大模型时代,真正颠覆性的产品是怎样的?它应该具备大模型的自进化能力,还是能给产业贡献新的生产力工具?抑或是重构企业的经营管理模型? 数字人,正在给出一个答案。 作者|皮爷 出品|产业家 “大模型如何往下走?” 6月底,一个投资机构举办的以大模型为主题的闭门会上,这个话题被提出,并迅速引发了在座参与者们的广泛讨论,甚至,这种“讨论”也可以称为“探索”。 这种关注度也更在成为整个大模型市场的缩影。在长达12个月的技术参数竞赛后,人们越来越真实地发现,尽管AI和其它技术不同,其具备广泛的认知和重构产业的能力,但就当下而言,距离真正的产业AGI仍有不小的距离。 这种距离的具体表现则是——2024年的如今,大模型仍然很难在产业细分场景里成功落地。 根据一份不完全数据统计,在过去的一段时间里,尽管对AI进行尝试的企业不计其数,但真正将AI在企业内部落地的比例不超过10%。 大模型的下一步应该怎么走?或者对这个问题更细致的拆解是:如何让大模型保持持续进步和落地? 在刚刚过去的WAIC大会上,一个被广泛提及的点是压降幻觉率和AI应用,这些在会上被展示出来的应用遍布各行各业,如工业、金融、教育、农业等等,而具体到产业的环节,也更覆盖如内部管理、营销、物流、数据运营等等。 而在其中,数字人是最受到关注的方向之一。“数字人是现在为数不多能落地、被应用、且可以看得到效果的AI应用。”一位大会的参观者告诉产业家。 实际上,如果把视角聚焦到这个在大模型之前就出现的赛道身上,则是不难发现,伴随着大模型的出现,数字人赛道正在迎来新的重构,这种重构不仅在产品形态、技术突破,也在其在产业场景里带来的价值。 “我们认为数字人或将是AIGC时代代表性的颠覆性产品。”京东科技人工智能业务负责人告诉产业家。一个足够真实的数据是,京东云言犀数字人如今已经累计服务品牌超5000家,带动GMV超过百亿,而如今