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小白兔找鲍鱼
浪迹大A港股美股的非专业技术人才
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小白兔找鲍鱼
08-14 23:26
在在a股这是个事 大股东把公司全占了全卖了股东能说啥
Grok-2发布背后:马斯克“掏空”特斯拉?人才、芯片、资金都转移,股东已起诉
小白兔找鲍鱼
2023-06-10
学习对每一个人都不一样
站在巨人的肩膀上,八位投资大师送你20条锦囊妙计
小白兔找鲍鱼
2023-01-19
这是要釜底抽薪吗? 你
美国财政部开始采取特别措施,“暂停发债期”将持续至6月5日
小白兔找鲍鱼
2022-12-06
这本书看了两遍可惜还是没有记住还是管不住自己的情绪和手
重温投机之王利弗莫尔的经典:揭示交易的秘密!
小白兔找鲍鱼
2022-05-05
这缩表金额是不是超出预期了
抱歉,原内容已删除
小白兔找鲍鱼
2022-04-11
炒股也好 期货也好 期权也好其实都是知行合一的认知变现自己这两年也享受过市场给予的恩赐但是直到最近才明白作者说的这些道理 要是早一点看到就好了
抱歉,原内容已删除
小白兔找鲍鱼
2022-01-21
$NQ100指数主连 2203(NQmain)$
还好今天坚持做空 不然就惨了
小白兔找鲍鱼
2022-01-10
$Upstart Holdings, Inc.(UPST)$
你终于跌回原型了 可惜我已经死在了做空的路上
小白兔找鲍鱼
2022-01-03
$奥罗拉大麻公司(ACB)$
不知道去年我拿鸦片的历史经验劝大家远离大麻合法化后股票时有没有劝到股友们
小白兔找鲍鱼
2021-06-26
$每日优鲜(MF)$
还好没有打这个 资本无序扩张的我们国家是不可能的
小白兔找鲍鱼
2021-06-22
$京东(JD)$
这涨的好好的怎么突然就跳水了单边下跌啊,我6.18可是买了好几千在京东上,给劲涨。
小白兔找鲍鱼
2021-06-17
这次做空amc 犯了跟谁学一样的错误。没有控制好仓位 希望不要像之前跟谁学那样拿不住仓位
小白兔找鲍鱼
2021-06-15
$AMC院线(AMC)$
有本事拉到一百啊,当年跟谁学造假逼空的时候比现在猛多了,现在也不过如此继续啦,我等着子弹空你
小白兔找鲍鱼
2021-06-02
$AMC院线(AMC)$
屠杀马上从开始,大家看好了
小白兔找鲍鱼
2021-05-25
大家觉得这波美股会涨上天吗?
小白兔找鲍鱼
2021-05-23
$维珍银河(SPCE)$
可惜没能留住更多仓位
小白兔找鲍鱼
2021-05-23
周五鬼使神差的卖了部分股票就知道自己错失了信仰,一个骗子公司跟谁学都能到一百二十美金股,这个未来的新旅程有什么好顾忌的。
抱歉,原内容已删除
小白兔找鲍鱼
2021-05-20
射箭画靶
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小白兔找鲍鱼
2021-05-07
美联储真的是富可敌全球
抱歉,原内容已删除
小白兔找鲍鱼
2021-04-19
再别吹牛逼了,走了那么多桥东西呢。一个没有良心的企业会脚踏实地的搞技术。
百度走过的桥,比其他自动驾驶企业走过的路都多
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style=\"text-align: justify;\">然而,这一举措引发了特斯拉股东的不满。他们认为此举损害了特斯拉的利益,并于今年6月提起诉讼,要求法院将马斯克在xAI的股权转移至特斯拉,并将马斯克在xAI的权益置于信托之下。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>一、马斯克“撬”特斯拉员工,租借X芯片支持xAI</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">根据xAI官网和领英(LinkedIn)上的资料,xAI已经招募了至少11名曾在特斯拉工作的员工,其中6名直接在特斯拉自动驾驶团队工作过。</p><p style=\"text-align: justify;\">马斯克曾在X平台上发帖称,xAI、特斯拉和X都在积极招聘人才,并提到了他从旗下的其他公司为xAI招聘员工,其目的是防止优秀的工程师跳槽到竞争对手那里。</p><p style=\"text-align: justify;\">今年7月,马斯克在X平台上发起了一项投票,询问用户是否支持特斯拉向xAI投资50亿美元,并说明这一举措之后仍需经董事会和股东批准。结果显示,68%的投票者支持这一提议。马斯克随后说道:“既然公众支持这个想法,那么我将和特斯拉董事会讨论此事。”</p><p style=\"text-align: justify;\">据美国消费者新闻与商业频道(CNBC)报道,马斯克要求将原本为特斯拉预留的英伟达芯片移交给xAI和X,并解释道:“特斯拉目前没有地方安装和使用这些芯片,它们只会一直闲置在仓库里。”CNBC引用了英伟达的内部邮件称,未来相同数量的芯片将从xAI和X转移回特斯拉,以实现资源的互换。</p><p style=\"text-align: justify;\">xAI还与马斯克的另一家社交媒体平台X保持紧密联系。知情人士透露,xAI从马斯克旗下的X租借了重要的计算机芯片:图形处理器(GPU),并且有可能获得X平台的实时数据访问权。去年秋天,马斯克还透露X的股东将拥有xAI25%的股份。</p><p style=\"text-align: justify;\">知情人士透露,X为xAI提供了2.5亿美元的计算能力。作为回报,xAI的Grok聊天机器人也仅在X平台上通过订阅方式提供,且xAI的工程师们还负责修复X上的问题,并会利用xAI的模型改进X的功能。</p><p style=\"text-align: justify;\">在马斯克的公司之间,这种资源调配的做法并非首次。多年来,马斯克通过旗下火箭初创公司SpaceX、脑机接口公司Neuralink以及社交媒体平台X等公司之间不断进行资源的调配,以支持各个公司的发展和技术创新。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>二、股东不满资源倾斜起诉,要求xAI股权转至特斯拉</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">尽管马斯克宣称资源调配将为他所领导的各大公司带来整体收益,但特斯拉股东并不完全认同这一观点。特斯拉自动驾驶团队专注于AI驱动的自动驾驶技术,马斯克曾提到,这对特斯拉的未来至关重要。可现如今,该团队的6名核心成员跳槽加入了xAI。马斯克还曾公开提到:“特斯拉收集的大量视觉数据将有助于训练xAI模型。”</p><p style=\"text-align: justify;\">特斯拉投资者指控马斯克将特斯拉的核心资源和人才向他新成立的人工智能公司xAI倾斜,认为这违反了马斯克对特斯拉的受托责任,并可能损害特斯拉的利益。</p><p style=\"text-align: justify;\">特斯拉股东目前已经提起诉讼,要求法院阻止马斯克继续此类行为,并寻求将他在xAI的股权转移至特斯拉名下。</p><p style=\"text-align: justify;\">这起诉讼特别针对特斯拉与xAI之间GPU资源的重新分配问题。诉状中明确指出:“马斯克正在通过xAI创造巨大的价值,可能在不久的将来达到数千亿美元,但这一切都是以牺牲特斯拉的利益为代价。”</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>三、xAI借力融资60亿美元,成特斯拉AI竞争对手</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">自2023年成立以来,xAI已经发布了名为Grok的聊天机器人,并开始建设马斯克设想的“全球最大数据中心”。在此过程中,xAI凭借其与马斯克旗下公司的紧密联系,在最近几个月内成功融资60亿美元。xAI目前的估值已达到240亿美元,成为仅次于OpenAI的全球第二大AI初创公司。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/b96728493e7232d0cb6a44de76d46e11\" alt=\"▲xAI发布的Grok聊天机器人(图源:彭博社)\" title=\"▲xAI发布的Grok聊天机器人(图源:彭博社)\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"500\"/><span>▲xAI发布的Grok聊天机器人(图源:彭博社)</span></p><p style=\"text-align: justify;\">一些投资者认为,xAI与马斯克旗下其他企业之间的连带关系,是他们投资xAI的重要原因之一。这些投资者对xAI能够使用马斯克其他公司的资源,包括特斯拉的数据,来训练其大型语言模型的潜力充满期待。然而,马斯克在接受加拿大心理学家乔丹·彼得森采访时澄清,xAI尚未将特斯拉的真实世界视频数据应用于其大型语言模型。</p><p style=\"text-align: justify;\">xAI和特斯拉在人工智能领域各自拥有着自己的目标,这导致两家公司在资源调配上存在潜在的冲突。特斯拉不仅专注于电动汽车的销售,还致力于全自动驾驶系统和人形机器人的研发,而这些领域与xAI的AI研究方向可能存在竞争关系。</p><p style=\"text-align: justify;\">尽管外界猜测颇多,特斯拉并未做出任何公开回应。上个月的财报电话会议上,马斯克提到:“特斯拉从xAI中学到了很多东西,这对推进全自动驾驶和建立新的特斯拉数据中心很有帮助。”</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>四、资源调配合法但有风险,特斯拉股东担心被“收割”</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">企业之间的资源调配本身并不违法,但前提是每个实体企业都得到了合理的补偿。然而,在大型企业中,这种安排极为罕见且充满风险。因为这种资源调配会让人担心,首席执行官可以能会为了一个公司而损害另一个公司的利益。</p><p style=\"text-align: justify;\">特斯拉是马斯克旗下唯一的上市公司。目前已有至少三位特斯拉股东提起诉讼,声称马斯克将稀缺的人才和资源从特斯拉转移至他的初创公司xAI,这损害了特斯拉投资者的利益。而这些案件目前正在特拉华州法院审理中。波士顿学院法学教授布莱恩·奎因(Brian Quinn)对此评论道:“每当马斯克动用这些公司的资源时,他实际上是在动用别人的钱。他不能将这些资产都视为自己的个人财产。”</p><p style=\"text-align: justify;\">当首席执行官在同一笔交易中兼任买卖双方时,谈判和确定价格可能涉及内幕交易。公众担心,存在利益冲突的首席执行官可能会故意将新业务引入经营困难的公司,或在与经营更成功的公司交易时支付过低的价格。加州大学洛杉矶分校法学教授斯科特·卡明斯(Scott Cummings)指出:“法律并不禁止个人对多家公司承担受托责任,法律禁止的是通过故意损害一家公司来使另一家公司受益的行为。”</p><p style=\"text-align: justify;\">企业治理专家指出,尽管马斯克在处理未上市公司时可能拥有比在特斯拉更多的自由度,他仍需对这些公司的投资者,包括xAI的投资者,负有责任。不同之处在于,xAI或其他未上市公司的投资者可能不容易对他采取法律行动。对此,波士顿学院的奎因教授指出:“在一家未上市公司,可能只有10个股东,而且大家彼此都认识。这种情况下,很可能通过一个电话就解决了问题。”</p><p style=\"text-align: justify;\">然而,作为马斯克唯一的上市公司,特斯拉面临的风险更为显著,因为这位亿万富翁并未持有特斯拉的多数股权。不过,当资源向马斯克其他未上市的公司倾斜,股东特斯拉股东可能会感到自身利益受到侵害,从而更容易通过法律途径挑战马斯克的决策。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>结语:马斯克因资源调配被诉,利益冲突风险待解决</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">特斯拉与xAI之间的资源调配引发了股东的法律诉讼,马斯克被指控可能损害了特斯拉的利益。尽管资源调配有潜在的效益,但实际操作中面临利益冲突的风险。目前,此诉讼还在审理中,马斯克、特斯拉、xAI和X各方尚未做出回应。</p></body></html>","source":"ifeng_tech","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>Grok-2发布背后:马斯克“掏空”特斯拉?人才、芯片、资金都转移,股东已起诉</title>\n<style 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Link</a>\n\n</div>\n\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://static.tigerbbs.com/9e3988a75d33e2b4f95370655c056098","relate_stocks":{"TSLL":"Direxion Daily TSLA Bull 2X Shares","TSLA":"特斯拉"},"source_url":"https://tech.ifeng.com/c/8c31f6jtwFj","is_english":false,"share_image_url":"https://static.laohu8.com/e9f99090a1c2ed51c021029395664489","article_id":"2459317652","content_text":"8月14日消息,据外媒报道,自2023年xAI成立以来,亿万富翁埃隆·马斯克(Elon Musk)便为他的人工智能创业公司xAI制定了一个宏大的计划,其核心在于调配旗下其他公司的资源来为xAI服务。马斯克计划用旗下特斯拉、X(原推特)提供的人才、数据和硬件,来实现他在今年12月构建世界上最强大AI的目标。然而,这一举措引发了特斯拉股东的不满。他们认为此举损害了特斯拉的利益,并于今年6月提起诉讼,要求法院将马斯克在xAI的股权转移至特斯拉,并将马斯克在xAI的权益置于信托之下。一、马斯克“撬”特斯拉员工,租借X芯片支持xAI根据xAI官网和领英(LinkedIn)上的资料,xAI已经招募了至少11名曾在特斯拉工作的员工,其中6名直接在特斯拉自动驾驶团队工作过。马斯克曾在X平台上发帖称,xAI、特斯拉和X都在积极招聘人才,并提到了他从旗下的其他公司为xAI招聘员工,其目的是防止优秀的工程师跳槽到竞争对手那里。今年7月,马斯克在X平台上发起了一项投票,询问用户是否支持特斯拉向xAI投资50亿美元,并说明这一举措之后仍需经董事会和股东批准。结果显示,68%的投票者支持这一提议。马斯克随后说道:“既然公众支持这个想法,那么我将和特斯拉董事会讨论此事。”据美国消费者新闻与商业频道(CNBC)报道,马斯克要求将原本为特斯拉预留的英伟达芯片移交给xAI和X,并解释道:“特斯拉目前没有地方安装和使用这些芯片,它们只会一直闲置在仓库里。”CNBC引用了英伟达的内部邮件称,未来相同数量的芯片将从xAI和X转移回特斯拉,以实现资源的互换。xAI还与马斯克的另一家社交媒体平台X保持紧密联系。知情人士透露,xAI从马斯克旗下的X租借了重要的计算机芯片:图形处理器(GPU),并且有可能获得X平台的实时数据访问权。去年秋天,马斯克还透露X的股东将拥有xAI25%的股份。知情人士透露,X为xAI提供了2.5亿美元的计算能力。作为回报,xAI的Grok聊天机器人也仅在X平台上通过订阅方式提供,且xAI的工程师们还负责修复X上的问题,并会利用xAI的模型改进X的功能。在马斯克的公司之间,这种资源调配的做法并非首次。多年来,马斯克通过旗下火箭初创公司SpaceX、脑机接口公司Neuralink以及社交媒体平台X等公司之间不断进行资源的调配,以支持各个公司的发展和技术创新。二、股东不满资源倾斜起诉,要求xAI股权转至特斯拉尽管马斯克宣称资源调配将为他所领导的各大公司带来整体收益,但特斯拉股东并不完全认同这一观点。特斯拉自动驾驶团队专注于AI驱动的自动驾驶技术,马斯克曾提到,这对特斯拉的未来至关重要。可现如今,该团队的6名核心成员跳槽加入了xAI。马斯克还曾公开提到:“特斯拉收集的大量视觉数据将有助于训练xAI模型。”特斯拉投资者指控马斯克将特斯拉的核心资源和人才向他新成立的人工智能公司xAI倾斜,认为这违反了马斯克对特斯拉的受托责任,并可能损害特斯拉的利益。特斯拉股东目前已经提起诉讼,要求法院阻止马斯克继续此类行为,并寻求将他在xAI的股权转移至特斯拉名下。这起诉讼特别针对特斯拉与xAI之间GPU资源的重新分配问题。诉状中明确指出:“马斯克正在通过xAI创造巨大的价值,可能在不久的将来达到数千亿美元,但这一切都是以牺牲特斯拉的利益为代价。”三、xAI借力融资60亿美元,成特斯拉AI竞争对手自2023年成立以来,xAI已经发布了名为Grok的聊天机器人,并开始建设马斯克设想的“全球最大数据中心”。在此过程中,xAI凭借其与马斯克旗下公司的紧密联系,在最近几个月内成功融资60亿美元。xAI目前的估值已达到240亿美元,成为仅次于OpenAI的全球第二大AI初创公司。▲xAI发布的Grok聊天机器人(图源:彭博社)一些投资者认为,xAI与马斯克旗下其他企业之间的连带关系,是他们投资xAI的重要原因之一。这些投资者对xAI能够使用马斯克其他公司的资源,包括特斯拉的数据,来训练其大型语言模型的潜力充满期待。然而,马斯克在接受加拿大心理学家乔丹·彼得森采访时澄清,xAI尚未将特斯拉的真实世界视频数据应用于其大型语言模型。xAI和特斯拉在人工智能领域各自拥有着自己的目标,这导致两家公司在资源调配上存在潜在的冲突。特斯拉不仅专注于电动汽车的销售,还致力于全自动驾驶系统和人形机器人的研发,而这些领域与xAI的AI研究方向可能存在竞争关系。尽管外界猜测颇多,特斯拉并未做出任何公开回应。上个月的财报电话会议上,马斯克提到:“特斯拉从xAI中学到了很多东西,这对推进全自动驾驶和建立新的特斯拉数据中心很有帮助。”四、资源调配合法但有风险,特斯拉股东担心被“收割”企业之间的资源调配本身并不违法,但前提是每个实体企业都得到了合理的补偿。然而,在大型企业中,这种安排极为罕见且充满风险。因为这种资源调配会让人担心,首席执行官可以能会为了一个公司而损害另一个公司的利益。特斯拉是马斯克旗下唯一的上市公司。目前已有至少三位特斯拉股东提起诉讼,声称马斯克将稀缺的人才和资源从特斯拉转移至他的初创公司xAI,这损害了特斯拉投资者的利益。而这些案件目前正在特拉华州法院审理中。波士顿学院法学教授布莱恩·奎因(Brian Quinn)对此评论道:“每当马斯克动用这些公司的资源时,他实际上是在动用别人的钱。他不能将这些资产都视为自己的个人财产。”当首席执行官在同一笔交易中兼任买卖双方时,谈判和确定价格可能涉及内幕交易。公众担心,存在利益冲突的首席执行官可能会故意将新业务引入经营困难的公司,或在与经营更成功的公司交易时支付过低的价格。加州大学洛杉矶分校法学教授斯科特·卡明斯(Scott Cummings)指出:“法律并不禁止个人对多家公司承担受托责任,法律禁止的是通过故意损害一家公司来使另一家公司受益的行为。”企业治理专家指出,尽管马斯克在处理未上市公司时可能拥有比在特斯拉更多的自由度,他仍需对这些公司的投资者,包括xAI的投资者,负有责任。不同之处在于,xAI或其他未上市公司的投资者可能不容易对他采取法律行动。对此,波士顿学院的奎因教授指出:“在一家未上市公司,可能只有10个股东,而且大家彼此都认识。这种情况下,很可能通过一个电话就解决了问题。”然而,作为马斯克唯一的上市公司,特斯拉面临的风险更为显著,因为这位亿万富翁并未持有特斯拉的多数股权。不过,当资源向马斯克其他未上市的公司倾斜,股东特斯拉股东可能会感到自身利益受到侵害,从而更容易通过法律途径挑战马斯克的决策。结语:马斯克因资源调配被诉,利益冲突风险待解决特斯拉与xAI之间的资源调配引发了股东的法律诉讼,马斯克被指控可能损害了特斯拉的利益。尽管资源调配有潜在的效益,但实际操作中面临利益冲突的风险。目前,此诉讼还在审理中,马斯克、特斯拉、xAI和X各方尚未做出回应。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":8,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":185709401952400,"gmtCreate":1686378543733,"gmtModify":1686378545364,"author":{"id":"3544616535740742","authorId":"3544616535740742","name":"小白兔找鲍鱼","avatar":"https://static.tigerbbs.com/b51abda7acfcb040a64fdc12a2bb45cc","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false},"themes":[],"htmlText":"学习对每一个人都不一样","listText":"学习对每一个人都不一样","text":"学习对每一个人都不一样","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/185709401952400","repostId":"1143432871","repostType":2,"repost":{"id":"1143432871","pubTimestamp":1686362580,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/1143432871?lang=&edition=full","pubTime":"2023-06-10 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justify;\">1、当然,你或许听到身边的每个人都在建议你趁早投资自己。这建议听起来不错,但顶多算中肯。你知道这样的投资效果消失得有多快吗?快到在你读完那些建议时,它就消失了,什么也没有留下,因为你没有任何改变。</p><p style=\"text-align: justify;\">自我投资该怎么做?在这样一个网络如此发达的时代,你完全可以学习任何你想学习的东西,只要你想学。<strong>发掘你的热情所在,通过增加智慧和习得知识投资自己,记住,学习永不止步。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">2、不管是什么专业,有效的表达和沟通能力都是十分关键的。而这些能力是即使不上课,也需要通过自己实践锻炼出来的。</p><p style=\"text-align: justify;\">3、<strong>越早意识到时间是你最具价值的资产,你就能越早保护和利用好它。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">听着,现在你应该尽可能地学习时间管理!</p><p style=\"text-align: justify;\">4、当下你认为自己应该摆脱哪一种习惯?回想过去,于我而言,就是消费习惯。这种习惯不仅仅是不好,而且很糟糕,甚至是可拍。</p><p style=\"text-align: justify;\">作为年轻人,我还没挣到钱就开始花钱,花完了再借,然后花得更多,当然这让我尝到了一些苦果。</p><p style=\"text-align: justify;\">所以尽早改掉你的坏习惯,相信你也不想以hard模式来学习人生必修课吧!</p><p style=\"text-align: justify;\">5、<strong>你不需要成为每个领域的专家,明确自己的局限,充分发挥自己的优势与长处这才是十分重要的。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">6、如果手头相对宽裕,你真的该找一份自己热爱的工作。不要因为它薪水不高或在履历上看起来不够亮眼就放弃去做。</p><h2 style=\"text-align: justify;\">查理•芒格 </h2><h2 style=\"text-align: justify;\">巴菲特的黄金搭档 <a href=\"https://laohu8.com/S/BRK.A\">伯克希尔</a>•哈撒韦公司副董事长</h2><p style=\"text-align: justify;\">7、人生会有可怕的打击、糟糕的打击、不公的打击。这都不要紧。有些人能恢复过来,有些不能。我觉得,(古罗马哲学家)爱比克泰德(Epictetus)的态度最可取。</p><p style=\"text-align: justify;\">他认为,<strong>一切生命中错失的机会都是一个表现良好的机会,每个错失的机会都是学习的机会,我们的任务不是要沉湎于自怜中,而是以积极的方式利用可怕的打击。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">那是很棒的想法。</p><p style=\"text-align: justify;\">8、你应该避免什么?答案很简单:懒惰和不可靠。</p><p style=\"text-align: justify;\">如果你不可靠,你有多少财富都无关紧要了,反正很快会遇到麻烦的。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>做事真心诚意地投入,这应该自然而然成为你的行为准则。</strong>你应该别让自己变得懒惰和不可靠。</p><p style=\"text-align: justify;\">9、获得智慧是种道德责任。它不仅仅是你用来提高生活质量的东西。这种看法会推断出一个很重要的结论,那就是,人终其一生都要学习。如果没有毕生学习,就不会有优异的表现,基于个人所知就只能几乎原地踏步。</p><p style=\"text-align: justify;\">10、如果你对一种知识死记硬背,以便能在考试中取得好成绩,这种知识对你们不会有太大的帮助。你们必须掌握许多知识,让它们在你们的头脑中形成一个思维框架,在随后的日子里能自动地运用它们。</p><h2 style=\"text-align: justify;\">彼得•林奇 </h2><h2 style=\"text-align: justify;\">投资界的超级巨星 被誉为“全球最佳基金经理”</h2><p style=\"text-align: justify;\">11、最好的办法就是尽早开始攒钱投资。而且最好是在你还和父母住在一起的时候就开始行动。设想一下,还有什么时候你的消费会比这个时候更低呢?</p><p style=\"text-align: justify;\">这个时候你没有孩子要抚养,而你的父母还在抚养你。如果你的父母不要你去支付房租,那就更好了。因为你可以找份工作,然后把收入都节省下来,为将来做些投资。</p><p style=\"text-align: justify;\">12、最好的情况是你从工资中直接省下一部分用于投资。次好的情况是,你是个月光族。最糟的情况就是用信用卡赊账消费,负债累累,在这种情况下,你是在付利息给别人,常常是付给信用卡公司,信用卡公司在赚你的钱,而不是你用钱生钱。</p><p style=\"text-align: justify;\">13、投资股票年轻人比老年人更有优势。你的父母或祖父母可能对股票要比你更熟悉一些,这可能是太多次失败的结果。当然,他们也比你有更多的钱投资,但你有最有价值的一样东西,那就是时间!</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>时间在投资复利中的价值,越早开始投资,结果越明显。其实投资得早,即使是一笔小钱,都比一笔大钱投资得晚要来得更有价值。</strong></p><h2 style=\"text-align: justify;\">本杰明•格雷厄姆 </h2><h2 style=\"text-align: justify;\">证券分析之父 巴菲特的老师</h2><p style=\"text-align: justify;\">14、我想建议他们(有志于投身股市的年轻人)研究股票市场的历史记录, 研究他们自己的能力,来确定他们是否能够找出一条投资的途径以达到他们的目标。</p><p style=\"text-align: justify;\">如果他们已经这样做了,不管别人怎么做,怎么想,或怎么说,坚持走自己的路。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>我们从来不随波逐流,我认为这对于年轻的分析师的成长是有好处的。</strong>如果他们读过《聪明的投资者》,我觉得这本书比《证券分析》更有用,并且从他们认为可能会获利的方法中进行选择,我向他们推荐坚持走自己的路这种方法。</p><h2 style=\"text-align: justify;\">霍华德 • 马克斯 </h2><h2 style=\"text-align: justify;\">巴菲特推崇的价值投资大师 美国橡树资本创始人</h2><p style=\"text-align: justify;\">15、比起“命运由你自己把握”,还有另外一种更好的说法:<strong>当有准备的人遇到机会,好运才会降临。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">如果你通过学习和实践作好准备、辛勤工作并施展你的才能,那么你就能充分利用各种涌现的机会。</p><p style=\"text-align: justify;\">这种世界观和我的投资理念是相吻合的:一旦现有的投资组合遇到催化剂事件就会有业绩反应出来。</p><h2 style=\"text-align: justify;\">詹姆斯• 西蒙斯 </h2><h2 style=\"text-align: justify;\">世界上最赚钱的数学家 量化投资大师</h2><p style=\"text-align: justify;\">16、有一件事我经常做,就是尝试一些新的事情。我不想和大部队一起跑,其中一个原因就是我跑得太慢了。</p><p style=\"text-align: justify;\">如果N个人在不同的地方但是在同一时间做同一件事,对于我,我想我会成为最后一个做完事情的人,我绝对不会赢得这场比赛。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>但是如果你在同一时间要去想一个新的问题,或者有一种和其他人不同的新的方法,也许那会给你一个机会,所以,尝试着做一些新的事情。</strong></p><h2 style=\"text-align: justify;\">约翰• 邓普顿 </h2><h2 style=\"text-align: justify;\">全球投资之父 史上最成功的基金经理</h2><p style=\"text-align: justify;\">17、<strong>心灵的平静源于人诚实和正直</strong>——就是活在自己而不是他人的世界里,仔细聆听来自内心深处的声音,活得淡定从容,活得问心无愧。</p><p style=\"text-align: justify;\">18、避免错误的唯一方法就是不进行投资,但是,这却是所有错误中最严重的一个。</p><p style=\"text-align: justify;\">所以,要原谅你自己所犯的错误,不要让自己变得灰心丧气。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>成功的投资者与失败的投资者间最大的不同,就是在于前者承认他们的错误,并且从中不断学习。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">19、<strong>坚持自己的信念和顽固反对任何改变是有很大区别的。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">有时候,我们生命的未来走向并不是那么显而易见的,但是,如果我们闭上眼睛,关上心扉,不积极的思考,我们将永远也无法预料未来的方向。</p><h2 style=\"text-align: justify;\">罗伊•纽伯格 </h2><h2 style=\"text-align: justify;\">美国共同基金之父 世纪炒股赢家</h2><p style=\"text-align: justify;\">20、<strong>你可以爱上一个人、某种思想,但你千万不要爱上某只股票。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">股票仅是用来获取利润的工具而已。我很早就学会了对股票要保持怀疑态度,灵活处置。</p><p style=\"text-align: justify;\">我也学会要快速采取行动抛出股票,宁愿承受少一点的亏损,也不要因为对某种情有独钟而被其拖下水。</p></body></html>","source":"lsy1584353588345","collect":0,"html":"<!DOCTYPE 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伯克希尔•哈撒韦公司副董事长7、人生会有可怕的打击、糟糕的打击、不公的打击。这都不要紧。有些人能恢复过来,有些不能。我觉得,(古罗马哲学家)爱比克泰德(Epictetus)的态度最可取。他认为,一切生命中错失的机会都是一个表现良好的机会,每个错失的机会都是学习的机会,我们的任务不是要沉湎于自怜中,而是以积极的方式利用可怕的打击。那是很棒的想法。8、你应该避免什么?答案很简单:懒惰和不可靠。如果你不可靠,你有多少财富都无关紧要了,反正很快会遇到麻烦的。做事真心诚意地投入,这应该自然而然成为你的行为准则。你应该别让自己变得懒惰和不可靠。9、获得智慧是种道德责任。它不仅仅是你用来提高生活质量的东西。这种看法会推断出一个很重要的结论,那就是,人终其一生都要学习。如果没有毕生学习,就不会有优异的表现,基于个人所知就只能几乎原地踏步。10、如果你对一种知识死记硬背,以便能在考试中取得好成绩,这种知识对你们不会有太大的帮助。你们必须掌握许多知识,让它们在你们的头脑中形成一个思维框架,在随后的日子里能自动地运用它们。彼得•林奇 投资界的超级巨星 被誉为“全球最佳基金经理”11、最好的办法就是尽早开始攒钱投资。而且最好是在你还和父母住在一起的时候就开始行动。设想一下,还有什么时候你的消费会比这个时候更低呢?这个时候你没有孩子要抚养,而你的父母还在抚养你。如果你的父母不要你去支付房租,那就更好了。因为你可以找份工作,然后把收入都节省下来,为将来做些投资。12、最好的情况是你从工资中直接省下一部分用于投资。次好的情况是,你是个月光族。最糟的情况就是用信用卡赊账消费,负债累累,在这种情况下,你是在付利息给别人,常常是付给信用卡公司,信用卡公司在赚你的钱,而不是你用钱生钱。13、投资股票年轻人比老年人更有优势。你的父母或祖父母可能对股票要比你更熟悉一些,这可能是太多次失败的结果。当然,他们也比你有更多的钱投资,但你有最有价值的一样东西,那就是时间!时间在投资复利中的价值,越早开始投资,结果越明显。其实投资得早,即使是一笔小钱,都比一笔大钱投资得晚要来得更有价值。本杰明•格雷厄姆 证券分析之父 巴菲特的老师14、我想建议他们(有志于投身股市的年轻人)研究股票市场的历史记录, 研究他们自己的能力,来确定他们是否能够找出一条投资的途径以达到他们的目标。如果他们已经这样做了,不管别人怎么做,怎么想,或怎么说,坚持走自己的路。我们从来不随波逐流,我认为这对于年轻的分析师的成长是有好处的。如果他们读过《聪明的投资者》,我觉得这本书比《证券分析》更有用,并且从他们认为可能会获利的方法中进行选择,我向他们推荐坚持走自己的路这种方法。霍华德 • 马克斯 巴菲特推崇的价值投资大师 美国橡树资本创始人15、比起“命运由你自己把握”,还有另外一种更好的说法:当有准备的人遇到机会,好运才会降临。如果你通过学习和实践作好准备、辛勤工作并施展你的才能,那么你就能充分利用各种涌现的机会。这种世界观和我的投资理念是相吻合的:一旦现有的投资组合遇到催化剂事件就会有业绩反应出来。詹姆斯• 西蒙斯 世界上最赚钱的数学家 量化投资大师16、有一件事我经常做,就是尝试一些新的事情。我不想和大部队一起跑,其中一个原因就是我跑得太慢了。如果N个人在不同的地方但是在同一时间做同一件事,对于我,我想我会成为最后一个做完事情的人,我绝对不会赢得这场比赛。但是如果你在同一时间要去想一个新的问题,或者有一种和其他人不同的新的方法,也许那会给你一个机会,所以,尝试着做一些新的事情。约翰• 邓普顿 全球投资之父 史上最成功的基金经理17、心灵的平静源于人诚实和正直——就是活在自己而不是他人的世界里,仔细聆听来自内心深处的声音,活得淡定从容,活得问心无愧。18、避免错误的唯一方法就是不进行投资,但是,这却是所有错误中最严重的一个。所以,要原谅你自己所犯的错误,不要让自己变得灰心丧气。成功的投资者与失败的投资者间最大的不同,就是在于前者承认他们的错误,并且从中不断学习。19、坚持自己的信念和顽固反对任何改变是有很大区别的。有时候,我们生命的未来走向并不是那么显而易见的,但是,如果我们闭上眼睛,关上心扉,不积极的思考,我们将永远也无法预料未来的方向。罗伊•纽伯格 美国共同基金之父 世纪炒股赢家20、你可以爱上一个人、某种思想,但你千万不要爱上某只股票。股票仅是用来获取利润的工具而已。我很早就学会了对股票要保持怀疑态度,灵活处置。我也学会要快速采取行动抛出股票,宁愿承受少一点的亏损,也不要因为对某种情有独钟而被其拖下水。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":658,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":626645347,"gmtCreate":1674142481290,"gmtModify":1674142483505,"author":{"id":"3544616535740742","authorId":"3544616535740742","name":"小白兔找鲍鱼","avatar":"https://static.tigerbbs.com/b51abda7acfcb040a64fdc12a2bb45cc","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false},"themes":[],"htmlText":"这是要釜底抽薪吗? 你","listText":"这是要釜底抽薪吗? 你","text":"这是要釜底抽薪吗? 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referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p><b>要点二:赚大钱要靠耐心“等待”</b></p><p>耐心等待市场真正完美的趋势,不要做预测性介入;时机就是一切,要在恰当的时候买进,也要在恰当的时候卖出。</p><p>交易不是每天要做的事情,那种认为随时都要交易的人,忽略了一个条件,就是交易是需要理由的,而且是客观的、适当的理由。</p><p>除了设法决定如何赚钱之外,交易者必须设法避免亏钱。知道什么应该做,跟知道什么不应该做几乎一样重要。</p><p>股票作手必须对抗内心中很多代价高昂的敌人。赚大钱要靠等待,而不是靠想;一定要等到所有因素都对你有利的时机。</p><p>预测市场之所以如此困难,就是因为人的本性。驾驭和征服人的本性是最困难的任务。仔细地选择时机是非常重要的,一旦操之过急,是要付出代价的。</p><p>我的损失完全是由于缺乏耐心造成的,没有耐心地等待恰当的时机,来支持事先已经形成的看法和计划。不懂得15年后,有些事情让我能够等待长长的两星期,看着我十分看好的股票上涨30点时,才觉得买进很安全。</p><p>这要有耐心,等着恰当的关键点出现,等着恰当的交易时机。耐心、耐心、再耐心这就是他把握时机,获得成功的诀窍。他常常说:“赚钱的不是想法,而是静等”。</p><p>一个人需要做的,只是观察市场正在告诉他什么,并对此做出反应。答案就在市场本身,挑战来自对呈现出来的事实做出正确的解释。</p><p>“时机就是一切”。在进入交易之前,最重要的是确定最小阻力线是否和你的交易方向一致。</p><p>我的经验是,如果我不是在接近某个趋势的开始点才进入市场,我就绝对不会从这个趋势中获取多少利润。原因是,我错失了利润储备。</p><p>有了这种勇气和耐心,他就可以静观市场变化,就可以在这次行情结束前必定不断出现的小的回落或回升面前持股不动。</p><p>市场会及时向你发出什么时候进入市场的信号。同样肯定的是,市场也会及时向你发出退场的信号—如果你耐心等待的话。</p><p>“罗马不是一天建成的”,真正重大的趋势不会在一天或一个星期就结束。它走完自己的逻辑过程是需要时间的。</p><p>在很多时候,利弗摩尔是持币观望,直到合适的行情出现。他的很多成功就在于他能够持币观望,耐心等待,直到恰当的行情出现在他的面前。</p><p>当行情出现,有很多对他有利的机会出现时,在这个时候,也只有在这个时候,他才像眼镜蛇一样,“噌”地一声窜出去。</p><p>我后来的交易理论的一个关键是:只在关键点上进行交易。只要我有耐心,在关键点上进行交易,我就总能赚到钱。我还认为,一只股票的行情的最大部分,往往发生在这一次行情的最后两个星期或更长一段时间。</p><p>但要记住,在使用关键点预测行情的时候如果这只股票在越过关键点之后,没有像它应该表现的那样,那就是一个需要立即引起注意的、重要的危险信号。只要我失去耐心,没有等到关键点的出现,而是像轻而易举地赚到钱,我就肯定会赔钱。</p><p>另外需要注意的是:在一次行情快结束的时候,成交量大幅度增加,往往是一次真正的分配。因为股票从强手转给了弱手从专业操盘手转到了普通股民。</p><p>一般股民认为成交量大幅增加是正常调整之后——不是向最高价格调整就是向最低价格调整——而出现的活跃和健康市场的一个信号,但是这种看法是没有依据的。</p><p>我要向愿意把投机看成一种严肃生意的那些人说清楚,而且我希望郑重重申的是一厢情愿的想法必须清除;指望每天或每星期都投机的人,不会获得成功;你允许你自己进入交易的次数,一年可能只有四五次。</p><p>在交易之前,要等待,要耐心地等待,直到尽可能多的因素都对你有利的时候,再进行交易。</p><p>耐心可以使你赚到钱。不要预测或估计市场将在什么时候朝什么方向发展,这是很危险的。</p><p>你必须等待市场或股票出现突破。不要估计,要等着市场来证实,不要跟报价单争论。现金过去是,现在是,将来也永远是国王。</p><p>事实上,往往是那些持币观望,等到恰当时机进行交易的人,才能赚到大钱。耐心耐心再耐心,才是成功的关键。如果一个精明的投机者把握好这一点的话,时间就是他最好的朋友。</p><p>掌握恰当的时机进入市场。时间不是金钱因为有时候,尽管你早早进入了市场,却不能赚到钱——时间就是时间,而资金就是资金。资金要等到恰当的时候进入市场才能赚到钱——耐心、耐心、再耐心,是成功的关键。</p><p>如果没有市场的证实,不要预测,也不要采取行动。有很多次我和其他许多投机者一样,没有耐心等待肯定要发生的事情。</p><p>我是人,也屈从于人的弱点。和所有的投机者一样,我也没有了耐心,失去了正确的判断,颠倒了它们的位置——在该感到害怕的时候却充满希望;在该充满希望的时候却感到恐惧。</p><p>真正的趋势不会在它们开始那天就结束而一次真正的趋势是需要时间的。请记住股票永远不会太高,高到让你不能开始买进也不会低到让你不能开始卖出。但是在第一笔交易后,除非第一笔出现利润,否则别做第二笔。要等待和观察。这就是你解盘能力发挥作用的时候,让你能够判定开始的正确时机。</p><p>很多事情成功与否,要看是否在完全正确的时机开始。我花了很多年才了解这一点的重要性。</p><p><b>要点三:靠努力研究和清楚的思考赢得成功</b></p><p>正确就是正确,错误就是错误,只做正确的事情,不要错上加错。</p><p>一位极具天才的投机家曾经告诉过我:当我看见一个危险信号的时候,我不跟它争执。我躲开!几天以后,如果一切看起来还不错,我就再回来。我是这么想的,如果我正沿着铁轨往前走,看见一辆火车以每小时60英里的速度向我冲来,我会跳下铁轨让火车开过去,而不会愚蠢地站在那里不动。它开过去之后,只要我愿意,我总能再回到铁轨上来。</p><p>这番话非常形象地表现了一种投机智慧令我始终不忘。</p><p>奇怪的是,大多数投机者遇到的麻烦的是他们自己内心中的一些东西,使他们没有足够的勇气在他们应该平仓的时候平仓。</p><p>他们犹豫不决,他们在犹豫当中,眼睁睁地看着市场朝着对自己不利的方向变动了很多个点。</p><p>显然应该要做的事是在多头市场看多,在空头市场中看空。听起来很好笑,但是我必须深深了解这个一般原则,才能够把这个原则付诸实施。我花了很长的时间,才学会根据这些原则交易。</p><p>解盘在这种游戏中是重要的一部分,在正确的时候开始也很重要,坚持自己的仓位也一样重要。但是,我最大的发现是一个人必须研究和评估整体状况,以便预测未来的可能性。</p><p>我不再盲目地赌博,不再关心如何精通操作技巧,而是关心靠着努力研究和清楚的思考,赢得自己的成功。</p><p>我也发现没有一个人能够免于犯下愚蠢操作的危险。一个人操作愚蠢,就要为愚蠢付出代价。</p><p><b>要点四:不要与市场争高低</b></p><p>市场包容和消化一切,它永远都是正确的,顺应市场是最明智的。</p><p>我的理论是:在这些重大的趋势背后,总有一股不可抗拒的力量。知道这一点就足够了。对价格运动背后的所有原因过于好奇,不是什么好事。</p><p>只要认识到趋势在什么地方出现,顺着潮流驾驭你的投机之舟,就能从中得到好处而不要跟市场争论,最重要的是,不要跟市场争个高低。</p><p>大众应该始终记住股票交易的要素。一只股票上涨时,不需要花精神去解释它为什么会上涨。持续的买进,会让股价继续上涨。只要股价持续上涨,偶尔出现自然的小幅回档,跟着涨势走,大致都是相当安全的办法。</p><p>但是,如果股价经过长期的稳定上升后逐渐转为开始下跌,只偶尔反弹,显然阻力最小的路线已经从向上变成向下。情形就是这样,为什么要寻找解释呢?</p><p>股价下跌很可能有很好的理由,但是,这些理由只有少数人知道。他们不是把理由秘而不宣,就是反而告诉大众说这只股票很便宜。这个游戏的本质就是这样,大众应该了解,少数知道内情的人不会说出真相。</p><p>简单的事实是,行情总是先发生变化,然后才有经济新闻,市场不会对经济新闻作出反应。市场是活的,它反映的是将来。</p><p>贪婪和恐惧一样,都会扭曲理性。股市只讲事实,只讲现实,只讲理性,股市永远不会错,错的是交易者。</p><p><b>要点五:股市只有一面,事实的一面</b></p><p>亏损是交易的成本,失败并不可怕,可怕的是没有从失败中得到足够的教训。</p><p>不管交易者多么有经验,他犯错做出亏损交易的可能性总是存在的。因为投机不可能百分之百安全。所谓经验就是教训比较多,比较深刻,让人心痛,让人尴尬。不痛,记不住,不痛,不会反思。事情就是这样。一个人犯错很正常,但是如果他不能从错误中吸取教训,那就真冤了。</p><p>世界上没有什么东西,比亏光一切更能教会你不该做什么。等你知道不该做什么才能不亏钱时,你就开始学习该做什么才能赢钱。</p><p>要是有人告诉我,说我的方法行不通,我反正也会彻底试一试,好让自己确定这一点。因为我错误的时候,只有一件事情—就是亏钱——能够让我相信我错了。</p><p>我知道,总有一天我会找到错误的地方而不再犯错。只有赚钱的时候,我才算是正确,这就是投机。</p><p>一个人要花很长的时间,才能从他所有错误中学到所有的教训。有人说凡事都有两面,但是股市只有一面:不是多头的一面或空头的一面,而是事实的一面。</p><p>让这条通则深深地印在我的脑海里,所花费的时间,远远超过股票投机游戏中大多数比较技术层次的东西。</p><p>亏钱是最不会让我困扰的事情。我认亏之后,亏损从来不会困扰我,隔天我就忘掉了。但是错误——没有认亏——却是伤害口袋和心灵的东西。</p><p>要是一个人不犯错的话,他会在一个月之内拥有全世界。但是,如果他不能从错误中得到好处,他就绝对不能拥有什么好东西。</p><p><b>要点六:控制不住自己的情绪是投机者最大的死敌</b></p><p>交易就是理性与情感的对抗,交易需要理性的计划。</p><p>我很早以前就认识到,股市从来都不是平淡无奇的。它是为愚弄大多数人、大多数时间而设计的。</p><p>股市上的两种主要的情绪,希望和恐惧—希望往往是因为贪婪而产生的,而恐惧往往是因为无知而产生的。</p><p>我认为,控制不住自己的情绪是投机者真正的死敌。恐惧和贪婪总是存在的,他们就藏在我们的心里。它们在市场外面等等着跳进市场来表现,等着机会大赚一把。</p><p>希望对于人类的生存是至关重要的,但希望与股市上的表亲——无知、贪婪、恐惧和扭曲的理智是一样的。希望掩盖了事实而股市只认事实。结果是客观的,是最终的,就像大自然一样,是不会改变的。</p><p>投机客的主要敌人总是从内心出现。人性跟希望和恐惧无法分开。在投机时,如果市场背离你,你希望每天都是最后一天—而且你要是不遵从希望,你会损失的比应有程度还多——强烈到可以媲美大大小小的开国功臣和开疆拓土的豪杰。</p><p>市场照你的意思走时,你害怕明天会把你所有的利润拿走,因此你退出——退得太快了。害怕使你赚不到应赚的那么多钱。</p><p>成功的交易者必须克服这两个根深蒂固的本能。他必须改变你可以称之为天性冲动的东西。他抱着希望时其实应该要害怕而在害怕时,他应该要抱着希望。他必须害怕他的亏损可能变成更大的亏损,希望他的利润可能变成更大的利润。照一般人那样在股票上赌博,绝对是错误的。</p><p>记住,如果一个投资者没有自律,没有一种明确策略,没有一个简单易行的计划就会陷入情绪的陷阱。因为没有一个计划的投机者就像是一个没有战略,因而也就没有可行的作战方案的将军。</p><p><b>要点七:绝不让亏损超过资本的10%</b></p><p>控制你的交易,管理你的资金。</p><p>除非你知道你要进行的交易在财务上是安全的,否则,绝不要进行任何交易。</p><p>没有经验的投机者面临的困境,往往是为每一笔头寸付出的太多。为什么呢?因为每个人都想交易。为每笔交易付出太多是不符合人性的。人们都想在最低价时买进而在最高价时卖出。心态要平和,不要与事实争辩,不要在没有希望的时候保有希望,不要与报价机争辩,因为报价机总是正确的——在投机中没有希望的位置,没有猜测的位置,没有恐惧的位置,没有贪婪的位置、没有情绪的位置。</p><p>最后,投机者在买股票的时候应该分几次买,而且每次只买一定的比例。</p><p>如果我在某种情况下买进一只我看好的股票但它没有按照我所希望的那样表现,对我来说这就是卖掉这只股票的足够证据。</p><p>我提出了我的10%规则——如果我在一笔交易中的损失超过10%,我就马上抛出。</p><p>我凭本能抛出。实际上这不是本能而是多年来在股市上拼杀积累起来的潜意识。你必须服从你自己定的规则——不能欺骗你自己,不要拖延,不要等待!我的基本原则是,绝不让亏损超过资本的10%。</p><p><b>要点八:大波动中赚大钱</b></p><p>投资者最大的敌人不是市场,不是别的其他,而是投资者自己。大波动才能让你挣大钱。</p><p>这里让我说一件事情:在华尔街经历了这么多年,赚了几百万美元,又亏了几百万美元之后,我想告诉你这一点:我的想法从来都没有替我赚过大钱,总是我坚持不动替我赚大钱。懂了吗?是我坚持不动!</p><p>对市场判断正确丝毫不足为奇。你在多头市场里,总会找到很多一开始就做多的人而在空头市场里,也会找到很多一开始就做空的人。</p><p>能够同时判断正确又坚持不动的人是很罕见的,我发现这是最难学习的一件事。但是股票作手只有确实了解这一点之后,他才能够赚大钱。这一点千真万确。作手知道如何操作之后,要赚几百万美元,比他在一无所知时想赚几百美元还容易。</p><p>原因在于一个人可能看得清楚而明确,却在市场从容不迫、准备照他认为一定会走的方向走时,他变得不耐烦或怀疑起来。</p><p>华尔街有这么多根本不属于傻瓜阶级的人甚至不属于第三级傻瓜的人,却都会亏钱道理就在这里。</p><p>市场并没有打败他们,他们打败了自己。因为他们虽然有头脑,却无法坚持不动。</p><p>我开始了解,要赚大钱一定要在大波动中赚。不管推动大波动起步的因素可能是什么,只要事实俱在,大波动就能够持续下去。这不是内线集团炒作或金融家的技巧造成的结果,而是依靠基本形势。</p><p>不理会大波动,设法抢进抢出,对我来说是致命大患。没有一个人能够抓住所有的起伏。在多头市场里,你的做法就是买进和紧抱,一直到你相信多头市场即将结束时为止。</p><p>要这样做,你必须研究整个大势,而不是研究明牌或影响个股的特殊因素,然后你要忘掉你所有的股票,永远忘掉!</p><p>任何人所能学到一个最有帮助的事情,就是放弃尝试抓住最后一档或第一档。</p><p>这两档是世界上最昂贵的东西。总计起来这两档让股友耗费了千百万美元,多到足以建筑一条横贯美洲大陆的水泥公路。</p><p>一个人如果对自己的判断没有信心,在这种游戏中就走不了多远。这些大概是我学到的一切—研究整体状况,承接仓位,并且坚持下去。</p><p><b>要点九:解开股市这个人类最大谜团的人应该得头奖</b></p><p>投机是一场游戏,更是你自己的事业,需要持续的努力、付出和总结。</p><p>炒股实际上就是玩游戏,一定要在这场游戏中获胜。好的股票交易者不能不像训练有素的职业运动员一样,他们必须养成良好的生活习惯,保持充沛的体力。</p><p>驱动我的也绝不是金钱。它是一场游戏是一场解开谜团的游戏,是一场把人类历史上最伟大的头脑搞乱、搞复杂的游戏。</p><p>对我来说,激情、挑战、兴奋,都在打赢这场游戏之中了。这场游戏是一个充满活力的谜语,而这个谜底就是要由我来告诉在华尔街投机的所有男男女女的。</p><p>在游戏中,你的神经被推到了极限,但奖赏也是非常高的。我的事业是交易——也就是遵循眼前的事实,而不是遵循我认为别人应当会做的事情。</p><p>让我给你提个醒:你的成功将与你在自己的努力中所表现出来的真心和忠诚度成正比。这种努力包括坚持自己做行情记录并自己进行思考并得出自己的结论。</p><p>一个人要是想靠这个游戏过活,必须相信自己和自己的判断。没有人能靠别人告诉他要怎么做赚大钱。</p><p>股市是人类发明的最大的和最复杂的谜团而解开这个谜团的人是应该得头奖的。一个人要花很长的时间,才能从他所有错误中学到所有的教训。</p><p>让我们再重温一遍:有人说凡事都有两面,但是股市只有一面,不是多头的一面或空头的一面,而是事实的一面。让这条通则深深印在我的脑海里,所花费的时间,远远超过股票投机游戏中大多数比较技术层次的东西。</p><p>最后,让我们以华尔街观察家理查德斯密腾的话作为结束:“谢谢你, 杰西·利弗摩尔,感谢你的智慧,感谢你所做的艰苦工作,感谢你那非凡的悟性。”</p></body></html>","source":"lsy1645511055786","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>重温投机之王利弗莫尔的经典:揭示交易的秘密!</title>\n<style type=\"text/css\">\na,abbr,acronym,address,applet,article,aside,audio,b,big,blockquote,body,canvas,caption,center,cite,code,dd,del,details,dfn,div,dl,dt,\nem,embed,fieldset,figcaption,figure,footer,form,h1,h2,h3,h4,h5,h6,header,hgroup,html,i,iframe,img,ins,kbd,label,legend,li,mark,menu,nav,\nobject,ol,output,p,pre,q,ruby,s,samp,section,small,span,strike,strong,sub,summary,sup,table,tbody,td,tfoot,th,thead,time,tr,tt,u,ul,var,video{ font:inherit;margin:0;padding:0;vertical-align:baseline;border:0 }\nbody{ font-size:16px; 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class=\"title\">\n重温投机之王利弗莫尔的经典:揭示交易的秘密!\n</h2>\n\n<h4 class=\"meta\">\n\n\n2022-12-06 22:59 北京时间 <a href=https://mp.weixin.qq.com/s/rTBUIUZK6Ww9n6pAg0kpPA><strong>期乐会</strong></a>\n\n\n</h4>\n\n</header>\n<article>\n<div>\n<p>有人说凡事都有两面,但是股市只有一面,不是多头的一面或空头的一面,而是事实的一面。让这条通则深深印在我的脑海里,所花费的时间,远远超过股票投机游戏中大多数比较技术层次的东西。今天,与大家分享来自华尔街投机之王利弗莫尔的几条投资理念要点,开卷有益,祝大家能有所收获哦!要点一:华尔街不会改变,人性不会改变市场是有规律的,市场的规律性缘因于不变的人性。我很早在股市中学到的一个教训,就是华尔街没有新事物,...</p>\n\n<a href=\"https://mp.weixin.qq.com/s/rTBUIUZK6Ww9n6pAg0kpPA\">Web 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成更大的利润。照一般人那样在股票上赌博,绝对是错误的。记住,如果一个投资者没有自律,没有一种明确策略,没有一个简单易行的计划就会陷入情绪的陷阱。因为没有一个计划的投机者就像是一个没有战略,因而也就没有可行的作战方案的将军。要点七:绝不让亏损超过资本的10%控制你的交易,管理你的资金。除非你知道你要进行的交易在财务上是安全的,否则,绝不要进行任何交易。没有经验的投机者面临的困境,往往是为每一笔头寸付出的太多。为什么呢?因为每个人都想交易。为每笔交易付出太多是不符合人性的。人们都想在最低价时买进而在最高价时卖出。心态要平和,不要与事实争辩,不要在没有希望的时候保有希望,不要与报价机争辩,因为报价机总是正确的——在投机中没有希望的位置,没有猜测的位置,没有恐惧的位置,没有贪婪的位置、没有情绪的位置。最后,投机者在买股票的时候应该分几次买,而且每次只买一定的比例。如果我在某种情况下买进一只我看好的股票但它没有按照我所希望的那样表现,对我来说这就是卖掉这只股票的足够证据。我提出了我的10%规则——如果我在一笔交易中的损失超过10%,我就马上抛出。我凭本能抛出。实际上这不是本能而是多年来在股市上拼杀积累起来的潜意识。你必须服从你自己定的规则——不能欺骗你自己,不要拖延,不要等待!我的基本原则是,绝不让亏损超过资本的10%。要点八:大波动中赚大钱投资者最大的敌人不是市场,不是别的其他,而是投资者自己。大波动才能让你挣大钱。这里让我说一件事情:在华尔街经历了这么多年,赚了几百万美元,又亏了几百万美元之后,我想告诉你这一点:我的想法从来都没有替我赚过大钱,总是我坚持不动替我赚大钱。懂了吗?是我坚持不动!对市场判断正确丝毫不足为奇。你在多头市场里,总会找到很多一开始就做多的人而在空头市场里,也会找到很多一开始就做空的人。能够同时判断正确又坚持不动的人是很罕见的,我发现这是最难学习的一件事。但是股票作手只有确实了解这一点之后,他才能够赚大钱。这一点千真万确。作手知道如何操作之后,要赚几百万美元,比他在一无所知时想赚几百美元还容易。原因在于一个人可能看得清楚而明确,却在市场从容不迫、准备照他认为一定会走的方向走时,他变得不耐烦或怀疑起来。华尔街有这么多根本不属于傻瓜阶级的人甚至不属于第三级傻瓜的人,却都会亏钱道理就在这里。市场并没有打败他们,他们打败了自己。因为他们虽然有头脑,却无法坚持不动。我开始了解,要赚大钱一定要在大波动中赚。不管推动大波动起步的因素可能是什么,只要事实俱在,大波动就能够持续下去。这不是内线集团炒作或金融家的技巧造成的结果,而是依靠基本形势。不理会大波动,设法抢进抢出,对我来说是致命大患。没有一个人能够抓住所有的起伏。在多头市场里,你的做法就是买进和紧抱,一直到你相信多头市场即将结束时为止。要这样做,你必须研究整个大势,而不是研究明牌或影响个股的特殊因素,然后你要忘掉你所有的股票,永远忘掉!任何人所能学到一个最有帮助的事情,就是放弃尝试抓住最后一档或第一档。这两档是世界上最昂贵的东西。总计起来这两档让股友耗费了千百万美元,多到足以建筑一条横贯美洲大陆的水泥公路。一个人如果对自己的判断没有信心,在这种游戏中就走不了多远。这些大概是我学到的一切—研究整体状况,承接仓位,并且坚持下去。要点九:解开股市这个人类最大谜团的人应该得头奖投机是一场游戏,更是你自己的事业,需要持续的努力、付出和总结。炒股实际上就是玩游戏,一定要在这场游戏中获胜。好的股票交易者不能不像训练有素的职业运动员一样,他们必须养成良好的生活习惯,保持充沛的体力。驱动我的也绝不是金钱。它是一场游戏是一场解开谜团的游戏,是一场把人类历史上最伟大的头脑搞乱、搞复杂的游戏。对我来说,激情、挑战、兴奋,都在打赢这场游戏之中了。这场游戏是一个充满活力的谜语,而这个谜底就是要由我来告诉在华尔街投机的所有男男女女的。在游戏中,你的神经被推到了极限,但奖赏也是非常高的。我的事业是交易——也就是遵循眼前的事实,而不是遵循我认为别人应当会做的事情。让我给你提个醒:你的成功将与你在自己的努力中所表现出来的真心和忠诚度成正比。这种努力包括坚持自己做行情记录并自己进行思考并得出自己的结论。一个人要是想靠这个游戏过活,必须相信自己和自己的判断。没有人能靠别人告诉他要怎么做赚大钱。股市是人类发明的最大的和最复杂的谜团而解开这个谜团的人是应该得头奖的。一个人要花很长的时间,才能从他所有错误中学到所有的教训。让我们再重温一遍:有人说凡事都有两面,但是股市只有一面,不是多头的一面或空头的一面,而是事实的一面。让这条通则深深印在我的脑海里,所花费的时间,远远超过股票投机游戏中大多数比较技术层次的东西。最后,让我们以华尔街观察家理查德斯密腾的话作为结束:“谢谢你, 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href=\"https://laohu8.com/S/ABCD\">新生</a>势力此前最领先的要数百度,2010年开始布局AI技术,并在自动驾驶领域深耕8年,如今也“开枝散叶”,间接培育出了中国自动驾驶行业的参天大树,地位按道理来说不容置疑。</p>\n<p>可就在上周,同为中国科技巨头的华为突然宣布自己的自动驾驶技术落地成果,凭借一段不长的路测视频迅速出圈。华为自动驾驶业务的老大更是在自己发布会上直接喊出的“绝对第一”,新旧势力之间的PK讨论再起。</p>\n<p>激烈碰撞的火花下,很多人却忽视了自动驾驶发展的历史。后者无时无刻都在提醒着一个最根本的事实——<b>自动驾驶是一场“长跑”,对于其中参赛势力的评价,也必须建立在这个基础上来进行。</b></p>\n<p>自动驾驶的“长跑”,为什么远未到终点?</p>\n<p>从20世纪40年代前后,人类就开始不断遐想自动驾驶,各类科幻小说和电影更是不间断出现自动驾驶的桥段。但从20世纪80年代开始,人类才真正开始挑战自动驾驶技术。</p>\n<p>其中一个最重要的里程碑,是美国国防高级研究计划局(DARPA)在2004、2005、2007年举办的三次无人车挑战赛 “ Grand Challenge ”。在那三次比赛中,许多大学和企业拼尽全力,希望通过应用各式新技术,让车辆在沙漠和城市(最后一次挑战赛在城市环境中举行)实现自动驾驶。2007年的那次挑战赛中,有4所大学和2家公司都完成了这一挑战。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/591597927ea591a5975066739f6e8bd8\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"667\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>卡内基梅隆大学打造的自动驾驶测试车</p>\n<p>没有错,14年前,很多公司就已经可以实现相当高程度的自动驾驶。而后的十余年间,大家做的其实只有一件事——以更合理的代价实现自动驾驶。</p>\n<p>以自动驾驶领域的龙头之一,Google 2009年就创立的Waymo为例,从2014年至今,光是自动驾驶车已经换过5、6版,测试区域不断扩大。2018年3月,Waymo曾信心满满“未来两年内我们会有82000台捷豹自动驾驶车编入车队,每天为用户提供100万次自动驾驶出行服务。”</p>\n<p>到了2021年初再一看,Waymo 官方给出的自动驾驶汽车保有量依然只有 600 台。虽然已经撤掉了安全员在不断路段实验商业运行,但仍十分有限。</p>\n<p>用Waymo CEO自己的话来说:</p>\n<p>“这(自动驾驶)比把火箭送入轨道还要难,因为在安全方面我们要持续不断进行重复测试才能安心。”</p>\n<p>作为这段话的证明,Waymo曾在2020年底发布一份报告,其中展示的主要是Waymo这两年在亚利桑那州凤凰城自动驾驶测试区中的数据。</p>\n<p>在这一小块测试区域中,Waymo的车辆已经累积了982万公里自动驾驶里程。其中没有安全员的完全无人驾驶的测试里程也有10万公里。自动驾驶技术说“全球第二”,基本没有人说“全球第一”的Waymo,在这些测试里程中,仍出现了18次事故,另外还有29次被安全员干涉得以避免的潜在事故。</p>\n<p>得益于Waymo自身庞大的测试里程积累,以及由此训练制定出的相对保守的驾驶策略,这些事故大部分都不严重。</p>\n<p>2019年的Uber显然没有Waymo那么有技术和运气,在一次再普通不过的自动驾驶测试中,因为技术上的缺陷以及安全员的疏忽同时出现,直接导致了路人的死亡,Uber由此也最终被迫放弃发展无人驾驶。</p>\n<p>Waymo和Uber这两个自动驾驶领域的“先锋”,用自己的实际经历,以及对安全的不懈追求说明了他们对于自动驾驶的“看法”——这是一场长跑,谁一瞬间跑的快慢并不具备决定性,关键是要安全地接近终点。</p>\n<p>中国自动驾驶“长跑”竞赛,关键看什么?</p>\n<p>安全的另一层意思,其实是不要“出岔子”,落实到需要应对现实世界中各种场景的自动驾驶身上,唯有增加路面测试一个办法。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/8643416bc14f7c0656c12254cedde190\" tg-width=\"962\" tg-height=\"863\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>就在今年2月初,北京智能车联产业中心就发布了《北京市自动驾驶车辆道路测试报告(2020)》,这也是中国目前官方唯一的自动驾驶路测报告。其中就提到了路测里程的数据,全年自动驾驶车辆道路测试安全行驶里程累计117万公里,其中有113万公里的测试里程来自百度,占比达到96%。</p>\n<p>而就在今天的上海车展上,百度自动驾驶技术部总经理王云鹏还透露了一串新数字——百度的自动驾驶技术已经经过了仿真环境10亿公里的训练,并在中国复杂城市道路经过1000万公里的验证。</p>\n<p>其次是测试车队,百度规模仍是第一,早在2018年就达到了45辆的规模,2020年更是进一步增加到500多辆。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/15385e0b1bf9e6352031be9584351523\" tg-width=\"938\" tg-height=\"801\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>从2020年8月开始,百度还率先开启了北京RoboTaxi公众试运营。RoboTaxi的用户体验,同样是技术水平的直观反馈,在官方调研结果中,百度的“自动驾驶”和“人机交互”这两项技术表现评分,近9成用户都给出了“良好”以上的评价。</p>\n<p><b>这样的积累,最终将变成厂商的自信,也应该变成用户信赖的基础。别人没有路测过上百万公里的车,你真的敢把小命交给他吗?</b></p>\n<p>路测和实际体验的评价可以被视为过往的“积累”,那么面向未来,当下的发展思路和策略显然更加关键。</p>\n<p>就在今天开展的上海车展上,首次以参展商身份参加的百度公布了一系列新举措:</p>\n<p>在北京、上海、广州三城开启ANP(Apollo Navigation Pilot)+AVP(Automated Valet Parking,自主泊车)量产自动驾驶体验活动,在实际场景中用自动驾驶技术挑战中国复杂的城市道路场景;</p>\n<p>全面升级Apollo智云,通过提升自动驾驶云、大数据云、汽车安全云,帮助车厂为用户提供更加安全的智能汽车服务;</p>\n<p>年内团队将大规模扩招,其中90%的新增人员都将致力于技术研发。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/4c57ca4ee5af8471b790fc2d2abfab65\" tg-width=\"652\" tg-height=\"692\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>先说第一点,测试的范围扩大显然是好事。中国目前已经开放自动驾驶测试城市不多,主要集中在北上广长沙几座城市。不同城市之间的道路情况必然有所差异,必须要通过实地的测试来排除这些差异带来的不确定性。</p>\n<p>而根据第三方统计,截止2020年12月,百度搜索在我国总计得到自动驾驶检测车牌已达199张。这一数字远远超越对手,也是百度敢于从北京的单独公开体验,扩展为北上广三地同期开展量产自动驾驶技术体验的缘故。</p>\n<p>“ANP+AVP”的组合也值得一提,他们与百度自己开发自动驾驶、实验的最新、最先进能力“百度Apollo L4级自动驾驶”并不是同一个,但来自同一技术架构,数据共生共享。这种降维释放的做法理论上可以兼顾“安全+前沿”,对百度和用户来说都是更安全的做法。</p>\n<p>其次是Apollo智云的升级,从智能驾驶的角度看,包括座舱体验、互联网服务OTA升级、安全等一系列能力都需要在同一计算机平台来实现,连通端和云的中台打造势在必行。</p>\n<p>就像这一次上海车展上,百度Apollo与奇瑞汽车达成的新合作一样,就涵盖了智云、自动驾驶、车联网、V2X等多方面的合作可能,这些小的模块未来将会像乐高一样,搭建在智云的平台之上。</p>\n<p>其次是自动驾驶,虽然它看起来是落地在汽车实体上的一项技术,但因为需要“教会”计算机开车,实际上过程中需要大量的算力。这也是为什么百度能够实现10亿公里这么庞大距离的自动驾驶模拟训练。</p>\n<p>这一块的升级,除了百度自己使用之外,也必然要用于帮助主机厂建立智能化能力,有了百度的帮助,主机厂能缩短开发时间、提升研发效率、变相降低落地成本。</p>\n<p>这也相应引申出了第三点,百度整体技术团队的扩充,一是要加速百度自己的Robotaxi业务规模化部署,同时就是要满足和主机厂合作,落地汽车智能化过程中的技术人员需求。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/6b53c6ea624f95e002be540d6e3d5bf2\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"849\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>这个规模化部署大概率也不是计划,因为百度在上海车展还透露了一个关键信息:2021下半年百度Apollo自动驾驶将迎来量产高峰,每月会有一款新车上市,未来3-5年内预计前装量产搭载量达到100万台。</p>\n<p>这个目标别的厂商说了或许还能不信,但百度本身从2017年起就已经和汽车产业链包括全球车企进行了多方面合作的达成,除了威马W6搭载了百度Apollo自动驾驶解决方案,广汽、长城、领克等车企都与Apollo在高精地图、车联网、智能领航等领域展开了深度合作,2021年输出成果也非常正常。</p>\n<p>全局来看,百度应对自动驾驶这场“长跑”,选择了“双管齐下”,一是通过自己的大规模车队在L4级别自动驾驶技术上的探索测试,提前探明前路的“坑”,并且以更快的速度发展;二是通过将自身L4级别的自动驾驶技术稳定之后提取出来包装成产品,全面深入到汽车行业的合作中。</p>\n<p>前者保证了百度在自动驾驶技术上的不落伍,后者保证了百度在自动驾驶技术和智能驾驶领域的市场先发优势。</p>\n<p><b>自动驾驶的历史,时时刻刻都在证明这是一场“长跑”,以“长跑”的要求来看企业,则必须有积累和思考,按照这个再常规不过的思路,百度必须仍是中国自动驾驶领域的领头羊。</b></p>\n<p>至于半路杀出的短跑选手,一是他首先要追逐领头羊,二是如果其仍以短跑来看待自动驾驶这件事,最终结局无非“跑偏”和“力竭”二选一。</p>\n<p>写在最后</p>\n<p>根据美国交通部的一组数据:民航飞机目前的死亡率大致是0.003人/亿英里,而汽车是0.61人/亿英里。两者之间的死亡率相差了足足200倍。</p>\n<p>可笑的是,就在人类不断不断地创造车祸甚至死亡的同时,却往往对数据层面更安全的自动驾驶表示过分的谨慎甚至抗拒。这其中有“恐怖谷”效应的效用,也有自动驾驶冲击行业,可能为很多人带来不喜欢的变化。</p>\n<p>更关键的是,现有的交通系统早已像血管一样深入到人类社会、城市空间当中。在自动驾驶逐渐改变驾驶的过程中,人类社会、城市空间实际上也会发生相应的演变。</p>\n<p>举一个最简单的例子,很多人说等自己的车能够自动驾驶,每天上班就让它自己出去“挣钱”养活自己。但假如更进一步地设想,你为什么还要拥有它,你直接支付每天使用它的费用不就好了?</p>\n<p>在自动驾驶、智能驾驶这场注定改变人类轨迹的“长跑”中,还是需要像百度这样从更长线的角度去思考、去实践,因为我们的任务只有一个——实现终极目标。</p>\n<p>在这个漫长的过程中,企业之间的口头之争必然会出现,但不妨碍一个事实:<b>由以百度为代表的自动驾驶“老势力”们推动的汽车产业自动驾驶技术实验与普及,正在扩展到整个汽车行业,尤其是自主汽车行业,与其说新势力在挑战百度,倒不如说众人拾柴火焰高,整个自动驾驶行业进入百度时间。</b></p>\n<p>作为未来自动驾驶的最终用户,我们也应该相信科技的发展,给与百度这样的“长跑选手”以时间和信心。</p>","collect":0,"html":"<!DOCTYPE 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href=\"https://laohu8.com/wemedia/101\">\n\n\n<div class=\"h-thumb\" style=\"background-image:url(https://static.tigerbbs.com/98669fe7974e42f3976b3db47528792d);background-size:cover;\"></div>\n\n<div class=\"h-content\">\n<p class=\"h-name\">虎嗅APP </p>\n<p class=\"h-time\">2021-04-19 22:36</p>\n</div>\n\n</a>\n\n\n</h4>\n\n</header>\n<article>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/b99c40e4b33b3ca9c956593dddb797a5\" tg-width=\"865\" tg-height=\"485\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>一年一度的上海车展又来了,但今年大家最关注的不再只是车本身。</p>\n<p>正如上海车展,官方自己定义的那样,这一届的主题是“拥抱变化”。这个变化,实际指的就是在经历了好几年的铺垫之后、终于在2021年迎来高潮的<a href=\"https://laohu8.com/S/5RE.SI\">智能</a>电动创新。</p>\n<p>宝马、奔驰、大众、<a href=\"https://laohu8.com/S/NIO\">蔚来</a>、小鹏、上汽、吉利等一批车企都拿出了重磅的新品,十分“默契”地一起突出智能驾驶。同时,“智能”领域的“传统势力”,例如一直都在智能驾驶赛道深耕的<a href=\"https://laohu8.com/S/BIDU\">百度</a>、这一次首次亮相、和极狐合作的华为、和上汽通用五菱首次合作落地的大疆,都携新品出现在了车展上。</p>\n<p>目前国外自动驾驶领域布局已久的两家Waymo和<a href=\"https://laohu8.com/S/TSLA\">特斯拉</a>,前者依托Google雄厚的资产运行了近15年,做了大量自动驾驶技术方面的探索。其次是特斯拉,凭借着全摄像头的技术路线和直接上车的大胆策略获取数据,一度造成用户死亡。</p>\n<p>中国的自动驾驶<a href=\"https://laohu8.com/S/ABCD\">新生</a>势力此前最领先的要数百度,2010年开始布局AI技术,并在自动驾驶领域深耕8年,如今也“开枝散叶”,间接培育出了中国自动驾驶行业的参天大树,地位按道理来说不容置疑。</p>\n<p>可就在上周,同为中国科技巨头的华为突然宣布自己的自动驾驶技术落地成果,凭借一段不长的路测视频迅速出圈。华为自动驾驶业务的老大更是在自己发布会上直接喊出的“绝对第一”,新旧势力之间的PK讨论再起。</p>\n<p>激烈碰撞的火花下,很多人却忽视了自动驾驶发展的历史。后者无时无刻都在提醒着一个最根本的事实——<b>自动驾驶是一场“长跑”,对于其中参赛势力的评价,也必须建立在这个基础上来进行。</b></p>\n<p>自动驾驶的“长跑”,为什么远未到终点?</p>\n<p>从20世纪40年代前后,人类就开始不断遐想自动驾驶,各类科幻小说和电影更是不间断出现自动驾驶的桥段。但从20世纪80年代开始,人类才真正开始挑战自动驾驶技术。</p>\n<p>其中一个最重要的里程碑,是美国国防高级研究计划局(DARPA)在2004、2005、2007年举办的三次无人车挑战赛 “ Grand Challenge ”。在那三次比赛中,许多大学和企业拼尽全力,希望通过应用各式新技术,让车辆在沙漠和城市(最后一次挑战赛在城市环境中举行)实现自动驾驶。2007年的那次挑战赛中,有4所大学和2家公司都完成了这一挑战。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/591597927ea591a5975066739f6e8bd8\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"667\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>卡内基梅隆大学打造的自动驾驶测试车</p>\n<p>没有错,14年前,很多公司就已经可以实现相当高程度的自动驾驶。而后的十余年间,大家做的其实只有一件事——以更合理的代价实现自动驾驶。</p>\n<p>以自动驾驶领域的龙头之一,Google 2009年就创立的Waymo为例,从2014年至今,光是自动驾驶车已经换过5、6版,测试区域不断扩大。2018年3月,Waymo曾信心满满“未来两年内我们会有82000台捷豹自动驾驶车编入车队,每天为用户提供100万次自动驾驶出行服务。”</p>\n<p>到了2021年初再一看,Waymo 官方给出的自动驾驶汽车保有量依然只有 600 台。虽然已经撤掉了安全员在不断路段实验商业运行,但仍十分有限。</p>\n<p>用Waymo CEO自己的话来说:</p>\n<p>“这(自动驾驶)比把火箭送入轨道还要难,因为在安全方面我们要持续不断进行重复测试才能安心。”</p>\n<p>作为这段话的证明,Waymo曾在2020年底发布一份报告,其中展示的主要是Waymo这两年在亚利桑那州凤凰城自动驾驶测试区中的数据。</p>\n<p>在这一小块测试区域中,Waymo的车辆已经累积了982万公里自动驾驶里程。其中没有安全员的完全无人驾驶的测试里程也有10万公里。自动驾驶技术说“全球第二”,基本没有人说“全球第一”的Waymo,在这些测试里程中,仍出现了18次事故,另外还有29次被安全员干涉得以避免的潜在事故。</p>\n<p>得益于Waymo自身庞大的测试里程积累,以及由此训练制定出的相对保守的驾驶策略,这些事故大部分都不严重。</p>\n<p>2019年的Uber显然没有Waymo那么有技术和运气,在一次再普通不过的自动驾驶测试中,因为技术上的缺陷以及安全员的疏忽同时出现,直接导致了路人的死亡,Uber由此也最终被迫放弃发展无人驾驶。</p>\n<p>Waymo和Uber这两个自动驾驶领域的“先锋”,用自己的实际经历,以及对安全的不懈追求说明了他们对于自动驾驶的“看法”——这是一场长跑,谁一瞬间跑的快慢并不具备决定性,关键是要安全地接近终点。</p>\n<p>中国自动驾驶“长跑”竞赛,关键看什么?</p>\n<p>安全的另一层意思,其实是不要“出岔子”,落实到需要应对现实世界中各种场景的自动驾驶身上,唯有增加路面测试一个办法。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/8643416bc14f7c0656c12254cedde190\" tg-width=\"962\" tg-height=\"863\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>就在今年2月初,北京智能车联产业中心就发布了《北京市自动驾驶车辆道路测试报告(2020)》,这也是中国目前官方唯一的自动驾驶路测报告。其中就提到了路测里程的数据,全年自动驾驶车辆道路测试安全行驶里程累计117万公里,其中有113万公里的测试里程来自百度,占比达到96%。</p>\n<p>而就在今天的上海车展上,百度自动驾驶技术部总经理王云鹏还透露了一串新数字——百度的自动驾驶技术已经经过了仿真环境10亿公里的训练,并在中国复杂城市道路经过1000万公里的验证。</p>\n<p>其次是测试车队,百度规模仍是第一,早在2018年就达到了45辆的规模,2020年更是进一步增加到500多辆。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/15385e0b1bf9e6352031be9584351523\" tg-width=\"938\" tg-height=\"801\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>从2020年8月开始,百度还率先开启了北京RoboTaxi公众试运营。RoboTaxi的用户体验,同样是技术水平的直观反馈,在官方调研结果中,百度的“自动驾驶”和“人机交互”这两项技术表现评分,近9成用户都给出了“良好”以上的评价。</p>\n<p><b>这样的积累,最终将变成厂商的自信,也应该变成用户信赖的基础。别人没有路测过上百万公里的车,你真的敢把小命交给他吗?</b></p>\n<p>路测和实际体验的评价可以被视为过往的“积累”,那么面向未来,当下的发展思路和策略显然更加关键。</p>\n<p>就在今天开展的上海车展上,首次以参展商身份参加的百度公布了一系列新举措:</p>\n<p>在北京、上海、广州三城开启ANP(Apollo Navigation Pilot)+AVP(Automated Valet Parking,自主泊车)量产自动驾驶体验活动,在实际场景中用自动驾驶技术挑战中国复杂的城市道路场景;</p>\n<p>全面升级Apollo智云,通过提升自动驾驶云、大数据云、汽车安全云,帮助车厂为用户提供更加安全的智能汽车服务;</p>\n<p>年内团队将大规模扩招,其中90%的新增人员都将致力于技术研发。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/4c57ca4ee5af8471b790fc2d2abfab65\" tg-width=\"652\" tg-height=\"692\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>先说第一点,测试的范围扩大显然是好事。中国目前已经开放自动驾驶测试城市不多,主要集中在北上广长沙几座城市。不同城市之间的道路情况必然有所差异,必须要通过实地的测试来排除这些差异带来的不确定性。</p>\n<p>而根据第三方统计,截止2020年12月,百度搜索在我国总计得到自动驾驶检测车牌已达199张。这一数字远远超越对手,也是百度敢于从北京的单独公开体验,扩展为北上广三地同期开展量产自动驾驶技术体验的缘故。</p>\n<p>“ANP+AVP”的组合也值得一提,他们与百度自己开发自动驾驶、实验的最新、最先进能力“百度Apollo L4级自动驾驶”并不是同一个,但来自同一技术架构,数据共生共享。这种降维释放的做法理论上可以兼顾“安全+前沿”,对百度和用户来说都是更安全的做法。</p>\n<p>其次是Apollo智云的升级,从智能驾驶的角度看,包括座舱体验、互联网服务OTA升级、安全等一系列能力都需要在同一计算机平台来实现,连通端和云的中台打造势在必行。</p>\n<p>就像这一次上海车展上,百度Apollo与奇瑞汽车达成的新合作一样,就涵盖了智云、自动驾驶、车联网、V2X等多方面的合作可能,这些小的模块未来将会像乐高一样,搭建在智云的平台之上。</p>\n<p>其次是自动驾驶,虽然它看起来是落地在汽车实体上的一项技术,但因为需要“教会”计算机开车,实际上过程中需要大量的算力。这也是为什么百度能够实现10亿公里这么庞大距离的自动驾驶模拟训练。</p>\n<p>这一块的升级,除了百度自己使用之外,也必然要用于帮助主机厂建立智能化能力,有了百度的帮助,主机厂能缩短开发时间、提升研发效率、变相降低落地成本。</p>\n<p>这也相应引申出了第三点,百度整体技术团队的扩充,一是要加速百度自己的Robotaxi业务规模化部署,同时就是要满足和主机厂合作,落地汽车智能化过程中的技术人员需求。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/6b53c6ea624f95e002be540d6e3d5bf2\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"849\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>这个规模化部署大概率也不是计划,因为百度在上海车展还透露了一个关键信息:2021下半年百度Apollo自动驾驶将迎来量产高峰,每月会有一款新车上市,未来3-5年内预计前装量产搭载量达到100万台。</p>\n<p>这个目标别的厂商说了或许还能不信,但百度本身从2017年起就已经和汽车产业链包括全球车企进行了多方面合作的达成,除了威马W6搭载了百度Apollo自动驾驶解决方案,广汽、长城、领克等车企都与Apollo在高精地图、车联网、智能领航等领域展开了深度合作,2021年输出成果也非常正常。</p>\n<p>全局来看,百度应对自动驾驶这场“长跑”,选择了“双管齐下”,一是通过自己的大规模车队在L4级别自动驾驶技术上的探索测试,提前探明前路的“坑”,并且以更快的速度发展;二是通过将自身L4级别的自动驾驶技术稳定之后提取出来包装成产品,全面深入到汽车行业的合作中。</p>\n<p>前者保证了百度在自动驾驶技术上的不落伍,后者保证了百度在自动驾驶技术和智能驾驶领域的市场先发优势。</p>\n<p><b>自动驾驶的历史,时时刻刻都在证明这是一场“长跑”,以“长跑”的要求来看企业,则必须有积累和思考,按照这个再常规不过的思路,百度必须仍是中国自动驾驶领域的领头羊。</b></p>\n<p>至于半路杀出的短跑选手,一是他首先要追逐领头羊,二是如果其仍以短跑来看待自动驾驶这件事,最终结局无非“跑偏”和“力竭”二选一。</p>\n<p>写在最后</p>\n<p>根据美国交通部的一组数据:民航飞机目前的死亡率大致是0.003人/亿英里,而汽车是0.61人/亿英里。两者之间的死亡率相差了足足200倍。</p>\n<p>可笑的是,就在人类不断不断地创造车祸甚至死亡的同时,却往往对数据层面更安全的自动驾驶表示过分的谨慎甚至抗拒。这其中有“恐怖谷”效应的效用,也有自动驾驶冲击行业,可能为很多人带来不喜欢的变化。</p>\n<p>更关键的是,现有的交通系统早已像血管一样深入到人类社会、城市空间当中。在自动驾驶逐渐改变驾驶的过程中,人类社会、城市空间实际上也会发生相应的演变。</p>\n<p>举一个最简单的例子,很多人说等自己的车能够自动驾驶,每天上班就让它自己出去“挣钱”养活自己。但假如更进一步地设想,你为什么还要拥有它,你直接支付每天使用它的费用不就好了?</p>\n<p>在自动驾驶、智能驾驶这场注定改变人类轨迹的“长跑”中,还是需要像百度这样从更长线的角度去思考、去实践,因为我们的任务只有一个——实现终极目标。</p>\n<p>在这个漫长的过程中,企业之间的口头之争必然会出现,但不妨碍一个事实:<b>由以百度为代表的自动驾驶“老势力”们推动的汽车产业自动驾驶技术实验与普及,正在扩展到整个汽车行业,尤其是自主汽车行业,与其说新势力在挑战百度,倒不如说众人拾柴火焰高,整个自动驾驶行业进入百度时间。</b></p>\n<p>作为未来自动驾驶的最终用户,我们也应该相信科技的发展,给与百度这样的“长跑选手”以时间和信心。</p>\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://static.tigerbbs.com/591597927ea591a5975066739f6e8bd8","relate_stocks":{"BIDU":"百度"},"is_english":false,"share_image_url":"https://static.laohu8.com/e9f99090a1c2ed51c021029395664489","article_id":"2128524894","content_text":"一年一度的上海车展又来了,但今年大家最关注的不再只是车本身。\n正如上海车展,官方自己定义的那样,这一届的主题是“拥抱变化”。这个变化,实际指的就是在经历了好几年的铺垫之后、终于在2021年迎来高潮的智能电动创新。\n宝马、奔驰、大众、蔚来、小鹏、上汽、吉利等一批车企都拿出了重磅的新品,十分“默契”地一起突出智能驾驶。同时,“智能”领域的“传统势力”,例如一直都在智能驾驶赛道深耕的百度、这一次首次亮相、和极狐合作的华为、和上汽通用五菱首次合作落地的大疆,都携新品出现在了车展上。\n目前国外自动驾驶领域布局已久的两家Waymo和特斯拉,前者依托Google雄厚的资产运行了近15年,做了大量自动驾驶技术方面的探索。其次是特斯拉,凭借着全摄像头的技术路线和直接上车的大胆策略获取数据,一度造成用户死亡。\n中国的自动驾驶新生势力此前最领先的要数百度,2010年开始布局AI技术,并在自动驾驶领域深耕8年,如今也“开枝散叶”,间接培育出了中国自动驾驶行业的参天大树,地位按道理来说不容置疑。\n可就在上周,同为中国科技巨头的华为突然宣布自己的自动驾驶技术落地成果,凭借一段不长的路测视频迅速出圈。华为自动驾驶业务的老大更是在自己发布会上直接喊出的“绝对第一”,新旧势力之间的PK讨论再起。\n激烈碰撞的火花下,很多人却忽视了自动驾驶发展的历史。后者无时无刻都在提醒着一个最根本的事实——自动驾驶是一场“长跑”,对于其中参赛势力的评价,也必须建立在这个基础上来进行。\n自动驾驶的“长跑”,为什么远未到终点?\n从20世纪40年代前后,人类就开始不断遐想自动驾驶,各类科幻小说和电影更是不间断出现自动驾驶的桥段。但从20世纪80年代开始,人类才真正开始挑战自动驾驶技术。\n其中一个最重要的里程碑,是美国国防高级研究计划局(DARPA)在2004、2005、2007年举办的三次无人车挑战赛 “ Grand Challenge ”。在那三次比赛中,许多大学和企业拼尽全力,希望通过应用各式新技术,让车辆在沙漠和城市(最后一次挑战赛在城市环境中举行)实现自动驾驶。2007年的那次挑战赛中,有4所大学和2家公司都完成了这一挑战。\n\n卡内基梅隆大学打造的自动驾驶测试车\n没有错,14年前,很多公司就已经可以实现相当高程度的自动驾驶。而后的十余年间,大家做的其实只有一件事——以更合理的代价实现自动驾驶。\n以自动驾驶领域的龙头之一,Google 2009年就创立的Waymo为例,从2014年至今,光是自动驾驶车已经换过5、6版,测试区域不断扩大。2018年3月,Waymo曾信心满满“未来两年内我们会有82000台捷豹自动驾驶车编入车队,每天为用户提供100万次自动驾驶出行服务。”\n到了2021年初再一看,Waymo 官方给出的自动驾驶汽车保有量依然只有 600 台。虽然已经撤掉了安全员在不断路段实验商业运行,但仍十分有限。\n用Waymo CEO自己的话来说:\n“这(自动驾驶)比把火箭送入轨道还要难,因为在安全方面我们要持续不断进行重复测试才能安心。”\n作为这段话的证明,Waymo曾在2020年底发布一份报告,其中展示的主要是Waymo这两年在亚利桑那州凤凰城自动驾驶测试区中的数据。\n在这一小块测试区域中,Waymo的车辆已经累积了982万公里自动驾驶里程。其中没有安全员的完全无人驾驶的测试里程也有10万公里。自动驾驶技术说“全球第二”,基本没有人说“全球第一”的Waymo,在这些测试里程中,仍出现了18次事故,另外还有29次被安全员干涉得以避免的潜在事故。\n得益于Waymo自身庞大的测试里程积累,以及由此训练制定出的相对保守的驾驶策略,这些事故大部分都不严重。\n2019年的Uber显然没有Waymo那么有技术和运气,在一次再普通不过的自动驾驶测试中,因为技术上的缺陷以及安全员的疏忽同时出现,直接导致了路人的死亡,Uber由此也最终被迫放弃发展无人驾驶。\nWaymo和Uber这两个自动驾驶领域的“先锋”,用自己的实际经历,以及对安全的不懈追求说明了他们对于自动驾驶的“看法”——这是一场长跑,谁一瞬间跑的快慢并不具备决定性,关键是要安全地接近终点。\n中国自动驾驶“长跑”竞赛,关键看什么?\n安全的另一层意思,其实是不要“出岔子”,落实到需要应对现实世界中各种场景的自动驾驶身上,唯有增加路面测试一个办法。\n\n就在今年2月初,北京智能车联产业中心就发布了《北京市自动驾驶车辆道路测试报告(2020)》,这也是中国目前官方唯一的自动驾驶路测报告。其中就提到了路测里程的数据,全年自动驾驶车辆道路测试安全行驶里程累计117万公里,其中有113万公里的测试里程来自百度,占比达到96%。\n而就在今天的上海车展上,百度自动驾驶技术部总经理王云鹏还透露了一串新数字——百度的自动驾驶技术已经经过了仿真环境10亿公里的训练,并在中国复杂城市道路经过1000万公里的验证。\n其次是测试车队,百度规模仍是第一,早在2018年就达到了45辆的规模,2020年更是进一步增加到500多辆。\n\n从2020年8月开始,百度还率先开启了北京RoboTaxi公众试运营。RoboTaxi的用户体验,同样是技术水平的直观反馈,在官方调研结果中,百度的“自动驾驶”和“人机交互”这两项技术表现评分,近9成用户都给出了“良好”以上的评价。\n这样的积累,最终将变成厂商的自信,也应该变成用户信赖的基础。别人没有路测过上百万公里的车,你真的敢把小命交给他吗?\n路测和实际体验的评价可以被视为过往的“积累”,那么面向未来,当下的发展思路和策略显然更加关键。\n就在今天开展的上海车展上,首次以参展商身份参加的百度公布了一系列新举措:\n在北京、上海、广州三城开启ANP(Apollo Navigation Pilot)+AVP(Automated Valet Parking,自主泊车)量产自动驾驶体验活动,在实际场景中用自动驾驶技术挑战中国复杂的城市道路场景;\n全面升级Apollo智云,通过提升自动驾驶云、大数据云、汽车安全云,帮助车厂为用户提供更加安全的智能汽车服务;\n年内团队将大规模扩招,其中90%的新增人员都将致力于技术研发。\n\n先说第一点,测试的范围扩大显然是好事。中国目前已经开放自动驾驶测试城市不多,主要集中在北上广长沙几座城市。不同城市之间的道路情况必然有所差异,必须要通过实地的测试来排除这些差异带来的不确定性。\n而根据第三方统计,截止2020年12月,百度搜索在我国总计得到自动驾驶检测车牌已达199张。这一数字远远超越对手,也是百度敢于从北京的单独公开体验,扩展为北上广三地同期开展量产自动驾驶技术体验的缘故。\n“ANP+AVP”的组合也值得一提,他们与百度自己开发自动驾驶、实验的最新、最先进能力“百度Apollo L4级自动驾驶”并不是同一个,但来自同一技术架构,数据共生共享。这种降维释放的做法理论上可以兼顾“安全+前沿”,对百度和用户来说都是更安全的做法。\n其次是Apollo智云的升级,从智能驾驶的角度看,包括座舱体验、互联网服务OTA升级、安全等一系列能力都需要在同一计算机平台来实现,连通端和云的中台打造势在必行。\n就像这一次上海车展上,百度Apollo与奇瑞汽车达成的新合作一样,就涵盖了智云、自动驾驶、车联网、V2X等多方面的合作可能,这些小的模块未来将会像乐高一样,搭建在智云的平台之上。\n其次是自动驾驶,虽然它看起来是落地在汽车实体上的一项技术,但因为需要“教会”计算机开车,实际上过程中需要大量的算力。这也是为什么百度能够实现10亿公里这么庞大距离的自动驾驶模拟训练。\n这一块的升级,除了百度自己使用之外,也必然要用于帮助主机厂建立智能化能力,有了百度的帮助,主机厂能缩短开发时间、提升研发效率、变相降低落地成本。\n这也相应引申出了第三点,百度整体技术团队的扩充,一是要加速百度自己的Robotaxi业务规模化部署,同时就是要满足和主机厂合作,落地汽车智能化过程中的技术人员需求。\n\n这个规模化部署大概率也不是计划,因为百度在上海车展还透露了一个关键信息:2021下半年百度Apollo自动驾驶将迎来量产高峰,每月会有一款新车上市,未来3-5年内预计前装量产搭载量达到100万台。\n这个目标别的厂商说了或许还能不信,但百度本身从2017年起就已经和汽车产业链包括全球车企进行了多方面合作的达成,除了威马W6搭载了百度Apollo自动驾驶解决方案,广汽、长城、领克等车企都与Apollo在高精地图、车联网、智能领航等领域展开了深度合作,2021年输出成果也非常正常。\n全局来看,百度应对自动驾驶这场“长跑”,选择了“双管齐下”,一是通过自己的大规模车队在L4级别自动驾驶技术上的探索测试,提前探明前路的“坑”,并且以更快的速度发展;二是通过将自身L4级别的自动驾驶技术稳定之后提取出来包装成产品,全面深入到汽车行业的合作中。\n前者保证了百度在自动驾驶技术上的不落伍,后者保证了百度在自动驾驶技术和智能驾驶领域的市场先发优势。\n自动驾驶的历史,时时刻刻都在证明这是一场“长跑”,以“长跑”的要求来看企业,则必须有积累和思考,按照这个再常规不过的思路,百度必须仍是中国自动驾驶领域的领头羊。\n至于半路杀出的短跑选手,一是他首先要追逐领头羊,二是如果其仍以短跑来看待自动驾驶这件事,最终结局无非“跑偏”和“力竭”二选一。\n写在最后\n根据美国交通部的一组数据:民航飞机目前的死亡率大致是0.003人/亿英里,而汽车是0.61人/亿英里。两者之间的死亡率相差了足足200倍。\n可笑的是,就在人类不断不断地创造车祸甚至死亡的同时,却往往对数据层面更安全的自动驾驶表示过分的谨慎甚至抗拒。这其中有“恐怖谷”效应的效用,也有自动驾驶冲击行业,可能为很多人带来不喜欢的变化。\n更关键的是,现有的交通系统早已像血管一样深入到人类社会、城市空间当中。在自动驾驶逐渐改变驾驶的过程中,人类社会、城市空间实际上也会发生相应的演变。\n举一个最简单的例子,很多人说等自己的车能够自动驾驶,每天上班就让它自己出去“挣钱”养活自己。但假如更进一步地设想,你为什么还要拥有它,你直接支付每天使用它的费用不就好了?\n在自动驾驶、智能驾驶这场注定改变人类轨迹的“长跑”中,还是需要像百度这样从更长线的角度去思考、去实践,因为我们的任务只有一个——实现终极目标。\n在这个漫长的过程中,企业之间的口头之争必然会出现,但不妨碍一个事实:由以百度为代表的自动驾驶“老势力”们推动的汽车产业自动驾驶技术实验与普及,正在扩展到整个汽车行业,尤其是自主汽车行业,与其说新势力在挑战百度,倒不如说众人拾柴火焰高,整个自动驾驶行业进入百度时间。\n作为未来自动驾驶的最终用户,我们也应该相信科技的发展,给与百度这样的“长跑选手”以时间和信心。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":999,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0}],"hots":[{"id":311189798,"gmtCreate":1611766611614,"gmtModify":1703753615806,"author":{"id":"3544616535740742","authorId":"3544616535740742","name":"小白兔找鲍鱼","avatar":"https://static.tigerbbs.com/b51abda7acfcb040a64fdc12a2bb45cc","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false},"themes":[],"htmlText":"<a 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本文写这么多只想劝一些不懂电动车三傻所处位置和其中泡沫的新人作为参考,如果你是职业赌徒在赌电动车股价波动中汲取利润那另当别论,我明显能感觉到现在入场接三傻飞刀的人太单纯太眼红别人几倍的利润。希望能够让大家看到买入股票更多的是看好这个公司三年后的情况,而电动车三傻三年后绝对撑不起现在的股价和市值。","text":"$蔚來(NIO)$正义只会迟到但是从来不会缺席,从瑞兴、跟谁学到电车三傻,我们总是要把一个慢慢发展的行业变成投机严重泡沫高企的赌场,脚踏实地一步一步来不好吗?非要用资本的鸦片来催肥来毁灭,这里不得不吐槽一下国内的环境,各行各业都太短视只看见占领市场后的垄断利润,都只愿意做急功近利的资本运作,没有人愿意真正的从技术层面入手,做好准备厚积薄发,像那个王某人张嘴就是一个小目标,太毒害国内年轻的企业家了,讲真自动驾驶和智能化汽车的方向应该在周围环境分析判断处理方面下大力研发,另外就是改变汽车现在的行驶模式,道路是有限的,如果不能跨过地面走向低空智能汽车就不会像智能手机那样颠覆传统。而现在国内三傻的电动化不管是里程还是电池技术都不具备领头羊地位,我反而更看好氢能源汽车的发展,电池这个东西已经存在几百年人类始终没有突破瓶颈,这说明这方面的基础科学研究和理论已经受到了现在科学水平的压制无法突破,但是氢能源领域还是星辰大海等着我们去探索和研究。 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class=\"title\">\n跟谁学再遭香橼做空,股价一度跌超20%\n</h2>\n\n<h4 class=\"meta\">\n\n\n<a class=\"head\" href=\"https://laohu8.com/wemedia/102\">\n\n\n<div class=\"h-thumb\" style=\"background-image:url(https://static.tigerbbs.com/8274c5b9d4c2852bfb1c4d6ce16c68ba);background-size:cover;\"></div>\n\n<div class=\"h-content\">\n<p class=\"h-name\">老虎资讯综合 </p>\n<p class=\"h-time\">2020-08-08 01:36</p>\n</div>\n\n</a>\n\n\n</h4>\n\n</header>\n<article>\n<p>8月7日,<a href=\"https://laohu8.com/S/GSX\">跟谁学</a>跌幅扩大至超20%,该公司此前遭到做空机构香橼的再度做空,称该公司股票欺诈。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/4c9c7bcca2ad664e6aee78968ce80a19\" tg-width=\"840\" tg-height=\"470\"></p><p>8月7日晚间消息,做空机构香橼研究公司(Citron Research)今日再次做空在线教育机构跟谁学,称跟谁学从事证券欺诈。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/960072ae2c163d1006cf2d8e99b77bb5\" tg-width=\"517\" tg-height=\"542\"></p><p>香橼在Twitter上称:“我的孩子们喜欢TikTok,我们拥有阿里巴巴的股票,但跟谁学仍是一个股票欺诈。利用这个机会,建立空头仓位。我们对审计师/监管机构充满信心。看看Wirecard(已申请破产的德国支付巨头)的走势就会知道,做空不容易,但维持欺诈性的财务状况同样不容易。”</p><p>今年4月,香橼首次做空跟谁学,称跟谁学2019年营收被夸大了70%左右,其股票应该立即停止交易,并启动内部调查。</p><p>随后,香橼又分别在4月30日和5月7日两次做空,称跟谁学篡改和伪造了审计报告的财务数据。</p><p>今年5月,另一家做空机构浑水调研公司(Muddy Waters Research)也曾发布做空报告,称跟谁学至少70%的用户是虚假的,甚至可能达到80%;营收情况也是如此。</p>\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://static.tigerbbs.com/1f49cfbbad938b58f9d764c4f5e672e9","relate_stocks":{},"is_english":false,"share_image_url":"https://static.laohu8.com/e9f99090a1c2ed51c021029395664489","article_id":"1187870381","content_text":"8月7日,跟谁学跌幅扩大至超20%,该公司此前遭到做空机构香橼的再度做空,称该公司股票欺诈。8月7日晚间消息,做空机构香橼研究公司(Citron Research)今日再次做空在线教育机构跟谁学,称跟谁学从事证券欺诈。香橼在Twitter上称:“我的孩子们喜欢TikTok,我们拥有阿里巴巴的股票,但跟谁学仍是一个股票欺诈。利用这个机会,建立空头仓位。我们对审计师/监管机构充满信心。看看Wirecard(已申请破产的德国支付巨头)的走势就会知道,做空不容易,但维持欺诈性的财务状况同样不容易。”今年4月,香橼首次做空跟谁学,称跟谁学2019年营收被夸大了70%左右,其股票应该立即停止交易,并启动内部调查。随后,香橼又分别在4月30日和5月7日两次做空,称跟谁学篡改和伪造了审计报告的财务数据。今年5月,另一家做空机构浑水调研公司(Muddy Waters Research)也曾发布做空报告,称跟谁学至少70%的用户是虚假的,甚至可能达到80%;营收情况也是如此。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":910,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":946369785,"gmtCreate":1595597981547,"gmtModify":1704209595757,"author":{"id":"3544616535740742","authorId":"3544616535740742","name":"小白兔找鲍鱼","avatar":"https://static.tigerbbs.com/b51abda7acfcb040a64fdc12a2bb45cc","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false},"themes":[],"htmlText":"<a href=\"https://laohu8.com/S/GSX\">$跟誰學(GSX)$</a>拉总今晚不啦了? 我等着你拉起来翻红呢","listText":"<a href=\"https://laohu8.com/S/GSX\">$跟誰學(GSX)$</a>拉总今晚不啦了? 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justify;\">然而,这一举措引发了特斯拉股东的不满。他们认为此举损害了特斯拉的利益,并于今年6月提起诉讼,要求法院将马斯克在xAI的股权转移至特斯拉,并将马斯克在xAI的权益置于信托之下。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>一、马斯克“撬”特斯拉员工,租借X芯片支持xAI</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">根据xAI官网和领英(LinkedIn)上的资料,xAI已经招募了至少11名曾在特斯拉工作的员工,其中6名直接在特斯拉自动驾驶团队工作过。</p><p style=\"text-align: justify;\">马斯克曾在X平台上发帖称,xAI、特斯拉和X都在积极招聘人才,并提到了他从旗下的其他公司为xAI招聘员工,其目的是防止优秀的工程师跳槽到竞争对手那里。</p><p style=\"text-align: justify;\">今年7月,马斯克在X平台上发起了一项投票,询问用户是否支持特斯拉向xAI投资50亿美元,并说明这一举措之后仍需经董事会和股东批准。结果显示,68%的投票者支持这一提议。马斯克随后说道:“既然公众支持这个想法,那么我将和特斯拉董事会讨论此事。”</p><p style=\"text-align: justify;\">据美国消费者新闻与商业频道(CNBC)报道,马斯克要求将原本为特斯拉预留的英伟达芯片移交给xAI和X,并解释道:“特斯拉目前没有地方安装和使用这些芯片,它们只会一直闲置在仓库里。”CNBC引用了英伟达的内部邮件称,未来相同数量的芯片将从xAI和X转移回特斯拉,以实现资源的互换。</p><p style=\"text-align: justify;\">xAI还与马斯克的另一家社交媒体平台X保持紧密联系。知情人士透露,xAI从马斯克旗下的X租借了重要的计算机芯片:图形处理器(GPU),并且有可能获得X平台的实时数据访问权。去年秋天,马斯克还透露X的股东将拥有xAI25%的股份。</p><p style=\"text-align: justify;\">知情人士透露,X为xAI提供了2.5亿美元的计算能力。作为回报,xAI的Grok聊天机器人也仅在X平台上通过订阅方式提供,且xAI的工程师们还负责修复X上的问题,并会利用xAI的模型改进X的功能。</p><p style=\"text-align: justify;\">在马斯克的公司之间,这种资源调配的做法并非首次。多年来,马斯克通过旗下火箭初创公司SpaceX、脑机接口公司Neuralink以及社交媒体平台X等公司之间不断进行资源的调配,以支持各个公司的发展和技术创新。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>二、股东不满资源倾斜起诉,要求xAI股权转至特斯拉</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">尽管马斯克宣称资源调配将为他所领导的各大公司带来整体收益,但特斯拉股东并不完全认同这一观点。特斯拉自动驾驶团队专注于AI驱动的自动驾驶技术,马斯克曾提到,这对特斯拉的未来至关重要。可现如今,该团队的6名核心成员跳槽加入了xAI。马斯克还曾公开提到:“特斯拉收集的大量视觉数据将有助于训练xAI模型。”</p><p style=\"text-align: justify;\">特斯拉投资者指控马斯克将特斯拉的核心资源和人才向他新成立的人工智能公司xAI倾斜,认为这违反了马斯克对特斯拉的受托责任,并可能损害特斯拉的利益。</p><p style=\"text-align: justify;\">特斯拉股东目前已经提起诉讼,要求法院阻止马斯克继续此类行为,并寻求将他在xAI的股权转移至特斯拉名下。</p><p style=\"text-align: justify;\">这起诉讼特别针对特斯拉与xAI之间GPU资源的重新分配问题。诉状中明确指出:“马斯克正在通过xAI创造巨大的价值,可能在不久的将来达到数千亿美元,但这一切都是以牺牲特斯拉的利益为代价。”</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>三、xAI借力融资60亿美元,成特斯拉AI竞争对手</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">自2023年成立以来,xAI已经发布了名为Grok的聊天机器人,并开始建设马斯克设想的“全球最大数据中心”。在此过程中,xAI凭借其与马斯克旗下公司的紧密联系,在最近几个月内成功融资60亿美元。xAI目前的估值已达到240亿美元,成为仅次于OpenAI的全球第二大AI初创公司。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/b96728493e7232d0cb6a44de76d46e11\" alt=\"▲xAI发布的Grok聊天机器人(图源:彭博社)\" title=\"▲xAI发布的Grok聊天机器人(图源:彭博社)\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"500\"/><span>▲xAI发布的Grok聊天机器人(图源:彭博社)</span></p><p style=\"text-align: justify;\">一些投资者认为,xAI与马斯克旗下其他企业之间的连带关系,是他们投资xAI的重要原因之一。这些投资者对xAI能够使用马斯克其他公司的资源,包括特斯拉的数据,来训练其大型语言模型的潜力充满期待。然而,马斯克在接受加拿大心理学家乔丹·彼得森采访时澄清,xAI尚未将特斯拉的真实世界视频数据应用于其大型语言模型。</p><p style=\"text-align: justify;\">xAI和特斯拉在人工智能领域各自拥有着自己的目标,这导致两家公司在资源调配上存在潜在的冲突。特斯拉不仅专注于电动汽车的销售,还致力于全自动驾驶系统和人形机器人的研发,而这些领域与xAI的AI研究方向可能存在竞争关系。</p><p style=\"text-align: justify;\">尽管外界猜测颇多,特斯拉并未做出任何公开回应。上个月的财报电话会议上,马斯克提到:“特斯拉从xAI中学到了很多东西,这对推进全自动驾驶和建立新的特斯拉数据中心很有帮助。”</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>四、资源调配合法但有风险,特斯拉股东担心被“收割”</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">企业之间的资源调配本身并不违法,但前提是每个实体企业都得到了合理的补偿。然而,在大型企业中,这种安排极为罕见且充满风险。因为这种资源调配会让人担心,首席执行官可以能会为了一个公司而损害另一个公司的利益。</p><p style=\"text-align: justify;\">特斯拉是马斯克旗下唯一的上市公司。目前已有至少三位特斯拉股东提起诉讼,声称马斯克将稀缺的人才和资源从特斯拉转移至他的初创公司xAI,这损害了特斯拉投资者的利益。而这些案件目前正在特拉华州法院审理中。波士顿学院法学教授布莱恩·奎因(Brian Quinn)对此评论道:“每当马斯克动用这些公司的资源时,他实际上是在动用别人的钱。他不能将这些资产都视为自己的个人财产。”</p><p style=\"text-align: justify;\">当首席执行官在同一笔交易中兼任买卖双方时,谈判和确定价格可能涉及内幕交易。公众担心,存在利益冲突的首席执行官可能会故意将新业务引入经营困难的公司,或在与经营更成功的公司交易时支付过低的价格。加州大学洛杉矶分校法学教授斯科特·卡明斯(Scott Cummings)指出:“法律并不禁止个人对多家公司承担受托责任,法律禁止的是通过故意损害一家公司来使另一家公司受益的行为。”</p><p style=\"text-align: justify;\">企业治理专家指出,尽管马斯克在处理未上市公司时可能拥有比在特斯拉更多的自由度,他仍需对这些公司的投资者,包括xAI的投资者,负有责任。不同之处在于,xAI或其他未上市公司的投资者可能不容易对他采取法律行动。对此,波士顿学院的奎因教授指出:“在一家未上市公司,可能只有10个股东,而且大家彼此都认识。这种情况下,很可能通过一个电话就解决了问题。”</p><p style=\"text-align: justify;\">然而,作为马斯克唯一的上市公司,特斯拉面临的风险更为显著,因为这位亿万富翁并未持有特斯拉的多数股权。不过,当资源向马斯克其他未上市的公司倾斜,股东特斯拉股东可能会感到自身利益受到侵害,从而更容易通过法律途径挑战马斯克的决策。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>结语:马斯克因资源调配被诉,利益冲突风险待解决</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">特斯拉与xAI之间的资源调配引发了股东的法律诉讼,马斯克被指控可能损害了特斯拉的利益。尽管资源调配有潜在的效益,但实际操作中面临利益冲突的风险。目前,此诉讼还在审理中,马斯克、特斯拉、xAI和X各方尚未做出回应。</p></body></html>","source":"ifeng_tech","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>Grok-2发布背后:马斯克“掏空”特斯拉?人才、芯片、资金都转移,股东已起诉</title>\n<style 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Musk)便为他的人工智能创业公司xAI制定了一个宏大的计划,其核心在于调配旗下其他公司的资源来为xAI服务。马斯克计划用旗下特斯拉、X(原推特)提供的人才、数据和硬件,来实现他在今年12月构建世界上最强大AI的目标。然而,这一举措引发了特斯拉股东的不满。他们认为此举损害了特斯拉的利益,并于今年6月提起诉讼,要求法院将马斯克在xAI的股权转移至特斯拉,并将马斯克在xAI的权益置于信托之下。一、马斯克“撬”特斯拉员工,租借X芯片支持xAI根据xAI官网和领英(LinkedIn)上的资料,xAI已经招募了至少11名曾在特斯拉工作的员工,其中6名直接在特斯拉自动驾驶团队工作过。马斯克曾在X平台上发帖称,xAI、特斯拉和X都在积极招聘人才,并提到了他从旗下的其他公司为xAI招聘员工,其目的是防止优秀的工程师跳槽到竞争对手那里。今年7月,马斯克在X平台上发起了一项投票,询问用户是否支持特斯拉向xAI投资50亿美元,并说明这一举措之后仍需经董事会和股东批准。结果显示,68%的投票者支持这一提议。马斯克随后说道:“既然公众支持这个想法,那么我将和特斯拉董事会讨论此事。”据美国消费者新闻与商业频道(CNBC)报道,马斯克要求将原本为特斯拉预留的英伟达芯片移交给xAI和X,并解释道:“特斯拉目前没有地方安装和使用这些芯片,它们只会一直闲置在仓库里。”CNBC引用了英伟达的内部邮件称,未来相同数量的芯片将从xAI和X转移回特斯拉,以实现资源的互换。xAI还与马斯克的另一家社交媒体平台X保持紧密联系。知情人士透露,xAI从马斯克旗下的X租借了重要的计算机芯片:图形处理器(GPU),并且有可能获得X平台的实时数据访问权。去年秋天,马斯克还透露X的股东将拥有xAI25%的股份。知情人士透露,X为xAI提供了2.5亿美元的计算能力。作为回报,xAI的Grok聊天机器人也仅在X平台上通过订阅方式提供,且xAI的工程师们还负责修复X上的问题,并会利用xAI的模型改进X的功能。在马斯克的公司之间,这种资源调配的做法并非首次。多年来,马斯克通过旗下火箭初创公司SpaceX、脑机接口公司Neuralink以及社交媒体平台X等公司之间不断进行资源的调配,以支持各个公司的发展和技术创新。二、股东不满资源倾斜起诉,要求xAI股权转至特斯拉尽管马斯克宣称资源调配将为他所领导的各大公司带来整体收益,但特斯拉股东并不完全认同这一观点。特斯拉自动驾驶团队专注于AI驱动的自动驾驶技术,马斯克曾提到,这对特斯拉的未来至关重要。可现如今,该团队的6名核心成员跳槽加入了xAI。马斯克还曾公开提到:“特斯拉收集的大量视觉数据将有助于训练xAI模型。”特斯拉投资者指控马斯克将特斯拉的核心资源和人才向他新成立的人工智能公司xAI倾斜,认为这违反了马斯克对特斯拉的受托责任,并可能损害特斯拉的利益。特斯拉股东目前已经提起诉讼,要求法院阻止马斯克继续此类行为,并寻求将他在xAI的股权转移至特斯拉名下。这起诉讼特别针对特斯拉与xAI之间GPU资源的重新分配问题。诉状中明确指出:“马斯克正在通过xAI创造巨大的价值,可能在不久的将来达到数千亿美元,但这一切都是以牺牲特斯拉的利益为代价。”三、xAI借力融资60亿美元,成特斯拉AI竞争对手自2023年成立以来,xAI已经发布了名为Grok的聊天机器人,并开始建设马斯克设想的“全球最大数据中心”。在此过程中,xAI凭借其与马斯克旗下公司的紧密联系,在最近几个月内成功融资60亿美元。xAI目前的估值已达到240亿美元,成为仅次于OpenAI的全球第二大AI初创公司。▲xAI发布的Grok聊天机器人(图源:彭博社)一些投资者认为,xAI与马斯克旗下其他企业之间的连带关系,是他们投资xAI的重要原因之一。这些投资者对xAI能够使用马斯克其他公司的资源,包括特斯拉的数据,来训练其大型语言模型的潜力充满期待。然而,马斯克在接受加拿大心理学家乔丹·彼得森采访时澄清,xAI尚未将特斯拉的真实世界视频数据应用于其大型语言模型。xAI和特斯拉在人工智能领域各自拥有着自己的目标,这导致两家公司在资源调配上存在潜在的冲突。特斯拉不仅专注于电动汽车的销售,还致力于全自动驾驶系统和人形机器人的研发,而这些领域与xAI的AI研究方向可能存在竞争关系。尽管外界猜测颇多,特斯拉并未做出任何公开回应。上个月的财报电话会议上,马斯克提到:“特斯拉从xAI中学到了很多东西,这对推进全自动驾驶和建立新的特斯拉数据中心很有帮助。”四、资源调配合法但有风险,特斯拉股东担心被“收割”企业之间的资源调配本身并不违法,但前提是每个实体企业都得到了合理的补偿。然而,在大型企业中,这种安排极为罕见且充满风险。因为这种资源调配会让人担心,首席执行官可以能会为了一个公司而损害另一个公司的利益。特斯拉是马斯克旗下唯一的上市公司。目前已有至少三位特斯拉股东提起诉讼,声称马斯克将稀缺的人才和资源从特斯拉转移至他的初创公司xAI,这损害了特斯拉投资者的利益。而这些案件目前正在特拉华州法院审理中。波士顿学院法学教授布莱恩·奎因(Brian Quinn)对此评论道:“每当马斯克动用这些公司的资源时,他实际上是在动用别人的钱。他不能将这些资产都视为自己的个人财产。”当首席执行官在同一笔交易中兼任买卖双方时,谈判和确定价格可能涉及内幕交易。公众担心,存在利益冲突的首席执行官可能会故意将新业务引入经营困难的公司,或在与经营更成功的公司交易时支付过低的价格。加州大学洛杉矶分校法学教授斯科特·卡明斯(Scott Cummings)指出:“法律并不禁止个人对多家公司承担受托责任,法律禁止的是通过故意损害一家公司来使另一家公司受益的行为。”企业治理专家指出,尽管马斯克在处理未上市公司时可能拥有比在特斯拉更多的自由度,他仍需对这些公司的投资者,包括xAI的投资者,负有责任。不同之处在于,xAI或其他未上市公司的投资者可能不容易对他采取法律行动。对此,波士顿学院的奎因教授指出:“在一家未上市公司,可能只有10个股东,而且大家彼此都认识。这种情况下,很可能通过一个电话就解决了问题。”然而,作为马斯克唯一的上市公司,特斯拉面临的风险更为显著,因为这位亿万富翁并未持有特斯拉的多数股权。不过,当资源向马斯克其他未上市的公司倾斜,股东特斯拉股东可能会感到自身利益受到侵害,从而更容易通过法律途径挑战马斯克的决策。结语:马斯克因资源调配被诉,利益冲突风险待解决特斯拉与xAI之间的资源调配引发了股东的法律诉讼,马斯克被指控可能损害了特斯拉的利益。尽管资源调配有潜在的效益,但实际操作中面临利益冲突的风险。目前,此诉讼还在审理中,马斯克、特斯拉、xAI和X各方尚未做出回应。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":8,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":613331179,"gmtCreate":1649692047876,"gmtModify":1649692047876,"author":{"id":"3544616535740742","authorId":"3544616535740742","name":"小白兔找鲍鱼","avatar":"https://static.tigerbbs.com/b51abda7acfcb040a64fdc12a2bb45cc","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false},"themes":[],"htmlText":"炒股也好 期货也好 期权也好其实都是知行合一的认知变现自己这两年也享受过市场给予的恩赐但是直到最近才明白作者说的这些道理 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Boockvar:正如市场所料,FOMC声明颇具历史意义,但没有任何波澜,在新闻发布会上,鲍威尔可能会被问及在任何一次会议上加息75个基点的问题,但他不太可能承诺这么做。</p><p>Alliancebernstein高级经济学家Eric Winograd:美联储声明应该不会扰乱市场,声明中最值得注意的部分是,FOMC强调委员会高度关注通胀风险,声明中增加这一句表明FOMC的政策倾向在通胀上面。</p><p>对冲基金Caxton伦敦部门市场情报主管Michael Brown:美联储还发出了进一步积极加息的信号,重申了最近表示的尽快将利率上调至中性水平的愿望。然而,鉴于市场已经消化了大量加息的预期,鹰派惊喜的门槛总是很高。</p><p>BI编辑Stoughton:让人意外的是,美联储没有在再融资月份(refunding month)将国债缩减规模提升至600亿美元的上限。原先认为美联储会在8月份达到600亿美元的国债缩减上限,以便让财政部在再融资月份进行部分再投资。</p></body></html>\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://static.tigerbbs.com/e09a7b30204158feaaaf0f4efc19f31f","relate_stocks":{".IXIC":"NASDAQ Composite",".DJI":"道琼斯",".SPX":"S&P 500 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Winograd:美联储声明应该不会扰乱市场,声明中最值得注意的部分是,FOMC强调委员会高度关注通胀风险,声明中增加这一句表明FOMC的政策倾向在通胀上面。对冲基金Caxton伦敦部门市场情报主管Michael Brown:美联储还发出了进一步积极加息的信号,重申了最近表示的尽快将利率上调至中性水平的愿望。然而,鉴于市场已经消化了大量加息的预期,鹰派惊喜的门槛总是很高。BI编辑Stoughton:让人意外的是,美联储没有在再融资月份(refunding month)将国债缩减规模提升至600亿美元的上限。原先认为美联储会在8月份达到600亿美元的国债缩减上限,以便让财政部在再融资月份进行部分再投资。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":2057,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[{"author":{"id":"4095633757582630","authorId":"4095633757582630","name":"BaoZei","avatar":"https://static.tigerbbs.com/fe7f7ce85cdba8f4aee92072f8246677","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0},"content":"预期950亿美元","text":"预期950亿美元","html":"预期950亿美元"}],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":394207901,"gmtCreate":1608032378503,"gmtModify":1703850738193,"author":{"id":"3544616535740742","authorId":"3544616535740742","name":"小白兔找鲍鱼","avatar":"https://static.tigerbbs.com/b51abda7acfcb040a64fdc12a2bb45cc","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false},"themes":[],"htmlText":"国家终于重视这些垄断寡头欺行霸市,破坏创新了","listText":"国家终于重视这些垄断寡头欺行霸市,破坏创新了","text":"国家终于重视这些垄断寡头欺行霸市,破坏创新了","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":8,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/394207901","repostId":"1155920989","repostType":4,"repost":{"id":"1155920989","weMediaInfo":{"introduction":"为用户提供金融资讯、行情、数据,旨在帮助投资者理解世界,做投资决策。","home_visible":1,"media_name":"老虎资讯综合","id":"102","head_image":"https://static.tigerbbs.com/8274c5b9d4c2852bfb1c4d6ce16c68ba"},"pubTimestamp":1608031338,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/1155920989?lang=&edition=full","pubTime":"2020-12-15 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