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马甲

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09:40

$谷歌A(GOOGL)$ 等你会16x，全仓正股与lrap call睡觉能安稳

12-11

商用还早，估计商业也不是G家，大公司病严重。起大早赶晚集。

12-07

$英伟达(NVDA)$ 果然是想往140打。收割掉全部

12-05

$Carvana Co.(CVNA)$ 加油，早日到新高

11-26

$英伟达(NVDA)$ 130左右

11-01

4+5+1.2=10.2，还行。

美国10月非农数据惊人“大降温”！10月失业率4.1%

10-31

这是多不受待见，同样操作，星巴克屁事没有，EI跳水

雅诗兰黛盘前大跌，公司撤回2025财年展望并下调派息

10-28

还在涨，也是牛。当年18年gm换新CEO都没这待遇

10-28

$Carvana Co.(CVNA)$ 新高就空

10-28

本周ADP可能为负值呢

09-03

$上证指数(000001.SH)$ 大A的参与者是已经习惯了么？😙😙😙😙

09-02

统计辛苦了

8月财新中国制造业PMI升至50.4，重回扩张区间

08-19

我买了点put,ge的人larry18年上位当天拉高，最终还是跌回去了。最终起来还是看业绩的

07-29

只涨不跌，形势大好啊

“加强版”上证指数，今日首秀！

07-01

有信心不等于有能力

官方发声！“有信心穿越本轮周期”，贵州茅台股价见底了吗？

06-24

$英伟达(NVDA)$ 调整到110-115然后反弹

03-15

救救万科吧

国家统计局：2月各线城市商品住宅销售价格环比降幅总体收窄

02-28

gfw里一定可以

谁能替代英伟达？

02-02

龙行龘龘

抱歉，原内容已删除

01-17

$哔哩哔哩(BILI)$ 童侧的钱还没烧完么？

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20:30","market":"us","language":"zh","title":"美国10月非农数据惊人“大降温”！10月失业率4.1%","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=1161870905","media":"老虎资讯综合","summary":"预期为11.3万人，前值修正为22.3万人。","content":"<html><head></head><body><p><strong>美国10月新增非农就业人数1.2万人，预期为11.3万人，前值由25.4万人修正为22.3万人。</strong></p><p><strong>8月和9月非农数据大幅下修</strong></p><p>8月份新增非农就业总人数从15.9万人向下修正8.1万人，至7.8万人；9月份新增非农就业总人数从25.4万人向下修正3.1万人，至22.3万人。经过这些修正，8月和9月的就业人数加起来比之前报告的人数少了11.2万人。</p><p><strong>分析：飓风和罢工导致？</strong></p><p>周五公布的就业数据是在飓风“米尔顿”在佛罗里达州登陆的一周内收集的，不久之后飓风“海伦妮”袭击了美国东南部。波音公司持续的罢工导致3.3万名员工停止工作，也拖累了这一数字。</p><p>分析师Casselman指出，值得注意的是，在我们预计会受到风暴和罢工影响的许多行业，招聘都很疲弱。制造业就业人数减少了4.6万人，可能主要是由于波音公司的罢工。零售、休闲和酒店业的就业人数下降，这些行业容易受到飓风的破坏。</p><p><strong>失业率持平</strong></p><p>美国10月失业率 4.1%，预期 4.1%，前值 4.1%。</p><p>数据发布后，美股指数期货直线拉升！利率期货显示美联储11月、12月以及2025年降息25个基点的可能性增强。</p><p></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/08b60962bd045b1818b85fccf97b8054\" title=\"\" tg-width=\"1017\" tg-height=\"634\"/></p><p><strong>个股盘前走势</strong></p><p>Atlassian大涨超21%。上季度营收、每股收益超预期，上调全年增长展望。</p><p></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/78c0813d0e2f9f662c956403accd96de\" title=\"\" tg-width=\"450\" tg-height=\"130\"/></p><p><a href=\"https://laohu8.com/S/INTC\">英特尔</a>涨7%。三季度营收133亿美元，超出预期。第四季度收入指引略高于预期，引发了人们对该公司有能力收复部分市场份额的乐观情绪。</p><p></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/35e9abfad66afc18c631aa062e5e24fd\" title=\"\" tg-width=\"450\" tg-height=\"127\"/></p><p>同时，芯片股盘前集体向好。截至发稿，昨日大跌的ARM涨1.77%，英伟达涨1.78%，台积电涨1.5%，AMD涨0.8%，高通涨0.5%。</p><p><a href=\"https://laohu8.com/S/AMZN\">亚马逊</a>涨超7%。三季度总营收超预期，EPS跳涨55%，年末节假日购物季的收入指引虽略逊预期，但盈利指引利好，且云业务利润率和公司整体营业利润率齐创新高。</p><p>苹果跌超1.8%。上季iPhone收入“翻身”，但在华销售依然萎靡。补缴税百亿拖累盈利转降，本季营收或放缓。</p><p></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/6a4c71385954d4c6be0a62bb24503090\" title=\"\" tg-width=\"450\" tg-height=\"126\"/></p><p>特朗普媒体科技集团续跌超7%，此前连续两个交易日大跌，连收三根阴线。</p><p></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/f6e8f02f569ed1c768b2c3123f5358e7\" title=\"\" tg-width=\"450\" tg-height=\"131\"/></p></body></html>","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>美国10月非农数据惊人“大降温”！10月失业率4.1%</title>\n<style 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src=\"https://static.tigerbbs.com/78c0813d0e2f9f662c956403accd96de\" title=\"\" tg-width=\"450\" tg-height=\"130\"/></p><p><a href=\"https://laohu8.com/S/INTC\">英特尔</a>涨7%。三季度营收133亿美元，超出预期。第四季度收入指引略高于预期，引发了人们对该公司有能力收复部分市场份额的乐观情绪。</p><p></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/35e9abfad66afc18c631aa062e5e24fd\" title=\"\" tg-width=\"450\" tg-height=\"127\"/></p><p>同时，芯片股盘前集体向好。截至发稿，昨日大跌的ARM涨1.77%，英伟达涨1.78%，台积电涨1.5%，AMD涨0.8%，高通涨0.5%。</p><p><a href=\"https://laohu8.com/S/AMZN\">亚马逊</a>涨超7%。三季度总营收超预期，EPS跳涨55%，年末节假日购物季的收入指引虽略逊预期，但盈利指引利好，且云业务利润率和公司整体营业利润率齐创新高。</p><p>苹果跌超1.8%。上季iPhone收入“翻身”，但在华销售依然萎靡。补缴税百亿拖累盈利转降，本季营收或放缓。</p><p></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/6a4c71385954d4c6be0a62bb24503090\" title=\"\" tg-width=\"450\" tg-height=\"126\"/></p><p>特朗普媒体科技集团续跌超7%，此前连续两个交易日大跌，连收三根阴线。</p><p></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/f6e8f02f569ed1c768b2c3123f5358e7\" title=\"\" tg-width=\"450\" 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justify;\">从财新中国制造业PMI分项数据来看，制造业扩张小幅加快，需求止跌回升，但改善幅度不大。8月生产指数在扩张区间微升，新订单指数一改7月的收缩态势，重回扩张区间。受访企业反映，新订单增长主要是得益于基础需求改善和各类促销措施。</p></body></html>\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://static.tigerbbs.com/2c95bdb75bbd57d223ce4095a2f438cc","relate_stocks":{},"source_url":"","is_english":false,"share_image_url":"https://static.laohu8.com/e9f99090a1c2ed51c021029395664489","article_id":"1105843973","content_text":"9月2日，今日公布的8月财新中国制造业采购经理指数（PMI）录得50.4，较7月回升0.6个百分点，重回荣枯线以上。从财新中国制造业PMI分项数据来看，制造业扩张小幅加快，需求止跌回升，但改善幅度不大。8月生产指数在扩张区间微升，新订单指数一改7月的收缩态势，重回扩张区间。受访企业反映，新订单增长主要是得益于基础需求改善和各类促销措施。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":209,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":340057453396328,"gmtCreate":1724025999717,"gmtModify":1724026002444,"author":{"id":"3492666186842287","authorId":"3492666186842287","name":"马甲","avatar":"https://static.tigerbbs.com/0313a49e0eab3259826c3cbaa473b1c4","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3492666186842287","authorIdStr":"3492666186842287"},"themes":[],"htmlText":"我买了点put,ge的人larry18年上位当天拉高，最终还是跌回去了。最终起来还是看业绩的","listText":"我买了点put,ge的人larry18年上位当天拉高，最终还是跌回去了。最终起来还是看业绩的","text":"我买了点put,ge的人larry18年上位当天拉高，最终还是跌回去了。最终起来还是看业绩的","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/340057453396328","isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":656,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":332653332848744,"gmtCreate":1722221103610,"gmtModify":1722221105657,"author":{"id":"3492666186842287","authorId":"3492666186842287","name":"马甲","avatar":"https://static.tigerbbs.com/0313a49e0eab3259826c3cbaa473b1c4","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3492666186842287","authorIdStr":"3492666186842287"},"themes":[],"htmlText":"只涨不跌，形势大好啊","listText":"只涨不跌，形势大好啊","text":"只涨不跌，形势大好啊","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/332653332848744","repostId":"1189985242","repostType":4,"repost":{"id":"1189985242","kind":"news","weMediaInfo":{"introduction":"中国大陆领先的金融数据、信息和软件服务企业，总部位于上海陆家嘴金融中心。","home_visible":1,"media_name":"Wind万得","id":"99","head_image":"https://static.tigerbbs.com/c71e30d1317b4a5cb20a41998e10ac68"},"pubTimestamp":1722208757,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/1189985242?lang=&edition=full","pubTime":"2024-07-29 07:19","market":"sh","language":"zh","title":"“加强版”上证指数，今日首秀！","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=1189985242","media":"Wind万得","summary":"今日，“加强版”上证指数首秀。上证综合全收益指数以2020年7月21日为基日，以3320.89点为基点。上证综合指数发布于1991年7月15日，即投资者最为熟知熟悉的“上证指数”、“沪指”。作为价格指数，上证综合指数不计入样本现金分红，仅反映指数样本价格表现。截至7月26日，上证综合全收益指数收于3199.76点，上证综合指数收于2890.90点。","content":"<html><head></head><body><p>今日（7月29日），“加强版”上证指数首秀。根据此前安排，上交所与中证指数有限公司决定自2024年7月29日起正式发布上证综合全收益指数实时行情，同时将指数代码和简称分别调整为“000888”和“上证收益”。</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>//  “000888”实时行情来了！  //</strong></p><p style=\"text-align: start;\">7月15日，上交所联合中证指数公司公告称，为便利投资者观察上海证券市场整体收益情况，上海证券交易所与中证指数有限公司决定自2024年7月29日起正式发布上证综合全收益指数实时行情，同时将指数代码和简称分别调整为“000888”和“上证收益”。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/28f9bcf5ace606506d218b90d7749a23\" title=\"\" tg-width=\"831\" tg-height=\"370\"/></p><p style=\"text-align: start;\">据上证综合全收益指数编制方案显示，上证综合全收益指数是上证综合指数的衍生指数，由在上海证券交易所上市的符合条件的股票与存托凭证组成样本，并将样本分红计入指数收益，反映上海证券交易所上市公司在计入分红收益后的整体表现。</p><p style=\"text-align: start;\">上证综合全收益指数以2020年7月21日为基日，以3320.89点为基点。样本空间由在上海证券交易所上市的股票和红筹企业发行的存托凭证组成。ST、*ST 证券除外。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/5a447cade6d3c0557de2ae6f64b18c58\" title=\"\" tg-width=\"585\" tg-height=\"889\"/></p><p style=\"text-align: start;\">对于上证综合全收益指数，很多投资者或许感到有些陌生，甚至有人发出疑惑：目前上证指数尚未收复3000点，这是准备直接发布新的“加强版”指数强行突破3000点吗？其实不然，下面从三个方面为大家解惑。</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>//  何为上证综合全收益指数？  //</strong></p><p style=\"text-align: start;\">首先，上证综合全收益指数并非是新指数。该指数早在2020年9月18日就已正式对外发布，上交所公告表示，为便于投资者从更多维度观测市场，正式对外发布上证综合全收益指数。上证综合全收益指数为上证综合指数（价格指数）对应的全收益指数。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/1df2e3d8dc147c63254b5f8f14b9ebce\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"524\"/></p><p style=\"text-align: start;\">上证综合指数发布于1991年7月15日，即投资者最为熟知熟悉的“上证指数”、“沪指”。作为价格指数，上证综合指数不计入样本现金分红，仅反映指数样本价格表现。</p><p style=\"text-align: start;\">而上证综合全收益指数则是上证综合指数的衍生指数，其在上证综合指数的基础上，进一步考虑了分红再投资收益，是全面表征市场整体收益情况的重要补充。</p><p style=\"text-align: start;\">市场人士表示，上证综合全收益指数可以帮助投资者更及时、更便捷、更全面地观测沪市证券整体表现和体现分红投资收益的综合回报；另一方面，也是继续鼓励上市公司加大分红力度。</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>//  过往走势可查，并非跳过3000点计算  //</strong></p><p style=\"text-align: start;\">上证综合全收益指数的基日是2020年7月21日，以上证综合指数当天收盘的3320.89点为基点，该指数就一直存在，只是并没有发布实时行情。</p><p style=\"text-align: start;\">7月29日起，上交所将向市场发布上证综合全收益指数实时行情。</p><p style=\"text-align: start;\">目前，在Wind行情软件上可以查到这一指数，并且已经能够看到其过往走势。</p><p style=\"text-align: start;\">通过观察其走势可以看到，上证综合全收益指数在今年2月5日达到年内低点2863.7点，于5月20日上行至3432.64点创下年内新高。</p><p style=\"text-align: start;\">整体来看，上证综合全收益指数的整体趋势和年内高低点形成日期与上证综合指数一致，并且指数计算并非直接跳过3000点，其盘中走势也曾低于3000点。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/398eee38fe8eef410904a4e1dd7563bb\" title=\"\" tg-width=\"1080\" 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content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>“加强版”上证指数，今日首秀！</title>\n<style type=\"text/css\">\na,abbr,acronym,address,applet,article,aside,audio,b,big,blockquote,body,canvas,caption,center,cite,code,dd,del,details,dfn,div,dl,dt,\nem,embed,fieldset,figcaption,figure,footer,form,h1,h2,h3,h4,h5,h6,header,hgroup,html,i,iframe,img,ins,kbd,label,legend,li,mark,menu,nav,\nobject,ol,output,p,pre,q,ruby,s,samp,section,small,span,strike,strong,sub,summary,sup,table,tbody,td,tfoot,th,thead,time,tr,tt,u,ul,var,video{ font:inherit;margin:0;padding:0;vertical-align:baseline;border:0 }\nbody{ font-size:16px; line-height:1.5; color:#999; background:transparent; }\n.wrapper{ overflow:hidden;word-break:break-all;padding:10px; }\nh1,h2{ font-weight:normal; line-height:1.35; margin-bottom:.6em; }\nh3,h4,h5,h6{ line-height:1.35; margin-bottom:1em; }\nh1{ 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style=\"background-image:url(https://static.tigerbbs.com/c71e30d1317b4a5cb20a41998e10ac68);background-size:cover;\"></div>\n\n<div class=\"h-content\">\n<p class=\"h-name\">Wind万得 </p>\n<p class=\"h-time\">2024-07-29 07:19</p>\n</div>\n\n</a>\n\n\n</h4>\n\n</header>\n<article>\n<html><head></head><body><p>今日（7月29日），“加强版”上证指数首秀。根据此前安排，上交所与中证指数有限公司决定自2024年7月29日起正式发布上证综合全收益指数实时行情，同时将指数代码和简称分别调整为“000888”和“上证收益”。</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>//  “000888”实时行情来了！  //</strong></p><p style=\"text-align: start;\">7月15日，上交所联合中证指数公司公告称，为便利投资者观察上海证券市场整体收益情况，上海证券交易所与中证指数有限公司决定自2024年7月29日起正式发布上证综合全收益指数实时行情，同时将指数代码和简称分别调整为“000888”和“上证收益”。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/28f9bcf5ace606506d218b90d7749a23\" title=\"\" tg-width=\"831\" tg-height=\"370\"/></p><p style=\"text-align: start;\">据上证综合全收益指数编制方案显示，上证综合全收益指数是上证综合指数的衍生指数，由在上海证券交易所上市的符合条件的股票与存托凭证组成样本，并将样本分红计入指数收益，反映上海证券交易所上市公司在计入分红收益后的整体表现。</p><p style=\"text-align: start;\">上证综合全收益指数以2020年7月21日为基日，以3320.89点为基点。样本空间由在上海证券交易所上市的股票和红筹企业发行的存托凭证组成。ST、*ST 证券除外。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/5a447cade6d3c0557de2ae6f64b18c58\" title=\"\" tg-width=\"585\" tg-height=\"889\"/></p><p style=\"text-align: start;\">对于上证综合全收益指数，很多投资者或许感到有些陌生，甚至有人发出疑惑：目前上证指数尚未收复3000点，这是准备直接发布新的“加强版”指数强行突破3000点吗？其实不然，下面从三个方面为大家解惑。</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>//  何为上证综合全收益指数？  //</strong></p><p style=\"text-align: start;\">首先，上证综合全收益指数并非是新指数。该指数早在2020年9月18日就已正式对外发布，上交所公告表示，为便于投资者从更多维度观测市场，正式对外发布上证综合全收益指数。上证综合全收益指数为上证综合指数（价格指数）对应的全收益指数。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/1df2e3d8dc147c63254b5f8f14b9ebce\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"524\"/></p><p style=\"text-align: start;\">上证综合指数发布于1991年7月15日，即投资者最为熟知熟悉的“上证指数”、“沪指”。作为价格指数，上证综合指数不计入样本现金分红，仅反映指数样本价格表现。</p><p style=\"text-align: start;\">而上证综合全收益指数则是上证综合指数的衍生指数，其在上证综合指数的基础上，进一步考虑了分红再投资收益，是全面表征市场整体收益情况的重要补充。</p><p style=\"text-align: start;\">市场人士表示，上证综合全收益指数可以帮助投资者更及时、更便捷、更全面地观测沪市证券整体表现和体现分红投资收益的综合回报；另一方面，也是继续鼓励上市公司加大分红力度。</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>//  过往走势可查，并非跳过3000点计算  //</strong></p><p style=\"text-align: start;\">上证综合全收益指数的基日是2020年7月21日，以上证综合指数当天收盘的3320.89点为基点，该指数就一直存在，只是并没有发布实时行情。</p><p style=\"text-align: start;\">7月29日起，上交所将向市场发布上证综合全收益指数实时行情。</p><p style=\"text-align: start;\">目前，在Wind行情软件上可以查到这一指数，并且已经能够看到其过往走势。</p><p style=\"text-align: start;\">通过观察其走势可以看到，上证综合全收益指数在今年2月5日达到年内低点2863.7点，于5月20日上行至3432.64点创下年内新高。</p><p style=\"text-align: start;\">整体来看，上证综合全收益指数的整体趋势和年内高低点形成日期与上证综合指数一致，并且指数计算并非直接跳过3000点，其盘中走势也曾低于3000点。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/398eee38fe8eef410904a4e1dd7563bb\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"686\"/></p><p style=\"text-align: left;\"><strong>//  与上证指数有何不同？  //</strong></p><p style=\"text-align: left;\">值得注意的是，由于上证综合全收益指数除了反映了沪市上市公司股价表现外，还反映了分红的表现，这使得上证综合全收益指数和上证综合指数的实际表现、涨跌幅等有所不同。</p><p style=\"text-align: start;\">市场人士表示，当指数样本分红派息时，价格指数在除息日会出现自然回落，而全收益指数考虑了红利的再投资收益，指数点位不会出现自然回落。</p><p style=\"text-align: start;\">截至7月26日，上证综合全收益指数收于3199.76点，上证综合指数收于2890.90点。可以看到，由于计入了分红，上证综合全收益指数领先上证综合指数308.86点。</p><p style=\"text-align: start;\">计算2020年7月22日至2024年7月26日区间涨跌幅，上证综合全收益指数累计下跌3.49%，上证综合指数累计下跌12.95%，可以看到，上证综合收益指数表现整体好于上证综合指数。</p><p style=\"text-align: start;\">整体来看，上证综合收益指数更加真实地反映了考虑分红再投资收益后的实际回报，给了投资者一个观察市场的新维度。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/500f685ea4212d5c78768935720171f7\" title=\"\" tg-width=\"1080\" 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//首先，上证综合全收益指数并非是新指数。该指数早在2020年9月18日就已正式对外发布，上交所公告表示，为便于投资者从更多维度观测市场，正式对外发布上证综合全收益指数。上证综合全收益指数为上证综合指数（价格指数）对应的全收益指数。上证综合指数发布于1991年7月15日，即投资者最为熟知熟悉的“上证指数”、“沪指”。作为价格指数，上证综合指数不计入样本现金分红，仅反映指数样本价格表现。而上证综合全收益指数则是上证综合指数的衍生指数，其在上证综合指数的基础上，进一步考虑了分红再投资收益，是全面表征市场整体收益情况的重要补充。市场人士表示，上证综合全收益指数可以帮助投资者更及时、更便捷、更全面地观测沪市证券整体表现和体现分红投资收益的综合回报；另一方面，也是继续鼓励上市公司加大分红力度。//  过往走势可查，并非跳过3000点计算  //上证综合全收益指数的基日是2020年7月21日，以上证综合指数当天收盘的3320.89点为基点，该指数就一直存在，只是并没有发布实时行情。7月29日起，上交所将向市场发布上证综合全收益指数实时行情。目前，在Wind行情软件上可以查到这一指数，并且已经能够看到其过往走势。通过观察其走势可以看到，上证综合全收益指数在今年2月5日达到年内低点2863.7点，于5月20日上行至3432.64点创下年内新高。整体来看，上证综合全收益指数的整体趋势和年内高低点形成日期与上证综合指数一致，并且指数计算并非直接跳过3000点，其盘中走势也曾低于3000点。//  与上证指数有何不同？  //值得注意的是，由于上证综合全收益指数除了反映了沪市上市公司股价表现外，还反映了分红的表现，这使得上证综合全收益指数和上证综合指数的实际表现、涨跌幅等有所不同。市场人士表示，当指数样本分红派息时，价格指数在除息日会出现自然回落，而全收益指数考虑了红利的再投资收益，指数点位不会出现自然回落。截至7月26日，上证综合全收益指数收于3199.76点，上证综合指数收于2890.90点。可以看到，由于计入了分红，上证综合全收益指数领先上证综合指数308.86点。计算2020年7月22日至2024年7月26日区间涨跌幅，上证综合全收益指数累计下跌3.49%，上证综合指数累计下跌12.95%，可以看到，上证综合收益指数表现整体好于上证综合指数。整体来看，上证综合收益指数更加真实地反映了考虑分红再投资收益后的实际回报，给了投资者一个观察市场的新维度。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":478,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":322719653032064,"gmtCreate":1719798088060,"gmtModify":1719798090087,"author":{"id":"3492666186842287","authorId":"3492666186842287","name":"马甲","avatar":"https://static.tigerbbs.com/0313a49e0eab3259826c3cbaa473b1c4","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3492666186842287","authorIdStr":"3492666186842287"},"themes":[],"htmlText":"有信心不等于有能力","listText":"有信心不等于有能力","text":"有信心不等于有能力","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":1,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/322719653032064","repostId":"2448982883","repostType":4,"repost":{"id":"2448982883","kind":"news","pubTimestamp":1719792608,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/2448982883?lang=&edition=full","pubTime":"2024-07-01 08:10","market":"hk","language":"zh","title":"官方发声！“有信心穿越本轮周期”，贵州茅台股价见底了吗？","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=2448982883","media":"智通财经","summary":"进入6月以来，飞天茅台价格持续下跌引起市场关注。在本轮飞天茅台批价跌破2100元/瓶后，贵州茅台积极推出的“保价”政策。包括暂停巽风375ml茅台酒的数字藏品合成行权、收紧部分省份1499元直营团购供应。5月8日起，贵州茅台股价一路下挫，6月24日，股价一度跌至1414.01元，期间总市值缩水3600多亿元。不过，6月24日见底后，市场情绪随着稳价措施有所回暖，贵州茅台股价企稳回涨。","content":"<html><head></head><body><p>7月1日，据“<a href=\"https://laohu8.com/S/600519\">贵州茅台</a>”官微，茅台集团党委副书记、总经理王莉率队先后到上海、浙江、江苏、北京等开展市场调研，并于6月28日、30日在南京、北京组织召开苏沪皖三省区和京津冀蒙黑吉辽七省区市场工作会。会议指出，茅台酒的基本属性没有变，基本需求面也没有变。过去几十年，白酒行业经历了几轮调整，每一次茅台都以较强的定力和实力平稳穿越周期，并获得了更好的发展。相较于以往，尽管当前的形势更加复杂，但当下的茅台拥有更强的核心竞争力、更优的市场渠道生态和更足的风险防范韧性，有信心、有实力、有能力穿越本轮周期。</p><p>进入6月以来，飞天茅台价格持续下跌引起市场关注。6月24日，“今日酒价”显示，2024年散瓶飞天茅台单瓶价格跌破2100元，来到了2080元的价格低点。虽然与1499元/瓶的市场指导价有着不小的价差，但看跌情绪蔓延了整个市场。</p><p>事实上，过去看飞天茅台不乏调整期。复盘近些年的批发价，市场至少经历过两轮调整期，但每一轮调整过后，飞天茅台的价格都会企稳反弹。飞天茅台以其独特的制造工艺和强大的品牌力，拥有稳固的护城河，短期价格波动不改长期价值属性。</p><p>在本轮飞天茅台批价跌破2100元/瓶后，贵州茅台积极推出的“保价”政策。包括暂停巽风375ml茅台酒的数字藏品合成行权、收紧部分省份1499元直营团购供应。此外，据多家经销商表示，12瓶装飞天茅台将取消投放，开箱政策也将取消，同时茅台15年和精品茅台暂停发放。</p><p>贵州茅台打出“稳价组合拳”后，飞天茅台批发价格触底反弹，截至6月30日，散瓶24年飞天茅台涨至2290元/瓶；原箱24年飞天茅台涨至2550元/瓶，这意味着业内对茅台信心回升，也极大提振了酒业信心。</p><p>此外，飞茅价格跳水，二级市场也难逃回调。5月8日起，贵州茅台股价一路下挫，6月24日，股价一度跌至1414.01元，期间总市值缩水3600多亿元。不过，6月24日见底后，市场情绪随着稳价措施有所回暖，贵州茅台股价企稳回涨。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/32144690800cc2d18b7d6bb122ff2cf7\" title=\"\" tg-width=\"560\" tg-height=\"240\"/></p><p><a href=\"https://laohu8.com/S/600918\">中泰证券</a>指出，在价格下跌期间，出于希望买到更有性价比的货源，消费者和渠道的观望意愿较强，或造成部分需求延后。根据微酒，本周买涨心态已经催热了北京、广东等多地动销，近期茅台在终端实际动销在加快，流速明显高于五月份。该行预计随着中秋旺季档口临近，7-8月茅台的需求的同比表现有望好于二季度的同比表现，带动茅台批价短期继续回升。</p></body></html>","source":"stock_zhitongcaijing","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>官方发声！“有信心穿越本轮周期”，贵州茅台股价见底了吗？</title>\n<style 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style=\"\"><li><p>微软2024财年Q2营收620.2亿美元，净利润218.7亿美元；</p></li><li><p>苹果2024财年Q1营收1195亿美元，净利润339.16亿美元；</p></li><li><p>Meta2023年Q4营收401亿美元，净利润140.17亿美元。</p></li></ul><p style=\"text-align: start;\">　　《巴伦周刊》使用基于FactSet预测的2023年至2026年预期平均盈利增长，以及基于2024年预测的市盈率，对美股7大巨头企业的PEG比率（市盈率除以盈利增长率）也做了预测，英伟达是其中最低的。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/f4cca40d3a9fa164ca00e548916b6058\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"550\" tg-height=\"689\"/></p><p style=\"text-align: start;\">　　▲图源：FactSet</p><p style=\"text-align: start;\">　　毫无疑问，如今英伟达的市值存在巨大泡沫，但从国内到国外，投资者却都愿意为这样的泡沫买单。</p><p style=\"text-align: start;\">　　整个市场对英伟达充满信心，因为在某种程度上，市场已经将英伟达与AI时代的未来划上了等号。</p><p style=\"text-align: start;\">　　投资英伟达，就是投资属于未来的AI时代，在这样的逻辑下，英伟达似乎值得任何市值。</p><p style=\"text-align: start;\">　　那么，英伟达真的不可替代吗？谁又会成为英伟达的对手，谁又能将它赶下神坛？</p><p style=\"text-align: start;\"><strong>　　01</strong></p><p style=\"text-align: start;\"><strong>　　英伟达，凭什么遥遥领先？</strong></p><p style=\"text-align: start;\">　　和其它半导体企业相比，英伟达是“遥遥领先”的，起码在市值上如此。</p><p style=\"text-align: start;\">　　如今，在全球前十的半导体企业中，不算台积电和阿斯麦这样的纯代工厂和光刻机厂商，英伟达的市值约等于剩下七家市值的总和，甚至还有富余。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/f4d76826d44e6b625ad23b33d2554716\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"550\" tg-height=\"422\"/></p><p style=\"text-align: start;\">　　▲图源：芯东西</p><p style=\"text-align: start;\">　　撑起英伟达市值的，是其全球领先的AI计算芯片，包括A100、H100和即将上市的H200。根据富国银行的统计，英伟达目前在全球数据中心AI加速市场拥有98%的份额，处于绝对的统治地位。</p><p style=\"text-align: start;\">　　很多时候，这些芯片花钱也都很难买到。早在2023年8月的时候，就有媒体报道，英伟达的订单排到了2024年。其芯片的交付周期，也曾一度高达8~11个月（如今已经缩短为3~4个月）。马斯克曾为此吐槽，“英伟达的芯片比毒品还难搞到”。</p><p style=\"text-align: start;\">　　产能不足，供不应求，这些需求应该自然溢出到其他厂商。从供应链安全的角度考虑，面对如此集中的市场，企业似乎也不应该只选择英伟达这一家的产品。</p><p style=\"text-align: start;\">　　但全球的企业排着队将订单送到英伟达手中，难道，除了英伟达的芯片之外，AMD、英特尔这些企业的芯片都办法训练大模型吗？</p><p style=\"text-align: start;\">　　答案当然不是，但使用英伟达的芯片，目前仍然是训练和运行大模型的最优选择。这种优势体现在四个方面，包括硬件性能、软件生态、适用范围和整体性价比。</p><p style=\"text-align: start;\">　　首先是硬件性能。</p><p style=\"text-align: start;\">　　以英伟达在2020年5月发布的NVIDIA A100 GPU为例，这款芯片采用7nm制程和NVIDIA Ampere架构，拥有540亿个晶体管和6912个CUDA核心，最高可以提供80GB的GPU显存，以及2TB/s的全球超快显存带宽。在大模型训练和推理常用的FP16(半精度浮点运算）Tensor Core峰值性能可以达到312TF，使用稀疏计算的情况下，可以达到624TF。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/dc579b9e96df9fd5909a5814f1217423\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"550\" tg-height=\"274\"/></p><p style=\"text-align: start;\">　　▲图源：CSDN，NVIDIA GPU A100 Ampere(安培)架构深度解析</p><p style=\"text-align: start;\">　　很多人对这些指标没什么概念，我们来简单解释一下。</p><p style=\"text-align: start;\">　　芯片的制程决定着同样大小的芯片能够放下的晶体管的数量，而晶体管的数量越多，芯片的计算能力越强，这也是5纳米的芯片一定比7纳米的芯片先进的原因。</p><p style=\"text-align: start;\">　　至于CUDA核心，即CUDA线程，是英伟达CUDA平台编程模型中的基本执行单元。我们都知道，GPU最强的能力是并行计算，而CUDA核心越多，意味着芯片能同时并行计算的数量也就越多，芯片的性能更强，完成同样任务的速度更快。</p><p style=\"text-align: start;\">　　需要注意的是，芯片的计算能力强和计算效率高是两个概念。制程和晶体管的数量代表着计算能力，而CUDA核心的数量，代表着计算效率。</p><p style=\"text-align: start;\">　　至于显存和带宽，则决定了GPU在运行时的效率。其中显存决定GPU同时能够存储的最大数据，而显存带宽，则决定显存和显卡之间的数据传输速度。</p><p style=\"text-align: start;\">　　举一个简单直白的例子，在一个流水线上，原材料需要从库房运送到车间进行装备，然后将成品再运回库房。显存决定了库房能够放多少原材料，而显存带宽，则决定每次从库房送原材料的速度。如果库房不够大，或者材料传输速度不够快，那车间的生产能力再强，也无法生产出成品。所以显存和带宽，其实决定芯片能够参与训练多大参数规模的大模型，以及训练大模型的速度。</p><p style=\"text-align: start;\">　　明白了这些基本概念，我们再用最有代表性的两家企业，进行对比。</p><p style=\"text-align: start;\">　　首先是AMD，目前主打的芯片是MI250X，发布于2021年年底，采用7nm工艺，拥有582亿个晶体管，显存128G，显存带宽3.2768 TB/s，FP16峰值性能为369 TF，只有60个计算单元。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/3c631f033cdce9f6a3347fd962f92869\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"550\" tg-height=\"368\"/></p><p style=\"text-align: start;\">　　▲图源：AMD官网，MI250X</p><p style=\"text-align: start;\">　　其次是英特尔，目前主打芯片Ponte Vecchio，同样发布于2021年，采用7nm工艺，宣称晶体管数量达到1020亿，是全世界晶体管数量最多的芯片。这款芯片显存128GB，显存带宽3.2TB/s，FP16峰值性能184TF，计算单元102个。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/daf6584a9a2581f675341ee9588d33a7\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"550\" tg-height=\"308\"/></p><p style=\"text-align: start;\">　　▲图源：英特尔 Hot Chips 演示的幻灯片，展示了 PVC 上的小芯片</p><p style=\"text-align: start;\">　　我们会发现，即使从单纯的数据上看，英特尔和AMD也没有完全被英伟达甩开，甚至在某些领域，这两家的芯片还领先英伟达的A100。</p><p style=\"text-align: start;\">　　但是这里有两个误区，第一个误区是，英特尔和AMD这两款芯片的发布时间比A100都要晚一年，他们真正对标的对手，其实应该是英伟达在2022年初发布的H100，而现在英伟达的芯片已经更新到H200了。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/1a8fd05f5f63eecd29a0b65a3eb579fc\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"550\" tg-height=\"306\"/></p><p style=\"text-align: start;\">　　▲图源：Semianalysis</p><p style=\"text-align: start;\">　　第二个误区在于，硬件指标并不完全等于芯片的整体能力，软件生态是决定芯片性能和使用的第二个关键指标。</p><p style=\"text-align: start;\">　　这就像手机和操作系统一样，手机的硬件配置再好，没有一个好的操作系统，对于消费者来说仍然不是一款好的手机。而这里需要提到的，就包括英伟达的CUDA平台、NVLink和Tensor Core等软件生态。</p><p style=\"text-align: start;\">　　比如CUDA平台，我们前面提到的CUDA核心就是这个平台的产物，它可以提高芯片的并行计算能力；它可以通过编程，提高GPU的能效比，让同样的工作耗费更少的能源。</p><p style=\"text-align: start;\">　　此外，CUDA平台还支持广泛的应用程序，包括科学计算、深度学习、机器学习、图像处理、视频处理等等，它还允许技术人员通过C++等常用的编程语言来编写GPU代码。打一个不恰当的比方，这相当于中国人不用学习英文，直接使用中文指挥外国人做事情，帮助技术人员节省了巨大成本。</p><p style=\"text-align: start;\">　　但目前市面上大多数程序员已经深度依赖CUDA平台和开发工具，就像我们使用微信许多年了，你的朋友、聊天记录、朋友圈都在这个微信上，即使现在出现一个更好用的社交软件，你也很难迁移。</p><p style=\"text-align: start;\">　　CUDA带来的生态壁垒也类似这个道理，其他平台虽然也有自己的软件生态，比如AMD有自己的GCN 架构，英特尔有Xe架构，甚至为开发者提供类似“一键换机”迁移功能，但都很难与英伟达竞争。</p><p style=\"text-align: start;\">　　当然，这里面也有一些曲线救国的做法，比如以AMD为首，越来越多的芯片企业采用了“打不过就加入”的策略，选择将自己的芯片兼容到CUDA平台，早在2012年的时候，AMD就与Nvidia 达成了一项协议，允许AMD在其GCN架构GPU中使用 CUDA 技术，所以现在我们在AMD的芯片中，也会看到CUDA核心。</p><p style=\"text-align: start;\">　　当然，对于英伟达来说，CUDA也只是护城河的一部分，其他的技术如NVLink也至关重要。</p><p style=\"text-align: start;\">　　作为大模型训练的GPU，没有哪家企业会单独使用一张GPU，每次都会使用至少几百张卡，甚至上万张卡一起建立计算集群。NVLink是一种链接技术，可以实现GPU之间的高速、低延迟的互联。如果没有这种技术，整个芯片算力的集群就无法实现1+1&gt;3的效果，而且会增加GPU之间的通信延迟，执行任务的效率会降低，芯片的功耗会增加，最终增加整个系统的运行成本。</p><p style=\"text-align: start;\">　　大模型训练实际上是一个非常消耗能源的事情，国盛证券做过一个计算，假设每天约有1300万独立访客使用ChatGPT，那每天的电费就需要5万美元。而如果没有NVLink，这笔成本还会指数级上升。</p><p style=\"text-align: start;\">　　芯片某种程度上就像购车一样，购车只是第一次成本，之后的油费、保养、保险才是成本的大头。所以黄仁勋才说，“AI系统最重要的不是硬件组成的成本，而是训练和运用AI的费用。”</p><p style=\"text-align: start;\">　　所以，虽然AMD、英特尔在某些芯片上把价格定得比英伟达更低，但是从长期成本来考虑，具有更优软件生态和协同、配套工具的英伟达芯片仍然是性价比最高的选择。</p><p style=\"text-align: start;\">　　当然，这里面还要考虑到使用场景的问题。</p><p style=\"text-align: start;\">　　比如英伟达的大客户，主要是以Meta、微软、亚马逊、Google为代表的云计算平台。有媒体报道，头部云计算厂商在英伟达H100 GPU整体市场份额中的占比达到50%。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/fbdf7dba458a181a201f58f9d763c484\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"550\" tg-height=\"548\"/></p><p style=\"text-align: start;\">　　▲图源：Omida Research</p><p style=\"text-align: start;\">　　而云厂商采购芯片的逻辑，主要是构建算力集群，然后通过云服务平台将这些算力再卖出去。但这里就会存在一个问题，就是云厂商并不知道客户会拿这些算力来做些什么，比如有的企业会用来做机器学习，有企业需要大模型训练，也有企业需要做大模型推理。</p><p style=\"text-align: start;\">　　不同的需求，背后对应的算力配置也不尽相同，它需要底层的芯片能够支持多种编程模型，支持多种数据类型，有较好的可拓展性和良好的性能和功耗等等。而这些，恰恰是英伟达硬件能力加软件生态带来的优势。</p><p style=\"text-align: start;\">　　综合来看，无论是从硬件性能，还是软件生态；无论是从开发工具和部署工具，到长期使用的成本和可开发应用场景。对比同类竞争对手，英伟达都属于最有性价比，且遥遥领先的存在。</p><p style=\"text-align: start;\">　　这就是为什么明明需要排着长队、忍受长时间等待，大家却仍然执着于英伟达芯片的原因。</p><p style=\"text-align: start;\">　<strong>　02</strong></p><p style=\"text-align: start;\"><strong>　　谁想替代英伟达？</strong></p><p style=\"text-align: start;\">　　难道英伟达真的不能被超越吗？当然也不是，在巨大的市场利益面前，从传统半导体巨头到初创企业，围剿英伟达的呼声从来就没有停止过。</p><p style=\"text-align: start;\">　　特别是最近几年，随着云计算和云端AI芯片的火爆，已经有无数的半导体公司说过，自家芯片已经在部分性能上超过了英伟达A100，就像今天也有无数大模型企业会说自己已经在某些方面超过OpenAI GPT-3.5一样。</p><p style=\"text-align: start;\">　　在最新披露年报中，英伟达是这样描述自己的竞争风险的。</p><p style=\"text-align: start;\">　　公司的竞争来源主要有两个，一个是 GPU、CPU、DPU、嵌入式SoC和其他加速AI计算处理器产品的公司，比如英特尔、AMD、高通、华为；另一个是提供基于InfiniBand（无线带宽技术）、以太网、光纤通道和专有技术的半导体高性能互连产品供应商，比如华为、思科、惠普这样的通信公司，以及亚马逊、微软、阿里、谷歌、华为这样的云服务公司等等。</p><p style=\"text-align: start;\">　　特别是第一次被英伟达列为对手且被反复提到的华为。从芯片硬件到软件，从云服务到通信解决方案，英伟达几乎将华为当做所有领域的竞争对手。</p><p style=\"text-align: start;\">　　奇怪的是，虽然在2023年8月，科大讯飞创始人刘庆峰就提到华为的GPU已经可以对标A100了，但其实从客观的性能、使用成本，软硬件生态工具，华为与英伟达之间仍然有着代际的差距。</p><p style=\"text-align: start;\">　　华为被如此重视，关键在于两点：</p><p style=\"text-align: start;\">　　一是市场环境的问题，由于众所周知的原因，英伟达的高端芯片在国内的销路并不畅通，在全面国产替代的背景下，其针对中国的特供版芯片在中国的竞争力也在降低。在这样的背景下，华为拥有更多的成长空间，不必直接对标英伟达最先进的H200。</p><p style=\"text-align: start;\">　　另一个关键是华为的生态能力非常齐全，作为通信起家的企业，华为不仅拥有自己的芯片，服务器，还拥有自己的云计算平台和大模型。基本上，华为覆盖了AI这条产业链从头到尾的所有环节，对比英伟达拥有更大的潜力和可能。</p><p style=\"text-align: start;\">　　如今，华为的昇腾910B正在疯狂席卷中国市场，除了科大讯飞之外，国内多地的智算中心也都已经用上了华为的芯片。《财经》之前报道，华为昇腾系列产品目前处在供不应求状态，价格约只有英伟达A100的60%甚至可以更低。</p><p style=\"text-align: start;\">　　为了应对国内市场的变化，英伟达也在积极推出新的产品。2月初，有媒体报道，英伟达的新款国内专供芯片H20已经开始在接受经销商的预定。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/309b546944a748698d8228db3adbee1b\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"550\" tg-height=\"308\"/></p><p style=\"text-align: start;\">　　▲图源：NVIDIA  由H2O.ai和NVIDIA提供支持的融合AI生态系统</p><p style=\"text-align: start;\">　　而有趣的是，作为新产品，英伟达H20每张的定价换算成人民币仅在8.6万~11万左右，刚好略低于华为昇腾910B 12万元左右的价格。在英伟达承受中国市场压力的背景下，这被看做是一种防守策略。</p><p style=\"text-align: start;\">　　除了在国内有被黄仁勋亲自认证的竞争对手华为之外，海外市场英伟达其实也是群狼环伺。</p><p style=\"text-align: start;\">　　最虎视眈眈的自然是AMD。</p><p style=\"text-align: start;\">　　2023年6月，AMD发布了Instinct MI300，目标是对标英伟达H100，其晶体管数量达到1530亿，内存192GB、内存带宽5.3TB/s，分别是英伟达H100的大约2倍、2.4倍和1.6倍。</p><p style=\"text-align: start;\">　　软件上，AMD仍然延续兼容CUDA的策略，一方面通过迁移工具，翻译CUDA应用的策略吸引英伟达的开发者，另一方面开源自家的ROCm软件，提高企业和开发者的自主权。</p><p style=\"text-align: start;\">　　对于芯片算力这么基础的部分，没有企业希望英伟达成为自己的唯一供应商，所以在MI300推出之后，包括OpenAI、微软、Meta都纷纷表态将采购MI300。</p><p style=\"text-align: start;\">　　除了AMD，即使是已经在AI上落后的英特尔，也不甘心错过这场泼天富贵。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/8d28717f037880c92a52e4c07879af3f\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"550\" tg-height=\"309\"/></p><p style=\"text-align: start;\">　　▲图源：彭博社 英特尔公司首席执行官Patrick Gelsinger于2023年12月14日星期四在美国纽约举行的英特尔AI Everywhere发布会上发表讲话</p><p style=\"text-align: start;\">　　英特尔最新的AI芯片Gaudi3将在2024年上市，这款芯片采用5nm工艺，最高配备128GB的内存。按英特尔的宣传，这款芯片的带宽是Gaudi 2(7nm工艺)的1.5倍，BF16功率是其4倍，网络算力是其2倍，并表示Gaudi3的性能将优于英伟达的H100。同时，美国政府也在对英特尔进行扶持，预计将向英特尔提供超过100亿美元的补贴。</p><p style=\"text-align: start;\">　　从战略上，与英伟达的优势在云端不同，英特尔的优势在与其广阔个人终端市场。所以英特尔其实将更大的赌注压在了个人终端的AI化上。英特尔CEO基辛格多次提到，要重构PC体验，并表达对未来AI PC市场的看好。英特尔希望依靠其CPU在个人PC上的优势，率先抢占这一市场，然后再通过消费市场反向促进云端市场的繁荣，打一波农村包围城市的战役。</p><p style=\"text-align: start;\">　　事实上，芯片的行业特点与软件、或者互联网的商业可以通过建立用户规模，或者生态就建立壁垒实现赢者通吃不同。作为高度技术密集型产业，芯片技术的代际变化非常大，只要存在技术迭代的机会，后来者就永远有弯道超车的可能。</p><p style=\"text-align: start;\">　　芯片不同于软件，或者互联网等其他业务模式，建立起一定的用户规模之后可以一直赢者通吃。只要存在技术迭代的机会，后来者就永远有弯道超车的可能。</p><p style=\"text-align: start;\">　　而无论是AMD还是英特尔，亦或者华为，他们都有深厚的技术研发能力和充裕的资金，这些企业可能会在这个阶段暂时落后，但也谁无法笃定，这些企业不会出现一次技术涌现，或者抓住某个技术迭代的关键时期后来居上。</p><p style=\"text-align: start;\">　　从最新财报看，AMD 2023年Q4数据中心的销售额22.8亿美元，同比增长38%，表明市场已经在逐步接纳其AI芯片的使用。</p><p style=\"text-align: start;\">　　而除了AMD和英特尔这样的老牌玩家之外，这个市场上还有很多创业者在前赴后继。</p><p style=\"text-align: start;\">　　最近比较出名的如Groq，其针对大语言模型量身定制的LPU芯片每秒可以生成500个token，远超英伟达芯片的效率。当然，这个成绩仍然是在实验场景下的结果，最终工程化交付还有很长的距离，且这款芯片也还有许多技术问题有待解决。</p><p style=\"text-align: start;\">　　但这本质上代表，面对新的场景，如今的芯片的技术仍有创新空间。</p><p style=\"text-align: start;\">　　所以我们会看到，作为全球最具代表的AI企业，OpenAI也宣布了自己的造芯计划。其创始人CEO Altman前段时间不仅传出7万亿美元的募资芯片，在这之前更是已经投资了包括Cerebras、Rain Neuromorphics和Atomic Semi在内的至少三家芯片公司。</p><p style=\"text-align: start;\">　　远在日本的孙正义，在互联网时代已经功成名就的他也打算放过这次机会，刚刚从巨额的投资亏损中解套的他，立马就提出了募集1000亿美元以创立一家人工智能半导体芯片企业的计划。</p><p style=\"text-align: start;\">　　有媒体报道，在这次计划中，软银将出资300亿美元资金，另有700亿美元的资金可能来自中东地区的机构。而在2023年，软银集团曾以640亿美元的估值收购ARM公司25%股份，这也是孙正义投入芯片的底气之一。</p><p style=\"text-align: start;\">　　当然，对于英伟达来说，更大或者更直接的危险还是来自其最大的客户——云厂商。</p><p style=\"text-align: start;\">　　面对巨大的算力需求，国内如百度、华为、阿里都相继推出了自己的AI芯片，在国外，包括微软、亚马逊、Google也同样在开发自己芯片。</p><p style=\"text-align: start;\">　　当然，这些芯片主要针对的是特定场景的计算需求，与英伟达面向通用场景的GPT仍然有不同。但这也代表，云计算厂商正在逐步减少对英伟达的依赖。而正如前面所提到的，这部分企业才是真正支撑英伟达业绩的主要客户。</p><p style=\"text-align: start;\">　　面对这些既定的，或者潜在的市场变化，英伟达自然也没闲着。据路透社报道，英伟达近期已与微软等主要云厂商联系，商讨为云厂商定制AI芯片的问题。</p><p style=\"text-align: start;\">　　同时，英伟达也在持续推出新的芯片，以期望不断拉开与后来者的距离。目前，英伟达已经公布了其下一代AI芯片B100的消息，设计性能要比H100快3倍。</p><p style=\"text-align: start;\">　　所以，虽然超越英伟达的机会仍然存在，这个世界也从不缺少挑战“霸权”的勇士，但这个任务显然还很漫长。</p></body></html>","source":"lsy1709033562161","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>谁能替代英伟达？</title>\n<style type=\"text/css\">\na,abbr,acronym,address,applet,article,aside,audio,b,big,blockquote,body,canvas,caption,center,cite,code,dd,del,details,dfn,div,dl,dt,\nem,embed,fieldset,figcaption,figure,footer,form,h1,h2,h3,h4,h5,h6,header,hgroup,html,i,iframe,img,ins,kbd,label,legend,li,mark,menu,nav,\nobject,ol,output,p,pre,q,ruby,s,samp,section,small,span,strike,strong,sub,summary,sup,table,tbody,td,tfoot,th,thead,time,tr,tt,u,ul,var,video{ font:inherit;margin:0;padding:0;vertical-align:baseline;border:0 }\nbody{ 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class=\"title\">\n谁能替代英伟达？\n</h2>\n\n<h4 class=\"meta\">\n\n\n2024-02-27 18:05 北京时间&nbsp;&nbsp;&nbsp;<a href=https://finance.sina.com.cn/tech/csj/2024-02-27/doc-inaknpfi3364051.shtml><strong>产业象限</strong></a>\n\n\n</h4>\n\n</header>\n<article>\n<div>\n<p>作者丨山茶　　2月22日，英伟达发布2024财年四季报，营收221亿美元，同比增长265%，净利润123亿美元，同比激增769%，双双大超市场预期。　　然后，英伟达就杀疯了。　　一夜之间，英伟达市值暴涨2770亿美元，创下华尔街单日最大涨幅的历史记录。如今，英伟达的市值已经逼近2万亿美元。以国内生产总值计算，英伟达市值超过了大多数其他国家经济体的规模。　　▲图源：福布斯　　从企业层面看，这一市值也...</p>\n\n<a href=\"https://finance.sina.com.cn/tech/csj/2024-02-27/doc-inaknpfi3364051.shtml\">Web 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A100 GPU为例，这款芯片采用7nm制程和NVIDIA Ampere架构，拥有540亿个晶体管和6912个CUDA核心，最高可以提供80GB的GPU显存，以及2TB/s的全球超快显存带宽。在大模型训练和推理常用的FP16(半精度浮点运算）Tensor Core峰值性能可以达到312TF，使用稀疏计算的情况下，可以达到624TF。　　▲图源：CSDN，NVIDIA GPU A100 Ampere(安培)架构深度解析　　很多人对这些指标没什么概念，我们来简单解释一下。　　芯片的制程决定着同样大小的芯片能够放下的晶体管的数量，而晶体管的数量越多，芯片的计算能力越强，这也是5纳米的芯片一定比7纳米的芯片先进的原因。　　至于CUDA核心，即CUDA线程，是英伟达CUDA平台编程模型中的基本执行单元。我们都知道，GPU最强的能力是并行计算，而CUDA核心越多，意味着芯片能同时并行计算的数量也就越多，芯片的性能更强，完成同样任务的速度更快。　　需要注意的是，芯片的计算能力强和计算效率高是两个概念。制程和晶体管的数量代表着计算能力，而CUDA核心的数量，代表着计算效率。　　至于显存和带宽，则决定了GPU在运行时的效率。其中显存决定GPU同时能够存储的最大数据，而显存带宽，则决定显存和显卡之间的数据传输速度。　　举一个简单直白的例子，在一个流水线上，原材料需要从库房运送到车间进行装备，然后将成品再运回库房。显存决定了库房能够放多少原材料，而显存带宽，则决定每次从库房送原材料的速度。如果库房不够大，或者材料传输速度不够快，那车间的生产能力再强，也无法生产出成品。所以显存和带宽，其实决定芯片能够参与训练多大参数规模的大模型，以及训练大模型的速度。　　明白了这些基本概念，我们再用最有代表性的两家企业，进行对比。　　首先是AMD，目前主打的芯片是MI250X，发布于2021年年底，采用7nm工艺，拥有582亿个晶体管，显存128G，显存带宽3.2768 TB/s，FP16峰值性能为369 TF，只有60个计算单元。　　▲图源：AMD官网，MI250X　　其次是英特尔，目前主打芯片Ponte Vecchio，同样发布于2021年，采用7nm工艺，宣称晶体管数量达到1020亿，是全世界晶体管数量最多的芯片。这款芯片显存128GB，显存带宽3.2TB/s，FP16峰值性能184TF，计算单元102个。　　▲图源：英特尔 Hot Chips 演示的幻灯片，展示了 PVC 上的小芯片　　我们会发现，即使从单纯的数据上看，英特尔和AMD也没有完全被英伟达甩开，甚至在某些领域，这两家的芯片还领先英伟达的A100。　　但是这里有两个误区，第一个误区是，英特尔和AMD这两款芯片的发布时间比A100都要晚一年，他们真正对标的对手，其实应该是英伟达在2022年初发布的H100，而现在英伟达的芯片已经更新到H200了。　　▲图源：Semianalysis　　第二个误区在于，硬件指标并不完全等于芯片的整体能力，软件生态是决定芯片性能和使用的第二个关键指标。　　这就像手机和操作系统一样，手机的硬件配置再好，没有一个好的操作系统，对于消费者来说仍然不是一款好的手机。而这里需要提到的，就包括英伟达的CUDA平台、NVLink和Tensor Core等软件生态。　　比如CUDA平台，我们前面提到的CUDA核心就是这个平台的产物，它可以提高芯片的并行计算能力；它可以通过编程，提高GPU的能效比，让同样的工作耗费更少的能源。　　此外，CUDA平台还支持广泛的应用程序，包括科学计算、深度学习、机器学习、图像处理、视频处理等等，它还允许技术人员通过C++等常用的编程语言来编写GPU代码。打一个不恰当的比方，这相当于中国人不用学习英文，直接使用中文指挥外国人做事情，帮助技术人员节省了巨大成本。　　但目前市面上大多数程序员已经深度依赖CUDA平台和开发工具，就像我们使用微信许多年了，你的朋友、聊天记录、朋友圈都在这个微信上，即使现在出现一个更好用的社交软件，你也很难迁移。　　CUDA带来的生态壁垒也类似这个道理，其他平台虽然也有自己的软件生态，比如AMD有自己的GCN 架构，英特尔有Xe架构，甚至为开发者提供类似“一键换机”迁移功能，但都很难与英伟达竞争。　　当然，这里面也有一些曲线救国的做法，比如以AMD为首，越来越多的芯片企业采用了“打不过就加入”的策略，选择将自己的芯片兼容到CUDA平台，早在2012年的时候，AMD就与Nvidia 达成了一项协议，允许AMD在其GCN架构GPU中使用 CUDA 技术，所以现在我们在AMD的芯片中，也会看到CUDA核心。　　当然，对于英伟达来说，CUDA也只是护城河的一部分，其他的技术如NVLink也至关重要。　　作为大模型训练的GPU，没有哪家企业会单独使用一张GPU，每次都会使用至少几百张卡，甚至上万张卡一起建立计算集群。NVLink是一种链接技术，可以实现GPU之间的高速、低延迟的互联。如果没有这种技术，整个芯片算力的集群就无法实现1+1>3的效果，而且会增加GPU之间的通信延迟，执行任务的效率会降低，芯片的功耗会增加，最终增加整个系统的运行成本。　　大模型训练实际上是一个非常消耗能源的事情，国盛证券做过一个计算，假设每天约有1300万独立访客使用ChatGPT，那每天的电费就需要5万美元。而如果没有NVLink，这笔成本还会指数级上升。　　芯片某种程度上就像购车一样，购车只是第一次成本，之后的油费、保养、保险才是成本的大头。所以黄仁勋才说，“AI系统最重要的不是硬件组成的成本，而是训练和运用AI的费用。”　　所以，虽然AMD、英特尔在某些芯片上把价格定得比英伟达更低，但是从长期成本来考虑，具有更优软件生态和协同、配套工具的英伟达芯片仍然是性价比最高的选择。　　当然，这里面还要考虑到使用场景的问题。　　比如英伟达的大客户，主要是以Meta、微软、亚马逊、Google为代表的云计算平台。有媒体报道，头部云计算厂商在英伟达H100 GPU整体市场份额中的占比达到50%。　　▲图源：Omida Research　　而云厂商采购芯片的逻辑，主要是构建算力集群，然后通过云服务平台将这些算力再卖出去。但这里就会存在一个问题，就是云厂商并不知道客户会拿这些算力来做些什么，比如有的企业会用来做机器学习，有企业需要大模型训练，也有企业需要做大模型推理。　　不同的需求，背后对应的算力配置也不尽相同，它需要底层的芯片能够支持多种编程模型，支持多种数据类型，有较好的可拓展性和良好的性能和功耗等等。而这些，恰恰是英伟达硬件能力加软件生态带来的优势。　　综合来看，无论是从硬件性能，还是软件生态；无论是从开发工具和部署工具，到长期使用的成本和可开发应用场景。对比同类竞争对手，英伟达都属于最有性价比，且遥遥领先的存在。　　这就是为什么明明需要排着长队、忍受长时间等待，大家却仍然执着于英伟达芯片的原因。　　02　　谁想替代英伟达？　　难道英伟达真的不能被超越吗？当然也不是，在巨大的市场利益面前，从传统半导体巨头到初创企业，围剿英伟达的呼声从来就没有停止过。　　特别是最近几年，随着云计算和云端AI芯片的火爆，已经有无数的半导体公司说过，自家芯片已经在部分性能上超过了英伟达A100，就像今天也有无数大模型企业会说自己已经在某些方面超过OpenAI GPT-3.5一样。　　在最新披露年报中，英伟达是这样描述自己的竞争风险的。　　公司的竞争来源主要有两个，一个是 GPU、CPU、DPU、嵌入式SoC和其他加速AI计算处理器产品的公司，比如英特尔、AMD、高通、华为；另一个是提供基于InfiniBand（无线带宽技术）、以太网、光纤通道和专有技术的半导体高性能互连产品供应商，比如华为、思科、惠普这样的通信公司，以及亚马逊、微软、阿里、谷歌、华为这样的云服务公司等等。　　特别是第一次被英伟达列为对手且被反复提到的华为。从芯片硬件到软件，从云服务到通信解决方案，英伟达几乎将华为当做所有领域的竞争对手。　　奇怪的是，虽然在2023年8月，科大讯飞创始人刘庆峰就提到华为的GPU已经可以对标A100了，但其实从客观的性能、使用成本，软硬件生态工具，华为与英伟达之间仍然有着代际的差距。　　华为被如此重视，关键在于两点：　　一是市场环境的问题，由于众所周知的原因，英伟达的高端芯片在国内的销路并不畅通，在全面国产替代的背景下，其针对中国的特供版芯片在中国的竞争力也在降低。在这样的背景下，华为拥有更多的成长空间，不必直接对标英伟达最先进的H200。　　另一个关键是华为的生态能力非常齐全，作为通信起家的企业，华为不仅拥有自己的芯片，服务器，还拥有自己的云计算平台和大模型。基本上，华为覆盖了AI这条产业链从头到尾的所有环节，对比英伟达拥有更大的潜力和可能。　　如今，华为的昇腾910B正在疯狂席卷中国市场，除了科大讯飞之外，国内多地的智算中心也都已经用上了华为的芯片。《财经》之前报道，华为昇腾系列产品目前处在供不应求状态，价格约只有英伟达A100的60%甚至可以更低。　　为了应对国内市场的变化，英伟达也在积极推出新的产品。2月初，有媒体报道，英伟达的新款国内专供芯片H20已经开始在接受经销商的预定。　　▲图源：NVIDIA  由H2O.ai和NVIDIA提供支持的融合AI生态系统　　而有趣的是，作为新产品，英伟达H20每张的定价换算成人民币仅在8.6万~11万左右，刚好略低于华为昇腾910B 12万元左右的价格。在英伟达承受中国市场压力的背景下，这被看做是一种防守策略。　　除了在国内有被黄仁勋亲自认证的竞争对手华为之外，海外市场英伟达其实也是群狼环伺。　　最虎视眈眈的自然是AMD。　　2023年6月，AMD发布了Instinct MI300，目标是对标英伟达H100，其晶体管数量达到1530亿，内存192GB、内存带宽5.3TB/s，分别是英伟达H100的大约2倍、2.4倍和1.6倍。　　软件上，AMD仍然延续兼容CUDA的策略，一方面通过迁移工具，翻译CUDA应用的策略吸引英伟达的开发者，另一方面开源自家的ROCm软件，提高企业和开发者的自主权。　　对于芯片算力这么基础的部分，没有企业希望英伟达成为自己的唯一供应商，所以在MI300推出之后，包括OpenAI、微软、Meta都纷纷表态将采购MI300。　　除了AMD，即使是已经在AI上落后的英特尔，也不甘心错过这场泼天富贵。　　▲图源：彭博社 英特尔公司首席执行官Patrick Gelsinger于2023年12月14日星期四在美国纽约举行的英特尔AI Everywhere发布会上发表讲话　　英特尔最新的AI芯片Gaudi3将在2024年上市，这款芯片采用5nm工艺，最高配备128GB的内存。按英特尔的宣传，这款芯片的带宽是Gaudi 2(7nm工艺)的1.5倍，BF16功率是其4倍，网络算力是其2倍，并表示Gaudi3的性能将优于英伟达的H100。同时，美国政府也在对英特尔进行扶持，预计将向英特尔提供超过100亿美元的补贴。　　从战略上，与英伟达的优势在云端不同，英特尔的优势在与其广阔个人终端市场。所以英特尔其实将更大的赌注压在了个人终端的AI化上。英特尔CEO基辛格多次提到，要重构PC体验，并表达对未来AI PC市场的看好。英特尔希望依靠其CPU在个人PC上的优势，率先抢占这一市场，然后再通过消费市场反向促进云端市场的繁荣，打一波农村包围城市的战役。　　事实上，芯片的行业特点与软件、或者互联网的商业可以通过建立用户规模，或者生态就建立壁垒实现赢者通吃不同。作为高度技术密集型产业，芯片技术的代际变化非常大，只要存在技术迭代的机会，后来者就永远有弯道超车的可能。　　芯片不同于软件，或者互联网等其他业务模式，建立起一定的用户规模之后可以一直赢者通吃。只要存在技术迭代的机会，后来者就永远有弯道超车的可能。　　而无论是AMD还是英特尔，亦或者华为，他们都有深厚的技术研发能力和充裕的资金，这些企业可能会在这个阶段暂时落后，但也谁无法笃定，这些企业不会出现一次技术涌现，或者抓住某个技术迭代的关键时期后来居上。　　从最新财报看，AMD 2023年Q4数据中心的销售额22.8亿美元，同比增长38%，表明市场已经在逐步接纳其AI芯片的使用。　　而除了AMD和英特尔这样的老牌玩家之外，这个市场上还有很多创业者在前赴后继。　　最近比较出名的如Groq，其针对大语言模型量身定制的LPU芯片每秒可以生成500个token，远超英伟达芯片的效率。当然，这个成绩仍然是在实验场景下的结果，最终工程化交付还有很长的距离，且这款芯片也还有许多技术问题有待解决。　　但这本质上代表，面对新的场景，如今的芯片的技术仍有创新空间。　　所以我们会看到，作为全球最具代表的AI企业，OpenAI也宣布了自己的造芯计划。其创始人CEO Altman前段时间不仅传出7万亿美元的募资芯片，在这之前更是已经投资了包括Cerebras、Rain Neuromorphics和Atomic Semi在内的至少三家芯片公司。　　远在日本的孙正义，在互联网时代已经功成名就的他也打算放过这次机会，刚刚从巨额的投资亏损中解套的他，立马就提出了募集1000亿美元以创立一家人工智能半导体芯片企业的计划。　　有媒体报道，在这次计划中，软银将出资300亿美元资金，另有700亿美元的资金可能来自中东地区的机构。而在2023年，软银集团曾以640亿美元的估值收购ARM公司25%股份，这也是孙正义投入芯片的底气之一。　　当然，对于英伟达来说，更大或者更直接的危险还是来自其最大的客户——云厂商。　　面对巨大的算力需求，国内如百度、华为、阿里都相继推出了自己的AI芯片，在国外，包括微软、亚马逊、Google也同样在开发自己芯片。　　当然，这些芯片主要针对的是特定场景的计算需求，与英伟达面向通用场景的GPT仍然有不同。但这也代表，云计算厂商正在逐步减少对英伟达的依赖。而正如前面所提到的，这部分企业才是真正支撑英伟达业绩的主要客户。　　面对这些既定的，或者潜在的市场变化，英伟达自然也没闲着。据路透社报道，英伟达近期已与微软等主要云厂商联系，商讨为云厂商定制AI芯片的问题。　　同时，英伟达也在持续推出新的芯片，以期望不断拉开与后来者的距离。目前，英伟达已经公布了其下一代AI芯片B100的消息，设计性能要比H100快3倍。　　所以，虽然超越英伟达的机会仍然存在，这个世界也从不缺少挑战“霸权”的勇士，但这个任务显然还很漫长。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":1356,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":269718722830448,"gmtCreate":1706857149788,"gmtModify":1706857151258,"author":{"id":"3492666186842287","authorId":"3492666186842287","name":"马甲","avatar":"https://static.tigerbbs.com/0313a49e0eab3259826c3cbaa473b1c4","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3492666186842287","authorIdStr":"3492666186842287"},"themes":[],"htmlText":"龙行龘龘","listText":"龙行龘龘","text":"龙行龘龘","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/269718722830448","repostId":"1115624484","repostType":4,"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":1038,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":264096813535248,"gmtCreate":1705493832040,"gmtModify":1705493835211,"author":{"id":"3492666186842287","authorId":"3492666186842287","name":"马甲","avatar":"https://static.tigerbbs.com/0313a49e0eab3259826c3cbaa473b1c4","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3492666186842287","authorIdStr":"3492666186842287"},"themes":[],"htmlText":"<a 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因为之前入金在标准账户，正好趁着手上的AMD卖了，转出来重新进环球账户。又让花期挣了手续费。 一，13号上午，APP中提交出金申请，出致工银亚洲账户，显示老虎会往注册邮箱发邮件。等待中。。。","listText":"发个帖，记录出金。 因为之前入金在标准账户，正好趁着手上的AMD卖了，转出来重新进环球账户。又让花期挣了手续费。 一，13号上午，APP中提交出金申请，出致工银亚洲账户，显示老虎会往注册邮箱发邮件。等待中。。。","text":"发个帖，记录出金。 因为之前入金在标准账户，正好趁着手上的AMD卖了，转出来重新进环球账户。又让花期挣了手续费。 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