虎梨
2020-04-17
仿佛一篇提前写好的墓志铭,市场有三个方向,不涨并不代表会跌,但是过高得估值一定会修正正常
十一张图,谈谈对一季度宏观数据与形势的一些看法
免责声明:上述内容仅代表发帖人个人观点,不构成本平台的任何投资建议。
分享至
微信
复制链接
精彩评论
我们需要你的真知灼见来填补这片空白
打开APP,发表看法
APP内打开
发表看法
3
{"i18n":{"language":"zh_CN"},"detailType":1,"isChannel":false,"data":{"magic":2,"id":926247773,"tweetId":"926247773","gmtCreate":1587133129892,"gmtModify":1704363443242,"author":{"id":3442281563815389,"idStr":"3442281563815389","authorId":3442281563815389,"authorIdStr":"3442281563815389","name":"虎梨","avatar":"https://static.tigerbbs.com/1f8e5ed36b7ab356b2090a0f904528b3","vip":1,"userType":1,"introduction":"","boolIsFan":false,"boolIsHead":false,"crmLevel":4,"crmLevelSwitch":0,"individualDisplayBadges":[],"fanSize":44,"starInvestorFlag":false},"themes":[],"images":[],"coverImages":[],"extraTitle":"","html":"<html><head></head><body><p><span>仿佛一篇提前写好的墓志铭,市场有三个方向,不涨并不代表会跌,但是过高得估值一定会修正正常</span></p></body></html>","htmlText":"<html><head></head><body><p><span>仿佛一篇提前写好的墓志铭,市场有三个方向,不涨并不代表会跌,但是过高得估值一定会修正正常</span></p></body></html>","text":"仿佛一篇提前写好的墓志铭,市场有三个方向,不涨并不代表会跌,但是过高得估值一定会修正正常","highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":3,"commentSize":0,"repostSize":0,"favoriteSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/926247773","repostId":1139193371,"repostType":4,"repost":{"id":"1139193371","pubTimestamp":1587127515,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/1139193371?lang=&edition=full","pubTime":"2020-04-17 20:45","market":"us","language":"zh","title":"十一张图,谈谈对一季度宏观数据与形势的一些看法","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=1139193371","media":"格隆汇","summary":"一、一季度宏观数据出来了。GDP—6.8%。怎么说呢?比想象的好。好不少。我的宏观模型做出来,一季度GDP应该落入—8.5%到—9%区间。一季度是现在时,不是将来时。模型里假设变量已大幅减少,本不应该","content":"<p><b><span>一、</span></b></p><p><b><span>一季度宏观数据出来了。GDP—6.8%。</span></b></p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/5630a731426832535054d5b1b32837fb\"></p><p><span>怎么说呢?</span><b><span>比想象的好。好不少。</span></b></p><p><b><span>我的宏观模型做出来,一季度GDP应该落入—8.5%到—9%区间</span></b><span>。</span></p><p><span>一季度是现在时,不是将来时。模型里假设变量已大幅减少,</span><b><span>本不应该存在如此大的数据偏离。</span></b></p><p><span>我看了一下,</span><b><span>主要偏离发生在第三产业</span></b><span>。GDP下了6.8%,第二产业下了9.6个百分点,对GDP贡献最大的第三产业,只下了5.2个百分点:</span></p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/91d33400ab6b1824ec2baaca06424fd9\"></p><p><b><span>这既不符合常识,也不符合经济规律</span></b><span>。人类经济史上,疫情对第三产业的冲击,从来远大过第一、第二产业。SARS的数据摆在那,离我们并不远。</span></p><p><b><span>各产业用电量增速,也与以上GDP贡献数据存有显然差异</span></b><span>。</span></p><p><span>三月份,一产用电量正增长4个点、二产用电量增速也顽强拐头,低单位数负增长,唯有第三产业,继续大跳水,用电量同比负增长19.8%,为有数据统计以来的最低水平:</span></p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/9ae0c4c82edcd6f6ad5b504f2087e0de\"></p><p><span>所以,</span><b><span>我并不准备对我自己的宏观模型做任何修正</span></b><span>。</span></p><p><span>二、</span></p><p><span>从分项数据看,</span><b><span>社零、房地产开发、固定资产投资、工业增加值,都有所好转</span></b><span>。</span></p><p><b><span>是好消息。但这些都属解除“封锁”之后的应有之义,且力度很弱(尤其社零),尚不足以谈人生</span></b><span>:</span></p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/ceee6edf4985c13b72b8e040e0af153e\"></p><p><span>作为一个用真金白银下注的投资人,</span><b><span>这些“宏大”指标颗粒度还是太粗,容易掩盖细节,甚至真相。</span></b></p><p><span>我想更细致而微、更具参考价值的三个另类数据视角,</span><b><span>谈谈我们究竟在哪?</span></b></p><p><b><span>我用三率:失业率、复工率、产能利用率</span></b><span>。</span></p><p><b><span>做生意的都知道,上面三个指标,才是居民和企业的资产负债表,是民生脉搏,是经济真相。</span></b></p><p><span>先谈失业率。</span></p><p><b><span>就业意味着工资,意味着收入,意味着需求,意味着消费与社零</span></b><span>。失业率是宏观经济学最重要的指标,没有之一。</span></p><p><span>但很遗憾,我们没有符合传统经济学意义的失业率指标。</span><b><span>我们的城镇登记失业率与调查失业率,更像一个可防可控的安民告示,参考价值相当有限</span></b><span>。</span></p><p><span>我们的城镇调查失业率,在3月,甚至不升反降:</span></p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/5d5005b0482018c324d5b2a234e1113b\"></p><p><b><span>这不符合常识</span></b><span>。</span></p><p><span>我尝试着做了中国的菲利普斯曲线(一个反映失业率与通货膨胀率反向替代关系的经济学指标),结果</span><b><span>在1998年国企为就业主力军以前,我们的菲利普斯曲线几乎是一条水平直线</span></b><span>。1998年民企国企就业角色拐点后,菲利普斯曲线不是直线了,但也是失效的。</span></p><p><span>所以,只能尝试用其他数据去接近真相。其中一个有意思的维度,是百度搜索指数。</span></p><p><b><span>最新“失业”百度搜索指数大幅飙升,最新数值为过去十年均值的2.8倍:</span></b><img src=\"https://static.tigerbbs.com/3f3535fe83f6258947fb83671cc7a0a2\"></p><p><span>搜索“失业”,也可能是出于研究需要,指向性未见精确。</span><b><span>但如果搜索“失业金领取条件”,指向性就异常明确了——搜索者大概率已处于失业状态:</span></b><img src=\"https://static.tigerbbs.com/efa0037c8fa265632cc8f38b1596a17d\"></p><p><b><span>这个数据,3月底一度飙升到过去十年均值的16倍。最新数值,亦为过去十年均值的7倍。</span></b></p><p><span>以我的细分行业模型,剔除餐饮、旅游、酒店、运输、养殖、娱乐、影视、房地产、教培这些显而易见受巨大冲击的行业,</span><b><span>仅仅外贸相关行业,新增失业人数就可能接近2000万</span></b><span>。</span></p><p><span>格隆汇启动针对应届生的校园招聘后,每天会收到诸多</span><b><span>愿意很低薪、甚至无薪要求</span></b><span>的应聘材料。</span></p><p><b><span>失业,不单单意味着需求的消失,更意味着社会经济基础代谢细胞的失能,甚至坏死</span></b><span>。</span></p><p><span>这就是我上一篇文章《疫情之后,何去何从》着重提的观点:</span></p><p><b><span>忘掉GDP,保中小企业吧。</span></b></p><p><b><span>保它们不死,就是保我们的未来不死。</span></b></p><p><span>三、</span></p><p><b><span>在正常经济条件下,复工率是一个没有任何存在价值的指标</span></b><span>。</span></p><p><span>但在疫情冲击下,它非常有意义,尤其是在湖北与武汉解封这个标志性事件后。</span></p><p><span>但很遗憾,</span><b><span>找不到任何权威的复工数据指标</span></b><span>。我尝试用两个另类维度来还原我们经济复工的真实情况。</span></p><p><b><span>一个是疫情前后的城市灯光。</span></b></p><p><span>从Google地图上不难发现,疫情冲击下,2020年春节前后京津冀地区的灯光,大概只有2019年春节同期亮度的2-3成。而</span><b><span>到了3月份,灯光基本恢复到了2019年正常水平的4-5成的水平:</span></b></p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/b0c42a5794c5e2a0a8b309b186b3e92a\"></p><p><span>当然,</span><b><span>灯光角度直观,但仍显粗糙</span></b><span>,在判断精确度上存在瑕疵。</span></p><p><span>好在,</span><b><span>我们有第二个维度,中国核心城市的地铁客运量</span></b><span>。以疫情前的客运量为Benchmark,对比疫情后数据恢复情况,用以反映城市的经济恢复程度,完全符合统计学的严谨与逻辑。</span></p><p><b><span>真实数据是怎样的呢</span></b><span>:</span><img src=\"https://static.tigerbbs.com/ceaea00a18a639a30c5c2a64c398e0dc\"></p><p><span>三个结论:</span></p><p><span>1、</span><b><span>疫情对所有城市经济,几乎都造成了断崖式冲击;</span></b></p><p><span>2、</span><b><span>大城市的恢复速度,明显慢于中小城市;</span></b></p><p><span>3、</span><b><span>以中国9个核心城市的地铁客运量的算数平均值,可以推断出,截止4月中旬,中国整体复工率,大致为59.5%;</span></b></p><p><span>这个数据意味着:</span><b><span>依然有4成左右的企业,处于(隐性)停工状态。</span></b></p><p><span>这与工信部产业政策与法规司“截至4月14日,全国规模以上工业企业平均开工率已达99%,全国中小企业复工率为84%”的提法,有显然的不匹配。</span></p><p><span>于投资人而言,无疑更应该采信城市灯光与地铁客运量。</span></p><p><span>遗憾在于,</span><b><span>地铁客运量这个数据,无法回答这4成企业未复工的原因</span></b><span>:是因为倒闭,歇业,还是暂时的冬眠,或者蛰伏?</span></p><p><span>等四月份数据出来了,上面的答案,也就基本出来了。</span></p><p><b><span>四、</span></b></p><p><b><span>之所以要追加产能利用率这个指标,是因为复工率是一个中间层指标</span></b><span>。很多企业开门是开门了,但可能只是部分运转,努力扛着,不让自己消失而已。</span></p><p><span>所谓的</span><b><span>“出工不出力”</span></b><span>,大致描述的就是这种状态。</span></p><p><span>先看看统计局的数据。2018年,中国工业产能利用率76.5%,2019年为76.6%,这些年来,都非常平稳。</span></p><p><span>到2020年3月,这个数据跳水了差不多10个百分点,到67.3%:</span><img src=\"https://static.tigerbbs.com/b0e3d212a0b1d1bb46a26fd93cc72a28\"></p><p><span>这是为数不多的能互相佐证的数据。能作为证明的,是同期用电量数据:</span><img src=\"https://static.tigerbbs.com/118dea8421a9dd7a6a0bfe9f8dee9dd8\"></p><p><span>克强三指标,发电量、货运量、信贷量,</span><b><span>最不容易造假的就是发(用)电量</span></b><span>。没有人会闲来无事,把机器空转着玩。</span></p><p><b><span>产能利用率一口气下十个点,这种情况只有两种情形下发生:</span></b></p><p><span>1、</span><b><span>没有订单;</span></b></p><p><span>2、</span><b><span>还是没有订单;</span></b></p><p><span>所以,我在商学院讲课的时候,给所有企业家的建议都是:</span><b><span>你不要看GDP。你做决策,是要扩张,是收缩,还是干脆止损回家,盯订单就对了</span></b><span>。</span></p><p><b><span>盯消失的订单,是暂时消失,还是永久消失。</span></b></p><p><b><span>盯在手订单,还有多少,可以重来?</span></b></p><p><b><span>尾声</span></b></p><p><span>说了这么多,我想,我已经把我们在哪里,基本说清楚了。</span><span><b>很遗憾,我没法告诉你,我们会去往哪里?</b></span></p><p><span>剩下的,说两句投资。</span></p><p><b><span>我们面临着自上世纪30年代以来最大的经济萧条</span></b><span>——并不是每个人都充分相信并理解了这句话的内涵。</span></p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/6c75a705a3c6a589e8c52631e29b0ddb\"></p><p><b><span>人类每次大型经济危机,本质是都是技术进步导致的需求过剩</span></b><span>。通过危机的方式,需求与供给会重新回到一个较低的水平上达致平衡,直到新一轮技术革命创造出新的需求为止。从19世纪60年代蒸汽机革命以来,每轮这种繁荣期,大概都维持在60年的水平,而后会通过20-25年的时间去消化。</span></p><p><b><span>我们这轮繁荣,源自上世纪60年代开始的芯片革命。周期已至,疫情只是加速周期的到来而已</span></b><span>。</span></p><p><span>在可预见的未来,看不到革命性的技术会出现。</span><b><span>这意味着,无论是全球经济,还是股市,未来都会在一个区间内休憩、整理,基本不会存在单极走向的可能。</span></b></p><p><span>当然,这并不妨碍那些集聚着人类最优秀进化基因的公司继续旺盛。</span><b><span>在如此骇人的疫情下,亚马逊与与奈飞的股价依然创了历史新高。</span></b></p><p><span>事实上,投资简单,但不容易。</span></p><p><b><span>市场经常会重奖错误的行为,以鼓励他们下一次慷慨赴死。</span></b></p><p><b><span>而坚持做,且只做正确的事,并愿意为此放弃市场先生颁发给错误行为的奖金,这才是通向成功的唯一路径。</span></b></p>","source":"gelonghui_highlight","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>十一张图,谈谈对一季度宏观数据与形势的一些看法</title>\n<style type=\"text/css\">\na,abbr,acronym,address,applet,article,aside,audio,b,big,blockquote,body,canvas,caption,center,cite,code,dd,del,details,dfn,div,dl,dt,\nem,embed,fieldset,figcaption,figure,footer,form,h1,h2,h3,h4,h5,h6,header,hgroup,html,i,iframe,img,ins,kbd,label,legend,li,mark,menu,nav,\nobject,ol,output,p,pre,q,ruby,s,samp,section,small,span,strike,strong,sub,summary,sup,table,tbody,td,tfoot,th,thead,time,tr,tt,u,ul,var,video{ font:inherit;margin:0;padding:0;vertical-align:baseline;border:0 }\nbody{ font-size:16px; line-height:1.5; color:#999; background:transparent; }\n.wrapper{ overflow:hidden;word-break:break-all;padding:10px; }\nh1,h2{ font-weight:normal; line-height:1.35; margin-bottom:.6em; }\nh3,h4,h5,h6{ line-height:1.35; margin-bottom:1em; }\nh1{ font-size:24px; }\nh2{ font-size:20px; }\nh3{ font-size:18px; }\nh4{ font-size:16px; }\nh5{ font-size:14px; }\nh6{ font-size:12px; }\np,ul,ol,blockquote,dl,table{ margin:1.2em 0; }\nul,ol{ margin-left:2em; }\nul{ list-style:disc; }\nol{ list-style:decimal; }\nli,li p{ margin:10px 0;}\nimg{ max-width:100%;display:block;margin:0 auto 1em; }\nblockquote{ color:#B5B2B1; border-left:3px solid #aaa; padding:1em; }\nstrong,b{font-weight:bold;}\nem,i{font-style:italic;}\ntable{ width:100%;border-collapse:collapse;border-spacing:1px;margin:1em 0;font-size:.9em; }\nth,td{ padding:5px;text-align:left;border:1px solid #aaa; }\nth{ font-weight:bold;background:#5d5d5d; }\n.symbol-link{font-weight:bold;}\n/* header{ border-bottom:1px solid #494756; } */\n.title{ margin:0 0 8px;line-height:1.3;color:#ddd; }\n.meta {color:#5e5c6d;font-size:13px;margin:0 0 .5em; }\na{text-decoration:none; color:#2a4b87;}\n.meta .head { display: inline-block; overflow: hidden}\n.head .h-thumb { width: 30px; height: 30px; margin: 0; padding: 0; border-radius: 50%; float: left;}\n.head .h-content { margin: 0; padding: 0 0 0 9px; float: left;}\n.head .h-name {font-size: 13px; color: #eee; margin: 0;}\n.head .h-time {font-size: 11px; color: #7E829C; margin: 0;line-height: 11px;}\n.small {font-size: 12.5px; display: inline-block; transform: scale(0.9); -webkit-transform: scale(0.9); transform-origin: left; -webkit-transform-origin: left;}\n.smaller {font-size: 12.5px; display: inline-block; transform: scale(0.8); -webkit-transform: scale(0.8); transform-origin: left; -webkit-transform-origin: left;}\n.bt-text {font-size: 12px;margin: 1.5em 0 0 0}\n.bt-text p {margin: 0}\n</style>\n</head>\n<body>\n<div class=\"wrapper\">\n<header>\n<h2 class=\"title\">\n十一张图,谈谈对一季度宏观数据与形势的一些看法\n</h2>\n\n<h4 class=\"meta\">\n\n\n2020-04-17 20:45 北京时间 <a href=https://mp.weixin.qq.com/s/CE5XdnLqgWOMjZcN8l2KtA><strong>格隆汇</strong></a>\n\n\n</h4>\n\n</header>\n<article>\n<div>\n<p>一、一季度宏观数据出来了。GDP—6.8%。怎么说呢?比想象的好。好不少。我的宏观模型做出来,一季度GDP应该落入—8.5%到—9%区间。一季度是现在时,不是将来时。模型里假设变量已大幅减少,本不应该存在如此大的数据偏离。我看了一下,主要偏离发生在第三产业。GDP下了6.8%,第二产业下了9.6个百分点,对GDP贡献最大的第三产业,只下了5.2个百分点:这既不符合常识,也不符合经济规律。人类经济史...</p>\n\n<a href=\"https://mp.weixin.qq.com/s/CE5XdnLqgWOMjZcN8l2KtA\">Web Link</a>\n\n</div>\n\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://static.tigerbbs.com/6a8642475395bb363eacb86148917e7b","relate_stocks":{},"source_url":"https://mp.weixin.qq.com/s/CE5XdnLqgWOMjZcN8l2KtA","is_english":false,"share_image_url":"https://static.laohu8.com/6b8fa6424aebe95f6781d04ef17a1852","article_id":"1139193371","content_text":"一、一季度宏观数据出来了。GDP—6.8%。怎么说呢?比想象的好。好不少。我的宏观模型做出来,一季度GDP应该落入—8.5%到—9%区间。一季度是现在时,不是将来时。模型里假设变量已大幅减少,本不应该存在如此大的数据偏离。我看了一下,主要偏离发生在第三产业。GDP下了6.8%,第二产业下了9.6个百分点,对GDP贡献最大的第三产业,只下了5.2个百分点:这既不符合常识,也不符合经济规律。人类经济史上,疫情对第三产业的冲击,从来远大过第一、第二产业。SARS的数据摆在那,离我们并不远。各产业用电量增速,也与以上GDP贡献数据存有显然差异。三月份,一产用电量正增长4个点、二产用电量增速也顽强拐头,低单位数负增长,唯有第三产业,继续大跳水,用电量同比负增长19.8%,为有数据统计以来的最低水平:所以,我并不准备对我自己的宏观模型做任何修正。二、从分项数据看,社零、房地产开发、固定资产投资、工业增加值,都有所好转。是好消息。但这些都属解除“封锁”之后的应有之义,且力度很弱(尤其社零),尚不足以谈人生:作为一个用真金白银下注的投资人,这些“宏大”指标颗粒度还是太粗,容易掩盖细节,甚至真相。我想更细致而微、更具参考价值的三个另类数据视角,谈谈我们究竟在哪?我用三率:失业率、复工率、产能利用率。做生意的都知道,上面三个指标,才是居民和企业的资产负债表,是民生脉搏,是经济真相。先谈失业率。就业意味着工资,意味着收入,意味着需求,意味着消费与社零。失业率是宏观经济学最重要的指标,没有之一。但很遗憾,我们没有符合传统经济学意义的失业率指标。我们的城镇登记失业率与调查失业率,更像一个可防可控的安民告示,参考价值相当有限。我们的城镇调查失业率,在3月,甚至不升反降:这不符合常识。我尝试着做了中国的菲利普斯曲线(一个反映失业率与通货膨胀率反向替代关系的经济学指标),结果在1998年国企为就业主力军以前,我们的菲利普斯曲线几乎是一条水平直线。1998年民企国企就业角色拐点后,菲利普斯曲线不是直线了,但也是失效的。所以,只能尝试用其他数据去接近真相。其中一个有意思的维度,是百度搜索指数。最新“失业”百度搜索指数大幅飙升,最新数值为过去十年均值的2.8倍:搜索“失业”,也可能是出于研究需要,指向性未见精确。但如果搜索“失业金领取条件”,指向性就异常明确了——搜索者大概率已处于失业状态:这个数据,3月底一度飙升到过去十年均值的16倍。最新数值,亦为过去十年均值的7倍。以我的细分行业模型,剔除餐饮、旅游、酒店、运输、养殖、娱乐、影视、房地产、教培这些显而易见受巨大冲击的行业,仅仅外贸相关行业,新增失业人数就可能接近2000万。格隆汇启动针对应届生的校园招聘后,每天会收到诸多愿意很低薪、甚至无薪要求的应聘材料。失业,不单单意味着需求的消失,更意味着社会经济基础代谢细胞的失能,甚至坏死。这就是我上一篇文章《疫情之后,何去何从》着重提的观点:忘掉GDP,保中小企业吧。保它们不死,就是保我们的未来不死。三、在正常经济条件下,复工率是一个没有任何存在价值的指标。但在疫情冲击下,它非常有意义,尤其是在湖北与武汉解封这个标志性事件后。但很遗憾,找不到任何权威的复工数据指标。我尝试用两个另类维度来还原我们经济复工的真实情况。一个是疫情前后的城市灯光。从Google地图上不难发现,疫情冲击下,2020年春节前后京津冀地区的灯光,大概只有2019年春节同期亮度的2-3成。而到了3月份,灯光基本恢复到了2019年正常水平的4-5成的水平:当然,灯光角度直观,但仍显粗糙,在判断精确度上存在瑕疵。好在,我们有第二个维度,中国核心城市的地铁客运量。以疫情前的客运量为Benchmark,对比疫情后数据恢复情况,用以反映城市的经济恢复程度,完全符合统计学的严谨与逻辑。真实数据是怎样的呢:三个结论:1、疫情对所有城市经济,几乎都造成了断崖式冲击;2、大城市的恢复速度,明显慢于中小城市;3、以中国9个核心城市的地铁客运量的算数平均值,可以推断出,截止4月中旬,中国整体复工率,大致为59.5%;这个数据意味着:依然有4成左右的企业,处于(隐性)停工状态。这与工信部产业政策与法规司“截至4月14日,全国规模以上工业企业平均开工率已达99%,全国中小企业复工率为84%”的提法,有显然的不匹配。于投资人而言,无疑更应该采信城市灯光与地铁客运量。遗憾在于,地铁客运量这个数据,无法回答这4成企业未复工的原因:是因为倒闭,歇业,还是暂时的冬眠,或者蛰伏?等四月份数据出来了,上面的答案,也就基本出来了。四、之所以要追加产能利用率这个指标,是因为复工率是一个中间层指标。很多企业开门是开门了,但可能只是部分运转,努力扛着,不让自己消失而已。所谓的“出工不出力”,大致描述的就是这种状态。先看看统计局的数据。2018年,中国工业产能利用率76.5%,2019年为76.6%,这些年来,都非常平稳。到2020年3月,这个数据跳水了差不多10个百分点,到67.3%:这是为数不多的能互相佐证的数据。能作为证明的,是同期用电量数据:克强三指标,发电量、货运量、信贷量,最不容易造假的就是发(用)电量。没有人会闲来无事,把机器空转着玩。产能利用率一口气下十个点,这种情况只有两种情形下发生:1、没有订单;2、还是没有订单;所以,我在商学院讲课的时候,给所有企业家的建议都是:你不要看GDP。你做决策,是要扩张,是收缩,还是干脆止损回家,盯订单就对了。盯消失的订单,是暂时消失,还是永久消失。盯在手订单,还有多少,可以重来?尾声说了这么多,我想,我已经把我们在哪里,基本说清楚了。很遗憾,我没法告诉你,我们会去往哪里?剩下的,说两句投资。我们面临着自上世纪30年代以来最大的经济萧条——并不是每个人都充分相信并理解了这句话的内涵。人类每次大型经济危机,本质是都是技术进步导致的需求过剩。通过危机的方式,需求与供给会重新回到一个较低的水平上达致平衡,直到新一轮技术革命创造出新的需求为止。从19世纪60年代蒸汽机革命以来,每轮这种繁荣期,大概都维持在60年的水平,而后会通过20-25年的时间去消化。我们这轮繁荣,源自上世纪60年代开始的芯片革命。周期已至,疫情只是加速周期的到来而已。在可预见的未来,看不到革命性的技术会出现。这意味着,无论是全球经济,还是股市,未来都会在一个区间内休憩、整理,基本不会存在单极走向的可能。当然,这并不妨碍那些集聚着人类最优秀进化基因的公司继续旺盛。在如此骇人的疫情下,亚马逊与与奈飞的股价依然创了历史新高。事实上,投资简单,但不容易。市场经常会重奖错误的行为,以鼓励他们下一次慷慨赴死。而坚持做,且只做正确的事,并愿意为此放弃市场先生颁发给错误行为的奖金,这才是通向成功的唯一路径。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":1075,"commentLimit":10,"likeStatus":false,"favoriteStatus":false,"reportStatus":false,"symbols":[],"verified":2,"subType":0,"readableState":1,"langContent":"CN","currentLanguage":"CN","warmUpFlag":false,"orderFlag":false,"shareable":true,"causeOfNotShareable":"","featuresForAnalytics":[],"commentAndTweetFlag":false,"andRepostAutoSelectedFlag":false,"upFlag":false,"length":85,"xxTargetLangEnum":"ZH_CN"},"commentList":[],"isCommentEnd":true,"isTiger":false,"isWeiXinMini":false,"url":"/m/post/926247773"}
精彩评论