平安好医生CTO:训练AI是体力活

大庙
2018-08-30

$平安好医生(01833)$

路远不止于此,针对如何训练AI,使其更精准,王齐无奈的说:“这是个体力活。”

平安好医生一直在挑战没有前人经验的领域。通过逻辑模型、概率模型甚至大量的混合组合,将病人的主诉针对化得分诊给对应医生,并保证高效的精准性是王齐团队一直不断在分析和解决的事。

“所以这是一个很枯燥的过程、分析数据、整理数据、识别模型,找出问题解决,是不是现有的方案能够解决,还是得再想出另外的方案,把准确率再提升。”王奇说,一切都是在“无人之境”中自我摸索。

同时,扎根在互联网技术以及计算器系统开发20载的王齐对行业发展有独到的见解。他认为再往百分百分诊准确率研发在时间上是得不偿失的。“AI 医疗领域做一二十年都没问题。问题越往后越难,目前我们分诊准确率达到95%、96%水平,当再往上提高一个百分点都非常难。因为再往下做要花更多的时间、精力,但是我们还有那么多其它东西没准备好。以前我们花三个月能提升10%或者15%,现在我花同样时间只能提升0.5%。”

虽然依靠着智能辅助诊疗系统,平安好医生的问诊效率和精确度不断提升,但总绕不开智能 AI 医生是否完全可靠值得信赖的疑虑。对此,王齐肯定表示:“无论现在还是未来相当长时间,我们都不会直接让机器去给病人做诊断。不管是法律法规,还是诊断严谨性,都不允许干这件事。系统根据收集的情况给医生推荐,就推荐准确率而言,能到95%左右。但即便到这个程度,也不会直接出结果,结果还是要医生给出相应判断。”

在人才储备方面,“不差钱”的平安好医生技术团队仍面临考验,甚至寄希望通过投资并购解决人才问题。“现在,AI的热潮并没有衰退,算法工程师或者算法科学家各大公司都在抢人,抢得很凶。”

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精彩评论

  • 燃烧我的卡路里
    2018-09-11
    燃烧我的卡路里
    平安好医生的商业模式是值得期待的,因为不仅为普通用户提供了更快捷的基础医疗服务,更重要的是对于医疗资源分配不均、分级诊疗建设缓慢的有效弥补。
  • 石板沟
    2018-09-01
    石板沟
    加油,CTO,这个体力活靠你了
  • fishinglo
    2018-08-30
    fishinglo
    也设计这个了
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