两个美国公司收购，为何要中国批准？ 收购完成后，会对国内外芯片行业带来怎样变局？ 这期视频聊聊中国放行AMD收购Xilinx的 ...

论韭菜的自我修养！英特尔2021财年第二季度财报解读。 $英特尔(INTC)$

如何靠写代码，设计百亿晶体管的芯片？EDA究竟是什么？它为什么是芯片产业至关重要的核心环节？中国EDA怎么发展？这期视频给出我的解答~

净利暴增948%，为何股价大跌？抄底AMD

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11月11日，苹果今年的发布会三部曲终于落下了帷幕。这场压轴大戏上，发布了苹果自研芯片Apple Silicon的第一代产品：M1芯片。首批搭载M1芯片的Mac机器共有三款：MacBook Air、13寸MacBook Pro和MacMini。不管是发布会上公布的性能提升，还是这几天关于这几款机器的实际评测纷纷出炉，M1芯片的性能和功耗完全超出人们预期，用“颠覆”来形容也不为过。$苹果(AAPL)$ 今天的文章就来聊聊苹果的M1芯片。我想从芯片设计的角度，和大家一起看看M1芯片为何如此牛逼的三个主要原因。 芯片设计的PPA优化 在设计芯片的时候，一个最重要的原则就是对PPA的优化，也就是尽可能的优化芯片的功耗（Power）、性能（Performance）和面积（Area）。通常情况下，这三点不能兼得。 比如，为了提升芯片的性能，我们可以加入多级流水线、增加总线宽度、或者增加各种硬核处理单元，但此时就很有可能会付出更高的功耗、以及更大的芯片面积作为代价。反之，如果我们想要设计低功耗的芯片，那也很有可能需要牺牲一部分芯片的性能。所以在实际工程实践中，功耗、性能和面积往往都是相互折中、互相平衡的关系。对于一个芯片来说，没有完美的设计，只有完美的平衡。这就像给你有限的预算去买食材做菜，那就很难既买到鱼，又买到熊掌。 但是这次苹果M1芯片的发布，给人最直观的感受就是，在预算不变的情况下，你可以鱼和熊掌，两者兼得。 苹果在发布会里放出了这张图，它比较的是M1芯片和某个笔记本的CPU，但苹果没说是谁。为了方便叙述，这里姑且叫它“张三芯片”。在这张图里，横轴是功耗，纵轴是性能。可以看到，对于一个给定的功耗标准，M1的性能是张三的两倍。对于一个给定的性能要求，M1的功耗是张三的四分之一。 也就是说，在高性能和低功

【英特尔逆袭英伟达？用AI设计芯片？】极度硬核预警！本期视频里，我们一起看看两个芯片领域的最新进展。一个是人工智能芯片峰值算力和实际算力的对比，以及传统芯片针对AI应用进行的架构优化；另一个是如何使用强化学习技术，提升芯片设计EDA软件的性能。同时也介绍了一些我读论文的常用技巧和方法，希望能对大家有所帮助。本期视频时间线如下：0:00 Introduction0:20 芯片领域的科学研究1:16 可编程逻辑芯片领域的四大顶级学术会议2:34 读论文的方法与技巧分享3:14 AI芯片峰值算力和实际算力的研究4:58 多核神经处理单元NPU介绍7:12 研究团队介绍7:53 如何使用强化学习技术提升EDA软件的性能9:26 芯片布局过程的科普

苹果芯片，如何开启一个时代？两年前的WWDC，苹果开启了Apple Silicon新时代，发誓两年后完成大一统。如今两年之期已到，苹果是否实现了它的诺言？

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2021年第三季度，芯片大厂表现深度复盘~ 也欢迎在评论里说说你对这三家公司未来发展的看法。

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性能猛兽？英特尔架构日最全技术解读：GPU篇英特尔架构日第三期！重点聊聊游戏显卡、XeSS，以及高性能GPU Ponte Vecchio。 背景介绍：今年有幸受邀参加了英特尔架构日、以及之后的技术讨论环节。

继续跌！英特尔还有救吗？| 2021第一季度财报解析