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沸腾的数字人:打响大模型产品落地第一枪

大模型时代,真正颠覆性的产品是怎样的?它应该具备大模型的自进化能力,还是能给产业贡献新的生产力工具?抑或是重构企业的经营管理模型? 数字人,正在给出一个答案。 作者|皮爷 出品|产业家   “大模型如何往下走?” 6月底,一个投资机构举办的以大模型为主题的闭门会上,这个话题被提出,并迅速引发了在座参与者们的广泛讨论,甚至,这种“讨论”也可以称为“探索”。 这种关注度也更在成为整个大模型市场的缩影。在长达12个月的技术参数竞赛后,人们越来越真实地发现,尽管AI和其它技术不同,其具备广泛的认知和重构产业的能力,但就当下而言,距离真正的产业AGI仍有不小的距离。 这种距离的具体表现则是——2024年的如今,大模型仍然很难在产业细分场景里成功落地。 根据一份不完全数据统计,在过去的一段时间里,尽管对AI进行尝试的企业不计其数,但真正将AI在企业内部落地的比例不超过10%。 大模型的下一步应该怎么走?或者对这个问题更细致的拆解是:如何让大模型保持持续进步和落地? 在刚刚过去的WAIC大会上,一个被广泛提及的点是压降幻觉率和AI应用,这些在会上被展示出来的应用遍布各行各业,如工业、金融、教育、农业等等,而具体到产业的环节,也更覆盖如内部管理、营销、物流、数据运营等等。 而在其中,数字人是最受到关注的方向之一。“数字人是现在为数不多能落地、被应用、且可以看得到效果的AI应用。”一位大会的参观者告诉产业家。 实际上,如果把视角聚焦到这个在大模型之前就出现的赛道身上,则是不难发现,伴随着大模型的出现,数字人赛道正在迎来新的重构,这种重构不仅在产品形态、技术突破,也在其在产业场景里带来的价值。 “我们认为数字人或将是AIGC时代代表性的颠覆性产品。”京东科技人工智能业务负责人告诉产业家。一个足够真实的数据是,京东云言犀数字人如今已经累计服务品牌超5000家,带动GMV超过百亿,而如今
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厨电,被AI重构的下一个十年|产业特稿

    智能化赋能下,厨房从闲人免进的油污重地,到会朋交友的社交空间。随着老板、方太等头部厨电厂商纷纷布局AI,厨电行业的数字化、智能化正逐渐改变了人们和烹饪之间的交互,重塑着厨房固有的属性、定位和职能。 作者|斗斗 编辑|皮爷 出品|产业家 烟熏火燎、手忙脚乱、程序繁琐是大部分对中式烹饪的固有印象,一种需要高度技巧、速度和经验的烹饪方式。 厨房,也成为了厨师一个人的领地,亦成为一个“生人勿进”的空间。 厨电设备、技术的升级,让这一切发生了新的变化,厨房的进化故事,始于20世纪末,当数字化的种子开始在各个领域生根发芽。厨电行业,也开始感受到了变革的微风。最初的数字化尝试,是将简单的电子设备引入烹饪流程中,如电子计时器和温度控制器,它们虽然功能有限,却标志着厨房开始步入数字化的门槛。 进入21世纪,随着互联网技术的飞速发展,厨电行业迎来了智能化的萌芽。智能冰箱、微波炉等设备开始出现在市场上,它们能够通过简单的编程来执行预设的任务,比如定时烹饪或远程监控食物的存储状态。 随着物联网(IoT)技术的兴起,厨电开始实现互联互通。智能设备不再孤立无援,它们能够与家中的其他智能设备,如智能手机、平板电脑等进行通信,实现远程控制和数据共享。用户可以通过手机应用来控制家中的烤箱预热,或者查看冰箱内的食物存量。 大数据和人工智能技术的融入,让厨电变得更加智能和个性化。智能烤箱和烹饪机器人可以根据用户的口味偏好和健康需求,推荐食谱,甚至自动调整烹饪参数。 厨电行业几十年风雨历程,从炭烧青铜鼎到柴火灶,从蜂窝煤炉到整体式厨房,可以说厨房文化的进步,见证着人类文明的进步。 如今,智能化赋能下,厨房从闲人免进的油污重地,到会朋交友的社交空间。随着老板、方太等头部厨电厂商纷纷布局AI,厨电行业的数字化、智能化正逐渐改变了人们和烹饪之间的交互,重塑着厨房固有的属性、定位和职能。 厨
厨电,被AI重构的下一个十年|产业特稿

直击2024 WAIC现场:关于大模型,热情、焦虑与冷静同在

  世博展览馆内人们的热情,与世博中心内参与论坛的人们,心情似乎并不成正比。 展馆内人们看到的大模型加速落地是表象,也是结果;而论坛里的企业家和人工智能学者们则更关注大模型的未来发展方向和商业化进程,以及AI安全问题等等。仿佛关于AI的一切,热情、焦虑与冷静同在。 作者|思杭 出品|产业家 梅雨季的上海,在今年的世界人工智能大会期间,开启了异常的高温状态。然而,对于两年持续挂在WAIC主题词榜首的“大模型”而言,展馆内游客的热情,与论坛内专家学者们的焦虑,形成了鲜明对比。可谓是,“外行人看热闹,内行人看门道。”  那么,这个既叫人兴奋,又令人焦虑的大模型,如今究竟走到哪一步了?  不同于去年大模型的“重在参与”,今年的重头戏聚焦在更实际的应用、更颠覆性的技术和更普惠的模型。从百度、阿里、腾讯、京东、商汤,到智谱、面壁、百川、Minimax,再到三大运营商,大家从参数谈到技术,从多模态谈到端云协同,从价格谈到应用落地,各家在大模型的方向上似乎愈加清晰,也愈加务实。  “其实我们内部对大模型技术、产品和应用都挺冷静的”,“大模型价格战一定不是长久之计”,“今年明显感觉到了企业自身希望通过大模型来解决内部业务上的一些问题”,上述言论均来自于本次WAIC大会上云厂商和大模型企业的高层发言。  而透过本次WAIC大会,一个对于产业界更清晰的信号则是,虽然技术依旧青涩,焦虑也依然存在,也有更多AI安全问题亟待解决,但一个个在产业侧落地的AI应用的确在真实地发生。  以下为产业家在WAI C大会的现场实录:  一、云厂商谈大模型:护城河已初现雏形 阿里云的“通义灵码”、蚂蚁集团 的“支付宝智能助理”、商汤Vimi可控人物视频生成大模型,以及智谱的基座大模型GLM-4,以上被评为“WAIC 2024八大镇馆之宝”的四款
直击2024 WAIC现场:关于大模型,热情、焦虑与冷静同在

中国企业消费管理,驶入“降本”大潮

    在足够明晰的成本优化方案之上,能看到除了美团企业版的产品和需求理解能力,更本质的恰在于其最核心的原子能力——即强供应链底座。  这种兼备深度和广度的能力的最终呈现也就是如今美团为企业提供的多元、优质、满足需求的成本考校和计算方案。  作者|思杭  编辑|皮爷  出品|产业家    先有董事长之子赵泽龙玩转抖音短视频平台,后有“曲美家居2024焕新计划”启动——多个新动作背后传递出的信号恰是:曲美家居正在“焕新”。  截至2023年,曲美家居门店网络已扩展至2000+,门店从一线城市覆盖到五线城市,是集设计、生产、销 售、服务于一体的大型规范化国际家居集团。  在扩大的规模和“焕新”的业务背后,曲美家居的企业差旅成本也日益增加。过往,曲美家居使用过多家商旅服务商,却在相当长一段时间内没有解决“酒店资源不足”、“缺少差旅用餐服务”、“无法一站式管控”等问题。  不仅是曲美家居,对所有企业而言,伴 随着业务的成长和进化,其愈加庞大的公司规模和人员对应的都是居高不下的内部消费管理成本,构成这些成本不仅是水面之上的账款等,更有水面之下的合规计算、运营效率等等。  企业在消费管理侧的最优解法是什么?  对曲美家居而言,它的答案是美团企业版。据了解,从2023年至今,在后者的帮助下,曲美家居企业财务工作提效20%,全部差旅成本降低超过10%。  这是过去几年美团企业版的一个“工作”缩影。能明确感知到的是,在愈渐多元的消费管理场景和愈渐鲜明的降本增效需求中,美团企业版正在成为更多企业的新选择。  原因为何?或者说,对广大企业而言,在业务的延展和进化之中,其内部的消费管理场景需求正在发生怎样的变化?又需要怎样的解决方案与服务加持?&n
中国企业消费管理,驶入“降本”大潮

新质生产力潮水里:谁在为中小企业搭起一座桥?

    与其说华为云为中小企业提供的是一个个更具性价比和产业适配度的产品,更本质来看,其通过618营销季为中小企业提供了一个数字化转型升级的契机,基于此,企业可以在云计算和AI时代实现内在变革,焕发新的生机与活力。 作者|斗斗 编辑|皮爷 出品|产业家   不同时代里,市场的主角是什么? 有人回答是一众大型企业,它们在不同的赛道里以链主的形式存在,成为贯通整个产业链的骨架,有人回答是一众技术先锋,它们完成的是将技术向实践落地的工程项目,也有人回答是产业龙头,是金融巨头,是工业明珠企业。 然而,一个最多人不会忽视的答案也恰会是:中国中小企业。 根据一组不完全数据统计,截止2023年年底,全国中小企业占全国企业总数的95%以上,全国3/4的城镇就业人口在中小企业工作,全国65%的专利技术、75%以上的技术创新和80%的新产品都是由中小企业开发的。 甚至从某种层面来说,中小企业一直是中国经济中不可忽视且具备极强灵活性的市场主体。 不过,这种重要性在如今的数字化时代却似乎出现一定的“错位”。即伴随着云计算、AI数字技术的兴起,数字化转型更在成为当下企业提升竞争力的主节奏——基于更新的云计算产品、SaaS应用以及对应的解决方案对自身的组织和产品能力进行迭代升级,进而提高组织的敏捷度和人效比。 在市场服务领域,有一种普遍的观点认为,由于其规模和资源的优势,大型企业往往成为服务提供商的主要服务对象。尽管市场普遍认同服务中小企业的重要性,但目前鲜有服务提供商将服务中小企业作为其长期战略的一部分。 结果诚然如此。从市面上提供的数字化服务产品来看,不论是云计算产品、对应的解决方案、以及包括一众硬件软件的服务,在中小企业市场都存在一定的“缺位”,甚至近乎“零存在”。 这种现象对中小企业而言更在成为其拥抱智能化的最大卡点之一。 而从更大的视角来看,伴随着2023年"
新质生产力潮水里:谁在为中小企业搭起一座桥?

搜索进入AI蓝海时代:谁在成为新玩家?

    有新人入场,也有老人退场。这个原本只有百度、360、谷歌、夸克等传统搜索企业的战场上,一众新的玩家正在踊跃出现,在AI的加持下,他们看到了另一种搜索业务发展且变现的可能,看到了另一个蓝海市场。 作者|思杭 编辑|皮爷 出品|产业家   我们一直使用的搜索,到底是什么样子的? 根据一份微软的调查数据显示,人们每天使用搜索的频次近乎超过百亿,问题覆盖方方面面,从天文到地理,从人文到赛博朋克等等。但在这些问题中,大约有一半问题都没有答案。 激发人们去感受探索的快乐和创造的力量,并驾驭世界知识,这是过去很长一段时间里搜索引擎被赋予的使命。更直白地说,搜索引擎和浏览器就是我们探索世界的最大入口。 但如今,这个模式正在发生微妙的变化。 在搜索引擎发展的数十载里,尽管一部分问题已经得到解决,比如搜索技术和商业模式,但有一个问题却始终困扰着海内外的搜索引擎巨头——“并不是所有问题都有答案”。 至于其中的原因,在他们看来是,人们所问的问题,并非是在搜索引擎设计过程中“定制”的那些问题,也就是说技术人员不会把所有人们要问的问题都想到,再输入给搜索引擎。 搜索引擎只可以用来回答一些简单的问题,比如2+2=4;再或者找网页也是它的强项。但对于复杂问题的回答,和复杂任务的处理,却力不从心。 而在今天,AI大模型的出现,对搜索引擎而言,则是出现一种新的想象力。这也是为什么微软、谷歌都在竞相推出AI搜索的主要原因。实际上,在搜索引擎领域,对于自然语言的探索,早在21世纪初期就开始了。只是受限于当时的人工智能发展,还未出现一个平台或一种技术,能对自然语言的理解达到有所突破。 那么,站在当下大模型以及AIGC应用爆发的风口下,AI又能赋予搜索引擎怎样的想象力?在国内,对百度、360、天工以及其它玩家,新的搜索形态到底意味着什么?而从商业模式而言,传统搜索固有的广告形态
搜索进入AI蓝海时代:谁在成为新玩家?

用飞书两年多,泡泡玛特如何把生意做到全球?

湖绿色的眼睛,金黄色的卷发,鼓着脸,撅着嘴,这个叫Molly的小姑娘在 2016 年一举成名。和这个形象一起火爆的,还有它背后的公司。在过去一年, Molly 这一个形象就为泡泡玛特带来了 10 亿元的营收。 泡泡玛特成立 14 年,从第一家店到全球超 450 家店。从线下到线上,借助飞书的数字化基座与协同办公,泡泡玛特正在为全球 3, 000 万粉丝和未来更多的粉丝创造一种新的感性服务。他们是如何做到的呢? 一、打造艺术家IP,分几步? 在泡泡玛特之前,潮玩在国内还是小。泡泡玛特能异军突起,是因为抓住了成功密码艺术家IP。这类 IP 的核心是艺术家创作的形象,依托的是艺术家的创意。不基于故事,没有复杂设定,不需要了解角色背景就可以喜欢上。每个人都可以在玩具上投射自己的感情。 截止 2023 年,泡泡玛特销售过亿的IP,达到 10 个,海外营收超过 10 亿。从国内到海外,泡泡玛特的业务范围越来越大,也更需要高效的数字化工具来满足复杂协同的需求。 拿艺术家IP来说,整个跟艺术家合作的链条并不短,会涉及到很多的部门。从前期的孵化、中期的产品开发到后期的市场营销,信息同频非常重要。通过飞书会议和共享文档,让不见面这件事变得没有那么难。全球化的会议里,外国人说英文,中国人说中文,也可以用飞书直接丝滑翻译。 二、“上飞书和不上飞书,变化蛮大的” 对泡泡玛特而言,上飞书和不上飞书其实变化还是蛮大的。通过飞书上关联组织的功能,他们将上下游的合作伙伴串在了一起,比如服务商、厂家、供应商,都可以在飞书上协作,还可以在飞书的审批中心里实现跨组织的审批流。 门店管理 门店是泡泡玛特跟顾客最直接的连接方式,占到了整个中国业务的一半以上。用飞书巡店,已经成了泡泡玛特的常态。从前期标准的统一,到整个巡店维度的统一,都是通过飞书来规划和确保,每一位中高层的管理者都是在飞书上开展巡检工作。 全域电商 2
用飞书两年多,泡泡玛特如何把生意做到全球?

专访毫末智行COO 侯军:自动驾驶,水深鱼才大

    站在当下,回看自动驾驶赛道的各个玩家们,活下去的要不就是“家里有矿”,要不就是场景、技术降维,渐进式发展。但活的好的有一个共性,就是顺应需求,让技术落于产业实处。 作者|斗斗 出品|产业家 “我们认为在量产车型方面,毫末肯定是领军者。” Frank说这句话时,没有丝毫犹豫,眼底尽是自信。  走进北京奥北科技园,穿过一排排独栋式的建筑,记者看到毫末智行的指示牌,跟着指示牌的引导,再走两步便看到了毫末智行的公司,以及摆在路边的末端物流自动配送 车——“小魔驼”。  在这里,我们见到了毫末智行的COO 侯军,不过大家都喜欢叫他Frank。善谈、接地气,看起来像个典型的E人。  在他的口中,毫末智行被掰开、揉碎,更加具体且清晰的展现在眼前。  提起自动驾驶,“费钱”是大家对其异口同声的印象,与之对应的还有其大规模落地后的巨大蓝海与市场空间,在自动驾驶技术爆发的那几年,让无数资本和创业者前赴后继。不过,正如上文所言,费钱的同时迟迟无法业化,也让很多创业者半路夭折,资本也慢慢收紧口袋。  自动驾驶需要寻求两全之法,即获得资金的支持抑或是实现商业化落地,实现自我“造血”。至此,自动驾驶厂商们走上了不同的道路。  这些不同的道路之上,毫末智行的身影愈发明显。成为目前活下来且活得不错的自动驾驶厂商之一,那么它的解法又是什么?  一 、2019年,“一个预判”  2018~2019年,自动驾驶赛道第一次出现融资热。这期间,上海市发放了全国首批智能网联汽车开放道路测试号牌,标志着中国自动驾驶路测的正式开放。  以百度、阿里巴巴、腾讯为代表的科技公司加快了在自动驾驶领域的探索和布局。  此外,Waymo在美国亚利桑那州推出了首款商用自动驾驶出租车服务Waymo One
专访毫末智行COO 侯军:自动驾驶,水深鱼才大

AI大模型时代:中国SaaS行业的机会与挑战到底在哪?

    如果说在过去的十年里,SaaS行业一直在云计算、个性化需求土壤里行进在价值认定、价值评估、价值质疑的路径中,那么在接下来的五到十年里,伴随着AI大模型的出现,这个中国产业数字化的核心产业将会迎来新的价值锚点,这个锚点是AI,是Agent,也更会是新一代的“AI+软件”模型。  作者|斗斗  编辑|皮爷  出品|产业家    SaaS,再次站上风口浪尖。  如果说2023年整个年度,大家对于SaaS的讨论更多的聚焦在企业和订阅产品本身之于中国市场的不确定性,那么今年对于这个话题的讨论则是在AI的加持下更近一步:在AI的冲击下,SaaS注定要被取代。  结果一定是这样的吗?或者说,在这个结论之前,是否有一些中间态存在,再或者说,在Agent、copilot加速 落地的当下,SaaS的空间已经完全被挤压了吗?  结论必然是否定的。  “每家企业的运营模式都有其独特之处。当我们拥有了大模型技术平台,一个关键问题便浮现出来:我们应该如何构建智能体?哪些智能体需要与外部服务商合作,应该找怎样的服务商?哪些又应该由企业自主研发?”这是蒙牛集团副总裁、首席数智官李琤洁在某圆桌论坛上提出的问题。  蒙牛的解法是:集合财税、人力等专业领域的SaaS厂商的能力,在此基础上做AI能力提升,这种软件上的专业优势结合企业自身积累的知识数据,可以能够很好的助力企业落地大模型。  可以说,即使在大模型如火如荼发展的今天,SaaS厂商依然坚定地被客户选择。  客观来看,作为国内兴起于21世纪初的核心TO B数字化服务模式,SaaS本身对应的是软件服务,更本质说法则是基于软件内蕴藏的流程管理和流程咨询知识帮助企业更科学、合理的完成内部传统业务的数字化管理,这种先
AI大模型时代:中国SaaS行业的机会与挑战到底在哪?

透视环世物流:一个AI降本的产业典型样本

    在过去的多年时间里,与其说低代码完成的数字原生的普惠,不如说其最强的能力恰是能帮助企业用最低的门槛、最高的效率构建出与自身适配的流程和业务应用,在底层帮助企业构建出一个被极致拆分和分子化的软件开发中台。  而透过环世物流,能清晰看到的是,这个基于低代码搭建的数字化环境也恰可以成为AI大模型表达的最佳企业土壤。 作者| 皮爷  出品|产业家    “只要用AI数字员工完成一个真实的互动,整个过程就节省了5分钟。”李刚告诉产业家,“我们有几百个业务人员,而且还有一对一的航线人员在做支撑。” 他是环世物流数字化运营总监。在过去的几个月里,在这家国际头部物流企业内部,一个工作被加速提上日程:用AI重做企业数字化系统。 其中,报价场景首当其冲。对其的一个简单介绍是,基于AI数字员工,环世物流可以摆脱之前的基于人和人对接的报价销售体系,把全部航线信息加持到AI助手中,业务人员只需要和AI助手对话,即可获取对应的航线报价,进而为客户制定方案。 实际上,这正在成为环世物流内部的一个缩影。用李刚的话说,基于钉钉AI助理和解决方案进行智能化升级如今正在成为环世物流数字化的一个中长期目标。 这个中长期目标如今被肉眼可见地拆解成一个个业务团队的新指标。在其中有对环世物流内部物流场景的业务系统、办公系统,也更有环世物流另一个面向行业客户SaaS服务的订单管理体系等等。 这些都在用钉钉“AI化”。甚至,在如报价、订单管理等多个场景和环节,这些智能化的指标已经被初步完成并转化为真实的生产力。 从更大的视角来看,环世物流做对了什么? 如果把时间线拉回已经过半的2024年,对于大模型一个最深刻的感知是:在技术、参数之外,工程落地能力和方法论正在成为“稀缺资源”,即如何把大模型的能力真正落地到企业自身的场景,其中的数据、微调、训练以及业务之
透视环世物流:一个AI降本的产业典型样本

论道数字化:2024年企业增长密码在哪里?

    企业微信正在成为一个中国TO B数字化工具中的特殊个体。  它既具备TO B服务的能力,能帮助企业构建从办公到内部协同管理,帮助企业修炼内功;同时它更是企业面向C端的连接器,基于自身足够显著的C端标签,其几乎可以算是国内距离C端消费者最近的软件。 作者|斗斗  编辑|皮爷  出品|产业家    在繁忙的都市生活中,一次无忧的旅行、一处温馨的居所、一辆可靠的座驾,构成了现代人对美好生活的向往。 然而,随着个性化需求的不断增长,服务行业面临着前所未有的挑战:如何在激烈的市场竞争中提供令人满意的服务,同时实现企业的持续增长?这不仅是企业决策者需要思考的问题,也是数字化时代赋予每一个服务提供者的机遇。 想象一下,一位用户计划春节期间前往普吉岛,为期4-5天的旅行,带着3岁的宝宝,希望体验米其林餐厅,同时酒店最好步行可达海边,价格大约在每晚2000元左右。 这不是一个标准化的需求,而是需要精心策划和高度个性化服务的复杂订单。 携程的旅行生活管家通过企业微信与用户进行深入沟通,串联起所有需求,打造出一份完整的旅行规划。从机票、酒店、餐厅到当地玩乐项目,每一个细节都经过精心挑选,确保用户满意。 更进一步,携程还建立了线上的VIP服务群,将同行的旅伴也纳入服务范围。在旅行中遇到任何问题,都可以在群里及时得到解决。如果旅行计划有变,也可以随时联系客服进行调整。这种即时、贴心的服务,让旅行变得更加轻松愉快。 在携程这个案例中,企业微信不再是一个单纯的沟通工具,更是一个强大的服务支撑平台。它使得企业能够与客户建立更紧密的联系,提供更加个性化和高效的服务,从而在激烈的市场竞争中占据优势。通过企业微信,携程成功地将单次交易转变为长期服务,挖掘并满足了客户的深层次需求,为企业带来了持续的增长和客户忠诚度的提升。 这是企业微
论道数字化:2024年企业增长密码在哪里?

从0到1,一个长期主义的中国自动驾驶范本

    如果把Robotruck的这个故事线拉长,则一个更真实的感受是,在这个关于物流和大宗商品的特殊故事里,自动驾驶技术也更是在一步步长大,从最开始的蹒跚学步到现如今的“真实生产力”,这是一个技术照进现实的故事,也更是一个关于长期主义和技术实干的新篇章。  这个故事的主角是自动驾驶,也更是小马智卡。 作者| 皮爷  出品|产业家    未来的自动驾驶会是什么样?是像《侏罗纪公园》里只能绕固定轨道滑行的Explorer,还是《我,机器人》里威尔·史密斯驾驶的人工智能奥迪,不仅具有自主驾驶意识,还可以对外来攻击进行反击,辅助驾驶员实现各种高难度驾驶动作。 关于自动驾驶,关于无人汽车,人们总是持有充分且足够天马行空的想象力。 回到现实,在过去的几年时间里,以Robotaxi为主要模式的自动驾驶都始终在成为市场关注的焦点,不论是一个个自动驾驶测试区的开放,还是高阶智驾技术的不断演进,抑或是包括传感器等Robotaxi必要硬件成本的降低,都在成为现实自动驾驶故事的最新注脚。 但实际上,关于自动驾驶的叙事篇章,它并不是全部。 如果说Robotaxi更多的是释放人在车内的自由度和活动权,那么对于另一个交通搭载的对象—货物,它对应的自动驾驶新轨迹又该是怎样呢? “物流领域是一个非常大的产业,它占GDP总量的份额是14%,在中国,这就是十几、二十万亿的体量,而这些物流当中又有70%是用公路运输来完成的。”小马智行副总裁、卡车事业部负责人李衡宇告诉我们。 或者可以理解为,这里,也恰是自动驾驶的另一个战场——Robotruck。在这个大部分由高速公路构成的轨道里,自动驾驶正在以润物细无声地速度改变着这个庞大产业链上的一切,包括卡车,包括物流公司,也更包括自动驾驶企业。 Robotruck和Robotaxi的区别在哪?在硬件不同、环境
从0到1,一个长期主义的中国自动驾驶范本

降价潮背后:中国产业大模型落地的卡点到底在哪?

    “技术是不会以任何商业行为或者人们的意愿所改变它的上限和下限的,它需要的时间是恒定的。 ”  作者|思杭  编辑|皮爷  出品|产业家    如果说中国大模型市场最核心的话题是什么?降价则必然是其中之一。 从目前的参赛玩家来看,不论是字节豆包,还是阿里、百度、腾讯、科大讯飞,国内的一众to b大模型厂商都被卷入这股降价潮中,它们或是全量降价,或是小参数模型降价。 “很多云厂其实本来没想降,但大家都降了,也没办法,只能跟。”一位相关人士告诉产业家。 具体来看,目前业内降价的主要版本更多的是基于公有云版本的接口成本降低,以及轻量化模型的调用成本调优。而从目前大模型的调用来看,这些也是当下开发者小范围使用最优先使用的版本。根据不完全统计,如今有超过40%的企业都在尝试使用大模型相关产品,或是基于办公,或是基于生产等等。 但这种意愿的蓬勃生长和这次降价潮并不成正相关。“其实降价对我们影响不大,本来我们的调用成本就很低,现在重点是能不能内部使用起来。”一位金融企业的CIO告诉我们。 这是很多人向产业家传递的信号。因此,在这背后,对应的一个核心问题是:降价,是不是会推动和加速大模型在产业和行业侧的落地?或者说,降价是不是大模型从技术向工程迈步的核心因素? 如果说一年前,市场对于这个问题的回答是肯定的,那么如今,这个问题则更多见仁见智。在产业家和不同企业的沟通交流中,得出的一致结论是,如今企业更多的卡点并非在大模型本身,而在于企业自己。 这些工程侧的卡点涵盖向量数据库、数据清理/标注、知识库的梳理建立以及内部业务逻辑和流程的清理,“我们现在想在copilot基础上加一层,到Agent的阶段,但整体的业务流程梳理需要时间。”上述人士告诉我们。 在降价潮把大模型拉回C位的如今,我们更应该审视的是在大模型进入中国一
降价潮背后:中国产业大模型落地的卡点到底在哪?

金蝶「起舞」,AI进化

    能清晰感受到的是,金蝶仍然在不断进化,甚至伴随着AI时代的到来,它的进化信号愈发明显。  这些进化对应的具体动作是,把过去多年的服务模型整合成AI模型,把具体的服务“工艺”整理成流程编排能力,以及从740多万家客户服务中沉淀的实践等等作为优质语料进行模型以及应用层面的训练,以及对企业管理模式的深度思考和对应到Cosmic等AI产品层面的创新。 作者| 皮爷  出品|产业家    AI应用近20个业务场景,内部招聘比例提升120%,干部考察过程效率提升70%——这是海信集团给出的一组“AI生产力”数据。 这是一组足够“特殊”的数字。 在过去的半年时间里,伴随着人们对大模型理解的越发深入,企业对这个新兴事物的考校标准也正在发生一些变化,如果说之前更多的审视点在技术、参数、多模态等硬核指标,那么如今在此之外,更多了一些新的指标,即如何落地,如何服务企业。 客观来看,这是一个系统工程。在这个AI大模型落地的命题里,对企业而言,其不仅需要答好如何根据自身企业管理需求选择何种大模型,更涉及到一系列包括知识库搭建、微调等等后续的AI工程。此外,针对不同场景的需求,企业还需要构建不同的AI应用以发挥效果。 换言之,这其中对应着是一连串的难题。 那么,对企业而言,是否有更开箱即用的AI落地方式和契合企业具体场景业务的AI产品,以及更深入来看,是否有产品可以帮助其从更全局的视角进行自身企业管理AI能力设计和需求满足? 在刚刚举办的金蝶云苍穹峰会(KCCS)现场,金蝶发布了一款为名Cosmic的AI产品,其定位为超级智能的 AI管理助手;同时,金蝶云·苍穹宣布重构为为新一代企业级AI平台,其核心内容包括:大模型能力平台、Cosmic Studio(AI原生应用开发平台)、Cosmic超级智能体。 而与这些产品同步的,还有如文章
金蝶「起舞」,AI进化

再谈「降本」:看懂2024年CTO们的新主线

    如果说过去的几年时间里,包括互联网、金融、零售等更多赛道企业CTO们最核心的KPI是如何上云,如何将自身的业务系统和数据基于云端重构。  那么在如今的2024,这个KPI正在有更深一层的拆解,即在上云之后,如何上好云?如何做好兼顾成本、效能的云答卷?以及如何构建从IaaS层到PaaS层的适合企业数据表达的IT土壤?  作者|皮爷  出品|产业家    广州的春天,将夏未夏,连树木都带着湿意。但对总部在广州的国内某音视频头部企业的IT部门而言,这种天气显然并不“清凉”。  原因是伴随着企业的发展,其音视频的文件存储在原有存储方式的支撑下,投入成本正在越来越大,此外,固有的包括集中式存储、开源分布式存储等在灵活性等各方面也都出现不同程度的新挑战。  他们迫切需要一个新的服务器存储方案。  一个中国企业数字化的现状是,伴随企业规模的扩大和业务不断发展,企业在IT侧的成本正在飞速上涨,这些成本不单纯是硬性的服务器,也更有包括存储计算等一系列框架模型带来的IT损耗。  根据一组数字显示,根据不完全数据统计,在中国当下的存储市场,集中式存储占比仍然超过60%,这也意味着伴随着企业的成长壮大,为了保证业务正常进行,在固有的存储框架下,企业需要不断“堆”服务器,投入巨额IT成本。  这家音视频企业,就是荔枝FM。早在2020年1月,荔枝(原荔枝FM)就在纳斯达克挂牌上市 ,正式成为“中国在线音频行业第一股”。  在过去的多年时间里,尤其是大模型一日千里的当下,云上转型一直是各行各业企业的核心数字化命题,对这个命题的拆解有对IT基础设施的选择、数据库中间件等PaaS平台的选用,以及上层SaaS应用的搭建等等。荔枝FM也不例外。  但这种云端的数
再谈「降本」:看懂2024年CTO们的新主线

建造知识库:迈出搭建TO B大模型的第一步

    人工智能浪潮中,知识库已然不仅是数据的简单集合,它已成为企业智能化转型的核心竞争力。  作者|斗斗  编辑|皮爷  出品|产业家    一个大模型的知识库怎么建? “从去年下半年开始,我们就开始搭建自己的大模型,基于LLAMA的架构。”一位国内制造业企业的CIO告诉产业家,“第一步就是搭建知识库。” 这家诞生于20世纪80年代的制造业企业,拥有近40年的精密制造经验。在过去的几十年里,该企业跨过信息化、互联网化,来到数字化、智能化时代。 为了更好地提升工作效率、支持技术发展、推动企业文化和组织结构的变革,在去年下半年,公司启动了基于“开源算法的AI系统”的新项目。 项目被迅速推进。 首先,几个知识库的方向被迅速敲定,其中包括生产环节,办公环节以及协作环节。其次,由公司组织,通过部门会议和讨论,收集员工在日常工作中经常遇到的高频问题; 此外,选择一些对新知识敏感、愿意接受新技术的员工,组成学习小组,进行初步的AI和知识库使用培训,并要求学习小组成员提出一定数量的问题,对这些问题进行分类;将收集到的问题和答案用于训练AI模型,以提高其回答问题的准确性。最终,将其部署在自己的服务器上。 这恰是一个完整的知识库搭建流程。 从更大的视角来看,在To B企业服务市场的浪潮中,如今大模型的落地应用正成为企业航船的强劲引擎。而知识库,作为这引擎的燃料,也正受到前所未有的关注。它不仅是辅助工具如Copilot和智能代理Agent的坚实后盾,更是全场景企业级大模型部署的核心力量。 在过去的一年时间里,不同的服务商,包括基座大模型厂商、软件服务商、云服务商、行业解决方案提供商以及第三方大模型开发平台,都在帮助企业构建知识库方面发挥着各自的作用。 比如,基座大模型厂商的做法是通过提供一站式企业级大模型平台,使得企业能
建造知识库:迈出搭建TO B大模型的第一步

AI PC后时代:重新理解大模型的最佳载体

    如果站在人机交互变革的角度来畅想,AI PC所带来的变革可以说是人机交互史上的又一次“颠覆”。元宇宙时代下,是苹果让AI装进了Vision Pro里;那么在如今的AI时代,又将会是谁将AI PC彻底照进现实?谁才是最终赢家?  作者|思杭  编辑|皮爷  出品|产业家    埃尼亚克ENIAC——世界上第一台电子计算机,是二战时期由六名女性主导编程出来的。那时,包括她们在内的所有女性都不得踏入ENIAC房间。站在当下的现代社会去回看历史,女性地位在当时呈现出一种极端的状态——这六名女性的名字在过去很长一段时间都不能出现在“功劳簿”上,尽管她们对于现代编程的意义尤为重大。 The ENIAC,来源:history.com 而这是历史上出现的第一次人机交互。 在随后的半个多世纪里,从施乐公司引领的“图形用户界面”变革,到苹果公司引领的“触摸交互界面”变革,历史上的每一次人机交互变革都在全球PC市场上掀起过惊涛骇浪。这种演进历程除了带给用户实用性、娱乐性、便捷性以外,它所承载的更大畅想是一个数字版的“乌托邦”世界。 而今天的“AI变革”就是让这一畅想在未来有一天会变成现实的载体。比如现在的电脑只是工具,而未来的电脑则可以是一个超级助手。它可以通过存储用户使用电脑的个人习惯和知识,来代替用户完成基本工作,甚至创意性工作。更重要的是,这种AI电脑的隐私性也不再是问题。 然而,在这种乌托邦式的“AI电脑”还未到来之前,几个值得探讨的问题是:如何将AI装进个人电脑里?个人电脑又如何能进行大规模的AI计算?这对于芯片等硬件提出了怎样的要求?硬件之外,软件层又将会迎来哪些变革? 随着一场由AI主导的人机交互变革再一次引爆PC市场,一系列问题也正在成为PC舞台上的焦点。 一、端侧大模型到底成色如何? 从手机的摄
AI PC后时代:重新理解大模型的最佳载体

解读TO B软件企业财报:回看2023,展望2024

    随着2023年全年财报的陆续公布,TO B软件企业的未来方向愈发清晰。这些企业不仅在技术革新、财务稳健、客户多元化、AI应用和全球化战略上取得了显著进展,更在激烈的市场竞争中展现出了顽强的生命力。  然而,这一切的成就并非没有代价,销售成本的高昂和对大客户的依赖仍然是企业需要面对的挑战。 作者|斗斗  编辑|皮爷  出品|产业家    2023年,中国TO B软件到底发展怎么样? 实际上,随着科技的不断进步和商业环境的日益变化,在2023年TO B软件企业的财报中,一些变化趋势也正在越来越明显。这些趋势不仅揭示了行业内部的共同特点,还提供了洞察TO B市场战略的重要视角。 产业家特此梳理了市面上的核心软件服务厂商的财报,以此来看中国的软件服务如今水温如何?利润率如何?以及其如今面向的市场到底是哪块细分市场。 以下为核心看点: 1.TOB软件企业普遍对云服务和AI技术给予了高度重视。这些技术被广泛认为是推动企业增长的关键驱动力。随着云计算和人工智能技术的不断成熟,企业越来越意识到这些技术在提高效率、降低成本和创新商业模式方面的巨大潜力。因此,投资于这些领域的研发和应用,已经成为推动企业竞争力提升的重要策略。 2.在财务状况方面,尽管部分企业仍然面临亏损,但整体上企业收入呈现出持续增长的趋势。这表明,尽管市场竞争激烈,但TOB软件企业通过不断优化产品和服务,已经能够逐步实现盈利。同时,亏损的逐渐收窄也反映出企业在财务管理和成本控制方面取得了积极进展。 3.在销售和市场投入方面,可以观察到企业普遍采取了一定程度的缩减措施。然而,这并非简单的削减开支,而更多是组织结构优化和运营效率提升的结果。通过这种方式,企业能够在保持竞争力的同时,更加注重投资回报和长期可持续发展。 4.值得一提的是,一些小微型客户群
解读TO B软件企业财报:回看2023,展望2024

腾讯混元,「出招」SaaS

    透过这次升级动作,也同样对应的一个明显的信号是:腾讯在数字化时代的To B底层能力,也更在一步步AI化。  作者|皮爷  出品|产业家    “大模型如今走到哪了?”在越来越多的场合和分享上,这个问题开始成为必谈的话题之一。 相较于去年在技术、参数上的层出不穷、你追我赶,在今年,人们对AI大模型的期待已然更为落地和务实——大模型的作用场景在哪里?人们能真正使用的大模型产品有哪些?企业的“AI生产力”故事到底该从哪里讲起? 这些问题背后,对应的是市场对于大模型能力更为细微的考究,即在确定性的AI大趋势面前,人们需要看到更近距离的AI故事和标注。 答案已经在出现。在刚刚召开的腾讯协作SaaS智能化升级会上,一系列腾讯协作产品宣布全面智能化升级,除了企业微信、腾讯会议、腾讯文档等“一门三杰”产品,腾讯乐享、腾讯电子签、腾讯问卷、腾讯云AI代码助手等协作SaaS产品也都全面接入腾讯混元大模型,实现AI进化。 对于腾讯的产品力,外界并不陌生。 在过去的几年时间里,不论是企业微信、腾讯会议、文档,还是腾讯电子签等等协作SaaS产品都在以极高的频次出现在人们的生活中乃至企业的诸多生产中,帮助企业解决一系列协同办公和管理的命题。甚至可以说,这里是腾讯的最优势战场之一。 而如今,在这个优势战场,这家产品基因极强的企业则是又向前迈了一步,更可以理解为,这次集中的SaaS产品动作背后对应的也恰是腾讯向外界传递出的一个新信号:腾讯正式进入AI应用阶段。 实际上,关于腾讯,外界的好奇并不比大模型技术本身少。在应用和落地被放到台面上的如今,人们期待更为AI化的产品应用,期待触手可及的智能化体验。而腾讯,也正是这种期待的最主要背景板之一。 这次的协作SaaS产品智能升级,恰在成为观察腾讯给出AI答案的一个窗口。透过这个窗口,几个或将能
腾讯混元,「出招」SaaS

汽车新智能图谱里:理解腾讯的AI TO B路径

    将自身的C2B产品和产业理解充分AI化,在自身内部场景率先验证跑通后,进而释放给产业伙伴,对应到具体的需求痛点,一起打磨对应的行业AI模型。  这也恰是腾讯“实用”标签背后的AI产业路径。  作者|皮爷  出品|产业家    成本、性价比——这是2023年腾讯CSIG事业群CEO汤道生在客户现场听到最多的一个词。 有同样感觉的还有腾讯智慧出行解决方案总经理姚振,“客户往往更倾向你先帮我做出效果我再用,我只为效果付费。”在过去的半年乃至一年时间里,他和腾讯智慧出行的团队一直奔波在帮助车企搭建AI能力的一线。 与他们感知相对应的是,和2023年的卷技术、卷参数不同的是,今年大模型的主场更在应用和场景,即谁能帮助企业真正用好大模型,转化为真正有效果的生产力,谁就更受客户的青睐。 这不是一个容易回答的命题。关于大模型如何落地,更或者说如何更为准确、高性价比地落地一直是整个市场都在试图解决的难题,其中涉及到的部分不仅有算力、模型这些表象的模块,更有深入到具体场景的数据、训练推理、AI工具链、适配企业的AI应用以及基于云计算的一系列成本。 一个真正合格的产业大模型方案到底应该是怎样的? 在4月24日的“TIME DAY”腾讯智慧出行技术开放日上,腾讯智慧出行发布了汽车大模型“全域智能”解决方案,旨在帮助车企打造属于自己的AI能力。这在这个方案里,上述一切包括模型、算力、AI 工程平台(工具链) 、AI应用等都被嵌入其中,此外,也更有云、端的底层能力做基础。 这是腾讯在产业大模型解决方案上的重磅一枪。在过去的几年时间里,基于自身的产品力和产业积累,腾讯在云计算时代帮助了一众产业企业登上数字化转型的列车,助力他们用数字技术的方式赋能生产,提高效率。 而如今,实际上人们也更在期待这家产品基因和产业理解都
汽车新智能图谱里:理解腾讯的AI TO B路径

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