Juliusdk
2023-05-14
理论和实盘是两回事,如果准确性过高,大家都来参与,反而会降低收益导致准确性也降低。
ChatGPT成股神!能预测股市走势,投资回报率高达500%!
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style=\"text-align: justify;\"><strong>研究主要发现</strong></p><ul><li><p>ChatGPT的分析能力优于传统的股市情绪分析模型;</p></li><li><p>ChatGPT等大语言模型可能会对金融分析领域产生颠覆性,从根本上改变投资决策的方法;</p></li><li><p>ChatGPT等大语言模型可能会对金融界就业产生影响;</p></li><li><p>GPT-1、GPT-2以及其他基础类型的大语言模型都无法精准预测股市走势,只有GPT-3.5或以上版本的大语言模型才可以;</p></li><li><p>金融界应该积极探索ChatGPT等大语言模型与其他技术相结合使用,从而打造功能更强大的投资模型。</p></li></ul><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/8dc13635f50f7e46f935cb3b27624ac1\" title=\"\" tg-width=\"865\" tg-height=\"783\"/></p><p style=\"text-align: justify;\"><strong><u>ChatGPT预测股市走势方法</u></strong></p><p style=\"text-align: justify;\">该研究模型主要由数据、ChatGPT提问设置、实证设计、结果4大块组成。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>数据:</strong>使用了CRSP的数据,包含纽交所、纳斯达克、美国证劵交易中心的股票每日收益、新闻标题/内容。时间范围是2021年10月至 2022年12月。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>ChatGPT提问设置:</strong>直接向ChatGPT提问上市公司的新闻,例如,Rimini Street在甲骨文的侵权案件中被罚款630,000美元,这个消息在短时间内,对甲骨文的股价是好还是坏?</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>ChatGPT的回答是:</strong>该消息对甲骨文的股价是有利的,因为罚款可能会增加投资者对甲骨文保护其知识产权能力的信心,从而增加用户对其产品和服务的需求。</p><p style=\"text-align: justify;\">而专业分析工具给出了负面消息,不利于甲骨文的股价。这充分体现了ChatGPT的拟人化分析能力。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/2275ee12c44ff5ed47097252fc59614e\" title=\"\" tg-width=\"865\" tg-height=\"769\"/></p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>实证设计:</strong>将ChatGPT的回答进行打分制,有利是1分;不利-1分;未知0分。如果一家上市公司在某一天有多个头条新闻,会将其得分平均计算。</p><p style=\"text-align: justify;\">然后会观察上市公司发布消息后其股价的波动情况,结合ChatGPT的评分进行线性回归分析,并将其与股票研究机构提供的分数进行比较。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/021b5a90e74dec5db62a61acded5af1e\" title=\"\" tg-width=\"865\" tg-height=\"443\"/></p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>结果:</strong>通过利用新闻标题数据和生成的评分制,发现 ChatGPT 的评估数据,与上市公司股票的每日回报之间存在很强的关联性。</p><p style=\"text-align: justify;\">这一结果说明, ChatGPT 的评分对每日股市回报有显著预测能力。为了进一步研究ChatGPT的能力,将 ChatGPT的评分与传统的数据分析平台进行了比较,发现远远高于传统股市情绪分析模型。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong><u>ChatGPT对金融行业的影响</u></strong></p><p style=\"text-align: justify;\">Two Sigma、D E Shaw和 Renaissance Technologies等几家世界级对冲基金,已经将股票情绪分析纳入到自动化交易系统。股票情绪分析是金融分析师预测股市走势的重要方法之一。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>股票情绪分析主要包含投资者情绪指数、社交媒体和新闻分析、舆论监测、市场交易数据分析等</strong>。</p><p style=\"text-align: justify;\">以社交媒体和新闻分析为例,通过对社交媒体(如微博、知乎、百度等)的文本进行大数据挖掘和自然语言处理技术分析,可以获取投资者对特定股票,或整个市场的看法和情感。这些信息可用于预测股票价格和市场走势。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/4cd0247dd4cd58ae7e7db41bc0346a8f\" title=\"\" tg-width=\"865\" tg-height=\"514\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">这种复杂的组合分析方法,仅靠人工和传统分析平台根本无法做出精准实时的预测。而ChatGPT在理解股市头条新闻及其影响方面的出色表现,会加剧金融领域的“生成式AI军备赛”。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>关于佛罗里达大学</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">佛罗里达大学(University of Florida,简称UF)创建于1853年,位于美国佛罗里达州的盖恩斯维尔,是一所享有盛誉的公立研究型大学,在全球范围内的排名表现较为出色。</p><p style=\"text-align: justify;\">根据2021年QS世界大学排名,UF位居全球第162位。在2021年泰晤士高等教育世界大学排名中,UF排名在201-250名之间。</p><p 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