老样子
2022-01-19
新兴行业,看不懂啊!
养一个“虚拟人”要花多少钱?它又能为你赚多少?
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林雁说。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/18cabbeb4abf25f7e35894de420a542c\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"607\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/>雪爪手心实验室制作的虚拟人Gina</p><p>雪爪按形象,将虚拟人分类为超写实、2.5次元、2次元、Q版/萌宠,不同精度虚拟人的制作成本差距巨大。</p><p><b>Q版形象从制作到执行,整个制作周期大概只有一个月,但是一个超写实虚拟人则需要更长时间。</b></p><p>林雁告诉「真探」其有一款尚未上市的虚拟偶像,团队调整了近8个月,“她一根头发丝的细腻程度的调整和渲染所耗费的时间是一个二次元形象全部的时间”。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/be8854eb2f9f0e57610abcd6618be46e\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"510\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p><b>虚拟人的前途与隐忧</b></p><p>虽然虚拟人生产、运营成本高,但是随着虚拟人应用场景越来越广泛,受众群体不断拓展,需求端的热情给予产业上的公司诸多掘金的机会。</p><p>除了IP型虚拟人,随着NPL(自然语言处理)、XNR(深度神经网络渲染技术)等AI技术的成熟,越来越多的服务型虚拟人也在具体行业中找到了自己的明确位置。</p><p>新近的案例有小冰公司公布的每日经济新闻主播、万科数字化员工“崔筱盼”,前者能够不间断播报资讯,面容、形态与真人无异,后者在系统算法加持下可以提醒应收/逾期以及侦测工作异常。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/5cf7beddcfda283da7280f4bd66145ee\" tg-width=\"640\" tg-height=\"362\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/>小冰公司与每日经济新闻合作的虚拟主播</p><p>与IP类虚拟人相比,此类虚拟人实现的技术条件和应用场景有明显不同。</p><p><b>首先,在形象生成上,这两款虚拟人都没有单纯使用昂贵的CG技术,而是利用XNR技术,通过深度学习,在大量数据中提取特征,加快传统的渲染流程。</b>从观众直观感受来说,相比超写实虚拟人,虚拟主播形象更近似于真人。<b>除了形象,核心能力还有朗读、播报、专业化的金融资讯撰写、财经摘要能力等等。</b></p><p>小冰公司COO徐元春告诉「真探」,其实小冰和每经的合作从2019年就开始了,主要集中于做金融资讯。2019年末,双方进行了一次深入交流,思考AI技术还能做什么。当时的初步预想是,做一个“对标”彭博的财经电视,可以全天候播报金融资讯。但是当时的技术条件并不能实现,人和声音需要自然、真实,整个系统整合需要完成实时视频推送,中间穿插的视频内容也要由技术生成。</p><p>直到去年年末,虚拟主播才正式上线。其背后是小冰积年累月的技术投入,甚至难以量化。</p><p>百度在2019年也发布过一款虚拟数字人小浦,与浦发银行、虚拟人技术公司原力动画合作,应用于金融客服领域。去年,腾讯游戏NExT Studios与新华社媒体融合生产技术与系统国家重点实验室共同打造了一位数字航天员小诤,面向载人航天工程、行星探测工程等中国航天重大项目开展新闻报道。科大讯飞推出AI虚拟主播解决方案,结合语音识别、语义理解、语音合成、虚拟形象驱动等技术。</p><p>整体来看,服务型虚拟人大多针对产业数字化的需求,其商业模式与SaaS有一定的相似之处。</p><p><b>现在的收费模式是标准化能力模块选配,“按雇佣人的逻辑去收费”。结合场景需求,客户从小冰技术栈中选择模块,组成套餐,并且可以随着需求的变化调整或升级模块选择。</b></p><p>“现在能看到在某些具体场景,大家选择的套餐越来越趋同,这也证明这就是真实的使用场景。”徐元春说。</p><p>据徐元春介绍,小冰有能力完整的技术栈,在自然语音理解、计算机语音、计算机视觉、人工智能内容生成等方面都有所积累,提供的是完整的技术框架,随着各种与行业标杆企业合作案例的落地,对行业的专业认知和技术的复用性也在增强。“比如现在另一个电视台也想做一个24小时财经电视,我们要解决是重新训练一个主播,这个过程现在只需要一周。”</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/2767cc4ba1cd9b9e6cf19c7ebcca404c\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"474\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/>科大讯飞的AI虚拟人多模态交互服务解决方案</p><p>对演艺型虚拟人的需求也在爆发,相对于服务型虚拟人,他们拥有更多“个性”、“人设”。不过不用担心,虚拟人的“人设”完全受控制,不会塌房。</p><p>但不同于服务型虚拟人对于虚拟人背后专业素质的精准要求。演艺型虚拟人市场更加“混乱”,<b>质量良莠不齐,优劣差异化明显,技术、内容跟不上概念,加上高居不下的生产成本,商业化并不容易。</b></p><p>由于很多技术的重合性,很多影视特效公司进入虚拟人领域,比如港股上市的视觉特效制作公司数字王国。在2022年江苏卫视跨年演唱会上,数字王国用高阶渲染技术重现了“邓丽君”,与歌手周深合唱。受益于元宇宙概念的拉升作用,数字王国股价在年初连续上涨一周。</p><p>影视特效行业本质上做的是定制服务,在产业链中对上游的议价能力弱,而且人力成本高。一部大片的成功通常少不了优质的视觉效果,但特效制作公司却不在票房分红的名单里。顶级特效公司破产的情况屡见不鲜,比如《少年PI的奇幻漂流》背后的R&H。</p><p>对于影视特效公司而言,切入虚拟人领域无疑是一个好机会,但若这套在影视工业中不占优势的商业模式不改变,恐怕也很难从中谋利。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/7dfc0fb47828d81e169083f6a1c01940\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"608\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/>江苏卫视跨年演唱会上,歌手周深与虚拟“邓丽君”同台演出</p><p>另一类非常活跃的是<b>垂直虚拟人厂商和经纪运营类公司,比如创壹科技、燃麦科技、次世文化、雪爪科技等。</b></p><p><b>虚拟IP的收益主要来自于演出、代言、直播电商等,按商业化类型分,也有两种类型:一、先有独立IP再拓展场景;二、根据客户需求场景定制产品。</b></p><p>雪爪目前与天猫、花西子、卡姿兰、认养一头牛、百联、万科等都进行过不同方式的合作,<b>据林雁说,由于品牌/平台客户需求差异,合作方式会有所不同,有长短期的代言人、但是公司推动的大多是年框的合作,量级在百万以上,在一年中,基于虚拟人形象,结合营销节点,提供服务内容。</b></p><p>行业处于上升期,<b>“相比我们的前期投入,盈利还是微乎其微,但我们比较看好未来状态”</b>,林雁表示。她认为,目前还是教育品牌、教育市场的阶段,很多时间、费用、使用方面的问题,客户并不清晰,也是他们使用虚拟人之前最大的顾虑,但是随着尝鲜的品牌越来越多,收益效果明显,她对行业持有乐观态度。</p><p><b>现在市场上虚拟人形象众多,但是同质化严重,打造独特的IP价值需要强大的运营能力。头部IP能赚钱,但是缺少稳定粉丝群体、个性不鲜明的中腰部虚拟人身价不高。</b></p><p>以一张“神级证件照”在小红书走红的银发少女AYAYI,第一张Po图获得10万+点赞量,但是近期10张新图平均点赞量只有181;“造价不菲”的柳夜熙从去年10月上线抖音至今,也只有5个视频和1组图文内容,内容储备少,公司后续推出另一个虚拟人热度一般。多数的虚拟人辨识度不高,过目即忘,昙花一现。</p><p><b>爆款难做,更难持续。</b></p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/0996040579f460325c055b321f87fcf3\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"1079\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/>AYAYI和柳夜熙热度下降</p><p>若虚拟人只停留在一个完美的形象,这终究不可持续,更重要的是背后各种技术的协同集成,以及其作为一个内容载体能传递表达的信息。</p><p>徐元春在与「真探」的对话中,不愿意将如万科员工崔筱盼这样的角色定义为「服务型」,他希望小冰的虚拟人是更有人性温度的,而非仅仅为了完成流程性工作设置的一个环节。“所以我们称他们为AI Beings,叫他们为虚拟人是因为这是一个打了引号的人。”他说。</p><p>虚拟人赛道尚在起步阶段,随着行业发展、技术成熟、制作成本降低,“它们”与“我们”的互动或许只是未来中再正常不过的事。</p></body></html>","source":"lsy1630457571390","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>养一个“虚拟人”要花多少钱?它又能为你赚多少?</title>\n<style 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林雁说。雪爪手心实验室制作的虚拟人Gina雪爪按形象,将虚拟人分类为超写实、2.5次元、2次元、Q版/萌宠,不同精度虚拟人的制作成本差距巨大。Q版形象从制作到执行,整个制作周期大概只有一个月,但是一个超写实虚拟人则需要更长时间。林雁告诉「真探」其有一款尚未上市的虚拟偶像,团队调整了近8个月,“她一根头发丝的细腻程度的调整和渲染所耗费的时间是一个二次元形象全部的时间”。虚拟人的前途与隐忧虽然虚拟人生产、运营成本高,但是随着虚拟人应用场景越来越广泛,受众群体不断拓展,需求端的热情给予产业上的公司诸多掘金的机会。除了IP型虚拟人,随着NPL(自然语言处理)、XNR(深度神经网络渲染技术)等AI技术的成熟,越来越多的服务型虚拟人也在具体行业中找到了自己的明确位置。新近的案例有小冰公司公布的每日经济新闻主播、万科数字化员工“崔筱盼”,前者能够不间断播报资讯,面容、形态与真人无异,后者在系统算法加持下可以提醒应收/逾期以及侦测工作异常。小冰公司与每日经济新闻合作的虚拟主播与IP类虚拟人相比,此类虚拟人实现的技术条件和应用场景有明显不同。首先,在形象生成上,这两款虚拟人都没有单纯使用昂贵的CG技术,而是利用XNR技术,通过深度学习,在大量数据中提取特征,加快传统的渲染流程。从观众直观感受来说,相比超写实虚拟人,虚拟主播形象更近似于真人。除了形象,核心能力还有朗读、播报、专业化的金融资讯撰写、财经摘要能力等等。小冰公司COO徐元春告诉「真探」,其实小冰和每经的合作从2019年就开始了,主要集中于做金融资讯。2019年末,双方进行了一次深入交流,思考AI技术还能做什么。当时的初步预想是,做一个“对标”彭博的财经电视,可以全天候播报金融资讯。但是当时的技术条件并不能实现,人和声音需要自然、真实,整个系统整合需要完成实时视频推送,中间穿插的视频内容也要由技术生成。直到去年年末,虚拟主播才正式上线。其背后是小冰积年累月的技术投入,甚至难以量化。百度在2019年也发布过一款虚拟数字人小浦,与浦发银行、虚拟人技术公司原力动画合作,应用于金融客服领域。去年,腾讯游戏NExT Studios与新华社媒体融合生产技术与系统国家重点实验室共同打造了一位数字航天员小诤,面向载人航天工程、行星探测工程等中国航天重大项目开展新闻报道。科大讯飞推出AI虚拟主播解决方案,结合语音识别、语义理解、语音合成、虚拟形象驱动等技术。整体来看,服务型虚拟人大多针对产业数字化的需求,其商业模式与SaaS有一定的相似之处。现在的收费模式是标准化能力模块选配,“按雇佣人的逻辑去收费”。结合场景需求,客户从小冰技术栈中选择模块,组成套餐,并且可以随着需求的变化调整或升级模块选择。“现在能看到在某些具体场景,大家选择的套餐越来越趋同,这也证明这就是真实的使用场景。”徐元春说。据徐元春介绍,小冰有能力完整的技术栈,在自然语音理解、计算机语音、计算机视觉、人工智能内容生成等方面都有所积累,提供的是完整的技术框架,随着各种与行业标杆企业合作案例的落地,对行业的专业认知和技术的复用性也在增强。“比如现在另一个电视台也想做一个24小时财经电视,我们要解决是重新训练一个主播,这个过程现在只需要一周。”科大讯飞的AI虚拟人多模态交互服务解决方案对演艺型虚拟人的需求也在爆发,相对于服务型虚拟人,他们拥有更多“个性”、“人设”。不过不用担心,虚拟人的“人设”完全受控制,不会塌房。但不同于服务型虚拟人对于虚拟人背后专业素质的精准要求。演艺型虚拟人市场更加“混乱”,质量良莠不齐,优劣差异化明显,技术、内容跟不上概念,加上高居不下的生产成本,商业化并不容易。由于很多技术的重合性,很多影视特效公司进入虚拟人领域,比如港股上市的视觉特效制作公司数字王国。在2022年江苏卫视跨年演唱会上,数字王国用高阶渲染技术重现了“邓丽君”,与歌手周深合唱。受益于元宇宙概念的拉升作用,数字王国股价在年初连续上涨一周。影视特效行业本质上做的是定制服务,在产业链中对上游的议价能力弱,而且人力成本高。一部大片的成功通常少不了优质的视觉效果,但特效制作公司却不在票房分红的名单里。顶级特效公司破产的情况屡见不鲜,比如《少年PI的奇幻漂流》背后的R&H。对于影视特效公司而言,切入虚拟人领域无疑是一个好机会,但若这套在影视工业中不占优势的商业模式不改变,恐怕也很难从中谋利。江苏卫视跨年演唱会上,歌手周深与虚拟“邓丽君”同台演出另一类非常活跃的是垂直虚拟人厂商和经纪运营类公司,比如创壹科技、燃麦科技、次世文化、雪爪科技等。虚拟IP的收益主要来自于演出、代言、直播电商等,按商业化类型分,也有两种类型:一、先有独立IP再拓展场景;二、根据客户需求场景定制产品。雪爪目前与天猫、花西子、卡姿兰、认养一头牛、百联、万科等都进行过不同方式的合作,据林雁说,由于品牌/平台客户需求差异,合作方式会有所不同,有长短期的代言人、但是公司推动的大多是年框的合作,量级在百万以上,在一年中,基于虚拟人形象,结合营销节点,提供服务内容。行业处于上升期,“相比我们的前期投入,盈利还是微乎其微,但我们比较看好未来状态”,林雁表示。她认为,目前还是教育品牌、教育市场的阶段,很多时间、费用、使用方面的问题,客户并不清晰,也是他们使用虚拟人之前最大的顾虑,但是随着尝鲜的品牌越来越多,收益效果明显,她对行业持有乐观态度。现在市场上虚拟人形象众多,但是同质化严重,打造独特的IP价值需要强大的运营能力。头部IP能赚钱,但是缺少稳定粉丝群体、个性不鲜明的中腰部虚拟人身价不高。以一张“神级证件照”在小红书走红的银发少女AYAYI,第一张Po图获得10万+点赞量,但是近期10张新图平均点赞量只有181;“造价不菲”的柳夜熙从去年10月上线抖音至今,也只有5个视频和1组图文内容,内容储备少,公司后续推出另一个虚拟人热度一般。多数的虚拟人辨识度不高,过目即忘,昙花一现。爆款难做,更难持续。AYAYI和柳夜熙热度下降若虚拟人只停留在一个完美的形象,这终究不可持续,更重要的是背后各种技术的协同集成,以及其作为一个内容载体能传递表达的信息。徐元春在与「真探」的对话中,不愿意将如万科员工崔筱盼这样的角色定义为「服务型」,他希望小冰的虚拟人是更有人性温度的,而非仅仅为了完成流程性工作设置的一个环节。“所以我们称他们为AI Beings,叫他们为虚拟人是因为这是一个打了引号的人。”他说。虚拟人赛道尚在起步阶段,随着行业发展、技术成熟、制作成本降低,“它们”与“我们”的互动或许只是未来中再正常不过的事。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":1121,"commentLimit":10,"likeStatus":false,"favoriteStatus":false,"reportStatus":false,"symbols":[],"verified":2,"subType":0,"readableState":1,"langContent":"CN","currentLanguage":"CN","warmUpFlag":false,"orderFlag":false,"shareable":true,"causeOfNotShareable":"","featuresForAnalytics":[],"commentAndTweetFlag":false,"andRepostAutoSelectedFlag":false,"upFlag":false,"length":18,"xxTargetLangEnum":"ZH_CN"},"commentList":[],"isCommentEnd":true,"isTiger":false,"isWeiXinMini":false,"url":"/m/post/697729776"}
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