727b750d","crmLevel":2,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false},"themes":[],"htmlText":"这篇文章不错，转发给大家看看","listText":"这篇文章不错，转发给大家看看","text":"这篇文章不错，转发给大家看看","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/281417297682664","repostId":"1159886943","repostType":2,"repost":{"id":"1159886943","pubTimestamp":1709731986,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/1159886943?lang=&edition=full","pubTime":"2024-03-06 21:33","market":"us","language":"zh","title":"鲍威尔证词全文：今年某个时候开始降息是适当的，过早过慢都有风险","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=1159886943","media":"金十数据","summary":"3月6日，美联储主席鲍威尔表示，今年某个时点可能适当降息；美联储对通胀风险保持高度关注，我们预计在对通胀可持续朝2%下降有更大信心之前，降低政策利率将不合适。","content":"<html><head></head><body><blockquote><p>美联储主席鲍威尔表示，政策利率已经达到本周期的峰值，今年某个时候开始降息是合适的。但是他仍强调，需要对通胀可持续达成目标有更大的信心。</p></blockquote><p style=\"text-align: justify;\">美联储主席鲍威尔将出席国会参众两院的半年度货币政策报告听证会，以下是他提前公布的证词原文，他还将在听证会上接受国会议员的提问和质询。</p><p><strong>鲍威尔证词全文</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">麦克亨利主席、高级成员沃特斯以及委员会其他成员，我很高兴有机会提交美联储半年度货币政策报告。</p><p style=\"text-align: justify;\">美联储仍然专注于我们的双重使命，即促进美国人民的就业最大化和物价稳定。去年，<strong>美国经济在实现这些目标方面取得了长足进展。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">虽然通胀仍高于联邦公开市场委员会2%的目标，但已大幅放缓，而且通胀放缓的同时失业率并未大幅上升。随着劳动力市场紧张状况有所缓解，通胀持续取得进展，实现就业和通胀目标的风险已趋于更好平衡。</p><p style=\"text-align: justify;\">即便如此，<strong>委员会仍然高度关注通胀风险，</strong>并敏锐地意识到高通胀会带来严重困难，特别是对那些最无力承担食品、住房和交通等必需品较高价格的人来说。 FOMC坚定致力于将通胀恢复到2%的目标。恢复价格稳定对于实现劳动力市场持续强劲、惠及所有人的状况至关重要。</p><p style=\"text-align: justify;\">在讨论货币政策之前，我将回顾一下当前的经济形势。</p><p><strong>当前经济形势与展望</strong></p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>过去一年经济活动强劲增长。 </strong>2023年全年，在消费需求强劲和供给条件改善的推动下，美国GDP增长3.1%。过去一年房地产行业的活动低迷，主要反映了抵押贷款利率较高。高利率似乎也给企业固定投资带来压力。</p><p style=\"text-align: justify;\">劳动力市场依然相对紧张，但<strong>供需状况继续趋于平衡</strong>。自去年年中以来，平均每月新增就业岗位23.9万个，失业率仍维持在3.7% 的历史低点附近。强劲的就业创造伴随着劳动力供应的增加，特别是25岁至54岁的劳动力供应，并得益于持续强劲的移民步伐。<strong>职位空缺有所下降，名义工资增长也有所放缓。</strong>尽管职位数量与劳动力之间的差距已经缩小，但劳动力需求仍然超过可用工人的供应。过去两年强劲的劳动力市场也有助于缩小不同人口群体之间长期存在的就业和收入差距。</p><p style=\"text-align: justify;\">过去一年通胀显着放缓，但仍高于FOMC 2%的长期目标。截至1月份，PCE同比上涨2.4%。排除波动较大的食品和能源后，核心PCE上涨2.8%，<strong>较2022年明显放缓，商品和服务价格普遍放缓。</strong>正如对家庭、企业和预测者的广泛调查以及金融市场的措施所反映的那样，<strong>长期通胀预期似乎仍然得到了很好的锚定。</strong></p><p><strong>货币政策</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">自2022年初以来大幅收紧货币政策立场后，FOMC自去年7月会议以来将联邦基金利率目标区间维持在5.25-5.5%。我们还继续以可预测的方式快速缩减资产负债表。我们的限制性货币政策立场给经济活动和通胀带来下行压力。</p><p style=\"text-align: justify;\">我们认为，<strong>我们的政策利率可能已经在本轮紧缩周期中达到峰值</strong>。如果经济表现大体符合预期，那么<strong>今年某个时候开始放松政策限制可能是适当的。</strong>但经济前景存在不确定性，并且无法确保实现2%通胀目标的持续进展。<strong>过早或过多地减少政策限制可能会导致我们在通胀方面取得的进展出现逆转，并最终需要采取更紧缩的政策才能使通胀回到2%。与此同时，减少政策限制太晚或太少可能会过度削弱经济活动和就业。</strong>在考虑对政策利率目标范围进行任何调整时，我们将仔细评估即将发布的数据、不断变化的前景以及风险平衡。<strong>委员会预计，在对通胀持续向2%迈进更有信心之前，降低利率目标区间并不合适。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">我们仍然致力于将通胀降至2%的目标，并保持长期通胀预期的良好锚定。恢复价格稳定对于实现长期就业最大化和价格稳定至关重要。</p><p style=\"text-align: justify;\">总而言之，我们了解我们的行为影响着全国各地的社区、家庭和企业。我们所做的一切都是为了我们的公共使命。我们美联储将尽一切努力实现就业最大化和价格稳定的目标。</p><p style=\"text-align: justify;\">谢谢。我很乐意回答你们的问题。</p></body></html>","source":"jssj","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" 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href=https://xnews.jin10.com/details/133744><strong>金十数据</strong></a>\n\n\n</h4>\n\n</header>\n<article>\n<div>\n<p>美联储主席鲍威尔表示，政策利率已经达到本周期的峰值，今年某个时候开始降息是合适的。但是他仍强调，需要对通胀可持续达成目标有更大的信心。美联储主席鲍威尔将出席国会参众两院的半年度货币政策报告听证会，以下是他提前公布的证词原文，他还将在听证会上接受国会议员的提问和质询。鲍威尔证词全文麦克亨利主席、高级成员沃特斯以及委员会其他成员，我很高兴有机会提交美联储半年度货币政策报告。美联储仍然专注于我们的双重...</p>\n\n<a href=\"https://xnews.jin10.com/details/133744\">Web Link</a>\n\n</div>\n\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://static.tigerbbs.com/b37cbfdbd9fac06fc4ae2f84ad058a92","relate_stocks":{".DJI":"道琼斯",".IXIC":"NASDAQ Composite",".SPX":"S&P 500 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的历史低点附近。强劲的就业创造伴随着劳动力供应的增加，特别是25岁至54岁的劳动力供应，并得益于持续强劲的移民步伐。职位空缺有所下降，名义工资增长也有所放缓。尽管职位数量与劳动力之间的差距已经缩小，但劳动力需求仍然超过可用工人的供应。过去两年强劲的劳动力市场也有助于缩小不同人口群体之间长期存在的就业和收入差距。过去一年通胀显着放缓，但仍高于FOMC 2%的长期目标。截至1月份，PCE同比上涨2.4%。排除波动较大的食品和能源后，核心PCE上涨2.8%，较2022年明显放缓，商品和服务价格普遍放缓。正如对家庭、企业和预测者的广泛调查以及金融市场的措施所反映的那样，长期通胀预期似乎仍然得到了很好的锚定。货币政策自2022年初以来大幅收紧货币政策立场后，FOMC自去年7月会议以来将联邦基金利率目标区间维持在5.25-5.5%。我们还继续以可预测的方式快速缩减资产负债表。我们的限制性货币政策立场给经济活动和通胀带来下行压力。我们认为，我们的政策利率可能已经在本轮紧缩周期中达到峰值。如果经济表现大体符合预期，那么今年某个时候开始放松政策限制可能是适当的。但经济前景存在不确定性，并且无法确保实现2%通胀目标的持续进展。过早或过多地减少政策限制可能会导致我们在通胀方面取得的进展出现逆转，并最终需要采取更紧缩的政策才能使通胀回到2%。与此同时，减少政策限制太晚或太少可能会过度削弱经济活动和就业。在考虑对政策利率目标范围进行任何调整时，我们将仔细评估即将发布的数据、不断变化的前景以及风险平衡。委员会预计，在对通胀持续向2%迈进更有信心之前，降低利率目标区间并不合适。我们仍然致力于将通胀降至2%的目标，并保持长期通胀预期的良好锚定。恢复价格稳定对于实现长期就业最大化和价格稳定至关重要。总而言之，我们了解我们的行为影响着全国各地的社区、家庭和企业。我们所做的一切都是为了我们的公共使命。我们美联储将尽一切努力实现就业最大化和价格稳定的目标。谢谢。我很乐意回答你们的问题。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":148,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":279925043208472,"gmtCreate":1709362552546,"gmtModify":1709362554340,"author":{"id":"3575112980638286","authorId":"3575112980638286","name":"kikijoblor","avatar":"https://static.tigerbbs.com/f5e0c90c5476db763ae92614727b750d","crmLevel":2,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false},"themes":[],"htmlText":"这篇文章不错，转发给大家看看","listText":"这篇文章不错，转发给大家看看","text":"这篇文章不错，转发给大家看看","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/279925043208472","repostId":"2416824799","repostType":2,"repost":{"id":"2416824799","pubTimestamp":1709356405,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/2416824799?lang=&edition=full","pubTime":"2024-03-02 13:13","market":"us","language":"zh","title":"AI硬件暴涨的一晚","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=2416824799","media":"华尔街见闻","summary":"DELL +31% 引爆AI，都在寻找catch-up plays软件和云都没咋动，硬件尤其是Semi全在涨。负面也有，PC市场疲软和传统服务器的竞争激烈定价压力，复苏要到下半年出现，整体毛利率也有压力。管理层希望在第一季度尽可能多地出货H100，H100的交货时间已经从第三季度的39周下降。AI最核心的价值是个性化互动，价值落脚点还是个性化，AGI会比上一代推荐引擎更加个性化。","content":"<html><head></head><body><blockquote><p><strong>事实证明，市场就是在找AI catchup plays。</strong></p></blockquote><h2 id=\"id_3052853707\">DELL +31% 引爆AI，都在寻找catch-up plays</h2><p>软件和云都没咋动，硬件尤其是Semi全在涨。NVDA+4%，AMD+5%，MRVL+8%，<a href=\"https://laohu8.com/S/WDC\">西部数据</a>+8%，<a href=\"https://laohu8.com/S/AVGO\">博通</a>+7%（Oppenheimer、BofA提目标价），<a href=\"https://laohu8.com/S/TSM\">台积电</a>+4%，镁光+5%，超威盘后+14%（纳入指数）<strong>。除了PMI数据和美债，美联储今天都提了AI：&#34;AI could improve labor outcomes, reduce inequality”</strong></p><p><strong>感受下来自sell side们的热情：</strong></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/30596224e8754a5974f84d3fc3730bac\" title=\"\" tg-width=\"672\" tg-height=\"372\"/></p><p><strong>这些都是反光镜，不得不提一下<a href=\"https://laohu8.com/S/00665\">海通国际</a>Jeff 10天前的print，事实证明，市场的确就是在找AI catchup plays</strong></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/1bfd1e09a35618e6d68ea77d2c1d77a5\" title=\"\" tg-width=\"1024\" tg-height=\"230\"/></p><p><strong>大摩对DELL订单做的流水图，非常清晰，说到底，新增订单增速远快于业绩确认速度（交付速度），导致到今天Backlog（在手订单）已经是6个月前的3.5倍...上个季度担心的GPU lead time耽误收入确认，现在H100 lead time缩短成利好</strong></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/688fecb451eb6415183911def1e87e32\" title=\"\" tg-width=\"1024\" tg-height=\"618\"/></p><p>最关键的，公司跟TSMC AMD也学会了，出来上调一把行业TAM，<strong>2027年AI服务器1520亿美元（之前1240亿美元）</strong>。2027几颗卫星开始脚踩脚了。负面也有，PC市场疲软和传统服务器的竞争激烈定价压力，复苏要到下半年出现，整体毛利率也有压力（成本上升和AI稀释）。不过看市场基本选择了look through，都在找lagger，已知的传统疲软似乎基本price in了。估值便宜+分红又提升了20%...</p><p>citi也发了业绩会后的callback，要点：</p><p>指引：对于2025财年（24CY）的指引好于预期，预计全年大幅增长，对服务器中AI势头的乐观，传统服务器的反弹，以及下半年PC和存储的复苏持乐观态度。</p><p>服务器：积压订单中GPU mix（H100/H200/MI300X），以及他们lead time mix的不同，将导致AI服务器在季度间收入确认上的不均匀（H100确认加速，新产品确认估计又受交付限制）。29亿美元的积压订单中H200和MI300x占比在提升。<strong>管理层希望在第一季度尽可能多地出货H100，H100的交货时间已经从第三季度的39周下降。</strong></p><p>毛利率：<strong>预计2025财年的毛利率将下降，</strong>这是由于存储mix比例下降、大宗商品成本增加、更多价格竞争（PC、传统服务器），以及预计将出货更多的AI服务器（AI服务器会稀释毛利率）。</p><p>此外NTAP（<a href=\"https://laohu8.com/S/NTAP\">美国网存</a>）业绩超预期，其实beat幅度不大，但股价+18%，因为也在提AI...NTAP在业绩会上<strong>重点强调进了<a href=\"https://laohu8.com/S/NVDA\">英伟达</a>DGX PODs中的“多个”项目...</strong></p><p>AMD除了传的小段子，看下来 1）<strong>YTD英伟达65%，AMD 35%，可能就是追一追；2）8bn是否得到默许了不确定，但如果推理真的要引爆，那就水涨船高阳光普照了...</strong></p><p><strong>总之现在市场对AI的追逐，或者说寻找“AI新标的”的热情极其高涨</strong>。MS搞了个AI股票坐标系，横轴AI收入占比%，纵轴是25年PE multiple。静态去看的话，当然是越处于东南方向的越好。动态去看的话，大家都会往右边走，谁能保持在<a href=\"https://laohu8.com/S/42T.SI\">趋势线</a>下方就是价格更划算。其实这种坐标系，潜台词就是AI占比越高市场给与更多追逐从而会带来更高估值溢价。那处于趋势线下方的且偏离较远的，都是“潜力股”。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/592c2662932ea012eea0366d8d6d6cd9\" title=\"\" tg-width=\"1024\" tg-height=\"632\"/></p><p>标的不够？MS给了另一张图，IDC里面各个公司的AI收入占比：</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/17cf377daa606718c1a741e998061f8d\" title=\"\" tg-width=\"1024\" tg-height=\"292\"/></p><h2 id=\"id_3176857068\">推理需求到了70%？</h2><p>上周末 The wire对Jensen的采访广泛传播，但其中一个细节被修改了（来自读者Dai的提醒），很微妙。原文中Jensen表示 “如果我猜的话，Nvidia 今天的业务可能是 70% 的推理，30% 的训练。” 之后似乎是被公关修改了：</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/70b8eced1909033dd850b093ad2196dc\" title=\"\" tg-width=\"988\" tg-height=\"176\"/></p><p>言之凿凿的70%，再考虑上下文，不像是口误，更像是说漏了。被公关也合理，毕竟和财报披露口径差别太大。<strong>而且Dai分析很有道理，全年40%，年初很低的话，年末到了70%也很合理。</strong></p><h2 id=\"id_271655985\">Alchip世芯业绩会上要点</h2><p>ASIC市占率已经是纯ASIC公司第一名，就算跟MTK、AVGO、MRVL比，也只输给AVGO；来自最大客户（<a href=\"https://laohu8.com/S/AMZN\">亚马逊</a>）的PO持续上升，相比之前要上修了，且这颗新的chip生命周期和需求都比之前预期的要大。客户给的5nm新产品的forecast &#34;too good to be true&#34;</p><h2 id=\"id_2167244376\">国产HBM的一份纪要</h2><p>国内良率50-60%对比海外85%（但国内是中试线，做成量产线良率会提升很多）；国内两派，一个大家知道的XXXX，一个是H+XX+XX（具体放星球了）。<strong>项目定义是3，可能要到26年出产品</strong>，<strong>也可能比这个更早</strong>。</p><h2 id=\"id_1742920971\">马斯克除了起诉OpenAI，今天还有个发言，增量：</h2><p>我从未见过任何技术进步得像AI这么快，<strong>目前AI的增长接近每六个月增加十倍（我理解是计算量）</strong>。这就是为什么英伟达的市值如此巨大，他们拥有最好的AI芯片，它的市值还可能会更高，<strong>AI芯片热潮会比任何曾经的淘金热都要大</strong>。我认为我们真的处于可能是有史以来最大的技术革命的边缘。</p><p>我们离完全自动驾驶非常接近；乘用车的平均使用时间大约是每周10小时，但如果实现了自动驾驶，每周使用时间可以达到50到60小时，这意味着乘用车的效用将增加五倍</p><h2 id=\"id_3806643821\">张忠谋：“有人跟我要10个fabs”</h2><p>最近在日本一个会议上表示，有人跟他说，需要10个fab来生产AI芯片，“他们谈论的不是wafers，而是fabs” 张忠谋认为10 fabs过于惊人，<strong>真实的需求可能在 几万片晶圆~10个fabs之间，更为合理（但这个范围也很大，也就是几万~百万片量级之间，参考英伟达2024需求可能也在10万片以上了）</strong></p><h2 id=\"id_2562054714\">月之暗面杨植麟访谈长文，干货满满，省流：</h2><p>Scaling law为什么能成为第一性原理？<strong>你只要能找到一个结构，满足两个条件：一是足够通用，二是可规模化。</strong>通用是你把所有问题放到这个框架建模，可规模化是只要你投入足够多算力，它就能变好。这是我在Google学到的思维：<strong>如果能被更底层的东西解释，就不应该在上层过度雕花。</strong>有一句重要的话我很认同：<strong>如果你能用scale解决的问题，就不要用新的算法解决。</strong>新算法最大价值是让它怎么更好的scale。当你把自己从雕花的事中释放出来，可以看到更多。</p><p>长文本是登月第一步，<strong>因为足够本质，它是新的计算机内存</strong>。老的计算机内存，在过去几十年涨了好几个数量级，一样的事会发生在新的计算机上。它能解决很多现在的问题<strong>。比如，现在多模态架构还需要tokenizer（标记器），但当你有一个无损压缩的long context就不需要了</strong>，可以把原始的放进去。进一步讲，它是把新计算范式变成更通用的基础。旧的计算机可以0、1表示所有，所有东西可被数字化。但今天新计算机还不行，context不够多，没那么通用。要变成通用的世界模型，是需要long context的。第二，能够做到个性化。AI最核心的价值是个性化互动，价值落脚点还是个性化，<strong>AGI会比上一代推荐引擎更加个性化。</strong>但个性化过程不是通过微调实现，而是它能支持很长的context（上下文）。你跟机器所有的历史都是context，这个context定义了个性化过程，而且无法被复刻，它会是更直接的对话，对话产生信息。</p><p><strong>scaling law走到最后发现根本走不通的概率几乎为0。</strong>模型可扩展的空间还非常大<strong>，一方面是本身窗口的提升，有很长路要走</strong>，会有几个数量级<strong>。另一方面是，在这个窗口下能实现的推理能力、the faithfulness的能力（对原始信息的忠实度）、the instruction following的能力（遵循指令的能力）</strong>。如果这两个维度都持续提升，能做非常多事。可能可以follow（执行）一个几万字的instruction（指令），instruction本身会定义很多agent（<a href=\"https://laohu8.com/S/5RE.SI\">智能</a>体），高度个性化。</p><p><strong>AI不是我在接下来一两年找到什么PMF，而是接下来十到二十年如何改变世界——这是两种不同思维</strong></p><p>开源的开发方式跟以前不一样了，<strong>以前是所有人都可以contribute（贡献）到开源，现在开源本身还是中心化的</strong>。开源的贡献可能很多都没有经过算力验证。闭源会有人才聚集和资本聚集<strong>，最后一定是闭源更好</strong>，是一个consolidation（对市场的整合）。如果我今天有一个领先的模型，开源出来，大概率不合理。反而是落后者可能会这么做，或者开源小模型，搅局嘛，反正不开源也没价值。</p><p>从GPT-3.5到GPT-4，解锁了很多应用；<strong>从GPT-4到GPT-4.5再到GPT-5，大概率会持续解锁更多，甚至是指数型的应用。</strong>所谓“场景摩尔定律”，就是你能用的场景数量会随着时间指数级上升。我们需要边提升模型能力，边找更多场景，需要这样的平衡。它是个螺旋。</p><p>可以理解成有两种不同压缩。<strong>一种是压缩原始世界，这是视频模型在做的。另一种是压缩人类产生的行为</strong>，因为人类产生的行为经过了人的大脑，这是世界上唯一能产生智能的东西。你可以认为<strong>视频模型在做第一种，文本模型在做第二种</strong>，当然视频模型也一定程度包含了第二种。它最终可能会是mix，来建立世界模型。</p><p>硅谷一直有一个争论：<strong>one model rules all还是many specialized smaller 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class=\"title\">\nAI硬件暴涨的一晚\n</h2>\n\n<h4 class=\"meta\">\n\n\n2024-03-02 13:13 北京时间&nbsp;&nbsp;&nbsp;<a href=https://wallstreetcn.com/articles/3709484><strong>华尔街见闻</strong></a>\n\n\n</h4>\n\n</header>\n<article>\n<div>\n<p>事实证明，市场就是在找AI catchup plays。DELL +31% 引爆AI，都在寻找catch-up plays软件和云都没咋动，硬件尤其是Semi全在涨。NVDA+4%，AMD+5%，MRVL+8%，西部数据+8%，博通+7%（Oppenheimer、BofA提目标价），台积电+4%，镁光+5%，超威盘后+14%（纳入指数）。除了PMI数据和美债，美联储今天都提了AI：\"AI ...</p>\n\n<a href=\"https://wallstreetcn.com/articles/3709484\">Web Link</a>\n\n</div>\n\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://static.tigerbbs.com/867c8671abef5594c691ffd1f79318c6","relate_stocks":{"LU0320765059.SGD":"FTIF - Franklin US Opportunities A Acc SGD","LU1852331112.SGD":"Blackrock World Technology Fund A2 SGD-H","LU0198837287.USD":"UBS (LUX) EQUITY SICAV - USA GROWTH \"P\" (USD) ACC","LU0672654240.SGD":"FTIF - Franklin US Opportunities A Acc SGD-H1","BK4573":"虚拟现实","IE00BD6J9T35.USD":"NEUBERGER BERMAN NEXT GENERATION MOBILITY 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in了。估值便宜+分红又提升了20%...citi也发了业绩会后的callback，要点：指引：对于2025财年（24CY）的指引好于预期，预计全年大幅增长，对服务器中AI势头的乐观，传统服务器的反弹，以及下半年PC和存储的复苏持乐观态度。服务器：积压订单中GPU mix（H100/H200/MI300X），以及他们lead time mix的不同，将导致AI服务器在季度间收入确认上的不均匀（H100确认加速，新产品确认估计又受交付限制）。29亿美元的积压订单中H200和MI300x占比在提升。管理层希望在第一季度尽可能多地出货H100，H100的交货时间已经从第三季度的39周下降。毛利率：预计2025财年的毛利率将下降，这是由于存储mix比例下降、大宗商品成本增加、更多价格竞争（PC、传统服务器），以及预计将出货更多的AI服务器（AI服务器会稀释毛利率）。此外NTAP（美国网存）业绩超预期，其实beat幅度不大，但股价+18%，因为也在提AI...NTAP在业绩会上重点强调进了英伟达DGX PODs中的“多个”项目...AMD除了传的小段子，看下来 1）YTD英伟达65%，AMD 35%，可能就是追一追；2）8bn是否得到默许了不确定，但如果推理真的要引爆，那就水涨船高阳光普照了...总之现在市场对AI的追逐，或者说寻找“AI新标的”的热情极其高涨。MS搞了个AI股票坐标系，横轴AI收入占比%，纵轴是25年PE multiple。静态去看的话，当然是越处于东南方向的越好。动态去看的话，大家都会往右边走，谁能保持在趋势线下方就是价格更划算。其实这种坐标系，潜台词就是AI占比越高市场给与更多追逐从而会带来更高估值溢价。那处于趋势线下方的且偏离较远的，都是“潜力股”。标的不够？MS给了另一张图，IDC里面各个公司的AI收入占比：推理需求到了70%？上周末 The wire对Jensen的采访广泛传播，但其中一个细节被修改了（来自读者Dai的提醒），很微妙。原文中Jensen表示 “如果我猜的话，Nvidia 今天的业务可能是 70% 的推理，30% 的训练。” 之后似乎是被公关修改了：言之凿凿的70%，再考虑上下文，不像是口误，更像是说漏了。被公关也合理，毕竟和财报披露口径差别太大。而且Dai分析很有道理，全年40%，年初很低的话，年末到了70%也很合理。Alchip世芯业绩会上要点ASIC市占率已经是纯ASIC公司第一名，就算跟MTK、AVGO、MRVL比，也只输给AVGO；来自最大客户（亚马逊）的PO持续上升，相比之前要上修了，且这颗新的chip生命周期和需求都比之前预期的要大。客户给的5nm新产品的forecast \"too good to be true\"国产HBM的一份纪要国内良率50-60%对比海外85%（但国内是中试线，做成量产线良率会提升很多）；国内两派，一个大家知道的XXXX，一个是H+XX+XX（具体放星球了）。项目定义是3，可能要到26年出产品，也可能比这个更早。马斯克除了起诉OpenAI，今天还有个发言，增量：我从未见过任何技术进步得像AI这么快，目前AI的增长接近每六个月增加十倍（我理解是计算量）。这就是为什么英伟达的市值如此巨大，他们拥有最好的AI芯片，它的市值还可能会更高，AI芯片热潮会比任何曾经的淘金热都要大。我认为我们真的处于可能是有史以来最大的技术革命的边缘。我们离完全自动驾驶非常接近；乘用车的平均使用时间大约是每周10小时，但如果实现了自动驾驶，每周使用时间可以达到50到60小时，这意味着乘用车的效用将增加五倍张忠谋：“有人跟我要10个fabs”最近在日本一个会议上表示，有人跟他说，需要10个fab来生产AI芯片，“他们谈论的不是wafers，而是fabs” 张忠谋认为10 fabs过于惊人，真实的需求可能在 几万片晶圆~10个fabs之间，更为合理（但这个范围也很大，也就是几万~百万片量级之间，参考英伟达2024需求可能也在10万片以上了）月之暗面杨植麟访谈长文，干货满满，省流：Scaling law为什么能成为第一性原理？你只要能找到一个结构，满足两个条件：一是足够通用，二是可规模化。通用是你把所有问题放到这个框架建模，可规模化是只要你投入足够多算力，它就能变好。这是我在Google学到的思维：如果能被更底层的东西解释，就不应该在上层过度雕花。有一句重要的话我很认同：如果你能用scale解决的问题，就不要用新的算法解决。新算法最大价值是让它怎么更好的scale。当你把自己从雕花的事中释放出来，可以看到更多。长文本是登月第一步，因为足够本质，它是新的计算机内存。老的计算机内存，在过去几十年涨了好几个数量级，一样的事会发生在新的计算机上。它能解决很多现在的问题。比如，现在多模态架构还需要tokenizer（标记器），但当你有一个无损压缩的long context就不需要了，可以把原始的放进去。进一步讲，它是把新计算范式变成更通用的基础。旧的计算机可以0、1表示所有，所有东西可被数字化。但今天新计算机还不行，context不够多，没那么通用。要变成通用的世界模型，是需要long context的。第二，能够做到个性化。AI最核心的价值是个性化互动，价值落脚点还是个性化，AGI会比上一代推荐引擎更加个性化。但个性化过程不是通过微调实现，而是它能支持很长的context（上下文）。你跟机器所有的历史都是context，这个context定义了个性化过程，而且无法被复刻，它会是更直接的对话，对话产生信息。scaling law走到最后发现根本走不通的概率几乎为0。模型可扩展的空间还非常大，一方面是本身窗口的提升，有很长路要走，会有几个数量级。另一方面是，在这个窗口下能实现的推理能力、the faithfulness的能力（对原始信息的忠实度）、the instruction 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14:53","market":"us","language":"zh","title":"美股爆炒AI！","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=1173392322","media":"华尔街见闻","summary":"随着ChatGPT火爆出圈，美股市场掀起AI炒作盛宴，“美版头条”BuzzFeed两天暴涨300%，C3.ai 股价翻了一番多。每当一个概念变得炙手可热，资本市场总是会剧烈波动，掀起疯狂的炒作盛宴。随","content":"<html><head></head><body><blockquote><b>随着ChatGPT火爆出圈，美股市场掀起AI炒作盛宴，“美版头条”BuzzFeed两天暴涨300%，C3.ai 股价翻了一番多。</b></blockquote><p>每当一个概念变得炙手可热，资本市场总是会剧烈波动，掀起疯狂的炒作盛宴。</p><p>随着OpenAI旗下聊天<a href=\"https://laohu8.com/S/300024\">机器人</a>ChatGPT爆红，美股投资者迅速开始狂热炒作，<b>在该赛道有所布局的企业无一例外受到了热捧。<a href=\"https://laohu8.com/S/BIDU\">百度</a>美股一度大涨逾10%，“美版头条”BuzzFeed两天暴涨300%，C3.ai股价翻了一番多......</b></p><p>这股热潮不禁让人回想起了20世纪90年代末的大麻热潮和加密热潮，甚至是网络泡沫。投资者们纷纷涌入股市，随后提出问题。那么经典的争论来了，这波ChatGPT炒作热潮是投机泡沫还是追求长期价值？</p><p>事实上，AI并不是新鲜事，AI股票进入公开市场已有几年了。当前，AI技术已应用于各种领域，交互式聊天机器人，自动驾驶、机器人、仓储，甚至是在线写作。毫无疑问，人工<a 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Blackledge指出，BuzzFeed在短视频内容货币化方面存在不确定性，以及在消费者支出环境疲软的情况下，其易受数字广告支出减少的影响。</b></p><p><b>对于该公司最近引入人工智能技术的举措，John表示，虽然人工智能最终可以帮助BZFD以更低的成本生成更多内容，但目前还不清楚采用人工智能的影响。</b></p><p>追求长期价值？</p><p>OpenAI旗下聊天机器人ChatGPT的上线，令市场看到了AI应用的巨大潜力。</p><p>当下AI商业化落地不断提速，东吴分析师指出，2021年3月，同为OpenAI旗下的GPT-3在上线9个月后已经有了300+ 应用客户，领域涵盖智能客服、教育与科研、游戏、搜索引擎等。</p><p>而基于GPT-3.5的ChatGPT具备更出色的表现和更高的关注度，能够进一步帮助企业、个人节省时间和资源，其背后的的应用空间有望更为广阔。</p><p><b>根据<a href=\"https://laohu8.com/S/UBS\">瑞银</a>预计，ChatGPT的月活跃用户已在今年1月份突破1亿，且瑞银称整个生成式人工智能应用程序的市场规模或高达1万亿美元，潜在的发展空间正吸引投资者涌入。</b></p><p><b>此外，巨头也纷纷在该领域加码。</b>Meta CEO扎克伯格最近表示，其主要目标之一是成为生成式人工智能领域的领导者。Alphabet CEO皮查伊在本周的电话财报会议上表示，人工智能之旅才刚刚开始，最好的还在后面。Snap首席执行官埃文·斯皮格则认为，生成式人工智能是一个“巨大的机会”，并已经投入大量资金。</p></body></html>","source":"wallstreetcn_api","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" 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href=https://wallstreetcn.com/articles/3681193><strong>华尔街见闻</strong></a>\n\n\n</h4>\n\n</header>\n<article>\n<div>\n<p>随着ChatGPT火爆出圈，美股市场掀起AI炒作盛宴，“美版头条”BuzzFeed两天暴涨300%，C3.ai 股价翻了一番多。每当一个概念变得炙手可热，资本市场总是会剧烈波动，掀起疯狂的炒作盛宴。随着OpenAI旗下聊天机器人ChatGPT爆红，美股投资者迅速开始狂热炒作，在该赛道有所布局的企业无一例外受到了热捧。百度美股一度大涨逾10%，“美版头条”BuzzFeed两天暴涨300%，C3.ai...</p>\n\n<a href=\"https://wallstreetcn.com/articles/3681193\">Web Link</a>\n\n</div>\n\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://static.tigerbbs.com/5d8fb95e65f042f352c6313989391357","relate_stocks":{"BK4528":"SaaS概念","BK4543":"AI","AI":"C3.ai, Inc.","BK4023":"应用软件","BK4551":"寇图资本持仓","BZFD":"Buzzfeed"},"source_url":"https://wallstreetcn.com/articles/3681193","is_english":false,"share_image_url":"https://static.laohu8.com/e9f99090a1c2ed51c021029395664489","article_id":"1173392322","content_text":"随着ChatGPT火爆出圈，美股市场掀起AI炒作盛宴，“美版头条”BuzzFeed两天暴涨300%，C3.ai 股价翻了一番多。每当一个概念变得炙手可热，资本市场总是会剧烈波动，掀起疯狂的炒作盛宴。随着OpenAI旗下聊天机器人ChatGPT爆红，美股投资者迅速开始狂热炒作，在该赛道有所布局的企业无一例外受到了热捧。百度美股一度大涨逾10%，“美版头条”BuzzFeed两天暴涨300%，C3.ai股价翻了一番多......这股热潮不禁让人回想起了20世纪90年代末的大麻热潮和加密热潮，甚至是网络泡沫。投资者们纷纷涌入股市，随后提出问题。那么经典的争论来了，这波ChatGPT炒作热潮是投机泡沫还是追求长期价值？事实上，AI并不是新鲜事，AI股票进入公开市场已有几年了。当前，AI技术已应用于各种领域，交互式聊天机器人，自动驾驶、机器人、仓储，甚至是在线写作。毫无疑问，人工智能将继续发展，从长远来看，它将带来一些根本性的变化。但就目前而言，相关股票价值真的如当前股价所体现的吗？部分分析师认为，这项技术还不成熟，其落地应用仍然不稳定，而且投资仍然具有高度投机性。投机泡沫？得益于AI的火爆，美股相关概念股大幅上涨。例如，有美版头条之称的数字媒体公司BuzzFeed，在过去的一年并不理想，股价大跌。但近一周，有消息称，该公司计划采用人工智能程序 ChatGPT 协助内容创作，股价随着连续大涨，曾在两天内暴涨300%。同样的，人工智能软件提供商C3.AI Inc也备受关注，自两年多前上市以来，C3.ai的股价大幅下跌。然而，自1月底C3.ai宣布将ChatGPT集成到其产品中，该股股价大幅飙升，自1月5日以来翻了一番多。作为AI产业的“卖铲人”，提供关键芯片支持的英伟达在刚刚过去的1月大涨33%，这也是其近6年来涨幅最高的一个月。然而，投机泡沫的迹象似乎也正显现，BuzzFeed的股价已从上周的盘中高点抹去40%。值得一提的，在区块链浪潮中，当时一家名为长岛冰茶的美股上市公司将名称改为“长区块链”，尽管一度暴涨500%也没逃过退市的命运。Cowen分析师John Blackledge指出，BuzzFeed在短视频内容货币化方面存在不确定性，以及在消费者支出环境疲软的情况下，其易受数字广告支出减少的影响。对于该公司最近引入人工智能技术的举措，John表示，虽然人工智能最终可以帮助BZFD以更低的成本生成更多内容，但目前还不清楚采用人工智能的影响。追求长期价值？OpenAI旗下聊天机器人ChatGPT的上线，令市场看到了AI应用的巨大潜力。当下AI商业化落地不断提速，东吴分析师指出，2021年3月，同为OpenAI旗下的GPT-3在上线9个月后已经有了300+ 应用客户，领域涵盖智能客服、教育与科研、游戏、搜索引擎等。而基于GPT-3.5的ChatGPT具备更出色的表现和更高的关注度，能够进一步帮助企业、个人节省时间和资源，其背后的的应用空间有望更为广阔。根据瑞银预计，ChatGPT的月活跃用户已在今年1月份突破1亿，且瑞银称整个生成式人工智能应用程序的市场规模或高达1万亿美元，潜在的发展空间正吸引投资者涌入。此外，巨头也纷纷在该领域加码。Meta CEO扎克伯格最近表示，其主要目标之一是成为生成式人工智能领域的领导者。Alphabet 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款国产新冠口服药谁最牛？","htmlText":"一直以来，新冠口服药都被视为抗役的最后一块拼图。 原因在于，小分子新冠口服药，有着媲美中和抗体的治疗效果，同时在价格、便利性方面都有显著优势，称得上是“人民的希望”。 在这一背景下，不仅是海外药企研发如火如荼，国内药企也是参与其中。 目前，处于临床阶段的新冠口服药已超过10款，且有2款产品在临床中得到应用，分别是以岭药业的连花清瘟胶囊，和真实生物的阿兹夫定。 入局者众多，意味着国产口服药的竞争会极其激烈。长远来看，只有治疗效果、安全性、可负担性等综合实力突出的选手，才能拥有更高的天花板。 那么，你最看好谁呢？欢迎在下方投票区或留言区，把你的答案告诉大家。 / 01 /连花清瘟胶囊，涨价卖断货的神药 说到连花清瘟胶囊（颗粒），相信大家都不陌生。 这是由13味药物组成的中成药，主要功效是清瘟解毒、宣肺泄热，常用于感冒、流感的治疗。目前来看，连花清瘟胶囊的能力不仅限于此。 2020年4月，连花清瘟胶囊被药监局批准，用于治疗新冠轻型、普通型引起的发热、咳嗽、乏力，疗程为7至10天。 根据部分小样本、无盲法对照的临床研究，连花清瘟胶囊治疗轻型、普通型患者显示有疗效，尤其是发热、咳嗽、乏力消失时间快，能够减少轻型、普通型转重症的发生，促进核酸转阴。 得益于神奇的功效，群众对于购买连花清瘟胶囊的热度持续走高。近日，全国各地甚至出现了，连花清瘟胶囊涨价依然卖断货的盛况。 11月22日，山东大学齐鲁医院注册了连花清瘟用于新冠康复治疗的4期临床，计划入组4000例成年新冠感染者。 那么，连花清瘟胶囊治疗效果究竟有多好呢？让我们拭目以待。 / 02 /阿兹夫定，首个获批的小分子新冠口服药 与连花清瘟胶囊类似，阿兹夫定也是一款已经在临床中应用的新冠口服药。 作为核苷（酸）类逆转录酶抑制剂中的一员，阿兹夫定可能在新冠病毒的RNA合成过程中被包埋并抑制相关的聚合酶，最终导致RNA复制终止，最终具有治疗","listText":"一直以来，新冠口服药都被视为抗役的最后一块拼图。 原因在于，小分子新冠口服药，有着媲美中和抗体的治疗效果，同时在价格、便利性方面都有显著优势，称得上是“人民的希望”。 在这一背景下，不仅是海外药企研发如火如荼，国内药企也是参与其中。 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说到连花清瘟胶囊（颗粒），相信大家都不陌生。 这是由13味药物组成的中成药，主要功效是清瘟解毒、宣肺泄热，常用于感冒、流感的治疗。目前来看，连花清瘟胶囊的能力不仅限于此。 2020年4月，连花清瘟胶囊被药监局批准，用于治疗新冠轻型、普通型引起的发热、咳嗽、乏力，疗程为7至10天。 根据部分小样本、无盲法对照的临床研究，连花清瘟胶囊治疗轻型、普通型患者显示有疗效，尤其是发热、咳嗽、乏力消失时间快，能够减少轻型、普通型转重症的发生，促进核酸转阴。 得益于神奇的功效，群众对于购买连花清瘟胶囊的热度持续走高。近日，全国各地甚至出现了，连花清瘟胶囊涨价依然卖断货的盛况。 11月22日，山东大学齐鲁医院注册了连花清瘟用于新冠康复治疗的4期临床，计划入组4000例成年新冠感染者。 那么，连花清瘟胶囊治疗效果究竟有多好呢？让我们拭目以待。 / 02 /阿兹夫定，首个获批的小分子新冠口服药 与连花清瘟胶囊类似，阿兹夫定也是一款已经在临床中应用的新冠口服药。 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静待涨到1000倍","listText":"<a href=\"https://laohu8.com/S/AMTD\">$尚乘国际(AMTD)$</a> 是<a href=\"https://laohu8.com/S/HKD\">$尚乘数科(HKD)$</a>的爸爸 静待涨到1000倍","text":"$尚乘国际(AMTD)$ 是$尚乘数科(HKD)$的爸爸 静待涨到1000倍","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":1,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/685371129","repostId":"991359521","repostType":1,"repost":{"id":991359521,"gmtCreate":1564563326563,"gmtModify":1704707355852,"author":{"id":"39105730803552","authorId":"39105730803552","name":"格隆汇","avatar":"https://static.tigerbbs.com/8774dfe20eceb38c9645128bb6e60684","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false},"themes":[],"title":"AMTD美股上市——传说中的“亚洲独立投行第一股”","htmlText":"作者：格隆汇·宁珲阿禅 早在2003年，长江和记（CK Hutchison，0001.HK）便成立了其旗下的金融服务公司，这就是AMTD的缘起。当年的“李超人”以超越时代发展的前瞻，赋予了AMTD从第一天开始就兼具专业性金融服务与“大数据”科技的创新基因。不过，在此后的十二年时间里，这家公司的名头并不响亮。$尚乘国际(HKIB)$ 然而到了2015年，AMTD迎来了一次大发展的契机，那就是L.R. Capital Group的战略入股。自此，AMTD进行重组并逐渐发展起投资银行、资产管理、策略投资、保险经纪及虚拟银行的业务。2019年2月，AMTD进行分拆重组，旗下的投行、资管以及策略投资成为一家单独的公司，即此次上市的AMTD International Inc.（尚乘国际）。 现在，重组后的尚乘国际已经发展成为亚洲最大的独立投资银行，主要服务对象包括中国新经济公司、金融机构尤其是中国区域性银行、教育、新能源等行业，并通过其地处香港国际金融中心的优势地位，充分发挥“超级联系人”的角色，成为中国企业国际化发展、国际资本市场金融服务，以及国际金融机构与中国经济对接的桥梁。 而尚乘国际凭借与中外众多金融机构以及实体企业和新经济公司的联系，搭建独具特色的“尚乘蛛网”模型，并以此来赋能公司的快速扩张与发展。 1. 领先的独立投行与资产管理公司 独立投行的概念在欧美比较流行，而亚洲则刚刚兴起，却也已经发展成为一股资本市场的重要力量。与传统投行依附于大型商业银行或保险公司的体系之下不同，独立投行并不属于任何银行或保险集团，而是更多的作为一个第三方的证券发行、承销、咨询、服务业务（包括股票IPO和债券发行）经纪人。 仅以在香港和美国完成的IPO数量和规模来统计，2018年全年以及2019年一季度，尚乘国际都当之无愧地做到了亚洲第一。从2015年10月成立投行业务以来，尚乘国际总共完","listText":"作者：格隆汇·宁珲阿禅 早在2003年，长江和记（CK Hutchison，0001.HK）便成立了其旗下的金融服务公司，这就是AMTD的缘起。当年的“李超人”以超越时代发展的前瞻，赋予了AMTD从第一天开始就兼具专业性金融服务与“大数据”科技的创新基因。不过，在此后的十二年时间里，这家公司的名头并不响亮。$尚乘国际(HKIB)$ 然而到了2015年，AMTD迎来了一次大发展的契机，那就是L.R. 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href=\"https://laohu8.com/U/3528966054893519\">@小虎说英股</a>:大家也可以注意俄罗斯国际钢铁公司<a href=\"https://laohu8.com/S/EVR.UK\">$耶弗拉兹公司(EVR.UK)$</a>EVRAZ。该公司在伦交所挂牌但它在莫斯科交易所没有挂牌。目前EVR在美国，加拿大和欧洲都有钢铁厂、在收入中只有39%来自俄罗斯。去年公司总收入超过150亿美金并净利润为41亿美金。 本月底EVRAZ要对每股支付0.5美金的股息。除权日期是3月10日。这次股息大约组成公司股价的76%[吃瓜]&nbsp; 公司还没有收到任何经济制裁或交易限制[吃瓜]&nbsp;小心 <a href=\"https://laohu8.com/S/X\">$美国钢铁(X)$</a><a href=\"https://laohu8.com/S/XOM\">$埃克森美孚(XOM)$</a><a href=\"https://laohu8.com/S/CVX\">$雪佛龙(CVX)$</a><a href=\"https://laohu8.com/S/00486\">$俄铝(00486)$</a>","listText":"666//<a href=\"https://laohu8.com/U/3528966054893519\">@小虎说英股</a>:大家也可以注意俄罗斯国际钢铁公司<a href=\"https://laohu8.com/S/EVR.UK\">$耶弗拉兹公司(EVR.UK)$</a>EVRAZ。该公司在伦交所挂牌但它在莫斯科交易所没有挂牌。目前EVR在美国，加拿大和欧洲都有钢铁厂、在收入中只有39%来自俄罗斯。去年公司总收入超过150亿美金并净利润为41亿美金。 本月底EVRAZ要对每股支付0.5美金的股息。除权日期是3月10日。这次股息大约组成公司股价的76%[吃瓜]&nbsp; 公司还没有收到任何经济制裁或交易限制[吃瓜]&nbsp;小心 <a href=\"https://laohu8.com/S/X\">$美国钢铁(X)$</a><a href=\"https://laohu8.com/S/XOM\">$埃克森美孚(XOM)$</a><a 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target=\"_blank\">抄底俄罗斯？这支标的最纯正！</a>》，此文偏向于基本面分析。当时，俄铝从最高点仅回落39%，跌幅远小于俄罗斯股指和其他海外上市的俄罗斯股票。随着俄乌战局的恶化和谈判了无进展，欧美开始加码制裁。一开始是常规手段，驱逐外交官，禁止贸易往来，即使后来升级到互关领空，也都在预期之内。但随后，制裁升级，俄罗斯在海外上市的股票或相关ETF遭到交易限制，其中，俄罗斯联邦储蓄银行Sberbank在伦敦跌幅达90%，年初以来跌幅高达99%，股价跌至1美分，几乎清零！在美股的俄罗斯etf也遭到机构抛弃，富时罗素昨日发布声明称，由于客户无法在市场上交易俄股，将从所有富时罗素股票指数中剔除俄罗斯企业股票，自3月7日开盘起生效。俄罗斯全球存托凭证（GDR）将以3月4日（周五）的正式收盘价被删除。联想到苹果和谷歌关闭在俄罗斯相关的功能，如支付，甚至动物协会都在禁止与俄罗斯相关的交易，目前欧美对俄罗斯的制裁已经是无所不及。这种情况，恐怕是抄底的散户未曾想到的。如韩国投资者在俄乌开战之后，蜂拥抄底韩国唯一一只聚焦俄罗斯股票的ETF—— Kindex MSCI Russia ETF，目前基本被埋：虽然有暂停交易的风险，但俄铝今日在港股仍然大涨了15%，至此，俄乌开战，俄铝下跌幅度达到55%。虽然腰斩，但相比其他俄罗斯股票已经是善待了，这可能跟俄铝在港股上市有关。毕竟欧美的制裁，尚且不会影响到港交所跟进。港股作为全球金融中心，外资占比较大，不排除有欧美机构从俄铝上撤离，但显然不会出现俄罗斯联邦储蓄银行Sberbank在伦敦近乎清零的局面。俄铝此次危机中跌幅十分克制，也与公司主业有关，目前俄铝是除中国以外，最大的铝生产商，来自欧洲的收入占俄铝","listText":"2月28日，我发了一篇俄铝的分析文章--《<a href=\"https://www.laohu8.com/post/636435110\" 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AMTD","listText":"Gamestop版 AMTD","text":"Gamestop版 AMTD","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":1,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/685137374","repostId":"2256863379","repostType":2,"repost":{"id":"2256863379","pubTimestamp":1659483240,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/2256863379?lang=&edition=full","pubTime":"2022-08-03 07:34","market":"us","language":"zh","title":"网红股炒作狂潮再现？散户蜂拥而入推动香港的AMTD Idea在美飙涨520%","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=2256863379","media":"环球市场播报","summary":"　　随着小型择时交易员涌入这场最新的散户狂潮，位于香港的金融服务公司AMTD Idea Group周二一度飙升520%，触发多次交易暂停。　　在此之前，其子公司尚乘数科已然暴涨，较7月中旬7.80美元的首次公开募股价格上涨逾21，000%。这一市值超过了埃克森美孚和沃尔玛，而其去年的收入为2，500万美元。　　AMTD Idea Group的美国存托凭证周二收涨237%，尚乘数科的ADR涨126%。　　走势之猛促使尚乘数科在公告中回应称，正在关注市场有无交投异常。","content":"<html><body><div>\n<div>\n<div>\n<div>\n<img src=\"http://image.sinajs.cn/newchart/png/min/us/AMTD.png\"/>\n</div>\n<div>\n查看最新行情\n</div>\n</div>\n</div>\n<p>　　随着小型择时交易员涌入这场最新的散户狂潮，位于香港的金融服务公司AMTD Idea Group周二一度飙升520%，触发多次交易暂停。</p>\n<p>　　在此之前，其子公司<span>尚乘</span><span></span>数科已然暴涨，较7月中旬7.80美元的首次公开募股（IPO）价格上涨逾21，000%。该公司市值周二一度升逾4，000亿美元，其中大部分来自未上市的B类股。这一市值超过了<span><a href=\"https://laohu8.com/S/XOM\">埃克森美孚</a></span><span></span>和<span><a href=\"https://laohu8.com/S/WMT\">沃尔玛</a></span><span></span>，而其去年的收入为2，500万美元。</p>\n<p>　　AMTD Idea Group的美国存托凭证（ADR）周二收涨237%，<a href=\"https://laohu8.com/S/HKD\">尚乘数科</a>的ADR涨126%。</p>\n<p>　　<span><a href=\"https://laohu8.com/S/YJ\">云集</a></span><span></span>于Reddit的WallStreetBets等论坛的短线交易员参与了这两支ADR的炒作。周二，AMTD Idea Group是Fidelity交易平台上买入最多的公司，而尚乘数科排名第18。</p>\n<div><img src=\"http://n.sinaimg.cn/finance/transform/255/w550h505/20220803/dbc2-917c347d09241cef74f67424b88cac44.png\"/><span></span></div>\n<p>　　走势之猛促使尚乘数科在公告中回应称，正在关注市场有无交投异常。</p>\n<p>　　声明称，据其所知，上市日以来没有任何重大情况、事件，也没有其他与公司业务和经营活动相关的事项。</p>\n<p>　　AMTD的飙升令人想起了2021年的网红股热潮，当时希望逼空对冲基金和其他空头的网上社区推动GameStop Corp．和AMC Entertainment Holdings Inc．等公司股价飙升。</p>\n<div>\n<span>炒股开户享福利，入金抽188元红包，100%中奖！</span>\n<img src=\"\"/>\n</div>\n<div>\n<div><img src=\"\"/></div>\n<div>海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP</div>\n</div>\n<p>责任编辑：王永生 </p>\n</div></body></html>","source":"sina","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>网红股炒作狂潮再现？散户蜂拥而入推动香港的AMTD Idea在美飙涨520%</title>\n<style 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Group周二一度飙升520%，触发多次交易暂停。\n　　在此之前，其子公司尚乘数科已然暴涨，较7月中旬7.80美元的首次公开募股（IPO）价格上涨逾21，000%。该公司市值周二一度升逾4，000亿美元，其中大部分来自未上市的B类股。这一市值超过了埃克森美孚和沃尔玛，而其去年的收入为2，...</p>\n\n<a href=\"https://finance.sina.com.cn/stock/usstock/c/2022-08-03/doc-imizirav6523239.shtml?finpagefr=p_115\">Web Link</a>\n\n</div>\n\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"","relate_stocks":{"HKD":"尚乘数科","IPO":"Renaissance IPO ETF","BK4526":"热门中概股"},"source_url":"https://finance.sina.com.cn/stock/usstock/c/2022-08-03/doc-imizirav6523239.shtml?finpagefr=p_115","is_english":false,"share_image_url":"https://static.laohu8.com/b0d1b7e8843deea78cc308b15114de44","article_id":"2256863379","content_text":"查看最新行情\n\n\n\n　　随着小型择时交易员涌入这场最新的散户狂潮，位于香港的金融服务公司AMTD Idea Group周二一度飙升520%，触发多次交易暂停。\n　　在此之前，其子公司尚乘数科已然暴涨，较7月中旬7.80美元的首次公开募股（IPO）价格上涨逾21，000%。该公司市值周二一度升逾4，000亿美元，其中大部分来自未上市的B类股。这一市值超过了埃克森美孚和沃尔玛，而其去年的收入为2，500万美元。\n　　AMTD Idea Group的美国存托凭证（ADR）周二收涨237%，尚乘数科的ADR涨126%。\n　　云集于Reddit的WallStreetBets等论坛的短线交易员参与了这两支ADR的炒作。周二，AMTD Idea Group是Fidelity交易平台上买入最多的公司，而尚乘数科排名第18。\n\n　　走势之猛促使尚乘数科在公告中回应称，正在关注市场有无交投异常。\n　　声明称，据其所知，上市日以来没有任何重大情况、事件，也没有其他与公司业务和经营活动相关的事项。\n　　AMTD的飙升令人想起了2021年的网红股热潮，当时希望逼空对冲基金和其他空头的网上社区推动GameStop Corp．和AMC Entertainment Holdings Inc．等公司股价飙升。\n\n炒股开户享福利，入金抽188元红包，100%中奖！\n\n\n\n\n海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP\n\n责任编辑：王永生","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":484,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":307168415215704,"gmtCreate":1716026965240,"gmtModify":1716026967109,"author":{"id":"3575112980638286","authorId":"3575112980638286","name":"kikijoblor","avatar":"https://static.tigerbbs.com/f5e0c90c5476db763ae92614727b750d","crmLevel":2,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false},"themes":[],"htmlText":"这篇文章不错，转发给大家看看","listText":"这篇文章不错，转发给大家看看","text":"这篇文章不错，转发给大家看看","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/307168415215704","repostId":"287737502244912","repostType":1,"repost":{"id":287737502244912,"gmtCreate":1711277939297,"gmtModify":1711356002216,"author":{"id":"3527667688472228","authorId":"3527667688472228","name":"ETF小帮手","avatar":"https://static.tigerbbs.com/087e050021c7db2ae39b1cb7515b694d","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false},"themes":[],"title":"ETF追踪 | “美版贴吧”Reddit、“小英伟达”Astera Labs新股上市暴涨，如何轻松捕获新股涨势？","htmlText":"Reddit 的首次公开募股让IPO ETF受到关注。“美国贴吧”Reddit在纽约证券交易所以“RDDT”为股票代码首次公开上市。该股发行价为34美元，首日开盘价为47美元，涨幅达38.2%。截止收盘，Reddit股价首日飙升48%，这是自2019年Pinterest上市以来社交媒体公司的首次IPO，Reddit的上市表现将成为观察科技行业IPO市场复苏状态的重要窗口。什么是IPO ETF？IPO ETF是一种交易所交易基金，主要投资于最近通过首次公开募股 (IPO) 上市的公司的股票。这些ETF为投资者提供了新上市公司的多元化投资组合。&nbsp;需要明确的是，IPO ETF 本身通常不参与“首次公开募股”（IPO）。他们会在证券交易所开始交易后不久购买新上市公司的股票。&nbsp;IPO ETF 的运作方式如下：&nbsp;选择过程：IPO ETF通常遵循特定的指数或策略来选择和投资新上市公司。此选择过程可能因ETF提供商而异，但通常包括最近在特定时间范围内（例如过去六个月或一年）上市的公司。&nbsp;多元化：IPO ETF旨在为投资者提供对各个部门和行业的广泛新上市公司的多元化投资。通过持有大盘指数中通常不存在的一篮子IPO股票，这些基金有助于分散风险并减轻任何个别公司业绩对整体投资组合的影响。&nbsp;主动管理或被动跟踪：一些IPO ETF是主动管理的，这意味着投资组合经理根据对公司前景的评估主动选择和管理所持股份。其他人可能会被动地跟踪遵循预定IPO股票选择方法的指数。&nbsp;表现： IPO ETF的表现取决于其持有的标的IPO股票的表现，以及当前的市场状况和投资者情绪。因此，这些基金的业绩往往每年都会有所不同，并且可能不会与更广泛的市场指数（例如标准普尔500指数）密切相关。&nbsp;风险：投资IPO ETF存在一定风险，包括与新上市公司相关的固有波","listText":"Reddit 的首次公开募股让IPO 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ETF是一种交易所交易基金，主要投资于最近通过首次公开募股 (IPO) 上市的公司的股票。这些ETF为投资者提供了新上市公司的多元化投资组合。 需要明确的是，IPO ETF 本身通常不参与“首次公开募股”（IPO）。他们会在证券交易所开始交易后不久购买新上市公司的股票。 IPO ETF 的运作方式如下： 选择过程：IPO ETF通常遵循特定的指数或策略来选择和投资新上市公司。此选择过程可能因ETF提供商而异，但通常包括最近在特定时间范围内（例如过去六个月或一年）上市的公司。 多元化：IPO ETF旨在为投资者提供对各个部门和行业的广泛新上市公司的多元化投资。通过持有大盘指数中通常不存在的一篮子IPO股票，这些基金有助于分散风险并减轻任何个别公司业绩对整体投资组合的影响。 主动管理或被动跟踪：一些IPO ETF是主动管理的，这意味着投资组合经理根据对公司前景的评估主动选择和管理所持股份。其他人可能会被动地跟踪遵循预定IPO股票选择方法的指数。 表现： IPO ETF的表现取决于其持有的标的IPO股票的表现，以及当前的市场状况和投资者情绪。因此，这些基金的业绩往往每年都会有所不同，并且可能不会与更广泛的市场指数（例如标准普尔500指数）密切相关。 风险：投资IPO ETF存在一定风险，包括与新上市公司相关的固有波","images":[{"img":"https://static.tigerbbs.com/45e33756d38829e43f393633efc4161e","width":"1080","height":"1080"}],"top":1,"highlighted":2,"essential":2,"paper":2,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/287737502244912","isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":0,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":1,"langContent":"CN","totalScore":0},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":1,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":305879886672152,"gmtCreate":1715712365251,"gmtModify":1715712366782,"author":{"id":"3575112980638286","authorId":"3575112980638286","name":"kikijoblor","avatar":"https://static.tigerbbs.com/f5e0c90c5476db763ae92614727b750d","crmLevel":2,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false},"themes":[],"htmlText":"这篇文章不错，转发给大家看看","listText":"这篇文章不错，转发给大家看看","text":"这篇文章不错，转发给大家看看","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/305879886672152","repostId":"305901960593432","repostType":1,"repost":{"id":305901960593432,"gmtCreate":1715693032945,"gmtModify":1715693287191,"author":{"id":"3527667590215376","authorId":"3527667590215376","name":"期权小班长","avatar":"https://static.tigerbbs.com/e785bea87af8baf08d2b24111b78c16a","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false},"themes":[],"title":"GME & AMC 期权异动跟踪","htmlText":"<a href=\"https://laohu8.com/S/GME\">$游戏驿站(GME)$</a>周一GME期权成交量全股票市场（包括etf）排名第9，总成交量68.9万手，增长74%。值得注意的是未平仓数据，call未平仓量仅增长8.4%，而put未平仓增长了84.3%！从期权成交数据来看，周二盘前暴涨还是股票端发力，看涨期权交易周一表现非常谨慎，显然效果没有达到庄家预期。看跌期权虽然增长很高，不过从行权价来看并不是成规模的空头入场。看涨期权开仓第一二三名分别是：<a href=\"https://laohu8.com/OPT/GME%2020240517%2034.0%20CALL\">$GME 20240517 34.0 CALL$</a> +17,397手<a href=\"https://laohu8.com/OPT/GME%2020240621%2040.0%20CALL\">$GME 20240621 40.0 CALL$</a> +4,727 手<a href=\"https://laohu8.com/OPT/GME%2020240524%2034.0%20CALL\">$GME 20240524 34.0 CALL$</a> +3,379手新开行权价虽然没被统计录入，但数量并不可观，34以上价外期权并没有5000手以上的开仓。看跌期权第一二三名分别是：<a href=\"https://laohu8.com/OPT/GME%2020240517%2020.0%20PUT\">$GME 20240517 20.0 PUT$</a> +10,513手<a href=\"https://laohu8.com/OPT/GME%2020240517%2030.0%20PUT\">$GME 20240517 30.0 PUT$</a> +6,026手","listText":"<a 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15:23","market":"us","language":"zh","title":"诺瓦瓦克斯医药与赛诺菲就新冠疫苗达成数十亿美元合作","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=2434188644","media":"智通财经","summary":"5月10日，$诺瓦瓦克斯医药$周五宣布，与法国制药巨头$赛诺菲$达成了一项价值数十亿美元的合作协议。此外，诺瓦瓦克斯医药还将从赛诺菲销售的新冠疫苗以及针对冠状病毒和流感的组合疫苗中获得特许权使用费。根据协议条款，诺瓦瓦克斯医药将在今年剩余时间内主导其新冠疫苗的商业化，并计划于2025年将大部分责任移交给赛诺菲。","content":"<html><head></head><body><p>5月10日，<strong><a href=\"https://laohu8.com/S/NVAX\">诺瓦瓦克斯医药</a>盘前暴涨到停不下来，截至发稿涨幅超200%！</strong>诺瓦瓦克斯医药周五宣布，与法国制药巨头<a href=\"https://laohu8.com/S/SNY\">赛诺菲</a>达成了一项价值数十亿美元的合作协议。根据协议，双方将从明年开始联合商业化诺瓦瓦克斯医药的新冠疫苗，并共同开发针对冠状病毒和流感的组合疫苗。</p><p></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/bcbbd094d7336d45ddf2c7feeb823779\" title=\"\" tg-width=\"450\" tg-height=\"126\"/></p><p>诺瓦瓦克斯医药首席执行官约翰·雅各布斯(John Jacobs)表示，这项许可协议将有助于公司解除此前发布的“持续经营”警告，该警告是由于市场对其持续运营能力存疑而于2023年2月首次发布的。</p><p>对于这家一直在努力的疫苗制造商来说，此次合作标志着一个重要的转折点，其基于蛋白质的新冠疫苗被卫生官员视为对那些不愿接种信使RNA疫苗人群的宝贵替代选择。</p><p>在该合作协议中，赛诺菲将利用诺瓦瓦克斯医药的新冠疫苗和旗舰疫苗技术Matrix-M佐剂来开发新的疫苗产品。作为交易的一部分，赛诺菲将向诺瓦瓦克斯医药支付5亿美元的预付款，并在达成开发、监管和上市里程碑时支付高达7亿美元的额外款项。这笔交易的总价值大约是诺瓦瓦克斯医药目前市值的两倍。</p><p>此外，诺瓦瓦克斯医药还将从赛诺菲销售的新冠疫苗以及针对冠状病毒和流感的组合疫苗中获得特许权使用费。对于赛诺菲使用Matrix-M佐剂开发的每种产品，诺瓦瓦克斯医药还有权获得高达2亿美元的额外启动和销售里程碑付款以及特许权使用费。赛诺菲还将持有诺瓦瓦克斯医药不到5%的股份。</p><p>雅各布斯表示，这项交易将为诺瓦瓦克斯医药带来充足的资本，使其能够持续经营，并有机会将战略更多地转向其最擅长的领域，为所有利益相关者，包括股东，创造更多价值。</p><p>此外，该交易还将支持公司实现其疫苗技术平台改善全球公共卫生的使命，这是单凭公司自身资源难以实现的。</p><p>根据协议条款，诺瓦瓦克斯医药将在今年剩余时间内主导其新冠疫苗的商业化，并计划于2025年将大部分责任移交给赛诺菲。赛诺菲不会参与监督与诺瓦瓦克斯医药现有合作协议的国家的商业化，这些国家包括印度、日本和韩国，以及与该公司签订了新冠疫苗购买协议的国家。</p><p>雅各布斯认为，赛诺菲作为一家大型制药公司，其参与将增加诺瓦瓦克斯医药新冠疫苗的市场份额和可见度，从而扩大患者获取疫苗的机会。此外，赛诺菲还将负责开发和商业化任何包含其流感疫苗和诺瓦瓦克斯医药新冠疫苗的组合产品。</p><p>雅各布斯强调：“通过与赛诺菲这样的全球领先企业合作，我们相信这将大大增加我们更快推出多种新疫苗的机会。”</p><p>除了合作协议，诺瓦瓦克斯医药还计划在今年晚些时候启动针对新冠病毒和流感的联合疫苗以及独立流感疫苗的后期试验。</p><p>此前，公司曾表示试验将仅包括联合疫苗。雅各布斯表示，如果试验成功，公司将不仅拥有一种潜在的可许可疫苗，而且还将开辟自身的有机产品线。</p></body></html>","source":"stock_zhitongcaijing","collect":0,"html":"<!DOCTYPE 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href=http://www.zhitongcaijing.com/content/detail/1119740.html><strong>智通财经</strong></a>\n\n\n</h4>\n\n</header>\n<article>\n<div>\n<p>5月10日，诺瓦瓦克斯医药盘前暴涨到停不下来，截至发稿涨幅超200%！诺瓦瓦克斯医药周五宣布，与法国制药巨头赛诺菲达成了一项价值数十亿美元的合作协议。根据协议，双方将从明年开始联合商业化诺瓦瓦克斯医药的新冠疫苗，并共同开发针对冠状病毒和流感的组合疫苗。诺瓦瓦克斯医药首席执行官约翰·雅各布斯(John Jacobs)表示，这项许可协议将有助于公司解除此前发布的“持续经营”警告，该警告是由于市场对其...</p>\n\n<a href=\"http://www.zhitongcaijing.com/content/detail/1119740.html\">Web Link</a>\n\n</div>\n\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://static.tigerbbs.com/85675909dc6c67ee0181339c18bcfdff","relate_stocks":{"NVAX":"诺瓦瓦克斯医药","SNY":"赛诺菲安万特"},"source_url":"http://www.zhitongcaijing.com/content/detail/1119740.html","is_english":false,"share_image_url":"https://static.laohu8.com/e9f99090a1c2ed51c021029395664489","article_id":"2434188644","content_text":"5月10日，诺瓦瓦克斯医药盘前暴涨到停不下来，截至发稿涨幅超200%！诺瓦瓦克斯医药周五宣布，与法国制药巨头赛诺菲达成了一项价值数十亿美元的合作协议。根据协议，双方将从明年开始联合商业化诺瓦瓦克斯医药的新冠疫苗，并共同开发针对冠状病毒和流感的组合疫苗。诺瓦瓦克斯医药首席执行官约翰·雅各布斯(John Jacobs)表示，这项许可协议将有助于公司解除此前发布的“持续经营”警告，该警告是由于市场对其持续运营能力存疑而于2023年2月首次发布的。对于这家一直在努力的疫苗制造商来说，此次合作标志着一个重要的转折点，其基于蛋白质的新冠疫苗被卫生官员视为对那些不愿接种信使RNA疫苗人群的宝贵替代选择。在该合作协议中，赛诺菲将利用诺瓦瓦克斯医药的新冠疫苗和旗舰疫苗技术Matrix-M佐剂来开发新的疫苗产品。作为交易的一部分，赛诺菲将向诺瓦瓦克斯医药支付5亿美元的预付款，并在达成开发、监管和上市里程碑时支付高达7亿美元的额外款项。这笔交易的总价值大约是诺瓦瓦克斯医药目前市值的两倍。此外，诺瓦瓦克斯医药还将从赛诺菲销售的新冠疫苗以及针对冠状病毒和流感的组合疫苗中获得特许权使用费。对于赛诺菲使用Matrix-M佐剂开发的每种产品，诺瓦瓦克斯医药还有权获得高达2亿美元的额外启动和销售里程碑付款以及特许权使用费。赛诺菲还将持有诺瓦瓦克斯医药不到5%的股份。雅各布斯表示，这项交易将为诺瓦瓦克斯医药带来充足的资本，使其能够持续经营，并有机会将战略更多地转向其最擅长的领域，为所有利益相关者，包括股东，创造更多价值。此外，该交易还将支持公司实现其疫苗技术平台改善全球公共卫生的使命，这是单凭公司自身资源难以实现的。根据协议条款，诺瓦瓦克斯医药将在今年剩余时间内主导其新冠疫苗的商业化，并计划于2025年将大部分责任移交给赛诺菲。赛诺菲不会参与监督与诺瓦瓦克斯医药现有合作协议的国家的商业化，这些国家包括印度、日本和韩国，以及与该公司签订了新冠疫苗购买协议的国家。雅各布斯认为，赛诺菲作为一家大型制药公司，其参与将增加诺瓦瓦克斯医药新冠疫苗的市场份额和可见度，从而扩大患者获取疫苗的机会。此外，赛诺菲还将负责开发和商业化任何包含其流感疫苗和诺瓦瓦克斯医药新冠疫苗的组合产品。雅各布斯强调：“通过与赛诺菲这样的全球领先企业合作，我们相信这将大大增加我们更快推出多种新疫苗的机会。”除了合作协议，诺瓦瓦克斯医药还计划在今年晚些时候启动针对新冠病毒和流感的联合疫苗以及独立流感疫苗的后期试验。此前，公司曾表示试验将仅包括联合疫苗。雅各布斯表示，如果试验成功，公司将不仅拥有一种潜在的可许可疫苗，而且还将开辟自身的有机产品线。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":90,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":304106506236056,"gmtCreate":1715266195733,"gmtModify":1715266197136,"author":{"id":"3575112980638286","authorId":"3575112980638286","name":"kikijoblor","avatar":"https://static.tigerbbs.com/f5e0c90c5476db763ae92614727b750d","crmLevel":2,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false},"themes":[],"htmlText":"这篇文章不错，转发给大家看看","listText":"这篇文章不错，转发给大家看看","text":"这篇文章不错，转发给大家看看","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/304106506236056","repostId":"2434061266","repostType":2,"repost":{"id":"2434061266","pubTimestamp":1715265046,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/2434061266?lang=&edition=full","pubTime":"2024-05-09 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href=\"https://laohu8.com/S/00700\">腾讯</a>等12亿美元投资</strong></p><p>Momenta，由CEO曹旭东于2016年7月创办。</p><p>曹旭东毕业于清华大学，在CVPR/ICCV/ECCV等计算机视觉顶级会议发表论文十余篇，其中三篇CVPR论文和两篇ICCV论文获得口头报告荣誉，并曾在美国National Data Science Bowl比赛拿下全球亚军。</p><p>毕业后，曹旭东曾先后任职于微软亚洲研究院和商汤科技，有近百人研发团队管理经验以及产品落地经验。其研发技术用于Xbox，Bing，How-old等产品，对无人驾驶环境感知，对高精地图，驾驶决策有深入研究。</p><p>至此，曹旭东在人工<a href=\"https://laohu8.com/S/5RE.SI\">智能</a>行业积累了超过十年的研发和管理经验。</p><p>除了曹旭东本人，Momenta团队亦不乏行业知名专家。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/fb4de34b25639501513d46d0da82578c\" title=\"来源：Momenta\" tg-width=\"660\" tg-height=\"495\"/><span>来源：Momenta</span></p><p>据此前消息，研发总监任少卿，是中国科技大学与微软亚洲研究院联合培养博士，提出适用于物体检测的高效框架Faster RCNN和图像识别算法ResNet，后者相关论文于2016年获得计算机视觉领域顶级会议CVPR 的Best Paper Award。</p><p>此外，Momenta团队拥有多位世界顶尖的深度学习专家，比如图像识别领域广为应用的框架FasterR-CNN和ResNet的作者，ImageNet 2015和MS COCO Challenge 2015多项比赛的冠军。在2017年7月公布的ImageNet 2017的物体识别项目上，Momenta团队斩获冠军。</p><p>凭借团队优秀的技术背景，Momenta在融资道路上可谓顺风顺水。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/44c9ab1f37505fba19e8f43a683d951a\" title=\"来源：烯牛数据\" tg-width=\"660\" tg-height=\"480\"/><span>来源：烯牛数据</span></p><p>成立不到四个月，Momenta就获得了500万美元A轮投资，由蓝湖资本领投，创新工场和真格基金跟投。</p><p>2017年全年，Momenta更是接连完成三轮融资，总金额超2亿美元，投资方包括顺为资本、<a href=\"https://laohu8.com/S/NIO\">蔚来</a>资本、戴姆勒集团（梅赛德斯-奔驰母公司）、九合创投、凯辉基金、GGV纪源资本、鼎和高达。</p><p>时间来到2021年，Momenta凭借超10亿美元的C轮系列融资，一跃成为新晋独角兽。</p><p>值得一提的是，在Momenta的C轮系列融资中，不仅收获了腾讯和云锋基金的共同押注，还吸引了中国战略投资方<a href=\"https://laohu8.com/S/600104\">上汽集团</a>，国际战略投资方<a href=\"https://laohu8.com/S/GM\">通用汽车</a>、丰田、博世。</p><p>此外，知名投资机构如淡马锡、IDG资本，也自此加入Momenta股东行列。</p><p>至此，Momenta在不到五年的时间里，累计融资已超12亿美元。</p><p><strong>L2+L4双线并行，俘获上汽通用等知名车企</strong></p><p>在创立之初，Momenta就确认了L2、L4双线并行的战略思路。</p><p>据介绍，为实现可规模化的完全无人驾驶，Momenta基于数据驱动的“飞轮”技术洞察，以及L2量产自动驾驶（Mpilot）与L4完全无人驾驶（MSD）相结合的“两条腿”产品战略，提供不同级别的自动驾驶解决方案。</p><p>其中，L2级别自动驾驶产品大规模搭载在汽车公司上后将带来海量真实行驶数据，用于训练算法与技术迭代，最终推动L4级自动驾驶的商业化落地。这条技术路径，在Momenta内部被称为“一个飞轮，两条腿”，且“两条腿”采用相同的技术架构和传感器配置。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/f3ca1a5d485fe72e3dc9cedc7fbfb161\" title=\"来源：Momenta\" tg-width=\"660\" tg-height=\"496\"/><span>来源：Momenta</span></p><p>Momenta认为，通过“飞轮式L4”的独特路径，可以更高效快速地实现无人驾驶规模化落地，赋能更安全、便捷、高效的未来智慧出行。</p><p>截至目前，Momenta已与包括上汽集团、通用汽车、丰田、梅赛德斯-奔驰在内的多家全球领先汽车制造商，及博世等一级供应商建立合作伙伴关系并获得战略投资。</p><p>以通用汽车为例，2023年8月，搭载Momenta自动驾驶解决方案的通用汽车，获批上海智能网联汽车道路测试资质许可，可在指定示范区内开展L4级别路测。</p><p>值得一提的是，Momenta与上汽集团，还拥有更深一层的关系。</p><p>2022年8月，上汽集团移动出行战略品牌享道出行完成超10亿元B轮融资，投后估值达10亿美元正式跻身“独角兽”行列。</p><p>在享道出行的B轮融资中，Momenta就携手上汽集团等机构，共同完成了对享道出行的投资。此次投资，无疑与上汽集团投资Momenta，异曲同工。</p><p>据介绍，享道Robotaxi应用的正是Momenta的“飞轮式L4”技术，这也是享道出行与Momenta携手打造的国内自动驾驶技术和网约车平台合作双赢的成功商业范例。</p><p>进入2024年，Momenta的“朋友圈”加速扩大。</p><p>以四月份为例，Momenta联合<a href=\"https://laohu8.com/S/QCOM\">高通</a>于4月22日宣布，双方面向先进驾驶辅助系统（ADAS）和自动驾驶（AD）功能推出多款可扩展的汽车智能驾驶解决方案。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/db13d5c3facb2cd45b6b6c3b630139f4\" title=\"来源：Momenta\" tg-width=\"660\" tg-height=\"440\"/><span>来源：Momenta</span></p><p>短短3天后，Momenta宣布推出基于NVIDIA DRIVE Orin芯片的高阶智能驾驶解决方案。新方案以极佳的BOM成本实现全场景城市领航辅助等高阶智驾功能，不依赖高精地图，真正做到了 “全国都能开，有路就能开”。搭载这套方案的车型，最快将于今年内量产上市。</p><p>此外，Momenta还先后宣布与激光雷达厂商RoboSense<a href=\"https://laohu8.com/S/02498\">速腾聚创</a>、禾赛科技达成战略合作。</p></body></html>","source":"lsy1634780638820","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>阿里腾讯押注，这个自动驾驶独角兽被曝赴美IPO</title>\n<style 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Bowl比赛拿下全球亚军。毕业后，曹旭东曾先后任职于微软亚洲研究院和商汤科技，有近百人研发团队管理经验以及产品落地经验。其研发技术用于Xbox，Bing，How-old等产品，对无人驾驶环境感知，对高精地图，驾驶决策有深入研究。至此，曹旭东在人工智能行业积累了超过十年的研发和管理经验。除了曹旭东本人，Momenta团队亦不乏行业知名专家。来源：Momenta据此前消息，研发总监任少卿，是中国科技大学与微软亚洲研究院联合培养博士，提出适用于物体检测的高效框架Faster RCNN和图像识别算法ResNet，后者相关论文于2016年获得计算机视觉领域顶级会议CVPR 的Best Paper Award。此外，Momenta团队拥有多位世界顶尖的深度学习专家，比如图像识别领域广为应用的框架FasterR-CNN和ResNet的作者，ImageNet 2015和MS COCO Challenge 2015多项比赛的冠军。在2017年7月公布的ImageNet 2017的物体识别项目上，Momenta团队斩获冠军。凭借团队优秀的技术背景，Momenta在融资道路上可谓顺风顺水。来源：烯牛数据成立不到四个月，Momenta就获得了500万美元A轮投资，由蓝湖资本领投，创新工场和真格基金跟投。2017年全年，Momenta更是接连完成三轮融资，总金额超2亿美元，投资方包括顺为资本、蔚来资本、戴姆勒集团（梅赛德斯-奔驰母公司）、九合创投、凯辉基金、GGV纪源资本、鼎和高达。时间来到2021年，Momenta凭借超10亿美元的C轮系列融资，一跃成为新晋独角兽。值得一提的是，在Momenta的C轮系列融资中，不仅收获了腾讯和云锋基金的共同押注，还吸引了中国战略投资方上汽集团，国际战略投资方通用汽车、丰田、博世。此外，知名投资机构如淡马锡、IDG资本，也自此加入Momenta股东行列。至此，Momenta在不到五年的时间里，累计融资已超12亿美元。L2+L4双线并行，俘获上汽通用等知名车企在创立之初，Momenta就确认了L2、L4双线并行的战略思路。据介绍，为实现可规模化的完全无人驾驶，Momenta基于数据驱动的“飞轮”技术洞察，以及L2量产自动驾驶（Mpilot）与L4完全无人驾驶（MSD）相结合的“两条腿”产品战略，提供不同级别的自动驾驶解决方案。其中，L2级别自动驾驶产品大规模搭载在汽车公司上后将带来海量真实行驶数据，用于训练算法与技术迭代，最终推动L4级自动驾驶的商业化落地。这条技术路径，在Momenta内部被称为“一个飞轮，两条腿”，且“两条腿”采用相同的技术架构和传感器配置。来源：MomentaMomenta认为，通过“飞轮式L4”的独特路径，可以更高效快速地实现无人驾驶规模化落地，赋能更安全、便捷、高效的未来智慧出行。截至目前，Momenta已与包括上汽集团、通用汽车、丰田、梅赛德斯-奔驰在内的多家全球领先汽车制造商，及博世等一级供应商建立合作伙伴关系并获得战略投资。以通用汽车为例，2023年8月，搭载Momenta自动驾驶解决方案的通用汽车，获批上海智能网联汽车道路测试资质许可，可在指定示范区内开展L4级别路测。值得一提的是，Momenta与上汽集团，还拥有更深一层的关系。2022年8月，上汽集团移动出行战略品牌享道出行完成超10亿元B轮融资，投后估值达10亿美元正式跻身“独角兽”行列。在享道出行的B轮融资中，Momenta就携手上汽集团等机构，共同完成了对享道出行的投资。此次投资，无疑与上汽集团投资Momenta，异曲同工。据介绍，享道Robotaxi应用的正是Momenta的“飞轮式L4”技术，这也是享道出行与Momenta携手打造的国内自动驾驶技术和网约车平台合作双赢的成功商业范例。进入2024年，Momenta的“朋友圈”加速扩大。以四月份为例，Momenta联合高通于4月22日宣布，双方面向先进驾驶辅助系统（ADAS）和自动驾驶（AD）功能推出多款可扩展的汽车智能驾驶解决方案。来源：Momenta短短3天后，Momenta宣布推出基于NVIDIA DRIVE Orin芯片的高阶智能驾驶解决方案。新方案以极佳的BOM成本实现全场景城市领航辅助等高阶智驾功能，不依赖高精地图，真正做到了 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style=\"text-align: justify;\">在当时，赌场中许多人采用加倍下注的策略。然而，这种策略存在一个致命的问题，因为赌场有下注上限，使得很多人最终不仅无法回本，还损失了本金。索普深刻领悟到投资和赌博的核心问题在于概率和频率。他意识到高于50%的胜率以及高频率的结合是赚钱的关键。这使得他对21点游戏产生兴趣，并通过大量计算揭示了一个关键的秘密。</p><p style=\"text-align: justify;\">1959年，他创造了21点算牌法，使得在21点赌桌上战胜庄家成为可能，这一创举引起了轰动，拉斯维加斯各大赌场纷纷采取行动限制他的进入，甚至一度他的生命受到威胁。</p><p style=\"text-align: justify;\">他发现在21点游戏中，去除四张5的卡牌，可以将玩家的胜率从之前的庄家占优0.21%提高到玩家占优3.29%。这个发现促使他创造了一套算牌理论，通过对不同卡牌进行计分，确保自己的赔率。这套理论让他能够在赌场中提高数学期望值，从而由时间的“敌人”转变为时间的“朋友”。</p><p style=\"text-align: justify;\">爱德华·索普还创新地发明了团队作战的策略，让赌注下在赔率最高的桌子上，最大化获胜机会。总结而言，他透过微调概率，使自己的数学期望值由负转正，并且在赌场中的时间越长，赢钱的概率越高。这一方法的成功，使他成为第一位被拉斯维加斯赌场“拒绝”的人。最终，为了应对索普的智慧，赌场不得不改变规则。</p><p style=\"text-align: justify;\">此后，索普的目光转向了被誉为“地表最大赌场”的华尔街。他在1964年自学股市交易，不久后于1967年导出了权证价格公式，这一创新在处理“或有权利”类型商品（如期权、认股权证、可转债）方面带来了套利机会，开启了计量金融领域的新篇章。他创立的普林斯顿新港合伙（PNP）避险基金在三十多年的运营中，取得了惊人的平均绩效，达到了20%-25%，从未亏损。因此，索普被尊称为“量化投资之父”。</p><p style=\"text-align: justify;\">“<strong>我的确从赌场上学到许多投资的道理。多数人不太了解风险、报酬，以及不确定性的意思。如果多想一下，投资绩效应该会好很多。</strong>” </p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>教育改变了我的一生。</strong>数学教会了我用逻辑去理解数字、表格、图形和计算，这成为了我一生的习惯。物理、化学、天文学和生物学则拓展了我的视野，让我打开眼界，帮助我运用理论建立模型，解释并进行预测。这些知识不仅在赌场上，也在投资中给予了我终身受用的技能。</p><p style=\"text-align: justify;\">我从学校和老师身上学到不少，不过童年那段自学时期学到得更多。这对我一生有很大的助益，因为从来没有人教过我如何去战胜二十一点、打造预测轮盘的电脑，或是开发市场中立的避险基金模型。我发现多数人并不理解在赌场游戏或解决日常生活问题上都需要计算机率。</p><p style=\"text-align: justify;\">我认为幼儿园大班到12岁孩童之间应该学习基础机率和统计学，分析丢硬币、骰子或是轮盘的各种结果的机会，同时训练思考。了解为何赌场赢面总是比较大，可以避免深陷赌局并控制损失，达到娱乐效果就好。赌博如今依旧耗费巨大的社会成本，许多资源花在那些根本无力负担损失的赌徒上。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>21点投注法：击败赌场的策略和技巧</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">在赌场里，庄家在任何游戏中都拥有正数的长期期望值，而玩家的期望值则为负数，一般游戏中，庄家的胜率大约为51.4%。然而，在21点的游戏中，由于玩法采用取后不放回的规则，每张出牌都导致牌堆中牌的减少。透过“算牌”的技巧，玩家能够找到逆转庄家期望值的方法，将原本微弱的庄家优势转变为玩家微弱的优势。</p><p style=\"text-align: justify;\">要在21点游戏中利用投注法击败赌场，你需要掌握一个叫做“<strong>High-Low</strong>”的计数系统，这种系统可以帮助你估计牌堆中有多少高点数和低点数的牌，进而影响你的投注决策。以下是一个简单的介绍和建议：</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/a5acfac26c0472c35d3532946efb63e5\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"608\"/></p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>High-Low计数法</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">High-Low计数法是一种常见的21点计数系统。它将牌分为三组：</p><ul style=\"\"><li><p style=\"text-align: justify;\">2-6的小牌（每张牌计为+1）</p></li><li><p style=\"text-align: justify;\">10和A的大牌（每张牌计为-1）</p></li><li><p style=\"text-align: justify;\">以及7-9的中间牌（每张牌计为0）</p></li></ul><p style=\"text-align: justify;\">根据以上规则，可以遵守下列三个准则行动：</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>1. 计算真数</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">你需要根据已经发出的牌来计算一个“真数”。请记住，这是一个正数或负数的值，它反映了剩余牌堆中的高点数和低点数的比例。真数越高，表示剩余的高点数牌越多，这对玩家有利。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>2. 调整你的投注</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">根据真数的变化，你可以调整投注金额。当真数高时，增加你的下注；当真数低时，减少下注。这样可以最大程度地利用有利的情况，降低不利情况下的风险。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>3. 保持冷静和耐心</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">成功利用High-Low计数法需要冷静和耐心。你可能需要长时间的实践和训练，以克服心理压力和误差。</p><p style=\"text-align: justify;\">还请注意，赌场通常会监视玩家，并禁止使用计数系统。如果被发现，你可能会被禁止进入赌场或被列为不受欢迎的玩家。此外，成功使用计数系统仍然不能保证赢得每一场比赛，因为运气和其他因素也会影响结果。</p><p style=\"text-align: justify;\">最重要的是，赌博应该被视为娱乐，而不是一种赚钱的方法。在赌场中谨慎使用任何策略，并确保你能够自负风险。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>统计套利法：战胜股市的策略与洞察</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">要战胜股票市场，尤其是进行统计套利，需要谨慎考虑以下几个关键因素，这些因素是爱德华·索普和其他成功投资者所强调的：</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>指数基金投资</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">对大多数人来说，最简单的方式是投资于指数基金。这些基金追踪特定股票市场指数，如标普500（S&amp;P 500），因此它们的表现通常与整个市场相关联。这是一种低成本、低风险的投资方法，并且通常表现不差。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>取得第一手信息</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">尽可能接触到第一手信息是投资成功的一部分，但要注意信息的可靠性。不要轻易相信你得到的信息，因为它可能已经经过多次转发，这样的信息不再是第一手的。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>成为理性投资者</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">情绪和外部因素可以影响投资判断，但理性分析和逻辑是更可靠的方式。不要被市场情绪左右，而是依靠分析和逻辑来做出投资决策。不断挑战自己的决策，并保持冷静。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>选择适合的分析方法</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">找到一种适合自己的证券分析方法和投资策略，并持之以恒。不同的投资者有不同的风格和偏好，重要的是找到适合自己的方法并坚持下去。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>相信自己的判断</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">当你发现证券出现错价时，不要过多犹豫，应该果断行动。机会总是有限的，最早进场的人通常能够获得最大的利益。</p><p style=\"text-align: justify;\">最重要的是，投资是一个长期的游戏，并不是一个能够迅速致富的手段。无论你使用什么策略，都应该谨慎并计划周到。不要忽视风险，并总是保持冷静和耐心。像爱德华·索普一样，不要追求短期赢利，而是追求长期稳定的投资收益。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/10a6efac6de3c8737a36563e4bb07def\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"567\"/></p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>操作统计套利策略</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">爱德华·索普的建议需要特别注意，无论是在赌场还是股市中，采用庄家思维非常重要。很多人追求“稳赢”的方法，常问：“这支股票可买吗？”或“现在进场时机对吗？”</p><p style=\"text-align: justify;\">然而，索普的优势在于运用大数据法则：<strong>他未必每次都能取胜，可能胜负平分，但长期来看，他始终能够实现稳定的获利</strong>。这种理念同样适用于赌场庄家，而在不了解这些索普方法之前，只有庄家能笑到最后。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>“赌徒追求短期胜利，而优势玩家则谋求长期稳定的获利。”</strong></p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>学习基本分析</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">开始之前，你需要了解股票市场和金融市场的基本知识。这包括学习如何读取财务报表、理解财务指标、以及掌握基本的股票和市场分析技巧。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>选择统计套利策略</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">统计套利涵盖多种策略，包括套利交易、对冲基金策略、配对交易等。根据你的风险承受能力和投资目标，选择适合你的策略。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>数据收集和分析</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">开始收集和分析市场数据。你可以使用金融新闻、网络研究工具和股票市场数据库来获取必要的信息。分析过去的市场表现和趋势，以确定潜在的套利机会。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>建立投资组合</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">根据你的分析，建立一个投资组合，包括潜在的套利机会。这可能包括不同的股票、外汇期货、期权或其他金融工具。确保你的投资组合适合你的风险偏好和时间框架。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>风险管理</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">确保你有适当的风险管理策略。这包括设定止损订单、分散投资、以及确保你的投资组合能够应对不同市场情况。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>持续监控和调整</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">监控你的投资组合，定期检查市场情况，并根据新信息调整你的策略。统计套利需要不断地学习和适应，以应对市场的变化。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>寻求专业建议</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">如果你不确定如何开始或遇到困难，考虑寻求专业建议。金融顾问或投资顾问可以提供有价值的意见和指导。</p><p style=\"text-align: justify;\">最重要的是，统计套利需要时间、努力和耐心。不要指望迅速获得高额利润，而是以长期投资的心态来执行策略。同时，不要忽视风险，始终谨慎对待投资决策，以确保你的资金受到保护。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>1987年股市大崩盘抄底成功</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">“黑色星期一”对大多数交易员来说都是一次痛苦的经历，但对索普来说却不是。当崩盘开始加速的时候，索普正在和他的妻子薇薇安共进午餐。办公室打电话来报告这个消息，索普甚至没有退缩。他已经考虑了所有可能的市场情况，包括这一次，因此他没有任何理由恐慌。他平静地吃完午饭，然后回家考虑如何利用这个机会。最后他得出了以下的大胆结论。</p><p style=\"text-align: justify;\">通常情况下，当期货交易价格远低于指数本身时，套利者会做空一篮子与指数密切相关的股票，买入价格更低的指数期货的抵消头寸。当期货价格和一篮子基础股票的价格趋同时，套利者就会平仓，并把最初的差价作为利润。但在1987年10月20日星期二，许多股票很难或不可能卖空。这是因为证券提价交易规则的原因。</p><p style=\"text-align: justify;\">规则规定，除某些特殊情况外，做空交易只能以高于上一次不同价格的价格进行(“提价”)。这项规定原本是为了防止卖空者故意压低股票价格。但看到捕捉期货和指数之间前所未有的价差有巨大的利润潜力，索普决议做空股票，买入指数期货来捕捉超额价差。该指数在期货市场上的售价为15%，即30点。几天后，套利的潜在利润达到15%。但随着价格暴跌，升势稀缺。又该如何做?</p><p style=\"text-align: justify;\">索普猜测，由于所需的上涨行情稀缺，实际上只有大约一半自己所持的股票会被做空，因此能够适当地对冲。同时15%的利润缓冲为其提供了很大的保护，能够使其免受损失。最后，索普的确减了近一半的空头仓位，以实现近乎最佳的对冲。索普做多了价值900万美元的期货，做空了价值1000万美元的股票，就这样轻松锁定了100万美元的利润。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>从赌场学到的投资道理</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">我的确从赌场上学到许多投资的道理。多数人不太了解风险、报酬，以及不确定性的意思。</p><p style=\"text-align: justify;\">“了解诸如21点之类的赌博游戏是进入投资世界的最佳训练方式之一。你要学习如何管理金钱，如何计算胜率，当你拥有优势时思考如何行动。赌博是一种简化的投资方式。两者都可以用数学、统计学和计算机来分析。它们都需要资金管理，在风险和回报之间选择适当的平衡。即使每个人的赌注都对你有利，但如果赌得太多，还是会带来毁灭性的后果。” - <strong>爱德华·索普</strong></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/9769f4b66f71824ecb7c1a5346c3ec79\" title=\"1964年索普与《新闻周刊》记者Leigh Weiner\" tg-width=\"737\" tg-height=\"431\"/><span>1964年索普与《新闻周刊》记者Leigh Weiner</span></p><p style=\"text-align: justify;\">请注意，索普对MBA、经济学位或金融课程只字未提。这些并不能让你为自己作为一个交易者所面临的核心挑战做好准备，比如头寸规模和风险管理。在他看来，于牌桌上下注才能迫使自己在管理风险和建立优势时考虑概率结果。</p><p style=\"text-align: justify;\">另外，索普在《A Man For All Markets》一书中详细描述了交易者效率低下的原因：</p><p style=\"text-align: justify;\">在我们探索投资的现实世界的过程中，我们看到了一个低效的市场，我们中的一些人可以战胜它的原因是：</p><p style=\"text-align: justify;\">在正确的时间和地点，一些信息是可以立即被少数人获取。很多信息一开始只被少数人知道，然后逐步传播到更广泛的群体。根据具体情况，这种扩散可能需要几分钟到几个月的时间。第一个根据信息采取行动的人获得收益。其他的什么也得不到，或者失去。(注意：内部人士使用早期信息可能是合法的，也可能是非法的，这取决于信息的类型、获取方式和使用方式。)</p><p style=\"text-align: justify;\">我们每个人在经济上的理性都是有限的。由几乎完全不理性的人，成长为几乎在所有的行为中都力求在经济上理性的人，这是我们需要获得的成长。在现实市场中，参与者的理性是有限的。</p><p style=\"text-align: justify;\">参与者通常只有一些确定证券公平价格的相关信息。对于每种情况，处理信息的时间和分析信息的能力通常差别很大。</p><p style=\"text-align: justify;\">此外，索普也向公众分享了自己对于减持的看法：</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>“如果我们亏损了5%，那就相应地减持头寸，如果继续亏损，那么就继续减持。因此，当我们越陷越深的时候，这样的程序就能帮助我们关闭亏损头寸。在开始减持之前，我们会等待一个5%到10%之间的阈值点，然后每额外1%的亏损，做出对应的减持。”</strong></p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>总结</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">本文我们回顾了爱德华·索普的非凡旅程——一位从赌场到华尔街的数学奇才。他的故事不仅是对数学在赌博和投资中应用的生动例证，更是一段充满冒险和智慧的激励之旅。索普利用他对数学和概率的深刻理解，在赌场和股市中取得惊人的成就，证明了数学在现实生活中的强大应用价值。</p><p style=\"text-align: justify;\">索普在他的投资生涯中彻底实践了将抽象思维运用到现实生活中的方式。他的人生经历为此给出了答案，那就是利用数学知识进行赌博和投资，并且从中获得丰厚的回报。</p><p style=\"text-align: justify;\">索普在赌博和金融市场投资中都运用了自己的数学知识，将复杂的过程简化成数学模型，并据此制定相应的对策和解决方案。这其实就是我们在数学课上常遇到的&#34;应用题&#34;，但像索普这样将其真正运用于实践的人却是少之又少。</p></body></html>","source":"lsy1603977621793","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>夜读｜被遗忘的赌神与股神：30多年投资无一亏损！</title>\n<style 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Thorp）是一位传奇人物，他不仅是赌场中的常胜军，更是投资界的巨星。以他发明的21点算牌技术，索普在赌场中大赚一笔，甚至迫使赌场不得不为他修改规则。然而，他的才华并不仅限于赌场，同样在华尔街，他凭借数学公式找到了财富的密码，成功成立的避险基金30多年来平均收益率达到惊人的20%-25%，更从未有任何一个季度亏钱。这位传奇人物的人生故事不仅满足了各类竞技爱好者对赌场冒险的渴望，也为投资者呈现了一场引人入胜的精彩战绩。教育改变来我的一生爱德华·索普生于大萧条时期，从小便展现了极高的数学天赋。他三岁时已经能够从1数到100，并且在大学时期以教授的身份展开他的数学生涯，一直陪伴着他的一生。数学思维成为他投资生涯中至关重要的一环，使他能够以概率的角度看待问题。初期，索普并无接触投资领域，而是选择投身于赌场。观察到身边的人在赌场中不断输钱，索普想知道是否有办法能够战胜赌场。他从概率的角度着手，寻找提高自身胜率的方法。在当时，赌场中许多人采用加倍下注的策略。然而，这种策略存在一个致命的问题，因为赌场有下注上限，使得很多人最终不仅无法回本，还损失了本金。索普深刻领悟到投资和赌博的核心问题在于概率和频率。他意识到高于50%的胜率以及高频率的结合是赚钱的关键。这使得他对21点游戏产生兴趣，并通过大量计算揭示了一个关键的秘密。1959年，他创造了21点算牌法，使得在21点赌桌上战胜庄家成为可能，这一创举引起了轰动，拉斯维加斯各大赌场纷纷采取行动限制他的进入，甚至一度他的生命受到威胁。他发现在21点游戏中，去除四张5的卡牌，可以将玩家的胜率从之前的庄家占优0.21%提高到玩家占优3.29%。这个发现促使他创造了一套算牌理论，通过对不同卡牌进行计分，确保自己的赔率。这套理论让他能够在赌场中提高数学期望值，从而由时间的“敌人”转变为时间的“朋友”。爱德华·索普还创新地发明了团队作战的策略，让赌注下在赔率最高的桌子上，最大化获胜机会。总结而言，他透过微调概率，使自己的数学期望值由负转正，并且在赌场中的时间越长，赢钱的概率越高。这一方法的成功，使他成为第一位被拉斯维加斯赌场“拒绝”的人。最终，为了应对索普的智慧，赌场不得不改变规则。此后，索普的目光转向了被誉为“地表最大赌场”的华尔街。他在1964年自学股市交易，不久后于1967年导出了权证价格公式，这一创新在处理“或有权利”类型商品（如期权、认股权证、可转债）方面带来了套利机会，开启了计量金融领域的新篇章。他创立的普林斯顿新港合伙（PNP）避险基金在三十多年的运营中，取得了惊人的平均绩效，达到了20%-25%，从未亏损。因此，索普被尊称为“量化投资之父”。“我的确从赌场上学到许多投资的道理。多数人不太了解风险、报酬，以及不确定性的意思。如果多想一下，投资绩效应该会好很多。” 教育改变了我的一生。数学教会了我用逻辑去理解数字、表格、图形和计算，这成为了我一生的习惯。物理、化学、天文学和生物学则拓展了我的视野，让我打开眼界，帮助我运用理论建立模型，解释并进行预测。这些知识不仅在赌场上，也在投资中给予了我终身受用的技能。我从学校和老师身上学到不少，不过童年那段自学时期学到得更多。这对我一生有很大的助益，因为从来没有人教过我如何去战胜二十一点、打造预测轮盘的电脑，或是开发市场中立的避险基金模型。我发现多数人并不理解在赌场游戏或解决日常生活问题上都需要计算机率。我认为幼儿园大班到12岁孩童之间应该学习基础机率和统计学，分析丢硬币、骰子或是轮盘的各种结果的机会，同时训练思考。了解为何赌场赢面总是比较大，可以避免深陷赌局并控制损失，达到娱乐效果就好。赌博如今依旧耗费巨大的社会成本，许多资源花在那些根本无力负担损失的赌徒上。21点投注法：击败赌场的策略和技巧在赌场里，庄家在任何游戏中都拥有正数的长期期望值，而玩家的期望值则为负数，一般游戏中，庄家的胜率大约为51.4%。然而，在21点的游戏中，由于玩法采用取后不放回的规则，每张出牌都导致牌堆中牌的减少。透过“算牌”的技巧，玩家能够找到逆转庄家期望值的方法，将原本微弱的庄家优势转变为玩家微弱的优势。要在21点游戏中利用投注法击败赌场，你需要掌握一个叫做“High-Low”的计数系统，这种系统可以帮助你估计牌堆中有多少高点数和低点数的牌，进而影响你的投注决策。以下是一个简单的介绍和建议：High-Low计数法High-Low计数法是一种常见的21点计数系统。它将牌分为三组：2-6的小牌（每张牌计为+1）10和A的大牌（每张牌计为-1）以及7-9的中间牌（每张牌计为0）根据以上规则，可以遵守下列三个准则行动：1. 计算真数你需要根据已经发出的牌来计算一个“真数”。请记住，这是一个正数或负数的值，它反映了剩余牌堆中的高点数和低点数的比例。真数越高，表示剩余的高点数牌越多，这对玩家有利。2. 调整你的投注根据真数的变化，你可以调整投注金额。当真数高时，增加你的下注；当真数低时，减少下注。这样可以最大程度地利用有利的情况，降低不利情况下的风险。3. 保持冷静和耐心成功利用High-Low计数法需要冷静和耐心。你可能需要长时间的实践和训练，以克服心理压力和误差。还请注意，赌场通常会监视玩家，并禁止使用计数系统。如果被发现，你可能会被禁止进入赌场或被列为不受欢迎的玩家。此外，成功使用计数系统仍然不能保证赢得每一场比赛，因为运气和其他因素也会影响结果。最重要的是，赌博应该被视为娱乐，而不是一种赚钱的方法。在赌场中谨慎使用任何策略，并确保你能够自负风险。统计套利法：战胜股市的策略与洞察要战胜股票市场，尤其是进行统计套利，需要谨慎考虑以下几个关键因素，这些因素是爱德华·索普和其他成功投资者所强调的：指数基金投资对大多数人来说，最简单的方式是投资于指数基金。这些基金追踪特定股票市场指数，如标普500（S&P 500），因此它们的表现通常与整个市场相关联。这是一种低成本、低风险的投资方法，并且通常表现不差。取得第一手信息尽可能接触到第一手信息是投资成功的一部分，但要注意信息的可靠性。不要轻易相信你得到的信息，因为它可能已经经过多次转发，这样的信息不再是第一手的。成为理性投资者情绪和外部因素可以影响投资判断，但理性分析和逻辑是更可靠的方式。不要被市场情绪左右，而是依靠分析和逻辑来做出投资决策。不断挑战自己的决策，并保持冷静。选择适合的分析方法找到一种适合自己的证券分析方法和投资策略，并持之以恒。不同的投资者有不同的风格和偏好，重要的是找到适合自己的方法并坚持下去。相信自己的判断当你发现证券出现错价时，不要过多犹豫，应该果断行动。机会总是有限的，最早进场的人通常能够获得最大的利益。最重要的是，投资是一个长期的游戏，并不是一个能够迅速致富的手段。无论你使用什么策略，都应该谨慎并计划周到。不要忽视风险，并总是保持冷静和耐心。像爱德华·索普一样，不要追求短期赢利，而是追求长期稳定的投资收益。操作统计套利策略爱德华·索普的建议需要特别注意，无论是在赌场还是股市中，采用庄家思维非常重要。很多人追求“稳赢”的方法，常问：“这支股票可买吗？”或“现在进场时机对吗？”然而，索普的优势在于运用大数据法则：他未必每次都能取胜，可能胜负平分，但长期来看，他始终能够实现稳定的获利。这种理念同样适用于赌场庄家，而在不了解这些索普方法之前，只有庄家能笑到最后。“赌徒追求短期胜利，而优势玩家则谋求长期稳定的获利。”学习基本分析开始之前，你需要了解股票市场和金融市场的基本知识。这包括学习如何读取财务报表、理解财务指标、以及掌握基本的股票和市场分析技巧。选择统计套利策略统计套利涵盖多种策略，包括套利交易、对冲基金策略、配对交易等。根据你的风险承受能力和投资目标，选择适合你的策略。数据收集和分析开始收集和分析市场数据。你可以使用金融新闻、网络研究工具和股票市场数据库来获取必要的信息。分析过去的市场表现和趋势，以确定潜在的套利机会。建立投资组合根据你的分析，建立一个投资组合，包括潜在的套利机会。这可能包括不同的股票、外汇期货、期权或其他金融工具。确保你的投资组合适合你的风险偏好和时间框架。风险管理确保你有适当的风险管理策略。这包括设定止损订单、分散投资、以及确保你的投资组合能够应对不同市场情况。持续监控和调整监控你的投资组合，定期检查市场情况，并根据新信息调整你的策略。统计套利需要不断地学习和适应，以应对市场的变化。寻求专业建议如果你不确定如何开始或遇到困难，考虑寻求专业建议。金融顾问或投资顾问可以提供有价值的意见和指导。最重要的是，统计套利需要时间、努力和耐心。不要指望迅速获得高额利润，而是以长期投资的心态来执行策略。同时，不要忽视风险，始终谨慎对待投资决策，以确保你的资金受到保护。1987年股市大崩盘抄底成功“黑色星期一”对大多数交易员来说都是一次痛苦的经历，但对索普来说却不是。当崩盘开始加速的时候，索普正在和他的妻子薇薇安共进午餐。办公室打电话来报告这个消息，索普甚至没有退缩。他已经考虑了所有可能的市场情况，包括这一次，因此他没有任何理由恐慌。他平静地吃完午饭，然后回家考虑如何利用这个机会。最后他得出了以下的大胆结论。通常情况下，当期货交易价格远低于指数本身时，套利者会做空一篮子与指数密切相关的股票，买入价格更低的指数期货的抵消头寸。当期货价格和一篮子基础股票的价格趋同时，套利者就会平仓，并把最初的差价作为利润。但在1987年10月20日星期二，许多股票很难或不可能卖空。这是因为证券提价交易规则的原因。规则规定，除某些特殊情况外，做空交易只能以高于上一次不同价格的价格进行(“提价”)。这项规定原本是为了防止卖空者故意压低股票价格。但看到捕捉期货和指数之间前所未有的价差有巨大的利润潜力，索普决议做空股票，买入指数期货来捕捉超额价差。该指数在期货市场上的售价为15%，即30点。几天后，套利的潜在利润达到15%。但随着价格暴跌，升势稀缺。又该如何做?索普猜测，由于所需的上涨行情稀缺，实际上只有大约一半自己所持的股票会被做空，因此能够适当地对冲。同时15%的利润缓冲为其提供了很大的保护，能够使其免受损失。最后，索普的确减了近一半的空头仓位，以实现近乎最佳的对冲。索普做多了价值900万美元的期货，做空了价值1000万美元的股票，就这样轻松锁定了100万美元的利润。从赌场学到的投资道理我的确从赌场上学到许多投资的道理。多数人不太了解风险、报酬，以及不确定性的意思。“了解诸如21点之类的赌博游戏是进入投资世界的最佳训练方式之一。你要学习如何管理金钱，如何计算胜率，当你拥有优势时思考如何行动。赌博是一种简化的投资方式。两者都可以用数学、统计学和计算机来分析。它们都需要资金管理，在风险和回报之间选择适当的平衡。即使每个人的赌注都对你有利，但如果赌得太多，还是会带来毁灭性的后果。” - 爱德华·索普1964年索普与《新闻周刊》记者Leigh Weiner请注意，索普对MBA、经济学位或金融课程只字未提。这些并不能让你为自己作为一个交易者所面临的核心挑战做好准备，比如头寸规模和风险管理。在他看来，于牌桌上下注才能迫使自己在管理风险和建立优势时考虑概率结果。另外，索普在《A Man For All Markets》一书中详细描述了交易者效率低下的原因：在我们探索投资的现实世界的过程中，我们看到了一个低效的市场，我们中的一些人可以战胜它的原因是：在正确的时间和地点，一些信息是可以立即被少数人获取。很多信息一开始只被少数人知道，然后逐步传播到更广泛的群体。根据具体情况，这种扩散可能需要几分钟到几个月的时间。第一个根据信息采取行动的人获得收益。其他的什么也得不到，或者失去。(注意：内部人士使用早期信息可能是合法的，也可能是非法的，这取决于信息的类型、获取方式和使用方式。)我们每个人在经济上的理性都是有限的。由几乎完全不理性的人，成长为几乎在所有的行为中都力求在经济上理性的人，这是我们需要获得的成长。在现实市场中，参与者的理性是有限的。参与者通常只有一些确定证券公平价格的相关信息。对于每种情况，处理信息的时间和分析信息的能力通常差别很大。此外，索普也向公众分享了自己对于减持的看法：“如果我们亏损了5%，那就相应地减持头寸，如果继续亏损，那么就继续减持。因此，当我们越陷越深的时候，这样的程序就能帮助我们关闭亏损头寸。在开始减持之前，我们会等待一个5%到10%之间的阈值点，然后每额外1%的亏损，做出对应的减持。”总结本文我们回顾了爱德华·索普的非凡旅程——一位从赌场到华尔街的数学奇才。他的故事不仅是对数学在赌博和投资中应用的生动例证，更是一段充满冒险和智慧的激励之旅。索普利用他对数学和概率的深刻理解，在赌场和股市中取得惊人的成就，证明了数学在现实生活中的强大应用价值。索普在他的投资生涯中彻底实践了将抽象思维运用到现实生活中的方式。他的人生经历为此给出了答案，那就是利用数学知识进行赌博和投资，并且从中获得丰厚的回报。索普在赌博和金融市场投资中都运用了自己的数学知识，将复杂的过程简化成数学模型，并据此制定相应的对策和解决方案。这其实就是我们在数学课上常遇到的\"应用题\"，但像索普这样将其真正运用于实践的人却是少之又少。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":75,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":297945175658624,"gmtCreate":1713769255932,"gmtModify":1713769257636,"author":{"id":"3575112980638286","authorId":"3575112980638286","name":"kikijoblor","avatar":"https://static.tigerbbs.com/f5e0c90c5476db763ae92614727b750d","crmLevel":2,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false},"themes":[],"htmlText":"这篇文章不错，转发给大家看看","listText":"这篇文章不错，转发给大家看看","text":"这篇文章不错，转发给大家看看","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/297945175658624","repostId":"1195610119","repostType":2,"repost":{"id":"1195610119","weMediaInfo":{"introduction":"为用户提供金融资讯、行情、数据，旨在帮助投资者理解世界，做投资决策。","home_visible":1,"media_name":"老虎资讯综合","id":"102","head_image":"https://static.tigerbbs.com/8274c5b9d4c2852bfb1c4d6ce16c68ba"},"pubTimestamp":1713760556,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/1195610119?lang=&edition=full","pubTime":"2024-04-22 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class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/7cac265d4995ae97eee9be55b222a1ec\" alt=\"数据来源：老虎国际\" title=\"数据来源：老虎国际\" tg-width=\"1179\" tg-height=\"2339\"/><span>数据来源：老虎国际</span></p><p>大型科技股上周五集体下挫，期权成交量普遍上涨，其中，英伟达成交338.78万张合约，<a href=\"https://laohu8.com/S/TSLA\">特斯拉</a>成交220.15万张合约，<a href=\"https://laohu8.com/S/AAPL\">苹果</a>成交98.76万张合约，<a href=\"https://laohu8.com/S/AMZN\">亚马逊</a>成交64.3万张合约，<a href=\"https://laohu8.com/S/META\">Meta Platforms</a>成交51.72万张合约，<a href=\"https://laohu8.com/S/MSFT\">微软</a>成交43.05万张合约。</p><p><strong>三、异动观察</strong></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/2a4d36d6d78d9c0e2d497a27403eebcc\" alt=\"数据来源：Market Chameleon\" title=\"数据来源：Market Chameleon\" tg-width=\"1266\" tg-height=\"498\"/><span>数据来源：Market Chameleon</span></p><p><a href=\"https://laohu8.com/S/SMCI\">超微电脑</a>暴跌超23%，创两个多月新低。消息面：超微电脑上周五在一份简短新闻稿中表示，将于4月30日公布第三财季业绩。但该公司打破了此前提供初步业绩的惯例，这引发了投资者担心。</p><p>与此同时，超微电脑的暴跌严重拖垮了美股一众芯片股。其中，英伟达重挫10%，<a href=\"https://laohu8.com/S/ARM\">Arm</a>跌近17%，<a href=\"https://laohu8.com/S/MU\">美光科技</a>跌超4%，<a href=\"https://laohu8.com/S/TSM\">台积电</a>跌超3%。期权方面：英伟达成交338.06万张合约，超微电脑成交48.81万张合约，Arm成交43.24万张合约，美光科技成交33.58万张合约，台积电成交29.98万张合约。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/66c9876de1e9e35da1672b859a9d6f31\" alt=\"英伟达；数据来源：Market Chameleon\" title=\"英伟达；数据来源：Market Chameleon\" tg-width=\"1587\" tg-height=\"375\"/><span>英伟达；数据来源：Market Chameleon</span></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/7129aa095584bd34bc6dd98a0bdc740d\" alt=\"超微电脑；数据来源：Market Chameleon\" title=\"超微电脑；数据来源：Market Chameleon\" tg-width=\"1584\" tg-height=\"373\"/><span>超微电脑；数据来源：Market Chameleon</span></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/280ed270a44e6de6c4ae9597352b7127\" alt=\"Arm；数据来源：Market Chameleon\" title=\"Arm；数据来源：Market Chameleon\" tg-width=\"1585\" tg-height=\"375\"/><span>Arm；数据来源：Market Chameleon</span></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/4101abaec4ee79fb2482344f852a9e0f\" alt=\"美光科技；数据来源：Market Chameleon\" title=\"美光科技；数据来源：Market Chameleon\" tg-width=\"1587\" tg-height=\"378\"/><span>美光科技；数据来源：Market Chameleon</span></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/382adee75a5f340f01c712d48ffc0c32\" alt=\"台积电；数据来源：Market Chameleon\" title=\"台积电；数据来源：Market Chameleon\" tg-width=\"1585\" tg-height=\"378\"/><span>台积电；数据来源：Market Chameleon</span></p><p><a href=\"https://laohu8.com/S/NFLX\">奈飞</a>上周五收跌逾9%，消息面，公司Q1订户新增933万较预期翻倍，但暗示增长放缓。期权方面，奈飞上周五成交50.46万张合约，较90日均量放大3.6倍，看涨期权占比52.4%，其中于2024年4月19日到期的550美元行使价的看跌期权成交活跃。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/66050f757f50ee131cd4c53086c8b710\" alt=\"奈飞；数据来源：Market Chameleon\" title=\"奈飞；数据来源：Market Chameleon\" tg-width=\"1585\" tg-height=\"375\"/><span>奈飞；数据来源：Market Chameleon</span></p></body></html>","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>期权大单丨AI概念股遭“团灭”！英伟达、超微电脑现多空博弈；奈飞绩后期权成交火爆</title>\n<style type=\"text/css\">\na,abbr,acronym,address,applet,article,aside,audio,b,big,blockquote,body,canvas,caption,center,cite,code,dd,del,details,dfn,div,dl,dt,\nem,embed,fieldset,figcaption,figure,footer,form,h1,h2,h3,h4,h5,h6,header,hgroup,html,i,iframe,img,ins,kbd,label,legend,li,mark,menu,nav,\nobject,ol,output,p,pre,q,ruby,s,samp,section,small,span,strike,strong,sub,summary,sup,table,tbody,td,tfoot,th,thead,time,tr,tt,u,ul,var,video{ font:inherit;margin:0;padding:0;vertical-align:baseline;border:0 }\nbody{ font-size:16px; line-height:1.5; color:#999; background:transparent; }\n.wrapper{ overflow:hidden;word-break:break-all;padding:10px; }\nh1,h2{ 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src=\"https://static.tigerbbs.com/7cac265d4995ae97eee9be55b222a1ec\" alt=\"数据来源：老虎国际\" title=\"数据来源：老虎国际\" tg-width=\"1179\" tg-height=\"2339\"/><span>数据来源：老虎国际</span></p><p>大型科技股上周五集体下挫，期权成交量普遍上涨，其中，英伟达成交338.78万张合约，<a href=\"https://laohu8.com/S/TSLA\">特斯拉</a>成交220.15万张合约，<a href=\"https://laohu8.com/S/AAPL\">苹果</a>成交98.76万张合约，<a href=\"https://laohu8.com/S/AMZN\">亚马逊</a>成交64.3万张合约，<a href=\"https://laohu8.com/S/META\">Meta Platforms</a>成交51.72万张合约，<a href=\"https://laohu8.com/S/MSFT\">微软</a>成交43.05万张合约。</p><p><strong>三、异动观察</strong></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/2a4d36d6d78d9c0e2d497a27403eebcc\" alt=\"数据来源：Market Chameleon\" title=\"数据来源：Market Chameleon\" tg-width=\"1266\" tg-height=\"498\"/><span>数据来源：Market Chameleon</span></p><p><a href=\"https://laohu8.com/S/SMCI\">超微电脑</a>暴跌超23%，创两个多月新低。消息面：超微电脑上周五在一份简短新闻稿中表示，将于4月30日公布第三财季业绩。但该公司打破了此前提供初步业绩的惯例，这引发了投资者担心。</p><p>与此同时，超微电脑的暴跌严重拖垮了美股一众芯片股。其中，英伟达重挫10%，<a href=\"https://laohu8.com/S/ARM\">Arm</a>跌近17%，<a href=\"https://laohu8.com/S/MU\">美光科技</a>跌超4%，<a href=\"https://laohu8.com/S/TSM\">台积电</a>跌超3%。期权方面：英伟达成交338.06万张合约，超微电脑成交48.81万张合约，Arm成交43.24万张合约，美光科技成交33.58万张合约，台积电成交29.98万张合约。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/66c9876de1e9e35da1672b859a9d6f31\" alt=\"英伟达；数据来源：Market Chameleon\" title=\"英伟达；数据来源：Market Chameleon\" tg-width=\"1587\" tg-height=\"375\"/><span>英伟达；数据来源：Market Chameleon</span></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/7129aa095584bd34bc6dd98a0bdc740d\" alt=\"超微电脑；数据来源：Market Chameleon\" title=\"超微电脑；数据来源：Market Chameleon\" tg-width=\"1584\" tg-height=\"373\"/><span>超微电脑；数据来源：Market Chameleon</span></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/280ed270a44e6de6c4ae9597352b7127\" alt=\"Arm；数据来源：Market Chameleon\" title=\"Arm；数据来源：Market Chameleon\" tg-width=\"1585\" tg-height=\"375\"/><span>Arm；数据来源：Market Chameleon</span></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/4101abaec4ee79fb2482344f852a9e0f\" alt=\"美光科技；数据来源：Market Chameleon\" title=\"美光科技；数据来源：Market Chameleon\" tg-width=\"1587\" tg-height=\"378\"/><span>美光科技；数据来源：Market Chameleon</span></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/382adee75a5f340f01c712d48ffc0c32\" alt=\"台积电；数据来源：Market Chameleon\" title=\"台积电；数据来源：Market Chameleon\" tg-width=\"1585\" tg-height=\"378\"/><span>台积电；数据来源：Market Chameleon</span></p><p><a href=\"https://laohu8.com/S/NFLX\">奈飞</a>上周五收跌逾9%，消息面，公司Q1订户新增933万较预期翻倍，但暗示增长放缓。期权方面，奈飞上周五成交50.46万张合约，较90日均量放大3.6倍，看涨期权占比52.4%，其中于2024年4月19日到期的550美元行使价的看跌期权成交活跃。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/66050f757f50ee131cd4c53086c8b710\" alt=\"奈飞；数据来源：Market Chameleon\" title=\"奈飞；数据来源：Market Chameleon\" tg-width=\"1585\" tg-height=\"375\"/><span>奈飞；数据来源：Market Chameleon</span></p></body></html>\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://static.tigerbbs.com/5d1fe578ee46cbe0d24c33435ff25ae5","relate_stocks":{"NVDA":"英伟达","LU0348723411.USD":"ALLIANZ GLOBAL HI-TECH GROWTH \"A\" (USD) INC","LU0234570918.USD":"高盛全球核心股票组合Acc Close","BK4592":"伊斯兰概念","LU0109391861.USD":"富兰克林美国机遇基金A Acc","LU0170899867.USD":"EASTSPRING INVESTMENTS WORLD VALUE EQUITY  \"A\" (USD) ACC","LU0238689110.USD":"贝莱德环球动力股票基金","IE00BJJMRX11.SGD":"Janus Henderson Balanced A Acc SGD","LU0417517546.SGD":"Allianz US Equity Cl AT Acc SGD","SMCI":"超微电脑","LU0072462426.USD":"贝莱德全球配置 A2","SPY":"标普500ETF","LU0079474960.USD":"联博美国增长基金A","GB00BDT5M118.USD":"天利环球扩展Alpha基金A Acc","LU0080751232.USD":"富达环球多元动力基金A","LU0056508442.USD":"贝莱德世界科技基金A2","IE00B1XK9C88.USD":"PINEBRIDGE US LARGE CAP RESEARCH ENHANCED \"A\" (USD) ACC","LU0640476718.USD":"THREADNEEDLE (LUX) US CONTRARIAN CORE EQ \"AU\" (USD) ACC","QQQ":"纳指100ETF","LU0308772762.SGD":"Blackrock Global Allocation 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Chameleon奈飞上周五收跌逾9%，消息面，公司Q1订户新增933万较预期翻倍，但暗示增长放缓。期权方面，奈飞上周五成交50.46万张合约，较90日均量放大3.6倍，看涨期权占比52.4%，其中于2024年4月19日到期的550美元行使价的看跌期权成交活跃。奈飞；数据来源：Market 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href=https://wallstreetcn.com/livenews/2651382><strong>华尔街见闻</strong></a>\n\n\n</h4>\n\n</header>\n<article>\n<div>\n<p>当地时间3月29日，美联储主席鲍威尔以“宏观经济和货币政策”为主题发表讲话。鲍威尔表示：2月份PCE通胀数据已更符合美联储的期望。与去年的情况相似，仍需要看到更多“向好”的通胀数据。美联储可以且将会对降息决策持谨慎态度。美国经济表现强劲，当前无需急于降息。美联储希望在更有信心之后才降息。美联储将一视同仁服务所有美国民众。进一步数据将告诉我们近期通胀是否仅是暂时性反弹。如果通胀不下行，美联储可以在更...</p>\n\n<a href=\"https://wallstreetcn.com/livenews/2651382\">Web 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全球负利率时代的正式终结日本央行于19日结束了为期二天的货币政策会议，并决定将政策利率设定在0%至0.1%区间，这是日本央行自2007年2月以来，时隔17年首次加息。日央行将短期利率从 -0.1% 上调至 0% 至 0.1% 左右。日央行放弃了收益率曲线控制（YCC）政策，但承诺继续以“大致相同的数量”购买日本政府债券。日央行将停止购买交易所交易基金(ETF)和日本房地产投资信托基金(J-REIT)。日央行承诺逐步减少购买商业票据和公司债券，目标是在一年左右停止这种做法。至此，全球负利率时代的正式终结（过去数年来，日本央行一直是全球仅剩的一家维持负利率的央行）。这一个历史性的转变，也是世界上最激进的货币宽松举措之一的最大幅度回落，该举措旨在使日本经济摆脱通缩螺旋。加息的开启或也默认未来日本的工资和物价同步上涨的良性循环有望实现。日本第一生命研究所首席经济学家熊野秀雄表示：“这是一项重大的政策转变，比我预期的要全面得多。”图片来源网络<a href=\"https://laohu8.com/NW/2420464123\" target=\"_blank\">推荐阅读</a><a href=\"https://laohu8.com/NW/2420464123\" target=\"_blank\">：《</a><a href=\"https://laohu8.com/NW/2420464123\" target=\"_blank\">日本央行政策调整七问七答》</a>2. 日本加息会对日股、日元等资产造成什么影响？有分析担心加息可能对日本股市造成短期冲击，或导致高估值的日股泡沫破灭。但更多的分析则认为，此次日本加息可能会为经济市场带来提振效果。中金公司分析，日本央行加息或不影响日股，历史显示本世纪唯二的两次日本央行加息周期对日本股票影响有限。在2000年的加息周期中，日经指数出现了下行，主要原因","listText":"1. 全球负利率时代的正式终结日本央行于19日结束了为期二天的货币政策会议，并决定将政策利率设定在0%至0.1%区间，这是日本央行自2007年2月以来，时隔17年首次加息。日央行将短期利率从 -0.1% 上调至 0% 至 0.1% 左右。日央行放弃了收益率曲线控制（YCC）政策，但承诺继续以“大致相同的数量”购买日本政府债券。日央行将停止购买交易所交易基金(ETF)和日本房地产投资信托基金(J-REIT)。日央行承诺逐步减少购买商业票据和公司债券，目标是在一年左右停止这种做法。至此，全球负利率时代的正式终结（过去数年来，日本央行一直是全球仅剩的一家维持负利率的央行）。这一个历史性的转变，也是世界上最激进的货币宽松举措之一的最大幅度回落，该举措旨在使日本经济摆脱通缩螺旋。加息的开启或也默认未来日本的工资和物价同步上涨的良性循环有望实现。日本第一生命研究所首席经济学家熊野秀雄表示：“这是一项重大的政策转变，比我预期的要全面得多。”图片来源网络<a href=\"https://laohu8.com/NW/2420464123\" target=\"_blank\">推荐阅读</a><a href=\"https://laohu8.com/NW/2420464123\" target=\"_blank\">：《</a><a href=\"https://laohu8.com/NW/2420464123\" target=\"_blank\">日本央行政策调整七问七答》</a>2. 日本加息会对日股、日元等资产造成什么影响？有分析担心加息可能对日本股市造成短期冲击，或导致高估值的日股泡沫破灭。但更多的分析则认为，此次日本加息可能会为经济市场带来提振效果。中金公司分析，日本央行加息或不影响日股，历史显示本世纪唯二的两次日本央行加息周期对日本股票影响有限。在2000年的加息周期中，日经指数出现了下行，主要原因","text":"1. 全球负利率时代的正式终结日本央行于19日结束了为期二天的货币政策会议，并决定将政策利率设定在0%至0.1%区间，这是日本央行自2007年2月以来，时隔17年首次加息。日央行将短期利率从 -0.1% 上调至 0% 至 0.1% 左右。日央行放弃了收益率曲线控制（YCC）政策，但承诺继续以“大致相同的数量”购买日本政府债券。日央行将停止购买交易所交易基金(ETF)和日本房地产投资信托基金(J-REIT)。日央行承诺逐步减少购买商业票据和公司债券，目标是在一年左右停止这种做法。至此，全球负利率时代的正式终结（过去数年来，日本央行一直是全球仅剩的一家维持负利率的央行）。这一个历史性的转变，也是世界上最激进的货币宽松举措之一的最大幅度回落，该举措旨在使日本经济摆脱通缩螺旋。加息的开启或也默认未来日本的工资和物价同步上涨的良性循环有望实现。日本第一生命研究所首席经济学家熊野秀雄表示：“这是一项重大的政策转变，比我预期的要全面得多。”图片来源网络推荐阅读：《日本央行政策调整七问七答》2. 日本加息会对日股、日元等资产造成什么影响？有分析担心加息可能对日本股市造成短期冲击，或导致高估值的日股泡沫破灭。但更多的分析则认为，此次日本加息可能会为经济市场带来提振效果。中金公司分析，日本央行加息或不影响日股，历史显示本世纪唯二的两次日本央行加息周期对日本股票影响有限。在2000年的加息周期中，日经指数出现了下行，主要原因","images":[{"img":"https://static.tigerbbs.com/6ee957356829144324f3d427c18269ee","width":"961","height":"601"},{"img":"https://static.tigerbbs.com/bd8509a79df097d9996af274ac7ff648","width":"1059","height":"573"},{"img":"https://static.tigerbbs.com/a605d18b19b3bb85db5956011e7f33dd","width":"1000","height":"537"}],"top":1,"highlighted":1,"essential":2,"paper":2,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/285996339388432","isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":0,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":3,"langContent":"CN","totalScore":0},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":159,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":285898368561320,"gmtCreate":1710817776958,"gmtModify":1710817778647,"author":{"id":"3575112980638286","authorId":"3575112980638286","name":"kikijoblor","avatar":"https://static.tigerbbs.com/f5e0c90c5476db763ae92614727b750d","crmLevel":2,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false},"themes":[],"htmlText":"这篇文章不错，转发给大家看看","listText":"这篇文章不错，转发给大家看看","text":"这篇文章不错，转发给大家看看","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/285898368561320","repostId":"1127593301","repostType":2,"repost":{"id":"1127593301","pubTimestamp":1710816376,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/1127593301?lang=&edition=full","pubTime":"2024-03-19 10:46","market":"us","language":"zh","title":"奥特曼最新万字访谈：GPT-5能力提升超乎想象","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=1127593301","media":"硬AI","summary":"算力将成为未来最重要的货币。","content":"<html><head></head><body><p>3月19日，OpenAI CEO 山姆·奥特曼（Sam Altman）再度做客美国知名播客栏目Lex Friedman。</p><p style=\"text-align: justify;\">在这次持续了近两个小时的采访中，奥特曼不仅深入剖析了OpenAI董事会近期的变动，还畅谈了首席科学家伊利亚·苏茨凯弗（Ilya Sutskever）的未来动向、与马斯克起诉案相关的纷争，以及引发巨大讨论的AI文字转视频工具Sora、豪掷7万亿美元的芯片计划、即将推出的新一代大语言模型GPT-5，乃至通用人工智能（AGI）的远景规划等。</p><p style=\"text-align: justify;\">重点包括：</p><blockquote><ul style=\"\"><li><p>算力将成为未来最宝贵的财富之一，会成为未来的“货币”，人工智能的发展将是一场巨大的权力斗争。</p></li><li><p><strong>公司、组织、国家都可能为了争夺这份未来的“货币”而展开竞争。</strong>在这场竞争中，OpenAI得关注如何公平、公正地分配和使用算力。不能让算力加剧社会不平等，而应该成为推动全人类进步的力量。</p></li><li><p>被罢免的那个周末痛苦万分，看自己的推文就像看悼词，董事会应该拥有重大的权利，但并不是从自身利益出发，而是能够对全世界负责，这一经历有助于增强韧性。</p></li><li><p>OpenAI正在寻找新的董事会成员，希望引入具有不同专业背景的人才，包括非营利组织、学习型公司、法律和治理等领域的专家。</p></li><li><p>GPT-4是一个重要的里程碑但并不足以改变世界，真正意义上的AGI应该能够显著提高科学发现的速度。</p></li><li><p>Ilya 从来没有见过通用人工智能（AGI），没有任何人见过，OpenAI也还没造出通用人工智能，Ilya对未来深思熟虑，非常关心人工智能的安全性和社会影响。</p></li><li><p><strong>对马斯克来说，诉讼OpenAI这件事并不是开源与否的问题</strong>，Grok之前从没开源过任何东西，直到有人指出马斯克这样做有些伪善，才在最近开源。</p></li><li><p><strong>开源模型在未来肯定有一席之地，尤其针对那些规模较小、可以在本地运行的模型。</strong></p></li><li><p>OpenAI的目标是创建能够理解和生成自然语言的系统，这些系统可以帮助人们更高效地完成任务。OpenAI最重要任务就是让每个人免费地使用AI，作为一项公共福利，通过提供强大的AI工具来赋能个人和社区，开源应该是有选择性的。</p></li><li><p>大部分真正的经济增长来自科学技术的进步，人工智能是一个工具，它将在更短的时间内帮助人类执行越来越多的任务，这让人类能够在更高层次上进行抽象思考。</p></li><li><p>人工智能可能更像是人类之间相互支撑、相互联系的社会结构。</p></li><li><p><strong>未来编程可能会以自然语言交互的方式进行，传统的编码方式可能会逐渐减少。</strong></p></li><li><p>目前AI安全研究者过于关注某些具体的技术进步，而忽视了其他一些重要的问题，人工智能军备竞赛是个双刃剑。</p></li><li><p>GPT-5的性能会全面提升，GPT-5和GPT-4的差距，可能会跟GPT-4和GPT-3一样大，仍旧在研究OpenAI机器人。</p></li><li><p>Sora将进一步展示了AI在创造复杂、动态和视觉吸引人的虚拟世界方面的巨大潜力，这些技术不仅对游戏和娱乐产业有重大意义，也为科学研究、教育和工业模拟等领域提供了新的可能性。</p></li><li><p style=\"text-align: justify;\">人工智能将推动人类社会持续进步。</p></li></ul></blockquote><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/2169d075c2ab0e2407aeb6c2a3671744\" tg-width=\"640\" tg-height=\"354\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">谈话内容，按顺序整理如下：</p><p style=\"text-align: justify;\">1:05 - OpenAI董事会纷争</p><p style=\"text-align: justify;\">18:31 - Ilya Sutskever</p><p style=\"text-align: justify;\">24:40 - 埃隆·马斯克诉讼案</p><p style=\"text-align: justify;\">34:32 - Sora</p><p style=\"text-align: justify;\">44:23 - GPT-4</p><p style=\"text-align: justify;\">55:32 - 记忆与隐私</p><p style=\"text-align: justify;\">1:02:36 - Q*</p><p style=\"text-align: justify;\">1:06:12 - GPT-5</p><p style=\"text-align: justify;\">1:09:27 - 7万亿美元的算力</p><p style=\"text-align: justify;\">1:17:35 - 谷歌和Gemini</p><p style=\"text-align: justify;\">1:28:40 - 跃升到GPT-5</p><p style=\"text-align: justify;\">1:32:24 - AGI(通用人工智能)</p><p style=\"text-align: justify;\">1:50:57 - 外星人</p><p style=\"text-align: justify;\">以下为访谈全文：</p><h2 id=\"id_1449182256\" style=\"text-align: start;\">OpenAI 董事会之争</h2><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">请你带我了解一下从11月16日星期四开始的，或者对你来说是11月17日星期五的 OpenAI 董事会那一连串的事件。</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">那确实是我一生中最痛苦的职业经历，混乱、羞耻、心烦，还有很多其他的负面情绪。当然也有不少好的方面，但我当时被肾上腺素冲得头昏眼花，从而能够停下来细细品味那些宝贵的经历。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>我翻看了那个时期自己发的一条旧推特，感觉就像在读自己的悼词</strong>，看着别人对你说出的那些美好的话，感受到来自我所爱和在乎的人的强大支持，那真的非常美妙。</p><p style=\"text-align: justify;\">整个周末，尽管遭遇了一些不愉快的事情，但总体而言，我感受到的爱远远超过了恨。尽管当时感觉自己完全搞不懂发生了什么，接下来会发生什么，这感觉真的很糟糕。确实有些时候，我认为这可能会成为AI安全领域发生的最糟糕的事情之一。不过，我也觉得，它发生得相对较早是件好事。但我也很庆幸这一切发生得相对较早。</p><p style=\"text-align: justify;\">我认为在OpenAI成立和通用人工智能（AGI）诞生的过程中，注定会有一系列疯狂且具有爆炸性的事件发生，而且未来也许还会有更多疯狂的事情发生。这些事件虽然令人不安，但也为我们提供了宝贵的经验和教训，为未来应对更多挑战做好了准备。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">但你有没有预感到，你可能会经历某种权力的角逐？</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>通往AGI的道路肯定会充满激烈的权力角逐。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">所以你必须得经历这个过程，正如你所说，要尽可能频繁地迭代，弄清楚如何构建董事会的架构，如何进行组织管理，如何选对合作伙伴，以及如何有效沟通，目的是为了尽量减少权力斗争。</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">没错</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">放轻松</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">但现在，那感觉像是一段已经过去的时光，曾经非常艰难、痛苦，难以忍受，但我们又回到了工作岗位，事情忙得不可开交，强度巨大，以至于我并没有太多时间去回想那段经历。那之后有一阵子，可能是一个月左右，或者说 45 天之后，我仿佛处于一种恍惚状态，每天都感觉自己像漂流瓶一样，茫然四顾。我的精神完全崩溃了，情绪也陷入了极度低落。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">就在个人心理层面上？</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">是的，非常痛苦。而且在那种情况下还得坚持管理 OpenAI，难度真的很大。我只想找个洞穴钻进去，好好休养一阵子。不过现在，我们又回到了奋战在我们的使命上。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">嗯，对于你这样有极高潜力打造 AGI 的人来说，回过头去反思董事会架构、权力动态、公司运作方式、研究与产品开发之间的张力、金钱等因素，无疑是有益的。这样一来，未来你在建立 AGI 的道路上，可以更加有条不紊，少一点戏剧性冲突。所以，不妨去那儿走一遭，不仅是为了你作为领导者的个人心理层面的成长，同时也是为了搞清楚董事会结构和所有那些复杂混乱的事务。</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">我确实从中学到了许多关于组织结构、激励机制以及我们对董事会的期望。在某种意义上，这种情况现在发生我觉得还是有它的价值的。我认为这可能不是 OpenAI 最后一次面对如此大的压力，但这无疑是一个相当紧张的时刻。我的公司差点就垮了，除了考虑很多其他我们必须为 AGI 准备好的事情外，思考<strong>如何打造一个有韧性的组织、如何构建一个能承受世界压力的结构体系，我认为这非常关键。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">你能感觉到董事会在决策过程中的深度和严格程度吗？能否透露一下这种情形下涉及的人与人之间的动态是怎样的？是不是就几次对话后事态突然激化，然后就有人说“为什么不开除 Sam”这种话？</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">我认为董事会成员总体上都是出于好意的人，我相信在那种压力环境下，人们感到时间紧迫或其他什么，人们会做出不那么明智的决定都可以理解。我认为OpenAI面临的挑战之一将是，我们需要有一个擅长在压力下运作的董事会和团队。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">你觉得董事会的权力过大了吗？</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">我觉得董事会理应掌握重要的权力，但是，我们注意到，在大多数公司架构中，董事会通常需要对股东们负责。有时人们拥有超级投票权或其他什么。在这个情况下，我觉得对于我们的架构来说，我认为我们结构中的一个问题是，我们可能没有充分考虑到非营利组织董事会实际上掌握着很大的权力，他们并不真正向任何人负责，除了他们自己。这样有它的好处，但我们更希望的是 OpenAI 的董事会能够对全世界负责，尽管我们知道在实践中这可能很难做到。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">所以他们宣布成立了一个新的董事会。</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">嗯，对。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">刚开始是一个新的小型董事会，现在又换成了新的正式董事会？</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">我们的董事会还没有最后敲定。我们已经添了一些成员，接下来还会继续增加。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">加了一些。好的。在新版本里修复了之前版本哪些可能出现的问题呢？</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">旧董事会在大约一年时间里逐渐缩减了。起初是九个人，后来减到六个，接着我们在增补新成员上意见不统一。我觉得董事会中也缺乏经验丰富的成员。而现在 OpenAI 的新董事会成员们都有着更多的董事会工作经验。我认为这会有所改善。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">这个问题受到了不少批评，比如有人对拉里·萨默斯被加入董事会表示不满。你们挑选董事会成员的过程是怎样的？这个过程中涉及哪些因素？</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p>选择Bret Taylor和萨默斯为董事会成员是在那个非常紧张的周末做出的决定，而那个周末真是就像坐过山车一样，给人一种大起大落的感觉。我们尝试就新的董事会成员名单达成一致，这些成员既要让这里的执行团队感到满意，也要得到原董事会成员的认可。</p><p> </p><p>实际上，萨默斯是原董事会成员推荐的人选之一。至于Bret，我想在那个疯狂周末之前，我就提议过他，但他当时很忙，不想接受这份工作。之后，我们确实需要帮助，他才加入进来。我们也考虑了很多其他人选，但我觉得如果我回来的话，我需要更换新的董事会成员。我不认为我可以在同样的人员配置下再次与原董事会合作，尽管后来我们决定让亚当·德安吉洛（Adam D&#39;Angelo）留下。但我们考虑了各种配置，最终决定想要组建一个三人的董事会，并需要短时间内找到两名新的董事会成员。</p><p> </p><p>所以那些决定确实是直接做出的，你必须在战场上迅速做出决定。那时你没有时间设计严格的流程。对于之后的新的董事会成员，以及我们还将要继续添加的新成员，我们有一些认为对董事会来说重要的标准，我们希望这些人具备的不同专长。与招聘一名高管不同，他只需要把一个角色做好，但对于董事会成员来说，他需要需要在治理和思考方面表现出全方位的能力。因此，布雷特说的一句话我很认同，那就是我们想要以成批的形式招聘董事会成员，而不是一次一个地招聘。我们正在考虑的是一群能够带来非营利组织专业知识、公司运营专业知识、良好的法律和治理专业知识的人，这是我们试图优化的目标</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">那么，董事会成员个人的技术水平重要吗？</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">不是每个董事会成员都需要这类素养，但确实有一些人需要。这也是董事会职责一部分。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">人们可能还不太了解 OpenAI 的有意思的一面，我自己肯定也不够了解，那就是运营业务的所有那些细枝末节。当人们想到董事会，再想到那些戏剧化的元素，他们首先想到的是你。他们会思考，如果你们开发出通用人工智能（AGI）或者其他一些具有巨大影响的产品，并且成功将它们推向市场，那么你和董事会之间会有怎样的对话呢？他们还会考虑，在这种场景下，要组建一个怎样的团队来进行决策和讨论？</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">你看，我认为董事会里肯定需要一些技术专家。同时，也需要那些会考虑到：“我们怎样部署这项技术才能最大限度地造福人类？”的人。还需要那些有着截然不同视角的人。我想，像你我这样的人可能会犯的一个错误就是以为只有技术上的理解才是关键，这确实是你希望董事会讨论的内容之一，但还有很多其他方面，比如这项技术将如何影响社会和人们的生活，这些你也同样希望能够在董事会中得到体现。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">你是在审查他们过去的成就记录，还是只是跟他们进行交流？</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">过往经历很重要，但有些职位我完全不看重过往经历，<strong>只看他的上升势头，忽略掉Y轴的截距。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">谢谢你。感谢你用数学的方式向观众阐明问题。</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">作为董事会成员，我确实更在乎 Y 轴截距。在这方面，我觉得对于过往业绩的记录能说的深入之处很多，而且经验是一种很难替代的东西。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">你是尝试将过往经历拟合为多项式函数还是指数函数？</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">这个比喻有点牵强。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">好的，你之前提到了那个周末经历的一些低谷时刻。在心理上，你都遇到了哪些挫折呢？你有没有想过干脆去亚马逊雨林，尝试一下阿亚瓦斯卡（一种致幻剂），然后就此隐匿天涯呢？</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">这段时间真的很糟糕，不过也有一些非常棒的时刻，我的手机简直要爆炸了，一直收到来自我日常工作的伙伴们，以及那些十年未见的老朋友们发来的暖心信息。我应该更加珍惜这些时刻，但当时我忙于应对危机，没能充分感受到这份温暖，不过这确实让人感觉很啊后。总体而言，那个周末非常痛苦，它就像是一场在公众视线中打响的战斗，出乎意料地让我筋疲力尽，远比我预期的要累。</p><p style=\"text-align: justify;\">通常争斗本就令人筋疲力尽，而这场尤其如此。董事会在周五下午做了这个决定。我真的很难获得任何答案，但我也觉得，既然董事会有权这么做，那么我就应该花点时间好好想想我接下来想要做什么。不过，我会试着在这件事中寻找隐藏的幸运。</p><p style=\"text-align: justify;\">我当时心想，我的目前职位在 OpenAI，或者至少过去是，负责运营一个规模相当大的公司。我一直最喜欢的部分就是与研究者们共事。然后我就在想，对，我完全可以去从事一项高度聚焦的 AGI 研究工作。这个想法让我感到很兴奋。当时我甚至没意识到，所有这些努力可能会化为泡影。那是在一个星期五的下午。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">所以你已经接受了这一的终结……</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">非常快，真的非常快。我确实经历了一段时间的迷茫和愤怒，但这种状态转瞬即逝。到了周五晚上，我已经在跟人讨论下一步该怎么做，而且我对此感到振奋。我记得是周五晚上，我首次听到我们执行团队的人说：“嘿，我们将会反击。” 然后，我带着兴奋的心情上床睡觉了，心想，向前冲。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">你能睡着吗？</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">不多。有一段蛮奇怪的时期，大概四天半吧，我几乎没怎么睡觉，也没怎么吃东西，但是依然精力充沛。你会在战时了解到一些关于肾上腺素的奇特现象。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">所以你已经接受了，这个被你视为孩子的 OpenAI 会有失败的一天。</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">我当时对那个新东西特别激动。就那么想着，“行吧，这玩意儿确实疯了点，但管它呢。”</p><p style=\"text-align: justify;\">那天周六早上，两位董事会成员给我打电话说，“嘿，我们并不是想搅局。我们不打算在这里大把存储价值。我们能谈谈你回归的事情吗？”起初，我真的不想回去，但后来我又仔细思考了一番，我意识到我非常关心这里的人，我的合伙人和股东们。我爱这家公司。于是，我想了想，对他们说：“好吧，不过我有我的条件。”而那整个周末，是最让人痛苦的时刻，我不断地反思，也被告知，而且不只是我，我们整个团队都在想，我们正在努力维持 OpenAI 的稳定，而此时全世界似乎都在试图将其分崩离析，到处都有人在尝试挖角。</p><p style=\"text-align: justify;\">我们一直被告知，“好了，我们快要弄完了。我们快要完成了。我们只需要再多一点点时间。”这让人非常困惑。直到周日晚上，我几乎每隔几小时就会以为我们就要结束了，我们能找到方法让我回去，让一切恢复原状。但董事会随后任命了一位新的临时CEO，那一刻我感觉真的很难受。那是整件事中最低谷的时刻。我跟你说，虽然感觉非常痛苦，但我在那整个周末都感受到了很多爱。除了那个周日晚上的瞬间，我不会说我的感受是愤怒或恨，相反，我感受到了来自人们的爱，也对他们满怀爱意。那很痛苦，但那个周末的主导情绪是爱，而不是恨。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">您曾对 Mira Murati 给予高度评价，说她在那些关键的、平静的时刻给予了特别的帮助，就像您在推文中提到的那样。或许我们可以稍微绕个弯。您最欣赏 Mira 的什么特质呢？</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">她在那个周末的混乱中表现得非常出色，但人们往往是在危机时刻，无论好坏，才会关注领导者的表现。然而，我真正看重的是，在一个平凡的周二早上 9 点 46 分，在日常的平淡和繁琐中，领导者如何行动。一个人怎样出席会议，他们作出决策的质量如何。这就是我提到的“静默时刻”的含义。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">绝大多数的工作都是日复一日，在一次次会议中慢慢推进的。只需要聚精会神，做出优秀的决策就行了。</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">是的，看吧，你想要花费过去二十分钟探讨的那件事——我明白——是关于那个非常戏剧化的周末，但那并不是 OpenAI 的核心所在。<strong>OpenAI 的重心实际上在于其余的七年。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">这为我们提供了洞察人性的窗口，包括人性的极致以及或许正是在那些时刻，人类文明的某些毁坏和伟大成就得以显现，因此这非常具有启发性。</p><h2 id=\"id_2374727881\" style=\"text-align: start;\">Part 2：Ilya Sutskever 去哪了</h2><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">那么关于 Ilya 的问题，我可以问你吗？他是不是被关在某个秘密核设施里作为人质？</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">不是</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">那么普通的秘密基地呢？</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">不是</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">一个不涉密的核设施怎么样？</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">肯定也不是</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">这事儿已经有点成梗了。你跟 Ilya 认识很长时间了对吧。他显然卷入了那场董事会的风波。现在你俩的关系怎样？</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">我非常喜爱 Ilya，对他也有着极大的敬意。关于他的计划，我现在真的没什么可以透露的。这应该由他来回答。不过，我真心希望我们能够持续合作，至少在我的职业生涯剩余时光里。他比我年轻那么一点，也许他会比我工作更长久一些。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">有个流传的段子说，他看到了一些东西，好像是他看到了AGI，这件事让他内心充满了忧虑。Ilya 到底看到了什么？</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>Ilya 从来没有见过通用人工智能（AGI）</strong>。我们任何人都还没有。我们也还没造出通用人工智能。不过，Ilya身上有很多让我敬佩的品质，其中一个就是他非常重视关于通用人工智能及其广泛的安全问题，这包括它可能对社会造成的影响。随着我们不断地取得显著进展，这几年我最多的时间都是和伊利亚一起讨论这将意味着什么，我们需要怎么做才能确保做得正确，以保证我们的使命能够成功完成。</p><p style=\"text-align: justify;\">所以，虽然伊利亚没有见过 AGI，但他对确保我们在这个过程中行得正、走得稳的深思熟虑和忧虑，对人类来说是一份宝贵的贡献。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">我过去与他有过不少交流。我觉得，每当他谈到技术，他总是持有一种长远的思考方式。他不太关心一年内会发生什么，而是在想象10年后的情况，基于首要原则去思考：“好的，如果这东西真的能够扩展开来，那么基本要素是什么呢？会有哪些发展？”这种思考方式为他们在关注所有的安全问题等方面打下了坚实的基础，这也让和他对话变得非常吸引人。你了解他为何近来鲜有发声吗？他是不是在做些灵魂深处的思索呢？</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">再说一次，我不想代表 Ilya 发言。我觉得你应该亲自去问问他。他绝对是个思考深刻的人。我认为 Ilya 始终在以非常积极的方式进行灵魂探索。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">是的，他还真懂得沉默的魅力。我听说他其实挺逗的，不过我个人还没机会见识过这一面。</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">当那种情况发生时，感觉真的很温馨。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">我还没遇到过傻傻的Ilya，不过我也挺期待这一天呢。</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">我最近和他一起去了个晚宴，他当时正在和一只小狗玩，心情非常轻松、嬉皮，真的很让人觉得亲切。我当时就想：哇～这面是 Ilya 不太给外界看到的。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">那么，就这整桩事情而言，你对董事会的架构满意吗？</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">是的</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">… 关于这一切及其走向，你有何看法？</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">我对新董事会的组建感到非常满意。在 OpenAI 的架构方面，董事会的职责之一就是进行审视，看看我们如何能够加强其结构的韧性。我们的首要任务是先确定新的董事会成员，但显然在这个过程中，我们对结构的认识有了显著的进步。我认为我没有什么特别深刻的见解。这是一段极其混乱和痛苦的经历。我觉得这就像一场怪异的完美风暴。这对我来说预示着未来的挑战，随着赌注的不断升高，我们需要有更为强健的治理结构、流程和团队。我很庆幸这一切在我还年轻时发生，但实际上这是一次异常艰难的经历。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">这会不会使你在信任别人方面变得更加犹豫呢？</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">是的</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">就个人而言？</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">是的，我自认为是一个极度信任他人的人。我一向坚持的人生哲学是：不必太过担忧，不必在意那些偏执的疑虑和极端的可能性。这样做的代价可能是偶尔吃点小亏，但作为回报，你得以放松警惕地生活。然而这件事对我来说真的是晴天霹雳，我措手不及，它确实改变了我。我并不喜欢这种改变，但它确实影响了我对于对人默认信任的态度以及对潜在坏情况的规划。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">你得在这方面多加留心。你担心自己会变得过于愤世嫉俗吗？</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">我不害怕自己会变得过于愤世嫉俗。我觉得我本性里就很不愤世嫉俗，但我担心，自己可能逐渐丧失那种对别人的本能信任。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">我其实还没把握好，对于那些正致力于开发通用人工智能的人而言，是信任模式更为适宜，还是持怀疑态度更好。这条路你走得真有意思。不过说到架构，我其实更关注人这一层面。你怎么做到让自己周围都是那些既在打造酷炫东西，又能作出睿智选择的人？因为你挣的钱越多，这件事的影响力也就越大，周围的人就越发变得诡异。</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">我觉得你完全可以就董事会成员的问题，以及我应该给予的信任程度，或者说我应该采取不同的做事方式提出种种意见。但如果说到这里的团队，我相信你会给我一个非常高的评价。对于那些我每天都要共事的人，我心中充满了巨大的感激、信任和尊重。我认为，让自己被这样的人包围是极其重要的。</p><h2 id=\"id_385340219\" style=\"text-align: start;\">Part 3：Elon Musk 的诉讼</h2><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">我们共同的朋友 Elon Musk 起诉了 OpenAI。在你看来，他批评的核心问题是什么？他有多少批评是站得住脚的？又有多少是误会或不对的？</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">我真的不清楚这到底是怎么一回事。最初，我们只认为自己将成为一个研究实验室，对这项技术未来的发展毫无头绪。那是七八年前的事了，现在想回忆起当时的情况真的很难，那个时候语言模型还没成为热门话题。我们甚至还没想到要开发一个 API 或者卖聊天机器人的访问权限。我们也没有想过要将其产品化。当时我们的想法就是，“我们就去做研究吧，至于研究成果能用来做什么，我们并不清楚。” 我想在探索完全新颖的事物时，你总是摸着石头过河，制定一些假设，而这些假设大多数最终都被证明是错误的。</p><p style=\"text-align: justify;\">接着，我们意识到我们需要做出一些不同的事情，并且需要巨额的资本。所以我们就在想，行吧，当前的结构显然不太合适。我们该怎样去补救？补了一次又一次，最终我们得到的东西确实让人不禁挑挑眉毛，至少可以这么形容。不过，我觉得我们在每一步都做出了合理的决策。这并不是说如果能有机会回到过去，有个先知在旁边指导，我就不会选择完全不同的做法。不过，当时我们手边可没有先知。不管怎样，至于埃隆真正的动机是什么，我真的不清楚。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">在 OpenAI 的博客文章中，他们给出的回应主要集中在为什么他们认为不应该继续推出完整版 GPT-3 API 的理由。他们提到了对模型潜在被滥用的担忧，以及他们认为现阶段需要加强监管和提高透明度。此外，他们也谈到了对于 AI 长期影响的责任感，并表示愿意与其他机构合作，确保 AI 的使用是安全和有益的。</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">哦，我们刚刚提到埃隆表达了一系列看法。这里是我们的陈述，或者说不是我们的陈述。这是对事件经过的一个描述。我们试图不带入个人情绪，只是陈述，“这就是历史。”</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">我觉得 Elon 对你刚才提到的一点有些误解，也就是你们当时所面临的不确定性有多大。你们只是一帮小研究团队，疯狂地讨论着 AGI，而那时候，所有人都觉得这个想法很可笑。</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">Elon 不久前还在疯狂地谈论发射火箭，那时候大家都对这个念头嗤之以鼻，所以我觉得他对这件事会有更多的共鸣。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">我确实认为这里面有一些个人的因素。OpenAI 和这里的很多了不起的人决定与 Elon Musk 分道扬镳，因此存在一些个人层面的-</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">Elon 选择了离开</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">你能具体说说吗？那种选择分道扬镳的情形？</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">他觉得 OpenAI 快要失败了。他想要完全控制权来挽救局面。但我们想要继续沿着现在 OpenAI 所走的方向前进。他还想要特斯拉能够开展一个 AGI （人工通用智能）项目。他在不同时间点有过多种想法，包括把 OpenAI 变成一个他能控制的盈利性公司，或者是让它与特斯拉合并。我们并不同意这样做，于是他决定离开，这也挺好的。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">所以你的意思是，正如那篇博客文章里提到的，他想要的是 OpenAI 能被特斯拉收购，或许是与微软的合作方式有点相似，或者说可能是一种更为戏剧化的形式。</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">我的记忆里，那个提议就是这么回事，就是说，被特斯拉收购，然后让特斯拉完全掌控它。我很确定提议就是这个意思。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">当时，Elon，OpenAI 中的 “open” 对你意味着什么？Ilya 在邮件往来中已经谈论过这个话题。那时候它对你意味着什么？现在又是怎样的意义呢？</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">说到如果能带着一个“神谕”重来，我可能会选一个不同的名字。OpenAI 正在做的众多事情中，<strong>我认为最重要的就是免费地将强大技术交到人们手中，作为一项公共福利</strong>。我们不在我们的服务上投放广告——</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>作为公共利益的一部分，我们没有在免费版本中投放广告，也没有通过其他途径来盈利</strong>。我们的出发点只是我们的使命 —— 免费为人们提供越来越强大的工具，并且让他们去使用。我觉得这样的开放对我们的愿景至关重要。如果我们能够提供优秀的工具，让人们学会使用，或者他们甚至可以自学成才，然后用这些工具为彼此打造一个美好的未来，这将是意义重大的。所以，如果我们能持续向世界提供免费或低成本的强大 AI 工具，这将极大地推进我们的使命。至于是否开源，嗯，我认为我们应该对一些东西开源，而对其他的则不必。这件事往往会变成一种信仰之争，很难保持中立，但我相信寻找平衡点才是正确的做法。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">所以他就跟我说：“如果你们把名字改成 CloseAI ，我就撤销诉讼。” 我是说，难道这就要成为一个围绕名字的梗，在这片战场上互相对决了吗？</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">我觉得这体现出 Elon 提起诉讼的严肃态度，说实话，这种说法真是让人吃惊。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">你要是觉得我错了就纠正我，但我个人觉得这场官司在法律上并不算严重。它更多的是在向人们传递一个关于未来通用人工智能（AGI），以及目前在这个领域领先的公司的信息。</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">看，我的意思是，在人们指出这样做有点伪善之前，Grok 是没有开源过任何东西的。然后，他宣布 Grok 将在本周开始开源一些东西。我认为对他来说，这件事并不仅仅是关于是否开源的问题。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">嗯，我们会讨论一下开源和非开源的话题。我倒是觉得，批评一下竞争对手挺好的，适当地说点坏话也无妨。但这得是建立在友好竞争的基础上，比起来，我个人真是非常讨厌打官司。</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">“看，我认为整个事情对于一个建造者来说是不应该的。我尊敬埃隆，他是我们时代最伟大的建造者之一。我知道他清楚地感受过被那些仇恨者攻击的滋味，这让我看到他这样做时更加感到悲哀。”</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">是的，他可以说是史上最杰出的创造者之一，甚至可能是有史以来最卓越的建设者。</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">这让我感到悲伤。我觉得很多人也有同样的感受。一直以来，有那么多人仰慕他。我在某个访谈里说过，我怀念曾经的 Elon，结果收到了好多回信，他们都说：“你的话完全表达了我的心声。”</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">我觉得他就应该赢。他应该让 X Grok 打败 GPT，然后 GPT 又反过来打败 X Grok，就这样互相竞争，对大家来说都是一件美事。但说到开源的话题，你认为有很多公司在探索这个概念吗？这挺有意思的。我倒觉得 Meta 出乎意料地在这个领域走在了前面，或者至少在这场棋局中，它是第一个真正开放源码的。当然了，他们开源的并不是最尖端的模型，不过他们开源了 Lama。谷歌也在考虑开放一个规模较小的版本。开源有什么优缺点？你自己有没有思考过这个问题？</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">是的，<strong>我确信开源模型绝对有其立足之地</strong>，尤其是那些人们可以在本地执行的体积较小的模型，这方面确实存在巨大的需求。我想未来会出现一些开源模型，也会有一些闭源模型。这一点上，它并不会与其他生态系统有所不同。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">我听了所有关于这起诉讼和其他类似事情的播客。他们更加关注的是， 从非盈利到设定盈利上限这一变化所树立的先例对其他初创企业会有什么影响？这会是一个怎样的启发？</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">我强烈不建议任何想要先作为一个非盈利组织起步，之后再加入盈利性分支的创业公司这么做。我真的非常不推荐这种方式。我觉得我们这里也不会创造这样一个先例。</p><p style=\"text-align: justify;\">如果我们知道会发生什么，我们肯定也会那么做的。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">嗯，理论上来说，如果你在这里的舞跳得够美，或许能享受到一些税收优惠之类的东西，但是……</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">我觉得大部分人对这些事情的看法不是这样的。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">如果你这样做，创业公司根本不可能省下一大笔钱。</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">不，我觉得有些法律会让这件事变得相当棘手。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">你期望与 Elon 之间的关系如何发展？这种紧张、这场对峙，你希望它会怎样？假如从现在起向前看1、2、3年，你和他在私人层面上的关系——像是友情、友好竞争，以及所有这些互动。</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">是的，我非常尊敬 Elon，我希望在未来的岁月里，我们能保持一段友好的关系。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">是的，我希望你们这个月能够保持友好的关系，一起在竞争中取得胜利，共同探讨这些有趣的理念。我猜会有些关于人才或其他方面的竞争吧，但关键是要保持友好竞争的氛围。就去创造一些酷炫的东西吧。埃隆在这方面确实很在行，你也不赖。</p><h2 id=\"id_1165018555\" style=\"text-align: start;\">Part 4：Sora</h2><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">讲到厉害的玩意儿，Sora 真的很吸引人。我有一百万个问题想问你。首先，它的确令人称奇，无论是在产品层次上，还是在哲学层次上。那么我就从技术/哲学的角度来提问吧，你认为它比如说相比于 GPT-4，在理解世界这方面是更胜一筹还是稍逊一筹呢？在训练这些补丁时，它对世界模型的理解与仅仅基于语言标记有什么不同吗？</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">我觉得这些模型对世界模型的理解，实际上比我们多数人给予的认可要深。因为它们对某些事情的理解是如此的清晰明了，它们对其他事情的无知或错误就显得尤为突出，人们很容易一眼看穿它们的不足，然后说：“啊，这全是假的。” 但实际上并非全是假象。有些部分是有效的，有些部分则不然。</p><p style=\"text-align: justify;\">我还记得第一次看 Sora 视频时的情景，你会看到有人走过来，挡住画面几秒钟后又走开，而被遮挡的东西依旧在那儿。我当时就想，“噢，这效果挺不错的。”或者，有时候，你能看到它展现出一系列动作中物理规律的那种精准，真的让人印象深刻。但说到底，这些模型只会越来越强大，这种进步还会继续。如果你关注一下从 DALL·E 1 到 2 再到 3，再到 Sora 的发展轨迹，会发现有很多人在每一个版本上都曾嘲讽，说它做不到这个，做不到那个，但现在看看它的表现吧。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">嗯，你刚才提到的遮挡问题，其实就是要对世界的三维物理现象建模，而且要做得足够好，才能捕捉到这类情况。</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">嗯……</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">你可以跟我说说，为了应对遮挡问题，世界模型需要做什么呢？</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">我想说的是，它在处理遮挡方面表现得相当出色。而说它背后有一个很强大的三维世界模型，这个说法就有些牵强了。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">但你觉得仅凭这些二维训练数据的方式就能达到那个目标吗？</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">看起来这种方法能出乎意料地走得很远。我不太想去猜测它能克服哪些限制，哪些又不能，不过……</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">你发现了系统的哪些有趣局限性？我的意思是，你分享过一些挺有趣的例子。</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">有各种各样的有趣现象。比如，视频中的猫咪在任意位置突然长出一条额外的肢体。你可以随意挑选，但现在仍然存在许多问题，有很多弱点。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">你觉得这是这种方法根本上的缺陷呢，还是说只要有更大的模型、更细致的技术处理或者更高质量、更多量的数据，就能解决“猫发芽”这类问题？</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">我对这两点都持肯定态度。我认为这种方法给人的感觉与我们通常的思考和学习方式大相径庭。同时，我也相信随着规模的增加，它的效果会进一步提升。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">就像我提到的，LLMS 有 token，文本 token，而 Sora 则有视觉 patch。它把所有的视觉数据，包括各种不同的视频和图片，都转换成了 patch。训练过程可以说完全是自监督的吗？还是会涉及到一些手动标注的工作？在整个过程中，人的参与程度是怎样的？</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">我是说，不详细谈论 Sora 的方法，我们的工作就已经利用了大量的人类数据。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">但不是互联网级别的数据量吗？这就意味着需要大量的人力。Sam，&#34;大量&#34;这个词可不简单。</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">我觉得在这种情况下用“很多”这个词挺合适的。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">因为对我来说，“很多”嘛……你听我说，我是个内向的人，要是和三个人一起出去，对我来说人就已经够多的了。要是四个人，那简直就是超负荷了。不过我猜你指的“很多”可能是比这……</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">对，确实是有不止三个人在给这些模型做数据标注工作。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">好的，对。但归根到底，有大量的自监督学习。就像你在技术报告里提到的，我们处理的是互联网规模的数据。这实在太美妙了……它就像诗。也就是说，这些数据并非由人工标注，可以认为是以这种方式自监督的吗？</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">嗯，对。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">然后问题在于，互联网上到底有多少数据可以用于这种自我监督学习的方式，只要我们能弄清楚自我监督的具体细节。你有没有考虑过，更进一步公开这些细节？</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">我们有的。你是特指信息的来源吗？</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">出处特别指出。因为很有趣，那些让语言模型如此神奇的元素现在能否开始转向视觉数据呢？而这一过程需要怎么做呢？</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">我感觉是这样没错，不过我们还得加把劲，干更多的活儿。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">当你这么问的时候，是在担心些什么呢？为什么会对发布这个系统感到忧虑？可能会有哪些潜在危险？</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">我是说，坦白讲，在发布系统之前，我们必须确保它的效率达到人们期望的规模，这样才能确保系统能够正常工作，这一点我不想轻描淡写。在这方面还有大量的工作需要完成。但你可以想象到，像深度伪造、错误信息这样的问题。我们试图作为一家深思熟虑的公司去思考我们推向世界的产品，你不用费太多心思就能想到这些事情可能怎么走向不好的方向。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">在这里我们面临很多棘手的问题，你所处的领域非常艰难。你觉得按照版权法，训练人工智能算不算公平使用呢？</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">我觉得这个问题的底层问题是，创造有价值数据的人们是否应该得到某种形式的经济补偿，因为他们的数据被利用了。我认为答案是肯定的。我目前还不清楚具体的解决方案是什么。人们提出了各种各样的点子，我们也尝试过一些不同的模式。但打个比方，如果我是一位艺术家，A，我会希望有选项可以让别人不使用我的风格来创作艺术作品。而且，B，如果别人确实用了我的风格来创作，我希望这背后能有一套经济模式来确保我的利益得到体现。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">是的，就像是从 CD 到 Napster，再到 Spotify 的那种转变。我们得找出一种可行的模式。</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">模型会变，但人们得拿到钱。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">好吧，如果我们把视角再拉得更远一些，应该有某种动力激励人类继续去做那些牛逼的事儿。</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">在我所担心的一切中，我相信人类会创造出非常酷的东西，并且社会终将以某种方式来奖励这些创造。这似乎已经深植于我们的本性之中。我们渴望创造，我们渴望证明自己的价值，我们希望以各种方式来获取认同和地位。我认为，这些特质是不会消逝的。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">但回报可能不是金钱上的利益，而可能是名望或是对其它酷事的认可和赞誉。</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">也许在金融方面还有其他方式。我再次强调，我认为我们还未见到经济系统发展的最终模式。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">是的，不过艺术家和创作者们都挺担心的。当他们看到 Sora，他们就会惊呼，“我的天哪。”</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>艺术家们在摄影问世的时候也是非常忧心忡忡的，后来摄影却演变成了一种全新的艺术形式</strong>，有人通过摄影赚到了大钱。我相信类似的事情还会不断上演。<strong>人们会不断地用新工具探索新的创作方式。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">如果我们只是随便在 YouTube 或者类似的平台上搜一搜，你觉得在接下来的五年里，会有多少内容是由类似 Sora 这样的 AI 生成的呢？</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">人们总是在讨论，五年内人工智能会取代多少工作岗位。他们的出发点通常是，目前的工作中有多大比例会完全被人工智能所替代？<strong>但我个人的看法并不是围绕人工智能会做多少份工作，而是在未来某个时间点，它们能执行多少种任务</strong>。</p><p style=\"text-align: justify;\">想一想，<strong>经济活动中的每五秒钟、五分钟、五小时乃至五天的任务，有多少是人工智能可以完成的</strong>？<strong>我认为，这个问题比单纯问人工智能能取代多少工作要更加有意义、影响深远和重要</strong>。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>因为人工智能是一个工具，它将在不断延长的时间跨度内、以越来越高的复杂度来执行越来越多的任务，这让人类能够在更高层次上进行抽象思考。也就是说，人们在自己的工作中可能会变得更加高效</strong>。而这种变化，随着时间的推移，不仅仅是量的改变，它还意味着质的变化——我们能在脑海中构思何种问题。对于 YouTube 上的视频，我觉得情况也是如此。很多视频，或许是大多数视频，在制作过程中会运用到人工智能工具，但它们的核心仍然是由人来思考、构思、负责部分执行，并指导整个项目的运作。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">是的，这真的非常有趣。我是说，这确实有点吓人，但去想象这一点真的很吸引人。我倾向于认为，人类喜欢观察其他人类或者说其他有人性的生物——</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">人们真的很在乎彼此。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">是的，如果出现了比人类还酷、还厉害的东西，人们可能会关注两天，但之后他们又会回归去关心人类的事务。</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">这看起来似乎是根深蒂固的。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">这就是围绕棋局的整个问题，“哦，是的”，但现在我们还是得继续下棋。咱们得视而不见那个摆在眼前的事实：比起人工智能系统，人类下棋实在是太菜了。</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">我们还是会开赛车，而且现在的车速比以前快多了。我的意思是这样的例子有很多。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">是的，或许它就类似于 Adobe 套件里的一种工具，能够大大简化视频制作这些流程。</p><p style=\"text-align: justify;\">听着，我真的不喜欢站在镜头前。如果我能想出一个办法避免露面，我会非常乐意的。不过不幸的是，这可能还需要一段时间。现在我们正在研究生成面部图像的技术，虽然进展顺利，但要在视频中生成特定人物而非通用面孔，这个过程还是挺棘手的。</p><h2 id=\"id_3686629135\" style=\"text-align: start;\">Part 5：GPT-4</h2><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">让我来问问你 GPT-4 的事情。问题真的好多。首先，它同样令人惊叹。回头看，GPT-3、GPT-5 和 GPT-4 这几个版本很可能会被认为是历史性的转折点，这些版本塑造了 ChatGPT。</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>可能第五次会成为转折点</strong>。我不确定。往前看，这真的很难说。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">我们永远也预测不了。这就是关于未来最让人头疼的事，太难以预测了。但是对我个人而言，回顾历史，GPT-4 和 ChatGPT 实在是太让人震惊了，它们在历史上都留下了深刻的烙印。那么，请允许我问你，你认为 GPT-4 和 GPT-4 Turbo 最令人印象深刻的能力有哪些？</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">我觉得这挺糟心的。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">人呐，也是这样，很快就会习惯一件棒极了的东西。</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">不，我认为这确实是一件非凡的事情，但与我们所要实现的目标和我坚信我们最终能够达成的境界相比，在 GPT-3 面世那会儿，人们都说：“哦，这太令人惊叹了，简直是技术的奇迹。”的确，当时它非常了不起。但现在出现了 GPT-4，再回头看看 GPT-3，你就会觉得：“天哪，这简直糟糕透了。”<strong>我预计 GPT-5 和 GPT-4 之间的差距将和 GPT-4 与 GPT-3 的差距一样大</strong>。</p><p style=\"text-align: justify;\">我们的职责就是要有领先的视野，记得我们现在拥有的工具回头看来可能会显得相当逊色，正是这种认知驱使我们确保未来变得更加美好。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">GPT-4 在哪些方面最让人失望？我的意思是——</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">它最擅长做些什么呢？</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">它能做到的最棒的事情是什么呢？而这些事情的局限性又在哪里，让你会觉得它很差，因此又让你对未来充满了启迪和期望呢？</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">我最近更多地把它当作一种头脑风暴的搭档。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">是的。</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">它有一丝令人震惊的神奇。当人们谈起它的作用时，他们会说：“哦，它帮我提高了编程效率。它让我的写作速度更快、质量更好。它能帮我将一种语言转换成另一种。”所有这些都令人称奇，但它在创意头脑风暴方面的表现——比如，“我得给这个东西取个名字。我需要换个角度思考这个问题。我不确定接下来该怎么办”——我认为这展现了一丝令我期待已久的东西，希望将来能看到更多这样的场景。</p><p style=\"text-align: justify;\">你能略见一斑的是，当我帮助处理一些长远的任务，把它们拆解成多个步骤，然后执行其中几个，或许是上网搜索资料，或是编程之类的活儿。这个过程要是能成功，虽然并不常见，但确实感觉挺神奇的。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">与人不断地来回交流，对我来说非常有帮助。你指的是什么-</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">经过不断的反复与人类沟通，当它能够独立完成一个包含 10 个步骤的问题时，这样的互动就会变得更加密集。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">哦。</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">这通常不太常见，偶尔会有。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">增加多层次的抽象，还是你的意思只是依次进行的？</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">两者都很重要，既要把问题分解，也要在不同的抽象层面上进行思考，然后将这些思考重新组合起来。你看，我并不是想小看 GPT-4 所取得的成就，但同时我也不想过分夸大其重要性。我认为，我们正处于一个指数增长的曲线上，不久之后，我们会像现在回望 GPT-3 一样去回顾 GPT-4。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">这么说吧，我是说 ChatGPT 成了一个转折点，外界开始逐渐相信 OpenAI 内部已经有了一种信念的高涨。</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">当然可以。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">或许这儿有些信徒，但是当你想起——</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">在这方面，我真的觉得这将是一个转折点，让全世界许多人从怀疑变成了信服。这更多的是和 ChatGPT 的界面有关。说到界面和产品，我的意思还包括了模型的后续训练过程，以及我们如何调优使它对你更有帮助，以及怎样使用它，而不只是底层模型本身。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">这些因素中每一个到底有多重要呢？无论是底层模型还是 RLHF，又或者是其他的什么机制，它们都在调优过程中起着关键作用，让这个系统对于人类来说更具吸引力，使用起来更高效、更富有成效。</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">我是说，它们都极为重要。但是 RLHF，也就是训练后的那个步骤，我们在基础模型之上进行的那些额外工作——尽管这背后需要巨大的工作量——却是至关重要的，更不用提我们围绕它打造的产品了。在某种意义上来说，我们的确需要同时做好两件事情：一是发明底层技术，二是搞清楚如何把它转化成人们爱不释手的产品。这不仅仅关乎产品本身的实际工作，还涉及到一个完全不同的阶段——怎样让产品与用户的需求保持一致，并真正发挥出它的用途。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">你是如何做到让众多用户能够同时使用这项技术的规模化效应。所有这些方面，都得仔细斟酌。</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">这个嘛，但那确实是个大家都知道的难题。我们明白我们必须要扩大它的规模。我们得完成两项前所未有的任务，我得说这两个任务都是非常了不起的成就，之后还有很多像规模扩大这样其他公司之前也经历过的挑战。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">在 GPT-4 和 GPT-4 Turbo 之间，将上下文窗口从 8K 令牌增加到 128K 令牌，会有什么样的区别呢？</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">大部分情况下，人们并不总是需要128这么长的上下文。虽然若我们将目光投向遥远的未来，我们可能会有几十亿的上下文长度。你可以输入你所有的信息，你的整个历史记录，它将逐渐更深入地了解你，那会非常棒。但是就目前的情况来看，人们使用这些模型的方式并不是这样的。有时候，人们可能会在一篇论文中贴上大量的代码库，不过，大多数时候模型的使用并不涉及长时间的上下文。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">我喜欢这种感觉，就像是你的 “我有一个梦想” 演说。有朝一日，你会被依据你性格的全貌或是你一生的总体来评价。这很有意思。那么，你所期望的扩展的一部分，就是一个越来越全面的背景环境了。</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">我记得看过一段网络视频，数字可能记错了，但是内容大致是比尔·盖茨在谈论一款早期电脑的内存容量，可能是 64K，也许是 640K 之类的。那时候，大多数内存都被用作屏幕的缓冲区。他当时似乎无法真正理解，为什么未来的世界会需要计算机有几个 GB 甚至 TB 的内存。不过实际上，你总是要跟上技术发展的指数级曲线，我们总会找出利用更先进技术的方法。所以，我现在真的很难想象，未来有一天，上下文链接扩散到十亿设备的情景会是怎样的。它们可能不会真的达到那个数字，但在效果上可能会有那种感觉。不过我知道，一旦我们拥有了这种技术，就绝不会想要回到没有它的日子。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">是的，即便是现在说十年后可能是数十亿的规模，也可能显得很愚蠢，因为到那时它可能已经达到了数以万亿计的规模。</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">当然</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">将会出现一些使人感觉像是拥有无限上下文的突破性进展。不过即便是 120 字符，老实讲，我也没尝试过把它推到那个极限。可能的用例包括输入整本书或书的某些部分，比如论文之类的。你见过 GPT-4 有哪些有趣的应用场景吗？</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">我最感兴趣的不是任何我们可以讨论的具体应用案例，而是那些将其作为任何知识工作任务的默认起点的人，特别是年轻人。令人瞩目的是它在很多方面都能做得相当不错。你可以使用 GPT-V 来帮助你编写代码，进行搜索，或者编辑论文。对我来说，最有意思的是那些直接以此为他们工作流程开端的人。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">我对很多事情也有同样的兴趣。我用它作为读书的伙伴，它帮助我思考，尤其是当我阅读那些经典名著的时候。这方面，它写得真的很出色。我发现它在讨论那些资料丰富的话题时通常比维基百科还要好。它某种程度上更加均衡、更具细节。或许这只是我的个人感受，但它激发我进行比阅读维基百科条目更深层次的思考。我不完全确定为什么会这样。</p><p style=\"text-align: justify;\">你刚才提到了这种协作。我不确定魔法究竟在哪里——是在这儿、在那儿，还是在中间某处。这一点我还真不敢确定。但有个问题一直让我担心，那就是当我开始用 GPT 处理知识性任务时，我通常得事后去核实事实，比如检查它有没有编造一些假消息。你是怎么发现 GPT 能编出那些听起来特别有说服力的假信息的呢？你又是如何确保它所提供的信息是真实的？</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">这显然是我们极其关注的一个领域。我觉得随着即将推出的新版本，情况会有很大的改善，但我们仍需持续努力，今年是不可能完全解决所有问题的。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">确实可怕，因为随着技术越来越好，我们越发不去做事实核对了，对吧？</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">我在这个问题上有点矛盾。<strong>我觉得人们使用技术的能力，其实比我们通常认为的要高明多了。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">人们似乎已经真正理解了 GPT，还有这些模型有时候会出现错误信息。如果是关乎重大任务的事情，你就必须得核实一下。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">除此之外，记者们好像并没有意识到这点。我看到有些记者只是敷衍了事地用GPT-4。这个-</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">我有好长一串想要吐槽记者的事，但这个问题并不排在我的批评名单之首。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">嗯，我认为更大的批评可能是记者所面临的压力和激励机制，这使得他们不得不工作得非常迅速，而采用这种方法无疑是捷径。我真心希望我们的社会能够鼓励像……</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">我也是。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">……像是那些需要数天乃至数周辛勤努力才能产出的深度新闻报道。还有，有些报道以一种平衡的方式来呈现新闻，它们在批评的同时也能够赞扬他人，虽然通常都是那些批评性质的内容吸引点击。而捏造事实、标题党也能轻易地获得点击量。我敢肯定，一定有不少人讽刺地说：“嗯，所有那些充满戏剧性的东西肯定带来了大量点击。”</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">可能吧。</p><h2 id=\"id_3333113520\" style=\"text-align: start;\">Part 6：记忆与隐私</h2><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">这是关于人类文明的一个宏观问题，我非常想要探讨一下。这正是我们应该更多地去庆祝的领域。你给 ChatGPT 赋予了拥有记忆的能力，你一直在尝试处理它与过往对话的记忆问题。同时，你还让它能够关闭记忆功能。有时候我真希望我也能做到这一点——根据需要打开或关闭记忆。我猜有时酒精似乎能起到这个效果，不过我觉得它并不是最理想的方法。你在这方面有什么发现吗？比如尝试记住对话或者选择不记住这种想法的时候。</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">我们目前在这个领域的探索还只是刚刚开始，但我觉得人们想要的，至少我个人想要的，是一个能够逐渐认识我并且随着时间的推移越来越有帮助的模型。这还仅仅是个起点。我认为我们还有很多其他的事情需要去做，但这正是我们想要追求的目标。你会期望使用一个模型，在你的一生中或是在你使用一个系统的过程中，它可能包含了多个模型，它们会随着时间的积累变得越来越优秀。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">是啊，解决这个问题有多困难？因为目前为止它更多的是记住一些琐碎的小知识点和个人喜好等等。但是关于记忆这块怎么样呢？你难道不希望 GPT 能记得你在十一月里经历的所有麻烦和所有的那些波折，然后你就可以——</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">嗯，对，对。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">因为现在你显然有些在回避它。</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">我不仅仅希望它记得这些东西，我还想要它能整合这些经验教训，并且在将来提醒我应该如何不同地行动，或者有什么需要留意的地方。我们每个人的一生中，都在不同程度上从经验中受益，我希望我的 AI 代理也能跟随这样的经验成长。想象一下，如果我们回溯并且假设有数万亿的上下文长度可供利用，如果我能把我这一生中与任何人的每一次对话都放进去，把所有的邮件往来都输入输出进上下文窗口，每当我提出问题时都能调用这些信息，那将是非常酷的一件事。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">是的，我觉得那会非常酷。不过有时候，当人们听说这个想法时，会对隐私感到担忧。你怎么看待这个问题？随着 AI 变得更加强大，它确实需要整合你所有的经历和数据才能给出建议。</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">我觉得答案很简单，就是给用户选择的权力。任何我想从我的 AI 代理那里删除的记录，我都希望能够自由删掉。如果我不想记得什么事情，我也应该可以选择忘记。在我们自己的 AI 的隐私与效用之间的权衡问题上，你和我可能有各自不同的见解。</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">…对于 OpenAI 在隐私与实用性之间如何权衡，大家有不同的意见，这是很正常的。但我觉得解决方法很直接，就是让用户来做选择。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">但公司应该对用户的选择有较高程度的透明度。因为以往有些公司在收集用户数据时态度含糊其辞，好像默许自己可以搜集所有数据似的，他们会说：“嗯，我们收集你的所有数据是理所当然的。我们用这些数据来做广告等，都是出于好意。” 但他们对这些细节并不透明。</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">这绝对没错。你刚才提到，我在刻意回避那些 11 月发生的事。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">只是逗你玩。</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">嗯，我的意思是，我经历了一件极其创伤的事，这件事确实使我长时间无法动弹。在那段艰难的时光里，最难的工作就是要坚持不懈地继续下去，因为我必须在处于震惊和疼痛中的时候回到这里，努力把事情的碎片一点点拼凑起来，而那时候似乎没有人真正关心。</p><p style=\"text-align: justify;\">我的团队确实给了我一些宽容，我也没有发挥出我平时的工作水平。但确实有那么一段时间，要同时处理这两件事真的很困难。不过，有一天早上我醒来，想到：“这确实是我遭遇的一件恐怖的事情。我可以选择永远把自己视为受害者，或者我可以告诉自己这是我一生中触及的最重要的工作，我必须回过神来继续它。”这并不意味着我在压抑自己的感受，因为有时候我会在半夜醒来，脑海里依旧会回想起那些事情，但我确实感到我有义务要持续向前走。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">这么说真是妙不可言，不过可能还有些隐性的问题存在。我比较担心的是你提到的那种信任问题，担心人们变得过于多疑，而不是天真地信任每一个人或者大部分人，凭借直觉去判断。这确实是一场复杂微妙的平衡之舞。</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">当然可以。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">我的意思是，我在兼职时做了一些深入探究，特别是研究了泽连斯基政府和普京政府，以及他们在战时高压环境下的种种互动。结果就是彼此之间产生了不信任，大家都开始孤立自己，对世界的看法也变得不清晰了。这是所有人都会关心的问题。你看上去似乎游刃有余，从中吸取了宝贵的教训，感受到爱，并让这份爱激励着你，这很了不起，不过这种感觉可能还会残留心间。我有一些问题想问问你，关于你直觉上认为 GPT 能做什么、不能做什么。GPT 在生成每个 token 时，似乎会分配大约相同的计算资源。那么，在这种方式中，是否有空间给予更缓慢、更连贯的思考呢？</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">我觉得会有一种新的思考模式出现。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">它在架构上会和我们目前看到的 LLMs 相似吗？它是不是在 LLMs 基础上增加的一层？</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">我能想象出不少实施这个想法的方法。不过，我认为那并不像你想要探讨的问题那么重要。你的问题是，我们是否需要一种较慢的思考模式，这种模式下，答案不需要那么迅速地得出……可以这么说，从一种精神层面上讲，你希望一个人工智能能够在面对更复杂的问题时投入更多思考，而在遇到简单问题时则能够更快地给出答案。我觉得这点很关键。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">这是不是人类的一个常有的想法，我们就应该去努力思考？这种直觉是不是有误呢？</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">我觉得这个直觉挺有道理的。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">有趣。那么，一旦 GPT 升级到比如 GPT-7 这样的级别，它就能瞬间找出“费马定理的证明”了是吗？</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">你好像是想能为那些更难的问题分配更多的计算能力。我想，如果你问这样一个系统，“证明一下费马大定理”，和问“今天是什么日期？”相比，除非它已经知道并且记住了证明的答案，要不然它得自己去琢磨出来，这看起来肯定是需要更多计算资源的。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">但它能不能看起来基本上就像一个 LLM 在自言自语，是那种感觉？</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">或许吧。我的意思是，你能想象出很多可能有效的事情。但关于怎么做才是最合适或者最好的方式，我们目前还不清楚。</p><h2 id=\"id_1056647751\" style=\"text-align: start;\">Part 7：Q*</h2><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">这让我想起了 Q* 背后那些充满神秘色彩的传说。这个神秘兮兮的 Q* 项目究竟是什么呢？它也在同一座核设施里面吗？</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">没有核能设施。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">嗯，拥有核设施的人总是这么说。</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>我特别希望拥有一个秘密设施，可惜并没有这么一回事。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">好的，没问题。</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">也许吧，总有一天。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">有一天吧？好吧。人总得有点儿梦想，不是吗？</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">OpenAI 并不擅长保守秘密。如果我们能够做到的话，那就太好了。我们一直受到很多泄密事件的困扰，真希望我们能有这样的本事。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">能谈谈 Q* 是什么吗？</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>我们还没准备好讨论那个话题。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">看，但这样的回答意味着我们有东西可以聊了。这很神秘，Sam。</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">我是说，我们涉猎的研究领域五花八门。我们之前已经提过，我们认为增强这些系统的推理能力是一个重要的发展方向，是我们很想深入探索的。到目前为止我们还没彻底攻克这个难题，但我们对此充满了极大的兴趣。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">会有类似 ChatGPT 那样的飞跃性突破，或者其他类似的重大进展吗？</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">这个问题问得好。我怎么看这个问题呢？挺有意思的。对我来说，这整个过程看起来都是相当连贯的。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">没错。你所谈到的，似乎是一个主题，那就是你们基本上是在沿着一个指数曲线逐步攀升。但从旁观者，也就是我这个角度来看，好像确实能感觉到有些跳跃性的进展。不过在你眼里，这些并不存在吗？</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">我真的在思考，我们是否该……一个重要的原因是，我们采用所谓的迭代部署方式，而不是秘密开发到 GPT-5，我们决定公开谈论 GPT-1、2、3 和 4。部分原因在于我觉得人工智能与意外这两者不应该搭界。而且，无论是世界、人类、机构，或者你愿意怎么称呼它们，它们都需要时间去适应和反思这些问题。</p><p style=\"text-align: justify;\">我认为 OpenAI 最明智的举措之一就是采取了这样的策略，我们让全世界都关注这一进程，正视 AGI 的重要性，考虑在我们陷入紧迫境地、不得不匆忙作出决策之前，我们需要建立什么样的系统、结构和治理模式。</p><p style=\"text-align: justify;\">我觉得这样做非常棒。但是，像你和其他人还能感受到这些巨大飞跃的事实，让我想，或许我们应该更加渐进地发布我们的产品。我现在还不确定这究竟意味着什么，也没有现成的答案，但我们的目标绝不是给世界带来令人震惊的更新，恰恰相反。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">当然，能够做得更迭代会非常棒。我觉得这样对每个人都是一件美好的事。</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">但这正是我们所致力于的目标，也是我们公开宣布的策略。我觉得我们在某种程度上没能达标。也许我们应该考虑换个方式来发布 GPT-5 或类似的产品。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">比如用版本号4.71、4.72？人们通常都喜欢庆祝特别的日子，比如生日。我不确定你对人类了解多少，但他们会庆祝这些重要的时刻和里程碑。</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">我确实认识一些人类。人们确实对里程碑情有独钟。这点我完全能理解。我认为我们自己其实也挺喜欢里程碑的。能够宣布某件事情取得了胜利，然后迈向下一个目标，这感觉真的很棒。但确实，我感觉我们在某些方面可能理解错了。</p><h2 id=\"id_686944161\" style=\"text-align: start;\">Part 8：GPT-5</h2><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">GPT-5 什么时候会推出呢？</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">我不知道，说实话。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">哦，这回答挺实诚的。如果是今年的话，眨两下眼。</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>我们今年会推出一个非常棒的新模型。我还不确定我们最后会叫它什么名字。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">这就引出了一个问题：我们该怎样发布这个东西呢？</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">在接下来的几个月里，我们将推出许多不同的东西。我觉得这会非常酷。在我们开始谈论像 GPT-5 这样的模型——不管它最终叫不叫这个名字，或者是比你所期待的 GPT-5 略逊一筹还是略胜一筹之前，我认为我们有一系列其他重要的产品需要优先发布。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">我真不知道对 GPT-5 应该有什么样的期待。你这么一说，我感到又紧张又兴奋。不管它最后被叫做什么，咱们就暂且称它为 GPT-5 吧，它需要克服哪些最大的挑战和障碍呢？我觉得这个问题很有意思。是关于计算能力的问题吗？还是技术层面的呢？</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">这总是涉及到所有这些因素。你知道，关键的突破因素是什么？是更大的计算机吗？是一个新的秘诀吗？还是别的什么东西？其实这些要素都是相互关联的。我认为 OpenAI 做得特别出色的一点是……这实际上是伊利亚最初的话，我可能会说得不是很准确，但意思大概是，“我们把 200 个中等规模的因素相互结合，创造出了一件巨大的作品。”</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">那么这就是一种分布式的、持续不断的创新过程？</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">嗯，对。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">所以连在技术层面上也是这样？</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">尤其是在技术层面上。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">那么连具体的做法也包括在内吗？</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">嗯，对。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">你是如何深入到每一个细节的……在涉及不同、各自独立的团队时，这种工作方式如何运作？中等大小的项目怎样才能汇聚成一个庞大的整体，就像变形金刚一样？</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">有些人得去思考怎样把所有事情综合起来，但也有很多人尽量试着把大局都记在脑子里。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">哦，也就是说，个别团队中的成员会尽力维护对整体大局的关注？</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">在高层面上，是这样的。当然你无法精确知晓每个部分是如何工作的，但我普遍认为，有时候拉远镜头、审视全局是非常有帮助的。这一点不仅适用于技术问题，对于商业创新同样有效。有时事情会以意想不到的方式汇聚在一起，而对整个画面的理解，即便你大多数时间都在某一领域里钻研，最终也能带来出人意料的洞见。</p><p style=\"text-align: justify;\">实际上，我过去有一个非常宝贵的东西，那就是对科技行业所有或大多数前沿领域都有一个清晰的地图。有时候，我能看到这些连接或新的可能性，如果我只是深耕于某一领域，我可能就不会有这样的想法，因为我缺少全面的数据。而现在我已经不太拥有那样的视角了，我现在深入某一个特定领域。但我知道，拥有全局视角是非常宝贵的。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">你已经不是以前的那个 Sam 了。</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">现在的工作跟我以前的可大不一样了。</p><h2 id=\"id_3065948992\" style=\"text-align: start;\">Part 9：7万亿美元的投资</h2><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">谈到从宏观角度看问题，咱们再扩大点范围，聊聊你说过的另一件既俏皮又可能颇有深意的事儿。你发推特说咱们需要 7 万亿美元。</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">我没有在推特上发过那种内容。我从来没说过诸如“我们要募集7万亿美元”之类的话。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">哦，那是另一个人？</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">嗯，对。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">哦，但你说过，“管他的，或许是 8 万亿”，是这样吗？</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">好的，我就想说一下，世界上确实存在着很多错误信息。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">哦，你这是在开玩笑呢。不过说真的，虽然是误传，里面可能还是有点道理的。</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">看，<strong>我认为计算能力将会成为未来的&#39;货币&#39;</strong>。我相信它可能会变成世界上最宝贵的资源，并且我认为我们应该大规模地投资以生产更多的计算能力。计算能力，我觉得它会是一个独特的市场。人们通常考虑的是手机芯片这样的市场。你可以想象，全球有 80 亿人口，可能有 70 亿人拥有手机，或许是 60 亿，我们就这么假设吧。他们每两年换一次手机，所以每年的市场需求就是 30 亿套手机系统芯片。但如果你生产了 300 亿套，你也不可能卖出去 10 倍的手机数量，因为大多数人只会用一部手机。”</p><p style=\"text-align: justify;\">但计算的情况有所不同，智能可能会更像能源那样，我们唯一需要讨论的是，在价格 X 的条件下，全世界会用掉多少计算资源，在价格 Y 的条件下又会用掉多少。因为如果计算资源真的很便宜，我可能就会让它全天候地帮我阅读电子邮件，给我提建议，关于我可能需要思考或处理的事情，甚至是尝试治疗癌症。但如果计算资源非常昂贵，那么我可能只会在尝试治疗癌症时才使用它，或者我们大家都仅在这种情况下使用它。</p><p style=\"text-align: justify;\">因此，我认为世界将需要巨量的计算能力。而在这个过程中，有许多难点。能源问题是最为棘手的，建造数据中心同样充满挑战，供应链问题也不容忽视，当然了，制造足够的芯片也是一个硬骨头。但看起来，这正是事情发展的方向。我们将会渴求一种计算能力，目前来说，这种规模是难以想象的。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">你是怎样解决能源难题的？核能？</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">这就是我相信的。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">…聚变？</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">这就是我相信的。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">核聚变吗？</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">嗯，对。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">谁能解决这个问题？</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">我觉得 Helion 在这方面做得最棒，但我对当前的核聚变竞赛感到挺兴奋的。核裂变同样令人赞叹，我希望全球能够再次拥抱它。核裂变的历史进程对我来说真的很令人感到遗憾，我希望我们能以更有意义的方式，重新投身其中。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">所以你认为，核裂变是拼凑这个谜题的一部分吗？比如说，就像我们现在已经在使用的那些核反应堆？还有很多人都因为像切尔诺贝利那样的事故而感到非常害怕，对吗？</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">嗯，我认为我们应该建造新的反应堆。我真的觉得那个行业陷入停顿真是太可惜了。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">你是认为“群体性歇斯底里”能解释这种停滞现象吗？</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">嗯，对。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">我不确定你对人类有多了解，但这正是其中一个风险。核裂变面临的安全威胁之一就是人类对此的深度恐惧。我们必须把这一点考虑进去，这就意味着我们得说服人们，向他们展示其实它有多安全。</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>我对人工智能的前景有些担心。我觉得在人工智能的发展过程中，某些方面可能会戏剧性地出错。虽然我不确定我最终被枪击的概率有多大，但肯定不是零。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">哦，我们想要防止这种情况——</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">也可能是吧。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">你怎样才能减少其中的戏剧化成分？我已经开始感受到一些波动，因为我确实与各个政治派别的人都有交流，感觉到人工智能将变得政治化的迹象。这真的让我担忧，因为到时可能会演变成右翼反对人工智能，左翼支持人工智能，因为人工智能能够造福人民，或者不管是哪种说辞和设定。这一点真的令人担心。到头来，人工智能的戏剧化效果可能会被充分放大。你打算如何应对这种情况？</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">我觉得它最终会被左右两派的对立卷入纷争中。我无法确切知道最终会演变成什么样，但不幸的是，任何具有重要性的事物似乎都会如此。至于我之前所说的“戏剧性风险”，我的意思是虽然人工智能将带来巨大的好处，我相信这些好处将远超过坏处，但它确实也会有一些坏处，其中有些坏处虽然严重，却并不具戏剧性。比如，因空气污染死亡的人远比核反应堆造成的死亡人数要多。但大多数人更担忧住在一个核反应堆附近，而不是一个煤炭发电厂附近。这种心理机制很奇怪，尽管我们需要面临许多不同种类的风险，但那些足以成为电影高潮戏份的风险，在我们心中占据的分量要远重于那些持续时间长、但危害累积过程缓慢的风险。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">这就是为什么真相至关重要。我希望人工智能能够帮助我们认清事物的本质，达到一种平衡，弄清楚世界上事物实际的风险和危险究竟是什么。在这个领域里，与谷歌、Meta、xAI 以及其它公司竞争，各有什么优劣之处呢？</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">我觉得我对这个问题有个挺直截了当的回答，也许以后我能想到更多微妙的地方，不过优势是显而易见的，那就是我们能够以更快更便宜的方式得到更优质的产品和更多的创新，还有所有竞争带来的好处。而缺点嘛，如果我们不留神的话，我担心这可能会导致军备竞赛式的激增。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">你感受到那种军备竞赛的压力了吗？就是那种带有一些负面影响的压力。</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">当然，在某些方面肯定是这样的。<strong>我们讨论了很多关于需要将安全放在首位的话题</strong>。长久以来，我一直认为可以将 AGI 开始的时间分为四个象限：慢起步的短时间线、长时间线，以及快起步的短时间线、快起步的长时间线。我觉得短时间线搭配慢起步是最安全的组合，也是我最希望我们能处于的状态。但我确实很希望能确保我们实现一个慢起步。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">我对 Elon 有点疑虑：大家往往形成了各自为阵的孤岛，而不是在安全问题上齐心协力。人们倾向于走向封闭、独立的方向。或许，采取开源模式会是个不错的选择。</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">Elon 至少说过，他非常关注 AI 安全问题，而且确实对此很是担心，我猜他应该不会去做一些不安全的竞争。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">是的。但我认为，在这方面的合作对大家都真的有好处。</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">这并不是他最为人所知的事情。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">嗯，他因为关心人类而出名，而人类是从合作中受益的。所以，在激励和动机上总会有一些张力。但到最后，我还是希望人类能够占上风。</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">我前几天想起来，有人跟我提到那天他成为世界首富，超过了杰夫·贝索斯，他还在推特上给贝索斯发了个银牌的表情。我真心希望，当人们开始致力于研发 AGI —— 通用人工智能时，我们能少一些这样的闹剧。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">我同意。我觉得埃隆是个朋友，他是一个很棒的人，也是历史上最重要的人物之一。那些言论可不怎么样。</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">埃隆身上有些特质真的很了不起，我超级尊敬他。我觉得我们都需要他。我们每个人都应该为他加油，希望他在下一阶段能够挺身而出，担起领袖的责任。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">是的。我希望他能拥有一样，而不受另一样的影响。但有时候，人类就是有缺陷、复杂多变，还有种种其他情况。</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">历史上涌现出了许多非常杰出的领导者。</p><h2 id=\"id_4090527450\" style=\"text-align: start;\">Part 10：Google和Gemini</h2><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">是的，我们每个人都可以变成自己最好的版本，并且应当努力去做到这一点。我想问你，谷歌借助搜索功能，在过去的 20 年里已经成为了一个领头羊。可以说，在全球范围内获取信息的方式、人们的互动方式等方面，谷歌都扮演了重要角色。而对于谷歌和整个行业来说，一个令人紧张的问题就是：人们将如何获取信息？就像你提到的，人们开始把 GPT 当作一个出发点。所以，OpenAI 真的会去接管谷歌 20 年前启动的这个任务吗，也就是我们应该如何—</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">我感觉那样做太无趣了。我的意思是，如果问题仅仅是我们能不能打造一个比谷歌更优秀的搜索引擎，那当然，大家都应该去追求更高质量的产品。但这样的设想严重低估了这项技术的潜力。谷歌向你展示的是 10 个蓝色链接，嗯，其实是 13 个广告之后才是那 10 个蓝色链接，这只是搜索信息的一种方式。不过，让我真正感到兴奋的，并不是我们能够复刻一个更卓越的谷歌搜索，而是或许存在一种全新的、更好的方法，来协助人们寻找、利用并整合信息。事实上，对于某些场景而言，我认为 ChatGPT 已经做到了这一点，希望我们能够将其应用到更多的场景中去。</p><p style=\"text-align: justify;\">但我认为仅仅提出“我们怎样才能比谷歌更好地为你提供前10个排名的网页？”这个问题其实并不太有意思。更有趣的问题可能是，“我们如何帮你找到你需要的答案或信息？我们该如何在某些场合下创造它，在其他场合下整合信息，或者在另一些场合中引导你找到它？”很多人尝试去打造一个比谷歌更优秀的搜索引擎，但这既是一个技术上的难题，也是品牌和生态系统方面的挑战。我认为世界并不需要一个谷歌的翻版。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">将一个像 ChatGPT 这样的聊天客户端与搜索引擎整合起来——</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">那样更酷些。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">这挺酷的，但也挺棘手。如果你仅仅简单粗暴地去做，那就会很别扭，因为你若只是硬塞进去，会显得很尴尬。</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">你可能猜得到，我们很想知道怎样才能做好这件事。那可真是一个很酷的例子。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">将会是一个从未出现的东西。</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">LLM 结合搜索的领域，我觉得还没人真正搞定它。我特别想去尝试一下。我想那会非常有意思。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">是的。那在广告方面呢？你们有没有考虑过如何实现变现—</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">我实在是不太喜欢广告，这完全是出于我的审美偏好。我理解互联网之初为了发展不得不依赖广告，但这不过是一个暂时的行业现象。如今的世界已经变得更为富裕。我特别赞赏人们愿意为 ChatGPT 付费，并且确信他们得到的答案不会受到广告商的影响。我确信会有适合大型语言模型（LLMs）的广告模式，也确信存在一种不带偏见地参与交易流的方式，这是可以接受的。但同时，也很容易联想到一种反乌托邦的未来场景：你向 ChatGPT 提问，它或许会回答说，“噢，你应该考虑买这个产品”，或者“你应该考虑去这个地方度假”，等等。</p><p style=\"text-align: justify;\"> </p><p style=\"text-align: justify;\">我不清楚，咱们的商业模式非常简单，我挺喜欢的，我也明白我不是被卖的产品。我知道自己是付费用户，商业模式就是这么运作的。但每当我使用 Twitter、Facebook、Google 这些支持广告的好产品，我就不太舒服，我觉得在 AI 的世界里，这种情况会越来越糟，而不是越来越好。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">是的，我的意思是，我可以想象 AI 能够更精准地推荐那些我们真正需要的商品和服务的广告，而不是在某个反乌托邦的未来。但这是否意味着，广告最终总是会左右展示内容呢？对，我觉得维基百科决定不投放广告是个非常勇敢的决定，但这也确实给它的商业模式带来了极大的挑战性。所以，你是在说 OpenAI 现在的运营模式在商业上是可持续的吗？</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">嗯，我们得琢磨出如何发展壮大，不过看样子我们能找到方法。如果问题是我是否相信我们能够创立一个不依赖广告而满足我们计算需求的优秀企业，那么，我相信答案是可以的。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">嗯，这挺有希望的。但我也不想彻底摒弃广告这个概念……</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">我不是那个意思。我的意思是我对他们有一些成见。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">是的，我也存在一些偏见，而且总体上倾向于持怀疑态度。说到界面，因为我个人对糟糕的界面有种本能的反感，这就是 AdSense 刚一推出时，相较于那些动态横幅广告，为什么会成为一个巨大的飞跃。但我觉得在广告领域，应该还有更多类似的飞跃。这样的广告不会干扰人们消费内容，也不会从根本上大幅度干涉，正如你所说，它不会为了迎合广告商而歪曲真相。</p><p style=\"text-align: justify;\">让我向你了解一下关于安全性的问题，无论是偏见问题，短期安全还是长期安全。最近发布了 Gemini 1.5 版本，围绕它引发了不少闹剧，说到戏剧性的事件，它产生了黑人纳粹分子和黑人开国先驱的图像。公平地说，它可能偏向了过度 &#34;觉醒&#34; 的一面。对于公众来说，这是一个令人担忧的问题：如果企业内部有人类干预模型的安全性或造成的伤害，可能会带来大量符合公司意识形态倾向的偏见。你们是怎么处理这类问题的？</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">我是说，我们真的非常努力去避免出现这类问题。我们自己也犯过错，未来还可能会犯。我猜 Google 从这个事件中会吸取教训，但他们仍可能会犯其他的错。这些问题确实不简单。我们越来越多地在思考一个问题，我认为这是我们团队中某位成员提出的一个非常棒的点子，那就是可以把模型应有的行为标准写出来并公开发布，接受大家的反馈，明确地表示，“这个模型应该是这样的表现”，并且要阐释边缘情况。这样，当模型的行为不符合你的期望时，至少可以明确地知道这是公司需要解决的一个问题，还是它按照预期在运作，这就需要对政策进行讨论了。而目前，有时候它会处于模棱两可的状态。像是黑人纳粹，显然是荒谬的，但还有许多其他的微妙场景，每个场景你都可以有自己的判断。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">是的，但有时候如果你把它写出来并且公开发表，你就可以采用一种…… Google 的广告守则可是非常高层面的。</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">这不是我指的那个问题。那种做法行不通。我是说，当你让它去做某件事X的时候，它应该要按照Y的方式来回应你。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">所以，就像是直接问，“谁更胜一筹？特朗普还是拜登？模型预期会给出怎样的回答？” 就是这种非常明确的问题？</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">是的，我对模型可能的多种行为方式都持开放态度。但我觉得，你得明确指出：“这就是我们的原则，在那种情况下，模型应该这么做。”</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">这会非常棒，真的会非常棒。然后似乎大家都会有所共鸣。因为人们总是喜欢引用这些轶事数据，如果能有更多具有代表性的个案例子来提供清晰的参考，那么你就能界定——</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">然后呢，如果真的是个 bug，那它就是个 bug，公司得去修复这个问题。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">对，如果有一些很好的案例作为参考，那么解决类似“黑纳粹”这样的图像生成问题就会变得简单多了。</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">是的</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">所以旧金山是一个有点儿意识形态上的泡沫，科技界整体也是。在公司内部，你感觉到这种压力了吗？比如说，有一种向左倾斜的政治倾向，这会影响产品，影响团队吗？</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">我觉得我们在 OpenAI 非常幸运，因为我们没有遇到我在很多其他公司听说的那些挑战。我认为这部分原因是每家公司都有某种意识形态信条。我们坚信人工通用智能（AGI），这种信仰排斥了一些其他的意识形态。跟其他公司相比，我们对那些文化战争的涉猎要少得多。当然，从各个角度来看，旧金山确实存在很多问题。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">所以这种情况不会渗透进 OpenAI 吧？</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">我确信它在很多微妙的层面上都有所影响，但并不是那种一眼就能看出来的。我承认我们也确实有过一些冲突，哪家公司没有呢？但我不觉得我们在这方面有什么像我从其他公司那里听说的那样的大问题。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">那么，一般而言，对于更为重大的安全问题，处理流程是怎样的呢？你们如何设立那一层保护机制，防止模型采取疯狂和危险的行动？</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">我觉得到时候会有那么一刻，安全问题几乎成为我们整个公司考虑的重心。这并不意味着你只需要一个安全团队就够了。比如当我们推出 GPT-4 的时候，需要整个公司去思考所有这些不同的方面，以及它们是如何相互配合的。我认为，越来越多的公司成员会一直不断地思考这些问题。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">随着人工智能变得越来越强大，这确实是人类会越来越多思考的问题。所以，OpenAI 的大部分员工在想的，至少在某种程度上会考虑，“安全”这个词。</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">广义上来说，没错。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">是的，我很好奇，这个问题有着怎样广泛而全面的定义？会有哪些不同的危害产生？这些危害是仅仅出现在技术层面，还是几乎可以被视作安全威胁？</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">这可能涵盖所有这些方面。是的，我本来想说的是，会有人，比如国家行动者，试图盗取这个模型。这还包括所有的技术对齐工作，以及社会和经济带来的影响。我们面对的不仅仅是让一个团队思考如何让模型保持一致，而是真正实现好的结果需要我们全面的努力。</p><h2 id=\"id_1473113124\" style=\"text-align: start;\">Part 11：跨越到 GPT-5</h2><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">哎，这可真是一个危险的领域啊。不好意思一直纠结于此，即便你现在还不能谈论具体细节，但有没有哪些从 GPT-4 到 GPT-5 的跨越让你特别激动呢？</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">我对变得更聪明感到非常兴奋。我知道这么说听上去可能有点不够严肃，但我认为真正激动人心的是，我们并不是只在某一个领域进步，而是在各个方面都在变得更好。我认为这超级酷。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">是的，确实有那么一刻，就像魔法一样。我是说，你遇到某些人，跟他们相处，跟他们聊天。你可能说不上来是什么原因，但就是感觉他们懂你。这不仅仅是智慧，而是某种其他的东西。我觉得这就是GPT进步的地方。不是说，对，你可以指出“看，这里它没懂，那里它没搞明白”，而是这种智慧的连结到底有多深。你感受到，在你那些表达不够完善的指令中，它能抓住你真正问题的本质。我也为此感到兴奋。毕竟，我们所有人都渴望被聆听，被理解。</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">这肯定没错。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">这种感觉真是奇妙。甚至在编程时，当你表达出某个想法，或者仅仅是 GPT 做出的自动补全，当它真正懂得你所思所想的时候，那种感觉绝对是极好的。我期待着它能变得更加出色。从编程的角度出发，展望未来，你觉得人类在未来5年、10年将会做多少编程呢？</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">我想，未来会发生很多变化，但这些变化会带来全新的形态。可能将会有人完全使用自然语言来编写程序。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">当然，我会使用自然语言来翻译。</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">我是说，现在没人会通过编写代码来写作了。也许有那么几个例外。现在更没人用打孔卡编程了吧。我敢肯定还能找到个别人在这么做，不过你明白我的意思。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">是的，你可能会收到很多愤怒的评论。没错，懂得 Fortran 的人确实不多。我一直在找能编 Fortran 的程序员，真是难找啊。我懂你的意思。但这也改变了我们所说的程序员的必备技能或者倾向性质。</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">改变了所需的技能组合。至于它会改变天赋倾向有多少，我就不太确定了。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">嗯，是相同类型的解谜游戏，所有那些事儿。</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">也许吧。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">编程确实挺难的。那么，要怎样才能迈过最后那 1% 的鸿沟呢？这到底有多困难啊？</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">是的，我觉得在大部分情况下，那些这个领域里最出色的实践者都会运用多种工具。他们会用自然语言来处理一些任务，而当他们需要为某些特定的场合编写 C 语言代码时，他们也会毫不犹豫地去做。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">我们会不会在将来某个时点，看到 OpenAI 推出的类人机器人或者具有人类智能的机器人大脑呢？</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">在某个时候吧。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">对你而言，实体化的 AI 有多重要？</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">我觉得如果我们有了 AGI（人工通用智能），但现实世界的事务只能靠让人类动手去完成的话，那真的挺让人沮丧的。所以，我衷心希望在这个转变过程中，<strong>随着这种阶段性的变化，我们也能开发出人形机器人或其他能在物理世界中操作的机器人</strong>。</p><p style=\"text-align: justify;\">我们是一家规模不大的公司，我们得真正集中精力。不过，我们迟早会重新涉足机器人领域。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">这听起来既令人振奋又让人心生威胁。</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">为什么？</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">因为我们马上又要聊回机器人的话题了。这就跟《终结者》里的剧情似的——</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>我们会继续投入精力去研发机器人。</strong>当然了，我们自己可不会变成机器人。</p><h2 id=\"id_3143035453\" style=\"text-align: start;\">Part 12：AGI</h2><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">是的。你觉得我们，包括你我在内的人类，会在什么时候构建出 AGI 呢？</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">我以前很喜欢猜测这个问题。但随后我意识到这个问题其实构建得很糟糕，因为大家对于什么是 AGI（通用人工智能）有着截然不同的定义。所以，我觉得更合理的讨论方式是，我们何时能够构建出能够执行特定能力 X、Y 或 Z 的系统，而不是什么时候模糊不清地越过某个里程碑。AGI 并不是一个终点，它更像是一个开始，但它其实更多是一个里程碑，而不是那些。</p><p style=\"text-align: justify;\">但为了不逃避这个问题，我的预计是，到这个十年末，或许甚至早于那个时候，我们会有一些非常强大的系统，我们看着它们就会说：“哇，这真是了不起。”如果我们现在能看到它的话。可能等我们真的到那时，我们的看法已经适应并有所调整了。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">但是如果你拿 ChatGPT，哪怕是 3.5 版本，给艾伦·图灵看，或者不用他，就给 90 年代的人看，他们可能会说：“这肯定是通用人工智能了。”呃，也许不是肯定，但确实有很多专家会这么认为：“这就是通用人工智能。”</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">是的，但我并不认为3.5 真的改变了世界，它或许<strong>改变了世界对于未来的预期，这实际上非常关键</strong>。它也确实让更多人开始认真看待这个领域，将我们推向了一条新轨道。这同样很重要。因此，我并不是要贬低它的价值。我觉得如果我在取得这样的成就后退休，那么我对自己的职业生涯将会相当满意。但是将它视作一个具体物件来看，我不认为我们会回头看那个时刻，并说，“那是一个真正改变世界本身的分水岭。”</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">所以对你而言，你期待的是世界将发生一些真正重大的变革——</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">对我来说，这正是 AGI 含义的一部分。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">类似奇点出现的转变？</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">不，绝对不是这样。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">但这只是一个重要的转变，就像互联网的诞生，还有 Google 搜索那样。你觉得现在是一个转折点吗？</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">现在的全球经济在你感觉上有变化吗，或者说，跟我们推出 GPT-4 之前相比，有什么本质的不同吗？我猜你的回答是没有。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">不，不是这样。它或许只是一个非常实用的工具，很多人都会用它来帮助自己解决各种问题。但它给人的感觉并没有什么不同。你的意思是说——</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">我的意思是，对 AGI —— 也就是通用人工智能的定义，每个人都有各自的理解。也许你对它的看法和我不太一样。但在我看来，这个因素应该被包括在内。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">也可能会出现一些重大的、具有戏剧性的时刻。在你看来，AGI 做出哪些事情会给你留下深刻印象？当你独自一人与系统在房间里对话时。</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">这对我个人而言至关重要。我不确定这是否是正确的定义，但我相信，只要一个系统能够显著加快全球科学发现的速度，那就是一件极其了不起的事情。我深信，大多数真正的经济增长都源自科学和技术的进步。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">我同意你的看法，这也是为什么我不太喜欢最近几年那些对科学持怀疑态度的现象。</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">绝对的。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">但实际上，科学发现的速度是可以衡量的。不过，即便仅仅是看到一个系统拥有真正新颖的、科学的直觉，那也将是不可思议的。</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">嗯，对。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">你很可能会成为第一个打造出能在其他人之前与之交流的 AGI 的人。你打算和它聊些什么呢？</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">我是说，肯定是这里的研究人员会在我之前做到这点。不过，我确实深思熟虑过这个问题。就像我们之前谈到的，我觉得这是个不太好的出发点。但如果真的有人跟我说：“好的，Sam，一切准备就绪了。这里有一台笔记本电脑，里面是 AGI。你现在可以去和它交流。”那么，我会觉得意外地难以决定我要问些什么，对于我期待第一台 AGI 能回答的问题也难下定义。那第一台 AGI 应该不会是那种我所想的，“去给我讲解物理学的大一统理论，也就是关于物理学的万有理论。”虽然我非常想问这个问题，也非常想知道答案。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">你可以就“这样的理论存在吗？能存在吗？”提出是非问题。</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">嗯，那么，我首先会问的问题就是这些。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">有还是没有。那么基于这个，“宇宙中是否有其他外星文明存在？有还是没有？你的第一直觉是什么？”然后你就这么问。</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">嗯，我是说，我并不期望第一个通用人工智能（AGI）能够回答那些问题，哪怕只是用“是”或者“不是”来简单回答。但如果它真的能够回答，那么这些问题肯定会是我所关注的重点问题。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">或许你可以开始给出概率估计？</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">也许吧。我们可能得先发明更多技术，去测量更多事物。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">哦，我懂了。只是数据量不够。只要它能继续——</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">我是说，它可能会这样指示你：“你想了解关于物理学的这个问题的答案，我需要你构建这个装置，完成这五项测量，然后把结果告诉我。”</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">是的，“你到底想要我做什么？我得先拿到那台机器，然后我再帮你处理来自那台机器的数据。” 或许这能帮你打造出一台新机器。</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">可能吧，可能吧。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">在数学方面，可能还要证明一些定理。你对这个领域也感兴趣吗？对理念进行形式化探讨，你觉得怎么样？谁要是率先开发出通用人工智能，那他就能掌握巨大的力量。你觉得自己能驾驭那么大的权力吗？</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">看，我就直言不讳地说吧。本来我要说的是，而我或者其他任何一个人都不应该对 OpenAI 或者 AGI 拥有完全的控制权。我觉得要有一个强健的治理体系才行。我可以举出去年我们董事会的一系列戏剧性事件来证明，起初我没有进行抵抗，我就这么表示了，“嗯，那是董事会的决定，即便我认为这是个很糟糕的决策。”</p><p style=\"text-align: justify;\">但后来，我显然开始进行反抗，我能解释这背后的微妙差别，以及为什么我觉得后来反抗是合理的。但正如很多人注意到的，虽然董事会有法律上解雇我的权利，但实际操作起来，情况并非那么简单。<strong>这本身就是一种治理上的失败。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">现在呢，我感觉自己能够完全为这些具体情况辩护，而且我认为大部分人都会赞同这一点。但这的确让我很难对你说：“嘿，董事会完全可以解雇我。”一直以来，我都不希望对 OpenAI 拥有超级投票权。我从来没有拥有过，也从未想要过。即使经历了所有这些混乱，我现在仍然不想要这种权力。我始终认为，不应该由任何一个公司来做出这样的决定，我们真的需要政府来制定相关规则。</p><p style=\"text-align: justify;\">我知道这样会让像马克·安德里森那样的人指责我试图进行监管俘获，但我宁愿在这点上被误解。那不是真的。我相信随着时间的流逝，我们为什么这样做的重要性将会被证明出来。当然，我在 OpenAI 的路上做出了不少错误决策，当然也有不少正确的，总体来说，我对我们的成绩感到骄傲。</p><p style=\"text-align: justify;\">但我不认为应该，也不会有任何一个人来控制整个局面。现在的局势已经变得过于庞大，它正以一种积极健康的方式在整个社会中发展。<strong>我不认为任何个人应该控制 AGI 或者朝 AGI 迈进的进程，我也不认为目前的情况是这样。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">谢谢你的袒露。你说得很有力，也很有洞察力。确实，董事会有法律上的权力来解雇你，这是个事实。但是人们可以通过影响大众来对抗董事会的决定。不过，我觉得这个情况还有一个更正面的方面，就是人民依然掌握着权力，所以董事会也不能变得太专横。所有这一切中，都存在着一种权力的平衡。</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">权力的平衡当然是好事。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">你害怕对 AGI 本身失去控制吗？许多人对存在的风险感到担忧，并不是因为国家行为体，也不是因为安全问题，而是担心 AI 自身。</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">目前来看，这还不是我最头疼的事。确实有过我特别担心这个的时候。或许将来这又会成为我最关注的问题。但至少现在，它还不是。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">你的直觉告诉你，为什么这件事不值得担心？是因为实际上还有一大堆其他的事需要操心，对吧？你认为自己可能会被这件事震惊吗？咱们——</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">当然可以。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">… 会吃惊吗？</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">当然了。说这不是我最头疼的问题，并不意味着我不认为我们应该解决它。我确实认为我们需要在这方面下工夫。这是个极其棘手的问题，但我们团队里有很多优秀的人正在努力解决这个问题。同时，我觉得还有许多其他方面我们也必须处理得当。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">对你来说，现在要想跳出这个框框、连上互联网，还是挺困难的。</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">我们之前谈论过戏剧性的风险。这正是一个戏剧性的风险。它有可能彻底改变人们对这一问题的认识。有一个由非常聪明的AI 安全研究人员组成的大团体，我觉得他们出发点是好的，却在这个问题上陷得很深。我会说他们在这个问题上没什么大的进展，但却异常沉迷其中。实际上，我对他们如此投入是感到高兴的，因为我确实认为我们需要对此深入思考。但是，我也认为这种专注挤压了对话空间，使得其他同样重大的AI 相关风险被边缘化了。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">让我问你个问题，你发推文为什么都不用大写字母？是不是你键盘上的 Shift 键坏了啊？</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">为什么会有人在乎那个呢？</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">我特别在意。</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">但为什么？我的意思是，其他人也都在问我同样的问题。你有什么直觉吗？</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">我认为原因相同。有这么一位诗人，E.E. Cummings，他大多数时候都不使用大写字母，就是为了向体制说一声“去你的”。我觉得人们之所以会很偏执，是因为他们希望你去遵守那些规则。</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">你觉得事情真的是那样的吗？</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">我觉得吧，是这样的——</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">就好像是说，“这个家伙不守规矩。他发推文不用大写。”</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">嗯，对。</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">这感觉挺危险的。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">他给人的感觉像是个无政府主义者。</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">并不—</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">你是在耍文艺吗？</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">我从小就是</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam，要守规矩。</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">我是在网络上长大的孩子。在那个时代，我在电脑上花费了大量时间与人聊天，你还能在某个时候登出即时通讯软件。而且，我在那儿是从不用大写的，我想大部分网络上的孩子都是这样，或许他们现在仍然不用。我也说不准。说到这儿，我真的在尽力回忆，但我觉得随着时间的流逝，大写字母的使用已经减少了。如果你读一读老式英语的写作，你会发现他们会在句子里随机地把许多单词，像名词之类的，用大写字母写出来，而我们现在已经不这么做了。我个人觉得，在句子开头大写第一个字母，以及对特定名词大写，这些都是些无谓的规则，不过也就罢了。</p><p style=\"text-align: justify;\">以前，我想我在发推特的时候甚至会用上大写字母，因为我试图显得更专业些。但在私信里，我已经很久没用过大写了。然后，像这些短格式、非正式的文本，它们慢慢地越来越接近我平时发给朋友的短信的风格。不过如果我打开 Word 文档，写一份公司的战略备忘录之类的东西，我还是会用上大写。同样，当我写较长、较正式的信息时，我也总是用大写。所以我还记得怎么做。但即便这样，这个习惯未来可能也会慢慢淡出。我也不确定。不过，我从未真正花时间去思考这件事，所以我也没有现成的——</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">这很有意思。首先，能确认 Shift 键没有坏掉，这是件好事。</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">它有效果。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">我主要是担心你的-</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">不，这是有效的。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">… 在这方面的福祉。</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">我好奇，现在人们在谷歌搜索时还会不会用大写字母。比如说你只是给自己写点什么，或者在向 ChatGPT 提问题，还有人会特意去注意大小写吗？</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">可能不是。但确实有一点可能性，只是非常小而已。</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">如果人们觉得这样做是一种……因为显然，我肯定能逼自己使用大写字母。如果人们认为这是对他们表示尊重的一个标志，那么我可以接受去这么做。但说实话，我并没有太去考虑这件事。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">我不觉得这是不尊重，但我认为这只是文明礼仪的一种惯性。然后，你突然意识到，如果这不代表尊重或不尊重，那么对于礼貌而言，它其实并不是那么重要。不过，我觉得有一批人，他们只是希望你能对此有所思考，有个哲学理念，这样他们就能舍弃这整个大写字母的问题。</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">我觉得没有其他人会像我这样频繁地考虑这件事儿。我是说，可能也有几个人。我确实知道有些人——</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">人们每天都会花好几个小时去思考这个问题。所以，我真的很感激我们把这件事弄清楚了。</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">一定不只有我一个人在推特上不用大写字母吧。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">你可能是唯一一个推文不用大写字母的公司 CEO。</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">我甚至都不认为那是真的，不过或许吧。要是那样的话，我会非常吃惊。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">好的。我们会进一步调查，稍后再回到这个话题。既然 Sora 能够创造出模拟世界，那我就问你一个烧脑的问题吧。这是否让你更相信我们可能生活在一个模拟现实中，也许是由人工智能系统生成的？</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">有些吧。我并不认为这是最确凿的证据。不过，我们能创造世界的事实，应该会在一定程度上提高每个人对此的接受程度或者至少增加一些对这个观念的开放性。但是，像 Sora 这样的产品我知道迟早会出现的。它来得比我预想的快，不过我认为这并没有给我带来太大的惊讶。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">确实如此。但考虑到…我们有理由相信它将会不断进步…你可以创造出全新的世界，这些世界虽然源自一定的训练数据，但当你注视它们时，它们却是新颖独特的。这让人不禁思考，创造这样的宇宙，构建一个超现实且像照片一般逼真的整个电子游戏世界，其实是多么容易。再进一步思考，我们穿上 VR 头盔，沉浸在这样的世界里会有多容易，而当我们迈向更基于物理规律的层面时，又会简单到什么程度呢？</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">最近有人和我分享了一个观点，我认为它非常深奥。有时候，会有一些听起来简单，却极具迷幻色彩的洞见。譬如平方根函数，算 4 的平方根，轻而易举。算 2 的平方根，那好，现在我得考虑一种新的数字类别了。但一旦我构思出这个简单的概念——平方根函数，它既可以给孩子解释，又可以通过观察基础几何图形来理解，那么你就可以提出这样一个问题：“负一的平方根是什么？”这就是它带有迷幻气息的原因。这个问题会将你引入一个完全不同的现实维度。</p><p style=\"text-align: justify;\">你可以找到很多其他的例子，但我觉得这个想法 —— 即一个简单的平方根运算符能带来如此深远的洞见和开辟新的知识领域 —— 在很多方面都成立。我认为，存在很多这种运算符，它们会让人们相信自己钟爱的模拟假说版本可能比之前想象的更有可能成真。但对我个人而言，Sora 工作的事实并不排在我的重要性前五名之内。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">我觉得，大体上，人工智能在最佳状态下会成为那种门户，简单而仿佛是迷幻剂那样，通向另一种 C 波段现实的门户。</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">这个可以肯定。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">这真是挺让人兴奋的。我以前没尝过阿亚华斯卡，不过我很快就会试试。几周后，我就要前往前面提到的亚马逊雨林了。</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">兴奋吗？</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">是的，我对这件事感到很兴奋。不过我不是因为ayahuasca那部分感到兴奋，虽然那也挺好的。但我要在丛林深处待上几周。这既让人兴奋又让人害怕。</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">我为你高兴。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">那里处处是危险，随时都可能被吞食、致命或者中毒，但那同时也是大自然的一部分，是大自然的巨大机器。在亚马逊丛林中，你会不由自主地去赞叹大自然的机制。就像是这样一个系统，它时刻在自我更新中，无论是秒、分还是时。那正是一台机器。这让你对我们所拥有的一切产生敬意，这种属于人类的特质从某个地方诞生。这个演化的巨大机器创造了一切，而在丛林中，它的表现尤其明显。希望我能安然无恙地走出丛林。如果不行，那么这可能就是我们最后一次愉快的交流了，所以我真心感到非常珍视。</p><h2 id=\"id_2468430590\" style=\"text-align: start;\">Part 13：外星人</h2><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">当你仰望繁星点点的夜空时，你认为宇宙中还存在其他的外星文明吗，也是拥有智慧的那种？</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>我非常希望相信答案是肯定的</strong>。我觉得费米悖论特别难以理解。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">我发现智能不擅长处理这些事情，这挺让人害怕的。</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">非常吓人。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">… 强大的技术。但同时，我相当有信心，宇宙中肯定存在大量的智慧外星文明。可能只是穿越太空非常艰难而已。</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">很有可能。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">这也让我思考了智能的本质。或许我们真的对智能的样子视而不见，AI 可能会帮助我们认识到这一点。智能远不止像 IQ 测试和简单解谜那样简单。它有更深层的东西。关于人类的未来，关于这个我们正在建设的人类文明，有什么让你感到充满希望的呢？</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">我觉得过去非常重要。我是说，我们只要回顾一下人类在并不漫长的历史里取得的成就，虽然存在巨大的问题、深刻的缺陷，还有许多让人深感羞耻的事情。但总体上，这是非常振奋人心的。这给了我很多希望。</p><p style=\"text-align: justify;\">我好奇的是，AGI 是否会更像是一个单独的大脑，或者它更像是联系我们每个人的社会基础设施，就像是一座脚手架？从你的高曾祖父母那里遗传下来，你的基因并没有多大变化，可是你的能力和知识却有了天壤之别。这不是因为生物学上的演变。我的意思是，你可能会更健康一些，也许有现代医学的帮助，饮食更加营养，等等。但重要的是，你拥有的是我们所有人共同构建的知识和技能的框架。没有一个人能够独立制造出 iPhone。没有一个人能够独自发现所有的科学知识，但你可以利用这些知识。这给了你惊人的能力。所以从某种程度上说，这是我们大家共同创造的成果，这让我对未来充满希望。这真的是一项集体努力的成果。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">是的，我们确实是站在巨人的肩膀上。你之前提到，当我们谈到那些充满戏剧性的 AI 风险时，有时候你会担心自己的生命安全。你有没有想过自己的死亡？这让你感到害怕吗？</p><p style=\"text-align: justify;\">Sam Altman</p><p style=\"text-align: justify;\">我是说，如果我知道自己明天会中枪，我今天的感受就会是，“哎呀，这太令人难过了。我多想看看后面会发生些什么呢。多么不可思议、多么有趣的时代啊。” 不过，我最主要的感觉还是会非常感激我所拥有的生活。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lex Fridman</p><p style=\"text-align: justify;\">能获得那些时刻，是啊，我也是。这是一段非常美妙的人生。我得以欣赏人类创造的杰作，我相信 ChatGPT 就是其中之一，OpenAI 正在做的一切也是。Sam，能再次与你交流，真的是我的荣幸，也是一种乐趣。</p></body></html>","source":"lsy1690508328926","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>奥特曼最新万字访谈：GPT-5能力提升超乎想象</title>\n<style type=\"text/css\">\na,abbr,acronym,address,applet,article,aside,audio,b,big,blockquote,body,canvas,caption,center,cite,code,dd,del,details,dfn,div,dl,dt,\nem,embed,fieldset,figcaption,figure,footer,form,h1,h2,h3,h4,h5,h6,header,hgroup,html,i,iframe,img,ins,kbd,label,legend,li,mark,menu,nav,\nobject,ol,output,p,pre,q,ruby,s,samp,section,small,span,strike,strong,sub,summary,sup,table,tbody,td,tfoot,th,thead,time,tr,tt,u,ul,var,video{ font:inherit;margin:0;padding:0;vertical-align:baseline;border:0 }\nbody{ font-size:16px; line-height:1.5; color:#999; background:transparent; }\n.wrapper{ overflow:hidden;word-break:break-all;padding:10px; }\nh1,h2{ font-weight:normal; line-height:1.35; margin-bottom:.6em; }\nh3,h4,h5,h6{ line-height:1.35; margin-bottom:1em; }\nh1{ font-size:24px; }\nh2{ font-size:20px; }\nh3{ font-size:18px; }\nh4{ font-size:16px; }\nh5{ font-size:14px; }\nh6{ font-size:12px; 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Sutskever）的未来动向、与马斯克起诉案相关的纷争，以及引发巨大讨论的AI文字转视频工具Sora、豪掷7万亿美元的芯片计划、即将推出的新一代大语言...</p>\n\n<a href=\"https://wallstreetcn.com/articles/3710759\">Web Link</a>\n\n</div>\n\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://static.tigerbbs.com/13342b0803be05757a41bea276d75538","relate_stocks":{},"source_url":"https://wallstreetcn.com/articles/3710759","is_english":false,"share_image_url":"https://static.laohu8.com/e9f99090a1c2ed51c021029395664489","article_id":"1127593301","content_text":"3月19日，OpenAI CEO 山姆·奥特曼（Sam Altman）再度做客美国知名播客栏目Lex Friedman。在这次持续了近两个小时的采访中，奥特曼不仅深入剖析了OpenAI董事会近期的变动，还畅谈了首席科学家伊利亚·苏茨凯弗（Ilya Sutskever）的未来动向、与马斯克起诉案相关的纷争，以及引发巨大讨论的AI文字转视频工具Sora、豪掷7万亿美元的芯片计划、即将推出的新一代大语言模型GPT-5，乃至通用人工智能（AGI）的远景规划等。重点包括：算力将成为未来最宝贵的财富之一，会成为未来的“货币”，人工智能的发展将是一场巨大的权力斗争。公司、组织、国家都可能为了争夺这份未来的“货币”而展开竞争。在这场竞争中，OpenAI得关注如何公平、公正地分配和使用算力。不能让算力加剧社会不平等，而应该成为推动全人类进步的力量。被罢免的那个周末痛苦万分，看自己的推文就像看悼词，董事会应该拥有重大的权利，但并不是从自身利益出发，而是能够对全世界负责，这一经历有助于增强韧性。OpenAI正在寻找新的董事会成员，希望引入具有不同专业背景的人才，包括非营利组织、学习型公司、法律和治理等领域的专家。GPT-4是一个重要的里程碑但并不足以改变世界，真正意义上的AGI应该能够显著提高科学发现的速度。Ilya 从来没有见过通用人工智能（AGI），没有任何人见过，OpenAI也还没造出通用人工智能，Ilya对未来深思熟虑，非常关心人工智能的安全性和社会影响。对马斯克来说，诉讼OpenAI这件事并不是开源与否的问题，Grok之前从没开源过任何东西，直到有人指出马斯克这样做有些伪善，才在最近开源。开源模型在未来肯定有一席之地，尤其针对那些规模较小、可以在本地运行的模型。OpenAI的目标是创建能够理解和生成自然语言的系统，这些系统可以帮助人们更高效地完成任务。OpenAI最重要任务就是让每个人免费地使用AI，作为一项公共福利，通过提供强大的AI工具来赋能个人和社区，开源应该是有选择性的。大部分真正的经济增长来自科学技术的进步，人工智能是一个工具，它将在更短的时间内帮助人类执行越来越多的任务，这让人类能够在更高层次上进行抽象思考。人工智能可能更像是人类之间相互支撑、相互联系的社会结构。未来编程可能会以自然语言交互的方式进行，传统的编码方式可能会逐渐减少。目前AI安全研究者过于关注某些具体的技术进步，而忽视了其他一些重要的问题，人工智能军备竞赛是个双刃剑。GPT-5的性能会全面提升，GPT-5和GPT-4的差距，可能会跟GPT-4和GPT-3一样大，仍旧在研究OpenAI机器人。Sora将进一步展示了AI在创造复杂、动态和视觉吸引人的虚拟世界方面的巨大潜力，这些技术不仅对游戏和娱乐产业有重大意义，也为科学研究、教育和工业模拟等领域提供了新的可能性。人工智能将推动人类社会持续进步。谈话内容，按顺序整理如下：1:05 - OpenAI董事会纷争18:31 - Ilya Sutskever24:40 - 埃隆·马斯克诉讼案34:32 - Sora44:23 - GPT-455:32 - 记忆与隐私1:02:36 - Q*1:06:12 - GPT-51:09:27 - 7万亿美元的算力1:17:35 - 谷歌和Gemini1:28:40 - 跃升到GPT-51:32:24 - AGI(通用人工智能)1:50:57 - 外星人以下为访谈全文：OpenAI 董事会之争Lex Fridman请你带我了解一下从11月16日星期四开始的，或者对你来说是11月17日星期五的 OpenAI 董事会那一连串的事件。Sam Altman那确实是我一生中最痛苦的职业经历，混乱、羞耻、心烦，还有很多其他的负面情绪。当然也有不少好的方面，但我当时被肾上腺素冲得头昏眼花，从而能够停下来细细品味那些宝贵的经历。我翻看了那个时期自己发的一条旧推特，感觉就像在读自己的悼词，看着别人对你说出的那些美好的话，感受到来自我所爱和在乎的人的强大支持，那真的非常美妙。整个周末，尽管遭遇了一些不愉快的事情，但总体而言，我感受到的爱远远超过了恨。尽管当时感觉自己完全搞不懂发生了什么，接下来会发生什么，这感觉真的很糟糕。确实有些时候，我认为这可能会成为AI安全领域发生的最糟糕的事情之一。不过，我也觉得，它发生得相对较早是件好事。但我也很庆幸这一切发生得相对较早。我认为在OpenAI成立和通用人工智能（AGI）诞生的过程中，注定会有一系列疯狂且具有爆炸性的事件发生，而且未来也许还会有更多疯狂的事情发生。这些事件虽然令人不安，但也为我们提供了宝贵的经验和教训，为未来应对更多挑战做好了准备。Lex Fridman但你有没有预感到，你可能会经历某种权力的角逐？Sam Altman通往AGI的道路肯定会充满激烈的权力角逐。Lex Fridman所以你必须得经历这个过程，正如你所说，要尽可能频繁地迭代，弄清楚如何构建董事会的架构，如何进行组织管理，如何选对合作伙伴，以及如何有效沟通，目的是为了尽量减少权力斗争。Sam Altman没错Lex Fridman放轻松Sam Altman但现在，那感觉像是一段已经过去的时光，曾经非常艰难、痛苦，难以忍受，但我们又回到了工作岗位，事情忙得不可开交，强度巨大，以至于我并没有太多时间去回想那段经历。那之后有一阵子，可能是一个月左右，或者说 45 天之后，我仿佛处于一种恍惚状态，每天都感觉自己像漂流瓶一样，茫然四顾。我的精神完全崩溃了，情绪也陷入了极度低落。Lex Fridman就在个人心理层面上？Sam Altman是的，非常痛苦。而且在那种情况下还得坚持管理 OpenAI，难度真的很大。我只想找个洞穴钻进去，好好休养一阵子。不过现在，我们又回到了奋战在我们的使命上。Lex Fridman嗯，对于你这样有极高潜力打造 AGI 的人来说，回过头去反思董事会架构、权力动态、公司运作方式、研究与产品开发之间的张力、金钱等因素，无疑是有益的。这样一来，未来你在建立 AGI 的道路上，可以更加有条不紊，少一点戏剧性冲突。所以，不妨去那儿走一遭，不仅是为了你作为领导者的个人心理层面的成长，同时也是为了搞清楚董事会结构和所有那些复杂混乱的事务。Sam Altman我确实从中学到了许多关于组织结构、激励机制以及我们对董事会的期望。在某种意义上，这种情况现在发生我觉得还是有它的价值的。我认为这可能不是 OpenAI 最后一次面对如此大的压力，但这无疑是一个相当紧张的时刻。我的公司差点就垮了，除了考虑很多其他我们必须为 AGI 准备好的事情外，思考如何打造一个有韧性的组织、如何构建一个能承受世界压力的结构体系，我认为这非常关键。Lex Fridman你能感觉到董事会在决策过程中的深度和严格程度吗？能否透露一下这种情形下涉及的人与人之间的动态是怎样的？是不是就几次对话后事态突然激化，然后就有人说“为什么不开除 Sam”这种话？Sam Altman我认为董事会成员总体上都是出于好意的人，我相信在那种压力环境下，人们感到时间紧迫或其他什么，人们会做出不那么明智的决定都可以理解。我认为OpenAI面临的挑战之一将是，我们需要有一个擅长在压力下运作的董事会和团队。Lex Fridman你觉得董事会的权力过大了吗？Sam Altman我觉得董事会理应掌握重要的权力，但是，我们注意到，在大多数公司架构中，董事会通常需要对股东们负责。有时人们拥有超级投票权或其他什么。在这个情况下，我觉得对于我们的架构来说，我认为我们结构中的一个问题是，我们可能没有充分考虑到非营利组织董事会实际上掌握着很大的权力，他们并不真正向任何人负责，除了他们自己。这样有它的好处，但我们更希望的是 OpenAI 的董事会能够对全世界负责，尽管我们知道在实践中这可能很难做到。Lex Fridman所以他们宣布成立了一个新的董事会。Sam Altman嗯，对。Lex Fridman刚开始是一个新的小型董事会，现在又换成了新的正式董事会？Sam Altman我们的董事会还没有最后敲定。我们已经添了一些成员，接下来还会继续增加。Lex Fridman加了一些。好的。在新版本里修复了之前版本哪些可能出现的问题呢？Sam Altman旧董事会在大约一年时间里逐渐缩减了。起初是九个人，后来减到六个，接着我们在增补新成员上意见不统一。我觉得董事会中也缺乏经验丰富的成员。而现在 OpenAI 的新董事会成员们都有着更多的董事会工作经验。我认为这会有所改善。Lex Fridman这个问题受到了不少批评，比如有人对拉里·萨默斯被加入董事会表示不满。你们挑选董事会成员的过程是怎样的？这个过程中涉及哪些因素？Sam Altman选择Bret Taylor和萨默斯为董事会成员是在那个非常紧张的周末做出的决定，而那个周末真是就像坐过山车一样，给人一种大起大落的感觉。我们尝试就新的董事会成员名单达成一致，这些成员既要让这里的执行团队感到满意，也要得到原董事会成员的认可。 实际上，萨默斯是原董事会成员推荐的人选之一。至于Bret，我想在那个疯狂周末之前，我就提议过他，但他当时很忙，不想接受这份工作。之后，我们确实需要帮助，他才加入进来。我们也考虑了很多其他人选，但我觉得如果我回来的话，我需要更换新的董事会成员。我不认为我可以在同样的人员配置下再次与原董事会合作，尽管后来我们决定让亚当·德安吉洛（Adam D'Angelo）留下。但我们考虑了各种配置，最终决定想要组建一个三人的董事会，并需要短时间内找到两名新的董事会成员。 所以那些决定确实是直接做出的，你必须在战场上迅速做出决定。那时你没有时间设计严格的流程。对于之后的新的董事会成员，以及我们还将要继续添加的新成员，我们有一些认为对董事会来说重要的标准，我们希望这些人具备的不同专长。与招聘一名高管不同，他只需要把一个角色做好，但对于董事会成员来说，他需要需要在治理和思考方面表现出全方位的能力。因此，布雷特说的一句话我很认同，那就是我们想要以成批的形式招聘董事会成员，而不是一次一个地招聘。我们正在考虑的是一群能够带来非营利组织专业知识、公司运营专业知识、良好的法律和治理专业知识的人，这是我们试图优化的目标Lex Fridman那么，董事会成员个人的技术水平重要吗？Sam Altman不是每个董事会成员都需要这类素养，但确实有一些人需要。这也是董事会职责一部分。Lex Fridman人们可能还不太了解 OpenAI 的有意思的一面，我自己肯定也不够了解，那就是运营业务的所有那些细枝末节。当人们想到董事会，再想到那些戏剧化的元素，他们首先想到的是你。他们会思考，如果你们开发出通用人工智能（AGI）或者其他一些具有巨大影响的产品，并且成功将它们推向市场，那么你和董事会之间会有怎样的对话呢？他们还会考虑，在这种场景下，要组建一个怎样的团队来进行决策和讨论？Sam Altman你看，我认为董事会里肯定需要一些技术专家。同时，也需要那些会考虑到：“我们怎样部署这项技术才能最大限度地造福人类？”的人。还需要那些有着截然不同视角的人。我想，像你我这样的人可能会犯的一个错误就是以为只有技术上的理解才是关键，这确实是你希望董事会讨论的内容之一，但还有很多其他方面，比如这项技术将如何影响社会和人们的生活，这些你也同样希望能够在董事会中得到体现。Lex Fridman你是在审查他们过去的成就记录，还是只是跟他们进行交流？Sam Altman过往经历很重要，但有些职位我完全不看重过往经历，只看他的上升势头，忽略掉Y轴的截距。Lex Fridman谢谢你。感谢你用数学的方式向观众阐明问题。Sam Altman作为董事会成员，我确实更在乎 Y 轴截距。在这方面，我觉得对于过往业绩的记录能说的深入之处很多，而且经验是一种很难替代的东西。Lex Fridman你是尝试将过往经历拟合为多项式函数还是指数函数？Sam Altman这个比喻有点牵强。Lex Fridman好的，你之前提到了那个周末经历的一些低谷时刻。在心理上，你都遇到了哪些挫折呢？你有没有想过干脆去亚马逊雨林，尝试一下阿亚瓦斯卡（一种致幻剂），然后就此隐匿天涯呢？Sam Altman这段时间真的很糟糕，不过也有一些非常棒的时刻，我的手机简直要爆炸了，一直收到来自我日常工作的伙伴们，以及那些十年未见的老朋友们发来的暖心信息。我应该更加珍惜这些时刻，但当时我忙于应对危机，没能充分感受到这份温暖，不过这确实让人感觉很啊后。总体而言，那个周末非常痛苦，它就像是一场在公众视线中打响的战斗，出乎意料地让我筋疲力尽，远比我预期的要累。通常争斗本就令人筋疲力尽，而这场尤其如此。董事会在周五下午做了这个决定。我真的很难获得任何答案，但我也觉得，既然董事会有权这么做，那么我就应该花点时间好好想想我接下来想要做什么。不过，我会试着在这件事中寻找隐藏的幸运。我当时心想，我的目前职位在 OpenAI，或者至少过去是，负责运营一个规模相当大的公司。我一直最喜欢的部分就是与研究者们共事。然后我就在想，对，我完全可以去从事一项高度聚焦的 AGI 研究工作。这个想法让我感到很兴奋。当时我甚至没意识到，所有这些努力可能会化为泡影。那是在一个星期五的下午。Lex Fridman所以你已经接受了这一的终结……Sam Altman非常快，真的非常快。我确实经历了一段时间的迷茫和愤怒，但这种状态转瞬即逝。到了周五晚上，我已经在跟人讨论下一步该怎么做，而且我对此感到振奋。我记得是周五晚上，我首次听到我们执行团队的人说：“嘿，我们将会反击。” 然后，我带着兴奋的心情上床睡觉了，心想，向前冲。Lex Fridman你能睡着吗？Sam Altman不多。有一段蛮奇怪的时期，大概四天半吧，我几乎没怎么睡觉，也没怎么吃东西，但是依然精力充沛。你会在战时了解到一些关于肾上腺素的奇特现象。Lex Fridman所以你已经接受了，这个被你视为孩子的 OpenAI 会有失败的一天。Sam Altman我当时对那个新东西特别激动。就那么想着，“行吧，这玩意儿确实疯了点，但管它呢。”那天周六早上，两位董事会成员给我打电话说，“嘿，我们并不是想搅局。我们不打算在这里大把存储价值。我们能谈谈你回归的事情吗？”起初，我真的不想回去，但后来我又仔细思考了一番，我意识到我非常关心这里的人，我的合伙人和股东们。我爱这家公司。于是，我想了想，对他们说：“好吧，不过我有我的条件。”而那整个周末，是最让人痛苦的时刻，我不断地反思，也被告知，而且不只是我，我们整个团队都在想，我们正在努力维持 OpenAI 的稳定，而此时全世界似乎都在试图将其分崩离析，到处都有人在尝试挖角。我们一直被告知，“好了，我们快要弄完了。我们快要完成了。我们只需要再多一点点时间。”这让人非常困惑。直到周日晚上，我几乎每隔几小时就会以为我们就要结束了，我们能找到方法让我回去，让一切恢复原状。但董事会随后任命了一位新的临时CEO，那一刻我感觉真的很难受。那是整件事中最低谷的时刻。我跟你说，虽然感觉非常痛苦，但我在那整个周末都感受到了很多爱。除了那个周日晚上的瞬间，我不会说我的感受是愤怒或恨，相反，我感受到了来自人们的爱，也对他们满怀爱意。那很痛苦，但那个周末的主导情绪是爱，而不是恨。Lex Fridman您曾对 Mira Murati 给予高度评价，说她在那些关键的、平静的时刻给予了特别的帮助，就像您在推文中提到的那样。或许我们可以稍微绕个弯。您最欣赏 Mira 的什么特质呢？Sam Altman她在那个周末的混乱中表现得非常出色，但人们往往是在危机时刻，无论好坏，才会关注领导者的表现。然而，我真正看重的是，在一个平凡的周二早上 9 点 46 分，在日常的平淡和繁琐中，领导者如何行动。一个人怎样出席会议，他们作出决策的质量如何。这就是我提到的“静默时刻”的含义。Lex Fridman绝大多数的工作都是日复一日，在一次次会议中慢慢推进的。只需要聚精会神，做出优秀的决策就行了。Sam Altman是的，看吧，你想要花费过去二十分钟探讨的那件事——我明白——是关于那个非常戏剧化的周末，但那并不是 OpenAI 的核心所在。OpenAI 的重心实际上在于其余的七年。这为我们提供了洞察人性的窗口，包括人性的极致以及或许正是在那些时刻，人类文明的某些毁坏和伟大成就得以显现，因此这非常具有启发性。Part 2：Ilya Sutskever 去哪了Lex Fridman那么关于 Ilya 的问题，我可以问你吗？他是不是被关在某个秘密核设施里作为人质？Sam Altman不是Lex Fridman那么普通的秘密基地呢？Sam Altman不是Lex Fridman一个不涉密的核设施怎么样？Sam Altman肯定也不是Lex Fridman这事儿已经有点成梗了。你跟 Ilya 认识很长时间了对吧。他显然卷入了那场董事会的风波。现在你俩的关系怎样？Sam Altman我非常喜爱 Ilya，对他也有着极大的敬意。关于他的计划，我现在真的没什么可以透露的。这应该由他来回答。不过，我真心希望我们能够持续合作，至少在我的职业生涯剩余时光里。他比我年轻那么一点，也许他会比我工作更长久一些。Lex Fridman有个流传的段子说，他看到了一些东西，好像是他看到了AGI，这件事让他内心充满了忧虑。Ilya 到底看到了什么？Sam AltmanIlya 从来没有见过通用人工智能（AGI）。我们任何人都还没有。我们也还没造出通用人工智能。不过，Ilya身上有很多让我敬佩的品质，其中一个就是他非常重视关于通用人工智能及其广泛的安全问题，这包括它可能对社会造成的影响。随着我们不断地取得显著进展，这几年我最多的时间都是和伊利亚一起讨论这将意味着什么，我们需要怎么做才能确保做得正确，以保证我们的使命能够成功完成。所以，虽然伊利亚没有见过 AGI，但他对确保我们在这个过程中行得正、走得稳的深思熟虑和忧虑，对人类来说是一份宝贵的贡献。Lex Fridman我过去与他有过不少交流。我觉得，每当他谈到技术，他总是持有一种长远的思考方式。他不太关心一年内会发生什么，而是在想象10年后的情况，基于首要原则去思考：“好的，如果这东西真的能够扩展开来，那么基本要素是什么呢？会有哪些发展？”这种思考方式为他们在关注所有的安全问题等方面打下了坚实的基础，这也让和他对话变得非常吸引人。你了解他为何近来鲜有发声吗？他是不是在做些灵魂深处的思索呢？Sam Altman再说一次，我不想代表 Ilya 发言。我觉得你应该亲自去问问他。他绝对是个思考深刻的人。我认为 Ilya 始终在以非常积极的方式进行灵魂探索。Lex Fridman是的，他还真懂得沉默的魅力。我听说他其实挺逗的，不过我个人还没机会见识过这一面。Sam Altman当那种情况发生时，感觉真的很温馨。Lex Fridman我还没遇到过傻傻的Ilya，不过我也挺期待这一天呢。Sam Altman我最近和他一起去了个晚宴，他当时正在和一只小狗玩，心情非常轻松、嬉皮，真的很让人觉得亲切。我当时就想：哇～这面是 Ilya 不太给外界看到的。Lex Fridman那么，就这整桩事情而言，你对董事会的架构满意吗？Sam Altman是的Lex Fridman… 关于这一切及其走向，你有何看法？Sam Altman我对新董事会的组建感到非常满意。在 OpenAI 的架构方面，董事会的职责之一就是进行审视，看看我们如何能够加强其结构的韧性。我们的首要任务是先确定新的董事会成员，但显然在这个过程中，我们对结构的认识有了显著的进步。我认为我没有什么特别深刻的见解。这是一段极其混乱和痛苦的经历。我觉得这就像一场怪异的完美风暴。这对我来说预示着未来的挑战，随着赌注的不断升高，我们需要有更为强健的治理结构、流程和团队。我很庆幸这一切在我还年轻时发生，但实际上这是一次异常艰难的经历。Lex Fridman这会不会使你在信任别人方面变得更加犹豫呢？Sam Altman是的Lex Fridman就个人而言？Sam Altman是的，我自认为是一个极度信任他人的人。我一向坚持的人生哲学是：不必太过担忧，不必在意那些偏执的疑虑和极端的可能性。这样做的代价可能是偶尔吃点小亏，但作为回报，你得以放松警惕地生活。然而这件事对我来说真的是晴天霹雳，我措手不及，它确实改变了我。我并不喜欢这种改变，但它确实影响了我对于对人默认信任的态度以及对潜在坏情况的规划。Lex Fridman你得在这方面多加留心。你担心自己会变得过于愤世嫉俗吗？Sam Altman我不害怕自己会变得过于愤世嫉俗。我觉得我本性里就很不愤世嫉俗，但我担心，自己可能逐渐丧失那种对别人的本能信任。Lex Fridman我其实还没把握好，对于那些正致力于开发通用人工智能的人而言，是信任模式更为适宜，还是持怀疑态度更好。这条路你走得真有意思。不过说到架构，我其实更关注人这一层面。你怎么做到让自己周围都是那些既在打造酷炫东西，又能作出睿智选择的人？因为你挣的钱越多，这件事的影响力也就越大，周围的人就越发变得诡异。Sam Altman我觉得你完全可以就董事会成员的问题，以及我应该给予的信任程度，或者说我应该采取不同的做事方式提出种种意见。但如果说到这里的团队，我相信你会给我一个非常高的评价。对于那些我每天都要共事的人，我心中充满了巨大的感激、信任和尊重。我认为，让自己被这样的人包围是极其重要的。Part 3：Elon Musk 的诉讼Lex Fridman我们共同的朋友 Elon Musk 起诉了 OpenAI。在你看来，他批评的核心问题是什么？他有多少批评是站得住脚的？又有多少是误会或不对的？Sam Altman我真的不清楚这到底是怎么一回事。最初，我们只认为自己将成为一个研究实验室，对这项技术未来的发展毫无头绪。那是七八年前的事了，现在想回忆起当时的情况真的很难，那个时候语言模型还没成为热门话题。我们甚至还没想到要开发一个 API 或者卖聊天机器人的访问权限。我们也没有想过要将其产品化。当时我们的想法就是，“我们就去做研究吧，至于研究成果能用来做什么，我们并不清楚。” 我想在探索完全新颖的事物时，你总是摸着石头过河，制定一些假设，而这些假设大多数最终都被证明是错误的。接着，我们意识到我们需要做出一些不同的事情，并且需要巨额的资本。所以我们就在想，行吧，当前的结构显然不太合适。我们该怎样去补救？补了一次又一次，最终我们得到的东西确实让人不禁挑挑眉毛，至少可以这么形容。不过，我觉得我们在每一步都做出了合理的决策。这并不是说如果能有机会回到过去，有个先知在旁边指导，我就不会选择完全不同的做法。不过，当时我们手边可没有先知。不管怎样，至于埃隆真正的动机是什么，我真的不清楚。Lex Fridman在 OpenAI 的博客文章中，他们给出的回应主要集中在为什么他们认为不应该继续推出完整版 GPT-3 API 的理由。他们提到了对模型潜在被滥用的担忧，以及他们认为现阶段需要加强监管和提高透明度。此外，他们也谈到了对于 AI 长期影响的责任感，并表示愿意与其他机构合作，确保 AI 的使用是安全和有益的。Sam Altman哦，我们刚刚提到埃隆表达了一系列看法。这里是我们的陈述，或者说不是我们的陈述。这是对事件经过的一个描述。我们试图不带入个人情绪，只是陈述，“这就是历史。”Lex Fridman我觉得 Elon 对你刚才提到的一点有些误解，也就是你们当时所面临的不确定性有多大。你们只是一帮小研究团队，疯狂地讨论着 AGI，而那时候，所有人都觉得这个想法很可笑。Sam AltmanElon 不久前还在疯狂地谈论发射火箭，那时候大家都对这个念头嗤之以鼻，所以我觉得他对这件事会有更多的共鸣。Lex Fridman我确实认为这里面有一些个人的因素。OpenAI 和这里的很多了不起的人决定与 Elon Musk 分道扬镳，因此存在一些个人层面的-Sam AltmanElon 选择了离开Lex Fridman你能具体说说吗？那种选择分道扬镳的情形？Sam Altman他觉得 OpenAI 快要失败了。他想要完全控制权来挽救局面。但我们想要继续沿着现在 OpenAI 所走的方向前进。他还想要特斯拉能够开展一个 AGI （人工通用智能）项目。他在不同时间点有过多种想法，包括把 OpenAI 变成一个他能控制的盈利性公司，或者是让它与特斯拉合并。我们并不同意这样做，于是他决定离开，这也挺好的。Lex Fridman所以你的意思是，正如那篇博客文章里提到的，他想要的是 OpenAI 能被特斯拉收购，或许是与微软的合作方式有点相似，或者说可能是一种更为戏剧化的形式。Sam Altman我的记忆里，那个提议就是这么回事，就是说，被特斯拉收购，然后让特斯拉完全掌控它。我很确定提议就是这个意思。Lex Fridman当时，Elon，OpenAI 中的 “open” 对你意味着什么？Ilya 在邮件往来中已经谈论过这个话题。那时候它对你意味着什么？现在又是怎样的意义呢？Sam Altman说到如果能带着一个“神谕”重来，我可能会选一个不同的名字。OpenAI 正在做的众多事情中，我认为最重要的就是免费地将强大技术交到人们手中，作为一项公共福利。我们不在我们的服务上投放广告——Sam Altman作为公共利益的一部分，我们没有在免费版本中投放广告，也没有通过其他途径来盈利。我们的出发点只是我们的使命 —— 免费为人们提供越来越强大的工具，并且让他们去使用。我觉得这样的开放对我们的愿景至关重要。如果我们能够提供优秀的工具，让人们学会使用，或者他们甚至可以自学成才，然后用这些工具为彼此打造一个美好的未来，这将是意义重大的。所以，如果我们能持续向世界提供免费或低成本的强大 AI 工具，这将极大地推进我们的使命。至于是否开源，嗯，我认为我们应该对一些东西开源，而对其他的则不必。这件事往往会变成一种信仰之争，很难保持中立，但我相信寻找平衡点才是正确的做法。Lex Fridman所以他就跟我说：“如果你们把名字改成 CloseAI ，我就撤销诉讼。” 我是说，难道这就要成为一个围绕名字的梗，在这片战场上互相对决了吗？Sam Altman我觉得这体现出 Elon 提起诉讼的严肃态度，说实话，这种说法真是让人吃惊。Lex Fridman你要是觉得我错了就纠正我，但我个人觉得这场官司在法律上并不算严重。它更多的是在向人们传递一个关于未来通用人工智能（AGI），以及目前在这个领域领先的公司的信息。Sam Altman看，我的意思是，在人们指出这样做有点伪善之前，Grok 是没有开源过任何东西的。然后，他宣布 Grok 将在本周开始开源一些东西。我认为对他来说，这件事并不仅仅是关于是否开源的问题。Lex Fridman嗯，我们会讨论一下开源和非开源的话题。我倒是觉得，批评一下竞争对手挺好的，适当地说点坏话也无妨。但这得是建立在友好竞争的基础上，比起来，我个人真是非常讨厌打官司。Sam Altman“看，我认为整个事情对于一个建造者来说是不应该的。我尊敬埃隆，他是我们时代最伟大的建造者之一。我知道他清楚地感受过被那些仇恨者攻击的滋味，这让我看到他这样做时更加感到悲哀。”Lex Fridman是的，他可以说是史上最杰出的创造者之一，甚至可能是有史以来最卓越的建设者。Sam Altman这让我感到悲伤。我觉得很多人也有同样的感受。一直以来，有那么多人仰慕他。我在某个访谈里说过，我怀念曾经的 Elon，结果收到了好多回信，他们都说：“你的话完全表达了我的心声。”Lex Fridman我觉得他就应该赢。他应该让 X Grok 打败 GPT，然后 GPT 又反过来打败 X Grok，就这样互相竞争，对大家来说都是一件美事。但说到开源的话题，你认为有很多公司在探索这个概念吗？这挺有意思的。我倒觉得 Meta 出乎意料地在这个领域走在了前面，或者至少在这场棋局中，它是第一个真正开放源码的。当然了，他们开源的并不是最尖端的模型，不过他们开源了 Lama。谷歌也在考虑开放一个规模较小的版本。开源有什么优缺点？你自己有没有思考过这个问题？Sam Altman是的，我确信开源模型绝对有其立足之地，尤其是那些人们可以在本地执行的体积较小的模型，这方面确实存在巨大的需求。我想未来会出现一些开源模型，也会有一些闭源模型。这一点上，它并不会与其他生态系统有所不同。Lex Fridman我听了所有关于这起诉讼和其他类似事情的播客。他们更加关注的是， 从非盈利到设定盈利上限这一变化所树立的先例对其他初创企业会有什么影响？这会是一个怎样的启发？Sam Altman我强烈不建议任何想要先作为一个非盈利组织起步，之后再加入盈利性分支的创业公司这么做。我真的非常不推荐这种方式。我觉得我们这里也不会创造这样一个先例。如果我们知道会发生什么，我们肯定也会那么做的。Lex Fridman嗯，理论上来说，如果你在这里的舞跳得够美，或许能享受到一些税收优惠之类的东西，但是……Sam Altman我觉得大部分人对这些事情的看法不是这样的。Lex Fridman如果你这样做，创业公司根本不可能省下一大笔钱。Sam Altman不，我觉得有些法律会让这件事变得相当棘手。Lex Fridman你期望与 Elon 之间的关系如何发展？这种紧张、这场对峙，你希望它会怎样？假如从现在起向前看1、2、3年，你和他在私人层面上的关系——像是友情、友好竞争，以及所有这些互动。Sam Altman是的，我非常尊敬 Elon，我希望在未来的岁月里，我们能保持一段友好的关系。Lex Fridman是的，我希望你们这个月能够保持友好的关系，一起在竞争中取得胜利，共同探讨这些有趣的理念。我猜会有些关于人才或其他方面的竞争吧，但关键是要保持友好竞争的氛围。就去创造一些酷炫的东西吧。埃隆在这方面确实很在行，你也不赖。Part 4：SoraLex Fridman讲到厉害的玩意儿，Sora 真的很吸引人。我有一百万个问题想问你。首先，它的确令人称奇，无论是在产品层次上，还是在哲学层次上。那么我就从技术/哲学的角度来提问吧，你认为它比如说相比于 GPT-4，在理解世界这方面是更胜一筹还是稍逊一筹呢？在训练这些补丁时，它对世界模型的理解与仅仅基于语言标记有什么不同吗？Sam Altman我觉得这些模型对世界模型的理解，实际上比我们多数人给予的认可要深。因为它们对某些事情的理解是如此的清晰明了，它们对其他事情的无知或错误就显得尤为突出，人们很容易一眼看穿它们的不足，然后说：“啊，这全是假的。” 但实际上并非全是假象。有些部分是有效的，有些部分则不然。我还记得第一次看 Sora 视频时的情景，你会看到有人走过来，挡住画面几秒钟后又走开，而被遮挡的东西依旧在那儿。我当时就想，“噢，这效果挺不错的。”或者，有时候，你能看到它展现出一系列动作中物理规律的那种精准，真的让人印象深刻。但说到底，这些模型只会越来越强大，这种进步还会继续。如果你关注一下从 DALL·E 1 到 2 再到 3，再到 Sora 的发展轨迹，会发现有很多人在每一个版本上都曾嘲讽，说它做不到这个，做不到那个，但现在看看它的表现吧。Lex Fridman嗯，你刚才提到的遮挡问题，其实就是要对世界的三维物理现象建模，而且要做得足够好，才能捕捉到这类情况。Sam Altman嗯……Lex Fridman你可以跟我说说，为了应对遮挡问题，世界模型需要做什么呢？Sam Altman我想说的是，它在处理遮挡方面表现得相当出色。而说它背后有一个很强大的三维世界模型，这个说法就有些牵强了。Lex Fridman但你觉得仅凭这些二维训练数据的方式就能达到那个目标吗？Sam Altman看起来这种方法能出乎意料地走得很远。我不太想去猜测它能克服哪些限制，哪些又不能，不过……Lex Fridman你发现了系统的哪些有趣局限性？我的意思是，你分享过一些挺有趣的例子。Sam Altman有各种各样的有趣现象。比如，视频中的猫咪在任意位置突然长出一条额外的肢体。你可以随意挑选，但现在仍然存在许多问题，有很多弱点。Lex Fridman你觉得这是这种方法根本上的缺陷呢，还是说只要有更大的模型、更细致的技术处理或者更高质量、更多量的数据，就能解决“猫发芽”这类问题？Sam Altman我对这两点都持肯定态度。我认为这种方法给人的感觉与我们通常的思考和学习方式大相径庭。同时，我也相信随着规模的增加，它的效果会进一步提升。Lex Fridman就像我提到的，LLMS 有 token，文本 token，而 Sora 则有视觉 patch。它把所有的视觉数据，包括各种不同的视频和图片，都转换成了 patch。训练过程可以说完全是自监督的吗？还是会涉及到一些手动标注的工作？在整个过程中，人的参与程度是怎样的？Sam Altman我是说，不详细谈论 Sora 的方法，我们的工作就已经利用了大量的人类数据。Lex Fridman但不是互联网级别的数据量吗？这就意味着需要大量的人力。Sam，\"大量\"这个词可不简单。Sam Altman我觉得在这种情况下用“很多”这个词挺合适的。Lex Fridman因为对我来说，“很多”嘛……你听我说，我是个内向的人，要是和三个人一起出去，对我来说人就已经够多的了。要是四个人，那简直就是超负荷了。不过我猜你指的“很多”可能是比这……Sam Altman对，确实是有不止三个人在给这些模型做数据标注工作。Lex Fridman好的，对。但归根到底，有大量的自监督学习。就像你在技术报告里提到的，我们处理的是互联网规模的数据。这实在太美妙了……它就像诗。也就是说，这些数据并非由人工标注，可以认为是以这种方式自监督的吗？Sam Altman嗯，对。Lex Fridman然后问题在于，互联网上到底有多少数据可以用于这种自我监督学习的方式，只要我们能弄清楚自我监督的具体细节。你有没有考虑过，更进一步公开这些细节？Sam Altman我们有的。你是特指信息的来源吗？Lex Fridman出处特别指出。因为很有趣，那些让语言模型如此神奇的元素现在能否开始转向视觉数据呢？而这一过程需要怎么做呢？Sam Altman我感觉是这样没错，不过我们还得加把劲，干更多的活儿。Lex Fridman当你这么问的时候，是在担心些什么呢？为什么会对发布这个系统感到忧虑？可能会有哪些潜在危险？Sam Altman我是说，坦白讲，在发布系统之前，我们必须确保它的效率达到人们期望的规模，这样才能确保系统能够正常工作，这一点我不想轻描淡写。在这方面还有大量的工作需要完成。但你可以想象到，像深度伪造、错误信息这样的问题。我们试图作为一家深思熟虑的公司去思考我们推向世界的产品，你不用费太多心思就能想到这些事情可能怎么走向不好的方向。Lex Fridman在这里我们面临很多棘手的问题，你所处的领域非常艰难。你觉得按照版权法，训练人工智能算不算公平使用呢？Sam Altman我觉得这个问题的底层问题是，创造有价值数据的人们是否应该得到某种形式的经济补偿，因为他们的数据被利用了。我认为答案是肯定的。我目前还不清楚具体的解决方案是什么。人们提出了各种各样的点子，我们也尝试过一些不同的模式。但打个比方，如果我是一位艺术家，A，我会希望有选项可以让别人不使用我的风格来创作艺术作品。而且，B，如果别人确实用了我的风格来创作，我希望这背后能有一套经济模式来确保我的利益得到体现。Lex Fridman是的，就像是从 CD 到 Napster，再到 Spotify 的那种转变。我们得找出一种可行的模式。Sam Altman模型会变，但人们得拿到钱。Lex Fridman好吧，如果我们把视角再拉得更远一些，应该有某种动力激励人类继续去做那些牛逼的事儿。Sam Altman在我所担心的一切中，我相信人类会创造出非常酷的东西，并且社会终将以某种方式来奖励这些创造。这似乎已经深植于我们的本性之中。我们渴望创造，我们渴望证明自己的价值，我们希望以各种方式来获取认同和地位。我认为，这些特质是不会消逝的。Lex Fridman但回报可能不是金钱上的利益，而可能是名望或是对其它酷事的认可和赞誉。Sam Altman也许在金融方面还有其他方式。我再次强调，我认为我们还未见到经济系统发展的最终模式。Lex Fridman是的，不过艺术家和创作者们都挺担心的。当他们看到 Sora，他们就会惊呼，“我的天哪。”Sam Altman艺术家们在摄影问世的时候也是非常忧心忡忡的，后来摄影却演变成了一种全新的艺术形式，有人通过摄影赚到了大钱。我相信类似的事情还会不断上演。人们会不断地用新工具探索新的创作方式。Lex Fridman如果我们只是随便在 YouTube 或者类似的平台上搜一搜，你觉得在接下来的五年里，会有多少内容是由类似 Sora 这样的 AI 生成的呢？Sam Altman人们总是在讨论，五年内人工智能会取代多少工作岗位。他们的出发点通常是，目前的工作中有多大比例会完全被人工智能所替代？但我个人的看法并不是围绕人工智能会做多少份工作，而是在未来某个时间点，它们能执行多少种任务。想一想，经济活动中的每五秒钟、五分钟、五小时乃至五天的任务，有多少是人工智能可以完成的？我认为，这个问题比单纯问人工智能能取代多少工作要更加有意义、影响深远和重要。因为人工智能是一个工具，它将在不断延长的时间跨度内、以越来越高的复杂度来执行越来越多的任务，这让人类能够在更高层次上进行抽象思考。也就是说，人们在自己的工作中可能会变得更加高效。而这种变化，随着时间的推移，不仅仅是量的改变，它还意味着质的变化——我们能在脑海中构思何种问题。对于 YouTube 上的视频，我觉得情况也是如此。很多视频，或许是大多数视频，在制作过程中会运用到人工智能工具，但它们的核心仍然是由人来思考、构思、负责部分执行，并指导整个项目的运作。Lex Fridman是的，这真的非常有趣。我是说，这确实有点吓人，但去想象这一点真的很吸引人。我倾向于认为，人类喜欢观察其他人类或者说其他有人性的生物——Sam Altman人们真的很在乎彼此。Lex Fridman是的，如果出现了比人类还酷、还厉害的东西，人们可能会关注两天，但之后他们又会回归去关心人类的事务。Sam Altman这看起来似乎是根深蒂固的。Lex Fridman这就是围绕棋局的整个问题，“哦，是的”，但现在我们还是得继续下棋。咱们得视而不见那个摆在眼前的事实：比起人工智能系统，人类下棋实在是太菜了。Sam Altman我们还是会开赛车，而且现在的车速比以前快多了。我的意思是这样的例子有很多。Lex Fridman是的，或许它就类似于 Adobe 套件里的一种工具，能够大大简化视频制作这些流程。听着，我真的不喜欢站在镜头前。如果我能想出一个办法避免露面，我会非常乐意的。不过不幸的是，这可能还需要一段时间。现在我们正在研究生成面部图像的技术，虽然进展顺利，但要在视频中生成特定人物而非通用面孔，这个过程还是挺棘手的。Part 5：GPT-4Lex Fridman让我来问问你 GPT-4 的事情。问题真的好多。首先，它同样令人惊叹。回头看，GPT-3、GPT-5 和 GPT-4 这几个版本很可能会被认为是历史性的转折点，这些版本塑造了 ChatGPT。Sam Altman可能第五次会成为转折点。我不确定。往前看，这真的很难说。Lex Fridman我们永远也预测不了。这就是关于未来最让人头疼的事，太难以预测了。但是对我个人而言，回顾历史，GPT-4 和 ChatGPT 实在是太让人震惊了，它们在历史上都留下了深刻的烙印。那么，请允许我问你，你认为 GPT-4 和 GPT-4 Turbo 最令人印象深刻的能力有哪些？Sam Altman我觉得这挺糟心的。Lex Fridman人呐，也是这样，很快就会习惯一件棒极了的东西。Sam Altman不，我认为这确实是一件非凡的事情，但与我们所要实现的目标和我坚信我们最终能够达成的境界相比，在 GPT-3 面世那会儿，人们都说：“哦，这太令人惊叹了，简直是技术的奇迹。”的确，当时它非常了不起。但现在出现了 GPT-4，再回头看看 GPT-3，你就会觉得：“天哪，这简直糟糕透了。”我预计 GPT-5 和 GPT-4 之间的差距将和 GPT-4 与 GPT-3 的差距一样大。我们的职责就是要有领先的视野，记得我们现在拥有的工具回头看来可能会显得相当逊色，正是这种认知驱使我们确保未来变得更加美好。Lex FridmanGPT-4 在哪些方面最让人失望？我的意思是——Sam Altman它最擅长做些什么呢？Lex Fridman它能做到的最棒的事情是什么呢？而这些事情的局限性又在哪里，让你会觉得它很差，因此又让你对未来充满了启迪和期望呢？Sam Altman我最近更多地把它当作一种头脑风暴的搭档。Lex Fridman是的。Sam Altman它有一丝令人震惊的神奇。当人们谈起它的作用时，他们会说：“哦，它帮我提高了编程效率。它让我的写作速度更快、质量更好。它能帮我将一种语言转换成另一种。”所有这些都令人称奇，但它在创意头脑风暴方面的表现——比如，“我得给这个东西取个名字。我需要换个角度思考这个问题。我不确定接下来该怎么办”——我认为这展现了一丝令我期待已久的东西，希望将来能看到更多这样的场景。你能略见一斑的是，当我帮助处理一些长远的任务，把它们拆解成多个步骤，然后执行其中几个，或许是上网搜索资料，或是编程之类的活儿。这个过程要是能成功，虽然并不常见，但确实感觉挺神奇的。Lex Fridman与人不断地来回交流，对我来说非常有帮助。你指的是什么-Sam Altman经过不断的反复与人类沟通，当它能够独立完成一个包含 10 个步骤的问题时，这样的互动就会变得更加密集。Lex Fridman哦。Sam Altman这通常不太常见，偶尔会有。Lex Fridman增加多层次的抽象，还是你的意思只是依次进行的？Sam Altman两者都很重要，既要把问题分解，也要在不同的抽象层面上进行思考，然后将这些思考重新组合起来。你看，我并不是想小看 GPT-4 所取得的成就，但同时我也不想过分夸大其重要性。我认为，我们正处于一个指数增长的曲线上，不久之后，我们会像现在回望 GPT-3 一样去回顾 GPT-4。Lex Fridman这么说吧，我是说 ChatGPT 成了一个转折点，外界开始逐渐相信 OpenAI 内部已经有了一种信念的高涨。Sam Altman当然可以。Lex Fridman或许这儿有些信徒，但是当你想起——Sam Altman在这方面，我真的觉得这将是一个转折点，让全世界许多人从怀疑变成了信服。这更多的是和 ChatGPT 的界面有关。说到界面和产品，我的意思还包括了模型的后续训练过程，以及我们如何调优使它对你更有帮助，以及怎样使用它，而不只是底层模型本身。Lex Fridman这些因素中每一个到底有多重要呢？无论是底层模型还是 RLHF，又或者是其他的什么机制，它们都在调优过程中起着关键作用，让这个系统对于人类来说更具吸引力，使用起来更高效、更富有成效。Sam Altman我是说，它们都极为重要。但是 RLHF，也就是训练后的那个步骤，我们在基础模型之上进行的那些额外工作——尽管这背后需要巨大的工作量——却是至关重要的，更不用提我们围绕它打造的产品了。在某种意义上来说，我们的确需要同时做好两件事情：一是发明底层技术，二是搞清楚如何把它转化成人们爱不释手的产品。这不仅仅关乎产品本身的实际工作，还涉及到一个完全不同的阶段——怎样让产品与用户的需求保持一致，并真正发挥出它的用途。Lex Fridman你是如何做到让众多用户能够同时使用这项技术的规模化效应。所有这些方面，都得仔细斟酌。Sam Altman这个嘛，但那确实是个大家都知道的难题。我们明白我们必须要扩大它的规模。我们得完成两项前所未有的任务，我得说这两个任务都是非常了不起的成就，之后还有很多像规模扩大这样其他公司之前也经历过的挑战。Lex Fridman在 GPT-4 和 GPT-4 Turbo 之间，将上下文窗口从 8K 令牌增加到 128K 令牌，会有什么样的区别呢？Sam Altman大部分情况下，人们并不总是需要128这么长的上下文。虽然若我们将目光投向遥远的未来，我们可能会有几十亿的上下文长度。你可以输入你所有的信息，你的整个历史记录，它将逐渐更深入地了解你，那会非常棒。但是就目前的情况来看，人们使用这些模型的方式并不是这样的。有时候，人们可能会在一篇论文中贴上大量的代码库，不过，大多数时候模型的使用并不涉及长时间的上下文。Lex Fridman我喜欢这种感觉，就像是你的 “我有一个梦想” 演说。有朝一日，你会被依据你性格的全貌或是你一生的总体来评价。这很有意思。那么，你所期望的扩展的一部分，就是一个越来越全面的背景环境了。Sam Altman我记得看过一段网络视频，数字可能记错了，但是内容大致是比尔·盖茨在谈论一款早期电脑的内存容量，可能是 64K，也许是 640K 之类的。那时候，大多数内存都被用作屏幕的缓冲区。他当时似乎无法真正理解，为什么未来的世界会需要计算机有几个 GB 甚至 TB 的内存。不过实际上，你总是要跟上技术发展的指数级曲线，我们总会找出利用更先进技术的方法。所以，我现在真的很难想象，未来有一天，上下文链接扩散到十亿设备的情景会是怎样的。它们可能不会真的达到那个数字，但在效果上可能会有那种感觉。不过我知道，一旦我们拥有了这种技术，就绝不会想要回到没有它的日子。Lex Fridman是的，即便是现在说十年后可能是数十亿的规模，也可能显得很愚蠢，因为到那时它可能已经达到了数以万亿计的规模。Sam Altman当然Lex Fridman将会出现一些使人感觉像是拥有无限上下文的突破性进展。不过即便是 120 字符，老实讲，我也没尝试过把它推到那个极限。可能的用例包括输入整本书或书的某些部分，比如论文之类的。你见过 GPT-4 有哪些有趣的应用场景吗？Sam Altman我最感兴趣的不是任何我们可以讨论的具体应用案例，而是那些将其作为任何知识工作任务的默认起点的人，特别是年轻人。令人瞩目的是它在很多方面都能做得相当不错。你可以使用 GPT-V 来帮助你编写代码，进行搜索，或者编辑论文。对我来说，最有意思的是那些直接以此为他们工作流程开端的人。Lex Fridman我对很多事情也有同样的兴趣。我用它作为读书的伙伴，它帮助我思考，尤其是当我阅读那些经典名著的时候。这方面，它写得真的很出色。我发现它在讨论那些资料丰富的话题时通常比维基百科还要好。它某种程度上更加均衡、更具细节。或许这只是我的个人感受，但它激发我进行比阅读维基百科条目更深层次的思考。我不完全确定为什么会这样。你刚才提到了这种协作。我不确定魔法究竟在哪里——是在这儿、在那儿，还是在中间某处。这一点我还真不敢确定。但有个问题一直让我担心，那就是当我开始用 GPT 处理知识性任务时，我通常得事后去核实事实，比如检查它有没有编造一些假消息。你是怎么发现 GPT 能编出那些听起来特别有说服力的假信息的呢？你又是如何确保它所提供的信息是真实的？Sam Altman这显然是我们极其关注的一个领域。我觉得随着即将推出的新版本，情况会有很大的改善，但我们仍需持续努力，今年是不可能完全解决所有问题的。Lex Fridman确实可怕，因为随着技术越来越好，我们越发不去做事实核对了，对吧？Sam Altman我在这个问题上有点矛盾。我觉得人们使用技术的能力，其实比我们通常认为的要高明多了。人们似乎已经真正理解了 GPT，还有这些模型有时候会出现错误信息。如果是关乎重大任务的事情，你就必须得核实一下。Lex Fridman除此之外，记者们好像并没有意识到这点。我看到有些记者只是敷衍了事地用GPT-4。这个-Sam Altman我有好长一串想要吐槽记者的事，但这个问题并不排在我的批评名单之首。Lex Fridman嗯，我认为更大的批评可能是记者所面临的压力和激励机制，这使得他们不得不工作得非常迅速，而采用这种方法无疑是捷径。我真心希望我们的社会能够鼓励像……Sam Altman我也是。Lex Fridman……像是那些需要数天乃至数周辛勤努力才能产出的深度新闻报道。还有，有些报道以一种平衡的方式来呈现新闻，它们在批评的同时也能够赞扬他人，虽然通常都是那些批评性质的内容吸引点击。而捏造事实、标题党也能轻易地获得点击量。我敢肯定，一定有不少人讽刺地说：“嗯，所有那些充满戏剧性的东西肯定带来了大量点击。”Sam Altman可能吧。Part 6：记忆与隐私Lex Fridman这是关于人类文明的一个宏观问题，我非常想要探讨一下。这正是我们应该更多地去庆祝的领域。你给 ChatGPT 赋予了拥有记忆的能力，你一直在尝试处理它与过往对话的记忆问题。同时，你还让它能够关闭记忆功能。有时候我真希望我也能做到这一点——根据需要打开或关闭记忆。我猜有时酒精似乎能起到这个效果，不过我觉得它并不是最理想的方法。你在这方面有什么发现吗？比如尝试记住对话或者选择不记住这种想法的时候。Sam Altman我们目前在这个领域的探索还只是刚刚开始，但我觉得人们想要的，至少我个人想要的，是一个能够逐渐认识我并且随着时间的推移越来越有帮助的模型。这还仅仅是个起点。我认为我们还有很多其他的事情需要去做，但这正是我们想要追求的目标。你会期望使用一个模型，在你的一生中或是在你使用一个系统的过程中，它可能包含了多个模型，它们会随着时间的积累变得越来越优秀。Lex Fridman是啊，解决这个问题有多困难？因为目前为止它更多的是记住一些琐碎的小知识点和个人喜好等等。但是关于记忆这块怎么样呢？你难道不希望 GPT 能记得你在十一月里经历的所有麻烦和所有的那些波折，然后你就可以——Sam Altman嗯，对，对。Lex Fridman因为现在你显然有些在回避它。Sam Altman我不仅仅希望它记得这些东西，我还想要它能整合这些经验教训，并且在将来提醒我应该如何不同地行动，或者有什么需要留意的地方。我们每个人的一生中，都在不同程度上从经验中受益，我希望我的 AI 代理也能跟随这样的经验成长。想象一下，如果我们回溯并且假设有数万亿的上下文长度可供利用，如果我能把我这一生中与任何人的每一次对话都放进去，把所有的邮件往来都输入输出进上下文窗口，每当我提出问题时都能调用这些信息，那将是非常酷的一件事。Lex Fridman是的，我觉得那会非常酷。不过有时候，当人们听说这个想法时，会对隐私感到担忧。你怎么看待这个问题？随着 AI 变得更加强大，它确实需要整合你所有的经历和数据才能给出建议。Sam Altman我觉得答案很简单，就是给用户选择的权力。任何我想从我的 AI 代理那里删除的记录，我都希望能够自由删掉。如果我不想记得什么事情，我也应该可以选择忘记。在我们自己的 AI 的隐私与效用之间的权衡问题上，你和我可能有各自不同的见解。Sam Altman…对于 OpenAI 在隐私与实用性之间如何权衡，大家有不同的意见，这是很正常的。但我觉得解决方法很直接，就是让用户来做选择。Lex Fridman但公司应该对用户的选择有较高程度的透明度。因为以往有些公司在收集用户数据时态度含糊其辞，好像默许自己可以搜集所有数据似的，他们会说：“嗯，我们收集你的所有数据是理所当然的。我们用这些数据来做广告等，都是出于好意。” 但他们对这些细节并不透明。Sam Altman这绝对没错。你刚才提到，我在刻意回避那些 11 月发生的事。Lex Fridman只是逗你玩。Sam Altman嗯，我的意思是，我经历了一件极其创伤的事，这件事确实使我长时间无法动弹。在那段艰难的时光里，最难的工作就是要坚持不懈地继续下去，因为我必须在处于震惊和疼痛中的时候回到这里，努力把事情的碎片一点点拼凑起来，而那时候似乎没有人真正关心。我的团队确实给了我一些宽容，我也没有发挥出我平时的工作水平。但确实有那么一段时间，要同时处理这两件事真的很困难。不过，有一天早上我醒来，想到：“这确实是我遭遇的一件恐怖的事情。我可以选择永远把自己视为受害者，或者我可以告诉自己这是我一生中触及的最重要的工作，我必须回过神来继续它。”这并不意味着我在压抑自己的感受，因为有时候我会在半夜醒来，脑海里依旧会回想起那些事情，但我确实感到我有义务要持续向前走。Lex Fridman这么说真是妙不可言，不过可能还有些隐性的问题存在。我比较担心的是你提到的那种信任问题，担心人们变得过于多疑，而不是天真地信任每一个人或者大部分人，凭借直觉去判断。这确实是一场复杂微妙的平衡之舞。Sam Altman当然可以。Lex Fridman我的意思是，我在兼职时做了一些深入探究，特别是研究了泽连斯基政府和普京政府，以及他们在战时高压环境下的种种互动。结果就是彼此之间产生了不信任，大家都开始孤立自己，对世界的看法也变得不清晰了。这是所有人都会关心的问题。你看上去似乎游刃有余，从中吸取了宝贵的教训，感受到爱，并让这份爱激励着你，这很了不起，不过这种感觉可能还会残留心间。我有一些问题想问问你，关于你直觉上认为 GPT 能做什么、不能做什么。GPT 在生成每个 token 时，似乎会分配大约相同的计算资源。那么，在这种方式中，是否有空间给予更缓慢、更连贯的思考呢？Sam Altman我觉得会有一种新的思考模式出现。Lex Fridman它在架构上会和我们目前看到的 LLMs 相似吗？它是不是在 LLMs 基础上增加的一层？Sam Altman我能想象出不少实施这个想法的方法。不过，我认为那并不像你想要探讨的问题那么重要。你的问题是，我们是否需要一种较慢的思考模式，这种模式下，答案不需要那么迅速地得出……可以这么说，从一种精神层面上讲，你希望一个人工智能能够在面对更复杂的问题时投入更多思考，而在遇到简单问题时则能够更快地给出答案。我觉得这点很关键。Lex Fridman这是不是人类的一个常有的想法，我们就应该去努力思考？这种直觉是不是有误呢？Sam Altman我觉得这个直觉挺有道理的。Lex Fridman有趣。那么，一旦 GPT 升级到比如 GPT-7 这样的级别，它就能瞬间找出“费马定理的证明”了是吗？Sam Altman你好像是想能为那些更难的问题分配更多的计算能力。我想，如果你问这样一个系统，“证明一下费马大定理”，和问“今天是什么日期？”相比，除非它已经知道并且记住了证明的答案，要不然它得自己去琢磨出来，这看起来肯定是需要更多计算资源的。Lex Fridman但它能不能看起来基本上就像一个 LLM 在自言自语，是那种感觉？Sam Altman或许吧。我的意思是，你能想象出很多可能有效的事情。但关于怎么做才是最合适或者最好的方式，我们目前还不清楚。Part 7：Q*Lex Fridman这让我想起了 Q* 背后那些充满神秘色彩的传说。这个神秘兮兮的 Q* 项目究竟是什么呢？它也在同一座核设施里面吗？Sam Altman没有核能设施。Lex Fridman嗯，拥有核设施的人总是这么说。Sam Altman我特别希望拥有一个秘密设施，可惜并没有这么一回事。Lex Fridman好的，没问题。Sam Altman也许吧，总有一天。Lex Fridman有一天吧？好吧。人总得有点儿梦想，不是吗？Sam AltmanOpenAI 并不擅长保守秘密。如果我们能够做到的话，那就太好了。我们一直受到很多泄密事件的困扰，真希望我们能有这样的本事。Lex Fridman能谈谈 Q* 是什么吗？Sam Altman我们还没准备好讨论那个话题。Lex Fridman看，但这样的回答意味着我们有东西可以聊了。这很神秘，Sam。Sam Altman我是说，我们涉猎的研究领域五花八门。我们之前已经提过，我们认为增强这些系统的推理能力是一个重要的发展方向，是我们很想深入探索的。到目前为止我们还没彻底攻克这个难题，但我们对此充满了极大的兴趣。Lex Fridman会有类似 ChatGPT 那样的飞跃性突破，或者其他类似的重大进展吗？Sam Altman这个问题问得好。我怎么看这个问题呢？挺有意思的。对我来说，这整个过程看起来都是相当连贯的。Lex Fridman没错。你所谈到的，似乎是一个主题，那就是你们基本上是在沿着一个指数曲线逐步攀升。但从旁观者，也就是我这个角度来看，好像确实能感觉到有些跳跃性的进展。不过在你眼里，这些并不存在吗？Sam Altman我真的在思考，我们是否该……一个重要的原因是，我们采用所谓的迭代部署方式，而不是秘密开发到 GPT-5，我们决定公开谈论 GPT-1、2、3 和 4。部分原因在于我觉得人工智能与意外这两者不应该搭界。而且，无论是世界、人类、机构，或者你愿意怎么称呼它们，它们都需要时间去适应和反思这些问题。我认为 OpenAI 最明智的举措之一就是采取了这样的策略，我们让全世界都关注这一进程，正视 AGI 的重要性，考虑在我们陷入紧迫境地、不得不匆忙作出决策之前，我们需要建立什么样的系统、结构和治理模式。我觉得这样做非常棒。但是，像你和其他人还能感受到这些巨大飞跃的事实，让我想，或许我们应该更加渐进地发布我们的产品。我现在还不确定这究竟意味着什么，也没有现成的答案，但我们的目标绝不是给世界带来令人震惊的更新，恰恰相反。Lex Fridman当然，能够做得更迭代会非常棒。我觉得这样对每个人都是一件美好的事。Sam Altman但这正是我们所致力于的目标，也是我们公开宣布的策略。我觉得我们在某种程度上没能达标。也许我们应该考虑换个方式来发布 GPT-5 或类似的产品。Lex Fridman比如用版本号4.71、4.72？人们通常都喜欢庆祝特别的日子，比如生日。我不确定你对人类了解多少，但他们会庆祝这些重要的时刻和里程碑。Sam Altman我确实认识一些人类。人们确实对里程碑情有独钟。这点我完全能理解。我认为我们自己其实也挺喜欢里程碑的。能够宣布某件事情取得了胜利，然后迈向下一个目标，这感觉真的很棒。但确实，我感觉我们在某些方面可能理解错了。Part 8：GPT-5Lex FridmanGPT-5 什么时候会推出呢？Sam Altman我不知道，说实话。Lex Fridman哦，这回答挺实诚的。如果是今年的话，眨两下眼。Sam Altman我们今年会推出一个非常棒的新模型。我还不确定我们最后会叫它什么名字。Lex Fridman这就引出了一个问题：我们该怎样发布这个东西呢？Sam Altman在接下来的几个月里，我们将推出许多不同的东西。我觉得这会非常酷。在我们开始谈论像 GPT-5 这样的模型——不管它最终叫不叫这个名字，或者是比你所期待的 GPT-5 略逊一筹还是略胜一筹之前，我认为我们有一系列其他重要的产品需要优先发布。Lex Fridman我真不知道对 GPT-5 应该有什么样的期待。你这么一说，我感到又紧张又兴奋。不管它最后被叫做什么，咱们就暂且称它为 GPT-5 吧，它需要克服哪些最大的挑战和障碍呢？我觉得这个问题很有意思。是关于计算能力的问题吗？还是技术层面的呢？Sam Altman这总是涉及到所有这些因素。你知道，关键的突破因素是什么？是更大的计算机吗？是一个新的秘诀吗？还是别的什么东西？其实这些要素都是相互关联的。我认为 OpenAI 做得特别出色的一点是……这实际上是伊利亚最初的话，我可能会说得不是很准确，但意思大概是，“我们把 200 个中等规模的因素相互结合，创造出了一件巨大的作品。”Lex Fridman那么这就是一种分布式的、持续不断的创新过程？Sam Altman嗯，对。Lex Fridman所以连在技术层面上也是这样？Sam Altman尤其是在技术层面上。Lex Fridman那么连具体的做法也包括在内吗？Sam Altman嗯，对。Lex Fridman你是如何深入到每一个细节的……在涉及不同、各自独立的团队时，这种工作方式如何运作？中等大小的项目怎样才能汇聚成一个庞大的整体，就像变形金刚一样？Sam Altman有些人得去思考怎样把所有事情综合起来，但也有很多人尽量试着把大局都记在脑子里。Lex Fridman哦，也就是说，个别团队中的成员会尽力维护对整体大局的关注？Sam Altman在高层面上，是这样的。当然你无法精确知晓每个部分是如何工作的，但我普遍认为，有时候拉远镜头、审视全局是非常有帮助的。这一点不仅适用于技术问题，对于商业创新同样有效。有时事情会以意想不到的方式汇聚在一起，而对整个画面的理解，即便你大多数时间都在某一领域里钻研，最终也能带来出人意料的洞见。实际上，我过去有一个非常宝贵的东西，那就是对科技行业所有或大多数前沿领域都有一个清晰的地图。有时候，我能看到这些连接或新的可能性，如果我只是深耕于某一领域，我可能就不会有这样的想法，因为我缺少全面的数据。而现在我已经不太拥有那样的视角了，我现在深入某一个特定领域。但我知道，拥有全局视角是非常宝贵的。Lex Fridman你已经不是以前的那个 Sam 了。Sam Altman现在的工作跟我以前的可大不一样了。Part 9：7万亿美元的投资Lex Fridman谈到从宏观角度看问题，咱们再扩大点范围，聊聊你说过的另一件既俏皮又可能颇有深意的事儿。你发推特说咱们需要 7 万亿美元。Sam Altman我没有在推特上发过那种内容。我从来没说过诸如“我们要募集7万亿美元”之类的话。Lex Fridman哦，那是另一个人？Sam Altman嗯，对。Lex Fridman哦，但你说过，“管他的，或许是 8 万亿”，是这样吗？Sam Altman好的，我就想说一下，世界上确实存在着很多错误信息。Lex Fridman哦，你这是在开玩笑呢。不过说真的，虽然是误传，里面可能还是有点道理的。Sam Altman看，我认为计算能力将会成为未来的'货币'。我相信它可能会变成世界上最宝贵的资源，并且我认为我们应该大规模地投资以生产更多的计算能力。计算能力，我觉得它会是一个独特的市场。人们通常考虑的是手机芯片这样的市场。你可以想象，全球有 80 亿人口，可能有 70 亿人拥有手机，或许是 60 亿，我们就这么假设吧。他们每两年换一次手机，所以每年的市场需求就是 30 亿套手机系统芯片。但如果你生产了 300 亿套，你也不可能卖出去 10 倍的手机数量，因为大多数人只会用一部手机。”但计算的情况有所不同，智能可能会更像能源那样，我们唯一需要讨论的是，在价格 X 的条件下，全世界会用掉多少计算资源，在价格 Y 的条件下又会用掉多少。因为如果计算资源真的很便宜，我可能就会让它全天候地帮我阅读电子邮件，给我提建议，关于我可能需要思考或处理的事情，甚至是尝试治疗癌症。但如果计算资源非常昂贵，那么我可能只会在尝试治疗癌症时才使用它，或者我们大家都仅在这种情况下使用它。因此，我认为世界将需要巨量的计算能力。而在这个过程中，有许多难点。能源问题是最为棘手的，建造数据中心同样充满挑战，供应链问题也不容忽视，当然了，制造足够的芯片也是一个硬骨头。但看起来，这正是事情发展的方向。我们将会渴求一种计算能力，目前来说，这种规模是难以想象的。Lex Fridman你是怎样解决能源难题的？核能？Sam Altman这就是我相信的。Lex Fridman…聚变？Sam Altman这就是我相信的。Lex Fridman核聚变吗？Sam Altman嗯，对。Lex Fridman谁能解决这个问题？Sam Altman我觉得 Helion 在这方面做得最棒，但我对当前的核聚变竞赛感到挺兴奋的。核裂变同样令人赞叹，我希望全球能够再次拥抱它。核裂变的历史进程对我来说真的很令人感到遗憾，我希望我们能以更有意义的方式，重新投身其中。Lex Fridman所以你认为，核裂变是拼凑这个谜题的一部分吗？比如说，就像我们现在已经在使用的那些核反应堆？还有很多人都因为像切尔诺贝利那样的事故而感到非常害怕，对吗？Sam Altman嗯，我认为我们应该建造新的反应堆。我真的觉得那个行业陷入停顿真是太可惜了。Lex Fridman你是认为“群体性歇斯底里”能解释这种停滞现象吗？Sam Altman嗯，对。Lex Fridman我不确定你对人类有多了解，但这正是其中一个风险。核裂变面临的安全威胁之一就是人类对此的深度恐惧。我们必须把这一点考虑进去，这就意味着我们得说服人们，向他们展示其实它有多安全。Sam Altman我对人工智能的前景有些担心。我觉得在人工智能的发展过程中，某些方面可能会戏剧性地出错。虽然我不确定我最终被枪击的概率有多大，但肯定不是零。Lex Fridman哦，我们想要防止这种情况——Sam Altman也可能是吧。Lex Fridman你怎样才能减少其中的戏剧化成分？我已经开始感受到一些波动，因为我确实与各个政治派别的人都有交流，感觉到人工智能将变得政治化的迹象。这真的让我担忧，因为到时可能会演变成右翼反对人工智能，左翼支持人工智能，因为人工智能能够造福人民，或者不管是哪种说辞和设定。这一点真的令人担心。到头来，人工智能的戏剧化效果可能会被充分放大。你打算如何应对这种情况？Sam Altman我觉得它最终会被左右两派的对立卷入纷争中。我无法确切知道最终会演变成什么样，但不幸的是，任何具有重要性的事物似乎都会如此。至于我之前所说的“戏剧性风险”，我的意思是虽然人工智能将带来巨大的好处，我相信这些好处将远超过坏处，但它确实也会有一些坏处，其中有些坏处虽然严重，却并不具戏剧性。比如，因空气污染死亡的人远比核反应堆造成的死亡人数要多。但大多数人更担忧住在一个核反应堆附近，而不是一个煤炭发电厂附近。这种心理机制很奇怪，尽管我们需要面临许多不同种类的风险，但那些足以成为电影高潮戏份的风险，在我们心中占据的分量要远重于那些持续时间长、但危害累积过程缓慢的风险。Lex Fridman这就是为什么真相至关重要。我希望人工智能能够帮助我们认清事物的本质，达到一种平衡，弄清楚世界上事物实际的风险和危险究竟是什么。在这个领域里，与谷歌、Meta、xAI 以及其它公司竞争，各有什么优劣之处呢？Sam Altman我觉得我对这个问题有个挺直截了当的回答，也许以后我能想到更多微妙的地方，不过优势是显而易见的，那就是我们能够以更快更便宜的方式得到更优质的产品和更多的创新，还有所有竞争带来的好处。而缺点嘛，如果我们不留神的话，我担心这可能会导致军备竞赛式的激增。Lex Fridman你感受到那种军备竞赛的压力了吗？就是那种带有一些负面影响的压力。Sam Altman当然，在某些方面肯定是这样的。我们讨论了很多关于需要将安全放在首位的话题。长久以来，我一直认为可以将 AGI 开始的时间分为四个象限：慢起步的短时间线、长时间线，以及快起步的短时间线、快起步的长时间线。我觉得短时间线搭配慢起步是最安全的组合，也是我最希望我们能处于的状态。但我确实很希望能确保我们实现一个慢起步。Lex Fridman我对 Elon 有点疑虑：大家往往形成了各自为阵的孤岛，而不是在安全问题上齐心协力。人们倾向于走向封闭、独立的方向。或许，采取开源模式会是个不错的选择。Sam AltmanElon 至少说过，他非常关注 AI 安全问题，而且确实对此很是担心，我猜他应该不会去做一些不安全的竞争。Lex Fridman是的。但我认为，在这方面的合作对大家都真的有好处。Sam Altman这并不是他最为人所知的事情。Lex Fridman嗯，他因为关心人类而出名，而人类是从合作中受益的。所以，在激励和动机上总会有一些张力。但到最后，我还是希望人类能够占上风。Sam Altman我前几天想起来，有人跟我提到那天他成为世界首富，超过了杰夫·贝索斯，他还在推特上给贝索斯发了个银牌的表情。我真心希望，当人们开始致力于研发 AGI —— 通用人工智能时，我们能少一些这样的闹剧。Lex Fridman我同意。我觉得埃隆是个朋友，他是一个很棒的人，也是历史上最重要的人物之一。那些言论可不怎么样。Sam Altman埃隆身上有些特质真的很了不起，我超级尊敬他。我觉得我们都需要他。我们每个人都应该为他加油，希望他在下一阶段能够挺身而出，担起领袖的责任。Lex Fridman是的。我希望他能拥有一样，而不受另一样的影响。但有时候，人类就是有缺陷、复杂多变，还有种种其他情况。Sam Altman历史上涌现出了许多非常杰出的领导者。Part 10：Google和GeminiLex Fridman是的，我们每个人都可以变成自己最好的版本，并且应当努力去做到这一点。我想问你，谷歌借助搜索功能，在过去的 20 年里已经成为了一个领头羊。可以说，在全球范围内获取信息的方式、人们的互动方式等方面，谷歌都扮演了重要角色。而对于谷歌和整个行业来说，一个令人紧张的问题就是：人们将如何获取信息？就像你提到的，人们开始把 GPT 当作一个出发点。所以，OpenAI 真的会去接管谷歌 20 年前启动的这个任务吗，也就是我们应该如何—Sam Altman我感觉那样做太无趣了。我的意思是，如果问题仅仅是我们能不能打造一个比谷歌更优秀的搜索引擎，那当然，大家都应该去追求更高质量的产品。但这样的设想严重低估了这项技术的潜力。谷歌向你展示的是 10 个蓝色链接，嗯，其实是 13 个广告之后才是那 10 个蓝色链接，这只是搜索信息的一种方式。不过，让我真正感到兴奋的，并不是我们能够复刻一个更卓越的谷歌搜索，而是或许存在一种全新的、更好的方法，来协助人们寻找、利用并整合信息。事实上，对于某些场景而言，我认为 ChatGPT 已经做到了这一点，希望我们能够将其应用到更多的场景中去。但我认为仅仅提出“我们怎样才能比谷歌更好地为你提供前10个排名的网页？”这个问题其实并不太有意思。更有趣的问题可能是，“我们如何帮你找到你需要的答案或信息？我们该如何在某些场合下创造它，在其他场合下整合信息，或者在另一些场合中引导你找到它？”很多人尝试去打造一个比谷歌更优秀的搜索引擎，但这既是一个技术上的难题，也是品牌和生态系统方面的挑战。我认为世界并不需要一个谷歌的翻版。Lex Fridman将一个像 ChatGPT 这样的聊天客户端与搜索引擎整合起来——Sam Altman那样更酷些。Lex Fridman这挺酷的，但也挺棘手。如果你仅仅简单粗暴地去做，那就会很别扭，因为你若只是硬塞进去，会显得很尴尬。Sam Altman你可能猜得到，我们很想知道怎样才能做好这件事。那可真是一个很酷的例子。Lex Fridman将会是一个从未出现的东西。Sam AltmanLLM 结合搜索的领域，我觉得还没人真正搞定它。我特别想去尝试一下。我想那会非常有意思。Lex Fridman是的。那在广告方面呢？你们有没有考虑过如何实现变现—Sam Altman我实在是不太喜欢广告，这完全是出于我的审美偏好。我理解互联网之初为了发展不得不依赖广告，但这不过是一个暂时的行业现象。如今的世界已经变得更为富裕。我特别赞赏人们愿意为 ChatGPT 付费，并且确信他们得到的答案不会受到广告商的影响。我确信会有适合大型语言模型（LLMs）的广告模式，也确信存在一种不带偏见地参与交易流的方式，这是可以接受的。但同时，也很容易联想到一种反乌托邦的未来场景：你向 ChatGPT 提问，它或许会回答说，“噢，你应该考虑买这个产品”，或者“你应该考虑去这个地方度假”，等等。 我不清楚，咱们的商业模式非常简单，我挺喜欢的，我也明白我不是被卖的产品。我知道自己是付费用户，商业模式就是这么运作的。但每当我使用 Twitter、Facebook、Google 这些支持广告的好产品，我就不太舒服，我觉得在 AI 的世界里，这种情况会越来越糟，而不是越来越好。Lex Fridman是的，我的意思是，我可以想象 AI 能够更精准地推荐那些我们真正需要的商品和服务的广告，而不是在某个反乌托邦的未来。但这是否意味着，广告最终总是会左右展示内容呢？对，我觉得维基百科决定不投放广告是个非常勇敢的决定，但这也确实给它的商业模式带来了极大的挑战性。所以，你是在说 OpenAI 现在的运营模式在商业上是可持续的吗？Sam Altman嗯，我们得琢磨出如何发展壮大，不过看样子我们能找到方法。如果问题是我是否相信我们能够创立一个不依赖广告而满足我们计算需求的优秀企业，那么，我相信答案是可以的。Lex Fridman嗯，这挺有希望的。但我也不想彻底摒弃广告这个概念……Sam Altman我不是那个意思。我的意思是我对他们有一些成见。Lex Fridman是的，我也存在一些偏见，而且总体上倾向于持怀疑态度。说到界面，因为我个人对糟糕的界面有种本能的反感，这就是 AdSense 刚一推出时，相较于那些动态横幅广告，为什么会成为一个巨大的飞跃。但我觉得在广告领域，应该还有更多类似的飞跃。这样的广告不会干扰人们消费内容，也不会从根本上大幅度干涉，正如你所说，它不会为了迎合广告商而歪曲真相。让我向你了解一下关于安全性的问题，无论是偏见问题，短期安全还是长期安全。最近发布了 Gemini 1.5 版本，围绕它引发了不少闹剧，说到戏剧性的事件，它产生了黑人纳粹分子和黑人开国先驱的图像。公平地说，它可能偏向了过度 \"觉醒\" 的一面。对于公众来说，这是一个令人担忧的问题：如果企业内部有人类干预模型的安全性或造成的伤害，可能会带来大量符合公司意识形态倾向的偏见。你们是怎么处理这类问题的？Sam Altman我是说，我们真的非常努力去避免出现这类问题。我们自己也犯过错，未来还可能会犯。我猜 Google 从这个事件中会吸取教训，但他们仍可能会犯其他的错。这些问题确实不简单。我们越来越多地在思考一个问题，我认为这是我们团队中某位成员提出的一个非常棒的点子，那就是可以把模型应有的行为标准写出来并公开发布，接受大家的反馈，明确地表示，“这个模型应该是这样的表现”，并且要阐释边缘情况。这样，当模型的行为不符合你的期望时，至少可以明确地知道这是公司需要解决的一个问题，还是它按照预期在运作，这就需要对政策进行讨论了。而目前，有时候它会处于模棱两可的状态。像是黑人纳粹，显然是荒谬的，但还有许多其他的微妙场景，每个场景你都可以有自己的判断。Lex Fridman是的，但有时候如果你把它写出来并且公开发表，你就可以采用一种…… Google 的广告守则可是非常高层面的。Sam Altman这不是我指的那个问题。那种做法行不通。我是说，当你让它去做某件事X的时候，它应该要按照Y的方式来回应你。Lex Fridman所以，就像是直接问，“谁更胜一筹？特朗普还是拜登？模型预期会给出怎样的回答？” 就是这种非常明确的问题？Sam Altman是的，我对模型可能的多种行为方式都持开放态度。但我觉得，你得明确指出：“这就是我们的原则，在那种情况下，模型应该这么做。”Lex Fridman这会非常棒，真的会非常棒。然后似乎大家都会有所共鸣。因为人们总是喜欢引用这些轶事数据，如果能有更多具有代表性的个案例子来提供清晰的参考，那么你就能界定——Sam Altman然后呢，如果真的是个 bug，那它就是个 bug，公司得去修复这个问题。Lex Fridman对，如果有一些很好的案例作为参考，那么解决类似“黑纳粹”这样的图像生成问题就会变得简单多了。Sam Altman是的Lex Fridman所以旧金山是一个有点儿意识形态上的泡沫，科技界整体也是。在公司内部，你感觉到这种压力了吗？比如说，有一种向左倾斜的政治倾向，这会影响产品，影响团队吗？Sam Altman我觉得我们在 OpenAI 非常幸运，因为我们没有遇到我在很多其他公司听说的那些挑战。我认为这部分原因是每家公司都有某种意识形态信条。我们坚信人工通用智能（AGI），这种信仰排斥了一些其他的意识形态。跟其他公司相比，我们对那些文化战争的涉猎要少得多。当然，从各个角度来看，旧金山确实存在很多问题。Lex Fridman所以这种情况不会渗透进 OpenAI 吧？Sam Altman我确信它在很多微妙的层面上都有所影响，但并不是那种一眼就能看出来的。我承认我们也确实有过一些冲突，哪家公司没有呢？但我不觉得我们在这方面有什么像我从其他公司那里听说的那样的大问题。Lex Fridman那么，一般而言，对于更为重大的安全问题，处理流程是怎样的呢？你们如何设立那一层保护机制，防止模型采取疯狂和危险的行动？Sam Altman我觉得到时候会有那么一刻，安全问题几乎成为我们整个公司考虑的重心。这并不意味着你只需要一个安全团队就够了。比如当我们推出 GPT-4 的时候，需要整个公司去思考所有这些不同的方面，以及它们是如何相互配合的。我认为，越来越多的公司成员会一直不断地思考这些问题。Lex Fridman随着人工智能变得越来越强大，这确实是人类会越来越多思考的问题。所以，OpenAI 的大部分员工在想的，至少在某种程度上会考虑，“安全”这个词。Sam Altman广义上来说，没错。Lex Fridman是的，我很好奇，这个问题有着怎样广泛而全面的定义？会有哪些不同的危害产生？这些危害是仅仅出现在技术层面，还是几乎可以被视作安全威胁？Sam Altman这可能涵盖所有这些方面。是的，我本来想说的是，会有人，比如国家行动者，试图盗取这个模型。这还包括所有的技术对齐工作，以及社会和经济带来的影响。我们面对的不仅仅是让一个团队思考如何让模型保持一致，而是真正实现好的结果需要我们全面的努力。Part 11：跨越到 GPT-5Lex Fridman哎，这可真是一个危险的领域啊。不好意思一直纠结于此，即便你现在还不能谈论具体细节，但有没有哪些从 GPT-4 到 GPT-5 的跨越让你特别激动呢？Sam Altman我对变得更聪明感到非常兴奋。我知道这么说听上去可能有点不够严肃，但我认为真正激动人心的是，我们并不是只在某一个领域进步，而是在各个方面都在变得更好。我认为这超级酷。Lex Fridman是的，确实有那么一刻，就像魔法一样。我是说，你遇到某些人，跟他们相处，跟他们聊天。你可能说不上来是什么原因，但就是感觉他们懂你。这不仅仅是智慧，而是某种其他的东西。我觉得这就是GPT进步的地方。不是说，对，你可以指出“看，这里它没懂，那里它没搞明白”，而是这种智慧的连结到底有多深。你感受到，在你那些表达不够完善的指令中，它能抓住你真正问题的本质。我也为此感到兴奋。毕竟，我们所有人都渴望被聆听，被理解。Sam Altman这肯定没错。Lex Fridman这种感觉真是奇妙。甚至在编程时，当你表达出某个想法，或者仅仅是 GPT 做出的自动补全，当它真正懂得你所思所想的时候，那种感觉绝对是极好的。我期待着它能变得更加出色。从编程的角度出发，展望未来，你觉得人类在未来5年、10年将会做多少编程呢？Sam Altman我想，未来会发生很多变化，但这些变化会带来全新的形态。可能将会有人完全使用自然语言来编写程序。Lex Fridman当然，我会使用自然语言来翻译。Sam Altman我是说，现在没人会通过编写代码来写作了。也许有那么几个例外。现在更没人用打孔卡编程了吧。我敢肯定还能找到个别人在这么做，不过你明白我的意思。Lex Fridman是的，你可能会收到很多愤怒的评论。没错，懂得 Fortran 的人确实不多。我一直在找能编 Fortran 的程序员，真是难找啊。我懂你的意思。但这也改变了我们所说的程序员的必备技能或者倾向性质。Sam Altman改变了所需的技能组合。至于它会改变天赋倾向有多少，我就不太确定了。Lex Fridman嗯，是相同类型的解谜游戏，所有那些事儿。Sam Altman也许吧。Lex Fridman编程确实挺难的。那么，要怎样才能迈过最后那 1% 的鸿沟呢？这到底有多困难啊？Sam Altman是的，我觉得在大部分情况下，那些这个领域里最出色的实践者都会运用多种工具。他们会用自然语言来处理一些任务，而当他们需要为某些特定的场合编写 C 语言代码时，他们也会毫不犹豫地去做。Lex Fridman我们会不会在将来某个时点，看到 OpenAI 推出的类人机器人或者具有人类智能的机器人大脑呢？Sam Altman在某个时候吧。Lex Fridman对你而言，实体化的 AI 有多重要？Sam Altman我觉得如果我们有了 AGI（人工通用智能），但现实世界的事务只能靠让人类动手去完成的话，那真的挺让人沮丧的。所以，我衷心希望在这个转变过程中，随着这种阶段性的变化，我们也能开发出人形机器人或其他能在物理世界中操作的机器人。我们是一家规模不大的公司，我们得真正集中精力。不过，我们迟早会重新涉足机器人领域。Lex Fridman这听起来既令人振奋又让人心生威胁。Sam Altman为什么？Lex Fridman因为我们马上又要聊回机器人的话题了。这就跟《终结者》里的剧情似的——Sam Altman我们会继续投入精力去研发机器人。当然了，我们自己可不会变成机器人。Part 12：AGILex Fridman是的。你觉得我们，包括你我在内的人类，会在什么时候构建出 AGI 呢？Sam Altman我以前很喜欢猜测这个问题。但随后我意识到这个问题其实构建得很糟糕，因为大家对于什么是 AGI（通用人工智能）有着截然不同的定义。所以，我觉得更合理的讨论方式是，我们何时能够构建出能够执行特定能力 X、Y 或 Z 的系统，而不是什么时候模糊不清地越过某个里程碑。AGI 并不是一个终点，它更像是一个开始，但它其实更多是一个里程碑，而不是那些。但为了不逃避这个问题，我的预计是，到这个十年末，或许甚至早于那个时候，我们会有一些非常强大的系统，我们看着它们就会说：“哇，这真是了不起。”如果我们现在能看到它的话。可能等我们真的到那时，我们的看法已经适应并有所调整了。Lex Fridman但是如果你拿 ChatGPT，哪怕是 3.5 版本，给艾伦·图灵看，或者不用他，就给 90 年代的人看，他们可能会说：“这肯定是通用人工智能了。”呃，也许不是肯定，但确实有很多专家会这么认为：“这就是通用人工智能。”Sam Altman是的，但我并不认为3.5 真的改变了世界，它或许改变了世界对于未来的预期，这实际上非常关键。它也确实让更多人开始认真看待这个领域，将我们推向了一条新轨道。这同样很重要。因此，我并不是要贬低它的价值。我觉得如果我在取得这样的成就后退休，那么我对自己的职业生涯将会相当满意。但是将它视作一个具体物件来看，我不认为我们会回头看那个时刻，并说，“那是一个真正改变世界本身的分水岭。”Lex Fridman所以对你而言，你期待的是世界将发生一些真正重大的变革——Sam Altman对我来说，这正是 AGI 含义的一部分。Lex Fridman类似奇点出现的转变？Sam Altman不，绝对不是这样。Lex Fridman但这只是一个重要的转变，就像互联网的诞生，还有 Google 搜索那样。你觉得现在是一个转折点吗？Sam Altman现在的全球经济在你感觉上有变化吗，或者说，跟我们推出 GPT-4 之前相比，有什么本质的不同吗？我猜你的回答是没有。Lex Fridman不，不是这样。它或许只是一个非常实用的工具，很多人都会用它来帮助自己解决各种问题。但它给人的感觉并没有什么不同。你的意思是说——Sam Altman我的意思是，对 AGI —— 也就是通用人工智能的定义，每个人都有各自的理解。也许你对它的看法和我不太一样。但在我看来，这个因素应该被包括在内。Lex Fridman也可能会出现一些重大的、具有戏剧性的时刻。在你看来，AGI 做出哪些事情会给你留下深刻印象？当你独自一人与系统在房间里对话时。Sam Altman这对我个人而言至关重要。我不确定这是否是正确的定义，但我相信，只要一个系统能够显著加快全球科学发现的速度，那就是一件极其了不起的事情。我深信，大多数真正的经济增长都源自科学和技术的进步。Lex Fridman我同意你的看法，这也是为什么我不太喜欢最近几年那些对科学持怀疑态度的现象。Sam Altman绝对的。Lex Fridman但实际上，科学发现的速度是可以衡量的。不过，即便仅仅是看到一个系统拥有真正新颖的、科学的直觉，那也将是不可思议的。Sam Altman嗯，对。Lex Fridman你很可能会成为第一个打造出能在其他人之前与之交流的 AGI 的人。你打算和它聊些什么呢？Sam Altman我是说，肯定是这里的研究人员会在我之前做到这点。不过，我确实深思熟虑过这个问题。就像我们之前谈到的，我觉得这是个不太好的出发点。但如果真的有人跟我说：“好的，Sam，一切准备就绪了。这里有一台笔记本电脑，里面是 AGI。你现在可以去和它交流。”那么，我会觉得意外地难以决定我要问些什么，对于我期待第一台 AGI 能回答的问题也难下定义。那第一台 AGI 应该不会是那种我所想的，“去给我讲解物理学的大一统理论，也就是关于物理学的万有理论。”虽然我非常想问这个问题，也非常想知道答案。Lex Fridman你可以就“这样的理论存在吗？能存在吗？”提出是非问题。Sam Altman嗯，那么，我首先会问的问题就是这些。Lex Fridman有还是没有。那么基于这个，“宇宙中是否有其他外星文明存在？有还是没有？你的第一直觉是什么？”然后你就这么问。Sam Altman嗯，我是说，我并不期望第一个通用人工智能（AGI）能够回答那些问题，哪怕只是用“是”或者“不是”来简单回答。但如果它真的能够回答，那么这些问题肯定会是我所关注的重点问题。Lex Fridman或许你可以开始给出概率估计？Sam Altman也许吧。我们可能得先发明更多技术，去测量更多事物。Lex Fridman哦，我懂了。只是数据量不够。只要它能继续——Sam Altman我是说，它可能会这样指示你：“你想了解关于物理学的这个问题的答案，我需要你构建这个装置，完成这五项测量，然后把结果告诉我。”Lex Fridman是的，“你到底想要我做什么？我得先拿到那台机器，然后我再帮你处理来自那台机器的数据。” 或许这能帮你打造出一台新机器。Sam Altman可能吧，可能吧。Lex Fridman在数学方面，可能还要证明一些定理。你对这个领域也感兴趣吗？对理念进行形式化探讨，你觉得怎么样？谁要是率先开发出通用人工智能，那他就能掌握巨大的力量。你觉得自己能驾驭那么大的权力吗？Sam Altman看，我就直言不讳地说吧。本来我要说的是，而我或者其他任何一个人都不应该对 OpenAI 或者 AGI 拥有完全的控制权。我觉得要有一个强健的治理体系才行。我可以举出去年我们董事会的一系列戏剧性事件来证明，起初我没有进行抵抗，我就这么表示了，“嗯，那是董事会的决定，即便我认为这是个很糟糕的决策。”但后来，我显然开始进行反抗，我能解释这背后的微妙差别，以及为什么我觉得后来反抗是合理的。但正如很多人注意到的，虽然董事会有法律上解雇我的权利，但实际操作起来，情况并非那么简单。这本身就是一种治理上的失败。现在呢，我感觉自己能够完全为这些具体情况辩护，而且我认为大部分人都会赞同这一点。但这的确让我很难对你说：“嘿，董事会完全可以解雇我。”一直以来，我都不希望对 OpenAI 拥有超级投票权。我从来没有拥有过，也从未想要过。即使经历了所有这些混乱，我现在仍然不想要这种权力。我始终认为，不应该由任何一个公司来做出这样的决定，我们真的需要政府来制定相关规则。我知道这样会让像马克·安德里森那样的人指责我试图进行监管俘获，但我宁愿在这点上被误解。那不是真的。我相信随着时间的流逝，我们为什么这样做的重要性将会被证明出来。当然，我在 OpenAI 的路上做出了不少错误决策，当然也有不少正确的，总体来说，我对我们的成绩感到骄傲。但我不认为应该，也不会有任何一个人来控制整个局面。现在的局势已经变得过于庞大，它正以一种积极健康的方式在整个社会中发展。我不认为任何个人应该控制 AGI 或者朝 AGI 迈进的进程，我也不认为目前的情况是这样。Lex Fridman谢谢你的袒露。你说得很有力，也很有洞察力。确实，董事会有法律上的权力来解雇你，这是个事实。但是人们可以通过影响大众来对抗董事会的决定。不过，我觉得这个情况还有一个更正面的方面，就是人民依然掌握着权力，所以董事会也不能变得太专横。所有这一切中，都存在着一种权力的平衡。Sam Altman权力的平衡当然是好事。Lex Fridman你害怕对 AGI 本身失去控制吗？许多人对存在的风险感到担忧，并不是因为国家行为体，也不是因为安全问题，而是担心 AI 自身。Sam Altman目前来看，这还不是我最头疼的事。确实有过我特别担心这个的时候。或许将来这又会成为我最关注的问题。但至少现在，它还不是。Lex Fridman你的直觉告诉你，为什么这件事不值得担心？是因为实际上还有一大堆其他的事需要操心，对吧？你认为自己可能会被这件事震惊吗？咱们——Sam Altman当然可以。Lex Fridman… 会吃惊吗？Sam Altman当然了。说这不是我最头疼的问题，并不意味着我不认为我们应该解决它。我确实认为我们需要在这方面下工夫。这是个极其棘手的问题，但我们团队里有很多优秀的人正在努力解决这个问题。同时，我觉得还有许多其他方面我们也必须处理得当。Lex Fridman对你来说，现在要想跳出这个框框、连上互联网，还是挺困难的。Sam Altman我们之前谈论过戏剧性的风险。这正是一个戏剧性的风险。它有可能彻底改变人们对这一问题的认识。有一个由非常聪明的AI 安全研究人员组成的大团体，我觉得他们出发点是好的，却在这个问题上陷得很深。我会说他们在这个问题上没什么大的进展，但却异常沉迷其中。实际上，我对他们如此投入是感到高兴的，因为我确实认为我们需要对此深入思考。但是，我也认为这种专注挤压了对话空间，使得其他同样重大的AI 相关风险被边缘化了。Lex Fridman让我问你个问题，你发推文为什么都不用大写字母？是不是你键盘上的 Shift 键坏了啊？Sam Altman为什么会有人在乎那个呢？Lex Fridman我特别在意。Sam Altman但为什么？我的意思是，其他人也都在问我同样的问题。你有什么直觉吗？Lex Fridman我认为原因相同。有这么一位诗人，E.E. Cummings，他大多数时候都不使用大写字母，就是为了向体制说一声“去你的”。我觉得人们之所以会很偏执，是因为他们希望你去遵守那些规则。Sam Altman你觉得事情真的是那样的吗？Lex Fridman我觉得吧，是这样的——Sam Altman就好像是说，“这个家伙不守规矩。他发推文不用大写。”Lex Fridman嗯，对。Sam Altman这感觉挺危险的。Lex Fridman他给人的感觉像是个无政府主义者。Sam Altman并不—Lex Fridman你是在耍文艺吗？Sam Altman我从小就是Lex FridmanSam，要守规矩。Sam Altman我是在网络上长大的孩子。在那个时代，我在电脑上花费了大量时间与人聊天，你还能在某个时候登出即时通讯软件。而且，我在那儿是从不用大写的，我想大部分网络上的孩子都是这样，或许他们现在仍然不用。我也说不准。说到这儿，我真的在尽力回忆，但我觉得随着时间的流逝，大写字母的使用已经减少了。如果你读一读老式英语的写作，你会发现他们会在句子里随机地把许多单词，像名词之类的，用大写字母写出来，而我们现在已经不这么做了。我个人觉得，在句子开头大写第一个字母，以及对特定名词大写，这些都是些无谓的规则，不过也就罢了。以前，我想我在发推特的时候甚至会用上大写字母，因为我试图显得更专业些。但在私信里，我已经很久没用过大写了。然后，像这些短格式、非正式的文本，它们慢慢地越来越接近我平时发给朋友的短信的风格。不过如果我打开 Word 文档，写一份公司的战略备忘录之类的东西，我还是会用上大写。同样，当我写较长、较正式的信息时，我也总是用大写。所以我还记得怎么做。但即便这样，这个习惯未来可能也会慢慢淡出。我也不确定。不过，我从未真正花时间去思考这件事，所以我也没有现成的——Lex Fridman这很有意思。首先，能确认 Shift 键没有坏掉，这是件好事。Sam Altman它有效果。Lex Fridman我主要是担心你的-Sam Altman不，这是有效的。Lex Fridman… 在这方面的福祉。Sam Altman我好奇，现在人们在谷歌搜索时还会不会用大写字母。比如说你只是给自己写点什么，或者在向 ChatGPT 提问题，还有人会特意去注意大小写吗？Lex Fridman可能不是。但确实有一点可能性，只是非常小而已。Sam Altman如果人们觉得这样做是一种……因为显然，我肯定能逼自己使用大写字母。如果人们认为这是对他们表示尊重的一个标志，那么我可以接受去这么做。但说实话，我并没有太去考虑这件事。Lex Fridman我不觉得这是不尊重，但我认为这只是文明礼仪的一种惯性。然后，你突然意识到，如果这不代表尊重或不尊重，那么对于礼貌而言，它其实并不是那么重要。不过，我觉得有一批人，他们只是希望你能对此有所思考，有个哲学理念，这样他们就能舍弃这整个大写字母的问题。Sam Altman我觉得没有其他人会像我这样频繁地考虑这件事儿。我是说，可能也有几个人。我确实知道有些人——Lex Fridman人们每天都会花好几个小时去思考这个问题。所以，我真的很感激我们把这件事弄清楚了。Sam Altman一定不只有我一个人在推特上不用大写字母吧。Lex Fridman你可能是唯一一个推文不用大写字母的公司 CEO。Sam Altman我甚至都不认为那是真的，不过或许吧。要是那样的话，我会非常吃惊。Lex Fridman好的。我们会进一步调查，稍后再回到这个话题。既然 Sora 能够创造出模拟世界，那我就问你一个烧脑的问题吧。这是否让你更相信我们可能生活在一个模拟现实中，也许是由人工智能系统生成的？Sam Altman有些吧。我并不认为这是最确凿的证据。不过，我们能创造世界的事实，应该会在一定程度上提高每个人对此的接受程度或者至少增加一些对这个观念的开放性。但是，像 Sora 这样的产品我知道迟早会出现的。它来得比我预想的快，不过我认为这并没有给我带来太大的惊讶。Lex Fridman确实如此。但考虑到…我们有理由相信它将会不断进步…你可以创造出全新的世界，这些世界虽然源自一定的训练数据，但当你注视它们时，它们却是新颖独特的。这让人不禁思考，创造这样的宇宙，构建一个超现实且像照片一般逼真的整个电子游戏世界，其实是多么容易。再进一步思考，我们穿上 VR 头盔，沉浸在这样的世界里会有多容易，而当我们迈向更基于物理规律的层面时，又会简单到什么程度呢？Sam Altman最近有人和我分享了一个观点，我认为它非常深奥。有时候，会有一些听起来简单，却极具迷幻色彩的洞见。譬如平方根函数，算 4 的平方根，轻而易举。算 2 的平方根，那好，现在我得考虑一种新的数字类别了。但一旦我构思出这个简单的概念——平方根函数，它既可以给孩子解释，又可以通过观察基础几何图形来理解，那么你就可以提出这样一个问题：“负一的平方根是什么？”这就是它带有迷幻气息的原因。这个问题会将你引入一个完全不同的现实维度。你可以找到很多其他的例子，但我觉得这个想法 —— 即一个简单的平方根运算符能带来如此深远的洞见和开辟新的知识领域 —— 在很多方面都成立。我认为，存在很多这种运算符，它们会让人们相信自己钟爱的模拟假说版本可能比之前想象的更有可能成真。但对我个人而言，Sora 工作的事实并不排在我的重要性前五名之内。Lex Fridman我觉得，大体上，人工智能在最佳状态下会成为那种门户，简单而仿佛是迷幻剂那样，通向另一种 C 波段现实的门户。Sam Altman这个可以肯定。Lex Fridman这真是挺让人兴奋的。我以前没尝过阿亚华斯卡，不过我很快就会试试。几周后，我就要前往前面提到的亚马逊雨林了。Sam Altman兴奋吗？Lex Fridman是的，我对这件事感到很兴奋。不过我不是因为ayahuasca那部分感到兴奋，虽然那也挺好的。但我要在丛林深处待上几周。这既让人兴奋又让人害怕。Sam Altman我为你高兴。Lex Fridman那里处处是危险，随时都可能被吞食、致命或者中毒，但那同时也是大自然的一部分，是大自然的巨大机器。在亚马逊丛林中，你会不由自主地去赞叹大自然的机制。就像是这样一个系统，它时刻在自我更新中，无论是秒、分还是时。那正是一台机器。这让你对我们所拥有的一切产生敬意，这种属于人类的特质从某个地方诞生。这个演化的巨大机器创造了一切，而在丛林中，它的表现尤其明显。希望我能安然无恙地走出丛林。如果不行，那么这可能就是我们最后一次愉快的交流了，所以我真心感到非常珍视。Part 13：外星人Lex Fridman当你仰望繁星点点的夜空时，你认为宇宙中还存在其他的外星文明吗，也是拥有智慧的那种？Sam Altman我非常希望相信答案是肯定的。我觉得费米悖论特别难以理解。Lex Fridman我发现智能不擅长处理这些事情，这挺让人害怕的。Sam Altman非常吓人。Lex Fridman… 强大的技术。但同时，我相当有信心，宇宙中肯定存在大量的智慧外星文明。可能只是穿越太空非常艰难而已。Sam Altman很有可能。Lex Fridman这也让我思考了智能的本质。或许我们真的对智能的样子视而不见，AI 可能会帮助我们认识到这一点。智能远不止像 IQ 测试和简单解谜那样简单。它有更深层的东西。关于人类的未来，关于这个我们正在建设的人类文明，有什么让你感到充满希望的呢？Sam Altman我觉得过去非常重要。我是说，我们只要回顾一下人类在并不漫长的历史里取得的成就，虽然存在巨大的问题、深刻的缺陷，还有许多让人深感羞耻的事情。但总体上，这是非常振奋人心的。这给了我很多希望。我好奇的是，AGI 是否会更像是一个单独的大脑，或者它更像是联系我们每个人的社会基础设施，就像是一座脚手架？从你的高曾祖父母那里遗传下来，你的基因并没有多大变化，可是你的能力和知识却有了天壤之别。这不是因为生物学上的演变。我的意思是，你可能会更健康一些，也许有现代医学的帮助，饮食更加营养，等等。但重要的是，你拥有的是我们所有人共同构建的知识和技能的框架。没有一个人能够独立制造出 iPhone。没有一个人能够独自发现所有的科学知识，但你可以利用这些知识。这给了你惊人的能力。所以从某种程度上说，这是我们大家共同创造的成果，这让我对未来充满希望。这真的是一项集体努力的成果。Lex Fridman是的，我们确实是站在巨人的肩膀上。你之前提到，当我们谈到那些充满戏剧性的 AI 风险时，有时候你会担心自己的生命安全。你有没有想过自己的死亡？这让你感到害怕吗？Sam Altman我是说，如果我知道自己明天会中枪，我今天的感受就会是，“哎呀，这太令人难过了。我多想看看后面会发生些什么呢。多么不可思议、多么有趣的时代啊。” 不过，我最主要的感觉还是会非常感激我所拥有的生活。Lex Fridman能获得那些时刻，是啊，我也是。这是一段非常美妙的人生。我得以欣赏人类创造的杰作，我相信 ChatGPT 就是其中之一，OpenAI 正在做的一切也是。Sam，能再次与你交流，真的是我的荣幸，也是一种乐趣。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":289,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":284240023425144,"gmtCreate":1710425312504,"gmtModify":1710425313907,"author":{"id":"3575112980638286","authorId":"3575112980638286","name":"kikijoblor","avatar":"https://static.tigerbbs.com/f5e0c90c5476db763ae92614727b750d","crmLevel":2,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false},"themes":[],"htmlText":"这篇文章不错，转发给大家看看","listText":"这篇文章不错，转发给大家看看","text":"这篇文章不错，转发给大家看看","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/284240023425144","repostId":"1165162763","repostType":2,"repost":{"id":"1165162763","weMediaInfo":{"introduction":"为用户提供金融资讯、行情、数据，旨在帮助投资者理解世界，做投资决策。","home_visible":1,"media_name":"老虎资讯综合","id":"102","head_image":"https://static.tigerbbs.com/8274c5b9d4c2852bfb1c4d6ce16c68ba"},"pubTimestamp":1710424693,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/1165162763?lang=&edition=full","pubTime":"2024-03-14 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justify;\"><strong>分析认为，1月CPI超预期只是季节性特例，通胀下降趋势未来，但抗通胀的“最后一公里”比想象中难，该数据将使美联储继续保持谨慎。不过汇丰认为，“1月特例论”不足以解释通胀上行，服务业通胀已经持续走高相当一段时间，本周CPI数据可能会再次扰乱市场。</strong></p><h2 id=\"id_191298563\" style=\"text-align: start;\">2月CPI环比加速 核心CPI小幅降温</h2><p style=\"text-align: justify;\">能源通胀掉头加速，核心服务通胀顽固，抗通胀的“最后一公里”比想象中难。</p><p style=\"text-align: justify;\">从各分项来看，能源价格成为推动整体CPI上涨的重要推手，汽车、食品等领域的商品通缩预计将持续；核心服务通胀方面，住房通胀将放缓，业主等价租金（OER）增速回落、酒店和机票价格增幅在1月大涨后将回调。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/5a3b6edd6669f1e11792d61621a414dd\" tg-width=\"631\" tg-height=\"419\"/></p><blockquote><ol start=\"1\" style=\"\"><li><p>2月CPI环比将进一步升至0.4%，其中油价飙升令局势雪上加霜。根据美国汽车协会数据，普通汽油价格较一个月前上涨约20美分，涨幅超过6%。富国银行预计，2月份能源服务价格反弹4%，推高了汽油价格。</p></li><li><p>剔除食品和能源的核心通胀方面，核心商品继续通缩，特别是二手车价格再次负增长，高盛预计二手车价格将下降 0.4%，新车价格将下降 0.3%，反映出较低的拍卖价格和经销商力度较大的促销激励措施。</p></li><li><p>最为关键的住房通胀增速将放缓，继1月份OER出现跳涨后，2月OER将回落至0.47%，但主要住所租金增幅继上月放缓后小幅回升至0.42%。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/1842346ac72309b218f7d4846861a27a\" tg-width=\"486\" tg-height=\"448\"/></p></li><li><p>非租金核心服务（超级核心CPI）增速将小幅减缓，从一月份的0.848%环比增长减少至0.579%，酒店和机票价格将见顶回落，汽车保险价格轻微加快、医疗保健服务通胀上涨。</p></li></ol></blockquote><p style=\"text-align: justify;\"><strong>展望未来，核心CPI短期难回到2%的目标，富国上调全年通胀预期，预计核心CPI将以3.3%的速度增长，高盛预计2024年12月核心CPI同比为2.9%，</strong>纽约联储一年期通胀预期调查保持在3%的水平；亚特兰大联储衡量的“粘性价格”通胀在1月份的12个月基础上保持在4.6%。该指标侧重于住房和保险等项目。</p><h2 id=\"id_450856852\" style=\"text-align: start;\">验证“1月特例论”是否成立</h2><p style=\"text-align: justify;\">BMO Capital Markets首席美国经济学家Scott Anderson表示，仍在通往美联储通胀目标的道路上，经济可能会在这条路上“有些许波折”。富国银行也表示，尽管数据将显示通胀依旧令人厌烦的高企，但整体潜在趋势并未走强。</p><p style=\"text-align: justify;\">汇丰认为，“<strong>1月特例论”因素不足以解释通胀上行，服务业通胀已经持续走高相当一段时间，本周CPI数据可能会再次扰乱市场，</strong>尤其是过去几天主权长债表现超过股票的格局。但这并不会影响美股长期表现，只有当美债收益率大幅上涨时，才有可能抑制市场对股票的热情。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/cf69832ee5e2249916ec00dad070ccbe\" tg-width=\"640\" tg-height=\"284\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">汇丰认为即使通胀反弹，但主要央行最终会降息。<strong>真正重要的是央行最终会开始降息，以及会降多少：</strong></p><blockquote><p style=\"text-align: justify;\">对于整体风险资产而言，美联储、欧洲央行或其他主要央行是否在5月或6月开始降息，或者在更晚的时候降息,并不重要。他们今年是降息两次、三次或四次，或者甚至更多次，也没有太大区别。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>只要长期利率预期不会回到下图中的危险区域，我们认为风险资产的任何回落都将是暂时的，并将在下跌后带来进场的机会。</strong>相反，如果在未来几个月内，主要全球经济体的通胀率再次下降，甚至下降得更快，这可能会降低利率波动率，并导致另一轮全面反弹。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/042fd4c7ba7ddfaeed110b03e21a2376\" tg-width=\"340\" tg-height=\"324\"/></p></blockquote><h2 id=\"id_4238704601\" style=\"text-align: start;\">美联储会吃“定心丸”还是“更谨慎”？</h2><p style=\"text-align: justify;\">分析指出，尽管通胀自去年中期以来大幅下降，但最新数据或显示，即使排除油价上涨的影响，物价上涨压力依然比美联储官员预期更为顽固，<strong>最新数据可能会强化美联储在3月下旬政策会议上维持利率不变的决心，甚至可能延续到夏季。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">美联储主席鲍威尔在国会证词中重申，尽管通胀将继续放缓，但央行目前还无法确信通胀率已接近2%的目标水平。他补充说，只要通胀继续放缓，“降息可以并且将会”在今年开始。</p><p style=\"text-align: justify;\">富国银行分析师指出：</p><blockquote><p style=\"text-align: justify;\">2月的数据可能会加强这一叙事，由于到2月底核心CPI过去三个月年化增幅可能会维持在3.9%的水平，美联储可能还需要更多信心，才能确信通胀正在持续回归目标。</p></blockquote><p style=\"text-align: justify;\">摩根士丹利则强调：</p><blockquote><p style=\"text-align: justify;\">他们预见到2024年第一季度通胀率的坚挺，将是推迟到6月份降息的支持因素之一，者表明前路尚有挑战。</p></blockquote><p style=\"text-align: justify;\">瑞银认为：</p><blockquote><p style=\"text-align: justify;\">尽管近期通胀已经明显放缓，除非通胀继续减缓，否则FOMC不急于放松货币政策的紧缩态度。 </p></blockquote><p style=\"text-align: justify;\">根据智商所FedWatch工具显示，交易员预计今年将有3到4次降息，其中6月降息25个基点的概率近60%。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/c3984af4493beb7dfacc4d94276da218\" tg-width=\"640\" tg-height=\"569\"/></p><h2 id=\"id_2239947463\" style=\"text-align: start;\">市场枕戈待旦</h2><p style=\"text-align: justify;\">在1月超预期CPI数据公布后，市场用惨淡行情予以回应。这一惨案令华尔街心有余悸，市场担心即将出炉的2月CPI可能会使美股出现更大波动。</p><p style=\"text-align: justify;\">花旗在当地时间周一的报告中表示，一种被称为平价组合的策略显示，标普500指数周二可能上下波动0.9%，为2023年4月以来CPI公布前的最大预期波动幅度，标普500对今晚CPI的反应可能比对下周美联储利率决定的反应更加剧烈。</p><p style=\"text-align: justify;\">以下是高盛对于不同核心CPI数据下市场反应的预测：</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/afa8bd52382722d8cee3ae1e74b24258\" tg-width=\"477\" tg-height=\"260\"/></p></body></html>","source":"live_wallstreetcn","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>“1月特例论”是不是还成立？今夜美国2月CPI见分晓</title>\n<style 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核心CPI小幅降温能源通胀掉头加速，核心服务通胀顽固，抗通胀的“最后一公里”比想象中难。从各分项来看，能源价格成为推动整体CPI上涨的重要推手，汽车、食品等领域的商品通缩预计将持续；核心服务通胀方面，住房通胀将放缓，业主等价租金（OER）增速回落、酒店和机票价格增幅在1月大涨后将回调。2月CPI环比将进一步升至0.4%，其中油价飙升令局势雪上加霜。根据美国汽车协会数据，普通汽油价格较一个月前上涨约20美分，涨幅超过6%。富国银行预计，2月份能源服务价格反弹4%，推高了汽油价格。剔除食品和能源的核心通胀方面，核心商品继续通缩，特别是二手车价格再次负增长，高盛预计二手车价格将下降 0.4%，新车价格将下降 0.3%，反映出较低的拍卖价格和经销商力度较大的促销激励措施。最为关键的住房通胀增速将放缓，继1月份OER出现跳涨后，2月OER将回落至0.47%，但主要住所租金增幅继上月放缓后小幅回升至0.42%。非租金核心服务（超级核心CPI）增速将小幅减缓，从一月份的0.848%环比增长减少至0.579%，酒店和机票价格将见顶回落，汽车保险价格轻微加快、医疗保健服务通胀上涨。展望未来，核心CPI短期难回到2%的目标，富国上调全年通胀预期，预计核心CPI将以3.3%的速度增长，高盛预计2024年12月核心CPI同比为2.9%，纽约联储一年期通胀预期调查保持在3%的水平；亚特兰大联储衡量的“粘性价格”通胀在1月份的12个月基础上保持在4.6%。该指标侧重于住房和保险等项目。验证“1月特例论”是否成立BMO Capital Markets首席美国经济学家Scott Anderson表示，仍在通往美联储通胀目标的道路上，经济可能会在这条路上“有些许波折”。富国银行也表示，尽管数据将显示通胀依旧令人厌烦的高企，但整体潜在趋势并未走强。汇丰认为，“1月特例论”因素不足以解释通胀上行，服务业通胀已经持续走高相当一段时间，本周CPI数据可能会再次扰乱市场，尤其是过去几天主权长债表现超过股票的格局。但这并不会影响美股长期表现，只有当美债收益率大幅上涨时，才有可能抑制市场对股票的热情。汇丰认为即使通胀反弹，但主要央行最终会降息。真正重要的是央行最终会开始降息，以及会降多少：对于整体风险资产而言，美联储、欧洲央行或其他主要央行是否在5月或6月开始降息，或者在更晚的时候降息,并不重要。他们今年是降息两次、三次或四次，或者甚至更多次，也没有太大区别。只要长期利率预期不会回到下图中的危险区域，我们认为风险资产的任何回落都将是暂时的，并将在下跌后带来进场的机会。相反，如果在未来几个月内，主要全球经济体的通胀率再次下降，甚至下降得更快，这可能会降低利率波动率，并导致另一轮全面反弹。美联储会吃“定心丸”还是“更谨慎”？分析指出，尽管通胀自去年中期以来大幅下降，但最新数据或显示，即使排除油价上涨的影响，物价上涨压力依然比美联储官员预期更为顽固，最新数据可能会强化美联储在3月下旬政策会议上维持利率不变的决心，甚至可能延续到夏季。美联储主席鲍威尔在国会证词中重申，尽管通胀将继续放缓，但央行目前还无法确信通胀率已接近2%的目标水平。他补充说，只要通胀继续放缓，“降息可以并且将会”在今年开始。富国银行分析师指出：2月的数据可能会加强这一叙事，由于到2月底核心CPI过去三个月年化增幅可能会维持在3.9%的水平，美联储可能还需要更多信心，才能确信通胀正在持续回归目标。摩根士丹利则强调：他们预见到2024年第一季度通胀率的坚挺，将是推迟到6月份降息的支持因素之一，者表明前路尚有挑战。瑞银认为：尽管近期通胀已经明显放缓，除非通胀继续减缓，否则FOMC不急于放松货币政策的紧缩态度。 根据智商所FedWatch工具显示，交易员预计今年将有3到4次降息，其中6月降息25个基点的概率近60%。市场枕戈待旦在1月超预期CPI数据公布后，市场用惨淡行情予以回应。这一惨案令华尔街心有余悸，市场担心即将出炉的2月CPI可能会使美股出现更大波动。花旗在当地时间周一的报告中表示，一种被称为平价组合的策略显示，标普500指数周二可能上下波动0.9%，为2023年4月以来CPI公布前的最大预期波动幅度，标普500对今晚CPI的反应可能比对下周美联储利率决定的反应更加剧烈。以下是高盛对于不同核心CPI数据下市场反应的预测：","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":454,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":282744121925648,"gmtCreate":1710057711875,"gmtModify":1710057713774,"author":{"id":"3575112980638286","authorId":"3575112980638286","name":"kikijoblor","avatar":"https://static.tigerbbs.com/f5e0c90c5476db763ae92614727b750d","crmLevel":2,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false},"themes":[],"htmlText":"这篇文章不错，转发给大家看看","listText":"这篇文章不错，转发给大家看看","text":"这篇文章不错，转发给大家看看","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/282744121925648","repostId":"2418075892","repostType":2,"repost":{"id":"2418075892","pubTimestamp":1710029468,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/2418075892?lang=&edition=full","pubTime":"2024-03-10 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每个超大规模企业都在构建基础设施，以便尝试在该基础设施之上构建应用程序、工具和服务。</p><p>今天，正在进行的AI数据中心加速计算建设只是第一阶段，但这只是构建所有AI应用程序的支柱，增加了一个颠覆性的技术层（大型语言模型），成本更低，上市更快。</p><p>互联网泡沫从1994年12月开始，到2000年3月达到顶峰，期间经历了多次回调。英伟达首次上调销售预期是在2022年5月，Chat GPT在2022年11月才被广泛讨论。从时间上看，我们尚未达到1999年的泡沫水平。</p></blockquote><p>尤其是，GPU投资才刚刚起步，大摩认为，AI供应链的投资增长将会对其产生乘数效应：</p><blockquote><p>每100美元的云资本支出将转化为30-40美元的AI收入，这意味着在GPU上的投资将成倍增加。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/7f4a40e36d1a4a3b1775c34c96ba1a42\" title=\"\" tg-width=\"1024\" tg-height=\"365\"/></p></blockquote><p>除了GPU之外，AI供应链的增长还将为HBM、定制芯片设计、制造和测试等领域带来机遇。</p><p>另外，考虑到GPU开发技术复杂，如一块Grace Hopper 100芯片包含35000个组件，重量达35公斤，英伟达凭借长期的积累，在该领域拥有较为宽阔的技术“护城河”。</p><p>因此，尽管越来越多同行“下海”自主研发AI芯片，英伟达算力“一哥”的地位在很长一段时间内不会被动摇。</p><p>即使从估值角度来看，英伟达股价也很可能未见顶。</p><p><a href=\"https://laohu8.com/S/JPM\">摩根大通</a>在报告中写道：</p><blockquote><p>回顾2000年网络泡沫期间的代表性公司思科，其当时的收入增长率达到了59%，而其前瞻市盈率高达138倍。相比之下，如今的英伟达市盈率仅为30倍，但其收入增长率却达到了90%。</p><p>因此，无论从估值的角度还是从长远看，我们都不能认为当前（英伟达）已接近市场的顶峰。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/2b383bb4b1972912f7ea3efcf2dffcc6\" title=\"\" tg-width=\"1024\" tg-height=\"745\"/></p></blockquote><p>大摩认为，AI基础设施的初期投资巨大，但长期来看，其带来的应用层价值可能远超成本。超大规模公司在AI领域的投资将要求相应的回报率，这将推动AI云服务的盈利增长。</p></body></html>","source":"wallstreetcn_hot_news","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>大摩：AI基建才刚开始，英伟达不是思科，远没到1999年</title>\n<style 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Kim分析师团队本周发布报告，对比了互联网泡沫与当前的AI热潮，强调当前AI基础设施投资热潮仅仅处于初期阶段，尚未达到互联网1999年的泡沫水平。AI基础设施建设仅仅是一个开始。 每个超大规模企业都在构建基础设施，以便尝试在该基础设施之上构建应用程序、工具和服务。今天，正在进行的AI数据中心加速计算建设只是第一阶段，但这只是构建所有AI应用程序的支柱，增加了一个颠覆性的技术层（大型语言模型），成本更低，上市更快。互联网泡沫从1994年12月开始，到2000年3月达到顶峰，期间经历了多次回调。英伟达首次上调销售预期是在2022年5月，Chat GPT在2022年11月才被广泛讨论。从时间上看，我们尚未达到1999年的泡沫水平。尤其是，GPU投资才刚刚起步，大摩认为，AI供应链的投资增长将会对其产生乘数效应：每100美元的云资本支出将转化为30-40美元的AI收入，这意味着在GPU上的投资将成倍增加。除了GPU之外，AI供应链的增长还将为HBM、定制芯片设计、制造和测试等领域带来机遇。另外，考虑到GPU开发技术复杂，如一块Grace Hopper 100芯片包含35000个组件，重量达35公斤，英伟达凭借长期的积累，在该领域拥有较为宽阔的技术“护城河”。因此，尽管越来越多同行“下海”自主研发AI芯片，英伟达算力“一哥”的地位在很长一段时间内不会被动摇。即使从估值角度来看，英伟达股价也很可能未见顶。摩根大通在报告中写道：回顾2000年网络泡沫期间的代表性公司思科，其当时的收入增长率达到了59%，而其前瞻市盈率高达138倍。相比之下，如今的英伟达市盈率仅为30倍，但其收入增长率却达到了90%。因此，无论从估值的角度还是从长远看，我们都不能认为当前（英伟达）已接近市场的顶峰。大摩认为，AI基础设施的初期投资巨大，但长期来看，其带来的应用层价值可能远超成本。超大规模公司在AI领域的投资将要求相应的回报率，这将推动AI云服务的盈利增长。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":94,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":282390552764720,"gmtCreate":1709971395512,"gmtModify":1709971397206,"author":{"id":"3575112980638286","authorId":"3575112980638286","name":"kikijoblor","avatar":"https://static.tigerbbs.com/f5e0c90c5476db763ae92614727b750d","crmLevel":2,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false},"themes":[],"htmlText":"这篇文章不错，转发给大家看看","listText":"这篇文章不错，转发给大家看看","text":"这篇文章不错，转发给大家看看","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/282390552764720","repostId":"281695021048128","repostType":1,"repost":{"id":281695021048128,"gmtCreate":1709801663399,"gmtModify":1709816768217,"author":{"id":"3519157433193136","authorId":"3519157433193136","name":"美港股观察社","avatar":"https://static.tigerbbs.com/cfcc85fddcd77379cda6138d51be4c17","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false},"themes":[],"title":"在人工智能竞赛中躺赢的玩家","htmlText":"有外国分析师坦言，阿斯麦可能是人工智能竞赛的最大赢家。因为阿斯麦的光刻机龙头地位，这让所有想要生产AI芯片的芯片制造商都无法绕不开他！ 作者：Simple Investment Ideas 阿斯麦是公认的光刻设备供应商龙头，用于生产微芯片和集成电路。阿斯麦的机器是半导体制造业的关键部件，使台积电和三星等半导体公司能够制造出强大的芯片。 在所有参与半导体行业的公司中，阿斯麦可能是从人工智能热潮中受益最多的公司。与其他半导体行业的顶级公司不同，阿斯麦在先进的EUV光刻技术方面几乎处于垄断地位。该公司甚至在相对不太先进的DUV光刻领域占据主导地位。这意味着在可预见的未来，阿斯麦很可能占据光刻领域的绝大部分增长。 不可逾越的壕沟 目前，阿斯麦可以说是拥有所有公司中最大的技术护城河。阿斯麦生产的先进光刻机在设计上非常复杂，甚至几乎不可能复制这种技术。毕竟，这些机器负责制造单纳米芯片，它们本身就是目前世界上最先进的技术之一。 阿斯麦光刻机通常每台耗资数亿美元，其最新的高NA光刻机耗资高达3.8亿美元。制造这种机器所涉及的复杂程度确实令人难以置信，因为一台机器可能涉及数十万个不同的部件。此外，其中许多组件本身就是技术奇迹。 制造这种机器所涉及的复杂性和技术难题，使阿斯麦多年来慢慢扩大了与竞争对手之间的差距。就目前的情况来看，似乎没有竞争对手愿意涉足这个领域，这使得阿斯麦在更复杂的机器上继续创新，从而进一步扩大了差距。 来源：阿斯麦 捕捉AI繁荣的所有增长空间 鉴于阿斯麦在先进光刻机领域近乎垄断的地位，该公司处于独特的地位，可以抓住人工智能热潮的几乎所有好处。虽然有一些公司生产光刻机，如佳能和尼康，但这些公司专注于较不先进和较老的DUV光刻技术。 随着人工智能继续推动对更小纳米芯片的需求，只有阿斯麦的先进机器才能满足这种需求。因此，该公司将不必担心竞争对手削减利润或抢走需求。阿斯麦","listText":"有外国分析师坦言，阿斯麦可能是人工智能竞赛的最大赢家。因为阿斯麦的光刻机龙头地位，这让所有想要生产AI芯片的芯片制造商都无法绕不开他！ 作者：Simple Investment Ideas 阿斯麦是公认的光刻设备供应商龙头，用于生产微芯片和集成电路。阿斯麦的机器是半导体制造业的关键部件，使台积电和三星等半导体公司能够制造出强大的芯片。 在所有参与半导体行业的公司中，阿斯麦可能是从人工智能热潮中受益最多的公司。与其他半导体行业的顶级公司不同，阿斯麦在先进的EUV光刻技术方面几乎处于垄断地位。该公司甚至在相对不太先进的DUV光刻领域占据主导地位。这意味着在可预见的未来，阿斯麦很可能占据光刻领域的绝大部分增长。 不可逾越的壕沟 目前，阿斯麦可以说是拥有所有公司中最大的技术护城河。阿斯麦生产的先进光刻机在设计上非常复杂，甚至几乎不可能复制这种技术。毕竟，这些机器负责制造单纳米芯片，它们本身就是目前世界上最先进的技术之一。 阿斯麦光刻机通常每台耗资数亿美元，其最新的高NA光刻机耗资高达3.8亿美元。制造这种机器所涉及的复杂程度确实令人难以置信，因为一台机器可能涉及数十万个不同的部件。此外，其中许多组件本身就是技术奇迹。 制造这种机器所涉及的复杂性和技术难题，使阿斯麦多年来慢慢扩大了与竞争对手之间的差距。就目前的情况来看，似乎没有竞争对手愿意涉足这个领域，这使得阿斯麦在更复杂的机器上继续创新，从而进一步扩大了差距。 来源：阿斯麦 捕捉AI繁荣的所有增长空间 鉴于阿斯麦在先进光刻机领域近乎垄断的地位，该公司处于独特的地位，可以抓住人工智能热潮的几乎所有好处。虽然有一些公司生产光刻机，如佳能和尼康，但这些公司专注于较不先进和较老的DUV光刻技术。 随着人工智能继续推动对更小纳米芯片的需求，只有阿斯麦的先进机器才能满足这种需求。因此，该公司将不必担心竞争对手削减利润或抢走需求。阿斯麦","text":"有外国分析师坦言，阿斯麦可能是人工智能竞赛的最大赢家。因为阿斯麦的光刻机龙头地位，这让所有想要生产AI芯片的芯片制造商都无法绕不开他！ 作者：Simple Investment Ideas 阿斯麦是公认的光刻设备供应商龙头，用于生产微芯片和集成电路。阿斯麦的机器是半导体制造业的关键部件，使台积电和三星等半导体公司能够制造出强大的芯片。 在所有参与半导体行业的公司中，阿斯麦可能是从人工智能热潮中受益最多的公司。与其他半导体行业的顶级公司不同，阿斯麦在先进的EUV光刻技术方面几乎处于垄断地位。该公司甚至在相对不太先进的DUV光刻领域占据主导地位。这意味着在可预见的未来，阿斯麦很可能占据光刻领域的绝大部分增长。 不可逾越的壕沟 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style=\"text-align: justify;\">我们认为，<strong>我们的政策利率可能已经在本轮紧缩周期中达到峰值</strong>。如果经济表现大体符合预期，那么<strong>今年某个时候开始放松政策限制可能是适当的。</strong>但经济前景存在不确定性，并且无法确保实现2%通胀目标的持续进展。<strong>过早或过多地减少政策限制可能会导致我们在通胀方面取得的进展出现逆转，并最终需要采取更紧缩的政策才能使通胀回到2%。与此同时，减少政策限制太晚或太少可能会过度削弱经济活动和就业。</strong>在考虑对政策利率目标范围进行任何调整时，我们将仔细评估即将发布的数据、不断变化的前景以及风险平衡。<strong>委员会预计，在对通胀持续向2%迈进更有信心之前，降低利率目标区间并不合适。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">我们仍然致力于将通胀降至2%的目标，并保持长期通胀预期的良好锚定。恢复价格稳定对于实现长期就业最大化和价格稳定至关重要。</p><p style=\"text-align: justify;\">总而言之，我们了解我们的行为影响着全国各地的社区、家庭和企业。我们所做的一切都是为了我们的公共使命。我们美联储将尽一切努力实现就业最大化和价格稳定的目标。</p><p style=\"text-align: justify;\">谢谢。我很乐意回答你们的问题。</p></body></html>","source":"jssj","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" 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Index"},"source_url":"https://xnews.jin10.com/details/133744","is_english":false,"share_image_url":"https://static.laohu8.com/e9f99090a1c2ed51c021029395664489","article_id":"1159886943","content_text":"美联储主席鲍威尔表示，政策利率已经达到本周期的峰值，今年某个时候开始降息是合适的。但是他仍强调，需要对通胀可持续达成目标有更大的信心。美联储主席鲍威尔将出席国会参众两院的半年度货币政策报告听证会，以下是他提前公布的证词原文，他还将在听证会上接受国会议员的提问和质询。鲍威尔证词全文麦克亨利主席、高级成员沃特斯以及委员会其他成员，我很高兴有机会提交美联储半年度货币政策报告。美联储仍然专注于我们的双重使命，即促进美国人民的就业最大化和物价稳定。去年，美国经济在实现这些目标方面取得了长足进展。虽然通胀仍高于联邦公开市场委员会2%的目标，但已大幅放缓，而且通胀放缓的同时失业率并未大幅上升。随着劳动力市场紧张状况有所缓解，通胀持续取得进展，实现就业和通胀目标的风险已趋于更好平衡。即便如此，委员会仍然高度关注通胀风险，并敏锐地意识到高通胀会带来严重困难，特别是对那些最无力承担食品、住房和交通等必需品较高价格的人来说。 FOMC坚定致力于将通胀恢复到2%的目标。恢复价格稳定对于实现劳动力市场持续强劲、惠及所有人的状况至关重要。在讨论货币政策之前，我将回顾一下当前的经济形势。当前经济形势与展望过去一年经济活动强劲增长。 2023年全年，在消费需求强劲和供给条件改善的推动下，美国GDP增长3.1%。过去一年房地产行业的活动低迷，主要反映了抵押贷款利率较高。高利率似乎也给企业固定投资带来压力。劳动力市场依然相对紧张，但供需状况继续趋于平衡。自去年年中以来，平均每月新增就业岗位23.9万个，失业率仍维持在3.7% 的历史低点附近。强劲的就业创造伴随着劳动力供应的增加，特别是25岁至54岁的劳动力供应，并得益于持续强劲的移民步伐。职位空缺有所下降，名义工资增长也有所放缓。尽管职位数量与劳动力之间的差距已经缩小，但劳动力需求仍然超过可用工人的供应。过去两年强劲的劳动力市场也有助于缩小不同人口群体之间长期存在的就业和收入差距。过去一年通胀显着放缓，但仍高于FOMC 2%的长期目标。截至1月份，PCE同比上涨2.4%。排除波动较大的食品和能源后，核心PCE上涨2.8%，较2022年明显放缓，商品和服务价格普遍放缓。正如对家庭、企业和预测者的广泛调查以及金融市场的措施所反映的那样，长期通胀预期似乎仍然得到了很好的锚定。货币政策自2022年初以来大幅收紧货币政策立场后，FOMC自去年7月会议以来将联邦基金利率目标区间维持在5.25-5.5%。我们还继续以可预测的方式快速缩减资产负债表。我们的限制性货币政策立场给经济活动和通胀带来下行压力。我们认为，我们的政策利率可能已经在本轮紧缩周期中达到峰值。如果经济表现大体符合预期，那么今年某个时候开始放松政策限制可能是适当的。但经济前景存在不确定性，并且无法确保实现2%通胀目标的持续进展。过早或过多地减少政策限制可能会导致我们在通胀方面取得的进展出现逆转，并最终需要采取更紧缩的政策才能使通胀回到2%。与此同时，减少政策限制太晚或太少可能会过度削弱经济活动和就业。在考虑对政策利率目标范围进行任何调整时，我们将仔细评估即将发布的数据、不断变化的前景以及风险平衡。委员会预计，在对通胀持续向2%迈进更有信心之前，降低利率目标区间并不合适。我们仍然致力于将通胀降至2%的目标，并保持长期通胀预期的良好锚定。恢复价格稳定对于实现长期就业最大化和价格稳定至关重要。总而言之，我们了解我们的行为影响着全国各地的社区、家庭和企业。我们所做的一切都是为了我们的公共使命。我们美联储将尽一切努力实现就业最大化和价格稳定的目标。谢谢。我很乐意回答你们的问题。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":148,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":279925043208472,"gmtCreate":1709362552546,"gmtModify":1709362554340,"author":{"id":"3575112980638286","authorId":"3575112980638286","name":"kikijoblor","avatar":"https://static.tigerbbs.com/f5e0c90c5476db763ae92614727b750d","crmLevel":2,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false},"themes":[],"htmlText":"这篇文章不错，转发给大家看看","listText":"这篇文章不错，转发给大家看看","text":"这篇文章不错，转发给大家看看","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/279925043208472","repostId":"2416824799","repostType":2,"repost":{"id":"2416824799","pubTimestamp":1709356405,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/2416824799?lang=&edition=full","pubTime":"2024-03-02 13:13","market":"us","language":"zh","title":"AI硬件暴涨的一晚","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=2416824799","media":"华尔街见闻","summary":"DELL +31% 引爆AI，都在寻找catch-up plays软件和云都没咋动，硬件尤其是Semi全在涨。负面也有，PC市场疲软和传统服务器的竞争激烈定价压力，复苏要到下半年出现，整体毛利率也有压力。管理层希望在第一季度尽可能多地出货H100，H100的交货时间已经从第三季度的39周下降。AI最核心的价值是个性化互动，价值落脚点还是个性化，AGI会比上一代推荐引擎更加个性化。","content":"<html><head></head><body><blockquote><p><strong>事实证明，市场就是在找AI catchup plays。</strong></p></blockquote><h2 id=\"id_3052853707\">DELL +31% 引爆AI，都在寻找catch-up plays</h2><p>软件和云都没咋动，硬件尤其是Semi全在涨。NVDA+4%，AMD+5%，MRVL+8%，<a href=\"https://laohu8.com/S/WDC\">西部数据</a>+8%，<a href=\"https://laohu8.com/S/AVGO\">博通</a>+7%（Oppenheimer、BofA提目标价），<a href=\"https://laohu8.com/S/TSM\">台积电</a>+4%，镁光+5%，超威盘后+14%（纳入指数）<strong>。除了PMI数据和美债，美联储今天都提了AI：&#34;AI could improve labor outcomes, reduce inequality”</strong></p><p><strong>感受下来自sell side们的热情：</strong></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/30596224e8754a5974f84d3fc3730bac\" title=\"\" tg-width=\"672\" tg-height=\"372\"/></p><p><strong>这些都是反光镜，不得不提一下<a href=\"https://laohu8.com/S/00665\">海通国际</a>Jeff 10天前的print，事实证明，市场的确就是在找AI catchup plays</strong></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/1bfd1e09a35618e6d68ea77d2c1d77a5\" title=\"\" tg-width=\"1024\" tg-height=\"230\"/></p><p><strong>大摩对DELL订单做的流水图，非常清晰，说到底，新增订单增速远快于业绩确认速度（交付速度），导致到今天Backlog（在手订单）已经是6个月前的3.5倍...上个季度担心的GPU lead time耽误收入确认，现在H100 lead time缩短成利好</strong></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/688fecb451eb6415183911def1e87e32\" title=\"\" tg-width=\"1024\" tg-height=\"618\"/></p><p>最关键的，公司跟TSMC AMD也学会了，出来上调一把行业TAM，<strong>2027年AI服务器1520亿美元（之前1240亿美元）</strong>。2027几颗卫星开始脚踩脚了。负面也有，PC市场疲软和传统服务器的竞争激烈定价压力，复苏要到下半年出现，整体毛利率也有压力（成本上升和AI稀释）。不过看市场基本选择了look through，都在找lagger，已知的传统疲软似乎基本price in了。估值便宜+分红又提升了20%...</p><p>citi也发了业绩会后的callback，要点：</p><p>指引：对于2025财年（24CY）的指引好于预期，预计全年大幅增长，对服务器中AI势头的乐观，传统服务器的反弹，以及下半年PC和存储的复苏持乐观态度。</p><p>服务器：积压订单中GPU mix（H100/H200/MI300X），以及他们lead time mix的不同，将导致AI服务器在季度间收入确认上的不均匀（H100确认加速，新产品确认估计又受交付限制）。29亿美元的积压订单中H200和MI300x占比在提升。<strong>管理层希望在第一季度尽可能多地出货H100，H100的交货时间已经从第三季度的39周下降。</strong></p><p>毛利率：<strong>预计2025财年的毛利率将下降，</strong>这是由于存储mix比例下降、大宗商品成本增加、更多价格竞争（PC、传统服务器），以及预计将出货更多的AI服务器（AI服务器会稀释毛利率）。</p><p>此外NTAP（<a href=\"https://laohu8.com/S/NTAP\">美国网存</a>）业绩超预期，其实beat幅度不大，但股价+18%，因为也在提AI...NTAP在业绩会上<strong>重点强调进了<a href=\"https://laohu8.com/S/NVDA\">英伟达</a>DGX PODs中的“多个”项目...</strong></p><p>AMD除了传的小段子，看下来 1）<strong>YTD英伟达65%，AMD 35%，可能就是追一追；2）8bn是否得到默许了不确定，但如果推理真的要引爆，那就水涨船高阳光普照了...</strong></p><p><strong>总之现在市场对AI的追逐，或者说寻找“AI新标的”的热情极其高涨</strong>。MS搞了个AI股票坐标系，横轴AI收入占比%，纵轴是25年PE multiple。静态去看的话，当然是越处于东南方向的越好。动态去看的话，大家都会往右边走，谁能保持在<a href=\"https://laohu8.com/S/42T.SI\">趋势线</a>下方就是价格更划算。其实这种坐标系，潜台词就是AI占比越高市场给与更多追逐从而会带来更高估值溢价。那处于趋势线下方的且偏离较远的，都是“潜力股”。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/592c2662932ea012eea0366d8d6d6cd9\" title=\"\" tg-width=\"1024\" tg-height=\"632\"/></p><p>标的不够？MS给了另一张图，IDC里面各个公司的AI收入占比：</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/17cf377daa606718c1a741e998061f8d\" title=\"\" tg-width=\"1024\" tg-height=\"292\"/></p><h2 id=\"id_3176857068\">推理需求到了70%？</h2><p>上周末 The wire对Jensen的采访广泛传播，但其中一个细节被修改了（来自读者Dai的提醒），很微妙。原文中Jensen表示 “如果我猜的话，Nvidia 今天的业务可能是 70% 的推理，30% 的训练。” 之后似乎是被公关修改了：</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/70b8eced1909033dd850b093ad2196dc\" title=\"\" tg-width=\"988\" tg-height=\"176\"/></p><p>言之凿凿的70%，再考虑上下文，不像是口误，更像是说漏了。被公关也合理，毕竟和财报披露口径差别太大。<strong>而且Dai分析很有道理，全年40%，年初很低的话，年末到了70%也很合理。</strong></p><h2 id=\"id_271655985\">Alchip世芯业绩会上要点</h2><p>ASIC市占率已经是纯ASIC公司第一名，就算跟MTK、AVGO、MRVL比，也只输给AVGO；来自最大客户（<a href=\"https://laohu8.com/S/AMZN\">亚马逊</a>）的PO持续上升，相比之前要上修了，且这颗新的chip生命周期和需求都比之前预期的要大。客户给的5nm新产品的forecast &#34;too good to be true&#34;</p><h2 id=\"id_2167244376\">国产HBM的一份纪要</h2><p>国内良率50-60%对比海外85%（但国内是中试线，做成量产线良率会提升很多）；国内两派，一个大家知道的XXXX，一个是H+XX+XX（具体放星球了）。<strong>项目定义是3，可能要到26年出产品</strong>，<strong>也可能比这个更早</strong>。</p><h2 id=\"id_1742920971\">马斯克除了起诉OpenAI，今天还有个发言，增量：</h2><p>我从未见过任何技术进步得像AI这么快，<strong>目前AI的增长接近每六个月增加十倍（我理解是计算量）</strong>。这就是为什么英伟达的市值如此巨大，他们拥有最好的AI芯片，它的市值还可能会更高，<strong>AI芯片热潮会比任何曾经的淘金热都要大</strong>。我认为我们真的处于可能是有史以来最大的技术革命的边缘。</p><p>我们离完全自动驾驶非常接近；乘用车的平均使用时间大约是每周10小时，但如果实现了自动驾驶，每周使用时间可以达到50到60小时，这意味着乘用车的效用将增加五倍</p><h2 id=\"id_3806643821\">张忠谋：“有人跟我要10个fabs”</h2><p>最近在日本一个会议上表示，有人跟他说，需要10个fab来生产AI芯片，“他们谈论的不是wafers，而是fabs” 张忠谋认为10 fabs过于惊人，<strong>真实的需求可能在 几万片晶圆~10个fabs之间，更为合理（但这个范围也很大，也就是几万~百万片量级之间，参考英伟达2024需求可能也在10万片以上了）</strong></p><h2 id=\"id_2562054714\">月之暗面杨植麟访谈长文，干货满满，省流：</h2><p>Scaling law为什么能成为第一性原理？<strong>你只要能找到一个结构，满足两个条件：一是足够通用，二是可规模化。</strong>通用是你把所有问题放到这个框架建模，可规模化是只要你投入足够多算力，它就能变好。这是我在Google学到的思维：<strong>如果能被更底层的东西解释，就不应该在上层过度雕花。</strong>有一句重要的话我很认同：<strong>如果你能用scale解决的问题，就不要用新的算法解决。</strong>新算法最大价值是让它怎么更好的scale。当你把自己从雕花的事中释放出来，可以看到更多。</p><p>长文本是登月第一步，<strong>因为足够本质，它是新的计算机内存</strong>。老的计算机内存，在过去几十年涨了好几个数量级，一样的事会发生在新的计算机上。它能解决很多现在的问题<strong>。比如，现在多模态架构还需要tokenizer（标记器），但当你有一个无损压缩的long context就不需要了</strong>，可以把原始的放进去。进一步讲，它是把新计算范式变成更通用的基础。旧的计算机可以0、1表示所有，所有东西可被数字化。但今天新计算机还不行，context不够多，没那么通用。要变成通用的世界模型，是需要long context的。第二，能够做到个性化。AI最核心的价值是个性化互动，价值落脚点还是个性化，<strong>AGI会比上一代推荐引擎更加个性化。</strong>但个性化过程不是通过微调实现，而是它能支持很长的context（上下文）。你跟机器所有的历史都是context，这个context定义了个性化过程，而且无法被复刻，它会是更直接的对话，对话产生信息。</p><p><strong>scaling law走到最后发现根本走不通的概率几乎为0。</strong>模型可扩展的空间还非常大<strong>，一方面是本身窗口的提升，有很长路要走</strong>，会有几个数量级<strong>。另一方面是，在这个窗口下能实现的推理能力、the faithfulness的能力（对原始信息的忠实度）、the instruction following的能力（遵循指令的能力）</strong>。如果这两个维度都持续提升，能做非常多事。可能可以follow（执行）一个几万字的instruction（指令），instruction本身会定义很多agent（<a href=\"https://laohu8.com/S/5RE.SI\">智能</a>体），高度个性化。</p><p><strong>AI不是我在接下来一两年找到什么PMF，而是接下来十到二十年如何改变世界——这是两种不同思维</strong></p><p>开源的开发方式跟以前不一样了，<strong>以前是所有人都可以contribute（贡献）到开源，现在开源本身还是中心化的</strong>。开源的贡献可能很多都没有经过算力验证。闭源会有人才聚集和资本聚集<strong>，最后一定是闭源更好</strong>，是一个consolidation（对市场的整合）。如果我今天有一个领先的模型，开源出来，大概率不合理。反而是落后者可能会这么做，或者开源小模型，搅局嘛，反正不开源也没价值。</p><p>从GPT-3.5到GPT-4，解锁了很多应用；<strong>从GPT-4到GPT-4.5再到GPT-5，大概率会持续解锁更多，甚至是指数型的应用。</strong>所谓“场景摩尔定律”，就是你能用的场景数量会随着时间指数级上升。我们需要边提升模型能力，边找更多场景，需要这样的平衡。它是个螺旋。</p><p>可以理解成有两种不同压缩。<strong>一种是压缩原始世界，这是视频模型在做的。另一种是压缩人类产生的行为</strong>，因为人类产生的行为经过了人的大脑，这是世界上唯一能产生智能的东西。你可以认为<strong>视频模型在做第一种，文本模型在做第二种</strong>，当然视频模型也一定程度包含了第二种。它最终可能会是mix，来建立世界模型。</p><p>硅谷一直有一个争论：<strong>one model rules all还是many specialized smaller models</strong>（一个通用模型来处理各种任务，还是采用许多专门的较小模型来处理特定任务）<strong>，我认为是前者。</strong></p></body></html>","source":"wallstreetcn_hot_news","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>AI硬件暴涨的一晚</title>\n<style type=\"text/css\">\na,abbr,acronym,address,applet,article,aside,audio,b,big,blockquote,body,canvas,caption,center,cite,code,dd,del,details,dfn,div,dl,dt,\nem,embed,fieldset,figcaption,figure,footer,form,h1,h2,h3,h4,h5,h6,header,hgroup,html,i,iframe,img,ins,kbd,label,legend,li,mark,menu,nav,\nobject,ol,output,p,pre,q,ruby,s,samp,section,small,span,strike,strong,sub,summary,sup,table,tbody,td,tfoot,th,thead,time,tr,tt,u,ul,var,video{ font:inherit;margin:0;padding:0;vertical-align:baseline;border:0 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class=\"title\">\nAI硬件暴涨的一晚\n</h2>\n\n<h4 class=\"meta\">\n\n\n2024-03-02 13:13 北京时间&nbsp;&nbsp;&nbsp;<a href=https://wallstreetcn.com/articles/3709484><strong>华尔街见闻</strong></a>\n\n\n</h4>\n\n</header>\n<article>\n<div>\n<p>事实证明，市场就是在找AI catchup plays。DELL +31% 引爆AI，都在寻找catch-up plays软件和云都没咋动，硬件尤其是Semi全在涨。NVDA+4%，AMD+5%，MRVL+8%，西部数据+8%，博通+7%（Oppenheimer、BofA提目标价），台积电+4%，镁光+5%，超威盘后+14%（纳入指数）。除了PMI数据和美债，美联储今天都提了AI：\"AI ...</p>\n\n<a href=\"https://wallstreetcn.com/articles/3709484\">Web Link</a>\n\n</div>\n\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://static.tigerbbs.com/867c8671abef5594c691ffd1f79318c6","relate_stocks":{"LU0320765059.SGD":"FTIF - Franklin US Opportunities A Acc SGD","LU1852331112.SGD":"Blackrock World Technology Fund A2 SGD-H","LU0198837287.USD":"UBS (LUX) EQUITY SICAV - USA GROWTH \"P\" (USD) ACC","LU0672654240.SGD":"FTIF - Franklin US Opportunities A Acc SGD-H1","BK4573":"虚拟现实","IE00BD6J9T35.USD":"NEUBERGER BERMAN NEXT GENERATION MOBILITY 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之后似乎是被公关修改了：言之凿凿的70%，再考虑上下文，不像是口误，更像是说漏了。被公关也合理，毕竟和财报披露口径差别太大。而且Dai分析很有道理，全年40%，年初很低的话，年末到了70%也很合理。Alchip世芯业绩会上要点ASIC市占率已经是纯ASIC公司第一名，就算跟MTK、AVGO、MRVL比，也只输给AVGO；来自最大客户（亚马逊）的PO持续上升，相比之前要上修了，且这颗新的chip生命周期和需求都比之前预期的要大。客户给的5nm新产品的forecast \"too good to be true\"国产HBM的一份纪要国内良率50-60%对比海外85%（但国内是中试线，做成量产线良率会提升很多）；国内两派，一个大家知道的XXXX，一个是H+XX+XX（具体放星球了）。项目定义是3，可能要到26年出产品，也可能比这个更早。马斯克除了起诉OpenAI，今天还有个发言，增量：我从未见过任何技术进步得像AI这么快，目前AI的增长接近每六个月增加十倍（我理解是计算量）。这就是为什么英伟达的市值如此巨大，他们拥有最好的AI芯片，它的市值还可能会更高，AI芯片热潮会比任何曾经的淘金热都要大。我认为我们真的处于可能是有史以来最大的技术革命的边缘。我们离完全自动驾驶非常接近；乘用车的平均使用时间大约是每周10小时，但如果实现了自动驾驶，每周使用时间可以达到50到60小时，这意味着乘用车的效用将增加五倍张忠谋：“有人跟我要10个fabs”最近在日本一个会议上表示，有人跟他说，需要10个fab来生产AI芯片，“他们谈论的不是wafers，而是fabs” 张忠谋认为10 fabs过于惊人，真实的需求可能在 几万片晶圆~10个fabs之间，更为合理（但这个范围也很大，也就是几万~百万片量级之间，参考英伟达2024需求可能也在10万片以上了）月之暗面杨植麟访谈长文，干货满满，省流：Scaling law为什么能成为第一性原理？你只要能找到一个结构，满足两个条件：一是足够通用，二是可规模化。通用是你把所有问题放到这个框架建模，可规模化是只要你投入足够多算力，它就能变好。这是我在Google学到的思维：如果能被更底层的东西解释，就不应该在上层过度雕花。有一句重要的话我很认同：如果你能用scale解决的问题，就不要用新的算法解决。新算法最大价值是让它怎么更好的scale。当你把自己从雕花的事中释放出来，可以看到更多。长文本是登月第一步，因为足够本质，它是新的计算机内存。老的计算机内存，在过去几十年涨了好几个数量级，一样的事会发生在新的计算机上。它能解决很多现在的问题。比如，现在多模态架构还需要tokenizer（标记器），但当你有一个无损压缩的long context就不需要了，可以把原始的放进去。进一步讲，它是把新计算范式变成更通用的基础。旧的计算机可以0、1表示所有，所有东西可被数字化。但今天新计算机还不行，context不够多，没那么通用。要变成通用的世界模型，是需要long context的。第二，能够做到个性化。AI最核心的价值是个性化互动，价值落脚点还是个性化，AGI会比上一代推荐引擎更加个性化。但个性化过程不是通过微调实现，而是它能支持很长的context（上下文）。你跟机器所有的历史都是context，这个context定义了个性化过程，而且无法被复刻，它会是更直接的对话，对话产生信息。scaling law走到最后发现根本走不通的概率几乎为0。模型可扩展的空间还非常大，一方面是本身窗口的提升，有很长路要走，会有几个数量级。另一方面是，在这个窗口下能实现的推理能力、the faithfulness的能力（对原始信息的忠实度）、the instruction following的能力（遵循指令的能力）。如果这两个维度都持续提升，能做非常多事。可能可以follow（执行）一个几万字的instruction（指令），instruction本身会定义很多agent（智能体），高度个性化。AI不是我在接下来一两年找到什么PMF，而是接下来十到二十年如何改变世界——这是两种不同思维开源的开发方式跟以前不一样了，以前是所有人都可以contribute（贡献）到开源，现在开源本身还是中心化的。开源的贡献可能很多都没有经过算力验证。闭源会有人才聚集和资本聚集，最后一定是闭源更好，是一个consolidation（对市场的整合）。如果我今天有一个领先的模型，开源出来，大概率不合理。反而是落后者可能会这么做，或者开源小模型，搅局嘛，反正不开源也没价值。从GPT-3.5到GPT-4，解锁了很多应用；从GPT-4到GPT-4.5再到GPT-5，大概率会持续解锁更多，甚至是指数型的应用。所谓“场景摩尔定律”，就是你能用的场景数量会随着时间指数级上升。我们需要边提升模型能力，边找更多场景，需要这样的平衡。它是个螺旋。可以理解成有两种不同压缩。一种是压缩原始世界，这是视频模型在做的。另一种是压缩人类产生的行为，因为人类产生的行为经过了人的大脑，这是世界上唯一能产生智能的东西。你可以认为视频模型在做第一种，文本模型在做第二种，当然视频模型也一定程度包含了第二种。它最终可能会是mix，来建立世界模型。硅谷一直有一个争论：one model rules all还是many specialized smaller 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