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2018-08-30
平安好医生CTO:训练AI是体力活
$平安好医生(01833)$ 路远不止于此,针对如何训练AI,使其更精准,王齐无奈的说:“这是个体力活。” 平安好医生一直在挑战没有前人经验的领域。通过逻辑模型、概率模型甚至大量的混合组合,将病人的主诉针对化得分诊给对应医生,并保证高效的精准性是王齐团队一直不断在分析和解决的事。 “所以这是一个很枯燥的过程、分析数据、整理数据、识别模型,找出问题解决,是不是现有的方案能够解决,还是得再想出另外的方案,把准确率再提升。”王奇说,一切都是在“无人之境”中自我摸索。 同时,扎根在互联网技术以及计算器系统开发20载的王齐对行业发展有独到的见解。他认为再往百分百分诊准确率研发在时间上是得不偿失的。“AI 医疗领域做一二十年都没问题。问题越往后越难,目前我们分诊准确率达到95%、96%水平,当再往上提高一个百分点都非常难。因为再往下做要花更多的时间、精力,但是我们还有那么多其它东西没准备好。以前我们花三个月能提升10%或者15%,现在我花同样时间只能提升0.5%。” 虽然依靠着智能辅助诊疗系统,平安好医生的问诊效率和精确度不断提升,但总绕不开智能 AI 医生是否完全可靠值得信赖的疑虑。对此,王齐肯定表示:“无论现在还是未来相当长时间,我们都不会直接让机器去给病人做诊断。不管是法律法规,还是诊断严谨性,都不允许干这件事。系统根据收集的情况给医生推荐,就推荐准确率而言,能到95%左右。但即便到这个程度,也不会直接出结果,结果还是要医生给出相应判断。” 在人才储备方面,“不差钱”的平安好医生技术团队仍面临考验,甚至寄希望通过投资并购解决人才问题。“现在,AI的热潮并没有衰退,算法工程师或者算法科学家各大公司都在抢人,抢得很凶。”
平安好医生CTO:训练AI是体力活
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路远不止于此,针对如何训练AI,使其更精准,王齐无奈的说:“这是个体力活。” 平安好医生一直在挑战没有前人经验的领域。通过逻辑模型、概率模型甚至大量的混合组合,将病人的主诉针对化得分诊给对应医生,并保证高效的精准性是王齐团队一直不断在分析和解决的事。 “所以这是一个很枯燥的过程、分析数据、整理数据、识别模型,找出问题解决,是不是现有的方案能够解决,还是得再想出另外的方案,把准确率再提升。”王奇说,一切都是在“无人之境”中自我摸索。 同时,扎根在互联网技术以及计算器系统开发20载的王齐对行业发展有独到的见解。他认为再往百分百分诊准确率研发在时间上是得不偿失的。“AI 医疗领域做一二十年都没问题。问题越往后越难,目前我们分诊准确率达到95%、96%水平,当再往上提高一个百分点都非常难。因为再往下做要花更多的时间、精力,但是我们还有那么多其它东西没准备好。以前我们花三个月能提升10%或者15%,现在我花同样时间只能提升0.5%。” 虽然依靠着智能辅助诊疗系统,平安好医生的问诊效率和精确度不断提升,但总绕不开智能 AI 医生是否完全可靠值得信赖的疑虑。对此,王齐肯定表示:“无论现在还是未来相当长时间,我们都不会直接让机器去给病人做诊断。不管是法律法规,还是诊断严谨性,都不允许干这件事。系统根据收集的情况给医生推荐,就推荐准确率而言,能到95%左右。但即便到这个程度,也不会直接出结果,结果还是要医生给出相应判断。” 在人才储备方面,“不差钱”的平安好医生技术团队仍面临考验,甚至寄希望通过投资并购解决人才问题。“现在,AI的热潮并没有衰退,算法工程师或者算法科学家各大公司都在抢人,抢得很凶。”","listText":"$平安好医生(01833)$ 路远不止于此,针对如何训练AI,使其更精准,王齐无奈的说:“这是个体力活。” 平安好医生一直在挑战没有前人经验的领域。通过逻辑模型、概率模型甚至大量的混合组合,将病人的主诉针对化得分诊给对应医生,并保证高效的精准性是王齐团队一直不断在分析和解决的事。 “所以这是一个很枯燥的过程、分析数据、整理数据、识别模型,找出问题解决,是不是现有的方案能够解决,还是得再想出另外的方案,把准确率再提升。”王奇说,一切都是在“无人之境”中自我摸索。 同时,扎根在互联网技术以及计算器系统开发20载的王齐对行业发展有独到的见解。他认为再往百分百分诊准确率研发在时间上是得不偿失的。“AI 医疗领域做一二十年都没问题。问题越往后越难,目前我们分诊准确率达到95%、96%水平,当再往上提高一个百分点都非常难。因为再往下做要花更多的时间、精力,但是我们还有那么多其它东西没准备好。以前我们花三个月能提升10%或者15%,现在我花同样时间只能提升0.5%。” 虽然依靠着智能辅助诊疗系统,平安好医生的问诊效率和精确度不断提升,但总绕不开智能 AI 医生是否完全可靠值得信赖的疑虑。对此,王齐肯定表示:“无论现在还是未来相当长时间,我们都不会直接让机器去给病人做诊断。不管是法律法规,还是诊断严谨性,都不允许干这件事。系统根据收集的情况给医生推荐,就推荐准确率而言,能到95%左右。但即便到这个程度,也不会直接出结果,结果还是要医生给出相应判断。” 在人才储备方面,“不差钱”的平安好医生技术团队仍面临考验,甚至寄希望通过投资并购解决人才问题。“现在,AI的热潮并没有衰退,算法工程师或者算法科学家各大公司都在抢人,抢得很凶。”","text":"$平安好医生(01833)$ 路远不止于此,针对如何训练AI,使其更精准,王齐无奈的说:“这是个体力活。” 平安好医生一直在挑战没有前人经验的领域。通过逻辑模型、概率模型甚至大量的混合组合,将病人的主诉针对化得分诊给对应医生,并保证高效的精准性是王齐团队一直不断在分析和解决的事。 “所以这是一个很枯燥的过程、分析数据、整理数据、识别模型,找出问题解决,是不是现有的方案能够解决,还是得再想出另外的方案,把准确率再提升。”王奇说,一切都是在“无人之境”中自我摸索。 同时,扎根在互联网技术以及计算器系统开发20载的王齐对行业发展有独到的见解。他认为再往百分百分诊准确率研发在时间上是得不偿失的。“AI 医疗领域做一二十年都没问题。问题越往后越难,目前我们分诊准确率达到95%、96%水平,当再往上提高一个百分点都非常难。因为再往下做要花更多的时间、精力,但是我们还有那么多其它东西没准备好。以前我们花三个月能提升10%或者15%,现在我花同样时间只能提升0.5%。” 虽然依靠着智能辅助诊疗系统,平安好医生的问诊效率和精确度不断提升,但总绕不开智能 AI 医生是否完全可靠值得信赖的疑虑。对此,王齐肯定表示:“无论现在还是未来相当长时间,我们都不会直接让机器去给病人做诊断。不管是法律法规,还是诊断严谨性,都不允许干这件事。系统根据收集的情况给医生推荐,就推荐准确率而言,能到95%左右。但即便到这个程度,也不会直接出结果,结果还是要医生给出相应判断。” 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