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08-27

想多了破烂分析师不会太影响股价的

@XXY2025:SMCI的股价下跌可能与同期英伟达股价的大跌有关。而 $英伟达(NVDA)$ 股价下跌是因为花旗银行取消了对其的"催化剂观察"评级,并下调了业绩预估,主要原因是 Blackwell 延迟。根据超微电脑公司(SMCI)的CEO Charles Liang在财报电话会议上的讲话,英伟达Blackwell AI GPU的延迟对SMCI的整体影响并不大$拼多多(PDD)$ $西锐(02507)$$苹果(AAPL)$ $美特尔(5DX.SI)$

08-12

这货从2018年就开始看空了

知名“大空头”警告：美股或面临双重打击

06-27

别再报什么法拉利了真是破烂影响阅读

盘前异动｜热门中概股普跌，小鹏汽车跌超4%；美光科技绩后大跌7%

05-30

腾讯真是良心！那些发债活该跌！

腾讯控股：5月30日斥资约10亿港元回购272万股

2021-11-19

$哔哩哔哩(BILI)$睿智的操作！

2021-09-18

做技术的创始人还行

与英伟达“硬刚”的芯片人

2021-08-05

$哔哩哔哩(BILI)$中国的disney不会轻易狗带的

2021-06-23

goubi董明珠

抱歉，原内容已删除

2021-06-23

goubi

抱歉，原内容已删除

2021-06-23

**董明珠

抱歉，原内容已删除

2021-01-27

MCN是什么解释一下可以吗

《B站流量生态白皮书》：23%的B站up主已团队化，近半不考虑签约MCN

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href=\"https://laohu8.com/S/161125\">标普500</a>指数（SPX）将在5000点至5400点之间波动，因宏观经济数据短期内并未给出清晰的增长信号。<strong>该区间的上限意味着标普500指数将仅从当前水平仅上涨1%，而下限则意味着下跌6.4%。</strong>威尔逊在去年之前一直是美股中最著名的看空声音之一。</p><p>此外，威尔逊在一份报告中写道，由于季节性疲弱，分析师们下调盈利预期的数量预计将超过上调的数量，“这也是第三季度通常是最具挑战性的原因之一”。</p><p>过去一个月，美股投资者因担心美联储未能及时降息以防止经济衰退而波动。尽管标普500指数已收复了上周大部分跌幅，但仍较7月中旬创下的纪录高位低近6%。市场焦点现在转向周三的关键消费者物价报告。</p><p>尽管第二季度财报季表现乐观，但增长担忧削弱了市场的乐观情绪。<strong>标普500指数成分股公司有望实现13%的利润增长，这是自2021年以来最强劲的增长。</strong>然而，超过销售预期的企业比例为2019年以来最低，加剧了对利润边际韧性的担忧。</p><p>在报告中，威尔逊表示，<strong>虽然债券市场已经调整以反映美联储“落后于曲线”的风险，但股市估值尚未完全体现这一风险。</strong>这位策略师重申了他对所谓防御性股票的偏好，这类股票拥有稳健的盈利前景和强大的资产负债表。</p><p>作为今年为数不多的持续看空股市的声音之一，<a href=\"https://laohu8.com/S/JPM\">摩根大通</a>的策略师团队也表示，他们预计未来几个月股市前景将喜忧参半。</p><p>由米斯拉夫·马泰卡（Mislav Matejka）领导的团队在一份报告中写道：“美联储将开始降息，但这可能不会推动股市持续上涨，因为这些降息可能被视为反应性的，并且落后于经济形势的变化。”</p></body></html>","source":"xnew_highlight","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta 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16:01</p>\n</div>\n\n</a>\n\n\n</h4>\n\n</header>\n<article>\n<html><head></head><body><p>6月27日，美股三大股指期货小幅走低，截止发稿，道指期货跌0.14%，纳指期货跌0.3%，标普500指数期货跌0.19%。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/4e017c35c359aec2ff1243df3cbeeb29\" title=\"\" tg-width=\"421\" tg-height=\"198\"/></p><p>热门中概股盘前普跌，<a href=\"https://laohu8.com/S/XPEV\">小鹏汽车</a>跌超4%，<a href=\"https://laohu8.com/S/LI\">理想汽车</a>跌超2%，<a href=\"https://laohu8.com/S/PDD\">拼多多</a>、<a href=\"https://laohu8.com/S/JD\">京东</a>、<a href=\"https://laohu8.com/S/BILI\">哔哩哔哩</a>、<a href=\"https://laohu8.com/S/NIO\">蔚来</a>跌超1%；</p><p>半导体板块盘前多数走低，<a href=\"https://laohu8.com/S/NVDA\">英伟达</a>跌近2%，<a href=\"https://laohu8.com/S/SMCI\">超微电脑</a>、<a href=\"https://laohu8.com/S/ARM\">ARM</a>跌超1%；</p><p><a href=\"https://laohu8.com/S/MU\">美光科技</a>盘前跌7%，Q3营收猛增82%，但业绩预期未能震撼华尔街；</p><p><a href=\"https://laohu8.com/S/BB\">黑莓</a>盘前涨超4%，第一财季营收1.44亿美元，超市场预期；</p><p><a 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那些发债活该跌 ！","listText":"腾讯真是良心！ 那些发债活该跌 ！","text":"腾讯真是良心！ 那些发债活该跌 ！","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/311450457563400","repostId":"1189795836","repostType":2,"repost":{"id":"1189795836","kind":"news","weMediaInfo":{"introduction":"为用户提供金融资讯、行情、数据，旨在帮助投资者理解世界，做投资决策。","home_visible":1,"media_name":"老虎资讯综合","id":"102","head_image":"https://static.tigerbbs.com/8274c5b9d4c2852bfb1c4d6ce16c68ba"},"pubTimestamp":1717063985,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/1189795836?lang=&edition=full","pubTime":"2024-05-30 18:13","market":"hk","language":"zh","title":"腾讯控股：5月30日斥资约10亿港元回购272万股","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=1189795836","media":"老虎资讯综合","summary":"连续第10日回购。","content":"<html><head></head><body><p>连续第10日回购。腾讯控股：于5月30日在港交所斥资约10亿港元回购272万股。</p><p></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/3138c72e7406bfc597acad2bd666c2ac\" 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class=\"title\">\n腾讯控股：5月30日斥资约10亿港元回购272万股\n</h2>\n\n<h4 class=\"meta\">\n\n\n<a class=\"head\" href=\"https://laohu8.com/wemedia/102\">\n\n\n<div class=\"h-thumb\" style=\"background-image:url(https://static.tigerbbs.com/8274c5b9d4c2852bfb1c4d6ce16c68ba);background-size:cover;\"></div>\n\n<div class=\"h-content\">\n<p class=\"h-name\">老虎资讯综合 </p>\n<p class=\"h-time\">2024-05-30 18:13</p>\n</div>\n\n</a>\n\n\n</h4>\n\n</header>\n<article>\n<html><head></head><body><p>连续第10日回购。腾讯控股：于5月30日在港交所斥资约10亿港元回购272万股。</p><p></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/3138c72e7406bfc597acad2bd666c2ac\" tg-width=\"560\" 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09:23","market":"us","language":"zh","title":"与英伟达“硬刚”的芯片人","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=1129672449","media":"AI财经社","summary":"今年夏季，美国芯片大厂英伟达和AMD的股价分别达到历史最高点，对应5600亿和1300亿美元市值。而市值狂飙的原因，在于人工智能、自动驾驶和数据中心的计算都离不开他们提供的GPU。根据统计，这两家公司","content":"<p>今年夏季，美国芯片大厂<a href=\"https://laohu8.com/S/NVDA\">英伟达</a>和<a href=\"https://laohu8.com/S/AMD\">AMD</a>的股价分别达到历史最高点，对应5600亿和1300亿美元市值。而市值狂飙的原因，在于人工<a href=\"https://laohu8.com/S/5RE.SI\">智能</a>、自动驾驶和数据中心的计算都离不开他们提供的GPU。根据统计，这两家公司垄断了全球独立GPU 99%的市场。</p>\n<p>但有一群人，已经走在了挑战这两家大亨的路上。他们创立了三家国产GPU公司：沐曦、摩尔线程和壁仞科技，希望做出自主的产品，有一天能从英伟达虎口夺食。</p>\n<p>对于这群人，投资者也给予了极大信任。在没有任何芯片的情况下，就有几百亿元在两年内砸进三家公司。AI财经社获悉，三家公司中的两家将在近期开始流片（试生产），一家还在推进中，万里长征已经迈出第一步。</p>\n<p><b>市场对国产GPU需求迫切</b></p>\n<p>“客户非常急迫，恨不得现在就有产品给他用了，而且不是一两家，是所有客户都是这个状态，因为现在没有其他可选了。”沐曦创始人陈维良如此形容国产GPU的受欢迎程度。摩尔线程人士称，未来很多GPU应用，比如自动驾驶汽车和数据中心，都需要国产软硬件支撑。“我们盼星星盼月亮，就盼国产通用GPU能有一些突破。”有客户说。</p>\n<p>在最初被发明出来时，GPU只用于游戏，去完成高难度的游戏图形渲染。但后来人们发现，GPU比CPU更擅长处理并行而简单的计算工作，于是开始发掘GPU的通用计算潜能。后来，从高性能计算到多媒体，再到火爆的人工智能，GPU都是底层“算力”不可或缺的一部分。例如，人工智能计算要用到大量的矩阵乘法和卷积，都是GPU擅长的事情。</p>\n<p>到如今，英伟达和AMD已经垄断了全球的独立GPU市场：在数据中心分别占据81%和19%，在PC端则与<a href=\"https://laohu8.com/S/INTC\">英特尔</a>共占99%市场。这让部分客户苦不堪言：“英伟达的GPU价格贵、极度缺货，而且很多计算中心还有国产化需求。”</p>\n<p>但既然这么有需要，为什么国内芯片企业过去不做？“因为GPU的软硬件系统技术门槛比较高，是很复杂的系统工程。”有国产GPU人士说。国内的科技巨头往往选择开发专用AI芯片，比如华为昇腾、<a href=\"https://laohu8.com/S/BIDU\">百度</a>昆仑和阿里寒光，而不是通用GPU。形象地说，专用AI芯片更像专业技工，解决专门的问题，而通用GPU则是通才。</p>\n<p>“通用GPU的难度体现在复杂度上面。”陈维良解释说，对于专用AI芯片来说，只明确知道需求，把相应的功能实现就可以。但通用GPU需要适配各种环境，面对灵活多变的需求。“换句话说，它有一套计算机体系结构所有的东西，包括支持的指令集、计算调度、数据搬迁等。”</p>\n<p>有芯片人士告诉AI财经社，在过去造国产CPU时，国内公司最初依托海外的指令集，在对CPU产品设计、市场需求和生态的理解上，是通过磕磕绊绊的很多弯路才获得的，20多年才建成了如今国产CPU的格局。但国产GPU不必走这样的弯路，因为几家公司的创始成员都是GPU行业老人，深谙产品、市场和生态规则。</p>\n<p>实际上，三家国产GPU的领军人物，也主要来自英伟达和AMD两家企业。沐曦的创始人陈维良是AMD图形研发高级总监，CTO杨建是AMD Fellow（最高技术岗）；摩尔线程创始人张建中是英伟达副总裁；壁仞的联席CEO李新荣是AMD全球副总裁。</p>\n<p>“我们能清楚地说出，过去10年哪些世界上最高端的GPU是我们主导做出来的。”陈维良说，正所谓难者不会，会者不难，由于是资深行业人士，他们清楚每个环节需要什么技能，要克服哪些难点，“再做一颗对我们来说并不是什么问题。”</p>\n<p>制造出硬件只能算第一步。为了让各行业应用能用上GPU，就需要建立软件生态。英伟达从2006年开始培育CUDA生态，然后培育开发者来开发应用，比如华尔街的金融人士，或者中国的高性能计算和电竞人士，通过漫长的10余年时间，构筑起一道护城河，即使其他公司做出水平相当的硬件，软件开发者也不会轻易迁移。国内的一部分AI专用芯片，就因为与CUDA生态不兼容，遭遇了“有人造，没人用”的难题。</p>\n<p>对此，国产GPU打算用“兼容CUDA生态”的方式解决问题。“就像不同公司的GPU没有统一指令集，为什么都可以玩游戏？因为是在API（应用程序接口）层次上兼容的。”陈维良表示。例如AMD在做ROCm生态时，通过兼容CUDA，只用两年就站稳了脚跟。摩尔线程也计划采用同样做法。树立在国产GPU面前的生态高墙，并不如国产数据库或国产CPU那样难以逾越。</p>\n<p>看到了翻越几座大山的清晰路径，让国产GPU的创业者更坚定信心，去做国产GPU公司。更可贵的是，国内需求对国产GPU的崛起提供了宝贵的支撑和机会窗口。</p>\n<p><b>终有一天挑战英伟达</b></p>\n<p>搅动GPU市场的，一方面是新需求的出现，能容纳更多公司；另一方面是国产化给中国公司提供了一个机遇。</p>\n<p>过去英伟达和AMD形成双巨头垄断的格局，部分是由于传统GPU市场增长停滞。“做游戏或电影渲染的传统GPU市场就那么大，增长速度太慢，只能容纳下两家公司。如果打这块市场，就只能打价格战。”但一位资深业内人士称，开辟了人工智能等计算需求后，GPU市场就能容纳更多公司。有业内人士判断，全球几千亿元市场，至少能容纳四五家公司活下去。</p>\n<p>在这种判断下，几家国产GPU公司都不约而同瞄准新兴计算市场，然后再逐步蚕食传统GPU的渲染市场。“通用算力是我们国家目前比较奇缺的东西，而很多团队在高性能GPU上恰恰有积累，已经跨过技术门槛。”有业内人士说。</p>\n<p>另一方面，国产化的需求也给国产GPU开辟了一块宝贵的市场。一位英伟达前员工告诉AI财经社，“过去在英伟达，我已经实现了个人的财富目标，生活也很安逸。”但她加入国产GPU公司以后，每周都会自愿牺牲周末，去开拓市场。她认为自己是在参与国内科技的一项重大突破。朋友跟她说，自从换了公司，她整个人都有如<a href=\"https://laohu8.com/S/ABCD\">新生</a>。</p>\n<p>根据平安证券的预测，到2024年，国内互联网和安防/政府需求将占到整个GPU市场的48.9%和31.4%。“大家都越来越重视信息安全属性，尤其是对安防和智能汽车这些数据。”</p>\n<p>陈维良预计，沐曦能够在5-6年内完成阶段目标，即做出GPU、兼容生态、实现量产，并占领国际5%-10%市场。“在服务器市场要实现5%-10%的增长很慢，但一旦突破10%，那就是势不可挡。”此后国内GPU将有资格跟英伟达和AMD同台竞争。</p>\n<p>在这些目标里，从0到1的增长是比较容易的一步，因为很多国内人才都做出过量产产品。“国内GPU领域的从业者，不乏有几十年工作经验的，可以在工程上有很大的突破，靠完整的经验把产品做出来。”陈维良说。</p>\n<p>但真正难的是从1到100的增长过程。多位芯片人士都表示，这一阶段，中国GPU企业必须走向国际竞争，去跟英伟达和AMD抢食。这时，更多需要企业的人才储备、技术投入和趋势预判。“但对于比较底层的前沿创新和研究，我们还有相当大的距离。”他说。</p>\n<p>另一位芯片人士告诉AI财经社，AMD光是在中国的研发团队，就有大约2000人。这比三家国产GPU企业的员工总和还多。要在国际市场上超越英伟达和AMD，还有很长的路要走。</p>\n<p>好在英伟达和AMD也力有不逮。有国产GPU人士透露，英伟达有比较明显的服务不到位问题，对小客户非常明显。</p>\n<p>而且，中国是GPU需求最前沿的市场。此前英伟达创始人黄仁勋每年都要飞来中国几回，听中国团队汇报前沿需求。比如通过电竞推广高端显卡的主意，就是由中国团队发现，然后上报给美国总部的。而土生土长的中国公司，也会在捕捉新需求上“近水楼台先得月”。</p>\n<p>尽管挑战英伟达之日尚远，国产GPU人士仍相信，自己是在参与一项科技发展的伟大征程。“我们成立只有一年，从最初几个人到现在几百人，每一天都非常充实，非常有成就感。很多年后，回头再去看这段时间，应该会觉得是这辈子过得最值得的事吧。”一位人士称。</p>","source":"AI财经社","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta 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99%的市场。\n但有一群人，已经走在了挑战这两家大亨的路上。他们创立了三家国产GPU公司：沐曦、摩尔线程和壁仞科技，希望做出自主的产品，有一天能从英伟达虎口夺食。\n对于这群人，投资者也给予了极大信任。在没有任何芯片的情况下，就有几百亿元在两年内砸进三家公司。AI财经社获悉，三家公司中的两家将在近期开始流片（试生产），一家还在推进中，万里长征已经迈出第一步。\n市场对国产GPU需求迫切\n“客户非常急迫，恨不得现在就有产品给他用了，而且不是一两家，是所有客户都是这个状态，因为现在没有其他可选了。”沐曦创始人陈维良如此形容国产GPU的受欢迎程度。摩尔线程人士称，未来很多GPU应用，比如自动驾驶汽车和数据中心，都需要国产软硬件支撑。“我们盼星星盼月亮，就盼国产通用GPU能有一些突破。”有客户说。\n在最初被发明出来时，GPU只用于游戏，去完成高难度的游戏图形渲染。但后来人们发现，GPU比CPU更擅长处理并行而简单的计算工作，于是开始发掘GPU的通用计算潜能。后来，从高性能计算到多媒体，再到火爆的人工智能，GPU都是底层“算力”不可或缺的一部分。例如，人工智能计算要用到大量的矩阵乘法和卷积，都是GPU擅长的事情。\n到如今，英伟达和AMD已经垄断了全球的独立GPU市场：在数据中心分别占据81%和19%，在PC端则与英特尔共占99%市场。这让部分客户苦不堪言：“英伟达的GPU价格贵、极度缺货，而且很多计算中心还有国产化需求。”\n但既然这么有需要，为什么国内芯片企业过去不做？“因为GPU的软硬件系统技术门槛比较高，是很复杂的系统工程。”有国产GPU人士说。国内的科技巨头往往选择开发专用AI芯片，比如华为昇腾、百度昆仑和阿里寒光，而不是通用GPU。形象地说，专用AI芯片更像专业技工，解决专门的问题，而通用GPU则是通才。\n“通用GPU的难度体现在复杂度上面。”陈维良解释说，对于专用AI芯片来说，只明确知道需求，把相应的功能实现就可以。但通用GPU需要适配各种环境，面对灵活多变的需求。“换句话说，它有一套计算机体系结构所有的东西，包括支持的指令集、计算调度、数据搬迁等。”\n有芯片人士告诉AI财经社，在过去造国产CPU时，国内公司最初依托海外的指令集，在对CPU产品设计、市场需求和生态的理解上，是通过磕磕绊绊的很多弯路才获得的，20多年才建成了如今国产CPU的格局。但国产GPU不必走这样的弯路，因为几家公司的创始成员都是GPU行业老人，深谙产品、市场和生态规则。\n实际上，三家国产GPU的领军人物，也主要来自英伟达和AMD两家企业。沐曦的创始人陈维良是AMD图形研发高级总监，CTO杨建是AMD 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class=\"title\">\n腾讯控股：5月30日斥资约10亿港元回购272万股\n</h2>\n\n<h4 class=\"meta\">\n\n\n<a class=\"head\" href=\"https://laohu8.com/wemedia/102\">\n\n\n<div class=\"h-thumb\" style=\"background-image:url(https://static.tigerbbs.com/8274c5b9d4c2852bfb1c4d6ce16c68ba);background-size:cover;\"></div>\n\n<div class=\"h-content\">\n<p class=\"h-name\">老虎资讯综合 </p>\n<p class=\"h-time\">2024-05-30 18:13</p>\n</div>\n\n</a>\n\n\n</h4>\n\n</header>\n<article>\n<html><head></head><body><p>连续第10日回购。腾讯控股：于5月30日在港交所斥资约10亿港元回购272万股。</p><p></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/3138c72e7406bfc597acad2bd666c2ac\" tg-width=\"560\" 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09:23","market":"us","language":"zh","title":"与英伟达“硬刚”的芯片人","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=1129672449","media":"AI财经社","summary":"今年夏季，美国芯片大厂英伟达和AMD的股价分别达到历史最高点，对应5600亿和1300亿美元市值。而市值狂飙的原因，在于人工智能、自动驾驶和数据中心的计算都离不开他们提供的GPU。根据统计，这两家公司","content":"<p>今年夏季，美国芯片大厂<a href=\"https://laohu8.com/S/NVDA\">英伟达</a>和<a href=\"https://laohu8.com/S/AMD\">AMD</a>的股价分别达到历史最高点，对应5600亿和1300亿美元市值。而市值狂飙的原因，在于人工<a href=\"https://laohu8.com/S/5RE.SI\">智能</a>、自动驾驶和数据中心的计算都离不开他们提供的GPU。根据统计，这两家公司垄断了全球独立GPU 99%的市场。</p>\n<p>但有一群人，已经走在了挑战这两家大亨的路上。他们创立了三家国产GPU公司：沐曦、摩尔线程和壁仞科技，希望做出自主的产品，有一天能从英伟达虎口夺食。</p>\n<p>对于这群人，投资者也给予了极大信任。在没有任何芯片的情况下，就有几百亿元在两年内砸进三家公司。AI财经社获悉，三家公司中的两家将在近期开始流片（试生产），一家还在推进中，万里长征已经迈出第一步。</p>\n<p><b>市场对国产GPU需求迫切</b></p>\n<p>“客户非常急迫，恨不得现在就有产品给他用了，而且不是一两家，是所有客户都是这个状态，因为现在没有其他可选了。”沐曦创始人陈维良如此形容国产GPU的受欢迎程度。摩尔线程人士称，未来很多GPU应用，比如自动驾驶汽车和数据中心，都需要国产软硬件支撑。“我们盼星星盼月亮，就盼国产通用GPU能有一些突破。”有客户说。</p>\n<p>在最初被发明出来时，GPU只用于游戏，去完成高难度的游戏图形渲染。但后来人们发现，GPU比CPU更擅长处理并行而简单的计算工作，于是开始发掘GPU的通用计算潜能。后来，从高性能计算到多媒体，再到火爆的人工智能，GPU都是底层“算力”不可或缺的一部分。例如，人工智能计算要用到大量的矩阵乘法和卷积，都是GPU擅长的事情。</p>\n<p>到如今，英伟达和AMD已经垄断了全球的独立GPU市场：在数据中心分别占据81%和19%，在PC端则与<a href=\"https://laohu8.com/S/INTC\">英特尔</a>共占99%市场。这让部分客户苦不堪言：“英伟达的GPU价格贵、极度缺货，而且很多计算中心还有国产化需求。”</p>\n<p>但既然这么有需要，为什么国内芯片企业过去不做？“因为GPU的软硬件系统技术门槛比较高，是很复杂的系统工程。”有国产GPU人士说。国内的科技巨头往往选择开发专用AI芯片，比如华为昇腾、<a href=\"https://laohu8.com/S/BIDU\">百度</a>昆仑和阿里寒光，而不是通用GPU。形象地说，专用AI芯片更像专业技工，解决专门的问题，而通用GPU则是通才。</p>\n<p>“通用GPU的难度体现在复杂度上面。”陈维良解释说，对于专用AI芯片来说，只明确知道需求，把相应的功能实现就可以。但通用GPU需要适配各种环境，面对灵活多变的需求。“换句话说，它有一套计算机体系结构所有的东西，包括支持的指令集、计算调度、数据搬迁等。”</p>\n<p>有芯片人士告诉AI财经社，在过去造国产CPU时，国内公司最初依托海外的指令集，在对CPU产品设计、市场需求和生态的理解上，是通过磕磕绊绊的很多弯路才获得的，20多年才建成了如今国产CPU的格局。但国产GPU不必走这样的弯路，因为几家公司的创始成员都是GPU行业老人，深谙产品、市场和生态规则。</p>\n<p>实际上，三家国产GPU的领军人物，也主要来自英伟达和AMD两家企业。沐曦的创始人陈维良是AMD图形研发高级总监，CTO杨建是AMD Fellow（最高技术岗）；摩尔线程创始人张建中是英伟达副总裁；壁仞的联席CEO李新荣是AMD全球副总裁。</p>\n<p>“我们能清楚地说出，过去10年哪些世界上最高端的GPU是我们主导做出来的。”陈维良说，正所谓难者不会，会者不难，由于是资深行业人士，他们清楚每个环节需要什么技能，要克服哪些难点，“再做一颗对我们来说并不是什么问题。”</p>\n<p>制造出硬件只能算第一步。为了让各行业应用能用上GPU，就需要建立软件生态。英伟达从2006年开始培育CUDA生态，然后培育开发者来开发应用，比如华尔街的金融人士，或者中国的高性能计算和电竞人士，通过漫长的10余年时间，构筑起一道护城河，即使其他公司做出水平相当的硬件，软件开发者也不会轻易迁移。国内的一部分AI专用芯片，就因为与CUDA生态不兼容，遭遇了“有人造，没人用”的难题。</p>\n<p>对此，国产GPU打算用“兼容CUDA生态”的方式解决问题。“就像不同公司的GPU没有统一指令集，为什么都可以玩游戏？因为是在API（应用程序接口）层次上兼容的。”陈维良表示。例如AMD在做ROCm生态时，通过兼容CUDA，只用两年就站稳了脚跟。摩尔线程也计划采用同样做法。树立在国产GPU面前的生态高墙，并不如国产数据库或国产CPU那样难以逾越。</p>\n<p>看到了翻越几座大山的清晰路径，让国产GPU的创业者更坚定信心，去做国产GPU公司。更可贵的是，国内需求对国产GPU的崛起提供了宝贵的支撑和机会窗口。</p>\n<p><b>终有一天挑战英伟达</b></p>\n<p>搅动GPU市场的，一方面是新需求的出现，能容纳更多公司；另一方面是国产化给中国公司提供了一个机遇。</p>\n<p>过去英伟达和AMD形成双巨头垄断的格局，部分是由于传统GPU市场增长停滞。“做游戏或电影渲染的传统GPU市场就那么大，增长速度太慢，只能容纳下两家公司。如果打这块市场，就只能打价格战。”但一位资深业内人士称，开辟了人工智能等计算需求后，GPU市场就能容纳更多公司。有业内人士判断，全球几千亿元市场，至少能容纳四五家公司活下去。</p>\n<p>在这种判断下，几家国产GPU公司都不约而同瞄准新兴计算市场，然后再逐步蚕食传统GPU的渲染市场。“通用算力是我们国家目前比较奇缺的东西，而很多团队在高性能GPU上恰恰有积累，已经跨过技术门槛。”有业内人士说。</p>\n<p>另一方面，国产化的需求也给国产GPU开辟了一块宝贵的市场。一位英伟达前员工告诉AI财经社，“过去在英伟达，我已经实现了个人的财富目标，生活也很安逸。”但她加入国产GPU公司以后，每周都会自愿牺牲周末，去开拓市场。她认为自己是在参与国内科技的一项重大突破。朋友跟她说，自从换了公司，她整个人都有如<a href=\"https://laohu8.com/S/ABCD\">新生</a>。</p>\n<p>根据平安证券的预测，到2024年，国内互联网和安防/政府需求将占到整个GPU市场的48.9%和31.4%。“大家都越来越重视信息安全属性，尤其是对安防和智能汽车这些数据。”</p>\n<p>陈维良预计，沐曦能够在5-6年内完成阶段目标，即做出GPU、兼容生态、实现量产，并占领国际5%-10%市场。“在服务器市场要实现5%-10%的增长很慢，但一旦突破10%，那就是势不可挡。”此后国内GPU将有资格跟英伟达和AMD同台竞争。</p>\n<p>在这些目标里，从0到1的增长是比较容易的一步，因为很多国内人才都做出过量产产品。“国内GPU领域的从业者，不乏有几十年工作经验的，可以在工程上有很大的突破，靠完整的经验把产品做出来。”陈维良说。</p>\n<p>但真正难的是从1到100的增长过程。多位芯片人士都表示，这一阶段，中国GPU企业必须走向国际竞争，去跟英伟达和AMD抢食。这时，更多需要企业的人才储备、技术投入和趋势预判。“但对于比较底层的前沿创新和研究，我们还有相当大的距离。”他说。</p>\n<p>另一位芯片人士告诉AI财经社，AMD光是在中国的研发团队，就有大约2000人。这比三家国产GPU企业的员工总和还多。要在国际市场上超越英伟达和AMD，还有很长的路要走。</p>\n<p>好在英伟达和AMD也力有不逮。有国产GPU人士透露，英伟达有比较明显的服务不到位问题，对小客户非常明显。</p>\n<p>而且，中国是GPU需求最前沿的市场。此前英伟达创始人黄仁勋每年都要飞来中国几回，听中国团队汇报前沿需求。比如通过电竞推广高端显卡的主意，就是由中国团队发现，然后上报给美国总部的。而土生土长的中国公司，也会在捕捉新需求上“近水楼台先得月”。</p>\n<p>尽管挑战英伟达之日尚远，国产GPU人士仍相信，自己是在参与一项科技发展的伟大征程。“我们成立只有一年，从最初几个人到现在几百人，每一天都非常充实，非常有成就感。很多年后，回头再去看这段时间，应该会觉得是这辈子过得最值得的事吧。”一位人士称。</p>","source":"AI财经社","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta 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99%的市场。\n但有一群人，已经走在了挑战这两家大亨的路上。他们创立了三家国产GPU公司：沐曦、摩尔线程和壁仞科技，希望做出自主的产品，有一天能从英伟达虎口夺食。\n对于这群人，投资者也给予了极大信任。在没有任何芯片的情况下，就有几百亿元在两年内砸进三家公司。AI财经社获悉，三家公司中的两家将在近期开始流片（试生产），一家还在推进中，万里长征已经迈出第一步。\n市场对国产GPU需求迫切\n“客户非常急迫，恨不得现在就有产品给他用了，而且不是一两家，是所有客户都是这个状态，因为现在没有其他可选了。”沐曦创始人陈维良如此形容国产GPU的受欢迎程度。摩尔线程人士称，未来很多GPU应用，比如自动驾驶汽车和数据中心，都需要国产软硬件支撑。“我们盼星星盼月亮，就盼国产通用GPU能有一些突破。”有客户说。\n在最初被发明出来时，GPU只用于游戏，去完成高难度的游戏图形渲染。但后来人们发现，GPU比CPU更擅长处理并行而简单的计算工作，于是开始发掘GPU的通用计算潜能。后来，从高性能计算到多媒体，再到火爆的人工智能，GPU都是底层“算力”不可或缺的一部分。例如，人工智能计算要用到大量的矩阵乘法和卷积，都是GPU擅长的事情。\n到如今，英伟达和AMD已经垄断了全球的独立GPU市场：在数据中心分别占据81%和19%，在PC端则与英特尔共占99%市场。这让部分客户苦不堪言：“英伟达的GPU价格贵、极度缺货，而且很多计算中心还有国产化需求。”\n但既然这么有需要，为什么国内芯片企业过去不做？“因为GPU的软硬件系统技术门槛比较高，是很复杂的系统工程。”有国产GPU人士说。国内的科技巨头往往选择开发专用AI芯片，比如华为昇腾、百度昆仑和阿里寒光，而不是通用GPU。形象地说，专用AI芯片更像专业技工，解决专门的问题，而通用GPU则是通才。\n“通用GPU的难度体现在复杂度上面。”陈维良解释说，对于专用AI芯片来说，只明确知道需求，把相应的功能实现就可以。但通用GPU需要适配各种环境，面对灵活多变的需求。“换句话说，它有一套计算机体系结构所有的东西，包括支持的指令集、计算调度、数据搬迁等。”\n有芯片人士告诉AI财经社，在过去造国产CPU时，国内公司最初依托海外的指令集，在对CPU产品设计、市场需求和生态的理解上，是通过磕磕绊绊的很多弯路才获得的，20多年才建成了如今国产CPU的格局。但国产GPU不必走这样的弯路，因为几家公司的创始成员都是GPU行业老人，深谙产品、市场和生态规则。\n实际上，三家国产GPU的领军人物，也主要来自英伟达和AMD两家企业。沐曦的创始人陈维良是AMD图形研发高级总监，CTO杨建是AMD 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