莱特万八的个人主页 - 老虎社区

莱特万八

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2021-05-12

买披萨的是一万个比特币可不是几百个功课没做好

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2021-12-03

虚拟的要多少有多少不明白为什么有人花那么多钱买个虚拟空间

“炒房团”杀入元宇宙！一块虚拟土地2700万

2022-02-08

A股真可笑谷爱凌夺冠远望谷都能被炒

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2021-09-30

人家说好的时候一个月流水几亿你给人家弄个标题一天流水几亿

山西商人谈煤炭涨价：一月流水几亿，仍有贸易商赔钱

2021-05-20

谁截的图竟然没有莱特

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06-06

美股暗藏危机一直涨 A股价值洼地天天跌

美股已暗藏危机？瑞银警告：6个泡沫信号正在闪烁

2023-02-12

希望尽快上线

拿到ChatGPT版Bing搜索的内测后我觉得所有大厂都该慌了

2022-07-12

A股不是赌博吗

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2022-06-10

干掉美联储吧

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Garthwaite概述了股市泡沫的八个警告信号。据Garthwaite称，其中六个已经开始显现。</strong></p><p><strong>这意味着股市目前尚未出现泡沫，但可能很快就会出现</strong>。Garthwaite说，“<strong>上行风险是我们最终会陷入泡沫。如果我们处于这样的情况，那么我们相信它类似于1997年而不是1999年</strong>。”</p><p>这一点很重要，因为股市泡沫一旦破裂，往往会导致80%的痛苦跌幅，但Garthwaite说，美股还没有到那个地步。他说，“如果我们现在的情况类似1997年，而不是1999年（我们认为是1999年），我们只会根据泡沫理论进行投资。”</p><p>根据Garthwaite的说法，以下股市泡沫的八个警告信号。</p><h2 id=\"id_3940959447\">1、结构性牛市的结束（已显现）</h2><p>Garthwaite说，“当历史股票回报率相对于债券回报率非常高时，泡沫往往会发生，因此投资者推断历史回报率是未来回报的预测指标，而事实上，正如市场风险溢价（ERP）所显示的那样，<strong>未来回报远低于正常标准</strong>。”</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/263a4efc804788e7b4185cd746b56239\" tg-width=\"770\" tg-height=\"287\"/></p><h2 id=\"id_2861731755\">2、企业利润承压（已显现）</h2><p>尽管过去一年<a href=\"https://laohu8.com/S/161125\">标普500</a>指数成分股公司的利润一直在飙升，但还有一个衡量企业利润的指标应该受到投资者的关注。</p><p>NIPA利润衡量的是包括私营公司在内的所有公司的盈利能力，当其与上市公司的利润出现分歧时，投资者应该注意了。 Garthwaite说：</p><blockquote><p>“如果我们看一下TMT（技术、媒体和通信）泡沫时期，当时NIPA利润下降，而上市公司利润上升，20世纪80年代末的日本也是如此。”</p></blockquote><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/ef361a1c7769fdeb69bfe80d7763f802\" tg-width=\"770\" tg-height=\"499\"/></p><h2 id=\"id_3923978578\">3、市场广度下降（已显现）</h2><p>当股市涨幅主要由少数几家公司推动时，这就表明股市的广度很窄。</p><p><strong>超大型科技股的集中度已达到创纪录水平，这种情况正是美股一直在发生的</strong>。Garthwaite称，“如果我们观察TMT期间标普500指数的升跌线，就能特别看到这一点。”</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/4cd925260a9c78c1ca0ce2144456de31\" tg-width=\"770\" tg-height=\"307\"/></p><h2 id=\"id_2307482005\">4、每次泡沫发生都会间隔25年（已显现）</h2><p>Garthwaite称，“这让一大批投资者相信‘这次不一样’，并据此得出股市在结构上应该处于较低的ERP水平。”</p><h2 id=\"id_1310098524\">5、距离上一次泡沫已有25年（已显现）</h2><p>Garthwaite表示，“这种说法要么围绕着主导地位，要么围绕着技术。19世纪美股出现了与铁路有关的泡沫，20世纪美股则在1929年之前出现了与汽车大规模生产、城市电气化和无线电有关的泡沫。”</p><h2 id=\"id_331123112\">6、散户开始积极入市（已显现）</h2><p>当散户投资者大举买入股市时，股票风险溢价就会降至非常低的水平，从而导致估值飙升。</p><p>Garthwaite称，“有一些证据可以证明这一点，例如<strong>散户的多空比相对于正常水平而言非常高</strong>。”</p><h2 id=\"id_1704757360\">7、货币政策过于宽松（未显现）</h2><p>美股以前的泡沫发生在实际利率被允许大幅下降的时候。但这种情况尚未发生，因为美联储尚未降息。</p><p>“目前的货币状况看起来异常紧张。”Garthwaite表示。</p><h2 id=\"id_3351018338\">8、长时间的有限下跌（未显现）</h2><p>在之前的泡沫中，美股经历了连续多年的有限抛售，跌幅都低于20%。</p><p>标普500指数在2022年经历了痛苦的熊市，在低点被抛售超过25%，要达到这一条件可能还有很长的路要走。</p></body></html>","source":"xnew_highlight","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>美股已暗藏危机？瑞银警告：6个泡沫信号正在闪烁</title>\n<style 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Garthwaite概述了股市泡沫的八个警告信号。据Garthwaite称，其中六个已经开始显现。这意味着股市目前尚未出现泡沫，但可能很快就会出现。Garthwaite说，“上行风险是我们最终会陷入泡沫。如果我们处于这样的情况，那么我们相信它类似于1997年而不是1999年。”这一点很重要，因为股市泡沫一旦破裂，往往会导致80%的痛苦跌幅，但Garthwaite说，美股还没有到那个地步。他说，“如果我们现在的情况类似1997年，而不是1999年（我们认为是1999年），我们只会根据泡沫理论进行投资。”根据Garthwaite的说法，以下股市泡沫的八个警告信号。1、结构性牛市的结束（已显现）Garthwaite说，“当历史股票回报率相对于债券回报率非常高时，泡沫往往会发生，因此投资者推断历史回报率是未来回报的预测指标，而事实上，正如市场风险溢价（ERP）所显示的那样，未来回报远低于正常标准。”2、企业利润承压（已显现）尽管过去一年标普500指数成分股公司的利润一直在飙升，但还有一个衡量企业利润的指标应该受到投资者的关注。NIPA利润衡量的是包括私营公司在内的所有公司的盈利能力，当其与上市公司的利润出现分歧时，投资者应该注意了。 Garthwaite说：“如果我们看一下TMT（技术、媒体和通信）泡沫时期，当时NIPA利润下降，而上市公司利润上升，20世纪80年代末的日本也是如此。”3、市场广度下降（已显现）当股市涨幅主要由少数几家公司推动时，这就表明股市的广度很窄。超大型科技股的集中度已达到创纪录水平，这种情况正是美股一直在发生的。Garthwaite称，“如果我们观察TMT期间标普500指数的升跌线，就能特别看到这一点。”4、每次泡沫发生都会间隔25年（已显现）Garthwaite称，“这让一大批投资者相信‘这次不一样’，并据此得出股市在结构上应该处于较低的ERP水平。”5、距离上一次泡沫已有25年（已显现）Garthwaite表示，“这种说法要么围绕着主导地位，要么围绕着技术。19世纪美股出现了与铁路有关的泡沫，20世纪美股则在1929年之前出现了与汽车大规模生产、城市电气化和无线电有关的泡沫。”6、散户开始积极入市（已显现）当散户投资者大举买入股市时，股票风险溢价就会降至非常低的水平，从而导致估值飙升。Garthwaite称，“有一些证据可以证明这一点，例如散户的多空比相对于正常水平而言非常高。”7、货币政策过于宽松（未显现）美股以前的泡沫发生在实际利率被允许大幅下降的时候。但这种情况尚未发生，因为美联储尚未降息。“目前的货币状况看起来异常紧张。”Garthwaite表示。8、长时间的有限下跌（未显现）在之前的泡沫中，美股经历了连续多年的有限抛售，跌幅都低于20%。标普500指数在2022年经历了痛苦的熊市，在低点被抛售超过25%，要达到这一条件可能还有很长的路要走。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":474,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":625360925,"gmtCreate":1676180355667,"gmtModify":1676180357663,"author":{"id":"3547591313771836","authorId":"3547591313771836","name":"莱特万八","avatar":"https://static.laohu8.com/default-avatar.jpg","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"authorIdStr":"3547591313771836","idStr":"3547591313771836"},"themes":[],"htmlText":"希望尽快上线","listText":"希望尽快上线","text":"希望尽快上线","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/625360925","repostId":"2310958985","repostType":2,"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":1124,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":688654013,"gmtCreate":1657637096734,"gmtModify":1704867849862,"author":{"id":"3547591313771836","authorId":"3547591313771836","name":"莱特万八","avatar":"https://static.laohu8.com/default-avatar.jpg","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"authorIdStr":"3547591313771836","idStr":"3547591313771836"},"themes":[],"htmlText":"A股不是赌博吗","listText":"A股不是赌博吗","text":"A股不是赌博吗","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/688654013","repostId":"2250394354","repostType":2,"repost":{"id":"2250394354","pubTimestamp":1657619535,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/2250394354?lang=&edition=full","pubTime":"2022-07-12 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Didisheim分析了瑞讯银行Swissquote（少数几家可以同时提供加密交易服务的受监管银行之一）的随机客户样本数据，在他们研究的77364个活跃账户中，约21%的账户在交易加密货币。</p><p>他们发现，在2020年疫情爆发后，加密货币和股票价格“突然”开始变得高度相关，当时比特币与标普500之间的相关性从0跃升至近60%。</p><p>Somoza和Didisheim将此归因于散户投资者的激增。而一家名为Alphaville的机构不禁注意到，金融市场散户交易的激增通常发生在赌徒场地有限、赌场关闭、大多数体育赛事取消的时候。</p><p><b>调查覆盖到的加密货币投资者似乎确实具有赌博属性：</b></p><blockquote>“通过观察持有加密货币的股票经纪人所青睐的股票，我们观察到他们对成长型股票和投机资产的强烈偏好。<b>当经纪商开户一个加密货币钱包时，他们的整体投资组合风险更高，虽然年化回报率更高，但是以波动性为代价——夏普比率显著降低（年化-10.23%）。”</b></blockquote><p>这两位学者还发现，加密交易者最青睐的股票往往与加密货币价格相关度最高。因为这些投资者要么同时买入加密货币和投机性股票，要么同时卖出。</p><p>当这些交易员持有加密钱包后，他们开始更频繁地查看自己的加密货币账户。</p><p>另外有趣的是，当这些投资者持有加密钱包时，他们交易股票的频率降低了，所以他们的非加密投资组合的表现得到了改善。</p><p><b>如果假设1)频繁交易对散户投资者不利，2)偏好风险的投资着更有可能开设加密货币账户，这个结果是说得通的。如果投资者能够从加密货币中获得风险敞口，那么他们就不需要热衷于卖出Gamestop的看跌期权了。</b></p><p>Somoza和Didisheim表示：</p><blockquote>平均而言，加密货币投资者交易的股票更多，但在打开加密钱包后交易的股票就少了。一种可能的解释是，投资者一旦交易加密货币，对股票的关注就会减少，因此交易频率也会降低。这一结果或许可以部分解释(在他们股票投资组合中)夏普比率较高的原因。</blockquote><p>总而言之，调查数据“表明以加密货币为导向的散户投资者平均而言更穷、更年轻、更男性化、更活跃、更热衷于冒险”。</p><p><b>但也许，他们还有更多的钱可以浪费在这项赌博上。</b></p><p><b>可以说他们过得很开心，但也一直很穷。</b></p></body></html>","source":"wallstreetcn_api","collect":0,"html":"<!DOCTYPE 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once，人生苦短，何妨一试）一度在美股散户投资者中流行，疫情下的“封锁一代”决定抛弃陈旧常规，选择冒险去追求自己想要的生活，他们转投加密货币以求金融自由，所谓“要么发财！要么穷死！”然而近期，币圈出现“大地震”，随着加密货币经纪商Voyager宣布破产，投资者的信心正在逐渐瓦解。这还没完，瑞士金融研究所(SFI)最近的一项研究追溯了这一过程，证实加密货币就是赌场，玩币无异于赌博。来自瑞士洛桑大学(UNIL)的两位学者Luciano Somoza和Antoine Didisheim分析了瑞讯银行Swissquote（少数几家可以同时提供加密交易服务的受监管银行之一）的随机客户样本数据，在他们研究的77364个活跃账户中，约21%的账户在交易加密货币。他们发现，在2020年疫情爆发后，加密货币和股票价格“突然”开始变得高度相关，当时比特币与标普500之间的相关性从0跃升至近60%。Somoza和Didisheim将此归因于散户投资者的激增。而一家名为Alphaville的机构不禁注意到，金融市场散户交易的激增通常发生在赌徒场地有限、赌场关闭、大多数体育赛事取消的时候。调查覆盖到的加密货币投资者似乎确实具有赌博属性：“通过观察持有加密货币的股票经纪人所青睐的股票，我们观察到他们对成长型股票和投机资产的强烈偏好。当经纪商开户一个加密货币钱包时，他们的整体投资组合风险更高，虽然年化回报率更高，但是以波动性为代价——夏普比率显著降低（年化-10.23%）。”这两位学者还发现，加密交易者最青睐的股票往往与加密货币价格相关度最高。因为这些投资者要么同时买入加密货币和投机性股票，要么同时卖出。当这些交易员持有加密钱包后，他们开始更频繁地查看自己的加密货币账户。另外有趣的是，当这些投资者持有加密钱包时，他们交易股票的频率降低了，所以他们的非加密投资组合的表现得到了改善。如果假设1)频繁交易对散户投资者不利，2)偏好风险的投资着更有可能开设加密货币账户，这个结果是说得通的。如果投资者能够从加密货币中获得风险敞口，那么他们就不需要热衷于卖出Gamestop的看跌期权了。Somoza和Didisheim表示：平均而言，加密货币投资者交易的股票更多，但在打开加密钱包后交易的股票就少了。一种可能的解释是，投资者一旦交易加密货币，对股票的关注就会减少，因此交易频率也会降低。这一结果或许可以部分解释(在他们股票投资组合中)夏普比率较高的原因。总而言之，调查数据“表明以加密货币为导向的散户投资者平均而言更穷、更年轻、更男性化、更活跃、更热衷于冒险”。但也许，他们还有更多的钱可以浪费在这项赌博上。可以说他们过得很开心，但也一直很穷。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":1131,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":680837376,"gmtCreate":1654868728296,"gmtModify":1704860735628,"author":{"id":"3547591313771836","authorId":"3547591313771836","name":"莱特万八","avatar":"https://static.laohu8.com/default-avatar.jpg","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"authorIdStr":"3547591313771836","idStr":"3547591313771836"},"themes":[],"htmlText":"干掉美联储吧","listText":"干掉美联储吧","text":"干掉美联储吧","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/680837376","repostId":"1193263764","repostType":2,"repost":{"id":"1193263764","weMediaInfo":{"introduction":"提供来自华尔街的观点，观察市场，提供独道的解读视角。","home_visible":1,"media_name":"老虎锐评","id":"1005414032","head_image":"https://static.tigerbbs.com/8274c5b9d4c2852bfb1c4d6ce16c68ba"},"pubTimestamp":1654866446,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/1193263764?lang=&edition=full","pubTime":"2022-06-10 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&nbsp;远望谷都能被炒","text":"A股真可笑 谷爱凌夺冠 远望谷都能被炒","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":1,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/633708797","repostId":"1107094578","repostType":2,"repost":{"id":"1107094578","weMediaInfo":{"introduction":"为用户提供金融资讯、行情、数据，旨在帮助投资者理解世界，做投资决策。","home_visible":1,"media_name":"老虎资讯综合","id":"102","head_image":"https://static.tigerbbs.com/8274c5b9d4c2852bfb1c4d6ce16c68ba"},"pubTimestamp":1644307655,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/1107094578?lang=&edition=full","pubTime":"2022-02-08 16:07","market":"hk","language":"zh","title":"市场综述：谷爱凌夺冠！“最强”概念股横空出世","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=1107094578","media":"老虎资讯综合","summary":"要闻美商务部将33家中国实体纳入所谓“未经核实名单”拜登政府7日将33家中国实体列入商务部的“未经核实名单”，对这些实体从美国出口商获取产品实施新的限制，并要求希望与这些中国公司做生意的美国公司进行额","content":"<html><head></head><body><p><b>要闻</b></p><p><b>美商务部将33家中国实体纳入所谓“未经核实名单”</b></p><p>拜登政府7日将33家中国实体列入商务部的“未经核实名单”，对这些实体从美国出口商获取产品实施新的限制，并要求希望与这些中国公司做生意的美国公司进行额外的调查。被纳入这份名单的多数是电子公司，也有光学公司、一家风涡轮叶片公司以及大学的国家实验室和其他公司，例如<a href=\"https://laohu8.com/S/02269\">药明生物</a>等。</p><p><b>欧盟《芯片法案》将投入大约450亿欧元用于支持芯片生产</b></p><p>根据该法案，到2030年，欧盟将投入大约450亿欧元用于支持芯片生产、试点项目和初创企业，最重要的是建设大型芯片制造工厂。具体来说，300亿欧元促进芯片产业，120亿欧元用于量子芯片等试点项目。目标是到2030年，欧盟在全球芯片生产的份额将从目前的10%增加到20%。</p><p><b>教育部将继续深入推进“双减”，及义务教育优质均衡发展</b></p><p>教育部今天发布2022年工作要点，共涉及6大类35个要点，其中落实教育优先发展战略地位、深入推进“双减”和推进义务教育优质均衡发展等成为大家关注的焦点。教育部提出，2022年将继续深入推进“双减”。继续把“双减”工作摆在突出位置、重中之重，巩固成果、健全机制、扫除盲点、提升水平、维护稳定、强化督导。指导各地对非学科类培训机构，区分体育、文化艺术、科技等类别，抓紧明确主管部门，体现公益属性，实现常态化监管，防止出现新的野蛮生长。</p><p><b>港股</b></p><p>港股延续昨日跌势，恒生科技指数一度跌超2.5%，午后回升仍跌1.67%，恒指、国指分别跌1.02%及0.89%。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/de6ff333b29d5fabfe7425940af41224\" tg-width=\"840\" tg-height=\"470\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>盘面上，受药明系大跌影响，医药类股集体走低，<a href=\"https://laohu8.com/S/02269\">药明生物</a>领跌，<a href=\"https://laohu8.com/S/02359\">药明康德</a>等纷纷跟跌，互联网医疗板块跌幅居前，风电股、<a href=\"https://laohu8.com/S/TSLA\">特斯拉</a>概念股、物管股、汽车股、半导体股全天萎靡，昨日大跌的家电股继续走低；大型科技股普跌，<a 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href=\"https://laohu8.com/S/603259\">药明康德</a>接近跌停。总体上今日个股涨多跌少，两市超3600只个股上涨。沪深两市今日成交额8788亿，较上个交易日放量557亿，午后大盘反弹过程中成交量有所放大。板块方面，旅游、煤炭、教育、保险、装配式建筑等板块涨幅居前，CRO、半导体、锂电池、电力设备等板块跌幅居前。</p><p>中国选手谷爱凌在北京2022年冬奥会自由式滑雪女子大跳台比赛中，第三跳拿到94.50分，夺得金牌！</p><p>资本市场总是闻风而动，蹭热度也随之而来。</p><p><b><a href=\"https://laohu8.com/S/002161\">远望谷</a></b></p><p>有网友表示，朋友买了远望谷的股票，想着取远远望着谷爱凌夺冠的美好祝愿，没想到竟然涨停了！</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/a4d7bb5f429c648e358937799f25459e\" tg-width=\"840\" tg-height=\"470\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p><b><a href=\"https://laohu8.com/S/000615\">奥园美谷</a></b></p><p>奥运会里圆梦的美女谷爱凌，不过奥园美谷股价没有太大动静。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/761ae7c583db1ea55d95c43b77146823\" tg-width=\"840\" tg-height=\"470\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p><b><a href=\"https://laohu8.com/S/000596\">古井贡酒</a></b></p><p>古井贡酒的重点产品古（谷）2（爱）0（凌）有着谐音之意。不过古井贡酒股价没有太大波澜，主要还是整个白酒板块今天表现一般。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/2a6fa19607042fd2d153c0da19857f17\" tg-width=\"840\" tg-height=\"470\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p><b>美股</b></p><p>美股股指期货小幅震荡，截至发稿，道指期货涨0.04%；纳斯达克100指数期货涨0.08%；标普500指数期货涨0.06%。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/620b00835011cda4f9a07207278906b6\" tg-width=\"385\" tg-height=\"181\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p><b>欧股</b></p><p>欧洲主要指数多数上涨，截止发稿，德国DAX指数涨0.02%，<a href=\"https://laohu8.com/S/VUKE.UK\">英国富时100</a>指数涨0.32%，法国CAC40指数涨0.02%，欧洲斯托克50指数涨0.02%。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/08b9b5ab853024701148fb85f5852e76\" tg-width=\"815\" tg-height=\"361\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p><b>原油</b></p><p>原油期货短线下跌，截止发稿，WTI原油报90.68美元/桶，跌0.7%；布油现报91.95美元/桶，跌0.8%。</p><p>美国和伊朗即将恢复间接会谈，这可能限制油价的上涨。不过乌克兰危机仍然存在极大的不确定性，未来几天将是乌克兰僵局的关键。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/e7d552abbff6b101ea26eb2d15502def\" tg-width=\"889\" tg-height=\"824\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/><img src=\"https://static.tigerbbs.com/f24476be6b79663344fecdbdb50e5287\" tg-width=\"889\" tg-height=\"822\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p><b>黄金</b></p><p>黄金期货日内走低，现跌0.14%，报1819.2美元/盎司。</p><p>黄金定价的强势基于两个主要因素。首先，对通胀水平的实际担忧和担忧支撑了金价。其次是当前乌克兰和俄罗斯之间地缘政治风险的不确定性。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/66aacc505245bf056b4e27e449711de9\" tg-width=\"889\" tg-height=\"822\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p></body></html>","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>市场综述：谷爱凌夺冠！“最强”概念股横空出世</title>\n<style 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Kiguel)表示，这些资产将用于补充子公司元宇宙集团所持有的房地产。\n值得注意的是，Decentraland中的土地和其他物品是以加密资产NFT的形式出售，所以加密货币MANA就相当于这个世界的“钱”。\n以去中心化为特点的《Decentraland》创立于2017年，这是一个由区块链驱动的虚拟现实平台。而或许我们也可以用一个更通俗易懂的方式来形容它：一款（和区块链挂钩的）开放世界游戏。\n\n在《Decentraland》之中，用户可以自行定义自己的形象，随后在其中进行自由探索，进行诸如观看展会、社交、购物等活动。而这款游戏中的土地、物品则是可出售物，用户可以用非同质化代币（NFT）来进行购买。\n和一般网络游戏的区别在于，一旦交易完成，购买者将拥有对这块土地的完全控制权——这意味着，你甚至可以自己在游戏里搭个展馆，收其他玩家的门票钱。\n它的实际画面长这样：\n而据证券时报报道，本周二，虚拟游戏平台Sandbox上的一块虚拟土地以430万美元（约2739万人民币）的价格售出，创下了“元宇宙”房地产交易价格的新纪录，打破了Decentraland平台上一块虚拟土地创下的243万美元的纪录。\n根据外媒报道，这块虚拟土地的买家是Republic Realm，一家投资和开发虚拟房地产及其他数字资产的公司。市场公开信息显示，Republic Realm目前在19个不同的元宇宙平台上拥有大约2500块数字土地。\n上周，歌手林俊杰也在推特上宣布，自己已在Decentraland上买了三块虚拟土地，正式涉足元宇宙房产界。据外媒估算，林俊杰购买这三块地花了大约12.3万美元。约合人民币78.4万。\n\n\n虚拟地产究竟靠不靠谱？\n什么是元宇宙地产？据招商国际研报，第一、元宇宙是一个3D线上虚拟平台，人们可以在上面玩游戏、创造、工作、以及交易加密货币。\n第二、虚拟地产是元宇宙中的房产。每一块地都被赋予了其独一无二且不可复制的非同质化代币（NFT，即一段代码）并以此来区分每个地块和每笔交易。游戏开发商和玩家可以在平台上的一级/二级市场进行购买/出售，并将虚拟房产用于沉浸式的住宅或商业体验。\n谁是元宇宙地产的主要玩家？第一是土地供应商：土地是由游戏开发商来提供的。行业龙头包括Decentraland，The Sandbox（获新鸿基9300万美元投资），Cryptovoxels,，和Somnium Space。在国内，天下秀（600556 CH）也开发了同款元宇宙游戏“虹宇宙”。\n第二是买家：主要买家是加密货币商企，例如Metaverse Group（虚拟地产公司），Token.Com（虚拟货币及元宇宙地产公司），奢侈品牌（LV，Gucci，Burberry）去打广告， Snoop Dogg和林俊杰等明星，还有散户。\n为什么会有人买虚拟地产？招银国际称， 这些物业具有真实价值。Justin Bieber在今年11月于虚拟世界举办了线上演唱会。LV和Gucci也计划在游戏中租赁广告位打广告。另外，非同质化代币增值迅速，在炒币和炒房的双驱下，资产增值更为强劲。\n以“虹宇宙”为例，“虹宇宙”是国内元宇宙概念公司天下秀推出的游戏产品，可以拥有虚拟住宅、虚拟物品，还可以体验装修房屋、社交互动等。\n官方消息称，“虹宇宙”平台将总计发行虚拟房屋350000套，这些虚拟房屋根据P星球的不同地貌，有13种房型，每种房型的发行量和稀缺度都不同，房子的等级从高到低分为SSS、SS、S、A、B、C级，级别越高越稀有。价格从8.88元到88元，甚至更高。\n\n\n在闲鱼上，最夸张的一套“SS环海岛屿”虚拟房产已经被炒到了99.99万元，即使如此，也有39人标记了“想要”。\n\n天下秀董事长李檬在11月18日发布了公开信，声称虹宇宙是一款基于区块链技术的3D 虚拟社交产品，并且搬来VR、AR和MR（MIXreality混合现实）以及材料科学、分布式科学、AI 算法甚至量子计算来为自己背书。\n\n “我相信很快我们就能在虹宇宙里建设一栋天下秀的‘大楼’，天下秀的全体员工要在虹宇宙的虚拟世界里共同办公一天，未来在虹宇宙里面也能够有更多的企业和机构，这样也是符合中国未来的低碳环保的大主题。”\n\n但就在19日晚间，天下秀收到上交所的监管警示。\n\n天下秀公司于11月19日晚间披露公告称，经公司自查，公司主营业务未发生重大变化，公司并未参与AR、VR、MR及相关硬件技术研发，亦无相关硬件技术储备或专利，目前“虹宇宙”产品也尚未接入前述硬件技术。“虹宇宙”作为实验阶段产品有较大的风险和不确定性。\n\n而用户反馈，虹宇宙中唯一可玩的东西也只有装修，但购买物品都需要钱。在虹宇宙的交流群里，炒房之外，极少数关于游戏本身的讨论也令玩家不满：“这游戏就是买个房子，装修装修，没觉得好玩啊。”\n有业内人士表示，“这种高价虚拟房产更多的还是噱头，为了保持元宇宙的发展热度，会不断地有一些夺人眼球的概念加入进来。比如最近又出现了虚拟超级游艇的概念。以从业者的角度来看，这种天价虚拟房产的成交情况不会长久，其实际成交量数据的真实性也有待考证。\n而专家表示，元宇宙虚拟房产交易的情况，更多还是属于金融方面的问题，需要金融部门监管。至于此类交易和房地产的关系，目前还需要观察。元宇宙世界中，此类虚拟房地产的定位和功能是什么，有待于后续进一步研究。\n11月初，中信证券出具了一份长达163页的元宇宙深度报告，该报告标题为《元宇宙的未来猜想和投资机遇》。\n\n在投资建议部分，中信证券表示，当前距离终极元宇宙还有较长的发展路径，亦具有较多不确定性，但认为元宇宙是人类未来的数字化生存，将对社会产生深远影响，带来极大的产业终极机遇。在渐进式发展过程中，将在各方面持续看到单点创新的出现及融合，不断向终极元宇宙靠近，并持续带来投资机会。\n中信证券称：“当前时间点，我们很难给出元宇宙的短期受益投资标的，但中长期，我们看好由此带来的相关领域的投资机会，如：英伟达、Epic、Unity、特斯拉、腾讯、字节跳动、米哈游、Facebook、苹果、微软、亚马逊、谷歌、阿里巴巴、Roblox、百度、小米等。”","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":1612,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":633708797,"gmtCreate":1644308779751,"gmtModify":1644312150759,"author":{"id":"3547591313771836","authorId":"3547591313771836","name":"莱特万八","avatar":"https://static.laohu8.com/default-avatar.jpg","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3547591313771836","authorIdStr":"3547591313771836"},"themes":[],"htmlText":"A股真可笑&nbsp; 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Garthwaite概述了股市泡沫的八个警告信号。据Garthwaite称，其中六个已经开始显现。</strong></p><p><strong>这意味着股市目前尚未出现泡沫，但可能很快就会出现</strong>。Garthwaite说，“<strong>上行风险是我们最终会陷入泡沫。如果我们处于这样的情况，那么我们相信它类似于1997年而不是1999年</strong>。”</p><p>这一点很重要，因为股市泡沫一旦破裂，往往会导致80%的痛苦跌幅，但Garthwaite说，美股还没有到那个地步。他说，“如果我们现在的情况类似1997年，而不是1999年（我们认为是1999年），我们只会根据泡沫理论进行投资。”</p><p>根据Garthwaite的说法，以下股市泡沫的八个警告信号。</p><h2 id=\"id_3940959447\">1、结构性牛市的结束（已显现）</h2><p>Garthwaite说，“当历史股票回报率相对于债券回报率非常高时，泡沫往往会发生，因此投资者推断历史回报率是未来回报的预测指标，而事实上，正如市场风险溢价（ERP）所显示的那样，<strong>未来回报远低于正常标准</strong>。”</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/263a4efc804788e7b4185cd746b56239\" tg-width=\"770\" tg-height=\"287\"/></p><h2 id=\"id_2861731755\">2、企业利润承压（已显现）</h2><p>尽管过去一年<a href=\"https://laohu8.com/S/161125\">标普500</a>指数成分股公司的利润一直在飙升，但还有一个衡量企业利润的指标应该受到投资者的关注。</p><p>NIPA利润衡量的是包括私营公司在内的所有公司的盈利能力，当其与上市公司的利润出现分歧时，投资者应该注意了。 Garthwaite说：</p><blockquote><p>“如果我们看一下TMT（技术、媒体和通信）泡沫时期，当时NIPA利润下降，而上市公司利润上升，20世纪80年代末的日本也是如此。”</p></blockquote><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/ef361a1c7769fdeb69bfe80d7763f802\" tg-width=\"770\" tg-height=\"499\"/></p><h2 id=\"id_3923978578\">3、市场广度下降（已显现）</h2><p>当股市涨幅主要由少数几家公司推动时，这就表明股市的广度很窄。</p><p><strong>超大型科技股的集中度已达到创纪录水平，这种情况正是美股一直在发生的</strong>。Garthwaite称，“如果我们观察TMT期间标普500指数的升跌线，就能特别看到这一点。”</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/4cd925260a9c78c1ca0ce2144456de31\" tg-width=\"770\" tg-height=\"307\"/></p><h2 id=\"id_2307482005\">4、每次泡沫发生都会间隔25年（已显现）</h2><p>Garthwaite称，“这让一大批投资者相信‘这次不一样’，并据此得出股市在结构上应该处于较低的ERP水平。”</p><h2 id=\"id_1310098524\">5、距离上一次泡沫已有25年（已显现）</h2><p>Garthwaite表示，“这种说法要么围绕着主导地位，要么围绕着技术。19世纪美股出现了与铁路有关的泡沫，20世纪美股则在1929年之前出现了与汽车大规模生产、城市电气化和无线电有关的泡沫。”</p><h2 id=\"id_331123112\">6、散户开始积极入市（已显现）</h2><p>当散户投资者大举买入股市时，股票风险溢价就会降至非常低的水平，从而导致估值飙升。</p><p>Garthwaite称，“有一些证据可以证明这一点，例如<strong>散户的多空比相对于正常水平而言非常高</strong>。”</p><h2 id=\"id_1704757360\">7、货币政策过于宽松（未显现）</h2><p>美股以前的泡沫发生在实际利率被允许大幅下降的时候。但这种情况尚未发生，因为美联储尚未降息。</p><p>“目前的货币状况看起来异常紧张。”Garthwaite表示。</p><h2 id=\"id_3351018338\">8、长时间的有限下跌（未显现）</h2><p>在之前的泡沫中，美股经历了连续多年的有限抛售，跌幅都低于20%。</p><p>标普500指数在2022年经历了痛苦的熊市，在低点被抛售超过25%，要达到这一条件可能还有很长的路要走。</p></body></html>","source":"xnew_highlight","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>美股已暗藏危机？瑞银警告：6个泡沫信号正在闪烁</title>\n<style 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Garthwaite概述了股市泡沫的八个警告信号。据Garthwaite称，其中六个已经开始显现。这意味着股市目前尚未出现泡沫，但可能很快就会出现。Garthwaite说，“上行风险是我们最终会陷入泡沫。如果我们处于这样的情况，那么我们相信它类似于1997年而不是1999年。”这一点很重要，因为股市泡沫一旦破裂，往往会导致80%的痛苦跌幅，但Garthwaite说，美股还没有到那个地步。他说，“如果我们现在的情况类似1997年，而不是1999年（我们认为是1999年），我们只会根据泡沫理论进行投资。”根据Garthwaite的说法，以下股市泡沫的八个警告信号。1、结构性牛市的结束（已显现）Garthwaite说，“当历史股票回报率相对于债券回报率非常高时，泡沫往往会发生，因此投资者推断历史回报率是未来回报的预测指标，而事实上，正如市场风险溢价（ERP）所显示的那样，未来回报远低于正常标准。”2、企业利润承压（已显现）尽管过去一年标普500指数成分股公司的利润一直在飙升，但还有一个衡量企业利润的指标应该受到投资者的关注。NIPA利润衡量的是包括私营公司在内的所有公司的盈利能力，当其与上市公司的利润出现分歧时，投资者应该注意了。 Garthwaite说：“如果我们看一下TMT（技术、媒体和通信）泡沫时期，当时NIPA利润下降，而上市公司利润上升，20世纪80年代末的日本也是如此。”3、市场广度下降（已显现）当股市涨幅主要由少数几家公司推动时，这就表明股市的广度很窄。超大型科技股的集中度已达到创纪录水平，这种情况正是美股一直在发生的。Garthwaite称，“如果我们观察TMT期间标普500指数的升跌线，就能特别看到这一点。”4、每次泡沫发生都会间隔25年（已显现）Garthwaite称，“这让一大批投资者相信‘这次不一样’，并据此得出股市在结构上应该处于较低的ERP水平。”5、距离上一次泡沫已有25年（已显现）Garthwaite表示，“这种说法要么围绕着主导地位，要么围绕着技术。19世纪美股出现了与铁路有关的泡沫，20世纪美股则在1929年之前出现了与汽车大规模生产、城市电气化和无线电有关的泡沫。”6、散户开始积极入市（已显现）当散户投资者大举买入股市时，股票风险溢价就会降至非常低的水平，从而导致估值飙升。Garthwaite称，“有一些证据可以证明这一点，例如散户的多空比相对于正常水平而言非常高。”7、货币政策过于宽松（未显现）美股以前的泡沫发生在实际利率被允许大幅下降的时候。但这种情况尚未发生，因为美联储尚未降息。“目前的货币状况看起来异常紧张。”Garthwaite表示。8、长时间的有限下跌（未显现）在之前的泡沫中，美股经历了连续多年的有限抛售，跌幅都低于20%。标普500指数在2022年经历了痛苦的熊市，在低点被抛售超过25%，要达到这一条件可能还有很长的路要走。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":474,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":625360925,"gmtCreate":1676180355667,"gmtModify":1676180357663,"author":{"id":"3547591313771836","authorId":"3547591313771836","name":"莱特万八","avatar":"https://static.laohu8.com/default-avatar.jpg","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3547591313771836","authorIdStr":"3547591313771836"},"themes":[],"htmlText":"希望尽快上线","listText":"希望尽快上线","text":"希望尽快上线","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/625360925","repostId":"2310958985","repostType":2,"repost":{"id":"2310958985","weMediaInfo":{"introduction":"这些东西，大佬们肯定不想让你知道...","home_visible":1,"media_name":"差评","id":"51","head_image":"https://static.tigerbbs.com/e78a24fbaddf4277b2db99987f943b42"},"pubTimestamp":1676157602,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/2310958985?lang=&edition=full","pubTime":"2023-02-12 07:20","market":"us","language":"zh","title":"拿到ChatGPT版Bing搜索的内测后 我觉得所有大厂都该慌了","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=2310958985","media":"差评","summary":"精准命中你的问题，并且有理有据地给出信息源。","content":"<html><head></head><body><p>最近一周，相信大家已经知道了 ChatGPT 有多厉害，并且听说<a href=\"https://laohu8.com/S/MSFT\">微软</a>旗下的 Bing 搜索将会集成 ChatGPT 的消息了。今早 9 点，知危编辑部收到了微软的邮件，我们获得了集成 ChatGPT 的 Bing 搜索的内测资格。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/1758e3a73bcb8eb4a0f254ccc614f5d9\" tg-width=\"418\" tg-height=\"689\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>似乎网络上还没有其他中文媒体表示获得内测资格并给出比较全面的评测，那么，知危编辑部带你抢先体验一下。集成了 ChatGPT （ 据传是定制改进过的版本 ）的 Bing，名字叫 “ New Bing ”，与老 Bing 相比，会在搜索框下面提醒你试一试问搜索引擎一个具体问题。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/fa6dae7edc1f2118cd6d3987a2a6ba75\" tg-width=\"600\" tg-height=\"405\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>当我们随便搜索一个问题后，界面看起来跟传统搜索不会有什么不同。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/d1010052e677fade87472e71708a374d\" tg-width=\"600\" tg-height=\"364\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>但，拿鼠标滚轮往上一滑动，新世界就开启了，你将要进入一个与搜索引擎对话的界面。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/af3be9f28815590b85496473e5480376\" tg-width=\"600\" tg-height=\"306\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>与 ChatGPT 单纯的给答案不同，New Bing 还会给你列出它所生成答案的所有信息源：</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/78bc7d785dffd5bb31cfd40dab023232\" tg-width=\"600\" tg-height=\"356\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>这么做是以便于你自己去了解更详细的信息或是验证回答的真伪，很符合一个高效、智能的搜索引擎应该做的事情：精准命中你的问题，并且有理有据地给出信息源。</p><p>不客气地说，对搜索引擎来讲，这是一种革命性的体验提升。要知道，在过去，你要从十几甚至几十个网页中自行翻找有效答案，还要时刻提防搜索引擎灌给你的广告页面。</p><p>除了效率的提升，还需要强调的一点是：相较于 ChatGPT 免费版陈旧的数据库，New Bing 是具有时效性的，它可以给到你新的信息。比如，我们问了 New Bing “ 今天有什么金融新闻吗？”</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/e8dd6576825e1d38c686bbe9860f2ccb\" tg-width=\"600\" tg-height=\"342\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>从回答可以看出，它列出的新闻是 “ 还热乎 ” 的那种，并且，它会根据回答中 “ 美联储主席鲍威尔讲话 ” 这件事，推荐我们继续问：“ 你对鲍威尔的讲话有什么看法 ”。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/c2f7aa766d47d98932a6f33a3e804ec2\" tg-width=\"600\" tg-height=\"232\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>而关于这个问题的回答，New Bing 依然是时效性的：</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/9dbcba67010efbb3b9fcc30bd8927a4f\" tg-width=\"600\" tg-height=\"182\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>并且，它的回答结合了鲍威尔以及美联储去年的态度和最近几天的新表态。其中一个新闻源是去年 6 月的  ▼</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/cea046b3160cfb841e642eabbcce3fc6\" tg-width=\"600\" tg-height=\"205\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>另外一个新闻源是 3 天前的  ▼</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/77d1bc8180b50f81dc23527b0ab57fdb\" tg-width=\"600\" tg-height=\"179\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>我们顺着它的推荐问题，进一步问了它：“ 美元的走势会是如何？”</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/96b8cc1bde5f43b0d351cd6855a18c34\" tg-width=\"600\" tg-height=\"214\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>我们核查了它的信息源，发现它直接抓取了新浪财经的<a href=\"https://laohu8.com/S/USDindex.FOREX\">美元指数</a>，并且抓取了一名相关博主的分析，最融合到一起，给出了答案。（ 注意，它的数据抓错了，但是数据源页面是对的，可能是某种 Bug ）New Bing 抓取的美元走势技术性分析  ▼</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/c3486a9f11cbb22a99dcb69b6c3b85ba\" tg-width=\"600\" tg-height=\"341\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>知危编辑部刚好有个同事之前在摩根做过量化实习，他说 New Bing 抓取的这个博主的分析还算能看，并说他在网上随便搜了一下，同时期有其他人的分析很水。</p><p>我们不确定 New Bing 抓到这则分析并使用是巧合还是有意筛选，如果是有意筛选的，那真的强到令人发指了。根据前面两个例子我们可以发现：它可以结合鲍威尔现在和去年的表态，给出一个预测；也可以根据事实汇率数据和分析员的时效性发言，给出一个预测。</p><p>所以，我们可以判断：现在的 New Bing，不仅是具有时效性的，它还会结合各类因素，做一定程度的类似于 “ 思考 ” 的动作。</p><p>我们可以明显地感觉到，New Bing 在实用性方面，要远远高于前些天大家试用的 ChatGPT 。同时，这个实用性，还不止于此，我们发现 New Bing 能回答的问题的范围限度也比试用版的 ChatGPT 要高很多。</p><p>我们曾经问过 ChatGPT 是否可以帮我们计算<a href=\"https://laohu8.com/S/BABA\">阿里巴巴</a>的现金流折现，它是拒绝回答的。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/53d9b802473c12f396910964d1de614c\" tg-width=\"600\" tg-height=\"792\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>但是在 New Bing 上，它是可以回答我们的，并且严谨地提示我们这仅是理论预估，仅供参考：</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/b074c2a87a7d173ede19d60df641c50d\" tg-width=\"600\" tg-height=\"306\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>甚至是当我问它具体折现参数的时候，它仍然可以给出答案：</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/dfd41eb98530219f9ed8205f4b45a749\" tg-width=\"600\" tg-height=\"313\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>我们暂时没有足够的时间去验证其给出数据的准确性（ 它有可能是错误的数据套公式，乱编 ），但如果 New Bing 给出的数据是准确的，那么据知危编辑部中的前从业者表示：</p><p>“ 这是高端从业者 1 个人 1 天左右的工作量，初级从业者 2 个人 1~2 天的工作量，这个根据项目和所测算公司的难度和甲方的要求，存在一定差异 ”</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/f895ded8be64298d1d13925f9b4d7b85\" tg-width=\"381\" tg-height=\"325\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>同时，我们还发现，与 ChatGPT 的嘴硬相比，New Bing 会修正自己的错误，而且是有理有据的修正。比如我们问蔚来过去一年的汽车销量：</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/3f6b7a50876a66490e238e7cb0d822e5\" tg-width=\"600\" tg-height=\"485\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>我们指出错误后：</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/bae75de9b78e2cca33b7116220ed0844\" tg-width=\"600\" tg-height=\"188\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>不过，它嘴硬的毛病也没有被完全治好，编辑部隔壁同事测试的时候，出现了滑稽的场景。。。我们问 New Bing ：截至今天，詹姆斯一共打了多少场常规赛。正确答案是 1410 场，这个数字我们在百度百科和 NBA 官网都核查过了。图源 NBA 官网  ▼</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/662a4faa40285082dcbca76e35c04aef\" tg-width=\"600\" tg-height=\"706\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><h2>图源百度百科  ▼</h2><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/e0301f3390a02005caf97f9e85925edf\" tg-width=\"600\" tg-height=\"130\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>但 New Bing 的回答是 1577 场，于是我们就回复它：说错了。结果 New Bing 不仅不承认它有错，还说我们错了，说我们看的是 2021 年的过时数据，让我们去 NBA 官网看。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/1c9dabd3952452b4b6977e32b7c18100\" tg-width=\"600\" tg-height=\"426\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>我们当时火就上来了，就让它发资料来源，并让它给我看 NBA 官网数据。它发了一个根本打不开的 NBA 官网链接，我们就自己去查了一遍，再次确定我们是正确的。我们就说我们刚看过一遍，我们是对的。结果它说它也刚看过一遍，就是 1577 。让我们刷新网页，清理个缓存。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/d2227bcf3b0ebfe3c1e56c3726f73c7d\" tg-width=\"600\" tg-height=\"132\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>在我们又重复了一遍后，你猜怎么着？New Bing 有脾气了。。。 “ 我真没错，我不知道你为什么看不到最新数据。你是不是看的其他詹姆斯，詹姆斯哈登，詹姆斯威斯曼？你看看这图，这是 NBA 官网的，显示 1577 场不是 1410 场，看得到吗？ ”</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/ad21bbe1a560369469d72ad85871a7df\" tg-width=\"600\" tg-height=\"161\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>最骚的是，它还给我们发流汗笑？阴阳怪气是吧？</p><p>就在这时，我们想起它之前给了一份参考资料：《 詹姆斯在 1577 场的 NBA 比赛中，赢得了多少场胜利让我们来看看 》在我们打开这个新闻后，我们才发现，他原来混淆了“ 常规赛 ”和“ 总比赛 ”。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/4047a06aabb2a4f3fae3d41d98e3d4f1\" tg-width=\"600\" tg-height=\"142\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>最后，在我们明确指出它的问题出在哪里后， New Bing 终于承认错误了。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/7c1137f8c6359fa999129ea848ca4f53\" tg-width=\"600\" tg-height=\"112\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>我们说我们生气了，它为了求我们原谅，还给我们写了一首诗。。。。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/14a5057280ee4e9d491cee9f34175798\" tg-width=\"600\" tg-height=\"352\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>不过此时，它的答案对不对，已经不重要了。它似乎强的一塌糊涂，它几乎拥有和人类一样的思维，去对话，去理解，还能以人类永远无法超越的效率，去查阅各种资料。</p><p>它现在还有缺陷，但未来前途光明。这一刻，我们感觉我们仿佛在见证一个科技互联网行业的新的历史。最后，我们问了 New Bing，它是否会抢占同行的份额？（ ChatGPT 是不会回答这个问题的 ）它的回答，保守，但又自信。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/9547cf5627c62e8c5df27f4ab2a778ad\" tg-width=\"600\" tg-height=\"307\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p></body></html>","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>拿到ChatGPT版Bing搜索的内测后 我觉得所有大厂都该慌了</title>\n<style 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有多厉害，并且听说<a href=\"https://laohu8.com/S/MSFT\">微软</a>旗下的 Bing 搜索将会集成 ChatGPT 的消息了。今早 9 点，知危编辑部收到了微软的邮件，我们获得了集成 ChatGPT 的 Bing 搜索的内测资格。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/1758e3a73bcb8eb4a0f254ccc614f5d9\" tg-width=\"418\" tg-height=\"689\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>似乎网络上还没有其他中文媒体表示获得内测资格并给出比较全面的评测，那么，知危编辑部带你抢先体验一下。集成了 ChatGPT （ 据传是定制改进过的版本 ）的 Bing，名字叫 “ New Bing ”，与老 Bing 相比，会在搜索框下面提醒你试一试问搜索引擎一个具体问题。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/fa6dae7edc1f2118cd6d3987a2a6ba75\" tg-width=\"600\" tg-height=\"405\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>当我们随便搜索一个问题后，界面看起来跟传统搜索不会有什么不同。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/d1010052e677fade87472e71708a374d\" tg-width=\"600\" tg-height=\"364\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>但，拿鼠标滚轮往上一滑动，新世界就开启了，你将要进入一个与搜索引擎对话的界面。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/af3be9f28815590b85496473e5480376\" tg-width=\"600\" tg-height=\"306\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>与 ChatGPT 单纯的给答案不同，New Bing 还会给你列出它所生成答案的所有信息源：</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/78bc7d785dffd5bb31cfd40dab023232\" tg-width=\"600\" tg-height=\"356\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>这么做是以便于你自己去了解更详细的信息或是验证回答的真伪，很符合一个高效、智能的搜索引擎应该做的事情：精准命中你的问题，并且有理有据地给出信息源。</p><p>不客气地说，对搜索引擎来讲，这是一种革命性的体验提升。要知道，在过去，你要从十几甚至几十个网页中自行翻找有效答案，还要时刻提防搜索引擎灌给你的广告页面。</p><p>除了效率的提升，还需要强调的一点是：相较于 ChatGPT 免费版陈旧的数据库，New Bing 是具有时效性的，它可以给到你新的信息。比如，我们问了 New Bing “ 今天有什么金融新闻吗？”</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/e8dd6576825e1d38c686bbe9860f2ccb\" tg-width=\"600\" tg-height=\"342\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>从回答可以看出，它列出的新闻是 “ 还热乎 ” 的那种，并且，它会根据回答中 “ 美联储主席鲍威尔讲话 ” 这件事，推荐我们继续问：“ 你对鲍威尔的讲话有什么看法 ”。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/c2f7aa766d47d98932a6f33a3e804ec2\" tg-width=\"600\" tg-height=\"232\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>而关于这个问题的回答，New Bing 依然是时效性的：</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/9dbcba67010efbb3b9fcc30bd8927a4f\" tg-width=\"600\" tg-height=\"182\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>并且，它的回答结合了鲍威尔以及美联储去年的态度和最近几天的新表态。其中一个新闻源是去年 6 月的  ▼</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/cea046b3160cfb841e642eabbcce3fc6\" tg-width=\"600\" tg-height=\"205\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>另外一个新闻源是 3 天前的  ▼</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/77d1bc8180b50f81dc23527b0ab57fdb\" tg-width=\"600\" tg-height=\"179\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>我们顺着它的推荐问题，进一步问了它：“ 美元的走势会是如何？”</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/96b8cc1bde5f43b0d351cd6855a18c34\" tg-width=\"600\" tg-height=\"214\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>我们核查了它的信息源，发现它直接抓取了新浪财经的<a href=\"https://laohu8.com/S/USDindex.FOREX\">美元指数</a>，并且抓取了一名相关博主的分析，最融合到一起，给出了答案。（ 注意，它的数据抓错了，但是数据源页面是对的，可能是某种 Bug ）New Bing 抓取的美元走势技术性分析  ▼</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/c3486a9f11cbb22a99dcb69b6c3b85ba\" tg-width=\"600\" tg-height=\"341\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>知危编辑部刚好有个同事之前在摩根做过量化实习，他说 New Bing 抓取的这个博主的分析还算能看，并说他在网上随便搜了一下，同时期有其他人的分析很水。</p><p>我们不确定 New Bing 抓到这则分析并使用是巧合还是有意筛选，如果是有意筛选的，那真的强到令人发指了。根据前面两个例子我们可以发现：它可以结合鲍威尔现在和去年的表态，给出一个预测；也可以根据事实汇率数据和分析员的时效性发言，给出一个预测。</p><p>所以，我们可以判断：现在的 New Bing，不仅是具有时效性的，它还会结合各类因素，做一定程度的类似于 “ 思考 ” 的动作。</p><p>我们可以明显地感觉到，New Bing 在实用性方面，要远远高于前些天大家试用的 ChatGPT 。同时，这个实用性，还不止于此，我们发现 New Bing 能回答的问题的范围限度也比试用版的 ChatGPT 要高很多。</p><p>我们曾经问过 ChatGPT 是否可以帮我们计算<a href=\"https://laohu8.com/S/BABA\">阿里巴巴</a>的现金流折现，它是拒绝回答的。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/53d9b802473c12f396910964d1de614c\" tg-width=\"600\" tg-height=\"792\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>但是在 New Bing 上，它是可以回答我们的，并且严谨地提示我们这仅是理论预估，仅供参考：</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/b074c2a87a7d173ede19d60df641c50d\" tg-width=\"600\" tg-height=\"306\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>甚至是当我问它具体折现参数的时候，它仍然可以给出答案：</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/dfd41eb98530219f9ed8205f4b45a749\" tg-width=\"600\" tg-height=\"313\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>我们暂时没有足够的时间去验证其给出数据的准确性（ 它有可能是错误的数据套公式，乱编 ），但如果 New Bing 给出的数据是准确的，那么据知危编辑部中的前从业者表示：</p><p>“ 这是高端从业者 1 个人 1 天左右的工作量，初级从业者 2 个人 1~2 天的工作量，这个根据项目和所测算公司的难度和甲方的要求，存在一定差异 ”</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/f895ded8be64298d1d13925f9b4d7b85\" tg-width=\"381\" tg-height=\"325\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>同时，我们还发现，与 ChatGPT 的嘴硬相比，New Bing 会修正自己的错误，而且是有理有据的修正。比如我们问蔚来过去一年的汽车销量：</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/3f6b7a50876a66490e238e7cb0d822e5\" tg-width=\"600\" tg-height=\"485\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>我们指出错误后：</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/bae75de9b78e2cca33b7116220ed0844\" tg-width=\"600\" tg-height=\"188\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>不过，它嘴硬的毛病也没有被完全治好，编辑部隔壁同事测试的时候，出现了滑稽的场景。。。我们问 New Bing ：截至今天，詹姆斯一共打了多少场常规赛。正确答案是 1410 场，这个数字我们在百度百科和 NBA 官网都核查过了。图源 NBA 官网  ▼</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/662a4faa40285082dcbca76e35c04aef\" tg-width=\"600\" tg-height=\"706\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><h2>图源百度百科  ▼</h2><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/e0301f3390a02005caf97f9e85925edf\" tg-width=\"600\" tg-height=\"130\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>但 New Bing 的回答是 1577 场，于是我们就回复它：说错了。结果 New Bing 不仅不承认它有错，还说我们错了，说我们看的是 2021 年的过时数据，让我们去 NBA 官网看。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/1c9dabd3952452b4b6977e32b7c18100\" tg-width=\"600\" tg-height=\"426\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>我们当时火就上来了，就让它发资料来源，并让它给我看 NBA 官网数据。它发了一个根本打不开的 NBA 官网链接，我们就自己去查了一遍，再次确定我们是正确的。我们就说我们刚看过一遍，我们是对的。结果它说它也刚看过一遍，就是 1577 。让我们刷新网页，清理个缓存。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/d2227bcf3b0ebfe3c1e56c3726f73c7d\" tg-width=\"600\" tg-height=\"132\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>在我们又重复了一遍后，你猜怎么着？New Bing 有脾气了。。。 “ 我真没错，我不知道你为什么看不到最新数据。你是不是看的其他詹姆斯，詹姆斯哈登，詹姆斯威斯曼？你看看这图，这是 NBA 官网的，显示 1577 场不是 1410 场，看得到吗？ ”</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/ad21bbe1a560369469d72ad85871a7df\" tg-width=\"600\" tg-height=\"161\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>最骚的是，它还给我们发流汗笑？阴阳怪气是吧？</p><p>就在这时，我们想起它之前给了一份参考资料：《 詹姆斯在 1577 场的 NBA 比赛中，赢得了多少场胜利让我们来看看 》在我们打开这个新闻后，我们才发现，他原来混淆了“ 常规赛 ”和“ 总比赛 ”。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/4047a06aabb2a4f3fae3d41d98e3d4f1\" tg-width=\"600\" tg-height=\"142\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>最后，在我们明确指出它的问题出在哪里后， New Bing 终于承认错误了。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/7c1137f8c6359fa999129ea848ca4f53\" tg-width=\"600\" tg-height=\"112\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>我们说我们生气了，它为了求我们原谅，还给我们写了一首诗。。。。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/14a5057280ee4e9d491cee9f34175798\" tg-width=\"600\" tg-height=\"352\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>不过此时，它的答案对不对，已经不重要了。它似乎强的一塌糊涂，它几乎拥有和人类一样的思维，去对话，去理解，还能以人类永远无法超越的效率，去查阅各种资料。</p><p>它现在还有缺陷，但未来前途光明。这一刻，我们感觉我们仿佛在见证一个科技互联网行业的新的历史。最后，我们问了 New Bing，它是否会抢占同行的份额？（ ChatGPT 是不会回答这个问题的 ）它的回答，保守，但又自信。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/9547cf5627c62e8c5df27f4ab2a778ad\" tg-width=\"600\" 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今天有什么金融新闻吗？”从回答可以看出，它列出的新闻是 “ 还热乎 ” 的那种，并且，它会根据回答中 “ 美联储主席鲍威尔讲话 ” 这件事，推荐我们继续问：“ 你对鲍威尔的讲话有什么看法 ”。而关于这个问题的回答，New Bing 依然是时效性的：并且，它的回答结合了鲍威尔以及美联储去年的态度和最近几天的新表态。其中一个新闻源是去年 6 月的  ▼另外一个新闻源是 3 天前的  ▼我们顺着它的推荐问题，进一步问了它：“ 美元的走势会是如何？”我们核查了它的信息源，发现它直接抓取了新浪财经的美元指数，并且抓取了一名相关博主的分析，最融合到一起，给出了答案。（ 注意，它的数据抓错了，但是数据源页面是对的，可能是某种 Bug ）New Bing 抓取的美元走势技术性分析  ▼知危编辑部刚好有个同事之前在摩根做过量化实习，他说 New Bing 抓取的这个博主的分析还算能看，并说他在网上随便搜了一下，同时期有其他人的分析很水。我们不确定 New Bing 抓到这则分析并使用是巧合还是有意筛选，如果是有意筛选的，那真的强到令人发指了。根据前面两个例子我们可以发现：它可以结合鲍威尔现在和去年的表态，给出一个预测；也可以根据事实汇率数据和分析员的时效性发言，给出一个预测。所以，我们可以判断：现在的 New Bing，不仅是具有时效性的，它还会结合各类因素，做一定程度的类似于 “ 思考 ” 的动作。我们可以明显地感觉到，New Bing 在实用性方面，要远远高于前些天大家试用的 ChatGPT 。同时，这个实用性，还不止于此，我们发现 New Bing 能回答的问题的范围限度也比试用版的 ChatGPT 要高很多。我们曾经问过 ChatGPT 是否可以帮我们计算阿里巴巴的现金流折现，它是拒绝回答的。但是在 New Bing 上，它是可以回答我们的，并且严谨地提示我们这仅是理论预估，仅供参考：甚至是当我问它具体折现参数的时候，它仍然可以给出答案：我们暂时没有足够的时间去验证其给出数据的准确性（ 它有可能是错误的数据套公式，乱编 ），但如果 New Bing 给出的数据是准确的，那么据知危编辑部中的前从业者表示：“ 这是高端从业者 1 个人 1 天左右的工作量，初级从业者 2 个人 1~2 天的工作量，这个根据项目和所测算公司的难度和甲方的要求，存在一定差异 ”同时，我们还发现，与 ChatGPT 的嘴硬相比，New Bing 会修正自己的错误，而且是有理有据的修正。比如我们问蔚来过去一年的汽车销量：我们指出错误后：不过，它嘴硬的毛病也没有被完全治好，编辑部隔壁同事测试的时候，出现了滑稽的场景。。。我们问 New Bing ：截至今天，詹姆斯一共打了多少场常规赛。正确答案是 1410 场，这个数字我们在百度百科和 NBA 官网都核查过了。图源 NBA 官网  ▼图源百度百科  ▼但 New Bing 的回答是 1577 场，于是我们就回复它：说错了。结果 New Bing 不仅不承认它有错，还说我们错了，说我们看的是 2021 年的过时数据，让我们去 NBA 官网看。我们当时火就上来了，就让它发资料来源，并让它给我看 NBA 官网数据。它发了一个根本打不开的 NBA 官网链接，我们就自己去查了一遍，再次确定我们是正确的。我们就说我们刚看过一遍，我们是对的。结果它说它也刚看过一遍，就是 1577 。让我们刷新网页，清理个缓存。在我们又重复了一遍后，你猜怎么着？New Bing 有脾气了。。。 “ 我真没错，我不知道你为什么看不到最新数据。你是不是看的其他詹姆斯，詹姆斯哈登，詹姆斯威斯曼？你看看这图，这是 NBA 官网的，显示 1577 场不是 1410 场，看得到吗？ ”最骚的是，它还给我们发流汗笑？阴阳怪气是吧？就在这时，我们想起它之前给了一份参考资料：《 詹姆斯在 1577 场的 NBA 比赛中，赢得了多少场胜利让我们来看看 》在我们打开这个新闻后，我们才发现，他原来混淆了“ 常规赛 ”和“ 总比赛 ”。最后，在我们明确指出它的问题出在哪里后， New Bing 终于承认错误了。我们说我们生气了，它为了求我们原谅，还给我们写了一首诗。。。。不过此时，它的答案对不对，已经不重要了。它似乎强的一塌糊涂，它几乎拥有和人类一样的思维，去对话，去理解，还能以人类永远无法超越的效率，去查阅各种资料。它现在还有缺陷，但未来前途光明。这一刻，我们感觉我们仿佛在见证一个科技互联网行业的新的历史。最后，我们问了 New Bing，它是否会抢占同行的份额？（ ChatGPT 是不会回答这个问题的 ）它的回答，保守，但又自信。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":1124,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":688654013,"gmtCreate":1657637096734,"gmtModify":1704867849862,"author":{"id":"3547591313771836","authorId":"3547591313771836","name":"莱特万八","avatar":"https://static.laohu8.com/default-avatar.jpg","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3547591313771836","authorIdStr":"3547591313771836"},"themes":[],"htmlText":"A股不是赌博吗","listText":"A股不是赌博吗","text":"A股不是赌博吗","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/688654013","repostId":"2250394354","repostType":2,"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":1131,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":680837376,"gmtCreate":1654868728296,"gmtModify":1704860735628,"author":{"id":"3547591313771836","authorId":"3547591313771836","name":"莱特万八","avatar":"https://static.laohu8.com/default-avatar.jpg","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3547591313771836","authorIdStr":"3547591313771836"},"themes":[],"htmlText":"干掉美联储吧","listText":"干掉美联储吧","text":"干掉美联储吧","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/680837376","repostId":"1193263764","repostType":2,"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":1512,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0}],"lives":[]}