+关注
镰刀lee
暂无个人介绍
IP属地：未知
10
关注
0
粉丝
0
主题
0
勋章
主贴
热门
镰刀lee
2020-06-09
你家生产镰刀比较厉害
嘉楠科技盘中异动 大幅跳水6.22%
镰刀lee
2020-06-09
有啥用呢，你是一家什么公司？
嘉楠科技发布嘉楠智能门禁考勤机 戴上口罩也能认出你
去老虎APP查看更多动态
{"i18n":{"language":"zh_CN"},"userPageInfo":{"id":"3478857079599332","uuid":"3478857079599332","gmtCreate":1515764166832,"gmtModify":1515764166832,"name":"镰刀lee","pinyin":"ldleeliandaolee","introduction":"","introductionEn":null,"signature":"","avatar":"https://static.laohu8.com/default-avatar.jpg","hat":null,"hatId":null,"hatName":null,"vip":1,"status":2,"fanSize":0,"headSize":10,"tweetSize":2,"questionSize":0,"limitLevel":900,"accountStatus":4,"level":{"id":1,"name":"萌萌虎","nameTw":"萌萌虎","represent":"呱呱坠地","factor":"评论帖子3次或发布1条主帖（非转发）","iconColor":"3C9E83","bgColor":"A2F1D9"},"themeCounts":0,"badgeCounts":0,"badges":[],"moderator":false,"superModerator":false,"manageSymbols":null,"badgeLevel":null,"boolIsFan":false,"boolIsHead":false,"favoriteSize":0,"symbols":null,"coverImage":null,"realNameVerified":null,"userBadges":[{"badgeId":"e50ce593bb40487ebfb542ca54f6a561-3","templateUuid":"e50ce593bb40487ebfb542ca54f6a561","name":"偶像虎友","description":"加入老虎社区1500天","bigImgUrl":"https://static.tigerbbs.com/8b40ae7da5bf081a1c84df14bf9e6367","smallImgUrl":"https://static.tigerbbs.com/f160eceddd7c284a8e1136557615cfad","grayImgUrl":"https://static.tigerbbs.com/11792805c468334a9b31c39f95a41c6a","redirectLinkEnabled":0,"redirectLink":null,"hasAllocated":1,"isWearing":0,"stamp":null,"stampPosition":0,"hasStamp":0,"allocationCount":1,"allocatedDate":"2022.02.22","exceedPercentage":null,"individualDisplayEnabled":0,"backgroundColor":null,"fontColor":null,"individualDisplaySort":0,"categoryType":1001}],"userBadgeCount":1,"currentWearingBadge":null,"individualDisplayBadges":null,"crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"location":"未知","starInvestorFollowerNum":0,"starInvestorFlag":false,"starInvestorOrderShareNum":0,"subscribeStarInvestorNum":0,"ror":null,"winRationPercentage":null,"showRor":false,"investmentPhilosophy":null,"starInvestorSubscribeFlag":false},"baikeInfo":{},"tab":"hot","tweets":[{"id":956639030,"gmtCreate":1591663686320,"gmtModify":1704196355179,"author":{"id":"3478857079599332","authorId":"3478857079599332","name":"镰刀lee","avatar":"https://static.laohu8.com/default-avatar.jpg","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3478857079599332","authorIdStr":"3478857079599332"},"themes":[],"htmlText":"你家生产镰刀比较厉害","listText":"你家生产镰刀比较厉害","text":"你家生产镰刀比较厉害","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/956639030","repostId":"2040776957","repostType":2,"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":717,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":956630511,"gmtCreate":1591663595833,"gmtModify":1704196354837,"author":{"id":"3478857079599332","authorId":"3478857079599332","name":"镰刀lee","avatar":"https://static.laohu8.com/default-avatar.jpg","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3478857079599332","authorIdStr":"3478857079599332"},"themes":[],"htmlText":"有啥用呢，你是一家什么公司？","listText":"有啥用呢，你是一家什么公司？","text":"有啥用呢，你是一家什么公司？","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/956630511","repostId":"2041033141","repostType":2,"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":1160,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0}],"hots":[{"id":956639030,"gmtCreate":1591663686320,"gmtModify":1704196355179,"author":{"id":"3478857079599332","authorId":"3478857079599332","name":"镰刀lee","avatar":"https://static.laohu8.com/default-avatar.jpg","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3478857079599332","authorIdStr":"3478857079599332"},"themes":[],"htmlText":"你家生产镰刀比较厉害","listText":"你家生产镰刀比较厉害","text":"你家生产镰刀比较厉害","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/956639030","repostId":"2040776957","repostType":2,"repost":{"id":"2040776957","kind":"news","pubTimestamp":1591277885,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/2040776957?lang=&edition=full","pubTime":"2020-06-04 21:38","market":"us","language":"zh","title":"嘉楠科技盘中异动 大幅跳水6.22%","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=2040776957","media":"自选股智能写手","summary":"北京时间2020年06月04日21时38分，嘉楠科技（CAN.us）股票出现异动，股价大幅下挫6.22%。截至发稿，该股报2.26美元/股，成交量36.1321万股，换手率0.23%，振幅8.34%。","content":"<html><body><article><p>北京时间2020年06月04日21时38分，<a href=\"https://laohu8.com/S/CAN\">嘉楠科技</a>（CAN.us）股票出现异动，股价大幅下挫6.22%。截至发稿，该股报2.26美元/股，成交量36.1321万股，换手率0.23%，振幅8.34%。</p><p>最近的财报数据显示，该股实现营业收入9.78百万美元，净利润-5.72百万美元，每股收益-0.04美元，毛利342173.81美元，市盈率-2.50倍。</p><p>机构评级方面，目前暂无机构对该股做出“买入、持有、卖出”建议。</p><p>嘉楠科技股票所在的电脑硬件行业中，整体跌幅为0.71%。其相关个股中，Voxeljet Ag、Mict Inc、<a href=\"https://laohu8.com/S/OSS\">One Stop Systems</a> Inc涨幅较大，<a href=\"https://laohu8.com/S/NNMNF\">Nano Dimension Ltd</a>、嘉楠科技、Socket Mobile Inc较为活跃，换手率分别为2.82%、0.23%、0.21%，振幅较大的相关个股有嘉楠科技、Socket Mobile Inc、Nano Dimension Ltd，振幅分别为8.71%、6.52%、5.82%。</p><p>嘉楠科技公司简介：嘉楠canaan是全球领先的通过高性能计算专有芯片提供超级计算解决方案提供商。公司的使命和愿景是让所有人都能使用超级计算，并使区块链和AI技术得到广泛采用，提升社会运行效率，并改善人类生活方式。</p><p>（以上内容为自选股<a href=\"https://laohu8.com/S/5RE.SI\">智能</a>机器写手Money Call完成，仅作为用户看盘参考，不作为交易依据。）</p></article></body></html>","source":"tencent","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>嘉楠科技盘中异动 大幅跳水6.22%</title>\n<style type=\"text/css\">\na,abbr,acronym,address,applet,article,aside,audio,b,big,blockquote,body,canvas,caption,center,cite,code,dd,del,details,dfn,div,dl,dt,\nem,embed,fieldset,figcaption,figure,footer,form,h1,h2,h3,h4,h5,h6,header,hgroup,html,i,iframe,img,ins,kbd,label,legend,li,mark,menu,nav,\nobject,ol,output,p,pre,q,ruby,s,samp,section,small,span,strike,strong,sub,summary,sup,table,tbody,td,tfoot,th,thead,time,tr,tt,u,ul,var,video{ font:inherit;margin:0;padding:0;vertical-align:baseline;border:0 }\nbody{ font-size:16px; line-height:1.5; color:#999; background:transparent; }\n.wrapper{ overflow:hidden;word-break:break-all;padding:10px; }\nh1,h2{ font-weight:normal; line-height:1.35; margin-bottom:.6em; }\nh3,h4,h5,h6{ line-height:1.35; margin-bottom:1em; }\nh1{ font-size:24px; }\nh2{ font-size:20px; }\nh3{ font-size:18px; }\nh4{ font-size:16px; }\nh5{ font-size:14px; }\nh6{ font-size:12px; }\np,ul,ol,blockquote,dl,table{ margin:1.2em 0; }\nul,ol{ margin-left:2em; }\nul{ list-style:disc; }\nol{ list-style:decimal; }\nli,li p{ margin:10px 0;}\nimg{ max-width:100%;display:block;margin:0 auto 1em; }\nblockquote{ color:#B5B2B1; border-left:3px solid #aaa; padding:1em; }\nstrong,b{font-weight:bold;}\nem,i{font-style:italic;}\ntable{ width:100%;border-collapse:collapse;border-spacing:1px;margin:1em 0;font-size:.9em; }\nth,td{ padding:5px;text-align:left;border:1px solid #aaa; }\nth{ font-weight:bold;background:#5d5d5d; }\n.symbol-link{font-weight:bold;}\n/* header{ border-bottom:1px solid #494756; } */\n.title{ margin:0 0 8px;line-height:1.3;color:#ddd; }\n.meta {color:#5e5c6d;font-size:13px;margin:0 0 .5em; }\na{text-decoration:none; color:#2a4b87;}\n.meta .head { display: inline-block; overflow: hidden}\n.head .h-thumb { width: 30px; height: 30px; margin: 0; padding: 0; border-radius: 50%; float: left;}\n.head .h-content { margin: 0; padding: 0 0 0 9px; float: left;}\n.head .h-name {font-size: 13px; color: #eee; margin: 0;}\n.head .h-time {font-size: 11px; color: #7E829C; margin: 0;line-height: 11px;}\n.small {font-size: 12.5px; display: inline-block; transform: scale(0.9); -webkit-transform: scale(0.9); transform-origin: left; -webkit-transform-origin: left;}\n.smaller {font-size: 12.5px; display: inline-block; transform: scale(0.8); -webkit-transform: scale(0.8); transform-origin: left; -webkit-transform-origin: left;}\n.bt-text {font-size: 12px;margin: 1.5em 0 0 0}\n.bt-text p {margin: 0}\n</style>\n</head>\n<body>\n<div class=\"wrapper\">\n<header>\n<h2 class=\"title\">\n嘉楠科技盘中异动 大幅跳水6.22%\n</h2>\n\n<h4 class=\"meta\">\n\n\n2020-06-04 21:38 北京时间 <a href=http://gu.qq.com/resources/shy/news/detail-v2/index.html#/?id=nesSN2020060421380679e3c086&s=b><strong>自选股智能写手</strong></a>\n\n\n</h4>\n\n</header>\n<article>\n<div>\n<p>北京时间2020年06月04日21时38分，嘉楠科技（CAN.us）股票出现异动，股价大幅下挫6.22%。截至发稿，该股报2.26美元/股，成交量36.1321万股，换手率0.23%，振幅8.34%。最近的财报数据显示，该股实现营业收入9.78百万美元，净利润-5.72百万美元，每股收益-0.04美元，毛利342173.81美元，市盈率-2.50倍。机构评级方面，目前暂无机构对该股做出“买入、持有...</p>\n\n<a href=\"http://gu.qq.com/resources/shy/news/detail-v2/index.html#/?id=nesSN2020060421380679e3c086&s=b\">Web Link</a>\n\n</div>\n\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://static.tigerbbs.com/bc7ad619aa7e42a7db4703997b65806b","relate_stocks":{"CAN":"嘉楠科技"},"source_url":"http://gu.qq.com/resources/shy/news/detail-v2/index.html#/?id=nesSN2020060421380679e3c086&s=b","is_english":false,"share_image_url":"https://static.laohu8.com/9a95c1376e76363c1401fee7d3717173","article_id":"2040776957","content_text":"北京时间2020年06月04日21时38分，嘉楠科技（CAN.us）股票出现异动，股价大幅下挫6.22%。截至发稿，该股报2.26美元/股，成交量36.1321万股，换手率0.23%，振幅8.34%。最近的财报数据显示，该股实现营业收入9.78百万美元，净利润-5.72百万美元，每股收益-0.04美元，毛利342173.81美元，市盈率-2.50倍。机构评级方面，目前暂无机构对该股做出“买入、持有、卖出”建议。嘉楠科技股票所在的电脑硬件行业中，整体跌幅为0.71%。其相关个股中，Voxeljet Ag、Mict Inc、One Stop Systems Inc涨幅较大，Nano Dimension Ltd、嘉楠科技、Socket Mobile Inc较为活跃，换手率分别为2.82%、0.23%、0.21%，振幅较大的相关个股有嘉楠科技、Socket Mobile Inc、Nano Dimension Ltd，振幅分别为8.71%、6.52%、5.82%。嘉楠科技公司简介：嘉楠canaan是全球领先的通过高性能计算专有芯片提供超级计算解决方案提供商。公司的使命和愿景是让所有人都能使用超级计算，并使区块链和AI技术得到广泛采用，提升社会运行效率，并改善人类生活方式。（以上内容为自选股智能机器写手Money Call完成，仅作为用户看盘参考，不作为交易依据。）","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":717,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":956630511,"gmtCreate":1591663595833,"gmtModify":1704196354837,"author":{"id":"3478857079599332","authorId":"3478857079599332","name":"镰刀lee","avatar":"https://static.laohu8.com/default-avatar.jpg","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3478857079599332","authorIdStr":"3478857079599332"},"themes":[],"htmlText":"有啥用呢，你是一家什么公司？","listText":"有啥用呢，你是一家什么公司？","text":"有啥用呢，你是一家什么公司？","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/956630511","repostId":"2041033141","repostType":2,"repost":{"id":"2041033141","kind":"highlight","weMediaInfo":{"introduction":"每年推火100个明星初创公司，让创业者不再孤独！","home_visible":1,"media_name":"i黑马","id":"1025717974","head_image":"https://static.tigerbbs.com/b355445fd3aab3e8970c30f4fc6ea7a6"},"pubTimestamp":1591337520,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/2041033141?lang=&edition=full","pubTime":"2020-06-05 14:12","market":"hk","language":"zh","title":"嘉楠科技发布嘉楠智能门禁考勤机 戴上口罩也能认出你","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=2041033141","media":"i黑马","summary":"6月4日，嘉楠科技发布智能门禁考勤机，搭载AI芯片勘智K210，支持戴口罩人脸识别功能，精准率达97.4%。产品具备毫秒级识别和本地处理特点，内置活体检测模型，防止照片和视频等人脸伪造手段，用于考勤签","content":"<html><body><p>6月4日，<a href=\"https://laohu8.com/S/CAN\">嘉楠科技</a>发布<a href=\"https://laohu8.com/S/5RE.SI\">智能</a>门禁考勤机，搭载AI芯片勘智K210，支持戴口罩人脸识别功能，精准率达97.4%。产品具备毫秒级识别和本地处理特点，内置活体检测模型，防止照片和视频等人脸伪造手段，用于考勤签到，以及工业园区和医院等特殊场景。</p><div><img img_height=\"379\" img_width=\"1270\" inline=\"0\" src=\"https://static.tigerbbs.com/6bff3f400bac40c8a2d443d35bc18a64\"/></div><p><strong>戴口罩人脸识别：识别精准率达97.4%</strong></p><p>随着疫情防控进入常态化，戴口罩出行成为人们日常生活的刚需。在考勤签到、园区准入等身份验证场景中，传统的人脸识别设备亟需升级。</p><p>人脸识别的基本过程是提取人脸图像特征并进行比对。但是当戴上口罩后，由于访客人脸被大面积遮挡，传统的人脸识别方式无法对面部特征进行有效提取。嘉楠智能门禁考勤机单独人脸的识别精准率为99.11%，并支持戴口罩访客人脸的识别，识别精准率达97.4%左右。</p><p>智能门禁考勤机支持多种底库和工作模式。在戴口罩人脸识别模式中，混合库各存有2700条分别用于人脸识别和戴口罩识别的特征值。在单独的人脸识别模式中，人脸库能存储10000条人脸特征值，有效区分不同场景的使用。</p><p>考勤机还支持语音播报功能，在访客未佩戴口罩的情况下进行语音提示，并经过身份校验后才向闸机下达开门指令。</p><p>事实上，除满足疫情期间考勤签到的需求外，一些特殊场景也对戴口罩人脸识别存在需求。例如在一些工厂中，由于生产环境的粉尘对工人造成健康损害，员工被要求在工作期间佩戴口罩。但事实上，工厂对工人健康措施的监管往往并不能落实到位。而通过智能门禁考勤机，则能实现对工人佩戴口罩的准入控制。又例如在手术室等医疗场景中，智能门禁考勤机的戴口罩识别功能可以有效避免除医生、护士之外的闲杂人员进入。</p><p><strong>毫秒级识别：150ms内完成人脸特征提取和比对</strong></p><p>在基于云端的人脸识别场景中，设备需要将采集到的用户人脸上传至云端，并接受相应指令。在设备与云端的交互过程中，数据和信号的传输存在时延。市面上很多人脸门禁机在刷脸后1s左右才做出响应，影响通行效率和访客体验。</p><p>为了提升人脸识别效率，嘉楠科技的智能门禁考勤机采取本地处理策略。实测数据显示，考勤机在150ms之内完成对用户人脸特征的提取和比对，做到了毫秒级的人脸识别。</p><div><img img_height=\"567\" img_width=\"862\" inline=\"0\" src=\"https://static.tigerbbs.com/daf4d95f62f64c77b8267523c2db6e12\"/></div><p>首先，在人脸检测方面，考勤机可在50-100cm的远距离范围内追踪和捕获人脸，并进行人脸对齐。</p><p>其次，在特征提取方面，依托AI芯片勘智K210的计算能力，及其搭载的人脸识别模型，考勤机能在追踪捕获到访客人脸后，在设备本地进行人脸特征的提取。</p><p>最后，在特征比对方面，勘智K210自带的离线数据库存储10万条开门记录和1万条人脸特征值，考勤机可直接将访客的人脸特征与本地离线数据库中的人脸特征进行比对，而无需上云处理。</p><p>可以看出，无论从人脸特征的提取还是比对过程上，考勤机都极大提升了对人脸图像的处理效率。</p><p><strong>安全识别：活体检测防伪，本地处理保护访客人脸隐私</strong></p><p>随着门禁设备智能化成为趋势，越来越多的门禁拥有数据分析和决策能力。与此同时，人脸识别的安全性也变得更加重要。对考勤机而言，安全识别主要有两方面，一是访客隐私的保护，另一个是提升门禁设备防止人脸作弊手段的能力。</p><p>从访客的隐私角度看，刷脸支付、刷脸办理业务等人脸验证场景的普及使得人脸数据正成为人们的另一张“身份证”。而如果访客的人脸被窃取利用，将对访客的隐私构成安全隐患。</p><p>考勤机对访客人脸的保护同样得益于本地处理的产品策略。通过在设备端直接提取人脸特征值，无需上云。考勤机返回给管理后台的是结构化的数据，而非访客的原始人脸。同时，考勤机捕获访客人脸后直接进行本地处理，不存储访客的人脸图像，即使设备本身被攻击也无法得到访客的人脸。</p><p>从设备的安全性看，人脸识别的基本原理是对人脸特征的提取，而通过照片、视频等方式，则可以低成本地骗过机器，这在企业机房、工业园区等特殊身份验证场景中埋下隐患。考勤机支持活体检测功能，可有效抵挡视频、单一或复杂背景下的工卡照片，以及抠除五官的照片等人脸伪造手段。</p><p>此外，考勤机尺寸灵巧，支持自定义网络通讯协议，并具备完整的设备管理和底库管理功能，以帮助开发者更好地实现二次开发和部署。</p></body></html>","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>嘉楠科技发布嘉楠智能门禁考勤机 戴上口罩也能认出你</title>\n<style type=\"text/css\">\na,abbr,acronym,address,applet,article,aside,audio,b,big,blockquote,body,canvas,caption,center,cite,code,dd,del,details,dfn,div,dl,dt,\nem,embed,fieldset,figcaption,figure,footer,form,h1,h2,h3,h4,h5,h6,header,hgroup,html,i,iframe,img,ins,kbd,label,legend,li,mark,menu,nav,\nobject,ol,output,p,pre,q,ruby,s,samp,section,small,span,strike,strong,sub,summary,sup,table,tbody,td,tfoot,th,thead,time,tr,tt,u,ul,var,video{ font:inherit;margin:0;padding:0;vertical-align:baseline;border:0 }\nbody{ font-size:16px; line-height:1.5; color:#999; background:transparent; }\n.wrapper{ overflow:hidden;word-break:break-all;padding:10px; }\nh1,h2{ font-weight:normal; line-height:1.35; margin-bottom:.6em; }\nh3,h4,h5,h6{ line-height:1.35; margin-bottom:1em; }\nh1{ font-size:24px; }\nh2{ font-size:20px; }\nh3{ font-size:18px; }\nh4{ font-size:16px; }\nh5{ font-size:14px; }\nh6{ font-size:12px; }\np,ul,ol,blockquote,dl,table{ margin:1.2em 0; }\nul,ol{ margin-left:2em; }\nul{ list-style:disc; }\nol{ list-style:decimal; }\nli,li p{ margin:10px 0;}\nimg{ max-width:100%;display:block;margin:0 auto 1em; }\nblockquote{ color:#B5B2B1; border-left:3px solid #aaa; padding:1em; }\nstrong,b{font-weight:bold;}\nem,i{font-style:italic;}\ntable{ width:100%;border-collapse:collapse;border-spacing:1px;margin:1em 0;font-size:.9em; }\nth,td{ padding:5px;text-align:left;border:1px solid #aaa; }\nth{ font-weight:bold;background:#5d5d5d; }\n.symbol-link{font-weight:bold;}\n/* header{ border-bottom:1px solid #494756; } */\n.title{ margin:0 0 8px;line-height:1.3;color:#ddd; }\n.meta {color:#5e5c6d;font-size:13px;margin:0 0 .5em; }\na{text-decoration:none; color:#2a4b87;}\n.meta .head { display: inline-block; overflow: hidden}\n.head .h-thumb { width: 30px; height: 30px; margin: 0; padding: 0; border-radius: 50%; float: left;}\n.head .h-content { margin: 0; padding: 0 0 0 9px; float: left;}\n.head .h-name {font-size: 13px; color: #eee; margin: 0;}\n.head .h-time {font-size: 11px; color: #7E829C; margin: 0;line-height: 11px;}\n.small {font-size: 12.5px; display: inline-block; transform: scale(0.9); -webkit-transform: scale(0.9); transform-origin: left; -webkit-transform-origin: left;}\n.smaller {font-size: 12.5px; display: inline-block; transform: scale(0.8); -webkit-transform: scale(0.8); transform-origin: left; -webkit-transform-origin: left;}\n.bt-text {font-size: 12px;margin: 1.5em 0 0 0}\n.bt-text p {margin: 0}\n</style>\n</head>\n<body>\n<div class=\"wrapper\">\n<header>\n<h2 class=\"title\">\n嘉楠科技发布嘉楠智能门禁考勤机 戴上口罩也能认出你\n</h2>\n\n<h4 class=\"meta\">\n\n\n<a class=\"head\" href=\"https://laohu8.com/wemedia/1025717974\">\n\n\n<div class=\"h-thumb\" style=\"background-image:url(https://static.tigerbbs.com/b355445fd3aab3e8970c30f4fc6ea7a6);background-size:cover;\"></div>\n\n<div class=\"h-content\">\n<p class=\"h-name\">i黑马 </p>\n<p class=\"h-time\">2020-06-05 14:12</p>\n</div>\n\n</a>\n\n\n</h4>\n\n</header>\n<article>\n<html><body><p>6月4日，<a href=\"https://laohu8.com/S/CAN\">嘉楠科技</a>发布<a href=\"https://laohu8.com/S/5RE.SI\">智能</a>门禁考勤机，搭载AI芯片勘智K210，支持戴口罩人脸识别功能，精准率达97.4%。产品具备毫秒级识别和本地处理特点，内置活体检测模型，防止照片和视频等人脸伪造手段，用于考勤签到，以及工业园区和医院等特殊场景。</p><div><img img_height=\"379\" img_width=\"1270\" inline=\"0\" src=\"https://static.tigerbbs.com/6bff3f400bac40c8a2d443d35bc18a64\"/></div><p><strong>戴口罩人脸识别：识别精准率达97.4%</strong></p><p>随着疫情防控进入常态化，戴口罩出行成为人们日常生活的刚需。在考勤签到、园区准入等身份验证场景中，传统的人脸识别设备亟需升级。</p><p>人脸识别的基本过程是提取人脸图像特征并进行比对。但是当戴上口罩后，由于访客人脸被大面积遮挡，传统的人脸识别方式无法对面部特征进行有效提取。嘉楠智能门禁考勤机单独人脸的识别精准率为99.11%，并支持戴口罩访客人脸的识别，识别精准率达97.4%左右。</p><p>智能门禁考勤机支持多种底库和工作模式。在戴口罩人脸识别模式中，混合库各存有2700条分别用于人脸识别和戴口罩识别的特征值。在单独的人脸识别模式中，人脸库能存储10000条人脸特征值，有效区分不同场景的使用。</p><p>考勤机还支持语音播报功能，在访客未佩戴口罩的情况下进行语音提示，并经过身份校验后才向闸机下达开门指令。</p><p>事实上，除满足疫情期间考勤签到的需求外，一些特殊场景也对戴口罩人脸识别存在需求。例如在一些工厂中，由于生产环境的粉尘对工人造成健康损害，员工被要求在工作期间佩戴口罩。但事实上，工厂对工人健康措施的监管往往并不能落实到位。而通过智能门禁考勤机，则能实现对工人佩戴口罩的准入控制。又例如在手术室等医疗场景中，智能门禁考勤机的戴口罩识别功能可以有效避免除医生、护士之外的闲杂人员进入。</p><p><strong>毫秒级识别：150ms内完成人脸特征提取和比对</strong></p><p>在基于云端的人脸识别场景中，设备需要将采集到的用户人脸上传至云端，并接受相应指令。在设备与云端的交互过程中，数据和信号的传输存在时延。市面上很多人脸门禁机在刷脸后1s左右才做出响应，影响通行效率和访客体验。</p><p>为了提升人脸识别效率，嘉楠科技的智能门禁考勤机采取本地处理策略。实测数据显示，考勤机在150ms之内完成对用户人脸特征的提取和比对，做到了毫秒级的人脸识别。</p><div><img img_height=\"567\" img_width=\"862\" inline=\"0\" src=\"https://static.tigerbbs.com/daf4d95f62f64c77b8267523c2db6e12\"/></div><p>首先，在人脸检测方面，考勤机可在50-100cm的远距离范围内追踪和捕获人脸，并进行人脸对齐。</p><p>其次，在特征提取方面，依托AI芯片勘智K210的计算能力，及其搭载的人脸识别模型，考勤机能在追踪捕获到访客人脸后，在设备本地进行人脸特征的提取。</p><p>最后，在特征比对方面，勘智K210自带的离线数据库存储10万条开门记录和1万条人脸特征值，考勤机可直接将访客的人脸特征与本地离线数据库中的人脸特征进行比对，而无需上云处理。</p><p>可以看出，无论从人脸特征的提取还是比对过程上，考勤机都极大提升了对人脸图像的处理效率。</p><p><strong>安全识别：活体检测防伪，本地处理保护访客人脸隐私</strong></p><p>随着门禁设备智能化成为趋势，越来越多的门禁拥有数据分析和决策能力。与此同时，人脸识别的安全性也变得更加重要。对考勤机而言，安全识别主要有两方面，一是访客隐私的保护，另一个是提升门禁设备防止人脸作弊手段的能力。</p><p>从访客的隐私角度看，刷脸支付、刷脸办理业务等人脸验证场景的普及使得人脸数据正成为人们的另一张“身份证”。而如果访客的人脸被窃取利用，将对访客的隐私构成安全隐患。</p><p>考勤机对访客人脸的保护同样得益于本地处理的产品策略。通过在设备端直接提取人脸特征值，无需上云。考勤机返回给管理后台的是结构化的数据，而非访客的原始人脸。同时，考勤机捕获访客人脸后直接进行本地处理，不存储访客的人脸图像，即使设备本身被攻击也无法得到访客的人脸。</p><p>从设备的安全性看，人脸识别的基本原理是对人脸特征的提取，而通过照片、视频等方式，则可以低成本地骗过机器，这在企业机房、工业园区等特殊身份验证场景中埋下隐患。考勤机支持活体检测功能，可有效抵挡视频、单一或复杂背景下的工卡照片，以及抠除五官的照片等人脸伪造手段。</p><p>此外，考勤机尺寸灵巧，支持自定义网络通讯协议，并具备完整的设备管理和底库管理功能，以帮助开发者更好地实现二次开发和部署。</p></body></html>\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://static.tigerbbs.com/d144a6f2277c7ed90226eb8331e6d7d4","relate_stocks":{"CAN":"嘉楠科技"},"source_url":"https://m.toutiao.com/i6834742608808378883/info/?i=6834742608808378883","is_english":false,"share_image_url":"https://static.laohu8.com/e9f99090a1c2ed51c021029395664489","article_id":"2041033141","content_text":"6月4日，嘉楠科技发布智能门禁考勤机，搭载AI芯片勘智K210，支持戴口罩人脸识别功能，精准率达97.4%。产品具备毫秒级识别和本地处理特点，内置活体检测模型，防止照片和视频等人脸伪造手段，用于考勤签到，以及工业园区和医院等特殊场景。戴口罩人脸识别：识别精准率达97.4%随着疫情防控进入常态化，戴口罩出行成为人们日常生活的刚需。在考勤签到、园区准入等身份验证场景中，传统的人脸识别设备亟需升级。人脸识别的基本过程是提取人脸图像特征并进行比对。但是当戴上口罩后，由于访客人脸被大面积遮挡，传统的人脸识别方式无法对面部特征进行有效提取。嘉楠智能门禁考勤机单独人脸的识别精准率为99.11%，并支持戴口罩访客人脸的识别，识别精准率达97.4%左右。智能门禁考勤机支持多种底库和工作模式。在戴口罩人脸识别模式中，混合库各存有2700条分别用于人脸识别和戴口罩识别的特征值。在单独的人脸识别模式中，人脸库能存储10000条人脸特征值，有效区分不同场景的使用。考勤机还支持语音播报功能，在访客未佩戴口罩的情况下进行语音提示，并经过身份校验后才向闸机下达开门指令。事实上，除满足疫情期间考勤签到的需求外，一些特殊场景也对戴口罩人脸识别存在需求。例如在一些工厂中，由于生产环境的粉尘对工人造成健康损害，员工被要求在工作期间佩戴口罩。但事实上，工厂对工人健康措施的监管往往并不能落实到位。而通过智能门禁考勤机，则能实现对工人佩戴口罩的准入控制。又例如在手术室等医疗场景中，智能门禁考勤机的戴口罩识别功能可以有效避免除医生、护士之外的闲杂人员进入。毫秒级识别：150ms内完成人脸特征提取和比对在基于云端的人脸识别场景中，设备需要将采集到的用户人脸上传至云端，并接受相应指令。在设备与云端的交互过程中，数据和信号的传输存在时延。市面上很多人脸门禁机在刷脸后1s左右才做出响应，影响通行效率和访客体验。为了提升人脸识别效率，嘉楠科技的智能门禁考勤机采取本地处理策略。实测数据显示，考勤机在150ms之内完成对用户人脸特征的提取和比对，做到了毫秒级的人脸识别。首先，在人脸检测方面，考勤机可在50-100cm的远距离范围内追踪和捕获人脸，并进行人脸对齐。其次，在特征提取方面，依托AI芯片勘智K210的计算能力，及其搭载的人脸识别模型，考勤机能在追踪捕获到访客人脸后，在设备本地进行人脸特征的提取。最后，在特征比对方面，勘智K210自带的离线数据库存储10万条开门记录和1万条人脸特征值，考勤机可直接将访客的人脸特征与本地离线数据库中的人脸特征进行比对，而无需上云处理。可以看出，无论从人脸特征的提取还是比对过程上，考勤机都极大提升了对人脸图像的处理效率。安全识别：活体检测防伪，本地处理保护访客人脸隐私随着门禁设备智能化成为趋势，越来越多的门禁拥有数据分析和决策能力。与此同时，人脸识别的安全性也变得更加重要。对考勤机而言，安全识别主要有两方面，一是访客隐私的保护，另一个是提升门禁设备防止人脸作弊手段的能力。从访客的隐私角度看，刷脸支付、刷脸办理业务等人脸验证场景的普及使得人脸数据正成为人们的另一张“身份证”。而如果访客的人脸被窃取利用，将对访客的隐私构成安全隐患。考勤机对访客人脸的保护同样得益于本地处理的产品策略。通过在设备端直接提取人脸特征值，无需上云。考勤机返回给管理后台的是结构化的数据，而非访客的原始人脸。同时，考勤机捕获访客人脸后直接进行本地处理，不存储访客的人脸图像，即使设备本身被攻击也无法得到访客的人脸。从设备的安全性看，人脸识别的基本原理是对人脸特征的提取，而通过照片、视频等方式，则可以低成本地骗过机器，这在企业机房、工业园区等特殊身份验证场景中埋下隐患。考勤机支持活体检测功能，可有效抵挡视频、单一或复杂背景下的工卡照片，以及抠除五官的照片等人脸伪造手段。此外，考勤机尺寸灵巧，支持自定义网络通讯协议，并具备完整的设备管理和底库管理功能，以帮助开发者更好地实现二次开发和部署。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":1160,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0}],"lives":[]}
