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OpenAI重磅研究：ChatGPT可能影响80%工作岗位，收入越高影响越大
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可能需要执行许多基于软件的任务 —— 会面临更多来自人工智能聊天机器人的潜在影响。</p><p>在职业影响方面，受影响最大的职业包括翻译工作者、作家、记者、数学家、财务工作者、区块链工程师等。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/486f9ec5d660e4f8d3fb2ac1e444ab43\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"2116\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>该研究还按行业细分了 ChatGPT 的影响。数据处理托管、出版业等行业最有可能受到影响。相比之下，体力劳动较多的行业 —— 食品、林业、社会援助等受到的潜在影响最小。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/1962950b68b454e4b41cdac74144f3b2\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"2033\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>OpenAI 研究了美国超过 1000 个职业，并给他们贴上了执行这些工作所需的各种任务的标签。然后，研究人员使用人工注释器和 GPT-4 模型来评估访问由 ChatGPT 驱动的系统是否会将人类执行特定任务所需的时间减少至少 50%。</p><p>让我们看看这项研究具体在干什么：</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/bb660fe51d382248e801b266f9e4b74a\" tg-width=\"1024\" tg-height=\"411\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>论文地址：https://arxiv.org/pdf/2303.10130v1.pdf</p><p><b>研究介绍</b></p><p>我们先看总结，OpenAI 本次调查了 GPT 模型和相关技术对美国劳动力市场的潜在影响。他们根据人员职业与 GPT 能力的对应程度来进行评估，研究结果表明，大约 80% 的美国劳动力至少有 10% 的工作任务会受到 GPT 的引入影响，而大约 19% 的员工可能会看到至少 50% 的工作任务受到影响。这种影响涵盖所有工资水平，高收入工作可能面临更大的风险。值得注意的是，这种影响不仅限于近期生产率增长较高的行业。</p><p>通过分析他们发现，像 GPT-4 这样的大型语言模型带来的影响可能是普遍的。随着时间的推移，LLM 的能力不断提高，即使现在研究人员停止对新模型能力的开发，但它们带来日益增长的经济效应也会持续增长。该研究还发现，如果考虑到互补技术的发展，LLM 的潜在影响将显著扩大。这也恰恰说明了 GPT 正变得越来越通用。</p><p>为了分析，该研究还提出了一个新的标准来理解 LLM 的能力及其对工作潜在影响，该标准用来衡量关于 GPT 任务的总暴露数。</p><p>看完结论，接下来就该介绍数据集了。该研究使用 O*NET 27.2 数据集 (O*NET, 2023)，该数据集包含 1016 个职业信息，表 1 提供了数据集示例，包含任务 ID、职位等。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/1c4b1f5301af2e39f72c2d68c091d566\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"548\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>此外，数据集还包括他们从美国劳工统计局获得的 2020 年 - 2021 年员工就业和工资数据。该数据集包括职业头衔、每种职业的工人数量等。</p><p>在方法上，该研究根据 exposure rubric 来展示结果，Exposure rubric 定义为访问 GPT 或 GPT 驱动的系统是否会将人类执行特定 DWA 或完成任务所需的时间减少至少 50%。（注：DWA 全称 Detailed Work Activities ，可以将其理解为完成任务所需要的动作，例如表 1，对于计算机系统工程师，其 DWA 包括监控电脑系统性能，确保正常运作。）</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/c94eedf8dd103e4d54b802a13bf7770e\" tg-width=\"722\" tg-height=\"460\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>该研究对每个 O*NET 数据集的 DWA 和所有 O*NET 任务的子集获得人工注释，然后在任务和职业级别上汇总这些 DWA 和任务得分。为了确保这些注释的质量，该研究亲自标记了大量任务和 DWA 样本，并招募了经验丰富的人工注释者，他们在 OpenAI 的对齐工作中广泛审查了 GPT 输出。</p><p>下表为模型与人的一致性比较与皮尔逊相关系数。一致性分数是通过观察两组人在注释上达成一致的频率来确定的 (例如 E0, E1 或 E2)。在本文中，该研究使用 GPT-4, Rubric 1。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/c14d2b8e8f5b9524a34d95b7b20c279d\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"446\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>该研究为感兴趣的因变量构建了三个主要度量：(i) ????，对应于上面 exposure rubric 中的 E1， (ii) ????，是 E1 和 0.5*E2 的总和，以及 (iii) ????，E1 和 E2 的总和。该研究在表 2 中总结了注释组和度量之间的一致性。</p><p><b>研究结果</b></p><p>OpenAI 的这项研究以 GPT 语言模型对经济具有普遍影响作为假设，我们来看一下具体的研究结果。</p><p>下表 3 是人类和 GPT-4 模型的总体 exposure 数据。其中，人类和 GPT-4 的数据表明平均 occupation-level ???? 值介于 0.14 和 0.15 之间，这表明对于中等职业，大约 15% 的任务直接受到 GPT 影响。对于 ????，这个数字增加到 30% 以上，对于 ????，这个数字则超过 50%。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/79dd45c13a6c044d01704acc3af30ee5\" tg-width=\"822\" tg-height=\"535\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>根据 ???? 值，该研究估计 80% 的人属于至少一项工作任务受 GPT 影响的职业，而 19% 的人所处的职业有超过一半的工作任务被标记为受到 GPT 影响。</p><p><b>工资和就业</b></p><p>下图 3 描绘了 GPT 模型对经济的整体影响。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/d6adf0b0aed8cf6ee501edc75bfed8dd\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"534\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>下图 4 描绘了工作薪资与对 GPT 等语言模型接触使用情况的关系。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/f981fdaac096ca2ee42d0f967ab3a505\" tg-width=\"712\" tg-height=\"762\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>然后，该研究又从不同的职业分类探究了 GPT 模型的影响，包括 ONET 数据库中的 5 个 Job Zone。其中，Job Zone 1 中的工作入职要求最低，Job Zone 5 则最高。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/1be992c270a5ced380d5d0fdf7faca77\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"617\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/d3bcb1a4fafd16bd66c8fa70917e5424\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"411\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>总体来说，OpenAI 这项研究发现，工作对科学方法和批判性思维的依赖程度与 LLM 接触使用情况呈负相关，而编程和写作技能与 LLM 接触使用呈正相关。</p><p>不过，该研究也承认：试图通过使用简单的标签来描述工作任务并代表每个职业，这种方法本身存在固有的偏见，并且可能忽略了一些特有的技能或任务。</p><p>当然，还有一个非常重要的问题是 GPT 模型目前仍存在很多缺陷，包括编造虚假信息，这使得人工监督工作成为必要。</p><p>大模型的广泛应用，或许意味着许多人将失去工作，但 OpenAI 首席执行官 Sam Altman 认为这也将是个找到更好工作的机会：「我们可以拥有更高的生活质量。同时，人们需要时间来更新、做出反应、习惯这项新技术。」</p></body></html>","source":"lsy1571010847249","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>OpenAI重磅研究：ChatGPT可能影响80%工作岗位，收入越高影响越大</title>\n<style 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的工作岗位，和他们至少 50% 的工作任务。与此同时，80% 的美国劳动力至少有 10% 的工作任务在某种程度上将受到 ChatGPT 的影响。该研究分析表明，像 GPT-4 这样的 LLM（大型语言模型）的影响可能是无处不在的。此外，工资较高的工作 —— 可能需要执行许多基于软件的任务 —— 会面临更多来自人工智能聊天机器人的潜在影响。在职业影响方面，受影响最大的职业包括翻译工作者、作家、记者、数学家、财务工作者、区块链工程师等。该研究还按行业细分了 ChatGPT 的影响。数据处理托管、出版业等行业最有可能受到影响。相比之下，体力劳动较多的行业 —— 食品、林业、社会援助等受到的潜在影响最小。OpenAI 研究了美国超过 1000 个职业，并给他们贴上了执行这些工作所需的各种任务的标签。然后，研究人员使用人工注释器和 GPT-4 模型来评估访问由 ChatGPT 驱动的系统是否会将人类执行特定任务所需的时间减少至少 50%。让我们看看这项研究具体在干什么：论文地址：https://arxiv.org/pdf/2303.10130v1.pdf研究介绍我们先看总结，OpenAI 本次调查了 GPT 模型和相关技术对美国劳动力市场的潜在影响。他们根据人员职业与 GPT 能力的对应程度来进行评估，研究结果表明，大约 80% 的美国劳动力至少有 10% 的工作任务会受到 GPT 的引入影响，而大约 19% 的员工可能会看到至少 50% 的工作任务受到影响。这种影响涵盖所有工资水平，高收入工作可能面临更大的风险。值得注意的是，这种影响不仅限于近期生产率增长较高的行业。通过分析他们发现，像 GPT-4 这样的大型语言模型带来的影响可能是普遍的。随着时间的推移，LLM 的能力不断提高，即使现在研究人员停止对新模型能力的开发，但它们带来日益增长的经济效应也会持续增长。该研究还发现，如果考虑到互补技术的发展，LLM 的潜在影响将显著扩大。这也恰恰说明了 GPT 正变得越来越通用。为了分析，该研究还提出了一个新的标准来理解 LLM 的能力及其对工作潜在影响，该标准用来衡量关于 GPT 任务的总暴露数。看完结论，接下来就该介绍数据集了。该研究使用 O*NET 27.2 数据集 (O*NET, 2023)，该数据集包含 1016 个职业信息，表 1 提供了数据集示例，包含任务 ID、职位等。此外，数据集还包括他们从美国劳工统计局获得的 2020 年 - 2021 年员工就业和工资数据。该数据集包括职业头衔、每种职业的工人数量等。在方法上，该研究根据 exposure rubric 来展示结果，Exposure rubric 定义为访问 GPT 或 GPT 驱动的系统是否会将人类执行特定 DWA 或完成任务所需的时间减少至少 50%。（注：DWA 全称 Detailed Work Activities ，可以将其理解为完成任务所需要的动作，例如表 1，对于计算机系统工程师，其 DWA 包括监控电脑系统性能，确保正常运作。）该研究对每个 O*NET 数据集的 DWA 和所有 O*NET 任务的子集获得人工注释，然后在任务和职业级别上汇总这些 DWA 和任务得分。为了确保这些注释的质量，该研究亲自标记了大量任务和 DWA 样本，并招募了经验丰富的人工注释者，他们在 OpenAI 的对齐工作中广泛审查了 GPT 输出。下表为模型与人的一致性比较与皮尔逊相关系数。一致性分数是通过观察两组人在注释上达成一致的频率来确定的 (例如 E0, E1 或 E2)。在本文中，该研究使用 GPT-4, Rubric 1。该研究为感兴趣的因变量构建了三个主要度量：(i) ????，对应于上面 exposure rubric 中的 E1， (ii) ????，是 E1 和 0.5*E2 的总和，以及 (iii) ????，E1 和 E2 的总和。该研究在表 2 中总结了注释组和度量之间的一致性。研究结果OpenAI 的这项研究以 GPT 语言模型对经济具有普遍影响作为假设，我们来看一下具体的研究结果。下表 3 是人类和 GPT-4 模型的总体 exposure 数据。其中，人类和 GPT-4 的数据表明平均 occupation-level ???? 值介于 0.14 和 0.15 之间，这表明对于中等职业，大约 15% 的任务直接受到 GPT 影响。对于 ????，这个数字增加到 30% 以上，对于 ????，这个数字则超过 50%。根据 ???? 值，该研究估计 80% 的人属于至少一项工作任务受 GPT 影响的职业，而 19% 的人所处的职业有超过一半的工作任务被标记为受到 GPT 影响。工资和就业下图 3 描绘了 GPT 模型对经济的整体影响。下图 4 描绘了工作薪资与对 GPT 等语言模型接触使用情况的关系。然后，该研究又从不同的职业分类探究了 GPT 模型的影响，包括 ONET 数据库中的 5 个 Job Zone。其中，Job Zone 1 中的工作入职要求最低，Job Zone 5 则最高。总体来说，OpenAI 这项研究发现，工作对科学方法和批判性思维的依赖程度与 LLM 接触使用情况呈负相关，而编程和写作技能与 LLM 接触使用呈正相关。不过，该研究也承认：试图通过使用简单的标签来描述工作任务并代表每个职业，这种方法本身存在固有的偏见，并且可能忽略了一些特有的技能或任务。当然，还有一个非常重要的问题是 GPT 模型目前仍存在很多缺陷，包括编造虚假信息，这使得人工监督工作成为必要。大模型的广泛应用，或许意味着许多人将失去工作，但 OpenAI 首席执行官 Sam Altman 认为这也将是个找到更好工作的机会：「我们可以拥有更高的生活质量。同时，人们需要时间来更新、做出反应、习惯这项新技术。」","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":1031,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":650800217,"gmtCreate":1679020185139,"gmtModify":1679020304383,"author":{"id":"3567846837699844","authorId":"3567846837699844","name":"永远不亏损","avatar":"https://static.laohu8.com/default-avatar.jpg","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3567846837699844","authorIdStr":"3567846837699844"},"themes":[],"htmlText":"打工人沉默了","listText":"打工人沉默了","text":"打工人沉默了","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/650800217","repostId":"1168858932","repostType":4,"repost":{"id":"1168858932","kind":"news","weMediaInfo":{"introduction":"为用户提供金融资讯、行情、数据，旨在帮助投资者理解世界，做投资决策。","home_visible":1,"media_name":"老虎资讯综合","id":"102","head_image":"https://static.tigerbbs.com/8274c5b9d4c2852bfb1c4d6ce16c68ba"},"pubTimestamp":1679010910,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/1168858932?lang=&edition=full","pubTime":"2023-03-17 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referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>微软CEO纳德拉表示，今天是一个里程碑，意味着我们与电脑的交互方式迈入了新的阶段，从此我们的工作方式将永远改变，开启新一轮的生产力大爆发。</p><p>微软这是要革全世界打工人的命？</p><p>而看完发布会的大佬李志飞总结道，太震撼了，简直「牛得不像微软」，一个48年的公司再次焕发青春活力，真的史无前例。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/a56659605e02103c97506c6d66d38047\" tg-width=\"1005\" tg-height=\"2065\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/>你能想到的，都用上GPT-4了！</p><p>还记得那个小助手Clippy吗（这是上年纪的读者才能看懂的梗了），现在，GPT-4就出现在原本Clippy的位置——全套办公软件中，它无处不在。</p><p>而且，因为Copilot可以在整个Office中调用，你的所有软件，相当于都是互通的。</p><p>微软构建的这个Microsoft 365 Copilot全系统，把 Word、Excel、PPT之类的办公软件，Microsoft Graph，以及GPT-4做了一个超强联合。所有软件互通，GPT-4穿梭其中。<img src=\"https://static.tigerbbs.com/851336cd49dfb67864d58abe837e6253\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"608\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p><b>Word：写论文妥了</b></p><p>在Word里，你可以让Copilot给你写文章、改文字、做总结。</p><p>只需一个简短的提示，Copilot就能创建一个初稿，并根据需要从整个组织中调入信息。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/87031602c77e4a6eb68062aa522a9347\" tg-width=\"440\" tg-height=\"395\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>甚至还可以帮你正确把握文章中的语气，给出各种建议，语气是专业的、热情的，还是随意的，任你挑选。</p><p>另外，Copilot还可以改进写作，建议加强论证的方法，或者消除不一致的地方。</p><p>比如通过下面这些命令和提示，Copilot就能让打工人的生产力倍增。</p><ul><li><p>根据「一份文件」和「一份电子表格」的数据，起草一份两页的项目建议书。</p></li><li><p>使第三段更简明。改变文件的语气，使其更加随意。</p></li><li><p>根据这个粗略的提纲，起草一页草稿。</p></li></ul><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/2f191e56e868cfcd14958a5494d6f415\" tg-width=\"825\" tg-height=\"464\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>同时，你还可以在Word中调用其他软件，比如OneNote，让它根据这个素材帮你写文。</p><p>甚至，你还能根据Word内容让它给你做出个Excel，数据分析它也自动给你完成。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/98a5b1f80d1401d1033bc724733abf4d\" tg-width=\"960\" tg-height=\"540\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p><b>PPT：Word秒切幻灯片</b></p><p>在PPT中，你跟它说说你的想法，它就自动给你做出一整套PPT，美观的页面自动给你设计好。</p><p>如果你有现成的素材，那你只要轻轻一点Copilot，它就会根据你写好的word，自己生成一份PPT，是真·自己写自己。</p><p>此外，你还可以一键浓缩冗长的PPT，并使用自然语言命令去调整布局、重新编排文本、甚至卡点完美的动画时间。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/b7f364c492a4803082919f64b769a13a\" tg-width=\"640\" tg-height=\"360\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>以下是几个prompt的示例：</p><ul><li><p>在Word文档的基础上创建一个5张幻灯片的演示文稿，并包括相关的图片资料。</p></li><li><p>将这个演示文稿合并成一个3张幻灯片的摘要。</p></li><li><p>将这3条摘要重新编排成三列，每列有一张图片。</p></li></ul><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/7316d157752156b25a2e002c29ef0eec\" tg-width=\"960\" tg-height=\"540\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p><b>Excel：公式不存在了</b></p><p>在Excel中，Copilot几秒内就帮你生成清晰的表格，并且搞定任何数据处理。</p><p>而且，它会根据这些数据即时地创建出基于SWOT，或者各种数据透视表。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/0b8a777d2223273a2358648726b52568\" tg-width=\"816\" tg-height=\"412\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>甚至，Copilot还可以帮忙发现数据的相关性，提出假设方案，以及根据你提出的问题给出公式的建议，甚至生成新的模型。</p><p>再也不用学习复杂的Excel用法了，打工人狂喜！</p><p>下面这几个例子，就是可以拿来尝试的prompt：</p><ul><li><p>按类型和渠道给出销售明细，插入一个表格。</p></li><li><p>预测[一个变量的变化]的影响，并生成一个图表来帮助可视化。</p></li><li><p>模拟[变量]增长率的变化将如何影响我的毛利率。</p></li></ul><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/d687f846622c69d485dd22388d97dde3\" tg-width=\"960\" tg-height=\"540\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/><b>Outlook：利好编制群体</b></p><p>在Outlook中，Copilot可以帮你写邮件，你起个头，打个底，它就自动给你补完整，顺便大大润色你的文字。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/ba092d39b09824723fb17ccb953845a9\" tg-width=\"200\" tg-height=\"200\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>此外，它还会自动帮你汇总邮箱信息。甚至，根据你可以指定它写什么语气的邮件，写多少个字。</p><ul><li><p>总结一下我上周外出时错过的邮件，标记所有重要的项目。</p></li><li><p>起草一份回复，在表达感谢的同时，询问第二和第三点的更多细节；缩短这份草稿的长度，并使用更加专业的预期。</p></li><li><p>邀请大家来参加下周四中午关于新产品发布的「午餐和学习」活动，现场会提供午餐。</p></li></ul><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/e1e4675e29abbe71ecaeca857e99de7b\" tg-width=\"960\" tg-height=\"540\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p><b>Teams：上班不用带脑子</b></p><p>在Teams中，Copilot能帮你实时总结项目，同时执行任务，让整个会议效率大大提升；在开会时，它会帮你自动转录；如果你忘了啥事，它还会自动提醒你。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/8c71b75628b74d1ca30977af78f76091\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"556\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>利用Copilot，Teams上的信息随时可以同步，无论是项目更新、公司人员的变化，甚至哪位同事休假回来了，都能立马看到。</p><ul><li><p>总结一下我在会议中错过的内容。到目前为止提出了哪些观点？我们在这个话题上哪里有分歧？</p></li><li><p>为[正在讨论的话题]建立一个正反两方面的表格。在做决定之前，我们还应该考虑什么？</p></li><li><p>作出了哪些决定，有哪些建议的下一步行动？</p></li></ul><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/335cf63c1e786b459de0ba6fcc26babc\" tg-width=\"640\" tg-height=\"360\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p><b>以及……</b></p><p>在Power Platform中，Copilot通过Power Apps和Power Virtual Agents这种低代码工具，让编程小白也能翻身做码农，丝滑地开发各种应用。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/f04074e4603e60ad6e1ca5cf7adbe248\" tg-width=\"640\" tg-height=\"360\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>而在Business Chat汇集了所有来自word、PPT、邮件、日历、笔记和联系人的数据，聊天记录它帮我们总结，邮件和项目计划它帮我们写。</p><ul><li><p>总结一下昨晚发生的关于[客户]升级的聊天记录、电子邮件和文件。</p></li><li><p>[项目]的下一个里程碑是什么，有没有发现任何风险？帮我头脑风暴一下，列出一些潜在的缓解措施。</p></li><li><p>按照[文件名A]的风格写一个新的计划概述，包含[文件名B]中的计划时间表，并结合[人]的电子邮件中的项目清单。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/54e497a2447c6223f9eac53e29e7e409\" tg-width=\"960\" tg-height=\"540\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p></li></ul><p><b>神秘的Microsoft Graph</b></p><p>另外，这套系统中还存在一个神秘的组织——Microsoft Graph。<img src=\"https://static.tigerbbs.com/5c2720ff39ae4cb272e347e7e92911a9\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"564\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>从技术上讲，Microsoft Graph是一个API，而应用程序则可以通过这个Graph「看到」你的电子邮件、日历、文件、使用模式和其他存储在微软云中的信息，如Outlook、OneDrive、Office 365、Teams等。</p><p>对于AI生成式工具来说，这些都是非常有价值的的背景信息。</p><p>换句话说，Copilot在给出建议时，早就知道了你一直在创建的文件的内容，你已经发送和接收的电子邮件，你的会议时间表和总结等等。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/3051419126e9428a42a5cfef9f490826\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"528\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>基于此，Copilot也顺理成章地成为了一个令人难以置信的<a href=\"https://laohu8.com/S/5RE.SI\">智能</a>个人数字助理，以及一个非常实用的内容生成工具。</p><p>比如，Copilot可以在Excel数据中找到趋势，根据过去的信息生成电子邮件，根据你工作过的其他文件创建PowerPoint设计。</p><p>如果想要Word基于你电脑里的资料，给你写个文，Copilot就会把这个命令传到Microsoft Graph，检索所有的上下文和数据，再拟出一个prompt，自动发到GPT-4上。</p><p>然后，生成的结果会再传到Microsoft Graph， 进行额外的合规性检查，然后结果和命令会发送回Word中。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/81c06ace3eb029d125a1a5c838d3c7ec\" tg-width=\"690\" tg-height=\"668\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/>两大厂开战，一键淘汰打工人？</p><p>相信在座的各位胖友们早已急不可待了。</p><p>不过，Copilot还是与其他人工智能内容生成器一样会出现事实错误，甚至其他奇怪的错误（通常称为 「幻觉」）。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/569b520599b9d70c8215c7fa3988ff5a\" tg-width=\"240\" tg-height=\"240\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>微软强调，Copilot对初稿和starting points最有用。尽管Copilot并不能保证让电子邮件或PPT中每个事实都正确，但是用户可以自行调整文本、图像和格式，来确保内容的正确性。</p><p>可是咱们都见证过ChatGPT胡说八道的种种高光时刻，更何况，微软最近刚被曝出解雇了公司的人工智能道德团队，这个团队正是负责厘清OpenAI的语言模型可能会给微软的软件带来何种风险的。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/e319165e39226b28e492d067c8ef185b\" tg-width=\"558\" tg-height=\"516\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p><b>微软和OpenAI，是否走得太快了?</b></p><p>Microsoft 365的负责人Jared Spataro对此却并不担忧，他表示，为了满足客户的需求，微软必须迅速采取行动，边走边学。</p><p>对于我们担心的语言模型胡说八道问题，Jared Spataro 解释说，提供给Copilot的prompt首先会通过Microsoft Graph进行过滤，以获取更多上下文。</p><p>然后这些修改后的prompt会发送到GPT-4，并通过Microsoft Graph过滤，然后再发送回Microsoft 365应用程序。</p><p>「我们会通过指出限制，链接到资源，并提示用户根据主题专业知识审查、核实和调整内容，来明确系统如何做出决定。」</p><p>微软的首席科学家Jamie Teevan也表示：「当系统出错、存在偏见或被滥用时，我们会采取适当的缓解措施。我们正在应对长期影响和越狱之类的新风险。我们当然会犯错，但这没关系，一旦犯了错，我们会立马改正过来。」<img src=\"https://static.tigerbbs.com/9c7fd92820bab22fab97e33eb08b0b55\" tg-width=\"246\" tg-height=\"40\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>目前，微软正在与 20 位客户一起测试Copilot，「预览版」也会在未来几个月内推广到更多客户手上。</p><p>但是，至于个人何时能够使用这些功能，微软暂时还未透露。</p><p>微软称，「未来将在定价和授权方面很快分享更多信息」。可以明确的是，Copilot将是Office 365订阅费之外的一个付费附加功能。</p><p>可以看到，最近谷歌和微软在AI办公软件上，又掀起了一次大战。</p><p>在GPT-4发布的同一天，谷歌就针锋相对，立马宣布会将类ChatGPT的人工智能整合到自家办公「全家桶」Workspace中。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/0c05ae6477e44ac4adab8557d5ee9087\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"265\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>目前，谷歌在全球有30多亿的Google Workspace用户。</p><p>而数据显示，Office 365被全球超过100万家公司使用，仅在美国就有145,844名客户使用Office办公软件。</p><p>当然了，和微软一样，谷歌也并未开放这些功能，只给很小一部分的人开放了内测，并且尚未定价。</p><p>本周谷歌宣布AI工具整合进Workspace后，微软很可能是被逼了一把，临时提前了Copilot系统的发布。</p><p>毕竟，微软在1月给OpenAI又投了100亿美元之后，显然是想尽快看到巨额回报的。</p><p>不难看出，两家的动作都很仓促。硅谷大厂也开始卷起来了。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/f9af0a604fee7fb3b9677c4559a1cb37\" tg-width=\"496\" tg-height=\"496\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>而随着两大科技巨头的战火不可开交，微软其实也快遭不住了。</p><p>据外媒The Information透露，微软现在正面临着GPU荒。</p><p>也正是在最近一周，微软在官网上自曝，为了给OpenAI开发ChatGPT和GPT-4，自己已经花费了数亿美元，在Azure中造了一台超级计算机。链接</p><p>如今看来，这台超算剑指的可不仅仅是AI聊天工具，而是一个筹谋已久的办公软件帝国。</p><p>最后引用官网一段话，</p><blockquote>人类天生就梦想、创造、创新。但今天，我们花太多时间被繁重的工作所消耗，花在消耗我们时间、创造力和精力的任务上。为了重新连接我们工作的灵魂，我们不仅需要一种更好的方式来做同样的事情，更需要一种全新的工作方式。</blockquote><blockquote>通过Copilot，你的话就变成了地球上最强大的生产力工具。</blockquote><p>看完微软Copilot发布会，网友发出了深度感概：</p><p>「成为被淘汰者还是成为挥斥方道的主帅，是每一个底层打工人都必须正视的课题。」</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/2bfc4ff909704a93f23cbe4efe6ed949\" tg-width=\"1068\" tg-height=\"414\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>参考资料：</p><p>https://blogs.microsoft.com/blog/2023/03/16/introducing-microsoft-365-copilot-your-copilot-for-work/</p><p>https://www.theverge.com/2023/3/16/23642833/microsoft-365-ai-copilot-word-outlook-teams</p></body></html>","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>微软深夜放炸弹！GPT-4 Office全家桶发布，10亿打工人被革命</title>\n<style 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07:55</p>\n</div>\n\n</a>\n\n\n</h4>\n\n</header>\n<article>\n<html><head></head><body><blockquote>微软要革全世界打工人的命？</blockquote><p>硅谷大厂们的战争，已经进入了白热化阶段。</p><p><a href=\"https://laohu8.com/S/GOOG\">谷歌</a>前脚刚宣布AI工具整合进Workspace，<a href=\"https://laohu8.com/S/MSFT\">微软</a>后脚就急匆匆召开了发布会，人狠话不多地祭出了办公软件王炸——Microsoft 365 Copilot，再次闪瞎全世界。</p><p>从此，不管是Word、PPT、Excel，还是Outlook、Teams、Microsoft Viva、Power Platform，所有这些办公软件，通通都会得到GPT-4的加持！</p><p>也就是说，通过Copilot，我们凭着最通用的界面和自然语言，就能轻松玩转AI工具。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/4bf4ac0ba4077716d8f996720ff39771\" tg-width=\"640\" tg-height=\"360\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>微软CEO纳德拉表示，今天是一个里程碑，意味着我们与电脑的交互方式迈入了新的阶段，从此我们的工作方式将永远改变，开启新一轮的生产力大爆发。</p><p>微软这是要革全世界打工人的命？</p><p>而看完发布会的大佬李志飞总结道，太震撼了，简直「牛得不像微软」，一个48年的公司再次焕发青春活力，真的史无前例。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/a56659605e02103c97506c6d66d38047\" tg-width=\"1005\" tg-height=\"2065\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/>你能想到的，都用上GPT-4了！</p><p>还记得那个小助手Clippy吗（这是上年纪的读者才能看懂的梗了），现在，GPT-4就出现在原本Clippy的位置——全套办公软件中，它无处不在。</p><p>而且，因为Copilot可以在整个Office中调用，你的所有软件，相当于都是互通的。</p><p>微软构建的这个Microsoft 365 Copilot全系统，把 Word、Excel、PPT之类的办公软件，Microsoft Graph，以及GPT-4做了一个超强联合。所有软件互通，GPT-4穿梭其中。<img src=\"https://static.tigerbbs.com/851336cd49dfb67864d58abe837e6253\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"608\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p><b>Word：写论文妥了</b></p><p>在Word里，你可以让Copilot给你写文章、改文字、做总结。</p><p>只需一个简短的提示，Copilot就能创建一个初稿，并根据需要从整个组织中调入信息。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/87031602c77e4a6eb68062aa522a9347\" tg-width=\"440\" tg-height=\"395\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>甚至还可以帮你正确把握文章中的语气，给出各种建议，语气是专业的、热情的，还是随意的，任你挑选。</p><p>另外，Copilot还可以改进写作，建议加强论证的方法，或者消除不一致的地方。</p><p>比如通过下面这些命令和提示，Copilot就能让打工人的生产力倍增。</p><ul><li><p>根据「一份文件」和「一份电子表格」的数据，起草一份两页的项目建议书。</p></li><li><p>使第三段更简明。改变文件的语气，使其更加随意。</p></li><li><p>根据这个粗略的提纲，起草一页草稿。</p></li></ul><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/2f191e56e868cfcd14958a5494d6f415\" tg-width=\"825\" tg-height=\"464\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>同时，你还可以在Word中调用其他软件，比如OneNote，让它根据这个素材帮你写文。</p><p>甚至，你还能根据Word内容让它给你做出个Excel，数据分析它也自动给你完成。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/98a5b1f80d1401d1033bc724733abf4d\" tg-width=\"960\" tg-height=\"540\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p><b>PPT：Word秒切幻灯片</b></p><p>在PPT中，你跟它说说你的想法，它就自动给你做出一整套PPT，美观的页面自动给你设计好。</p><p>如果你有现成的素材，那你只要轻轻一点Copilot，它就会根据你写好的word，自己生成一份PPT，是真·自己写自己。</p><p>此外，你还可以一键浓缩冗长的PPT，并使用自然语言命令去调整布局、重新编排文本、甚至卡点完美的动画时间。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/b7f364c492a4803082919f64b769a13a\" tg-width=\"640\" tg-height=\"360\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>以下是几个prompt的示例：</p><ul><li><p>在Word文档的基础上创建一个5张幻灯片的演示文稿，并包括相关的图片资料。</p></li><li><p>将这个演示文稿合并成一个3张幻灯片的摘要。</p></li><li><p>将这3条摘要重新编排成三列，每列有一张图片。</p></li></ul><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/7316d157752156b25a2e002c29ef0eec\" tg-width=\"960\" tg-height=\"540\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p><b>Excel：公式不存在了</b></p><p>在Excel中，Copilot几秒内就帮你生成清晰的表格，并且搞定任何数据处理。</p><p>而且，它会根据这些数据即时地创建出基于SWOT，或者各种数据透视表。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/0b8a777d2223273a2358648726b52568\" tg-width=\"816\" tg-height=\"412\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>甚至，Copilot还可以帮忙发现数据的相关性，提出假设方案，以及根据你提出的问题给出公式的建议，甚至生成新的模型。</p><p>再也不用学习复杂的Excel用法了，打工人狂喜！</p><p>下面这几个例子，就是可以拿来尝试的prompt：</p><ul><li><p>按类型和渠道给出销售明细，插入一个表格。</p></li><li><p>预测[一个变量的变化]的影响，并生成一个图表来帮助可视化。</p></li><li><p>模拟[变量]增长率的变化将如何影响我的毛利率。</p></li></ul><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/d687f846622c69d485dd22388d97dde3\" tg-width=\"960\" tg-height=\"540\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/><b>Outlook：利好编制群体</b></p><p>在Outlook中，Copilot可以帮你写邮件，你起个头，打个底，它就自动给你补完整，顺便大大润色你的文字。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/ba092d39b09824723fb17ccb953845a9\" tg-width=\"200\" tg-height=\"200\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>此外，它还会自动帮你汇总邮箱信息。甚至，根据你可以指定它写什么语气的邮件，写多少个字。</p><ul><li><p>总结一下我上周外出时错过的邮件，标记所有重要的项目。</p></li><li><p>起草一份回复，在表达感谢的同时，询问第二和第三点的更多细节；缩短这份草稿的长度，并使用更加专业的预期。</p></li><li><p>邀请大家来参加下周四中午关于新产品发布的「午餐和学习」活动，现场会提供午餐。</p></li></ul><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/e1e4675e29abbe71ecaeca857e99de7b\" tg-width=\"960\" tg-height=\"540\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p><b>Teams：上班不用带脑子</b></p><p>在Teams中，Copilot能帮你实时总结项目，同时执行任务，让整个会议效率大大提升；在开会时，它会帮你自动转录；如果你忘了啥事，它还会自动提醒你。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/8c71b75628b74d1ca30977af78f76091\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"556\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>利用Copilot，Teams上的信息随时可以同步，无论是项目更新、公司人员的变化，甚至哪位同事休假回来了，都能立马看到。</p><ul><li><p>总结一下我在会议中错过的内容。到目前为止提出了哪些观点？我们在这个话题上哪里有分歧？</p></li><li><p>为[正在讨论的话题]建立一个正反两方面的表格。在做决定之前，我们还应该考虑什么？</p></li><li><p>作出了哪些决定，有哪些建议的下一步行动？</p></li></ul><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/335cf63c1e786b459de0ba6fcc26babc\" tg-width=\"640\" tg-height=\"360\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p><b>以及……</b></p><p>在Power Platform中，Copilot通过Power Apps和Power Virtual Agents这种低代码工具，让编程小白也能翻身做码农，丝滑地开发各种应用。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/f04074e4603e60ad6e1ca5cf7adbe248\" tg-width=\"640\" tg-height=\"360\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>而在Business Chat汇集了所有来自word、PPT、邮件、日历、笔记和联系人的数据，聊天记录它帮我们总结，邮件和项目计划它帮我们写。</p><ul><li><p>总结一下昨晚发生的关于[客户]升级的聊天记录、电子邮件和文件。</p></li><li><p>[项目]的下一个里程碑是什么，有没有发现任何风险？帮我头脑风暴一下，列出一些潜在的缓解措施。</p></li><li><p>按照[文件名A]的风格写一个新的计划概述，包含[文件名B]中的计划时间表，并结合[人]的电子邮件中的项目清单。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/54e497a2447c6223f9eac53e29e7e409\" tg-width=\"960\" tg-height=\"540\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p></li></ul><p><b>神秘的Microsoft Graph</b></p><p>另外，这套系统中还存在一个神秘的组织——Microsoft Graph。<img src=\"https://static.tigerbbs.com/5c2720ff39ae4cb272e347e7e92911a9\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"564\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>从技术上讲，Microsoft Graph是一个API，而应用程序则可以通过这个Graph「看到」你的电子邮件、日历、文件、使用模式和其他存储在微软云中的信息，如Outlook、OneDrive、Office 365、Teams等。</p><p>对于AI生成式工具来说，这些都是非常有价值的的背景信息。</p><p>换句话说，Copilot在给出建议时，早就知道了你一直在创建的文件的内容，你已经发送和接收的电子邮件，你的会议时间表和总结等等。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/3051419126e9428a42a5cfef9f490826\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"528\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>基于此，Copilot也顺理成章地成为了一个令人难以置信的<a href=\"https://laohu8.com/S/5RE.SI\">智能</a>个人数字助理，以及一个非常实用的内容生成工具。</p><p>比如，Copilot可以在Excel数据中找到趋势，根据过去的信息生成电子邮件，根据你工作过的其他文件创建PowerPoint设计。</p><p>如果想要Word基于你电脑里的资料，给你写个文，Copilot就会把这个命令传到Microsoft Graph，检索所有的上下文和数据，再拟出一个prompt，自动发到GPT-4上。</p><p>然后，生成的结果会再传到Microsoft Graph， 进行额外的合规性检查，然后结果和命令会发送回Word中。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/81c06ace3eb029d125a1a5c838d3c7ec\" tg-width=\"690\" tg-height=\"668\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/>两大厂开战，一键淘汰打工人？</p><p>相信在座的各位胖友们早已急不可待了。</p><p>不过，Copilot还是与其他人工智能内容生成器一样会出现事实错误，甚至其他奇怪的错误（通常称为 「幻觉」）。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/569b520599b9d70c8215c7fa3988ff5a\" tg-width=\"240\" tg-height=\"240\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>微软强调，Copilot对初稿和starting points最有用。尽管Copilot并不能保证让电子邮件或PPT中每个事实都正确，但是用户可以自行调整文本、图像和格式，来确保内容的正确性。</p><p>可是咱们都见证过ChatGPT胡说八道的种种高光时刻，更何况，微软最近刚被曝出解雇了公司的人工智能道德团队，这个团队正是负责厘清OpenAI的语言模型可能会给微软的软件带来何种风险的。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/e319165e39226b28e492d067c8ef185b\" tg-width=\"558\" tg-height=\"516\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p><b>微软和OpenAI，是否走得太快了?</b></p><p>Microsoft 365的负责人Jared Spataro对此却并不担忧，他表示，为了满足客户的需求，微软必须迅速采取行动，边走边学。</p><p>对于我们担心的语言模型胡说八道问题，Jared Spataro 解释说，提供给Copilot的prompt首先会通过Microsoft Graph进行过滤，以获取更多上下文。</p><p>然后这些修改后的prompt会发送到GPT-4，并通过Microsoft Graph过滤，然后再发送回Microsoft 365应用程序。</p><p>「我们会通过指出限制，链接到资源，并提示用户根据主题专业知识审查、核实和调整内容，来明确系统如何做出决定。」</p><p>微软的首席科学家Jamie Teevan也表示：「当系统出错、存在偏见或被滥用时，我们会采取适当的缓解措施。我们正在应对长期影响和越狱之类的新风险。我们当然会犯错，但这没关系，一旦犯了错，我们会立马改正过来。」<img src=\"https://static.tigerbbs.com/9c7fd92820bab22fab97e33eb08b0b55\" tg-width=\"246\" tg-height=\"40\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>目前，微软正在与 20 位客户一起测试Copilot，「预览版」也会在未来几个月内推广到更多客户手上。</p><p>但是，至于个人何时能够使用这些功能，微软暂时还未透露。</p><p>微软称，「未来将在定价和授权方面很快分享更多信息」。可以明确的是，Copilot将是Office 365订阅费之外的一个付费附加功能。</p><p>可以看到，最近谷歌和微软在AI办公软件上，又掀起了一次大战。</p><p>在GPT-4发布的同一天，谷歌就针锋相对，立马宣布会将类ChatGPT的人工智能整合到自家办公「全家桶」Workspace中。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/0c05ae6477e44ac4adab8557d5ee9087\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"265\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>目前，谷歌在全球有30多亿的Google Workspace用户。</p><p>而数据显示，Office 365被全球超过100万家公司使用，仅在美国就有145,844名客户使用Office办公软件。</p><p>当然了，和微软一样，谷歌也并未开放这些功能，只给很小一部分的人开放了内测，并且尚未定价。</p><p>本周谷歌宣布AI工具整合进Workspace后，微软很可能是被逼了一把，临时提前了Copilot系统的发布。</p><p>毕竟，微软在1月给OpenAI又投了100亿美元之后，显然是想尽快看到巨额回报的。</p><p>不难看出，两家的动作都很仓促。硅谷大厂也开始卷起来了。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/f9af0a604fee7fb3b9677c4559a1cb37\" tg-width=\"496\" tg-height=\"496\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>而随着两大科技巨头的战火不可开交，微软其实也快遭不住了。</p><p>据外媒The Information透露，微软现在正面临着GPU荒。</p><p>也正是在最近一周，微软在官网上自曝，为了给OpenAI开发ChatGPT和GPT-4，自己已经花费了数亿美元，在Azure中造了一台超级计算机。链接</p><p>如今看来，这台超算剑指的可不仅仅是AI聊天工具，而是一个筹谋已久的办公软件帝国。</p><p>最后引用官网一段话，</p><blockquote>人类天生就梦想、创造、创新。但今天，我们花太多时间被繁重的工作所消耗，花在消耗我们时间、创造力和精力的任务上。为了重新连接我们工作的灵魂，我们不仅需要一种更好的方式来做同样的事情，更需要一种全新的工作方式。</blockquote><blockquote>通过Copilot，你的话就变成了地球上最强大的生产力工具。</blockquote><p>看完微软Copilot发布会，网友发出了深度感概：</p><p>「成为被淘汰者还是成为挥斥方道的主帅，是每一个底层打工人都必须正视的课题。」</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/2bfc4ff909704a93f23cbe4efe6ed949\" tg-width=\"1068\" tg-height=\"414\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>参考资料：</p><p>https://blogs.microsoft.com/blog/2023/03/16/introducing-microsoft-365-copilot-your-copilot-for-work/</p><p>https://www.theverge.com/2023/3/16/23642833/microsoft-365-ai-copilot-word-outlook-teams</p></body></html>\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://static.tigerbbs.com/a9e6cb1a33dd64f159118795f199c2f3","relate_stocks":{"IE00B1BXHZ80.USD":"Legg Mason ClearBridge - US Appreciation A Acc USD","LU0276348264.USD":"THREADNEEDLE (LUX) GLOBAL DYNAMIC REAL RETURN\"AUP\" (USD) INC","IE00BFSS8Q28.SGD":"Janus Henderson Balanced A Inc SGD-H","IE0034235188.USD":"PINEBRIDGE GLOBAL FOCUS EQUITY \"A\" (USD) ACC","BK4504":"桥水持仓","BK4548":"巴美列捷福持仓","IE00B3S45H60.SGD":"Neuberger Berman US Multicap Opportunities A Acc SGD-H","LU0109391861.USD":"富兰克林美国机遇基金A Acc","IE00BJJMRX11.SGD":"Janus Henderson Balanced A Acc SGD","BK4554":"元宇宙及AR概念","BK4532":"文艺复兴科技持仓","IE00BJTD4V19.USD":"NEUBERGER BERMAN US LONG SHORT EQUITY \"A1\" 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Graph，以及GPT-4做了一个超强联合。所有软件互通，GPT-4穿梭其中。Word：写论文妥了在Word里，你可以让Copilot给你写文章、改文字、做总结。只需一个简短的提示，Copilot就能创建一个初稿，并根据需要从整个组织中调入信息。甚至还可以帮你正确把握文章中的语气，给出各种建议，语气是专业的、热情的，还是随意的，任你挑选。另外，Copilot还可以改进写作，建议加强论证的方法，或者消除不一致的地方。比如通过下面这些命令和提示，Copilot就能让打工人的生产力倍增。根据「一份文件」和「一份电子表格」的数据，起草一份两页的项目建议书。使第三段更简明。改变文件的语气，使其更加随意。根据这个粗略的提纲，起草一页草稿。同时，你还可以在Word中调用其他软件，比如OneNote，让它根据这个素材帮你写文。甚至，你还能根据Word内容让它给你做出个Excel，数据分析它也自动给你完成。PPT：Word秒切幻灯片在PPT中，你跟它说说你的想法，它就自动给你做出一整套PPT，美观的页面自动给你设计好。如果你有现成的素材，那你只要轻轻一点Copilot，它就会根据你写好的word，自己生成一份PPT，是真·自己写自己。此外，你还可以一键浓缩冗长的PPT，并使用自然语言命令去调整布局、重新编排文本、甚至卡点完美的动画时间。以下是几个prompt的示例：在Word文档的基础上创建一个5张幻灯片的演示文稿，并包括相关的图片资料。将这个演示文稿合并成一个3张幻灯片的摘要。将这3条摘要重新编排成三列，每列有一张图片。Excel：公式不存在了在Excel中，Copilot几秒内就帮你生成清晰的表格，并且搞定任何数据处理。而且，它会根据这些数据即时地创建出基于SWOT，或者各种数据透视表。甚至，Copilot还可以帮忙发现数据的相关性，提出假设方案，以及根据你提出的问题给出公式的建议，甚至生成新的模型。再也不用学习复杂的Excel用法了，打工人狂喜！下面这几个例子，就是可以拿来尝试的prompt：按类型和渠道给出销售明细，插入一个表格。预测[一个变量的变化]的影响，并生成一个图表来帮助可视化。模拟[变量]增长率的变化将如何影响我的毛利率。Outlook：利好编制群体在Outlook中，Copilot可以帮你写邮件，你起个头，打个底，它就自动给你补完整，顺便大大润色你的文字。此外，它还会自动帮你汇总邮箱信息。甚至，根据你可以指定它写什么语气的邮件，写多少个字。总结一下我上周外出时错过的邮件，标记所有重要的项目。起草一份回复，在表达感谢的同时，询问第二和第三点的更多细节；缩短这份草稿的长度，并使用更加专业的预期。邀请大家来参加下周四中午关于新产品发布的「午餐和学习」活动，现场会提供午餐。Teams：上班不用带脑子在Teams中，Copilot能帮你实时总结项目，同时执行任务，让整个会议效率大大提升；在开会时，它会帮你自动转录；如果你忘了啥事，它还会自动提醒你。利用Copilot，Teams上的信息随时可以同步，无论是项目更新、公司人员的变化，甚至哪位同事休假回来了，都能立马看到。总结一下我在会议中错过的内容。到目前为止提出了哪些观点？我们在这个话题上哪里有分歧？为[正在讨论的话题]建立一个正反两方面的表格。在做决定之前，我们还应该考虑什么？作出了哪些决定，有哪些建议的下一步行动？以及……在Power Platform中，Copilot通过Power Apps和Power Virtual Agents这种低代码工具，让编程小白也能翻身做码农，丝滑地开发各种应用。而在Business Chat汇集了所有来自word、PPT、邮件、日历、笔记和联系人的数据，聊天记录它帮我们总结，邮件和项目计划它帮我们写。总结一下昨晚发生的关于[客户]升级的聊天记录、电子邮件和文件。[项目]的下一个里程碑是什么，有没有发现任何风险？帮我头脑风暴一下，列出一些潜在的缓解措施。按照[文件名A]的风格写一个新的计划概述，包含[文件名B]中的计划时间表，并结合[人]的电子邮件中的项目清单。神秘的Microsoft Graph另外，这套系统中还存在一个神秘的组织——Microsoft Graph。从技术上讲，Microsoft Graph是一个API，而应用程序则可以通过这个Graph「看到」你的电子邮件、日历、文件、使用模式和其他存储在微软云中的信息，如Outlook、OneDrive、Office 365、Teams等。对于AI生成式工具来说，这些都是非常有价值的的背景信息。换句话说，Copilot在给出建议时，早就知道了你一直在创建的文件的内容，你已经发送和接收的电子邮件，你的会议时间表和总结等等。基于此，Copilot也顺理成章地成为了一个令人难以置信的智能个人数字助理，以及一个非常实用的内容生成工具。比如，Copilot可以在Excel数据中找到趋势，根据过去的信息生成电子邮件，根据你工作过的其他文件创建PowerPoint设计。如果想要Word基于你电脑里的资料，给你写个文，Copilot就会把这个命令传到Microsoft Graph，检索所有的上下文和数据，再拟出一个prompt，自动发到GPT-4上。然后，生成的结果会再传到Microsoft Graph， 进行额外的合规性检查，然后结果和命令会发送回Word中。两大厂开战，一键淘汰打工人？相信在座的各位胖友们早已急不可待了。不过，Copilot还是与其他人工智能内容生成器一样会出现事实错误，甚至其他奇怪的错误（通常称为 「幻觉」）。微软强调，Copilot对初稿和starting points最有用。尽管Copilot并不能保证让电子邮件或PPT中每个事实都正确，但是用户可以自行调整文本、图像和格式，来确保内容的正确性。可是咱们都见证过ChatGPT胡说八道的种种高光时刻，更何况，微软最近刚被曝出解雇了公司的人工智能道德团队，这个团队正是负责厘清OpenAI的语言模型可能会给微软的软件带来何种风险的。微软和OpenAI，是否走得太快了?Microsoft 365的负责人Jared Spataro对此却并不担忧，他表示，为了满足客户的需求，微软必须迅速采取行动，边走边学。对于我们担心的语言模型胡说八道问题，Jared Spataro 解释说，提供给Copilot的prompt首先会通过Microsoft Graph进行过滤，以获取更多上下文。然后这些修改后的prompt会发送到GPT-4，并通过Microsoft Graph过滤，然后再发送回Microsoft 365应用程序。「我们会通过指出限制，链接到资源，并提示用户根据主题专业知识审查、核实和调整内容，来明确系统如何做出决定。」微软的首席科学家Jamie Teevan也表示：「当系统出错、存在偏见或被滥用时，我们会采取适当的缓解措施。我们正在应对长期影响和越狱之类的新风险。我们当然会犯错，但这没关系，一旦犯了错，我们会立马改正过来。」目前，微软正在与 20 位客户一起测试Copilot，「预览版」也会在未来几个月内推广到更多客户手上。但是，至于个人何时能够使用这些功能，微软暂时还未透露。微软称，「未来将在定价和授权方面很快分享更多信息」。可以明确的是，Copilot将是Office 365订阅费之外的一个付费附加功能。可以看到，最近谷歌和微软在AI办公软件上，又掀起了一次大战。在GPT-4发布的同一天，谷歌就针锋相对，立马宣布会将类ChatGPT的人工智能整合到自家办公「全家桶」Workspace中。目前，谷歌在全球有30多亿的Google Workspace用户。而数据显示，Office 365被全球超过100万家公司使用，仅在美国就有145,844名客户使用Office办公软件。当然了，和微软一样，谷歌也并未开放这些功能，只给很小一部分的人开放了内测，并且尚未定价。本周谷歌宣布AI工具整合进Workspace后，微软很可能是被逼了一把，临时提前了Copilot系统的发布。毕竟，微软在1月给OpenAI又投了100亿美元之后，显然是想尽快看到巨额回报的。不难看出，两家的动作都很仓促。硅谷大厂也开始卷起来了。而随着两大科技巨头的战火不可开交，微软其实也快遭不住了。据外媒The Information透露，微软现在正面临着GPU荒。也正是在最近一周，微软在官网上自曝，为了给OpenAI开发ChatGPT和GPT-4，自己已经花费了数亿美元，在Azure中造了一台超级计算机。链接如今看来，这台超算剑指的可不仅仅是AI聊天工具，而是一个筹谋已久的办公软件帝国。最后引用官网一段话，人类天生就梦想、创造、创新。但今天，我们花太多时间被繁重的工作所消耗，花在消耗我们时间、创造力和精力的任务上。为了重新连接我们工作的灵魂，我们不仅需要一种更好的方式来做同样的事情，更需要一种全新的工作方式。通过Copilot，你的话就变成了地球上最强大的生产力工具。看完微软Copilot发布会，网友发出了深度感概：「成为被淘汰者还是成为挥斥方道的主帅，是每一个底层打工人都必须正视的课题。」参考资料：https://blogs.microsoft.com/blog/2023/03/16/introducing-microsoft-365-copilot-your-copilot-for-work/https://www.theverge.com/2023/3/16/23642833/microsoft-365-ai-copilot-word-outlook-teams","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":916,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":665929930,"gmtCreate":1666915609521,"gmtModify":1666919232510,"author":{"id":"3567846837699844","authorId":"3567846837699844","name":"永远不亏损","avatar":"https://static.laohu8.com/default-avatar.jpg","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3567846837699844","authorIdStr":"3567846837699844"},"themes":[],"htmlText":"老鲍可以开足马力了","listText":"老鲍可以开足马力了","text":"老鲍可以开足马力了","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/665929930","repostId":"1101265946","repostType":2,"repost":{"id":"1101265946","kind":"news","weMediaInfo":{"introduction":"为用户提供金融资讯、行情、数据，旨在帮助投资者理解世界，做投资决策。","home_visible":1,"media_name":"老虎资讯综合","id":"102","head_image":"https://static.tigerbbs.com/8274c5b9d4c2852bfb1c4d6ce16c68ba"},"pubTimestamp":1666872332,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/1101265946?lang=&edition=full","pubTime":"2022-10-27 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美国上周初请失业金人数21.7万人，三季度GDP增2.6%\n</h2>\n\n<h4 class=\"meta\">\n\n\n<a class=\"head\" href=\"https://laohu8.com/wemedia/102\">\n\n\n<div class=\"h-thumb\" style=\"background-image:url(https://static.tigerbbs.com/8274c5b9d4c2852bfb1c4d6ce16c68ba);background-size:cover;\"></div>\n\n<div class=\"h-content\">\n<p class=\"h-name\">老虎资讯综合 </p>\n<p class=\"h-time\">2022-10-27 20:05</p>\n</div>\n\n</a>\n\n\n</h4>\n\n</header>\n<article>\n<html><head></head><body><p><b>重磅数据</b></p><p><b><b>美国第三季度实际GDP年化季率初值2.6%，</b></b><b>创2021年第四季度以来新高，此前曾连续两个季度录得负增长。</b><b>预期2.40%，前值-0.60%。</b></p><p><b>美国至10月22日当周初请失业金人数21.7万人，预期22万人，前值21.4万人。</b></p><p>美国第三季度实际个人消费支出季率初值 1.4%，预期1%，前值2%。</p><p>美国第三季度核心PCE物价指数年化季率初值录得4.5%，创2022年第一季度以来新高。</p><p><b>数据公布后，美股三大指数期货短线拉升。</b></p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/8d84c33aaf51f8e8e247b032f3f9f3b6\" tg-width=\"986\" tg-height=\"563\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/eb3ff4381c92cec57088740f92da7ecb\" tg-width=\"1075\" 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Twit」，暗示自己已经成为推特的老板。马斯克向推特员工承诺，收购完成后不会裁员75%。麦当劳涨2.65%。三季度营收58.7亿美元，同比减少5.3%，预估57亿美元；经营利润27.6亿美元，同比减少7.5%，预估27.2亿美元；调整后每股收益2.68美元，上年同期2.76美元，预估2.57美元。加拿大电商平台Shopify涨2%，Q3总营收为14亿美元，同比增长22%。GMV为462亿美元，同比增长11%。毛利润为6.623亿美元，同比增长9%。调整后的毛利润为6.818亿美元，同比增长11%。西南航空涨超3%，Q3总营收达到62.2亿美元，同比增长32.9%；Q3净利润为2.77亿美元，与上年同期相比下降37.9%；Q3调整后每股收益为0.50美元，高于市场普遍预期的0.42美元。康卡斯特涨7%，第三季度调整后每股盈利0.96美元，好于市场预期。瑞士信贷大跌12%，第三季度净亏损40.3亿瑞士法郎，远超市场预期的亏损5.05亿瑞士法郎。大宗商品走势国际油价震荡上扬。有报道称七国集团提出的限制俄罗斯石油价格的计划无法执行。美元指数拉升，重上110，国际金价短线下挫。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":1290,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0}],"hots":[{"id":650434211,"gmtCreate":1679443959533,"gmtModify":1679449271721,"author":{"id":"3567846837699844","authorId":"3567846837699844","name":"永远不亏损","avatar":"https://static.laohu8.com/default-avatar.jpg","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3567846837699844","authorIdStr":"3567846837699844"},"themes":[],"htmlText":"所以说穷人生那么多有什么用","listText":"所以说穷人生那么多有什么用","text":"所以说穷人生那么多有什么用","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/650434211","repostId":"1119743077","repostType":2,"repost":{"id":"1119743077","kind":"news","pubTimestamp":1679380448,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/1119743077?lang=&edition=full","pubTime":"2023-03-21 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可能需要执行许多基于软件的任务 —— 会面临更多来自人工智能聊天机器人的潜在影响。</p><p>在职业影响方面，受影响最大的职业包括翻译工作者、作家、记者、数学家、财务工作者、区块链工程师等。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/486f9ec5d660e4f8d3fb2ac1e444ab43\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"2116\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>该研究还按行业细分了 ChatGPT 的影响。数据处理托管、出版业等行业最有可能受到影响。相比之下，体力劳动较多的行业 —— 食品、林业、社会援助等受到的潜在影响最小。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/1962950b68b454e4b41cdac74144f3b2\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"2033\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>OpenAI 研究了美国超过 1000 个职业，并给他们贴上了执行这些工作所需的各种任务的标签。然后，研究人员使用人工注释器和 GPT-4 模型来评估访问由 ChatGPT 驱动的系统是否会将人类执行特定任务所需的时间减少至少 50%。</p><p>让我们看看这项研究具体在干什么：</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/bb660fe51d382248e801b266f9e4b74a\" tg-width=\"1024\" tg-height=\"411\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>论文地址：https://arxiv.org/pdf/2303.10130v1.pdf</p><p><b>研究介绍</b></p><p>我们先看总结，OpenAI 本次调查了 GPT 模型和相关技术对美国劳动力市场的潜在影响。他们根据人员职业与 GPT 能力的对应程度来进行评估，研究结果表明，大约 80% 的美国劳动力至少有 10% 的工作任务会受到 GPT 的引入影响，而大约 19% 的员工可能会看到至少 50% 的工作任务受到影响。这种影响涵盖所有工资水平，高收入工作可能面临更大的风险。值得注意的是，这种影响不仅限于近期生产率增长较高的行业。</p><p>通过分析他们发现，像 GPT-4 这样的大型语言模型带来的影响可能是普遍的。随着时间的推移，LLM 的能力不断提高，即使现在研究人员停止对新模型能力的开发，但它们带来日益增长的经济效应也会持续增长。该研究还发现，如果考虑到互补技术的发展，LLM 的潜在影响将显著扩大。这也恰恰说明了 GPT 正变得越来越通用。</p><p>为了分析，该研究还提出了一个新的标准来理解 LLM 的能力及其对工作潜在影响，该标准用来衡量关于 GPT 任务的总暴露数。</p><p>看完结论，接下来就该介绍数据集了。该研究使用 O*NET 27.2 数据集 (O*NET, 2023)，该数据集包含 1016 个职业信息，表 1 提供了数据集示例，包含任务 ID、职位等。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/1c4b1f5301af2e39f72c2d68c091d566\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"548\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>此外，数据集还包括他们从美国劳工统计局获得的 2020 年 - 2021 年员工就业和工资数据。该数据集包括职业头衔、每种职业的工人数量等。</p><p>在方法上，该研究根据 exposure rubric 来展示结果，Exposure rubric 定义为访问 GPT 或 GPT 驱动的系统是否会将人类执行特定 DWA 或完成任务所需的时间减少至少 50%。（注：DWA 全称 Detailed Work Activities ，可以将其理解为完成任务所需要的动作，例如表 1，对于计算机系统工程师，其 DWA 包括监控电脑系统性能，确保正常运作。）</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/c94eedf8dd103e4d54b802a13bf7770e\" tg-width=\"722\" tg-height=\"460\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>该研究对每个 O*NET 数据集的 DWA 和所有 O*NET 任务的子集获得人工注释，然后在任务和职业级别上汇总这些 DWA 和任务得分。为了确保这些注释的质量，该研究亲自标记了大量任务和 DWA 样本，并招募了经验丰富的人工注释者，他们在 OpenAI 的对齐工作中广泛审查了 GPT 输出。</p><p>下表为模型与人的一致性比较与皮尔逊相关系数。一致性分数是通过观察两组人在注释上达成一致的频率来确定的 (例如 E0, E1 或 E2)。在本文中，该研究使用 GPT-4, Rubric 1。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/c14d2b8e8f5b9524a34d95b7b20c279d\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"446\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>该研究为感兴趣的因变量构建了三个主要度量：(i) ????，对应于上面 exposure rubric 中的 E1， (ii) ????，是 E1 和 0.5*E2 的总和，以及 (iii) ????，E1 和 E2 的总和。该研究在表 2 中总结了注释组和度量之间的一致性。</p><p><b>研究结果</b></p><p>OpenAI 的这项研究以 GPT 语言模型对经济具有普遍影响作为假设，我们来看一下具体的研究结果。</p><p>下表 3 是人类和 GPT-4 模型的总体 exposure 数据。其中，人类和 GPT-4 的数据表明平均 occupation-level ???? 值介于 0.14 和 0.15 之间，这表明对于中等职业，大约 15% 的任务直接受到 GPT 影响。对于 ????，这个数字增加到 30% 以上，对于 ????，这个数字则超过 50%。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/79dd45c13a6c044d01704acc3af30ee5\" tg-width=\"822\" tg-height=\"535\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>根据 ???? 值，该研究估计 80% 的人属于至少一项工作任务受 GPT 影响的职业，而 19% 的人所处的职业有超过一半的工作任务被标记为受到 GPT 影响。</p><p><b>工资和就业</b></p><p>下图 3 描绘了 GPT 模型对经济的整体影响。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/d6adf0b0aed8cf6ee501edc75bfed8dd\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"534\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>下图 4 描绘了工作薪资与对 GPT 等语言模型接触使用情况的关系。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/f981fdaac096ca2ee42d0f967ab3a505\" tg-width=\"712\" tg-height=\"762\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>然后，该研究又从不同的职业分类探究了 GPT 模型的影响，包括 ONET 数据库中的 5 个 Job Zone。其中，Job Zone 1 中的工作入职要求最低，Job Zone 5 则最高。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/1be992c270a5ced380d5d0fdf7faca77\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"617\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/d3bcb1a4fafd16bd66c8fa70917e5424\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"411\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>总体来说，OpenAI 这项研究发现，工作对科学方法和批判性思维的依赖程度与 LLM 接触使用情况呈负相关，而编程和写作技能与 LLM 接触使用呈正相关。</p><p>不过，该研究也承认：试图通过使用简单的标签来描述工作任务并代表每个职业，这种方法本身存在固有的偏见，并且可能忽略了一些特有的技能或任务。</p><p>当然，还有一个非常重要的问题是 GPT 模型目前仍存在很多缺陷，包括编造虚假信息，这使得人工监督工作成为必要。</p><p>大模型的广泛应用，或许意味着许多人将失去工作，但 OpenAI 首席执行官 Sam Altman 认为这也将是个找到更好工作的机会：「我们可以拥有更高的生活质量。同时，人们需要时间来更新、做出反应、习惯这项新技术。」</p></body></html>","source":"lsy1571010847249","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>OpenAI重磅研究：ChatGPT可能影响80%工作岗位，收入越高影响越大</title>\n<style 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的工作岗位，和他们至少 50% 的工作任务。与此同时，80% 的美国劳动力至少有 10% 的工作任务在某种程度上将受到 ChatGPT 的影响。该研究分析表明，像 GPT-4 这样的 LLM（大型语言模型）的影响可能是无处不在的。此外，工资较高的工作 —— 可能需要执行许多基于软件的任务 —— 会面临更多来自人工智能聊天机器人的潜在影响。在职业影响方面，受影响最大的职业包括翻译工作者、作家、记者、数学家、财务工作者、区块链工程师等。该研究还按行业细分了 ChatGPT 的影响。数据处理托管、出版业等行业最有可能受到影响。相比之下，体力劳动较多的行业 —— 食品、林业、社会援助等受到的潜在影响最小。OpenAI 研究了美国超过 1000 个职业，并给他们贴上了执行这些工作所需的各种任务的标签。然后，研究人员使用人工注释器和 GPT-4 模型来评估访问由 ChatGPT 驱动的系统是否会将人类执行特定任务所需的时间减少至少 50%。让我们看看这项研究具体在干什么：论文地址：https://arxiv.org/pdf/2303.10130v1.pdf研究介绍我们先看总结，OpenAI 本次调查了 GPT 模型和相关技术对美国劳动力市场的潜在影响。他们根据人员职业与 GPT 能力的对应程度来进行评估，研究结果表明，大约 80% 的美国劳动力至少有 10% 的工作任务会受到 GPT 的引入影响，而大约 19% 的员工可能会看到至少 50% 的工作任务受到影响。这种影响涵盖所有工资水平，高收入工作可能面临更大的风险。值得注意的是，这种影响不仅限于近期生产率增长较高的行业。通过分析他们发现，像 GPT-4 这样的大型语言模型带来的影响可能是普遍的。随着时间的推移，LLM 的能力不断提高，即使现在研究人员停止对新模型能力的开发，但它们带来日益增长的经济效应也会持续增长。该研究还发现，如果考虑到互补技术的发展，LLM 的潜在影响将显著扩大。这也恰恰说明了 GPT 正变得越来越通用。为了分析，该研究还提出了一个新的标准来理解 LLM 的能力及其对工作潜在影响，该标准用来衡量关于 GPT 任务的总暴露数。看完结论，接下来就该介绍数据集了。该研究使用 O*NET 27.2 数据集 (O*NET, 2023)，该数据集包含 1016 个职业信息，表 1 提供了数据集示例，包含任务 ID、职位等。此外，数据集还包括他们从美国劳工统计局获得的 2020 年 - 2021 年员工就业和工资数据。该数据集包括职业头衔、每种职业的工人数量等。在方法上，该研究根据 exposure rubric 来展示结果，Exposure rubric 定义为访问 GPT 或 GPT 驱动的系统是否会将人类执行特定 DWA 或完成任务所需的时间减少至少 50%。（注：DWA 全称 Detailed Work Activities ，可以将其理解为完成任务所需要的动作，例如表 1，对于计算机系统工程师，其 DWA 包括监控电脑系统性能，确保正常运作。）该研究对每个 O*NET 数据集的 DWA 和所有 O*NET 任务的子集获得人工注释，然后在任务和职业级别上汇总这些 DWA 和任务得分。为了确保这些注释的质量，该研究亲自标记了大量任务和 DWA 样本，并招募了经验丰富的人工注释者，他们在 OpenAI 的对齐工作中广泛审查了 GPT 输出。下表为模型与人的一致性比较与皮尔逊相关系数。一致性分数是通过观察两组人在注释上达成一致的频率来确定的 (例如 E0, E1 或 E2)。在本文中，该研究使用 GPT-4, Rubric 1。该研究为感兴趣的因变量构建了三个主要度量：(i) ????，对应于上面 exposure rubric 中的 E1， (ii) ????，是 E1 和 0.5*E2 的总和，以及 (iii) ????，E1 和 E2 的总和。该研究在表 2 中总结了注释组和度量之间的一致性。研究结果OpenAI 的这项研究以 GPT 语言模型对经济具有普遍影响作为假设，我们来看一下具体的研究结果。下表 3 是人类和 GPT-4 模型的总体 exposure 数据。其中，人类和 GPT-4 的数据表明平均 occupation-level ???? 值介于 0.14 和 0.15 之间，这表明对于中等职业，大约 15% 的任务直接受到 GPT 影响。对于 ????，这个数字增加到 30% 以上，对于 ????，这个数字则超过 50%。根据 ???? 值，该研究估计 80% 的人属于至少一项工作任务受 GPT 影响的职业，而 19% 的人所处的职业有超过一半的工作任务被标记为受到 GPT 影响。工资和就业下图 3 描绘了 GPT 模型对经济的整体影响。下图 4 描绘了工作薪资与对 GPT 等语言模型接触使用情况的关系。然后，该研究又从不同的职业分类探究了 GPT 模型的影响，包括 ONET 数据库中的 5 个 Job Zone。其中，Job Zone 1 中的工作入职要求最低，Job Zone 5 则最高。总体来说，OpenAI 这项研究发现，工作对科学方法和批判性思维的依赖程度与 LLM 接触使用情况呈负相关，而编程和写作技能与 LLM 接触使用呈正相关。不过，该研究也承认：试图通过使用简单的标签来描述工作任务并代表每个职业，这种方法本身存在固有的偏见，并且可能忽略了一些特有的技能或任务。当然，还有一个非常重要的问题是 GPT 模型目前仍存在很多缺陷，包括编造虚假信息，这使得人工监督工作成为必要。大模型的广泛应用，或许意味着许多人将失去工作，但 OpenAI 首席执行官 Sam Altman 认为这也将是个找到更好工作的机会：「我们可以拥有更高的生活质量。同时，人们需要时间来更新、做出反应、习惯这项新技术。」","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":1031,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":650800217,"gmtCreate":1679020185139,"gmtModify":1679020304383,"author":{"id":"3567846837699844","authorId":"3567846837699844","name":"永远不亏损","avatar":"https://static.laohu8.com/default-avatar.jpg","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3567846837699844","authorIdStr":"3567846837699844"},"themes":[],"htmlText":"打工人沉默了","listText":"打工人沉默了","text":"打工人沉默了","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/650800217","repostId":"1168858932","repostType":4,"repost":{"id":"1168858932","kind":"news","weMediaInfo":{"introduction":"为用户提供金融资讯、行情、数据，旨在帮助投资者理解世界，做投资决策。","home_visible":1,"media_name":"老虎资讯综合","id":"102","head_image":"https://static.tigerbbs.com/8274c5b9d4c2852bfb1c4d6ce16c68ba"},"pubTimestamp":1679010910,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/1168858932?lang=&edition=full","pubTime":"2023-03-17 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referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>微软CEO纳德拉表示，今天是一个里程碑，意味着我们与电脑的交互方式迈入了新的阶段，从此我们的工作方式将永远改变，开启新一轮的生产力大爆发。</p><p>微软这是要革全世界打工人的命？</p><p>而看完发布会的大佬李志飞总结道，太震撼了，简直「牛得不像微软」，一个48年的公司再次焕发青春活力，真的史无前例。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/a56659605e02103c97506c6d66d38047\" tg-width=\"1005\" tg-height=\"2065\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/>你能想到的，都用上GPT-4了！</p><p>还记得那个小助手Clippy吗（这是上年纪的读者才能看懂的梗了），现在，GPT-4就出现在原本Clippy的位置——全套办公软件中，它无处不在。</p><p>而且，因为Copilot可以在整个Office中调用，你的所有软件，相当于都是互通的。</p><p>微软构建的这个Microsoft 365 Copilot全系统，把 Word、Excel、PPT之类的办公软件，Microsoft Graph，以及GPT-4做了一个超强联合。所有软件互通，GPT-4穿梭其中。<img src=\"https://static.tigerbbs.com/851336cd49dfb67864d58abe837e6253\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"608\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p><b>Word：写论文妥了</b></p><p>在Word里，你可以让Copilot给你写文章、改文字、做总结。</p><p>只需一个简短的提示，Copilot就能创建一个初稿，并根据需要从整个组织中调入信息。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/87031602c77e4a6eb68062aa522a9347\" tg-width=\"440\" tg-height=\"395\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>甚至还可以帮你正确把握文章中的语气，给出各种建议，语气是专业的、热情的，还是随意的，任你挑选。</p><p>另外，Copilot还可以改进写作，建议加强论证的方法，或者消除不一致的地方。</p><p>比如通过下面这些命令和提示，Copilot就能让打工人的生产力倍增。</p><ul><li><p>根据「一份文件」和「一份电子表格」的数据，起草一份两页的项目建议书。</p></li><li><p>使第三段更简明。改变文件的语气，使其更加随意。</p></li><li><p>根据这个粗略的提纲，起草一页草稿。</p></li></ul><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/2f191e56e868cfcd14958a5494d6f415\" tg-width=\"825\" tg-height=\"464\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>同时，你还可以在Word中调用其他软件，比如OneNote，让它根据这个素材帮你写文。</p><p>甚至，你还能根据Word内容让它给你做出个Excel，数据分析它也自动给你完成。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/98a5b1f80d1401d1033bc724733abf4d\" tg-width=\"960\" tg-height=\"540\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p><b>PPT：Word秒切幻灯片</b></p><p>在PPT中，你跟它说说你的想法，它就自动给你做出一整套PPT，美观的页面自动给你设计好。</p><p>如果你有现成的素材，那你只要轻轻一点Copilot，它就会根据你写好的word，自己生成一份PPT，是真·自己写自己。</p><p>此外，你还可以一键浓缩冗长的PPT，并使用自然语言命令去调整布局、重新编排文本、甚至卡点完美的动画时间。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/b7f364c492a4803082919f64b769a13a\" tg-width=\"640\" tg-height=\"360\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>以下是几个prompt的示例：</p><ul><li><p>在Word文档的基础上创建一个5张幻灯片的演示文稿，并包括相关的图片资料。</p></li><li><p>将这个演示文稿合并成一个3张幻灯片的摘要。</p></li><li><p>将这3条摘要重新编排成三列，每列有一张图片。</p></li></ul><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/7316d157752156b25a2e002c29ef0eec\" tg-width=\"960\" tg-height=\"540\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p><b>Excel：公式不存在了</b></p><p>在Excel中，Copilot几秒内就帮你生成清晰的表格，并且搞定任何数据处理。</p><p>而且，它会根据这些数据即时地创建出基于SWOT，或者各种数据透视表。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/0b8a777d2223273a2358648726b52568\" tg-width=\"816\" tg-height=\"412\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>甚至，Copilot还可以帮忙发现数据的相关性，提出假设方案，以及根据你提出的问题给出公式的建议，甚至生成新的模型。</p><p>再也不用学习复杂的Excel用法了，打工人狂喜！</p><p>下面这几个例子，就是可以拿来尝试的prompt：</p><ul><li><p>按类型和渠道给出销售明细，插入一个表格。</p></li><li><p>预测[一个变量的变化]的影响，并生成一个图表来帮助可视化。</p></li><li><p>模拟[变量]增长率的变化将如何影响我的毛利率。</p></li></ul><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/d687f846622c69d485dd22388d97dde3\" tg-width=\"960\" tg-height=\"540\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/><b>Outlook：利好编制群体</b></p><p>在Outlook中，Copilot可以帮你写邮件，你起个头，打个底，它就自动给你补完整，顺便大大润色你的文字。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/ba092d39b09824723fb17ccb953845a9\" tg-width=\"200\" tg-height=\"200\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>此外，它还会自动帮你汇总邮箱信息。甚至，根据你可以指定它写什么语气的邮件，写多少个字。</p><ul><li><p>总结一下我上周外出时错过的邮件，标记所有重要的项目。</p></li><li><p>起草一份回复，在表达感谢的同时，询问第二和第三点的更多细节；缩短这份草稿的长度，并使用更加专业的预期。</p></li><li><p>邀请大家来参加下周四中午关于新产品发布的「午餐和学习」活动，现场会提供午餐。</p></li></ul><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/e1e4675e29abbe71ecaeca857e99de7b\" tg-width=\"960\" tg-height=\"540\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p><b>Teams：上班不用带脑子</b></p><p>在Teams中，Copilot能帮你实时总结项目，同时执行任务，让整个会议效率大大提升；在开会时，它会帮你自动转录；如果你忘了啥事，它还会自动提醒你。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/8c71b75628b74d1ca30977af78f76091\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"556\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>利用Copilot，Teams上的信息随时可以同步，无论是项目更新、公司人员的变化，甚至哪位同事休假回来了，都能立马看到。</p><ul><li><p>总结一下我在会议中错过的内容。到目前为止提出了哪些观点？我们在这个话题上哪里有分歧？</p></li><li><p>为[正在讨论的话题]建立一个正反两方面的表格。在做决定之前，我们还应该考虑什么？</p></li><li><p>作出了哪些决定，有哪些建议的下一步行动？</p></li></ul><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/335cf63c1e786b459de0ba6fcc26babc\" tg-width=\"640\" tg-height=\"360\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p><b>以及……</b></p><p>在Power Platform中，Copilot通过Power Apps和Power Virtual Agents这种低代码工具，让编程小白也能翻身做码农，丝滑地开发各种应用。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/f04074e4603e60ad6e1ca5cf7adbe248\" tg-width=\"640\" tg-height=\"360\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>而在Business Chat汇集了所有来自word、PPT、邮件、日历、笔记和联系人的数据，聊天记录它帮我们总结，邮件和项目计划它帮我们写。</p><ul><li><p>总结一下昨晚发生的关于[客户]升级的聊天记录、电子邮件和文件。</p></li><li><p>[项目]的下一个里程碑是什么，有没有发现任何风险？帮我头脑风暴一下，列出一些潜在的缓解措施。</p></li><li><p>按照[文件名A]的风格写一个新的计划概述，包含[文件名B]中的计划时间表，并结合[人]的电子邮件中的项目清单。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/54e497a2447c6223f9eac53e29e7e409\" tg-width=\"960\" tg-height=\"540\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p></li></ul><p><b>神秘的Microsoft Graph</b></p><p>另外，这套系统中还存在一个神秘的组织——Microsoft Graph。<img src=\"https://static.tigerbbs.com/5c2720ff39ae4cb272e347e7e92911a9\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"564\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>从技术上讲，Microsoft Graph是一个API，而应用程序则可以通过这个Graph「看到」你的电子邮件、日历、文件、使用模式和其他存储在微软云中的信息，如Outlook、OneDrive、Office 365、Teams等。</p><p>对于AI生成式工具来说，这些都是非常有价值的的背景信息。</p><p>换句话说，Copilot在给出建议时，早就知道了你一直在创建的文件的内容，你已经发送和接收的电子邮件，你的会议时间表和总结等等。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/3051419126e9428a42a5cfef9f490826\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"528\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>基于此，Copilot也顺理成章地成为了一个令人难以置信的<a href=\"https://laohu8.com/S/5RE.SI\">智能</a>个人数字助理，以及一个非常实用的内容生成工具。</p><p>比如，Copilot可以在Excel数据中找到趋势，根据过去的信息生成电子邮件，根据你工作过的其他文件创建PowerPoint设计。</p><p>如果想要Word基于你电脑里的资料，给你写个文，Copilot就会把这个命令传到Microsoft Graph，检索所有的上下文和数据，再拟出一个prompt，自动发到GPT-4上。</p><p>然后，生成的结果会再传到Microsoft Graph， 进行额外的合规性检查，然后结果和命令会发送回Word中。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/81c06ace3eb029d125a1a5c838d3c7ec\" tg-width=\"690\" tg-height=\"668\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/>两大厂开战，一键淘汰打工人？</p><p>相信在座的各位胖友们早已急不可待了。</p><p>不过，Copilot还是与其他人工智能内容生成器一样会出现事实错误，甚至其他奇怪的错误（通常称为 「幻觉」）。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/569b520599b9d70c8215c7fa3988ff5a\" tg-width=\"240\" tg-height=\"240\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>微软强调，Copilot对初稿和starting points最有用。尽管Copilot并不能保证让电子邮件或PPT中每个事实都正确，但是用户可以自行调整文本、图像和格式，来确保内容的正确性。</p><p>可是咱们都见证过ChatGPT胡说八道的种种高光时刻，更何况，微软最近刚被曝出解雇了公司的人工智能道德团队，这个团队正是负责厘清OpenAI的语言模型可能会给微软的软件带来何种风险的。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/e319165e39226b28e492d067c8ef185b\" tg-width=\"558\" tg-height=\"516\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p><b>微软和OpenAI，是否走得太快了?</b></p><p>Microsoft 365的负责人Jared Spataro对此却并不担忧，他表示，为了满足客户的需求，微软必须迅速采取行动，边走边学。</p><p>对于我们担心的语言模型胡说八道问题，Jared Spataro 解释说，提供给Copilot的prompt首先会通过Microsoft Graph进行过滤，以获取更多上下文。</p><p>然后这些修改后的prompt会发送到GPT-4，并通过Microsoft Graph过滤，然后再发送回Microsoft 365应用程序。</p><p>「我们会通过指出限制，链接到资源，并提示用户根据主题专业知识审查、核实和调整内容，来明确系统如何做出决定。」</p><p>微软的首席科学家Jamie Teevan也表示：「当系统出错、存在偏见或被滥用时，我们会采取适当的缓解措施。我们正在应对长期影响和越狱之类的新风险。我们当然会犯错，但这没关系，一旦犯了错，我们会立马改正过来。」<img src=\"https://static.tigerbbs.com/9c7fd92820bab22fab97e33eb08b0b55\" tg-width=\"246\" tg-height=\"40\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>目前，微软正在与 20 位客户一起测试Copilot，「预览版」也会在未来几个月内推广到更多客户手上。</p><p>但是，至于个人何时能够使用这些功能，微软暂时还未透露。</p><p>微软称，「未来将在定价和授权方面很快分享更多信息」。可以明确的是，Copilot将是Office 365订阅费之外的一个付费附加功能。</p><p>可以看到，最近谷歌和微软在AI办公软件上，又掀起了一次大战。</p><p>在GPT-4发布的同一天，谷歌就针锋相对，立马宣布会将类ChatGPT的人工智能整合到自家办公「全家桶」Workspace中。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/0c05ae6477e44ac4adab8557d5ee9087\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"265\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>目前，谷歌在全球有30多亿的Google Workspace用户。</p><p>而数据显示，Office 365被全球超过100万家公司使用，仅在美国就有145,844名客户使用Office办公软件。</p><p>当然了，和微软一样，谷歌也并未开放这些功能，只给很小一部分的人开放了内测，并且尚未定价。</p><p>本周谷歌宣布AI工具整合进Workspace后，微软很可能是被逼了一把，临时提前了Copilot系统的发布。</p><p>毕竟，微软在1月给OpenAI又投了100亿美元之后，显然是想尽快看到巨额回报的。</p><p>不难看出，两家的动作都很仓促。硅谷大厂也开始卷起来了。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/f9af0a604fee7fb3b9677c4559a1cb37\" tg-width=\"496\" tg-height=\"496\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>而随着两大科技巨头的战火不可开交，微软其实也快遭不住了。</p><p>据外媒The Information透露，微软现在正面临着GPU荒。</p><p>也正是在最近一周，微软在官网上自曝，为了给OpenAI开发ChatGPT和GPT-4，自己已经花费了数亿美元，在Azure中造了一台超级计算机。链接</p><p>如今看来，这台超算剑指的可不仅仅是AI聊天工具，而是一个筹谋已久的办公软件帝国。</p><p>最后引用官网一段话，</p><blockquote>人类天生就梦想、创造、创新。但今天，我们花太多时间被繁重的工作所消耗，花在消耗我们时间、创造力和精力的任务上。为了重新连接我们工作的灵魂，我们不仅需要一种更好的方式来做同样的事情，更需要一种全新的工作方式。</blockquote><blockquote>通过Copilot，你的话就变成了地球上最强大的生产力工具。</blockquote><p>看完微软Copilot发布会，网友发出了深度感概：</p><p>「成为被淘汰者还是成为挥斥方道的主帅，是每一个底层打工人都必须正视的课题。」</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/2bfc4ff909704a93f23cbe4efe6ed949\" tg-width=\"1068\" tg-height=\"414\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>参考资料：</p><p>https://blogs.microsoft.com/blog/2023/03/16/introducing-microsoft-365-copilot-your-copilot-for-work/</p><p>https://www.theverge.com/2023/3/16/23642833/microsoft-365-ai-copilot-word-outlook-teams</p></body></html>","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>微软深夜放炸弹！GPT-4 Office全家桶发布，10亿打工人被革命</title>\n<style 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07:55</p>\n</div>\n\n</a>\n\n\n</h4>\n\n</header>\n<article>\n<html><head></head><body><blockquote>微软要革全世界打工人的命？</blockquote><p>硅谷大厂们的战争，已经进入了白热化阶段。</p><p><a href=\"https://laohu8.com/S/GOOG\">谷歌</a>前脚刚宣布AI工具整合进Workspace，<a href=\"https://laohu8.com/S/MSFT\">微软</a>后脚就急匆匆召开了发布会，人狠话不多地祭出了办公软件王炸——Microsoft 365 Copilot，再次闪瞎全世界。</p><p>从此，不管是Word、PPT、Excel，还是Outlook、Teams、Microsoft Viva、Power Platform，所有这些办公软件，通通都会得到GPT-4的加持！</p><p>也就是说，通过Copilot，我们凭着最通用的界面和自然语言，就能轻松玩转AI工具。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/4bf4ac0ba4077716d8f996720ff39771\" tg-width=\"640\" tg-height=\"360\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>微软CEO纳德拉表示，今天是一个里程碑，意味着我们与电脑的交互方式迈入了新的阶段，从此我们的工作方式将永远改变，开启新一轮的生产力大爆发。</p><p>微软这是要革全世界打工人的命？</p><p>而看完发布会的大佬李志飞总结道，太震撼了，简直「牛得不像微软」，一个48年的公司再次焕发青春活力，真的史无前例。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/a56659605e02103c97506c6d66d38047\" tg-width=\"1005\" tg-height=\"2065\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/>你能想到的，都用上GPT-4了！</p><p>还记得那个小助手Clippy吗（这是上年纪的读者才能看懂的梗了），现在，GPT-4就出现在原本Clippy的位置——全套办公软件中，它无处不在。</p><p>而且，因为Copilot可以在整个Office中调用，你的所有软件，相当于都是互通的。</p><p>微软构建的这个Microsoft 365 Copilot全系统，把 Word、Excel、PPT之类的办公软件，Microsoft Graph，以及GPT-4做了一个超强联合。所有软件互通，GPT-4穿梭其中。<img src=\"https://static.tigerbbs.com/851336cd49dfb67864d58abe837e6253\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"608\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p><b>Word：写论文妥了</b></p><p>在Word里，你可以让Copilot给你写文章、改文字、做总结。</p><p>只需一个简短的提示，Copilot就能创建一个初稿，并根据需要从整个组织中调入信息。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/87031602c77e4a6eb68062aa522a9347\" tg-width=\"440\" tg-height=\"395\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>甚至还可以帮你正确把握文章中的语气，给出各种建议，语气是专业的、热情的，还是随意的，任你挑选。</p><p>另外，Copilot还可以改进写作，建议加强论证的方法，或者消除不一致的地方。</p><p>比如通过下面这些命令和提示，Copilot就能让打工人的生产力倍增。</p><ul><li><p>根据「一份文件」和「一份电子表格」的数据，起草一份两页的项目建议书。</p></li><li><p>使第三段更简明。改变文件的语气，使其更加随意。</p></li><li><p>根据这个粗略的提纲，起草一页草稿。</p></li></ul><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/2f191e56e868cfcd14958a5494d6f415\" tg-width=\"825\" tg-height=\"464\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>同时，你还可以在Word中调用其他软件，比如OneNote，让它根据这个素材帮你写文。</p><p>甚至，你还能根据Word内容让它给你做出个Excel，数据分析它也自动给你完成。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/98a5b1f80d1401d1033bc724733abf4d\" tg-width=\"960\" tg-height=\"540\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p><b>PPT：Word秒切幻灯片</b></p><p>在PPT中，你跟它说说你的想法，它就自动给你做出一整套PPT，美观的页面自动给你设计好。</p><p>如果你有现成的素材，那你只要轻轻一点Copilot，它就会根据你写好的word，自己生成一份PPT，是真·自己写自己。</p><p>此外，你还可以一键浓缩冗长的PPT，并使用自然语言命令去调整布局、重新编排文本、甚至卡点完美的动画时间。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/b7f364c492a4803082919f64b769a13a\" tg-width=\"640\" tg-height=\"360\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>以下是几个prompt的示例：</p><ul><li><p>在Word文档的基础上创建一个5张幻灯片的演示文稿，并包括相关的图片资料。</p></li><li><p>将这个演示文稿合并成一个3张幻灯片的摘要。</p></li><li><p>将这3条摘要重新编排成三列，每列有一张图片。</p></li></ul><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/7316d157752156b25a2e002c29ef0eec\" tg-width=\"960\" tg-height=\"540\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p><b>Excel：公式不存在了</b></p><p>在Excel中，Copilot几秒内就帮你生成清晰的表格，并且搞定任何数据处理。</p><p>而且，它会根据这些数据即时地创建出基于SWOT，或者各种数据透视表。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/0b8a777d2223273a2358648726b52568\" tg-width=\"816\" tg-height=\"412\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>甚至，Copilot还可以帮忙发现数据的相关性，提出假设方案，以及根据你提出的问题给出公式的建议，甚至生成新的模型。</p><p>再也不用学习复杂的Excel用法了，打工人狂喜！</p><p>下面这几个例子，就是可以拿来尝试的prompt：</p><ul><li><p>按类型和渠道给出销售明细，插入一个表格。</p></li><li><p>预测[一个变量的变化]的影响，并生成一个图表来帮助可视化。</p></li><li><p>模拟[变量]增长率的变化将如何影响我的毛利率。</p></li></ul><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/d687f846622c69d485dd22388d97dde3\" tg-width=\"960\" tg-height=\"540\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/><b>Outlook：利好编制群体</b></p><p>在Outlook中，Copilot可以帮你写邮件，你起个头，打个底，它就自动给你补完整，顺便大大润色你的文字。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/ba092d39b09824723fb17ccb953845a9\" tg-width=\"200\" tg-height=\"200\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>此外，它还会自动帮你汇总邮箱信息。甚至，根据你可以指定它写什么语气的邮件，写多少个字。</p><ul><li><p>总结一下我上周外出时错过的邮件，标记所有重要的项目。</p></li><li><p>起草一份回复，在表达感谢的同时，询问第二和第三点的更多细节；缩短这份草稿的长度，并使用更加专业的预期。</p></li><li><p>邀请大家来参加下周四中午关于新产品发布的「午餐和学习」活动，现场会提供午餐。</p></li></ul><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/e1e4675e29abbe71ecaeca857e99de7b\" tg-width=\"960\" tg-height=\"540\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p><b>Teams：上班不用带脑子</b></p><p>在Teams中，Copilot能帮你实时总结项目，同时执行任务，让整个会议效率大大提升；在开会时，它会帮你自动转录；如果你忘了啥事，它还会自动提醒你。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/8c71b75628b74d1ca30977af78f76091\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"556\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>利用Copilot，Teams上的信息随时可以同步，无论是项目更新、公司人员的变化，甚至哪位同事休假回来了，都能立马看到。</p><ul><li><p>总结一下我在会议中错过的内容。到目前为止提出了哪些观点？我们在这个话题上哪里有分歧？</p></li><li><p>为[正在讨论的话题]建立一个正反两方面的表格。在做决定之前，我们还应该考虑什么？</p></li><li><p>作出了哪些决定，有哪些建议的下一步行动？</p></li></ul><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/335cf63c1e786b459de0ba6fcc26babc\" tg-width=\"640\" tg-height=\"360\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p><b>以及……</b></p><p>在Power Platform中，Copilot通过Power Apps和Power Virtual Agents这种低代码工具，让编程小白也能翻身做码农，丝滑地开发各种应用。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/f04074e4603e60ad6e1ca5cf7adbe248\" tg-width=\"640\" tg-height=\"360\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>而在Business Chat汇集了所有来自word、PPT、邮件、日历、笔记和联系人的数据，聊天记录它帮我们总结，邮件和项目计划它帮我们写。</p><ul><li><p>总结一下昨晚发生的关于[客户]升级的聊天记录、电子邮件和文件。</p></li><li><p>[项目]的下一个里程碑是什么，有没有发现任何风险？帮我头脑风暴一下，列出一些潜在的缓解措施。</p></li><li><p>按照[文件名A]的风格写一个新的计划概述，包含[文件名B]中的计划时间表，并结合[人]的电子邮件中的项目清单。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/54e497a2447c6223f9eac53e29e7e409\" tg-width=\"960\" tg-height=\"540\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p></li></ul><p><b>神秘的Microsoft Graph</b></p><p>另外，这套系统中还存在一个神秘的组织——Microsoft Graph。<img src=\"https://static.tigerbbs.com/5c2720ff39ae4cb272e347e7e92911a9\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"564\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>从技术上讲，Microsoft Graph是一个API，而应用程序则可以通过这个Graph「看到」你的电子邮件、日历、文件、使用模式和其他存储在微软云中的信息，如Outlook、OneDrive、Office 365、Teams等。</p><p>对于AI生成式工具来说，这些都是非常有价值的的背景信息。</p><p>换句话说，Copilot在给出建议时，早就知道了你一直在创建的文件的内容，你已经发送和接收的电子邮件，你的会议时间表和总结等等。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/3051419126e9428a42a5cfef9f490826\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"528\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>基于此，Copilot也顺理成章地成为了一个令人难以置信的<a href=\"https://laohu8.com/S/5RE.SI\">智能</a>个人数字助理，以及一个非常实用的内容生成工具。</p><p>比如，Copilot可以在Excel数据中找到趋势，根据过去的信息生成电子邮件，根据你工作过的其他文件创建PowerPoint设计。</p><p>如果想要Word基于你电脑里的资料，给你写个文，Copilot就会把这个命令传到Microsoft Graph，检索所有的上下文和数据，再拟出一个prompt，自动发到GPT-4上。</p><p>然后，生成的结果会再传到Microsoft Graph， 进行额外的合规性检查，然后结果和命令会发送回Word中。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/81c06ace3eb029d125a1a5c838d3c7ec\" tg-width=\"690\" tg-height=\"668\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/>两大厂开战，一键淘汰打工人？</p><p>相信在座的各位胖友们早已急不可待了。</p><p>不过，Copilot还是与其他人工智能内容生成器一样会出现事实错误，甚至其他奇怪的错误（通常称为 「幻觉」）。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/569b520599b9d70c8215c7fa3988ff5a\" tg-width=\"240\" tg-height=\"240\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>微软强调，Copilot对初稿和starting points最有用。尽管Copilot并不能保证让电子邮件或PPT中每个事实都正确，但是用户可以自行调整文本、图像和格式，来确保内容的正确性。</p><p>可是咱们都见证过ChatGPT胡说八道的种种高光时刻，更何况，微软最近刚被曝出解雇了公司的人工智能道德团队，这个团队正是负责厘清OpenAI的语言模型可能会给微软的软件带来何种风险的。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/e319165e39226b28e492d067c8ef185b\" tg-width=\"558\" tg-height=\"516\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p><b>微软和OpenAI，是否走得太快了?</b></p><p>Microsoft 365的负责人Jared Spataro对此却并不担忧，他表示，为了满足客户的需求，微软必须迅速采取行动，边走边学。</p><p>对于我们担心的语言模型胡说八道问题，Jared Spataro 解释说，提供给Copilot的prompt首先会通过Microsoft Graph进行过滤，以获取更多上下文。</p><p>然后这些修改后的prompt会发送到GPT-4，并通过Microsoft Graph过滤，然后再发送回Microsoft 365应用程序。</p><p>「我们会通过指出限制，链接到资源，并提示用户根据主题专业知识审查、核实和调整内容，来明确系统如何做出决定。」</p><p>微软的首席科学家Jamie Teevan也表示：「当系统出错、存在偏见或被滥用时，我们会采取适当的缓解措施。我们正在应对长期影响和越狱之类的新风险。我们当然会犯错，但这没关系，一旦犯了错，我们会立马改正过来。」<img src=\"https://static.tigerbbs.com/9c7fd92820bab22fab97e33eb08b0b55\" tg-width=\"246\" tg-height=\"40\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>目前，微软正在与 20 位客户一起测试Copilot，「预览版」也会在未来几个月内推广到更多客户手上。</p><p>但是，至于个人何时能够使用这些功能，微软暂时还未透露。</p><p>微软称，「未来将在定价和授权方面很快分享更多信息」。可以明确的是，Copilot将是Office 365订阅费之外的一个付费附加功能。</p><p>可以看到，最近谷歌和微软在AI办公软件上，又掀起了一次大战。</p><p>在GPT-4发布的同一天，谷歌就针锋相对，立马宣布会将类ChatGPT的人工智能整合到自家办公「全家桶」Workspace中。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/0c05ae6477e44ac4adab8557d5ee9087\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"265\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>目前，谷歌在全球有30多亿的Google Workspace用户。</p><p>而数据显示，Office 365被全球超过100万家公司使用，仅在美国就有145,844名客户使用Office办公软件。</p><p>当然了，和微软一样，谷歌也并未开放这些功能，只给很小一部分的人开放了内测，并且尚未定价。</p><p>本周谷歌宣布AI工具整合进Workspace后，微软很可能是被逼了一把，临时提前了Copilot系统的发布。</p><p>毕竟，微软在1月给OpenAI又投了100亿美元之后，显然是想尽快看到巨额回报的。</p><p>不难看出，两家的动作都很仓促。硅谷大厂也开始卷起来了。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/f9af0a604fee7fb3b9677c4559a1cb37\" tg-width=\"496\" tg-height=\"496\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>而随着两大科技巨头的战火不可开交，微软其实也快遭不住了。</p><p>据外媒The Information透露，微软现在正面临着GPU荒。</p><p>也正是在最近一周，微软在官网上自曝，为了给OpenAI开发ChatGPT和GPT-4，自己已经花费了数亿美元，在Azure中造了一台超级计算机。链接</p><p>如今看来，这台超算剑指的可不仅仅是AI聊天工具，而是一个筹谋已久的办公软件帝国。</p><p>最后引用官网一段话，</p><blockquote>人类天生就梦想、创造、创新。但今天，我们花太多时间被繁重的工作所消耗，花在消耗我们时间、创造力和精力的任务上。为了重新连接我们工作的灵魂，我们不仅需要一种更好的方式来做同样的事情，更需要一种全新的工作方式。</blockquote><blockquote>通过Copilot，你的话就变成了地球上最强大的生产力工具。</blockquote><p>看完微软Copilot发布会，网友发出了深度感概：</p><p>「成为被淘汰者还是成为挥斥方道的主帅，是每一个底层打工人都必须正视的课题。」</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/2bfc4ff909704a93f23cbe4efe6ed949\" tg-width=\"1068\" tg-height=\"414\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>参考资料：</p><p>https://blogs.microsoft.com/blog/2023/03/16/introducing-microsoft-365-copilot-your-copilot-for-work/</p><p>https://www.theverge.com/2023/3/16/23642833/microsoft-365-ai-copilot-word-outlook-teams</p></body></html>\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://static.tigerbbs.com/a9e6cb1a33dd64f159118795f199c2f3","relate_stocks":{"IE00B1BXHZ80.USD":"Legg Mason ClearBridge - US Appreciation A Acc USD","LU0276348264.USD":"THREADNEEDLE (LUX) GLOBAL DYNAMIC REAL RETURN\"AUP\" (USD) INC","IE00BFSS8Q28.SGD":"Janus Henderson Balanced A Inc SGD-H","IE0034235188.USD":"PINEBRIDGE GLOBAL FOCUS EQUITY \"A\" (USD) ACC","BK4504":"桥水持仓","BK4548":"巴美列捷福持仓","IE00B3S45H60.SGD":"Neuberger Berman US Multicap Opportunities A Acc SGD-H","LU0109391861.USD":"富兰克林美国机遇基金A Acc","IE00BJJMRX11.SGD":"Janus Henderson Balanced A Acc SGD","BK4554":"元宇宙及AR概念","BK4532":"文艺复兴科技持仓","IE00BJTD4V19.USD":"NEUBERGER BERMAN US LONG SHORT EQUITY \"A1\" 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Graph，以及GPT-4做了一个超强联合。所有软件互通，GPT-4穿梭其中。Word：写论文妥了在Word里，你可以让Copilot给你写文章、改文字、做总结。只需一个简短的提示，Copilot就能创建一个初稿，并根据需要从整个组织中调入信息。甚至还可以帮你正确把握文章中的语气，给出各种建议，语气是专业的、热情的，还是随意的，任你挑选。另外，Copilot还可以改进写作，建议加强论证的方法，或者消除不一致的地方。比如通过下面这些命令和提示，Copilot就能让打工人的生产力倍增。根据「一份文件」和「一份电子表格」的数据，起草一份两页的项目建议书。使第三段更简明。改变文件的语气，使其更加随意。根据这个粗略的提纲，起草一页草稿。同时，你还可以在Word中调用其他软件，比如OneNote，让它根据这个素材帮你写文。甚至，你还能根据Word内容让它给你做出个Excel，数据分析它也自动给你完成。PPT：Word秒切幻灯片在PPT中，你跟它说说你的想法，它就自动给你做出一整套PPT，美观的页面自动给你设计好。如果你有现成的素材，那你只要轻轻一点Copilot，它就会根据你写好的word，自己生成一份PPT，是真·自己写自己。此外，你还可以一键浓缩冗长的PPT，并使用自然语言命令去调整布局、重新编排文本、甚至卡点完美的动画时间。以下是几个prompt的示例：在Word文档的基础上创建一个5张幻灯片的演示文稿，并包括相关的图片资料。将这个演示文稿合并成一个3张幻灯片的摘要。将这3条摘要重新编排成三列，每列有一张图片。Excel：公式不存在了在Excel中，Copilot几秒内就帮你生成清晰的表格，并且搞定任何数据处理。而且，它会根据这些数据即时地创建出基于SWOT，或者各种数据透视表。甚至，Copilot还可以帮忙发现数据的相关性，提出假设方案，以及根据你提出的问题给出公式的建议，甚至生成新的模型。再也不用学习复杂的Excel用法了，打工人狂喜！下面这几个例子，就是可以拿来尝试的prompt：按类型和渠道给出销售明细，插入一个表格。预测[一个变量的变化]的影响，并生成一个图表来帮助可视化。模拟[变量]增长率的变化将如何影响我的毛利率。Outlook：利好编制群体在Outlook中，Copilot可以帮你写邮件，你起个头，打个底，它就自动给你补完整，顺便大大润色你的文字。此外，它还会自动帮你汇总邮箱信息。甚至，根据你可以指定它写什么语气的邮件，写多少个字。总结一下我上周外出时错过的邮件，标记所有重要的项目。起草一份回复，在表达感谢的同时，询问第二和第三点的更多细节；缩短这份草稿的长度，并使用更加专业的预期。邀请大家来参加下周四中午关于新产品发布的「午餐和学习」活动，现场会提供午餐。Teams：上班不用带脑子在Teams中，Copilot能帮你实时总结项目，同时执行任务，让整个会议效率大大提升；在开会时，它会帮你自动转录；如果你忘了啥事，它还会自动提醒你。利用Copilot，Teams上的信息随时可以同步，无论是项目更新、公司人员的变化，甚至哪位同事休假回来了，都能立马看到。总结一下我在会议中错过的内容。到目前为止提出了哪些观点？我们在这个话题上哪里有分歧？为[正在讨论的话题]建立一个正反两方面的表格。在做决定之前，我们还应该考虑什么？作出了哪些决定，有哪些建议的下一步行动？以及……在Power Platform中，Copilot通过Power Apps和Power Virtual Agents这种低代码工具，让编程小白也能翻身做码农，丝滑地开发各种应用。而在Business Chat汇集了所有来自word、PPT、邮件、日历、笔记和联系人的数据，聊天记录它帮我们总结，邮件和项目计划它帮我们写。总结一下昨晚发生的关于[客户]升级的聊天记录、电子邮件和文件。[项目]的下一个里程碑是什么，有没有发现任何风险？帮我头脑风暴一下，列出一些潜在的缓解措施。按照[文件名A]的风格写一个新的计划概述，包含[文件名B]中的计划时间表，并结合[人]的电子邮件中的项目清单。神秘的Microsoft Graph另外，这套系统中还存在一个神秘的组织——Microsoft Graph。从技术上讲，Microsoft Graph是一个API，而应用程序则可以通过这个Graph「看到」你的电子邮件、日历、文件、使用模式和其他存储在微软云中的信息，如Outlook、OneDrive、Office 365、Teams等。对于AI生成式工具来说，这些都是非常有价值的的背景信息。换句话说，Copilot在给出建议时，早就知道了你一直在创建的文件的内容，你已经发送和接收的电子邮件，你的会议时间表和总结等等。基于此，Copilot也顺理成章地成为了一个令人难以置信的智能个人数字助理，以及一个非常实用的内容生成工具。比如，Copilot可以在Excel数据中找到趋势，根据过去的信息生成电子邮件，根据你工作过的其他文件创建PowerPoint设计。如果想要Word基于你电脑里的资料，给你写个文，Copilot就会把这个命令传到Microsoft Graph，检索所有的上下文和数据，再拟出一个prompt，自动发到GPT-4上。然后，生成的结果会再传到Microsoft Graph， 进行额外的合规性检查，然后结果和命令会发送回Word中。两大厂开战，一键淘汰打工人？相信在座的各位胖友们早已急不可待了。不过，Copilot还是与其他人工智能内容生成器一样会出现事实错误，甚至其他奇怪的错误（通常称为 「幻觉」）。微软强调，Copilot对初稿和starting points最有用。尽管Copilot并不能保证让电子邮件或PPT中每个事实都正确，但是用户可以自行调整文本、图像和格式，来确保内容的正确性。可是咱们都见证过ChatGPT胡说八道的种种高光时刻，更何况，微软最近刚被曝出解雇了公司的人工智能道德团队，这个团队正是负责厘清OpenAI的语言模型可能会给微软的软件带来何种风险的。微软和OpenAI，是否走得太快了?Microsoft 365的负责人Jared Spataro对此却并不担忧，他表示，为了满足客户的需求，微软必须迅速采取行动，边走边学。对于我们担心的语言模型胡说八道问题，Jared Spataro 解释说，提供给Copilot的prompt首先会通过Microsoft Graph进行过滤，以获取更多上下文。然后这些修改后的prompt会发送到GPT-4，并通过Microsoft Graph过滤，然后再发送回Microsoft 365应用程序。「我们会通过指出限制，链接到资源，并提示用户根据主题专业知识审查、核实和调整内容，来明确系统如何做出决定。」微软的首席科学家Jamie Teevan也表示：「当系统出错、存在偏见或被滥用时，我们会采取适当的缓解措施。我们正在应对长期影响和越狱之类的新风险。我们当然会犯错，但这没关系，一旦犯了错，我们会立马改正过来。」目前，微软正在与 20 位客户一起测试Copilot，「预览版」也会在未来几个月内推广到更多客户手上。但是，至于个人何时能够使用这些功能，微软暂时还未透露。微软称，「未来将在定价和授权方面很快分享更多信息」。可以明确的是，Copilot将是Office 365订阅费之外的一个付费附加功能。可以看到，最近谷歌和微软在AI办公软件上，又掀起了一次大战。在GPT-4发布的同一天，谷歌就针锋相对，立马宣布会将类ChatGPT的人工智能整合到自家办公「全家桶」Workspace中。目前，谷歌在全球有30多亿的Google Workspace用户。而数据显示，Office 365被全球超过100万家公司使用，仅在美国就有145,844名客户使用Office办公软件。当然了，和微软一样，谷歌也并未开放这些功能，只给很小一部分的人开放了内测，并且尚未定价。本周谷歌宣布AI工具整合进Workspace后，微软很可能是被逼了一把，临时提前了Copilot系统的发布。毕竟，微软在1月给OpenAI又投了100亿美元之后，显然是想尽快看到巨额回报的。不难看出，两家的动作都很仓促。硅谷大厂也开始卷起来了。而随着两大科技巨头的战火不可开交，微软其实也快遭不住了。据外媒The Information透露，微软现在正面临着GPU荒。也正是在最近一周，微软在官网上自曝，为了给OpenAI开发ChatGPT和GPT-4，自己已经花费了数亿美元，在Azure中造了一台超级计算机。链接如今看来，这台超算剑指的可不仅仅是AI聊天工具，而是一个筹谋已久的办公软件帝国。最后引用官网一段话，人类天生就梦想、创造、创新。但今天，我们花太多时间被繁重的工作所消耗，花在消耗我们时间、创造力和精力的任务上。为了重新连接我们工作的灵魂，我们不仅需要一种更好的方式来做同样的事情，更需要一种全新的工作方式。通过Copilot，你的话就变成了地球上最强大的生产力工具。看完微软Copilot发布会，网友发出了深度感概：「成为被淘汰者还是成为挥斥方道的主帅，是每一个底层打工人都必须正视的课题。」参考资料：https://blogs.microsoft.com/blog/2023/03/16/introducing-microsoft-365-copilot-your-copilot-for-work/https://www.theverge.com/2023/3/16/23642833/microsoft-365-ai-copilot-word-outlook-teams","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":916,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":665929930,"gmtCreate":1666915609521,"gmtModify":1666919232510,"author":{"id":"3567846837699844","authorId":"3567846837699844","name":"永远不亏损","avatar":"https://static.laohu8.com/default-avatar.jpg","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3567846837699844","authorIdStr":"3567846837699844"},"themes":[],"htmlText":"老鲍可以开足马力了","listText":"老鲍可以开足马力了","text":"老鲍可以开足马力了","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/665929930","repostId":"1101265946","repostType":2,"repost":{"id":"1101265946","kind":"news","weMediaInfo":{"introduction":"为用户提供金融资讯、行情、数据，旨在帮助投资者理解世界，做投资决策。","home_visible":1,"media_name":"老虎资讯综合","id":"102","head_image":"https://static.tigerbbs.com/8274c5b9d4c2852bfb1c4d6ce16c68ba"},"pubTimestamp":1666872332,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/1101265946?lang=&edition=full","pubTime":"2022-10-27 20:05","market":"us","language":"zh","title":"盘前 | 美国上周初请失业金人数21.7万人，三季度GDP增2.6%","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=1101265946","media":"老虎资讯综合","summary":"美股三大指数期货短线拉升。","content":"<html><head></head><body><p><b>重磅数据</b></p><p><b><b>美国第三季度实际GDP年化季率初值2.6%，</b></b><b>创2021年第四季度以来新高，此前曾连续两个季度录得负增长。</b><b>预期2.40%，前值-0.60%。</b></p><p><b>美国至10月22日当周初请失业金人数21.7万人，预期22万人，前值21.4万人。</b></p><p>美国第三季度实际个人消费支出季率初值 1.4%，预期1%，前值2%。</p><p>美国第三季度核心PCE物价指数年化季率初值录得4.5%，创2022年第一季度以来新高。</p><p><b>数据公布后，美股三大指数期货短线拉升。</b></p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/8d84c33aaf51f8e8e247b032f3f9f3b6\" tg-width=\"986\" tg-height=\"563\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/eb3ff4381c92cec57088740f92da7ecb\" tg-width=\"1075\" tg-height=\"635\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p><b>中概股盘前走势</b></p><p>造车新势力集体走弱，但跌幅有所收窄。截至发稿，<a href=\"https://laohu8.com/S/LI\">理想汽车</a>跌5%，<a href=\"https://laohu8.com/S/XPEV\">小鹏汽车</a>跌逾3%，<a 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href=\"https://laohu8.com/S/MCD\">麦当劳</a>涨2.65%。三季度营收58.7亿美元，同比减少5.3%，预估57亿美元；经营利润27.6亿美元，同比减少7.5%，预估27.2亿美元；调整后每股收益2.68美元，上年同期2.76美元，预估2.57美元。</p><p>加拿大电商平台Shopify涨2%，Q3总营收为14亿美元，同比增长22%。GMV为462亿美元，同比增长11%。毛利润为6.623亿美元，同比增长9%。调整后的毛利润为6.818亿美元，同比增长11%。</p><p><a href=\"https://laohu8.com/S/LUV\">西南航空</a>涨超3%，Q3总营收达到62.2亿美元，同比增长32.9%；Q3净利润为2.77亿美元，与上年同期相比下降37.9%；Q3调整后每股收益为0.50美元，高于市场普遍预期的0.42美元。</p><p><a href=\"https://laohu8.com/S/CMCSK\">康卡斯特</a>涨7%，第三季度调整后每股盈利0.96美元，好于市场预期。</p><p><a href=\"https://laohu8.com/S/CS\">瑞士信贷</a>大跌12%，第三季度净亏损40.3亿瑞士法郎，远超市场预期的亏损5.05亿瑞士法郎。</p><p><b>大宗商品走势</b></p><p>国际油价震荡上扬。有报道称七国集团提出的限制俄罗斯石油价格的计划无法执行。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/1e77bef5aee0f5bf632c1991fa66525d\" tg-width=\"957\" tg-height=\"559\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>美元指数拉升，重上110，国际金价短线下挫。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/0d1f59ee7140de9b8bf1209b08c7dd17\" tg-width=\"963\" tg-height=\"593\" 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美国上周初请失业金人数21.7万人，三季度GDP增2.6%\n</h2>\n\n<h4 class=\"meta\">\n\n\n<a class=\"head\" href=\"https://laohu8.com/wemedia/102\">\n\n\n<div class=\"h-thumb\" style=\"background-image:url(https://static.tigerbbs.com/8274c5b9d4c2852bfb1c4d6ce16c68ba);background-size:cover;\"></div>\n\n<div class=\"h-content\">\n<p class=\"h-name\">老虎资讯综合 </p>\n<p class=\"h-time\">2022-10-27 20:05</p>\n</div>\n\n</a>\n\n\n</h4>\n\n</header>\n<article>\n<html><head></head><body><p><b>重磅数据</b></p><p><b><b>美国第三季度实际GDP年化季率初值2.6%，</b></b><b>创2021年第四季度以来新高，此前曾连续两个季度录得负增长。</b><b>预期2.40%，前值-0.60%。</b></p><p><b>美国至10月22日当周初请失业金人数21.7万人，预期22万人，前值21.4万人。</b></p><p>美国第三季度实际个人消费支出季率初值 1.4%，预期1%，前值2%。</p><p>美国第三季度核心PCE物价指数年化季率初值录得4.5%，创2022年第一季度以来新高。</p><p><b>数据公布后，美股三大指数期货短线拉升。</b></p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/8d84c33aaf51f8e8e247b032f3f9f3b6\" tg-width=\"986\" tg-height=\"563\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/eb3ff4381c92cec57088740f92da7ecb\" tg-width=\"1075\" 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